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Episódio #206 - Livro Tomada de Decisão Baseada em Dados, com Bruno Pimenta · Comunidade Ágil

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Olá comunidade ágio, hoje eu, Cinthia Ruiz, estou aqui.
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Só com o nosso convidado especial, sem outros hosts, que
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a gente remarcou esse episódio aqui algumas vezes.
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Então eu estou aqui com um convidado especial que se você
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ouviu os últimos, as últimas episódios, você ouviu a voz dele
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por aí. Eu estou aqui com o Bruno
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pimenta. Eu vou pedir para ele se
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apresentar rapidamente. Depois a gente conta sobre o que
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que vai ser esse episódio aqui. Legal, obrigado Cíntia, prazer
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pessoal estar aqui de volta. Já participei de um episódio
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muito tempo atrás, acho que uns 2 anos mais ou menos, né?
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Quase é. Teve essa pílula agora que eu
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participei do evento do Google, o demo day do Google for
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startups, e contando ali um pouquinho de como é que foi bom
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e aí falando um pouquinho sobre mim.
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Eu tenho uma formação em design especificamente, mas já fiz pós
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graduação em marketing, fiz agora umb recentemente em
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Business analytics. É naveguei um pouquinho na área
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de criação, na área de design pra de interface, muito tempo é
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gerenciando projetos digitais. É também muita parte de BI ali
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que somente em mídia paga, de mídia digitais, né?
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Depois da pandemia, né? Com a pandemia, mudou a carreira
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de muita gente ali. Na Na época da pandemia, eu saí
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de onde eu tava ficando, uma agência de propaganda do Rio de
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Janeiro. Manter um e Commerce de chás,
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uma produto bem diferente, um pouco é usual pro pro o hábito
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do brasileiro, né? OOA bebida do chá, né?
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A gente fala muito ali do chá de camomiro, acabei de virar 11
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expert entre aspas de chá, né, que a gente brinca do chá de
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camomilo, chá de bolo, aqueles chás tradicionais da Vovó, né?
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Mas nada daquilo é chá. Mas isso é uma conversa pra um
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pra um outro podcast, porque o chá na verdade é é a bebida que
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vem da planta chamada camelo é silencies.
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E ele tem o chá verde, o chá preto, outras variedades que
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são, na verdade, muito. É processos diferentes de
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produzir o chá a partir dessa planta.
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Tudo isso é chá. Os outros são infusões.
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Mas aqui no Brasil, convencionou se chamar tudo de chá, então?
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Olha, por isso que vem alguns escritos, vem, vem escrito
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infusão na caixinha, né? Esse que vem escrito infusão é o
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que tá. Certo?
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Tá vendo? Comunidade de arte também é
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cultura, né, gente? O Bruno fazendo cultura, cultura
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do chá pra gente. Bebida milenar que eu amo até
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hoje, eu gosto muito de café também sou.
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Cafólata, não sei como é que eu posso dizer isso, mas um viciado
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em café também. Acho que o Bill é até mais café
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do que chá, mas chá também faz parte ali do meu dia a dia é e
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depois da do e Commerce é a gente acabou vendendo pra um dos
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sócios que ainda segue com a com a operação depois eu posso
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mandar o link pra vocês pra vocês ficarem conhecerem um
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pouquinho mais, é e aí eu montei uma plataforma de conteúdo com 2
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sócios meus, é que é o acaro, inclusive eu participei no
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episódio lá no início falando sobre ele.
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Que a ideia ali a gente tem um podcast falando sobre gestão,
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inovação é governança, tecnologia também é um podcast
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com pessoas líderes do mercado e também conteúdos é educacionais
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ali dentro desse desse arcabouço ali de ideias, tá?
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Então isso é um pouquinho da minha história.
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Ele bem resumidinho é, eu brinco que a gente comecei a comecei a
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trabalhar com internet quando era um Mato baixo e peguei Mato.
