Latest / M365.FM – подкаст про Microsoft 365, Copilot і ШІ українською / Microsoft Designer: як ШІ щотижня заощаджує години на верстці, фірмових кольорах і командній роботі (ШІ-дубляж)

Transcript

Microsoft Designer: як ШІ щотижня заощаджує години на верстці, фірмових кольорах і командній роботі (ШІ-дубляж) · M365.FM – подкаст про Microsoft 365, Copilot і ШІ українською

• 0:00
  Готові до 10-х днів Microsoft 365, Co-Pilot, She, Azure та людей, що формують майбутні роботи.
• 0:07
  У січні M365Con повертається, і ми стаємо ще масштабнішими.
• 0:12
  Приєднуйтесь до нас на живі сесії, реальні демонстрації та практичні знання від MVP та експертів галузі з усього світу.
• 0:18
  Жодних загальних слайдів, жодних нескінченних модних слів.
• 0:22
  Ми розглядаємо справжні виклики Co-Pilot Studio, She-агенти, Fabric, безпека, управління та автоматизація.
• 0:29
  Незалежно від того, чи ви і те фахівець, розробник чи бізнес-лідер, для вас є спеціально розроблені сесії.
• 0:35
  Протягом 10 повних днів ви можете дослідити різні технології та налагодити зв'язки з глобальною спільнотою.
• 0:40
  Дивіться в прямому ефірі та впроваджуйте практичні ідеї у своїй організації.
• 0:45
  Січень 2027 року, 10 днів, одна спільнота Microsoft.
• 0:49
  Реєстрація вже відкрита.
• 0:51
  Забронюйте своє місце сьогодні.
• 0:56
  CM365Con.net
• 0:57
  Приєднуйтесь зараз на CM365Con.net і побачимось у січні.
• 1:05
  Пам'ятаєте, як годинами рівняли слайд у PowerPoint, лише щоб потім хтось змінив фірмові кольори?
• 1:10
  Що, якби я сказав, що Microsoft дизайна зробить це за лічені секунди, навіть не торкаючись миші.
• 1:15
  Але суть у тому, що це не просто швидше, це вивчає ваш стиль під час роботи.
• 1:20
  Сьогодні я покажу, як це може покласти край виснажливому створенню активів і чому це назавжди змінить роботу вашої маркетингової команди.
• 1:27
  Питання в тому, чи готові ви довірити ЩІ ідентичність свого бренду.
• 1:32
  Від ручних правок до інтелекту машини.
• 1:34
  Якщо ви раніше працювали над маркетинговою листівкою чи презентацією, ви знаєте, як швидко кілька правок можуть з'їсти весь день.
• 1:41
  Налаштування текстового поля на півміліметра, щоб воно збігалося з фото, заміна зображення,
• 1:46
  бо воно не подобається керівництву, стеження за тим, щоб заголовок був правильного корпоративного розміру, не просто схожого, а точного.
• 1:53
  Це ще до того, як почнеться справжні веселощі.
• 1:56
  Хтось інший відкриває файл, вносить свої зміни і тепер ви порівнюєте версії, щоб побачити, яка з них фінальна.
• 2:01
  Це не просто нудно, це повільно виснажує час, який ви могли б витратити на творчу роботу.
• 2:06
  Частина, яка зазвичай займає найбільше часу, це навіть невеликі правки, а крихітні нескінченні цикли зворотного зв'язку,
• 2:12
  переміщення логотипа на пів дюйма, коригування відтінку синього відповідно до затвердженої палітри,
• 2:17
  перевірка того, чи списки використовують правильне накреслення корпоративного шрифту.
• 2:21
  Це ЕЕ – смерть від тисячі дрібних правок, а в групових проєктах ці зміни множаться.
• 2:26
  Нерідкість повертатися до одного і того самого десятьом або дванадцять разів, щоб результат відповідав бренду.
• 2:31
  Ось тут ще, вбудований у Microsoft дизайна, змінює правила гри.
