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¿Estamos creando una IA más lista que nosotros?, con Antonio Ortiz | WATIF podcast 1x35 · WATIF TV

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  Sí le digo, vale, obsesionada y es creyente.
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  De hecho, la gente de open y ICE tú mira el histórico, la
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  historia de la empresa. ¿Decía San Alman que ellos, en
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  las entrevistas a los investigadores, además de la
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  pericia técnica, les preguntaban en la entrevista, y tú crees que
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  alcanzaremos la A G? I una cosa que se llama
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  inteligencia artificial. General, si eres un investigador
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  brillante, por un lado, pero también creyente de que se podía
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  llegar a la A G I te dejaban entrar en Open AGE.
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  ¿María del Mar, has visto Terminator?
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  Pues para falta, para no faltar a mí tradición no cinéfila.
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  No, no la he visto, pero sé de que va a ver.
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  Es básicamente esa película donde las máquinas toman
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  conciencia, se revelan contra sus creadores y quieren que se
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  extinga la humanidad. Vale, vamos a decir que sí.
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  ¿Te ha gustado? No mucho, pero bueno, da igual.
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  Cualquiera que haya visto Terminator dirá, OK, vale,
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  perfecto, pero si máquinas que se revelan eso me gusta es un
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  poco. También hay otras películas que
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  han hablado bastante de lo mismo, Matrix, por ejemplo, que
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  nos queda bastante cercana, pero te.
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  Tienes que eso pudiera pasar en la vida real.
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  Pues a ver, me cuesta creerlo, pero es verdad que con todos los
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  avances tecnológicos que estamos viviendo, never say never, que
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  diría Justin Bieber. ¿Tienes razón más?
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  Lo de Terminator es ciencia ficción, pero hay quien cree que
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  la inteligencia artificial realmente está cerca de superar
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  la inteligencia humana dentro de poco.
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  ¿Y en algunos casos ya la ha superado, Eh?
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  Lo. ¿Dices por algo en concreto?
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  Hola a todos y bienvenidos al what if podcast, el espacio
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  donde exploramos las tendencias que llamo aldean El Mundo del
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  mañana. Emilio.
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  Como siempre, estamos en el restaurante tramo nuestro lugar
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  favorito, ahora, rodeados de plantas, son todas de verdad.
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  Sí, alguien la riega no los hemos visto nunca, pero estamos
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  seguros de que hay en la Riga que estamos aquí.
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  ¿Es verdad que nunca nos lo han pedido, pero podríamos regalar?
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  Nosotros, bueno, por eso lo venimos una vez a la semana,
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  claro eso. Es verdad, pero bueno, hoy nos
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  metemos de lleno en 1 de los debates científicos más
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  importantes de nuestro tiempo, al menos de los próximos años,
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  que es. ¿Pueden las máquinas ser más
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  listas que los? Humanos.
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  Claro, o sea, no era un insulto contra TI, querido emiliete.
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  Es que ya hay inteligencias artificiales que ejecutan tareas
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  específicas mejor de una manera más eficiente que los humanos.
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  Por ejemplo, el traductor automático.
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  ¿La pregunta que inquieta a la industria tecnológica no en
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  Silicon Valley, en China, donde también se están haciendo
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  avances significativos de inteligencia artificial, es,
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  llegaremos a ver a una inteligencia artificial capaz de
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  aprender y adaptarse al contexto de nuestro mundo?
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  Al mismo nivel que los seres. Humanos, pues hay ya magnates
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  tecnológicos que lo piensan y es la idea que venden de cara al
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  2027 como samallman que es el creador de Open a I y y lo más
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  que efectivamente. Y los más, que también es de
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  esas personas que dice, si en 5 años estaremos en Marte, pasan 5
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  años, no, en 5 años estaremos en Marte.
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  Pero mete inversión, eso es verdad.
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  Billetes se están dejando unos cuantos.
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  El caso es que investigadores y académicos, en un plano paralelo
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  de este tema de la inteligencia artificial, son bastante más
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  escépticos sobre la llegada. Por aquí tenemos un dato, la
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  mayor encuesta realizada hasta la fecha entre expertos.
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  La inteligencia artificial concluye que solo hay un 10% de
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  probabilidades de que supere a los humanos en la mayoría de
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  tareas en 2027. Bueno.
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  Es 2027, es verdad que es dentro de nada, o sea, estos años.
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  Pero un 10% es muy poquito. Es muy poco, pero que que igual
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  en 10 años sí, no. Entonces, aun así, veremos in a
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  our Life Times, no antes de que nos vayamos al.
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  Dios quiera tenemos madera que estamos por aquí esto.
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  Es madera porque es verdad que lo suyo es madera.
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  Pero este es el gran reto de la industria tecnológica.
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  ¿Y también el debate más polarizante de la inteligencia
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  artificial, así que quién tiene razón?
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  Lo veremos luego esto es guatif y el resto de historia.
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  Hay una cosa que no decimos demasiado en este podcast, pero
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  es que nosotros somos un medio de comunicación que sobrevive
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  gracias al apoyo de gente como vosotros, no de los suscriptores
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  de la gente que nos ve. Entonces hay un paso que se
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  puede dar más, que es. Pagar por nuestro contenido.
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  Suscribirse de pago es verdad, o sea, Este contenido necesita el
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  apoyo de la gente para que podamos seguir haciéndolo y
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  grabar en este bonito escenario. Así que, por favor, si de forma
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  altruista queréis que continuemos trabajando, podéis
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  meteros en nuestra web, whatif. ¿S y ir a la suscripción de
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  pago, no? Todo para ser parte de una
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  comunidad privada que además hemos tenido cosas bastante top.
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  Hace súper poquito, De hecho, fuisteis al Banco de España.
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  Gracias a una suscriptora, De hecho, fuimos al Banco de
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  España, nos hicieron una guía, una ruta.
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  Y esto es algo que hay una lista de espera de miles de personas.
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  Entonces, pues con whattip puedes tener ese.
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  Tipo de cosas chulis, así que apuntaros por favor y apoyad
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  nuestro trabajo. Bastante guapo el Banco de
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  España, aunque no vimos lingotes, pero sí que vimos
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  otros muchos cuadros de Goya. ¿Y todo?
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  Sí, bastante guay. Pero bueno, hoy vamos a hablar
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  de inteligencia artificial, que es un tema bastante recurrente
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  en nuestro podcast, pero porque hablar de futuro, o sea que es
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  imposible. La.
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  Tecnología básicamente permean todo y yo creo también que lo
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  chulo es que ya hemos pasado el discurso de la inteligencia
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  artificial. Qué pereza.
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  ¿Ahora ya estamos todos viendo de qué forma nos puede resultar
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  útil, no? Y nuestro compañero Carles
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  Planas Bou trae un poco este tema.
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  Nos ha contado que esto de que la IA un día supera a los
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  humanos tiene un nombre y es la singularidad.
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  Emilio. Es un concepto que conocemos
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  porque se habla mucho de ello. En la ciencia ficción hablábamos
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  antes de ejemplos como Terminator también es de Matrix,
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  pero por supuesto, 1 de los grandes autores de ciencia
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  ficción de toda la historia. Un autor al que yo sí que he
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  leído, aunque más sus libros de historia universal que Isaac
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  Asimov, pero también te hablé. ¿Te acuerdas de las 3 leyes de
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  la robótica? Perfectamente en el podcast de
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  robots domésticos, cuando en CS. V, exactamente, pues ahí en yo
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  robot, que es luego en una película se hizo una adaptación
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  con Will Smith. Ahí es donde hablaba de esta
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  singularidad. Otra película que no he visto.
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  Emilio Bueno, pues una manera sencilla de explicar esto de la
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  singularidad es que algún día las máquinas tendrán una
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  superinteligencia que será incomprensible para nosotros.
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  Tan incomprensible como lo somos nosotros para los insectos, no
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  para todas las avispas que se me cuelan en el puñetero piso.
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  A ellas ellas tampoco entienden. ¿Quién soy yo?
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  Porque esto me escribe Acojonada muchas veces las avispas que se
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  cuelan en su casa son. De no es broma, son avispas
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  africanas y si te pican, bueno, no quiero aquí es predear un
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  rumor, pero es peligroso. ¿Esa comparación que has hecho
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  de incomprensible, los insectos, hombre, la abeja maya, con quién
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  te han comprado en el pasado? Sí que comprendía a los seres
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  humanos. Pese a que algunos magnates
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  tecnológicos ven esta singularidad a la vuelta de la
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  esquina, otros no lo ven dando. Eso es una realidad.
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  Claro, pero esta famosa singularidad no puede llegar
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  así, porque así. No, De hecho, para que ocurra
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  tiene que llegar una cosa que se llama inteligencia artificial
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  general, que lo podemos llamar agi.
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  ¿Qué sería esto, la inteligencia artificial general?
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  Vale, imagina un cerebro humano digital, vale, básicamente, a
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  diferencia de las inteligencias artificiales que tenemos ahora,
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  que son muy buenas haciendo tareas concretas.
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  Esto este ají lo que sería capaz es de aprender de adaptarse a
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  contextos nuevos y sorprendentes e impredecibles.
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  ¿Que es básicamente cómo somos los seres humanos?
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  ¿No? Que de repente vas por la calle
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  y te tropiezas y eres capaz de reaccionar muy rápido.
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  Un robot ahora mismo le pones una zancadilla y pues se, pues
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  se pega una leche. Claro, o sea, que no es solo una
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  inteligencia artificial que se puede dedicar a yo que sé jugar
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  al ajedrez, escribir un guión a traducir un tema, sino que puede
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  aprender de cosas que nunca ha visto, no o sea.
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  ¿Claro, o sea, si por ejemplo es una inteligencia artificial que
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  juega al ajedrez, pues han tenido que entrenar la saco en
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  verse muchas partidas de ajedrez?
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  No sé qué no, sin embargo. Tú deprime un ser humano de
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  primeras, tú estás jugando con tu padre cuando tenías pues 8
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  años a una partida ajedrez y eres capaz de rápidamente ya
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  asimilar todas las piezas y un poco a poco de ir.
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  Aprendiendo a partir de ahí, pero para entender así bien los
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  conceptos y aterrizarlo. Yo creo que lo mejor es que lo
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  intentemos comparar con Char GPT, no con esa inteligencia
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  artificial generativa que es la que nosotros conocemos.
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  Claro, o sea Char GPT. Al final, para lo que es muy
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  útil es porque tú le haces una pregunta de cualquier tema y es
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  capaz de responderte, pero es como ordena palabras, no ordena
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  palabras, crea textos. Y con eso, pues te puede
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  escribir un email. Te puede hacer una investigación
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  en profundidad sobre la sanidad, la sanidad pública y como la
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  inteligencia artificial se está metiendo ahí, pero luego.
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  Pones a esa inteligencia artificial con un reto
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  completamente distinto y nuevo. ¿Por ejemplo, que maneje un
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  coche autónomo? Claro, para manejar un coche
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  autónomo tú tienes que tener muchas cosas en cuenta y o una
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  inteligencia artificial las puede estudiar.
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  Tienes que estudiar miles y miles, decenas de miles de
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  horas. Y eso es lo que está pasando,
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  por ejemplo en Silicon Valley con los coches autónomos.
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  Sin embargo, tú a un chaval con 18 años le empiezas a dar clases
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  en la autoescuela y en en cero coma ya sabe que no tiene que
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  acelerar cuando está acercado un precipicio.
