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MIA I.A & CIENCIA Feminismo, misterios e Inteligencia Artificial al mando. · M51 Podcast

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  Speaker 2: Tema interesante el que tenemos hoy aquí en Misterio 51, Mía,
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  Speaker 2: inteligencia artificial y ciencia, con Sergio Ruiz de Esría, el
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  Speaker 2: universo por descubrir. Sergio Ruiz, hermoso,¿ cómo estás?
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  Speaker 3: Qué tal David, cómo estáis?¿ Cómo estáis todos los que
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  Speaker 3: volvéis a empezar a ver este buen, buen canal? Y
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  Speaker 3: ahora muchísimo mejor, porque hay que decir que en grupo
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  Speaker 3: se consiguen más cosas. Eso lo tenemos claro.
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  Speaker 2: Desde
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  Speaker 3: luego
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  Speaker 3: Qué tal, David?
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  Speaker 2: Bueno, bien, bien, bien. Tema polémico que tratamos la semana
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  Speaker 2: pasada y seguimos con que la inteligencia artificial, a ver,
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  Speaker 2: es que como se está metiendo en nuestras vidas, o
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  Speaker 2: se ha metido de lleno, pues creo que va a
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  Speaker 2: pasar como con tantas cosas. Vamos a cometer muchos errores
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  Speaker 2: y vamos a dejar que avance por sí misma y
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  Speaker 2: solo los profesionales y los amantes de la tecnología y
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  Speaker 2: demás dominarán un poquito el tema. Yo creo que las
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  Speaker 2: personas se están desligando un poquito porque todavía sigue mucho...
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  Speaker 2: mucho el tema redes sociales, TikTok y demás. Es que
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  Speaker 2: veo a mis hijos y los veo que ya no
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  Speaker 2: usan ni YouTube, que lo usaban mucho, o sea, que
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  Speaker 2: lo usan, pero ya para mirar los shorts y estas
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  Speaker 2: cosas es todo TikTok. Y es preocupante. Y si a
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  Speaker 2: esto le sumamos un asunto, no sé si decir, bueno,
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  Speaker 2: es político, es social, es... es disruptivo, como mía, Es
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  Speaker 2: la aplicación de técnicas de inteligencia artificial en manos, no
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  Speaker 2: sé si es en manos o a favor o en
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  Speaker 2: contra del feminismo. Así que esto nos lo va a
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  Speaker 2: explicar un poco Sergio Ruiz. Lo primero que quiero decir
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  Speaker 2: a los de piel frágil que... A ver, esto es
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  Speaker 2: como hacer un spoiler. Mi opinión en cuanto al feminismo
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  Speaker 2: radical que se está viviendo en estas épocas, yo estoy
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  Speaker 2: totalmente en contra no del feminismo, sino de cualquier tipo
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  Speaker 2: de radicalización. Sea la que sea. ¿Vale? Entonces, considero que
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  Speaker 2: somos seres humanos que convivimos todos juntos y no podemos
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  Speaker 2: estar unos sin los otros, los otros sin los unos,
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  Speaker 2: sin estar pegándonos tiros continuamente. No creo que seamos iguales.
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  Speaker 2: no porque seamos... físicamente diferentes... sino porque cada ser humano...
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  Speaker 2: entre hombres, entre mujeres... somos diferentes entre sí... yo no
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  Speaker 2: soy como Sergio... no nos gustan las mismas cosas... unas sí,
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  Speaker 2: otras no... ni tampoco soy igual que mi mujer... nos
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  Speaker 2: gustan unas cosas, otras no... en fin... y luego está
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  Speaker 2: el tema físico... que lo quiero dejar muy claro porque...
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  Speaker 2: no somos iguales... y esto no es ser mejor ni peor...
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  Speaker 2: Yo conozco mujeres impresionantes y conozco hombres impresionantes. Pero el
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  Speaker 2: tema físico, por naturaleza, igual que nosotros no podemos parir
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  Speaker 2: porque es así, en condiciones normales, pues físicamente el hombre
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  Speaker 2: es más fuerte. Igual que hay razas de hombres físicamente
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  Speaker 2: más fuertes que otras. Entonces aquí, gente, somos normales, ¿vale?
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  Speaker 2: Somos normales. Y si alguna vez cometemos algún error... Decirlo,
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  Speaker 2: no pasa nada. Pero yo soy así. Pienso así. Yo
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  Speaker 2: he visto actuar a policías y tienen que proteger a
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  Speaker 2: la compañera. Y lo veo bien. A mí por instinto
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  Speaker 2: me saldría bien. O sea, perdón, me saldría igual. Pero
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  Speaker 2: hay determinadas profesiones de riesgo donde si no tiene esa
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  Speaker 2: mujer una preparación muy potente, está en peligro. Porque yo
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  Speaker 2: he visto sacar a gente... pues bebidos, drogados o simplemente
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  Speaker 2: con problemas mentales y desarrollan una fuerza que ni cuatro
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  Speaker 2: tíos hechos y derechos se hacen con un hombre. Necesitan
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  Speaker 2: a veces hasta seis, siete y ocho personas para hacerte
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  Speaker 2: con alguien sin hacerle daño, evidentemente, o haciéndole el menos
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  Speaker 2: daño posible. Y he visto muchísimas intervenciones en España, en
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  Speaker 2: Estados Unidos, donde la mujer sufre muchísimo,¿ Esto es ser machista?
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  Speaker 2: Yo creo que no. Yo creo que ser realista. Al
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  Speaker 2: igual que ellas tienen unas condiciones para hacer otras cosas
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  Speaker 2: que nos dan mil vueltas.¿ Son mejores por eso? No.
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  Speaker 2: Somos lo que somos, amigos, y a disfrutar de la vida.
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  Speaker 2: Y una vez que me he hecho la gallarda mental... Sergio,
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  Speaker 2: es culpa tuya. Tú has traído este tema y ahora
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  Speaker 2: te toca a ti mojarte. Yo ya he dejado un
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  Speaker 2: cloro un poquito la opinión por si deslizo cualquier comentario
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  Speaker 2: que nadie se eche las manos a la cabeza. También
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  Speaker 2: tener en cuenta que en mi caso, un poquito como
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  Speaker 2: el entrevistador o el que pregunta, me pongo en el
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  Speaker 2: lado de los oyentes. Hay veces que digo cosas o
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  Speaker 2: pregunto cosas que ni siquiera pienso, pero quiero que salgan
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  Speaker 2: en la entrevista para escuchar la opinión de la persona
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  Speaker 2: que tengo enfrente. Así que no, nos volvamos locos. Al
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  Speaker 2: lío del Montepío, Sergio Ruiz, de nuevo bienvenido. Has traído
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  Speaker 2: un tema, pues como se suele decir en la mesa,
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  Speaker 2: ni política, ni religión, ni fútbol. Y hoy día, no
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  Speaker 2: sé si habría que meter el feminismo, pero bueno, yo
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  Speaker 2: creo que eso va un poquito también de la política.
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  Speaker 2: Porque feminismo e inteligencia artificial nos visitan hoy aquí en
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  Speaker 2: MIA en este primer tema de varios que vamos a tocar.
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  Speaker 3: Pues mira, me gusta mucho tu introducción, estoy en el
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  Speaker 3: apoyo totalmente, estoy totalmente con lo que has dicho.
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  Speaker 2: Es que somos normales o no
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  Speaker 3: Es
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  Speaker 2: que yo de verdad cuando escuchas cosas por ahí de
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  Speaker 2: TikTok o de lo que sea, yo alucino en colores.
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  Speaker 3: Es que es un poco rudo, ¿no? O ruda la
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  Speaker 3: vida que estamos llevando y que estamos conociendo, en la
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  Speaker 3: cual nos encontramos en este siglo, con estas herramientas tan
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  Speaker 3: poderosas que nos pueden hacer brillar, nos pueden hacer muchísimo
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  Speaker 3: mejor en nuestro campo profesional, ¿verdad? Y aprender mucho a
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  Speaker 3: la misma vez, ¿no? Y nos pueden mejorar como personas.
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  Speaker 3: Fíjate hasta donde veo yo esa herramienta que es la
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  Speaker 3: inteligencia artificial. Pero bueno, hay un problema, un problema grave.
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  Speaker 3: Te voy a contar dos o tres que vienen al caso.
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  Speaker 3: No es el caso solamente del feminismo, pero voy a
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  Speaker 3: empezar por una más fácil. Voy a empezar por la
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  Speaker 3: de los coaching que dan clases de inteligencia artificial. Ejemplo,
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  Speaker 3: Tony Robbins. Tony Robbins, si sabéis quién es, es un
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  Speaker 3: señor norteamericano al cual es simplemente impresionante lo que hace
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  Speaker 3: como coaching. Sinceramente no tendría palabras para decir lo que hace,
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  Speaker 3: porque lo hace bien, no muy bien. Es un grandísimo estratega,
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  Speaker 3: es un speaker de lo mejor posible. entre los tres
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  Speaker 3: primeros lo pondría yo junto con Daniel Javid en el planeta,
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  Speaker 3: en el mundo, pero... Vamos a ver, David, te hago
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  Speaker 3: yo la pregunta a ti porque eres la persona que
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  Speaker 3: tengo yo aquí delante mía. Y quiero que David sea,
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  Speaker 3: como bien ha dicho, como entrevistador, también sea la voz
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  Speaker 3: de todos los que nos estáis escuchando, ¿verdad? Creo que
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  Speaker 3: es lógico, por otra parte. David,¿ entiendes¿ Entiendes esta locura
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  Speaker 3: de que antes eran las criptomonedas y ahora todo el
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  Speaker 3: mundo se quiere subir al carro de la inteligencia artificial
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  Speaker 3: pero realmente no tienen ni siquiera un puñetero certificado del
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  Speaker 3: Banco Santander que te lo da gratis haciendo un curso?¿
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  Speaker 3: Lo ves ético?
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  Speaker 2: Hombre, es que...
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  Speaker 3: A ver, ellos intentan hablar de ética y de superación personal,
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  Speaker 3: pero utilizan la no ética para ganar dinero.
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  Speaker 2: Digamos que son los nuevos gurús,¿ os acordáis de los
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  Speaker 2: años finales de los 80, primeros 90, finales quizás también, en el
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  Speaker 2: mundo del misterio había tanto magufo que hablaba con los espíritus?
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  Speaker 2: Ahora te voy
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  Speaker 3: a hablar de eso.
