Latest / MY DATA IS BETTER THAN YOURS / Strategie in Tagen statt Monaten: Wie StrategyFrame.AI Roland Berger angreift – mit Christian U.

Transcript

Strategie in Tagen statt Monaten: Wie StrategyFrame.AI Roland Berger angreift – mit Christian U. · MY DATA IS BETTER THAN YOURS

• 0:00
  Speaker 0: In der heutigen Folge spreche ich mit dem lieben Christian von Strategy Frame AI.
• 0:04
  Speaker 0: Da geht es um das Thema, wie kann man eigentlich den gesamten Strategieprozess, den echt wenige im Mittelstand machen digitalisieren bzw am Ende auch vielleicht mit KI-Agenten lösen?
• 0:16
  Speaker 0: Und das ist ein total spannender Case!
• 0:18
  Speaker 0: Er war schon im Handelsblatt und das sind Themen die wir uns heute mal bisschen genauer anschauen Neue Folgen jeden Freitag.
• 0:29
  Speaker 0: In dieser digitalen Welt gibt es einen speziellen Faktor, der über Erfolg und Misserfolg entscheidet
• 0:34
  Speaker 1: – Daten!
• 0:36
  Speaker 0: Doch nur die wenigsten wissen sie für sich zu nutzen.
• 0:39
  Speaker 0: Wer seine Kunden verstehen will um ihnen das bieten zu können was sie brauchen kommt um ein professionelles Datenmanagement nicht herum.
• 0:46
  Speaker 0: Jonas Rascheli interviewt andere Experten aus den Data Bereichen und zeigt Schritt für Schritt wie genau das funktioniert.
• 0:59
  Speaker 0: Mein heutiger Gast ist jemand, der in der deutschen Wirtschaftspresse gerade einen guten Lärm, einen mächtigen Lärmmacht Christian Underwood.
• 1:08
  Speaker 0: Du bist Co-Founder und CEO von Strategy Frame AI aus Düsseldorf.
• 1:13
  Speaker 0: Deswegen hast du auch keine Weiteanreise gehabt.
• 1:16
  Speaker 0: Das Handelsblatt nennt ihn den Mann mit seiner KI Beratung jetzt so was wie McKinsey und Co.
• 1:23
  Speaker 0: herausfordert Und ich glaube auch, dass es nicht völlig übertrieben ist.
• 1:29
  Speaker 0: Das wirst du uns vielleicht auch erzählen.
• 1:31
  Speaker 0: Du hast circa acht Mitarbeiterinnen und über vierzig KI-Agenten...
• 1:39
  Speaker 1: Da können wir gleich nochmal drüber
• 1:39
  Speaker 0: sprechen!
• 1:40
  Speaker 0: Okay,
• 1:40
  Speaker 1: da kritisieren wir noch mal.
• 1:42
  Speaker 0: ...und betreust bereits schon über hundert mittelständische Kunden.
• 1:48
  Speaker 0: Den Umsatz den ich mir nutziert habe für zwei tausendfünfundzwanzig war so fünfundhalb Millionen
• 1:54
  Speaker 1: Plus-minus hat noch keinen Jahresabschluss.
• 1:56
  Speaker 0: Okay, und du blahnst aber für... ...sich den zu verzehnfachen?
• 2:02
  Speaker 1: Schauen wir mal wo wir landen.
• 2:03
  Speaker 1: Aber zweistellig wird's auf jeden Fall, denke ich.
• 2:05
  Speaker 1: Das
• 2:05
  Speaker 0: ist sehr spannend!
• 2:07
  Speaker 0: Komplett bootstrapped?
• 2:08
  Speaker 1: Ja.
• 2:09
  Speaker 0: Kein einzigen Investor.
• 2:11
  Speaker 1: Nee nur ein paar Business Angels Freunde bekannte so was.
• 2:14
  Speaker 1: Genau.
• 2:15
  Speaker 1: Wollt mir keiner Geld geben dafür damals.
• 2:18
  Speaker 0: Der Geld ist doch gut
• 2:19
  Speaker 1: ja.
• 2:20
  Speaker 1: Ja absolut gibt viel Freiheit.
• 2:23
  Speaker 0: Christian Für die Leute, die vielleicht Strategy Frame AI noch nicht kennen.
• 2:30
  Speaker 0: Erklär ganz kurz mal was Strategy Frame AIs ist und dann möchte ich heute ja in der Folge eintauchen weil du eben schon viel lernen machst.
• 2:39
  Speaker 0: Einmal ins technische Abtauchen.
• 2:40
  Speaker 0: Mal gucken wie weit wir da reinkommen.
• 2:42
  Speaker 0: Weil mich das ja total interessiert wie da der Blickwinkel
• 2:44
  Speaker 1: ist.
• 2:45
  Speaker 1: Ja absolut sehr gerne!
• 2:46
  Speaker 1: Und ich hoffe mir machen nicht nur Lärm.
• 2:48
  Speaker 1: Wir haben auch ein bisschen Substanz dabei.
• 2:51
  Speaker 1: Also wir haben ja auch nicht nur angefangen mit KI irgendwie mit dem Ding zu bauen.
• 2:55
  Speaker 1: Also Stratiframe an sich ist ein Prozess, eine Methodik und am Ende des Tages eine KI-Plattform mit der insbesondere mittelständische Unternehmen ihre Strategie einfach machen könnten.
• 3:07
  Speaker 1: Darum geht es also loslegen und das auch einfach machen.
• 3:10
  Speaker 1: Dafür haben wir einen Agentensystem gebaut dass auch wirklich entlang des gesamten Strategieprozesses end to end den Kunden unterstützt Einmal ohne Daten, wenn er nur seine Daten mitbringt oder wir sehen im Daten-Podcast.
• 3:23
  Speaker 1: Oder auch mit Daten die wir mit eingeben können aus verschiedenen Quellen auf verschiedene Arten und beiden externen Daten.
• 3:30
  Speaker 0: Weil welche Daten musst du einen Mitkunde eigentlich mitbringen?
• 3:32
  Speaker 0: Aus seiner Sicht
• 3:33
  Speaker 1: Ach so ein paar Finanzkennzahlen sollte er dabei haben.
• 3:37
  Speaker 1: So ein paar Sachen müssen immer gerechnet werden, also die Frage nach womit verdient ihr heute euer Geld im Portfolio mit welchen Kunden?
• 3:43
  Speaker 1: Du lachst schon!
• 3:43
  Speaker 1: Dann kommen dann die Schweißperlen und hoffentlich gab es schon irgendeinen Power BI wo das schon mal jemand gebastelt hat.
• 3:50
  Speaker 1: Also genau, wir wollen halt schon verstehen welche Kundensegmenten sind da, welche Umsätze werden gefahren in welchen Märkten... Das ist aber am Ende des Tages macht der Kunde das im Prozess.
• 4:00
  Speaker 1: Also, der kann auch einfach loslegen weil irgendwo sind die Daten schon und wenn er zum Steuerberater läuft also wenn ein Kleines irgendwo ist schon immer was da und wir bereiten es dann im Strategieprozess auf.
• 4:10
  Speaker 1: Und der muss auch kein IT-Projekt draus machen Wenn wir das jetzt hier starten sondern es geht wirklich darum mit Ziel Fokus eine Strategie zu entwickeln und umzusetzen.
• 4:18
  Speaker 0: Ja und Strategy Frame hast du schon Jahre davor selber gehabt Hast sozusagen deine eigene Methodik gehabt wie Du Strategie Beine mittelständischen Unternehmer tablierst und hast dann überlegt, wie du das eigentlich in der AI gießen kannst um eine Software draus zu bauen.
• 4:37
  Speaker 1: Ja vielleicht noch ein paar Zwischenschritte.
• 4:40
  Speaker 1: Das AI-Thema ist jetzt so virulent.
• 4:42
  Speaker 1: aber als ich angefangen habe wollte ich erstmal den Strategieprozess digitalisieren.
• 4:46
  Speaker 1: Ich kam aus vielen großen Projekten und hab auch gesehen wie es geht.
• 4:51
  Speaker 1: also knapp dreizehn vierzehn Jahre habe ich den Prozess immer wieder gemacht Mit vielen PowerPoint-Folien und viel Excel-Tabellen bei den Kunden.
• 5:00
  Speaker 1: Und jedes Mal irgendwie vierhundert, fünfhunderte neue Folien... ...und man schafft irgendwie nie so den Standard!
• 5:06
  Speaker 1: Man könnte sich ja einmal hinsetzen und sauber aufschreiben.
• 5:09
  Speaker 1: Dann hätte man nicht so viel Arbeit am nächsten mal.
• 5:11
  Speaker 1: Habe ich natürlich auch über zehn Jahre lang nicht gemacht, kann mir wieder das nächste Projekt reinflogen.
• 5:15
  Speaker 1: Und dann gab es halt so ein, zwei Punkte.
• 5:18
  Speaker 1: Insbesondere in Corona und ich wollte aber diesen Prozess immer digitalisieren weil das war der Prozess im Unternehmen.
• 5:23
  Speaker 1: Der ist meistens nie.
• 5:25
  Speaker 1: erstens nicht gut beschrieben selbst in den Prozess Landkarten die es da gibt wenn's überhaupt gibt.
• 5:30
  Speaker 1: Und zweitens wenn ich gucke wir machen alle Supply Chain digitalisiert.
• 5:35
  Speaker 1: Prozessen ist alles da.
• 5:36
  Speaker 1: Aber Strategie haben wir mit Powerpoint & Axel Und deshalb war der Hauptgrund, weil ich gesagt habe wir wollen das erst mal digitalisieren.
• 5:45
  Speaker 1: Das wissen dass ich und Jürgen mein Koautor haben wir dann in unser Buch hoffnungskeine Strategie reingepackt wirklich als Workflow Support entlang des gesamten Strategieprozesses.
• 5:56
  Speaker 0: Von hundert mittelständischen Kunden wie viel haben davon überhaupt eine Strategie?
• 6:03
  Speaker 1: Gute Frage!
• 6:04
  Speaker 1: Ich würde sagen noch nicht mal die Hälfte.
• 6:08
  Speaker 0: Und von denen, die in einer Strategie machen, wie viele machen die selber?
• 6:13
  Speaker 1: von denen, die vielleicht auch noch... Die machen dann nochmal die Hälfte und die anderen haben entweder jemanden der ihnen im Workshop was flippt hat voll mal.
• 6:22
  Speaker 1: Irgendwie so ein Einzelberater.
• 6:23
  Speaker 1: Manchmal sieht man auch selbst die Großen da auf der Ebene rumturnen weil die müssen ja auch irgendwie ein bisschen unten graben.
• 6:29
  Speaker 1: das mehr Marktpotenzial genau.
• 6:32
  Speaker 1: aber tatsächlich so die Hölfte der Kunden die zu uns kommt hat keine Strategie bisher gemacht und teilweise Unternehmen mit über zweihundert Jahre bestehen.
• 6:40
  Speaker 1: also lief dass
• 6:42
  Speaker 0: Heißt
• 6:42
  Speaker 1: ja nicht, dass sie keine Strategie hatten.
• 6:44
  Speaker 1: Die haben ja irgendwas richtig gemacht.
• 6:46
  Speaker 1: Die hatten implizite Strategie
• 6:47
  Speaker 0: aufgeschrieben?
• 6:48
  Speaker 1: Nicht aufgeschieben, keinen etablierten Prozess dafür.
• 6:51
  Speaker 1: Also das fehlte halt so ein bisschen.
• 6:52
  Speaker 1: und die anderen, die haben schon irgendetwas oder haben das auch mal mit Beratern gemacht und haben vielleicht kein Bock mehr sozusagen dies zumindest mal auf klassische Beratung.
• 7:01
  Speaker 0: Mit Strategy Frame AI wenn du so eine bisschen Vision hast, Mission hast von den Hundert wieviel sollen die Strategien haben?
• 7:08
  Speaker 1: Ja hoffentlich alle!
• 7:10
  Speaker 1: Also alle sollten eine Strategie haben, weil ich glaube, Strategie bringt am Ende des Tages ja Klarheit.
• 7:16
  Speaker 1: Also Klarheit zu wissen was man nicht tun solltet?
• 7:17
  Speaker 1: Das ist schon Interesse Russen!
• 7:19
  Speaker 1: Also erstens die Nerven der Mitarbeiter, die nicht nur in die falsche Richtung laufen.
