Latest / Budoucnost nepráce / Firemní data: AI agenti a konec čekání na reporty

Transcript

Firemní data: AI agenti a konec čekání na reporty · Budoucnost nepráce

• 0:26
  SPEAKER_01: Zdraví přátelé.
• 0:27
  SPEAKER_01: Ještě když se pustíme do našeho skvělého rozhovoru, tak bych vás chtěl pozvat na akciově, která se uskuteční 1.
• 0:34
  SPEAKER_01: října bude online a zdarma a ukážu na ní aktuální stav využití a adobce AI v českých firmách.
• 0:41
  SPEAKER_01: Podíváme se na naše data, to znamená, jakým způsobem mění čeští profesionálové svoji práci.
• 0:47
  SPEAKER_01: Ukážeme si spoustu zajímavých příkladů, scénářů a use casesů pro využití AI a hlavně zaměříme se na to, co by měli čeští znalostní pracovníci a profesionálové řešit k tomu, aby opravdu dokázali úspěšně umělou inteligenci využít.
• 1:03
  SPEAKER_01: Takže ještě jednou prvního desátý z tej doby.
• 1:06
  SPEAKER_01: Těším se na vás.
• 1:07
  SPEAKER_01: Dobrý den, ahoj, vítám vás u dalšího dílu podcastu Budoucnost na práce.
• 1:11
  SPEAKER_01: Dnes je mým hostem Petr Polák.
• 1:14
  SPEAKER_01: Víte, Petře.
• 1:15
  SPEAKER_01: Ahoj, ahoj, děkuji za pozvání.
• 1:17
  SPEAKER_01: Tak co mi o tobě řekl můj agent, který scrapeoval tvé příspěvky a profil na Linkedinu.
• 1:24
  SPEAKER_01: Petr je datový lídr, který se propracoval od základních datových modelů až k vedení datové strategie největší české banky.
• 1:32
  SPEAKER_01: Teď se nově vedeš data, datový tým ve společnosti Vigre, cožišovna patřící do věna Insurance Group.
• 1:40
  SPEAKER_01: A předtím si byl Domain Lead data platforms v České spořitelně.
• 1:44
  SPEAKER_01: A co je důležité?
• 1:45
  SPEAKER_01: Nejenomže pracuješ s daty nebo vedeš týmy, ale taky o tom mluvíš.
• 1:50
  SPEAKER_01: Takže vedle práce čtyři roky točíš s Romanem provázníkem IT podcast pod WhatsAppem.
• 1:56
  SPEAKER_01: Je to tak.
• 1:56
  SPEAKER_01: Jeden z nejznámějších českých podcastů.
• 2:00
  SPEAKER_01: Pak tady máme krásné příběhy o Tim Bratrovi, který je bubení v kapele Jelen od přtahu ke sportu.
• 2:07
  SPEAKER_01: A co je důležité, on tady ještě píše, že právě ten váš podcast neplavě po povrchu, a to, že ty se z poslední době hodně pustil do AI, ale ne teoreticky, ale začal si s tím hodně pracovat.
• 2:22
  SPEAKER_01: Taky zli byl semifinalistou Digital Future Awards v kategorii Digital Leader.
• 2:28
  SPEAKER_01: Sedí to?
• 2:29
  SPEAKER_01: Všechno sedí.
• 2:29
  SPEAKER_00: Nevím, jak to máš napromptovaný, ale nebyla tam jediná chybička.
• 2:33
  SPEAKER_01: Mám to mem tak, že vlastně agent se napojí přes Apifaj, zkrajne ty posty a profil a pak to z toho analyzuje.
• 2:42
  SPEAKER_01: A samozřejmě dávám to těm nejlepším modelům, takže myslím, že tohle připravoval 5-6.
• 2:49
  SPEAKER_01: Super.
• 2:50
  SPEAKER_01: Petře, možná mě zajímá na začátku, proč podvocasem?
• 2:54
  SPEAKER_00: Podvocasem, no, to je taková historka.
• 2:57
  SPEAKER_00: My jsme tou dobou s Románkem, to je Roman Provazník, tak mu říkám.
• 3:01
  SPEAKER_00: Jsme dělali ve společnosti Sien Group, a ta sídlila na Václaváku.
• 3:06
  SPEAKER_00: Takže tam vlastně vzniknul nápad udělat podcast.
• 3:09
  SPEAKER_00: No, a když jsme se děli v nějaký brainstorming session s kolegyní, tak ta to vystřela jako první věc, říkáme na to musíme.
• 3:15
  SPEAKER_00: Jediný zadání bylo, že to nemá být jako na první dobrou IT, aby se nemělo IT podcast nebo něco takového.
• 3:23
  SPEAKER_00: Takže podvoca jsem byla jasná volba.
• 3:25
  SPEAKER_00: Máme i logo takový, takže myslím si, že to je takový výstížný.
• 3:28
  SPEAKER_00: Najde nás.
• 3:29
  SPEAKER_00: To a samozřejmě podkres pod tím byl, že lidi se scházejí pod vocesem a my se tam chceme scházet se zajímavýma lidmi.
• 3:35
  SPEAKER_00: A i když to už dneska nenahráváme na Václaváku, tak tohle zůstává stejný.
• 3:39
  SPEAKER_01: Super.
• 3:40
  SPEAKER_01: Ty jsi v jednom příspěvku psal, že nemíš být dlouho offline a propádle jsi kloutkout a poslední týdš několik vlastních agentů a připravuješ se tím na novou roli, to znamená ve Wi-Gre.
• 3:54
  SPEAKER_01: Tak jak to, že si tomu propadl?
• 3:57
  SPEAKER_01: Co tě na tom baví?
• 3:58
  SPEAKER_00: No, tak asi to známe všichni, co teď ty technologie máme rádi.
• 4:02
  SPEAKER_00: Jako člověk do toho jednou vleze a už se z toho vlastně nedá víst.
• 4:06
  SPEAKER_00: Já bych to přirovnal k tomu sportu, který vlastně, když tě baví, začneš jako do toho líst, častěji a nejde z toho jinýst.
• 4:14
  SPEAKER_00: Takže takhle já teďka propadnu cloud codingu a byť mám tedy malý dítě, tak i po večerech občas se člověk snaží vymýšlet různý věci, ať už osobní nebo pracovní.
• 4:26
  SPEAKER_00: A vlastně ve Vigre, což jsem tam vlastně nemůžeš mít, protože jsem to nikdy nepsal, mám i tu AI kompetence starosti, takže se tam snažíme rozjet AI literacy, aby to stálo za to.
• 4:39
  SPEAKER_01: Já jsem nedávno součástí nebo vlastně podcast.
• 4:45
  SPEAKER_01: Děl jsem webinář pro věna insurance group a myslím, že to bylo i pro Vigre, a bylo to jako hustý v tom, že tam přeší lidí na to, takže ten zájem byl velký.
• 4:54
  SPEAKER_00: To je husté.
• 4:54
  SPEAKER_00: To bylo pro Česko.
• 4:55
  SPEAKER_01: To bylo pro Česko.
• 4:56
  SPEAKER_00: To je husté, protože Vigre ono to z toho úplně nevypadá, ale to je 220 lidí.
• 5:01
  SPEAKER_00: To je vlastně docela malá firma.
• 5:04
  SPEAKER_00: Pro mě super, protože jsem mnohem víc Enzon, což teďka jsem potřeboval po český spořitelně, kde samozřejmě to nešlo.
• 5:10
  SPEAKER_00: A přímě řečeno, tisíc lidí to mě překvapuje.
• 5:14
  SPEAKER_00: To je masa.
• 5:15
  SPEAKER_01: No, to bylo zecco.
• 5:16
  SPEAKER_01: Což bylo dobrý, a vlastně jako asi co mě nejvíc po těšilo na spětné vazbě, tak bylo, že vlastně když si zběr zpětnou vazbu, že to potěšilo jak ty lidi, kteří jsou na začátku, tak těch, kteří jsou jako daleko, což mám pocit, že vlastně dneska ten rozpyl je obrovský.
• 5:30
  SPEAKER_00: To teda.
• 5:31
  SPEAKER_00: A vidíš to taky?
• 5:32
  SPEAKER_00: Úplně stejně, úplně stejně.
• 5:34
  SPEAKER_00: A Veb, kde to platí dvoňásob, když se posunou tady tady tím směrem.
• 5:38
  SPEAKER_00: Samozřejmě tam IT By, je to vlastně taková firma, kde před dvěma lety byly tři lidi v IT.
• 5:45
  SPEAKER_00: Teďka je tam 50 člených tým v podstatě.
• 5:48
  SPEAKER_00: A samozřejmě, ty Aťáci k tomu mají blízko.
• 5:51
  SPEAKER_00: Máme kloud licence a jedeme, jedeme bomby.
• 5:54
  SPEAKER_00: A ten biznis točíme.
• 5:56
  SPEAKER_00: Ač je ten biznis, ne, že by to nepoužíval, tak jako si myslím, že to dneska už biznes používá klasicky nějaký četování, ale nějaké pokročilejší věci, které by se tam daly použít, protože vykraje hodně datová firma, tak tam jsme v plenkách a tam se to snažíme teď rozjíždět.
• 6:10
  SPEAKER_00: Super.
• 6:11
  SPEAKER_01: No, cím, jak říkáš, že tičáci přirozeně to budou, že jsou trošku dál, tak neúplně všude.
• 6:16
  SPEAKER_01: Já mám zkušenost, že právě někdy v tom IT jsou rozdíly docela velký, a že někteří a části s tím mají jako velký problém.
• 6:24
  SPEAKER_01: Kdyby měli přestar dělat to řemeslo, který umí velmi dobře dělají to 15 let, jo, píšou ten kód a najednou vlastně musí spíš stavět, orchestrovat agenty, kteří píšou a kontrolují a tak dál.
• 6:35
  SPEAKER_00: Dovudu si to představit, že člověk, který byl zvyklý nějakým způsobem fungovat.
• 6:39
  SPEAKER_00: Je to stejně, to nemusí být a to můžu být cokoliv, jsi zvyklý nějak pracovat a teď přijde nějaký nový postup technologie, se kterou by si měl změnit proces.
• 6:47
  SPEAKER_00: A nechce se ti, jo, nechce se ti.
• 6:50
  SPEAKER_00: Vigre má jednu velkou výhodu.
• 6:52
  SPEAKER_00: Ten můj tým je v podstatě tak mladý.
• 6:54
  SPEAKER_00: Teď my mladé, dlouho jsou ve Vigre, že v podstatě nejstarší člověk je tam sice 12 let, ale pak už jsou tam všichni do půl roku s jednou drob výjimkou.
• 7:03
  SPEAKER_00: Takže reálně všichni ty lidi vlastně přišli s nějakou expertizou, která je opatřena novýma technologiem a JKM, novýma cloudovými platformama a je to vidět.
• 7:14
  SPEAKER_00: Ty lidi jsou naboostovaný a připravený to používat denoden, už to vlastně používají.
• 7:19
  SPEAKER_01: Což je obrovská výhoda.
• 7:21
  SPEAKER_01: Protože se musí odnaučovat.
• 7:23
  SPEAKER_01: Já se teďka ptám, vždycky, když jsem nějaký Waršpu, jak dlouho tam tě lidi jsou a vím, že když jsou tam hodně seniorní ve smyslu služebního věku, tak to je náročný.
• 7:31
  SPEAKER_00: Je to tak, ale musím říct, že i tohle se dá heknout.
• 7:34
  SPEAKER_00: My jsme ve Spořce udělali tak jako asi spousta firem, my jsme tom říkali asi afternu, a už si nepamatuji.
• 7:39
  SPEAKER_00: Aj něco, to bylo.
• 7:41
  SPEAKER_00: A tam v podstatě přišel architekt, který je ve spořce 10 let, a ukázal nějakou pytní automatizaci, kterou vlastně byl to na konci deterministický systém, ale pomocí klou a kopilu to vyvinul.
• 7:56
  SPEAKER_00: A on to tam odříkal: Ten můj tým je v podstatě jako několikrát jsme tam slavili 35-letý výročí toho člověka ve spořce, takže jsou tam lidi, co jsou tam fakt dlouho, ale potom vystoupení toho člověka přišlo asi 30 nových žádostí o licenci a ty lidi začali se prostě přirozeně inspirovat a začali fungovat.
• 8:16
  SPEAKER_00: Uvědomili si, že aplikace, na který by se muselo vynaložit velké množství peněz, tak se najednou dají in-house dát dohromady za relativně jako pár víkendů v podstatě.
• 8:26
  SPEAKER_01: Já osobně si myslím, že v tomhle je jedna z největších příležitostí v AI.