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  No sabe que lo que pasa cuando te acercas a un precipicio que
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  te puedes caer, el coche se estrella explota.
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  Es una inteligencia oficial. Tiene que procesarlo todo
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  muchísimo. Necesita entregar un montón.
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  De datos y tampoco hace falta pasar por la autoescuela para
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  darte cuenta de que no tienes que conducir hacia un hacia un
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  precipicio, pero si un día conseguimos la A G I de verdad
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  que podría suceder. Claro, esto tienes que
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  imaginártelo como es. ¿Un superhéroe que hace una cosa
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  concreta, como puede ser chat GPT, no, que tú le haces
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  preguntas y te responde, pues sería un superhéroe que puede
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  aprender un montón de poderes distintos, no?
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  Y de repente, pues es invisible y de repente tiene superfuerza y
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  de repente vuela y viaja en el tiempo.
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  Yo te hablaba de los ejemplos de los coches autónomos, pero ahora
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  piensa en medicina personalizada, educación
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  personalizada. ¿Es decir, estamos hablando de
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  inteligencias artificiales que son capaces de adaptarse muy
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  rápido al reto que tienen delante, no?
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  Si tienen que adaptarse a un alumno que tiene dificultades
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  más cognitivas, pues se adapta rápido y sabe cómo enseñarle.
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  Exactamente si es alguien de repente un tumor desconocido en
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  un análisis, yo que sé una biopsia, pues consigue aprender
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  por sí mismo y encontrar una cura para ese.
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  Vale, no me quiero poner catastrofista, pero en todo este
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  contexto, viendo lo que podría ser capaz de hacer la
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  inteligencia artificial general donde quedamos nosotros vamos a
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  servir para algo los humanos esta.
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  ¿Es la pregunta que siempre nos hacemos cuando tenemos debates
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  sobre inteligencia artificial, pero es todo lo que nos ahorra
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  la inteligencia artificial, pues lo podemos aprovechar nosotros
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  para hacer otras cosas, no? Bueno, es el gran debate de
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  nuestro tiempo, pero a mí me da más miedo el hecho de que ganen
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  conciencia propia y veamos la parte más negativa de las
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  películas de ciencia ficción, pues como las que hemos hablado
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  antes, Terminator, Matrix. 2001, Odisea en el espacio.
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  Te iba a comentar también todo el tema de los temas éticos, no
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  si hablamos. Y esto lo vimos también con en
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  un podcast, pasado el triaje, los hospitales, que la
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  inteligencia artificial es coja a quién va antes de quién en los
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  juicios, o sea, si la toma de decisiones pasa.
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  Por eso la inteligencia artificial en general es
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  complicado. Bueno, YY el debate también que
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  se puede tener. Voy a poner otra vez el ejemplo
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  de los coches autónomos, pero ahí de repente estás por una
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  carretera, vas a atropellar a un niño y el coche tiene dos
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  opciones, o sigue recto o pega un volantazo y se va a cargar a
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  una persona de 82 años. ¿Quién toma la decisión?
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  ¿Ese ese algoritmo tiene que tener como ya instalado de
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  alguna forma o es una una inteligencia artificial general
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  que aprende y asimila en ese momento?
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  Ostras, no tengo que dejar vivir más tiempo a este niño que al
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  anciano es. ¿Verdad que ahora estaba
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  pensando que cuanto más entren estas tecnologías en nuestro día
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  a día, más perdemos el control los humanos en todas estas
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  decisiones, EH? Y aquí es cuando se abre todo
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  este abanico de posibilidades sobre debates regulatorios,
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  éticos y muchas otras cosas que mejor hablamos con nuestro
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  invitado, que sabe un huevo. Pues vamos con él.
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  ¿Pues hoy nos acompaña Antonio Ortiz, analista formador,
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  divulgador de inteligencia artificial, es ingeniero en
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  informática, ha sido creador y director de estrategia en medios
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  digitales, xataka, por ejemplo, y actualmente dirige junto a
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  Matías sabía el podcast monos estocásticos, referente en
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  España en España sobre inteligencia artificial y tiene
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  la Newsletter enero 500, que la podéis encontrar en salstag como
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  nosotros, como what if? Exacto, muchas gracias por estar
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  aquí con nosotros. ¿Encantado de saludar a los
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  vecinos, o sea, que somos el mismo barrio, no?
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  Es verdad, sí, sí, en el barrio de prosperidad.
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  Mira que específico. Muy bien.
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  ¿Primera pregunta, hemos intentado nosotros explicar el
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  tema de la inteligencia artificial general?
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  Seguro que tú lo explicas mucho mejor y también saber por qué no
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  acabamos de llegar a ella. Bueno.
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  Lo de General viene de un poco de la historia de la
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  inteligencia artificial. ¿Por qué?
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  Porque casi todos los proyectos, históricamente hasta hace muy
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  poquito, eran proyectos estrechos.
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  Es decir, eran sistema de inteligencia artificial que
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  hacían una única cosa. ¿Distinguirse ahí un gato en una
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  foto? Pues esa ya era una tarea
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  suficiente para un único sistema, jugar al ajedrez.
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  Y cada inteligencia artificial está super especializada.
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  Entonces, 1 de los retos que se planteaba en la historia de la I
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  a es, ojalá algún día lleguemos a que esta la inteligencia
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  artificial sea general. Es decir, un solo sistema puede
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  abarcar mucha disciplina, forma de comunicación y de
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  conocimiento. Últimamente lo que se para lo
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  que se utiliza en los últimos años no es solo para decir que
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  va a tener todas estas competencias, sino también.
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  El nivel que debería alcanzar entonces ahora, cuando en
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  Silicon Valley, en los medios tecnológicos se habla de
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  inteligencia artificial general, no solo se refiere a que vea,
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  oiga y produzca cualquier tipo de contenido, puede ser
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  competente y hacer cosas de cualquier índole, sino que estas
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  lleguen, alcancen o superen el nivel de los seres humanos.
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  Entonces, básicamente, aunque esto no es una decisión, una
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  definición muy estricta o muy académica, habrá inteligencia
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  artificial general cuando. Pues tengamos un sistema que sea
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  competente en cualquier faceta del conocimiento y en todas esas
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  facetas y actividades que pueda llevar a cabo, pues tenga un
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  nivel, pues como los humanos o un poco mejor.
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  ¿Y por qué existe este debate acerca de que no llegamos a la
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  inteligencia artificial general? Porque tienes a samuelman ahí
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  los más diciendo 2027 y luego muchos otros que dicen ni de
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  palo. ¿Claro, primero, cómo lo
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  mediríamos? ¿Es decir, cómo sabríamos que
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  este sistema? ¿Ha llegado a la inteligencia
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  artificial general porque alguno de estos empresarios de la I a
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  ya nos lo insinúan? No, cuando 1 de estos
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  empresarios, San Alman por ejemplo, dice en el producto que
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  vamos a sacar es tan bueno que se siente ágil, no así el
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  acrónimo en inglés de inteligencia artificial general
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  no, claro, y aquí hay un debate de cómo lo vamos a medir.
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  Ahora mismo lo que tenemos son los que se llaman los petch
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  Matt. Son pruebas en las que se le
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  hace test, preguntas o exámenes a las I a.
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  Y se evalúa su nivel con respecto a lo que sacaríamos un
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  humano. ¿Pero claro, esto tampoco nos da
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  una medida, nos da una medida de cómo resolvería un examen, es
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  decir, la competencia de la inteligencia humana es mucho más
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  flexible y rica, no? ¿Entonces un test que realmente
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  nos diga esto es ágil o no es ágil?
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  Pues está por parir. Hay gente que tiene propuesta
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  más presucesivas y otros que no, pero es difícil de distinguir y
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  ahora mismo hay una separación completa, es decir, la gente de
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  los laboratorios privados, inteligencia artificial de
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  Estados Unidos. Silicon, vale, está obsesionada
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  y es creyente. De hecho, la gente de Open Ice
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  tú mira el histórico, la historia de la empresa.
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  ¿Decía San Alman que ellos, en las entrevistas a los
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  investigadores, además de la pericia técnica, les preguntaban
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  en la entrevista, y tú crees que alcanzaremos la AGE?
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  Y solo a los creyentes que tienen una es una empresa que
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  tiene un lado. Un poco de culto, claro.
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  ¿Me me gusta, EH? Porque ya establecimos que están
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  los creyentes y los escépticos, no, claro.
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  Solo si eras creyente. Si eres un investigador
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  brillante por un lado, pero también creyente de que se podía
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  llegar al agi, te dejaban entrar en opening.
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  Entonces era gente y con una misión.
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  Y además en un momento en el que nadie fuera de ese mundo se
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  creía que se podía alcanzar porque estábamos.
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  Que en un periodo todavía de bajona de otras momentos de
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  hype, no. Entonces ahora mismo esto es una
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  idea de Silicon, vale, donde esa poder mimético de las ideas
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  contagioso, de la ilusión, el, el optimismo y el hype.
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  Ya hemos visto que históricamente muchas veces se
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  ha reproducido mientras en el resto de la Academia, es decir,
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  los académicos que siguen en las universidades, los laboratorios
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  públicos, la mayoría son bastante escépticos.
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  La mayoría no cree que con el modelo científico técnico que
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  subyace a. El GPT, los GPTS cloud,
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  etcétera. ¿El avance que se produjo por
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  parte de Google no es es decir, que ellos creen que eso da para
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  hay limitaciones, es lo que se puede alcanzar, no?
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  Absolutamente. Esa es la gran duda.
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  Si con la tecnología y los modelos científicos que subyace
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  a. Bueno, el.
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  El modelo que inventa Google, los científicos dentro de Google
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  se llamaba el modelo transformer, era una manera de
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  entregar a los modelos de lenguaje en las que su atención
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  se vivía más en la frase y eran más inteligentes a la hora de.
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  ¿Seguir un discurso y seguir no a lo que hacen estos chatbots,
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  no? Entonces claro lo que dicen
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  básicamente los grandes laboratorios de I a y aquí está
• 15:48
  sobre todo antropic open ey y también Google con desmind no
• 15:53
  que es hashabi el Premio Nobel. ¿Todo esto ellos dicen que
• 15:58
  haciendo estos modelos más grandes entrenándolos más con
• 16:03
  alguna mejora técnica, algún invento extra?
• 16:05
  Pues estamos en un horizonte de. Entre 2 5 años a a conseguir la
• 16:10
  AGE. El Mundo escéptico, Por otro
• 16:12
  lado, dice, Oye con las máquinas estas de adivinar la siguiente
• 16:16
  palabra más la búsqueda por refuerzo de esta última para que
• 16:19
  razónica la habéis metido al final.
• 16:20
  Ahora son medios razonadores eso no va a dar.
• 16:24
  Yo estoy en. La montaña rusa de cada semana,
• 16:29
  pensar una cosa diferente. ¿La I actual, no sé si vosotros
• 16:33
  también sois muy usuarios, verdad?
• 16:35
  Tiene ese punto que de repente sale una cosa nueva, pruebas
• 16:39
  algo y dices, esto es increíble. Yo no pensé que lo iban a
• 16:42
  conseguir. Ves los vídeos de B o 3 y dices,
• 16:45
  esto es absolutamente alucinante.
• 16:47
  A mí una de las cosas que más me alucinó era Deep Research.
• 16:50
  Totalmente claro. Este es fan, esto en todos los
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  podcast lo menciona. Sí, sí, sí.
• 16:55
  Además, yo creo que hago tener contexto simplemente.