• 2:35
  Щойно він навчиться на вашому наборі брендових елементів, кольорах, шрифтах, логотипах та стилях зображень, він почне автоматично застосовувати ці параметри.
• 2:43
  Ви додаєте текст і зображення, а він створює макети, які вже знають, що ваш заголовок має бути 32 кеглем, кнопки темно-синього кольору, а фотографії – у теплих тонах.
• 2:53
  Замість того, щоб вручну перевіряти кожен елемент дизайну, ви починаєте з того, що вже є узгодженим.
• 2:59
  Подумайте про різницю на конкретному прикладі.
• 3:01
  Раніше створення флайера для запуску продукту означало роботу з чистого аркуша в PowerPoint чи InDesign, додавання стилів вручну, вирівнювання блоків тексту та заміну кольорів заповнювачів.
• 3:14
  У дизайна ви вводите заголовок, підзаголовок та зображення продукту і залічені секунди ще генерує 5-6 готових варіантів, кожен з яких відповідає правилам вашого бренду.
• 3:22
  Ви все ще можете підкоригувати розташування елементів, але структура вже зафіксована.
• 3:27
  Одна з маркетингових менеджерів, з якими я нещодавно спілкувався, була перевантажена роботою над сезонною кампанією.
• 3:33
  До використання дизайна вона витрачала близько 6 годин на цикл дизайну, переважно на рутинне налаштування макетів.
• 3:40
  Коли вони перейшли на новий інструмент, вона скоротила цей процес до трохи більше, ніж години, не втративши при цьому в стилі чи якості.
• 3:47
  Це цілий робочий день економії щотижня завдяки відмові від повторюваної роботи з форматування.
• 3:52
  Пілотні програми показали схожі результати.
• 3:55
  Команди, що використовують дизайна для рутинної підготовки матеріалів, відзначили зростання продуктивності,
• 4:01
  кампанії частіше здаються вчасно, менше запитів на дрібні зміни та значне скорочення кількості правок.
• 4:08
  Найцікавіше, що рівень креативності не знизився.
• 4:10
  Навпаки, витрачаючи менше зусиль на технічне узгодження, дизайнери та маркетологи отримали більше простору для брейнштормінгу та розробки концепцій.
• 4:20
  Одна з причин цього – те, як саме дизайна пропонує варіанти макетів.
• 4:24
  Замість того, щоб нав'язувати статичний шаблон, ЩІ аналізує наданий вами контент і пропонує візуальні ієрархії, які, на його думку, спрацюють найкраще.
• 4:33
  Це означає, що ви працюєте з якісним чернитковим варіантом, а не намагаєтеся створити щось із нуля.
• 4:38
  Цієї підказки достатньо, щоб подолати творчу в тому, але останнє слово щодо того, що буде опубліковано, залишається за вами.
• 4:43
  Тут виникає ще одне важливе питання – як саме дизайна розпізнає ваш стиль?
• 4:47
  Відповідь у тому, що він отримує визначений бренд-кіт через Microsoft 365, а з часом навчається на основі правок, які ви схвалюєте або відхиляєте.
• 4:57
  Якщо ви постійно замінюєте типові стокові зображення на знімки з певним візуальним характером, він почне надавати перевагу цьому стилю в майбутніх пропозиціях.
• 5:04
  Ваша команда навчає його, навіть якщо ви не займаєтеся спеціальним тренуванням моделі.
• 5:08
  Зрештою, саме в цьому і полягає головна перевага.
• 5:10
  Це не про те, щоб замінити людський смак чи судження.
• 5:13
  Це про усунення тієї частини дизайнерської роботи, що схожа на введення даних, тоді як рішення, творчі прориви та моменти.
• 5:21
  Це точно спрацює на аудиторію, залишаються за людьми.
• 5:24
  Дазайна просто гарантує, що пікселі вже на своїх місцях, тож ви не витрачаєте на це сили.
• 5:29
  І автоматизовані візуальні ефекти – це лише початок.
