Latest / Da Una Sola Parte / Tecnologia e disuguaglianze: la politica lenta in un mondo veloce

Transcript

Tecnologia e disuguaglianze: la politica lenta in un mondo veloce · Da Una Sola Parte

0:02
Speaker 2: Il potere raccontato da chi sta sempre dalla parte più debole. Politica, diritti, lavoro, pace, felicità.
0:12
Speaker 2: Io sono Marco Guercio. Questo è Da una sola parte.
0:23
Speaker 2: Cari miei, il mondo accelera. Ve ne siete accorti, vero? Pensate,
0:31
Speaker 2: nel 1960 sulla Terra vivevano poco più di 3 miliardi di persone.
0:37
Speaker 2: Oggi siamo più di 8 miliardi, ma già questo dovrebbe suggerirci
0:43
Speaker 2: che il mondo nel quale viviamo non è semplicemente una
0:47
Speaker 2: versione più affollata di quello di 60 anni fa. In questi 60
0:52
Speaker 2: anni è successo qualcosa di ancora più profondo. è cambiato
0:59
Speaker 2: il tempo dentro il quale le società si trasformano. Per secoli,
1:06
Speaker 2: e in buona parte fino al novecento, una grande innovazione
1:09
Speaker 2: aveva bisogno di anni, spesso di decenni, per cambiare davvero
1:14
Speaker 2: il modo in cui le persone vivevano, lavoravano e comunicavano.
1:19
Speaker 2: La stampa, la macchina a vapore, il telegrafo, il telefono,
1:23
Speaker 2: la radio, l'automobile hanno trasformato il mondo nella società una
1:32
Speaker 2: persona aveva il tempo di conoscere un'innovazione imparare a usarla
1:38
Speaker 2: vedere modificarsi intorno ad essa il lavoro e le abitudini
1:43
Speaker 2: mentre le istituzioni cercavano più o meno bene e quasi
1:47
Speaker 2: sempre in ritardo di adattarsi poi il ritmo ha cominciato
1:53
Speaker 2: ad aumentare e Nel 1947 nasce il transistor, nel 1971 arriva il microprocessore,
2:03
Speaker 2: negli anni 80 il personal computer entra negli uffici e poi
2:06
Speaker 2: nelle case, nel 1989 Tim Berners- Lee presenta al CERN il progetto
2:13
Speaker 2: che diventerà il World Wide Web. Negli anni 90 internet comincia
2:18
Speaker 2: a entrare nella vita quotidiana, nel 98 nasce Google, nel 2004 Facebook,
2:24
Speaker 2: nel 2005 YouTube, nel 2007 viene presentato l'iPhone, uno degli oggetti che
2:29
Speaker 2: segnano il passaggio all'epoca dello smartphone contemporaneo, poi arrivano Whatsapp, Instagram,
2:34
Speaker 2: il cloud, TikTok, l'economia delle piattaforme. Nel novembre del 2022, ChatCPT
2:41
Speaker 2: viene aperto al pubblico. L'intelligenza artificiale generativa, che naturalmente ha
2:46
Speaker 2: alle spalle decenni di ricerca, entra improvvisamente nella vita quotidiana
2:50
Speaker 2: di milioni di persone. A me interessa soprattutto la distanza
2:58
Speaker 2: fra un cambiamento e quello successivo, perché quella distanza continua
3:05
Speaker 2: a ridursi. Una persona nata negli anni 70 poteva avere 20 anni
3:12
Speaker 2: prima di incontrare davvero un personal computer, a 40 poteva trovarsi
3:16
Speaker 2: con uno smartphone in tasca, a 50 collaborare con un'intelligenza artificiale
3:21
Speaker 2: capace di scrivere, tradurre, programmare, elaborare immagini e analizzare documenti.
3:26
Speaker 2: È la stessa persona. Nell'arco di una vita ha attraversato
3:30
Speaker 2: ambienti tecnologici che in altre epoche avrebbero probabilmente occupato generazioni differenti.
