
Reconnaissance vocale : le piège des données augmentées
En reconnaissance vocale, masser artificiellement les données fait baisser le taux d'erreur moyen mais peut mutiler le ton et la palatalisation des langues peu dotées. Ce gain statistique global justifie-t-il d'introduire des distorsions acoustiques ciblées ? Retour sur une étude qui bouscule l'évaluation des modèles de parole.
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The skinny
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