174. 我们还能给算法当多久的品味老师？｜对谈亚马逊AGI查晟

大卫翁 · Jul 21, 2026 · 1h 28m

2026年的年度专题 “算法纪” 聚焦算法与媒体，第四集我们从业内视角解读人类在AI时代应如何应对“认知负债”等问题。

大家好，我是大卫翁，"起朱楼宴宾客"是我用来记录这个大时代的播客节目。

对谈嘉宾介绍：

查晟，亚马逊AGI部门基础研究团队负责人。

如果说这个系列的前几期讲的是算法如何定义身份，那么这一期我们在讲算法时代人怎么不被一起拖下去。

第一期指路： 《159.算法的六副面孔：它是如何从处理数据，变成定义我们是谁的》

第二期指路： 《164.算法的“兔子洞”：为什么你总在看完新闻后滑向娱乐？｜对谈黄圣淳教授》

第三期指路： 《167.柏拉图、卢梭、哈耶克、阿伦特四大哲学家会如何解释算法时代？｜串台独树不成林》

简明时间轴：

06:00 最近几个月行业内最让查晟意外的是，虽然开源模型缺乏“数据飞轮”，但中国团队仍在坚持

18:12 “模型塌缩（Model Collapse）”问题：AI 用 AI 生成的内容训练，性能会逐代退化。

延伸阅读：Shumailov, I., Shumaylov, Z., Zhao, Y., Papernot, N., Anderson, R., & Gal, Y. (2024). "AI models collapse when trained on recursively generated data." Nature, 631(8022)…