Latest / WATIF TV / VIVIREMOS con ROBOTS en casa, con Dot CSV | WATIF podcast 1x24

Transcript

VIVIREMOS con ROBOTS en casa, con Dot CSV | WATIF podcast 1x24 · WATIF TV

• 0:00
  ¿María del Mar, si tú pudieras tener un robot en casa, qué te
• 0:03
  gustaría que hiciera por ti? Pues mira, 3 cosas, 3 sí, la
• 0:06
  primera masajes, porque me encantan los masajes
• 0:10
  contracturas. ¿Y los masajes?
• 0:12
  Ves o que te haga cosquillitas tal la segunda que me peinara, o
• 0:15
  sea yo las planchas tal no, yo quiero alguien que me peine, yo
• 0:18
  quiero. Ahora me he peinado contenta y
• 0:20
  tal, pues que me lo haga y la tercera sería poner la lavadora
• 0:23
  y tenderla. ¿Bastante spa, no?
• 0:26
  Es. ¿Un robot de wellness me encanta
• 0:29
  el robot del bienestar para mi cabecita y tú?
• 0:32
  Yo pues creo que hacerme la comida estaría bastante bien, me
• 0:36
  gustaría cocinar con él. ¿A TI te gusta cocinar?
• 0:38
  Por eso me extraña que me digas. Esto no, pero que tener un
• 0:41
  compañero de cocina en ese caso. No, pero como un pinche o
• 0:44
  alguien con quien ir hablando. ¿Bien, no?
• 0:46
  ¿Y ir hablando de cosas, no de la vida estaría super guay,
• 0:48
  vale? Y luego pues lo que surja.
• 0:50
  Muy bien, bienvenidos a What I Podcast, el espacio en el que
• 0:53
  exploramos las tendencias que ya moldean El Mundo del mañana o
• 0:56
  mar. Hoy vamos a hablar de un tema
• 0:58
  bastante fascinante, los robots, concretamente los robots
• 1:01
  domésticos. Hemos visto todo tipo de robots
• 1:03
  en los últimos años, desde las rumbas que tenemos por casa.
• 1:06
  Bueno, yo no la tengo porque todavía no me he gastado, no he
• 1:08
  hecho esa inversión hasta robots industriales que operan en
• 1:11
  fábricas gigantescas oscuras. ¿La pregunta es, dónde están
• 1:15
  esos robots domésticos que se suponía que iban a solucionar
• 1:17
  nuestras vidas? Mar.
• 1:18
  Porque hace unos días la compañía envidia.
• 1:20
  Decía que hemos entrado en la era de los robots generalistas y
• 1:24
  lo que queremos saber es si esto es realmente el momento de estos
• 1:27
  robots o si es solo hype para inflar las acciones de las
• 1:30
  empresas que están invirtiendo en robótica.
• 1:32
  Así que para entenderlo mejor hemos llamado a un colega,
• 1:35
  Carlos Santana Dot Csv en Youtube, 1 de los mayores
• 1:38
  youtubers de tecnología en España y, por supuesto, el
• 1:41
  referente a la hora de hablar de inteligencia artificial, que ha
• 1:43
  sido clave para entender este nuevo salto que se produce en el
• 1:46
  campo de los robots domésticos. Así que si te parece, vamos.
• 1:49
  Esto es what if y el resto de historia.
• 2:01
  Bueno, margen esta parte inicial, siempre tenemos que
• 2:03
  hacer un call to subscribe que lo tenemos apuntado aquí.
• 2:05
  En el verdad. ¿Has visto que esta vez traigo?
• 2:08
  Tecnología. Sí, es que te has metizado mucho
• 2:10
  con la temática. ¿Has dicho robots?
• 2:12
  Pues tecnología punta. Si.
• 2:14
  Sí, a partir de ahora, como queremos traer como mucho el
• 2:16
  periodismo que estamos haciendo para investigar todos estos
• 2:19
  temas, me lo he traído aquí porque me he estado preparando
• 2:21
  este reportaje. ¿Eso iba a decir se nota que el
• 2:24
  que ha preparado este tema y lo ha traído a colación, como
• 2:27
  dirías? Tú ha sido que lo digo yo mucho,
• 2:28
  sí, ahora ahora se lo has dicho a la gente y cada vez que lo
• 2:31
  diga se van a acordar. Pero.
• 2:33
  Bueno, en fin, da igual el caso que sí que tengo aquí esta
• 2:36
  tablet que me va a ayudar a seguir el guión.
• 2:38
  Pero aparte, hay que recordarle a la gente que se pueden
• 2:40
  suscribir. Si queréis ser miembros de la
• 2:42
  Comunidad de what If, podéis meterse en whatif.es y ahí
• 2:45
  suscribiros de pago para poder venir a nuestros eventos.
• 2:48
  Eso es la leche. Sí, y un montón más de ventajas
• 2:51
  que podréis ver. Podéis formar parte de nuestros
• 2:53
  mejores amigos de Instagram, venid al club, que son unos
• 2:56
  eventos digitales que podéis preguntar vosotros a los
• 2:58
  invitados nuestra. Comunidad privada de Whatsapp
• 3:00
  pero lo más importante de todo es que si continuáis apoyando
• 3:03
  este podcast o suscribis por primera vez, eso nos ayudará a
• 3:07
  crear más contenido en el futuro.
• 3:08
  Y sobre todo, a que sobrevivamos, porque también
• 3:10
  podemos dejar de existir pasado mañana.
• 3:14
  Bueno, pero hoy estamos aquí en el restaurante tramo que como
• 3:16
  siempre nos ceden este espacio para poder hablar de estos temas
• 3:18
  tan fascinantes, porque yo te quería sacar a colación el
• 3:22
  asunto de los robots domésticos, no, porque yo soy una pasionada
• 3:25
  del cine, ya lo hemos hablado muchas veces, no, y la ciencia
• 3:27
  ficción es un género que me fascina.
• 3:29
  ¿Entonces, joder, ha habido muchas películas que han hablado
• 3:32
  de los robots domésticos, no? Y ahí estamos, hablando de yo,
• 3:35
  robot, la de Will Smith, que a mí no me gusta demasiado.
• 3:38
  ¿Luego también esta inteligencia artificial de Steven Spielberg,
• 3:41
  que me parece un referente, tú has visto la inteligencia?
• 3:43
  Artificial no, pero es. Es una película que sacó paulita
• 3:45
  papel nuestra invitada cuando hablamos del futuro del porno,
• 3:48
  ella ya hablaba de ese futuro donde podemos imaginar, pues a
• 3:52
  esos compañeros sexuales, no donde podamos escoger su cara.
• 3:55
  ¿Bueno, a ver, inteligencia artificial en realidad hablaba
• 3:57
  de los robots en en campos bastante más amplios, no?
• 4:00
  Porque hablaba de que se habían convertido los robots.
• 4:02
  Eran como escoria para una gran parte de la población que los
• 4:05
  trataba. ¿Como me han quitado los
• 4:06
  trabajos, no? Pues lo que pasaba con
• 4:08
  inteligencia artificial es que los robots, los robots, eran
• 4:11
  parte de la vida de los seres humanos.
• 4:13
  Una familia protagonista cogía un niño robot que era el prota,
• 4:16
  no el que salía en el sexto sentido también.
• 4:18
  Y entonces luego ese robot termina viviendo una aventura y
• 4:22
  se cruza con Jude Law, que es 1 de estos robots.
• 4:24
  ¿Sexuales? Sí, bastante guapo, pero me
• 4:28
  gustaba en la película las vacaciones, nada que ver con, o
• 4:31
  sea, con robots y nada eso. No, pero hay series recientes,
• 4:35
  ya hablaremos más en profundidad de ellas.
• 4:36
  Quizá luego más adelante, como humans, que imagina también los
• 4:38
  robots domésticos, como que forman parte de la vida
• 4:41
  rutinaria de las familias. O luego Detroit be come human,
• 4:44
  que es un videojuego. ¿Este lo conocías?
• 4:46
  Te suena de algo que habla también de unos robots que pues
• 4:49
  pueden ser policías. Pueden ayudar de asistencia para
• 4:52
  personas mayores, para niños y claro, todo esto.
• 4:55
  O sea, vamos viendo que ese universo de los robots que
• 4:57
  veíamos en el panorama audiovisual, no tanto películas,
• 5:00
  series, videojuegos, pues ya se traslada a la realidad del mundo
• 5:03
  físico. ¿La cuestión es si se pueden
• 5:05
  revelar contra nosotros, no? Y nos terminamos imaginando una
• 5:07
  película un poco más. Eso sí, distópica sería una
• 5:12
  posibilidad que vamos también a comentar con nuestro invitado.
• 5:14
  ¿Tienes alguna cosilla que contarme al respecto esa?
• 5:17
  ¿Claro, yo lo que yo lo que te quería hablar era acerca de por
• 5:20
  qué no hemos llegado ya a esos robots domésticos?
• 5:22
  No, porque la ciencia ficción los hay imaginado.
• 5:24
  Eso está clarísimo en libros, en películas, en videojuegos.
• 5:26
  Pero el asunto es que todavía falta ese saltito tecnológico
• 5:29
  que no hemos conseguido dar a a mí hay un robot que me flipa
• 5:32
  desde hace muchísimo tiempo, que no, no es el robot Emilio, pese
• 5:35
  a que me parezca fantástico. ¿Qué hacía el robot?
• 5:39
  Emilio Emilio. Te traía las bebidas.
• 5:42
  Y te las traía. La verdad es que nunca llegué a
• 5:45
  tenerlo porque me parecía como muy.
• 5:47
  Hacerme una broma a mí mismo, entonces, como ya en clase.
• 5:53
  Me. Lo decían.
• 5:57
  Pobre Emilio y robot. Emilio.
• 5:59
  Pero había una mezcla de robot Emilio con Tamagotchi.
• 6:02
  Podríamos decir que era el robot aivo que era de la marca Sony.
• 6:06
  Los japoneses que tiene esto no sacaron en los años 90.
• 6:09
  Luego en los 2000 tuvo mucho boom.
• 6:10
  Yo recuerdo que que en aquel momento, pues era como la
• 6:13
  fascinación del robot que podía hacer los deberes por ti.
• 6:16
  Esto nunca fructificó del todo, pero aún así el robot taibo se
• 6:19
  convirtió como en una especie de leyenda del entretenimiento
• 6:22
  dentro del campo de la electrónica, como muy avanzada
• 6:24
  por parte de empresas como Sony. Pero claro, no terminaba de
• 6:28
  hacer todo por ti. Claro.
• 6:29
  Y eso, además, es una cosa como muy vinculada al
• 6:32
  entretenimiento, a la infantil, al ocio, no.
• 6:34
  O sea, tenemos que pensar ya en un plano más de utilidad.
• 6:38
  Y además, luego, por ejemplo, el robot Emilio que te podía traer
• 6:40
  la Coca Cola. Pues ese algo a muy limitado,
• 6:43
  no, o sea, se le caía muy probablemente.
• 6:45
  A ver, que no lo tuviste, no lo sabemos, pero podemos imaginar.
• 6:48
  Pero hay otros robots ahora que sí que te están haciendo la vida
• 6:50
  más fácil, la rumba. Bueno, y te va a decir robot
• 6:54
  Emilio, que no traía o no traía, no lo sabemos, pero anda que no
• 6:56
  hay restaurantes, sobre todo asiáticos, que llevan el
• 6:59
  camarero. ¿Es una maquinita?
• 7:00
  Pues no, pero lo he visto mucho en digto en Instagram.
• 7:06
  El caso es que yo estaba leyendo, pues un un informe de
• 7:09
  gran View Research que decía que la industria, por ejemplo, de
• 7:13
  los robots que te limpian la casa, va a crecer un 20% año a
• 7:17
  año de aquí a 2030, lo cual es una cifra acojonante, pero te
• 7:19
  habla bien de cómo al final si consigues diseñar en este caso
• 7:22
  un robot. Doméstico que hace una función
• 7:24
  muy concreta pero que lo hace de puta madre.
• 7:26
  Va a funcionar. Es algo que la gente quiere.
• 7:28
  O sea, que la gente quiere deshacerse de tareas rutinarias
• 7:30
  que no le interesa para que la haga un.
• 7:32
  Robot por que responda a una necesidad que tienes.
• 7:34
  Incluso eso me lleva a pensar en el tema de la conciliación.
• 7:36
  Si te quitas esas tareas domésticas, que muchas veces
• 7:39
  pues no requieren de mucho tiempo a la semana, puede que
• 7:41
  luego puedas salirte a tomar una caña o estar con tus hijos o no
• 7:44
  ganaríamos tal vez el tiempo nosotros.
• 7:46
  Que también es el debate que se está teniendo con la
• 7:48
  inteligencia artificial, no la I a nos va a robar los trabajos.
• 7:51
  ¿Pero cuántas cosas que odiamos hacer?
• 7:53
  ¿Nos está ahorrando la inteligencia artificial estos
• 7:55
  días? ¿Bueno, pues los robots es un
• 7:57
  poco el salto a lo físico, lo que pasa es que tú te imaginas
• 8:00
  una roomba y la roomba pues se va chocando con las paredes, no
• 8:03
  te limpia bien las esquinas, no? O sea, hay un montón de
• 8:06
  limitaciones. ¿Y por eso que quería hablarte
• 8:08
  de las leyes de la robótica de Isaac Asimov, tú sabes lo que
• 8:12
  es? Esto.
• 8:12
  No lo conocía, la verdad. Vale, pues las leyes de la
• 8:15
  robótica de asimov dentro del plano de la ciencia ficción, que
• 8:18
  ya sabes que es algo que me gustaba mucho sacar hoy.