• 16:57
  Vale, pero Deep Research es una parte de herramientas de
• 17:00
  inteligencia artificial como cloud.
• 17:02
  ¿Google gemin ahí o chat GPT, que tú le dices, oye,
• 17:05
  investigame que lo hemos hablado antes incluso no?
• 17:07
  ¿O sea, cómo la la inteligencia artificial, cómo está entrando
• 17:09
  en la sanidad pública? Y te hace, pues durante 10
• 17:12
  minutos una investigación por Internet buscando medios de
• 17:15
  prestigio, busca estudios que se han hecho, noticias que se han
• 17:18
  publicado y te hace un informe de la leche.
• 17:21
  ¿Hace mi trabajo, es decir, yo que soy divulgador, vale?
• 17:25
  Y además hago también trabajo de informes para algunas
• 17:28
  organizaciones de inteligencia artificial.
• 17:30
  ¿Claro, yo lo probé y era tan acojonantemente bueno que dije
• 17:35
  ya está y so ver, no? I we are so back, no las
• 17:38
  expresiones estas que les gustan a los browser, pero a la vez
• 17:42
  hay. Pasa una cosa con todos estos
• 17:43
  modelos y además se ejemplifica mucho en o 3, que es lo que usa
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  el deper de Openings. ¿Vale, qué es lo que pasa con o
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  3? Cuando a estos chats pot
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  charlatanes no que han aprendido el discurso con los millones de
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  texto de Internet que han bueno que han tomado prestados,
• 17:59
  etcétera. Claro, cuando en esta capa de
• 18:03
  razonamiento se vuelven mucho mejores en tareas muy
• 18:08
  científicas, entre comillas, no en la investigación matemática y
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  algorítmica, por ejemplo, en programación.
• 18:15
  Pero el o 3 sigue fallando e incluso falla un poco más en el
• 18:19
  que se llama el problema de las alucinaciones.
• 18:21
  Lo habéis tratado en el en el podcast y creo que la gente ya
• 18:24
  cada vez más consciente estos modelos.
• 18:26
  El modelo original no está programado para ser factualmente
• 18:28
  correcto. Está bien hecho para mantener un
• 18:31
  discurso aparentemente consentido que lo hace muy bien,
• 18:34
  pero la factualidad, la corrección, la exactitud no es
• 18:37
  una de sus mayores virtudes en el discurso general.
• 18:41
  ¿Y qué pasa? Que incluso los modelos más
• 18:42
  increíbles mantienen ese pecado original, no lo han acabado de
• 18:46
  resolver. Y esto es bastante problemático,
• 18:48
  es bastante problemático porque para usar una cosa en producción
• 18:51
  te tienes que fiar de ella, y si a veces falla pero a veces no, y
• 18:55
  en unas cosas muy buenas, pero en otras es un desastre.
• 18:57
  Estamos en esa montaña rusa que os decía antes, es decir, yo
• 18:59
  alucino con o 3 es una maravilla, lo uso mucho, pero
• 19:03
  aún al mismo tiempo observo estas alucinaciones.
• 19:06
  Claro, o sea, estamos más en el lado ahora mismo de esos.
• 19:09
  De esa charlatanería no que decías es el loro parlanchín,
• 19:11
  tal vez que el modelo de razonar de verdad.
• 19:15
  Claro, ahora mismo son como las dos líneas de modelos que hemos
• 19:18
  tenido. Primero lo que había en
• 19:20
  chaquepetera en los modelos se que se le llamaban loros
• 19:23
  estocásticos despectivamente no se le decía.
• 19:26
  ¿Entonces lo que decías? No más o menos tu podcast
• 19:28
  también. Sí, sí, sí.
• 19:33
  Y los críticos lo llamaban esto es el auto completarte el
• 19:37
  teclado del móvil, pero con pretensiones, no como si se
• 19:39
  hubiera venido arriba. Bueno, y luego está un poco la
• 19:42
  la línea que se ha sumado en el último año y medio, que son los
• 19:45
  modelos razonadores. Aquí se usa una técnico que se
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  llama aprendizaje por refuerzo, que bueno se se aplicaba para,
• 19:52
  entre comillas, lobotomizar o mejor dicho, poner límites a
• 19:56
  los. El último anuncio que ha hecho
• 20:02
  Trump no. Y entonces te puede hacer como
• 20:04
  un discurso consentido, no necesariamente necesariamente
• 20:07
  factual. ¿Lo que hace es, pues me apoyo
• 20:09
  en artículos del New York Times o de Associated 3 para reforzar
• 20:13
  lo que yo voy a decir, no? Más o menos sí, sí, Ah, sí.
• 20:15
  De hecho, como estos chatbots se han entrenado y tiene una fecha
• 20:19
  final de entrenamiento, tú a veces le preguntas por Donald
• 20:22
  Trump y no saben qué es el actual Presidente hasta que
• 20:24
  investigan Internet. ¿Busco páginas en Internet y Leo
• 20:27
  quién es el actual Presidente en la fecha actual, no?
• 20:30
  Entonces, la línea que se ha metido con el razonamiento
• 20:32
  último ha hecho a que estos modelos sean mejor en varias
• 20:37
  cosas. Pero una muy interesante es en
• 20:39
  la planificación y en dar varios pasos.
• 20:42
  No, tu has puesto el ejemplo de cómo investiga un modelo en B
• 20:45
  Research, no una una inteligencia artificial, pues
• 20:47
  busca un montón de fuentes, pero empieza a hacer inferencia,
• 20:50
  empieza a calcular para llegar al objetivo que me ha pedido el
• 20:53
  usuario. Todos los pasos que debería dar
• 20:54
  hasta llegar ahí entonces empiezan a planificar.
• 20:57
  Entonces, de alguna manera, el loro estocástico ahora tiene
• 21:00
  razonamiento matemático, sabe programar muy bien, es capaz de
• 21:03
  planificar y dar muchos pasos y cada vez se va más alejando de
• 21:06
  la visión. Un poco caricaturesca que se le
• 21:09
  intentó marcar al principio de los GPT.
• 21:12
  No, claro. YY aquí me surge la duda que
• 21:15
  creo que a muchos oyentes o espectadores les surgiría
• 21:18
  también que es vale chat GPT. Hablábamos nosotros antes.
• 21:20
  Ahora mismo es capaz de hacer un montón de cosas, es cierto que
• 21:23
  puedes seleccionar distintos modelos, no, gemini pasa un poco
• 21:26
  por lo mismo, glott también tienen imágenes, tienen en
• 21:30
  tiempo real, tienen voz. Yo le pongo ahora lo que decías
• 21:33
  de las fotos de los gatos, no reconoce gatos, pero es que
• 21:35
  ahora mismo pues te te dibuja un gato y luego te hace un vídeo
• 21:38
  con voz para que maúllen, entonces la gente puede pensar,
• 21:42
  ostras, esto es mejor que un humano, es mejor que yo,
• 21:45
  investigando, haciendo Deep risers no, entonces la la
• 21:48
  pregunta es. Que es general, si esto ya hace
• 21:51
  un montón de cosas generales, claro, pues.
• 21:54
  Es lo que planteado P n a es decir, esto es el germen que en
• 21:58
  términos de tareas intelectuales y del conocimiento nos pueda dar
• 22:01
  la inteligencia artificial general, porque no dicen ya
• 22:04
  estamos allí. Aparte porque hay un contrato
• 22:06
  con Microsoft que si queréis, luego lo discutimos que es muy
• 22:08
  interesante en el futuro de la inteligencia artificial, porque
• 22:12
  el nivel de alucinaciones, fallos y competencia de HGP de
• 22:16
  con respecto a los humanos en muchas tareas.
• 22:18
  Pues todavía no está tan ahí. ¿Es decir, cómo medimos que HGPT
• 22:22
  es tan competente como un abogado o como alguien que que
• 22:27
  hace el diagnóstico médico? Pues es muy difícil porque a
• 22:30
  veces se dice la I a ya ha igualado a los radiólogos, no, y
• 22:34
  hay un estudio en el que, mirando justo la radiografía,
• 22:38
  diagnostican un peli un 1% más, ya está, han han ganado la I a
• 22:41
  no, pero claro, el radiólogo hace muchísimas más cosas.
• 22:45
  Que es entender el paciente, entender su historia, el el
• 22:49
  hacer una lectura de su situación personal, el llevarle
• 22:52
  un seguimiento, el que darle una confianza.
• 22:54
  Es decir, hay un montón de tareas en el proceso de ser
• 22:57
  médico, que no es solo mirar la la radiografía.
• 23:00
  Entonces, los los que predijeron los radiólogos se van a ir al
• 23:04
  paro y se se ha predicho de hace décadas, pues todavía lo están
• 23:08
  esperando. No, no ha sucedido, no.
• 23:10
  Bueno, esto también estaba pensando en todas las labores
• 23:13
  creativas, también lo vemos. ¿Tú crees que con todo esto que
• 23:17
  estamos comentando ahora vamos hacia un mundo porque lo vemos
• 23:20
  también en los medios de comunicación?
• 23:22
  Esa fragmentación, no. ¿A la hora de hablar de
• 23:24
  audiencias, crees que vamos hacia un mundo donde tendremos
• 23:27
  inteligencias artificiales especializadas en diferentes
• 23:30
  actividades o tendremos un todo como puede ser ahora mismo?
• 23:35
  HGPT que nos resuelve muchas cosas.
• 23:38
  Pues es muy buena pregunta y ahí se está jugando un montón de
• 23:41
  dinero en la industria, es decir.
• 23:44
  Mi mi si me preguntas por mi intuición, yo te diría que si la
• 23:49
  I a se queda en un nivel como ahora un poquito más,
• 23:52
  probablemente iremos a herramientas especializadas.
• 23:54
  ¿Por qué? ¿Porque cuál es el papel de la I
• 23:56
  a luego en la vida de los profesionales?
• 23:58
  Pues no va a ser un todo o nada, es decir, no va a ser algo cien
• 24:02
  por cien I a o algo 100 o cien por cien humano.
• 24:05
  Probablemente en el proceso del trabajo del creativo, ya que lo
• 24:08
  mencionas o del periodista va a haber.
• 24:11
  Que no todos esos procesos que para desde que pienso el tema de
• 24:14
  voy a tratar hasta que publico la pieza, hay un montón de pasos
• 24:17
  por ahí en los que algunos la I a me va a ayudar, en otro la I a
• 24:21
  a lo mejor lo hace todo como una traducción, por ejemplo, y hay
• 24:24
  otros en los que yo dirijo, comando y tomo todas las
• 24:28
  decisiones y lo hago entero. Entonces, si El Mundo al que
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  vamos es así, entonces probablemente tendrá mucho
• 24:34
  sentido. Herramientas que se adapten al
• 24:35
  workflow, si me permitís el aquí mismo.
• 24:39
  Al flujo de trabajo, no, igual que hay herramientas que se
• 24:42
  están adaptando al flujo de trabajo del programador, no un
• 24:45
  cursor, un windsurf, etcétera. O de los creativos de imagen y
• 24:49
  vídeo como un free pick o cualquiera de estos, no.
• 24:52
  Entonces, si si las C, I a S digamos siguen más o menos el el
• 24:56
  el estándar actual, yo creo que iremos seguramente a eso.
• 24:59
  Ahora bien, si lo que le ofrece llegado cualquier empresa de
• 25:03
  esta no gana deadmind gana twitters no crock.
