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{Notícias ++} MCP Explicado: o potencial de integração entre as LLMs · Entre Chaves

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Está começando mais um entre chaves, o seu podcast de
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desenvolvimento de software, e hoje a gente vai falar sobre um
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assunto que está quente no mercado.
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A gente vai falar sobre MCP model contex protocol, que foi
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um protocolo lançado pela anthropic, que é a criadora aí
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do cloud cloud e que foi lançado né, em novembro de 2024, mas que
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agora que deu um pouco mais de bafafá, né?
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Nas últimas semanas que a gente tem ouvido falar mais sobre MCP.
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E, né? E o e o potencial mesmo desse
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protocolo? E pra falar sobre isso num
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episódio de novidades do mercado que a gente tem adorado fazer,
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está aqui com o amigo Ângelo. E aí, Fernandinha, é, e essa
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novidade é tão novidade que nem o próprio Claude sabe o que que
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é MCP ainda direito, né? Fala cenando bastante aqui, a
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gente faz as pesquisas lá, então isso está dificultando um pouco
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a nossa vida. Mas fizemos nosso dever de casa.
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Vamos, vamos conversar um pouco. Aí a gente voltou, né?
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Na época aí dos incas e do astex, que a gente lia do.
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Documentação, né? Não é não, Igor.
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O Igor também está aqui com a gente para conversar um
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pouquinho desse assunto, né? Foi isso, Igor, que a gente teve
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que fazer, ler documento. Perfeito.
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Primeiro eu gostaria de agradecer pelo convite.
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Essa é minha segunda participação aqui No No entre
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chaves e é um prazer poder compartilhar um pouco das coisas
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que eu venho estudando. Estou Oo Igor Castro, arquiteto
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aqui na DTI atualmente. Apoio nossos times e clientes
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aqui com soluções de nuvem, principalmente eger EGCPE.
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Gostaria de compartilhar um pouquinho mais sobre isso.
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Exatamente, então assim. Gente, esse esse episódio nosso
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vai ser bem, um bate-papo, é um protocolo novo, né?
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A gente testou algumas coisas aqui, Lemos muitas coisas,
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pesquisamos e tal, e a gente vai ficar aqui conversando um pouco,
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debatendo, discutindo. Queria começar então falando do
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episódio um pouco sobre o momento de criação aí do MCP,
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né, de como que a gente interagia com OIA antes,
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principalmente, né, com as LLMSE pensando que OMCT ele é um
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protocolo que veio para integrar melhor agentes, né?
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Assistentes de a, né? De uma forma mais padronizada.
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Então, como que a gente fazia isso antes no início, né?
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Vamos chamar de uma fase, um realmente a gente usava o
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ChatGPT principalmente, que foi o pioneiro, né, mas essas outras
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que foram surgindo geminar e o Cláudio principalmente, foi
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através das interfaces dele, né? Então a gente IA lá e falava
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assim, nossa, no é GPT, me indica um restaurante para eu ir
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aqui em Belo Horizonte, né? E ele IA lá e me indicava, e era
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assim que a gente interagia com ALLNS, né, inicialmente.
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Eu usava basicamente como um Google, uma das.
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Primeiras perguntas que eu fiz foi, Ah, a qual que foi o
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campeão da copa disse lá das contas sobre o futebol.
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Então ele respondia um pouco mais rápido que o Google é.
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Era uma interação mais manual, sem muita integração com outros
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dados, com outros agentes e por aí vai.
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E também 11 outro uso assim que é bem comum.
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Até é galera aqui de desenvolvimento, né?
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É assim fazer as perguntas colocava 11 prompt com um
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contexto, esperava ali a resposta do da LLM.
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Ela me dava Oo trecho de código me dava.
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Um exemplo ali, copiava esse passe, jogava no, no, na minha
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ideia para testar, para avaliar se realmente iria funcionar, né?
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Era algo bem mais manual, digamos assim.
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Que já foi uma fase que já colhemos muitos bons frutos, né?
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Assim, já mudou bastante. Até como a gente programava
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também, né? Como você falou, né, Igor?
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Por mais que a gente ainda era um trabalho meio manual, que eu
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tinha que copiar código de um lado, depois copiar o código do
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outro, já fazia mais mais fácil do que eu ficar lendo 500
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respostas do Stack Overflow. Né?
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Eu procurando no Google AA solução do bug que eu estou
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tendo aqui, né? Mas ainda realmente era muito
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manual. Aí a segunda fase a gente pode
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falar né, que a gente começou a integrar certas coisas,
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começamos a usar as APIs, por exemplo API da open IAE, aí
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começou até a Ah, agora eu acesso AAPI da open IA através
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da éger, que aí eu tenho mais segurança.
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Aí começou a ter outras APISEA gente começou a acessar as LLMS
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através dos nossos próprios sistemas ao invés de ser agente.
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Te manualmente, às vezes, por exemplo, mas sei lá, começamos a
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criar alguma coisinha ali, algum agente, alguma coisa que já
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acessava APIs que já conseguia, né?
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Fazer alguma comunicação ali entre sistemas, vamos falar
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assim, entre agentes. Teve um que acho que é.
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Foi uns que ficaram até um pouco mais famosos assim no início,
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quando saiu AA parte de extensões lá No No chat GPTE que
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você habilitava para buscar documento, porque até então você
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não conseguia fazer o upload de documento, né?
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Então você conectava ali No No Google Drive e ele lia de uma
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pastinha lá do seu Google Drive. Aí para tentar buscar talvez até
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11 resposta um pouco mais precisa do contexto do que você
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está precisando de fato, né? E aí a gente já começou a
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habilitar algumas coisas mais parecidas mesmo com esse modelo
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de agente, né? Que é Ah, igual você.