• 5:32
  Більший сов стається тоді, коли цей самий інтелект починає вбудовуватися безпосередньо в те, як команди працюють разом.
• 5:39
  Співпраця без хаосу.
• 5:40
  Якщо ви хоч раз працювали зі спільним файлом дизайну, ви знаєте той момент, коли контроль версій повністю втрачається.
• 5:47
  Хтось бере стару копію зі свого робочого столу, вносить зміни, зберігає як «фінальна 2»,
• 5:51
  і тепер ви порівнюєте це з тим, що лежить у папці SharePoint під назвою «фінальна використовувати цю».
• 5:57
  Помножте це на трьох людей, що працюють паралельно, і ви отримаєте безлад.
• 6:00
  Справа не у відсутності зусиль.
• 6:02
  Справа в інструментах, які змушують людей працювати в спосіб, відірваний від реальної співпраці.
• 6:06
  Реальність така, що навіть у компаніях, які повністю віддані Microsoft 365, активи залишаються розрізненими.
• 6:12
  Є версія в чаті Teams з минулого вівторка, ще одна ховається в чиємусь ланцюжку листів,
• 6:18
  а головний шаблон захований у трьох папках SharePoint.
• 6:21
  Щоб знайти потрібний, часто доводиться писати трьом різним колегам і сподіватися, що ніхто не перезаписав останнє оновлення.
• 6:28
  До того часу, як ви його знайдете, половина команди вже переглянула не той файл.
• 6:31
  Саме тут інтеграція дазайна в екосистему M365 змінює правила гри.
• 6:36
  Замість перемикання між сховищами файлів, ви відкриваєте дазайна і працюєте там, де ваші активи вже існують – у SharePoint, Onedrive або навіть через посилання в Teams.
• 6:45
  Редагування відбувається в реальному часі в тій самій версії, яку бачать інші.
• 6:49
  Якщо ви змінюєте заголовок або замінюєте зображення, це миттєво стає доступним для решти команди.
• 6:53
  Нічого не потрібно надсилати.
• 6:55
  Дазайна – це просто ще одна поверхня в тому самому підключеному робочому просторі.
• 6:59
  Уявіть це!
• 7:00
  Ви та ваш колега працюєте в дазайна над флайером для події з продажу.
• 7:03
  Він береться прямо з маркетингової бібліотеки SharePoint, попередньо завантажений фірмовими шрифтами та кольорами.
• 7:09
  Ви налаштовуєте головне зображення, вони вдосконалюють під заголовок і ви бачите, як правки одне одного з'являються миттєво.
• 7:15
  Коли ви закінчите, оновлений файл залишається там, де був, а історія версій автоматично зберігається відповідно до ваших ролей користувача.
• 7:20
  Якщо потрібно повернутися до попередньої версії, вам не треба ритися у випадкових вкладеннях.
• 7:24
  Ви просто відновлюєте потрібну контрольну точку.
• 7:26
  Це значний сув порівняно з традиційними системами шаблонів.
• 7:29
  Старі шаблони існували як статичні файли.
• 7:31
  Завантажити, відредагувати, завантажити назад.
• 7:34
  Кожен етап змін залежав від того, чи не забудуть люди вручну застосувати правильні стилі, і хтось неминуче припускався помилки.
• 7:40
  Вам усе ще був потрібен менеджер, щоб стежити за іменуванням файлів, колірними кодами та тим, чи не розтягнутий логотип.
• 7:46
  Оскільки дазайна знаходиться в тому ж просторі, що й інший ваш контент М365, а ще забезпечує дотримання правил бренду у фоновому режимі,
• 7:54
  значна частина цієї контрольної роботи просто зникає.
• 7:57
  Але є й несподівана перевага в тому, як він передбачає, чого не вистачає.
• 8:01
  Якщо ще бачить, що ви створюєте рекламний матеріал для події, яка вже є в корпоративному календарі Outlook,
• 8:07
  він може запропонувати дизайн-підказки, які допоможуть швидше завершити роботу,
• 8:11
  наприклад, запропонувати зображення з прив'язкою до локації або додати слоган події.