• 8:31
  SPEAKER_01: To znamená, že nepoužívám AI, ale používám ho k tomu, že mi postaví skript nástroj automatizaci, to znamená, že deterministický systém, který už mi pak přináší nějakou hodnotu.
• 8:40
  SPEAKER_00: Stoprocentě.
• 8:42
  SPEAKER_00: My to vlastně stavíme většinou tak, když se bavím o těch korporátních kisech a proč.
• 8:47
  SPEAKER_00: Jak banka tak vygra, že je v regulatorním prostředí a nemůžeme si dovolit v jakýkoliv pipelině mít i jako, který i třeba sebe mýň bude halucinovat, tak to si prostě nemůžeme dovolit.
• 8:58
  SPEAKER_00: Takže na konci je to deterministický systém, který je otestovaný a prochází tím klasickým vývojým life-syklem.
• 9:04
  SPEAKER_01: Já když se vrátím do té éře ve Spořce, tak mně se strašně líbilo, když si jsem sledoval nadšeně vždycky ty tvoje videa a posty.
• 9:13
  SPEAKER_01: A strašně se mi líbilo, že nad tím přemýšlíš jako nad platformou.
• 9:17
  SPEAKER_01: To znamená, že stavím něco, co pak může biznis používat.
• 9:21
  SPEAKER_01: Myslím si, že je to asi čím dál důležitější mít přístup jako doby i A data.
• 9:27
  SPEAKER_01: A ty v jednom tom postu říkáš, že platformy jsou ta jednodušší část.
• 9:31
  SPEAKER_01: Tak jak vidíš tu dnešní situaci ve smyslu, jak mají firmy postavené jako data a kam se budou muset posunout, aby fakt dokázali i aj vytěžit.
• 9:40
  SPEAKER_00: No to je ta největší výzva.
• 9:42
  SPEAKER_00: To cítím, protože když se podíváme na platformy v tom datovém světě, ty cloudový snoufle, Databricks, ty technologie, které tam používáme, tak ty jsou v podstatě radio.
• 9:53
  SPEAKER_00: Tam není něco.
• 9:55
  SPEAKER_00: Naopak adoptovat všechny možné nové funkce, které přicházejí v těch rýchlích, které jsou v podstatě 14 denní, tak to adoptovat v balce, jako je opravdu složitý.
• 10:05
  SPEAKER_00: Ale aby to začalo fungovat tak, že reálně to propíšeš do toho biznesu, do těch biznesových potřeb, tak to samozřejmě bolí.
• 10:14
  SPEAKER_00: A připravit ty data tak, aby opravdu to nezačalo bullšitovat, tak to je velký problém.
• 10:19
  SPEAKER_00: Na druhou stranu, tam kde v podstatě my tomu říkáme v datovém světě model first approach, to znamená, že ty data vlastně od začátku modeluješ a tím pádem znáš ty vztahy těch tabulek v těch datech, tak tam, kde si to někdo dal a vzal na starost před lety, ve Spočce, je to třeba příklad korporátního bankovnictví, to znamená pro korporáty, tak tam v podstatě byli schopni velmi rychle udělat ten tzv.
• 10:45
  SPEAKER_00: semantický model.
• 10:46
  SPEAKER_00: A dneska v podstatě třeba v těch korporátech Český spořitelně objevili novej revenu střím díky AIku takovým způsobem, že začali četovat s těma datama.
• 10:56
  SPEAKER_00: A najednou objevili člověče, že můžou nabízet nějakou speciální virtuální kartu, kterou by asi ocenili korporátní klienti a teď to vlastně testují a vypadá to, že to bude úspěšný.
• 11:07
  SPEAKER_00: A to je takový hezký příklad, jak zabijeme postupně v tom světě všechny dashboardy za mě.
• 11:12
  SPEAKER_00: Protože ty prostě nebudou potřeba.
• 11:14
  SPEAKER_01: No, ale to je za mě samozřejmě jako obrovská příležitost: talk to data, chat tu data.
• 11:20
  SPEAKER_01: To znamená, že myslím si, že se jako změní vůbec ta organizace datových týmů, že dneska manaž pošle něco nějakému analyti, ten z toho dělá Svěl dotaz nebo něco, dostane data pošle to.
• 11:35
  SPEAKER_00: Tenhle life cycle, nebo respektive ten, no v podstatě life cykl toho, za jak dlouho vyrobíš něco, s čím můžeš pracovat dál, tak to se zásadně změní.
• 11:43
  SPEAKER_00: A už se to mění.
• 11:45
  SPEAKER_00: Dneska klasicky, že jo, v tom mají světě všichni fungují ve sprintech, to znamená, máš nějaký požadavek na report.
• 11:50
  SPEAKER_00: Ten report nikdo musí vyrobit, musí ho někdo zaplánovat, takže reálně čekáš měsíc.
• 11:54
  SPEAKER_00: Pak dostaneš ten report a zjistíš, že tam je něco jinak, potřebuješ to předělat.
• 11:59
  SPEAKER_00: A neustále ten life cykl tě vlastně blokuje od toho biznesu, který nečeká na to, až ty si tam ve sprintech to zaplánuješ.
• 12:05
  SPEAKER_00: Vrzus, to, co jsem teď popsal s těma korporátama, jsme ve stavu, kdy opravdu můžeme s nimi datama četovat online.
• 12:11
  SPEAKER_00: A to brutálně zvyšuje a zrychluje ten biznes.
• 12:14
  SPEAKER_00: A mám pocit, že třeba teď, když se vrátím quigre, ty menší firmy na tomhle můžou benefitovat.
• 12:19
  SPEAKER_00: Pře ty velké firmy, ne, že by ta korporát na to zpomalovala.
• 12:25
  SPEAKER_00: Třeba spoška je za mě korporát, který se prostě nespomaluje na tom, že je korporát, ale prostě to prostředí tak komplexní, potřebuješ to vyřešit ze stolika lidma, že než to vneseš v život, tak to trvá hrozně dlouho.
• 12:37
  SPEAKER_00: Takže ty menší firmy by v tomhle mohly z mého polodu benefitovat a být rychlejší a uvidíme, jak tahle predikce vyjde.
• 12:45
  SPEAKER_01: Vy jste ve sporce používali ke Bullu, což mě se teďka hodně líbí, jak vlastně najednou já jsem vždycky bral jako datový startup a teďka s čímavíc klientami je tam doporučuji, protože mi připá, že jsou jako perfekně připraveni pro to, aby se tam dají nasazovat agenti.
• 13:02
  SPEAKER_01: Co si u nich teďka myslíš, jak se posunou se jákem?
• 13:06
  SPEAKER_00: Každého datového lídra, který nad Kybu uvažuje, tak bych mu doporučil minimálně se sklukama setkat.
• 13:12
  SPEAKER_00: Proto i kdyby to nakonec nevyšlo a nepoužívali to, tak ty tolky s ním jsou vždycky ohromně osvěžující inspirativní.
• 13:18
  SPEAKER_00: Větět, že nad tím přemýšlejí úplně jinak.
• 13:21
  SPEAKER_00: Pavel dolžal nejenom on, ta jeho skupinka tam, tak opravdu teďka zase, co vyvinuli za nový věci, tak směřuje k tomu i já jako výrazně a v podstatě si myslím, že taková ta predikce, co tady byla pár let zpátky, že umřou zasi, jako celek, tak si myslím, že jsme k tomu blíž než kdy jde.
• 13:40
  SPEAKER_01: Plus, co řada lidí, kteří používají neví, že vlastně na kebule se dejí publikovat na vájkoudě aplikace.
• 13:49
  SPEAKER_01: Což je téma, který řeší strašně moc našich klientů.
• 13:51
  SPEAKER_01: Děláme jako hodně konzultací na to téma i pro IT, ve smyslu, i lidi si ještě nejste věc, kam to máme dávat.
• 13:57
  SPEAKER_01: A už několik klientů začalo ty věci publikovat, takže najednou ten datový tým, kromě toho, že dělá ty reporty, tak je vlastně jako článkem mezi článkem k tomu, aby se dokázali publikovat bezpečně interně na webků dějní aplikace.
• 14:11
  SPEAKER_00: Přesně tak, jo.
• 14:11
  SPEAKER_00: A vlastně i v tom datovém světě je to stejné.
• 14:14
  SPEAKER_00: V podstatě to, co si můžete udělat, takhle jo, my jsme Keblu ve spřce používali jako self service, tak aby i biznesák si postavil něco, jo, v datech.
• 14:21
  SPEAKER_00: A to i jako to posová ještě o úroveň dál, ale výhodou pro ten korporát je, že to je všechno v governovaném prostředí.
• 14:28
  SPEAKER_00: To znamená, ty si tu apku někde prostě nadeplouješ na prostředí u nich a je to totálně kontrolované.
• 14:34
  SPEAKER_00: Není to tak, že si někde někdo něco na vibkodil, buhů, co tam se stalo, nikdo to neskontroloval a můžu to taky špatně dopadnout.
• 14:40
  SPEAKER_00: Jasně.
• 14:41
  SPEAKER_01: No jasně, všichni si hrajou, a ono asi není moc problém, když dělám nějakou svoji osobní věc, kterou navíc ještě jinak neposílám, nějaký hotel dashboard nebo něco takového, ale můžu dělat komplexnější věci a tam už se stalo pár takových jako prošvů.
• 14:55
  SPEAKER_00: Je to tak, je to tak.
• 14:57
  SPEAKER_00: A vlastně Kebula má ráda, a já taky z aplikace ve Streamlitu, což je knihovna v Python.
• 15:03
  SPEAKER_00: A já to teďka používám na ty svoje programky, na ty svoje apky, protože je to rychlý, můžeš si s tím krásně hrát.
• 15:11
  SPEAKER_00: A je to fakt jako jednoduchý intuitivní, nepotřebi zase žádný obrovský stack typu Pover BI, prostě to máš hned a funguje to dobře.
• 15:18
  SPEAKER_01: My jsme v vlastně maturně se bavili o tom, že najednou práce s datama je jako pro mě osobně extrémně zajímavá, protože dřív já jsem tu kompetenci neměl.
• 15:29
  SPEAKER_01: A dneska tím, že můžu, tím, že používám nejlepší tuli, nejlepší modely, tak vlastně jako polovina moje práce jenom analýze dat.
• 15:36
  SPEAKER_01: Ať jsou to zpětná vazba z našich projeků, že jsou to nějaký data značho SSMů a vlastně strašně mě to baví, protože tam mám tu rychlou smičku, že prostě řeknu si a za pár minut mám.
• 15:47
  SPEAKER_01: A vlastně mám pocit, že tomu můžu věřit čím dál víc.
• 15:50
  SPEAKER_00: Jo, jo, jo.
• 15:51
  SPEAKER_00: A tohle vlastně si to si tak jako hezky vykreslil tu moji misi nejen ve Vigre, ale všude.
• 15:57
  SPEAKER_00: A ten biznis tohle začal používat, protože dneska to opravdu není blokr.
• 16:02
  SPEAKER_00: Jakože reálně, když si ukážeme pár věcí a ta inspirace tam proběhne, tak si myslím, že každý je schopný s těma datama pracovat.
• 16:10
  SPEAKER_00: Musí to mít nějaké prerekvizity, který jsem popisoval v tom case se spoškou, musíš mít ty data nějakým způsobem připravené.
• 16:15
  SPEAKER_00: Ale dneska už to taky i k tomu ti může pomoct i aj.
• 16:18
  SPEAKER_00: Dobře popsat ty data, dobře popsat i biznis terminy, s čím souvisí.
• 16:22
  SPEAKER_00: Aby se tě pak nedělo, protože ty korporáty samozřejmě mají největší problém s tím, co nám stalo ve Spodce By the way, že potom na bord přijdou dva reporty o stejném čísle každý trošku jiný, že jo.
• 16:32
  SPEAKER_00: Takže samozřejmě vespořitelně jsme tenkrát dojeli, že jo, do vídně a říkáme tak máme ty 3 miliony klientů a vídeň říká, my už jsme to tady slavili dva měsíce zpátky, jo.
• 16:40
  SPEAKER_00: Takže a to je jako, já to říkám, to říkám úmyslně, protože to samozřejmě se děde úplně všem firmám na světě.
• 16:46
  SPEAKER_00: A myslím si, že já jako by tohle mohlo pomoct narovnávat, protože jakmile budeme mít dobře popsaty ty data pod tím, ty ten metadatový model, tak a k tomu nám to i ja jako může pomoct.
• 16:57
  SPEAKER_00: Tak jsme doma.
• 16:58
  SPEAKER_00: A dřív to nešlo, protože jsme vždycky se vymlouvali, že to je složitý a že to bude trvat dlouho ty projekty vlastně nepřináší velkou hodnotu, ale dneska nám i k tomu nemůže to i jako pomoct.