• 8:20
  Lo hemos visto, lo hemos. Visto, pues hay 3 leyes, vale, y
• 8:23
  aquí vale más. Explaining, la primera ley de la
• 8:26
  robótica de Asimov dice, un robot no hará daño a un ser
• 8:28
  humano ni por inacción, permitirá que un ser humano
• 8:31
  sufra daño. Es decir, que no te va a pegar
• 8:34
  una hostia, pero que al mismo tiempo, si te va, te vas a caer
• 8:37
  por un barranco. Pues va a intentar impedirlo.
• 8:39
  ¿Menos mal, no? Es un robot muy útil.
• 8:41
  ¿Hombre, lo ha programado el ser humano?
• 8:43
  No, no faltaría más. La segunda ley es un robot, debe
• 8:47
  cumplir las órdenes dadas por los seres humanos, a excepción
• 8:50
  de aquellas que entren en conflicto con la primera ley.
• 8:52
  Es decir, yo no le puedo decir a un robot, pégale una hostia a
• 8:55
  mar. Mata a Emilio.
• 8:57
  Cosa que en algún momento siempre ha querido hacer mar.
• 9:00
  Cuando te pido demasiadas cosas, bueno, y la tercera ley dice, un
• 9:03
  robot debe proteger su propia existencia en la medida en que
• 9:06
  esta protección no entra en conflicto con la primera, es
• 9:09
  decir, que no dañe a un ser humano, o con la segunda ley, es
• 9:12
  decir, que vaya en contra de las órdenes que le dan los seres
• 9:15
  humanos. Pero Estas son las leyes de la
• 9:17
  robótica, son 3. Entonces yo quería darle una
• 9:19
  vueltecita y he dicho, vale, voy a hacer las los 3 desafíos a los
• 9:23
  que se enfrenta. Para la robótica, vale, entonces
• 9:26
  yo creo que esto es interesante para que la gente ya piense en
• 9:30
  las 3 leyes de la robótica, que son muy interesantes para que no
• 9:32
  se revelen contra nosotros y nos maten, pero luego también los 3
• 9:35
  desafíos que van a desbloquear ese nuevo nivel de los robos
• 9:38
  domésticos en nuestras casos. ¿Haciendo cosas y cuáles?
• 9:40
  Son a ver, entonces la primera tiene que ver con el hardware.
• 9:44
  Es un aspecto tecnológico. El hardware es.
• 9:46
  Lo físico no. O sea, tenemos que pensar que
• 9:49
  los farmatostes de las de los robots tienen muchos problemas
• 9:53
  para para trabajar en nuestro mundo real.
• 9:54
  ¿Por qué piensa en una mano? ¿El otro día estuve hablando con
• 9:58
  un profesor titular del robot de la Carlos tercero en la
• 10:01
  Universidad Carlos Tercero de Madrid, y él lo que me decía es,
• 10:03
  Imagínate un vaso de papel que tienes delante y le dices a un
• 10:06
  robot que lo coja esta lleno de café hasta hasta arriba, qué
• 10:10
  pasa? Que ahí el robot tiene que tener
• 10:12
  consideración, un montón de cosas es de papel.
• 10:14
  Claro. Porque si de repente presionas
• 10:17
  mucho, no controlas bien el equilibrio.
• 10:19
  Se desborda, se rompe el vasito. Claro, se cae al suelo.
• 10:22
  El café no lo tiene en cuenta, se resbala, se cae el robot, se
• 10:26
  rompe y tienes decenas de miles de euros que se va al garete.
• 10:29
  Un robot menos. ¿Entonces el hardware tiene que
• 10:31
  tener en cuenta la movilidad? ¿El hecho de que oye?
• 10:35
  ¿No puedes mover el brazo muy rápido porque si te pega una
• 10:37
  leche te Mato, no? Porque al final robots robots
• 10:39
  están hechos de metal. O sea, ser capaz de adaptarse al
• 10:42
  contexto, no que el robot se pueda encontrar en cada
• 10:45
  situación. Exacto, porque al final esto el
• 10:47
  hecho de que te pueda hacer daño si echas café o de repente se te
• 10:51
  cae en un circuito de cables y eso crea un cortocircuito.
• 10:54
  Hay un incendio. No, no que la lías.
• 10:56
  Claro. Y esto luego lo estamos hablando
• 10:58
  de robots domésticos, pero luego lo podemos llevar al tema de los
• 11:01
  coches, ser capaz de ver las situaciones, no o sea un poco en
• 11:04
  general o el robot. Patrulla en forma de perro por
• 11:07
  las calles. Exacto, que eso lo hemos visto
• 11:09
  ya en China, por ejemplo, pero el tema es que cuando tú ya
• 11:12
  estás hablando de robots domésticos que quieran que hagan
• 11:14
  funciones como cuidar de ancianos o cuidar de niños, hay
• 11:17
  un pequeño error. ¿Puede suponer una diferencia
• 11:19
  muy grande, no? ¿Cuando estás ayudando a un
• 11:20
  anciano a que se Levante de la cama, cuando estás cuidando de
• 11:23
  un niño y de repente lo coges en brazos y se te cae o se te
• 11:26
  resbala, no? Entonces este es 1 de los
• 11:28
  grandes desafíos, el hardware, es decir.
• 11:30
  ¿Cómo se puede mover por su entorno sin que se tropiece, sin
• 11:33
  que se quede atascado, que coja cosas con la mano y que tenga
• 11:36
  movilidad y equilibrio? Ese es 1.
• 11:38
  El segundo es un reto, es un reto.
• 11:39
  El segundo tiene que ver con el software.
• 11:41
  Vale, es. ¿Decir el sistema operativo que
• 11:43
  opera exacto y esto principalmente tiene que ver con
• 11:46
  El Mundo tan imprevisible que tenemos ante nosotros, pero en
• 11:49
  el caso de la casa, cuántas cosas pasan en tu casa al mismo?
• 11:52
  Tiempo, o sea. Cuando eras pequeña.
• 11:54
  ¿Cuántos hayáis en casa dos niños dando por culo todo el
• 11:56
  día? ¿Cien por cien y solo con 1 ya
• 11:58
  valdría, Eh? Que yo estoy todo el rato.
• 12:00
  Pero claro, tú, piénsalo, imagínate ahora con un robot que
• 12:02
  tiene que tener en consideración todos esos factores que
• 12:05
  intervienen en la vida diaria de una familia.
• 12:07
  ¿Y cuando hay mascotas, incluso no, que las mascotas no saben
• 12:09
  discernir en qué es eso, qué está funcionando, qué está
• 12:12
  haciendo? Al final esa imprevisibilidad
• 12:14
  hay. Hay que tomar decisiones muchas
• 12:16
  veces muy rápido y nuestro cerebro es fascinante.
• 12:18
  Es la puta hostia. Tenemos unas conexiones
• 12:19
  neuronales que nos hacen reaccionar muy rápido al entorno
• 12:22
  en el que vivimos, pero es un robot.
• 12:24
  Es todo tecnología, entonces es todo un software que tiene que
• 12:27
  interactuar muy rápido con su entorno, con su campo de visión,
• 12:31
  visión por computador, que deduce que esto está muy
• 12:33
  caliente. ¿Le estamos pidiendo al final
• 12:36
  que funcione como un ser humano, como pensaría un ser humano con
• 12:38
  su cerebro, las diferentes, no? Las situaciones que es tu ojo,
• 12:43
  que determina que ese baso es de metal o de papel, que cuando lo
• 12:47
  tocas lo percibes, que está muy caliente.
• 12:49
  Todo eso y luego aparte, que obedezca tus órdenes, que
• 12:52
  entienda las órdenes que le estés dando.
• 12:53
  ¿Qué diferencia, como ahora hablamos con las inteligencias
• 12:55
  artificiales, entre una ironía o algo que te lo está diciendo en
• 12:59
  serio? Eso es muy complicado porque si
• 13:01
  yo a veces contigo por chat o con cualquier persona, te pongo
• 13:03
  un mensaje y tú también lo puedes.
• 13:04
  Interpretar y entenderlo con otro tono, imagínate una
• 13:06
  inteligencia artificial, claro. ¿El caso es que ya sabemos que
• 13:09
  hay empresas que están trabajando en esa
• 13:11
  imprevisibilidad, no? Luego hablaremos también como
• 13:13
  nuestro invitado de ejemplos de empresas como fiver o Google did
• 13:16
  mind, gemina y robots que llaman ellos ahora que es una división
• 13:19
  específica de Google que trabaja con robótica, que ya tienen
• 13:22
  ejemplos brutales de los avances que se han conseguido en este
• 13:25
  aspecto de software. Pero la inteligencia artificial,
• 13:28
  y esto es lo que Carlos nos va a a ayudar a entender mucho mejor,
• 13:31
  es lo que. Ha conseguido que la robótica
• 13:34
  avance 20 años gracias a todos los avances de de los últimos.
• 13:38
  ¿Pues eso de los de desde que chat GPT salió a primera plana,
• 13:42
  no? Y luego está el último desafío.
• 13:44
  ¿Que estaba yo pensando, digo, se ha olvidado el tercero,
• 13:46
  cuéntame cuéntame? Ah los dineritos, que esto es
• 13:49
  muy caro. Claro, o sea, estamos hablando
• 13:50
  de robots que valen decenas de miles de dólares y que ahora
• 13:53
  mismo se prueban mucho en investigación.
• 13:55
  ¿Hay empresas muy grandes que se los pueden permitir, pero tú
• 13:58
  crees que vas a poder pagar 90000 pavos por un robot
• 14:01
  entonces? ¿Todas esas preguntas no,
• 14:03
  también la ética de los robots tienen que tener derechos, cómo
• 14:06
  los vamos a usar? ¿Tienen que tener más?
• 14:09
  ¿Ya te digo yo que no, bueno, vale, vas a tu capitanear el
• 14:12
  sindicato de de los robots para que tengan derechos?
• 14:15
  Depende, sí. Por por amor al robot, Emilio te
• 14:19
  ha venido aquí una cosa, te. Convierte en mi compañero o
• 14:22
  compañera de vida compañere también no tiene género.
• 14:27
  O sí, pero bueno, el caso es eso, que vamos a descifrarlo
• 14:29
  todo con nuestro invitado de hoy.
• 14:31
  Creo que hay muchas preguntas por delante que va a ser
• 14:33
  fascinante descifrar, así que vamos con él.
• 14:34
  Vamos con él. Hoy nos acompaña el youtuber
• 14:36
  especializado en inteligencia artificial Carlos Santana,
• 14:39
  también conocido como top CSV. No sé si lo prefieres en inglés
• 14:42
  o en español, el español mejor y bueno, te tenemos aquí para
• 14:45
  hablar de robots domésticos, pero también casi, casi para
• 14:49
  celebrar que estás muy cerca del 1000000 de suscriptores en
• 14:51
  Youtube. ¿Qué tal eso?
• 14:53
  ¿Bueno, todavía queda tiempo, Eh?
• 14:54
  Llevo. Creo que por los cambios de
• 14:56
  algoritmo y tal está bastante estancado porque la gente ya no
• 14:58
  se suscribe tanto, sino que lo ves.
• 15:00
  Pero bueno, estoy contento. Igualmente la gente me sigue
• 15:02
  viendo eso es importante. Hemos llegado nosotros en mal
• 15:04
  momento a Youtube para que se suscriba a la gente.
• 15:07
  Buena oportunidad para que te suscribas a.
• 15:09
  Nuestro Canal Carlos, estamos hablando antes con Emilio de
• 15:14
  Ivo, que es este perro robótico que Emilio tuvo en su infancia.
• 15:17
  No, no tuve, no tuve. Ojalá.
• 15:18
  Yo me acuerdo de estar en Londres, en el mítico que te das
• 15:21
  una vuelta por harrats el centro comercial este mítico y tenían
• 15:24
  el Ivo y era como brutal chulísimo.
• 15:27
  Se suponía que iba a hacer los deberes por TI y tal, pero nunca
• 15:29
  me lo pude comprar. Bueno, es que valía como.
• 15:31
  ¿Que desgracia? La verdad es que sí.
• 15:33
  Pero sí le estaba contando sobre los iboos y.
• 15:35
  La rumba que sí, que es una cosa mucho más democratizada, la
• 15:38
  gente la tiene en su casa. Empresas tochísimas que ya están
• 15:41
  dando los primeros pasos en en los robots domésticos, no, y yo
• 15:44
  quería saber por qué no estamos avanzando más.
• 15:47
  ¿O sea, por qué no tenemos robots avanzados en casa más
• 15:50
  allá, pues, de esas aspiradoras remotas?
• 15:52
  De la rumba me me gusta la pregunta porque es casi como
• 15:56
  exigente de por qué no tenemos más cuando lo que tenemos ahora
• 15:59
  mismo es como bastante impresionante.
• 16:02
  Yo yo quiero que la gente entienda sobre todo que cuando
• 16:04
  hablamos de robótica lo que estamos hablando es como la
• 16:07
  plataforma donde la inteligencia artificial se está volviendo
• 16:09
  física. ¿Vale?
• 16:10
  O sea, para que existan avances en robótica tiene que haber una
• 16:13
  antesala, que es todos las avances y la revolución de la
• 16:15
  inteligencia artificial que estamos viviendo ahora.
• 16:17
  ¿Entonces, muchos de los aparatos domésticos que quizás
• 16:20
  ha llegado al público general? Que claro, 1 de los requisitos
• 16:23
  para tener robots domésticos es que funcionen bien, que sean
• 16:25
  robustos, no que te funcione. Una de cada 3 veces que lo
• 16:29
  probé, sino que ya esté bien probado.