3:38
Speaker 2: E non è soltanto una sensazione. L'Organizzazione Mondiale della Proprietà
3:43
Speaker 2: Intellettuale ha ricostruito 250 anni di diffusioni delle tecnologie. Il telegrafo
3:51
Speaker 2: impiegò mediamente quasi 50 anni per arrivare nei diversi paesi. l'automobile
3:57
Speaker 2: circa 36 anni i cellulari meno di 20 con le tecnologie digitali
4:05
Speaker 2: questi tempi sono ridotti ancora l'intelligenza artificiale generativa ha trovato
4:10
Speaker 2: una rete planetaria già pronta attraverso la quale diffondersi questo
4:15
Speaker 2: significa che una tecnologia può modificare comportamenti di milioni di
4:20
Speaker 2: persone prima che una legge abbia terminato il proprio iter
4:24
Speaker 2: parlamentare e qui Comincia il problema politico. La scuola ha
4:31
Speaker 2: un tempo, il diritto ha un tempo, i partiti hanno
4:34
Speaker 2: un tempo, i sindacati, la contrattazione collettiva hanno un tempo
4:39
Speaker 2: e la democrazia stessa ha bisogno di tempo perché discutere, confrontarsi,
4:44
Speaker 2: mediare e decidere richiede tempo. Ma la tecnologia ne ha
4:51
Speaker 2: un altro problema. Hartmut Rosa, un sociologo tedesco, ha dedicato
4:57
Speaker 2: una parte importante del proprio lavoro proprio all'accelerazione sociale, distinguendo
5:03
Speaker 2: fra accelerazione tecnologica, accelerazione del cambiamento sociale e accelerazione del
5:10
Speaker 2: ritmo della vita, dicendo che le tre cose, in buona sostanza,
5:16
Speaker 2: finiscono per alimentarsi reciprocamente E spiegano anche un paradosso che
5:22
Speaker 2: conosciamo bene. Abbiamo inventato strumenti che dovrebbero farci risparmiare continuamente tempo.
5:29
Speaker 2: Eppure abbiamo quasi sempre la sensazione di non averne abbastanza.
5:35
Speaker 2: Una lettera richiedeva giorni, una mail arriva in un secondo.
5:41
Speaker 2: Ma non utilizziamo il tempo risparmiato per comunicare la stessa
5:45
Speaker 2: quantità di prima e poi fermarci. moltiplichiamo le comunicazioni lo
5:52
Speaker 2: spazio liberato viene immediatamente riempito accade nel lavoro nelle relazioni
5:58
Speaker 2: nelle informazioni e accade anche nella politica un fando avviene
6:06
Speaker 2: alle 10 del mattino alle 10 e 5 qualcuno pretende già una posizione
6:12
Speaker 2: alle 10 e 10 quella posizione viene commentata poco dopo può essere
6:17
Speaker 2: diventata una polemica E nel pomeriggio magari è già vecchia.
6:24
Speaker 2: Però pensare richiede tempo. Un uomo nato nel 1995 può avere
6:34
Speaker 2: trascorso l'infanzia senza smartphone, l'adolescenza durante l'esplosione dei social network,
6:40
Speaker 2: La giovinezza dentro Instagram e l'economia delle piattaforme, essere passata
6:45
Speaker 2: attraverso la pandemia e trovarsi a 30 anni dentro la rivoluzione
6:48
Speaker 2: dell'intelligenza artificiale generativa. Anagraficamente appartiene sempre alla stessa generazione, ma
6:55
Speaker 2: ha attraversato ambienti sociali molto diversi e ciascuno gli ha
6:59
Speaker 2: insegnato un modo differente di informarsi, di lavorare, di costruire
7:04
Speaker 2: relazioni e perfino di percepire il confine tra pubblico e privato.
7:09
Speaker 2: E allora forse, accanto alle generazioni anagrafiche, dovremmo cominciare a
7:13
Speaker 2: considerare anche qualcosa che potremmo chiamare generazioni culturali o tecnologiche.