• 17:08
  SPEAKER_01: Což je podle mě skvělý téma čištění dat a vůbec jako analýza procesů za pomoci AI, protože se setkávám s častým názorem Demon hodně lidí píše AI až nakonec, až budete mít doma uklizený, až budete mít procesy, ale vlastně jako na co jinýho to použít, než na analýzu toho, jak ta firma funguje a jak to zlepšit.
• 17:28
  SPEAKER_00: Úplně stoprocentě.
• 17:29
  SPEAKER_00: A zároveň tohle je taková obeclička, protože to nikdy nebe dokonalý.
• 17:34
  SPEAKER_00: Ten svět nikdy nebe dokonalý.
• 17:35
  SPEAKER_00: Ani s AIkem, ani bez něj.
• 17:37
  SPEAKER_00: A vždycky ty datové týmy říkají, až to bude jednou, nikdy to nebude čistý.
• 17:42
  SPEAKER_01: Naše firma má v datech bordel.
• 17:44
  SPEAKER_01: Všichni má.
• 17:45
  SPEAKER_01: Ano, ano, ano.
• 17:46
  SPEAKER_00: Tak tam se vždyckám, protože to samozřejmě řekne každá firma.
• 17:49
  SPEAKER_00: Tak se ptám, kde ten konkrétní bordel, ukaž mi to, a jak ti to blokuje.
• 17:53
  SPEAKER_00: Zase biznisově na to nahlížím.
• 17:55
  SPEAKER_00: A pak jsme to mohli zachytit a říct tomu bordu třeba: hele, jdeme do tohohle projektu, protože to přinese tyhle peníze.
• 18:00
  SPEAKER_00: Ale když řeknou, firma má bordel, to se blbě vyčíslo.
• 18:04
  SPEAKER_01: Jeden náš klient udělal to, že nechal analyzovat možná tisíce tiketů, který posílali lidi z biznesu na datový tým.
• 18:13
  SPEAKER_01: A vlastně na základě toho vytvořil agenty a prostě kontext, a opravdu velmi dobrý systém, analyzoval a pak vlastně dokázali siat 82% dotazů udělat i, že dokázalo tomu biznesu a udělat to právě tím, že analyzoval tu historii, co ten biznis chtěl, co mu bylo dodaný.
• 18:33
  SPEAKER_01: A vlastně za mě to geniální, v tom, co se říkali, že jo, jako vyčištění dát, jako hledání, popisy těch věcí, na co jiného použít i já.
• 18:41
  SPEAKER_00: No přesně, přesně.
• 18:42
  SPEAKER_00: A nahráváš tam jako ještě jednu důležitou věc.
• 18:45
  SPEAKER_00: Že za ta technologie je fakt redy.
• 18:47
  SPEAKER_00: Teď se musíme teda zájemně inspirovat, a to je podle mě to důležité, protože ty use case to je něco, co si ty lidi nedovedou dneska představit.
• 18:55
  SPEAKER_00: Mám pocit, že tam to není.
• 18:57
  SPEAKER_00: Je potřeba, aby opravdu ty lidi začali nad tím přemýšlet.
• 19:02
  SPEAKER_00: A blbě se ti nad tím přemýšlí, když neznáš tu technologii, když si to nezkoušel nebo sahal, a dneska si to fakt může osáhat každý.
• 19:08
  SPEAKER_00: A jakmile si to osahá co nejvíc lidí v té firmě, tak podle mě to začne být plejára zajímavých use caseů, který si pak můžeme zabíjet.
• 19:15
  SPEAKER_00: Ono pak to zase bude mít, to je můj case, vymýšlím, kde všude to i já jako praktiku a pak polovinu zabijím, protože to je nesmysl.
• 19:23
  SPEAKER_01: Ono to krásně potvrzuje dvě věci, se kterými se setkávám.
• 19:27
  SPEAKER_01: Jednak to, co říká Ondra Šnupárek, že ho si ajba, který říká, mým cílem je, aby co nejvíc lidí mělo co nejvíc zkušeností.
• 19:35
  SPEAKER_00: Jasně.
• 19:35
  SPEAKER_01: Jak tohle budou mít zkušenost, tak jedno, že přijde další model, ale prostě vím už vlastně naučím se žít té symbióze já.
• 19:42
  SPEAKER_01: A druhá věc je, že ta inspirace je jako naprosto zásadní.
• 19:47
  SPEAKER_01: A já si myslím, že do budoucna ta inspirace bude 90% a pak 10% už stejně pak odmaká to AI.
• 19:53
  SPEAKER_01: Takže když vidím, že nějaký kolega to použil takto, tak vlastně ztám se i já ona mi to už přizpůsobí na ten use case.
• 20:00
  SPEAKER_01: Takže já vlastně na rozdělu, já nemusím pak použít stejný vzoreček, ale vlastně jako dám tomu podobné zadání a ten model už si s tím poradí.
• 20:08
  SPEAKER_00: Jo, jo, a zpátky ke KBU, pokud najde firma nebo jakýkoliv startup takovouhle cestu, jak vlastně šikovně udělat knihovnu těch useů, kde ty si vlezeš a jsi schopnej jednoduše se zorientovat a najít si ten svůj, tak a to pravděpodobně bude řešit a řeší už dneska částečně klod, všema template, nejen klod, GPT a podobně, tak to je podle mě to nejcennější, protože dneska máme technologii, která umí všechno, ale k čemu to je, když prostě nemáš use.
• 20:36
  SPEAKER_01: A ty use se dají udělat i tak, že my dáme vlastně AI asesmén, kde spovídáme lidi, jako náš AI chatbod, povídají lidí o tom, co jak dělají.
• 20:45
  SPEAKER_01: A pak tam vidíme takové dva typy příležitosti.
• 20:47
  SPEAKER_01: Jeden je z manuálního do AI nebo do automatizace, a druhý je, že to dělá jeden člověk a dá se to škálovat.
• 20:54
  SPEAKER_01: A vidíme, že to začíná být čím dál víc.
• 20:56
  SPEAKER_01: A pak je nejlepší to, když vlastně ne, že dáme tomu managementu prezentaci v PowerPointu, ale vlastně dáme jim pak i ty data nějakým způsobem konsolidovaný a tak dále.
• 21:05
  SPEAKER_01: Takže ten manažer nebo tento management může dělat to.
• 21:08
  SPEAKER_01: Si to pak vlastně celý hodí do toho svého ajka.
• 21:10
  SPEAKER_01: A najednou se může bavit o tom, co dělají tam lidi vejčá, jak by se to dal použít.
• 21:14
  SPEAKER_01: A je to jako brutální ta rychlost pak, jakou pak ty příležitosti dokážou využít.
• 21:19
  SPEAKER_00: Jo, jo, jo.
• 21:20
  SPEAKER_00: A tohle je vlastně jeden z mých takových osobních věcí, kde já jsem se snažil nalejít veškerou knowledge base, kterou teďka nově, že jo, vygre získávám.
• 21:30
  SPEAKER_00: A v podstatě jsem šel tou cestou, že tady mi na stole leží plod, výborná věc.
• 21:38
  SPEAKER_00: Nahrávám kontext úplně všeho.
• 21:39
  SPEAKER_00: To je jedna věc.
• 21:40
  SPEAKER_00: Druhá věc: snažím se si psát zápisky, vždycky k tomu nějaká prezentace.
• 21:45
  SPEAKER_00: Samozřejmě to dělám nějaký secured prostředí.
• 21:49
  SPEAKER_00: A strkám to potom všechno do agenta.
• 21:52
  SPEAKER_00: Ale přímě řečeno se s tím ještě trochu trápím.
• 21:55
  SPEAKER_00: Jakože dostal jsem se do bodu, kdy těch dat mám vlastně tolik.
• 21:58
  SPEAKER_00: Že i ten výsledný dasbor.
• 22:00
  SPEAKER_00: Který chci samozřejmě zjednodušený, tak generuje to v takovém detailu, kdy já si z toho ještě nic neodnáším.
• 22:07
  SPEAKER_00: Je tam ještě hodně práce.
• 22:08
  SPEAKER_00: Abych fakt odešel s tím, že vlastně se to dostalo na úroveň, kde vždycků dolů, protože ten kontext tam je někde dole schovaný, ale už ten high level mě někam nasměruje.
• 22:18
  SPEAKER_00: A já mám pocit, že jsem v tom ztracený už v tom high levelu teďka.
• 22:21
  SPEAKER_00: Ale tohle je podle mě taky ten jako druhý mozek, nebo jak to nazvat, tak to je podle mě cesta.
• 22:26
  SPEAKER_00: A myslím si, že to je cesta nejenom pro manažery, ale cesta pro každý pro takovou tu osobní efektivitu.
• 22:31
  SPEAKER_01: Určitě jo, ale neexistuje na to jeden správný systém nebo metoda, že vlastně každý si to musí tak trošku přizpůsobit sobě.
• 22:39
  SPEAKER_01: Já to mám tak, že vlastně mám osobní systém, kde mám jednak složku, kde jsou jako ro data, to znamená, je tam přepis, schůzky, přepis, míru, onlineů, z ploda a tak dále.
• 22:49
  SPEAKER_01: A pak z toho mám nějaký jako high-level výtah, to znamená summer.
• 22:54
  SPEAKER_01: A kromě toho já mám třeba rád, že se vlastně ještě to hodí do jamlu, nebo v tom, že mám fakty v prezentaci v tom jako high level.
• 23:03
  SPEAKER_01: A teprve potom jsou tam ty informace pro agenta.
• 23:05
  SPEAKER_01: Protože jsem stejně pak zjistil, že už stejně jako tolik informací nepojmu, ale pro mě daleko důležitější, aby tam ten kontext byl, aby, když se zeptám, tak ten agent to jako dohledal.
• 23:16
  SPEAKER_01: A zmíněš ten onboarding, to je extrémně zajímavý téma, protože třeba, že ty to teď vlastně stavíš pro sebe, ale pak vlastně chceš, aby další člověk, který nastoupí po tobě, tak mu dáš vlastně jako agenta, jakože soubor v Markdownu, který ho navede, kam bude potřebat.
• 23:32
  SPEAKER_01: Ale zároveň, aby když se něco zeptá, aby právě dostal i třeba ten kontext, že se diskutovali dva městě zpátky.
• 23:39
  SPEAKER_01: Strašně za mě důležité jako začít ten kontext sbírat, a pak vlastně to i už ti to uklidí a nebo dohledá, jak chceš.
• 23:47
  SPEAKER_00: Úplně souhlas.
• 23:48
  SPEAKER_00: Já mám vlastně takovej jako trošku fýku dneska, z toho, když máme míting, který nikdo nenahrává.
• 23:55
  SPEAKER_01: No jasně.
• 23:56
  SPEAKER_00: Naprosto zásadní.
• 23:57
  SPEAKER_00: A já si říkám, jo, bylo to efektivní vlastně.
• 24:01
  SPEAKER_00: Kolik z toho, jaký je teda dopad toho mítingu, aby to opravdu fungovalo dál.
• 24:06
  SPEAKER_00: A zároveň souhlasím s tebou, protože v té, jak to říct, individualizaci.
• 24:13
  SPEAKER_00: Já budu chtít absolvovat jinak ten finální dashboard.
• 24:16
  SPEAKER_00: A pokud to budu chtít fakt někomu předat potom to know-how, který jsem tady naerpal, komukoliv, co přijde.
• 24:21
  SPEAKER_00: Tak přesně chci, aby ideálně on měl kompletní kontext na té spodní vrstvě a nad tím měl podstatě takový jako template a někdo prostě rád si to poslechne jako podcast přes LLEMONB.
• 24:32
  SPEAKER_00: Někdo si to rád poslechne, nevím, jako prezentaci, někdo obráský, whatever.
• 24:36
  SPEAKER_00: Každý jsme nějaký.
• 24:37
  SPEAKER_00: Já jsem hodně v autě, takže já mám rád podcasty.
• 24:40
  SPEAKER_00: Takže si tám nakonec do nějaký verze na poslouchání a každý to má jinak.
• 24:44
  SPEAKER_01: Plus ty vlastně extrémně zde další zajímavý téma je vlastně hent o těch informací.
• 24:49
  SPEAKER_01: Protože ty pak vlastně, když přijde najmeš novýho člověka, tak ty vlastně mu můžeš připravit tu tvoji představu vizi, tak, že to vytáhne z toho kontextu.
• 24:59
  SPEAKER_01: Ty mu dáš jenom to zadání, jako co chceš ty.
• 25:01
  SPEAKER_01: A vlastně poskládá to jako za pár vteřin, víceméně.
• 25:05
  SPEAKER_01: Přesně tak, jak ty chceš.
• 25:06
  SPEAKER_00: Přesně, ideální.