• 8:17
  Якщо в нотатках до зустрічі в Teams згадувався акцент на продукті,
• 8:20
  це може спрямувати його рекомендації щодо текстових блоків або зображень.
• 8:23
  Ідея полягає в тому, щоб скоротити розрив між обговоренням і реалізацією без необхідності шукати весь контекст самостійно.
• 8:30
  Але це природно породжує питання, чи справді ще може розуміти нюанси тону та стилю в різних відділах.
• 8:36
  Мова маркетингу не завжди збігається з мовою HR.
• 8:39
  Дизайн, який ідеально підходить для зовнішньої реклами, може здатися занадто неформальним для внутрішніх комунікацій.
• 8:46
  Ще добре розпізнає закономірності, але людський тон мінливий і автоматизовані пропозиції
• 8:51
  легко можуть здатися дещо недоречними.
• 8:54
  Ось чому важливий цикл навчання.
• 8:56
  Дизайн не просто застосовує фіксовані правила з вашого брендбуку,
• 8:59
  він також фіксує зміни, які люди вносять після того, як ШІ створює чернитку.
• 9:02
  Якщо ШІ постійно пропонує макет для внутрішніх записок, який ваша HR-команда постійно змінює,
• 9:07
  він може з часом коригувати свої рекомендації, щоб краще відповідати цьому контексту.
• 9:11
  Це не бездоганно, але чим більше він взаємодіє з реальною поведінкою користувачів,
• 9:15
  тим більше він уникає повторення тих самих помилок.
• 9:17
  Ми наближаємося до моделі співпраці, де інструменти керують хаосом,
• 9:21
  а команда зосереджується на повідомленні та візуальному стилі.
• 9:24
  Але перш ніж уявляти це як ідеальне рішення, варто пам'ятати, що ШІ все ще робить дивні вибори.
• 9:29
  Саме ці сліпі плями і є початком наступної частини історії.
• 9:33
  Коли ШІ все ще помиляється.
• 9:35
  Якщо ви коли-небудь отримували від ШІ інструмента зображення для своєї кампанії і дивувалися,
• 9:40
  чи не націлене воно на зовсім іншу аудиторію, ви знаєте це відчуття.
• 9:44
  Можливо, ви анонсуєте корпоративну навчальну програму,
• 9:47
  а ШІ впевнено пропонує зображення тропічного пляжу з місцем для дати вашого заходу.
• 9:53
  Це не технічна помилка, просто це зовсім не відповідає вашому контексту.
• 9:57
  Саме такі моменти ви не побачите в демо-версіях Microsoft.
• 10:01
  Живі презентації зазвичай показують найкращі сценарії.
• 10:04
  Бездоганно застосовані палітри бренду, ідеально збалансований текст на сторінці та зображення,
• 10:07
  які виглядають так, ніби вони взяті з вашої внутрішньої бібліотеки.
• 10:11
  У реальному світі штучний інтелект не завжди влучає в ціль.
• 10:14
  Він може неправильно зрозуміти потрібний тон і запропонувати візуальні матеріали,
• 10:18
  які не відповідають вашій аудиторії чи культурі.
• 10:20
  Ця невідповідність може бути незначною, як от фонове зображення,
• 10:24
  надто грайливе для серйозного пресрелізу або разючою, наприклад,
• 10:27
  використання стокових фото, що вказують на зовсім іншу галузь, ніж ваша.
• 10:32
  Одна маркетингова команда, з якою я спілкувався, зіткнулася з цим під час впровадження внутрішніх етичних норм.
• 10:37
  Щі запропонував зображення усміхнених працівників, які дають 5 в офісі відкритого типу.
• 10:42
  Хоча це виглядало позитивно, воно підривало серйозний тон, якого прагнуло дотриматися керівництво.