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  Speaker 2: Esto es un poquito... Es un poquito parecido, quiero decir,
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  Speaker 2: la gente quiere ganar dinero o algunos fama o fama
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  Speaker 2: y dinero a través de una imagen que yo espero
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  Speaker 2: que como somos personas normales, cuando detectes o contactes más
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  Speaker 2: bien con esa persona, te des cuenta que no tiene
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  Speaker 2: preparación y eso se ve muy rápido, pero también somos
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  Speaker 2: muchos y se nos engaña fácilmente. Entonces creo que respondiendo
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  Speaker 2: rápido y sin enrollarme mucho éticamente, Es deleznable que haya
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  Speaker 2: tanto magufo, coaching, profesor, maestro, zen, pero de relajación, de cultura,
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  Speaker 2: de historia, de música... De todo. De todo. Y encima
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  Speaker 2: tenéis que detectarlos muy bien porque como... Claro, en esto
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  Speaker 2: la inteligencia artificial todavía va a mejorar la dialéctica y
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  Speaker 2: la dialéctica y la verborrea de esta gente hace que
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  Speaker 2: nos creamos cosas y dejemos dinero donde no se debe. Exacto.
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  Speaker 3: Bien, gracias por tu respuesta. Paso al siguiente punto, David,
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  Speaker 3: que me ha parecido también un poco…¿ Cómo decirte? Da miedo.
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  Speaker 3: Da miedo de que yo me haya encontrado… A ver,
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  Speaker 3: nosotros no estamos hablando con la verdad sobre la mesa,
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  Speaker 3: ni la tenemos… Ni estamos haciendo un acto de egocentrismo,
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  Speaker 3: ni estamos haciendo un acto de envidia, ni un acto
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  Speaker 3: porque no lo necesitamos. Simplemente estamos dando nuestra opinión. Eso
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  Speaker 3: también quiero puntualizarlo. Y creo que es conveniente puntualizarlo, David.
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  Speaker 3: Gente que se dedica al misterio, David, y ahora se
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  Speaker 3: ponen que son periodistas digitales.
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  Speaker 2: No
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  Speaker 3: los periodistas de verdad.
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  Speaker 2: Ya, ya, ya. Bueno, es que tenemos un problema en
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  Speaker 2: el mundo con el periodismo. Yo hice un especial el
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  Speaker 2: año pasado sobre que el periodismo está muerto, pero independientemente
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  Speaker 2: de eso, que es evidente, porque cuando un periodista se
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  Speaker 2: rinde… a la línea editorial del que le paga, y
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  Speaker 2: lo llamo rendir porque evidentemente todos queremos pagar la hipoteca,
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  Speaker 2: colegio de nuestros hijos. Termino. Y yo creo que esa gente,
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  Speaker 2: pues muchos se lo tienen que tragar, les gustaría hablar
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  Speaker 2: con libertad. Pero esos son los que han estudiado y
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  Speaker 2: son periodistas, de verdad, con su título. Si nosotros, ahora
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  Speaker 2: todos los que... Mayor o menor medida dominamos un poquito,
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  Speaker 2: porque yo en mi caso llevo 12 años dándole mucha caña
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  Speaker 2: a la historia, a la ciencia, a la tecnología, al misterio, apariciones, tal. Hombre,
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  Speaker 2: tengo mis conocimientos, pero no estoy preparado para instruirte a
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  Speaker 2: ti o a ti o a ti sobre esto, pero
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  Speaker 2: eso se dice y se explica, ¿no? Creo que... Volvemos
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  Speaker 2: a la magufería. Mucha falsedad y mucha verborrea. Hay personas
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  Speaker 2: que son inteligentes para hablar, pero no tienen conocimientos.
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  Speaker 3: Y sabes por qué te lo he puesto en la
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  Speaker 3: mesa estos dos casos?
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  Speaker 2: Por qué?
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  Speaker 3: Pues porque tiene que ver con la inteligencia artificial, amigo.
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  Speaker 2: Imagino, imagino. Tiene
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  Speaker 3: que ver con la inteligencia artificial primero, los coaching, coaching
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  Speaker 3: espirituales de todo, de todas las ramas que puedas llegarte
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  Speaker 3: a imaginar en este mundo de la espiritualidad y los
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  Speaker 3: que se dedicaban al misterio, a sacar vídeos como yo.
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  Speaker 3: Yo lo digo, no me importa. y como David... que
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  Speaker 3: llevamos muchos años en esto... hablar de cosas que ni
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  Speaker 3: siquiera entiendes y sabes... utilizando la inteligencia artificial... a diestro
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  Speaker 3: y siniestro... sin saber utilizarla... y creyéndose... con las competencias...
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  Speaker 3: no solamente para hablar... sin saber... Y esto me preocupa.
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  Speaker 3: Me preocupa porque la inteligencia artificial, queridos míos, se utiliza
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  Speaker 3: en los canales del misterio y podéis decir, tú lo
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  Speaker 3: estás utilizando. Digo, sí, pero yo soy profesor de inteligencia artificial,
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  Speaker 3: igual que David, por ejemplo, es jefe de recepción de
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  Speaker 3: un hotel por la noche. Eso es inamovible. No sé
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  Speaker 3: si me estoy explicando. Como lo queramos llamar, eso es inamovible.
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  Speaker 3: Eso es un hecho. Es un hecho que se puede
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  Speaker 3: constatar Ambos casos. Que no digamos que no haya derecho
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  Speaker 3: a vivir de las cosas. Yo no me estoy refiriendo
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  Speaker 3: a eso. Yo me refiero a que tengamos un poquito
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  Speaker 3: y ahora entenderéis por dónde voy y termino en el
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  Speaker 3: punto que íbamos a empezar del feminismo. Yo me refiero
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  Speaker 3: al punto el cual la inteligencia artificial es una herramienta,
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  Speaker 3: pero no es una herramienta para integrar y acabo con
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  Speaker 3: el primer punto del feminismo... David para integrar sesgos... la
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  Speaker 3: ley de inteligencia artificial... 2025 que se puso... a funcionar el
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  Speaker 3: día 1 de agosto... pasado lo que se intenta... es que...
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  Speaker 3: no tengas sesgos... que la inteligencia artificial no tenga sesgo
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  Speaker 3: por ideas políticas, condición, creencias, todo. Señores, que no tenga sesgos.
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  Speaker 3: Y si nos encontramos con una idea que me ha
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  Speaker 3: parecido marquetinianamente espectacular, de coger un nicho de mercado el
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  Speaker 3: cual está en auge, aunque ahora está cada vez menos,
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  Speaker 3: como es el feminismo radical y las comunidades LGTBIQ+, e
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  Speaker 3: integrarlas en la inteligencia artificial para empoderarlos. Aquí, señores, aquí
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  Speaker 3: esto de los poderes... A ver... Que cada uno tenga
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  Speaker 3: las ideas que quiera, pero aquí empoderar no puede empoderar
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  Speaker 3: a nadie. O saben más de código o saben menos.
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  Speaker 3: No sé si me estoy explicando.
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  Speaker 2: Ya, es que en este tema con la inteligencia artificial
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  Speaker 2: hay que empezar, es lo que yo decía al principio,
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  Speaker 2: todos somos personas, da igual que seas una cosa u
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  Speaker 2: otra y da igual la orientación sexual, alto, bajo... Claro, moreno, bajo, indio, chino, alemán,
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  Speaker 2: da igual lo que seamos, da igual lo que seamos.
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  Speaker 2: El problema está en que, es lo que he dicho
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  Speaker 2: yo antes, básicamente, sin saber lo que ibas a decir,
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  Speaker 2: la inteligencia artificial va a reforzar mucho distintas formas de
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  Speaker 2: trabajar a la hora de exponer una idea. Y en
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  Speaker 2: este caso, estos magufos del feminismo, de lo que sea,
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  Speaker 2: van a tener una... dialéctica mejorada si son capaces de
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  Speaker 2: trabajar con la inteligencia artificial a su favor. Y eso
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  Speaker 2: en personas que les llega a una edad noticia al
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  Speaker 2: móvil y ven cuatro reels o shorts, se lo creen todo, ¿no?
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  Speaker 2: Y es que vivimos en la época en la que
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  Speaker 2: no hay que creerse nada, nada. Y hay veces que
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  Speaker 2: nos habrá pasado a los dos y a muchos amigos
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  Speaker 2: que te pones a buscar una información y tardas. Fíjate
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  Speaker 2: que estamos en la era de la información y tardas
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  Speaker 2: en dar con algo medianamente realista. Gente, está muy complicado
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  Speaker 2: el acceder a información no sesgada. Yo hice otro, no
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  Speaker 2: un especial, pero yo cuando empiezo en Misterio 51 suelo tener 15
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  Speaker 2: o 20 minutos que hablo de antropología o de varias cosas
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  Speaker 2: en el inicio y he dedicado dos días el año
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  Speaker 2: pasado al tema del sesgo. El sesgo, políticamente hablando, es criminal. Claro,
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  Speaker 2: no puedes meter en la cárcel a nadie por eso, ¿no?
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  Speaker 2: Pero es muy peligroso porque condiciona el pensamiento y ya
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  Speaker 2: sabemos que hay personas... Claro, y eso te lleva a
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  Speaker 2: una actuación a veces que hay personas que no tienen
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  Speaker 2: dos dedos de frente y son violentos o son agresivos
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  Speaker 2: y cargan sus frustraciones de maneras variopintas. Lo vemos en
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  Speaker 2: el fútbol como lo podemos ver en cualquier deporte. Claro
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  Speaker 3: David. A mí me sorprende cómo una persona tan preparada
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  Speaker 3: como las personas que están haciendo estas cosas y estas
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  Speaker 3: empresas para beneficiarse solamente, exclusivamente, de mujeres y del movimiento LGTB,
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  Speaker 3: yo me gustaría saber, por ejemplo, qué inteligencia artificial utilizan.
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  Speaker 3: Me gustaría mucho saberlo porque quieren empoderar a esta comunidad.¿
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  Speaker 3: Qué pasa, que yo no puedo dar clases a personas
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  Speaker 3: de la comunidad LGTB?
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  Speaker 2: es que vuelvo a insistir
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  Speaker 3: es
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  Speaker 2: que hay personas no etiquetas
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  Speaker 3: pero lo que yo quiero hacer es que a mí
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  Speaker 3: tú entiendes que a mí me da igual que si
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  Speaker 3: eres rojo amarillo florecente un
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  Speaker 2: marciano
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  Speaker 3: a ver eres un hombrecillo verde
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  Speaker 2: claro
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  Speaker 3: a ver yo voy a hacer mi trabajo te lo
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  Speaker 3: voy a enseñar lo que he aprendido Pero que me
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  Speaker 3: da igual como sea. Es que tengo miedo no solamente
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  Speaker 3: de que venga el del regotón, ¿no?
