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08 #BestPractice: Vom Prozessmodell zur Ausführung – was der Einsatz von Agentic AI verändert · re:invented – Der Business Podcast für Prozesse, Cloud & Transformation

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  0: Willkommen zu re:invented, dem Business Podcast von Scheer IDS.
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  0: Wir sprechen über Cloud, Prozesse und digitale Transformation.
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  0: Praxisnah, verständlich und immer mit Blick auf das,
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  0: was Ihrem Unternehmen echten Mehrwert bietet.
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  0: Prozesse
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  0: modellieren, analysieren, optimieren — das kennen viele Unternehmen.
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  0: Aber was passiert, wenn Prozesse nicht nur verstanden werden,
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  0: sondern eigenständig ausgeführt werden können? In dieser Folge von re:invented
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  0: wollen wir sprechen über Agentic AI, also KI-Agenten, die nicht nur
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  0: Vorschläge machen, sondern auch noch dazu ganz aktiv direkt handeln,
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  0: also Entscheidungen vorbereiten oder Prozesse aktiv unterstützen.
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  0: Ich bin Susan Zare
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  0: und mache das glücklicherweise nicht alleine, sondern mit zwei Expertinnen
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  0: und Experten. Mit Josèphe Blondaut. Sie ist Vice
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  0: President bei SAP, leitet also das SAP Signavio Produktmarketing
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  0: und ist damit oft eine Brücke zwischen dem Produkt und den Märkten.
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  0: Ich grüße dich.
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  0: Hallo. Hallo!
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  0: Vielen Dank, dass ich dabei sein darf.
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  0: Wir freuen uns auf dich. Und mit dabei auch Dr.
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  0: Andreas Kronz bei Scheer IDS, Head of Process
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  0: and Management Consulting in AI and Partnerships.
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  0: Ich freue mich, dass wir miteinander noch mal sprechen können,
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  0: Andreas. Hallo! Ja, ich freue mich auch.
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  0: Hallo, Susan. Hallo, Josèphe. Schön, dass wir zusammen sind.
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  0: Die Scheer IDS setzt ja Signavio auch ein.
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  0: Deswegen haben wir auch da noch mal eine Schnittstelle.
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  0: Aber unsere große Frage heute ist ja: Wie verändern KI-Agenten
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  0: Geschäftsprozesse wirklich? Und wie bringen Agentic AI und zum Beispiel
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  0: SAP-Signavio-Lösungen, die Prozesse vom Modell in so eine Ausführung?
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  0: Deswegen, ja, Josèphe — vielleicht kurz noch mal, um ein bisschen anzukommen —
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  0: vielleicht kannst du uns noch einmal
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  0: ganz simpel erklären, was du in deinem Alltag genau machst
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  0: mit Signavio.
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  0: Oh, das ist eine schöne Frage. Danke.
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  0: Also wie gesagt, ich leite das Produktmarketing für SAP Signavio.
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  0: Was bedeutet das? Ein bisschen wie du es schon gesagt hast.
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  0: Wir sind eine Brücke zwischen der Produktentwicklung und den Märkten.
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  0: Wenn ich Märkte sage, dann meine ich aber auch Kunden, Partner etc.,
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  0: also alle Teilnehmer des Markts.
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  0: Und letztendlich ist vielleicht —
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  0: um auf das Thema zurückzukommen —
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  0: KI-Agenten wären ein gutes Beispiel für meine Arbeit.
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  0: Also zum Beispiel gibt es in der Entwicklung,
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  0: im Produktmanagement, im Product Engineering, wie wir das nennen,
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  0: viele Gedanken rund um das Thema KI-Agenten,
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  0: Welche KI-Agenten können wir entwickeln? Welche machen Sinn?
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  0: Was brauchen unsere Partner, was brauchen unsere Kunden?
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  0: Da wird natürlich viel diskutiert und entwickelt.
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  0: Und wir sind im Prinzip in dem Moment die Brücke zwischen diesen Gedanken
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  0: und den Gedanken der Partner und der Kunden und stellen auch sicher,
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  0: dass wir das auch entsprechend kommunizieren, erklären.
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  0: Auch der Podcast heute gehört dazu.
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  0: Was machen wir mit KI-Agenten?
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  0: Warum brauchen wir das?
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  0: Warum ist es für Geschäftsprozessmanagement relevant? Und dann entsprechend
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  0: das Ganze ausrollen, wie man im Produktmarketing sagt. Also dazwischen.
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  0: Jetzt sind wir schon direkt mittendrin.
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  0: Und Andreas, ich nutze es direkt mal aus, um den Ball zu dir zu werfen.
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  0: Vielleicht müssen wir erst mal noch mal ganz kurz
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  0: diese Begrifflichkeiten erklären.
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  0: Ich habe das jetzt ja gerade so als Laie versucht: KI-Agenten, Agentic AI.
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  0: Ist das überhaupt das Gleiche?
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  0: Es gibt schon so feine Unterschiede.
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  0: Und ich glaube, das muss man auch ein bisschen mal auseinanderdividieren,
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  0: weil, auf der einen Seite das Thema künstliche Intelligenz
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  0: uns ja total überrollt hat in den letzten Jahren, seitdem da
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  0: tatsächlich ChatGPT auf der Bildschirmoberfläche
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  0: von vielen Benutzern aufgetaucht ist und viele so fasziniert
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  0: waren von den Möglichkeiten, die ChatGPT bietet.
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  0: Und das war eigentlich der erste Punkt, wo ganz viele überhaupt mal
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  0: mit der künstlichen Intelligenz einen Berührungspunkt hatten.
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  0: Vorher war das ja so eine geheimnisvolle Magie,
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  0: geheimnisvolle Technologie, die irgendwelche Informatiker
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  0: in irgendwelchen geheimen Laboren gebastelt haben.
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  0: Und plötzlich war das anfassbar.
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  0: Plötzlich hieß es:
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  0: „Ah, künstliche Intelligenz — ich verstehe, was das ist,
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  0: weil ich habe da so eine Oberfläche, ich kann mit der sprechen
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  0: und die antwortet in natürlicher Sprache.“
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  0: Das ist das, was diese Sprachmodelle tun.
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  0: Und das war ganz faszinierend für viele, weil sie das vorher noch nie
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  0: erlebt haben.
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  0: Die kannten Computerprogramme, die man irgendwie bedienen muss mit der Maus.
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  0: Da muss man irgendwo hinklicken, und dann macht das Softwareprogramm irgendwas.
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  0: Und ich hatte jetzt plötzlich wie einen Gesprächspartner.
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  0: Plötzlich hatte ich eine Software, mit der ich sprechen kann
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  0: und die mir geantwortet hat, als wäre es mein Kollege gegenüber.