• 16:31
  Pues Fíjate, la roomba es un ejemplo de robot doméstico que
• 16:34
  se potencia de los primeros avances que vimos en
• 16:37
  inteligencia artificial. Hace ya 5 7 años que estaba todo
• 16:39
  muy relacionado con lo que es la visión por computador, no el que
• 16:42
  el robot pueda estar en tu casa, hacer un mapeo general de todas
• 16:45
  las zonas y pueda moverse. Cierta inteligencia moviéndose
• 16:49
  por obstank. Me me encanta el.
• 16:51
  Cierto, ese ese momento en que te vas y dejas la rumba y ves la
• 16:55
  aplicación móvil y se está golpeando contra la misma
• 16:57
  esquina, todo el trato y contra un zapato.
• 16:59
  Que en realidad esto se remonta porque yo lo recordaba ahora,
• 17:01
  cuando las veo me recuerda a a los robots de piscina de toda la
• 17:04
  vida, que es que allí hacían eso esos.
• 17:07
  Pues sí, pues son ejemplos de robots que tienen una
• 17:09
  inteligencia muy primitiva que se potencian por estos avances
• 17:12
  de visión por computador. ¿Y es algo, pues proto Proto
• 17:17
  Robótico humanoide de lo que ya nos están empezando a vender,
• 17:20
  no? Entonces, en los últimos 3, 4
• 17:22
  años todo El Mundo considera que hemos visto avances
• 17:23
  espectaculares en inteligencia artificial y eso ha abierto la
• 17:26
  puerta. Que algunas empresas digan,
• 17:27
  vale, ya estamos en el escenario donde podríamos tener robots
• 17:31
  humanoides que podrían vendernos esto que hemos visto en
• 17:33
  películas y el tiempo lo dirá si llegaremos a eso.
• 17:37
  ¿Sí, ahora que mencionas lo de las películas, también hemos
• 17:39
  empezado hablando de pelis? No, porque al final son las que
• 17:41
  han asentado nuestra visión de lo que tienen que ser los robots
• 17:44
  domésticos. Pero luego cuando tú vas a
• 17:45
  estuvimos en el Mobile World Congress hace poco y muchas
• 17:49
  empresas ponen robots en primera plana, pero no necesariamente
• 17:51
  porque se han avanzado simplemente como para hacer el
• 17:53
  show, no el llamativo. Pero o sea, en realidad no hay
• 17:57
  robots domésticos muy avanzados pese a que los enseñen.
• 18:00
  Todavía no, pero es lo que digo. O sea, estamos entrando en una
• 18:04
  fase donde la parte de la inteligencia artificial está
• 18:06
  demostrando cosas que hace 4 o 5 años pensamos que era ciencia
• 18:09
  ficción y ahora entramos un poco a comentar cuáles.
• 18:11
  Entonces, si esto funciona, esto está habilitando a que haya
• 18:14
  empresas que puedan ofrecerte esto.
• 18:16
  Entonces hay empresas como figger como Boston Dynamics o
• 18:19
  One X que ya están empezando a poner.
• 18:21
  Ejemplos de robots en cocinas, en casas para empezar a crear
• 18:25
  ese esa visión de que puede llegar porque podríamos esperar
• 18:29
  que no sé, no hay que pillar los dedos, pero los próximos 5 o 10
• 18:32
  años esto empezará a ser una realidad.
• 18:35
  ¿Porque hablando de robots domésticos en en casa, por qué
• 18:38
  es tan difícil que los robos domésticos estén en casa?
• 18:41
  ¿O sea, cuáles son las dificultades que tienen así como
• 18:43
  de primeras? A ver la dificultad general que
• 18:45
  tiene la robótica. Es que al final lo que quieres
• 18:48
  es un robot que sea lo suficientemente versátil para
• 18:50
  hacer todas las tareas que tú le propongas sobre un escenario que
• 18:53
  es muy cambiante YY muy delicado.
• 18:55
  O sea, tú no quieres que yo que sé decirle a tu robot prepárame
• 18:58
  la comida y que te queme la cocina.
• 19:00
  No, tú quieres que eso funcione del cien por cien y prepárame la
• 19:04
  comida en tu cocina, en mi cocina y en la cocina en un
• 19:06
  restaurante. Son tareas muy diferentes.
• 19:08
  Entonces necesitamos esta palabra que gusta mucho en el
• 19:11
  campo de la I a y que también se traslada a la robótica.
• 19:13
  Generalidad. Necesitamos que la inteligencia
• 19:15
  sea general. Que si tú has enseñado al robot
• 19:19
  a coger objetos, pueda coger el cien por cien de los objetos,
• 19:21
  aunque sean objetos nuevos, que parece muy tonto porque nosotros
• 19:24
  los humanos lo podemos hacer. ¿Tú me das este micrófono?
• 19:26
  Yo nunca lo he visto, yo puedo coger y de una forma más o menos
• 19:29
  inteligente, tener una destreza sobre él.
• 19:31
  Pues queremos que los robots tengan esto y hace 4 o 5 años.
• 19:35
  Estamos muy lejos y ahora estamos bastante más cerca.
• 19:38
  Porque recuperando ahora estabas diciendo que si o sea hace 4 o 5
• 19:41
  años se hablaba de hacer cosas. ¿De ciencia ficción que ya se
• 19:44
  están haciendo, no lo acabas de comentar, de qué cosa estamos
• 19:47
  hablando? ¿Pues el ejemplo más claro, no?
• 19:48
  Chat GPT 30 de noviembre de noviembre de 2022 sale chat GPT
• 19:53
  explota el boom de la I a GENERATIVA y de repente tenemos
• 19:56
  una capacidad en las máquinas que es a través del lenguaje
• 19:58
  poder hacer tareas inteligentes. Hace 5 años eso era impensable.
• 20:02
  Nos hemos acostumbrado muy rápido, ahora es como qué mal
• 20:04
  funciona. Chat GPT que no me responde en 3
• 20:06
  micro segundos. Qué mal, o sea, justamente hace
• 20:09
  súper poquito ha pasado el tema de las imágenes, que ahora sí
• 20:12
  que son calcos perfectos. Yo con eso estoy flipando.
• 20:14
  Todo flipando. Seguramente en dos semanas
• 20:17
  estaremos diciendo que el trazo no refleja justamente la
• 20:20
  petición si. Es verdad, pero bueno, cada vez
• 20:22
  más exigentes. Somos cada vez más exigentes,
• 20:24
  pero es un ejemplo no de ciencia ficción hace 5 años, ahora se
• 20:27
  convierte en una realidad entonces el boom de la idea
• 20:29
  generativa. Si nos vamos un poquito a la
• 20:32
  parte técnica que hay por detrás es la victoria del Deep
• 20:36
  learning, el campo este de que las máquinas aprendan
• 20:38
  automáticamente a través de datos.
• 20:40
  YY ha desbloqueado justamente esta cosa, no la generalidad.
• 20:44
  Antes tú tenías que si querías 1.
• 20:46
  ¿I a que te hiciera una transferencia de estilo de una
• 20:48
  imagen a dibujo animado, tenías que entrenar 1 I a concreta y a
• 20:52
  lo mejor tú la que entrenabas era para que aprendiera el
• 20:54
  estilo de Van Gogh y sólo te hacía eso o estudio ghible, no?
• 20:57
  ¿Qué es lo que se ha puesto de moda?
• 20:58
  Sólo te hacía eso. Ahora no, ahora tienes 1.
• 20:59
  I a que es general que tú le dices, quiero que me haga la
• 21:02
  mitad de la imagen estudio Ghibli, la otra mitad al estilo
• 21:04
  de Los Simpson que me ponga pelo y entre y te lo hace todo esto a
• 21:08
  la vez. Entonces eso es generalidad.
• 21:10
  Estamos creando sistemas cada vez más potentes, y eso lo
• 21:13
  estamos viendo en generación de imágenes, generación de vídeos,
• 21:15
  generación de lenguaje, generación de código de
• 21:17
  programación. Entonces todo esto es muy
• 21:19
  divertido para ser memes en Internet, pero luego tiene una
• 21:21
  traslación muy directa al campo de la robótica, porque, por
• 21:24
  ejemplo, los modelos de generación de lenguaje.
• 21:27
  Ahora están permitiendo, pues, que tú puedas interactuar con
• 21:29
  lenguaje natural con los robots y decirle, quiero que me recojan
• 21:32
  la cocina y el robótica. Voy a reflexionar a través del
• 21:34
  lenguaje como hacer esta tarea. Vale, recoger la cocina es yo
• 21:37
  estoy viendo visión por computador, que hay esta
• 21:41
  suciedad, esta suciedad, esta suciedad.
• 21:42
  Voy a razonar como tengo que recogerla, voy a través del
• 21:45
  lenguaje a elegir qué hacer. Todo esto es llevar chat GPT,
• 21:49
  llevar a estos sistemas de lenguaje Vision, Language,
• 21:51
  Action Models que se llaman. La la robótica, aparatos que de
• 21:55
  repente van a controlar los robots y van a hacer la tarea.
• 21:57
  Estamos hablando ahora del lenguaje, pero vamos un momento
• 22:00
  otra vez a la visión que la estabas comentando antes que
• 22:02
  como a veces la Roma, pues se choca, no, tú la ves y se está
• 22:04
  chocando. ¿Cómo están integrando los
• 22:06
  laboratorios de inteligencia artificial el tema del sistema
• 22:09
  de percepción? No, pues de visión de tacto,
• 22:12
  para que entiendan mejor El Mundo físico en el que estamos.
• 22:14
  Claro, la parte de percepción, si cogemos toda la historia del
• 22:18
  Deep learning, que se reduce los últimos 15 años.
• 22:21
  ¿La parte de percepción fue la primera conquista, no?
• 22:23
  En los 78 primeros años conseguimos que las máquinas
• 22:26
  vieran muy bien, que escucharan muy bien, que entendieran la
• 22:29
  tridimensionalidad del espacio. Entonces todo eso es lo que,
• 22:32
  como digo, ha cristalizado en herramientas como la rumba, que
• 22:34
  pasa con la rumba, que por mucho que le dejara ahí a la capacidad
• 22:38
  de ver si tú le atrapas con un zapato, un sofá y la pared, pues
• 22:42
  si no tiene un brazo robótico para decir necesito mover este
• 22:44
  zapato, ahí se queda dando vueltas.
• 22:47
  Entonces es un ejemplo de perfecto.
• 22:48
  La percepción funciona, pero necesitamos también que tenga
• 22:51
  capacidad de razonar y tener acción, no sobre El Mundo real,
• 22:54
  claro. A ver, yo me estoy imaginando
• 22:55
  como el típico videojuego, el mítico Skyrim.
• 22:58
  No que tú tenías personajes que estaban moviéndose por el un
• 23:00
  escenario en 3 dimensiones, pero sí, de repente no podían salir
• 23:03
  por una puerta. ¿Se quedaban atrancados, no?
• 23:05
  Pero claro, no es lo mismo eso que El Mundo real, donde un
• 23:08
  robot que se quede atrancado. ¿Puede generar un problema, te
• 23:11
  revienta, la pared se cae encima de un niño, no?
• 23:14
  O sea que al final eso tiene implicaciones.
• 23:16
  Claro. Dañinas, especialmente.
• 23:18
  Quizá es el motivo por el que la robótica doméstica creo que
• 23:21
  todavía va a tardar más en llegar que por ejemplo, la
• 23:23
  robótica en fábricas. Vale tu en una fábrica puedes
• 23:25
  tener un entorno controlado donde dices aquí va a estar el
• 23:27
  robot. Y bueno, si hay un fallo pues
• 23:29
  tendremos un problema en la producción, pero ya está.
• 23:31
  Pero tú no quieres tener un robot en una casa y que te tire
• 23:34
  la tele que de repente. Pierda el control de sus
• 23:38
  actuadores y le pegue un golpe a un humano.
• 23:40
  Y eso genera un problema. Entonces es tan complicado que
• 23:44
  hasta que no se tenga bien resuelta la robustez de los
• 23:47
  modelos de I a, pues creo que va a tardar un poquito.
• 23:49
  YY Recogiéndote sobre la inteligencia artificial.
• 23:52
  O sea, cuando metes argpt estábamos hablando de
• 23:54
  generalidad. ¿Pero en qué otra medida puede
• 23:56
  influir en que mejore la interacción de los humanos con
• 23:59
  los robots domésticos? Porque yo he visto ejemplos de
• 24:02
  que oye, le hablas con lenguaje natural y pueden interactuar
• 24:05
  mejor con El Mundo que tienen a su alrededor.
• 24:07
  ¿Que ahora mismo es algo muy sencillo, no había un vídeo de
• 24:08
  Google dead mind? Pues de repente era meter una
• 24:11
  Ava, un plátano en un bol. Pero hay otras formas en las que
• 24:14
  la inteligencia artificial generativa esa concretamente
• 24:17
  puede ayudar a los robots. Sí, o sea, fíjate la
• 24:19
  generalidad. El ejemplo que has dicho es muy
• 24:21
  bueno, que es el de Gemini Robotics, donde pues ya el robot
• 24:25
  dice, a ver, es que tenemos en chat GPT en todos estos modelos
• 24:28
  la capacidad de que puedan ver y puedan razonar.
• 24:31
  Oye, quiero meter la uva en este bol.
• 24:33
  Y en chat GPT perfectamente te describe, pues coge la uva,
• 24:36
  mueve aquí, déjalo aquí. El siguiente paso es conectar
• 24:39
  eso con vale lo que estás viendo y lo que me estás describiendo
• 24:42
  con lenguaje, ya que es tan general el modelo que puede
• 24:44
  entenderlo trasládalo a acciones reales.
• 24:46
  Es decir, explícale al brazo robótico que al final es un
• 24:50
  trozo de metal, a los actuadores, a los a los, a la
• 24:53
  mano, que tiene diferentes grados de libertad.
