
Episode 23 | 2026/05/09
本集探討:人工智慧在耳鼻喉科應用最新進展 (2026/05/09) 【主題一】多中心臨床驗證:AI 喉鏡診斷分類模型 (Otolaryngology, Feb 2026) 六個醫學中心、一萬兩千張喉鏡影像,AUC 0.93-0.96。即使低品質影像仍維持 0.88 準確率,優於非專科醫師。 → 反向觀點:AI in Laryngeal Cancer Detection 系統性回顧 (PMID: 40558281) 指出 pooled sensitivity 78%、specificity 86%,但有顯著 publication bias。 https://doi.org/10.1002/ohn.70153 【主題二】AI 喉癌診斷平台:雙階段深度學習模型 (Diagnostics, Jan 2026) FCN-ResNet101,聲帶篩選準確率 0.997,癌症偵測準確率 0.986,即時推論 0.025秒/張。 → 反向觀點:訓練資料 gold standard 本身有變異,且作者有利益衝突(軟體公司員工)。Real-world performance 未驗證。 https://doi.org/10.3390/diagnostics16020227 (PMID: 41594203) 【主題三】大型語言模型 vs 醫師在 ENT 臨床決策 (Am J Emerg Med…
The skinny
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