• 25:07
  SPEAKER_00: A vlastně to zadání potom může být jak pro dalšího člověka nebo pro dalšího agenta, který přijde a bude pracovat na nějaký vertikále.
• 25:14
  SPEAKER_01: My už si takhle v týmu my si vlastně předáváme zadání jako ve formě Idea files.
• 25:19
  SPEAKER_01: To znamená, chystám nějaký projekt, dám lidem hele, tak tady jsou ty soubory a tady máte Idea file a oni, já vím, že stejně první věc, co dělají je, že to hodí tomu svým agentovi.
• 25:30
  SPEAKER_01: To znamená, fakt už se dneska stává, že předávám relativně velký projekt velkého klienta a my na to nemáme míting.
• 25:37
  SPEAKER_01: Protože vlastně se otevřou, teď jim to vysvětlí, teď se doptají a přizpůsobit to z její kontextu.
• 25:43
  SPEAKER_01: Což je brutální.
• 25:44
  SPEAKER_00: To je skvělý, to je skvělý.
• 25:45
  SPEAKER_00: Jakože tamto prostředí zajišťovny nebo i banky je ještě takový, že když já nevím, někomu něco zadám nebo někomu pošlu nějaký článek nebo cokoliv a zeptám se ho potom tak co, tak on mi první řekne, no hele dobrý, teda prošel jsem to ajkem a jako by se stydil u toho, že prostě k tomu použilo to AJ.
• 26:05
  SPEAKER_00: A já říkám, no počkej, tak to je samozřejmě dobrá zpráva, a to není špatná zpráva.
• 26:10
  SPEAKER_00: A tohle je husté.
• 26:10
  SPEAKER_01: Tohle hustý, že lidi mají tady ten pocit, a že vlastně jako tohle pro všechny lídry a manažery, že vlastně vaše lidi jako nesmí mít pocit, že když použij AI, takže to je špatně, že naopak, vy byste měli chalanžovat, i když je to dlouhý, tak je možné, že si to jenom nehodě a nevytáhl si.
• 26:28
  SPEAKER_00: Přesně tak, přesně tak.
• 26:30
  SPEAKER_00: Hrozně se to posouvá, ale dneska k dnešnímu dni to ještě opravdu je tak, že někdo ti řekne, hodně lidí mi říká: použil jsem na to teda AI.
• 26:38
  SPEAKER_00: Jakože tím chce říct, já jsem to trošku odflát.
• 26:42
  SPEAKER_01: Pitom to má být úplně naopak.
• 26:44
  SPEAKER_01: Mně se mně se líbí ten tvůj přístup k těmům, já si myslím, že to je naprosto zásadní.
• 26:48
  SPEAKER_01: A dneska spolupracuji si s firmama, kde opravdu celý board management SIO používá.
• 26:54
  SPEAKER_01: A já tam vidím jako dvě příležitosti.
• 26:57
  SPEAKER_01: Zaprase si myslím, že právě v těch konverzacích je jako obrovská hodnota, kterou jsme dřív nedokázali chce využít.
• 27:03
  SPEAKER_01: A druhá věc je to zlepšování.
• 27:05
  SPEAKER_01: Vlastně a když mám ty věci nahrané, tak můžu říct, tak co tady řešíme jako dokola.
• 27:10
  SPEAKER_01: Na těch místních, co bychom měli zlepšit.
• 27:12
  SPEAKER_01: A myslím si, že se za chvilku přesuneme do toho, že teďka promptujeme i já, aby nám něco navrhovala, ale v momentě, kdy bude mít ty data, tak vlastně já chci, aby ona nám navrhovala, že jo máme jako zlepšovat.
• 27:23
  SPEAKER_00: Jo, jo, jo, přesně.
• 27:24
  SPEAKER_00: A já bych dneska to je těžký, protože i ten plod, i vlastně tým si chvilku zpracovali ten hovor, jo.
• 27:31
  SPEAKER_00: Ale jako úplně moje vlhká představa je, že na konci toho mígu už dostaneme zpětnou vazbu.
• 27:37
  SPEAKER_00: Od toho i jajka, který říká, hele, tohle jste řešili už po 6.
• 27:40
  SPEAKER_00: A nikam jste se nedostali.
• 27:41
  SPEAKER_00: My takovýhle témata máme už teďka ve vygry stopentně, a vlastně by se dalo ukousnout deset minut z toho mígu a prostě vůbec to neřešit příště.
• 27:49
  SPEAKER_00: A když jsme takovou zpětnou vazbu dostali od ještě vlastně nezávislý osoby, to by bylo super.
• 27:55
  SPEAKER_01: Tohle je super.
• 27:56
  SPEAKER_01: A myslím si, že právě s tím s Ilem jsem to řešil, že jsem mu říkal, že by bylo dobré, aby vlastně měl on použil klot cover tehdy ještě, a že vlastně, aby kromě toho, že se dělá ten přepis, tak aby si ke každému člověku, bylo on říká, já se jenom potkávám prostě tady s deseti dokola.
• 28:10
  SPEAKER_01: A aby vlastně u každého člověka se mu ještě část toho přepisu strukturovala do worklogu, takže má tam z každého meetingu high-level poznámky.
• 28:20
  SPEAKER_01: A tím pádem, když začne další míit, tak nejenom, že viděl ten poslední, ale viděl prostě posledních osm těch míků.
• 28:26
  SPEAKER_01: Jo, jo, přesně.
• 28:27
  SPEAKER_01: A tohle je super nápad.
• 28:28
  SPEAKER_01: Vlastně možná teďka skončit jako se moc neděje, že 10-15 minut dřív, nechat to zpracovat a vlastně, aby analyzoval ty předchozí a sám jako navrhl.
• 28:37
  SPEAKER_00: No, no, no přesně.
• 28:38
  SPEAKER_00: Protože zažívám to úplně stejně ve spošce, ve Vigre, všude těch mí hrozně moc.
• 28:45
  SPEAKER_00: A oni samozřejmě jsou důležitý, já neříkám, že ne, ale určitě ne všechny a určitě ne v takové šíři.
• 28:49
  SPEAKER_00: Prostě kdy se ti stalo, že z dvouhodinového mítingu, který máš naplánuje na dvě hodiny a pohodině není co, tak stejně to nějak vyplníš, protože ještě řešíš potom méně důležité věci.
• 28:59
  SPEAKER_01: A trošku je škoda.
• 29:00
  SPEAKER_01: A myslím si, že to i já by tom mohlo hodně pomoct v tom, že jednak lidi budou vlastně daleko připraveni, protože jim tu připravu udělá já.
• 29:10
  SPEAKER_01: Což vidím jako u nás.
• 29:11
  SPEAKER_01: Mě fakt stačí jako pár minut před tím, a tím, jak to máme fakt dobře postavený ten systém, tak to prostě vytáhne, připraví a je to jako v pohodě, ať už zákaznicky nebo interní.
• 29:20
  SPEAKER_01: A druhá věc je, že častokrát tam dojde k tomu, že někdo musí něco zjistit.
• 29:25
  SPEAKER_01: A je to v systéme, jak musí ptat kolegy.
• 29:27
  SPEAKER_01: A my vlastně naše ambice je, aby vlastně se člověk nemusel ptát kolegy, ale ptal se i jaka.
• 29:33
  SPEAKER_01: A v takové chvíli na tom mítku řekl stop, a vlastně ne, že to počká další dva týdny, než se potkáme, a že to jako vytáhneme.
• 29:41
  SPEAKER_01: To je strašně návykový.
• 29:42
  SPEAKER_01: Tak ti lidi začnou, jak to zažijou jednou, tak to je brutální.
• 29:46
  SPEAKER_00: To je dobrý, protože to už jako nahrává jedné věci, která je podle mě úplně nejsložitější v celém Ajku, a to je ten mindset těch lidí.
• 29:53
  SPEAKER_00: A jakmile ten mindset je takový, že já se přece půjze zeptat Karla, protože Karel to ví nejlí, tak prostě do kavači neaugumentujeme Karla tak, že si lidi na to zvyknou, tak za ním budou furt chodit.
• 30:06
  SPEAKER_01: A Karel samozřejmě si nosí v hlavě těch 20 let zkušeností, takže ví, kdo jak dělá, kde co najde a tak dále.
• 30:12
  SPEAKER_00: A ještě nejhorší úplně nejhorší je, ale s tím jsem se naštěstitelně se setkal.
• 30:17
  SPEAKER_00: Když Karel tuhle svoji výhodu zná a pečlivě si ji střeží.
• 30:23
  SPEAKER_00: Protože druhá věc je, a teď jsme měli podcastu hosty a ty vlastně neměli zdokumentovanou apku.
• 30:30
  SPEAKER_00: Tak podstatě přes ploda udělali set interview s lidmi, který tam zůstali a vlastně z toho tu dokumentaci vytvořili.
• 30:36
  SPEAKER_00: Geniální věc, jak to použít.
• 30:38
  SPEAKER_00: A takových věcí, které ty organizace nemají dobře zdokumentovaný mraky.
• 30:43
  SPEAKER_00: Každá firma to má.
• 30:44
  SPEAKER_00: Zase další úzkej, stroj mi přijde fakt jako dobré.
• 30:47
  SPEAKER_01: Jsou firmy, které jdou až trošku do extrému.
• 30:49
  SPEAKER_01: Nomenovaná firma, ve které jsem teďka byl americká, tak bude dělat to, že všichni bud muset povinně si nechat nahrávat obrazovky.
• 30:56
  SPEAKER_00: Hezky.
• 30:58
  SPEAKER_00: Jako celou dobu, po celou všechno.
• 30:59
  SPEAKER_01: Coubu.
• 31:00
  SPEAKER_01: A bude to jakože oficiální důvod je, že chtějí identifikovat, kde tam drhnou procesy.
• 31:07
  SPEAKER_01: Když mám víc systému nemáme propojené, tak vlastně já tím zjistíš, že udělám ten trichtý tady najednou čám dvě hodiny na něco a pak.
• 31:15
  SPEAKER_01: Ale samozřejmě to už jako extrém.
• 31:17
  SPEAKER_01: A vím, že snad nějaká IT firma technologická to dále jako součástí extra pekična odchod, že když třeba navíc, tak si necháš dva, tři týdny nahrávat obrazovku.
• 31:27
  SPEAKER_00: Ale to už hodně to dře.
• 31:31
  SPEAKER_00: Ale pravdou je, že je tam jako jeden jedna věc, která je proto naprosto největším benefitem.
• 31:39
  SPEAKER_00: A to je to, že když přiješ, já jsem přijel teďka do nový firmy, šel jsem tam za jedním šéfem jednou oddělení a ptám se ho, co je nejvíc trápím.
• 31:45
  SPEAKER_00: On mi to celý popsal.
• 31:47
  SPEAKER_00: No, a já jsem pak si sednul, protože my tam máme takový ten systém, že si zamluvíš každý den jiný místo, tak jsem si sednul vedle člověka od něj z oddělení a teď jsem koukal do té obrazovky a udomil jsem si, že on dělá úplně co jinou, než mi říkal ten šéf.
• 32:00
  SPEAKER_00: Ne, že by to ten šéf nevěděl.
• 32:01
  SPEAKER_00: Oni jsou naučení prostě copy-pejstovat věci ze systému do Exclu, z Exclu do systému.
• 32:06
  SPEAKER_00: A vlastně to, že koukáš do obrazovky toho člověka, ideálně koukáš jako člověk, jo.
• 32:11
  SPEAKER_00: Samozřejmě, je to méně efektivní, ale asi víc etický.
• 32:14
  SPEAKER_00: Tak ty na tom zjistíš nejvíc těch věcí.
• 32:16
  SPEAKER_00: Co můžeš automatizovat a zlepšit.
• 32:18
  SPEAKER_00: Mnohem víc, než co ti řekne ten šéf, protože on už některé věci opomí čistě ignoruje, protože už mu přijdou normálně.
• 32:24
  SPEAKER_01: A já si myslím, že to bude v hotov kníž, že jsem psal, že nejlepší.
• 32:28
  SPEAKER_01: To psal sedin, to si nepřivásním.
• 32:30
  SPEAKER_01: Ale nejlepší věc, co můžeš člověku dělat, je fakt jako nechat si nějakého načence sednout vedle sebe a hodinu makat a pak si nechat jako říct, co vlastně děláme blbě, protože mi to jinak nenapadne.
• 32:39
  SPEAKER_01: Takže nahrávat obrazovku je samozřejmě rychlejší a škalovatelnější, ale chápu, že to je složitý.
• 32:45
  SPEAKER_01: A oni to snad mají už teďka některý ty nástroje automatizační, že vlastně si nahrávám obrazovku a on mi pak i samozřejmě navrhovat automatizace.
• 32:53
  SPEAKER_01: Jo, což je docela dobrý.
