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【第656期】基于Llama 3模型的全同态加密隐私保护推理

Seventy3:借助NotebookLM的能力进行论文解读,专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向,让大家跟着AI一起进步。

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今天的主题是:

Fully Homomorphic Encryption on Llama 3 model for privacy preserving LLM inference

Summary

生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,GenAI)的广泛应用,以及其与医疗、金融、交通运输和信息安全等数据驱动领域的深度融合,显著提升了服务效率并降低了响应延迟。然而,这种融合也引发了关于大型语言模型(LLMs)安全性及其对企业和用户数据隐私影响的严重担忧。

许多科技公司在其服务中集成了具备一定自主决策能力的大语言模型,但由于 LLM 推理流水线(LLM pipeline)存在安全隐患,面临数据泄露和机密信息泄露的风险,使其容易遭受多种攻击,包括数据投毒(data poisoning)、**提示注入(prompt injection)和模型窃取(model theft)**等。…

The skinny

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