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Mato muito pouco, capinado, já peguei um pouquinho meio
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capinado, mas bem no início ali da internet, mas mais para área
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visual e depois para gerenciamento de projeto, né?
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Muito bom, muito bom. Já dá para ter uma ideia que o
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Bruno passeia por vários, por várias áreas do conhecimento
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diferentes, né? Não EE.
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Só falando que também a área do a parte do chá.
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Ali você montar um e Commerce, você empreender.
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Aqui no Brasil você tem praticamente uma MBA, né?
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Você aprende a cada dia. É as lutas de burocracias e et
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cetera, mercados também. É um baita do aprendizado, né?
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Muito bacana mesmo, é? E eu sou testemunha do achador
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que eu recebi a caixinha em casa e são muito bons mesmo.
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Inclusive. Bota sim, bota sim, é.
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E aí, como é que surgiu esse episódio aqui?
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Basicamente, eu estava editando a pílula que o Bruno enviou pra
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gente do demo day. Do Google for startups.
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Quando eu entro no LinkedIn do Bruno, que é meu amigo há 30
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anos, e você vai me perguntar, Cíntia, Como Ele É seu amigo há
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30 anos? Se você tem 28 anos, fica esse
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questionamento exatamente. Descubra, faça as contas, é.
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E aí eu vi que a imagem de topo do do LinkedIn do Bruno era que
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a gente estava lançando um livro e eu não sabia nada sobre.
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E aí o nome do livro é tomada de decisões.
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Tomada de decisão baseada em dados do Bruno com a Vera e o
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Beethoven. E aí eu falei Pra Ele, venha
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contar sobre o livro no podcast que é, aconteceu esse episódio
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que você está ouvindo a gente agora?
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E aí, Bruno me conta de onde veio a decisão de lançar um
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livro. Como é que funciona isso tudo no
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meio de é depois da pandemia, dando aula na FGV, gravando
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podcasts. De onde surgiu essa ideia?
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Isso é até foi bom que você trouxe até um ponto que ainda é
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recente na minha carreira, né? Que eu já estou dando aula na
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FGV já há 2 anos, mais ou menos na área de transformação
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digital. Comecei ali com transformação
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digital e a própria disciplina de transformação digital.
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Ela está evoluindo ali dentro da FGV.
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É, eu dou na parte de dos mbs executivos, né?
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É, está evoluindo pra uma pra uma disciplina chamada da smart
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Business, que já integra mais IA ali No No processo da
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transformação digital. E é a ideia do livro veio
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justamente das dores que a gente sente.
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E esses 2, os outros 2 autores, né, que é a Vera Bermuda, o
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bethl ventoura são professores do FGV há mais de 20 anos, tem
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vasta experiência no mercado, são os meus sócios também No No
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acara, no canal é e uma observação deles de muito tempo
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já, de realmente de da tomada de decisão dos dos líderes, tomando
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decisão com base na intuição puramente, né?
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Obviamente a intuição tem a importância, a experiência
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humana tem muita importância, faz muita diferença, com
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certeza, mas. É a falta de dados nessa tomada
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de decisão hoje está atrapalhando muitas empresas a
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evoluírem, né? Inclusive está pagando
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justamente na sustentabilidade dessas empresas.
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E foi outra outro fator que eu também observei muito nas aulas
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é o básico, né? As pessoas estão estão tentando
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implementar a iar porque a é o hype do momento, né?
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O assunto do momento, que vai ser ainda por muito tempo, é.
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Com base simplesmente implementar, eu tenho que
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colocar isso aqui pra não ficar fora do hype e vai implementar
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uma tecnologia e você não tem dados sanitizados, você não tem
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as vezes nem dados, muitas vezes a coleta ainda é no papel, eu
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vejo isso nas nas disciplinas, eu fico, fico louco, é estão
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estão registrando dados no papel, então, por exemplo, uma
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construtora tá tá gerenciando uma obra com controle
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estritamente no papel e aí esse papel você perde, imagina uma
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chuva, danifica o papel, você perde o dado.
