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Impacto da Inteligência Artificial na Eficiência dos Negócios — Alexandre Gusmão · Product Guru's : Produto | Negócios | Carreira

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Oi, tudo bem com você? Meu nome é Paulo Chode e sejam
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bem -vindos ao próprio Tiguruz, o podcast Cavais
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por trás dos produtos e comigo hoje vamos falar
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sobre inteligência artificial com uma das maiores
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referências no assunto, Alexandre Guzmão. Tudo
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bem com você, Ale? Tudo bem, Paulo? Como
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é que vocês estão? Como é que você está? Eu
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estou bem. Muito obrigado pela sua
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disponibilidade, sei que a sua agenda é concorrida e
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eu já vou começar com a primeira pergunta, porque
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inteligência artificial a cada dia que passa é bem
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capaz que quando esse episódio for ao ar essa
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pergunta já vai estar obsoleta, porque pela
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velocidade que o menino Sátea na dela e o Sam vão
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fazendo as coisas, as coisas vão ficando muito
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ultrapassadas rapidamente. Com
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base na sua experiência hoje na VTECS, hoje você é
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uma liderança muito forte, influente da VTECS. Como
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que você vê a inteligência artificial transformando o
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mundo dos negócios atualmente e quais são os
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maiores desafios para integrar IA em produtos
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existentes? Porque a gente vê IA em tudo,
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né? Muitas vezes a gente não vê
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sentido da Caliá ali. Parece
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claramente foi um desejo de algum diretor que pediu,
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coloca IA ali e a galera de produtos pela IA
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colocou. Boa, boa, boa. Não,
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esse é um excelente ponto. Vou
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comentar sobre... Primeira sua primeira pergunta sobre
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transformando o mundo de negócios. Eu
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vejo que, assim, em high level, a principal
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transformação está transformando as empresas
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para elas serem mais eficientes, inovadoras e
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centradas no cliente. Acho que aí propicia isso. Eu
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vou tangibilizar isso em alguns exemplos de como que
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isso está acontecendo. O primeiro que eu não vejo,
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assim, sendo tão comentado, mas vejo, mas não tão
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amplamente, a questão de a redução dos custos de
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desenvolvimento de software, que é uma das principais
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alavancas para a inovação, né? E
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IAI com co -pilots, né? Que tem o Git co -pilot e a
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medida, né? Eu venho lendo como o IAI
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tende a revolucionar a indústria de software,
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facilitando a vida do desenvolvedor, dando
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shortcuts ou completando, ou até você escrevendo algumas
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partes de código, em vez de ir lá e pesquisar em
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fóruns. Como é que eu faço isso mesmo?
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O jogo, né? Eu
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tenho um IAI assistivo que eu faço a pergunta e ele
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já me dá um exemplo de código. Então,
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a gente vê que eu leio que tem lugares que estão
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tendo, assim, um aumento de produtividade dos
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desenvolvedores em dez vezes, em função desse tipo
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de coisa. Então, com isso, as empresas
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conseguem produzir mais, testar mais, né? E
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inovar mais em função dessa redução de custos de
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desenvolvimento de software, e que no final se traduz
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em mais velocidade para desenvolvimento de produto.
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Então, esse é um ponto. Aí
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o outro, isso é uma questão de redução de
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custos operacionais de uma forma geral, por meio de
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automatização de processos, decisões mais bem tomadas
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com base em um modelo de machine learning, um modelo
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de estatístico que te ajuda a otimizar preços,
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promoções, oferta de produtos, imagens, inscrições
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de produtos, assim, infinidade de coisas que
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você consegue otimizar. E, por fim, eu vejo que o
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impacto, né? Que eu falei, ser entrado no
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cliente, você consegue melhorar drasticamente a
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experiência, entregando uma experiência mais
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personalizada na necessidade do cliente e aí com isso
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acaba impactando a receita, a conversão. Então,
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isso aqui está, assim, a revolução está tudo para
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quanto é lado, assim, em todas as indústrias. E
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aí, em termos de desafio que você, né, desafios que
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você trouxe, tem esse desafio, assim, pertinente
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que eu vejo, né? E aí, uma ferramenta para
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você atingir um objetivo e certamente, acho que, né, o
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desafio é entender o... Aonde
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que aí pode te ajudar, de fato, a resolver um
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problema existente, então, acho... E
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saber o que que AI consegue te ajudar. Então,
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acho que esse definitivamente, né, ter
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conhecimento, ter expertise, né, gente que entende o
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poder de AI, que consegue implementar AI e, né, e
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product managers que também conseguem entender os
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limites da tecnologia para conseguir e entender aonde,
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que tipo de problema pode engenhar mais o valor. Eu
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acho que certamente é um desafio, então, esse ponto
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que você trouxe. Mas eu vejo que tem um outro
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ponto também que é a base do AI é dados, né? Então,
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tendo dados organizados com qualidade no ambiente
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preparado com segurança que atenda os requisitos de
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compliança, de privacidade. Para
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poder aí treinar modelos de AI, eu também vejo que é
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um baita desafio. Como que você vê, antes da
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gente seguir aqui, ouvindo a sua resposta, eu gostei
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bastante. Como que você vê essa... Esse
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boom que a gente tem visto de soluções de AI? Eu
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estou começando a achar que a gente está vivendo uma
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grande ansiedade e aí, como eu estou falando com
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diretor de uma plataforma global, então com certeza
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você tem uma visão óbvio global sobre a inteligência
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artificial. Então, hoje muitas soluções são
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feitas de AI, né? Você abre o local, vai fazer
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tal coisa, vai revolucionando. Como
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que um diretor consegue ao olhar para o mercado
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segurar um pouco da ansiedade das pessoas que
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estão acima de você, que estão vendo essas coisas,
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estão indo para a host, digamos assim, ou estão
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indo para outras feiras no mundo inteiro, vendo essas
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coisas na internet? Como que você como diretor ali,
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você consegue segurar essa ansiedade da galera de cima
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e consegue ir dozando para a galera de baixo? Eu
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acho que primeiro é assim, nivelar o conhecimento, eu
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diria que esse é o principal ponto, né? Então,
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eu acho que o primeiro ponto é o posicionamento de
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AI como uma ferramenta e um propulsor e não como
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fim, né? AI não é o fim, é o meio.