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Você mencionou esse exemplo, o agente, ele é especializado no
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meu documento tal que consegue responder muito bem sobre o
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domínio deste documento para além da internet.
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A gente foi enriquecendo um pouco, mas ainda era nesse
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sentido assim, Ah, para eu conectar com o documento, eu
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tenho que ter. É um desenvolvimento específico
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lá para o documento. Ah, se eu quero acessar os dados
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de uma lista, sei lá, do SharePoint, eu tenho que fazer
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uma outra conexão específica local, lista do SharePoint.
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Se eu quero no meu banco de dados ou na minha API, eu tenho
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que personalizar de forma personalizada, conectar essas
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coisas, né? Então a gente foi meio que
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fazendo soluções customizadas para cada coisa que a gente
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queria consumir via LLM, né? Então essa foi a fase 2, vamos
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falar assim. Aí, dessas soluções
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customizadas, muitas vezes era difícil.
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Se reaproveitar, né? Vamos supor que eu fiz agora
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algo que eu fiz, eu fiz a minha LLM conectar no meu post bice,
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daí eu tenho outro banco de dados.
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Post bice, não era 100% reaproveitável, né?
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Assim, porque OAA estrutura do banco é diferente, as tabelas
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são diferentes, só um exemplo básico assim, mas muitas vezes
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não era reaproveitável, você IA ter que se você tivesse outro
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banco, mesmo que se fosse o mesmo banco, você IA ter que
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reescrever código. Para cada integração seria uma
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lógica diferente, né? Exato.
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E aí veio OMCP na terceira fase, aí que tem essa, justamente esse
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objetivo de. Padronizar, né?
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Assim como o nome já diz, né, que ele é um protocolo, né?
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Então ele vem com esse objetivo de padronizar a comunicação, né,
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entre agentes, né, entre sistemas aí de assistentes de a
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então ele vem com esse objetivo e lá no próprio site da
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anthropic, então eles fazem esse paralelo como uma porta USBC
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como se fosse assim, né? Eles falam que pense no MCP como
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uma porta USBC para aplicativos de a assim como OSBC, fornece
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uma maneira padronizada de conectar seus dispositivos a
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vários periféricos e acessórios. OMPP fornece uma maneira
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padronizada de conectar modelos de AA, diferentes Fontes de
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dados e ferramentas. Então a troca lançou em novembro
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de 2024 e hoje nós estamos em abril de 2025.
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Quando a gente fala em LLMEA tecnologia, cara, isso.
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Parece lento, né? Tempo, né?
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A impressão que eu tenho é que quando foi lançado, as pessoas
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não entenderam bem o potencial que OMCP tem de transformar o
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mercado de desenvolvimento com LRM, de você poder fazer o seu
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próprio as. Gente poder conectar diversas
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Fontes de dados personalizadas, customizadas e você poder, vamos
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pegar um exemplo nosso aqui DDTI usando OMCPA, gente poderia
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conectar ali no banco de dados de do RH, outro no banco de
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dados da nossa rede social interna, e a gente poder cruzar
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esses dados e deixar tudo disponível dentro de um agente
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de a só sabe? Conectando várias Fontes
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específicas de dados OMCP é muito promissor para esse tipo
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de aplicação também. Recentemente, aí de algumas
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semanas para cá é que tomou uma dimensão, uma popularidade.
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Muito grande a gente começar a ver muita gente falando sobre
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isso no LinkedIn, no YouTube, inclusive aqui no entre chaves
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também, né? Eu também fiquei bem
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impressionada assim, por que que demorou tanto, né?
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Eu, assim também. Não tenho grandes hipóteses aqui
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não, mas talvez seja isso mesmo, igual você falou, né?
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Assim, talvez um despreparo ainda das pessoas e ainda não é
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um protocolo, vamos falar assim que está amplamente adotado, né?
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Assim ainda tá como se fosse assim, né?
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Se a gente fosse falar de um radar de tecnologia, ele ainda
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provavelmente estaria numa valie, porque.
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Afinal, ele ainda não está realmente amplamente adotado e
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pode ser que amanhã surja um outro protocolo, sei lá, melhor
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que as pessoas vão adotar melhor assim, acho que ainda está nesse
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momento de adoção inicial que a gente ainda vai ver se realmente
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vai pegar ou não. Eu não sei, talvez seja seja
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isso que é uma Barreira inicial, talvez não sei.
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Mas ao mesmo tempo, transformar até na própria documentação da
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antrrop, que eles também dão tutoriais, parece até simples
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também você começar a criar servidores MCP, né?
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E conectar as suas coisas assim pareceu.
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Mais simples do que antes, mas enfim, também tenho dúvidas do
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porquê que o bafafá começou agora.
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Essa questão da adoção ser agora em abril, né?
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Começar o burburinho e tal virar febre hoje no assunto do do
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mundo do universo de AC agora em abril.
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Acho que tem até através do primeiro, da segunda etapa, que
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tem muitas empresas, muitos times ali, muitos envolvedores
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desenvolvendo ali umas ferramentas, desenvolvendo
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alguns plugins e precisaram de parar, fazer OPA, espera aí,
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agora tem 11 nova bordada? Viagem eu tenho um novo
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conceito, será que eu preciso refazer alguma coisa?
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Eu preciso mudar algo assim drástico da da minha aplicação e
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contrapartida. A gente está vendo bastante
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assim. A questão dos microssaas dos SAS
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utilizando desse é dessa abordagem mais simples, dessa
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abordagem um pouco mais fácil de de se integrar com esses
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sistemas para entregar uma resposta rápida ao negócio, né?