• 7:23
  Speaker 1: Es leint die Leute und es spart Geld.
• 7:25
  Speaker 1: Und ich glaube wenn wir uns den Markt da draußen in Deutschland in der Dachregion das ja heute unser Spielfeld anschauen können wir das alle gebrauchen.
• 7:33
  Speaker 1: bessere Strategien und das heißt ja nicht dass wir die dann in Stein gießen.
• 7:36
  Speaker 1: aber mehr Klarheit für das Team zu haben und an einem Strang zu ziehen kann nie falsch sein.
• 7:41
  Speaker 0: Das Handelsblatt hat im Oktober über euch geschrieben.
• 7:47
  Speaker 0: Ich habe mir mutiert, dass sie über tausend Kundenanfragen hatten und davon sind ca.
• 7:55
  Speaker 0: hundert dann vielleicht Kunden geworden.
• 7:57
  Speaker 0: oder ihr habt jetzt Hundert Kunden frech gefragt und da soll ja die Reise hingehen ist so ein bisschen.
• 8:04
  Speaker 0: wie viel von diesen mittelständischen Kunden wussten dann eigentlich beim Vertragsabschluss was Sie da gekauft haben?
• 8:11
  Speaker 0: Da geht es mir gar nicht darum.
• 8:13
  Speaker 0: über das Strategy Framework, was du jetzt erzählt hast, da könnte man uns wahrscheinlich lange drüber sprechen.
• 8:18
  Speaker 0: Aber die kaufen ja Software, wenn man das Basswort neben AI ein.
• 8:24
  Speaker 0: Was glaubst du?
• 8:25
  Speaker 0: wie viel Wussten da wirklich was sie dann... ...was
• 8:27
  Speaker 1: da wirklich drin ist?
• 8:29
  Speaker 1: Die wenigsten bis keiner!
• 8:31
  Speaker 1: Weil am Ende des Tages geht's den Kunden bei uns.
• 8:33
  Speaker 1: und also wenn die ja bei uns anfragen, das war vielleicht nach dem Handelsblatt klopper irgendwie ein, zwei Monate früher Wenn die bei uns anfragen, wollen wir eine Lösung für ihr Problem.
• 8:43
  Speaker 1: So, und jetzt geht heute ja keiner raus oder ging zumindest mal vor dem Artikel keiner in Deutschland raus.
• 8:47
  Speaker 1: Da gesagt, ich suche jetzt eine Software die mir hilft meine Strategie zu machen.
• 8:51
  Speaker 1: also es ist quasi ne neue Kategorie an der Stelle.
• 8:54
  Speaker 1: das heißt sie haben wenn Sie mit uns in Kontakt kamen wollten sie immer mal ihre Strategie entwickeln umsetzen überprüfen.
• 9:00
  Speaker 1: das sind so die Haupt drei Use Cases an der stelle und dafür haben sie eine Lösung gesucht.
• 9:04
  Speaker 1: und dann müssen wir natürlich überzeugen mit Prozess Methodik Und wenn wir das dann auch noch mit einem digitalen Tool machen, dass es dann auch ein bisschen AI befähigt ist.
• 9:15
  Speaker 1: Dass es dann noch einfacher geht und vielleicht nur einen Zusatz.
• 9:19
  Speaker 1: Das fasst der Wichtigste bei uns.
• 9:21
  Speaker 1: Wir verlagern ja quasi die Hauptarbeit des Strategieprozesses auf Kundenseite.
• 9:26
  Speaker 1: Wir machen sie ja nicht für den Kunden an der Stelle sondern wir wollen als Führungsteam befähigen die Strategie selbst zu entwickeln und erarbeiten und umzusetzen
• 9:34
  Speaker 0: Sassen kann.
• 9:36
  Speaker 0: Lass uns noch mal kurz darauf einsteigen, weil viele verstehen nicht was eine Strategie ist.
• 9:42
  Speaker 0: Die Leute die dann verstehen was eine strategie ist und merken wie viel Arbeit das ist sagt ihr eigentlich als antwort nutzt das tool um macht ihr anstrengender arbeit selber richtig
• 9:51
  Speaker 1: nicht mehr anstrent hoffentlich
• 9:54
  Speaker 0: ja.
• 9:56
  Speaker 0: Und am ende wissen sie ja gar nicht was sie da Als tool nehmen.
• 10:01
  Speaker 0: und ich finde das thema strategie is schon so'n So ein großes aufgebauschtes Wort.
• 10:08
  Speaker 1: Die Führung?
• 10:10
  Speaker 0: Ja, zum Beispiel sehr gut!
• 10:14
  Speaker 0: Und man muss sich darüber nachdenken.
• 10:15
  Speaker 0: jetzt kaufst du auch noch eine Art Blackbox ein und das ist ja das was wir uns jetzt mal am... also weil du gibst ja deine Daten rein es geht gar nicht negativ und alles gut sondern nimm uns mal mit was ist das am Ende?
• 10:27
  Speaker 0: was die da an Software?
• 10:29
  Speaker 0: was sie dann AI?
• 10:30
  Speaker 0: weil sind immer wieder bei den hundert Leuten Wenn du die fragen würdest, was AI ist, würden auch nicht alle sagen können, was der AI ist.
• 10:37
  Speaker 0: Ich glaube das leben wir alle in der Bubble.
• 10:38
  Speaker 0: Ist es... wenn du so ein Elevator-Pitch machst und in sechszig Sekunden erklären müsstest, was Strategy Frame beziehungsweise der AI Part ist, wie würdest du das machen?
• 10:50
  Speaker 1: Ja ich würde sagen Strategy Frame AI hilft dir unter dem Führungsteam, die Strategie selbst in die Hand zu nehmen und führt dich Schritt für Schritt durch den gesamten Strategieprozess.
• 11:01
  Speaker 1: Und hilft dir die einzelnen Aufgaben sei es Analyse-Tätigkeiten, sei es Aufbereitung von Texten, sei das Formulierung der OKRs, den Strategie Workshop oder nachher auch die Strategiemunsetzung des Tracking Markdaten reinzukriegen einfacher zu gestalten und zu machen.
• 11:16
  Speaker 1: Und die EI war für uns der logische Schritt, das verstehen heute auch viel, dass es einfach viel Arbeit abnimmt an der Stelle.
• 11:23
  Speaker 1: Da ist das – deshalb habe ich bei Blackbox eben gezockt – das ist bei uns keine Blackbox weil wir müssen in unseren Daten immer hundertprozent genau sein, wir dürfen uns bis fast keine Halluzinationen erlauben und wir müssen immer klar eine Quellenreferenz haben auch an der Stelle.
• 11:39
  Speaker 1: wo kommt was her?
• 11:42
  Speaker 1: Sehr wichtig!
• 11:43
  Speaker 0: Wenn wir jetzt ein bisschen in die Technik abtauchen und dann haben wir irgendwie vierzig KI-Agenten aufgeschrieben, aber was ist sozusagen der Agent in eurem System wirklich?
• 11:55
  Speaker 0: Also lass uns mal nach und nach die Technikabschicht.
• 11:59
  Speaker 1: Genau ich glaube im Handelsplatte habe ich immer mal dreißig, dann waren es siebenvierzig... Die wachsen!
• 12:04
  Speaker 1: Genau die wachsen tun Sie jetzt nicht mehr.
• 12:06
  Speaker 1: also war so unser erster Versuch.
• 12:08
  Speaker 1: Wir sind ja mal und ich fange vielleicht noch einen Schritt davor an Als wir experimentiert haben, so vor zwei Jahren haben wir angefangen mit AI zu experimentieren.
• 12:18
  Speaker 1: Zwei Studenten an der WHO wussten sich die können das irgendwie?
• 12:21
  Speaker 1: Dann hab ich da so ein zweieinhalb Euro im Monat bezahlt.
• 12:23
  Speaker 1: und die haben ja einfach mal den ersten Agenten gebaut auf Grundlage hier des Buchs.
• 12:29
  Speaker 1: Das war die Grundlage.
• 12:29
  Speaker 1: Und dann haben sie angefangen.
• 12:30
  Speaker 1: und dann haben wir einfach gesehen was tippenden die Leute rein weil die sind zu faul zum Lesen.
• 12:35
  Speaker 1: Sind sie einfach sie wollen schneller zur Lösung kommen.
• 12:38
  Speaker 1: Und dann haben wir gesehen, ah die fragen immer nach OKR-Formulierung.
• 12:41
  Speaker 1: Also wir benutzen OKR Subjectives und Key Results... ...und der Mensch tut sich schwer selbst wenn ich ihn fünf mal erklärt habe so ein Ding gut zu formulieren.
• 12:48
  Speaker 0: Ja!
• 12:49
  Speaker 1: Dann haben wir einfach gesehen dass AI das verdammt gut kann.
• 12:51
  Speaker 1: also haben wir den zweiten Agenten gebaut und gesagt super der hilft dir beim OKR formulieren.
• 12:54
  Speaker 1: Weil die Kunden waren so happy, die haben gesagt er ist super sind wir viel schneller im Workshop.. ..und in diesen ganzen Retros usw.
• 13:00
  Speaker 1: und den Blendings.
• 13:01
  Speaker 1: und dann haben sie gesagt okay aber Da kann das ja jetzt nicht aufhören.
• 13:04
  Speaker 1: Wir können jetzt auch nicht noch zwanzig andere so Dinger da hintereinander schalten und einfach nur in so ein Chat-Fenster, das hilft ja nicht!
• 13:10
  Speaker 1: Also wir müssen es stärker integrieren.
• 13:12
  Speaker 1: also sind wir hingegangen haben dann Echt eine Agentenplattform gebaut in dieser Plattform.
• 13:16
  Speaker 1: Wir haben ja ein visuelles Framework, viele die es jetzt nicht kennen können vielleicht Business Model Canvas.
• 13:22
  Speaker 1: da gibt's so ein paar Kästchen und in dem Käst hier gibt es Fragen und da gibt es Aufgaben und bei uns gibt es da Analysen zum Beispiel etc.
• 13:28
  Speaker 1: Zum Beispiel Kundenanalyse, Kundenbedürfnisse, Analysemarktanalyse et cetera.
• 13:31
  Speaker 1: So dann habe ich gesagt wir wissen ja was wir an welchem Prozess Schritt im Strategieprozess wissen wollen und was für ein Ergebnis wir haben wollen?
• 13:42
  Speaker 1: Das heißt, wir brauchen jetzt vom Kunden irgendwie Daten die er wo auch immer er sie her hat.
• 13:47
  Speaker 1: Er googelt erfunden eine Studie dir gekauft hat was auch immer und diese soll er bitte genau in dieses Kästchen reinwerfen und aber auch nichts anderes wenn wir wollen nur die relevanten Daten haben Und der Agent der in diesem Kästchchen operiert kann auch nur die Marktanalyse.
• 14:01
  Speaker 1: So und so haben wir dann.
• 14:02
  Speaker 1: das war das erste AI Agendensystem dass wir gebaut haben.
• 14:06
  Speaker 1: mittlerweile sind ein bisschen weiter.
• 14:08
  Speaker 1: Also so kam er dann auf vierzig, weil wir dann ganz viele super spezialisierte Agenten haben.
• 14:12
  Speaker 1: Heute haben wir quasi – ich nenne das jetzt mal den Lead-Agenten oder Lead-Strategieberater der quasi jede Anfrage nimmt und sie bewertet.
• 14:20
  Speaker 1: Er weiß wo im Prozessschritt steht der Kunde und welche Aufgabe hat der User an dieser Stelle?
• 14:25
  Speaker 1: Das heißt er kann dann keine Ahnung.
• 14:29
  Speaker 1: kommen wir zum Thema Marktanalyse nochmal sofort auch nochmal Subagenten los schicken die dann parallel arbeiten und verschiedene Task durchführen mit verschiedensten Tools entlang der Pipelines, die wir da gebaut haben.
• 14:42
  Speaker 0: Wenn mir das Thema einmal weiter zerlegen, versuch uns auch mal ein bisschen mit in die Technik zu nehmen.
• 14:48
  Speaker 0: also was man sozusagen ab Sekunde eins war es.
• 14:51
  Speaker 0: jetzt können wir uns überlegen fangen wir vorne bei dem Kunde an oder geben wir einfach von der Infrastruktur her?
