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Warum AI Dashboards nicht ersetzt, sondern Reporting endlich intelligenter macht. · AI or DIE

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  Speaker 1: Jo hallo zusammen zu unserem Podcast.
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  Speaker 1: Und viele von euch da draußen haben eine große SAP Installation sind total zufrieden, haben alles mögliche gemacht, haben mit der SAC geiles Reporting gebaut, Dashboarding, Analytics Planung und sagen das läuft alles super.
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  Speaker 1: die Abteilungen sind zufriedend.
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  Speaker 1: wir kriegen hier Self Service und Governance Alles kriegen wer unter ein Hut?
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  Speaker 1: Die Leute sind mit Daten und Zahlen und so weiter versorgt Und das ist passiert.
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  Speaker 1: So, und jetzt frage ich... Ja Mensch!
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  Speaker 1: Jetzt kommt die blöde AI!
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  Speaker 1: Hat zerhaut es mir auf einmal alles was sich jahrelang aufgebaut habe und dachte ich wen lade ich dazu ein?
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  Speaker 1: Um wen frage Ich mal den Martin.
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  Speaker 1: Moin Martina
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  Speaker 0: Andreas.
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  Speaker 0: Hi
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  Speaker 1: Das war mal eine Einleitung, oder?
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  Speaker 1: Also mal ehrlich.
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  Speaker 0: Mega!
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  Speaker 0: Viele stehen
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  Speaker 1: doch jetzt vor dem Thema... Da hast du jahrelang gekämpft, Deta Warehäuser gebaut.
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  Speaker 1: Hast mit deinem BW, dann bist du mikriert.
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  Speaker 1: Dann haste alle möglichen geilen Projekte gemacht, bist hochgradig zufrieden, sagst ey das läuft richtig richtig geil mit der SAP langjährige Partner.
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  Speaker 1: und jetzt kommt einmal AI.
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  Speaker 1: was bedeutet das für mein Reporting meine Planung usw..
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  Speaker 0: Es wird hoffentlich besser Und es wird hoffentlich, oder muss richtigerweise sagen.
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  Speaker 0: Es hat hoffentlich noch besser weil du so schön eingeleitet hast.
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  Speaker 0: Ich glaube das Wichtigste was wir gerade mit so vielen Kunden diskutieren ist... Wir haben so viel Arbeit da reingesteckt und haben so coole Sachen damit gemacht.
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  Speaker 0: Müssen wir das jetzt alles wegschweißen?
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  Speaker 0: Oder haben wir irgendwie eine Chance das vielleicht ein Stück weit zu nutzen um so auf die nächste Stufe zu kommen.
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  Speaker 0: Und ich glaube, da haben wir ein paar interessante Ansätze und wir haben auch eine gute Strategie, um eben nicht zu sagen, jetzt schmeiß mal alles weg und machen es neu, sondern zu sagen ne, wir nehmen das was wir haben und heben das eine Stufe höher und gucken vielleicht auch, weil fairerweise... Wir haben ja net nur einen SAP-Sach angebaut, wir haben aber andere Sachen angebaut.
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  Speaker 0: Wie passen das eigentlich zusammen?
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  Speaker 0: bekommen wir das alles, diese ganzen Anstrengungen die wir unternommen haben.
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  Speaker 0: Wie kriegen wir das eigentlich auf die nächste Ebene?
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  Speaker 1: Ja, ich vergleiche das immer ganz gerne.
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  Speaker 1: Du hast ja im Auto auch noch immer ein Tacho, sprich einen Dashboard.
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  Speaker 1: Daseit weißt du ja auch so bisschen...ja okay!
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  Speaker 1: So schnell fahre ich gerade, so sieht's aus alles im grünen Bereich Ich bin gut und track.
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  Speaker 1: Das war für mich dann immer so damals, so hast du auf Dashboards geguckt.
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  Speaker 1: Da musstest du um jetzt was zu analysieren, musstest halt so'n Fahrtenbuch jetzt auswählen, musst gucken Heutzutage fährst du in die Werkstatt, die schließen das Ding an und dann wird das ganze Ding gescannt.
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  Speaker 1: Und halt das Auto von oben bis unten.
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  Speaker 1: bleiben wir jetzt in dem Bild.
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  Speaker 1: so sehe ich das auch in Unternehmen.
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  Speaker 1: Du hast deine Dashboards, du hast so deine Sachen läuft alles bin ich auf Track-Monitors.
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  Speaker 1: und wenn du jetzt aber... deep dive rein willst, schließt du sozusagen die AI an.
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  Speaker 1: Guckst mal unter die Motorhaube und sagst ja was kann ich denn noch so alles rausziehen?
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  Speaker 1: Was ist denn hier los?
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  Speaker 1: Was kann ich den noch so machen?
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  Speaker 1: Wie stehst du dazu?
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  Speaker 1: Was macht die SAP da gerade?
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  Speaker 1: wie sieht sie aus?
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  Speaker 0: Ja also und ich würde es vielleicht ein bisschen ergänzen mit ein so schwieriges Feld legen.
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  Speaker 0: Was zeigt eigentlich...was zeigt mein Tacho an?
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  Speaker 0: und was zeigt mein CarPlay an?
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  Speaker 0: ne Lassen wir mal so wie es gerade ist, schon ein CarPlay das alles übernimmt.
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  Speaker 0: Das ist mal da hingestellt.
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  Speaker 0: aber in der Regel hast du dein normales Dashboard und Tacho und Drehzahl oder restreichweite und solche Sachen Auto-Sachen halt Und dann hast du diese CarPlay Sportify was immer da anzeigen lassen willst.
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  Speaker 0: Die Diskussion die wir gerade mit vielen führen Ersetzt nur das was du auch eingangs gesagt hast, ersetzt mir jetzt eigentlich irgendwelche AI-Tools.