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Eu acho que tem esse primeiro
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ponto de alinhamento e entender os poderes, os
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poderes de AI é um de que o mais potente. Eu
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acho que tem um outro quesito que é o custo,
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porque o custo de AI também é um ponto que
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também não é muito falado, mas assim, é uma ferramenta
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cara, o custo de hosting aí, especialmente esse
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movimento dessas plataformas de AI com que tem a país
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que você pode consumir, só a país cara também. Então,
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tem que ter a equação do impacto valor aonde a gente
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acha que pode gerar mais impacto no nosso negócio e
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o custo que isso vai te gerar. Então,
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e aí eu acho que você está a conversa nesse
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frame, né? Nessa ótica, eu acho que é o
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primeiro ponto, eu diria. E assim, quando, assim, a
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gente já vem conversando, trabalhando de AI, já faz
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um bom tempo na VTECs, mas quando o hype veio forte,
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início do ano passado, né, com, não, faz uns dois
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anos, um ano e meio, dois anos atrás, é uma das
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primeiras coisas que a gente fez na VTECs foi
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listar todos os possíveis oportunidades de negócio que
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a AI poderia destravar e a partir dali, entendendo
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aonde que geraria mais impacto potencial, e aí a
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gente entrou na questão de custo e aí a gente foi,
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vamos testar? Vamos fazer um teste, a gente
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fez até um maracatom para, vamos acelerar aqui para a
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gente testar em vários ambientes, para ver na
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prática, o que dá para alavancar, que é
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especificamente usando algumas das ferramentas que
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tinham acabado de ser lançadas no mercado. Então,
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para mim, é por aí, assim, mas para mim eu acho que
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o primeiro é nivelar o conhecimento e posicionar AI
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como uma ferramenta que gera valor e gera custo, e
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aí a gente tem que otimizar essa equação.
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Interessante. Antes de a gente se
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aprofundar no assunto AI, inteligência artificial, a
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gente tem recados, ó, claro, recados. Você
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que está ouvindo pelo Spotify e Apple Podcast,
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clique no botão seguir e deixe suas cinco estrelas,
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por favor, isso nos ajuda a alcançar mais e mais
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ouvintes. Você que está assistindo a gente
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pelo YouTube, clique no botão inscrever e deixe seu
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joinha, você que já inscrito, só deixe seu
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joinha e comente alguma coisa, tá bom? Tem
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um link do LinkedIn do Ale aqui na descrição, se
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conecte com ele, siga ele, vai lá e fala, a gente
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está aqui com um desafio de AI, como que é isso,
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como é aquilo, tem vaga, cavali com a Ale, uma vaga
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na VTEC, você nunca sabe, mas faça network com a
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Ale, chamam a Ale para falar sobre AI, sobre
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negócio, sobre produtos na sua empresa, levar a visão
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de negócios e de produtos e de inteligência artificial
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que a Ale tem desenvolvido e tem capitaneado ali na
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VTEC, é muito valioso, então entre contato, leve
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ele também para falar sobre a sua empresa e o link
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tem um link de uma entrevista do Ale para o
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programa da VTEC, certo Ale? O
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link está na descrição, porque a gente tem
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perguntas baseadas nessa entrevista, porque a gente
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faz discovery aqui antes de gravar um episódio, então a
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gente foi lá, assistiu, levantou alguns pontos e a
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gente vai fazer algumas perguntas baseadas neste
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vídeo, o vídeo é excelente para você que trabalha em
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e -commerce, para você que trabalha em varejo, enfim,
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você entender como a VTEC está se posicionando com AI
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é muito valioso, o vídeo link está na descrição e
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agora os recados mais importantes que é esse
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episódio é um oferecimento da terra, a maior e melhor
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escola de carreiras digitais do Brasil e que está da
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América Latina, o link para você adquirir os cursos da
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terra está na descrição com o cupom exclusivo da Proj.