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  0: Und die erstaunlicherweise auch viel über die Welt wusste,
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  0: also die mir auch tatsächlich etwas sagen kann —
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  0: tatsächlich manchmal über mich selber, über irgendwelche fachlichen Themen.
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  0: Aber man konnte der ja auch sagen: „Erzähl mir eine Gute-Nacht-Geschichte.“
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  0: Also da waren ganz viele Leute völlig baff und haben gesagt:
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  0: Das ist jetzt — und das ist jetzt mal was Neues.
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  0: Das hatten wir vorher noch gar nicht.
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  0: Nun hat man — wenn man so ein bisschen hinter die Kulissen schaut —
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  0: sind das ja tatsächlich Softwaresysteme, die Sprache erzeugen. Man hat so eine Eingabe,
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  0: und dann erzeugt das entsprechend eine Ausgabe, die man dann lesen kann,
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  0: die man später auch hören konnte, weil es dann Programme gibt,
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  0: die mir so einen Text vorlesen. Aber im Prinzip ist es eine
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  0: Spracherzeugung aufgrund von statistischen Methoden —
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  0: aber in einer ganz faszinierenden Art und Weise.
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  0: Und das ist erst mal
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  0: eine sehr interessante Art und Weise,
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  0: mit Sprache umzugehen, mit Wissen umzugehen
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  0: und auch mit dem Benutzer eines Rechners überhaupt mal zu kommunizieren.
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  0: Nur tatsächlich — so ein Sprachmodell,
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  0: überhaupt diese künstliche Intelligenz —
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  0: die macht erst mal gar nichts. Die erzeugt mir nur Sprache.
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  0: Das ist faszinierend genug.
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  0: Aber erst mal gibt es gar keine Interaktivität.
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  0: Erst mal gibt es — also Interaktivität schon mit dem Benutzer —
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  0: aber es gibt keine Interaktivität mit der realen Welt oder mit
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  0: anderen Softwareprogrammen.
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  0: Und was man
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  0: dann in der Folge tatsächlich gemacht hat, ist,
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  0: dass man sich angeschaut hat: Wie kann ich denn so ein bisschen Action
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  0: in die Sache reinbringen?
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  0: Und das hat man wie folgt gemacht: Wenn man so ein Sprachmodell fragt,
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  0: dann gibt es ja nicht nur Wissen preis, sondern das kann ja teilweise
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  0: mir auch einen Plan machen für irgendwas.
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  0: Ich mache mal ein Beispiel:
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  0: Also wenn ich jetzt,
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  0: sagen wir mal, ein Mittagsmeeting planen will mit der Josèphe —
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  0: ich möchte mit ihr essen gehen — dann muss ich mir ja auch einen Plan machen.
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  0: Dann muss ich ja sagen: Wann? Wann habe ich Zeit?
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  0: Wann hat die Josèphe Zeit?
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  0: Was findet sie überhaupt gut?
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  0: Findet sie Sushi gut,
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  0: oder gehe ich mit ihr irgendwie lieber in die Kantine,
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  0: oder wie auch immer? Es gibt ja ganz viele Möglichkeiten.
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  0: Also ich muss mir einen Plan machen,
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  0: auch in eine zeitliche Reihenfolge bringen und diese Dinge abarbeiten.
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  0: Das ist so ungefähr, als würde ich so einen — als hätte ich einen Assistenten,
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  0: einen sehr willigen Assistenten, der sagt: „Ah, mit der Josèphe einen Termin ausmachen?
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  0: Okay, ich leg los. Ich mach mal!“
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  0: Und das kann im Prinzip das Sprachmodell auch.
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  0: Das kann mir so einen Plan machen und sagt dann: Mach erst A, B, C, D, E, F, G etc.
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  0: Und danach haben wir dann ein Meeting quasi oder haben wir dann Lunch ausgemacht.
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  0: Und die Idee war jetzt zu sagen: Wenn denn in dem Text der Plan drinsteht,
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  0: dann könnte es ja ein Softwareprogramm geben, das diese Planung nimmt
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  0: und dann diese einzelnen Schritte ausführt.
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  0: Also das schaut dann in meinem Outlook-Kalender nach,
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  0: das schaut in Josèphes Outlook- Kalender nach,
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  0: das stellt vielleicht auch Rückfragen über den Rechner.
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  0: Also sagt zum Beispiel: „Andreas, wie ist denn das eigentlich —
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  0: die Josèphe, ist die vielleicht Vegetarierin?
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  0: Vielleicht sollte man dann lieber so ein vegetarisches Restaurant aussuchen.“
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  0: Also auch solche Rückfragen.
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  0: Das ist alles Teil des Plans. Und das Softwareprogramm,
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  0: das sich diesen Plan anschaut und dann ausführen kann —
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  0: das ist eigentlich der Agent, also dieser KI-Agent.
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  0: Das sind eigentlich zwei Teile, aus denen er besteht.
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  0: Der hat so eine Art — der hat das Sprachmodell
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  0: so als Brain, so als Planer.
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  0: Und das Agentische ist halt,
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  0: dass wirklich Dinge ausgeführt werden, interagieren.
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  0: Und das Faszinierende ist,
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  0: dass der so ein bisschen in Runden arbeiten kann.
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  0: Das heißt, er kann seinen Plan noch anpassen —
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  0: ähnlich wie so ein Assistent, weil der sagt ja auch:
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  0: „Ich habe einen super Griechen ausgesucht.“
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  0: Und dann fragt er mich und sagt dann: „Vegetarierin?
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  0: Also nein, eigentlich nicht.
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  0: Müssen wir was anderes aussuchen?"
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  0: Und dann macht er einen neuen Plan.
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  0: Und das ist —
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  0: das ist eine ganz schöne neue Erfahrung, die man mit Softwaresystemen vorher
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  0: so nicht hatte.
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  0: Also ganz einfach ist es eben nicht nur das Sprachmodell
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  0: wie bei der KI, sondern die Agentic AI handelt dann auch schon direkt.
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  0: Also nicht nur das Verstehen, sondern auch direkt das Umsetzen.
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  0: Das klingt natürlich erst mal großartig.
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  0: Josèphe,
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  0: jetzt vielleicht mal noch mal in die
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  0: Praxis kurz rübergeblickt aus deiner Perspektive:
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  0: Wie verändern denn solche
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  0: KI-Agenten dann ganz konkret Geschäftsprozesse?
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  0: Weil SAP Signavio nutzt ja beispielsweise Lösungen,
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  0: bei denen ja auch diese KI-Agenten involviert sind.
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  0: Ja, genau. Das ist echt eine
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  0: gute Frage.
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  0: Und das verändert Geschäftsprozesse maßgeblich — und eigentlich auf zweierlei
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  0: Art, kann man sagen.