7:20
Speaker 2: Il tempo biologico dell'essere umano è ovviamente rimasto sostanzialmente lo stesso,
7:26
Speaker 2: ma il tempo tecnologico si è contratto enormemente. Questa accelerazione
7:31
Speaker 2: apre possibilità immense, ma apre anche una distanza tra chi
7:37
Speaker 2: è riesce a entrarci e chi rimane fuori abbiamo parlato
7:45
Speaker 2: per anni di digital divide pensando soprattutto alla disponibilità materiale
7:54
Speaker 2: di una connessione internet era un problema reale e continua
7:58
Speaker 2: a esserlo Oggi però due persone possono possedere entrambe uno smartphone,
8:04
Speaker 2: avere entrambe internet e vivere ugualmente in due mondi digitali
8:08
Speaker 2: completamente differenti. Una può utilizzare l'intelligenza artificiale per studiare, lavorare meglio,
8:14
Speaker 2: imparare una lingua, programmare, creare un'impresa, cercare informazioni, organizzare il
8:19
Speaker 2: proprio lavoro. L'altra può usarla solo per farsi scrivere un messaggio.
8:25
Speaker 2: Una sa verificare una fonte, l'altra può non riuscire più
8:28
Speaker 2: a distinguere una fotografia vera da una generata artificialmente. Una
8:33
Speaker 2: comprende almeno in parte che cosa faccia un algoritmo, l'altra
8:37
Speaker 2: passa ore dentro un flusso di contenuti scelto da un
8:39
Speaker 2: algoritmo senza essere consapevole di quella selezione. Questa è disuguaglianza.
8:48
Speaker 2: e credo che diventerà una delle disuguaglianze decisive nei prossimi anni.
8:53
Speaker 2: La chiamiamo disuguaglianza digitale, ma forse la definizione comincia già
8:56
Speaker 2: a stare stretta, perché non riguarda soltanto l'accesso alla tecnologia,
9:01
Speaker 2: riguarda la capacità di usarla senza esserne usati, riguarda la
9:06
Speaker 2: possibilità di comprendere ciò che accade e di partecipare davvero
9:10
Speaker 2: a una società che trasferisce una quantità crescente di lavoro, conoscenza,
9:15
Speaker 2: servizi e relazioni dentro sistemi digitali. Pensiamo a cosa significhi
9:22
Speaker 2: oggi cercare lavoro. Curriculum digitali, piattaforme, algoritmi di selezione, profilazione,
9:28
Speaker 2: colloqui a distanza, strumenti di intelligenza artificiale. chi possiede competenze
9:33
Speaker 2: digitali adeguate parte con un vantaggio chi non le possiede
9:37
Speaker 2: rischia di essere escluso non semplicemente da una tecnologia ma
9:42
Speaker 2: da un pezzo della società pensiamo alla scuola per anni
9:47
Speaker 2: abbiamo discusso della differenza fra un ragazzo che nasce in
9:50
Speaker 2: una famiglia culturalmente forte e un ragazzo che nasce in
9:53
Speaker 2: una famiglia che non possiede gli stessi strumenti quella differenza
9:57
Speaker 2: adesso rischia di moltiplicarsi Un ragazzo che sa utilizzare bene
10:02
Speaker 2: un'intelligenza artificiale, sa formulare domande, verificare risposte, controllare fonti, confrontare
10:09
Speaker 2: dati e può avere accanto una specie di tutor disponibile 24
10:13
Speaker 2: ore su 24. E un altro può utilizzare lo stesso strumento
10:18
Speaker 2: per copiare un compito senza aver capito nulla. La tecnologia
10:24
Speaker 2: è identica, il risultato può essere opposto. Il problema politico
10:30
Speaker 2: allora riguarda soprattutto la distribuzione delle capacità necessarie per utilizzare
10:35
Speaker 2: la tecnologia. Ed è qui che torniamo alla sinistra. Per
10:41
Speaker 2: due secoli la sinistra ha combattuto contro disuguaglianze diverse tra loro,
10:45
Speaker 2: ma legate da un'idea molto precisa. Impedire che la libertà
10:50
Speaker 2: di una persona dipendesse dal patrimonio, dalla famiglia e dalla
10:55
Speaker 2: classe sociale nella quale era nata. Il salario, il voto,
11:01
Speaker 2: la scuola pubblica, la sanità, le pensioni, la riduzione dell'orario
11:05
Speaker 2: di lavoro, l'accesso alla cultura appartenevano in forme diverse alla
11:09
Speaker 2: stessa storia. E oggi quella storia deve entrare anche dentro
11:16
Speaker 2: la tecnologia e deve farlo rapidamente perché qui incontriamo una
11:20
Speaker 2: differenza importante rispetto alle precedenti rivoluzioni tecnologiche. Il tempo a
11:26
Speaker 2: disposizione è molto più corto Un contratto collettivo può durare anni,
11:32
Speaker 2: di solito quattro. Una riforma scolastica impiega anni per produrre effetti.