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  Speaker 2: Ya
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  Speaker 3: tú sabes, yo no sepa.
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  Speaker 2: Es que el problema es educacional. También hay muchas personas
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  Speaker 2: que tienen una vaguería mental que solo quieren oír lo
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  Speaker 2: que les beneficia. Entonces dan con coaching de este tipo
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  Speaker 2: que les adornan la oreja, solo quieren oír ese mensaje.
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  Speaker 2: Y van para adelante como los de Alicante, ¿no? Que
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  Speaker 2: me perdonen los de Alicante, es una frase esa.
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  Speaker 3: Pero, chico, pero que ponen Academia David, tío, y empiezan
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  Speaker 2: a poner
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  Speaker 3: pasta por un tubo con el rollo de que es
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  Speaker 3: un sitio de inteligencia artificial feminista y para la comunidad LGTB.
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  Speaker 2: Es como lo de los machirulos, ¿no? En la serie
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  Speaker 2: esta que hicieron, ¿no? Que tiene dos temporadas. Machos Alfa,
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  Speaker 2: que es una comedia esta muy entretenida, os la recomiendo.
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  Speaker 2: Es un poquito eso, ¿no? Uno de ellos es coaching,
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  Speaker 2: uno de los protagonistas de la serie es coaching para
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  Speaker 2: el macho, para que sea un macho más abierto, más
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  Speaker 2: tierno y luego está el otro que quiere ser alfa
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  Speaker 2: y bueno, está muy gracioso
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  Speaker 3: Pero después lo mismo lo puedes extrapolar.
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  Speaker 2: Pero es que hace eso, cobra 500 euros por entrada al curso,
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  Speaker 2: no sé qué, tal, bueno, te da su DVD.
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  Speaker 3: Sí, claro. Pero que es gracioso, David, que es gracioso
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  Speaker 3: como ves tú. Y además, chicas que saben, ojo, que saben.
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  Speaker 3: Pero te hacen ver tan bonito, tan feliz, que es
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  Speaker 3: que ahí vas a empoderarte porque eres mujer, que vas
• 20:15
  Speaker 3: a aprender Copilot.
• 20:17
  Speaker 2: A mí me gustaría verlos en casa.
• 20:19
  Speaker 3: Que vas a aprender manus,
• 20:21
  Speaker 2: no vas a
• 20:21
  Speaker 3: aprender
• 20:22
  Speaker 2: manus
• 20:23
  Speaker 3: gay.
• 20:24
  Speaker 2: Es como las mujeres que hay en política que dicen
• 20:26
  Speaker 2: cada aberración para defender su idea, sea esta la que sea,
• 20:30
  Speaker 2: y luego les pillan con una dialéctica preparada y les dan.
• 20:37
  Speaker 2: Porque van con un mensaje fácil y sencillo.
• 20:41
  Speaker 3: Y acabo con esto. no existe manus gay ni chat
• 20:45
  Speaker 3: GPT gay ni chat GPT femenino
• 20:49
  Speaker 2: claro
• 20:51
  Speaker 3: que no ¿vale? vais a aprender lo mismo y lo
• 20:53
  Speaker 3: podéis aprender en cualquier otro sitio porque quien os tengo
• 21:00
  Speaker 3: una palabra mala con ustedes o quien os eche de
• 21:03
  Speaker 3: cualquier sitio esa persona no vale la pena ni para
• 21:06
  Speaker 3: que sea ni vuestro profesor ni para que os diga
• 21:07
  Speaker 3: hola Normalicemos lo normal. Que es que haya de todo.
• 21:18
  Speaker 3: Pero no sigamos con los sesgos empezando por ellos mismos.
• 21:26
  Speaker 3: Pero no me lo vendas para llevarte otra subvención. No
• 21:30
  Speaker 3: me lo vendas así.
• 21:32
  Speaker 2: Bueno, el problema es el que ofrece esa subvención también.
• 21:35
  Speaker 3: No, no, no, pero es lo mismo. Entramos en el
• 21:38
  Speaker 3: tema de educación. Pero... Por favor, David, es que ya
• 21:42
  Speaker 3: es insultante algunas veces. Es insultante
• 21:47
  Speaker 2: Y por qué estás tan envenenado?¿ Qué ha pasado?¿ Qué
• 21:49
  Speaker 2: te has encontrado?
• 21:51
  Speaker 3: Me he encontrado a dos chicas hablando en un podcast,
• 21:55
  Speaker 3: un grandísimo podcast, muy bien llevado, muy bien hecho. Y
• 22:02
  Speaker 3: se ponen las chicas a hablar... de que la inteligencia artificial...
• 22:06
  Speaker 3: debería de ser... femenina y debería de ser... todo de
• 22:13
  Speaker 3: este mundo... el cual están ellos totalmente... conscienciados que... la
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  Speaker 3: mujer es la que... tiene que llevar las riendas de
• 22:22
  Speaker 3: la inteligencia artificial... que no entiende... por qué solamente el
• 22:26
  Speaker 3: 22% de las mujeres... últimamente quiere estudiar la inteligencia artificial...
• 22:30
  Speaker 3: que hay que... esforzarse más en ello... No querrán estudiar
• 22:34
  Speaker 3: inteligencia artificial, la chiquilla. Perdona que me ponga así. Pero
• 22:43
  Speaker 3: vamos a ver. Si la niña no quiere estudiar inteligencia artificial,¿
• 22:49
  Speaker 3: por qué tenemos que meterle por cojones, perdón, la inteligencia
• 22:53
  Speaker 3: artificial a la niña? Que quiera y haga lo que
• 22:58
  Speaker 3: ella quiera hacer.
• 23:02
  Speaker 2: Es otra tendencia más. Yo es que ahí no le
• 23:04
  Speaker 2: daría más importancia.
• 23:08
  Speaker 3: A ver, David, no es normal. No es normal que
• 23:10
  Speaker 3: te metas... Tú lo verás normal. Yo no lo veo
• 23:12
  Speaker 3: normal en el mundo de la inteligencia artificial. Que tú
• 23:14
  Speaker 3: me digas a mí que es que hay un 22%
• 23:16
  Speaker 3: de chicas que nada más que utilizan.
• 23:18
  Speaker 2: No, me refiero, Sergio, a
• 23:20
  Speaker 3: que... Sino que hay que empoderarlas más.
• 23:23
  Speaker 2: Pero que es una táctica...
• 23:25
  Speaker 3: Mucha gente...
• 23:26
  Speaker 2: Lo veo como una táctica más envolvente. Quiero decir que
• 23:30
  Speaker 2: no me sorprende que se...
• 23:31
  Speaker 3: Es marketing.
• 23:35
  Speaker 2: Claro, claro que sí, pues ya está. Por eso quiero decir,
• 23:38
  Speaker 2: aquí somos todos personas y ya está, ni uno mejor
• 23:43
  Speaker 3: que el otro. Por eso estaba irritado. De tantas cosas
• 23:46
  Speaker 3: que he visto durante este fin de semana que creo
• 23:49
  Speaker 3: que se debe de irritar uno y tener un lugar
• 23:51
  Speaker 3: público donde decirlo. No, no, yo creo que es importante.
• 23:55
  Speaker 2: Venga, pues antes de cambiar de tema quiero que comentemos
• 23:59
  Speaker 2: una cosa sobre esto. Tenemos SafeHair, aplicación desarrollada en Filipinas
• 24:04
  Speaker 2: para la seguridad de mujeres en transporte público con detección
• 24:08
  Speaker 2: de gritos y sistema de alerta. Judicial, usada en Argentina
• 24:15
  Speaker 2: para analizar sentencias sobre violencia de género. Soft más IA,
• 24:21
  Speaker 2: entiendo que Sofía. Chatbot chileno con enfoque feminista para víctimas
• 24:25
  Speaker 2: de violencia digital. Ayuda a denunciar y ofrece asesoramiento digital.¿
• 24:31
  Speaker 2: Hablabas de otra en Barcelona, me has dicho? Sí. Vale,
• 24:37
  Speaker 2: este tipo de aplicaciones que a mí me parecen, no sé,
• 24:42
  Speaker 2: no veo que esté nada mal,
• 24:44
  Speaker 3: ¿no? Sí, por ejemplo, no es una aplicación, es una
• 24:47
  Speaker 3: empresa que vende cursos.
• 24:50
  Speaker 2: Y en este caso, bueno, pero estos son aplicaciones que
• 24:53
  Speaker 2: van a ayudar en determinados asuntos, yo aquí no tengo
• 24:56
  Speaker 2: nada que decir.
• 24:57
  Speaker 3: Yo sí.
• 24:58
  Speaker 2: Pero, bueno... Yo sí tengo
• 25:00
  Speaker 3: que decir. Pues dilo.¿ Sabéis lo que tengo que decir?¿
• 25:02
  Speaker 3: Estarán dentro de la regularización de la inteligencia artificial ética?
• 25:07
  Speaker 3: Quiero decir,¿ serán inteligencias artificiales que no están sesgadas?¿ Habrán
• 25:13
  Speaker 3: pasado por una black box?¿ Un sandbox?¿ Habrán pasado por
• 25:17
  Speaker 3: un fine tuning? No, no, no. A ver, esto... No, no, no, David.
• 25:21
  Speaker 3: A mí me lo... No, perdona
• 25:23
  Speaker 2: Ya, pero... No, no
• 25:24
  Speaker 3: no, no.
• 25:26
  Speaker 2: A la gente hay que explicarle que las normativas están
• 25:28
  Speaker 2: para cumplirlas. Yo no sé que
• 25:31
  Speaker 3: Están para cumplirlas, pero las tienes que poner.
• 25:32
  Speaker 2: Claro, los protocolos que sean para sacar una aplicación de
• 25:36
  Speaker 2: este tipo...
• 25:38
  Speaker 3: No sé si sabe. Sí, a lo mejor esa aplicación
• 25:40
  Speaker 3: está puesta en Argentina, pero no puede estar aquí, porque
• 25:43
  Speaker 3: aquí el reconocimiento facial está totalmente prohibido. Primer punto que
• 25:48
  Speaker 3: esa aplicación está muy bien, pero aquí no. Porque yo
• 25:51
  Speaker 3: no sé qué vas a hacer luego en el tratamiento
• 25:52
  Speaker 3: de datos con esas directrices y esa huella digital tuya facial.¿
• 25:59
  Speaker 3: Tú lo sabes? Yo no lo sé.
• 26:00
  Speaker 2: Vale.¿ Y esa que me has dicho de Barcelona, que
• 26:02
  Speaker 2: es una de...?