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  0: Also das verändert das Thema Geschäftsprozessmanagement,
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  0: indem es im Prinzip
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  0: ein Tool
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  0: für die Geschäftsprozessmodellierung, für Process Mining geworden ist.
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  0: Also mit KI kann man im Prinzip Agenten einsetzen,
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  0: um bestimmte Aktivitäten bei der Modellierung
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  0: bei dieser — wie wir es immer sagen — bei der As-is-Aufnahme.
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  0: Also: Wie sind die Geschäftsprozesse jetzt?
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  0: Wie wollen wir unsere Geschäftsprozesse in Zukunft gestalten?
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  0: Wie wollen wir Geschäftsprozesse analysieren?
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  0: Was müssen wir wissen etc.?
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  0: Und dabei spielen mittlerweile KI-Agenten auch in SAP Signavio
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  0: eine extrem große Rolle — jetzt schon.
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  0: Sprich, es gibt einen Agenten,
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  0: der hilft zum Beispiel, mit Texten einfach einen Prozess zu erstellen.
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  0: Also ich tippe etwas oder ich mache Copy-Paste
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  0: von einem Dokument, und daraus kann ich schon mal einen Prozess erstellen.
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  0: Das ist schon basierend auf KI.
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  0: Auch kann ein KI-Agent mir helfen, ein Dashboard zu verstehen,
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  0: Process Mining zu verstehen:
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  0: Was sind die Gründe für ein bestimmtes Problem in einem besonderen Geschäftsprozess?
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  0: Also das spielt alles eine Rolle.
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  0: Wie gesagt,
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  0: bei der tatsächlichen Geschäftsprozessmanagementaufgabe,
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  0: die wir ja im Prinzip
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  0: jetzt heute Andreas und ich ja repräsentieren —
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  0: das ist die eine Seite.
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  0: Da gibt es ja noch ganz viele. Da kommen wir später darauf zurück.
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  0: Die andere Seite, wie Agenten, wie KI im Prinzip
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  0: Geschäftsprozessmanagement verändert,
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  0: kommt zurück auf dein Beispiel gleich, Andreas, ist im Prinzip:
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  0: Es macht ja die Ausführung von dem Geschäftsprozess.
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  0: Das heißt, ich nutze nicht nur KI bei der Erstellung
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  0: von meinem Geschäftsprozess, bei den Gedanken,
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  0: die ich mir für die Zukunft mache, sondern ich sage einem KI-Agenten,
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  0: was er eigentlich so zu tun hat, in welchem Prozess, warum er das auch tut.
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  0: Und um auf das Beispiel zurückzukommen:
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  0: Der Agent — im Prinzip, ja — er setzt um.
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  0: Im Prinzip setzt er um, was wir ihm sagen.
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  0: Das heißt, wir sagen ihm — das Thema Lunch ist ja natürlich
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  0: ein gutes Beispiel — aber wir können das
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  0: auf einen richtigen Geschäftsprozess übertragen.
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  0: Ich habe einen Kreditantrag. So — was muss ich machen?
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  0: Und ich habe einen Agent, der sich um diese Kreditantragfreigabe
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  0: und Bedingungen vielleicht kümmert.
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  0: Und diesem Agent muss ich ganz viele Informationen
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  0: mitgeben, damit er das auch richtig tut — wie ein richtiger Mitarbeiter.
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  0: Potenziell auch besser, irgendwann, je nachdem — oder nicht besser.
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  0: Aber er muss wissen: Okay, was ist die Kredithöhe?
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  0: Was sind die Kreditbedingungen?
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  0: In welchem Land ist die Person?
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  0: Was ist die Kredit — das Wort fällt mir nicht ein.
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  0: Also die
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  0: Kreditwürdigkeit. Dankeschön. Die Kreditwürdigkeit des Klienten etc.
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  0: Und das muss er alles
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  0: mit in Betracht nehmen, damit er seinen Job auch an der Stelle richtig machen kann.
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  0: Noch ein letztes Wort dazu —
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  0: und dann lasse ich dich bestimmt darüber sprechen, Andreas.
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  0: Und dafür
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  0: kann man ja normale Modellierungsmethoden natürlich nutzen.
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  0: Aber es gibt auch neue Konzepte rund um die Modellierung, rund um die Vorgabe
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  0: von diesen Informationen für die KI-Agenten.
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  0: Das nennen wir bei Signavio Process Atoms.
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  0: Und das ist im Prinzip ein neuer Weg, einem KI-Agenten zu sagen:
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  0: Okay, das und das musst du betrachten, das sind die Limits,
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  0: das sind die Zeiträume, die du betrachten musst.
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  0: Es gibt bestimmte Risiken, die musst du auch in Betracht nehmen.
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  0: Und bis zu dem und dem Datum muss das und das gemacht werden.
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  0: Aber Andreas, jetzt frage ich mich —
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  0: Josèphe, danke,
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  0: das war ein guter Einblick — frage ich mich natürlich als Laie:
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  0: Warum kommt denn das Thema jetzt gerade so auf?
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  0: Gibt es da — also wo sind die Grenzen?
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  0: An welchen Punkt sind wir denn gerade überhaupt?
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  0: Was können wir denn überhaupt schon machen?
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  0: Ja, es geht schon relativ
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  0: viel. Und Josèphe hat es eben auch schon ganz gut dargestellt.
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  0: Also der neue Punkt ist diese Flexibilität.
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  0: Es gibt ja viele, die schon sagen: Na ja, Prozessautomatisierung aufgrund
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  0: von Regeln hatten wir schon vorher. Das ist auch richtig.
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  0: Man hat sich immer dann schwergetan,
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  0: wenn es entweder sehr viele Regeln gibt, die es gleichzeitig zu beachten gilt,
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  0: oder wenn man sehr flexibel darauf reagieren muss.
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  0: Das war so eine typische Domäne, wo man gesagt hat:
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  0: Da braucht man dann den Menschen,
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  0: weil diese Flexibilität bekommen
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  0: irgendwie, die Softwareprogramme einfach nicht hin.
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  0: Und ich glaube da gibt es mit der KI,
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  0: mit der künstlichen Intelligenz, gibt es mehr Flexibilität,
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  0: neue Möglichkeiten, dort etwas zu tun.
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  0: Aber ganz klar: Es gibt auch —
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  0: es ist eine Technologie, es ist eine Software —
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  0: Es gibt natürlich auch Grenzen.
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  0: Man darf das nicht zu weit sehen.
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  0: Also dieser Agent, der kann einzelne Aufgaben oder tatsächlich relativ
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  0: große Teile eines Prozesses schon ausführen. Aber der braucht Grenzen.
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  0: Warum?