• 32:55
  SPEAKER_01: A já vím, že byla firma Minut IO Slovenska, která dělá task mining, a to zase dělá ze systémových logů, že vlastně nasypali systémový logi ze SAPů z toho z toho, a pak vlastně jsme dělali krásné procesní mapy, no a pak je koupil Microsoft a firma už neexistuje.
• 33:12
  SPEAKER_01: Takže gratuju na Slovensko zase další.
• 33:18
  SPEAKER_01: Dobře, když se možná dostaneme se k tvojí současné misi.
• 33:22
  SPEAKER_01: To znamená, co je teď tvým současným cílem, o kterém můžeš mluvit v tom stavení toho datového týmu a toho těch i kompetencí.
• 33:30
  SPEAKER_00: Vigre, jak jsem říkal, je firma, která vlastně brutálně narostla, co se týče počtu lidí IT za posledních pár měsíců nebo možná řádek let.
• 33:39
  SPEAKER_00: Možná jenom pro mě scháčím do řeči.
• 33:41
  SPEAKER_01: Vy jste zajišťovna.
• 33:43
  SPEAKER_01: Já tím, že pojišťovna pracuji, tak vím, co to je.
• 33:45
  SPEAKER_01: Ale kdybych měl vysvětlit lidem, jaký je rozdíl mezi zajišťovnou a určitě.
• 33:49
  SPEAKER_00: Zajišťovna v podstatě pojišťuje pojišťovny.
• 33:52
  SPEAKER_00: I pojišťovny se někde musejí pojišťovat, aby část toho rizika přenesly na nějakou další organizaci a té organizaci se říká nejčastěji zajišťovna.
• 34:00
  SPEAKER_00: Pak ty zajišťovny zase se zajišťou u jiných zajišoven, ale ten systém je vlastně takhle jednoduchý v podstatě, je to velmi nýž market, v Čechách jsme jediná zajišťovna.
• 34:11
  SPEAKER_00: A ten biznis je velmi zajímavý, když se na to člověk podívá.
• 34:14
  SPEAKER_00: Ale co se hlediska i aj týče, tak je to složitější než u pojištivny, protože u té pojišťovny máš hromadu klientů.
• 34:21
  SPEAKER_00: Zajišťovna je v podstatě B2B business.
• 34:23
  SPEAKER_00: V podstatě tvým klientem je pojišťovna.
• 34:26
  SPEAKER_00: Takže ty tam nemůžeš úplně používat takový ty klasické machine learningový modely, aby si tam hledal nějaký paterny, je to trošku složitý, ale to neznamená, že nemůžeš použít AI.
• 34:35
  SPEAKER_00: Ale můžeš použít tady v rámci takovýho streamu ta science.
• 34:39
  SPEAKER_00: Ta moje mise je poměrně jednoduchá.
• 34:41
  SPEAKER_00: Dneska ta firma opravdu na to IT zvyklá není.
• 34:45
  SPEAKER_00: Všechny IT projekty řídila pomocí projektů, a až teď se tam dostávají interní lidi.
• 34:50
  SPEAKER_00: A díky tomu, že opravdu se tam nalákali, povedlo se tam nalákat opravdu dobrý talenty, v tom týmu jsou opravdu bořáci.
• 34:58
  SPEAKER_00: Tak si myslím, že máme velkou výhodu a možnost se posouvat opravdu rychle.
• 35:05
  SPEAKER_00: Ten busnis je zvyklý dělat ten biznis.
• 35:08
  SPEAKER_00: A to IT je tam jako, jsou to dva ostrovy.
• 35:12
  SPEAKER_00: A teď cílem je udělat most mezi těma dvěma částmi a pustit se do toho, aby biznis pochopil, co tam IT dělá a naopak.
• 35:21
  SPEAKER_00: Já mám zkušenost, že většina těch mejich technických týmů, který jsem měl na starosti v minulosti, tak se dříve nebo později zavřela sama do sebe a měla tendenci opravovat tam nějaký adopce nových feature, technický dluh a věci, které prostě tomu biznesu a priori nepomáhají.
• 35:37
  SPEAKER_00: A tady já se zaměřu na to, aby opravdu jsme si vytypovali ty biznisové věci a začali je dělat, aby jsme podporovali ten zajišťovně se tomu říká underwriting, což je v podstatě upisování nových smluv s klienty.
• 35:50
  SPEAKER_00: Je to velice seasonal biznis, který začíná teďka od září, takže čtyři měsíce budeme opravdu podporovat ten biznis ještě brutálně, než po zbytek roku.
• 36:00
  SPEAKER_01: Co počká, jak to myslíš, že začíná to od září.
• 36:05
  SPEAKER_00: V září ta sezonalita v tom zajišťovnictví je v podstatě od začátku září do konce roku.
• 36:14
  SPEAKER_00: Nebo do půlky ledna.
• 36:18
  SPEAKER_00: Tam se, protože ty renivy, takzvaný, to znamená, když se pojistíš jako fyzická osoba, tak se pojistíš na 30 let třeba.
• 36:26
  SPEAKER_00: Ale ty zajišťovny zajišťou ty pojišťovny na roční bázi v drtivý většině.
• 36:31
  SPEAKER_01: Už dávají aktuální data, jaký mají a potom.
• 36:33
  SPEAKER_01: Ano.
• 36:33
  SPEAKER_00: Ano.
• 36:34
  SPEAKER_00: Přijde vlastně přijde v podstatě vždycky novej renew, ten má nový podmínky, postavený zase na nových skutečnostech.
• 36:40
  SPEAKER_00: A každý rok se to opakuje víceméně, to znamená, v tohle čtyřměsíční období, kdy se to děje, a pak vlastně se apliku ten rok, pak se platí to prémium ekologicky, stejně jako my platíme nějaký pojistný, tak i ty pojiště neplatí nám nějaký peníze.
• 36:54
  SPEAKER_01: Super.
• 36:55
  SPEAKER_01: A když jsi mluvil o tom, že ten tým teďka vyrostl, tak jak to vidíš do budoucna?
• 37:01
  SPEAKER_01: Zaště vidíš třeba za tři za pět let, bude to, kolik z té práce budou dělat lidí a kolik to dělat i já.
• 37:08
  SPEAKER_00: Já jsem zastán, jak jsou taký ty různý teorie, tak já jsem zastánce té teorie, že, a zrovna tady ten biznis věřím, že to takhle může být, že ten koláč v podstatě se bude zvětšovat.
• 37:18
  SPEAKER_00: To znamená, že ty lidi, co tam jsou, nedává smysl redukovat jejich počet v té chvíli, kdy to není nutno třeba udělat kvůli nějakým cílům firmým.
• 37:27
  SPEAKER_00: Ale naopak myslím si, že dokážou obshnout tu mnohem větší část škálu a tím pádem jsme schopný podporovat mnohem víc věcí.
• 37:36
  SPEAKER_00: Tam se hodně bere, teď jsem seděl se CIO a ten hodně tlačil ten princip takového toho local enterprennershipu.
• 37:42
  SPEAKER_00: A je to vidět v tom týmu mým, že opravdu si dovedu představit, že potom každý ten jeden člověk bude mít na starosti jednu vertikálu, dejme tomu, a tam bude mít svoji síť agentů, kterou bude oboz podařovávat.
• 37:53
  SPEAKER_00: A co se týče toho datového řemesla jako takovýho, tak vždycky základním kórem byl datový sklad.
• 37:59
  SPEAKER_00: Každá firma větší má datový sklad.
• 38:02
  SPEAKER_00: A ten se samozřejmě tvoří velmi složitě.
• 38:04
  SPEAKER_00: Musí být extrémně kvalitní a s těma datama jako není radno si zahrávat.
• 38:08
  SPEAKER_00: Musí tam být jako nahalí z dobře peníze v případě banky, v případě zajišťovny.
• 38:13
  SPEAKER_00: Ale už dneska vidím první pokus si stavit ty datový sklady pomocí kloudu a to úplně od začátku, to znamená totálně noko.
• 38:22
  SPEAKER_00: Já jsem na krátkou s klukama Skárvága, například, kde mám jednoho bývalého kolegu právě ze spošky.
• 38:28
  SPEAKER_00: Ten tam je v podstatě půl roku, říkal, ještě napsal řádek kodů.
• 38:32
  SPEAKER_00: Všechno jedou přes klouda.
• 38:35
  SPEAKER_00: A dá se to dneska postavit přes ty takzvaný skills.
• 38:37
  SPEAKER_00: A ty si můžeš postavit skills, každý skill na jednu věc, na různý paterny, fraky, které jsou potřeba v tom datovém světě udělat.
• 38:45
  SPEAKER_00: A fakt to dovedeš postavit tak, že ten datový sklad postavíš vloženě bez codingů.
• 38:50
  SPEAKER_00: A pak samozřejmě nepotřebuješ těch lidí na to v takové zajištěmě.
• 38:55
  SPEAKER_00: Dneska můj týma 9 lidí 10, tak jich nepotřebuješ 10.
• 39:00
  SPEAKER_00: Ale to neznamená, že byla by hloupost lidí, kteří znají ten biznis, se jich zbavovat.
• 39:04
  SPEAKER_00: Ale naopak využijte pro potenciál růstu.
• 39:07
  SPEAKER_00: To je to je cesta, kam se vydává.
• 39:09
  SPEAKER_01: Nebudete chybět, ten B2C?
• 39:13
  SPEAKER_00: Hele je to vždycky zajímavý switch, a já v tom potřebuji vidět ty data.
• 39:19
  SPEAKER_00: A když se podíváš na data zajišovny, tak ta data, ta zajišťovna disponuje i datama téšťovny.
• 39:25
  SPEAKER_00: Takže je tam obrovský potenciál pracovat s těma datama a naučit a vlastně zpřesňovat ty modely, které potom vlastně tvoří ten kontrakt s tou insurance company.
• 39:35
  SPEAKER_00: Takže rozhodně to je pro data, to je velmi sexy místo.
• 39:38
  SPEAKER_01: A jak moc velkou znalost ITAI a tady ty digitální datové analýzy, mají experti, kteří se zabývají právě tím underwritingem nebo tě mám.
• 39:52
  SPEAKER_01: Je to vlastně statistika.
• 39:53
  SPEAKER_01: Jo, jo, že jo.
• 39:55
  SPEAKER_00: Ale jsou tam ty, je tam samozřejmě ty matematiků, který mají na starosti výpočty rizika a různé další věci.
• 40:02
  SPEAKER_00: Já se přiznám, že jsem v tom biznesu nový a jsem tam vlastně měsíc.
• 40:05
  SPEAKER_00: Takže furt se ty věci učím, má to specifický business terms, ale jsou tam takovýhle lidi, kteří ale jsou oddělený.
• 40:14
  SPEAKER_00: Já bych řekl, že to nejsou jako IT IT lidi, jsou to lidi, kteří pracují s tou technologií tak, že mají nějaký konkrétní software, ve kterém tvoří třeba výpočet rizika.
• 40:24
  SPEAKER_00: A ty, když je chceš podpořit tím eákem, tak je to já ty lidi beru v podstatě úplně stejně jako jinýho biznes člověka.
• 40:31
  SPEAKER_00: Jako třeba underwriter, což je člověk, který v podstatě jeho hlavním skillem nebo jedním z hlavních skillů je v podstatě ta práce s tím zákazníkem, taková ta péče o něj a potom samozřejmě podpis té smlouvy na konci jako třešníčka na DORTU.
• 40:44
  SPEAKER_00: Tak beru ty pojisté matematiky nebo ty matematiky všeobecně do úplně stejného ranku, mnohem víc než do IT, protože oni mají nějakou jednu kapabilitu, jednu vertikálu a sice umějí dobře vypočítat nějaký model, ale aby si pomohli AIkem, maximálně v rámci toho konkrétního produktu, který používají dneska už každý produkt má nějakou AI, nějaký Edon.
• 41:04
  SPEAKER_00: Ale to, aby jsme podpořili v té operational efficienci od jako end to end, tak to je práce zase ze strany toho IT.
• 41:10
  SPEAKER_00: A cítím to tam dneska, že je potřeba tam vést tu osvitu z té naší strany, aby pak ty lidi začaly sami být inspirativní.
• 41:18
  SPEAKER_01: Já ten biznis neznám, takže tu práci tady těch lidí dokážu si představit, že musí mít extrémně se kompetence v té statistice analýze a tak dále, ale dokážu si představit, že pro mě jiných biznisů tam bude takový ten rozděl, že buď mám software, který to má v sobě, anebo naopak vlastně ty data mám na jednom místě a používám tu general technologii jako AI, kde mi právě skriptuje, kde si můžu na GitHub najít nějakou knihovnu, kterou publikovala nějaká banka nebo pojišťovna někde v Austrálii a můžu se jen říct, ale nemohli bychom na to použít.