• 26:04
  Speaker 3: No, ellos dan clases nada más que para la comunidad LGTB.
• 26:07
  Speaker 3: Ahí
• 26:08
  Speaker 2: es donde yo quiero ir. Eso a mí no me parece.
• 26:12
  Speaker 2: O sea, quiero decir, y si quiero hacerlo yo,¿ no
• 26:14
  Speaker 2: me dejan?
• 26:15
  Speaker 3: No, ahí en ese caso a lo mejor te dejarían
• 26:17
  Speaker 3: o no te dejarían. No sé, depende de ellos. De su...
• 26:21
  Speaker 3: Opinión que hayan tenido. Vale.
• 26:24
  Speaker 2: Bueno, pues a esto me refería al principio. Yo creo
• 26:26
  Speaker 2: que hacer difícil lo fácil... Pues es un comportamiento humano
• 26:34
  Speaker 2: muy normal. Yo creo que tú puedes dar cualquier determinado
• 26:38
  Speaker 2: curso que des... Si tienes la preparación adecuada... Evidentemente lo
• 26:42
  Speaker 2: puedes orientar a las personas que tú quieras... Pero debería
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  Speaker 2: de estar abierto a todo el mundo. Es que me
• 26:48
  Speaker 2: recuerda cuando uno... que era negro no podía estudiar, no
• 26:52
  Speaker 2: podía hacer nada porque era negro. O sea, derribar esas
• 26:57
  Speaker 2: fronteras ha sido muy difícil. Y ahora de repente que
• 27:02
  Speaker 2: te digan, no, es que si esto es solo para
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  Speaker 2: este sector de la población, me da igual LGTBI que fontanero,
• 27:09
  Speaker 2: se me da lo mismo. Es que si no eres
• 27:10
  Speaker 2: fontanero no puedes hacer este curso.
• 27:13
  Speaker 3: Mira,
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  Speaker 2: en los
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  Speaker 3: últimos años hemos visto surgir todos estos proyectos con nombres
• 27:18
  Speaker 3: tan amables como CIA, Black Eye, Pride Tech o Feminist Data.
• 27:23
  Speaker 3: Todo con el mismo eslogan, democratizar la inteligencia artificial. Pero
• 27:28
  Speaker 3: vamos a ver. Pero si uno rasca un poco la
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  Speaker 3: superficie y descubre que detrás de muchos de estos proyectos
• 27:33
  Speaker 3: se esconden una paradoja ética peligrosa. Dividir lo que nació
• 27:37
  Speaker 3: para unir. La inteligencia artificial no distingue de sexos, razas
• 27:42
  Speaker 3: ni credos, no tiene género, ni clase social, ni ideología.
• 27:46
  Speaker 3: Su esencia es precisamente la neutralidad. Y sin embargo, cada
• 27:51
  Speaker 3: vez más, la ISA se convierte en un producto moral,
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  Speaker 3: una etiqueta, un escaparate diseñado para captar el público y
• 27:57
  Speaker 3: gastar links y que le den links, links, links, me gusta,
• 28:01
  Speaker 3: me gusta, me gusta, me gusta y dinero, dinero, dinero. Fondos,
• 28:03
  Speaker 3: notoriedad bajo el discurso de la inclusión. Sinceramente,¿ desde cuándo
• 28:09
  Speaker 3: enseñar tecnología solo a un grupo es inclusivo?
• 28:16
  Speaker 2: Es inclusivo cuando se lo estás haciendo solo a un grupo?
• 28:20
  Speaker 3: Desde cuándo se necesita pertenecer a un colectivo para merecer aprender?
• 28:26
  Speaker 2: Es la sociedad que nos está tocando vivir. Esa
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  Speaker 3: lógica es la antítesis del progreso.
• 28:31
  Speaker 2: Lo que te decía antes, es una época muy complicada
• 28:34
  Speaker 2: y hay mucho tonto al volante. Es que ese es
• 28:37
  Speaker 2: el problema. Esto es como darle un detonador a un chimpancé.
• 28:47
  Speaker 3: Puede parecer que es lo contrario. Ya
• 28:49
  Speaker 2: ya, ya. Bueno, pero esto es como lo que hablábamos
• 28:53
  Speaker 2: la semana pasada, el tallados y todos los que salen ahí...
• 28:59
  Speaker 2: tienen la fórmula, te enseñan sus mejoras... Ah, mira, es
• 29:03
  Speaker 2: que os tiene que mosquear. Alguien que lo primero que
• 29:06
  Speaker 2: te enseña son tetas, coches, playa y piscina y barcos,
• 29:11
  Speaker 2: no te puede... O sea, si ese no te va
• 29:14
  Speaker 2: a dar una fórmula para que ganes como gana él, ¿vale?
• 29:17
  Speaker 2: Porque lo que quiere hacer es, con tu dinero, seguir
• 29:20
  Speaker 2: pagándose esas cosas. Entonces, no sé, es que a mí
• 29:24
  Speaker 2: me parece de muy torpe acceder a según qué contenidos
• 29:29
  Speaker 2: con una mínima educación, pero bueno, las cosas están como están.
• 29:33
  Speaker 2: Vamos con
• 29:34
  Speaker 3: otra noticia.
• 29:37
  Speaker 2: Bueno, tenemos dos. Vamos con la red 364.¿ Qué es esto,
• 29:41
  Speaker 3: Sergio? Red 364. Este fin de semana, después de estar dando
• 29:47
  Speaker 3: clases para la Cámara de Comercio aquí en Ciudad Real,
• 29:51
  Speaker 3: en dos pueblos que han estado bastante bien. Se han
• 29:54
  Speaker 3: animado muchas personas mayores que me han encantado. Venían ahí
• 29:58
  Speaker 3: ellos con su chat GPT. Oye, Sergio, ponme chat GPT
• 30:00
  Speaker 3: y tal. Haciendo sus fotos. Mirad, una cosa muy bonita.
• 30:05
  Speaker 3: Muy bonita. De estos dos cursos del viernes y el
• 30:08
  Speaker 3: sábado que tenéis por aquí. Con 20 personas de Almodóvar del
• 30:13
  Speaker 3: Campo y otras tantas de Villa Mayor de Calatrava en
• 30:17
  Speaker 3: Ciudad Real. Pues ya te digo,¿ sabes una de las
• 30:21
  Speaker 3: cosas más bonitas de este curso? Los abuelos que han
• 30:24
  Speaker 3: traído sus fotos antiguas y le hemos dado vida. Esos
• 30:31
  Speaker 3: han sido momentos muy bonitos. Momentos muy bonitos porque ellos
• 30:34
  Speaker 3: han visto, ellos lo han hecho ellos, ¿vale? Y lo
• 30:39
  Speaker 3: han disfrutado mucho. Y yo me lo he pasado muy, muy,
• 30:41
  Speaker 3: muy bien. Después de este chacarrillo, hablando con amigos de aquí,
• 30:47
  Speaker 3: con la Cámara de Comercio, con Carmen... te mando un
• 30:51
  Speaker 3: beso muy grande de cosas del misterio cosas de tal,
• 30:56
  Speaker 3: cosas de cual me dice, oye mira lo que se
• 30:58
  Speaker 3: me salió el otro día me acordé porque tú habías
• 31:00
  Speaker 3: estudiado temas de sectas y tienes conocimiento y tal y
• 31:06
  Speaker 3: me veo y empiezo a ver a través de TikTok
• 31:10
  Speaker 3: y a través de YouTube Shorts Red36764 Y sale como
• 31:17
  Speaker 3: noticia en los noticieros de Latam, ¿vale? Y resulta que
• 31:26
  Speaker 3: esto no es una teoría, no es un juego, la
• 31:30
  Speaker 3: red 764 existe y está detrás de alguna de las formas
• 31:33
  Speaker 3: más perversas de manipulación y abuso psicológico que hemos visto
• 31:38
  Speaker 3: en la historia reciente de Internet. Mientras tú trabajas, mientras
• 31:43
  Speaker 3: estudias o navegas, esta red actúa, capta, coacciona, manipula y
• 31:48
  Speaker 3: destruye vidas desde servidores ocultos en plataformas aparentemente inocentes como Discord,
• 31:54
  Speaker 3: Telegram o Reddit. Su objetivo no es el dinero, es
• 31:58
  Speaker 3: el caos. Caos satánico, por cierto. Es la nueva amenaza
• 32:05
  Speaker 3: digital que el FBI y el Departamento de Justicia de
• 32:09
  Speaker 3: Estados Unidos ya califican como una urbanización criminal transnacional. En apariencia,
• 32:17
  Speaker 3: el 764 es un grupo descentralizado nacido en 2021, entre foros oscuros
• 32:23
  Speaker 3: y comunidades digitales, que jugaban con la estética del satanismo,
• 32:27
  Speaker 3: el nihilismo y el humor extremo, pero bajo una fachada
• 32:32
  Speaker 3: que pone Red 3764. Funciona como un ecosistema criminal que combina
• 32:38
  Speaker 3: extremismo ideológico, sextorsión, grooming, violencia ritualizada y el FBI lo
• 32:45
  Speaker 3: considera y está relacionadamente directamente con la doctrina aceleracionista, una
• 32:53
  Speaker 3: ideología que promueve el colapso social y la destrucción moral
• 32:57
  Speaker 3: del individuo como medio para reconstruir el mundo. Parece ser
• 33:02
  Speaker 3: que hay otros grupos, Order of Nines o 9A, que
• 33:05
  Speaker 3: también está dentro, que es una corriente satánica neonazi. Que
• 33:12
  Speaker 3: está dentro de entornos digitales y foros de videojuegos e
• 33:15
  Speaker 3: incluso en videojuegos como el Minecraft. No estamos hablando de
• 33:19
  Speaker 3: hackers o bromistas. Estamos bajo una estructura de cohesión psicológica
• 33:24
  Speaker 3: y propaganda del daño. Hasta aquí... me gustaría saber tu
• 33:32
  Speaker 3: opinión sobre este grandísimo e impresionante grupo que está haciendo
• 33:40
  Speaker 3: temblar todas las comisarías y los grupos de policía en
• 33:44
  Speaker 3: el mundo. Porque te puedo dar que yo he podido
• 33:47
  Speaker 3: hacer esta investigación, por cierto, una investigación que os comento
• 33:52
  Speaker 3: que vamos a ir haciendo, y este es uno de
• 33:54
  Speaker 3: los programas, uno de los primeros en donde vamos a
• 33:55
  Speaker 3: presentar esta clase de investigaciones, que son investigaciones realizadas por
• 34:01
  Speaker 3: más de siete... inteligencias artificiales... junto a nosotros... y vemos
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  Speaker 3: todo lo que... podemos sacar... de todas esas investigaciones... e
• 34:12
  Speaker 3: incluso llegando una de ellas... a ciertos sitios... que son
• 34:17
  Speaker 3: difíciles de acceder... es increíble... es increíble como en Valencia...