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  Speaker 0: Ersätzt nur das klassisches BI und dann würde ich denken... Nö?
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  Speaker 0: Eigentlich nicht!
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  Speaker 0: Weil.. Ich meine es gibt Dinge.
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  Speaker 0: wenn ich jetzt mich im Vertrieb arbeite will ich wissen okay da habe jährliche quartalsweise monatliche ... was auch immer ziele.
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  Speaker 0: Wir wissen, sind wir denn da gut unterwegs?
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  Speaker 0: Haben wir das, was ich diesen Monat machen muss?
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  Speaker 0: Mache ich das oder fehlt da noch etwas?
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  Speaker 0: Oder wie ja immer ne?
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  Speaker 0: Also ganz klassisches Vertriebs-Dashboard und das kann ich auch für meine Serviceaufträge und für alles andere.
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  Speaker 0: es gibt einfach Sachen... Da frage ich jeden Montag oder jeden Freitag oder wenn er immer wissen läuft's!
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  Speaker 0: Sind wir an Treck oder sind wir nicht entträgt?
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  Speaker 0: und wenn man nicht entträgt sind wo ist das Problem?
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  Speaker 0: Und er würde denken, naja gut aber muss ich jetzt jeden Montag das da irgendwie prompten gegen so ein Ding und muss das fragen sieht eigentlich alles gut aus oder irgendwas.
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  Speaker 0: Oder das Ding meldet sich nur wenn es scharotisch wird.
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  Speaker 0: direkt nöso will ich aber gar nicht arbeiten!
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  Speaker 0: Es gibt Dinge die will ich einfach regelmäßig wissen und zwar genau so Standard-Fraggestellung und würde denken, deswegen haben Dashboards nach wie vor eine Berechtigung.
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  Speaker 0: Und es wird weiterhin Dashboards geben so wie es auch weiterhin im Auto zumindest für absehbare Zeit sicherlich noch irgendwas gibt was anzeigt wie schnell fahre ich gerade und wo sie tanken und von mir ist schon den reifen Luft drin oder sowas.
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  Speaker 0: sind einfach standard fragen die gibts immer.
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  Speaker 0: ja so und da gibt's weiter hin BI Und alles das, was man gemacht hat.
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  Speaker 0: dafür ist auch gut dass es das gibt.
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  Speaker 0: Jetzt gibt's natürlich aber auch die Sache und da sehen wir eher, dass sich das ergänzt, dass ich sage wenn mal jetzt ein Beispiel bleibt okay aus den Reifen ist die Luft draußen.
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  Speaker 0: also ich habe meinen Standard-Dashboard und jetzt hab' ich aber detaillierte Fragen.
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  Speaker 0: Dass ich sag wie werden das?
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  Speaker 0: Wenn ich gerade die SAP gern macht neues Produkt, neuen Service anbieten kann.
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  Speaker 0: Wie würde das denn meine operative Marsche beeinflussen?
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  Speaker 0: Gut, schlecht und wie sieht es aus in drei Monaten, in sechs Monaten oder zwölf Monaten?
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  Speaker 0: Und ich sage okay und da bin ich eher in so einem Okay, ich will mal ein bisschen mehr darüber wissen Wer war eigentlich mein härterster Konkurrent?
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  Speaker 0: Und wie machen die das eigentlich, haben sie ein neues Produkt oder geben die mehr verbattt.
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  Speaker 0: Oder was machen die da eigentlich?
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  Speaker 0: solche Sachen also ergänzende Informationen, die vielleicht nicht jedes mal braucht und wo wir sehen zu sagen Die ganze BI-Geschichte und Dashboards.
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  Speaker 0: Das wird doch ergänzt durch EI Funktionalitäten in unserer Sprache und deswegen gut wenn jemand etwas mit SAP gemacht hat Weil was wir vorgestellt haben zur Safari ist Julien SAC, dass du den Juul, also unseren digitalen Assistenten in einem Dashboard mitlaufen lassen kannst.
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  Speaker 0: Du siehst deinen Dashboard aber wenn du jetzt irgendwie zusätzliche Fragen hast dann kannst du es dem Juul fragen und kannst sagen du darf hier wie ich das und das oder wenn man so machen würde was wäre denn dann?
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  Speaker 0: Du hast auch Sachen und das ist auch so ein bisschen die sage mal nächste Welle Jetzt hast du ein Dashboard, aber jetzt weißt du in deinem Dashboard so die letzte halbe Jahr.
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  Speaker 0: Da fehlt mir eine Kachel!
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  Speaker 0: Ich hätte gerne zusätzliche Informationen, aber die steht in dem Dashboard halt nicht drin.
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  Speaker 0: Wenn ich in Fuchs bin dann kann man natürlich meinen Dashboard ein bisschen anpassen.
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  Speaker 0: wenn ich halt kein Fuchs Bin mache einen IT-Ticket auf und hoffe dass da irgendeiner dran sitzt der es kann.
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  Speaker 0: Das ist natürlich auch eine Sache, wo du so ein bisschen zusammenwächst.
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  Speaker 0: Aber ich könnte ja den Juhl in unserem Fall im SAC fragen und sagen wie schon das und der sagt gibt mir das bitte in einem Piechart oder was auch immer.
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  Speaker 0: Grafische Darstellungsformen gibt man das bitte aus?
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  Speaker 0: Und wie schön wäre es?
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  Speaker 0: Wie schön wäre's wenn ihr sagen könnt okay und für meint der Sport nehmen wir einfach das was mehr da ausspügt Und sieh mir das einfach rüber und hab das zukünftig in meinem Dashboard.
