skinny.

Latest / KajoData - Analiza danych dla każdego

Co trzeba umieć by pracować w logistyce jako analityk danych?

🟨 Społeczność analityków

🟦 Kursy - Excel, Power Query, SQL, PowerBI, Python, Tableau, Data Science

🟥 Zapisz się na newsletter i zyskaj DARMOWE BONUSY

📈 W tym odcinku pokazuję, dlaczego logistyka jest tak ciekawym obszarem dla analityka danych. Tutaj bardzo szybko okazuje się, że małe błędy w danych, źle policzony czas dostawy albo zbyt ogólny wskaźnik potrafią mieć bardzo konkretne konsekwencje biznesowe.

📈 Omawiam najczęstsze KPI, które pojawiają się w logistyce: return rate, lead time, order cycle time, fill rate oraz cost per shipment. Staram się pokazać nie tylko, czym te wskaźniki są…

The skinny

The skinny isn't ready yet — notes appear once the transcript is processed.