• 34:24
  Speaker 3: se ha hecho arresto en el 2024... sobre esta secta... David,
• 34:27
  Speaker 3: otra vez Valencia... otra vez el Poniente... de... perdón, el levante, perdón,
• 34:37
  Speaker 3: el levante español
• 34:39
  Speaker 2: Aquí está la criaturita. La red 764 fue fundada en 2020 por
• 34:45
  Speaker 2: un adolescente estadounidense, Bradley Candejito, como se diga, que entonces
• 34:50
  Speaker 2: tenía 15 años. Se cree que nombró al grupo por el
• 34:52
  Speaker 2: código postal parcial de su ciudad natal, en Texas. La
• 34:57
  Speaker 2: policía afirma que forma parte de una red internacional de
• 35:00
  Speaker 2: grupos extremistas de extrema derecha que han adoptado lo que
• 35:03
  Speaker 2: los agentes denominan ideología aceleracionista militante. En chats en internet, Pennegan,
• 35:11
  Speaker 2: quien se unió al grupo 764 después de que la hija
• 35:14
  Speaker 2: de Cristina fuera atacada, que es lo del artículo que
• 35:16
  Speaker 2: ha puesto, se jactó ante otros miembros de sus intentos
• 35:20
  Speaker 2: para lograr que los niños se hagan daño a sí mismos.
• 35:25
  Speaker 2: Esta es la carita del angelito.
• 35:29
  Speaker 3: En fin. Increíble,
• 35:32
  Speaker 2: ¿eh? Tras su arresto a la policía
• 35:34
  Speaker 3: Me ha salido en varios reportajes de estos que utilizan
• 35:39
  Speaker 3: y hacen los noticieros a nivel nacional de lata. Pues
• 35:44
  Speaker 3: me han aparecido en dos de ellos y digo... Es
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  Speaker 3: importante porque últimamente parece ser que hay que irse fuera
• 35:52
  Speaker 3: de Europa para empezar a ver noticias de verdad porque
• 35:57
  Speaker 3: aquí está todo muy sesgado y politizado.
• 36:00
  Speaker 2: Bueno, hoy día un ser cárnico como este con un ordenador,
• 36:07
  Speaker 2: con un teléfono móvil, pues fíjate. Tras su arresto, la
• 36:10
  Speaker 2: policía le preguntó a Finnegan, quien entonces tenía 18 años, qué
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  Speaker 2: sabría sobre 764. Declaró extorsionan a personas por su raza, problemas
• 36:21
  Speaker 2: de salud mental o cualquiera que fuera mentalmente vulnerable para
• 36:26
  Speaker 2: poder usarlo. Se declara culpable de incitación al suicidio y
• 36:30
  Speaker 2: de posesión de un manual sobre terrorismo e imágenes indecentes
• 36:34
  Speaker 2: de un menor. En su sentencia al juez declaró que
• 36:39
  Speaker 2: este chavalote representaba un alto riesgo de causar graves daños
• 36:43
  Speaker 2: a la sociedad. Y claro, yo hay una cosa que
• 36:46
  Speaker 2: me pregunto. porque es una adaptación de un criminal a
• 36:52
  Speaker 2: unas técnicas modernas, que es lo que te decía antes, ¿no? Sí.¿
• 37:00
  Speaker 2: Vamos por detrás o estamos ya con leyes y castigos
• 37:04
  Speaker 2: acorde al delito? Porque me da igual en el sentido
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  Speaker 2: de cómo lo hagas. Quiero decir, acosar, para no irme
• 37:13
  Speaker 2: a algo más duro, acosar a una mujer o un hombre,
• 37:17
  Speaker 2: a una persona... Antes podrían seguirte, hacerte la típica foto
• 37:23
  Speaker 2: de carrete, sabían dónde te movías. Claro, ahora ya te
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  Speaker 2: clono el móvil, me hago con tus redes sociales y
• 37:31
  Speaker 2: ya te acoso casi sin salir de casa. A través
• 37:36
  Speaker 2: de tu propio teléfono móvil o el de tu gente cercana,
• 37:39
  Speaker 2: porque el que se mete en estos temas, en la
• 37:42
  Speaker 2: dark web tú aprendes a hacer cualquier cosa. También os digo, amigos,
• 37:47
  Speaker 2: si a algunos se les ocurre la idea de investigar
• 37:50
  Speaker 2: sobre este tipo de cosas, dentro de lo que me
• 37:54
  Speaker 2: puedas contar, Sergio, yo entiendo que hay determinados accesos y
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  Speaker 2: determinadas claves y palabras que ya desde... desde las Torres
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  Speaker 2: Gemelas y demás hacia aquí, estos sistemas de seguridad están superblindados.
• 38:10
  Speaker 2: Es decir, tú no puedes hacer una búsqueda sin que
• 38:13
  Speaker 2: alguien del departamento de seguridad que corresponda pueda detectarla.
• 38:20
  Speaker 3: Aunque un ordenador con un algoritmo lo detecte y luego
• 38:24
  Speaker 3: se presente como informe cuando tú acabas y veas tú
• 38:27
  Speaker 3: que luego si merece la pena investigar o no. Por supuesto,
• 38:29
  Speaker 3: no hay una persona ahí detrás, ¿vale? Lo que tú
• 38:33
  Speaker 3: has dicho es tal que así, pero es importante decir
• 38:37
  Speaker 3: si te parece, porque esto es importante para todos los
• 38:40
  Speaker 3: que tenemos niños, y creo que decir por qué funciona
• 38:45
  Speaker 3: y las señales de alerta es súper importante, si te parece,
• 38:49
  Speaker 3: decírselo a todos los que nos están escuchando y cómo actuar.¿
• 38:53
  Speaker 3: Te parece?
• 38:55
  Speaker 2: Dale, dale. Yo ahí es que no puedo decir otra cosa.
• 38:58
  Speaker 2: Todo lo que sea alertar y dar pistas de cómo
• 39:02
  Speaker 2: enfrentarnos ya no solamente a nivel digital. Es que hay
• 39:08
  Speaker 2: personas que usan una dialéctica, que la escucho a menudo
• 39:13
  Speaker 2: en el trabajo, que me quedo mirando a cada ser
• 39:17
  Speaker 2: como diciendo yo.
• 39:18
  Speaker 3: Madre mía.
• 39:20
  Speaker 2: Si no estuviera aquí delante o le hablas así a
• 39:25
  Speaker 2: mi hijo o a mi hija, es que te corro.
• 39:30
  Speaker 3: Bueno, pues mira, estos puntos que voy a dar ahora,
• 39:33
  Speaker 3: por favor, y tomároslos muy en serio porque esta noticia
• 39:36
  Speaker 3: tiene calado y creo que es importante en un programa
• 39:40
  Speaker 3: como el nuestro los hagamos llegar lo máximo posible.¿ Por
• 39:45
  Speaker 3: qué funciona 764?¿ Cómo es posible que jóvenes inteligentes... aparentemente normales...
• 39:53
  Speaker 3: caigan en esto? Esto no se presenta como un monstruo...
• 39:57
  Speaker 3: como un enemigo... sino como un amigo... ofrecen pertenencia a
• 40:01
  Speaker 3: quien se siente invisible... prometen compresión a quien sufre ansiedad... acoso,
• 40:07
  Speaker 3: vacío emocional... bullying y cuando la víctima confía comienzan las pruebas...
• 40:11
  Speaker 3: cada reto rompe un límite... cada humillación se convierte en
• 40:16
  Speaker 3: un lazo de obediencia... Estamos hablando de una secta. La 764
• 40:20
  Speaker 3: usa la psicología del trauma como método de reclutamiento. La
• 40:24
  Speaker 3: vergüenza se convierte en sumisión. El silencio en complicidad. Lo
• 40:28
  Speaker 3: que empieza como un juego termina como una cárcel invisible.
• 40:33
  Speaker 3: Señales de alerta si eres padre, educador o simplemente navegados
• 40:37
  Speaker 3: por internet. Hay señales que no puedes ignorar. Cambios bruscos
• 40:41
  Speaker 3: de humor y aislamiento digital. Nuevos contactos con nombres en clave,
• 40:45
  Speaker 3: perfiles duplicados... Frases crípticas, lenguajes de misiones o pruebas, solicitudes
• 40:51
  Speaker 3: para mudarse a plataformas menos moderadas, negativa a hablar de
• 40:55
  Speaker 3: ciertos grupos o servidores. No lo tome a la ligera,
• 40:58
  Speaker 3: no es un juego macabro, es un sistema de control
• 41:01
  Speaker 3: que destruye desde dentro y está mucho más perseguido. Discord, Telegram, Reddit,
• 41:07
  Speaker 3: otras plataformas, Minecraft, por ejemplo...¿ Cómo actuar? Si sospechas que
• 41:13
  Speaker 3: alguien cercano está atrapado en algo así, por favor, desde aquí,
• 41:18
  Speaker 3: desde nosotros mismos, en este programa, en MIA, tanto David
• 41:23
  Speaker 3: como Sergio, soy un servidor, no me gusta hablar en
• 41:26
  Speaker 3: tercera persona, os comento lo que tenéis que hacer. No calles,
• 41:31
  Speaker 3: no negocies con los agresores, no elimines mensajes, no pagues chantajes,
• 41:37
  Speaker 3: guarda las evidencias, capturas, IDs, enlaces, contacta de inmediato con
• 41:43
  Speaker 3: la Policía Nacional, la Guardia Civil o el INCIBE. En
• 41:46
  Speaker 3: España marca el 0,17 en la línea de ayuda para ciberacoso
• 41:51
  Speaker 3: y sextorsión. Cada minuto cuenta, cada silencio prolonga el poder
• 41:55
  Speaker 3: de la red. Esto hay que pararlo y esto va
• 41:59
  Speaker 3: a más. No en vano os digo Valencia, Italia, Barcelona,
• 42:06
  Speaker 3: otros sitios tantos de España que se están uniendo a
• 42:09
  Speaker 3: las denuncias sobre 764. Por favor, tenemos que parar esto.
