Latest / Música y Entretenimiento / Episodio 659 Categorías de TikTok
Transcript
- 0:00Speaker 2: Hola a todos, gente. Muy bienvenidos de nuevo a otro
- 0:02Speaker 2: episodio de Hablando con Franqueza. Vamos a estar comentando diversos temas,
- 0:07Speaker 2: diferentes temas sobre lo que tiene que ver con TikTok.
- 0:11Speaker 2: Y es que actualmente se habla de todo el tema
- 0:14Speaker 2: de las categorías de TikTok.¿ Y por qué categorías? Si
- 0:19Speaker 2: ustedes lo piensan, ha habido una diversificación de temas muy
- 0:24Speaker 2: interesante en la plataforma. Y es que actualmente TikTok se
- 0:28Speaker 2: ha vuelto la plataforma principal prácticamente más popular de muchas
- 0:32Speaker 2: partes del mundo por su inmediatez y por la facilidad
- 0:36Speaker 2: en que las personas pueden compartir contenido que les gusta
- 0:41Speaker 2: o que quieren compartir. En este caso, hablemos un poco
- 0:45Speaker 2: de categorías como lo son dedicarse, por ejemplo, a simplemente
- 0:50Speaker 2: hacer un stream en vivo y hablar, como hacer solamente
- 0:56Speaker 2: una charla, hacer, por ejemplo... sonidos al mejor estilo ASMR
- 1:03Speaker 2: podemos hablar también de categorías como lo que es simplemente
- 1:09Speaker 2: hablar de videoblog o un contenido específico ya sea de fotografía,
- 1:14Speaker 2: de video tutoriales hay muchas explicaciones de cosas de lo
- 1:19Speaker 2: que se les ocurra y creo que esto de las
- 1:22Speaker 2: categorías no viene solamente organizado porque sea TikTok o porque
- 1:27Speaker 2: la red social sea así sino porque realmente se definen
- 1:30Speaker 2: unos nichos de personas que consumen cierto contenido. Para el
- 1:36Speaker 2: caso particular de nosotros, evidentemente, pues es todo lo que
- 1:39Speaker 2: tiene que ver con información, noticias, tecnología y demás. Pero
- 1:44Speaker 2: también sabemos que en el caso de muchas otras personas,
- 1:49Speaker 2: están compartiendo contenido que esté basado también en sus preferencias
- 1:52Speaker 2: y gustos. Esto digamos que lo que ha hecho es
- 1:56Speaker 2: casi que convertirse en una red de muchas cosas, de
- 2:03Speaker 2: mucho contenido, muchos temas, pero que pues en cierta manera
- 2:07Speaker 2: también alimenta esa necesidad de nosotros como seres humanos de
- 2:14Speaker 2: querer cubrir algunos aspectos, temas, curiosidad y demás, estando por
- 2:20Speaker 2: ejemplo en este tipo de plataformas. TikTok se hace popular
- 2:24Speaker 2: no solamente por tener tutoriales o por tener videos, sino
- 2:28Speaker 2: porque cualquier persona puede grabar o grabarse y subir un video.
- 2:34Speaker 2: Cuando yo recuerdo eso, se piensa mucho en lo que
- 2:36Speaker 2: era antiguamente, por lo menos en los 80, 90, lo que hacían
- 2:41Speaker 2: los americanos, y es que ellos tenían, casi que todo
- 2:43Speaker 2: el mundo tenía una cámara y grababa sus highlights o
- 2:47Speaker 2: mejores momentos en cumpleaños, en reuniones, en salidas, en el hogar,
- 2:53Speaker 2: o simplemente tomaban la cámara y grababan algo al azar,
- 2:58Speaker 2: y que quedara plasmado allí. Creo que eso es lo
- 3:01Speaker 2: que evolucionó en parte a hacerse lo que es hoy
- 3:04Speaker 2: en día TikTok y lo que es también querer compartir
- 3:09Speaker 2: eso de manera inmediata. Digamos que las personas hoy en
- 3:14Speaker 2: día se esmeran mucho más para hacer contenidos, para hablar
- 3:18Speaker 2: de diferentes temas y eso pues también digamos se le
- 3:21Speaker 2: abona a que pues hace parte de un tema mucho
- 3:26Speaker 2: más grande y es pues las personas también tienen cierto interés,
- 3:30Speaker 2: no todas, de algunas de monetizar y de pronto de
- 3:34Speaker 2: volverse populares por medio de la plataforma. Entonces, pues ya
- 3:39Speaker 2: sea que compartan rutinas de gimnasio, la manera de preparar café,
- 3:44Speaker 2: cómo cocinar, cómo sacan a pasear al perro, todo este
- 3:48Speaker 2: tipo de cosas cotidianas también, que se sienten más cercanas
- 3:51Speaker 2: al público o a la audiencia, es lo que lo
- 3:54Speaker 2: hace único. Es decir... el detrás de cámaras, el sentirse
- 3:59Speaker 2: que estamos viendo la vida de otra persona desde su
- 4:02Speaker 2: perspectiva y desde cómo hace las cosas. Eso también es
- 4:05Speaker 2: un tema bien interesante de analizar porque no es solamente
- 4:08Speaker 2: el compartir videos. Hay muchas personas que ya se dedican
- 4:12Speaker 2: casi casi que a transmitir 24-7 su vida y lo
- 4:16Speaker 2: que hacen, así sea algo entre comillas aburrido, así estén durmiendo,
- 4:21Speaker 2: así estén preparando, cocinando, levantándose, cualquier cosa, pero lo hacen.