11:36
Speaker 2: Una legge può richiedere mesi tra discussione, approvazione e attuazione.
11:41
Speaker 2: Una tecnologia può cambiare profondamente in sei mesi. Lo abbiamo
11:45
Speaker 2: già visto con i social network. Prima sono entrati nella
11:48
Speaker 2: vita di miliardi di persone. Poi abbiamo cominciato a chiederci
11:52
Speaker 2: quali effetti avessero sulla democrazia, sulla informazione e sulla formazione
11:56
Speaker 2: dell'opinione pubblica. È accaduto con le piattaforme. Prima hanno trasformato
12:01
Speaker 2: alcuni settori del lavoro, poi abbiamo cominciato a discutere di
12:04
Speaker 2: come tutelare chi lavora attraverso di esse. Sta accadendo con
12:08
Speaker 2: l'intelligenza artificiale. Prima entra nel lavoro, nella scuola, nei servizi,
12:12
Speaker 2: nelle informazioni e poi cerchiamo di capire quali regole darle.
12:17
Speaker 2: Una democrazia non può funzionare alla velocità di un algoritmo
12:20
Speaker 2: e sarebbe inquietante se provasse a farlo. Deve però essere
12:24
Speaker 2: consapevole dello scardo Perché altrimenti il potere viene esercitato prima
12:33
Speaker 2: che la politica abbia avuto il tempo di capire dove
12:35
Speaker 2: si sia spostato. E il potere si sta spostando. Chi
12:41
Speaker 2: possiede i dati ha potere. Chi controlla infrastrutture digitali utilizzate
12:46
Speaker 2: da milioni di persone ha potere. Chi sviluppa i modelli
12:51
Speaker 2: di intelligenza artificiale più avanzati ha potere. Chi dispone della
12:55
Speaker 2: capacità computazionale necessaria per addestrarli? Ha potere. E qui una
13:01
Speaker 2: vecchia domanda della sinistra rimane perfettamente contemporanea. Chi possiede tutto questo?
13:06
Speaker 2: Chi decide come utilizzarlo? Come vengono distribuiti i benefici che produce?
13:11
Speaker 2: Non dobbiamo inventare tutto da capo. Dobbiamo applicare le nostre
13:15
Speaker 2: domande a un mondo diverso. Marx, se fosse vivo oggi,
13:20
Speaker 2: probabilmente studierebbe Amazon, Google, OpenAI... Invidia, i sistemi logistici, le piattaforme,
13:27
Speaker 2: i brevetti, i dati, il cloud, cercherebbe di capire dove
13:32
Speaker 2: si concentra oggi il capitale e attraverso quali meccanismi si
13:35
Speaker 2: concentra il potere. Gramsci probabilmente studierebbe TikTok, non per fare
13:40
Speaker 2: ballenti naturalmente, ma perché vorrebbe capire come si costruisce oggi
13:44
Speaker 2: il senso comune. Leggemonia passa anche da ciò che vediamo
13:49
Speaker 2: e da ciò che non vediamo, dalla sequenza nella quale
13:53
Speaker 2: ci vengono presentate le cose, dalla capacità degli algoritmi di
13:58
Speaker 2: conoscere qualcosa delle nostre paure, delle nostre abitudini e dei
14:03
Speaker 2: nostri desideri. Essere fedeli a quei pensatori, almeno per come
14:08
Speaker 2: la vedo io, significa fare quello che facevano loro, cioè
14:12
Speaker 2: studiare il proprio tempo. e il nostro tempo accelera. Questa
14:18
Speaker 2: accelerazione produce vincitori e perdenti prima ancora che la politica
14:23
Speaker 2: abbia cominciato a discuterne. Chi possiede capitale, competenze, istruzioni e
14:29
Speaker 2: tempo può utilizzare l'innovazione come moltiplicatore. Chi parte più indietro
14:36
Speaker 2: rischia di vedere aumentare ulteriormente la distanza. Ed è a
14:41
Speaker 2: questo punto che incontriamo una contraddizione sulla quale vale la