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  Speaker 0: Wenn ich hab weiterhin mein Dashboard, aber ich bin damit ein bisschen interaktiver unterwegs... ...und bin ein bisschen flexibler in dem was ich da eigentlich tue und wie Dinge zusammenspielen.
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  Speaker 0: Deswegen ist es gar kein Sohnwiderspruch.
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  Speaker 0: Es ist eher so dass, was ich eingangs gesagt habe wir heben das aufs nächste Niveau.
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  Speaker 0: Das macht SHC, das macht BI, das machen Dashboards besser Wenn ihr danebenher einen digitalen Assistenten laufen lassen kann.
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  Speaker 1: Ja, ich glaube dieser Vorteil dass du auf Zurufe explorative Datenanalyse einfach jetzt betreiben kannst und nicht mehr irgendwie sagen musst hey wie rechne ich mir zusammen?
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  Speaker 1: Ich will die Daten jetzt in Excel kopieren dann mache ich dort meine Berechnung damit ich das rausgekriegt habe.
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  Speaker 1: ich bleibe halt jetzt auf der selbe SATC Oberfläche sagt Joel.
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  Speaker 1: A Man gibt mir mal das, dass durch Force City Daten macht es.
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  Speaker 1: Weiß ja was auch im Dashboard gezeigt wird kann also mit Wahrscheinlichkeiten auch sagen ach das sucht der Nutzer jetzt gerade wenn nicht jeder Eingabe und jeder Prompt perfekt ist sondern können die Tools ja heute Und dann geben dir trotzdem gewünschte Ergebnis raus.
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  Speaker 1: Ich glaube das ist ja eigentlich so im Reporting.
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  Speaker 1: das Entscheidende.
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  Speaker 1: und bleiben wir mal in dem Bildauto.
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  Speaker 1: Wenn ich mich jetzt gleich zu Feierabend mein Auto hier vom Hamburger Büro setze Leg mir mein CarPlay automatisch vor, du willst nach Hause fahren.
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  Speaker 1: Ich muss also nur noch bestätigen.
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  Speaker 1: Bleiben wir im Schoolbild habe ich dann ja auch, hey möchtest du nicht diese weiteren Analyse machen?
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  Speaker 1: willst du das mal ansehen?
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  Speaker 1: Möchtest Du da noch tiefer rein?
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  Speaker 1: Also dieses Nicht nur du ziehst an dem Ding sondern es drückt auch und sagt ey informiere dich geh weiter rein.
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  Speaker 1: Wir reden doch gar nicht über Automatisierung oder automatisch verschicken Und dass es eine ganz Vertriebsmannschaft geht.
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  Speaker 1: aber einfach noch ich bin jetzt noch mit diesem Assistenten dabei halt darüber zu reden.
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  Speaker 1: Das wäre interessant für Dich und das ist gar nichts einseitig das Gespräch, wie wir immer meinen.
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  Speaker 1: Nee der kommt ja auch zu
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  Speaker 1: mir.".
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  Speaker 0: Genau und es ist halt diese Sache ne?
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  Speaker 0: Also ich kenne den aber er kennt mich auch.
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  Speaker 0: Der weiß auch und liest ja mit was fragt der so in dem Fall.
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  Speaker 0: Der weiss wo du arbeitest und der weiß auch wo du wohnst.
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  Speaker 0: deswegen kann er da einfach weil er sieht okay der fährt da dort hin und her könnte man eigentlich drauf kommen wenn er morgens hinführt und abends zurück.
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  Speaker 0: wahrscheinlich arbeitet er da Das andere, da wohnt er wahrscheinlich und nicht andersherum.
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  Speaker 0: Also das sind ja jetzt sehr einfache Sachen.
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  Speaker 0: aber so im Sinn von Kontext, der erkennt was du machst.
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  Speaker 0: Man könnte es noch verbinden in SAP-Sprachen mit Rollen und Berechtigungen.
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  Speaker 0: Was weiß ich?
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  Speaker 0: Aber grundsätzlich, der kennt dich erst mal.
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  Speaker 0: Der kennt dich und der kennt auch die anderen, die ja auch so sind also eine ähnliche oder gleiche Rolle in einer Organisation, in einem Unternehmen begleiten und kann dann sagen, die Deiner Tätigkeit nachgehen.
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  Speaker 0: Die fragen auch gerne mal.
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  Speaker 0: Und da sind wir so ein bisschen in diesem Bildbleibschrable im Spotify.
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  Speaker 0: Leute, die das gern hören, die hören auch das gern.
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  Speaker 0: Leute die das fragen, die fragen oft auch nach dem.
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  Speaker 0: Hattest du da auch Interesse daran?
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  Speaker 0: So die Geschichte ist die eine Sache... Du kennstehen, der kennt dich und kann dir sinnvolle Vorschläge machen.
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  Speaker 0: Das andere was da natürlich mitkommt ist, kannst du ja dann auch fragen, was machen andere?
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  Speaker 0: Und du kannst schon das zum Thema Dashboarding und weil dir gesagt hast, ächseln, wo ich denke okay das ist immer noch ... Der größte Feind des produktiven Arbeitens, weil ich meine es ist also ein sehr mächtiges Tool.
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  Speaker 0: aber das ist auch Teil des Problems Weil das ist schon nur für mich.
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  Speaker 0: Das ist einfach effizienzmäßig die völlige Sackgasse, da arbeite ich dran wenn es gut kann wunderbar.
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  Speaker 0: Aber das ist mein Ding.
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  Speaker 0: Wenn ich's weiter share will jetzt darüber reden Datenintegrität und Berechtigungen und Governance und sonst irgendwas ganz schlecht.
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  Speaker 0: Wenn ich aber in der BI-Welt bleibe und in den Dashboards bleibe, dann sage ich, okay, ich habe solche Sachen jetzt in unserer Sprache was in SAC-Stories sind.