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Sabe? Pede a informação.
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Você não consegue levar isso pra uma outra obra.
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Então você não tem aprendizado, inclusive de um momento pro
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outro. E aí a gente sentindo essas
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dores no mercado, a gente resolveu escrever esse livro aí
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conta um pouquinho. Tanto dessas dores quanto
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empresas que é, tiveram sucesso utilizando bem os dados.
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Empresas que fracassaram que por utilizarem mal ou simplesmente
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não utilizarem os dados. É e também te traz ali no final
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um framework, ele com 5 passos para é seguir aí necessamente o
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sucesso aí dos dados. Boa, você já adiantou 11 ponto
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que eu queria perguntar que era o seguinte, se o livro era de
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fato de casos de de sucesso ou crise de derrota, como a gente
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costuma chamar aqui na comunidade de ágil, de não uso
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de dados na tomada de decisão, ou se tinha um frameur que se
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tinha dicas de como fazer isso. E aí você tá, já me falou que é
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um misto das 2 coisas, né? Isso exato.
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A gente tem uma introdução ali falando justamente desses casos.
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É mais abrangentes, né? De iniciativas que tentam
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implementar tecnologias. Agora, como AIA, por exemplo, é
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sem pensar No No uso estratégico dessa tecnologia, de como está
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sendo, AO gerenciamento dos dados.
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É a organização framework desse dessa, da utilização dos dados
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pela empresa. A gente tem ali o fundamento
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também, falando de data analytics, data Mining, falando
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de Business analytics, Business intelligence.
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Fala ali conceitualmente um pouco de todas essas áreas.
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Aí a gente passa pros casos. Então a gente fala de bastante
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casos de insucesso, 4 casos de sucesso e 4 casos de sucesso.
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É, não queremos dar muito spoiler, mas eu vou dar um de
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cada. É que chama muito atenção pra
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mim, o pra mim. O de insucesso principal é a
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target do Canadá, que a target é uma varejista muito grande dos
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Estados Unidos. Ela tentou implementar, tentou
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levar as lojas dele pro Canadá e eles estavam seguindo ali.
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Um padrão comum, né? Você adquire lojas, é regionais
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do país, então você já adquire infraestrutura, et cetera,
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começa a montar o seu negócio. Só que eles erraram numa questão
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muito básica, que olhando pra trás, né, muito básica.
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Que foi? É o cadastro incorreto dos
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produtos. Então eles entraram com milhares
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de produtos incorretamente digitados.
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Então você tinha uma estrutura, você tinha a infraestrutura
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digital bem feito, sistema correto, interligado, tudo
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certinho, mas os dados estavam incorretos.
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Então eles tiveram um prejuízo absurdo no início da operação,
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que simplesmente eles tiveram que fechar a operação no país.
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Porque você imagina se abrir 120 lojas?
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Não lembro o número exato, mas por volta disso, num país
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inteiro. Com todos os dados incorretos,
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então a pessoa IA comprar, às vezes não batia OOO código do de
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Barras com com o produto, então chegava no check out com aquele
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produto, não existia, tinha que fazer manualmente, é fazer os
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pedidos manualmente, então o cliente desistia da compra,
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porque demorava, então tiveram prejuízo absurdo e tiveram que
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encerrar as operações por causa disso.
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Então a operação bilionária é que fracassou por causa de dados
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incorretos no registro ali no início da operação, né?
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Depois a gente tem. É dados de é casos de sucesso,
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né? E aí é, acho que o caso mais
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emblemático aí, trazendo até 11 caso brasileiro mesmo, que é o
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iFood, que nasceu basicamente com uma empresa de dados, isso
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lá nos anos 90. A gente conta um pouco das
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histórias de todas essas empresas é, mas de maneira bem
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resumida, até para não não se prolongar muito ali nos casos e
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o que é importante a gente aprender com o que eles
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evoluíram? É, mas o iFood começou com uma
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empresa de catálogo, era um catálogo impresso, a pessoa
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ligava, se chamava discfood. Em São Paulo só operava aqui em
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São Paulo você ligava e eles é mandavam os pedidos para o
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restaurante via fax. Isso já entrega a idade do do
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início do iFood, né? Eles mandavam os pedidos via fax
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para os restaurantes e os restaurantes enviar os pedidos
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pelos motoboys. E aí você vê como é que foi essa
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evolução, né? Eles aproveitaram justamente
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toda a evolução de tecnologia que aconteceu ali, com a
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computação na nuvem, smartphones, et cetera.