• 42:16
  Speaker 2: Ahí queda dicho, yo creo que entre el programa de
• 42:20
  Speaker 2: la semana pasada y este, casi podíamos haberlo titulado igual,
• 42:26
  Speaker 2: porque es que todo es muy sectario, todo depende de
• 42:30
  Speaker 2: ese grupo que te va a absorber y te va
• 42:32
  Speaker 2: a hacer cometer cualquier tipo de tropelía, pero hay cosas
• 42:39
  Speaker 2: en el mundo, me quedo corto, hay cosas en el
• 42:42
  Speaker 2: universo en este universo que nos ha tocado vivir... de
• 42:46
  Speaker 2: tantos que se supone que hay... que eso es un día...
• 42:49
  Speaker 2: un tema muy interesante... que no entiende... ni de hombres...
• 42:56
  Speaker 2: ni de mujeres, ni de perros... ni de gatos, ni
• 42:59
  Speaker 2: de nada... pero sí que entiende... de¿ cómo decirlo?... de
• 43:08
  Speaker 2: de ir de un punto a otro... escogiendo siempre el
• 43:11
  Speaker 2: mejor camino... de esquivar o cambiar de dirección o acelerar
• 43:18
  Speaker 2: más bien sin conocimiento por nuestra parte de que lo
• 43:23
  Speaker 2: puede hacer. Hablamos del 3 y Atlas. Hay novedades y ya
• 43:29
  Speaker 2: os decía que esta semana se iba a saber algo más.
• 43:31
  Speaker 2: Yo ahora mismo, a día de hoy... tenemos lo último
• 43:36
  Speaker 2: que se sabe sobre el cometa 3 y Atlas, es que
• 43:39
  Speaker 2: está a punto de afrontar su prueba de fuego, digamos,
• 43:43
  Speaker 2: que va a pasar ya muy cerquita del Sol, lo
• 43:46
  Speaker 2: va a hacer entre el 29 y el 30 de octubre de 2025,
• 43:51
  Speaker 2: cuando va a alcanzar su perihelio.¿ Qué quiere decir esto?
• 43:55
  Speaker 2: Que durante este periodo el cometa estará oculto por el
• 43:59
  Speaker 2: brillo solar. Y no será posible observarlo con telescopios terrestres
• 44:03
  Speaker 2: hasta finales de noviembre o diciembre cuando vuelva a ser visible.
• 44:09
  Speaker 2: Fijaos lo que os digo siempre de las velocidades.
• 44:13
  Speaker 3: Han puesto todos los telescopios para mirarlo.
• 44:15
  Speaker 2: Sí, pero va a haber un momento en el que
• 44:19
  Speaker 2: la propia imagen del Sol no te va a permitir verlo.
• 44:22
  Speaker 2: Eso es así.
• 44:23
  Speaker 3: No, pero los que hay detrás sí. Y hoy, por ejemplo,
• 44:26
  Speaker 3: a día de hoy ha salido alguna foto.
• 44:29
  Speaker 2: Pues ojalá, ojalá. A ver qué nos cuentan. Yo esta semana...
• 44:33
  Speaker 2: Yo
• 44:34
  Speaker 3: lo que quiero hacerte es una pregunta. Yo como Omamua, ¿no?
• 44:42
  Speaker 3: Nosotros que no conocemos ni la mitad de las cosas,
• 44:45
  Speaker 3: ni siquiera un 0,0001% de lo que existe en el
• 44:48
  Speaker 3: universo ahí fuera, y más si hablamos fuera de nuestra galaxia.
• 44:56
  Speaker 3: en verdad así que por ejemplo agujeros negros o no
• 45:05
  Speaker 3: sé cuántos planetas con miles de lunas o estrellas que
• 45:10
  Speaker 3: son dos millones de veces más grandes que el sol
• 45:13
  Speaker 3: o sistemas con cuatro soles es decir no sabemos nada
• 45:21
  Speaker 3: y nos atrevemos A decir mucho. Nos atrevemos a decir mucho.
• 45:30
  Speaker 3: Yo hay una persona que de aquí saludo porque para
• 45:34
  Speaker 3: mí es un maestro que se llama Josep Guijarro. El
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  Speaker 3: cual le tengo un aprecio muy, muy grande. He trabajado
• 45:42
  Speaker 3: con él y me ha dado oportunidades también. Así que
• 45:47
  Speaker 3: le tengo mucho aprecio. Y yo soy un fiel seguidor
• 45:52
  Speaker 3: de él, un fan, y todo lo que habla siempre
• 45:57
  Speaker 3: tiene unas tablas, unas tablas periodísticas que se ven, y
• 46:02
  Speaker 3: unas tablas de, como ufólogo que es, pues también se ven.
• 46:09
  Speaker 3: Y todo lo que él dice me parece súper estupendo,
• 46:13
  Speaker 3: porque él mismo hace su propia redacción de noticias. Y
• 46:18
  Speaker 3: te digo que Josep algunas veces se impresiona de la
• 46:22
  Speaker 3: cantidad de cosas que se ponen a nivel incluso oficiales.
• 46:25
  Speaker 3: En resumen, lo que quiero decir con esto es que
• 46:28
  Speaker 3: ni tú ni yo ni creo que el maestro Josep
• 46:31
  Speaker 3: Guijarro sepa lo que es el 3 y Aldas. Porque esto
• 46:37
  Speaker 3: es un follón. Cada día uno dice una cosa, otro
• 46:39
  Speaker 3: dice otra. Luego tenemos a Iván Martínez ahí haciendo un
• 46:43
  Speaker 3: seguimiento brutal. VM, Gran Misterio. Haciendo un seguimiento brutal ahí
• 46:49
  Speaker 3: al Tres y Alda. Luego Nacho de verdad oculta igual.
• 46:55
  Speaker 3: Va a ser súper estudiado. Me alegro, ¿no? Por otra parte,
• 46:58
  Speaker 3: saber qué puñetas es lo que viene desde el espacio interestelar.
• 47:02
  Speaker 2: Cuidado con las gallardas mentales.
• 47:05
  Speaker 3: Eso sí, eso no tiene nada que ver.
• 47:06
  Speaker 2: O sea, por favor, cuidado porque es muy fácil.
• 47:10
  Speaker 3: De todos los nombres que he dicho son personas que
• 47:13
  Speaker 2: se
• 47:13
  Speaker 3: dedican. Sí
• 47:14
  Speaker 2: pero les pasa. Les pasa a ellos y nos pasa
• 47:19
  Speaker 2: un poco a todos que hay veces que utilizamos una
• 47:22
  Speaker 2: línea editorial para que sea un tema más interesante de
• 47:26
  Speaker 2: lo que realmente es. Y les pasa a todos, a
• 47:32
  Speaker 2: los mejores y a los peores. Solo que los peores
• 47:35
  Speaker 2: lo exageran demasiado. Pero tener en cuenta que esto está
• 47:39
  Speaker 2: volando por ahí a su rollo. No sabemos casi nada,
• 47:44
  Speaker 2: aún menos hemos podido ver realmente cómo es. En fin,
• 47:49
  Speaker 2: quiero decir que... Muy bien, hablemos de teorías, todas las
• 47:53
  Speaker 2: que quieras. Pero el que te diga...¿ Es esto?¿ Por
• 47:58
  Speaker 2: qué ha hecho esto?¿ Por qué ha sufrido una aceleración? Mirad,
• 48:03
  Speaker 2: cada vez que se afirma medio algo, siempre al cabo
• 48:06
  Speaker 2: del mes... semanas sale un escrito bien hecho un trabajo
• 48:12
  Speaker 2: bien hecho yo que sé en ciencia investigación en cualquier
• 48:17
  Speaker 2: revista de estas que de verdad se hacen este tipo
• 48:20
  Speaker 2: de trabajos desmintiendo y dando una serie de datos esperemos
• 48:26
  Speaker 2: la ciencia es lenta en este caso nuestros astrónomos astrofísicos
• 48:30
  Speaker 2: son lentos por necesidad tener en cuenta que para ver
• 48:34
  Speaker 2: este tipo de imágenes que estoy compartiendo necesitan una serie
• 48:38
  Speaker 2: de datos... o sea, los equipos tienen que hacer... una
• 48:41
  Speaker 2: serie de equilibrios... malabares de datos...¿ cómo se dice? teraflops, ¿no?
• 48:49
  Speaker 2: son teraflops de datos, ¿no? o sea, unas cantidades de
• 48:53
  Speaker 2: datos brutales... de hecho muchas veces piden ayuda... a gente,
• 48:56
  Speaker 2: a aficionados... para que examinen partes de esos datos... que
• 48:59
  Speaker 2: ellos no pueden ver... o sea, el paquete de datos
• 49:02
  Speaker 2: que llega de cualquier cosa... es tan grande... Es como
• 49:06
  Speaker 2: cuando usan el James Webb que mira en una dirección
• 49:10
  Speaker 2: porque tal empresa, la que sea o quien corresponda lo
• 49:14
  Speaker 2: está usando porque esto va por petición Yo voy a
• 49:17
  Speaker 2: mirar la Perseida, porque quiero ver lo que se produce,
• 49:21
  Speaker 2: el gas, lo que sea. Ya aprovechan, fijaos cómo está
• 49:24
  Speaker 2: la cosa, para ese enfoque, mirar a izquierdas, a derechas, arriba, abajo,
• 49:29
  Speaker 2: sacar zoom, sacar yo qué sé, todo lo que sea necesario.
• 49:32
  Speaker 2: Y muchas veces así se encuentran este tipo de cosas,
• 49:35
  Speaker 2: anómalas para nosotros. Lo que es inquietante es que van
• 49:39
  Speaker 2: tres en muy poco tiempo. mejores equipos y aquí la
• 49:46
  Speaker 2: nuestra tan querida inteligencia artificial que da origen y vida
• 49:50
  Speaker 2: a este podcast de ciencia tiene mucho que decir porque
• 49:54
  Speaker 2: porque donde antes pedían ayuda poco a poco los equipos
• 49:58
  Speaker 2: y las inteligencias artificiales van a poder buscar anomalías que
• 50:05
  Speaker 2: nosotros podíamos tardar mil años en revisar un paquete de
• 50:10
  Speaker 2: datos Me lo invento, mil como si son diez mil.
• 50:14
  Speaker 2: Son tantos los datos que para encontrar una anomalía o
• 50:17
  Speaker 2: eres el Don Cooper o tienes inteligencia artificial, quiero decir.
• 50:23
  Speaker 2: Así que al final, oye,¿ por qué no...? Quizás, mira,
• 50:28
  Speaker 2: esto me viene muy bien para que vayamos terminando el
• 50:31
  Speaker 2: momento en el que nos descocamos.¿ Y nos hacemos las
• 50:37
  Speaker 2: gallardas mentales? Aquí sí, momento libre de gallardas.¡ Momento libre!
• 50:42
  Speaker 2: Gallarda mental. Oye,¿ cómo está el asunto de la inteligencia artificial?