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  Speaker 0: Wenn ich sage, guck mal hier hat man eine neue Story erstellt weil ich mal eben aus KI Vorschlägen irgendwas erkannt hab woher denn?
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  Speaker 0: das ist interessant.
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  Speaker 0: Ich kann natürlich Stories teilen und die kann ich aber teilen.
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  Speaker 0: Und das nimmt mal alles, was Governance in Berechtigung so ist.
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  Speaker 0: Das nimmt man das natürlich mit, dass da kein Fehler entsteht.
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  Speaker 0: Wo ich denke wird okay, das eröffnet ganz neue Möglichkeiten wie du richtig sagst explorativ mit Daten zu arbeiten, ich selber.
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  Speaker 0: Aber es ist ja oft nicht nur einer sondern sollten mehrere sein die damit auch arbeiten können dass das was gemacht wird und das würde denke ich schon als der Produktivitätsverschritt.
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  Speaker 0: Das kann hier auch mit anderen inner sicheren gegauerten Umgebungen, kann ich das auch teilen?
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  Speaker 0: Kann ich das diskutieren?
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  Speaker 0: Und dann sind wir tatsächlich ein Schritt weiter.
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  Speaker 1: Ich glaube wem das jetzt alles viel mehr hilft ist nicht dem Topmanagement in erster Linie, es ist erstmal den Analysten.
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  Speaker 1: Das heißt also alle Leute die mit Daten arbeiten, die Daten verstehen müssen und die Handlungsempfehlung geben müssen weil du kannst ja viel tiefer in die Daten, viel leichter rein ohne große technisches Know-how, kannst da halt die Maschine machen lassen um wie du sagst nicht erst ein Ticket öffnen um dann mal eine Zahl zu kriegen die du jetzt brauchst oder zahlen.
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  Speaker 1: das finde ich ganz spannend wieder ist.
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  Speaker 1: aber dem TopManagement hilft, da haben wir einen Wandel durchgemacht.
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  Speaker 1: Kannst du dich noch daran erinnern, als ihr durch die Gegend gezogen seid mit diesen großen Vow-Rooms?
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  Speaker 1: Wo wir alle gedacht haben.
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  Speaker 1: Die Zukunft sind große Bildschirme!
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  Speaker 1: Mit Leuten, die da stehen und dann quasi mit der Hand gehste Minority Report mäßig das so bisschen verschieben.
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  Speaker 1: Das ist ganz witzig!
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  Speaker 1: Die Idee war gar nicht schlecht Es war ja.
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  Speaker 1: es ist nur heutzutage so dass sich die Welt so verändert hat Dass man jetzt in einem Management Meeting sitzen kann Und die AI sitzt quasi mit am Tisch.
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  Speaker 1: Ich kann in dem Management Meeting fragen Also es hat gar nicht die Diagramme oder das Touch gewonnen die Sprache gewonnen, die jetzt viel krasser geworden ist und so viel mehr als unser Szenario.
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  Speaker 1: Das wäre vielleicht vor.
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  Speaker 1: wie lange ist es her?
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  Speaker 1: So acht zehn Jahre wo wir das so ein bisschen immer... Da war das so oben.
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  Speaker 1: wenn wir das irgendwann mal erreicht haben was hat sich nicht so krass durchgesetzt oder?
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  Speaker 0: Ja nee und sage ich mal das war schon... War schon ein wichtiger Schritt.
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  Speaker 0: Wir nutzen das auch selber tatsächlich und ein paar andere Unternehmen, die das wirklich nutzen.
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  Speaker 0: Das Ding hieß ja Digital Boardroom.
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  Speaker 0: Das war dieses Ding mit diesen Touchscreens.
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  Speaker 0: aber die Idee war erst mal ich kann da Daten visualisieren, das war das eine deswegen diese großen Bildschirme dann seht ihr auch was.
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  Speaker 0: Und das andere, was da dahinter war ist... Ich kann die nicht nur visualisieren.
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  Speaker 0: Sondern ich kann quasi von den Top-Line Revenue runtergehen auf die Region, aufs Land, auf Postleitzahlen und wenn es sein muss, auf die einzelne Bestellung.
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  Speaker 0: Und ich kann sehen, was genau?
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  Speaker 0: Kannst dann rumdrehen und sagen, okay, Kundengruppen und so Sachen.
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  Speaker 0: Also klassisches Slice and Dice!
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  Speaker 0: Und das geht nur durchgängig, bis auf die Einzelbelegposition runter.
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  Speaker 0: Das war das andere in Echtzeit.
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  Speaker 0: Das ist ja sonst die große Kunst im Data Warehouse.
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  Speaker 0: Du hast Aggregate gebaut.
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  Speaker 0: Warum hast du eine Aggregat gebaut?
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  Speaker 0: Weil das Ding halt mega langsam war und deswegen hast du einen Aggregaat gebaut.
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  Speaker 0: Dann kommen wir aber bitte nicht auf die Idee von deinem Aggregataplane Revenue auf die Einzelbelligposition runterzugehen, weil das dafür ein anderes Ding nie gebaut.
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  Speaker 0: und das war ja eigentlich das Neue neben dieser Visualisierung hinter Digital Boardroom.
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  Speaker 0: Dass du runtergehen kannst und dass das Ding so performant ist damals mit den Nori-Daten bei Guernhanna und sowas, dass das ding so performante ist, dass du diese Aggregate nicht mehr brauchst.
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  Speaker 0: Was hat das jetzt eigentlich gebracht und warum finde ich das verspannend?
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  Speaker 0: Ich würde denken, dass ist eigentlich schön.
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  Speaker 0: Weil es war tatsächlich so ein typischer Triggitauneffekt.
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  Speaker 0: Das war für wenige gemacht.
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  Speaker 0: Es war halt für einen Bord rumgemacht.