• 14:56
  Speaker 0: weil ich habe verstanden gehabt du hast am Anfang eigentlich einen Framework und bei wann fast?
• 15:06
  Speaker 1: Ich kann immer... Wann ist das Buch rausgekommen?
• 15:08
  Speaker 1: Ich glaub, Äh... Enzo-twanzig.
• 15:12
  Speaker 0: Okay, das müsste noch so die Hochzeit LGBT sein.
• 15:16
  Speaker 1: Na, nee da hat ich noch kein LGBT.
• 15:20
  Speaker 1: Also als wir gestartet sind, was haben wir zuerst gemacht?
• 15:25
  Speaker 1: Ich wusste nicht in welchem digitalen Tool kann man eine Strategie produzieren.
• 15:29
  Speaker 1: Was ist das denn für eine Technologie?
• 15:32
  Speaker 1: Und was wir damals genommen haben, nennt sich Performance Support Tool.
• 15:36
  Speaker 1: Workflow Learning an der Stelle und das war das allererste, was wir gebaucht haben.
• 15:40
  Speaker 1: Wir haben quasi aus dem Buch alles rausgenommen, haben den Prozess in das System gekippt und haben dann achtzehneinhalb tausend Aufgaben in verschiedensten Granularitätsstufen quasi entlang des Prozesses auf eine digitale Webseite gebaut.
• 15:51
  Speaker 1: Punkt!
• 15:51
  Speaker 1: Das war der Startpunkt.
• 15:52
  Speaker 1: NO-KI gar nix einfach nur der Prozess digital abgebildet mit Templates und Arbeitsanleitungen.
• 15:58
  Speaker 1: wenn ich das jetzt mal
• 15:59
  Speaker 0: so jetzt Vier Jahre weiter, Jahrtausend sechsundzwanzig.
• 16:05
  Speaker 0: Gut überlegt?
• 16:05
  Speaker 0: Ganz anders!
• 16:07
  Speaker 0: Was ist jetzt da?
• 16:09
  Speaker 0: Weil das ist ja schon total spannend mal mitzunehmen.
• 16:12
  Speaker 0: Das kenne ich ein bisschen von mir.
• 16:13
  Speaker 0: Du hast Bücher, du hast Content was du eigentlich konzentrierst und überlegst eigentlich.
• 16:17
  Speaker 0: wie kann man jetzt jemanden helfen eine Datenorganisation aufzubauen?
• 16:24
  Speaker 0: Wie muss ich mir sozusagen die Technik an?
• 16:28
  Speaker 1: Ich komme trotzdem noch mal vom User und dann gehen wir einfach ein bisschen in
• 16:30
  Speaker 0: die Infrastruktur.
• 16:31
  Speaker 0: Ich lasse dich nur nicht los!
• 16:33
  Speaker 1: Gerne, so ich versuche nach bestem Wissen zu erklären.
• 16:37
  Speaker 1: Ich habe hier auch einen Onlines Briefing bekommen.
• 16:38
  Speaker 1: das ist kein Quatschezelle.
• 16:39
  Speaker 1: nein also für uns es wichtig dass der user sich eigentlich keine Gedanken machen muss über Technologie.
• 16:46
  Speaker 1: was nutze ich für ein Modell?
• 16:48
  Speaker 1: weil was findet da irgendwie statt?
• 16:50
  Speaker 1: sondern der soll der muss eine Aufgabe lösen.
• 16:52
  Speaker 1: am Ende des Tages, wir verteilen.
• 16:54
  Speaker 1: Wir starten so ein Strategieprozess.
• 16:55
  Speaker 1: da sitzt auch nicht nur einer vorm Rechner der jetzt irgendwie die Strategie macht sondern wir starten immer mit dem Kernführungsteam im Unternehmen.
• 17:02
  Speaker 1: das sind normalerweise so zwölf Personen plus minus jener Unternehmensgröße.
• 17:06
  Speaker 1: Das heißt sie haben konkrete Aufgaben im Prozessschritt.
• 17:09
  Speaker 1: zweiter Prozess schritt ist bei uns die Analyse.
• 17:12
  Speaker 1: d.h.
• 17:12
  Speaker 1: Sie müssen verschiedene Analysen machen Kunden an den Marktanalyse Wettbewerbs-Analyse etc.
• 17:17
  Speaker 1: Nein in Teams.
• 17:18
  Speaker 1: Die machen das schon in Teams.
• 17:19
  Speaker 1: Das heißt, die Plattform hilft Ihnen schon gemeinsam auf einer Plattform nach einer Logik zu arbeiten.
• 17:25
  Speaker 1: So und dann gibt es ganz viele Schritte.
• 17:27
  Speaker 1: sie müssen Daten sammeln so dass kann.
• 17:29
  Speaker 1: bei uns in drei verschiedenen Varianten kann Daten passieren.
• 17:32
  Speaker 1: sprich ich kipp mal alles rein weil ich auf meinem Desktop finde was ich glaube was sinnvoll ist haben viele gedacht nicht wissen ja nicht was eis.
• 17:40
  Speaker 1: die haben gedacht Ich werfe einfach den ganzen daten will den wir sowieso haben da rein.
• 17:44
  Speaker 1: ich drück auf ein knopf von kommende strategie raus.
• 17:47
  Speaker 1: Also funktioniert das gänglich.
• 17:50
  Speaker 1: Hätte sein können, funktioniert nicht.
• 17:52
  Speaker 1: Definitiv nicht!
• 17:52
  Speaker 1: Muss noch weiter denken und es muss auch die relevanten Daten sein.
• 17:56
  Speaker 1: Wir wollen kein Datenmüll haben.
• 17:57
  Speaker 1: Das heißt wir leiten sie an... mit Leitfragen, also wirklich konkrete Leitfragen.
• 18:02
  Speaker 1: Ich habe das vorgespräch eben schon gesagt ne?
• 18:05
  Speaker 1: Womit verdienst du heute Geld?
• 18:06
  Speaker 1: So dann entkripten wir das ein bisschen.
• 18:09
  Speaker 1: ja was wollen wir denn da wissen?
• 18:10
  Speaker 1: Wir wollen wissen was passiert im Portfolio?
• 18:11
  Speaker 1: Deckungsbeitrag zwei Mit welchen Kundensegmenten machst du das vielleicht?
• 18:15
  Speaker 1: mit welchen Kunden?
• 18:16
  Speaker 1: Was sind die top zehn Kunden?
• 18:17
  Speaker 1: Also wir versuchen dass immer mehr heraus zu arbeiten so und er geht in seine Systeme CRM und Co.
• 18:22
  Speaker 1: zieht sich irgendwelche CSVs etc.
• 18:24
  Speaker 1: Und wirft es bei uns rein plus Studien die ihr hat etc.
• 18:29
  Speaker 1: alles Daten, die er heute hat.
• 18:31
  Speaker 1: Das sind die meisten unserer Kunden.
• 18:33
  Speaker 0: Weil lass uns da mal kurz schon einhaken.
• 18:38
  Speaker 0: Du hättest ja bei dem Punkt den du immer das Beispiel jemand würde selber versuchen sich so einen Modell zu bauen Hättest du genau diesen Punkt den ihr gerade versucht sozusagen den User durchzuführen.
• 18:49
  Speaker 0: Alles reinschmachen macht keinen Sinn weil wie du sagst Fehlerkennungen oder vielleicht überhaupt keinen Sinn die Daten dazu nutzen, die vielleicht falsch sind und was auch immer.
• 18:59
  Speaker 0: Und dann kommt ein falsches Ergebnis raus.
• 19:01
  Speaker 0: also ihr versucht schon sehr Strukturiert die Daten abzufragen, die für euch relevant sind Auch im richtigen Schritt damit ihr verstehen könnt Dass die Quelle stimmt
• 19:12
  Speaker 1: Genau.
• 19:13
  Speaker 1: Also einfach ich sag nicht viele Daten bringen nach einer Intelligenz sondern halt die relevantesten Daten die wir brauchen.
• 19:20
  Speaker 1: Wir wissen auch in den legacy Systemen da so viel Müll.
• 19:23
  Speaker 1: Also die brauchen ja teilweise Wochen, um mal diese einfachen Fragen, wofür diene ich Geld überhaupt aus den Systemen zusammenzubringen und dann vielleicht noch meine Echsel zu kippen etc.
• 19:33
  Speaker 1: Und wenn dann jemand aus den eigenen Daten irgendwas reinwirft wo kein Deckungsbeitrag steht, der kann ja auch keine Profitabilitätsanalyse machen.
• 19:39
  Speaker 1: Das wird nie funktionieren.
• 19:41
  Speaker 1: dass eine Variante, wie es funktionieren kann.
• 19:44
  Speaker 1: Zweite Variante ist und die haben wir heute auch mittlerweile in jedem System.
• 19:48
  Speaker 1: also früher haben wir keine Daten mitgeschippt Heute können wir das.
• 19:52
  Speaker 1: Wir können auf basierend auf einer eigenen Datenbank, die wir mit einem Partner zusammen haben Grüße gehen an Dennis in München Und sein Team von Stragibridge AI können wir zum Beispiel Marktreports für jede Nische weltweit sowie Financial Benchmarking auf Knopfdruck für jedes Unternehmen liefern.
• 20:09
  Speaker 1: Latest, vierundzwanzig Stunden.
• 20:10
  Speaker 1: Weil wenn es Deutsch ist muss immer noch ein Mensch drüber lesen das auch wirklich gut sprach ist.
• 20:14
  Speaker 1: also haben wir eine zusätzliche Datenquelle.
• 20:16
  Speaker 1: ich sage mal was so genauigkeiten angeht weil öffentlich zugängige Quellen fehlen auch immer ein paar daten.
• 20:22
  Speaker 1: Haben wir so ne Genauigkeit irgendwas zwischen sechzig-achtzig Prozent dass nicht hundertprozent abgegrenzter Umsatz des Wettbewerbers genau auf?
• 20:28
  Speaker 1: mein Geschäftsmodell kann nicht funktionieren.
• 20:30
  Speaker 1: und mehr eine dritte Variante.
• 20:32
  Speaker 0: nur nochmal ganz kurz zu heute sich die unterbrecher.
• 20:35
  Speaker 0: So würde ja auch ein strategieberater vorgehen
• 20:37
  Speaker 1: Ja, aber der würde halt das Benchmarking dann machen.
• 20:40
  Speaker 1: Wurde da lange für brauchen und nur dafür Geld verlangen?
• 20:43
  Speaker 0: Nein, wo ich hin will weil du gerade gemeint hast es ist sechzig bis achtzig prozent eben nur genau, aber genau so würde ja auch ein Stadik
• 20:51
  Speaker 1: anders machen.
• 20:52
  Speaker 1: Vor allen Dingen in der Geschwindigkeit der Zeit etc.
• 20:55
  Speaker 1: Das Abgrenzen kommt später mal.
• 20:57
  Speaker 1: So und dann haben wir noch einen Modul Market Intelligence.
• 20:59
  Speaker 1: Hier können wir schon ganz anders vorgehen.
• 21:01
  Speaker 1: Also, wir haben manche Kunden die starten mit unserer Market Intelligence manchmal aus schon sechs Monate vor dem Strategieprozess.
• 21:07
  Speaker 1: Das sind die richtig guten.
• 21:09
  Speaker 1: gibt es nicht so viele aber ein paar und manche merken so Wir haben irgendwie nix!
• 21:13
  Speaker 1: Wir brauchen was.
• 21:15
  Speaker 1: also Beispiel darf ich jetzt vielleicht auch sagen Genau Pfister.
• 21:20
  Speaker 1: nehmen wir mal als Beispiel an der Stelle Pfister ein großer Kunde letztes Jahr Börsengang gemacht.
• 21:26
  Speaker 1: An der Stelle haben wir dabei unterstützt.
• 21:28
  Speaker 1: Wir brauchen Markzahlen.
• 21:29
  Speaker 1: Sie sind an die Börse gegangen, also wichtige, wichtiges Thema und auch darüber hinaus.
• 21:34
  Speaker 1: Und diese Marktzahlen, die Wettbewerbszahlen
• 21:35
  Speaker 1: etc.,
• 21:36
  Speaker 1: können wir crawlen.
• 21:37
  Speaker 1: Die können wir crawlen!
• 21:38
  Speaker 1: Jetzt stellt man sich EI vor.