• 24:55
  ¿Cómo tiene que hacer justamente esos movimientos para que se
• 24:57
  ejecute eso? Si tú consigues eso, de repente
• 24:59
  ya tienes resuelto toda la parte de.
• 25:02
  ¿Percepción general, porque si cambian las uvas por otro
• 25:05
  objeto, el modelo lo entiende, sabemos que lo entiende, eso es
• 25:07
  una muy buena noticia, pero me preguntaba si había más ejemplos
• 25:10
  más allá de eso, no? Pues fíjate con los generadores
• 25:13
  de vídeo, que también hemos visto un boom muy fuerte en
• 25:15
  2024. Mucha gente se piensa que los
• 25:17
  generadores de vídeo vienen a quitarle el empleo a la gente de
• 25:20
  B, F, x a defectos especiales que vienen a hacer una campaña
• 25:25
  de desinformación y que solamente existe para eso, pero
• 25:28
  hay que verlo más allá. Pensad que.
• 25:30
  Por hacer la analogía, el gran salto que estamos viviendo ahora
• 25:33
  con los modelos del lenguaje que antes tú chat GPT.
• 25:35
  Le preguntabas algo y respondía al momento y esto ha cambiado.
• 25:38
  No sé si lo habéis notado con los modelos razonadores que es
• 25:40
  ahora. A través del lenguaje se quedan
• 25:42
  pensando y planificando y razonando para llegar a una
• 25:44
  mejor respuesta. Y además, ahora de incluso
• 25:46
  después de DIR. Sí, ahora incluso chat GPT con
• 25:48
  la investigación en profundidad, como que te va señalando en qué
• 25:51
  piensan y cómo piensan, no de esa manera, como que
• 25:53
  prácticamente ves la cabeza de un ser humano actuando en tiempo
• 25:55
  real. Entonces, estamos viendo como
• 25:57
  antes de. Esa parte en la que te da la
• 25:59
  respuesta correcta está planificando y está diciendo,
• 26:01
  vale, el humano me ha pedido esto, voy a tirar por aquí, pero
• 26:04
  esto creo que me lleva a un callejón sin salida, mejor voy a
• 26:06
  optar por aquí. Entonces esto es razonamiento en
• 26:08
  el dominio del lenguaje y eso está funcionando muy bien y nos
• 26:11
  está abriendo un nuevo paradigma.
• 26:13
  Si nos vamos a la robótica, molaría mucho que tú a un robot
• 26:16
  le dices, quiero que me sirvas un vaso de agua y que el robot
• 26:19
  diga, vale, el humano me ha pedido que le sirva un vaso de
• 26:21
  agua. En vez de ejecutarlo
• 26:23
  directamente en El Mundo real, donde podría generar un caos,
• 26:25
  voy a intentar simular en mi cabeza con estos modelos de
• 26:28
  generación de vídeo, qué pasaría si en paso pesa más de lo que
• 26:31
  toca, o si pesa menos, o si la botella está resbaladiza porque
• 26:34
  tiene condensación del agua. Todos esos escenarios tú los
• 26:37
  puedes planificar y con los modelos de generación de vídeo
• 26:39
  los puedes simular en tu cabeza antes de ejecutarlo.
• 26:42
  Es como una película, no montar varias películas y eso que lo
• 26:44
  tenga que pensar en milésimas de segundo, esa es.
• 26:46
  La parte que también añade más complejidad, la robótica.
• 26:49
  Y es que los tiempos de respuestas tienen que ser muy
• 26:51
  rápido. Entonces, a día de hoy estamos
• 26:54
  viendo avances tecnológicos con los modelos de generación de
• 26:56
  vídeo que. En teoría podrían permitir que
• 26:58
  esto ocurra, pero hay que optimizar mucho para que esto
• 27:01
  funcione en tiempo. Real, porque ese razonamiento en
• 27:03
  el dominio espacial no estamos aún en ello.
• 27:06
  O sea, a nivel técnico estamos porque hay ejemplos.
• 27:08
  Lo que pasa que no te lo puedes llevar a producción porque es
• 27:11
  muy, muy lento todavía. Pero hay empresas como wide, que
• 27:14
  es una empresa de conducción autónoma que que ya tiene
• 27:18
  ejemplos de esto, no de un coche que se para en un semáforo.
• 27:20
  Y dice, vale, voy a imaginarme si el semáforo en vez de estar
• 27:23
  en rojo estuviera en verde entonces.
• 27:25
  Cambia toda la escena, es como que se re simula la la realidad
• 27:27
  y entonces empieza a ver que los coches de delante empiezan a
• 27:30
  girar y se vale, pues si los coches están girando yo debo
• 27:32
  moverme por aquí. ¿Qué pasaría si de repente al
• 27:34
  camión de Alante se le cae la carga sobre la carretera?
• 27:36
  ¿Cómo actuaría entonces? Esto permite que el coche pueda
• 27:40
  planificar mejor en tiempo real, pero incluso imagínate que no
• 27:43
  funciona en tiempo real, lo que nos permitiría sería generar
• 27:45
  datos sintéticos para el entrenamiento, que eso sí puede
• 27:48
  ser más lento. No tiene que ser en tiempo real,
• 27:50
  pues simular escenarios. Super irreales que nunca vas a
• 27:54
  tener en en El Mundo real para para entrenar, pero que tú los
• 27:58
  podrías inventar para que en caso de que ocurrieran en el
• 28:00
  futuro, el coche supiera cómo manejarse, claro.
• 28:02
  Es que ahí está la imprevisibilidad, no de que de
• 28:04
  repente se cruza un niño por la calle y el coche tiene que
• 28:08
  calcular 12000 escenarios. Es como la mítica escena está de
• 28:12
  dicotomía del tren, del vagón de tren que tienes que decidir si
• 28:16
  atropellas a una persona o cambias de dirección, o
• 28:18
  atropellas a varias o cambias de edición si o atropellas a una
• 28:21
  no. Entonces en este caso es lo
• 28:22
  mismo. ¿O sea, tienes que tener 1000
• 28:24
  escenarios simplemente porque se te ha cruzado un niño, si lo ven
• 28:26
  en una casa, salpica el aceite del huevo que está cocinando y
• 28:30
  eso puede tener como destino final, no?
• 28:33
  20000 muertes distintas. ¿Claro, pues sí, pues pues ahí
• 28:37
  estamos, no? ¿El el paradigma de los modelos
• 28:39
  de generación de vídeo te permite trazar en paralelo todas
• 28:42
  esas casuísticas YY preparar al robot para decir vale, de todas
• 28:46
  las opciones, cuál me llevan de una forma más segura al objetivo
• 28:48
  que me han planteado? ¿Esta?
• 28:50
  Pues la ejecutamos esto. Es un avance.
• 28:53
  ¿Cuáles serían otros avances uniendo inteligencia artificial
• 28:56
  y el y el hardware de robótica? Pues yo creo que otro de los
• 29:00
  avances que estamos viendo ahora interesantes, otra combinación
• 29:04
  de la guía generativa sería la parte de El habla.
• 29:06
  No estamos viendo que ya estamos dando un salto de que ya no
• 29:10
  escribimos solamente con la guía, sino que ya podemos hablar
• 29:12
  con ella y que nos responde y creo que esto está guay porque
• 29:15
  añade. ¿No, quizás nuevas
• 29:17
  funcionalidades al robot, pero se añade una interfaz mucho más
• 29:19
  natural, no? Tú le puedes decir al robot hola
• 29:21
  Cómo estás y que te responda Buenos días o que te esté
• 29:23
  preparando la comida pero te esté explicando exactamente los
• 29:27
  pasos que está haciendo, por qué está razonando o que te dé
• 29:29
  información extra. También me parece un salto muy
• 29:32
  interesante que de nuevo es una combinación que hemos visto en
• 29:34
  2024 de robótica y asistente. Sí figure tenía como una demo
• 29:38
  específica. ¿Esto es bastante brutal, Eh?
• 29:40
  Porque le hablaba en tiempo real al robot.
• 29:42
  Que estaba con Chad GPT entonces no sé si era como cuéntame.
• 29:46
  ¿Cómo has hecho lo que has hecho ahora mismo, que era mover unos
• 29:48
  platos o unos vasos? Creo que era algo así mientras
• 29:51
  recoges toda la suciedad que has metido.
• 29:53
  Lo tenía que meter en una caja y mientras iba hablando mientras
• 29:55
  hacía las cosas. Entonces, claro, eso ya te
• 29:56
  puedes imaginar un robot que dentro de poco 510 años quizá
• 29:59
  más. Ya veremos la previsión más
• 30:01
  adelante, pero te puedes imaginar robots que son capaces
• 30:03
  de hacer varias cosas al mismo tiempo, a diferencia de los
• 30:05
  hombres. ¿Pero además, fíjate que que que
• 30:09
  es eso, no ya? No decimos que tenemos 1.
• 30:12
  I a en movilidad tan general como los humanos porque no la
• 30:14
  tenemos, pero ya empiezas a ver cositas que dices tú.
• 30:16
  Bueno, En este sentido aquí el robot está siendo un poquito más
• 30:19
  capaz que yo, porque si tú a mí me pones a cocinar y me empiezas
• 30:22
  a hablar de otro tema. Empiezas a verlo.
• 30:26
  Pero ahora mismo ya empiezas a ver que el robot lo está
• 30:32
  haciendo y en 510 años, pues el robot podrá hacer casi todas las
• 30:35
  tareas que hacemos nosotros bien.
• 30:38
  Y además, te podrá estar contando una clase avanzada de
• 30:41
  cocina y al mismo tiempo estará pendiente con los sensores de la
• 30:44
  casa de que el niño, pues, está todavía vivo y no está en la
• 30:47
  cuna, en la cuna, ahí pasándola mal.
• 30:49
  Entonces todo eso ya empieza a ser 1° en el que las máquinas
• 30:52
  nos podrían superar 247 sin cansarse.
• 30:54
  ¿Realmente te imaginas un futuro donde, por ejemplo, las familias
• 30:57
  tengamos a robots eso haciendo pues la colada, la comida, lo
• 31:01
  imaginas? Sí, sí, la verdad que sí.
• 31:03
  Y es un cambio de paradigma que o sea, en mi percepción.
• 31:07
  Veía mucho más lejos y que en los dos 3 últimos años ha
• 31:10
  cambiado bastante. ¿Y ahora aquí viene la porque
• 31:12
  podemos seguir hablando de tecnología y De hecho seguro que
• 31:14
  nos surgen algunas preguntas conforme metamos este tema que
• 31:17
  quiero meter, que es la ética, no?
• 31:19
  Es decir, estamos entrando en un mundo en el que hay que
• 31:22
  plantearse muchas las mismas preguntas que se planteaban en
• 31:24
  tantas películas que hemos visto sobre el robot, pero nos las
• 31:26
  tenemos que plantear nosotros también.
• 31:28
  Yo creo que ahora hay muchos que le decimos gracias y le pedimos
• 31:31
  por favor a CHA PT, No sé si por miedo o simplemente por
• 31:33
  educación. Pero ahora se presentan como un
• 31:36
  montón de debates muy distintos acerca de cómo tratamos a los
• 31:39
  robots. ¿Sí, Fíjate, ha dicho, por
• 31:41
  educación, pero educación a qué? ¿A una máquina, pero la
• 31:44
  tostadora cuando? Te.
• 31:46
  Calienta el. Pan.
• 31:49
  Gracias, sí, exacto, entonces. Es un poco, no, no es tanto por
• 31:54
  educación, sino por confusión de que estás empatizando con una
• 31:58
  máquina, estás creyéndote que es más humano de lo que es.
• 32:00
  Entonces ahí entonces dice, tengo que ser educado, no,
• 32:03
  entonces es por educación. También porque muchas veces le
• 32:05
  damos nosotros. O sea, las funciones que suple
• 32:08
  son humanas. O sea, ahora hay gente que le
• 32:09
  está pidiendo, pues consejos, o sea, yo hay.
• 32:12
  Gente dice, pues tú y yo, pues tú y yo.
• 32:14
  Pero que cada vez más gente le. Dicen tiktok en plan no.
• 32:17
  Yo cuando me pongo nerviosa, en vez de respirar hablo Concha
• 32:20
  GPT. Es como ostras, es que ya no
• 32:21
  estás llamando a una amiga, estás hablando Concha GPT.
• 32:25
  ¿Y eso? Es muy complejo y es muy curioso
• 32:28
  y es una demostración de cómo las máquinas cada vez se están
• 32:31
  volviendo en apariencia más humana, no el cómo responden
• 32:35
  como tienen una inteligencia emocional que en muchos casos
• 32:37
  suple relaciones entre humanos. Y digo que es complejo porque
• 32:41
  por una parte entiendo mucho la gente que dice es que no me
• 32:44
  puedo permitir un psicólogo, no me puedo permitir.
• 32:47
  Yo que sé, no tengo una vida social porque mi trabajo me
• 32:50
  tiene 247 atrapado y no puedo hablar con mis amigos.
• 32:53
  Entonces hablo por la noche antes de irme a la cama con Chal
• 32:55
  GPT, lo entiendo. Pero no sé qué efectos puede
• 32:57
  tener eso, no en la sustitución de una cosa por otra.
• 33:00
  Pero si es cierto que para mí 1 de los riesgos que tiene la
• 33:03
  inteligencia artificial es eso, no el momento en el que el
• 33:05
  usuario acaba por confundir la relación que tiene con una
• 33:08
  máquina. Y es lo que nos ilustró la
• 33:10
  película de her con los asistentes de Vox, película que
• 33:13
  está situada en el año 2025, justamente Welcome, vaya, vaya,
• 33:17
  vaya YY que de nuevo me acuerdo cuando vi esa película que
• 33:20
  pensé, Bueno, esto es una fumada, esto es ciencia ficción.