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  Speaker 0: Also für Vorstände logischerweise also für fünf Damen und Herren oder zehn oder so im Unternehmen.
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  Speaker 0: was wir mittlerweile erreicht haben ist eigentlich eine Demokratisierung dieser Geschichte.
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  Speaker 0: Das war vor zehn Jahren, das sieht man in manchen anderen Sachen auch.
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  Speaker 0: Vorstand-only war, weil du konntest es nur für eine Handvoll Leute eigentlich machen.
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  Speaker 0: Das kannst du mittlerweile allen Mitarbeitenden in einem Unternehmen zur Verfügung stellen und ist jetzt da ein drauf.
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  Speaker 0: Wir konnten das für SAP machen.
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  Speaker 0: Das waren SAP-Daten, die du da drin hattest.
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  Speaker 0: Mittlerweile mit dem was wir Business Data Cloud machen, was wir mit Object Store machen und was wir Datenprodukten machen.
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  Speaker 0: Und das sind ja alles Sachen, die letztendlich in den SAC einfließen.
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  Speaker 0: Das ist ja offen.
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  Speaker 0: Das machen wir natürlich für die SAP Sachen, aber das machen wir auch und das ist schon der Hintergrund oder eins von wirklich coolen Sachen in der Business Data Cloud.
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  Speaker 0: Das Machen Wir Auch mit Nicht-SAP Sachen.
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  Speaker 0: wenn du jetzt Snowflake, Databricks Microsoft was immer aus einer anderen Umgebung eben da hast dann kannst Du Die sehr effizient als Datenprodukt teilen.
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  Speaker 0: zero copy Du musst Da auch nix hin und her kopieren.
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  Speaker 0: Das ist alles Echtzeit und du hast nach wie vor diese Logik von diesem Digital Board rum zu sagen, okay ich sehe natürlich irgendwelche keine technischen Aggregate, inhaltliche Aggregat.
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  Speaker 0: Ich sehe eine Zusammenfassung aber ich kann drauf klicken oder die Details angucken wenn ihr das mag und insofern ist es die Grundidee.
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  Speaker 0: genutzt, aber für alle zur Verfügung gemacht.
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  Speaker 0: unmöglichst auch nicht nur über SAP-Datenkellen, sondern über möglichst viele Datenquellen, externe Datenquällen.
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  Speaker 0: Soziale Medieninformation alles was im Wett gibt und so weiter und sofort.
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  Speaker 0: also die Grundidee ist gut aber hat sich eigentlich tatsächlich in einer Art und Weise verselbstständigt.
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  Speaker 0: wenn man das jemand vor acht Jahren erzählt hätte hätte gedacht.
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  Speaker 0: Das klingt jetzt weil du es gesagt hast Minority Report.
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  Speaker 0: Aber auch nach zurück in die zukunft?
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  Speaker 0: ja
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  Speaker 1: wirklich, das digital boardroom war genau der schritt hin.
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  Speaker 1: Und an die Stelle, wo es jetzt auch gebraucht wird und was den höchsten Effizienz gewinnt hat.
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  Speaker 1: Nämlich wie du sagst ist die Datendemokratisierung nämlich in die Hände der Mitarbeiter, die das machen weil jetzt drehen wir's wieder auf links Jetzt gehe ich da mit Schul rein!
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  Speaker 1: Geh rauf jeder kann es machen bis auf die tiefste Runterslicen da ist, was du alles genannt hast, was früher der Vorbehalt war... ...und jetzt kann x aber als Mensch wieder aggregieren.
• 19:55
  Speaker 1: und jetzt kommt ja das coole Die Leute die wieder nur ihre fünf Powerpoint Slides, ne?
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  Speaker 1: Was für Kämpfe habe ich jahrelang gefi- dass sich Führungskräfte und Topmanager Dashboards angucken.
• 20:06
  Speaker 1: Gott sei Dank muss ich das jetzt auch nicht mehr tun, weißt du?
• 20:09
  Speaker 1: Es ist nämlich jetzt so was ich sage.
• 20:11
  Speaker 1: Nee nee guck du dir die Dashboard Jules!
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  Speaker 1: KI etc.
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  Speaker 1: zusammen an und fasse es jetzt so zusammen, die Korrelationen, die du entdeckt hast, die Kausalitäten, die Sachen auf die fünf Seiten – und jetzt kommt der Clue!
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  Speaker 1: Und das machst du ja auch wieder mit der KI.
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  Speaker 1: Ich hätte dich für verrückt erklärt hättest du mir damals zu den Zeiten des Digital Boardrooms, wo das gehypt war erzählt?
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  Speaker 1: Ne ne wir gehen wieder zurück auf die Powerpoints und können dir automatisiert erstellen sodass du noch sagst Das soll rein, das soll nicht rein und ist wie so ein Menü zusammenziehst Hier schmeckt dir.
• 20:44
  Speaker 1: Wenn du mehr wissen willst, frag doch einfach Jules.
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  Speaker 1: Da kann das dir auch erzählen?
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  Speaker 1: Ich hätte es nicht geglaubt weil ich gesagt hätte ne ne ne wir werden ja immer mehr Daten immer mehr sollen wir verarbeiten immer mehr muss der Mensch konsumieren wir müssen immer besser visualisieren Wir müssten die Navigationen besser machen.
• 21:00
  Speaker 1: Das hat uns die Maschine tatsächlich jetzt abgenommen und das kann die SAP mir halt ganz anders bereitstellen, um das flächendeckend.
• 21:07
  Speaker 1: Und da sieht man mal wie man so oft mit Gegebenheiten, die wir alle so ganz normal empfunden haben.
• 21:13
  Speaker 1: Wir werden doch in diesem Zeitalter jetzt einfach hinterfragt werden.