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  0: Weil wir ihm vielleicht auch nicht genug Regeln gegeben haben.
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  0: Und weil er sich schon manchmal auch verläuft.
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  0: Muss mal ganz klar sagen. Also es braucht
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  0: ein gutes Regelwerk. Da wird man auch immer den Menschen
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  0: brauchen, nämlich so etwas zu formulieren.
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  0: Das heißt, das Prozesswissen, wird immer noch beim Menschen bleiben.
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  0: Und man muss auch klar sagen: Die Businessrelevanz oder das,
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  0: was das Geschäft ausmacht oder das auch, was das Unternehmen ausmacht —
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  0: das ist der Mensch, der das auch in Regeln definiert, in den Vorgaben
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  0: für den Agenten. Und der Agent führt das dann tatsächlich aus.
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  0: Also insofern sind Agenten schon auch immer noch Ausführende
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  0: einer Unternehmensorganisation,
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  0: die bestimmte Regeln hat, den Regeln folgt und die auch gewisse Businessziele hat.
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  0: Insofern —
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  0: ja, Automatisierungstechnologie, aber mit einer neuen Art und Weise,
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  0: mit Daten umzugehen und auch, ich möchte mal sagen, Entscheidungen zu treffen.
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  0: Aber diese Entscheidungen
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  0: sind auch immer etwas, die wir weiter als Menschen kontrollieren müssen
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  0: oder mit dem — Und das sind die Dinge, die wir uns jetzt als SAP
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  0: und auch als Scheer fragen: Wie können wir solche Systeme managen?
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  0: Weil wir reden ja jetzt nicht
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  0: nur über einen Agenten, zwei, sondern vielleicht habe ich plötzlich 50 da
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  0: bei mir werkeln, möchte ich mal sagen — die muss ich managen.
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  0: Also: Was tun die denn gerade?
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  0: Und die muss ich auch in irgendeiner Art und Weise überwachen,
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  0: ob die denn tatsächlich das tun. Weil
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  0: natürlich sind das Softwaresysteme, natürlich machen die Fehler.
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  0: Vielleicht sind die auch nicht richtig konfiguriert, muss man sagen.
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  0: Vielleicht sind meine Regeln nicht vollständig.
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  0: Das mag ja sein.
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  0: Und ich will natürlich verhindern,
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  0: dass der jetzt einen Kredit vergibt, der jetzt irgendwie viel zu groß ist,
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  0: an jemanden, der aus irgendwelchen Gründen
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  0: kreditwürdig erscheint, weil die Regeln so sind.
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  0: Aber jeder mit dem normalen Menschenverstand würde sagen:
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  0: Moment mal, an der Stelle muss ich mal noch mal nachhaken.
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  0: Das wäre jetzt auch tatsächlich so ein bisschen meine Frage,
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  0: die ich an Josèphe gerne weitergeben würde: Wie gut passt denn Agentic AI wie es jetzt ist
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  0: überhaupt schon zu der klassischen Prozess-
• 15:03
  0: Welt, die jetzt bisher so bestand — also mit der Steuerung beispielsweise?
• 15:07
  0: Wie passt das überhaupt da dazu — realistisch?
• 15:11
  0: Genau, perfekte Brücke.
• 15:12
  0: Ich war gerade dabei einzuspringen.
• 15:14
  0: Das passt.
• 15:16
  0: Es passt dazu in dem Sinne, dass zum Beispiel
• 15:18
  0: am Mining — haben wir ja schon seit langem — also Geschäftsprozessmanagement,
• 15:21
  0: einen Teil von unserem Fall ist ja auch Prozess Mining.
• 15:25
  0: Und tatsächlich ist das Thema Agenten-Mining jetzt auch
• 15:29
  0: ein richtig großes Thema.
• 15:31
  0: Sprich: Um darauf zurückzukommen, was Andreas sagte — ich muss ja
• 15:34
  0: prüfen, dass der Agent sich so benimmt, wie ich das auch will.
• 15:38
  0: Das habe ich auch früher machen müssen für normale Systeme
• 15:41
  0: oder für Mitarbeiter, um zu gucken: Gibt es bestimmte Prozessvariationen,
• 15:44
  0: die in unseren Zielen nicht entsprechen? Gibt es bestimmte Prozessvariationen,
• 15:49
  0: die ein gewisses Risiko bergen und bestimmte Risiken dann im Prinzip brechen?
• 15:55
  0: Und das Gleiche kann man — und tut man dann auch — für KI-Agenten.
• 15:59
  0: Sprich, man schaut sich das Verhalten von diesen KI-Agenten über die Zeit an
• 16:04
  0: und schaut, ob es Prozessvariationen gibt, ob er bestimmte Regeln
• 16:10
  0: befolgt oder nicht befolgt. Bzw. —
• 16:12
  0: das hilft auch in dem Moment zu lernen:
• 16:14
  0: Okay,
• 16:14
  0: ich sehe, dass dieser Agent — dein Beispiel, Andreas — der hat doch ein Kredit
• 16:18
  0: vergeben an eine Person, die noch nicht kreditwürdig ist.
• 16:21
  0: Das heißt, daraus kann ich als Unternehmen lernen.
• 16:24
  0: Man sagt: Okay,
• 16:24
  0: wir brauchen hier neue Richtlinien,
• 16:26
  0: neue Guidelines für unseren Agenten, damit er sagt:
• 16:28
  0: Aber okay,
• 16:29
  0: ich muss auch noch auf das
• 16:30
  0: und das achten, wenn ich bei dieser Kreditvergabe arbeite.
• 16:34
  0: Sprich,
• 16:36
  0: das ist eine
• 16:38
  0: neue Ebene in Prozessmanagement.
• 16:40
  0: Aber das verändert im Prinzip das Fach nicht in dem Sinne,
• 16:43
  0: dass man Prozesse definiert, Prozesse umsetzt
• 16:48
  0: und im Prinzip auch Prozesse analysiert. Meint, zu gucken,
• 16:51
  0: dass alles richtig läuft und das Ganze kontinuierlich zu optimieren.
• 16:55
  0: Also an der Stelle ist es nur ein andere Ebene.
• 16:59
  0: Das würde ich jetzt vielleicht noch ganz gerne unterstützen —
• 17:02
  0: so als positive Botschaft auch an alle Prozessmanager da draußen.
• 17:07
  0: Die Methoden bleiben eigentlich gleich.
• 17:09
  0: Man muss jetzt nicht irgendwie sagen:
• 17:10
  0: Das, was wir die letzten 20 Jahre gelernt haben über Unternehmensabläufe,
• 17:14
  0: das werfen jetzt über Bord und das machen jetzt alles die Agenten.
• 17:17
  0: Nein, das ist eigentlich eher im Gegenteil.