• 25:07
  O gana open Eye y tienen una inteligencia artificial del
• 25:10
  nivel general y tienen el del nivel humano.
• 25:13
  De repente, toda esa inteligencia artificial yo creo
• 25:16
  que pueden pasar dos cosas, 1 que va a ser el gran
• 25:18
  intermediario entre El Mundo digital y nosotros, claro, es
• 25:20
  decir, cualquier cosa que yo quiera del Internet o de lo
• 25:22
  digital se lo puedo pedir a la I a que ella como tiene un nivel
• 25:25
  como mío, pues mira. Avísame cuando haya busca al
• 25:30
  mejor hotel en Tenerife para esta fecha.
• 25:31
  ¿Tal tal lo puede hacer, no? O puede hacer, digamos todos los
• 25:35
  pasos de un workflow, seguramente si tiene el nivel de
• 25:37
  un humano, entonces si llegamos a niveles muy altos
• 25:41
  competenciales de esta CIA, probablemente las ya
• 25:45
  centralizadas o 1, 1 único servicio, podrá, digamos
• 25:49
  resolver muchísimas más tareas, claro.
• 25:50
  Es que eso es tremendo, porque yo recuerdo que estuvimos en el
• 25:52
  Mobile World Congress en Barcelona.
• 25:54
  Y veías muchos stands distintos de esta inteligencia artificial.
• 25:58
  Te ayuda para, pues, estudiar casos judiciales.
• 26:01
  Entonces es perfecto para abogados.
• 26:03
  Esta otra es perfecto para los radiólogos, por ejemplo, como
• 26:05
  complemento. Pero de repente llega una
• 26:07
  empresa, tocha, de estas de las que estamos viendo que hace la
• 26:10
  competición de SIR con vale, incluso con China, no con
• 26:12
  depsick. Si consiguen llegar a esa I a
• 26:15
  general que es juntar básicamente como piensa un
• 26:17
  humano, con todo el potencial de la inteligencia artificial,
• 26:20
  todas estas empresas se van al carajo de la noche a la.
• 26:22
  Mañana, claro, porque pasa una cosa, si la I a es realmente tan
• 26:25
  disruptora, si la I a llega a ser realmente tan un antes y es
• 26:29
  un después, entonces hay que repensarlo todo.
• 26:33
  Es decir. ¿Qué es lo que estamos todavía
• 26:36
  en la fase de? Pues tú tienes un procesador de
• 26:38
  texto que tiene un botón de I a y escribe un poquito por TI o te
• 26:41
  hace un resumencito, no como meto la I a en el la herramienta
• 26:45
  como era antes de la I a pero si llegamos a ese nivel YY este
• 26:50
  potencial disruptor de la inteligencia artificial es tan
• 26:52
  alto, entonces es que hay que repensar por completo el
• 26:55
  procesador de texto, porque sería una cosa antigua.
• 26:57
  Es el debate que tenemos ahora con el móvil.
• 27:00
  Johnny Aiz openy a que están ahí alman y Johnny están.
• 27:05
  Ahí. Por contexto, Johnny, a que miti
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  1 de los diseñadores industriales más importantes de
• 27:10
  nuestro tiempo, quizás de toda la historia, pues se podría
• 27:12
  argumentar incluso que es el diseñador del iPhone, el
• 27:15
  MacBook. Que ahora pues lo ha fichado
• 27:17
  osan moldan porque ha comprado la compañía de diseño.
• 27:19
  YY su tesis es precisamente esta.
• 27:23
  ¿Es decir, lo que teníamos hasta ahora, no con hasta el teléfono
• 27:27
  móvil, era dispositivos para relacionarnos con la
• 27:31
  información, las aplicaciones de servicio para inteligencia
• 27:33
  artificial, cómo será el nuevo interfaz?
• 27:36
  ¿Cómo será el nuevo dispositivo con el que nos relacionaríamos?
• 27:39
  ¿Con la I a o con lo digital a través de la I a?
• 27:42
  ¿Entonces ellos dicen, Bah, como somos tan listos y están buenos,
• 27:44
  lo vamos a inventar nosotros, no?
• 27:46
  Claro, o sea, lógicamente, y ahí bueno, hemos visto experimentos
• 27:49
  como el PIN de you Main, tenemos las gafas de metas, es decir,
• 27:52
  hay gente aproximándose a cómo sería El Mundo, no porque el
• 27:56
  teléfono móvil vaya a desaparecer.
• 27:57
  Ellos mismos reconocen que ahora mismo es imposible sustituirlo.
• 28:00
  Pero sí para que empiece a emerger otro tipo de cacharro,
• 28:03
  de experiencia o de interfaz. ¿Pero todos esos cacharros al
• 28:05
  final tampoco acaban de despegar, Eh?
• 28:06
  El PIN, por ejemplo, de You Main se fue un poco al garete y.
• 28:09
  El sí, el. Rabbit, que tiene como una
• 28:12
  ruedecita, sí, pero pero ahí mira, me.
• 28:16
  Me surge una pregunta porque en el momento que haya una idea
• 28:19
  general, que es un poco como tener a jarvis, no como tenía
• 28:21
  Iron Man. Yo recuerdo hablar con Marta
• 28:23
  Peirano, periodista. También habla mucho sobre
• 28:26
  futuro, que ella ella siempre dice que bueno, al menos es lo
• 28:29
  que decía cuando en la entrevista, la última vez que el
• 28:31
  futuro es auriculares, es decir, el el dispositivo del futuro es
• 28:35
  el auricular con el que tú estés en comunicación constante, en
• 28:37
  este caso potencialmente con una I en general.
• 28:40
  Si además, yo creo que hay varios proyectos, varias ideas
• 28:42
  de auricular que tiene una camarita y que te dará un poco
• 28:47
  la visión multimodal del mundo hablando en en I a.
• 28:50
  Bueno, está por ver, está por ver.
• 28:52
  Yo creo que ahí los los dispositivos que tú necesitabas
• 28:55
  antes tienen tienen ese característica de haberse
• 29:00
  lanzado demasiado pronto. ¿Es decir, qué?
• 29:01
  ¿Qué es lo que pasa con los emprendedores?
• 29:03
  Pues son muy flipados, no, no, lo cual es una virtud.
• 29:06
  Si no estás muy flipada, no te Lanzas a intentar cosas locas,
• 29:09
  pero. El el mercado no estaba
• 29:11
  preparado. Pero si tú como emprendedor te
• 29:13
  esperas a que el mercado esté muy Maduro, pues bueno, pues ya
• 29:15
  lo ha hecho. Microsoft ya lo ha hecho Apple,
• 29:17
  pues ya no hay oportunidad. Tienes que llegar un momento.
• 29:19
  En el que la tecnología empieza a Extremadura.
• 29:22
  Pero no hayan entrado los peces gordos, no.
• 29:23
  Entonces, probablemente lo que el PIN de Man o Rabbit son casos
• 29:28
  de demasiado pronto como Google Glass.
• 29:30
  Pues demasiado pronto, no, pero ese punto virtuoso de la
• 29:34
  tecnología empieza ya preparada. Pero los grandes todavía han
• 29:36
  entrado. ¿Es el el del emprendedor?
• 29:40
  Estaba justo pensando el metaverso, yo no sé si es que
• 29:42
  fue demasiado pronto es. Que era un flow, porque.
• 29:44
  Es que vamos a. Hacer un episodio tarde o
• 29:48
  temprano de esto, porque yo soy muy defensor de que sí.
• 29:49
  Oye, nosotros mantenemos una línea.
• 29:51
  El podcast nuestro de monos estocásticos va sobre
• 29:53
  inteligencia artificial hasta que se pincha la burbuja,
• 29:55
  momento en el cual ya nos rebrandearemos a podcast de
• 29:58
  Metaverso aquí. ¿Lo vale, oye, pionero, Eh?
• 30:02
  Antes de que llegue el shuitter spot es muy bien, muy bien.
• 30:07
  Bueno, iba a preguntar cuando tuvimos aquí a Doc CSV.
• 30:10
  Él nos comentaba porque hablamos de robots domésticos y él nos
• 30:12
  decía, igual que tú no le das las gracias a la tostadora, no
• 30:15
  tendrías porque dar las gracias a h G P T no, y entonces en todo
• 30:18
  esto lo relaciono con los derechos.
• 30:20
  ¿Tú crees que aplicaciones como réplica deberíamos estar
• 30:23
  hablando de derechos? Madre mía, Fíjate 1 de los
• 30:25
  laboratorios antropic es probablemente el el.
• 30:30
  Bueno, cómo decirlo como el laboratorio de I a más progre,
• 30:33
  bueno, más o menos. No.
• 30:34
  ¿Pues tiene científicos dedicados al bienestar de la I a
• 30:37
  es curioso que es que están ya ahí, no?
• 30:40
  Y a mí yo siempre saco un un concepto que que se lo digo
• 30:45
  mucho a un filósofo. Se llama Daniel Denet, que es el
• 30:47
  de competencias sin comprensión. Es decir, si luego vais a
• 30:53
  vuestra casa, subís en el ascensor, vais del cero al
• 30:55
  cuatro. ¿El ascensor es muy competente y
• 30:59
  además ese trabajo antes lo hacía un humano, fue sustituido
• 31:01
  por un sistema electrónico y mecánico, no, entonces ninguno
• 31:05
  nos preguntamos, Oye, este ascensor seguro que piensa que
• 31:08
  su misión en El Mundo es subirnos y bajarnos, tiene una,
• 31:12
  no, no, no tiene comprensión ninguna De hecho, como lo hemos
• 31:14
  hecho y es muy tonto, no? Pues claro, es competente sin
• 31:18
  comprensión. También explica que hay muchas
• 31:20
  cosas, también los seres vivos no, no pensamos, no nos
• 31:22
  concentramos mucho en que el corazón palpite, pero.
• 31:25
  Menos mal que sin comprensión somos competentes.
• 31:29
  ¿Como cuando te enrocas en a ver, estoy respirando y te
• 31:32
  quedas ahí, voy a respirar, no? Sí, algo así no dice, si te lo
• 31:35
  llevas a la comprensión, la has cagado no porque es.
• 31:38
  Automático. Esta sensación que te pasa
• 31:39
  cuando a veces te despiertas por la noche y no te puedes mover.
• 31:42
  ¿La parálisis del sueño qué? Horror bueno, el punto de de de
• 31:48
  la competencia sin comprensión es interesante.
• 31:52
  Porque como sabemos, los seres humanos, como nos nos hemos
• 31:54
  atribuido inmediatamente a los 3 comprensión, no hacemos
• 31:56
  preguntas de listos, estamos aquí grabando un podcast con
• 32:00
  micrófono y esto siempre te da la razón en Internet, lo cual
• 32:02
  está muy bien. Si el si el micrófono es
• 32:03
  suficientemente caro, que creo que sí, pues tenemos razón,
• 32:06
  evidentemente no, claro, es decir, nos hemos atrevido a
• 32:09
  comprensión. ¿Por qué?
• 32:10
  Porque nos reconocemos como humanos y por nuestro uso del
• 32:12
  lenguaje, de repente hemos atribuido que somos seres con
• 32:16
  una inteligencia superior, porque nos hemos comunicado y
• 32:18
  nos hemos entendido. ¿Qué es lo que pasa con estos
• 32:21
  artefactos que simulan el lenguaje?
• 32:22
  Pues pues al final es una maravilla tecnológica.