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Entregar um valor ali para os usuários. 11 exemplo que eu vi
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estudando e pegando mais sobre OMCP um dos.
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Fiz ali do dos clientes do ON 8 n é hoje uma plataforma muito
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utilizada dentro do do microssas para fazer as soluções de no ou
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low code também para simplificação, que ao invés de
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eu fazer um fluxo que eu preciso validar, eu quero trabalhar no
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microssas que vai trabalhar com minha agenda.
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Então eu tenho que ter uma lógica, uma conexão ali para
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criar o evento no meu, no meu calendário, no Google.
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Mas eu preciso buscar também de outras informações de e-mail,
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até mesmo. O do OneDrive para agregar
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informações? Calendário através do do MCP
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hoje eu estou diminuindo essa quantidade de caixinhas, então é
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algo que eu posso ir direto do meu MCP ali, que vai trabalhar
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com o Google e através de maneira mais simples, com uma
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conexão apenas eu fazer tanto ali a criação do meu calendário
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na minha agenda, né? No meu compromisso, quanto
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também buscar essas informações e agregar informações a esse
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compromisso que no nas outras plataformas teria que adicionar
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um pouco mais de lógica, um pouco mais de etapa até chegar o
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resultado. Não.
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Eu acho que a gente pode até dar outros exemplos aqui, que eu, eu
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mesmo também tenho alguns exemplos, inclusive que eu
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testei, que vi em vídeos, mas antes vamos falar um pouquinho
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pra gente contextualizar, todo mundo também, né?
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Que às vezes nem todo mundo teve a oportunidade de ler mais sobre
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OMCP da arquitetura mesmo do MCP, né?
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Que a gente tem aí alguns componentes como OMCP host, OMCP
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server, OMCP client e o que que cada um deles significa aí nessa
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arquitetura. Mas basicamente, então a gente
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tem os hosts, né, que são aplicações aí que rosteiam,
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vamos falar assim. Os clientes de MCP, né, que
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hospedam os clientes de MCP. Então, por exemplo, como host, a
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gente tem o próprio cursor, né, que é uma ideia.
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A gente tem o cloud desktop, por exemplo, que é uma o aplicativo
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do cloud, só que desktop, então poderia ter um chatbot como
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host, e aí cada um host, né, ele pode hospedar vários clientes,
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né? E cada cliente se liga a
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servidores MCP, um a um, a cada cliente se liga, né, numa
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ligação, um por um, num servidor, MCPE esse servidor.
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Executa outras ações e faz essa comunicação.
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E aí quando a gente fala de servidor MCP, pode ser qualquer
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coisa, sei lá, sua PI, um banco de dados ou qualquer coisa que
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você consiga expor, né? Via o próprio padrão aqui, que
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você consegue criar um servidor MCPEE.
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Aí eles conseguem se comunicar, né?
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Através desse padrão. Até eu queria trazer um pouco de
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informação assim que eu achei bem legal e estudando sobre o
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assunto, cheguei até a encontrar alguns sites que hoje são
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marketplaces do MCPCR. Então você tem lá.
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As suas suas opções. Eu quero conectar com o meu
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GitHub, quero conectar com um bastante interessante.
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Assim pra gente ficar no mundo do desenvolvimento, era uma
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extensão para que eu possa abrir o Google Chrome e ao invés de eu
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ficar copiando os logs do console, ele já cai direto.
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Na minha ideia, estuda através do MCP, então existe outras
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abordagens, então você pode baixar essa, esses MCP serve.
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Isso abre uma outra gama de possibilidades, porque agora
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você pode ter desenvolvedores, nós vamos ter empresas focando.
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Criar marketplace e vendendo esse tipo de solução para que a
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gente possa utilizar isso dentro dos nossos hosts, né eu?
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Acho que pra ilustrar melhor assim, dá pra citar alguns
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exemplos de hosts que a própria antrrop que já desenvolveu e
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disponibilizou, né? Por exemplo, eles fizeram
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servidores para o próprio sistema de arquivos, para post
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grid, para o Google Drive, para o guite é para ferramentas para
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manipulação de navegadores, por exemplo, pop, slack, Google
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Maps, todos esses já são servidores MCP que já estão
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desenvolve. Eles já estão prontos lá no site
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da antrop, é só pegar lá, baixar e usar praticamente, né?
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Então isso é um pouco para ilustrar o que que eles já
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fizeram, mas como o Igor estava falando, isso abre um novo
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mercado para desenvolver servidores, MCPE, poder conectar
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aí em qualquer lugar. O Mercado Livre, por exemplo,
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pode desenvolver MCP deles e facilitar.
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A gente pode pedir 11, fazer uma nova compra pelo cloud desktop
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ou iFood. De repente o iFood faz OOMCP
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server deles e a gente começa a conversar com chá de PTE, fala
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cara, eu sou intolerante, ela que tô.
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Eu preciso dos hambúrgueres que não tem leite num raio de 30 km
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e que entrega em menos DeX minutos.
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E aí o próprio própria ferramenta conservidando OMCP
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vai conseguir me entregar isso de uma forma mais prática, sabe?
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Então isso é o como eu falei mais cedo.
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É algo muito promissor para trazer mais uma pequena
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revolução nesse mercado de desenvolvimento, nesse mercado
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até de experiência do usuário também, né?
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Eu acho que é um caminho que a gente já via desde o início, né?
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Mas que parece cada vez mais sem volta para aplicações, quase que
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sem. É fácil mesmo, como se a gente
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conseguisse deixar todas as aplicações com interface
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realmente só conversacionais, né?