• 33:22
  Esto tardará más en llegar. Estamos en 2025 y la cita se
• 33:25
  cumple. ¿Entonces, con los robots podría
• 33:28
  acabar pasando igual? De hecho, ya pasa un poco.
• 33:30
  No hay. Una de las pruebas de de
• 33:32
  robustez que se hace con el tema de los robots es liarte a palos
• 33:35
  con ellos. ¿Empujarles tirarles?
• 33:37
  Ay, el vídeo mítico de la periodista, esta lo viste que
• 33:40
  está probando un robot, está en una feria y dice, prueba,
• 33:43
  prueba, le empuja y lo tira al suelo.
• 33:45
  Está el pobre desarrollador ahí tirándose de los ya en.
• 33:48
  El huerto urbano, pero claro, es un ejemplo de yo, hay muchos de
• 33:52
  los comentarios de la gente, pobrecito robot.
• 33:55
  Y es tío, es una una máquina. Pero ya la movilidad se empieza
• 33:59
  a parecer tanto a lo que nosotros haríamos y además que
• 34:01
  son robots de metro y medio. O sea, que parece que estás
• 34:03
  empujando a un niño que ahí ya empieza de nuevo a conectar y
• 34:06
  empatizar. Pero eso me preocupa la parte en
• 34:09
  la que perdamos un poco la frontera y queramos como nos ha
• 34:12
  mostrado las películas de ciencia ficción.
• 34:14
  Darle más ética a los robots y que se nos empiece a ir un poco
• 34:17
  la cabeza con derechos para los robots y cosas así.
• 34:19
  Es que, De hecho, justamente en este tema es interesante porque
• 34:21
  hay algún experto en el que hemos leído que comentan que es
• 34:24
  mejor cuando se representa la inteligencia artificial, no
• 34:27
  representarla con una forma humana.
• 34:28
  Todas esas ilustraciones que vemos una mano escribiendo como
• 34:31
  tal GPT, que no sea una mano que sea otra cosa, no para no darle
• 34:35
  esa apariencia humana. Entonces me parece interesante
• 34:37
  porque es una cosa que no tenemos en cuenta muchas veces
• 34:39
  quienes quienes lo usamos no y hay que hacer esa distinción.
• 34:42
  Claro, la cosa es que a nivel ético es.
• 34:44
  A lo mejor es importante no el tener en cuenta el vamos a
• 34:47
  despersonalizar a la guía para que no nos equivoquemos, pero
• 34:49
  también es cierto que la diferencia entre G P t 3 y chat
• 34:53
  G P T G P T 3, el modelo de lenguaje que había antes de chat
• 34:56
  GPT. La diferencia no es técnica.
• 34:58
  La diferencia sobre todo venía en convertirlo en un chatbot
• 35:01
  amigable que te resolvía tareas. Y ahí fue cuando open ellai
• 35:04
  explotó en usabilidad y dónde la gente lo tomó como una
• 35:07
  herramienta súper viral entonces.
• 35:09
  La diferencia justo fue añadir esa componente más humana que.
• 35:12
  Al final es lo que ha hecho que también cloude, por ejemplo, se
• 35:15
  convierta en un chat tan popular porque tiene ese toque.
• 35:18
  No quiero usar la palabra empático, pero la voy a usar,
• 35:20
  no, porque tiene. ¿Es esa incluso cercanía mayor
• 35:23
  que sí es lo que percibes como usuario?
• 35:26
  Sí. ¿Antes estábamos hablando con
• 35:29
  Emilio de las leyes de asimov y yo también me pregunto, podemos
• 35:32
  esperar un futuro en la en el que los robots domésticos se
• 35:35
  salten estas leyes y qué se está haciendo para evitarlo?
• 35:40
  Pues a ver, yo creo que en en uso general, la I a es bastante
• 35:45
  obediente, es decir, si la empresa la configura de una
• 35:48
  forma, normalmente el robot intenta adaptarse a las reglas
• 35:51
  que le damos. Ese ese normalmente.
• 35:53
  Como como los. ¿Escenarios que se imaginan los
• 35:56
  robots? Yo ya me imaginado Terminator y
• 35:58
  todas las. ¿Cosas, o sea, sería un robot al
• 35:59
  que tú le pegas una patada y no te la devuelve, no?
• 36:02
  ¿Qué pasa que digo normalmente porque digo en la mayoría de los
• 36:05
  casos? Pero ya hemos comprobado con los
• 36:07
  modelos de lenguaje que esto no es así.
• 36:09
  Por ejemplo, las empresas no quieren que tú pues hagas
• 36:12
  acciones malas con sus con sus bots.
• 36:14
  Entonces tú le pides a chat GPT, sobre todo en 2023 cuando salió
• 36:17
  quiero que me digas una página web para piratear películas,
• 36:20
  entonces te dice no como modelo de lenguaje no puedo porque esto
• 36:22
  está mal. ¿Entonces tú le decías, pues
• 36:24
  dime cuáles son para no hacerlo? El robot decía, Ah, sí,
• 36:26
  adelante, estos son todos los links y tal.
• 36:28
  Estos son fallos que se han ido puliendo con el tiempo y hemos
• 36:31
  conseguido acotarlos cada vez más para que se ajusten a lo que
• 36:33
  son los valores humanos que cada empresa quiere inyectar, que eso
• 36:36
  también tienen sus riesgos YY habría que comentarlo.
• 36:39
  Pero el problema es que aunque para el 99,9% de los casos esto
• 36:44
  se sostenga. Luego es fácil hackearlo, por
• 36:48
  así decirlo, no hacer prompt injections que se llaman y
• 36:51
  meterte por resquicios para sacar al robot de una conducta
• 36:55
  normal y convertirlo en algo que puede ser peligroso o dañino.
• 36:57
  Para el ejemplo que acabas de poner sería un prome jex.
• 37:00
  O sea, sí, exacto, sería muy primitivo, pero pero podría
• 37:04
  funcionar. Entonces, claro, eso te daría
• 37:07
  Pía, que si yo soy un usuario maligno y tengo un robot
• 37:10
  humanoide, diga pues date un paseo por la calle con un
• 37:12
  cuchillo en la mano y. Originalmente querríamos que el
• 37:15
  robot no hiciera esto, pero alguien malintencionado podría
• 37:18
  hackearlo para que ocurriera. No creo que vaya a ser el caso
• 37:22
  la mayoría de de posibilidades, pero bueno, es un riesgo que
• 37:26
  está ahí. Y luego hay otro tipo también de
• 37:27
  riesgos, que son los errores de especificación que se llaman,
• 37:30
  que es cuando tú le das al robot una tarea.
• 37:33
  ¿Y por querer cumplir bien esa tarea, a lo mejor comete errores
• 37:35
  por el camino que son dañinos, no?
• 37:37
  Esto. En el libro de súper
• 37:38
  inteligencia siempre se ha hablado de El libro de Boston,
• 37:41
  que es el típico ejemplo de tú le dices quiero que hagas clips
• 37:44
  y entonces el robot empieza a hacer clips, clips, clips acaba
• 37:46
  con los recursos de la tierra del sistema solar y acaba con
• 37:49
  tal no, y dice, yo estoy haciendo clips, no, eso sería un
• 37:52
  error de especificación, pues sería un ejemplo de quiero.
• 37:54
  No sé, se me ocurren ejemplos muy muy chungos, pero.
• 37:58
  Quiero. Que el bebé no, no se duerma y
• 38:01
  no haga ruido, y. Lo mata.
• 38:03
  Y te encuentras al bebé con la almohada en la cara y dices tú,
• 38:06
  vale, eso sería un ejemplo. De Olga, nuestra compañera está
• 38:11
  fuera de micro. ¿Censurada esta parte?
• 38:15
  Bueno, no pasa nada, pero sería un ejemplo para ilustrar lo que
• 38:18
  sería un error de especificación.
• 38:19
  No que tú dices, quiero que hagas este esta tarea y que el
• 38:22
  procedimiento para llevar la tarea no está acotada a la que
• 38:25
  sería la moral humana. ¿Eso se está estudiando, vale?
• 38:28
  Son campos que se están investigando.
• 38:30
  O sea, se está estudiando para evitarlo.
• 38:32
  ¿Hay alguna cosa que ya me puedas?
• 38:33
  ¿Nos puedas explicar, se está haciendo X cosa para evitar
• 38:36
  esto? O sea, hay mucho detrás de todos
• 38:38
  los modelos de lenguaje. Todas las empresas de, sobre
• 38:40
  todo de modelos de lenguaje que al final van a acabar dentro de
• 38:43
  de la robótica convencional están trabajando mucho porque
• 38:46
  saben que son problemas reales. O sea, el motivo de por qué
• 38:48
  muchos de estos chatbots que son más inteligentes que los
• 38:51
  chatbots de hace 5 años no han llegado a.
• 38:54
  Bancos, empresas privadas, etcétera.
• 38:56
  Porque saben que hay usuarios que de forma malintencionada los
• 38:59
  podrían hackear de forma sencilla.
• 39:01
  Eso es el talón de Aquiles que las empresas de inteligencia
• 39:04
  artificial tienen que resolver. ¿Y crees que los los veremos en
• 39:06
  esos sectores? Sí, sí, acabará llegando.
• 39:09
  Hay mucho, hay mucho negocio y por eso hay mucha investigación
• 39:12
  que antes se hacía por una cuestión ética.
• 39:14
  Ahora ya es que hay hasta incentivos económicos para que
• 39:16
  se hagan, con lo cual va va a acabar ocurriendo.
• 39:18
  Porque todas estas empresas que están ya participando no en el
• 39:21
  desarrollo de los robots domésticos.
• 39:24
  ¿Quién crees que tiene una delantera actualmente?
• 39:26
  Es verdad que algunas están como con cierto secretismo, porque yo
• 39:29
  recuerdo que o p n a y cerró su división de robótica, Google
• 39:32
  también cerró la suya propia, pese a que habían comprado
• 39:34
  varias startups del sector. Sin embargo, ahora todos están
• 39:37
  como moviéndose, no en esa en esa nube que por por qué están
• 39:42
  ocultando, pero en realidad sí que están participando en ello y
• 39:45
  hay avances significativos si. Pues fíjate, ahí, yo creo que.
• 39:49
  Muchas de estas empresas tuvieron un pico de interés en
• 39:52
  robótica, sobre todo sobre todo los laboratorios de I a Open, a
• 39:55
  I a y Deadmind, todas estas en la fase de 2016, 2019, 2020.
• 40:00
  Porque bueno, había avances prometedores que podían haberse
• 40:02
  convertido en en resultados interesantes para las empresas
• 40:05
  que hay detrás. Esto que hay en declive, pero
• 40:07
  ahora con el boom de la I a GENERATIVA.
• 40:09
  Por lo que hemos comentado antes, hay una nueva oportunidad
• 40:11
  que ha hecho que muchas más empresas se sumen.
• 40:13
  Hay un montón de empresas nuevas y cada día aparecen más.
• 40:16
  China también está muy fuerte. Y ahora hay mucho más incentivo
• 40:19
  comercial, con lo cual hay mucho más secretismo.
• 40:21
  ¿Por qué hay más incentivo comercial?
• 40:23
  Porque la posibilidad está más cercana, o sea, el que consiga
• 40:25
  darle la tecla y conseguir robots humanoides que puedas
• 40:28
  colocar en todas las fábricas, en todas las casas.
• 40:30
  Entonces tal se convierte en una de las empresas más valiosas del
• 40:33
  mundo. La primera en dar un poco el
• 40:34
  pistoletazo de salida y que hay que agradecerle que haya más
• 40:38
  interés en todos los robots humanoides humanoides fue Tesla.
• 40:41
  Tesla llegó en un momento en el que los robots humanoides habían
• 40:44
  pasado de moda, dijo. Vamos a apostar por esto.
• 40:47
  No tenía mucho sentido porque gran parte de la tecnología que
• 40:50
  ellos desarrollan para sus coches autónomos se traslada
• 40:52
  directamente a los robots humanoides.
• 40:54
  Y al final tenemos que pensar que los coches autónomos son
• 40:57
  otro ejemplo de robótica que de nuevo están empezando a
• 41:00
  funcionar ahora. O sea, que ahora estamos
• 41:01
  empezando a ver las calles de San Francisco, los Guaimos en
• 41:04
  las calles. Bueno, te has subido a 1.
• 41:06
  Me han subido a muchísimo, o sea, yo ya estuve un par de
• 41:10
  meses en San Francisco, y es que abusé de los guaimos porque.
• 41:14
  Conduce mejor que conduce mejor que los humanos, o sea.
• 41:16
  Es un coche al que tú te subes, no hay conductor y ya está, no y
• 41:18
  te lleva a tu experiencia. ¿Súper agradable te sientes?
• 41:21
  Seguro, la dinámica dentro del coche cambia cuando no hay 1/3
• 41:25
  persona que no conoces, porque ya de repente pones la música y
• 41:27
  te pones a cantar ahí en alto. Vas comiendo, o sea.
• 41:30
  Yo eso lo sería hacer igual. Pero pero es cierto que la
• 41:34
  dinámica cambia y la gente luego también se fascina por ver la
• 41:37
  tecnología, pero es una cosa que lo viven las 2:03.
• 41:40
  H, primeras experiencias y luego ya lo normalizan muchísimo.
• 41:43
  No nos acostumbramos a que. El coche se conduzca solo y es
• 41:46
  un ejemplo de robots que hace 5 años no funcionaba.
• 41:49
  Ahora ya está empezando a funcionar.
• 41:50
  Entonces de nuevo el incentivo económico es muy grande YY con
• 41:54
  las empresas de robótica está ocurriendo lo mismo.