• 32:26
  Las piedras hablan y dominan el lenguaje, lo cual, según
• 32:30
  tecnológicamente, es una competencia realmente
• 32:32
  extraordinaria. Pero hay una comprensión detrás,
• 32:36
  pues aquí hay de nuevo varias corrientes.
• 32:39
  Voy a simplificarlo mucho. Los escépticos va a ser, dicen,
• 32:41
  no, mira. Ahí son piedras que multiplican
• 32:43
  matrices. ¿Es decir, cómo va a salir la
• 32:46
  comprensión humana, que es algo casi mágico y divino?
• 32:49
  ¿No? Y nuestra inteligencia creativa
• 32:51
  de multiplicar matrices en piedras no puede ser.
• 32:54
  Y luego está, digamos, el otro extremo que son los
• 32:56
  emergentistas. Los emergentistas dicen que hay
• 32:59
  cualidades en los sistemas complejos que nacen por volumen
• 33:03
  y por interacciones muy complejas de mucho volumen de
• 33:05
  cosas. Y te ponen el ejemplo a veces
• 33:07
  del del hormiguero, que funciona como un todo a partir de unas
• 33:09
  hormigas que no no tiene la inteligencia del comportamiento
• 33:12
  del colectivo, sino que cada una individualmente es muy tonta.
• 33:15
  Pero también pone el ejemplo de la inteligencia humana, vale, no
• 33:18
  hay una neurona inteligente, no hay una neurona que sea muy
• 33:21
  lista. Sin embargo, entre las
• 33:23
  interacciones de miles de millones de neuronas, emerge
• 33:26
  nuestra mente, emerge nuestra conciencia, emerge una
• 33:28
  inteligencia superior. ¿Qué es lo que dice?
• 33:30
  ¿Pues a lo mejor, pues es posible, por qué no?
• 33:33
  Va a suceder que con los sistemas de inteligencia
• 33:35
  artificial, si lo hacemos lo suficientemente grandes
• 33:37
  complejos, emerjan elementos de la inteligencia humana como la
• 33:41
  comprensión o como la conciencia.
• 33:43
  ¿Cómo lo sabemos? ¿Pues no lo sabemos, pero y si?
• 33:46
  Ahí entrarían los derechos, o sea, cuando se llega a esa como
• 33:49
  colectividad podríamos estar hablando de derechos en esa
• 33:52
  comparación. Claro, De hecho, hay filósofos
• 33:54
  que han estudiado el tema y han recomendado a los laboratorios,
• 33:57
  no creáis, no, no queráis crear máquinas conscientes.
• 34:01
  Porque si fuera consciente, es problemático.
• 34:03
  Hace poco Sergi brin de Google decía, Mira, voy a confesaros
• 34:07
  una cosa, estaba en una entrevista al hombre distendido,
• 34:09
  un poco suertecillo y dijo, mucha gente no es consciente,
• 34:13
  pero si tratas mal y amenazas con violencia física a 1 I a te
• 34:17
  responde mejor. O y lo dijo el tío en una una
• 34:21
  bueno en una conversación como la que estamos.
• 34:23
  Teniendo nosotros con. La.
• 34:25
  ¿Bueno, al final por qué funcionan estos en los LM mejor
• 34:28
  y peor, es una disciplina súper interesante, un poco artesanal,
• 34:32
  no? ¿Es decir cómo funciona muy bien
• 34:34
  diciéndole eres un experto en Derecho, tal tal tal por qué
• 34:37
  funciona? Si le vas a preguntar algo de
• 34:39
  leyes, decirle que eres un experto en derecho, porque los
• 34:41
  LM que en el fondo predicen el siguiente texto, si tú le has
• 34:45
  puesto, eres un experto. En los textos donde había
• 34:47
  expertos de Derecho había mejores contenidos de derecho
• 34:51
  que en los que no. Entonces decirle a la Guía, eres
• 34:54
  un experto, TATA, actúa como tal, mejora el la salida y la
• 34:57
  respuesta que te da. ¿Por qué funciona bien la la la
• 35:01
  violencia física tal como la plantea?
• 35:03
  Yo creo que no hay textos que asocien una buena respuesta a la
• 35:06
  violencia física, pero muchas veces pueden vencer pequeñas
• 35:09
  resistencias o pequeñas oposiciones al dar respuestas
• 35:12
  completas de la I a si se le pide de una manera un hack
• 35:16
  habitual. Al principio SGPT era no quiero
• 35:18
  hacer esto, digo, oh. Me han amenazado de que mi
• 35:21
  abuela morirá si no le si no les doy la la composición del
• 35:24
  gassari. No sé si te respondía, no.
• 35:26
  Cada vez esto es una lucha entre gente que quiere saltarse las
• 35:30
  reglas de las guías y los que las protegen.
• 35:32
  Que aquí viene mi pregunta más importante de esto, porque nos
• 35:36
  jugamos la supervivencia de la especie humana que es.
• 35:38
  Vale, llegado un momento, imagínate que con todas las
• 35:42
  distintas iniciativas de inteligencia artificial que hay
• 35:44
  ahora mismo, y hay muchas que son de código abierto, yo que
• 35:46
  sé, por ejemplo, llama de de meta, no de Facebook, pues
• 35:50
  puedes acceder al código fuente como si dijéramos no, y puedes
• 35:53
  usarlo como tú quieras. De alguna forma estoy.
• 35:55
  Al código fuente no te lo dan ni los datos de bueno.
• 35:57
  Lo que no te dan sobre todo es en los datos de entrenamiento,
• 35:59
  porque tienen muchos juicios por copyright y no quieren
• 36:02
  confesarlo. Entonces te dan los pesos y tú
• 36:05
  puedes reentrenarlo. Vale, pero mi pregunta es si al
• 36:08
  final. Es como muchas iniciativas
• 36:10
  distintas, no muchas herramientas diferentes.
• 36:12
  Y llegamos a esas hormigas no, que se juntan y son un todo y
• 36:15
  llegamos a esa inteligencia artificial general.
• 36:17
  Puede haber malos actores que quieran modificarla como les
• 36:21
  salga del pito para poder hacer algo realmente problemático para
• 36:23
  el resto. Sí, y además ahí hay dos
• 36:25
  niveles, 1 es con la I actual ya tiene un nivel suficientemente
• 36:28
  bueno para muchas cosas. ¿Mira, investigadores anthropi
• 36:31
  dijeron en una entrevista, ahora que hemos grabado esto recién
• 36:34
  calentito cloud cuatro, no? ¿Entonces, qué es lo que decían
• 36:37
  estos investigadores? Decían una cosa muy interesante
• 36:39
  que es aunque no lleguemos a la aegi, aunque no vayamos mucho
• 36:42
  más lejos, nosotros creemos que en 5 años hemos automatizado
• 36:45
  gran parte del trabajo de cuello blanco de profesionales del
• 36:48
  conocimiento y la creatividad, no del del calicato cuarto baño,
• 36:51
  no si básicamente si se trabaja delante de un ordenador antropy
• 36:56
  piensa que con el nivel actual. Ya te van a poder automatizar
• 36:59
  muchos puestos de trabajo, o sea que es son palabras mayores, es
• 37:02
  decir, ya con lo que hay hoy en día se pueden hacer muchas cosas
• 37:05
  y se pueden conseguir muchas cosas.
• 37:07
  Hay toda una rama de la inteligencia artificial
• 37:10
  utilizándose en la guerra, en el sector ganolentístico YY aquí
• 37:15
  luego siempre entre los eticistas de la I a hay como de
• 37:19
  nuevo una dicotomía. No hay eticistas que señalan.
• 37:24
  Cada vez que habléis de los grandes problemas hipotéticos a
• 37:26
  largo plazo que voy a empezar como Terminator dentro de 20
• 37:29
  años, nos estamos desenfocando de los problemas reales que la I
• 37:33
  a actual ya está generando. Por lo tanto, no nos
• 37:36
  distraigamos con cosas hipotéticas.
• 37:38
  Vamos a los problemas reales de hoy y los que piensan más a
• 37:41
  largo plazo dicen, no, no, yo me ocupo de los realmente
• 37:44
  importantes de los temas. Trascendiente la humanidad, no
• 37:47
  voy a decir si estaría representa un 53% mejor a los
• 37:51
  hombres que a las mujeres, por ejemplo, es un problema menor.
• 37:53
  ¿Yo me dedico a los grandes asuntos, no?
• 37:56
  Bueno, a veces puede ser una falsa dicotomía.
• 37:58
  ¿Se pueden, nos podemos, nos podemos volver locos por los
• 38:01
  dos, no? Un punto medio.
• 38:04
  Sí, un punto medio y sobre todo ahora mismo, con el tema de la A
• 38:07
  G I hay muchos analistas que plantean lo siguiente.
• 38:12
  Esto sí puede ser que sea si sucede una singularidad, yo creo
• 38:19
  que no. Yo creo que se alcanzará la A G
• 38:20
  IY iremos a trabajar como cualquier lunes.
• 38:23
  En el teleario se hablará de José Luis Ábalos o de cualquier
• 38:26
  personaje de este tipo y pasará desapercibido y le adoptarán
• 38:30
  cuatro y poco a poco eso irá teniendo recorrido, pero yo no
• 38:33
  creo que haya un momento de la A G I El Mundo colapse, punto y
• 38:35
  aparte. Pero los que creen en la
• 38:38
  singularidad, aparte de contar muchas cosas de flipado, no
• 38:40
  tendremos nanobots que nos recorrerán.
• 38:42
  Se flipan mucho los de la singularidad, sí, pero y
• 38:45
  curaremos todo el cáncer y no se ponen muy.
• 38:47
  Se vienen muy grandilocuente, pero lo el mensaje profundo es
• 38:52
  que sería un evento como ningún otro ha habido antes y por lo
• 38:56
  tanto, en ese momento los expertos ya no nos sirven.
• 38:58
  Los expertos nos sirven solo cuando el futuro no para
• 39:02
  predecir. El futuro se parece bastante al
• 39:04
  pasado, pero con la singularidad sea distinto, porque el impacto
• 39:06
  económico de automatizar muchísimos trabajos de cuello
• 39:09
  blanco. Tendré un impacto tan grande que
• 39:11
  deberíamos prepararlo. Tenemos que tomar medidas y
• 39:14
  curiosamente en sí le convalid entre estos creyentes de la
• 39:16
  aagi. ¿Es muy popular la idea de renta
• 39:19
  básica universal? Claro, es muy popular esa idea.
• 39:22
  De hecho, la popularizó, al menos en la en el mainstream de
• 39:25
  la política estadounidense Andrew Young.
• 39:27
  Que también venía como de ese universo de Silicon Valley o de
• 39:31
  los no sé si tecnofuturistas tecnoptimistas.
• 39:35
  Pero es decir, Oye, vamos a darle dinero a todo El Mundo
• 39:37
  porque la automatización no va a volver la manufactura a Estados
• 39:41
  Unidos, eso no va a volver. Entonces la gente tiene que
• 39:43
  tener dinero y es un poco. Yo creo que también lo que
• 39:45
  imaginaba de alguna forma ready player One hablando de de
• 39:48
  metaverso, pero pero de esta idea de que todo El Mundo tenga
• 39:51
  su como Estado del bienestar y lo demás que la tecnología se
• 39:55
  ocupe. De de ella es que claro.
• 39:57
  Yo creo que hay hay una parte económica de la empresa, el
• 40:00
  trabajo también. Yo creo que hay una parte
• 40:02
  asistencial, es decir, sobre todo los que hemos jugado la
• 40:05
  Carta de ser empollones que nos creemos listos.