- 4:27Speaker 2: Como hay videos muy producidos en donde cada persona graba
- 4:31Speaker 2: una parte de lo que hace, después lo edita, lo
- 4:33Speaker 2: sube y bueno, ya lo que hemos visto. Entonces creo
- 4:38Speaker 2: que esas categorías se desprenden también de ese afán de
- 4:41Speaker 2: las personas de ya sea querer mostrarse auténticas o querer
- 4:46Speaker 2: mostrar algo interesante. Hay personas que han utilizado la plataforma
- 4:50Speaker 2: también para subir sus cortometrajes porque saben que por ahí
- 4:54Speaker 2: pueden tener más apoyo que de pronto buscando primero con
- 4:57Speaker 2: una cinematográfica grande, con un estudio grande. Entonces, a lo
- 5:02Speaker 2: mismo que pasa con YouTube, TikTok es un caso bastante
- 5:06Speaker 2: interesante de éxito frente a eso, precisamente porque es dopamina pura, 24 horas, 24-7,
- 5:15Speaker 2: siempre van a haber videos, digamos que el reel casi
- 5:19Speaker 2: casi que no tiene fin, podemos buscar temas que nos gustan,
- 5:23Speaker 2: nos pueden salir recomendaciones de cosas que tal vez no
- 5:25Speaker 2: habíamos visto y nos van a gustar, Y como eso,
- 5:28Speaker 2: pues mucho más, ¿no? Entonces creo que por eso también
- 5:31Speaker 2: se hace tan adictiva la red social y por eso
- 5:34Speaker 2: se crean estos, entre comillas, filtros para que sepamos qué
- 5:38Speaker 2: es lo que estamos buscando y que el algoritmo se
- 5:41Speaker 2: entrena también para darnos más de eso. Si vemos un
- 5:44Speaker 2: perro corriendo y es un perro que le gusta jugar
- 5:48Speaker 2: de cierta raza, seguramente nos van a seguir apareciendo perros
- 5:51Speaker 2: de esa raza jugando de la misma forma. O si,
- 5:55Speaker 2: por ejemplo, vemos tres videos y de los tres videos
- 5:59Speaker 2: uno es una receta de cocina, uno es un perro
- 6:01Speaker 2: jugando y el otro es un video de entretenimiento de videojuegos,
- 6:06Speaker 2: pues esas tres categorías van a jugar a favor para
- 6:09Speaker 2: los contenidos que nos van a salir de ahí en adelante.
- 6:12Speaker 2: Eso también es importante entenderlo porque muchas personas piensan que
- 6:16Speaker 2: o bueno, muchas personas no conocen cómo funcionan los algoritmos
- 6:19Speaker 2: de las redes sociales y piensan que de cierta manera
- 6:23Speaker 2: nos están escuchando o espiando, que bueno, eso también es
- 6:26Speaker 2: un tema bastante debatible que podemos hablar en otro podcast completo,
- 6:29Speaker 2: pero sí es eso, es cómo entrenar la herramienta para
- 6:33Speaker 2: que sepa cuáles son nuestros gustos y qué es lo
- 6:36Speaker 2: que queremos ver, y que si vemos un video, él
- 6:38Speaker 2: sepa exactamente qué es lo que queremos ver al siguiente
- 6:41Speaker 2: y así, durante la próxima media hora o cuatro horas
- 6:45Speaker 2: que vamos a estar en TikTok, dependiendo evidentemente el vicio.
- 6:50Speaker 2: Esa es una de las cosas. El otro tema puntual
- 6:53Speaker 2: de las tendencias es saber también y entender que cada
- 6:56Speaker 2: cosa que nosotros vemos es como si dejara una huella, ¿no?
- 7:00Speaker 2: Es decir, si nosotros vemos perros todo el día, pues
- 7:03Speaker 2: todo el día nos van a aparecer perros. Si todo
- 7:06Speaker 2: el día vemos recetas de cocina, pues es lo que
- 7:07Speaker 2: nos va a recomendar. Que ahí se puede mezclar uno
- 7:11Speaker 2: que otro concierto y cosas así, pero... Casi casi que
- 7:15Speaker 2: la herramienta se entrena. Es lo mismo que pasa con
- 7:17Speaker 2: la inteligencia artificial y es que se entrena por medio
- 7:21Speaker 2: de todos estos algoritmos que suceden en la red y
- 7:25Speaker 2: así mismo nos da las preferencias. Es como, yo creo
- 7:28Speaker 2: que casi casi pasa en cualquier red social que se
- 7:30Speaker 2: va entrenando y nos va dando ese contenido que queremos
- 7:34Speaker 2: ver o que queremos visualizar. Recuerden que mi nombre es
- 7:37Speaker 2: Daniel Martínez, estoy hablando con franqueza. Vamos a seguir en
- 7:40Speaker 2: diferentes episodios hablando de estos temas, de cada red social
- 7:44Speaker 2: y de cómo la podemos analizar y de cómo la
- 7:46Speaker 2: podemos encontrar interesante para cada día darle su importancia y
- 7:53Speaker 2: para saber también cómo se desarrolla dentro del ámbito, no
- 7:56Speaker 2: solamente de Internet, sino en toda la parte emocional y
- 8:00Speaker 2: física de cada persona. Nos vemos hasta la próxima. Adiós.