• 21:16
  Speaker 1: und doch was Neues anprägt im Reporten.
• 21:18
  Speaker 0: Ja ja.
• 21:19
  Speaker 0: Ich glaube das Interessante ist wenn man den Leuten erklären muss, wenn man denen sagen muss du passt mal auf Axel oder Powerpoint oder was auch immer.
• 21:29
  Speaker 0: Kann man keine Ahnung, was ein Tool der Wahl ist?
• 21:32
  Speaker 0: Macht doch lieber etwas anderes!
• 21:34
  Speaker 0: Die müssen da selber drauf kommen.
• 21:36
  Speaker 0: Das müssen die erfahren.
• 21:38
  Speaker 0: Da würde ich denken und das ist ein ganz wichtiger Schritt.
• 21:41
  Speaker 0: Da war der Digital Board herum ein guter Schritt dazu weil... dass ein Vorstand selber was macht.
• 21:48
  Speaker 0: Das sind die, wo einen Assistentenstab ansonsten vorher die vorarbeitet und das wollen sie auch, wenn dann müssen Sie es selbst mitmachen.
• 21:56
  Speaker 0: Und das Modell sagt, das brauchen wir alles gar nicht ihr könnt da selber reingehen.
• 21:59
  Speaker 0: Die wollten das!
• 22:01
  Speaker 0: Die haben gesagt, das ist eine coole Idee, wenn wir das selber sehen.
• 22:05
  Speaker 0: Unser ähnlich würde ich denken... Und warum hat das mit dieser AI-Geschichte so abgehoben?
• 22:12
  Speaker 0: Na ja, weil du und ich oder alle anderen haben das ChatGPD irgendwann mal aufgemacht.
• 22:16
  Speaker 0: Dann haben wir gedacht, wow!
• 22:18
  Speaker 0: Das ist ja cool.
• 22:19
  Speaker 0: Echt?
• 22:20
  Speaker 1: Cool.
• 22:21
  Speaker 0: So sehen wir es jetzt auch.
• 22:22
  Speaker 0: zu sagen... Ich will das gar nicht erklären müssen wenn ihr das nicht in einer Art und Weise zeigen kann dass das wirklich besser ist.
• 22:30
  Speaker 0: Dass Sie sagen können.
• 22:31
  Speaker 0: guck mal dein Dashboard ist doch besser wenn das Ding daneben dran läuft.
• 22:35
  Speaker 0: Das muss du begreifen.
• 22:37
  Speaker 0: Das ist Consumer Experience, deswegen ist das glaube ich auch eine wirklich gute Strategie SAP-seitig zu sagen guck mal Joel ist eigentlich dieser Interaktionslehrer.
• 22:48
  Speaker 0: Du musst es begreifen.
• 22:50
  Speaker 0: wenn du das begreifst dann können wir über Technik und über alles andere reden.
• 22:54
  Speaker 0: aber in erster Linie du musst als Endanwender begrefen dass das also im wahrsten Sinne des Wortes angreifen können dass das tatsächlich das was du tust täglich, dass das besser macht.
• 23:06
  Speaker 0: Das ist kein Pitch für normalen Tool.
• 23:08
  Speaker 0: Das muss begreifbar sein!
• 23:10
  Speaker 1: Jetzt sind wir in Deutschland und in Deutschland mögen wir ganz gerne Berechtigungen da mögen wie wer da versehen usw.. So, jetzt ist die Denkweise aber von so einem Julia eigentlich was ganz anderes.
• 23:22
  Speaker 1: Es soll ja bestmöglich dich bei deiner Arbeit unterstützen und durchflönt dann ja die Sachen... Und jetzt bin ich hier wieder bei diesen ganzen elendigen Themen mit diesen rechten Konzepten.
• 23:33
  Speaker 1: umso wir haben gerade Demokratisierung gesprochen.
• 23:35
  Speaker 1: Meinst du das die Unternehmen endlich mal?
• 23:38
  Speaker 1: Ich weiß du musst wie ein Produkthersteller sich so wie ermöglichen.
• 23:40
  Speaker 1: beides und wenn du es hast verstehe ich ist bei dir so bisschen auch die Hoffnung, dass wir durch diese Schul jetzt auch allen Leuten mehr Daten zu bereitstellen damit sie da sinnvoll mit arbeiten können.
• 23:52
  Speaker 1: Und das es dann nicht auf einmal heißt ja nee.
• 23:54
  Speaker 1: also jetzt schul funktioniert nicht weil die Zugriffsrechte blocken.
• 23:58
  Speaker 1: da und die Daten die du bräuchtest musst du jetzt wieder eine Anfrage senden.
• 24:02
  Speaker 1: was ist so dein persönliches Gefühl?
• 24:03
  Speaker 1: Dass ihr SAP beides kann.
• 24:05
  Speaker 1: Du willst das härteste rechte System aller Zeiten draufsetzen Das geht doch mit Schul ist mir klar!
• 24:09
  Speaker 1: Du willst als Lockerste drauf setzen das geht auch mit Schul.
• 24:12
  Speaker 1: Nur was ist so deine persönliche Meinung?
• 24:15
  Speaker 1: Meinst du, wir gehen jetzt auch mit der Mitarbeiterschaft so eine richtige Schritt Richtung Datendemokratisierung Nutzung und dass die Leute da viel krasser mit umgehen können.
• 24:25
  Speaker 0: Auf jeden Fall!
• 24:26
  Speaker 0: Und wir sehen das bei uns selber.
• 24:28
  Speaker 0: Wir haben ja selber ein großes Projekt zu sagen okay wir sind sowohl was Business Data Cloud wie auch was Julien AI sein sehen wir uns als Kundinul weil wir sagen Wenn wir sagen, das muss begreifbar sein.