• 17:19
  0: Diese klassische Methode des Prozessmanagements
• 17:21
  0: gewinnt eigentlich an Bedeutung, weil wir damit sehr gut
• 17:26
  0: mit dieser Technologie umgehen können und sie auch kontrollieren können.
• 17:30
  0: Und, ich denke, das wird die Unternehmen weiterbringen.
• 17:32
  0: Denn viele Unternehmen fragen sich ja: Wie gehe ich mit diesem Thema KI um?
• 17:36
  0: Und wir vertreten nun die Meinung, dass gerade das Prozessmanagement
• 17:40
  0: der entscheidende Schlüssel ist, um diese Technologie wirklich —
• 17:44
  0: sagen wir — von einem reinen Assistenzsystemen zu heben
• 17:47
  0: auf eine Technologie, die das Unternehmen weiterbringt
• 17:50
  0: und unterscheidet auch von anderen Unternehmen.
• 17:53
  0: Andreas, gibt es denn
• 17:55
  0: Aufgaben, bei denen du sagen würdest,
• 17:57
  0: da eignen sich die Agenten besonders gut — und andere vielleicht auch nicht?
• 18:02
  0: Ja, das kann man durchaus sagen.
• 18:03
  0: Und da muss man auch schauen:
• 18:06
  0: An welchen Stellen kann ich denn Agenten einsetzen?
• 18:09
  0: Also über Agenten nachzudenken macht immer da Sinn,
• 18:12
  0: bei dem ich viele Varianten habe, bei dem ich Flexibilität brauche und bei dem ich
• 18:19
  0: reagieren muss auf das, was letztendlich innerhalb
• 18:22
  0: oder im Rahmen der Aktivitäten so passieren.
• 18:25
  0: Wenn ich nun einen Prozess habe, der
• 18:28
  0: sehr wohl strukturiert ist und in der Vergangenheit
• 18:31
  0: auch schon sehr gut funktioniert oder der automatisierbar war,
• 18:35
  0: dann werde ich nicht unbedingt einen Agenten einsetzen, weil das funktioniert schon.
• 18:38
  0: Also alles über Bord zu werfen jetzt nur, weil es Agenten gibt,
• 18:41
  0: macht jetzt an der Stelle auch keinen Sinn.
• 18:43
  0: Gerade wenn es um Prozesse geht, die sehr strukturiert sind
• 18:47
  0: und die vielleicht auch nach außen strukturiert dargestellt werden können —
• 18:50
  0: aufgrund von Regularien, aufgrund von Nachweispflichten —
• 18:54
  0: an dieser Stelle kann ich schon wohl strukturierte Prozesse weiter verwenden.
• 19:00
  0: Das macht auf jeden Fall Sinn.
• 19:01
  0: Der zweite Punkt ist in Richtung Daten.
• 19:04
  0: Man muss natürlich schauen:
• 19:06
  0: Welche Daten
• 19:07
  0: darf der Agent verwenden? Wo darf er drauf zugreifen?
• 19:10
  0: Wo wandern die Daten hin?
• 19:11
  0: Das ist im Moment ein Riesenthema, das wir auch ganz offen diskutieren müssen.
• 19:15
  0: Wer hat eigentlich Datenhoheit?
• 19:16
  0: Wem gehören die Daten? Und auch: Welche Qualität haben Daten?
• 19:20
  0: Auch der KI-Agent wird auf einer
• 19:23
  0: fragwürdigen Datenbasis natürlich auch
• 19:25
  0: fragwürdige Entscheidungen treffen.
• 19:28
  0: Wenn man aber ganz ehrlich ist: Das war vorher auch schon so.
• 19:31
  0: Von daher macht es vielleicht so manche Dinge noch mal sichtbarer,
• 19:36
  0: die vorher eigentlich schon als —
• 19:38
  0: zumindest Herausforderung in Unternehmen — sowieso schon
• 19:42
  0: sichtbar waren.
• 19:43
  0: Und das Zweite: Wo eignet es sich auch nicht?
• 19:45
  0: Also man darf dem auch keine zu großen Aufgaben geben.
• 19:47
  0: Es gibt ein ganz schönes Beispiel, kann man sich vielleicht mal anschauen.
• 19:50
  0: Es gab den Versuch mit einem KI-Agenten,
• 19:53
  0: so einen Snackautomaten zu kontrollieren oder zu führen —
• 19:59
  0: also einen kleinen Laden quasi wie so kleinen Emma-Laden.
• 20:01
  0: Das war so ein Automat, der stand,
• 20:03
  0: glaube ich, im Wall Street Journal und der sollte dieses Geschäft führen.
• 20:06
  0: Aber man muss sagen:
• 20:07
  0: Der hat schon hier und dort ein paar Schwierigkeiten gehabt.
• 20:09
  0: Also wer mal so ein bisschen
• 20:11
  0: sich da mal eine lustige Story anschauen will — das ist sehr nett gemacht.
• 20:14
  0: Wie gesagt: Wall Street Journal. Man hat viel gelernt.
• 20:18
  0: Manche haben auch gesagt: Das zeigt, dass KI-Agenten
• 20:21
  0: eigentlich gar nicht das leisten, was sie versprechen.
• 20:24
  0: Ich sehe das ein bisschen anders.
• 20:25
  0: Es ist ein schönes Beispiel dafür, wo Grenzen sind.
• 20:27
  0: Und es zeigt einem ganz gut auf, wie man Agenten einsetzen kann
• 20:31
  0: und wo Limitationen sind, die jede Technologie hat und der man sich
• 20:35
  0: aber einfach als Unternehmenslenker gerade bewusst sein muss.
• 20:38
  0: Josèphe, Andreas — wir sind jetzt quasi schon mittendrin.
• 20:40
  0: Und da könnten wir wahrscheinlich noch in alle Richtungen auch weiter überlegen.
• 20:44
  0: Aber ich würde gern noch ein bisschen
• 20:46
  0: zur konkreten Umsetzung gehen aus der Perspektive eines Betriebs —
• 20:50
  0: also, ja, zum Agenten hin.
• 20:52
  0: Josèphe: Wenn jetzt Unternehmen starten wollen — was heißt eigentlich
• 20:56
  0: das Starten,
• 20:57
  0: Dieses KI-Agent Designen?
• 20:59
  0: Also was würdest du da mitgeben wollen?
• 21:02
  0: Was ich da mit geben will? Ganz viel.
• 21:04
  0: Aber im Prinzip —
• 21:06
  0: da würde ich eigentlich sagen: Back to the roots oder back to basics.
• 21:09
  0: Und zum Thema Process Management und Unternehmensführung,
• 21:12
  0: Unternehmensorganisation: Also KI
• 21:17
  0: ist im
• 21:17
  0: Prinzip jetzt nicht etwas, wo man sagt: Ich setze alle
• 21:21
  0: möglichen KI-Agenten einfach so ein und denke mir, das wird gut.