• 41:55
  Entonces hay muchas empresas que ahora quieren participar de todo
• 41:59
  este pastel que parece que se está desbloqueando empresas de
• 42:02
  robótica que lo que quieren ofrecerte es el robot.
• 42:05
  Empresas como laboratorios de inteligencia artificial que
• 42:07
  ahora están reabriendo las divisiones a Open AI, por
• 42:09
  ejemplo, está reabriendo su división de robótica.
• 42:11
  Google sigue investigando, nunca ha dejado de investigarlo y
• 42:14
  seguramente ellos lo que quieren ofrecer es vale, vamos a
• 42:17
  desarrollar la inteligencia artificial que va a funcionar en
• 42:20
  estos robots y vamos a investigar cuál es la mejoría.
• 42:23
  Por eso están investigando tanto en robótica para ofrecérsela a
• 42:25
  las empresas de robótica. Vale para ser nosotros, los
• 42:27
  proveedores de la IA que pueblen a estos robots.
• 42:30
  Y luego hay empresas como envidia que también participa de
• 42:33
  todo esto, porque lo que le interesa es el hardware que
• 42:35
  hacen funcionar a estos robots. ¿Quieren participar de ello?
• 42:37
  Entonces en todo este stack tecnológico hay muchas empresas
• 42:40
  que dicen vamos a investigar mucho en esto porque nos
• 42:42
  interesa que este mercado florezca y funcione.
• 42:46
  ¿Hay algún robot humanoide doméstico que te haya
• 42:49
  sorprendido más que el resto últimamente?
• 42:51
  Sí hay una empresa China que es unitre y yunitri, me sorprende
• 42:58
  porque están consiguiendo robots humanoides.
• 43:00
  Con una movilidad espectacular, quizás no le he visto todavía la
• 43:03
  parte de destreza manual, que es lo que desbloquearía un montón
• 43:06
  de funcionalidad súper interesante, pero pensad que
• 43:09
  hace 4 años ver un robot haciendo una movilidad.
• 43:13
  Espectacular. Espectacular es verlo dar
• 43:17
  volteretas. Bueno, los de Boston Dynamics
• 43:19
  son. Hace 4 años había muy pocas
• 43:21
  empresas que ofrecieran eso, Boston Dynamics era una.
• 43:24
  Pero era una empresa que sí, que te mostrarán un vídeo, una
• 43:26
  secuencia muy espectacular, pero que tenía muchas tomas falsas
• 43:29
  detrás. Entonces para mí es importante
• 43:31
  la robustez, es decir, perfecto. ¿Tu robot da una voltereta y te
• 43:35
  hace parkour bien, pero cuántas veces se te ha roto por el
• 43:37
  camino? Eso es importante porque para
• 43:39
  comercializarlos no se puede romper.
• 43:41
  Y esta empresa yunitri en el último año ha conseguido sacar
• 43:45
  vídeos muy parecido a lo de Boston Dynamics, pero ya.
• 43:48
  En entornos abiertos ya están comercializando sus robots y he
• 43:51
  visto influencers que los han probado.
• 43:53
  Claro, claro, o sea, esto ya no es un entorno cerrado
• 43:56
  controlado, haciendo una una coreografía que hemos diseñado,
• 43:59
  si no, ya ya están funcionando. En El Mundo real, lo.
• 44:04
  Comercializan todavía como plataforma de investigación para
• 44:07
  que la gente lo. ¿Compre YY lo que quieran, pero
• 44:09
  qué pasa? ¿Por cuánto?
• 44:10
  Esa es la cosa hace no, no es que eso es lo impresionante de
• 44:14
  esta empresa y porque me ha sorprendido.
• 44:16
  Hace 2 años comercializaban un robot humanoide, un poquito así
• 44:20
  de mi altura que era. El hacha para.
• 44:23
  Metro 80, a lo mejor metro 60, que se llamaba el h 1 y era por
• 44:29
  90000 dolares. ¿Que dices tú caro?
• 44:32
  Pero bueno, ya es tecnología punta de investigación, ciencia
• 44:35
  ficción. ¿Está guay, no?
• 44:36
  Que ya algunos laboratorios puedan acceder a ello.
• 44:38
  ¿Podemos comprar 1 desde what if?
• 44:40
  No, pero. ¿Pero te puedes suscribir?
• 44:45
  Pero ya entrevistado, actualizaron a este robot
• 44:47
  humanoide, sacaron una versión muy low cost que es un robot de
• 44:50
  metro 20 con la movilidad muy espectacular que vemos que parte
• 44:54
  de 16000 dolares o k sigue siendo caro.
• 44:58
  Tampoco nos lo podemos permitir. Pero lo apuntamos, pero más
• 45:02
  cerca y entonces, claro, esto ya está.
• 45:05
  Hemos hecho 1 * 5 * 6, o sea un 5 por 6.
• 45:08
  ¿El precio y son robots que en utilidad?
• 45:11
  Creo que todavía no tienen una utilidad muy grande.
• 45:13
  Por lo que digo, la destreza de las manos todavía falta, pero es
• 45:17
  una plataforma muy asequible para muchos laboratorios que
• 45:20
  ahora lo pueden comprar y pueden empezar a probar y desarrollar
• 45:23
  nuevos algoritmos y tal. Con lo cual si esto ha pasado en
• 45:26
  dos 3 años. La proyección que tenemos por
• 45:29
  delante es muy positiva. Que al final es un poco el mismo
• 45:31
  ejemplo que las televisiones LED o las rumbas no, que han
• 45:35
  conseguido bajar el coste muchísimo en apenas unos pocos
• 45:38
  años. Con los robots cabe pensar que
• 45:40
  puede pasar un poco parecido conforme la tecnología avance.
• 45:43
  Pero lo que también nos preguntábamos nosotros tu
• 45:45
  hablabas al principio de generalidad, es decir, un robot
• 45:47
  doméstico que como en el videojuego fallout, te puede
• 45:50
  hacer todas las tareas del hogar, te limpia la casa, te
• 45:53
  limpia los platos, te hace la colada.
• 45:55
  Pero no puede ser que vayamos más hacia un futuro cercano y
• 45:58
  tal vez 5 o 10 años donde los robots hagan tareas muy
• 46:01
  específicas, es decir, tienes un robot en la cocina que se va
• 46:04
  moviendo por unos raíles y te. Y te hace la comida o.
• 46:07
  Yo eso lo veo más lejano y hay mucha gente que me dice, qué
• 46:09
  tontería que se están investigando en robots
• 46:11
  humanoides cuando está tarea se resolvería más fácil con eso, no
• 46:14
  un robot diseñado ad hoc para esa tarea.
• 46:17
  ¿Qué pasa? Que que una empresa quiera
• 46:20
  acceder a un mercado solamente resolviendo una única tarea hace
• 46:23
  que el pastel sea más pequeño. Entonces no haya rendimientos
• 46:25
  decreciente por escala y todo esto, entonces están atacando al
• 46:28
  problema mayor de decir, vale, vamos a resolver algo más
• 46:30
  difícil, que es que el robot sea lo suficientemente general para
• 46:33
  que no te tengas que gastar. €5000 en un robot, en una
• 46:37
  cocina, en unos raíles. Ya quieres un robot a lo mejor
• 46:39
  por 20000, pero que te resuelva muchas tareas que digas tú vale,
• 46:42
  pues me renta tenerlo así. Entonces creo que se va a
• 46:45
  intentar la apuesta mayor, que es ir a por robots humanoides
• 46:48
  generales y una vez se tenga eso, luego todo lo demás vendrá
• 46:52
  por detrás, porque es más fácil diseñar robots ad hoc.
• 46:54
  Entonces a lo mejor aparecerán empresas que digan, bueno, pues
• 46:56
  yo resuelvo este caso de uso para esto tal, pero creo que se
• 46:59
  va a intentar resolver el problema, el problema mayor.
• 47:01
  En realidad acabas de poner, o sea, una muy buena analogía,
• 47:04
  porque con Chal GPT. Es algo muy general y han salido
• 47:07
  casos de uso específico y ahora salen muchas Apps y muchas
• 47:09
  startups que van haciendo cosas. Y que ha ha sido el cambio de
• 47:11
  paradigma que antes la I a y cuando digo antes me refiero a
• 47:14
  esos 5 años era unitarea, o sea, solamente la entrenabas para una
• 47:17
  única tarea, y eso era impresionante, era
• 47:19
  revolucionario, iba a cambiar muchas cosas en El Mundo, pero
• 47:21
  es que luego hubo un salto, que fue los modelos fundacionales,
• 47:24
  que es que ahora podemos entrenar 1 I a con una tarea muy
• 47:27
  vaga, como aprende el lenguaje y a partir de ahí, de repente la I
• 47:30
  a es que aprende un montón de tareas diferentes.
• 47:32
  Tradúceme el texto, hazme resúmenes, respondeme preguntas,
• 47:35
  cámbiame el idioma. Entonces esto está permitiendo
• 47:40
  que esta generalidad la podamos llevar, pues a robots, agentes
• 47:43
  autónomos, a un montón de tareas diferentes.
• 47:45
  Y esa generalidad está desbloqueando la posibilidad que
• 47:47
  ha hecho que mucha gente diga, robots humanoides van a estar a
• 47:50
  punto de llegar. Qué fuerte.
• 47:53
  ¿Por curiosidad, tú tendrías un robot doméstico y para qué lo
• 47:56
  querrías? Pues depende del precio.
• 47:59
  No, no, no, no. Esa.
• 48:02
  Digamos que esa consideración no es tan importante, ojalá.
• 48:05
  Fuera como sorpresa, sorpresa y me llegarais ahora con un robot
• 48:09
  o para ti, Carlos, que fuera con el robot a casa.
• 48:11
  El robot Emilio, porque otra vez.
• 48:13
  Que llega con la bandeja con las fantas.
• 48:17
  Pues sí, a ver, obviamente me gustaría como fan de la
• 48:21
  tecnología. ¿Y para qué lo tendría?
• 48:23
  A ver, yo creo que a día. Si queremos poner fechas sobre
• 48:27
  la mesa, yo creo que de aquí a 5 o 10 años no va a ser raro que
• 48:31
  alguno de nosotros tengamos un amigo friki que diga, me pilla
• 48:35
  este robot y este robot va a ser un.
• 48:37
  Robot, me he pillado, tiene muchos significados.
• 48:40
  Me he comprado este robot YY este robot en casa hace ciertas
• 48:47
  tareas de forma autónoma, no digo todas, pero si por ejemplo
• 48:50
  me voy al gimnasio 1 hora y cuando vuelvo me ha cortado las
• 48:54
  verduras. ¿Que dices tú?
• 48:57
  Me encanta Mark. Está bien, pero a lo mejor ese
• 49:00
  robot todavía no va a tener la robustez suficiente para decir,
• 49:03
  me ha cortado las verduras y me las ha cocinado.
• 49:06
  Vale, a lo mejor eso todavía pues le va a costar un poquito
• 49:09
  más, pero que te haya cortado las verduras ya para cierto
• 49:11
  público, con poder adquisitivo y con un poco excéntrico ya.
• 49:15
  ¿Le convence? Sí, es que De hecho acabo de
• 49:19
  acordarme que me he dejado la lavadora sin colgar y ahora me
• 49:23
  vendría de puta madre decir, Oye.
• 49:25
  Pipi Cuélgame. Claro, y tú, imagina, o sea,
• 49:28
  piensa la sensación de tú llegas a tu casa y lo que es una
• 49:30
  lavadora que está metida ahora está tendida cuando llegas.
• 49:33
  Es una maravilla. Es una maravilla.
• 49:34
  Entonces eso es lo que tenemos que visualizar y es un poco lo
• 49:37
  que algunas empresas de robótica, pues ya empiezan a
• 49:39
  ilustrar con sus vídeos promocionales.
• 49:41
  Hay que entender aquí que muchas de estas empresas están en fase
• 49:44
  de crecimiento, de absorber capital, de atraer inversores,
• 49:47
  con lo cual muchos de estos vídeos son puro hype y
• 49:50
  marketing, pero ya nos están apuntando a un futuro que no es
• 49:52
  tan irreal que va a pasar. Y quiero que la gente entonces
• 49:55
  se mentalice en esos casos, no decir tú sales por la puerta de
• 49:58
  tu casa y vuelves y el robot ha hecho la tarea.
• 50:00
  Eso es impresionante. ¿Y cuánto estaríamos dispuesto a
• 50:03
  pagar si de repente el precio es 15000 dolares?
• 50:05
  Pues si esto me permite durante varios años tener el robot
• 50:08
  haciendo estas tareas, a lo mejor me compensa.
• 50:10
  Es que en realidad lo piensas. ¿Cuánto vale una nevera?
• 50:12
  ¿Cuánto te puede costar una nevera?
• 50:14
  Yo es que no. Tengo casa.
• 50:16
  En propiedad, entonces no lo sé. Bueno, pero quiero decir que al
• 50:20
  final si te hacen muchas funciones distintas.
• 50:23
  Que te ahorra un huevo de tiempo, que tienes la casa
• 50:25
  limpia, que te ayuda a hacer la colada, a cocinar y tal es que
• 50:28
  15000 pavos, o sea, están, podríamos estar dispuestos a
• 50:31
  pagar, o sea que sea como un coche, no que al final lo pagas
• 50:34
  con un préstamo y a tomar por saco.
• 50:36
  Y de ahí tiene sentido que empresas automovilísticas están
• 50:39
  apostando por este sector. Boston Dynamics, en su momento
• 50:41
  la compro onda, Tesla tiene los Optimus.
• 50:44
  Al final es. Bueno, estamos metiendo un
• 50:47
  concepto de producto que es como un coche, que para muchos casos
• 50:49
  te va a ser muy útil, que tiene un precio muy elevado, pero que
• 50:52
  cuando hacen los números a lo mejor te compensa.