• 24:42
  Speaker 0: Die ersten, die es begreifen müssen sind ja selber wenn wir selber nicht begriffen dann bringt das alles nix.
• 24:52
  Speaker 0: und da ist die Geschichte.
• 24:53
  Speaker 0: Wir haben das.
• 24:55
  Speaker 0: Und die Kollegen den kennst du auch denn den Oliver Hut und des Team?
• 25:00
  Speaker 0: Die haben das ganz elegant geframed und gesagt okay guck mal Wir müssen das sehen wie eine gute bar.
• 25:09
  Speaker 0: und die Bar die muss einfach gut laufen.
• 25:12
  Speaker 0: Und wie ist das, wenn eine Bar gut läuft?
• 25:14
  Speaker 0: Das muss cool sein!
• 25:15
  Speaker 0: Das muss attraktiv sein was in der Bar drin steht.
• 25:19
  Speaker 0: Da muss der Wunsch da sein.
• 25:20
  Speaker 0: Das ist der Platz wo ich hingehe weil es da die besten Drinks gibt und die beste Musik und die beste Locationen.
• 25:30
  Speaker 0: Wenn ihr das Bild von so einer Bar habt dann gibt's da drei Schritte.
• 25:34
  Speaker 0: Ich muss mir erstmal überlegen wie sieht die bar eigentlich aus.
• 25:37
  Speaker 0: Was will sie da eigentlich machen?
• 25:40
  Speaker 0: Was in unserer Sprache was für Daten, was für Sachen wir die da sehen.
• 25:46
  Speaker 0: Dann muss ich natürlich diese Bar irgendwie bauen und bestücken und dann muss sie sehr öffnen und muss sie betreiben.
• 25:55
  Speaker 0: Und hier muss man in den drei Kategorien klar sein... Was will ihr denn da eigentlich machen?
• 26:03
  Speaker 0: Wie bau ich das Ding, was gehört da eigentlich rein damit es attraktiv wird.
• 26:08
  Speaker 0: Damit die Leute da reingehen bildbar.
• 26:12
  Speaker 0: dann ist die Frage filderbar.
• 26:14
  Speaker 0: Ihr musst da die richtigen Jins und Whiskeys und was weiß ich war es Orangensaft und Krebsfriedshafte und kann ja etwas Kremberes auf da reinstellen, damit ihr halt gute Drinks bauen kann.
• 26:25
  Speaker 0: Die müssen alle fertig sein aber wir muss die richtig Zusammenhänge herinstellen und dann muss sie das Ding aber auch richtig betreiben.
• 26:33
  Speaker 0: Und das ist im Zweifelsfall der letzte, aber auch wichtigste Schritt.
• 26:37
  Speaker 0: Ihr müsst diese Dinge so einfach zugänglich machen, die Katalog anbinden wenn ihr ein Studio habt.
• 26:44
  Speaker 0: da müssen die Datenprodukte drin sein damit ich die ja wirklich konsumieren kann wenn immer selber einen Agent konfigurieren will und so Geschichten.
• 26:51
  Speaker 0: Das muss alles zur Verfügung stellen und dann wird es auch ein mega Erfolg.
• 26:55
  Speaker 0: mit den Berechtigungen ist es so Und da bewegen wir uns jetzt nicht irgendwo im Wünsch der Waseland.
• 27:03
  Speaker 0: Es gibt natürlich Sachen, fängst mal an mit so einfachen Sachen wie einen Betriebsrat.
• 27:08
  Speaker 0: Jetzt habe ich HR-Daten.
• 27:11
  Speaker 0: Vielleicht wollen meine Kollegen wissen was sich verdienen oder auch was sie bekommen oder wie ja immer.
• 27:17
  Speaker 0: aber das wollen wir halt jetzt.
• 27:18
  Speaker 0: HR seitig oder betriebsratsseitig.
• 27:20
  Speaker 0: Da gibt es einfach Vorgaben und so gibt's zu bestimmten anderen Dingen eben auch Vorgabend.
• 27:26
  Speaker 0: Wollen wir uns halten?
• 27:27
  Speaker 0: Wir uns auch.
• 27:28
  Speaker 0: Und die muss ich natürlich abbilden in den Daten, die muss er aber abbildern in der Art und Weise weil so der default Weg wäre jetzt zu sagen, gut, machen einfach alles zu dann und dann mache es tröpfchenweise auf.
• 27:39
  Speaker 0: wie ist halt also quasi das kleinste gemeinsame Vielfahre dessen?
• 27:44
  Speaker 0: oder sagt nicht davon will ihr eigentlich weggehen sondern muss man natürlich überlegen Wie gestaltet eigentlich ein bisschen technisch Metadaten und Berechtigungen?
• 27:55
  Speaker 0: Und wie kann ich das wirklich at scale gestalten.
• 27:57
  Speaker 0: Das ist ja oft das Problem, ihr habt es halt in irgendeinem System, habt irgendeine Berechtigung hinterlegt und dann viel Spaß bei die Berechtigen ändern.
• 28:05
  Speaker 0: Und wie die Berechtigungen in den System sind, das weiß man ja eigentlich.
• 28:08
  Speaker 0: Jetzt stelle dich auch keiner.
• 28:09
  Speaker 0: Wenn ich sage, ihr hebt es jetzt auf eine Ebene wo ich sag ne, you manage data wirklich unternehmensweit?
• 28:15
  Speaker 0: Ihr macht es auch transparent im Katalog und das ist Teil von diesem.
• 28:20
  Speaker 0: okay Ich eröffne die Bauern nicht lasse die Bahn nachher auch gut laufen dass sagt das sind Elemente die gehören nur mit dazu Dass sie mit Daten anders arbeiten kann dass sich dieses wird gerne darüber gesprochen diese Statendemokratisierung zu Demokratisierung.