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Porque assim, Ah, eu via WhatsApp, eu né, eu consigo
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pedir um iFood, consigo fazer uma compra no Mercado Livre,
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consigo pedir um Uber, sabe, assim, consigo fazer qualquer
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coisa e eu não preciso entrar nesses aplicativos, eu posso
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simplesmente fazer isso de uma interface conversacional e eu
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acho que OMCP, ele vem justamente assim, dando um passo
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ainda maior, né? É facilitando ainda mais isso de
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acontecer. E esses exemplos.
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Cedeu Angela, né? No próprio próprio GitHub, né,
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do que tem aqui, né? Alguns exemplos da da própria,
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da própria anthropic, né, de uma model contra ex protocol do
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próprio MCP, tem 11 projeto serveres aqui que tem todos
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esses exemplos e tem como você conecta, então aqui como você
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falou, tem o próprio GitHub, tem Google Drive, Google Maps, Esc
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Lights, leque, rediso, tudo já é oficial e tem muitos e muitos
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outros que são já de empresas terceirizadas desenvolvendo, né?
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Aí aqui tem Gmail. Tem Spotify, tem +1000000 de
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outras coisas, Airbnb, já tem aqui um MCP para você buscar
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casas, apartamentos, o que você quiser no Airbnb e ter detalhes
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ainda. Você não consegue alugar, mas
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você já consegue fazer a busca. Enfim, tem muita coisa aqui que
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já começa a facilitar, né? Aí eu vou até entrar um
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pouquinho no exemplo. Eu fiz aqui um exemplo,
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conectando no meu githup pessoal.
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Basicamente eu eu tenho o cursor, né?
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E eu peguei AA documentação aqui de do servidor.
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CP, do GitHub, peguei a minha chave personal, né?
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O meu personal token do do GitHub, coloquei lá certinho, é
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muito, muito simples. O próprio cursor, ele também tem
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um botão que é assim, é de MCP server, aí você clica e ali abre
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tipo um Jason e você adiciona, tipo assim, é simples como eu tô
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falando, e aí ele já consegue te disponibilizar um tanto de
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função para ele chamar. E no meu exemplo aqui aí eu vou
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até fazer um slame, porque eu parece que o cursor deu tá dando
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uns pau aí com essa parte de MCP que eu não consegui de primeira.
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Eu tive um problema que deu um cliente close, mas é porque eu
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não tinha, o node é instalado na minha máquina, né?
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Como eu não programo muito no dia a dia, eu não tinha, o node
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está instalado, então ele deu, ele deu pau, mas ele não me
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indicava qual que era o problema.
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Aí pesquisei na internet, consegui, deu tudo certo.
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E aí Oo legal aqui que eu acho desse MCP server é que ele
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mostra justamente quais são as tools, né, as funcionalidades,
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as ferramentas que esse servidor me permite fazer.
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Então no caso do GitHub, a acho minha chave, né, que eu criei
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lá. Eu criei com 11 permissão bem
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grande em muita coisa lá. Então, por exemplo, ele me expõe
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aqui que eu tenho a opção de fazer um surf nos repositórios,
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de dar, de dar um push in files, de criar eixos, de criar
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purrequest, de fazer fork nos repositórios, de criar a frente,
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de pegar um purrequest, enfim, eu tenho acesso a basicamente
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todas as funcionalidades que o GitHub me dá.
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E aí, o que que eu fiz aqui localmente?
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Eu pedi Pra Ele criar uma aplicação.
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Eu falei assim, Ah, cria aí pra mim um jogo do.
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E publica no meu GitHub de forma privada.
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E aí ele foi e fez, ele criou o repositório lá, ele criou os
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arquivos, publicou no meu, no meu GitHub, no privado.
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E foi isso assim. Então ele realmente conseguiu
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acessar através dessas tools e publicou o meu código no GitHub.
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Bom que esse exemplo da Fernandinha, sem querer
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querendo, ela já já mencionou ali alguns outros conceitos
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importantes que a antrrop, que menciona também na documentação
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quando você está criando um servidor MCP, que são os
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conceitos de tools. Sorces e prontas, então
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basicamente os são as ações que você pode tomar igual AA
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Fernandinha citou e a pode criar uma brand, pode fazer um comit,
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tudo isso no conceito de MCPCR são um tucs tem o conceito de
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resorts também, que são os recursos que vão ser lidos, aí é
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a são as Fontes de dados, o próprio liach também pode ser
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uma fonte de dados, uma experiência lá, o slack, por
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exemplo, o slack também já existe o servidor de ser p
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slack, né? O slack pode ser tanto server
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quanto tu, você pode postar uma mensagem quando você pode ler as
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mensagens para pegar mais contexto, ele.
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Tem os prompts também, prompt, como a gente conhece, prompt de
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LLM, é isso mesmo, só que dentro do conceito de server MCP, são
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templates que já veem pré escritos que ajudam o servidor a
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pegar o contexto e executar as tarefas que têm que ser feitas.
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Então são alguns templates de prompts que podem ter até
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variáveis, né? Tem uma linguagem de template lá
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específica dentro do do server, aí quem tiver curiosidade pode
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acessar o site dantrop que tem lá explicamp mostrando alguns
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exemplos, né? Até mesmo para você desenvolver
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o seu próprio servidor MCP, se você.
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Oo caso, né? Então eu tenho esses 3 conselhos
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importantes aí. Acho legal mencionar, pegando
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esse exemplo que a Fernandinha acabou de citar aí do Mitchell.
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Basicamente, eu entendi que é como se fosse assim host, né?