• 21:41
  Speaker 1: Ich habe meinen ChatGPT.
• 21:42
  Speaker 1: Ich gebe ein ich will die Markzahl aus USA für Steckverbindungen High Voltage Bereich.
• 21:48
  Speaker 1: Ja, nee so funktioniert es nicht.
• 21:49
  Speaker 1: Der findet dann irgendwas der rechnet irgendetwas aus.
• 21:51
  Speaker 1: ich habe eine absolute black box.
• 21:53
  Speaker 1: wir brauchen was wonach kfmg hingehen kann und sagen kann okay das die datenquelle die wurde dann abgerufen
• 21:59
  Speaker 0: und dass ist das
• 21:59
  Speaker 1: Daten oder berechnungsmodell dahinter.
• 22:01
  Speaker 1: und so sind wir zu dieser zeit gekommen und das ist das genau.
• 22:05
  Speaker 1: wir müssen da ein hundert prozent transparent sein.
• 22:07
  Speaker 1: wir crawlen die daten und wir überführen sie mit der market intelligence quasi in eine vorgefertigte daten struktur die wir mit dem Kunden dann auch gerne zusammen erarbeiten an der Stelle.
• 22:17
  Speaker 1: Und das sind quasi die drei Input-Datenquellen, die wir zur Verfügung stellen können.
• 22:21
  Speaker 1: also der Kunde einmal selbst, einmal die aus der Benchmarking Datenbank und einmal aus der Market Intelligence wo wir externe Daten crawlen können.
• 22:30
  Speaker 0: Wie muss ich mir sowas dann im Detail technisch vorstellen?
• 22:33
  Speaker 0: Was ist das ein Modell?
• 22:36
  Speaker 1: Also bleiben wir mal in unserer in unserem Kern-Layer für den Strategieprozess.
• 22:41
  Speaker 1: Wir haben vier Anbieter im Background, wir nutzen unterschiedlichste Modelle.
• 22:45
  Speaker 1: also jetzt so für... Wenn ich vielleicht nicht auf jedes Modell ein und was wir damit machen aber Chatty Bidiya V da können wir halt wenn du große Reasoning Sachen machen willst dann brauchen wir schon irgendwie etwas Powerfules.
• 22:59
  Speaker 1: Aber wir haben auch ganz viele kleine Sachen die wir dann auch lokal mit irgendwelchen Gemini Sachen lösen können.
• 23:08
  Speaker 0: Also ihr sucht auch und testet auch unterschiedliche Modelle zu unterschiedlichen Einsätzen.
• 23:12
  Speaker 1: Permanent!
• 23:13
  Speaker 0: Weil ihr davon überzeugt seid, dass nicht ein Modell alle Fragen beantworten kann?
• 23:17
  Speaker 0: Absolut
• 23:18
  Speaker 1: Und ist auch overdone.
• 23:19
  Speaker 1: Also es ist mit wirklich Kanonen auf Spatzen geschossen und würde viel zu viele Togenkosten verursachen, das ist nachher völlig unkontrollierbar.
• 23:30
  Speaker 1: Und wir sehen einfach die Antworten sind halt schneller, sie sind präziser.
• 23:34
  Speaker 1: also manche lokale kleine Modelle liefern dir viel bessere Ergebnisse als... Man kennt das so wenn jetzt viele mit Claude gerade unterwegs sind, wenn nicht mit Opus Posting reingehen, ja da kommt halt ein Buch raus.
• 23:50
  Speaker 1: Also das ist nicht hilfreich in der Anwendung.
• 23:52
  Speaker 1: Ist jetzt ein sehr plakatives Beispiel aber erklärt es vielleicht so ein bisschen an der Stelle.
• 23:57
  Speaker 1: Aber sind wir sehr spezifisch!
• 23:58
  Speaker 0: Wenn du uns nochmal mitnimmst Christian, wir kommen von der Lösung die Du erzählt hast mit unterschiedlichen Prozessautomatisierungen
• 24:09
  Speaker 1: zu
• 24:10
  Speaker 0: unterschiedlichen Modellen, wie muss ich mir so eine technische Entwicklung vorstellen?
• 24:14
  Speaker 0: Also wann habt ihr angefangen Infrastruktur aufzubauen.
• 24:18
  Speaker 0: Wie habt ihr die Infrastruktur aufgebaut?
• 24:20
  Speaker 0: Also nimm uns mal damit!
• 24:22
  Speaker 1: Ja also wenn dann hat sie bei uns Alex aufgebaut unser CTO mit seinem Team aber wir sind wirklich... also am Anfang gab's das Team auch noch nicht.
• 24:30
  Speaker 1: Also für alle allerersten Varianten, nicht mit KI, aber als wir insgesamt gestanden haben hatte ich einen externen Partner der halt hatte ne Standard Software und da haben wir erst einmal mit angefangen.
• 24:39
  Speaker 1: Dann haben wir irgendwann gesagt, jetzt bauen wir das eigene Thema.
• 24:42
  Speaker 1: Wir bauen die eigene Infrastruktur.
• 24:43
  Speaker 1: Alex plus Hussein waren es da damals zwei Leute und damit sind wir bis Mitte letzten Jahres auch ganz gut gefahren und gelaufen.
• 24:50
  Speaker 1: also das hat ganz gut geklappt mit den zwei Personen.
• 24:52
  Speaker 1: mittlerweile ist das Team Roundabout fünf Leute groß und dann sind wir halt hingegangen und haben erst mal damals das Agendensystem mit Einzelagenten gebaut.
• 25:00
  Speaker 1: Mittlerweile haben wir aber infrastrukturelles so gebaut.
• 25:03
  Speaker 1: also wir hosten quasi die App bei Hetzner.
• 25:05
  Speaker 1: Da läuft das Thema, wenn wir in der Cloud unterwegs sind.
• 25:09
  Speaker 1: für die großen Reasoningsachen AI.
• 25:11
  Speaker 1: LLM sind wir dann Azure OpenAI unterwegs.
• 25:15
  Speaker 1: Das sind so die Themen und das haben wir dann einfach Schritt-für-Schritt gebaut.
• 25:19
  Speaker 1: und ich sage mal so jedes halbe Jahr quasi alles immer nochmal neu erfunden und gebaut.
• 25:25
  Speaker 1: Das muss man schon sagen
• 25:26
  Speaker 0: Weil ihr feststellt dass sich die Modelle so stark verändern, dass ihr an der Einstelle im Prozess das Modell austauschen müsst.
• 25:34
  Speaker 1: Das ist weniger Modellthema, das machen wir on the fly sowieso schon.
• 25:37
  Speaker 1: Also das passiert auch wöchentlich unterjährig wenn wir gerade was testen und merken da müssen wir etwas tun oder da wollen wir was tun weil gerade irgendwas anderes cooles rausgekommen ist.
• 25:47
  Speaker 1: Ne es geht eher um die Grundarchitektur die wir gebaut haben.
• 25:50
  Speaker 1: Die haben wir massiv verändert eigentlich jedes halbe Jahr jetzt.
• 25:54
  Speaker 1: Also nachdem wir zum Handelsblatt sind, da hatten wir das erst mal eine Architektur wo wir gesagt haben, Agentensystem so können wir das ausspielen, so funktioniert das.
• 26:01
  Speaker 1: aber das skaliert halt oder skalierte nicht mit den vierzig sieben Prozent Agenten.
• 26:05
  Speaker 1: irgendwann habe ich dreitausend Agenten.
• 26:07
  Speaker 1: Das wird auch völlig unkontrollierbar in den Ergebnissen nachher die wir daraus spielen.
• 26:11
  Speaker 1: deshalb haben wir halt die Architektor verändert und haben dann halt diesen Leadagent mit Subagenten und Tools in Pipelines gebaut Und haben da jetzt halt einfach wahnsinnig viel Wissen aufgebaut an der Stelle.
• 26:22
  Speaker 1: Wie sozusagen Kunden sich im Prozess bewegen, welche Arten von Daten wir brauchen und wie die Analysen laufen müssen?
• 26:27
  Speaker 1: Das verändern wir permanent und kommen am ersten Sechsten nochmal mit dem nächsten Architektur- und Infrastruktur-Release.
• 26:33
  Speaker 0: Ist es ein Technikding oder ist das eher ein UX und Kundenverstehe?
• 26:38
  Speaker 0: also wo glaubst du ist eure große Kompetenz dass das funktioniert?
• 26:43
  Speaker 1: ich glaube dass wir es kombinieren können Ja, aber das ist Realität.
• 26:50
  Speaker 1: Also ich glaube wir haben schon echt ein super Methodik und so was.
• 26:54
  Speaker 1: Kann man kopieren?
• 26:56
  Speaker 1: Fair enough!
• 26:56
  Speaker 1: Man kann sich hier einen Stratisframe nehmen wenn er das Buch gekauft hat und macht es irgendwie selber machen im Zweifel sowieso schon viele.
• 27:02
  Speaker 1: Alles cool finde ich trotzdem super Das ist eins.
• 27:05
  Speaker 1: Aber wir haben das sozusagen diese Methodik, die bei uns jetzt über Roundabout-Zweinheit Kunden genutzt haben einfach mal gelernt wie es im System funktionieren muss und wir wissen genau was wir wo an welcher Stelle brauchen und haben daraufhin die Modelle feingetuned und haben das alles eingestellt.
• 27:22
  Speaker 1: Ende des Tages ist, glaube ich eine Kombination aus all dem was wir da zusammen gepackt haben jetzt.
• 27:28
  Speaker 1: Wir haben kein LLM erfunden, ne?
• 27:32
  Speaker 1: Also klar jemand könnte der da irgendwie jetzt viel Zeit und Energie reinsteckt das vielleicht auch nachbauen.
• 27:38
  Speaker 1: aber der hat jetzt das vielleicht noch nicht mit zweiter Kunden gemacht.
• 27:40
  Speaker 1: dann haben wir wieder einen kleinen Vorsprung und wir sind ja doch schon wieder weiter.
• 27:46
  Speaker 0: Ich hatte mir notiert gehabt, dass euer CTO Alex heißt.
• 27:49
  Speaker 0: Alex?
• 27:49
  Speaker 0: Genau.
• 27:51
  Speaker 0: Hatte erzählt in einem Podcast, dass ihr Echtzeit Newsfeeds anbindet, die auch auf Geopolitik reagieren.
• 28:00
  Speaker 0: Ihr habt das beste Beispiel für Geopolitikk und für schnelle News ist glaube ich Trump!
• 28:08
  Speaker 1: War unser Beispiel letztes Jahr?
• 28:09
  Speaker 1: by the way... In dem Beispiel, das wir im Hansblatt vorgestellt haben ja
• 28:13
  Speaker 0: Weil da wacht er morgens auf und postet was, ohne das jetzt sehr böse zu meinen oder vielleicht schon.
• 28:20
  Speaker 0: Welche Quellen mit welcher Latence und auch Festigkeit bindet ihr denn so etwas mit ein?
• 28:27
  Speaker 0: Weil am Ende auf der Basis sieht ja der Kunde im Tool oder sein Dashboard, was er darüber hat eine Reaktion auf die Maßnahme unten müsste seine Strategie vielleicht anpassen
• 28:38
  Speaker 1: Projektportfolio reallokieren, ein bisschen Ressourcenverschieden etc.
• 28:42
  Speaker 1: Das
• 28:42
  Speaker 0: würde euer Tool ja empfehlen?
• 28:44
  Speaker 1: Absolut!
• 28:45
  Speaker 1: Das haben wir quasi letztes Jahr.
• 28:47
  Speaker 1: das war auch schon sehr wichtig und da haben wir sozusagen das erste Announcement Trump Trade Zolle superwichtig.
• 28:53
  Speaker 1: was heißt das für mich wenn ich jetzt gerade in meiner Strategie festgelehnt bin?
• 28:56
  Speaker 1: den USA wachsen Real Case bei manchen unserer Kunden.
• 29:01
  Speaker 1: Dann ist aber die Frage, wenn dieses Announcement kommt und du sprichst ja von Latens.
• 29:06
  Speaker 1: Wenn wir von Echtzeit bei uns sprechen ... Wir sind im Strategiebereich.
• 29:09
  Speaker 1: Wir sind jetzt nicht im News-Journalismus und müssen in den nächsten Sekunden sein.