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Vuruço também está na descrição,
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além da terra esse episódio é um oferecimento da
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amplitude, a maior e melhor plataforma de proj. na
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lítica do mundo é nossa parceira, é a nossa
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patrocinadora aqui este ano e oferece esse episódio
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para você que está ouvindo e nos assistindo e também
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disponibiliza um e -book especial exclusivo chamado
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Proj Analytics for Dames, é isso mesmo, é um ótimo e
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-book só pelo título maravilhoso, então o link
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está na descrição, vai lá faz o download, é gratuito,
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enfim, vai entender um pouco de Proj Analytics,
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dito isso, vamos nos aprofundar mais um tema de
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IA. No vídeo ou além da sua
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entrevista lá no canal da VTECS, no programa da VTECS
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você falou sobre o uso da IA em diferentes setores,
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como saúde, e como esse claro que é o cor da
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VTECS, pode nos dar exemplos específicos de como
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que a IA vem revolucionando indústrias ou produtos em
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particular? Assim, eu vou roubar aqui falar
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de saúde que é um tema que eu acho bem legal, é
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porque estou falando de salvar a vida das pessoas,
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de IA salvando vidas e aí também falar muito do poder
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de tecnologia de uma forma geral, então IA basicamente
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uma das aplicações que eu mais gosto é relacionada à
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indústria de diagnósticos, onde o modelo de IA
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consegue aprender com base em diagnósticos negat... que
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dão positivo para algumas doenças, raio -x, ressonância
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magnética, tomografia, ela consegue assistir um médico,
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potencialmente pegando alguma coisa que um médico não
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conseguiu ver ou até mesmo consegue ver com a
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tendência com pouco antes do que, tipo, ainda não se
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tornou ainda não se tornou uma doença, mas está se
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caminhando para uma doença e o IA consegue indicar
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isso, porque viu um padrão de informação de mil
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médicos junto, muito mais, né, e aí consegue você
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consegue antecipar, então de certa forma eu vejo que a
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medicina diagnóstica está sendo revolucionada por IAI
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e tem empresas que estão surgindo neste setor que eu
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acho bem interessante, um outro setor, não relacionado
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a e -commerce, eu vejo que a indústria automobilística
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que ainda não chegou lá, mas está em passos de
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chegar lá com carros autônomos ou carros
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semiautônomos, enfim, um dia que chegar vai realmente
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mudar radicalmente a vida de todo mundo e também a
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indústria de trabalho também de uma forma geral,
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potencialmente, né, então aqui dando aqui dois
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exemplos de como que a IAI realmente pode ser
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totalmente transformadora, assim, para uma indústria.
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Quando a gente pensa em uma visão
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minha, tá, a questão de eficiência e tal, eu acho
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que a gente já já consegue definir algumas áreas que a
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IA não precisa ser testada, ela vai cumprir com o
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papel dela de eficiência personal, como atendimento.
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Nesse primeiro momento, você acha
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que faz sentido as empresas investirem em IA como uma
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forma muito mais de teste para entender como que
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funciona, entender a questão de relação de custo,
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entender o comportamento da IA em uma área que tão
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necessita de ferramentas de eficiência como atendimento?
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Esse é um caminho, é um atalho
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para as empresas que querem se aventurar com IA a
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testar rápida. Total, eu acho que sim. Como
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a gente tem a questão de custo, quando você está, se
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é uma empresa que atende o mercado bito -C, você vai
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direto, talvez, para uma solução muito ampla que vai
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impactar 100 % da sua base, talvez ela seja um lugar
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caro para testar, mas talvez num lugar como
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atendimento, talvez tenha um subsegimento ali, talvez
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impactar 100 % da sua base pode ser um lugar
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importante, um lugar interessante de testar. A
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gente até foi um dos lugares que a gente fez
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diversas experimentações, então a gente é uma
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empresa bito -C, que atende grandes empresas e para
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elas encoderamos grandes empresas a criarem as
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experiências bito -C e bito -B também, mas a gente
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criou dentro do nosso central de atendimento uma
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forma de antecipar perguntas que chegam e aí o AI dá
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a primeira tentativa para responder, fazendo os CAH
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em todo o nosso help e aí dá uma primeira tentativa
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se a gente consegue responder e aí depois, se
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a gente não consegue atender nessa primeira
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resposta, chega de fato para uma pessoa e a gente
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viu que teve um resultado bem expressivo, então eu
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acho que é super, é um lugar, eu acho que faz
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super sentido pensar em lugares que são mais
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baratos e para testar, de talvez um pouco menos de
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exposição, como um lugar de fechamento de compra, um
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lugar muito mais exposição do que um lugar de
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atendimento, então eu acho que faz sentido. Então
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aqui é um recado para quem trabalha em telecom, mude
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aqueles chatbots chat, coloca e a, pela mão de
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Deus, aqueles chatbots ingessados que sempre
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repetem a mesma coisa quando a gente só quer a
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segunda via da fatura de telecom e eles sempre ficam
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com a mesma resposta, enfim, é um mini -desabafa
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aqui para as texas, enfim, na VTECS ou ali, VTECS se
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não é a maior, é uma das maiores plataformas de e
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-commerce do mundo, certo? Acho
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que está ali, é o mesmo nível de Shopify que é
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aquele dinha de todo mundo, do mundo inteiro, mas não
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tem nada a desejar a Shopify, para mim na minha
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visão VTECS e Shopify são as duas maiores do mundo.