• 28:36
  Speaker 0: Da muss ich halt auch ein bisschen was tun dafür, damit das mit dieser Demokratisierung, der ist ja kein Selbstläufer, da muss ich ein bisschen etwas dafür tun, damit die diese Datendemokratisierung tatsächlich umsetzen kann und zwar umsetzten können entsprechend legalen und anderen Anforderungen.
• 28:53
  Speaker 0: aber ich muss was dafür tun und wir geben die Bergzeuge an die Hand, um eben da schnell und effizient
• 28:58
  Speaker 0: voranzukommen.".
• 29:00
  Speaker 1: Demokratisierung bedeutet ja auch nicht Anarchie, das glaube ich müssen die Leute immer ein bisschen mitdenken.
• 29:06
  Speaker 1: Im Sinne von Demokratisierung heißt jetzt nicht jeder sieht jetzt alles sondern es heißt denn nur Jeder hat einen Recht etwas zu sehen was er für seine Arbeit braucht um mit zu bestimmen wie das jetzt demnächst hier läuft.
• 29:17
  Speaker 1: Das glaube ich muss man immer so ein bisschen differenzieren.
• 29:19
  Speaker 1: deswegen ist der demokratiebesbegriff und oft verwechselt die leute dass mit anarchie.
• 29:24
  Speaker 1: das heißt jetzt darf jeder alles überall machen das wird kein Unternehmen funktionieren das ist ja noch mal die Arbeitswelt
• 29:30
  Speaker 0: Das und es sage ich mal so, Demokratie ist ja auch Arbeit.
• 29:34
  Speaker 0: Das wird auch gern vergessen.
• 29:35
  Speaker 0: Demokratie könnte man jetzt so verstehen als bringen wir alle.
• 29:39
  Speaker 0: Was ist denn hier euer Angebot würde denken?
• 29:41
  Speaker 0: Naja, nee aber das heißt schon auch Wir müssen uns über die Uni unterhalten.
• 29:45
  Speaker 0: Mitwirkung da gibt's auch Pflichten in der Demokratie.
• 29:48
  Speaker 0: Ich soll zum Beispiel auch zu Wahlen gehen.
• 29:50
  Speaker 0: Ich sollte auch was dazu sagen, ich sollte auch eine Meinung haben.
• 29:53
  Speaker 0: Ich soll mich und das gehört auch mit dazu, ich soll mich auch informieren.
• 29:57
  Speaker 0: Als Bürger in der Demokratie habe ich auch Pflichten.
• 30:01
  Speaker 0: Und auch das muss ich natürlich entsprechend kommunizieren damit dieses ganze Konstrukt tatsächlich fliegt.
• 30:06
  Speaker 0: Das ist jetzt nicht nur so ein Full Service, ein Gebot wo ich mir entspannt zurücklegen kann und denke macht es bitte besser.
• 30:13
  Speaker 0: Ich warte dann mal!
• 30:14
  Speaker 0: Das ist damit nett gemeint und ich glaube deswegen passt das Bild.
• 30:19
  Speaker 0: Da muss ich dann schon mal meine Jogginghose ausziehen und muss auch in die Bar gehen, weil ansonsten wird das nichts mit der Bar.
• 30:25
  Speaker 0: Und ich glaube deswegen ist es so ein interessantes und gutes Bild zu sagen.
• 30:30
  Speaker 0: wir wollen das positiv formulieren aber das hat zwei Teile.
• 30:34
  Speaker 0: Wir machen was und wir freuen uns wenn ihr auch mitmacht.
• 30:39
  Speaker 1: Perfekt pass auf du kennst.
• 30:41
  Speaker 1: Ich habe immer so eine Frage zum Schluss Die immer so bisschen anders ist.
• 30:44
  Speaker 1: und jetzt bist Du eingeladen Auf eine große Reportingkonferenz.
• 30:49
  Speaker 1: So, da sitzen tausende von Leuten die dir zuhören wollen.
• 30:53
  Speaker 1: Du bist groß angekündigt, Plakate stehen da und du sollst was über SAP Reporting und der AI erzählen.
• 31:00
  Speaker 1: Jetzt wird ihr aber gesagt kurz vorher Du hast nur zehn Sekunden Zeit.
• 31:05
  Speaker 1: Da müssen wir hier aus Sicherheitsgründen alles runterfahren, kein Mikro geht mehr.
• 31:09
  Speaker 1: Wir kannst keine Präsentation bezeigen etc.. Was sagst du diesen Leuten auf dieser Konferenz?
• 31:15
  Speaker 1: In zehn Sekunden wo du sagst hey Leute das müsst ihr unbedingt wissen wenn jetzt die EI auf euch zurollt Das ist bei der SAP los.
• 31:24
  Speaker 1: Das ist eure Reporting, das wollen wir unbedingt machen!
• 31:28
  Speaker 1: Was würdest du versuchen den Leuten in zehn Sekunden diese ganzen Kunden diesen ganzen Unternehmen noch mal mitzugeben damit die wissen okay das ist das wo für die SAP AI und Reporting steht?
• 31:44
  Speaker 0: Ein bisschen die Sachen nehmen von vorher dass wir sagen SAP Echtzeit offen für alle Daten sicher
• 31:56
  Speaker 1: Perfekt.
• 31:57
  Speaker 1: Liebe, liebe.
• 31:58
  Speaker 1: Dank Martin!
• 31:59
  Speaker 1: Auch bald.
• 31:59
  Speaker 1: ich sage tschüüss und beim nächsten Mal fällt uns bestimmt wieder was Gutes ein, was wir zusammen mit der SAP machen wollen.
• 32:06
  Speaker 1: bis denn
• 32:07
  Speaker 0: ciao!
• 32:08
  Speaker 0: Ciao.