Ep.1545 Google、次世代埋め込みモデル「EmbeddingGemma 2」を発表──RAGの精度を底上げするオープン戦略（2026年10月7日配信）

名古屋ではたらく社長のITニュースポッドキャスト · Oct 7, 2026 · 3m

タイトル

Google、次世代埋め込みモデル「EmbeddingGemma 2」を発表──RAGの精度を底上げするオープン戦略

このエピソードで登場するキーワードを説明します。

Embedding (埋め込み): テキストや画像などのデータを数値の配列（ベクトル）に変換する技術。AIが単語や文章の意味の近さを計算し、関連性を理解するために不可欠なプロセス。

Gemma 2: Googleがオープンモデルとして公開している、軽量かつ高性能な大規模言語モデルの第2世代。

RAG (Retrieval-Augmented Generation): 外部のデータベースから関連情報を検索し、その情報を基にAIが回答を生成する技術。ハルシネーション（もっともらしい嘘）の抑制に有効とされる。

Cohere: カナダに拠点を置くAIスタートアップ。エンタープライズ向けの検索機能やRAGに特化した言語モデルおよび埋め込みモデルの開発で高いシェアを持つ。

それでは解説に入ります。

Googleは2026年10月6日、開発者向けの公式ブログにて新たな埋め込みモデル「EmbeddingGemma 2」を発表しました。このモデルは、同社が展開するオープンモデル「Gemma…