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Na VTECS, como que a IA, lá
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no início você fala sobre a IA ajudando na questão
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da eficiência e da produtividade? Como
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que na prática a IA contribuiu para aumentar
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esses dois pontos como eficiência e produtividade
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na VTECS se você tem algum case de sucesso ou de
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fracasso para compartilhar? Não,
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tem sim, eu acho que vale mencionar um pouco do
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produto VTECS e da visão também, nossa sobre o nosso
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produto. Então, a gente tem um admin, uma
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sessão de administrador dentro da VTECS que os
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usuários do comércio dos nossos clientes utilizam
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para otimizar o seu comércio, ali você tem
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pessoas de marketing, pessoas de logística,
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pessoas de gestores de produto que estão utilizando
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esse ambiente e modificando, tomando decisões de estoque,
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preço, quais imagens que eu vou utilizar, descrição de
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produto, basicamente é um painel de controle de
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decisões de negócio, aquele painel de controle são um
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conjunto de decisões de negócio. A
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gente vê que para todos esses modulos que a gente
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tem dentro da VTECS, a gente consegue recomendar ou
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assistir o nosso cliente a tomar uma decisão melhor em
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relação ao que que é melhor, qual que é o
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melhor ponto de preço que vai mais converter dentro
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das restrições de imagem que você tem. Será
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que tem uma oportunidade de melhorar aqui uma imagem ou
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uma descrição de produto? Será
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que eu consigo otimizar o algoritmo de pesquisa?
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Então, tudo isso, aí consegue
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otimizar e aí a gente já está implementando algumas
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dessas soluções, uma dessas soluções que a gente já
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implementou, uma coisa bem comum em e -commerce é na
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no configurador de busca é você colocar palavras
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sinônimas, uma com a outra, porque o cliente às vezes
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está procurando um produto, mas ele está procurando uma
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pomada, mas eventualmente ele escreve algum sinônimo
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de pomada e aí a busca não dá um retorno, por
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exemplo, e aqui uma das coisas que a gente está
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fazendo é sugerindo quais são todos os sinônimos que
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podem ser mais valiosos para sua empresa com base
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no padrão de busca dos clientes, que estão
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procurando e não estão dando resultado e a gente
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recomenda isso automaticamente, o cliente
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recebe no admin, aceita as recomendações, pronto, a
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busca não vai mais gerar retorno, não vai mais ter
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problema de busca sem retorno, dando um exemplo
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bem simples de exemplo, ou um outro que a gente está
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também implementando é o configurador de pesos, quais
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são as variáveis mais relevantes para retornar a
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busca que você está procurando para cada
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categoria de produto que o nosso cliente tem, então
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será que para essa categoria é mais importante
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apresentar produtos que acabaram de ser lançados,
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será que, enfim, tem inúmeros critérios que hoje
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no passado eram feitos de uma forma manual, agora
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automatizado, então dando aqui exemplo de eficiência
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operacional que a gente está trazendo na prática
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para os nossos clientes. O animal, esses exemplos não,
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parece simples, mas não é simplista, é, a forma que
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o Alê fala parece tão simples, mas com certeza
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não é simplista ali no desenvolvimento e no
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implementação disso. E Alê, lá no início da nossa
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conversa você usou o exemplo de desenvolvimento,
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que a IA vai ajudar no desenvolvimento, nos códigos,
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GitHub está investindo pesado em ferramentas ali
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para ajudar os desenvolvedores, a AWS
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também está investindo pesado também justamente
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nesse campo, mas como que você vê experiência do
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cliente? O X ali, como que você vê a
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inteligência artificial melhorando a experiência dos
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clientes? E aí, tanto em plataforma de
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e -commerce, como em saúde, enfim, em vários outros
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setores do mercado? Então eu vejo que assim, em
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termos de experiência, o AI facilita você entender
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melhor o seu cliente e o que é isso, o que o seu
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cliente está buscando e o que ele precisa com base
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em clientes similares, que já interagiram com a sua
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respectiva marca e padrões que esses clientes já
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tiveram, aí você consegue identificar, não, esse
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cliente aqui que está interagindo comigo, ele é
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parecido com esse outro cliente aqui e aí isso te
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possibilita começar a oferecer uma experiência
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altamente personalizada de um para um no limite, né,
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tipo você, Paulo, tem uma experiência única ao navegar
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no site VTECs potencialmente. Eu