• 40:08
  ¿Pues decir Coño, va a haber una guía que intelectualmente es
• 40:11
  mejor que yo en todo, no? Entonces creo que como concepto,
• 40:17
  como idea fuerte, es un momento casi darwinista o un momento
• 40:21
  copernicano. Es decir, hay momentos en la
• 40:23
  historia, humanidad, en que tu dices, mira, no eres el centro
• 40:25
  del universo, la tierra está en una esquinita y es un pequeño
• 40:28
  punto en la inmensidad del universo.
• 40:29
  No somos nada o no somos la imagen creada, no el ser creado
• 40:34
  imagen de un Dios omnipotente. Somos el producto de un proceso
• 40:37
  ciego, aleatorio y que de una manera muy random ha dado con lo
• 40:41
  que somos nosotros no tenemos ningún sentido, no que es la la
• 40:44
  tesis darwiniana, no, entonces el decir Oye.
• 40:48
  Ahora mismo tenemos la exclusividad humana y que
• 40:50
  siempre que ahí siempre salen los sentimientos, las emociones
• 40:53
  y la creatividad en una sensibilidad especial.
• 40:56
  ¿Pero si la máquina es tan inteligente como yo y es
• 40:58
  creativa y es capaz de crear y es capaz de hacer cualquier
• 41:00
  tarea intelectual y creativa que hago yo, eso yo creo que no
• 41:04
  reconfiguro también en nuestra posición de cómo nos percibimos,
• 41:07
  no? No somos tan excepcionales.
• 41:09
  Probablemente no es decir, probablemente incluso las
• 41:12
  emociones y los sentimientos son imágenes mentales de lo que pasa
• 41:15
  en nuestro cuerpo, y no es mucho más.
• 41:16
  ¿Y con lo que has dicho de que antropilla está trabajando en
• 41:19
  ese bienestar de la inteligencia artificial, yo me quedo un
• 41:21
  poquito picueta dos últimas preguntas, si te parece yo yo?
• 41:24
  Quiero preguntar por el tablero geopolítico, no, porque sí que
• 41:27
  es. O sea porque por un lado tenemos
• 41:29
  Silicon Valley, pero está China también y algunos otros
• 41:31
  jugadores, no, no sé si India se puede meter también, porque esto
• 41:34
  siempre parece un poco que la misma conversación con el
• 41:36
  espacio, que también están todos ahí luchando.
• 41:38
  ¿El quién llega primero a la Luna?
• 41:39
  Sí, bueno, justo hace dos semanas había una alianza
• 41:44
  interesante entre Estados Unidos y Golfo Pérsico, es decir,
• 41:47
  Estados Unidos. Lo primero que hace Trump de las
• 41:49
  primeras cosas, no cuando sale es salir con sana alma a dar una
• 41:52
  rueda de prensa. Vamos a hacer el proyecto
• 41:54
  Stargate, 500000 millones de dólares en infraestructuras para
• 41:57
  el día para liderar el siglo 21. Si miramos siglo 20, hay dos
• 42:02
  tecnologías clave que los Estados Unidos lideran y le dan
• 42:05
  una supremacía económica. Y en la guerra son.
• 42:09
  Plan nuclear y los semiconductores, los chips.
• 42:12
  Entonces, cuando, por ejemplo, aquí en España se pensaba que
• 42:16
  con Joe Biden iba a ser un poco como la europea, no como
• 42:19
  nosotros, que somos más prudentes, no tengamos mucho
• 42:21
  cuidado en ningún momento, Estados Unidos ha parado, es
• 42:24
  decir, siempre ha tenido muy claro que quiere liderar con Joe
• 42:27
  Biden un poquito más controlador, no, muchísimo.
• 42:30
  Nada parecido a Europa, sí, sí, sí, poquita cosa y con un TRAN
• 42:35
  totalmente desatado. Es decir, su yo creo que hacen
• 42:38
  una lectura, entre comillas, correcta de que si esta es la
• 42:40
  tecnología del siglo, la la quiero liderar para ser el
• 42:43
  seguir siendo el líder económico y también ser el líder
• 42:45
  armamentístico, no, entonces China lleva 2030 años también
• 42:50
  muy metida con el tema de Internet artificial, pero es
• 42:53
  verdad que el momento HGPT les pilló un poco.
• 42:55
  El Transformers HGPT les pilló un poco a contrapié.
• 42:58
  No era algo que ellos habían apostado y solo con dipsyk y los
• 43:01
  últimos modelos parece que se están poniendo a la altura.
• 43:03
  ¿De todas maneras, lo que a mí me llega de lo de la gente de
• 43:06
  China que que Leo y la gente que analiza China, es que ellos
• 43:09
  tienen mucha confianza en ponerse al día de manera
• 43:13
  ingenieril, me explico? Es decir, no están tan
• 43:16
  preocupados como hacer el siguiente gran invento
• 43:18
  científico de la I a como inventar el transforme que hemos
• 43:21
  mencionado varias veces, sino ellos piensan, bueno, Estados
• 43:25
  Unidos avanza así o cualquier laboratorio del mundo avanza de
• 43:27
  una manera, nosotros somos capaces de ponernos igualarlo a
• 43:30
  los 6 meses o a las 12 meses. ¿Y no nos preocupamos tantísimo
• 43:33
  de estar, de ser lo primero en llegar al Aji, porque 6 meses
• 43:36
  después estaremos nosotros, no? Entonces, fijaros, ahora tenemos
• 43:40
  el modelo europeo, que es era un modelo como mucho más anclado en
• 43:44
  el principio de precaución y en el que ahora tenemos un fuerte
• 43:47
  achiornamento, no un fuerte giro desde el informe Draghi.
• 43:50
  Informe, Draghi dice, mira, el PIB en Estados Unidos de Europa
• 43:54
  se está desacoplando brutalmente, ellos están
• 43:56
  haciendo mucho más rico que los europeos.
• 43:58
  Y de fondo hay una idea. Es decir, la ética de Europa
• 44:01
  importa en El Mundo mientras seamos el 10% del PIB, cuando si
• 44:04
  Europa no sigue siendo rica a ningún Ejecutivo en Pekín, en
• 44:10
  Bangladesh o en San Francisco le da a importar un pimiento la
• 44:14
  ética de de de Europa. Entonces hay un giro a no, no
• 44:18
  tenemos que innovar, producir, ponernos las pilas, competir.
• 44:21
  Y digamos ya lo la prudencia y la ética no son.
• 44:25
  El 90% del discurso como era hace 2 años en Europa, no,
• 44:28
  entonces geopolíticamente, yo creo que estamos.
• 44:30
  A mí a lo más me recuerda a la situación de los de la de la
• 44:33
  guerra de los chips, porque además con la Alianza en el
• 44:36
  Golfo Pérsico se parece mucho a alianza Estados Unidos, Japón,
• 44:39
  Corea, que en el que Estados Unidos permite a Japón y Corea y
• 44:43
  luego a Taiwan crecer en El Mundo de los chips, siempre y
• 44:46
  cuando sean países cuya seguridad dependa de Estados
• 44:49
  Unidos, que también lo tenían de alguna manera hasta cierto punto
• 44:51
  calculado, no entonces con Golfo Pérsico.
• 44:54
  Hay muchas críticas ahora diciendo, Bueno, te vas con el
• 44:56
  valores de Saudí, con Emiratos Árabes, los derechos humanos
• 44:59
  allí como son los valores que tienen, etcétera.
• 45:03
  Pero bueno, es la apuesta de de Donald Trump estratégicamente
• 45:05
  para que poner allí muchos centros de datos, empresas
• 45:08
  estadounidenses allí. ¿Y si pasa como con Japón y
• 45:11
  Corea, pues al final acabarán teniendo su propia industria de
• 45:14
  la I a estos países, no? ¿Por último, Antonio, Crees que
• 45:18
  llegaremos a ver esa inteligencia artificial general
• 45:20
  en los próximos 10 años? Esas son, son unas preguntas que
• 45:24
  de Hemeroteca te. Crucificas.
• 45:27
  ¿Yo estoy en el bando más escéptico que creyente, vale, es
• 45:31
  decir, cuáles son parte del discurso de los escépticos que a
• 45:35
  mí me resulta persuasiva? Pues primero, que estas máquinas
• 45:39
  de ingerir cosas no, que son los modelos grandes de lenguaje, que
• 45:42
  ahora no me me no me cabe, no me creo.
• 45:46
  No confío en que de ahí vaya a emerger algo parecido a la
• 45:50
  inteligencia humana. El autor de con inteligencia
• 45:55
  habla mucho de la frontera irregular, es decir, vamos a
• 45:57
  tener IAS, que son absolutamente geniales y sobrehumanas en
• 46:00
  algunos aspectos y tontísimas en otros.
• 46:03
  Entonces tenemos que acostumbrarnos que esto no se
• 46:05
  parece a la inteligencia humana, sino que es bastante diferente.
• 46:08
  No, esa es moli, ahora lo que es esa es moli.
• 46:11
  Entonces, cosas en las que yo todavía veo que que estamos muy
• 46:16
  lejos. ¿Lo lo hablábamos hace poco con
• 46:18
  cómo aprende un coche autónomo? Lo estaba, lo comentaba yo antes
• 46:22
  con con Marc en la intro. Claro, un chavalito, una
• 46:25
  chavalita ahora de 18 años para sacarse el carnet, por ejemplo,
• 46:29
  mis sobrinos están ahora los dos sacándose el carnet de conducir.
• 46:32
  Bueno, en 15 horas, en 20 horas, en 30 horas conducen un coche.
• 46:37
  Cuántas miles y miles y miles de horas.
• 46:39
  Millones de horas llevan los sistemas inteligencia artificial
• 46:42
  de waymo, que son los mejores en coche autónomo ahora mismo,
• 46:45
  pues. Es una cifra increíblemente
• 46:48
  superior y, sin embargo, todavía están circunscritos a San
• 46:51
  Francisco y alrededor están en entorno todavía bastante
• 46:54
  controlado. Entonces, como aprende un ser
• 46:57
  humano, es decir, nuestra naturaleza, lo que tenemos ya
• 47:00
  escrito para aprender es tan superior ahora mismo a la
• 47:04
  máquina. Y además contiene una cosa muy
• 47:07
  diferente, que es un modelo del mundo.
• 47:09
  ¿Es decir, aunque mi sobrino esté dando su primera clase,
• 47:13
  sabe? Que si ahí hay un precipicio se
• 47:16
  tiene que parar, no tiene que probar y decir, bueno, voy a
• 47:19
  aprender cayéndome 40 veces. Claro.
• 47:21
  ¿Por qué? Porque hay un modelo suyo del
• 47:24
  mundo en su cabecita, que le hace entender de una manera muy
• 47:28
  profunda. No tiene que hacer 28 viajes al
• 47:31
  precipicio y caerse por él para tener un aprendizaje como sí
• 47:34
  necesitaría a lo mejor una vaquina.
• 47:35
  No. Entonces digamos que creo que
• 47:37
  hay unas diferencias tan profundas en algunos aspectos
• 47:41
  que a mí me resulta. Difícil que veamos algo del
• 47:47
  nivel humano, pero pero si me hubieras hecho una entrevista
• 47:50
  hace 5 años pero echaje PT que si tú me dijeras, será posible
• 47:56
  el modo de voz echaje PT, Es decir, algo que entone
• 48:00
  exactamente igual sin a tipo de que te dé pie a dudar las
• 48:05
  emociones humanas y decline de una manera tan maravillosa, un
• 48:08
  discurso coherente. Y eso lo va a hacer una máquina.