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Eles foram abraçando todas as suas tecnologias, inclusive AEA.
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Que sem AIA hoje o iFood simplesmente não existiria da
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maneira que ele existe, né? A operação gigantesca de
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personalização de produtos demanda realmente ter diversos
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modelos de a. Eles têm mais quase 200 modelos
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de a rodando lá dentro da do iFood, muitos modelos
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proprietários, inclusive é e mostra realmente o caso de
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sucesso é de de abraçar realmente ter uma cultura.
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Data driving é uma cultura de inovação que foi se é se
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adaptando com as novas tecnologias que foram chegando.
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E por fim, a gente tem ali é os 5 passos que a gente é
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determinou o framework, esse caminho de sucesso pra realmente
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abraçar os dados, a tomada de decisão e a cultura de dados que
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precisa ter ali dentro da companhia pra pra ter esse
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sucesso. Então tem a gente abarca todas
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essas partes, todas essas partes saindo do livro, é um livro
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objetivo, a gente não se alonga muito em cada parte, a gente é
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procura ser objetivo, obviamente denso pra pra ensinar todos
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esses passos, mas é um livro fácil de ser, fácil digerido
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assim. É, isso é bem importante, né?
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Não ficar uma leitura cansativa também, que aí você acaba, enfim
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se perdendo. Boa, boa.
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E aí eu fiquei pensando, é sobre alguns pontos enquanto você
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falava, principalmente dos cases de sucesso ou de insucesso.
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Se vocês abordam no livro também, talvez um pouco da sua
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opinião que a gente falou sobre isso, sobre ter é ter,
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obviamente, decisões baseadas em dados, mas também ter a
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experiência de quem já atua naquela empresa ou naquele
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naquele negócio, naquela. Como é que fala naquele
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segmento, né? Naquele ramo de negócio,
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trazendo a experiência também de coisas que já viu, que deu
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certo, trazendo aquele feeling também.
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Vocês abordam isso no livro? Eu queria saber um pouco da sua,
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da sua opinião sobre isso também.
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Como como equilibrar, né? É basear é decisões em em dados.
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E também tem aquele olhar humano, aquela aquela aquele
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olhar empírico da coisa. Sim, é, a gente tem, tem a
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importância também disso, é a experiência humana, é
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fundamental, ali também é. Os dados vem pra contribuir
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nessa tomada de decisão. A gente tem um caso, por
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exemplo, de uma empresa. Eu não vou agora falar pra não
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dar spoiler. Mas uma empresa que viu uma dor
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em um concorrente muito séria e ela ela tirou essa dor Na Na
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operação dela e foi um grande diferencial de mercado pra pra
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eles. Então é, eles identificaram
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isso? É, e obviamente isso não, não,
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não vem de dados, né? É, vem da experiência, é
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obviamente pesquisas, et cetera, eles poderiam entender isso do
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do consumidor, da da, do concorrente, mas eles
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identificaram isso por observação.
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EEE também, inclusive esse essa informação sair até no.
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No No demonstrativo do financeiro da empresa era um era
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um dado financeiro que refletia no dado financeiro, No No
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resultado financeiro da empresa, e eles identificaram que isso
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isso era uma dor do cliente e eles estavam lucrando em cima
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dessa dor do cliente. Quando você lê o livro, você vai
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entender qual case é. Então eles viram essa dor e
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falou assim, cara, a gente não pode trazer isso para nossa
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operação. A gente quer fazer uma coisa
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diferente. E isso partiu muito do do
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empirismo ali, do dos dos empreendedores que estavam
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montando esse negócio. Boa.