• 21:24
  0: Und das Beispiel mit dem Shop ist auch ganz süß.
• 21:27
  0: Das heißt eigentlich muss man sich Gedanken machen.
• 21:30
  0: Also wirklich —
• 21:30
  0: das ist eine strategische Aufgabe, damit es auch zum Erfolg führt — ist:
• 21:35
  0: Wie laufen meine Geschäftsprozesse?
• 21:39
  0: In welchen Prozessen macht es Sinn, dass ich bestimmte Agenten einsetzt?
• 21:43
  0: Welche Prozesse eignen sich besonders? Wenn ich jetzt an die SAP-Welt denke,
• 21:47
  0: ist tatsächlich auch zu sagen: Okay, ich habe bestimmte Einkaufs-, Finanzprozesse.
• 21:52
  0: Gibt es vielleicht auch da Agenten, die mir direkt helfen können,
• 21:55
  0: bestimmte Bereiche
• 21:56
  0: in meinen Prozessen zu optimieren? Aber wirklich vom Prozess her zu starten —
• 22:02
  0: vom Need, von den Problemen oder von der Automatisierbarkeit
• 22:06
  0: bestimmter Prozessen ausgehen und nicht von dem Agenten.
• 22:10
  0: Also wir denken nicht erst mal Agent, sondern man muss wirklich erst mal process
• 22:14
  0: first denken und dann sich anschauen: Wo macht was Sinn?
• 22:18
  0: Was würde es uns bringen,
• 22:19
  0: in dem Einkaufsprozess den und den Agenten einzusetzen?
• 22:23
  0: Das ist wirklich —
• 22:25
  0: das ist die Mindestvoraussetzung aus meiner Perspektive.
• 22:27
  0: Und das ist auch der einzige Weg, überhaupt einen Erfolg zu erreichen.
• 22:31
  0: Das hatten wir vorhin mit den Geschäftszielen.
• 22:33
  0: Das muss das Ziel sein.
• 22:35
  0: Also wir haben in Unternehmensstrategien bestimmte Prozesse —
• 22:38
  0: und dann schaut man, was können die KI-Agenten an der Stelle tun?
• 22:43
  0: Es gibt eigentlich viele Unternehmen, die
• 22:46
  0: die anbieten werden, KI-Agenten zu managen oder zu governen.
• 22:51
  0: Der ist schon da.
• 22:51
  0: Der wird im Prinzip technisch betrachtet wie ein IT-System.
• 22:54
  0: Ist ja schön und gut,
• 22:55
  0: aber das reicht nicht, um Geschäftsprozesse im Prinzip
• 22:58
  0: richtig zu umzusetzen und zum Erfolg zu führen.
• 23:01
  0: Man muss wirklich von den Steps ausgehen.
• 23:04
  0: Was kann man wie nutzen? Und dann auch — das ist aber wieder Thema
• 23:08
  0: Geschäftsprozessmanagement — das kontinuierlich analysieren und optimieren.
• 23:13
  0: Also das wäre wirklich
• 23:15
  0: die beiden Richtungen für mich: erst mal gucken
• 23:17
  0: vom Prozess aus, von der Strategie, von der Prozessseite aus —
• 23:20
  0: und dann auch wirklich diese kontinuierliche Analyse und Optimierung.
• 23:24
  0: Das wäre das Zweite, damit man überhaupt KI-Agenten erfolgreich umsetzen kann.
• 23:29
  0: Was wären das für Methoden aus dem Prozessmanagement,
• 23:31
  0: die dabei helfen könnten?
• 23:33
  0: Das wäre aber wiederum —
• 23:34
  0: dann sind wir bei der Prozessanalyse Wo stehen wir?
• 23:37
  0: Was möchte ich mit meinem Einkaufsprozess erreichen?
• 23:40
  0: Was sind meine verschiedene Einkaufsprozesse?
• 23:42
  0: Was habe ich für Lieferanten etc? Also Geschäftsprozessanalyse,
• 23:46
  0: Bestandsanalyse —
• 23:47
  0: Punkt eins: Und dann in dem kontinuierlichen Geschäft
• 23:50
  0: dieses Thema Process Mining oder KI-Agenten-Mining,
• 23:54
  0: um das Ganze kontinuierlich zu optimieren.
• 23:57
  0: Da kommen wir wieder zu unseren Basics vom Geschäftsprozessmanagement.
• 24:02
  0: Andreas, was würdest du für den richtigen Einstieg mitgeben —
• 24:04
  0: vielleicht auch mit dem Stichwort Build-Pfade?
• 24:10
  0: Ich denke, dass man sich schon tatsächlich
• 24:12
  0: Dinge anschauen kann, die es schon gibt, um so ein paar
• 24:16
  0: erste
• 24:18
  0: Ideen zu bekommen.
• 24:19
  0: Ich bin aber kein Freund davon, jetzt einfach mal Ideen zu sammeln
• 24:22
  0: und dann auf den Tisch zu legen und dann zu sagen: Ich nehme mal A, B, C.
• 24:26
  0: Sondern zu schauen: Was beschäftigt mich als Unternehmen
• 24:29
  0: im Moment? Ist es zum Beispiel, dass ich neuen Regularien gegenüberstehe?
• 24:35
  0: Ist das ein Punkt? Oder ist es vielleicht ein Punkt,
• 24:38
  0: dass ich mit sehr heterogenen Daten zurzeit umgehen muss?
• 24:42
  0: Also ein Beispiel wäre:
• 24:43
  0: Ich bekomme Rechnungen, aber die bekomme ich als E-Mail, als Fax,
• 24:47
  0: über irgendwelche Standards und noch irgendwie
• 24:49
  0: drei andere Möglichkeiten, die da in mein Unternehmen reinfluten.
• 24:53
  0: Also zu schauen: Wo, an welcher Stelle habe ich denn im Moment
• 24:57
  0: durchaus Überlegungen, besser zu werden?
• 25:00
  0: Wo möchte ich denn tatsächlich
• 25:03
  0: meine Vorteile vielleicht auch als Unternehmen
• 25:06
  0: in dem Markt ausbauen — in Form einer ganz strategischen Analyse.
• 25:10
  0: Und im nächsten Schritt werde ich dann schauen: Sind dann
• 25:13
  0: Agenten in der Lage, mir da zu helfen?
• 25:15
  0: Und dann ist es so ein bisschen
• 25:16
  0: die klassische IT-Build-or-buy-Entscheidung,
• 25:19
  0: dass ich mir anschaue: Gibt es —
• 25:21
  0: es gibt so Kataloge, da kann man halt schauen —
• 25:23
  0: was gibt es denn so für Agenten? Würden die mir dann an der Stelle helfen?