• 41:50
  SPEAKER_01: Takže možná ta kreativita.
• 41:52
  SPEAKER_01: V tom bude do budoucna daleko důležitější.
• 41:54
  SPEAKER_00: Vidíš to stejně?
• 41:55
  SPEAKER_00: No 100%.
• 41:56
  SPEAKER_00: Ta kreativita podle mě právě poroste s tím, jak ty lidi si to budou dosahávat, budu s tím pracovat.
• 42:01
  SPEAKER_00: A teď jako jeden příklad za všechny my máme, tak jak si popisoval, že některé ty produkty mají ty AI Edony uvnitř vlastně built-in, tak ty cloudové platformy jsou ještě dál.
• 42:11
  SPEAKER_00: Tam v podstatě vždycky máš nějaký agentic systém, třeba Databricks takově je.
• 42:15
  SPEAKER_00: A já jsem o tom teďka prezentoval týmu Compliance a přišla za mnou kolegě a říká: hele, já jsem doteďka nevěděla, že to ta platforma zvládne, a už jsme vymysleli společně jenom na základě nějaký desetiminutové přednášky, jsme vymysleli, jak zpracovávat dokumenty, kterých samozřejmě v Compliance mají mraky, tak jak to sfektivnit, jak s nima pracovat a jak to do té platformy nainžestovat tak, aby se s ním dalo hned pracovat.
• 42:37
  SPEAKER_00: A najednou to tam je, jo.
• 42:39
  SPEAKER_00: A byl to jako jeden jednoduchý příklad.
• 42:41
  SPEAKER_00: Já myslím, že takových příkladů tam je spousta a spíš se pak budeme dostávat do stavu, a už jsem to tady zažil teďka s Androiding týmem, které je vždycky ten kóro v té zjiště.
• 42:50
  SPEAKER_00: Že těch useů je tolik, že budeme muset prioritizovat na základě nějaké rojky nebo na základě nějakého outkomu, aby se nestalo, že budeme dělat věci, které jsou třeba méně důležitý.
• 43:00
  SPEAKER_00: Budeme zahlcený těma věc.
• 43:01
  SPEAKER_00: Už to cítím dneska, že těch nápadů je hodně.
• 43:04
  SPEAKER_00: By the way.
• 43:05
  SPEAKER_00: Teďka jsme udělali první takovou věc z AI Breakfast, zase jsme tomu řekli, a poslali jsme k tomu survi, ať vyplní kdokoliv nějaký nápad o AI.
• 43:15
  SPEAKER_00: Vrátilo se nám to zatím po těch třech dnech, čtyřech, co to běželo, z 55 procenty odpovědí, to znamená, z těch 220 odpovědo 105 lidí, což úplně neuvěřitelný, včetně biznesových lidí.
• 43:28
  SPEAKER_01: To by bylo extrémně zajímavý, kdyby někdo se fakt apskaloval tak, že by to řešil tu svoji práci podobně jako IT, ten vývoj, že by fakt zkusilo to všechno řešit s těma agentama.
• 43:40
  SPEAKER_01: Že vlastně možná jako takový experiment, protože já třeba to vidím na sobě, že jsem v rámci jednoho programu Future AILDR tak jsem tam měl klienta a ten chtěl udělat plánování směn v call centru.
• 43:56
  SPEAKER_01: 40 50 lidí říkali měli asi čtyři.
• 44:00
  SPEAKER_01: Stránky popsaný různý výjimek, jo, někdo má víkendy, někdo ne a tak dále.
• 44:04
  SPEAKER_01: A říkají, my jsme tady do četu GPT a on si s tím neporadil.
• 44:07
  SPEAKER_01: A já jsem vlastně udělal to, že jsem nechal analyz, jsem dělal deep research, ať mi najde, ať to agent analýzuje ty požadavky, a ať najde existující řešení.
• 44:15
  SPEAKER_01: A on pak našel nějakou brutální knihovnu od Google na kombinatoriku.
• 44:19
  SPEAKER_01: A já jsem pak vlastně to řekl, použít tohle on mi fakt udělal jako ready made upku.
• 44:25
  SPEAKER_01: Oni nahráli jenom Excel s těma lidmi a jim to naplánovalo ty směny.
• 44:29
  SPEAKER_01: A já vlastně absolutně nejsem data.
• 44:32
  SPEAKER_01: Ale i to, že si našel tu knihovnu od Google, která je vlastně nějaký Open Source, tak mě připadlo extrémně zajímavý, že vlastně bych fakt musel mít extrémní znalost tady těch metod.
• 44:42
  SPEAKER_01: Abych to našel.
• 44:43
  SPEAKER_01: A možná jako někdo to fakt bude zkoušet až to pušovat trošku dál, jako hledat ty řešení.
• 44:49
  SPEAKER_01: Tak mě připadne extrémně zajímavý koncept, že vlastně jako jak dělat tu práci úplně jinak.
• 44:55
  SPEAKER_00: A podle mě ty jsi úplně namnadil.
• 44:58
  SPEAKER_00: Jakože reálně to je přesně těch wow efektů, který zažíváš během toho, když vipekouješ, tak to všichni zažíváme jako tak jako to ty programátoři zažívají letá.
• 45:09
  SPEAKER_01: Nikde furt vyhrává.
• 45:10
  SPEAKER_01: Jo, já přesně, přesně, přesně.
• 45:12
  SPEAKER_00: A když tohle ukážeme prostě člověků z biznesu, tak to je prostě to se stane.
• 45:18
  SPEAKER_00: Ty lidi to budou jako mít rádi, ale musíme postupně, protože ten biznisový člověk tomu má prostě dál a má z toho obavy.
• 45:26
  SPEAKER_00: A vlastně neví, co může, co nemůže.
• 45:28
  SPEAKER_00: Neví, co to přinese, když tam dále takový a makový data.
• 45:31
  SPEAKER_00: A je potřeba to opravdu jako.
• 45:33
  SPEAKER_00: Já bych to nerad šněroval úplně do nějaký úplně brutální, nějakýma pravidlama ošněrovaný, aby si ty lidi pak nemohli zase vůbec nic.
• 45:42
  SPEAKER_00: Dneska bych jim nechal trošku tu kreativitu a postupně potom oni si sami přijdou na to, co můžou a nemůžou.
• 45:48
  SPEAKER_00: Má to nějaký rizika, samozřejmě, nemůže tam člověk jako nalévat data o zákaznicích, ale tohle je podle mě cesta, jak inspirovat tyhle lidi a pak souhlasím s tebou, že ta jejich expertíza, ta domain, znalost může vytvořit ještě lepší věci, než by ten Nejťák vytvořil za ně.
• 46:03
  SPEAKER_01: Souhlas.
• 46:04
  SPEAKER_01: A myslím si, že ty jsi to řekl úplně přesně.
• 46:06
  SPEAKER_01: A já to chci jenom zdůraznit, že jsme ve fázi, kdy je ta diskovery fáze objevju, zkouším, tak je naprosto zásadní.
• 46:15
  SPEAKER_01: To znamená, že šněrovat to nebo říká, pojďme pracovat všichni na jednom nuskysu, tak podle mě není správná.
• 46:21
  SPEAKER_01: A je potřeba dát jeden volnost.
• 46:22
  SPEAKER_01: A ty pak můžeš zvláštní, že vás tolik, tak vlastně jako vidíš ty lidi, kteří jsou v tom dál, mají fakt zájem.
• 46:29
  SPEAKER_01: A ty pak na konci dne nepotřebuješ, aby všichni v tom byli a všichni vábkou dovali.
• 46:33
  SPEAKER_01: A může si ty, kteří jsou v tom dál, baví je to, a ty pak rozvíjetat nebo je dokonce propojit, že jo s tím IT týmem.
• 46:39
  SPEAKER_00: Přesně tak, jo.
• 46:40
  SPEAKER_00: Vlastně hledat ten koncept těch paverusrů, takzvaný, tak to je to, co hledáme a hledali jsme vždycky i v těch datech.
• 46:46
  SPEAKER_00: A teď v tom i já je to najměch to samýho.
• 46:48
  SPEAKER_00: Mají člověka jedno, který to může dělat pro ten tým, a ve finále může být potom velmi cený, jo, takže i pro něj to může být zajímavá motivace, proč to dělat a proč tam být v této pozici.
• 46:58
  SPEAKER_01: Docela vtipně byl post Jakuba Lady, který byl u mě v podcastu před pár dílama, už nevím, kdy to bylo, ale on dělá v direct pojišťovně a dělat na produktu, začala webkodovat a oni to spojili, že se stal tak trošku součástí IT týmu, a pak i posámi si do produkce a tak.
• 47:16
  SPEAKER_01: A zrovna dneska dával na LinkedIn článek o tom, že zjistil, že už je vlastně jako pe v IT.
• 47:22
  SPEAKER_01: A zjistil to, že já jsem vlastně strašně daleko toho biznesu.
• 47:25
  SPEAKER_01: Že vlastně je to strašně zajímavý, jak se ty věci objevují a mění.
• 47:30
  SPEAKER_01: A pro ty lidi, kteří jsou dál, tak najednou začíná docházet, že fakt bude muset pořád hledat ty cesty.
• 47:35
  SPEAKER_01: A že si fakt myslel, že to bude tak propovat ty role a nejenom zjistil, že vlastně vlastně programuje se mají a že už daleko toho biznesu.
• 47:42
  SPEAKER_00: Jo, jo, jo, tak si musí zase vracet zpátky.
• 47:44
  SPEAKER_00: Jo, to je dobrý.
• 47:45
  SPEAKER_00: No proto je vlastně vtipný, že jo, protože proč se to celý vlastně děje, nebo proč je to dobrý je, že dneska, aby si vyvinul produkt, tak potřebuješ, ty jsi ten biznisák, potřebuješ nějaký analytika, potřebuješ toho vývojáře, možná ještě testra a nějaký další.
• 48:00
  SPEAKER_00: Potřebuješ spousta lidí, aby se stalo to, co chtěl ten biznis.
• 48:03
  SPEAKER_00: Ale pokud se tohle zkrátí, ta cesta a budeme tam mít jenom ten biznis, tak to je prostě značka ideál, ale tam samozřejmě nejsme, ale posouváme se tam díky ajáku.
• 48:13
  SPEAKER_00: A to, co popisuješ, je vlastně vtip, protože vlastně ten člověk se z toho biznesu posouvá, což ale si myslím, že je jenom taková vyhybka.
• 48:22
  SPEAKER_00: Že reálně se tam posouvat nebudeme.
• 48:24
  SPEAKER_00: Naopak.
• 48:24
  SPEAKER_00: Myslím si, že spousta těch AI lidí a koneckonců ten můj AI inženýr, který dneska mám v týmu, tak mám pocit, a bavíme se o tom, jeho místo je v biznise.
• 48:34
  SPEAKER_00: Jakože reálně on v tom mají, ona na to IT může být napojený, ale on tam by nepotřeba, jít sám.
• 48:39
  SPEAKER_01: Ne, souhlasím.
• 48:40
  SPEAKER_01: A ty jsi to říkal přesně o tom, jako intraprenešipu nebo entreprenershipu.
• 48:44
  SPEAKER_01: Ty pak vlastně chceš, že ta doba podle mě Aťáků, který jenom pořád budou potřeba na ty kore věci, ale potřebuje ještě lidi, kteří umí přemýšlet biznisově a ví, a vlastně nepotřebuje, že jim úplně říká, žeš do detého, jsou schopný, že si to z těch dát vytáhnout.
• 48:59
  SPEAKER_01: Takže takový jako na pomezí si myslím, že to je úplně ideálno.
• 49:02
  SPEAKER_00: Souhlas.
• 49:02
  SPEAKER_00: A tam bude zase opět ten mindset problém, že většina těch Aťáků jsou takový ty, nebo ne většina, to ne, to zase nechci říkat, že je většiná, ale jsou tam určitě ty i ty lidi, kteří vlastně mají rádi ty technologie a ty lidi zase jako ne, že by nemuseli, ale radši se zavřou někde v místnosti a tam to začnou vyvíjet.
• 49:18
  SPEAKER_00: A tohle se bude muset změnit, anebo se bude muset najít cest, jak těmto lidem najít prostor, aby vlastně ten potenciálně naplňovali.
• 49:29
  SPEAKER_00: Což bude docela komplikovaný u některých lidí, u některých typů lidí, ale rozhodně zase se to dá řešit pomocí zase může štětovat s agentem ve finále.
• 49:39
  SPEAKER_01: A je to taková zajímavá hra o tom propojování těch systémů a stavěních těch workflows.
• 49:44
  SPEAKER_01: My hodně děláme Stravil Port společnosti a úplně firmu miluju, celkově jsou tam skvělý lidi a i vlastně tičáci chodí na ty biznisový kurzy, dívají se na to, poslouchají, jak s tím pracují.