• 10:47
  Ще один приклад виник під час презентації для клієнта у фірмі професійних послуг.
• 10:51
  Щі автоматично вибрав яскравий робочий простір стартапу для слайда,
• 10:55
  призначеного для консервативної фінансової аудиторії.
• 11:02
  Перші професійні користувачі повідомляють про певні закономірності у виправленнях, які вони вносять.
• 11:09
  Часто це коригування ієрархії макета, коли ще приділяє забагато уваги другорядним деталям або применшує головне повідомлення.
• 11:17
  Іноді це видалення зайвих декоративних елементів, які ще додає, бо вважає, що вони підходять за стилем,
• 11:22
  навіть якщо вони відволікають у вашому конкретному контексті.
• 11:25
  І частіше, ніж ви могли б очікувати, це заміна автоматично вибраних стокових зображень,
• 11:30
  які не повністю відповідають правилам бренду, попри те, що ці правила завантажені в систему.
• 11:35
  Шаблони брендингу самі по собі не завжди є надійним захистом.
• 11:38
  Пропозиції щі можуть непомітно змінювати їх.
• 11:41
  Світліший відтінок офіційного кольору тут, трохи змінена насиченість шрифту там.
• 11:47
  На папері ці зміни можуть пройти непоміченими, але для того, хто роками дбає про цілісність бренду, вони одразу впадають в очі.
• 11:54
  Якщо ніхто не перевіряє фінальний експорт з такою увагою до деталей, ці незначні відхилення потрапляють у виробничі матеріали.
• 12:00
  Саме тут потреба в людському нагляді стає обов'язковою.
• 12:03
  Навіть якщо етап генерації стає швидшим і точнішим, хтось усе одно має залишатися вартовим бренду.
• 12:09
  Справа не в недовірі дощі.
• 12:11
  Справа в тому, щоб усвідомити, він не має культурного та стратегічного розуміння,
• 12:16
  яке приходить із знанням історії бренду, цільового ринку та чутливості вашої аудиторії.
• 12:21
  Ви можете автоматизувати дотримання стилю. Ви не можете автоматизувати інтуїцію.
• 12:25
  І так, частина цих труднощів є просто особливістю машинного навчання.
• 12:28
  Він черпає дані з навчальних наборів, поведінки користувачів і вхідних даних, які ви надаєте.
• 12:33
  Якщо ці сигнали суперечливі або запит виходить за межі того, що він бачив раніше, кількість припущень зростає.
• 12:39
  Ці припущення можуть бути непомітними для вас, коли він робить правильний вибір.
• 12:42
  Але вони стають дуже помітними, коли він помиляється.
• 12:44
  Цікаво, що ця вимога щодо участі людини в процесі стосується не лише сфери дизайну.
• 12:49
  Аналогічна ситуація спостерігається в таких сферах, як управління даними, де інструменти можуть автоматизувати 80% рутинної роботи,
• 12:55
  але все одно потребують експертної оцінки перед випуском у роботу.
• 12:58
  В обох випадках штучний інтелект бере на себе значну частину найважчої праці.
• 13:02
  Але коли йдеться про інтерпретацію змісту, перевірку контексту чи виявлення дрібних помилок,
• 13:07
  саме людина забезпечує правильний результат.
• 13:10
  Тож, хоча дизайна помітно скорочує час на створення контенту, він не замінив роль креативного редактора.
• 13:16
  Ця роль змістилася від виправлення одруківок і вирівнювання блоків до прийняття рішень вищого рівня
• 13:22
  щодо повідомлення, тону та доречності.
• 13:24
  Підвищення ефективності є реальним, але так само необхідною є фінальна внутрішня перевірка перед публікацією.
• 13:30
  І коли ми дивимося, як ЩІ використовується поза межами дизайну, це поєднання автоматизації та нагляду
• 13:36
  проявляється у досить несподіваних місцях, особливо у світі робочих процесів з даними,
• 13:41
  які традиційно були не менш виснажливими, ніж ручне проєктування.