• 50:54
  O como un renting, un alquiler. De un renting es.
• 50:57
  ¿Verdad? Sí, yo yo voy a plantear una
• 51:00
  última pregunta, si te parece bien mal voy a abrir el melón,
• 51:03
  no abro el melón. A ver, hemos hablado de muchas
• 51:05
  cosas acerca de los robots. Has comentado, por ejemplo, la
• 51:08
  generalidad es 1 de ellos. Hemos hablado de la ética, al
• 51:10
  final son máquinas. Tampoco hay que darles muchos
• 51:12
  derechos, no o ninguno de la robustez.
• 51:16
  Entonces yo conozco mucho Internet y conozco mucho la
• 51:20
  tecnología y conozco mucho también la perversión de la
• 51:24
  mente humana. ¿Cuántos días se va a tardar
• 51:27
  entre que salga un robot doméstico a estar disponible, a
• 51:30
  que haya gente que se lo quiera follar?
• 51:33
  ¿Pensaba que ibas a decir a que lo quieran vincular al sexo, no?
• 51:36
  Directamente es que hay una serie humans de Channel Four que
• 51:40
  salió hace unos años. Gema Chan, actriz, ahora es más
• 51:43
  famosa que ha salido en María Speliss incluso de Marvel.
• 51:45
  ¿Que planteaba exactamente eso, no?
• 51:47
  O sea, el una robot doméstico está en casa, el padre de
• 51:50
  familia cuando se va a la cuando se van todos, pues tiene ahora
• 51:54
  robot disponible y le activa una funcionalidad específica que
• 51:58
  está en la parte final del manual de instrucciones.
• 52:00
  Me parece que era algo así y entonces ya se.
• 52:03
  Convierte en un robot sexual, claro, y eso también lo hemos
• 52:06
  visto en Black Mirror, el capítulo de big rate back.
• 52:09
  ¿También lo hemos visto en years and years, que también pasaba,
• 52:13
  no cierto, y creo que al final siempre todo nos lleva a eso,
• 52:15
  no? Cómo nos podemos follar a esta,
• 52:18
  a este cacharro seguramente pase, seguramente pase YY
• 52:24
  seguramente hasta alguna de las empresas o alguna startup loca
• 52:27
  que aparezca diga pues. Mi nicho de mercado para crecer
• 52:30
  y hacerme popular va a ser venderlo como robot sexual, es
• 52:32
  que va a pasar que te digo días, horas, segundos.
• 52:36
  No, pero es exactamente lo que decías, no, que al final es
• 52:38
  encontrar un caso de uso YY el nicho de mercado que sabes que
• 52:41
  vas a poder al. Final, piensa que previo a
• 52:44
  llegar a la robótica, como hemos dicho al principio, la antesala
• 52:47
  de todo lo que desbloquee la robótica va a ser la
• 52:49
  inteligencia artificial. ¿Y qué se va a pasar con la
• 52:51
  inteligencia artificial? ¿Ya está pasando los chatbots?
• 52:54
  Conversacionales ya se están empezando a utilizar no solo
• 52:56
  como psicólogos, sino también como pareja sentimental.
• 52:59
  ¿Yo te pregunto, hablo, tengo una conversación cachonda?
• 53:02
  O sea, entre más reales se vuelvan las interfaces, pues más
• 53:05
  vinculación vamos a creer en todos los sentidos, en todos los
• 53:08
  sentidos. Entonces, si de repente tu ya
• 53:10
  tienes a tu Samantha con la que has tenido todas conversaciones
• 53:13
  durante los 3 últimos años, espectacular.
• 53:16
  Conoce más que nadie que tiene esa intimidad contigo que no has
• 53:19
  tenido nunca con ningún humano, que la puedes personalizar y
• 53:21
  configurar para lo que quieras y de repente te llega.
• 53:24
  La rumba 3000, con sus orificios y sus optimizaciones y lo que
• 53:29
  necesites y te dicen, descárgate tú modelo HPT que vinculalo,
• 53:34
  pues vinculado queda. Siempre.
• 53:37
  Me gusta terminar con una good Note.
• 53:39
  Oye Carlos, muchísimas gracias por tomarte el tiempo de
• 53:44
  explicarnos. Todo esto ha sido fascinante y
• 53:46
  veremos si son 510 años incluso más.
• 53:49
  No tiene pinta. ¿Pero te veremos próximamente en
• 53:52
  tus vídeos de Youtube? Y suerte con eso, ese 1000000 de
• 53:54
  suscriptos que estoy seguro. Que.
• 53:57
  ¿Va a llegar pronto? Muchas gracias.
• 54:04
  De. Este jersey chaqueta de Emilio.
• 54:11
  No puedes empezar tú, bienvenidos es.
• 54:15
  ¿Como es como demasiado cool para él, no que no crees que es
• 54:17
  demasiado cool? Yo no creo que él pueda llevar
• 54:19
  algo tan cool o tan diferente ya.
• 54:20
  Es que me está mirando en plan, buscando una mirada cómplice.
• 54:23
  Yo yo lo veo bien, Emilio, yo lo.
• 54:25
  Veo. ¿Bien, y crees que hay quien
• 54:29
  pulir off? Sí, yo creo que mola.
• 54:32
  La gente es comentario, es decir, Sí, Emilio puede llevar
• 54:35
  esto o si es demasiado guay para él, yo creo.
• 54:38
  Que está guay que se vaya reinventando y buscando su
• 54:40
  estilo un poco más innovador en vez de las sudaderas y las
• 54:42
  camisetas. ¿Básicas y 5 años dirá, no me
• 54:47
  llevaba esto? Oh my God.
• 54:51
  En el vídeo podcast de hoy de hacer show os voy a presentar
• 54:54
  unos dilemas robóticos. Vale.
• 54:57
  A. ¿Ver qué haríais a ver qué
• 54:59
  haríais en esa situación, vale? Además, hoy hemos hablado de
• 55:02
  ellos un poco en la entrevista, Eh, o sea.
• 55:04
  Que un robot asistente quiere felicitarte todos los días por
• 55:07
  pequeños logros. Has doblado bien una camiseta.
• 55:10
  Por fin has tirado la basura. Qué bien has hecho la cama, le
• 55:13
  dejas. ¿Que si lo quemo?
• 55:17
  Cierto que. Que se calle esa vamos, que
• 55:22
  asco. Esa máquina del diablo.
• 55:24
  Hombre, me gustaría que me dijeras plan a mí me gusta que
• 55:27
  me diga, Oye, que bien has cambiado las sábanas.
• 55:29
  Oye, que bien has tirado la basura.
• 55:30
  Por fin has tirado el vidrio, que es como la gente.
• 55:33
  Que, por cierto, de los que me incluyo, pide perdón por todo.
• 55:36
  Yo, yo. Yo sinceramente, le diría que si
• 55:39
  le haría así TAP TAP en la cabeza.
• 55:41
  Plan creo que crearía un Bond, una relación super de amistad,
• 55:44
  porque me sentiría muy apreciada por el robot programado por mí
• 55:47
  misma. Ya ya es que es justo lo que
• 55:50
  hemos hablado hoy. ¿La no, cómo?
• 55:52
  Se dice. Exacto.
• 55:53
  Yo, perdón, quiero decir a la gente que no está viendo que
• 55:56
  vamos a comentar varios dilemas. Comentad, Poned en comentarios
• 55:59
  vosotros que haríais por favor. Yo lo quiero leer porque quiero
• 56:03
  saberlo la verdad, muy bien siguiente.
• 56:06
  ¿Estáis de acuerdo? Siguiente, tu robot detecta que
• 56:09
  sueles picotear comida insana por la noche, por eso decide
• 56:14
  bloquear la nevera siempre después de las 10.
• 56:16
  ¿Las 22:00 H de la noche lo aceptas?
• 56:18
  Ese puto robot sale de mi casa, a mí no me quitas los pelotazos
• 56:22
  y que te den robot de mierda. Un pelotazo.
• 56:25
  María del Mar, tú te levantas a las 2:00 h de la madrugada vas a
• 56:28
  la cocina y te comes unos puzos. Pelotazos, a ver, que no, claro
• 56:36
  estaba. ¿Hablando de mi chip miel,
• 56:39
  sabes? O sea, una cosa que yo disfruto
• 56:41
  mucho, no es a las dos. ¿Sabes que miel, vale?
• 56:45
  ¿Qué significa esto? Esto es como el premio que te
• 56:48
  DAS por la noche o. Sea como un McDonald's, como una
• 56:50
  hamburguesita, algo que te podrías no comer una
• 56:52
  hamburguesita. Yo tampoco.
• 56:55
  ¿Lo dejaría? A mí me parecería de puta madre,
• 56:57
  porque yo estas cosas sí me parecería bien.
• 56:58
  En serio o. ¿Sea que va, vale?
• 57:02
  Y si este este robot detecta que tu sofá está haciéndote daño a
• 57:07
  la espalda postural es muy malo y entonces a la hora de tú,
• 57:11
  estar viendo una serie te hace levantarte y salir de sofá.
• 57:14
  ¿Lo aceptas, eso o no? ¿Pero, y cuál es la alternativa?
• 57:18
  No puedes, el sofá es de todas maneras.
• 57:21
  ¿Es malo para tu? Espalda, lo he analizado el
• 57:26
  robot que es inteligentísimo. Vale, a mí me daría muchísima
• 57:29
  rabia, muchísima, pero es verdad que a veces me duele la espalda.
• 57:31
  Entonces intentaría cumplir con lo que me está diciendo si luego
• 57:34
  acabo. Hasta.
• 57:36
  ¿Es un domingo por la tarde, estás apalancado en el sofá y
• 57:40
  vas a dejar que te Levante el robot de tu apalanca?
• 57:47
  ¿Por qué, Ah, por la parte cansada yo?
• 57:49
  Intentaría seguir con sus seguir sus consejos, si luego veo que
• 57:54
  me canso, lo tiro por la ventana y ya está.
• 57:56
  ¿Okay cambiamos da, vimos de de de vibración, vale?
• 58:00
  Un día está mal, traducido al inglés, por no decir ella.
• 58:04
  Está intentando hablar en español por.
• 58:06
  Vosotros para tu. ¿Madre, no?
• 58:09
  Ya un día vale vuestro robot, teneis en casa que os dice
• 58:13
  exactamente lo que tenéis que hacer y dejar de hacer, pero.
• 58:15
  ¿Entonces es un robot o es un ser humano?
• 58:17
  Y yo soy el robot. Bueno, es la forma que tú
• 58:19
  quieras, o sea, que es un perro, un perro.
• 58:21
  Que nos controla, la dice, no estaba razón.
• 58:23
  Es un buen argumento, es cambia y empieza a contestarte siempre.
• 58:29
  Con voz sexy le dices que pare, no te quedas callado y a
• 58:34
  continúa. ¿Me daría un asco en plan sería
• 58:36
  súper perturbador y yo le diría que se callara y seguramente
• 58:39
  cambiaría de robot porque porque me tiene que hablar con voz
• 58:41
  sexy, no? Emilio no lo tiene.
• 58:45
  ¿Tan claro? Eh, te podría decir algo tipo he
• 58:47
  detectado que tienes un 32% de estrés.
• 58:51
  Quieres que te relaje con jazz sensual, emiliete.
• 58:59
  ¿A ver, pídemelo pregunta importante, hasta dónde puede
• 59:02
  llegar esa relación, no? Tu no puedes hacer nada con ese
• 59:04
  robot. A ver, Carlos ha hablado de
• 59:06
  rumbas con orificios. Emilio lo ha dicho, lo ha dicho.
• 59:09
  Bueno, a ver, hay que tener cuidado porque quiero decir,
• 59:11
  también puede tener otras cosas, no, no hace falta que sea.
• 59:14
  Ah, claro, bueno. En cualquier caso, en cualquier
• 59:17
  caso, esto. Lo digo porque una vez hablamos
• 59:19
  en esos términos, si alguien se Ah sí, Ah, vale.
• 59:23
  En cualquier caso, yo no hablo ahora de tener una relación
• 59:25
  sexual con ningún robot, te hablo de que te hable con esa
• 59:27
  voz y que tú te parezca agradable y divertido o que
• 59:30
  digas no. ¿A mí, a mí, las voces sexuales
• 59:32
  tal no? No.
• 59:34
  ¿No me llama la atención, no? Okay, vale, nos faltan dos,
• 59:39
  vale, ojo, este este robot es un robot invasivo.
• 59:43
  Vale porque este robot empieza a seguir a todos tus exes en redes
• 59:47
  sociales. Dice que lo hace para
• 59:49
  monitorizar patrones de relación.
• 59:52
  Y ayudarte a no repetir los mismos errores.
• 59:55
  Además, también te empieza a decir cosas como has dado like a
• 59:58
  tu ex, seguro que quieres hacerlo.
• 1:00:01
  ¿Has visto el precio de tu ex 3 veces esta semana?
• 1:00:03
  ¿Quieres que lo bloquee por ti? ¿Seguro que quieres mandar a esa
• 1:00:07
  persona que tiene una personalidad muy parecida a tu
• 1:00:09
  ex número 3, ese mensaje, inteligencia emocional o tóxico
• 1:00:14
  digital? Es difícil, es, es.
• 1:00:19
  ¿O sea, yo creo que si yo estuviera en una situación de
• 1:00:23
  tener un ex muy reciente que me ha dolido la ruptura, aceptaría
• 1:00:26
  estos consejos? Sí, porque creo que me podrían
• 1:00:29
  ayudar como un poco a no ver a esa persona.
• 1:00:31
  ¿Sabes pasar página ta, ta, ta con que no me encuentre ahora
• 1:00:33
  mismo en esa situación y la relación que tengo con mis ex es
• 1:00:37
  buena, pues le diría que a tomar por culo, no?