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acho que o caminho é esse de personalização máxima, no
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limite a cara do, você vai comprar numa loja, na cara
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dessa loja vai ter a cara do que é melhor para o
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Paulo, o que que o Paulo vai gostar mais, vai estar
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potencialmente o que a gente, o que o AI acha
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que você potencialmente vai gostar mais, vai colocar
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mais evidência, eventualmente paleta no limite, paleta,
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eu estou falando não, né, onde poderia caminhar no
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limite uma paleta de cor que te agrada mais, mas
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também não infringe a paleta de cor da marca,
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enfim, uma série de coisas que no final vai te deixar
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mais satisfeito com a marca, porque vai apreciar
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que a marca está fazendo um esforço, claro, meio de
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AI de te dar uma experiência ultra VIP
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Premium sentido de personalização, né, então eu
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vejo que o caminho, o caminho é esse e ali é
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onde que eu acho que pode ser, né, cada vez mais,
26:21
mais revolucionário, é a experiência, é o
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atendimento, a forma que o chat bot, né, um AI
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consegue te atender também, pode ser altamente
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personalizado a você, enfim, então eu acho que o
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caminho, minha cabeça é personalização de uma forma
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geral. Ótimo, a gente é nesse primeiro
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bloco, digamos aqui da nossa aula sobre a com a
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Alexandre Guzmão, a gente está muito ali na parte
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bem acima da ponta do iceberg de questão de
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mercado, entender como que a inteligência artificial
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pode ser conectada, como que, na opinião dele, como
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que vai ser, são os desafios, em quais lugares
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é testar e a, e agora a gente vai começar a
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desdobrar um pouco o tema inteligência artificial e
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antes da gente ir para a parte de managers, enfim,
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métricas, dados, acompanhamentos, é, olha
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como que hoje é você ver as empresas colocando
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inteligência artificial dentro da estratégia, é de
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curto, médio e longo prazo, porque aparentemente em
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muitas empresas a inteligência artificial tem
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rasgado as estratégias, né, enfim, tem uma estratégia e
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de repente diretores e o board investidores estão
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começando a colocar uma pressão de tipo não tem
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colocar e assim a gente ficar muito atrás do
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mercado e etc, como que blinda a estratégia já é
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feita ou ajusta ou cria uma estratégia considerando
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a inteligência adição? É, assim, eu acho que tem
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duas, duas coisas que vem à minha cabeça, primeiro é
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você tem a estratégia atual da empresa e aí eu acho
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que a gente deveria pensar como é que AI consegue
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atuar como um propulsor da estratégia existente, eu
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acho que é essa a primeira linha de pensamento e ver
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o que que de fato AI e simular entrar, ver na
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prática tem que fazer teste para entender mesmo
28:36
hipóteses aqui, talvez nessa estratégia aqui se a gente
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trabalhar com AI numa estratégia específica
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consegue aumentar minha conversão, talvez em x%,
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vamos fazer um apoque rápida para entender se de
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fato consegue, enfim, antes de investir um caminhão de
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dinheiro nisso, eu acho que primeiro tem estratégias
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existentes, como é que AI consegue te alavancar, aí
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tem o ponto de não vai modificar a estratégia
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existente, vai te alavancar, chegar mais rápido na
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estratégia existente e aí tem o outro que AI pode
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de fato desrubir o seu modelo de negócio ou te
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trazer uma nova oportunidade que você ainda não viu e
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aí esse de fato pode competir com a sua
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estratégia existente e pode modificar a sua estratégia
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existente, mas eu entendo que é necessário ter essa
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conversa porque se você não ver que potencialmente o AI
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pode criar uma, pode desrubtir o seu negócio, se
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você não investir em nossa nova vertente, alguém vai
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desrubtir, se você não se desrubtir você mesmo, alguém
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vai fazer isso por você, algum competidor, alguém vai
30:00
vir, vai fazer aquilo, então acho que é por isso
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também que, talvez, lideranças de empresas podem
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ficar nervosos em relação a questão de AI, ainda tipo
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isso aqui pode desrubir o meu negócio e aí então,
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mas eu acho que vale fazer os dois exercícios, AI pode
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alavancar a minha estratégia existente, AI pode desrubir,
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ou ele pode gerar uma oportunidade aqui nova que
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eu não pensei antes, mas agora em função de AI eu
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consigo atuar nessa nova estratégia e se eu não
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atuar nessa nova estratégia, talvez alguém vai atuar
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nessa nova estratégia e aí vai talvez conquistar esse
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espaço e enfim, então eu acho que para mim é por
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ali, até essas conversas, ter essas conversas, estudar
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bastante, simular, testar as hipóteses e aí executar,
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mas eu acho que tem que ter esse planejamento
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antecipado e eu acho que tem que ter os