• 25:26
  0: Oder bin ich an ein paar Stellen durchaus auch in einer Situation,
• 25:31
  0: bei dem ich mir einen Partner suche, der mir dort Lösungen baut
• 25:35
  0: oder tatsächlich auch selber Know-how aufbaue,
• 25:38
  0: um gewisse Dinge dort auch wirklich zu implementieren?
• 25:42
  0: Also gerade wenn es darum geht, dass ich Unternehmenswissen
• 25:46
  0: in irgendeiner Art und Weise
• 25:47
  0: schon im Unternehmen auch halten will und nicht irgendwie einer Cloud anvertrauen
• 25:51
  0: will, die jetzt sonst wo liegt — nach GDPR sowieso nicht erlaubt —
• 25:55
  0: dann würde ich schauen: Brauche ich auch selber Wissen,
• 25:57
  0: um das in irgendeiner Art und Weise zu realisieren?
• 26:02
  0: Ich gebe mal ein Beispiel: Wenn ich zum Beispiel Bilder erkennen
• 26:05
  0: will, also Bilder, vielleicht meiner Produkte erkennen will,
• 26:08
  0: dann sind vielleicht auch spezifische Eigenschaften meiner Produkte
• 26:12
  0: auch wichtig.
• 26:13
  0: Und diese spezifischen Eigenschaften, die möchte ich natürlich
• 26:16
  0: als Unternehmenswissen auch bei mir im Unternehmen halten.
• 26:19
  0: Und das sind so typische Beispiele, wo ich sage: Das ist etwas,
• 26:22
  0: das ich zwar mit KI verarbeite, aber eigentlich
• 26:26
  0: unter meiner Kontrolle und nicht unter der Kontrolle von anderen.
• 26:30
  0: Und wenn wir beim Einstieg bleiben, Andreas — vielleicht auch das noch als
• 26:33
  0: als Stichwort rübergeworfen:
• 26:35
  0: Welche Rolle spielen dann KPIs, Kennzahlen, dabei?
• 26:39
  0: KPIs sind deswegen wichtig, weil es sind so
• 26:42
  0: die Leitplanken, die ich mir selber gebe — also die Kennzahl als solches,
• 26:47
  0: aber natürlich auch der entsprechende Wert dieser Kennzahl.
• 26:50
  0: Also eine typische Kennzahl wäre ja: Ich will, wenn ein Kundenauftrag reinkommt,
• 26:54
  0: den innerhalb von einem Tag
• 26:55
  0: irgendwie bearbeiten können oder zumindest eine Rückkehrindikation geben können.
• 26:59
  0: Wenn das mein Benchmark ist, dann ist das natürlich etwas, was ich
• 27:04
  0: sehr schön auf Prozessen definieren kann.
• 27:07
  0: Und wenn
• 27:08
  0: der Agent in dem Prozess arbeitet, dann habe ich den quasi mit einem Aufwasch
• 27:11
  0: gerade mitgemacht, sozusagen.
• 27:13
  0: Dann ist es eigentlich fast egal, welche Technologie ich benutze.
• 27:15
  0: Also das ist eigentlich das Schöne, dass ich dann
• 27:19
  0: diese Kennzahlen vielleicht gar nicht auf den Agenten,
• 27:22
  0: sondern auf den Prozess anwende, in dem der Agent arbeitet.
• 27:25
  0: Und das macht es mir viel einfacher, weil so Kennzahlensysteme —
• 27:28
  0: das gibt es einfach schon. Das muss ich ja auch nicht neu erfinden.
• 27:31
  0: Und das ist eine schöne Art und Weise, dort mit
• 27:34
  0: mit dieser Technologie auch zurechtzukommen,
• 27:36
  0: weil — um auf das Thema künstliche Intelligenz zurückzukommen —
• 27:39
  0: diese Modelle, die tun ja immer was, die laufen ja eigentlich typischerweise.
• 27:44
  0: Man kennt das ja, wenn ich ChatGPT frage.
• 27:46
  0: Der sagt ja nie: „Weiß ich nicht“, sondern zur Not erfindet er was.
• 27:50
  0: Ja, das ist auf der IT-Seite
• 27:52
  0: so ein bisschen das Problem: Der macht immer irgendwas.
• 27:54
  0: Aber ob das sinnvoll ist — das ist halt die zweite Frage.
• 27:56
  0: Das sehe ich dann an der KPI.
• 27:58
  0: Weil wenn ich dann irgendwie zwar schnell ein Angebot rausschicke,
• 28:00
  0: aber der Kunde sagt: „Das hat aber mit dem, was ich wollte, gar nichts zu tun“,
• 28:04
  0: dann weiß ich: Obacht —
• 28:05
  0: hier muss ich vielleicht noch mal drauf schauen.
• 28:08
  0: Josèphe, du hast jetzt gerade ganz vehement mitgenickt. Und das möchte ich aufgreifen,
• 28:13
  0: um auch schon Richtung Ende noch eine kleine Zusammenfassung mit euch zu finden.
• 28:16
  0: Ich würde dich gerne noch mal fragen:
• 28:18
  0: Was würdest du uns vielleicht auch
• 28:20
  0: zum Abschluss mitbringen aus dem, was wir besprochen haben,
• 28:23
  0: unserem kleinen Einblick?
• 28:24
  0: Was sind die wichtigsten Punkte für Entscheider, die Sie bedenken sollten?
• 28:28
  0: Warum es sich vielleicht auch lohnt?
• 28:31
  0: Ja, danke für die Frage.
• 28:32
  0: Ich habe vehement mit genickt.
• 28:34
  0: Das kann ich gut. Aber —
• 28:37
  0: Also wenn man sich die Zahlen anguckt,
• 28:39
  0: na ja, also das ist tatsächlich in Richtung
• 28:43
  0: Schlussfolgerung für heute:
• 28:46
  0: Es sind sehr viele Unternehmen,
• 28:47
  0: die sich mit dem Thema KI und KI-Agenten beschäftigen,
• 28:50
  0: Aber wenn man jetzt bei Gartner guckt, was für Zahlen da rauskommen:
• 28:53
  0: Also in diesem Jahr werden 80 % in Unternehmen im Prinzip
• 28:57
  0: schon mal mit AI getestet haben.
• 29:00
  0: Viele machen sich natürlich Sorgen zeitgleich.
• 29:03
  0: Man sieht ja auch Studien von Gartner, dass eigentlich die Benefits,
• 29:07
  0: also die Vorteile eigentlich wirklich wesentlich größer sind als die Risiken.
