#361｜楽天・Amazon運用代行の現場で使うEC・D2CのAIO対策｜商品情報→レビュー→UGCの順に積む。AIの回答だけで決める人は2.4%です

SOCIAL TALK｜ソーシャルトークby TaTap · Oct 17, 2026 · 7m

EC・D2CのAIO対策は、商品ページの一次情報→モールのレビュー→SNSのUGCの順に、下から積んでください。AIの回答だけで買うものを決める人は2.4%しかおらず、3割はAmazon・楽天のレビューで確かめます。AIに読まれる材料と、人が確かめる材料は同じものです。

この動画でわかること

・AIで知った商品を買う前に調べる場所は、Google等の検索エンジン41.2%、Xの投稿・評判34.0%、Amazon・楽天のレビュー28.8%、Instagram 28.4%、YouTubeのレビュー動画25.6%、TikTok 15.6%。調べずにAIの回答だけで判断する人は2.4%です

・UGCから始めると、知った人が商品ページとレビューで止まります。下の段がない状態で上を積むと、確かめに来た人がこぼれるため、商品ページの6項目（商品名／成分・素材・サイズ／価格・容量／使い方・使う場所／よくある質問／表記をそろえる）を文字で書くところから始めます

・レビューとUGCで出てきた言葉を商品ページに戻して循環させると、AIに読まれる材料が増えます。3つは別々の施策ではなく1つの循環で、測るのはGA4の自然検索ではなく生成AIのレポート・モール内検索・指名検索です

料金（税別・2026年9月現在）

モール全体コンサル（月額）…