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Power Platform 向け Azure DevOps パイプライン:サービスプリンシパル・事前検証・ロールバックで実現する安定デプロイ(AI吹き替え)
QA で失敗する Dataverse の変更、接続参照の欠落で止まるフロー、気づかないうちにずれていく環境。このエピソードでは、Power Platform 向けの Azure DevOps パイプラインをコンポーネントごとに分解し、デプロイを再現可能で追跡でき、運任せではないものにする方法を解説します。このエピソードで学べること:ZIP エクスポートによる手動デプロイが失敗する理由:構成のずれ、忘れられた接続参照や環境変数管理者権限ではなく、専用のサービスプリンシパルと環境ごとに必要最小限の Dataverse ロールを使ったサービス接続Microsoft ホステッド エージェントとセルフホステッド エージェントの比較:Power Platform Build Tools や独自の PowerShell モジュールでの長所と短所Solution Checker とインポート前の検証による自動ガードレール:欠落した子フロー、接続参照、アンマネージド コンポーネントを検出本当に使えるロールバック戦略:ソリューションのバージョン管理への自動エクスポート、夜間の環境バックアップ、サンドボックスでのテストALM と CI/CD を確実に導入したい Power Platform の開発者、管理者、DevOps チーム向けです。このエピソードは、Microsoft MVP Mirko…
The skinny
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