• 49:59
  SPEAKER_01: A je strašně fascinující sledovat, jak pak přizpůsobují ty workflows, že teď mi nedávno ukazovali, že právě když přijde zákazník s nějakým tiketem, takže vlastně postaví workflow jde, projde tu gigu, projde tohle, nachystá to tomu a vlastně jako jenom furt je to ptá hra s informace.
• 50:16
  SPEAKER_01: Když ti jenom začne vidět, že když fakt dobře propojí systém, data a tak dál, tak může ty workflows postupně s tím jako pomoct těm interním lidem a pak postupní agentům, tak to radost sledovat.
• 50:27
  SPEAKER_00: Jo, jo, mám úplný souhlas.
• 50:29
  SPEAKER_00: A ještě ta výhoda, ta třešníčka na dort na konci, už jsme se toho trochu dotkli je, že to může být brutálně individualizovaný.
• 50:36
  SPEAKER_00: To znamená, že vlastně nad stejným systémem ty můžeš mít jiný UIko než já, protože ty se zvyklý absolvoval informace jinak než já, a vlastně všichni můžeme mít jiný UIK, ale můžeme pracovat ze stejnou věcí.
• 50:48
  SPEAKER_00: To je prostě úplně mindblowing.
• 50:49
  SPEAKER_01: A když jsem zmínila ten příklad toho datového týmu, jako 82% dotazů a odpůjá já.
• 50:56
  SPEAKER_01: Tak oni to dokonce personalizovali tak, což bylo jako už trošku tak spíš vtip.
• 51:01
  SPEAKER_01: Když byl tam manažer, který se jmenoval pan Falka, a oni mu ten report dali do jako s takové kytíčkama jako fialkama.
• 51:09
  SPEAKER_01: Extrémní personalizace.
• 51:10
  SPEAKER_00: Ale to bylo mě jako super ukázka toho, že to jde, že to jde, prostě se posouváme do doby.
• 51:16
  SPEAKER_00: Já se jenom obávám jedné věci a obávám.
• 51:19
  SPEAKER_00: Já si myslím, že to prostě bude nějaká racionalizace, jak jsi říkal, že teď je to období poznávání, tak pak samozřejmě dojdeme do bodu, kdy budeme vymyšlet kraviny a zjistíme, že tam ta rojka není a budeme se vracet k tomu, že to prostě dělat nejde.
• 51:32
  SPEAKER_00: Já teďka typicky jeden z mých osobních projektníků bylo mistrovství sveta ve fotbale, tak jsem udělal apku, protože já nevím, asi 20 plus let hrajeme takovou věc, kterou jsme vždycky měli v Excelu.
• 51:44
  SPEAKER_00: No, no, takovou, má to speciální pravidla, je to hrozně nás to baví.
• 51:48
  SPEAKER_00: No a kamarád říká, no tak to navajbujne, jakože člověk, který prostě z biznesu vůbec neví vlastně, co říká, a já říkám, no vlastně máš pravdu, takže jsem to rozjel, a vlastně mi to tolik chytlo, že jsem začal vymýšlet úplný bejkárny a teď jsem se v tom klódu tak zablokoval, že reálně už teď opravit nějaký bug mi trvá hrozně dlouho, protože samozřejmě v kódování jsem lama, takže to samozřejmě má tyhle nešvary, ale zase mě to obohatilo posunudálno.
• 52:16
  SPEAKER_01: Já jsem taky na výběku děl třeba teďka v rámci programu vzděvacího tak jako celou platformu.
• 52:21
  SPEAKER_01: A je to myslím si, že je to skromně řeknu jedna z nejlepších vzdělávacích platform, co existuje.
• 52:28
  SPEAKER_01: Ale fakt brutální.
• 52:29
  SPEAKER_01: A právě na začátku to províjate, že tě lidi by vždycky napsali nějaký nápady a já jsem to rozdělí agentům, a oni byli fakt v prčicích z toho, že vlastně to jako druhý den tam bylo hotový.
• 52:39
  SPEAKER_01: Ale pak už jsem dospěl do fázy jsem věděl, že pak, že komplexita se zvedá a tak dál, a už jsem si fakt musel říkat.
• 52:45
  SPEAKER_01: A prostě nedáj to tomu agentovi.
• 52:47
  SPEAKER_01: Prostě fakt už jsem musel říkat: sorry, ne zůstaneme u těch funkcí, které tam jsou.
• 52:52
  SPEAKER_00: Ano, ano, přesně.
• 52:54
  SPEAKER_00: Pak, když to přesáhne jako mes, tak je to komplikovaný to dělat.
• 52:57
  SPEAKER_00: A musí to zase mít tu rojku.
• 52:59
  SPEAKER_00: A to pak.
• 53:00
  SPEAKER_00: Podle mě se to posouvá, určitě se to posouvá.
• 53:02
  SPEAKER_00: Věc, která dřív nedávala vůbec smysl začít vyvíjet, tak teďka ji vyvineš, protože je levná, ale stejně to má nějakou mes.
• 53:09
  SPEAKER_00: Věl určitou chvíli už to nedává smysl dělat.
• 53:12
  SPEAKER_00: No, ty hráš florbal, je to tak?
• 53:14
  SPEAKER_00: Hra florbal a hlavně hrou hokejbal.
• 53:16
  SPEAKER_00: Hokebal, což je takový sport, který hraje asi pět lidí, já jsem jeden z nich.
• 53:20
  SPEAKER_01: Protože my jsme měli, my jsme měli v programu Martina Richtra a on komentoval florbal a on si právě na vibku udělil perfektní apku, kde vlastně tam nalil jenom seznam těch hráčů, dohledal mu to zajímavosti a fakt strašně mu to zjednušil práci toho komentování.
• 53:38
  SPEAKER_01: A je to jako super, vlastně vidět, jak když někdo více chce, nebo má nápady, najednou to může realizovat, je.
• 53:45
  SPEAKER_00: To je geniální, to by mě zajímal ten prompt, protože my jsme, já mám osmletýho syna a on prostě miluje fotbal.
• 53:51
  SPEAKER_00: A furt ještě máme nějaké statistiky.
• 53:54
  SPEAKER_00: A ještě dneska to hrozně feiluje.
• 53:56
  SPEAKER_00: Jako když se prostě ptáme na konkrétního afrického hráče, střelce, kolik dál gůvů na to mistrovství, tak to většinou netrefí, nebo z deseti pokusů to netrefí desetkrát dobře.
• 54:06
  SPEAKER_00: Takže tady bych se zrovna bál, ale všechno je to o tom, jak to napromtuješ.
• 54:10
  SPEAKER_00: I když dneska ten prompt mám pocit, že díky kontextu, který má, že ten prompt už není tak důležitý jako byl, byť pořád samozřejmě potřeba ho popsat.
• 54:18
  SPEAKER_01: Tam pak otázka, že jo, nějaký data si žaha, to znamená, kdybych tam měl jako fakt napojení nějaký live sport a mohl si ty data stáhnout.
• 54:26
  SPEAKER_01: Používal jako kódovací věc ve smyslu, jako kloadkout nebo kodex, dneska už DPT.
• 54:32
  SPEAKER_01: Tak vlastně tam si myslím, že by to bylo docela minimalizovaný a přesně jak říká, že už by nezávisl na tom promtu, ale spíš na tom harnéc vlastně na tom, že on by si to jako naskriptoval, ale otázka je těch dat, že jo?
• 54:44
  SPEAKER_00: Jo, jo, přesně, přesně, přesně.
• 54:46
  SPEAKER_00: No a zároveň Live Sport, ta moje apka je napojená na Live Sport, ale napojená zdravím tady Tomdu Kučeru z Life Sport to zcape.
• 54:56
  SPEAKER_00: Takže to občas samozřejmě dělá nějaký briku.
• 54:58
  SPEAKER_01: Tak to je možná jako tip pro ně, že jo?
• 55:00
  SPEAKER_01: Možná kdyby fakt zveřejně nějaký MCP.
• 55:02
  SPEAKER_01: Jo, jo, jo, jo, jo, jo.
• 55:05
  SPEAKER_01: A můžou to monetizovat.
• 55:06
  SPEAKER_01: Takže teď zdravíme, přátelé do LiveSportu.
• 55:09
  SPEAKER_00: Takže to, můj dobrý kamaráde, CDO, tak vrhni se na to.
• 55:13
  SPEAKER_01: Tak dobře, tak doufám, že do 24 hodin to bylo hotový.
• 55:17
  SPEAKER_01: Když se bavíme o lidích, kteří tvoří s AIkem, pomohlo ti teď to, že jsi fakt pustil do té práce, kterou předpokládám, že na tvé pozici už si jako moc věcí nedělal bez průce.
• 55:30
  SPEAKER_01: Je to tak.
• 55:31
  SPEAKER_00: Nedělal, nedělal.
• 55:32
  SPEAKER_00: Nedalo se dalo se, to jasný.
• 55:34
  SPEAKER_01: Cítil jsi, že ti to trošku uniká ta technická znalost, nebo minimálně to povědomí o té datařině a že najednou máš něco, co ti zase jako vrací, abys zůstal relevantní na tom trhu?
• 55:47
  SPEAKER_01: Úplně přesně.
• 55:48
  SPEAKER_00: Já jsem měl pod sebou 90 lidí ve spořce, a to už se opravdu nedalo.
• 55:54
  SPEAKER_00: Reálně jsem tam řešil v podstatě hlavně people management věc.
• 55:58
  SPEAKER_00: A když přišla nabídka z Vigre, tak první, co jsem si říkal, přesně tohle je.
• 56:03
  SPEAKER_00: Říkám si, příštích 18 měsících, to byl naprosto rozrující.
• 56:07
  SPEAKER_00: A já u toho nechci být jako manažer on.
• 56:09
  SPEAKER_00: Já u toho chci být jako Hanzon člověk, který z ty věci otestuje.
• 56:12
  SPEAKER_00: A měl jsem ten luxus, že jsem mezi s Poškou a Vigre měl dva měsíce volno.
• 56:16
  SPEAKER_01: Super.
• 56:17
  SPEAKER_00: A když jsem vibkodil první týden z těch dvou měsíců, verzus velmi podobnou věc jsem vipkodil na konci toho duměsíčního cyklu.
• 56:26
  SPEAKER_00: Tak to byl úplně jiný zážitek.
• 56:28
  SPEAKER_00: Kam se posunul jenom ten vibkoding za ty dva měsíce.
• 56:31
  SPEAKER_00: Já jsem byl úplně neuvěřitelně překvapený.
• 56:33
  SPEAKER_00: Věc, kterou jsem vyvíjel, já nevím, třeba týden, tak jsem měl potom za dva večer.
• 56:38
  SPEAKER_00: Fakt neuvěřitelný.
• 56:39
  SPEAKER_00: A u toho člověk musí být dneska.
• 56:41
  SPEAKER_00: Já si nedovedu představit, že bych zůstal relevantní pro ten trh a vlastně sám pro sebe, kdyby jsem teď neměl možnost to zkoušet.
• 56:50
  SPEAKER_01: A to ty jsi docela mladý, to znamená, myslím si, že je to pro spoustu lidí téma ve smyslu jako kdy se vrátit k něčemu a vlastně jako učit se znovu novou věc, než vlastně teď.
• 57:04
  SPEAKER_01: A jedné jest je 40, 50-55.
• 57:07
  SPEAKER_01: Je to podle mě klíčové pro spoustu lidí opravdu jako vlastně brát to teď jako nějaký proces učení se.
• 57:13
  SPEAKER_00: No stoprocentně, stoprocentě.
• 57:15
  SPEAKER_00: Já to se snažím říkat i svým nejmladšímu bratrovi, který teď nastupuje právě na vrše a data.
• 57:21
  SPEAKER_00: A vlastně ve svých 19 letech úplně s tím i jakem nesouzní nebo nepoužívat.
• 57:28
  SPEAKER_00: No, si je to zajímavý, je to zajímavý.
• 57:31
  SPEAKER_00: Nevím, jestli mají jiný zájmy.
• 57:33
  SPEAKER_00: Já už s tím nežiju, tak nedokážu říct.
• 57:35
  SPEAKER_00: Ale teď se do toho dostává, ta ho motivuje.
• 57:39
  SPEAKER_00: A myslím si, že tohle je cesta, jak vlastně tuhle generaci, o které se neustále říká, že nebo je chtí pracovat, já nevím co.
• 57:47
  SPEAKER_00: Já si myslím, že to je hrozný zjednodušení.
• 57:48
  SPEAKER_00: Ale zároveň tohle může být zafektivnění té generace ve smyslu, že i ten workflive balance tam ve finále můžou najít, jo, protože budou efektivní stejně a budou mít ještě čas na věci, které chtějí dělat.