• 29:16
  Speaker 1: Wir reden dann vielleicht über Minuten beziehungsweise.
• 29:19
  Speaker 1: Wir haben Alerting oder Signalling für solche Sachen, die sehr großen Impact haben Und wir haben es natürlich auch definiert.
• 29:26
  Speaker 1: Das heißt, wir wissen in welchen Märkten ist der Kunde unterwegs?
• 29:28
  Speaker 1: Also in welche Märkte regional aber in welchem Produktmärkten ist er unterwegs?
• 29:32
  Speaker 1: hat das irgendwie eine Relevanz für ihn bei?
• 29:34
  Speaker 1: sonst müssen sie ja gar nicht ausspielen.
• 29:36
  Speaker 1: also ist das erste Thema Es muss eine Relevanz haben für den Kunden.
• 29:39
  Speaker 1: dann haben wir Kunden die jetzt ich sage jetzt mal Energiesektor eher langfristige Themen haben Die freuen sich wenn Sie einmal monat newsletter kriegen wo wir alles zusammen fassen außer so ein Signaling würde da auch früher kommen an der Stelle.
• 29:52
  Speaker 1: Aber der kund wählt auch sozusagen die Intensität der Updates, die er da permanent bekommt.
• 29:58
  Speaker 1: Also das ist so... Säber
• 29:59
  Speaker 0: entscheidet es dann selber?
• 30:02
  Speaker 1: Er kann das selber entscheiden.
• 30:03
  Speaker 1: Ich sag mal bei den ein oder anderen Marktdaten und der Wettbewerbsdaten, der passiert also nicht jeden Tag fast.
• 30:09
  Speaker 1: Und jetzt brauche ich auch nicht jeden tag immer jede News lesen an der Stelle.
• 30:12
  Speaker 1: Es reicht ja auch für den Vertrieb manchmal einmal die Woche zum Beispiel machen wir das einmal die woche die neuesten weil darüber können wir News darüber können Ausschreibungen tracken etc.. die Woche gebündelt zu bekommen und dann können sie damit sauber weiterarbeiten.
• 30:26
  Speaker 1: Aber das stellen wir mit jedem Kunden custommäßig ein, aber deshalb Echtzeit!
• 30:30
  Speaker 1: Es ist so Echt-Zeit wie es halt für den Kunden passt.
• 30:33
  Speaker 1: Wir reden halt eher von Minuten oder vielleicht mal von Stunden, aber wir reden nicht von Sekunden an der Stelle in der Latenz.
• 30:39
  Speaker 1: Was für Quellen?
• 30:40
  Speaker 1: Wir können alles... Wir können sogar LinkedIn an der Stelle nehmen abgreifen.
• 30:50
  Speaker 1: Entweder über APIs oder RSS Feeds läuft das meiste eigentlich bei unseren
• 30:55
  Speaker 0: Leute.
• 30:55
  Speaker 0: Aber entscheidet ihr dann, welche Quellen relevant ist?
• 30:57
  Speaker 0: Weil bei über zweihundert Kunden müsst ihr ja eigentlich schon so eine Art Grundrauschen aufgebaut haben... Ich stelle es mir sofort und hattest du's vielleicht mal technisch sagen Man holt sich irgendwie die unterschiedlichen Quellen, die du gerade beschrieben hast.
• 31:10
  Speaker 0: Die kommen rein.
• 31:11
  Speaker 0: man bewertet die auf Basis von unterschiedlichen Kategorien Und würde jetzt zum Beispiel feststellen dass eines ein Thema für eine Internationalisierung.
• 31:20
  Speaker 0: Und dann würde man gegen die Kundenbasis gehen und bewerten, welcher Kunde hat in der Strategie des Thema Internationalisierung?
• 31:27
  Speaker 0: Und müsste ich ihm eigentlich das ausspielen?
• 31:29
  Speaker 0: oder wie muss sich mir so ein Konstrukt
• 31:32
  Speaker 1: auch vorstellen?
• 31:32
  Speaker 1: Das Konstrukt läuft ein bisschen anders.
• 31:34
  Speaker 1: also sozusagen ist wirklich immer Kunden individuell an der Stelle.
• 31:37
  Speaker 1: bei uns haben weiß Gott nicht alle Kunden Market Intelligence nutzen das Weil
• 31:41
  Speaker 0: es ein extra Modul ist,
• 31:42
  Speaker 1: was man... Weil's ein extramodules?
• 31:44
  Speaker 1: Ja.
• 31:45
  Speaker 1: Manche auch erst mal sagen, wir sind froh, dass wir unsere Strategie hier digital entwickeln können.
• 31:48
  Speaker 1: und lassen mich mal in Ruhe mit den Zeug.
• 31:50
  Speaker 1: Also ich hatte gerade so einen Call der sagt, das ist alles mega geil!
• 31:53
  Speaker 1: Aber meine Organisationen, meine Menschen reden wir nochmal in drei Monaten drüber.
• 31:59
  Speaker 1: Ist geil.
• 32:00
  Speaker 1: aber das überfordert die weil sie gar nicht gewohnt sind, so viel Information plötzlich zur Verfügung zu haben.
• 32:06
  Speaker 1: Und wir glauben ja immer die Informationen zu haben, die schafft uns schon mal Klarheit.
• 32:10
  Speaker 1: Die überfordert Menschen häufig auch heute.
• 32:12
  Speaker 1: Da sage ich gleich noch ein bisschen was dazu, was so Timings angeht und die Verwendung von der AI im Strategieprozess.
• 32:18
  Speaker 1: Aber wir schauen sozusagen für jeden Kunden, was ist für ihn wirklich relevant?
• 32:21
  Speaker 1: Und wo können relevante News auftreten?
• 32:23
  Speaker 1: Da gibt es natürlich ein paar Branchenthemen, die wir abgreifen können
• 32:26
  Speaker 1: etc.,
• 32:27
  Speaker 1: aber wir lassen die Crawler dann halt auch laufen.
• 32:31
  Speaker 1: Darüber finden wir aber auch die Quellen, wenn wir laufen lassen und können dann quasi wieder rückwärts gehen und sagen so diese Quellen da finden wir was.
• 32:39
  Speaker 1: Und wir lernen auch ein bisschen etwas vom Kunden natürlich.
• 32:41
  Speaker 1: Also das ist auch immer mal ein Gespräch.
• 32:43
  Speaker 1: Wir crawlen nicht nur blind sondern wir fragen auch den Kunden wo guckt ihr denn heute um auch zu verstehen wo Sachen zu finden sind?
• 32:50
  Speaker 1: Aber das können Wettbewerber-Webseiten sein, die ihre neuen Produkt PDFs darauf stellen um das Produktportfolio da schön abzubilden und schön abzugreifen.
• 32:57
  Speaker 1: also das alles dabei!
• 33:00
  Speaker 1: was anschließen, wenn der Kunde sozusagen die Blumenböcklizenz hat oder Capital IQ dann das wird es auch damit reinlaufen.
• 33:07
  Speaker 0: Das heißt aber die Individualisierung pro Kunde ist schon gegeben?
• 33:13
  Speaker 1: Auf jeden Fall ein Hundert Prozent!
• 33:15
  Speaker 0: Habt ihr eine eigene Infrastruktur pro Kunde oder läuft es auf einer gesamten Architektur, weißt du das?
• 33:20
  Speaker 1: Genau.
• 33:20
  Speaker 1: Es läuft auf einer Gesamtarchitekture aber wir haben es sozusagen mit IDs versehen die sozusagen auch nie also immer komplett getrennt.
• 33:28
  Speaker 1: Wir taggen alles über diese IDs und von daher sieht kein Kunde irgendwas anderes.
• 33:33
  Speaker 1: deshalb sind die News auch immer nur für diesen Kunden.
• 33:36
  Speaker 1: wenn der Crawler läuft dann greift er nicht einmal ab und wir verteilen sondern laufen verschiedene Crawler für verschiedene Kunden an der Stelle.
• 33:42
  Speaker 0: Worst Case ist die Situation so, dass zwei Kunden eigentlich Wettbewerber sind und kommt durchaus vor bei uns.
• 33:50
  Speaker 0: Ja dann sozusagen ähnliche Quellen anzapfen und die wieder verarbeiten aber ihr würdet sie zweimal separat anfragen.
• 33:57
  Speaker 1: Komplett ja.
• 33:58
  Speaker 0: Zweimal separad verarbeitet.
• 33:59
  Speaker 1: Einhundert Prozent ja.
• 34:01
  Speaker 1: Also geht gar nicht anders sonst würde keiner mit uns arbeiten glaube ich ne?
• 34:04
  Speaker 1: Also das Thema sicher also Strategie isst Vertrauenssache am Ende des Tages bei K.I.
• 34:09
  Speaker 1: Struggelt der ein oder andere jetzt dann mal auch und sagt so wie vertrauenswürdig ist das was ihr da tut?
• 34:14
  Speaker 1: Wir machen das mit Börsennotierten Unternehmen heute, äh und das könnten wir nicht wenn wir das nicht tun.
• 34:19
  Speaker 1: Wir sind ISO-Siebenzwanzigtausendeins zertifiziert.
• 34:21
  Speaker 1: Mit dem kleinen Team haben wir das letztes Jahr dann auch noch nebenbei gemacht.
• 34:24
  Speaker 1: in wenigen Monaten wenn ich das sagen darf ein echter Ritt an der Stelle aber ohne dass auch architektonisch sauber abgebildet zu haben.
• 34:32
  Speaker 1: also ganz ehrlich können ja auch nicht ruhig schlafen.
• 34:33
  Speaker 1: Also würde ich wirklich nicht machen.
• 34:36
  Speaker 0: Ich fahre, also ich kenne Hetzner auch aus anderen Kontexten und weiß natürlich, also wirkt so dass ihr natürlich schon bewusst Entscheidungen getroffen habt für deutsche Cloud.
• 34:45
  Speaker 1: Absolut ne?
• 34:45
  Speaker 1: Also wir sind...also unser Kro unserer Kunden ist deutscher Mittelstand.
• 34:50
  Speaker 1: dann kommt die Schweiz ein bisschen Österreich.
• 34:52
  Speaker 1: Die sind immer ein bisschen kritisch hart, wenn da was aus Deutschland kommt.
• 34:55
  Speaker 1: Das haben die CDU-Seitenkunden nicht gehört.
• 34:56
  Speaker 1: aber wir wollen sozusagen hier das bestmögliche anbieten, was irgendwie auf dem Markt möglich ist und dass für den Kunden Plug and Play ohne dass er seine IT Abteilung anrufen muss.
• 35:07
  Speaker 0: Ja weil es wird gerade so... Dass keiner wirklich eine Architekturbild von dir will, wenn der Strategy fliegt?
• 35:15
  Speaker 0: Würden
• 35:16
  Speaker 1: sie ja nicht verstehen!
• 35:17
  Speaker 1: Also würde sich komplett überfordern Die sind froh, wenn sie ein Prozess kriegen.
• 35:22
  Speaker 1: Es reicht ihnen... Wir haben jetzt teilweise auf Kundenseite mal AI verantwortlich, hatten wir es gerade.
• 35:30
  Speaker 1: Die sagen dann aber so darf ich mir das Tool da einfach mal rumtesten?
• 35:35
  Speaker 1: Aber die wesentlichen Punkte, jetzt komme ich eigentlich ja aus einem Strategiekontext, aus dem Beratungskontext und ich bin kein Techniker, aber ich habe bevor wir das hier auch als digitales Softwareventure gegründet haben, haben wir mit dem Strategy Frame IT Strategie gemacht weil ich immer irgendwie eine Affinität dazu hatte.
• 35:52
  Speaker 1: Also Gea Group hier in Düsseldorf haben wir gemacht, DFB haben wir macht und noch ein paar andere.
• 35:59
  Speaker 1: das heißt ich habe schon relativ gutes Verständnis davon bekommen.
• 36:03
  Speaker 1: was ist sozusagen notwendig um alle nicht nur Compliance-Themen abzubilden an der Stelle und da durchlaufen zu können, sondern es auch wirklich technologisch architektonisch sauberzuhaben.
• 36:14
  Speaker 1: Dass dir jetzt nicht die Ziesusache nachher sagt ne, so nicht weil also da wären wir tot.
• 36:20
  Speaker 1: Da würden wir keinen Kunden abschließen.