• 50:46
  Speaker 2: Porque siempre hablamos de lo que la gente puede usar
• 50:48
  Speaker 2: y comentamos muy por encima a nivel profesional. Hemos hablado
• 50:53
  Speaker 2: de una IA que podía encontrar textos en hebreo, traducirlos,
• 50:58
  Speaker 2: no sé qué, en idiomas antiguos. Pero¿ cómo está este nivel?¿
• 51:03
  Speaker 2: Cómo está el nivel de la astrofísica, de la astronomía moderna?¿
• 51:07
  Speaker 2: En qué punto está este asunto?¿ Qué están haciendo?
• 51:13
  Speaker 3: Con la inteligencia artificial en este mundo... De la inteligencia
• 51:18
  Speaker 3: artificial en el tema de la astrofísica, de la física,
• 51:21
  Speaker 3: del estudio del universo, del estudio de los planetas, del
• 51:24
  Speaker 3: estudio de la tabla periódica de los elementos, vamos a
• 51:28
  Speaker 3: decirlo así en un plan generalizado, está muy copado por
• 51:34
  Speaker 3: Microsoft y Apple. Están muy copadas las empresas que están
• 51:41
  Speaker 3: utilizando todas estas herramientas, al igual que están muy copadas
• 51:46
  Speaker 3: y casi polarizadas los LLMS, donde están situados, aparte de
• 51:55
  Speaker 3: los servidores, también en la nube con AWS de Amazon,
• 51:59
  Speaker 3: que el otro día cayó. De nada, nadie ha hablado
• 52:03
  Speaker 3: de eso. Es extraño, ¿no? Que caiga Bizum, Paypal, tal, bla, bla, bla, bla, bla, bla.
• 52:09
  Speaker 2: Bueno, eso fue un ataque.
• 52:11
  Speaker 3: La cloud de AWS se cayó entera.
• 52:14
  Speaker 2: Pero yo me quiero enfocar un poco en cómo se
• 52:18
  Speaker 2: centra o qué están haciendo con la inteligencia artificial para
• 52:22
  Speaker 2: acelerar todo el proceso de investigación que nos lleva tan
• 52:27
  Speaker 3: Mira, tengo que comentarte hoy, a día de hoy... España
• 52:32
  Speaker 3: se ha convertido en el primer país del planeta en 10
• 52:37
  Speaker 3: años en hablar criptográficamente, perdón, en hablar cuánticamente y tener
• 52:48
  Speaker 3: transmisiones cuánticas indescriptibles e indescifrables. España ahora mismo es el
• 53:00
  Speaker 3: primer país que tiene este satélite que pudo mandar este
• 53:06
  Speaker 3: fin de semana y creo que es interesante también decir
• 53:11
  Speaker 3: la producción a tu pregunta que qué están haciendo, pues
• 53:15
  Speaker 3: intentar trabajar con... Tecnología cuántica, David, ya no trabajamos con
• 53:21
  Speaker 3: IA en el espacio, trabajamos con cuántica. Y España está
• 53:25
  Speaker 3: haciendo y está tomando un... un referente mundial y una
• 53:30
  Speaker 3: imagen mundial muy buena con el tema del primer satélite mandado,
• 53:33
  Speaker 3: el cual no se va a poder descifrar todas las
• 53:36
  Speaker 3: comunicaciones que vayan a través de ese satélite cuántico. Ni
• 53:44
  Speaker 3: siquiera un ordenador cuántico puede descifrar ese mensaje que vaya
• 53:47
  Speaker 3: a través de ese satélite.
• 53:50
  Speaker 2: Hemos lanzado un satélite recientemente, me pareció leer el otro
• 53:55
  Speaker 2: día en la noticia.
• 53:57
  Speaker 3: Pues sí.
• 54:00
  Speaker 2: Ese, ¿no? Sí, claro. Yo
• 54:02
  Speaker 3: sé lo de la industria cuántica, lo estuve viendo ayer.
• 54:06
  Speaker 3: Y es interesante, es muy interesante. Es muy interesante.
• 54:16
  Speaker 2: Pues chicos, os lo comparto.¿ Qué os parece? Bueno, a ver.
• 54:20
  Speaker 2: Yo es que tampoco quiero que la gente se me
• 54:22
  Speaker 2: vuelva muy loca. Es que en España tenemos la tendencia,
• 54:26
  Speaker 2: para los que nos veis de fuera... en hacernos el
• 54:28
  Speaker 2: harakiri con todo. Pero somos un país que también tiene
• 54:32
  Speaker 2: cosas buenas, aunque no lo parezca. Y tenemos gente muy preparada.¿
• 54:36
  Speaker 2: Qué pasa con la gente muy preparada? Que como aquí
• 54:39
  Speaker 2: les pagan como el culo o no les financian estudios
• 54:42
  Speaker 2: o los abandonan de la mano de Dios, pues terminan
• 54:46
  Speaker 2: escapando a otros países donde se les permite trabajar y crecer. Pero, bueno,
• 54:51
  Speaker 2: es lo que hay. Ponemos el vídeo, venga.
• 54:56
  Speaker 5: Lanzado con éxito el satélite SpainSat-NG2, con el que España
• 55:02
  Speaker 5: completa el proyecto espacial más ambicioso de su historia. El
• 55:09
  Speaker 5: satélite español ha despegado en la madrugada de este viernes
• 55:13
  Speaker 5: desde la base de Cabo Cañaveral, en Florida, después de
• 55:17
  Speaker 5: que tuviera que retrasarse su lanzamiento 24 horas por un problema
• 55:22
  Speaker 5: técnico con el cableado del cohete. A pesar de este percance,
• 55:27
  Speaker 5: el lanzamiento ha sido un éxito y el satélite español
• 55:31
  Speaker 5: alcanzará su órbita final dentro de cinco o seis meses,
• 55:36
  Speaker 5: completándose así el proyecto espacial más ambicioso de la historia
• 55:40
  Speaker 5: de España, tanto por su complejidad tecnológica como por el
• 55:44
  Speaker 5: nivel de participación de la industria nacional.
• 55:48
  Speaker 2: Yo leí un artículo que habla sobre apoyo militar de
• 55:54
  Speaker 2: este satélite a socios españoles.¿ Está claro? Sí, sí.
• 56:01
  Speaker 3: A ver, como te he dicho, una de las partes cuánticas,
• 56:04
  Speaker 3: por ejemplo, que lleva ese satélite... Va a ser el
• 56:10
  Speaker 3: de no poder desencriptar, ¿no? Es importantísimo. Y el satélite
• 56:14
  Speaker 3: del Spain, pues el SpainSat va a ayudar también a
• 56:18
  Speaker 3: muchos países que requieran también de su ayuda,
• 56:22
  Speaker 2: ¿no? De
• 56:22
  Speaker 3: la parte de la ayuda por parte de España, ¿no?
• 56:26
  Speaker 2: Bueno, esperemos que sirva para
• 56:29
  Speaker 3: algo. Yo creo que a tu pregunta de qué nos
• 56:33
  Speaker 3: ofrece astrofísica e inteligencia artificial, vamos más allá y vamos
• 56:38
  Speaker 3: al punto en el cual todavía no hemos descubierto la
• 56:40
  Speaker 3: totalidad de la producción ni la totalidad de los recursos
• 56:45
  Speaker 3: con inteligencia artificial y España ya avanza con la tecnología
• 56:49
  Speaker 3: cuántica que en menos de 15 años estará con nosotros.
• 56:54
  Speaker 2: Yo hace años ya hice un programa con Fernando Silva
• 56:57
  Speaker 2: y Debran, que a ver si hablo con él para
• 56:59
  Speaker 2: que venga. Siempre lo digo, a ver si... Y hablábamos
• 57:04
  Speaker 2: sobre la basura espacial. A mí tanto lanzamiento, tanto satélite,
• 57:08
  Speaker 2: tanto país ya con medios para hacerlo. Me preocupa. Porque
• 57:14
  Speaker 2: se están ocupando de esto. Alguien se ocupa de esto.
• 57:17
  Speaker 2: Estamos ocupando una cantidad de órbitas que ya tenemos problemas
• 57:20
  Speaker 2: para lanzar determinados satélites¿ Alguien se ocupa de cumplir la
• 57:28
  Speaker 2: Constitución
• 57:28
  Speaker 3: Bueno, pero... No, no, no, te lo pongo, a ver,
• 57:31
  Speaker 3: te bajo a la tierra y te digo,¿ alguien se
• 57:33
  Speaker 3: va a ocupar de tus problemas? No, ¿verdad? Pues de
• 57:35
  Speaker 3: los otros tampoco. Hasta que no ocurra alguna desgracia. Una
• 57:41
  Speaker 3: vez ocurra la desgracia, se tomarán medidas.
• 57:45
  Speaker 2: Como siempre.
• 57:56
  Speaker 6: En la madrugada del lunes 12 de febrero, un espectáculo luminoso
• 58:01
  Speaker 6: encendió los cielos de Costa Rica. Lo que muchos confundieron
• 58:05
  Speaker 6: con meteoritos en realidad era basura espacial. Un problema creciente
• 58:10
  Speaker 6: que nos invita a reflexionar sobre la importancia de cuidar
• 58:14
  Speaker 6: nuestro espacio.¿ Qué es la basura espacial?
• 58:18
  Speaker 3: Para.
• 58:18
  Speaker 6: Es cualquier objeto artificial que ya no...
• 58:21
  Speaker 3: No me puede decir ese vídeo que yo me preocupe
• 58:26
  Speaker 3: por la basura espacial
• 58:28
  Speaker 2: No, el vídeo te dirá lo que quiera, tú lo
• 58:30
  Speaker 2: aceptas
• 58:31
  Speaker 3: o no. El vídeo me dirá lo que quiera, pero
• 58:32
  Speaker 3: tú no me puedes exponer aquí, que es una preocupación,
• 58:35
  Speaker 3: como tú me has dicho, porque tú,¿ qué puñetas puedes hacer?
• 58:40
  Speaker 2: Ya, bueno, pero es que eso se aplica a todo.
• 58:44
  Speaker 3: Claro, se aplica a todo. Vamos a ver, si hay
• 58:47
  Speaker 3: basura espacial ahí arriba,
• 58:48
  Speaker 2: no hay
• 58:49
  Speaker 3: ningún basurero que vaya recogiendo basura por ahí.
