作为记忆与控制的边界条件图

Not a ToE · Oct 24, 2026 · 37m

同一句提示词，温度调到零，跑两遍，第二遍的回答可能换了一句话。规则没有动：权重冻结，解码规则固定。动的，是没人登记的条件，小到批处理内核把浮点数加起来的先后顺序。这个小小的意外，打开了生成模型如何被驾驭的整套架构。

就局部描述而言，生成模型像一个形式系统：一套固定的规则与先验，从只被部分登记的初始条件出发推演结果。机械可解释性擅长的都留着：定位回路、提取特征方向、调试单个步骤。它的前提在许诺从内部给出完整预测与控制的地方到达边界：带外部记忆的回环具有计算普适性，展开计算不可约，每个中间词元都把一个扰动锁进上下文。驾驭因此要经由边界条件，从外部设定、逐轮收紧。…