• 36:21
  Speaker 1: Und wir haben heute zum Beispiel im Cofinity X als Betreiber von Cartena X dem Datenraum für die Automotiveindustrie Die haben uns sogar mit durchgelassen, bevor wir die Iso-Zertifizierung hatten.
• 36:32
  Speaker 1: Weil sie sich einfach alles angeschaut haben.
• 36:34
  Speaker 1: Jetzt hieß so... Genau viele Grüße gehen raus und gesagt haben das passt!
• 36:37
  Speaker 1: Das ist gut handwerklich gut gemacht.
• 36:40
  Speaker 0: Also Grüße auch an Alex und Bestätigung an Alice?
• 36:42
  Speaker 1: Absolut ohne Alex also ich hätte jetzt hier nicht mit KI gebaut.
• 36:47
  Speaker 1: Hätte ich vielleicht in der Post-Cloat, Co-Work, whatever Variante hätte ich das dann vielleicht auch mal gemacht.
• 36:54
  Speaker 1: Aber am Ende ist halt... Ich kann glaube ich ganz gut Strategie, ich kann ganz gut mit Menschen, ich könnte es vielleicht auch hoffentlich ganz gut verkaufen an der Stelle aber ich kann keine Technik!
• 37:03
  Speaker 1: So, ich habe eine Affinität dazu.
• 37:04
  Speaker 1: Ich hab kein Problem damit wenn da mal so ein Begriff irgendwie auftaucht und mittlerweile hab' ich auch vielleicht ein ganz gutes Verständnis dafür wie man's bauen sollte und könnte.
• 37:12
  Speaker 1: aber ich bin nicht derjenige der es baut.
• 37:14
  Speaker 1: Ich habe meine Leute die sehr gut übersetzen an der Stelle.
• 37:16
  Speaker 0: Ja nochmal so ne Eigeninteresse des Thema Henne-Ei.
• 37:20
  Speaker 0: Eihenne kommt erst die Unternehmestrategie und dann die Daten oder AI Strategie?
• 37:27
  Speaker 0: Hoffentlich!
• 37:28
  Speaker 1: Strategie vor KI auch bitte hoffentlich.
• 37:30
  Speaker 1: Also wir machen irgendwas mit KI, wir machen irgendetwas mit digitale Transformationen aber wir haben nicht klar was wir eigentlich für Gesundheitsunternehmen wollen.
• 37:38
  Speaker 1: also da bin ich wirklich klars.
• 37:41
  Speaker 1: klar weil wenn ich keine Unternehmensstrategie habe, wenn ich weiß in welchen Märkten, für welche Kundensegmente, mit welchem Portfolio ich unterwegs sein will, was unsere Value Proposition ist die wir haben und was unsere Prioritäten als Unternehmen sind.
• 37:52
  Speaker 1: Wenn ich die doch nicht habe auf oberster Ebene Das kommt häufig vor und die Größe der Laden ist um so schwieriger.
• 37:58
  Speaker 1: Ist es manchmal, soll jetzt plötzlich jemand eine IT-Strategie bauen?
• 38:01
  Speaker 1: Und gleichzeitig noch der Business Bereich.
• 38:03
  Speaker 1: Dann sagt IT wir haben die Ziele und dann sagt der Business man haben die ziele und am Ende sagt drüber einer ja guck mal wie viel Geld wir haben.
• 38:10
  Speaker 1: So und das besser für mich immer sagen natürlich klar oben anfangen und dann können wir erst runter kaskadieren.
• 38:14
  Speaker 1: weil die Frage ist doch wo liegen unsere Prioritäten.
• 38:20
  Speaker 0: Das heißt mit Strategy Framerai kann man auch die Unternehmestrategie runterbrechen in IT und KI-Themen?
• 38:28
  Speaker 1: Man kann sie auf jeden Fall, also was wir heute im Kern machen ist, ich nehme mal gerade ein Beispiel.
• 38:33
  Speaker 1: Wir haben gerade einen Kunden, bisschen größer so eine Kunde.
• 38:36
  Speaker 1: Ein großer Kunde für uns.
• 38:38
  Speaker 1: Vielen Dank!
• 38:40
  Speaker 1: Der macht seine Gruppenstrategie bei uns auf der Plattform.
• 38:42
  Speaker 1: Die Siebenregionalstrategien.
• 38:44
  Speaker 1: Also die haben eher eine regionale Ausstellung als eine Business Unit Aufstellung.
• 38:46
  Speaker 1: aber der könnte jetzt auch seine Business Unit Strategie darunter machen dafür auch eigene Frames wirklich bauen bei uns.
• 38:53
  Speaker 1: Wir spielen das auch wieder sauber zurück und er hat noch neuen Portfoliokampernis die separat ihre Strategien bauen.
• 38:59
  Speaker 1: Also, dass funktioniert im Business-Strategie-Konzept funktioniert das?
• 39:03
  Speaker 1: Die Ableitung in den Funktionalbereichen sind.
• 39:05
  Speaker 1: heute machen wir hauptsächlich über OKRs.
• 39:08
  Speaker 1: Wir haben kein Framework heute gebaut, was Funktionsstrategie kann Ich weiß der Prozess und das Framework grundsätzlich funktionieren dafür Auch für IT-Strategy.
• 39:16
  Speaker 1: Das haben wir beim Agendensystem noch nicht gemacht.
• 39:18
  Speaker 1: Was aber dieses Jahr definitiv kommen wird ist IT-Sstrategies.
• 39:21
  Speaker 1: weil ich einfach sage, das ist so ein cooles Thema.
• 39:23
  Speaker 1: Ich weiß, dass es gut funktioniert.
• 39:25
  Speaker 1: Wir haben's auch schon inhaltlich fertig.
• 39:27
  Speaker 1: Wir sind noch nicht gebaut weil wir haben auch Prioritäten und damit erst mal unsere Strategic Decision Intelligence unser neuen großen Wurf quasi gemacht.
• 39:36
  Speaker 0: ja ich lade dich nochmal einen zum Thema IT Strategie.
• 39:39
  Speaker 0: Es wird mich total brennend.
• 39:40
  Speaker 0: Ja sehr gerne
• 39:41
  Speaker 1: sehr gerne
• 39:42
  Speaker 0: wenn wir das einmal sauber aufrechnen.
• 39:45
  Speaker 0: letztes Jahr fünf Komma fünf Millionen bei acht Mitarbeitern hundert Kunden irgendwie Knapp über vierzig KI-Agenten, haben wir ja gerade diskutiert.
• 39:55
  Speaker 0: Ja oder nein?
• 39:57
  Speaker 0: Das
• 39:57
  Speaker 1: macht... Versuch noch mitzukommen!
• 40:00
  Speaker 0: Ich habe mir extra aufgeschrieben.
• 40:01
  Speaker 0: Siebenhunderttausend Euro Umsatz
• 40:03
  Speaker 1: pro
• 40:04
  Speaker 0: Mitarbeiter inklusive den Tech-Themen.
• 40:07
  Speaker 1: Hab ich mir da nicht so angeschaut.
• 40:10
  Speaker 0: Bei McKinsey liegt der eher bei sechshundertausend Euro.
• 40:15
  Speaker 0: Wenn ich jetzt einen CFO eines mittelständischen Unternehmen wäre, was zahlt der bei euch effektiv für Strategie Prozess?
• 40:25
  Speaker 0: ja
• 40:25
  Speaker 1: wir haben
• 40:27
  Speaker 0: welche lohnt.
• 40:29
  Speaker 1: absolut sehr gerne.
• 40:30
  Speaker 1: Wir haben gerade neues pricing eingeführt mit dem was wir jetzt demnächst auch machen, wir sind weg von seeds weil hat keiner mehr also ich selber schon kein Bock mehr drauf das nachzuhalten und die Kunden auch nicht.
• 40:40
  Speaker 1: und dann wieder zehn user mehr zehn weniger hundert mehr.
• 40:45
  Speaker 1: Also ich sag mal, unser Ziel ist unsere Kunden haben nachher ihr gesamtes Führungsteam auf unserer Plattform.
• 40:50
  Speaker 1: Bei den großen Kunden können das also größter hatte mal fünfhundert User bei uns mit auf der Plattform.
• 40:55
  Speaker 1: aber wir haben auch kleine Unternehmen.
• 40:57
  Speaker 1: so Wir haben T-Shirt Zeises einfach gebildet.
• 40:59
  Speaker 1: XS ist wirklich ein sehr kleines Unternehmen wie zwanzig, dreißig Mitarbeiter Roundabout die starten bei neunzehntausend Euro
• 41:06
  Speaker 0: heute
• 41:06
  Speaker 1: fürs Jahr Genau komplett da es dann Alles drin außer Daten beziehungsweise das Benchmarking haben wir schon mal reingepackt.
• 41:14
  Speaker 1: Das ist schon mit dabei.
• 41:16
  Speaker 1: und so die das größte Ticket unsere XL Kunden, dass es für unseren Kunde tausend Mitarbeiter vielleicht Public plus Minos der liegt dann bei hundertzwanzig k nur für den Strategielehr ohne Market Intelligence ohne.
• 41:30
  Speaker 1: Wir haben noch Organizational Intelligence, wo wir in Teams gehen mit AI arbeiten und haben jetzt noch gar nicht drüber gesprochen.
• 41:34
  Speaker 1: Und wir haben jetzt jetzt noch einen neuen Layer, ein Decision-Layer quasi für das C Level um nochmal bessere Entscheidungen zu treffen.
• 41:39
  Speaker 0: Das ist hier
• 41:40
  Speaker 1: genau das Neue was hier auf dem Tisch quasi liegt.
• 41:42
  Speaker 1: ja.
• 41:43
  Speaker 1: Ja und wir fangen immer mit Papieren.
• 41:46
  Speaker 0: Ist auch ein spannender Punkt.
• 41:48
  Speaker 0: Irgendwie ich glaube hast du gesagt gehabt Strategie kommt nochmal bei Vertrauen und viele wollen auch noch lesen?
• 41:54
  Speaker 1: Ja und es ist auch gut.
• 41:55
  Speaker 1: also ich lesen ist ja auch Das ist ja häufig die Gefahr, wenn wir da schnell jetzt alles irgendwo rein ballern und dann kommt viel Text raus.
• 42:03
  Speaker 1: Den kann keiner mehr durchliegen – es ist blöd!
• 42:05
  Speaker 1: Ich komme vom Schreiben her, also Text ist mir super wichtig und am Ende sortiert der Gedanken.
• 42:10
  Speaker 1: Es gibt ja einen Grund warum Amazon keine Powerpoints in seinen Meetings macht sondern halt schöne Memos weil sich einfach der Mensch dadurch sehr strukturieren kann.
• 42:20
  Speaker 1: wir schaffen eine Klarheit da durch und deshalb so entstehen die Sachen bei uns.
• 42:24
  Speaker 1: so sind sie im Buch entstanden und dann in der Software haben auch quasi den neuen Schritt gebaut.
• 42:30
  Speaker 0: Ich hätte mal einen Gast aus einer anderen Folge, da war der Kernsatz ungefähr Strategie ist Vertrauen und kein Algorithmus.
• 42:37
  Speaker 0: Du sagst ja quasi jetzt gerade sehr provokantes Gegenteil würde ich behaupten.
• 42:43
  Speaker 0: Strategie wird zu
• 42:44
  Speaker 0: Co.,
• 42:45
  Speaker 0: zu Agenten und zu einem digitalen Zyklus am Ende.
• 42:52
  Speaker 0: Wo verläuft für dich eigentlich die Grenze an dem ein Algorithmos?
• 42:59
  Speaker 0: eine Vorstandsentscheidung und vielleicht auch Erfahrungswerte
• 43:05
  Speaker 1: oder das
• 43:05
  Speaker 0: geschriebene nicht ersetzen kann.
• 43:07
  Speaker 1: Ja, bei der Entscheidung selber ist schon guter Punkt und es genau das Thema dass wir hier drin haben.
• 43:14
  Speaker 1: also wir wollen ja strategische Entscheidungsfindungen unterstützen.
• 43:18
  Speaker 1: Wird die heute immer ideal getroffen?
• 43:20
  Speaker 1: Nein, also wir haben Bias.
• 43:22
  Speaker 1: Wenn wir keine mal lesen dann haben wir ein zwei Systeme und wir haben zwanzigtausend Entscheidungen am Tag.