• 13:45
  Від болю ETL до переваг DataFlows Gen 2
• 13:48
  Якщо ви коли-небудь керували конвейером даних за старою схемою, то знаєте, наскільки крихкими вони бувають.
• 13:53
  Крон завдання, запущені в незручний час, беш скрипти, на швидку руч написані місяці тому кимось,
• 13:59
  хто вже не працює в компанії, ланцюжок, залежностей, де найменша зміна форматування в CSV могла зупинити все.
• 14:05
  Це було не просто складно, це було ненадійно.
• 14:08
  Один збій на вищому рівні, і ви вже дивитеся на неповні дані, гадаючи, який сервер взагалі виконував завдання минулої ночі.
• 14:14
  Найгірше те, що збої рідко ставалися у зручний час.
• 14:17
  Ви отримували сповіщення о другій годині ночі, що вчорашні показники не завантажилися, а власник вихідної системи буде доступний лише вранці.
• 14:24
  Поки ви перезапускали конвейер, половина користувачів дашбордів уже починала засипати вас листами, чому тут порожньо.
• 14:30
  Ті години, втрачені на налагодження, часто не мали нічого спільного з цінністю самих даних.
• 14:34
  Вони витрачалися на пошуку логах, налаштування регулярних виразів і повторний запуск кроків, просто щоб повернутися до того, де ви мали бути.
• 14:41
  DataFlows Gen 2 у Microsoft Fabric суттєво полегшує цей тягар.
• 14:45
  Замість створення та підтримки власноруч написаних конвоїрів, ви можете перенести більшу частину роботи в інтерфейс без коду або з мінімальним програмуванням.
• 14:53
  Pava Query та сама технологія, яку багато хто вже використовує в Excel та Pava BI, бере на себе етапи вилучення та трансформації.
• 15:00
  Отже, це означає, що вам не потрібно будувати парсер з нуля лише для того, щоб об'єднати три різні формати файлів.
• 15:05
  Ви підключаєте джерела, обираєте поля, візуально структуруєте дані і дозволяєте сервісу самостійно опікуватися фоновими процесами.
• 15:12
  Що робить Gen 2 цікавим, так це вбудована підтримка ЩІ.
• 15:15
  Це не просто інструмент для об'єднання таблиць або перейменування стовпців.
• 15:19
  Він активно аналізує імпортовані дані та пропонує перетворення на основі виявлених шаблонів.
• 15:25
  Якщо ви постійно об'єднуєте стовпці дати і часу в одне поле, він почне автоматично пропонувати цей крок.
• 15:31
  Якщо він бачить ідентифікатори клієнтів у двох системах зі схожою схемою, він може вказати назв'язок без зручного зіставлення.
• 15:40
  Припустімо, ви консолідуєте дані маркетингової кампанії, Google Ads, статистику і мейл-розсилок і метрики соцмереж.
• 15:47
  У традиційному ETL ви зазвичай пишете скрипти для нормалізації імен полів, конвертації валют, вирівнювання дат і заповнення пропущених значень.
• 15:57
  З Gen2 ви можете додати джерела в PAVA Query, дозволити щі позначити невідповідні типи стовпців і застосувати запропоновані виправлення.
• 16:06
  Наприкінці ви отримуєте одну чисту таблицю, готову до звітності, без зручного пошуку розбіжностей у даних.
• 16:12
  Тестування показує, що це більше, ніж просто зручність.
• 16:15
  Швидкість оновлення зросла завдяки паралельній обробці перетворень та відновленню після часткових збоїв без повного перезапуску.
• 16:23
  Відмовостійкість – це ще одна суттєва перевага.
• 16:26
  Якщо одне джерело дає збій під час оновлення, інші завершують роботу і ви отримуєте чітке повідомлення про помилку замість загального збій-конвейера.
• 16:34
  Це саме по собі економить багато марних циклів обробки та здогадок.
• 16:38
  Виникає закономірне питання, чи зменшує це потребу в спеціалізованих інженерах даних.