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Ele instancelar, por exemplo, eu quero usar uma interface, né,
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conversacional para, por exemplo, obter o status do meu,
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do meu pedido. Eu vou lá e falo assim, qual é o
18:50
status do meu pedido? 123.
18:52
Aí o que que acontece por baixo dos panos?
18:54
No caso do MCP, ele vai lá, ele fala, beleza, você tem, por
18:58
exemplo, um MCPC server do seu. Seu banco de dados da sua API
19:01
que você disponibiliza esse tipo de informação.
19:04
Quais são as tools que esse MCPB server disponibiliza?
19:08
Ah, ele disponibiliza aqui um sei lá Gate do pedido, ele
19:12
disponibiliza aqui um create pedido, ele disponibiliza e aí
19:16
ele disponibiliza diversas funcionalidades ali e aí ele vai
19:19
e manda pra LLM pra falar assim, qual dessas funcionalidades que
19:22
parece ser o que eu, o que essa pessoa aqui quer?
19:25
Ah, parece ser a get pedido, Ah, então executa a get pedido.
19:30
Do lá no MCP server e manda ver, aí executou o Gate pedido,
19:34
retornou lá o pedido do meu estado falar no meu pedido que é
19:36
em processamento. Aí vai lá, manda para LLM de
19:39
novo, que organiza a resposta e vai falar assim, ó, o seu pedido
19:43
está no status em processamento desde a data XE, te retorna na
19:47
sua interface no seu host. Entendo que é mais ou menos este
19:50
o fluxo que acontece por baixo dos panos no MCP é.
19:53
Eu entendo que exatamente isso também, aí eu quando eu comecei
19:56
a imaginar tudo isso também, eu fiquei imaginando assim, quantas
19:58
chamadas estão rolando? Ali no background que a gente
20:01
não está nem vendo, né? Atualmente já já deve rolar
20:03
muito um esquema igual do MCP server que facilita a nossa
20:07
vida. O back indie li, AAO, número de
20:10
chamadas o número de tokens consumidos provavelmente deve
20:13
aumentar muito, né? Não li ainda sobre isso, mas
20:16
provavelmente vai aumentar muito o consumo de tokens.
20:19
Né, um exemplo que até puxando o essa informação que a
20:22
Fernandinha nos trouxe, né, a respeito da montagem ali, da da
20:26
busca das informações quando eu estava estudando.
20:30
E foi bem no iniciozinho. A primeira coisa que me veio na
20:33
mente foi um pouco com aquilo que não sei se vocês usaram, mas
20:36
na OP NRSA gente, tinha de algo assim que era basicamente ser
20:41
adicionar uma função a mais dentro do GPT que ele meio que
20:44
identificava um pouquinho. Só que você tinha que passar
20:47
todo o seu esquema do da sua PI. Para que fala assim, ó, agora
20:50
quando você a pessoa, né? O usuário, pô, digitar aqui o
20:54
prompt eu quero que você tente identificar de alguma maneira
20:57
quais são os parâmetros do meu endpoint, que eu.
21:00
Pelo qual você vai passar é que você vai fazer essa integração.
21:03
A ideia deles lá atrás, pelo menos até onde eu entendi, seria
21:07
parecido com essa do do MCP. Agora, confesso que eu não sei
21:10
dizer assim o que fez com que da openaire não desse certo não
21:14
chegasse para de fato acontecer o do MCP.
21:18
Voltando aos exemplos, né? De utilização de BMCP.
21:22
Eu também tentei fazer via cursor a integração com o Google
21:26
Maps, com API do Google Maps. Basicamente eu estava querendo
21:29
Ah encontrar, por exemplo. Tempo, eu queria que ele me
21:30
falasse uma rota entre a minha casa e um restaurante, por
21:33
exemplo. Eu eu perguntei, comecei
21:35
perguntando qual que é 11 bom restaurante BH?
21:37
Ele me sugeriu, né? Aí eu falei, Ah, me desenha a
21:39
rota entre a minha casa, que é um endereço e tal, até esse
21:42
restaurante, só que aí assim, essa primeiro que eu falei já,
21:46
né, que o cursor, ele dá uns pau de vez em quando, com a
21:49
integração com OMCP ainda, então, a primeira vez que eu
21:52
conectei OMCP server do Google Maps, ele deu o client closed
21:55
também, aí eu tive que fechar o cursor, fechar todas as tarefas,
21:58
né, finalizar as tarefas. Do cursor abrir de novo.
22:01
E aí funcionou, aí, beleza, só que aí eu tenho também, da mesma
22:03
forma que no GitHub eu também tenho uma chave, né, que você
22:06
tem que gerar lá junto com o Google cloud, aí gerei essa
22:09
chave, mas ele fica me falando aqui que eu não estou autorizada
22:13
a fazer isso de jeito nenhum. Então esse eu tentei, né?
22:16
Um pouco antes aqui da gravação também e não consegui acessar de
22:20
fato, mas acredito que 1 hora vai dar.
22:22
Eu li isso na internet muito, algumas pessoas falando que o
22:25
cursor realmente tem alguns problemas ainda de conexão com
22:28
OMCP, enquanto o Cláudio. De desktop, por exemplo, já não
22:31
tem tanto, ou Windsurf também, né?
22:33
Que é outra outra ideia também integrada com o ya também não
22:36
tem tanto. E aí uma pessoa aqui da DTI, né,
22:39
que eu já mencionei aqui várias vezes o nome dele, que é o
22:41
Arthur Arthur Gomes, ele também me mostrou que ele fez 11 MCP
22:45
utilizando o cloud code e o jet brains.