• 43:27
  Speaker 1: Machen wir immer das Richtige?
• 43:28
  Speaker 1: Nee der Vorstand der von A&B gewechselt ist macht einfach das was er vorher schon einmal gemacht hat.
• 43:31
  Speaker 1: nochmal Ist das jetzt smart?
• 43:33
  Speaker 1: Who knows!
• 43:34
  Speaker 1: Das ist vielleicht der Algorithmus sogar besser.
• 43:37
  Speaker 1: Aber uns geht es immer darum Und wir haben gerade eine universitäre Untersuchung bei uns laufen Bei unseren Kunden mit unseren Kunden, Professor Julia Hautz.
• 43:47
  Speaker 1: Grüße gehen raus, Universität Innsbruck.
• 43:49
  Speaker 1: sie ist eine der führenden Forscherinnen für das Thema Open Strategy hat auch an dem Buch mitgeschrieben.
• 43:53
  Speaker 1: Wir haben jetzt roundabout fünfzehn unserer Kunden befragt.
• 43:56
  Speaker 1: erster Ergebnis haben wir letzte Woche gesehen und hat sich vorgestellt.
• 43:58
  Speaker 1: es nicht bezahlt sag ich.
• 44:00
  Speaker 1: dazu können da tun oder lassen was Sie wollen müssen hoffen dass etwas Gutes rauskommt.
• 44:04
  Speaker 1: Und wirklich so das Kernergebnis.
• 44:08
  Speaker 1: Es geht nicht nur um die AI, es geht halt auch um Human und AI.
• 44:13
  Speaker 1: Und es geht um Multi-Human-AI Systems.
• 44:16
  Speaker 1: Das heißt wir wollen möglichst viele Menschen in diesen Strategieprozess mit einbeziehen, um eine hohe Akzeptanz zu haben verschiedene Perspektiven mit einzubeziehen.
• 44:25
  Speaker 1: Und das geht nur digital!
• 44:26
  Speaker 1: Das kriegen wir mit Papier und Stift und Flipchart und gedöns einfach nie mehr hin.
• 44:30
  Speaker 1: Punkt number one.
• 44:31
  Speaker 1: Ja
• 44:31
  Speaker 0: schon aber halt mit extremem Aufwand.
• 44:33
  Speaker 0: Ja extremer
• 44:33
  Speaker 1: Aufwand war ihre Aussage aus den Forschungen, die sie sonst gemacht hat.
• 44:38
  Speaker 1: Es überfordert die Leute brutal!
• 44:39
  Speaker 1: Weil die einfach... Die schaffen das dann gar nicht mehr zu verarbeiten.
• 44:42
  Speaker 1: und bei uns ist es einfach wahnsinnig schön wenn du nachher da Ich sag mal im Idealbild, alle Daten im System hast.
• 44:48
  Speaker 1: Die Market Intelligence spürt ja nachher immer wieder permanent neue Dingereien, da laufen News rein.
• 44:53
  Speaker 1: die Strategie ist klar und festgelegt.
• 44:55
  Speaker 1: ich kann sie immer wieder nachlesen.
• 44:57
  Speaker 1: wir trackten die OKAs, wir tracken das Projektportfolio.
• 45:00
  Speaker 1: Wir sind noch in die Organisation gegangen und wissen wie die Teams zur Strategie stehen und welche Ideen die haben.
• 45:06
  Speaker 1: jetzt kann ich das einfach mit dem Chat mal ausfragen und sagen so was hat gerade der Move von Wettbewerber XY für eine Auswirkung auf unsere OKAs im nächsten Quartal?
• 45:14
  Speaker 1: Und welches Projekt müssten wir vielleicht stoppen?
• 45:17
  Speaker 1: oder wo haben wir Engpässe?
• 45:18
  Speaker 1: Du kriegst direkt eine Antwort.
• 45:20
  Speaker 1: Das muss keiner recherchieren und also diese Zusammenhänge herzustellen, das ist heute einfach so.
• 45:25
  Speaker 1: ein hoher manueller Aufwand in Powerpoint und Excel und da geht es so viel verloren.
• 45:29
  Speaker 1: Da würde ich sagen, dass funktioniert damit besser.
• 45:31
  Speaker 0: Und am Ende sagst du triff trotzdem der Mensch die Challenge?
• 45:34
  Speaker 0: Absolut!
• 45:34
  Speaker 0: Absolut.
• 45:35
  Speaker 0: Ihr bereitet Entscheidungen vor?
• 45:36
  Speaker 1: Genau, wir bereiten die Entscheidung bestmöglich vor mit bestmöglich den relevantesten Daten, die es irgendwie gibt und wir schaffen sogar bis in die Hosentasche zu kommen und das auch nochmal zu diskutieren, zu hinterfragen.
• 45:46
  Speaker 1: aber der System ist heute nicht autonom.
• 45:48
  Speaker 1: Es kann ja keine Verantwortung übernehmen für das was da passiert.
• 45:52
  Speaker 1: Da muss immer noch ein Mensch da sein.
• 45:54
  Speaker 1: Intuition ist ja auch etwas richtig wichtig Gutes Aber in Kombination Die Kombination aus Mensch und System Und aus mehreren Menschen und mehreren Agenten Da entsteht dann vielleicht ein bisschen Magic an der Stelle.
• 46:09
  Speaker 0: Ganz viele beim Thema Daten, datengetriebenes Unternehmen ist das ein Thema mit dem ich mich intensiv beschäftige.
• 46:15
  Speaker 0: Sagen eigentlich den Punkt, den du hier aufgeschrieben hast nämlich strategische Entscheidungen zu machen.
• 46:22
  Speaker 0: also wie können wir Entscheidungen besser machen?
• 46:25
  Speaker 0: Wenn du jetzt deine Euro-Unternehmen anguckst da hast du schon ein bisschen was erzählt dass ihr viel an Daten fordert wie es deine Wahrnehmung.
• 46:33
  Speaker 0: in letzten Jahren haben die Unternehmen verstanden, dass sie ihre Unternehmen oder ihre Daten vorbereiten müssen für euch.
• 46:42
  Speaker 0: Also weil unabhängig ob Sie Euch nutzen... Oder was anderes.
• 46:47
  Speaker 0: ...müssen Sie ja Ihre eigenen Daten bereitstellen können?
• 46:52
  Speaker 1: Genau in irgendeiner Form müssen die daraus kommen!
• 46:54
  Speaker 1: Ich glaube das haben Sie jetzt schon mal gehört.
• 46:56
  Speaker 1: und dann haben wir die Buzzwords der Mittelstand und der Goldschatz der Daten und Trio und Traumtrollala.
• 47:02
  Speaker 1: aber ich sag erst ein Datenfriedhof der irgendwo in der Legacy da teilweise wirklich verschollen ist und die wenigsten machen was draus, weil sie müssen sich ja mal wirklich mit beschäftigen.
• 47:11
  Speaker 1: Und Sie gehen es immer zu komplex an!
• 47:13
  Speaker 1: Es muss immer sofort die eierlegende Wollmilchsau sein, ne?
• 47:16
  Speaker 1: Die nächste SVH-Einführung, die wirklich alle fix und fertig macht und alle nicht klarkommen.
• 47:22
  Speaker 1: Sie gehen nicht hin und versuchen einfach ganz konkrete Fragestellungen zu beantworten.
• 47:27
  Speaker 1: Da, wo ich sehe bei dem einen oder anderen Kunden der so ein bisschen vorbereitet ist.
• 47:30
  Speaker 1: Der hat sich dann vielleicht schon mit Power BI ein bisschen was zusammengebaut weiß wo die Sachen sind versucht es besser zu strukturieren aber egal in welches CRM mich gucke da das Müll drin also dass wirklich gruselig an der Stelle häufig was man da sieht und man nimmt sich einfach nicht die Zeit weil es ja dann das ein Datenprojekt das IT Projekt dann haben wir den Prozess nicht dafür.
• 47:53
  Speaker 1: Der Vorteil bei uns ist so ein bisschen, wir haben plötzlich Top-Down-Strategieprozess und dann ist klar, wann dieser Strategieworkshop stattfindet.
• 47:59
  Speaker 1: Man muss also da sein!
• 48:00
  Speaker 1: Und dann rennen mal alle in die gleiche Richtung und bereiten es jetzt einmal auf und suchen überall da nur die wirklich relevanten Daten.
• 48:07
  Speaker 1: Dann brauchst du von einem Prozent der ganzen Sachen nicht mehr.
• 48:10
  Speaker 1: Also für strategische Entscheidungen brauchst Du gar nicht so viele Daten im Strategiekontext.
• 48:15
  Speaker 0: Wenn Deine These stimmt ersetzen ja die KI-Agenten.
• 48:19
  Speaker 0: wenn man das einfach als Buzzword weiter nutzt... Die Strategieberater, die Beratungen im Mittelstand bald.
• 48:28
  Speaker 0: Gibt es dann irgendwie nicht in zwei drei Jahren mehr Strategy Frame AI Firmen anstatt McKinsey und
• 48:36
  Speaker 0: Co.?
• 48:37
  Speaker 1: Ich weiß ja nicht ob das schlecht ist aber ich würde auch sagen wir sehen jetzt tatsächlich schon also Wir nutzen ja selber unsere Tools.
• 48:49
  Speaker 1: Gott sei Dank!
• 48:50
  Speaker 1: Wir sehen weltweit, es gibt ja ein paar Player die kommen erst aus der Strategie Umsetzung oder sowas, die sich jetzt mehr dahingehend entwickeln.
• 48:57
  Speaker 1: so eine Cascade in den USA ist so ein Player, der dann aber mit deutschen Infrastrukturen irgendwie seine Probleme kriegt weil wenn ich da meine Daten reinwerfe, aber die machen keine Strategie Entwicklung zum Beispiel.
• 49:07
  Speaker 1: also wir sehen schon dass solche Art von Software für verschiedene Use Case im Strategiebereich entsteht.
• 49:13
  Speaker 1: Das ist definitiv der Fall.
• 49:15
  Speaker 1: Viele der Kunden im Mittelstand haben heute aber keinen Berater,
• 49:19
  Speaker 1: d.h.,
• 49:19
  Speaker 1: wir sind die Alternative zu nix tun oder ich schmeiß das irgendwie ein Chat GPD und mache eine Marktanalyse damit.
• 49:25
  Speaker 1: Viel Spaß!
• 49:27
  Speaker 1: Würde ich nicht machen?
• 49:27
  Speaker 1: Oder Co-Pilot machen ja jetzt alle.
• 49:29
  Speaker 1: mit Co-pilot können sie jetzt die Welt retten.
• 49:31
  Speaker 1: Wäre ich auch sehr vorsichtig.
• 49:33
  Speaker 1: also da würde ich sagen es so lala und für den Berater ändert sich die Rolle.
• 49:38
  Speaker 1: Also ich habe nichts gegen Berater bin ja selber irgendwie einer immer noch am Ende des Tages.
• 49:43
  Speaker 1: Aber es wird, wir beschreiben's dann eher als eine Art Coaching das heißt ich muss ja jetzt nicht das Wissen für die Methodik mehr vorhalten weil sie ist da ganz ehrlich diese auch heute schon überall da.
• 49:53
  Speaker 1: Die ist hier im Buch da auf der Online-Plattform überall verstreut und wir haben es einfach mal zusammengefügt in einem Prozess der sinnvoll ist der mit den Leuten zusammenhängt Und wir bilden selber ja auch Certified Partner aus bei uns.
• 50:05
  Speaker 1: Wir haben aktuell thirty fünf jetzt ausgebildet Im Dachraum gerade die ersten in den USA akquiriert, die dann quasi mit unserer Methodik und unserem Prozess das System beim Kunden einsetzen.
• 50:16
  Speaker 1: Und manchmal braucht es halt noch jemanden der auch mal eine Frage stellt, die das System jetzt so nicht stellt weil sie keiner gefragt hat.
• 50:22
  Speaker 1: So...und dann brauchst du jemand im Workshop der nochmal empathisch mit den Leuten umgeht, weil die plötzlich sehen dass was ich da seit hundert Jahren mache oder vielleicht seit zwanzig dreißvierzig Jahren hatten wir grade hier in Düsseldorf ein Unternehmen.
• 50:33
  Speaker 1: Seit vierzig jahren!
• 50:34
  Speaker 1: Der Kollege hat dieses Produkt erfunden.