• 16:43
  Якщо маркетинговий аналітик може створити робочий конвейер без жодного рядка коду, чи потрібна вам окрема ETL-команда?
• 16:52
  На практиці відповідь значно складніша.
• 16:56
  Прості повторювані завдання можуть стати повністю самообслуговуваними,
• 17:00
  але складні конвейери з десятками джерел і вимогами регуляторів потребують досвіду архітектора.
• 17:08
  Що це дійсно змінює, так це те, як ці експерти витрачають свій час.
• 17:12
  Замість одноразових запитів на форматування даних, вони можуть зосередитися на масштабованих моделях,
• 17:18
  оптимізації запитів і створенні аналітичних можливостей для всієї організації.
• 17:24
  Повторювана підготовча робота, якою їх раніше переривали щодня,
• 17:27
  тепер виконується на вищому рівні такими інструментами, як Gen2.
• 17:30
  І саме тут вимальовується спільна лінія.
• 17:33
  Чи говоримо ми про щі дизайн у Microsoft Design, чи про підготовку даних у Fabric, шаблон однаковий.
• 17:39
  Виключіть рутину, залиште людське судження там, де це важливо.
• 17:44
  Команди контенту та даних не такі далекі одна від одної, як здається.
• 17:47
  Обидві сторони створюють контент в обох робочі процеси перевантажені повторюваними,
• 17:51
  легко автоматизованими кроками, і тепер обидві мають інструменти в М365,
• 17:55
  які починають брати ці завдання на себе.
• 17:57
  Одна екосистема, дві революції.
• 18:00
  Більшість компаній звикли вважати творчі та аналітичні команди окремими світами.
• 18:04
  Маркетинг будує історію, аналітика вимірює результат.
• 18:07
  Але на практиці ці робочі процеси постійно перетинаються.
• 18:11
  Кампанія не закінчується після публікації поста в соцмережах.
• 18:14
  Творчі рішення впливають на те, що саме вимірюється, а дані формують наступний етап творчості.
• 18:19
  Розподіл на силоси приховує той факт, що обидві команди стикаються з однаковою проблемою
• 18:23
  перетворенням сирих даних на корисний результат досить швидко, щоб це мало значення.
• 18:27
  Ось чому зміни в Microsoft дазайна та потоках даних Fabric Gen 2 здаються пов'язаними,
• 18:32
  навіть якщо вони вирішують різні завдання.
• 18:34
  З одного боку, ЩІ бере на себе рутину з макетами та дотриманням брендингу.
• 18:39
  З іншого боку, ЩІ серйозно береться за одноманітну роботу з підготовки даних.
• 18:44
  Разом вони скорочують час від виникнення ідеї до відстеження результатів.
• 18:48
  Ви не просто заощаджуєте зусилля у двох різних сферах,
• 18:51
  ви скорочуєте цикл взаємодії між ними.
• 18:54
  Уявіть кампанію із запуску продукту.
• 18:56
  Креативна команда використовує дазайна для створення повного набору візуалів,
• 19:00
  рекламних банерів, зображень для імейл та слайдів для подій.
• 19:02
  Кожен актив автоматично підлаштовується під бренд-бук,
• 19:06
  тому нікому не потрібно переробляти кольори чи шукати потрібний логотип.
• 19:10
  Паралельно аналітична команда налаштовує потік даних Gen2,
• 19:13
  який збирає трафік сайту, витрати на рекламу,
• 19:16
  залученість в імейл та відвідуваність вебінарів у готовий набір даних.
• 19:21
  Коли кампанія стартує, ви вже готові співставити кожен креативний елемент
• 19:25
  із цифрами його ефективності.
• 19:27
  Тут важливі деталі.
• 19:28
  Дазайна – це не просто аналог Кенва, вбудований у 365.
• 19:32
  Він інтегрований у ваш контекст М365.