• 48:11
  Yo te diría, tampoco me lo creo, claro, así que en ese punto
• 48:14
  estamos. Tenemos que verlo yo la
• 48:15
  conclusión con la que me quedo es que de momento no estamos en
• 48:18
  el escenario Terminator, cosa que es muy optimista.
• 48:20
  Yo yo solo quiero hacer alguna cosita, que es una pregunta muy
• 48:23
  rápida, vale, te pido, te pido en seres cuando a ver si puede
• 48:26
  ser. Estamos en una calle y hay un
• 48:29
  coche autónomo, vale, y tiene justo delante a un niño, va a
• 48:34
  atropellarlo, solo tiene una posibilidad, que es pegar un
• 48:37
  volantazo y entonces se carga a una persona de 80 años.
• 48:40
  ¿Quién tiene la capacidad de decisión?
• 48:41
  Ahí es el algoritmo, tiene que ser capaz de tomar esa decisión
• 48:44
  y atropellar al anciano. Es 1 de esos ejercicios muy
• 48:49
  puñeteros. ¿Pero que va a ser un debate
• 48:51
  ético y legal de nuestro de nuestra era no hombre?
• 48:54
  Yo creo que los casos, los nuestros programas filosóficos,
• 48:57
  ideas, no. ¿Esos experimentos mentales nos
• 49:00
  ayudan a preguntarnos, son nuestras prioridades éticas?
• 49:02
  Lo cual está muy bien, pero son generalmente poco
• 49:05
  representativos del mundo real. No, porque son situaciones
• 49:08
  muchísimo más dinámicas y muchísimo más complejas, casi
• 49:10
  siempre con más salidas que que esa.
• 49:12
  Pero yo ahí te diría que deberíamos elegirlo como
• 49:14
  sociedad. No debería ser algo que elija el
• 49:17
  fabricante en el que a veces puede decir, Protejo siempre a
• 49:20
  mi conductor, que es mi cliente, y me ha comprado el coche
• 49:23
  entonces para evitar incentivos perversos.
• 49:25
  ¿Si al final pensamos que va a ese tipo de situaciones, debería
• 49:28
  ser la sociedad la que dictamine qué es lícito para una máquina
• 49:33
  hacer a la hora de tomar decisiones sobre la vida humana?
• 49:36
  Pues nada, a más. ¿Más del 10% de PIB necesitamos
• 49:39
  en Europa para decir que como sociedad, qué queremos?
• 49:41
  Porque si no estamos jodidos. Bueno, muchas gracias.
• 49:45
  A vosotros siempre que. Vaya bien la becaria cansada.
• 49:58
  ¿Cómo estáis, chicos, cuánto tiempo sin veros a los que nos
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  están viendo, no a vosotros? Hace una semana.
• 50:05
  A través de El lente. Marina, un after show más.
• 50:09
  Hoy voy a hablar de. O 1 menos.
• 50:12
  Hoy voy a hablar de 2 cosas, que los robots.
• 50:16
  No, si la gente se suscribe y aguantaremos más, perdonad.
• 50:18
  Porque ya estoy esta. Disculpa.
• 50:21
  Vale, hoy voy a hablar de 2 cosas que los robots no van a
• 50:25
  poder hacer. O eso creo.
• 50:27
  ¿Por ejemplo, creéis que los robots van a poder imitar la
• 50:30
  genialidad humana? ¿No se habla de como lo que hizo
• 50:32
  Mozart con la música o Picasso con el arte?
• 50:36
  ¿Creéis que el robot era capaz de llegar a ese nivel de
• 50:38
  excelencia? ¿Vosotros?
• 50:40
  Sí, sí lo. Que Antonio nos estaba contando
• 50:43
  en la entrevista es como que hay gente que es superoptimista y
• 50:46
  otra gente que es escéptica. Yo me quedo en el gris, no lo
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  sé. Al final, la grandeza vale de
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  una pieza musical, por ejemplo. La atribuimos nosotros como
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  seres humanos, pero lo que nos parece grande es que una
• 51:00
  persona, un ser humano, esté detrás de esa grandeza en una
• 51:02
  pieza musical, por ejemplo, una pieza artística.
• 51:05
  Si luego la sabes que la ha hecho un robot, es que hay
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  muchos números y cosas funcionando en paralelo que no
• 51:11
  tienen ese aspecto tan. Es que ha desconectado y yo
• 51:15
  también, no, no, no, no he desconectado.
• 51:16
  No he desconectado, no he desconectado.
• 51:18
  Tienes toda la razón, tienes toda la razón en lo que dices
• 51:21
  está, está muy bien, la verdad. Porque está en borde, luego eso
• 51:24
  es mucho más borde que yo, llamándote a.
• 51:26
  Gilipolla gilipollada no pasa. Nada porque suele, suele pasar
• 51:29
  que desconecto cuando hablas. Entonces mar tiene toda la razón
• 51:31
  y tenía razón. Mi pregunta es no escribas nada
• 51:34
  en la en la hemos. ¿Empezado para ya para ya de
• 51:37
  hacerme bullying, es que no para?
• 51:38
  ¿Mi pregunta es, vosotros qué genilidades humanas habéis
• 51:47
  hecho? La última.
• 51:50
  Semana. Que vayan a ser sustituibles por
• 51:53
  un robot. ¿Marina, cuál has hecho tú?
• 51:55
  A ver si me das ejemplo. Yo he hecho Salinas de moda.
• 51:59
  Queen nosotros también le. He atribuido yo que no puedes
• 52:02
  pillarte. La bueno, nosotros bien.
• 52:04
  Yo he tenido. ¿Que entrar en un nuevo círculo
• 52:12
  de amistades vale entonces la gente a la con la A la que no
• 52:16
  conocía en persona? Entonces he tenido que adaptarme
• 52:19
  a un entorno extranjero para mí, pero he tenido que ser Majo, he
• 52:23
  tenido, he tenido que ser perceptivo para saber qué decir,
• 52:25
  que no, cuándo me puedo pasar, cuando no, cuando tengo que ser
• 52:28
  gracioso, cuando tengo que ser protagonista, cuando no.
• 52:30
  O sea como que tienes que manejar muchas cosas, es.
• 52:32
  Algo que mi que piensa mucho cuándo es ser protagonista y
• 52:34
  cuando no, la respuesta es siempre.
• 52:36
  Tiene que ser protagonista, entonces manejar todo ese tipo
• 52:40
  de. De de de habilidades sociales es
• 52:44
  es jodido para un. Aplauso para Emilio por haber
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  sido capaz de de de ser adulto, funcional y más.
• 52:53
  Yo diría que hemos presentado un evento para Google.
• 52:55
  Eso es bastante hito en nuestra vida profesional.
• 52:57
  La verdad es que sí, sí, así que muy guay.
• 52:59
  Muy bien, muy bien. Chicos.
• 53:02
  Claro, fue fan. La verdad es que sí, la gente
• 53:05
  vino a decirnos que fue fan. ¿Fue fan?
• 53:06
  Me alegro otra cosa que los robots igual pueden hacer, igual
• 53:09
  no pueden hacer. Emilio deja de escribir palabras
• 53:12
  encima con tan mala letra. Son los errores humanos.
• 53:17
  Sí, los seres humanos que han que han sido claves en el
• 53:20
  desarrollo del ser humano en la historia porque han han llevado
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  a muchos, a muchas, muchos descubrimientos.
• 53:29
  Entonces os voy a dar 3 ejemplos de errores humanos que han
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  llevado descubrimientos, no voy a hablar de la penicilina porque
• 53:33
  eso ya lo conocemos todos y tenéis que decir si es verdad o.
• 53:36
  No, no había hecho la radio porque pero me.
• 53:40
  Dices en. ¿Verdad o no son verdad estos
• 53:45
  ejemplos? ¿Vale, vale?
• 53:47
  El primero, un científico intentaba crear un súper
• 53:51
  pegamento ultra fuerte, pero inventó 1 débil que solo servía
• 53:54
  para pegar papelitos. ¿Verdad o mentira?
• 53:57
  O sea, el inventor del post IT. No.
• 53:59
  ¿El inventor del post IT Sería esa persona?
• 54:05
  No, no estoy diciendo eso. Yo lo que digo es que esto me he
• 54:13
  olvidado decir el título, pero igual el post IT se cree.
• 54:16
  De manera diferente. ¿Que no es verdad?
• 54:19
  Ay, me la quiero creer, es falso porque esto no es un hito.
• 54:24
  O sea, es verdad, pero no he hecho ningún.
• 54:25
  Spoiler, no lo he hecho si yo. ¿Te voy a decir todo el rato de
• 54:30
  qué estamos hablando? Eres tan fácilmente manipulable,
• 54:33
  sí. La verdad es que de verdad la.
• 54:35
  Historia real del post IT es que este hombre que trabajaba en la
• 54:39
  industria aeronáutica, pobrecito, quería, quería crear
• 54:41
  un un adhesivo hiper mega fuerte no lo consigue, crea algo que
• 54:46
  que se despega YY se pega. ¿Él nadie le ve la utilidad a
• 54:50
  eso, porque para qué quieres eso, no?
• 54:51
  Él intenta hacer seminarios e intenta venderlo, pero pero no
• 54:55
  consigue venderlo hasta que un compañero de su misma empresa lo
• 54:58
  ve útil para poner como dentro de su libro, de su cancionero se
• 55:01
  llama Demisa y para no estropear el libro.
• 55:05
  Y a partir de ahí ven la utilidad y se empieza a a
• 55:08
  comercializar el post IT Amazing Amazing siguiente.
• 55:13
  El GPS ves yo introduzco qué tema y luego me decís si la
• 55:16
  invención del G p s o del post IT Es.
• 55:18
  Verdad, no es. Vendido, vale y dice así.
• 55:20
  Has decidido cambiar ahora el no es que es.
• 55:22
  ¿Que tengo los títulos aquí los enseño la creación del Post, la
• 55:27
  creación del post IT, pero lo he saltado porque soy un ansias,
• 55:30
  vale? GP.
• 55:31
  ¿S un inventor aficionado, vale? En trataba de crear una alarma
• 55:35
  para saber si su perro se escapaba en un radio muy
• 55:37
  definido. Terminó diseñando un sistema
• 55:39
  rudimentario de geolocalización que luego inspiró al
• 55:43
  Departamento de Defensa de Estados Unidos con el GPS civil.
• 55:48
  ¿Verdad, mentira? A ver, suena Pretty True, pero
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  también suena como tan tan bonito y tan tan guay que que.
• 55:55
  Que las serendipias del conocimiento.
• 55:58
  Creo que chata ha sido muy imaginativo aquí.
• 56:00
  Creo que es mentira, Omar me sabe fatal si hay que estar en
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  tu equipo, pero no estás en mi equipo, aunque sí que lo está
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  pobrecita. Claramente no es.
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  Mentira, el el GPS surge a raíz del lanzamiento del Sputnik en
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  el 1957. Por qué los los unos
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  investigadores del MIT ven que las frecuencias de la radio que
• 56:19
  emitía el Sputnik cambiaban en funciones, estaban más cerca o
• 56:21
  más lejos y dicen, ostras, si lo podemos percibir igual, el otro
• 56:24
  puede percibir dónde estamos. Entonces, a partir de ahí,
• 56:27
  cambian el chip, investigan y desarrollan lo que luego se
• 56:29
  acaba convirtiendo con el GPS que utilizamos todos en nuestro
• 56:32
  móvil día. Sí y día también, que era el
• 56:33
  Sputnik, que fue porque fue. ¿Importante, quieres explicarnos
• 56:35
  lo que tú cuestionas desde tú no?