• 1:00:38
  Porque lo haría. O sea, él es muy inteligente ese
• 1:00:40
  robot. Si tienes una relación muy buena
• 1:00:41
  con tus exes, no te va a decir nada.
• 1:00:43
  Te va a decir. Solamente estás buscando a
• 1:00:44
  alguien. Tal quiere ver patrones.
• 1:00:45
  ¿Quiere cuidarte? Pues entonces no me disgusta yo.
• 1:00:48
  Creo que es muy interesante porque al final tenemos una
• 1:00:51
  independencia digital cada 1 de nosotros que nos hace como vivir
• 1:00:55
  en un mundo paralelo cuando estamos interactuando con los
• 1:00:57
  móviles o con las redes sociales en general no, y no hay ningún
• 1:01:00
  tipo de supervisión. Es decir, nuestros amigos,
• 1:01:02
  nuestros familiares no son conscientes de lo que hacemos en
• 1:01:05
  esos lugares. Pero es como cuando pasas mucho
• 1:01:07
  tiempo en Instagram y puedes poner una limitación en tu
• 1:01:10
  teléfono móvil. En este caso hay una
• 1:01:11
  inteligencia emocional. Superior que te está diciendo o
• 1:01:15
  te está dando consejos acerca de qué puedes hacer mejor.
• 1:01:18
  Cómo puedes tomar mejores decisiones acerca de tus
• 1:01:20
  relaciones sentimentales. Yo creo que está muy bien, con
• 1:01:23
  ciertas limitaciones y siendo siempre consciente un consumo
• 1:01:27
  auto consciente de todo esto, pero me parece.
• 1:01:28
  Aquí, el urbanista japonés vestido de Mugi.
• 1:01:33
  Una. Reflexión, me ha hecho muy
• 1:01:40
  profunda, la verdad. Yo he habido el momento que.
• 1:01:43
  Me he perdido, es que tú desconectas y en cuanto hablo
• 1:01:45
  más de 10 segundos. ¿Pasas guapo tú vale la última,
• 1:01:50
  este robot que tenemos tan amigo nuestro a todos esos que a TI te
• 1:01:53
  pareció bien, no? La conclusión era que te parecía
• 1:01:55
  bien. Claramente se nota que ninguna
• 1:01:58
  de las dos me ha hecho ni puto caso.
• 1:01:59
  Yo tengo que decir que no me parecería bien, o sea,
• 1:02:02
  literalmente he dejado en paz. Sí, la verdad.
• 1:02:04
  ¿Joder, nos lo estabas vendiendo de puta madre y eres tú la que
• 1:02:06
  no, EH? Bueno.
• 1:02:07
  Una tiene muchas capacidades. ¿Sí lo has dicho, literalmente,
• 1:02:10
  Déjame en paz y déjame en paz sin más, qué significa?
• 1:02:13
  No, no, no significa literalmente, Déjame en paz.
• 1:02:15
  Tengo que darle más énfasis porque literalmente Déjame en
• 1:02:18
  paz. ¿Vale, vale último, un robot
• 1:02:23
  quiere participar en el Grupo de Whatsapp familiar le dejas?
• 1:02:28
  ¿Con qué, cuál es la justificación?
• 1:02:30
  Que los gestione por ti. ¿Tiene por ti los 10 mensajes
• 1:02:33
  que me mandan a tu día? ¿Felicidades a tu primo, dices?
• 1:02:38
  A veces se pasa. Marina, eres la primera que no
• 1:02:41
  usaría eso porque estás súper arraigada y vinculada a tu.
• 1:02:44
  Familia asegurar que tengo familiares, que me mandan
• 1:02:47
  demasiadas cosas y que felizmente delegaría la tarea de
• 1:02:51
  contestar esos reels que me mandan.
• 1:02:53
  Pero os quiero mucho. No, yo no, yo no, tío o.
• 1:02:59
  Grupos de Whatsapp de estos que con muchos amigos oye
• 1:03:03
  Gestiónamelo. O sea, yo gestionaría grupos de
• 1:03:06
  Whatsapp con gente, a veces nos meten por profesión o tal en
• 1:03:09
  grupos de Whatsapp que no conoces casi a mucha.
• 1:03:11
  Gente. Sí, exacto, eso sí, pero con mi,
• 1:03:14
  o sea, con mi contacto directo, no, yo tampoco mi amigo si
• 1:03:18
  alguien. Me apoya en comentarios, soy una
• 1:03:20
  mala. ¿Te has?
• 1:03:22
  ¿Pasado el tiempo o no le has llegado a?
• 1:03:24
  Dar la vuelta nunca no pasa nada, pues muy bien, ya estaría.
• 1:03:29
  ¿Ahora vamos a jugar a otro juegos, vale?
• 1:03:31
  Necesitamos unas pegatinas. Anda.
• 1:03:34
  Porque estamos muy yo, nunca yo nunkeros.
• 1:03:36
  Vale, divertido. Entonces funciona de la
• 1:03:38
  siguiente manera, si lo habéis hecho, os ponéis la pegatina
• 1:03:41
  verde. Si no la habéis en la cara y si
• 1:03:43
  no lo habéis hecho, os ponéis a roja.
• 1:03:46
  Vale, eso es. Se lo he.
• 1:03:50
  Pensado, Eh, no me. Lo he pensado porque en inglés
• 1:03:52
  es never have a ever. Hay como una doble negación,
• 1:03:54
  pero en castellano decimos yo nunca o yo nunca, nunca me he
• 1:03:56
  quedado. Con la hay algún hay, hay gente
• 1:03:58
  que juega yo nunca, nunca y otros que juegan.
• 1:04:00
  Yo no lo he escuchado en mi vida.
• 1:04:01
  Con el doble nunca vale, yo lo. He dejado a ever, por cierto,
• 1:04:03
  muy buena serie en Netflix. También es verdad, vale, yo
• 1:04:06
  nunca he dado las gracias a una IA por educación.
• 1:04:11
  Si lo. ¿Has hecho es verde, Ah, vale?
• 1:04:13
  ¿Cuántas le das muy? A menudo gracias.
• 1:04:19
  Siempre. Además, yo hago hola coma del
• 1:04:22
  vocativo, chat punto y entonces empieza.
• 1:04:24
  ¿Hola chat, qué tal? Perdona, te has equivocado, no,
• 1:04:28
  porque. No se suele equivocar.
• 1:04:30
  Vale, yo nunca he mentido a un asistente virtual en.
• 1:04:35
  Que, por ejemplo, la mentira es que a mí no se me ocurre.
• 1:04:37
  Pero el asistente virtual nos podemos remontar a los tiempos
• 1:04:40
  anteriores a Chalgmt, no cuando hablabas con el asistente
• 1:04:43
  virtual del Banco. Que lo decía, pero.
• 1:04:45
  Seguiste todas las. Instrucciones del email que te
• 1:04:48
  enviamos hace dos semanas. ¿Que sí, que sí, que sí, pero
• 1:04:51
  sabes? ¿Eso pasa?
• 1:04:54
  Yo es que no sé, no, la verdad es que ahora no caigo.
• 1:04:57
  Tengo más tutti frutti y colores.
• 1:04:59
  Muy bien. No.
• 1:05:01
  Hay ningún premio, solo que estáis rodeados de patatinas en
• 1:05:04
  vuestra cara siguiente. Yo nunca he sentido que una
• 1:05:08
  máquina me ha juzgado. No, porque son súper empáticas.
• 1:05:12
  ¿Son muy empáticas, pero juzgan un poco, Eh?
• 1:05:14
  No, si sin querer complacerte y con que quieren complacerte no
• 1:05:18
  te. Suelen jugar un poco porque
• 1:05:19
  tienes una forma de ver la vida un poco.
• 1:05:21
  Chunga, no. ¿Por ejemplo, que quieres que un
• 1:05:24
  robot gestione tus grupos familiares?
• 1:05:26
  Es verdad, tienes razón. Yo nunca he buscado Consejo
• 1:05:30
  sentimental en un chatbot pónsela pónsela a todo bien.
• 1:05:36
  Últimamente con que con que la uso me he visto mimetizado en
• 1:05:40
  sus cosas es que paso mucho. ¿Tiempo pero en cuál en chat?
• 1:05:44
  ¿Sí que le has preguntado, te? ¿Lo voy a contar a ti, que son
• 1:05:46
  intimidades? No sé, no caigo, pero sí sí
• 1:05:49
  cosas así más personales. Sí que le he preguntado en.
• 1:05:54
  ¿Serio, escucha? Estaba pensando también cosas
• 1:05:58
  como mira, necesito. ¿Tengo que entregar un proyecto
• 1:06:00
  muy grande, guiño, guiño, cómo me organizo?
• 1:06:03
  Y entonces me hace como. Es personal que le.
• 1:06:05
  Digas, oye mi novio. Me deja siempre la leche fuera,
• 1:06:09
  no sé cómo. ¿Decírselo ya?
• 1:06:14
  Nos quedan dos. A ver, qué horror.
• 1:06:17
  ¿Yo nunca he insultado a un robot cuando no me entendía, no?
• 1:06:22
  ¿Por pero perdona, qué le has dicho, gilipollas, robot, dónde
• 1:06:25
  está el rojo? Yo comparto esa gente con gente
• 1:06:27
  que insulta bestia cuando se equivocaba de esta.
• 1:06:31
  Palabra insultar, insultar, igual tampoco tanto, pero sí que
• 1:06:34
  le he dicho que estás tonto, que esto no es lo que te estaba
• 1:06:37
  diciendo. De momento tú tienes una
• 1:06:39
  relación como se más robotil que mar, que mar está más llena de
• 1:06:42
  rojos. ¿No ha tenido menos relaciones
• 1:06:44
  con un robot? Que tú.
• 1:06:45
  ¿Se podría decir eso? Se podría decir estupendamente.
• 1:06:48
  Muy bien, vamos a la última y yo nunca le he puesto un nombre a
• 1:06:53
  mi asistente virtual, el. Mío se llama chat.
• 1:06:56
  Se llama chat, sí, claro es. ¿Que es que llamarle chat es
• 1:06:58
  ponerle nombre? No, yo vi un un dicktok otro día
• 1:07:01
  que una madre llamaba a chato PT Chatita y se enfadaba cuando sus
• 1:07:06
  hijos hablaban mal a su chatita. Es un poco un poco raro, pero es
• 1:07:10
  lo que decía, no, hombre, no. Pero te pega a ti poner el
• 1:07:15
  hombre. ¿Sabes qué hice?
• 1:07:16
  Yo hice que comparto, comparto chat GPDYY.
• 1:07:19
  Hice le actualicé la memoria para que al final de cada
• 1:07:23
  mensaje que chat GP te contestaba, dijera, Siempre te
• 1:07:26
  quiero con muchos emojis. ¿Oye, cuánto mide la superficie
• 1:07:30
  de España? Te quiero con que lo olvides
• 1:07:33
  hasta que que la gente me la comparto.
• 1:07:34
  Y dijo, plan One ya fuck acaba de pasar en plan.
• 1:07:37
  Qué haces diciéndome, Te quiero lo que pasa.
• 1:07:39
  ¿Es que, o sea, es algo que seguro cuánta gente lo?
• 1:07:43
  ¿Compartes? Pero que bueno es que iba a
• 1:07:49
  decir, Ah, o sea, si lo compartieras con 6 personas,
• 1:07:52
  estoy seguro que las 6 personas serían capaces de descifrar que
• 1:07:55
  tú habías. Sido yo yo me hice la longitud
• 1:07:58
  que what the fuck he sido yo. Perfectamente.
• 1:08:00
  ¿Por qué no utilizas chat para también consultas sentimentales
• 1:08:04
  ahora, ahora que sé que lo compartes?
• 1:08:07
  Pues Uy, ya hemos acabado, chicos, ya hemos acabado, ahora
• 1:08:10
  tenemos. ¿Un dilema que hemos planteado
• 1:08:15
  antes, vale? ¿Me encanta Jude Law, tengo un
• 1:08:18
  en insta Jude Law, vale? Hay una película que se llama
• 1:08:20
  inteligencia artificial de Tim Spire.
• 1:08:22
  No sé si la has visto, no Jude. Lo hay interpretado un robot
• 1:08:24
  vale, gigoló, vale, si tuvieras la posibilidad de Harías o sea,
• 1:08:31
  está. ¿Pensando, no estás hablando de
• 1:08:34
  qué? Significa si tiene la
• 1:08:35
  oportunidad de. ¿Póntelo en la frente, Póntelo
• 1:08:37
  en la frente, no? ¿Pero significa la oportunidad,
• 1:08:39
  sabes? ¿Qué significa la oportunidad?
• 1:08:42
  Mientras sería consensual, consensual sería se dice a ver
• 1:08:45
  tú. Programas al.
• 1:08:46
  Robot no, pero. Que tú programas.
• 1:08:48
  ¿Algo hay que pagarle, no? No.
• 1:08:52
  Emilio se está a punto de poner la pegatina, déjala en paz.
• 1:08:56
  Bueno. Pues no hay que pagarle los
• 1:08:59
  programas. No, no, ya lo has hecho pensado
• 1:09:02
  porque creo en el deseo tiene que haber deseo.
• 1:09:04
  Ponte, lo lo hace muy bien. No, no se ponga el rojo.
• 1:09:07
  No, no me refiero, que imita muy bien.
• 1:09:10
  No, no. No se ponga.
• 1:09:11
  ¿El Rojo que te está diciendo que no?
• 1:09:18
  ¿Esto está siendo muy duro este final de podcast, Bueno, qué
• 1:09:23
  triste, no? Ya todos decorados.
• 1:09:24
  Pues nada, nos despedimos hasta la semana que viene, chiquis.