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Eu me lembro que há um tempo atrás eu fiz um curso que era
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sobre analíticos, especificamente, e aí eu ouvi
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pela primeira vez um termo que era hypple, que era a opinião da
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pessoa mais bem paga da do Office, né?
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Do escritório daquela sala. É pra pra justificar.
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Muitas vezes uma decisão, é top down, é.
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Queria saber se você também já lidou com com isso, como lidou,
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enfim, se tenha também algum caso de sentido na, na, na.
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No livro porque enfim, pra conseguir EE muitas aspas nisso,
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né? E contra uma decisão é tomada
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por alguém que tá muitos níveis hierárquicos acima também é é
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complexo. E talvez o livro ajude
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justamente nisso, que é tendo um frei amor que pra balizar o até
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o seu, o seu contra argumento em dados, né?
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Sim, é isso é importante que tem.
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Um dos casos que é bem emblemático também é.
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Que uma empresa identificou que ela teria problemas à frente na
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operação. Estava identificando isso por
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dados, que é, já estava refletindo uma queda na receita,
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no modelos. Se se ela seguisse o modelo de
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negócio dela, ela teria uma queda de receita em pouquíssimos
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anos. Em 23 anos, o CEO identificou
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isso e começou a atacar esses problemas.
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É criando novos serviços, novas, novas maneiras de lidar com o
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cliente. É e só que em algum momento, a.
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O conselho administrativo é embarrero todas essas.
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É falando aí num num português mais mais simples, embarrero o
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todas as iniciativas que esse CEO é estava começando a fazer,
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porque mexia é no resultado imediato da empresa, mas ele
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estava pensando isso a longo prazo, baseado em dados.
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E esse conselho foi contra essas decisões do CEO, isso a gente
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está falando tudo. Decisões tops, né não?
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Está falando conselho e CEO, né? Você não está falando de.
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Conselho e CEO, gerente. Com diretor, né?
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Exato, é equivalente, seria equivalente, só que mais pra
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baixo, né? Só que aí, nesse caso, decisões
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realmente lá de cima, mas ainda assim o CEO está abaixo do
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conselho e não conseguia, não conseguiu.
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É incutir neles essa a importância de mudar isso para a
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empresa é prosperar no longo prazo.
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E a empresa quebrou. Hoje é um museu, então é deixou
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de ser uma acabou, né? Uma operação que simplesmente
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acabou. Boa.
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E aí saindo um pouco do livro, da do que se está no livro, eu
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queria saber pra você como é que foi?
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É como é que foi dividir a escrita com outras 2 pessoas?
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Porque aqui na comunidade a gente já teve essa experiência
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também de escrever um livro colaborativo, que a gente até
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chamou assim, porque aí nesse caso foi cada um escrevendo 11
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capítulo do livro. Como é que vocês se dividiram
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pra pra escrever esse livro? É AA?
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Vera foi. Foi boa boa parte da da.
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Da redação veio da Vera, a gente juntos é estruturou o livro, o
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que que precisava ter é, trouxe, enumerou os casos que a gente já
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conhecia. Depois a gente foi pesquisando a
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fundo é e eu fui ajudando Na Na revisão.
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Eu e Beethoven a gente foi ajudando ali na revisão.
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É incluindo mais conceitos, mais ideias que eventualmente a Vera
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não, não, não tinha trazido ali no na redação, é então teve um
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pouquinho mais esse papel dela na redação em si e eu e
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Beethoven mais na revisão. E aí eu posso falar que, como eu
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sou o designer, eu sou o capista do livro.
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É isso que eu IA falar? Você tá adiantando as minhas
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perguntas? Você IA falar, você é o
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designer? Você fez a capa?
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Se tem, não sei se tem ilustrações dentro do livro
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também. Enfim, é se você tinha feito
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essa parte também. É a parte de ilustração.