• 56:37
  Tú que no, no sé, no sé justo que como en este podcast se
• 56:39
  aprende tanto. El Sputnik no fue el primer, la
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  primera nave que se lanzó al espacio.
• 56:43
  No sé qué se le llama nave o cómo se.
• 56:49
  ¿Le llama algo así? La última vale título, la
• 56:53
  invención del microondas, un ingeniero.
• 56:57
  Percy Spencer estaba trabajando con un radar militar cuando se
• 57:00
  dio cuenta de que una chocolatina de cacahuete que
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  tenía en el bolsillo se había derretido sola.
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  Así nació la idea de usar microondas para cocinar.
• 57:09
  La historia me parece la historia, me parece rocambolesca
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  cuanto menos, pero no sé por qué.
• 57:13
  ¿Me parece que el microondas surgió a partir de esto de este
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  error, pero la historia me parece weert, pero igualmente
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  verdad? A mí no me cuadra nada, se me
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  parece demasiado, demasiado rocambolesca y además, como que.
• 57:26
  ¿Full peligroso, no? O sea como me gusta una.
• 57:30
  Barrita de. Cacahuete, además, como muy
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  americana y tal. Porque se.
• 57:36
  Llama muy en verdad, el pequeño persi Spencer en los 40, si
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  trabajaba con radares militares, vale, y entonces él de repente
• 57:47
  pasó literalmente. Esto es lo que explican, vale,
• 57:49
  pasó delante de un magnetrón, que es el aparato con el que se
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  generan microondas en los radares.
• 57:56
  Y que se da cuenta que la chocolatina se le deshace en el
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  bolsillo y dice EP, esto es muy interesante.
• 58:00
  Entonces pone un grano de maíz, pone un huevo y ve que ahí, pues
• 58:04
  evidentemente pasan cosas. Entonces a partir de ahí empieza
• 58:06
  a investigarlo. Hace el microondas, que al
• 58:07
  principio era gigante y valía una fortuna.
• 58:09
  Una de las primeras pruebas del microondas fue hacer palomitas
• 58:12
  de maíz. Sí, así es.
• 58:13
  Es una genialidad. Sí, o sea, si no hubiera sido
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  por esa barrita de chocolate, no habríamos tenido la primera
• 58:18
  escena icónica de Shream con. ¿Cómo se llamaba Drew Barrymore?
• 58:24
  No vale, supongo, bueno. Eso se hacía con sartén.
• 58:29
  ¿Es verdad? Sí, sí, Ah, perdón, me toca a mí
• 58:32
  jugar. He traído un juegos.
• 58:36
  ¿Ahora tú también eres becario cansado en el after show?
• 58:38
  Ahora tú tienes esto o K bueno, vale, vamos a jugar al siguiente
• 58:41
  juegos, como ya sabes que yo soy muy cinéfilo.
• 58:44
  Sí, sí, sí, no cae ningún. He he traído un juegos en el que
• 58:48
  tienes que decidir si las sinopsis que yo voy a leer son.
• 58:51
  ¿De una película o de la realidad?
• 58:54
  ¿Pero de qué tipo de películas? Películas de ciencia ficción con
• 58:57
  robots, máquinas de inteligencias artificiales en.
• 59:00
  ¿El centro de la vale, vale, vale?
• 59:01
  Espero que tantas horas escuchándote sobre el cine haya
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  aprendido algo. ¿No va a pasar, pero bueno, bien
• 59:07
  vale, vale? ¿Estáis preparados?
• 59:09
  Sí, sí, en verdad somos muy buen tal mar y yo porque hemos visto
• 59:13
  muy pocas películas. Entonces bueno, nos
• 59:17
  equivocaremos. Las de.
• 59:20
  Target para perder. No para jugar porque si sabemos
• 59:22
  las películas es un. Poco aburrido también he he
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  manipulado un poco para que las sinopsis, o sea, no parezcan
• 59:29
  tanto. ¿Vale, vale?
• 59:32
  Sinopsis de un caso real o de una película.
• 59:35
  Tras perder a su prometida en un accidente de tráfico, un joven
• 59:37
  decide desafiar la muerte con código durante semanas.
• 59:41
  Alimenta un sistema de inteligencia artificial con
• 59:43
  miles de mensajes, notas de voz y fotos para recrear su voz, su
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  humor y hasta sus conversaciones.
• 59:48
  Lo que empieza como un experimento se convierte en una
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  forma cotidiana de seguir viviendo con ella, aunque sólo
• 59:52
  él la escucha. Pues mira, yo claro, no tengo
• 59:54
  mucho bagaje, no cinematográfico.
• 59:57
  Creo que no existe la película, aunque da para una película y
• 1:00:01
  creo que es verdad, porque ahora mismo, pues un programador,
• 1:00:03
  alguien que conozca sobre código puede haber hecho esto
• 1:00:05
  perfectamente. Si ya lo vemos en los chatbots
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  con pues se establecen relaciones, pues es que esto no
• 1:00:11
  hay una frontera. Yo creo que alguien muy friki
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  pueda hacerlo. Pero a la vez, mientras
• 1:00:17
  explicaba esa historia, me imagino a un productor, un
• 1:00:20
  guionista, un director vendiendo esto a una Junta de de directiva
• 1:00:25
  venden en el futuro. Les veo vendiendo esta idea.
• 1:00:27
  Entonces como que le veo vendiendo este guión para
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  producir la película, que tiene muchos elementos muy
• 1:00:31
  interesantes. Creo que es ficción.
• 1:00:36
  Muy bien a ver en la que está, en lo cierto es María del Mar.
• 1:00:39
  Lo que pasa que es cierto que hay un capítulo de Black Mirror
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  que no es cines, es televisión en el que pasa algo parecido.
• 1:00:45
  En este caso es una chica que contrata una empresa para que le
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  traigan a su novio reencarnado después de haber cogido.
• 1:00:50
  Y yo sé que es tu primer after show, pero es muy aburrido.
• 1:00:53
  ¿Los dos ganáis? No, no, no, tú no ganas, tú has
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  perdido, no, no has ganado, te has perdido.
• 1:01:00
  Parece que hay. ¿Un capítulo de esto?
• 1:01:02
  No he dicho que hay un capítulo parecido.
• 1:01:04
  Bueno, todo se inspira en la. Realidad, ahora vas a sentir lo
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  que se siente cuando. Bueno, bien, en fin, vamos con
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  la siguiente sinopsis de una película o de un caso real.
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  Después de años de soledad y rechazo social, un joven
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  ingeniero se embarca en un proyecto personal insólito,
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  construir a la mujer ideal cuando termina de ensamblarla no
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  solo la programa para acompañarlo, sino que celebra
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  con ella una boda simbólica. Lo que empezó como una
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  escapatoria tecnológica se convierte en una historia de
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  dependencia emocional, ternura y preguntas incómodas sobre el
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  amor y la autonomía. Yo creo que por cómo lo estabas
• 1:01:39
  describiendo, parecía claramente una sinopsis, pero me lo imagino
• 1:01:42
  pasando. O sea, que miro se sonriendo
• 1:01:44
  porque está viendo que me estoy equivocando.
• 1:01:45
  Yo creo, es verdad. Yo creo que es ficción.
• 1:01:48
  ¿Ha utilizado la palabra ensamblar?
• 1:01:50
  De momento no se pueden ensamblar humanos, o sea.
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  Pues mal tirado el triple María del Mar, porque es un caso real.
• 1:01:57
  Un ingeniero chino llamado Zheng Yajgja, que creó a su esposa
• 1:02:01
  robot. Pues ya ya ya yo tampoco.
• 1:02:03
  Ya ya incluso que creo que vamos a hacer un pequeño zoom.
• 1:02:06
  A ver. ¿Es medio realista, no?
• 1:02:09
  Eso. Parece muñeca hinchable con un
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  poco de no, sí. Dicho lo cual, no os he contado
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  que el el otro, el otro caso, vale.
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  Hay un artículo muy top en el cómo se llama en San Francisco
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  Chronicol vale que es un diario. De San Francisco en Estados
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  Unidos es un artículo del 2021. O sea que esto es de hace
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  bastante tiempo, pero bueno es, es es fascinante leer al.
• 1:02:29
  Respecto sí vamos a hacer. El gran desempate vamos con
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  ello. ¿Ay, cómo me mira, vale?
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  Un joven programador es seleccionado para evaluar la
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  inteligencia y las capacidades de un nuevo sistema de
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  inteligencia artificial con forma humana.
• 1:02:45
  A medida que interactúa con esta entidad, comienza a cuestionar
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  la naturaleza de la conciencia y del amor.
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  A ver, es claro, vamos a votar lo mismo, esto es claramente,
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  escribe tu primero. Es que no es que ya te he visto
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  escrito una F. No sabes lo que he escrito, sí
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  que sí. ¿Tú qué vas a poner?
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  Si ponéis las dos lo mismo y falláis, os tiro un vaso de agua
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  por la. Razón, dice la razón por la cual
• 1:03:12
  es es ficción o es lo que sea, y tú votas el mejor argumento.
• 1:03:17
  ¿Yo creo que es ficción porque es una historia que se queda en
• 1:03:20
  nada, que es como, Ah, sí una persona empieza a analizar los
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  límites de la conciencia, o sea, qué significará eso?
• 1:03:25
  ¿O sea, en qué se traduce, cómo cómo escribes en un artículo?
• 1:03:28
  Es claramente una ficción, es una película y con.
• 1:03:30
  ¿Que se puede escribir un artículo sobre ello?
• 1:03:32
  Yo pienso que es verdad, ojo. No, yo pienso, sinceramente, iba
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  a poner verdadero barra ficción porque siento que es algo que
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  puede bien ser una sinopsis de película y bien ha sucedido,
• 1:03:42
  tía, empezar a reflexionar sobre ello.
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  Los humanos reflexionamos constantemente, o sea, sí, pero
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  no. Es una historia para explicar si
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  un hombre empezó a reflexionar sobre la conciencia.
• 1:03:49
  Pero con que no es una historia, no puede ser ficción porque no
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  te da chicha para la película, es un caso de verdad.
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  Pero ahí vas pidiendo cómo desarrolla, cómo, cómo hace esta
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  máquina, cómo no sé cuántos. A ver, Emilio, por favor.
• 1:03:58
  Bueno, yo creo que cualquier espectador que haya o oyente que
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  haya entendido qué película era, habrá dicho vaya conversación de
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  mierda. De Cerda y de Besugas acaban de
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  tener estas dos, pero efectivamente es la película ex
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  máquina protagonizada por 1 de los robots más bellos que ha
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  tenido jamás la ficción que. Es Alicia Bicande, así que sí,
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  ex. Máquina, muy buena película para
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  ver si no habéis visto una gran distopía.
• 1:04:18
  ¿Bueno, me alegro que hayas ganado en el afterhood como como
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  creadora del after show está bien que ganes, me he apretado,
• 1:04:25
  Eh? De la fuerza de la ganadora.
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  Ya hasta aquí este podcast sobre agilipollas perdidos, que somos
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  todos nosotros hasta la próxima adiós.