22:48
Basicamente ele utilizou o cloud code, sendo né, o host e o
22:52
client, né? E com o jet brains e os arquivos
22:55
que ele tinha do projeto dele, ele conseguiu criar um server
22:59
MCT para. Que o Cláudio desktop pudesse
23:01
conectar, então basta. É como se ele tivesse criado um
23:04
copyler tinha integrado a ideia dele, só que com as coisas
23:08
separadas, né? Não é exatamente integrado a
23:10
ideia. Ele me mostrou dividindo tela
23:12
com o Cláudio, o Cláudio desktop no na no lado direito, o código
23:16
no lado esquerdo, e ele conseguindo realmente ler todos
23:19
os arquivos dele e fazer coisas assim como né, igual Oo copyler
23:24
de qualquer e realmente, se eu nome engano tá salvo engano, ele
23:27
conseguiu inclusive editar que. Ivo e tudo mais, justamente
23:31
porque o servidor server MCP, que ele criou lá, provavelmente
23:34
tinha essas SUS, né? De edição também e tudo mais.
23:38
Então é uma outra utilização bem interessante.
23:40
Eu fico achando que realmente esse MCP gente abre um tanto de
23:44
caminho pra gente integrar um canto de coisa que antes a gente
23:47
fazia muito manualmente, com muito força de trabalho, né?
23:50
Sim, exato. 2 exemplos que eu vi aqui bem interessantes, que eu
23:54
acho que facilita a na produtividade ali do dia a dia.
23:57
Desenvolvedor é referente ali também um que.
24:00
Fazer a pesquisa dentro do EJA, o DevOps.
24:02
Então nada mais justo do que você está dentro da sua ideia,
24:05
desenvolvendo ali, atuando numa feat ou até mesmo num bug, e
24:08
você ter todo um conhecimento ali.
24:11
Você tem ALLM pra você? Está perguntando, conversando e
24:14
ela buscando as informações dentro dos seus cards, dentro
24:18
dos dos dos dos suas histórias. Quero testar isso.
24:21
Exatamente, então é bem parecido, pelo menos até onde eu
24:24
comecei a explorar esse esse MCP que você passa o seu personal x
24:27
token e ele acaba pegando as permissões.
24:30
Esse no qual você tem que ter acesso e acaba ali interagindo
24:33
com você. E o outro que esse vi bem,
24:36
superficial também, mas não cheguei AA nem testar nem tentar
24:39
configurar. Mas é quando eu vi a primeira
24:41
vez eu falei, OPA, esse aqui é um é uma ideia bem bacana, que é
24:44
basicamente o Sigma, porque hoje a gente pode.
24:46
Temos ali testes para fazer testes, interface para ver se
24:50
está funcionando, se o código, se a página está carregando, com
24:53
as informações necessárias e tal.
24:55
Mas isso a gente fazer uma contrapartida e fazer uma
24:58
análise assim, ó o que que? Foi feito pelo design versus o
25:02
que foi entregue. Então você gerenciar scrixote é
25:05
igual. É possível fazer através das
25:07
funcionárias do navegador, do da máquina e começar a comparar,
25:10
além de assim, olha o botão funciona, mas o botão está
25:13
centralizado e está vermelho, está certo?
25:15
Então assim é. Abre várias outras
25:17
possibilidades para o desenvolvedor e traz a
25:19
produtividade e qualidade, né? Desde o início, que aí a gente
25:22
pode garantir isso no momento do desenvolvimento sem ter que
25:25
fazer isso em outras etapas. E tem um outro exemplo aí
25:28
também, que Oo Igor citou, e daí?
25:30
E da ajuda. Mas tem um exemplo, até que eu,
25:31
eu e o Igor, a gente viu junto esse exemplo de pegar o um
25:35
server MCP da ajuda e pedir ele para criar os próprios recursos
25:39
e como se fosse um Terra forma, mas usando linguagem natural
25:41
ali, sabe? Então Ah, eu preciso de um banco
25:43
de dados, eu preciso de um servidor de aplicação, e aí você
25:46
vai conversando OMCP, te fala, olha, beleza, o que isso aqui é
25:49
na agri, é o store GS 3 aqui, sei lá das contas, você fala na
25:53
WS, né? E ele te mostra qual que é o
25:55
comando que ele vai ser executar, você fala não é isso
25:57
mesmo, Bora e ele já cria para você, ele.
26:00
Tem ato, né, que pode criar recurso e já conecta e consegue
26:02
criar Oo recurso pra você. Esse é é interessante.
26:05
Ô Ângelo, realmente assim a gente até pensou no caso de
26:08
criar os recursos, mas imagina você chegar num ambiente hoje
26:11
meio complexo, um ambiente grande, dentro de 11 ambiente de
26:15
nuvem, falar assim, eu quero que você me passa aqui um resumo dos
26:18
recursos, do que que posso estar mexendo com alguma falha de
26:21
segurança. Então preciso é atualizar alguma
26:24
política, bloquear algum acesso externo, rever alguma questão de
26:28
preço. Isso aí já vai ao.
26:30
Aumentando cada vez mais. Né?
26:31
Vou fazer uma engenharia reversa.
26:33
O ambiente foi todo criado na mão, sem infraestrutura.
26:36
Como código, você pede um interface conversacional que
26:39
você estiver usando lá pra poder.
26:40
Cara, gera Terra forma disso aqui pra mim, porque eu vou ter
26:42
que replicar esse ambiente, sei lá, vou ter que documentar isso.
26:45
É fazer engenharia reversa com a ajuda de uma ferramenta desse
26:48
tipo, sabe? O céu é limite, né?
26:50
Assim é exatamente. Eu sinto exatamente isso.