• 50:36
  Speaker 1: Ist heute der Geschäftsführer davon?
• 50:39
  Speaker 1: Die Hälfte des Umsatzes ist im letzten Jahr weggebrochen und er kommt nie wieder.
• 50:43
  Speaker 1: Und der muss jetzt entscheiden, machen wir den Bereich zu?
• 50:45
  Speaker 1: Ja oder nein!
• 50:46
  Speaker 1: Da brauchst du ein bisschen mehr als nur einen KI-Agenten, der ihm das jetzt sagt dass es sinnvoll wäre.
• 50:52
  Speaker 1: Und ich glaube diese Rolle als Berater auch noch mal mit ja auch mit politischen Themen bei Streitegrehen war immer über Politik und Macht da das auszutrarieren empathisch umzugehen Auch Konflikte dann in Workshop Situation etc.
• 51:07
  Speaker 1: zu händeln.
• 51:08
  Speaker 1: Ich glaube die Rolle verschiebt sich da einfach ein bisschen.
• 51:10
  Speaker 1: Ich merke das selber an mir, wo ich früher einfach viel Zeit für Folien bauen, Excel-Tabellen machen, Auswertungen verbraten habe kann ich dann heute also letztes Jahr dreißig Kunden parallel betreuen im Strategieprozess.
• 51:22
  Speaker 0: Was ist denn euer Tool noch?
• 51:23
  Speaker 0: Folien?
• 51:24
  Speaker 1: Äh aktuell nicht!
• 51:26
  Speaker 0: Soll aber kommen...
• 51:27
  Speaker 1: Ja, wir müssen... Wir müssen leider.
• 51:30
  Speaker 1: Ich wäre mich seit Anbeginn der Zeit und sagst so da kommt keine Folien raus bei uns.
• 51:34
  Speaker 1: aber viele Unternehmen sind ja halt noch.
• 51:36
  Speaker 1: Und wenn die das dem Vorstand nochmal zeigen wollen Der will sich nicht einloggen warum auch immer Der will was anfassen der will dann auf Papier haben Ja okay dann machen wir es jetzt halt.
• 51:45
  Speaker 1: ist er jetzt auch kein Problem?
• 51:47
  Speaker 1: Es als Wort PDF also als PDF und Word können wir sowieso schon Aber wir werden's demnächst auch nochmal als PowerPoint ausspielen.
• 51:54
  Speaker 1: Sieht man ja, ich glaube warum ist so Klo zu beliebt?
• 51:57
  Speaker 1: Ja super weil es das Ding jetzt in den ganzen Office Anwendungen wieder raushaut.
• 52:00
  Speaker 1: Und es ist auch okay, weil sie können's ja wieder zurück spielen und dann können sie weiter in der Plattform arbeiten.
• 52:05
  Speaker 0: Ist schon ok!
• 52:07
  Speaker 1: Ich hab mich überzeugt.
• 52:11
  Speaker 0: Also der Fazit von mir von der Folge ist dass dein unfairer Wettbewerbsvorteil wenn man ein bisschen im Business Model kennt bis zum Chor reden will ist dass du extrem viel Erfahrung im Bereich Strategie Beratung hast.
• 52:28
  Speaker 0: du hast ein eigenes Framework oder Framework mitentwickelt, was du auf den Markt gebracht hast.
• 52:32
  Speaker 0: Du hast es selber erprobt und dann hast du versucht gehabt mit dem Framework, mit den neuen Technologien die jetzt da sind eigentlich den Unternehmen ist so einfach wie möglich zu machen Strategie zu nutzen einmal auf Basis des Preises aber vor allem auch auf Basiss der Nutzerfreundlichkeit eine Strategie zu machen.
• 52:55
  Speaker 0: Der Klassiker, den man sich ja so ein bisschen vorstellt vielleicht auf dem Mittelstand ist.
• 52:59
  Speaker 0: Strategiebehörter kommen rein die sitzen im Raum du schmeißt in alle Informationen zu sie suchen die selber raus bewerten welche wichtig sind und bauen dann die Folien jetzt sehr schwarz-weiß aus geben diese Information dann dem Vorstand und der kippt es runter.
• 53:16
  Speaker 0: Dein Vorteil, den du jetzt auch eigentlich machst, du Demokratisierstrategie.
• 53:20
  Speaker 1: Absolut!
• 53:21
  Speaker 0: Alle sind mit drin alle fühlen sich abgeholt, alle involvieren sich, auch wenn sie nur einen kleinen Teil dazu beitragen und das ist dein großer Vorteil.
• 53:29
  Speaker 0: auf der anderen Seite hast Du dann, sagen wir gar nicht zu sehr drauf eingegangen.
• 53:33
  Speaker 0: aber die Strategien also die Technik am Ende soweit wie möglich deutschlastig.
• 53:38
  Speaker 0: wir haben leider keine großen europäischen modelle die man auf die man sich ziehen kann und ihr fangt an unterschiedliche modelle immer wieder auszutauschen um herauszufinden wo kommt das besser Ergebnis raus?
• 53:48
  Speaker 1: absolut das beschreibt ziemlich gut ja cool.
• 53:51
  Speaker 1: und vielleicht noch ein punkt warum ist es auch mein antrieb?
• 53:54
  Speaker 1: also ich glaube am ende wir haben alle nicht die kristallkugel und auch egal welches lm dass jetzt nicht die größte intelligenz der welt drin aber ich nachher im team habe mehr Klarheit darüber hat.
• 54:08
  Speaker 1: Wo sie stehen, wo sie hinwollen und konkret anpacken müssen.
• 54:11
  Speaker 1: Und die glauben da wirklich daran weil sie selber gemacht haben kommen bessere Ergebnisse am Ende des Tages raus.
• 54:16
  Speaker 1: Kommen selber aus einem kleinen Familienunternehmen.
• 54:17
  Speaker 1: wirklich Wintergärten, Fensterteuren, Rolläden.
• 54:21
  Speaker 1: Hat mein Opa gebaut, die ganze Familie arbeitet da.
• 54:23
  Speaker 1: Ich nicht handwerklich bin ich so begabt eher im Strategiehandwerkskontext.
• 54:28
  Speaker 1: Aber das ist einfach wichtig, ne?
• 54:30
  Speaker 1: Das ist wichtig und ich wollte auch ein bisschen solchen kleinen Unternehmen das einfach möglich machen mit solchen Konzepten zu arbeiten.
• 54:40
  Speaker 1: Und dafür nicht irgendwie einen MBA gemacht zu haben oder sowas.
• 54:43
  Speaker 1: Why not?
• 54:44
  Speaker 0: Wenn jetzt Christian noch irgendwie Zeit hat privat irgendwas zu tun und zwar mit Daten.
• 54:50
  Speaker 0: Du hast vorhin erzählt gehabt du bist ein bisschen Musiker machst was mit Musik.
• 54:54
  Speaker 0: Was machst du noch privat mit da?
• 54:56
  Speaker 1: Privatmitdaten Ja, viel Musik hören und sehr viele Podcasts hören.
• 55:01
  Speaker 1: Definitiv!
• 55:02
  Speaker 1: Normalerweise wenn du... Ich mache ja viele virtuelle Geschichten auch dann hängen meine Gitarren im Raum.
• 55:06
  Speaker 1: ich habe kein Büro das ist mein Büro.
• 55:08
  Speaker 1: ich hab' meine Gittarren meiner Verstärker.
• 55:10
  Speaker 1: Aber jeden Tag um mich.
• 55:11
  Speaker 1: das hat jetzt relativ wenig mit Daten und viel mit Anpacken zu tun wobei die Kopfhörer dich da benutze.
• 55:16
  Speaker 1: und den digitalen Amp neben dem Röhrenamp habe ich dann auch und funktioniert halt auch ganz geil.
• 55:22
  Speaker 1: aber wenn du mich fragst wofür nutze ich heute sehr viel AI?
• 55:25
  Speaker 1: Die Frage ist Wofür Nutze ich's Heute nicht?
• 55:28
  Speaker 1: Es gibt quasi fast keine Anwendung von meiner Podcast Vorbereitung an der Stelle.
• 55:32
  Speaker 1: Und jetzt habe ich nicht alles in irgendwelchen crazy Workflows in Claude gebaut und mein Leben ist voll durchautomatisiert überhaupt nicht meine Arbeit, die beim Kunden funktioniert weitestgehend so.
• 55:45
  Speaker 1: aber Ich stehe total auf handwerkliche Dinge auf Bücher auf Themen und versuche.
• 55:52
  Speaker 1: aber Weil man einfach viel, viel mehr verarbeiten kann an Podcasts und Input etc.
• 55:58
  Speaker 1: Den halt viel mit KI und dazu machen und das macht mir dann aber auch wirklich Spaß und ich probiere einfach alles Neue!
• 56:05
  Speaker 1: Und wenn es gerade erst gestern auf dem Markt war... oder vorgestern, ich versuche mal der erste zu sein, der irgendwie das neueste Gadget Auto whatever hat.
• 56:14
  Speaker 1: Weil also ganz ehrlich im Tesla gibt es verschiedene Wischfunktionen und so haben wir auch tatsächlich manche UI Sachen bei uns gelöst.
• 56:23
  Speaker 1: Ja weil einfach alles Inspiration für mich ist.
• 56:27
  Speaker 1: Was war
• 56:27
  Speaker 0: das letzte Gadget was du dir gekauft hast?
• 56:29
  Speaker 1: Boah!
• 56:30
  Speaker 1: Das letzte Gadget, das ich mir gekauft habe.
• 56:32
  Speaker 1: Ja war tatsächlich ein Musik-Gadget.
• 56:34
  Speaker 1: Ein M-Simulator als Kopfhörer den ich überall hin mitnehmen kann, steckt ihn einfach an die Gitarre und hab auf dem Handy die Amps und die ganzen Effektgeräte auf Knopfdruck.
• 56:43
  Speaker 1: Ich sag' ich will den Song Slow Dancing in a Burning Room spielen Und dann kriege ich direkt das passende Setup an der Stelle.
• 56:50
  Speaker 1: Der Song spielt noch, ich krieg die Noten angezeigt, ich kann sofort loslegen und verschwende keine Zeit mit Effekterräten auswählen Batterien tauschen und brauche drei Stunden bis sich redden was ich auch liebe.
• 57:02
  Speaker 1: Die Zeit habe wir aber einfach heute nicht.
• 57:05
  Speaker 0: Wenn du mit einem Filmtitel unsere Folge oder dein Data Game bewerten würdest, was wäre das?
• 57:13
  Speaker 0: Film- oder Serientitel?
• 57:15
  Speaker 1: Film und Serientiteln!
• 57:17
  Speaker 1: Das ist eine sehr gute Frage.
• 57:19
  Speaker 1: Hoffentlich ist keine Strategie, es ist ja jetzt noch kein Serientidel, müssen wir noch dran arbeiten.
• 57:23
  Speaker 1: Kommt dann vielleicht noch... Ich nehme mal Back to the Future Erstens mein Lieblingsfilm.
• 57:34
  Speaker 1: Aus meinem Geburtstag an der Stelle und weil am Ende des Tages glaube ich, dass wir Zukunft und Vergangenheit immer verbinden müssen.
• 57:42
  Speaker 1: also meine Lieblingspodcast sind auch Geschichtspodcast die ich höre nicht nur Technologie-Podcast Weil ich glaube, dass vieles was wir in der Vergangenheit gemacht haben.
• 57:49
  Speaker 1: Methodik und Dinge Strategie ne?
• 57:51
  Speaker 1: Also wir haben nicht die Welt neu erfunden weder im Strategiebereich.
• 57:53
  Speaker 1: Wir setzen auf Standing on the shoulders of giants Auf großen Michael-Porter.
• 58:00
  Speaker 1: Themen Auf all diesen Dingen.
• 58:01
  Speaker 1: Methodiken setzten wir auf Und auch technologisch Setzen wir auf LLMs auf.
• 58:04
  Speaker 1: dies gibt Und genau diese zwei Dinge clever zusammenzubringen Dass Menschen die einfach nutzen können Das passt doch ganz gut mit dem Fluxkompensator.
• 58:16
  Speaker 0: Vielen vielen Dank für die Folge
• 58:17
  Speaker 1: Sehr gerne.
• 58:18
  Speaker 1: Danke dir!