• 58:52
  Speaker 2: Mira, esta imagen es perfecta. En este caso es muy
• 58:57
  Speaker 2: importante porque estamos ocupando muchas órbitas que podrían ser más
• 59:02
  Speaker 2: adelante opciones importantes. De ahí que nuestro satélite lunar, que
• 59:08
  Speaker 2: tenemos que dedicar un rato a la inteligencia artificial en
• 59:12
  Speaker 2: la Luna... Mira, esta vez no me voy a olvidar,
• 59:15
  Speaker 2: me lo apunto. Hombre. Para la semana que viene, Luna
• 59:19
  Speaker 2: y A. Porque claro, si va a ser nuestro muelle
• 59:25
  Speaker 2: de lanzamiento para el futuro, para las próximas misiones espaciales,
• 59:31
  Speaker 2: tiene que haber mucha tela. Pero bueno, en este caso,
• 59:34
  Speaker 2: digamos que las órbitas están llenas de desechos. Pero cuando
• 59:38
  Speaker 2: pensamos en un satélite, pensamos en un cacharro. Lo peligroso
• 59:43
  Speaker 2: no es el cacharro en sí, es que un tornillo
• 59:47
  Speaker 2: de nada, de milímetros, va viajando en órbita a cientos
• 59:53
  Speaker 2: de kilómetros por hora o más, depende de cómo haya
• 59:57
  Speaker 2: salido expulsado y ahí se queda. Claro, entonces... Y
• 1:00:05
  Speaker 3: te puede reventar la cabina y te puede... Es como
• 1:00:08
  Speaker 3: los aviones arriba en el aire con las aviones...
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  Speaker 2: Pues imaginaos que tiene que volar un avión con cantidad
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  Speaker 2: de pequeños fragmentos. Ya no hablo de los grandes, ¿no?
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  Speaker 3: Sí, sí, sí.
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  Speaker 2: Entonces, claro, esto yo me imagino que se convertirá también
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  Speaker 2: en una forma de negocio, porque si tú quieres establecerte
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  Speaker 2: en la Luna, la Luna evidentemente no es solo para
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  Speaker 2: el viaje a Marte. La Luna es un proyecto que
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  Speaker 2: se va a basar en minería espacial, no penséis en
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  Speaker 2: otra cosa. El dinero tiene que venir por algún sitio
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  Speaker 2: y va a ser ese, evidentemente. Ojo, perfecto, estoy deseando
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  Speaker 2: que un proyecto de ese tipo comience, porque... muchas personas
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  Speaker 2: encontrarán una profesión de futuro a la que agarrarse tal
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  Speaker 2: y como vienen las cosas pero estamos es que si
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  Speaker 2: hemos contaminado mares hemos contaminado nuestros cielos hemos contaminado también
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  Speaker 2: ya muchas órbitas porque normalmente se quedan en órbitas estables
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  Speaker 2: durante muchísimo tiempo Estamos jodidos. Estamos jodidos.
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  Speaker 3: Mucho, mucho.
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  Speaker 2: No sé, es que no queda nada sano. Me preocupa, ¿no?
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  Speaker 2: Entonces
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  Speaker 4: no
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  Speaker 2: sé. A ver, es como todo.¿ Quién mató a Laura Palmer? Bueno,
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  Speaker 2: esto es un chascarrillo que los más jóvenes no tendrán
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  Speaker 2: absolutamente ni idea.
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  Speaker 3: Pues ver la serie Twin Peaks y os lo vais
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  Speaker 3: a interesar
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  Speaker 2: Exactamente. Entonces, bueno, yo estos temas me fascinan. Yo creo
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  Speaker 2: que es un tema interesante si te parece, salvo que
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  Speaker 2: aparezca algo gordo del 3 y Atlas. Podríamos hablar
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  Speaker 3: sobre ese tema
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  Speaker 2: Sí, la inteligencia artificial en aplicaciones directas o indirectas para
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  Speaker 2: las próximas misiones espaciales, ¿no? Sí, sí, me gusta
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  Speaker 3: me gusta la idea.
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  Speaker 2: Es que tiene que ser muy guapo. Además, fíjate lo
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  Speaker 2: avanzado que está.
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  Speaker 3: Para el lunes que viene.
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  Speaker 2: Sí, sí, sí, sí, Luna.
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  Speaker 3: Me parece, me parece.
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  Speaker 2: Y a ver si encontramos a los dos millones de
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  Speaker 2: nazis que hay allí.
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  Speaker 3: Por cierto, esta semana sale en SRA con... por supuesto
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  Speaker 3: el link a mía... eh varios shorts del... del último
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  Speaker 3: vídeo que hicimos... lo digo para que... se anime todo
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  Speaker 3: el mundo a seguir... SRA Misterio 51 Podcast... eh en en TikTok...
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  Speaker 3: ya estarán ahí los dos... totalmente eh sabrán dónde darle y...
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  Speaker 3: y pondré el nombre... y vamos a presentarlo tenemos ahí
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  Speaker 3: unas buenas conversaciones y nuestra querida inteligencia artificial Opus Clip
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  Speaker 3: nos ha hecho unos cuantos vídeos muy interesantes te lo
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  Speaker 3: digo porque vamos a estar por ahí empezando como empezamos
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  Speaker 3: la semana pasada con el podcast pues este también estará
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  Speaker 3: en TikTok
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  Speaker 2: Bueno, pues amigos de Misterio 51 de MIA, del Universo por
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  Speaker 2: Descubrir todos los que estamos aquí mezclados y repartidos y
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  Speaker 2: divirtiéndonos mucho Sobre todo para los amigos de YouTube, me
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  Speaker 2: gustaría deciros que mandéis mensajes, que nos preguntéis por qué
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  Speaker 2: queremos hacer y se va a hacer un evento, pues
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  Speaker 2: yo no sé si será, yo creo que será más
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  Speaker 2: bien en febrero, ¿no? Por ahí, febrero o marzo.
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  Speaker 3: Febrero o marzo.
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  Speaker 2: No tenemos todavía el número de personas para asistir, todavía
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  Speaker 2: la cantidad que va a ser, pero bueno, yo creo
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  Speaker 2: que mínimo serán entre 70 y 90, una cosa así. Sí, correcto.
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  Speaker 2: Y tendremos invitados de primer nivel, algún miembro que otro
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  Speaker 2: o varios de Cuarto Milenio, periodistas, estará Sergio, estaré yo
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  Speaker 2: y algún amigo más. Estamos cerrándolo, evidentemente, y estamos preparándolo
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  Speaker 2: para que os podáis apuntar. Vale, va a haber un
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  Speaker 2: paseíto por el museo. Bueno, cuéntanos tú un poquito más
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  Speaker 2: o menos la idea, luego ya veremos cómo lo concretamos
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  Speaker 3: Vamos a estar en el Modo Bar del Campo. Vamos
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  Speaker 3: a hacer las primeras jornadas del Misterio del Modo Bar
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  Speaker 3: del Campo, en el cual vamos a ver todo lo
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  Speaker 3: que es... Perdón, todo lo que es y era realmente
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  Speaker 3: el lugar donde se atampaba la orden de Calatrava, la
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  Speaker 3: orden de los templarios, la orden de Calatrava, la orden
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  Speaker 3: de Santiago, pero aquí sobre todo la orden de Calatrava.
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  Speaker 3: Vamos a ver... Cosas espectaculares como un cristo hecho de
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  Speaker 3: marfil que está más pasado de más de dos millones
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  Speaker 3: y pico de euros, que es uno de los pocos
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  Speaker 3: que quedan en España, quedan nada más que dos. Es espectacular.
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  Speaker 3: Vamos a ver los museos Palmero, del maestro Palmero, y
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  Speaker 3: vamos a estar dentro de ese museo. con tanta historia,
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  Speaker 3: tanto cuadro, tanta obra de arte. Algunos de ellos de
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  Speaker 3: valor muy alto, incluso hay uno incalculable. Vamos a estar
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  Speaker 3: en el centro cervantino, en una ciudad en la cual
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  Speaker 3: Amenábar viene ahora y viene también para hacer ciudad cervantina
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  Speaker 3: a Almodóvar del Campo. vamos a comer deliciosas comidas castellano
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  Speaker 3: manchegas vamos a ver también un psiquiátrico y que se
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  Speaker 3: cuece por
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  Speaker 2: allí vale, vale, vale no cuentes más porque cuando esté
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  Speaker 2: cerrado cuando esté bien cerrado y bien estructurado pues ya
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  Speaker 2: os contaremos porque la asistencia va a ser muy justa
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  Speaker 2: luego todos quieren ir Y bueno, pues hacerlo con tiempo.
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  Speaker 2: No sabemos todavía ni el importe ni cómo va a
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  Speaker 2: salir en cuanto si haremos una cena todos o cada
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  Speaker 2: uno se ha buscado en la
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  Speaker 3: vida. Lo de la cena lo llevamos.
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  Speaker 2: Bueno, ya os contaré. Ya os contaremos más.
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  Speaker 3: Bueno,
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  Speaker 2: Sergio Ruiz Hermoso, gracias por estar aquí.¿ Alguna cosita que declarar?
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  Speaker 3: Declaro que... Por favor. Aprendamos todos. Nosotros estamos aquí para ayudar,
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  Speaker 3: si queréis. Somos personas que estamos haciendo y dando clases
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  Speaker 3: en las cámaras de comercio, en las diputaciones. Somos profesionales
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  Speaker 3: de la inteligencia artificial. Pertenecemos a la Cooperación Estratégica de
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  Speaker 3: Seguridad Nacional, nada más y nada menos. Pertenecemos al Grupo
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  Speaker 3: Sigma de Seguridad Nacional. Sabemos y estamos totalmente titulados en
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  Speaker 3: la inteligencia artificial para poder ayudaros con las herramientas que
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  Speaker 3: de verdad necesitéis. Así que ya mismo vendrán los cursos
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  Speaker 3: y ya mismo vamos a hablar Y haremos un webinar
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  Speaker 3: invitando a muchísima gente un mes antes. Vamos a hacer
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  Speaker 3: un webinar, David y Sergio y yo. Vamos a hacer
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  Speaker 3: un webinar, pero no para venderos el curso, sino hacer
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  Speaker 3: un webinar para que entendáis cómo se maneja la inteligencia artificial,
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  Speaker 3: que creo que es muy importante
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  Speaker 2: Qué es eso? Para el que no lo sepa.
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  Speaker 3: Qué es? dos horitas, con nosotros y en dos horas
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  Speaker 3: podrás incluso hacer un vídeo podcast. Yo creo que es interesante.
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  Speaker 2: Pues más cosas aquí en el próximo vídeo. Aquí en MIA,
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  Speaker 2: Inteligencia Artificial y Ciencia. Muchísimas gracias. Nos vemos en el
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  Speaker 2: próximo programa.