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Dentro do livro são mais simples, são gráficos e tabelas.
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Aí aí realmente a gente fez é a 3 mãos mesmo.
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Mas a capa foi eu que fiz. Boa, boa.
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E aí é meio que pra fechar, o livro ainda não está sendo
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vendido, é esse episódio, vai lá, a gente está gravando, ele
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ainda vai lá e ainda não vai estar sendo vendido.
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Se alguém se interessou, com certeza muitas pessoas vão se
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interessar, porque o assunto é muito interessante, enfim, e
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afeta o dia a dia de todo mundo, né?
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Todo mundo. É hoje em dia que as pessoas são
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muito cobradas também pra tomarem decisões baseadas em
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dados ou enfim, e argumentos muito Fortes, pelo menos.
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Então se a pessoa se interessou, como é que ela faz pra pra
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comprar? Está em pré venda?
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Enfim, conta pra gente esses detalhes também.
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Beleza, enquanto a gente está gravando aqui, enquanto o
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episódio for publicado, ele vai estar em pré venda.
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É, a gente vai colocar o link aqui Na Na descrição do
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episódio, é e a gente vai ter o lançamento dele no dia 18 de
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agosto. Vai ser na livraria da travessa
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do shopping Villa-Lobos, em São Paulo, tá?
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Dia 18 de agosto às 19:00. É e a gente vai disponibilizar
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aqui com exclusividade para o para a comunidade ágil.
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É um cupomzinho de desconto de 10% e esse cupomzinho é válido
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até até o término da pré venda, tá?
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Então a partir da do do lançamento oficial, esse cupom
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vai deixar de funcionar. E a gente vai colocar aqui na
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descrição também. E é o cupom escrito ágio.
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Então vocês vão acessar a landing page.
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Quando for adicionar o carrinho, você escreve ágio lá no campo do
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cupom tem que ser ágil, com acento no ar.
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Então é. E aí você vai ganhar 10% de
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desconto aí para comprar o livro.
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Boa, a gente vai deixar. Como o Bruno já falou, a gente
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vai deixar tudo bonitinho aqui na descrição do episódio.
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E eu acho que é isso. Eu não sei se eu tenho novas
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dúvidas. Enfim, é, se eu tivesse em São
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Paulo, eu adoraria, poderia, se você estiver ouvindo a gente e.
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EE puder ir, dê um abraço no Bruno, na Vera do Beto, veio por
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mim? É.
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EE, é isso? Bruno, muito obrigada.
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A gente vai deixar todos os links aqui, inclusive a
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descrição é endereço direitinho da do lançamento e eu queria te
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agradecer muito. Sempre que tiver novas
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iniciativas e quiser vim compartilhar com mais gente aqui
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na comunidade de arte. A comunidade de arte está sempre
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de braços abertos para te receber.
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EE é isso, muito obrigada. O livro vai ser sucesso.
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Assim que lançar também a gente bota no grupo da comunidade no
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WhatsApp, é os links, tudo certinho.
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Então se você também tiver outras dicas de livros, autores
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que você conheça, né? Desse assunto de agilidade,
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dados, enfim, transformação digital, é, estamos sempre
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abertos. Muito obrigado.
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Obrigado pelo convite. Foi um prazer compartilhar um
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pouquinho aqui com vocês é derreter bastante.
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Spoilers. Espero que vocês.
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Estejam bastante curiosa aí pra pra continuar essa leitura e se
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aprofundar, né? Porque aqui a gente faz um
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resumindo, resumindo, resumindo, então o livro.
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Vai. Profundamente em todos os
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conceitos, né? Eu já vou, já vou pegar meu
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cupom e garantir a minha cópia para poder usufruir do framo que
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é isso que eu já já estou focada lá no final do livro do framo.
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Show de bola, show de bola. Obrigado, pessoal.
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Valeu, Bruno. Muito obrigada.
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Beijo, gente. Até a próxima.
20:53
Tchau, tchau. Valeu, tchau, tchau.