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profissionais, alguns profissionais que conheçam o
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poder da tecnologia para conseguir dialogar e para
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desenvolver essas estratégias. E
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falando em profissionais, agora a gente vai falar de
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Projmanagers. Como que os Projmanagers podem
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integrar efetivamente as IaaS nas estratégias de
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desenvolvimento de produtos, buscando criar soluções ou
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a lei? Porque muitas das vezes o PM na
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ânsia de querer fazer um novo, ele quer colocar AI
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em algo que o básico já poderia ter ajudado. Mas
31:47
como que você vê isso? Sim,
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sim, total. O PM precisa entender aonde
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que AI pode gerar valor, diferentes tipos de AI que
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existem no mercado, então o que está bastante em alta,
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que eu acho que fez, porque realmente é
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mindblowing, com o surgimento, o chat PT foi
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o primeiro que mostrou, o que dá para fazer com AI
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generativo, que é o poder de você criar novos textos
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que nunca foram vistos antes, genera, cria textos,
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cria imagens, então essa é uma forma de entender onde
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posso aplicar isso aqui? Aí tem outros AI muito mais
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task oriented, qual que é a melhor forma de otimizar
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o preço? E aí é mais para um AI que
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faz uma predição do que qual seria o melhor preço,
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qual seria melhor... Enfim, entender a todos, estudar
32:59
bastante, estudar onde que AI consegue gerar valor, e
33:04
aí o quanto que AI pode gerar valor. Eu
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acho que esse para mim é o ponto principal, eu acho
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que esse é o ponto principal para não cair na
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armadilha que você trouxe, de usar uma bazuca para um
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problema que talvez um simples modelo estatístico
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ou uma conta matemática resolveria. Mas
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eu acho que o caminho é teste hipóquis para de fato
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testar, porque você tem que ter uma hipótese, essa
33:41
hipótese ela vem formada de alguma pesquisa que você
33:45
fez, algum estudo de mercado, alguma aplicação de
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AI, talvez em alguma outra indústria, se te dê alguma
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ideia, e aí você tem um problema de cliente que
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você sabe que ele é grande, você sabe que ele
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é volumoso, aí você fala, porra, talvez aqui tem
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alguma coisa. E aí fazer um teste, eu acho
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que... A parte boa desse movimento
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todo de AI é que essas plataformas de AI com as
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empresas Big Tech, Google, Amazon, OpenAI é que eles
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baratearam o custo de AI para a indústria, de uma
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forma geral. Não precisa construir um modelo
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super sofisticado do zero, você consegue se alavancar
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de uma API já existente, treinar um pouco aquela API
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com dados existentes da sua empresa, então te facilita
34:40
fazer testes. Eu falei no início do programa
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aqui que a gente fez uma das formas que a gente
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fez, vamos fazer um racatom de um dia e ver o que
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que sai, ver, para testar essas hipóteses de uma
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forma super rápida, e aí com base nisso a gente vê
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o que que de fato já era. Então
35:01
para mim é por aí, o ponto de entender bem o
35:08
valor do AI, aonde ele pode potencialmente gerar
35:11
impacto, fazer um teste para realmente comprovar que
35:14
de fato tem potencial, aí depois você investe para
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ser então para mim. E eu acho que com o tempo,
35:20
é como a indústria está bem nova, com o tempo acho
35:26
que as pessoas vão se calibrando e tendo uma
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sensibilidade, os PMS vão tendo mais essa
35:31
sensibilidade de onde pode gerar valor e onde que
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talvez não gere tanto valor. E
35:37
obviamente tem uma parceria extremamente próxima com um
35:41
time de engenharia, inspirar o para nesses testes todos
35:51
e eu acho que tem que ser uma parceria muito forte,
35:54
aonde nanose traz problema bem estruturado, entende de
36:00
fato se tem essa dificuldade técnica, mas eu
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acho que sempre bom o PMS ter um pouco desse
36:09
conhecimento técnico ou da aplicação para porque aí
36:15
fica uma parceria, porque fica um diálogo bem
36:18
construtivo assim que você consegue chegar em lugares
36:20
não óbvios. Então para mim é por aí, o que
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você acha? Eu acho que é por aí mesmo.
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E tem um ponto que muitos
36:31
PMS ainda não é normal, não é roteineiro deles, que
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é a questão de custo, de roide, de calcular, aquilo
36:43
que a gente falou lá no início, será que é preciso
36:47
a alta liderança ou outra área ter que fazer esse
36:51
cálculo de retorno? Qual é o custo aqui? Será
36:56
que o PM claro quanto maior a senioridade, será
37:00
que não seria a responsabilidade dele
37:02
entender um pouco mais de calcular o investimento de
37:05
uma IA versus o retorno? 100%.
37:09
E hoje naturalmente quando a gente fala de private
37:12
manager em outras empresas e até mesmo conversando na
37:15
comunidade não se tem muito desse conhecimento de
37:19
calcular o ROI das features, muitas pessoas de
37:25
produtos não conseguem conectar iniciativas com
37:27
métricas de negócios. 100%. Pois
37:31
é, assim, eu vejo assim, tem várias coisas aí que
37:34
tem várias coisas para unpack, digamos assim. O
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primeiro eu vejo que assim no passado com o mercado
37:41
super favorável em termos de abundância de dinheiro o
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product manager não precisava se preocupar tanto
37:49
com a questão ou a variável custo e ficava
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muito mais na otimização de receita na minha visão pelo
37:56
menos muito mais na otimização da receita por
38:00
meio da otimização da experiência em termos de o
38:04
que eu posso fazer para trazer mais clientes, o que
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eu faço para engajar nos clientes, o que eu faço
38:10
para reter nos clientes e aí isso impactava a
38:14
variável receita. Com dinheiro, digamos, sendo
38:17
mais escasso agora mais recente com a subida da
38:21
parte de juros e as mudanças, os movimentos
38:25
todos na indústria, a variável custo também se
38:28
torna bem relevante, não é crescimento a todo custo.