14:45
Speaker 2: pena soffermarsi un attimo. Ma com'è possibile che alla più
14:50
Speaker 2: verdiginosa generazione tecnologica mai conosciuta dall'umanità corrisponda in una parte
14:57
Speaker 2: consistente del mondo la crescita di destre radicali, autoritarie e
15:03
Speaker 2: qualche volta apertamente neofasciste? Come possiamo avere l'intelligenza artificiale in
15:08
Speaker 2: tasca e contemporaneamente riscoprire nazionalismi, razzismi, ossessioni identitarie, nostalgie di
15:14
Speaker 2: società gerarchiche che pensavamo appartenessero al passato? Probabilmente perché abbiamo
15:20
Speaker 2: confuso troppo a lungo il progresso tecnologico con il progresso umano.
15:26
Speaker 2: Le due cose non hanno mai avuto lo stesso passo.
15:29
Speaker 2: Quando il cambiamento diventa rapidissimo, alcune persone riescono a trasformarlo
15:34
Speaker 2: in opportunità. altre possono viverlo come perdita di controllo un
15:40
Speaker 2: lavoro che potrebbe scomparire competenze faticosamente costruite che improvvisamente vengono
15:46
Speaker 2: meno modelli familiari e sociali che cambiano linguaggi nei quali
15:50
Speaker 2: non ci si riconosce una quantità ingestibile di informazioni dentro
15:55
Speaker 2: la quale diventa difficile persino capire che cosa sia vero
16:00
Speaker 2: lo spaesamento quando non trova strumenti per essere compreso può
16:06
Speaker 2: diventare paura e chi ha paura cerca qualcosa che renda
16:11
Speaker 2: nuovamente leggibile il mondo le destre radicali questo spazio lo
16:17
Speaker 2: hanno capito molto bene quando tutto sembra non avere più
16:20
Speaker 2: confini offrono confini quando la realtà diventa difficile da spiegare
16:25
Speaker 2: offrono spiegazioni semplici Quando le cause di un problema sono
16:31
Speaker 2: distribuite lungo catene economiche, tecnologiche e sociali complicatissime, offrono un
16:39
Speaker 2: colpevole riconoscibile. L'immigrato, l'elite, l'Europa, il diverso, il cosiddetto woke,
16:47
Speaker 2: qualcuno al quale attribuire un nome, un volto e una
16:50
Speaker 2: responsabilità che processi molto più complessi non possiedono. I social
16:56
Speaker 2: hanno aggiunto a questo meccanismo una potenza che prima non
16:59
Speaker 2: esisteva nelle stesse dimensioni. Paura, rabbia e indignazione funzionano molto
17:05
Speaker 2: bene dentro sistemi il cui interesse economico consiste nel trattenere
17:10
Speaker 2: la nostra attenzione. Un messaggio capace di indignarci, impaurirci o
17:16
Speaker 2: farci sentire minacciati ha buone probabilità di ottenere una reazione,
17:21
Speaker 2: essere condiviso, commendato, produrre altro tempo trascorso sulla piattaforma. E
17:28
Speaker 2: allora il paradosso diventa meno misterioso. Possiamo utilizzare tecnologie del
17:34
Speaker 2: futuro continuando a ragionare attraverso categorie culturali antichissime. Una trasformazione
17:40
Speaker 2: troppo rapida può persino alimentare il desiderio di tornare indietro.
17:45
Speaker 2: La modernità tecnica da sola non emancipa nessuno. Può consegnare
17:51
Speaker 2: strumenti modernissimi a una società impaurita, diseguale, priva degli strumenti
17:56
Speaker 2: culturali necessari per comprendere ciò che le sta accadendo. Ed
18:02
Speaker 2: ecco un'altra dimensione della disuguaglianza digitale che forse abbiamo sottovalutato.
