Latest / Geiler Job. Geiles Leben. – Dein Happy Jobcast / #034 Mit Nele: KI-Jobs & Chancen als Quereinsteiger:in

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#034 Mit Nele: KI-Jobs & Chancen als Quereinsteiger:in · Geiler Job. Geiles Leben. – Dein Happy Jobcast

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  Speaker 0: Hallo, ich bin Nele von Kubida und du hörst Geiler Job geiles Leben.
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  Speaker 0: Den Podcast für alle die beruflich etwas verändern, neu durchstarten oder einfach mehr aus ihrem Job machen wollen!
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  Speaker 0: Hier geht's um alles was dazu gehört wenn Arbeit wieder zu einem Teil deines Lebens werden soll der sich richtig gut anfühlt.
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  Speaker 0: Den YouTube-Link findest Du in den Shownauts.
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  Speaker 0: Und jetzt viel Spaß mit der Folge.
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  Speaker 0: Als Synchronspeicherin mache ich mir mittlerweile schon Sorgen über meinen Job, denn die KI kann mittlerweile Stimmen schon träuschend echt imitieren.
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  Speaker 0: Niemand weiß so genau was es für Leute mit meinem Beruf jetzt bedeutet – allerdings entwickeln sich dadurch auch viele neue Jobs von denen die wenigen wissen!
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  Speaker 0: Ich zeige dir in den nächsten fünf Minuten, was für KI-Jobs es aktuell gibt und wie man dort verdient und wie Man als Quereinsteiger hinkommt.
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  Speaker 0: Viele denken bei KI-JOBS immer an Prompt Engineer.
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  Speaker 0: Die Realität ist allerdings dass das in Deutschland gar kein wirkliches Berufsbild ist….
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  Speaker 0: Wenn du gezählt in KI einsteigen möchtest, dann lohnt sich einen Blick auf die tatsächlich gefragten Berufsbilder.
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  Speaker 0: Nicht nur auf die Begriffe, die gerade am meisten angesagt sind.
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  Speaker 0: Es gibt deutlich mehr KI-Berufe als die meisten Denkten und die wenigsten Hand mit Pumped Engineering zu tun.
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  Speaker 0: KI Entwickler bauen und programmieren die meisten Modelle und dafür bräuchte es um Programmierkenntnisse.
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  Speaker 0: Es gibt Engineers für Machine Learning Operations damit KI Systeme im Betrieb zuverlässig laufen können ungefähr so wie ein IT-Administrator nur spezialisiert auf KI.
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  Speaker 0: Dann gibt es AI Solutions Architects, die Unternehmen beraten welche KI-Lösung überhaupt sinnvoll wäre – das eher konzeptionelle Arbeit und nicht reines Programmieren!
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  Speaker 0: Falls ihr das alles zu technisch klingt dann kommt hier zwei Rollen wo's weniger ums Programmieren geht.
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  Speaker 0: Ein Data Scientist analysiert große Datenmengen und erkennt Muster darin.
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  Speaker 0: Das ist mehr Statistik und Datenverständnis als klassisches Coden oder AI Product Manager sorgen dafür, dass ein KI-Produkt auch wirklich das macht was die Nutzer brauchen.
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  Speaker 0: Als Schnittstelle zwischen Technik, Business und Kunden – hier ist oft kaum eigene Programmierung notwendig, dafür Organisationstalent.
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  Speaker 0: Kommen wir jetzt zu den Gehältern!
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  Speaker 0: Als Junior AI Engineer bewegst du dich zwischen fiftyfünfzig bis fünfundsechzigtausend Euro Grutto im Jahr.
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  Speaker 0: Im mittleren Level dann zwischen siebzig und fünfundachtzig tausend.
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  Speaker 0: Als Senior zwischen neunzig und hundertzehntausend Euro Als Liedposition teils deutlich darüber, manchmal sogar bis zu über Hundertundstischtausend Euro.
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  Speaker 0: Data Scientists und AI Product Manager liegen ähnlich – im Einstieg meistens etwas darunter.
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  Speaker 0: Für viele dieser Rollen Reichen Weiterbildungen und Zertifikate.