38:34
Então eu acho que é importante
38:36
mesmo os PMS se apropriarem dessa variável de retorno e
38:44
eu acho que isso torna o PMS super estratégico dentro
38:48
de qualquer empresa. Então para mim é fundamental
38:52
assim no investimento de AI especialmente porque o custo
38:59
de dados e o custo de APIs de AI tem um custo
39:06
relevante mas o retorno potencial também é alto e
39:10
aí tem que entender. E também o custo de
39:13
implementação também é bem relevante. Então
39:15
tem, então eu acho que essa otimização é super
39:20
importante e é um lugar único ali que o PMS
39:25
consegue contribuir. Então cada ter gente artificial
39:31
vira o comodate, todo mundo tem. Então
39:35
cada dia que passa você que é parte manager, por
39:40
favor não sabe como fazer esses cálculos sempre tem o
39:46
financeiro, sempre tem toda a empresa tem que ter um
39:49
financeiro, eu espero que tenha. Cola
39:54
nessas pessoas do financeiro já criam um relacionamento,
39:59
entende como que é feito os cálculos, como que é
40:02
feito o cálculo de receita, como que é feito o cálculo
40:04
de custo, como que é o penel, como que é cálculo
40:07
de margem etc etc porque assim você vai aprendendo
40:10
também de uma maneira muito mais prática ali no dia a
40:13
dia com pessoas que trabalham com isso e você
40:15
vai absorvendo isso aqui é uma dica. Não
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e aí você consegue dialogar, você vai conseguir
40:20
dialogar com qualquer pessoa do time de negócios,
40:23
executivos, enfim, da empresa de uma forma geral
40:28
vai ser muito mais fácil para conversar e convencer,
40:35
que você não está basicamente falando uma
40:37
língua igual ou parecida pelo menos. Quanto
40:40
mais sobe na empresa, mais você vai ter que deixar os
40:45
firmworks e metodologias de patrais e mais você vai
40:48
ter que começar a falar a língua do dinheiro. A
40:52
língua das duas alavancas que todo é executivo e
40:57
alta liderança, a gente está falando aqui com o
40:59
diretor cênil da VTECS. Então
41:01
ele vai encher os olhos ali, os olhos dele, o olho
41:05
dele vai brilhar se um private manager conseguir
41:09
criar uma narrativa ou um raciocínio sobre custo,
41:14
redução de custo, aumento de receita, falar de margem
41:17
com a lei, porque é uma conversa muito mais
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construtiva numa visão de negócio do que algo muito,
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ah, fazer um discovery, vou rodar aqui uma sessão, isso
41:30
perde um pouco, né, Le? A importância quanto mais você
41:35
sobe. Então eu vejo assim que uma
41:40
forma de pensar um frame que eu acho interessante
41:43
pensar é que os PMS estão, os PMS trabalham para
41:51
aumentar o valor gerado, o valor gerado para as
41:56
pessoas, para a sociedade de uma forma geral. Porém,
42:00
para gerar esse valor, ele te custa para gerar esse
42:04
valor e a gente tem que entender qual é o, né,
42:09
qual é desse valor criado, qual é a fatia que fica
42:15
para a empresa, para justamente financiar e criar
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uma empresa sustentável que cresça, que possa
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autoalimentar os lucros se são reinvestidos dentro da
42:28
empresa, que permite continuar investindo,
42:30
continuando gerando valor para os clientes, para a
42:34
sociedade de uma forma geral. Então
42:35
eu penso dessa forma, mas aí justamente a equação da
42:41
fatia, o que que isso vai ser gerado é super
42:46
importante, porque é a variável que torna as
42:51
empresas sustentáveis e logo permite o crescimento e
42:57
permite você continuar gerando valor impacto para
43:01
a economia, para a sociedade, para as pessoas
43:04
de uma forma geral. Então esse é um frame também
43:07
interessante de pensar e também que cada pessoa
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dentro da empresa tem uma contribuição e tem uma
43:15
língua diferente e o PMS, eu sei essa pessoa que
43:19
transita, eu diria que uma das quantos mais línguas
43:26
ela consegue falar, o melhor, mais sucesso você
43:33
vai ter como product manager. Então
43:36
tem que saber falar a língua do financeiro, tem
43:38
que falar a língua do cliente, tem que saber
43:40
falar a língua do marketing, tem que saber
43:41
falar a língua do desenvolvedor. Então
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mais de fato a língua do financeiro é fundamental por
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conta do ponto de empresas sustentáveis que se
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retroalimentam para gerar ainda mais impacto. E
44:02
falando nisso, no seu papel na VTECS, e aí a gente
44:07
vai tentar fazer um exercício desdobrando isso,
44:10
então na visão de um diretor e na visão de um
44:14
product manager, qualas métricas e indicadores você
44:18
considera essencial para avaliar o sucesso de um
44:22
produto impulsionado por AI e aí a gente acabou de
44:26
falar sobre calcular o ROI, como que se puder
44:30
compartilhar, como que mede o ROI, a gente sabe que é
44:35
o retorno do valor investido, mas de dar um
44:38
exemplo hipotético com valores assim, que a gente
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possa ilustrar como medir o ROI de uma iniciativa. Não,
44:47
perfeito. Assim, o primeiro ponto é você
44:52
entender primeiro se a sua iniciativa ela vai te
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aumentar a receita ou reduzir o custo ou a
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mistura dos dois. Então esse é o primeiro ponto. O
45:03
segundo ponto, digamos que é dar um resultado
45:05
hipotético, ele é aumentar a receita, como que ela
45:09
vai aumentar a receita, ela vai aumentar a conversão,
45:12
ela vai aumentar a conversão, aumentar o
45:15
tráfego de clientes, vai aumentar o ticket, então
45:20
qual dessas alavancas, perfeito. Aí
45:24
depois, quanto que você acha que isso potencialmente
45:30
pode gerar? A nível... E
45:35
aí você pode ter tanto iniciativas parecidas que
45:39
você teve no passado, que te indicam que a gente já
45:43
teve exemplos, testes que a gente fez que gerou, enfim,
45:46
você tem que ter uma hipótese. Ou
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às vezes você pode fazer um teste rápido, como eu
45:51
falei, fazer uma POC ou um teste de custo baixo que
45:58
possa te entender, te dar uma indicação do que...