• 19:35
  Якщо кампанія є в корпоративному календарі,
• 19:37
  зображення зберігаються в SharePoint,
• 19:39
  а чернетки текстів у чатах Teams ще використовується для створення пропозицій макетів.
• 19:44
  Gen2 працює так само у своїй сфері.
• 19:46
  Він виявляє схожість стовпців між джерелами,
• 19:49
  пропонує нормалізацію та позначає прогалини в даних,
• 19:52
  що до їх завантаження впава BI.
• 19:54
  Обидва інструменти використовують контекст з різних етапів робочого процесу,
• 19:58
  щоб зменшити зусилля між вхідними даними та готовим результатом.
• 20:02
  Це спільний принцип, що керує обома.
• 20:04
  Розуміння контексту плюс інтелектуальні пропозиції.
• 20:07
  Це не генеративна магія.
• 20:09
  Це цілеспрямована автоматизація,
• 20:11
  що живеться сигналами, які вже генерує ваше середовище.
• 20:14
  Чим більше ви працюєте в екосистемі М365,
• 20:17
  тим більше сигналів може розпізнати ЩІ.
• 20:19
  Дизайнерський запит, який знає цільову аудиторію без вашого введення.
• 20:23
  Потік даних, який виявляє, що половина ваших витрат на рекламу не позначена,
• 20:27
  і запитує, чи хочете ви їх узгодити.
• 20:29
  Це не поодинокі трюки.
• 20:30
  Це закономірності, здатні змінити щоденне виконання проєктів.
• 20:34
  Подивіться на це через ширшу призму Microsoft,
• 20:36
  і стане очевидно, що вони рухаються до моделі робочого місця,
• 20:39
  де ЩІ на першому місці.
• 20:41
  Не ЩІ ізольовано, а ЩІ вбудований у інструменти,
• 20:44
  якими ви вже користуєтеся, налаштований на ваші власні операційні дані.
• 20:48
  Сила цієї моделі в тому, що вдосконалення ЩІ в одному продукті
• 20:51
  часто можна застосувати до іншого.
• 20:53
  Логіка відповідності бренду, яка зберігає макети дизайнерів одного дня,
• 20:57
  допоможе забезпечити таку ж візуальну ідентичність
• 20:59
  для візуалізації даних у PAVA BI.
• 21:01
  Виявлення аномалій у Gen2 може попередити про суперечливі цифри
• 21:04
  у бізнес-кейсі Word ще до того, як хтось його презентує.
• 21:07
  Це піднімає питання, яке варто розглянути вже зараз.
• 21:10
  Якщо ЩІ може однаково вільно керувати творчою та аналітичною роботою,
• 21:14
  як далеко ми від єдиної панелі керування, де ви створюєте контент,
• 21:18
  обираєте аудиторію, запускаєте кампанію і бачите дані про ефективність в одному місці.
• 21:23
  Це вже не не здійснена мрія.
• 21:25
  Цеглинки вже існують.
• 21:26
  Їх просто ще не склали разом в єдину систему огляду.
• 21:30
  Для організацій, які вже використовують обидва інструменти,
• 21:33
  негайна вигода очевидна.
• 21:34
  Ви можете узгодити сторітелінг-бренду з актуальними даними про ефективність безручного експорту,
• 21:39
  передачі файлів електронною поштою та затримок оновлень, що раніше сповільнювали кампанії.
• 21:43
  Це не лише швидше, а й менш схильно до помилок.
• 21:46
  Креативний відділ бачить результати майже в режимі реального часу.
• 21:50
  Аналітики бачать, які саме активи приносять результат,
• 21:53
  а корективи вносяться під час кампанії, а не після її завершення.
• 21:57
  На горизонті вже наступна хвиля – ші, що працює не лише всередині окремих програм,
• 22:03
  а координує їх між собою.
• 22:05
  Це момент, коли зміна повідомлення кампанії може автоматично оновити візуалізацію в дазайна,
• 22:11
  налаштувати правила тегування в потоках даних
• 22:13
  і оновити аналітику на панелі керування без вашого втручання.