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  Speaker 0: Ein Informatikstudium ist dafür nicht notwendig.
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  Speaker 0: Viele Unternehmen achten mittlerweile stärker auf nachweisbare praktisches Skills und ein Portfolio als auch einen formalen Abschluss.
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  Speaker 0: Praktisch gibt es da für mehrere Wege, zertifizierte Weiterbildung bei anerkannten Bildungsträgern, sogenannte Bootcams mit dem Fokus auf Data Science und KI-Grundlagen oder auf Krose von Google oder Microsoft mit einem anerkanten Zertifikat.
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  Speaker 0: Wichtig ist weniger die Marke des Anbieters, sondern eher ob die Weiterbildung von der Arbeitsagentur als förderfähig anerkannt wird.
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  Speaker 0: Ein Begriff, der dir in dem Zusammenhang oft begegnet – Data Annotation.
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  Speaker 0: Ganz einfach erklärt heißt das Menschen versehen Texte, Fotos oder Videos mit Etiketten.
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  Speaker 0: Genau diese gekennzeichneten Daten braucht die KI um daraus zu lernen.
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  Speaker 0: Wer diese Arbeit macht heisst Data Anitator.
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  Speaker 0: Es ist ein niedrigschwelliger Einstieg in die KI-Branche ohne viele Programmierkenntnisse.
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  Speaker 0: Durch den EU-AI-Akt entsteht seit August, ein komplett neue Pflichtrolle der AI Compliance Officer.
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  Speaker 0: Diese Person sorgt dafür dass KI Systeme in Unternehmen sich an die gesetzlichen Vorgaben halten ähnlich wie einen Datenschutzbeauftragter.
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  Speaker 0: nur eben... nicht für Datenschutz, sondern für die KI.
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  Speaker 0: Hier geht es nicht um Programmieren, sondern um verantwortungsvollen und rechtskonform Einsatz der KI – also eine spannende Option wenn du eher aus einem rechtlichen oder verwaltungsnahen Hintergrund kommst.
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  Speaker 0: Viele Unternehmen kann mittlerweile sogar eigene Quereinstiegsprogramme gerade eben weil der Fachkräftemangel so groß ist!
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  Speaker 0: Der wichtigste praktische Punkt für dich Wenn du arbeitslos gemeldet bist oder von Arbeitslosigkeit bedroht, kann die Agentur für Arbeit über ein Bildungsgutschein die Kosten meist komplett übernehmen.
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  Speaker 0: Es geht auch für viele digitale und KI-nahe Qualifizierungen.
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  Speaker 0: Der erste Schritt ist ein Gespräch bei der Arbeiteragentur.
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  Speaker 0: Dort schaut ihr dann gemeinsam welche Weiterbildungen vorderfähig sind!
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  Speaker 0: So nochmal kurz zusammengefasst – Crump Engineering ist kein etabliertes Berufsbild.
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  Speaker 0: Befragt sind stattdessen zum Beispiel KI-Entwickler AI Solutions Architects Data Scientist, AI Product Manager und bald auch AI Compliance Officer.
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  Speaker 0: Alle mit einem unterschiedlichen Technikanteil.
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  Speaker 0: Der Einstieg gelingt oft über gezielte Weiterbildungen statt eines Studiums zum Beispiel Data Annotation.
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  Speaker 0: Das war Galadob Geiles Leben von Kubida.
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  Speaker 0: Heute mit mir, Nele.
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  Speaker 0: Was nimmst du aus dieser Folge für dich mit?
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  Speaker 0: Teile deine Gedanken gerne mit uns und schreibe uns in die Kommentare was sich besonders überrascht oder zum Nachdenken gebracht hat!
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  Speaker 0: Wenn dir die Folge gefallen hat lasst uns gerne eine Bewertung da, abonnier den Podcast und schick die Folge an jemanden der sie gerade gebrauchen könnte.
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  Speaker 0: Und bis dahin macht ihr einen geilen Job und ein mindestens genauso geiles Leben.
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  Speaker 0: Bis zur nächsten Folge Dein Kombidateam.