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Qual que é o potencial de
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aumento de conversão da sua iniciativa? Então
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digamos, eu tenho uma iniciativa que se eu
46:10
otimizar, eu fiz um teste que implemento AI generativo
46:19
para melhorar a qualidade das minhas imagens, numa
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escala bem pequena, ele distrutiu um efeito. Quanto
46:27
de efeito? Ele aumentou em 10 % do meu
46:30
tráfego, por alguma razão. Aí
46:32
você fala, então você aumenta 10 % do tráfego
46:34
nesse um produto e aí você tem um aumento tráfego
46:39
vezes a conversão média que você tem, você já tem a
46:42
estimativa de quanto que isso te aumentou de
46:44
receita. Aí você multiplica isso pelo
46:46
impacto potencial de clientes, e depois por fim
46:49
você tem a questão do onboarding de qual que o
46:52
tempo eu conseguir rolar o tá todo isso. Aí
46:54
você tem uma projeção, que você faz uma projeção, aí
46:56
você pode fazer uma projeção de 1 ano, 2 anos,
46:58
3 anos, então essa é a parte da receita. E
47:03
aí você tem a parte do custo, e aí qual que o
47:05
custo de você gerar de um AI, qual que é o custo da
47:09
API? Quantas vezes essa API é chamada?
47:12
Enfim, aí tem que fazer testes,
47:15
ou testes de barriplots para você ver quanto que é
47:17
o custo incremental de toda vez que você gera esse 10
47:21
% de tráfego adicional, quanto que ele te custou
47:23
em termos da API. Enfim, aí com isso você consegue
47:28
projetar a receita e o custo. E
47:30
aí por fim, você tem quantas pessoas, por quanto
47:35
tempo vai demorar para você gerar este impacto? Três
47:41
meses uma pessoa, aí você tem essa variável, que pode
47:46
dividir uma pessoa 3 meses, 3, aí digamos a iniciativa
47:52
é de gerar 100 mil reais, mas elas são 100 mil reais
47:57
em um ano, são três pessoas, então você tem ali
48:01
33 mil, mais ou menos aquela pessoa, um mês de
48:06
trabalho, aí você começa a ter, porra, esse aqui gerar
48:10
um impacto interessante. Aí você vê outras iniciativas
48:15
que você tem, porra, tem essa aqui que pode gerar
48:17
50, essa aqui pode gerar 20. Enfim,
48:21
é uma forma, se gera um esforço, gera um esforço
48:25
grande, mas tem esse valor que eu te falei da língua,
48:34
de você conseguir convencer. Aqui,
48:36
especialmente quando é um investimento relevante, eu
48:40
acho que esse tipo de conta que eu estou te
48:42
falando, ele realmente faz as pessoas pensar. E
48:47
depois, por fim, você tem que apurar o resultado, se
48:50
implementa, aí você vê, ele realmente está gerando, deu
48:54
esse retorno que eu previ, não deu menos, e aí isso
48:58
vai aprender para a próxima vez se fizer uma iniciativa
49:01
similar, isso aqui não era tudo isso, você vai
49:06
aprendendo ao longo do tempo, no final o CPM
49:10
acaba sendo um próprio AI no sentido de você vai
49:13
aprendendo com as visões hipóteses, uma iniciativa
49:21
dessa característica gera mais ou menos isso de
49:23
retorno, enfim, aí você vai aprendendo, então é dessa
49:28
forma que a gente está trabalhando aqui na VTECs.
49:35
É isso, terminamos uma aula,
49:37
não? Eu aprendi para caramba a
49:40
falar sobre a... tem muitos pontos que com
49:43
certeza você que ouviu a gente até aqui, assistiu a
49:47
gente aqui, vai revisitar, tem dúvidas sobre o que o
49:51
Ale falou, sobre algum ponto, quer se aprofundar
49:54
mais em algum ponto, chamo o Ale no LinkedIn, o Ale,
49:59
vi lá no PGE, você falou sobre tal ponto, sobre os
50:03
habilidades, sobre a experiência, porra, queria
50:05
me aprofundar mais um pouco, o que você acha
50:07
disso aqui? O Ale está disponível no
50:10
LinkedIn, vai demorar para responder? Vai,
50:13
porque ele é apenas o diretor de aparecêneo de
50:15
produtos da VTECs, então ele não tem tempo, assim
50:19
como eu, não tem tempo. É, para ficar de papinho
50:23
furado, né, Ale, não, não quer nem mais, enfim, manda
50:27
lá mensagem para o Ale, segue esse connecto com
50:29
ele. Ale, muito obrigado por ter
50:31
participado aqui do PGE, espero contar com você mais
50:34
vezes aqui no PGE, porque é um papo de altíssimo
50:38
nível, então muito obrigado. Obrigado
50:41
Paulo pelo convite, eu fui um prazer. Um
50:43
prazer todo meu e você, que ouviu até aqui assistir
50:46
a gente até aqui, não se esqueça, clica no botão
50:49
seguir, deixe sua cinque estrelas e até a próxima,
50:52
beijos, tchau, foi.