26:53
É bem o que a gente falou no início, né?
26:54
No No início da nossa interação com LLM, isso tudo era muito
26:57
manual e a gente vai cada vez mais reduzir.
27:00
Vindo esses passos manuais EOMCP, ele traz uma
27:03
possibilidade de você realmente reduzir muito as etapas manuais,
27:07
né? Então, assim, no dia a dia do
27:08
desenvolvedor, desenvolva uma tarefa, por exemplo, já conecte
27:11
o meu banco de dados, já leia o esquema, já sabe o que que tem,
27:14
já sabe como é que eu faço query, já sabe tudo, por
27:16
exemplo, usando OMCP server como banco de dados.
27:19
Ah, já igual o seu Igor falou, já conectei No No engenho do
27:21
DevOps e já sei o meu card, aí na hora que eu dou o comit, já
27:24
fecho o meu card e já coloco as horas, sabe?
27:26
Assim, você começa a automatizar tudo mesmo e começa a.
27:30
Montar as coisas no mesmo processo, went to went,
27:33
totalmente automatizado de vários agentes se comunicando.
27:36
E é isso para mim que é o futuro ou O Presente, né?
27:39
Mas quando a gente fala, né, e a gente aqui falamos um pouquinho
27:42
sobre esse agente QI, né, de 2025, e o quanto isso iria
27:47
crescer em 2025. Para mim, é disso que a gente
27:50
está falando, é agentes se comunicando, agentes resolvendo
27:54
realmente coisas, sendo autônomos e realmente gerando
27:57
valor de tarefas em de ponta a ponta.
28:00
Mesmo sabe que a gente tendo pouca ou quase nada de interação
28:03
manual com isso tudo num único comando, né um.
28:06
Bizarro porque o Igor citou o firma ali também, já já existe
28:09
OV zero também que leu o firma EE gera o código também para
28:13
você, imagina aí a gente falou com OV zero, com OMCPE faz esse
28:16
caminho todo que o Fernandinho falou.
28:18
Aí também já cria ínfaro. Já já leu o card do ejo DevOps
28:22
já lança as horas que vai ser hora, hora automatizada, né?
28:26
É uma doideira. Eu acho que o céu é o limite,
28:28
mas uma coisa que eu estava quando eu estava lendo mais
28:31
sobre OMCP, né? Estudando um pouco mais, eu
28:33
fiquei na dúvida era justamente a diferença entre OMCPEO hag que
28:37
o hag é o retrevel aumenta do generation e a diferença, porque
28:41
quando você vai pensando poxa, então tá, então eu consigo, sei
28:44
lá, plugar o meu pau de desktop, por exemplo, no meu banco e
28:48
conversar com ele, pra quem então que eu vou usar um hag uma
28:51
estratégia assim pra fazer a mesma coisa?
28:53
E aí eu fui lendo e fui vendo mais que o.
28:56
OOMCP, né? Como a gente já está o tempo
28:58
inteiro aqui falando, é um protocolo, né?
29:00
11 forma de padronizar interações forma de padronizar
29:05
comunicação entre agentes e o reggae é mais uma técnica de
29:09
aumentar o contexto da LLM com o seu contexto privado, né, com o
29:14
contexto que você quer. Então eu acho que é muito mais
29:17
isso que eu estou falando aqui, né?
29:19
Às vezes eu fiquei com um pouco de dificuldade de deixar isso de
29:22
forma prática, mas conceitualmente falando, o
29:25
reggae é uma técnica, né, que é o.
29:26
Eu acabei de dizer EOOMCP, é um protocolo, mas na prática, às
29:31
vezes essa isso ficou meio confuso para mim.
29:33
Assim, eu fiquei tipo, e por que que eu vou continuar usando o
29:35
reggae? Então, se eu posso usar?
29:36
MCP, vocês viram alguma coisa? Vocês leram coisas sobre isso?
29:40
Tive essa dificuldade de diferenciar também.
29:43
E eu entendi que a gente pode implementar um reggae usando MCP
29:48
na prática. O reggae tem a intenção, tem AO
29:50
propósito de dar mais contexto ao seu agente, ao seu modelo,
29:54
que você pode fazer isso usando MCP, conectando.
29:56
Em qualquer uma dessas milhares de Fontes que a gente falou
29:59
aqui, sabe? Então entendi foi isso.
30:02
Você pode implementar um reggae usando MCP?
30:04
Não é que um vai substituir o outro, que um é concorrente do
30:07
outro ou algo desse tipo? Acho que se.
30:09
Complementam. É, eu fiquei lendo o que é mais
30:11
ou menos assim, né? O reggae.
30:12
Ele parte de um princípio que é basicamente, você tem uma fonte
30:16
de dados privada, né? Que você sobe para um banco
30:19
vetorial e aí você faz, por exemplo, uma pergunta para sua
30:22
LLN aí essa pergunta ela passa por 11 forma de.
30:26
E bading, né? Então ela busca lá as palavras
30:28
chave, não sei o quê, e aí da mesma forma, o meu conteúdo lá
30:32
do meu banco, ele também é separado em shanks, né?
30:34
Tipo assim, pedaços, que aí via a similaridade e junta essas 2
30:39
coisas e joga como contexto da LLM como se fosse isso.