18:08
Speaker 2: Non conta soltanto chi possiede la tecnologia. Conta chi possiede
18:12
Speaker 2: gli strumenti culturali per non avere paura del mondo che
18:15
Speaker 2: quella tecnologia sta producendo. Ecco che in questo senso la
18:21
Speaker 2: questione diventa politica fino in fondo. Perché se la capacità
18:26
Speaker 2: tecnica di trasformare il mondo cresce più rapidamente della capacità
18:31
Speaker 2: sociale di comprenderlo e governarlo, il progresso può produrre reazione
18:38
Speaker 2: anziché emancipazione. Ed è difficile non vedere quanto questo riguardi
18:43
Speaker 2: direttamente la sinistra. Spiegare alle persone che non dovrebbero avere
18:48
Speaker 2: paura del cambiamento è inutile. Se una persona teme di
18:52
Speaker 2: perdere il proprio lavoro perché un algoritmo può sboccerne una parte,
18:56
Speaker 2: quella paura è reale. Se una persona sente di non
19:01
Speaker 2: possedere più gli strumenti per capire il mondo dei propri figli,
19:05
Speaker 2: quello spaesamento è reale. La risposta progressista non può consistere
19:14
Speaker 2: nel considerare culturalmente arretrato chi prova quella paura. Deve fare
19:20
Speaker 2: qualcosa di molto più difficile, permettergli di attraversare il cambiamento
19:25
Speaker 2: senza esserne travolto. Torniamo quindi all'intelligenza artificiale. Le persone con
19:33
Speaker 2: istruzione migliore, più tempo, più risorse, un lavoro altamente qualificato,
19:39
Speaker 2: e possono utilizzarla per aumentare ulteriormente le proprie capacità il
19:45
Speaker 2: lavoratore con minore formazione può essere quello in cui il
19:47
Speaker 2: lavoro viene automatizzato questa divaricazione non appartiene necessariamente alla tecnologia
19:54
Speaker 2: dipende dalle scelte che compiamo intorno alla tecnologia uguaglianza oggi
20:01
Speaker 2: significa quindi anche garantire a tutti la possibilità di utilizzare
20:05
Speaker 2: gli strumenti del proprio tempo Significa una scuola pubblica capace
20:10
Speaker 2: di insegnare davvero il digitale, formazione continua per chi lavora,
20:14
Speaker 2: accesso alla tecnologia, controllo democratico dei dati e degli algoritmi
20:19
Speaker 2: quando incidono sui diritti. Significa anche affrontare una questione antichissima
20:24
Speaker 2: attraverso strumenti nuovissimi. Se una tecnologia permette di fare in
20:29
Speaker 2: quattro ore il lavoro che prima ne richiedeva otto, che
20:32
Speaker 2: cosa facciamo delle quattro ore liberate? diventano interamente profitto? diminuiscono
20:39
Speaker 2: i lavoratori? oppure diminuisce l'orario di lavoro? questa domanda è
20:45
Speaker 2: già molto attuale è una domanda profondamente politica perché modernizzarsi
20:51
Speaker 2: non significa accettare qualsiasi innovazione come se fosse un fenomeno
20:55
Speaker 2: naturale sul quale non possiamo intervenire la tecnologia viene sviluppata
21:02
Speaker 2: dentro una società Quella società può decidere almeno in parte
21:06
Speaker 2: come distribuire i vantaggi e i costi che l'innovazione produce.
21:11
Speaker 2: Il problema è riuscire a farlo prima che le disuguaglianze
21:14
Speaker 2: diventino strutturali. Cinque anni oggi sono un tempo enorme. Cinque
21:20
Speaker 2: anni fa l'intelligenza artificiale generativa non faceva parte della vita
21:23
Speaker 2: quotidiana di milioni di persone. Fra cinque anni probabilmente utilizzeremo
21:27
Speaker 2: strumenti che oggi non siamo neppure capaci di descrivere con precisione.