• 29:13
  0: Aber um diese Benefits, um diese Vorteile dann zu erreichen,
• 29:17
  0: muss man wirklich, wie wir heute besprochen haben,
• 29:20
  0: das ganze Thema KI aus der Unternehmensstrategie
• 29:25
  0: und aus den Unternehmensgeschäftsprozesse heraus anschauen.
• 29:29
  0: Wirklich überlegen: Was wollen wir mit den KI-Agenten erreichen?
• 29:33
  0: Warum setzen wir diese ein?
• 29:35
  0: Wie messen wir den Erfolg von dem Unternehmen und somit von unseren
• 29:39
  0: KI-Agenten in bestimmten Geschäftsprozessen?
• 29:43
  0: Und dann spricht im Prinzip
• 29:46
  0: nichts mehr gegen den Einsatz von KI und KI-Agenten.
• 29:49
  0: Das wäre der erste Punkt, so mehr die strategische Seite.
• 29:52
  0: Und tatsächlich kann man auch sagen:
• 29:56
  0: Start small, think big.
• 29:58
  0: Auch bei KI-Agenten, bei KI insgesamt,
• 30:00
  0: ist es glaube ich, eine ganz gute Herangehensweise.
• 30:03
  0: Also wirklich vielleicht sich ein paar
• 30:05
  0: Pilotprojekte aussuchen, ein paar Ecken.
• 30:08
  0: Vielleicht unser Beispiel mit dem Kreditmanagement angucken
• 30:11
  0: oder in einen speziellen Bereich
• 30:13
  0: im Einkauf sich Piloten aufzubauen und auch daraus zu lernen,
• 30:17
  0: wie die Organisation darauf reagiert und wie viele Benefits da kommen.
• 30:22
  0: Aber auch: Welche Fehler man gemacht hat, damit man das
• 30:25
  0: im großen Maße nicht mehr macht.
• 30:27
  0: Josèphe sagt also:
• 30:28
  0: Start small, think big. Und Andreas, ich würde auch dich gerne
• 30:31
  0: noch mal nach deinen konkreten Schritten fragen, die du für uns mitgeben würdest,
• 30:35
  0: die Unternehmen bedenken können, wenn sie sich hin
• 30:38
  0: zu KI-Agenten bewegen wollen — als Fazit.
• 30:42
  0: Ja, so der Hinweis von Joséphe ist sicherlich richtig:
• 30:47
  0: klein starten, um die ersten Schritte zu gehen.
• 30:50
  0: Das aber in einen gewissen Rahmen setzen, damit man auch weiß:
• 30:54
  0: Wenn es funktioniert — was mache ich denn als Nächstes? Und wie?
• 30:56
  0: Wie unterstütze ich denn insgesamt das Unternehmen?
• 30:59
  0: Ich denke immer: Angst ist ein schlechter Ratgeber.
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  0: Natürlich kann man sich die ganzen Studien
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  0: anschauen und sagen: Na, oh Gott —
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  0: jetzt setzen das alle ein und dann komme ich ins Hintertreffen.
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  0: Ja, wir leben aber tatsächlich in einer Welt, die sich schnell verändert,
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  0: die sich stark verändert
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  0: und bei der man Chancen ergreifen muss. Und dort muss man tatsächlich überlegen:
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  0: Ist KI für mich eine Chance — und wenn ja, an welcher Stelle?
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  0: Und das ist genau der Punkt,
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  0: nämlich: An welcher Stelle könnte ich das einsetzen?
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  0: Dazu brauche ich erst mal Wissen.
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  0: Das heißt, der Aufbau von Wissen
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  0: innerhalb
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  0: des Unternehmens über künstliche Intelligenz ist, glaube ich, schon
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  0: ein relativ strategischer Punkt und wichtiger Punkt.
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  0: Und man muss leider sagen auch tatsächlich für eine gewisse Managementebene.
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  0: Die muss gewisse Grundzüge der künstlichen Intelligenz zumindest mal
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  0: grob verstanden haben, um es in die Überlegungen
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  0: mit einbeziehen zu können.
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  0: Da geht es nicht um Details, aber es geht schon darum zu verstehen,
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  0: was die Möglichkeiten sind,
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  0: die mit diesem strategischen Rahmen tatsächlich existieren.
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  0: Weil es gibt auch tatsächlich Projekte —
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  0: es gibt auch Unternehmen,
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  0: die sagen: "Ich habe die ersten Piloten gemacht,
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  0: die waren auch ganz okay, Aber ich weiß irgendwie nicht so richtig,
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  0: wie ich jetzt weitermachen soll."
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  0: Und das muss man sich insgesamt überlegen.
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  0: Und da braucht man tatsächlich
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  0: Unternehmenslenker, tatsächlich gewisse Visionen, wo es hingehen soll.
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  0: Ich möchte nicht so weit gehen, dass jetzt jedes Unternehmen
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  0: sich ein völlig neues Geschäftsmodell überlegen muss oder sagen muss:
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  0: „Aber jetzt — morgen mache ich mein, mache ich mein Geschäft völlig anders.“
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  0: Nichtsdestotrotz kann es verändern.
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  0: Und man muss als Unternehmen natürlich immer sehen:
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  0: Wie verhält sich der Markt?
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  0: Oder gibt es vielleicht Marktbegleiter, die ihr Geschäftsmodell verändern?
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  0: Und muss ich da in irgendeiner Art und Weise darauf reagieren?
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  0: Also man muss ein paar Dinge gleichzeitig tun —
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  0: tatsächlich.
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  0: Das ist aber, denke ich bei jeder Veränderung so oder bei jeder,
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  0: sagen wir,
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  0: Marktveränderung, die uns dort in den letzten Jahren begegnet ist.
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  0: Und ich denke, es braucht vor allen Dingen auch eben
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  0: die richtigen Ansprechpersonen, die einen unterstützen können,
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  0: die Expertise.
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  0: Deswegen freue ich mich, dass wir gemeinsam einen Einblick heute
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  0: wagen konnten in die Welt von Agentic AI.
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  0: Vielen Dank an dich, Joséphe Blondaut. Dr.
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  0: Andreas Kronz. Ich habe mich gefreut, dass wir uns miteinander
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  0: in dieses Thema reingewagt haben.
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  0: Und ich wünsche noch einen schönen Tag.
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  0: Vielen Dank.
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  0: Wünsche ich auch. Schönen Tag noch.
• 33:21
  0: Vielen Dank.
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  0: Das war re:invented
• 33:25
  0: der Business Podcast von Scheer IDS.
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  0: Mehr Impulse, Best Practices und Hintergründe
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  0: finden Sie auf scheer-ids.de.
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  0: Wenn Sie wollen, hören wir uns in der nächsten Folge wieder.
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  0: Bis dahin machen Sie's gut.