30:42
Ou seja, né, o embed da minha pergunta faz uma busca no meu
30:45
banco por similaridade e aí eu consigo encontrar um contexto
30:49
reduzido que faz sentido com aquela pergunta jogo pra LLME,
30:52
ela decide lá o que que ela quer me responder dada a minha
30:55
pergunta e dado o contexto. Que eu mandei que isso é é mais
30:58
ou menos a técnica do rag e aí assim, talvez a diferença também
31:01
esteja nisso assim, porque OOMCT ele parte mais desse desse
31:06
pressuposto que eu estou acessando a ação no geral, né,
31:09
que é tipo assim, eu fiz uma pergunta e essa pergunta gerou
31:13
uma ação na minha PI, de ir lá e fazer uma consulta na minha PI,
31:17
que é diferente do rag, que que também que esses dados, né?
31:20
No meu banco vetorial eles são dados, sei lá, não são dados
31:22
quentes, né? Não são dados em tempo real,
31:24
estão lá no meu banco vetorial. Eu.
31:26
Acho que da forma simplificada, teria sim.
31:29
O hagg é, me dê mais conteúdo confiável para mim, gerar uma
31:32
resposta melhor para para o usuário, para pessoa EOMCP.
31:36
Assim, me dê as ferramentas para que eu possa agir com base do
31:40
que eu eu recebi de prompt, sabe?
31:42
Talvez poderia ser algo nesse sentido.
31:44
É exatamente isso. E aí tem a ver com o momento que
31:47
vai acontecer esse aumento de contexto do modelo ali, né?
31:51
Porque todos os 2 estão estão querendo aumentar o contexto
31:52
para melhorar a minha resposta pra gente, todos os 2 é isso.
31:55
Só que o hagel igual você falou e é.
31:56
Me dá o dado que eu me viro aqui, OOMCPM dá a ferramenta
32:01
para acessar o dado. E aí agora de acontecer um
32:03
negócio em tempo real que você autorizou o dado lá.
32:05
OMCP, da próxima vez que for fazer a coisa, tudo já vai pegar
32:07
o dado em tempo real. Então eu acho que tem a ver com
32:10
o momento em que está acontecendo.
32:11
Esse enriquecimento de contexto também é.
32:14
Texto enriquecido com as informações, né?
32:16
E o outro, você pode falar assim, pô, ação prompt que eu
32:19
vou fazer alguma coisa, eu vou na PI, vou criar o meu, sei lá
32:23
meu evento, vou buscar essa informação num numa base de
32:26
dados que pode. Pode ser uma base de dados
32:27
também, né? Acho que OA confusão acontece
32:29
quando vai na base de dados. Quando a gente fala de base de
32:31
dados, que aí pode ser os 2. Exatamente.
32:33
E assim, pensando Na Na estratégia de de construir,
32:37
talvez de quem tiver ouvindo, querer testar, querer estudar um
32:42
pouco mais um dos recursos que é de fácil.
32:44
Assim, a implementação de de início para quem está chegando
32:48
agora nesse conceito, tentando entender, é um dos exemplos.
32:51
Lá é um tutorial que a própria tropa que disponibiliza, que é
32:55
construir MCP com. LLM então eles já dão alguns
32:58
exemplos ali de SDK que é no pipe script é o Python e alguns
33:03
prompts que você já consegue construir o seu MCP já com
33:07
alguns exemplos e através da LLM sem estar ali trabalhando com o
33:11
código com coisas complexas para já testar e construir o seu
33:17
próprio MCP, serve MCP Clint. Isso é legal que além de usar os
33:20
prontos a gente, as próprias LM estão facilitando muito a nossa
33:24
vida para criar os os nossos próprios.
33:26
Os MCP service, né? E já tem alguns prontos que é o
33:29
seu. Por uma coisa customizada que só
33:30
tem a sua empresa, sei lá, você consegue criar facilmente.
33:33
LLM ajudando a gente construir ferramentas para melhorar a
33:36
própria LLM no dia a dia. Exatamente assim, é, eu achei
33:40
bem doideira também. E é isso, né?
33:42
Facilitando tudo. E assim, eu ainda não criei um
33:45
server mesmo, né? Como eu falei, eu só conectei o
33:47
meu cursor a outros a serveres já existentes, né?
33:51
E vi que é muito fácil, mas eu vi mesmo no tutorial, né?
33:55
Da da própria anthropic, lá no próprio.
33:56
O site oficial que eles têm, né? Essa a forma de fazer e tal e
34:00
você consegue parece de forma fácil.
34:02
É o próximo passo. Quero testar como fazer um
34:04
servidor a. Entrou a templa está planejando
34:06
algumas coisas interessantes no rodmap, de ter mais
34:09
conectividade entre os clientes, de colocar streaming também
34:13
dentro da dos seus servidores. Então você pode conectar na sua
34:16
fonte de dados e buscar mais dados o tempo todo.
34:19
Não sei como exatamente como que isso vai funcionar, mas quem
34:21
sabe daqui um tempo a gente vai ter mais um episódio aqui entre
34:24
chaves falando essas novidades e a gente já vai ter construído.
34:26
Os nossos próprios MCP server. Também, né?
34:29
Exatamente. Bom, gente, então não é isso
34:31
assim, discutimos aqui, falamos da nossa experiência, como eu
34:35
falei, né, no início, é um protocolo novo, ainda não tem
34:38
uma ampla adoção, mas é legal a gente compartilhar as nossas
34:41
experiências, que a gente também está testando, a gente também
34:44
está aprendendo e é isso. Espero que vocês que estejam nos
34:46
ouvindo até agora, tenham aprendido aí um pouquinho e
34:49
estejam principalmente inspirados a testar OMCPO
34:53
protocolo, né? Criar, serveres, MCPE, conectar.
34:56
Conserver os MCTSE. É isso.
34:58
Até a próxima, pessoal. Valeu.
35:01
Tchau, pessoal. Até a próxima.
35:02
Valeu, obrigado.