21:33
Speaker 2: Questo impone di cambiare anche il modo in cui pensiamo
21:36
Speaker 2: la politica. Abbiamo bisogno di una capacità pubblica di osservare
21:40
Speaker 2: il cambiamento, di comprenderlo, di anticiparne per quanto possibile gli
21:45
Speaker 2: effetti e correggerne le conseguenze. Abbiamo bisogno di una scuola
21:51
Speaker 2: capace di aggiornarsi più rapidamente, di sindacati che discutano di salario, sì, certo,
21:57
Speaker 2: ma anche di algoritmi, produttività, automazione e diritto alla formazione.
22:03
Speaker 2: Abbiamo bisogno di un settore pubblico che non compri semplicemente
22:07
Speaker 2: tecnologia dai privati, ma possieda le competenze necessarie per comprenderla
22:13
Speaker 2: e governarla. E abbiamo bisogno di una sinistra che smetta
22:16
Speaker 2: di considerare l'innovazione un argomento per ingegneri. Parlare di tecnologia
22:21
Speaker 2: oggi significa parlare di potere, di lavoro, di libertà, di uguaglianza.
22:26
Speaker 2: Se lasciamo questo terreno agli altri, la società digitale verrà
22:30
Speaker 2: costruita secondo gli interessi di chi possiede già gli strumenti
22:34
Speaker 2: per dominarla. Ogni grande trasformazione apre possibilità. Quelle possibilità però
22:41
Speaker 2: non vengono distribuite spontaneamente. Qualcuno decide come distribuirle. A volte
22:49
Speaker 2: decide il mercato, altre volte interviene lo Stato. Molto spesso
22:53
Speaker 2: decide il rapporto di forza fra interessi diversi. La politica
22:58
Speaker 2: serve anche a impedire che il futuro venga deciso soltanto
23:03
Speaker 2: da chi arriva per primo e dispone di più denaro.
23:07
Speaker 2: La battaglia dei prossimi anni sarà anche questa. Fare in
23:12
Speaker 2: modo che l'intelligenza artificiale, la digitalizzazione e ciò che arriverà dopo...
23:17
Speaker 2: non diventino l'ennesimo acceleratore delle distanze sociali. Perché le possibilità
23:23
Speaker 2: sono enormi. Potremo lavorare meno, curarci meglio, imparare più velocemente,
23:29
Speaker 2: eliminare una quantità enorme di lavori ripetitivi, avere accesso a
23:33
Speaker 2: una quantità di conoscenza che nessuna generazione precedente ha mai avuto.
23:38
Speaker 2: Potremo però... costruire anche una società nella quale una parte
23:43
Speaker 2: molto piccola della popolazione possiede gli strumenti, i dati, il
23:47
Speaker 2: capitale e le competenze necessarie per governare tutto questo, mentre
23:52
Speaker 2: tutti gli altri utilizzano tecnologie che non comprendono e subiscono
23:57
Speaker 2: decisioni prese da sistemi che non controllano. Tra queste possibilità
24:04
Speaker 2: c'è uno spazio enorme e questo spazio è lo spazio
24:08
Speaker 2: della politica. Ed è per questo che penso che la
24:12
Speaker 2: sinistra non abbia affatto perso la propria funzione storica. Ha
24:16
Speaker 2: davanti uno dei terreni più grandi che abbia mai incontrato.
24:20
Speaker 2: Deve riconoscerlo e deve farlo in fretta, perché il mondo
24:24
Speaker 2: continuerà ad accelerare anche mentre noi discutiamo di come governarlo.
24:30
Speaker 2: Se l'uguaglianza arriva sempre dopo l'innovazione, rischia di arrivare quando
24:35
Speaker 2: l'innovazione ha già costruito un'altra società. Forse, allora, il compito
24:41
Speaker 2: può essere detto in maniera molto semplice. Fare in modo
24:46
Speaker 2: che nessuno in questo contesto debba correre da solo. Il
24:55
Speaker 2: potere raccontato da chi sta sempre dalla parte più debole. Politica, diritti, lavoro, pace, felicità.
25:05
Speaker 2: Io sono Marco Guercio, questo è da una sola parte.