• 57:59
  SPEAKER_01: Já to vidím u mých dětí, respektive třeba učítele mojí dcery, mám 19 tu dcerů, a její přítel jako vibe kouje a vlastně takový strašně podnikavý.
• 58:11
  SPEAKER_01: Takže udělali nějaký e-shops, takový má třeba jako zprosté nálepky, který dáváš když někdo blbě parkuje a tak.
• 58:17
  SPEAKER_01: A nebo teď nějaký systém pro právníky.
• 58:19
  SPEAKER_01: Jak vlastně vyhledávat ve smlouvách, aby fakt to bylo našlo to správně nehallucenovalo.
• 58:25
  SPEAKER_01: A je tam strašně vidět to, že když se zaujme to téma, tak jako najednou makají a jsou do toho ponoření.
• 58:33
  SPEAKER_01: Takže prostě jsme jim kamřili autem podívat někam.
• 58:36
  SPEAKER_01: On musím to nechat otevřený komplet.
• 58:38
  SPEAKER_01: Je mi tady nějaký agent.
• 58:42
  SPEAKER_01: Ale vidím tam, že kdyby měl dělat vlastně nějakou práci, která nebaví, tak nepůjde do toho.
• 58:48
  SPEAKER_00: A to je ve finále za mě dobře.
• 58:50
  SPEAKER_00: Jám pocit, že ta moje generace a ještě ta generace přede mnou, tak byla zvyklá pracovat zadnou zuby, ale když co nejdřív ty lidi pochopy a poznají sami sebe, aby věděli, co mají rádi, tak to je úplně super.
• 59:02
  SPEAKER_00: A teď teď ještě si připomněl o klikou.
• 59:06
  SPEAKER_00: Ten potenciál i JAK z hlediska třeba jako public institucí, mám kamaráda z státního zástupce, tak mi popisoval ty procesy, které jsou tam.
• 59:16
  SPEAKER_00: Há je úplně neuvěřitelné.
• 59:18
  SPEAKER_00: Co tam se stane, až jakmile se tam jako to jáko dostane pod kůži, tak to bude neuvěřitelná efektivita.
• 59:27
  SPEAKER_00: Na to se těším hodně.
• 59:28
  SPEAKER_01: Těším se, já jsem teďka měl takovou srážku zrádi to, když jsem se bavil s policisty, co mě kontrolovali, a nějak jsme došli kjaj, a teď jeden člověk říkal, my máme kopilota a tak dále.
• 59:40
  SPEAKER_01: Řekám, tak to je super, ne, že si napíšem nějaký ten report a ten člověk mi říká, no to jo, ale víte, co.
• 59:45
  SPEAKER_01: Jako není na to, že si prostě tu zprávu prostě napíšete sami.
• 59:49
  SPEAKER_01: Cože to prostě datluje tam něco jako.
• 59:52
  SPEAKER_01: Takže se říká, no, tak čeká dlouho.
• 59:54
  SPEAKER_00: To je přesně ono.
• 59:56
  SPEAKER_00: To je přesně ten bajás.
• 59:57
  SPEAKER_00: Prostě 20 let to dělám stejně, tak nepotravujte s nějakým ajkem.
• 1:00:01
  SPEAKER_01: A já když si.
• 1:00:02
  SPEAKER_01: Já jsem studoval právo a pamatuju si, že jsme řešili takový jako kolik těch dokumentů a papíru se vozí, na ty soudy a tak, že prostě pak vozíky a vozíky, ty tom vyhledává.
• 1:00:14
  SPEAKER_01: Takhle ta jedna strategie, jako zádit tu druhou stranu těma dokumentám.
• 1:00:19
  SPEAKER_00: Ale pak se tam najdou, můj kamarád, jako extrémně inovativní, vlastně nechápu, co dělá ve veřejné sféře.
• 1:00:26
  SPEAKER_00: Ale vy vlastně máte, to možná věš vědět, já to vlastně neznám ten koncept, ale ty když vlastně jako státní zástupce tu věc vyřešíš do 48 hodin, tak to má nějaký zrychlný řízení.
• 1:00:35
  SPEAKER_00: Teď si nejsem jistý ten těch detailů.
• 1:00:37
  SPEAKER_00: A on právě využívá i já jako na to, aby byl rychlejší.
• 1:00:40
  SPEAKER_00: V těch 48 hodinách to si pěj těm policajtům.
• 1:00:43
  SPEAKER_00: Ty jsou z něj úplně hotový.
• 1:00:45
  SPEAKER_00: Tady byl takový klid, než si přišel.
• 1:00:47
  SPEAKER_00: A mají na to takovýhle pohled, ale takovýhle lidi, když tam budou, tak to je úplně zázrak pro českou.
• 1:00:54
  SPEAKER_01: A funguje to i na druhou stranu.
• 1:00:56
  SPEAKER_01: Já jsem teď řešil jeden problém mého rodinho příslušníka, který měl jako velmi nepříjemný, nepříjemnou zkušenost policí.
• 1:01:04
  SPEAKER_01: A když mi to popisoval, tak mi poslal nějaký dvě zprávy vyfocé.
• 1:01:08
  SPEAKER_01: A já jsem to dal do Kloda a nechal jsem udělat deep research na právní předpisy, protože prostě 20 let už dělám něco jiného.
• 1:01:18
  SPEAKER_01: Takže právní předpisy k červnu nebo července 2026 rozhodnutí soudů různých na to téma a tak dále.
• 1:01:25
  SPEAKER_01: Ten kloud udělal jako naprosto dokonalý deep search.
• 1:01:29
  SPEAKER_01: Přímo citoval rozsudky.
• 1:01:30
  SPEAKER_01: Já jsem jenom párkrát sešel pojat na zdroj, že to je správně.
• 1:01:33
  SPEAKER_01: A pak jsem na základě toho vlastně vytvořil dva dokumenty, který on posl datovkou v tom deep research podle těch men a podle těch adres našel číslo té datovky, té policie a tak dále.
• 1:01:44
  SPEAKER_01: Takže to se stalo, myslím, ze soboty na neděli.
• 1:01:47
  SPEAKER_01: On v neděli volal, posílal mi to.
• 1:01:49
  SPEAKER_01: A v pondělí ráno jsme podali jako naprosto luxusní stížnost druhou zprávu, protože klo nás upozornil pozor, tam potřebujete jako důkazy, záznamy z jejich kamer, co mají přij nějakých zázích a tak dále.
• 1:02:03
  SPEAKER_01: Takže aby to zachovali druhá datovka a jako fakt to dobrý, citoval tam, z rozsudku a tak dále, a jako fakt dobrý.
• 1:02:12
  SPEAKER_01: To je geniální, to je geniální.
• 1:02:14
  SPEAKER_00: Právní si nebudou mít což rád, ale oni to něco myslí.
• 1:02:18
  SPEAKER_01: Petře, ještě se pojďme pomavit o lidech.
• 1:02:21
  SPEAKER_01: A co jsou dovednosti, které si myslím, že jsou klíčový pro dobu AI, ať už je to pro lidi, se kterými už dneska spolupracuješ a vidíš, díky tomu jsou dobří v práci, jsou úspěšní, nebo pro nový lidi, který najímáš do týmu nebo celkově do toho biznesu.
• 1:02:38
  SPEAKER_00: Úplně základní věc, která je pro mě důležitá, úplně klasika AINA je, tak ta první je jakože ty lidi musí mít tu energii, jo, vlastně mnohem víc než tu znalost.
• 1:02:47
  SPEAKER_00: Ale s tím je spojený takovýto, co v tom Česku je složitý, a to je nebát se failovat.
• 1:02:54
  SPEAKER_00: A já vím, že to může to znět jako kliše, ale v tom AI-ku to je úplně brutální.
• 1:02:58
  SPEAKER_00: Protože jakmile člověk si sedne a začne přemýšlet, co všechno to může mít za rizika, to prostě na začátku nejde.
• 1:03:05
  SPEAKER_00: Jako mnohem lepší, když to prostě o Iteru 80x, ale 80x za hodinu, než že to budu hodinu rozmýšlet.
• 1:03:13
  SPEAKER_00: A ty nový generace lidí, kteří jsou mladší než já, třeba o deset let, tak tam už vidí, že to je zase jinak.
• 1:03:20
  SPEAKER_00: A jako nade mnou ta generace nade mnou, tam je třeba složitější, ale já mám rád ten mix.
• 1:03:25
  SPEAKER_00: Já mám rád ten mix, kdy tam jako se najde někdo, kdo opravdu je takový střelec a pak je někdo k nás třeba trošku brzdí, protože já jsem taky takový střelec, a ono to taky trošku nahrává, že pak asi hledám podobné typy lidí, protože mám pocit, že pak jako tým jsme prostě efektivnější.
• 1:03:41
  SPEAKER_00: Na druhou stranu jsem vždycky rád, když tam je někdo, kdo je na té druhé straně spektra, aby nám jako ukazovalo to zrcadlo.
• 1:03:49
  SPEAKER_00: Ale to je pro mě asi úplně nejdůležitější, aby ty lidi se nebáli.
• 1:03:53
  SPEAKER_00: Můj bývalý šéf vždycky říkal: Don't ask me for permission, ask me for forgiveness.
• 1:03:58
  SPEAKER_00: Toho se držím i já jako šéf.
• 1:03:59
  SPEAKER_00: A vždycky říkám lidem, kteří chodí, jestli mají tohle zkusit, říkám, já ti řeknu, když to bude moc, do té doby zkoušej.
• 1:04:07
  SPEAKER_00: A vybudovat tohle prostředí je i pro EI naprosto super, protože ty lidi potom víží, že můžou vlastně zkoušet cokoliv, nemusej se moc koukat doleva doprava.
• 1:04:16
  SPEAKER_00: Je jasný, že to musí být nějaký guidance, ale bavíme se o i ty lide.
• 1:04:20
  SPEAKER_00: Oni ví prostě, co mají a nemají posílat někam do kodů, nebo v našem případě kloud je podstatně jako zavřený ve firmě.
• 1:04:27
  SPEAKER_00: Takže spíš se bavíme o tom, jak s tím pracovat a jestli pracovat jinak s kopilotem a jinak s kloudem.
• 1:04:34
  SPEAKER_00: Ale to je takový úplný základ, který já potřebuji vždycky.
• 1:04:37
  SPEAKER_00: A vlastně dneska čím dál víc, je pro mě důležitá ta věc, kterou jsem popsal oproti hard skillům.
• 1:04:45
  SPEAKER_00: Protože ty hark skilly nám prostě to AI začíná substituovat víc a víc.
• 1:04:49
  SPEAKER_00: Ne, že by to bylo tak, že pomine úplně všechno a je to úplně jedno, to určitě ne.
• 1:04:56
  SPEAKER_00: Ale určitě se tom budeme přibližovat.
• 1:04:58
  SPEAKER_00: Až přijde dobrý biznisový člověk, který umí underwriting a umí taky já, tak začne být jako mnohem cennější, než třeba byl dodnes, protože třeba takový člověk ani neexistuje.
• 1:05:09
  SPEAKER_01: Naprostý souhlas.
• 1:05:11
  SPEAKER_01: Já tomu říkám, super powered profesional.
• 1:05:14
  SPEAKER_01: A je to vlastně to, že mi dá ty kompetence, to jsou ty hard skills, a vidím to i třeba v tom IT, že jako když je senior, který tohle odmítá učit se, zkoušet.
• 1:05:23
  SPEAKER_01: A vedle toho junior, který má tu zvídavost a tu energii, tak vlastně jako teďka možná ne, ale jako za pár měsíců nebo let, tak prostě jako to člověka jako jednoznačně překoná, že johlas.
• 1:05:36
  SPEAKER_00: A vidíš to, jo, vidíš to, mnohem rychleji se lidi stávají seniory než před pár lety.
• 1:05:43
  SPEAKER_00: A to není jenom Jákem, ale i Jákem jsou schopni v podstatě mnohem rychleji se nabustovat tím, že to já jako používají.
• 1:05:50
  SPEAKER_01: Sto procedně, protože oni se dokážou učit, že jo s tím a i, že jsi v nové firmě, tak dokážeš ty dokumenty, materiály, všechno analyzovat daleko rychleji.
• 1:06:00
  SPEAKER_01: Mně se líbí, jako to nebáce failovat, protože já to mám jako takovou slovní říčku mám program Future a já líder a zkrátce tomu říkáme fail.
• 1:06:07
  SPEAKER_01: V vlastně ti dní se to strašně chytne, jako jsem ve failu a takhle, ale vlastně je to i zkrátka jako first attempt in learning a naval Ravikand jednou psal skvělý článek, že jak dřív bylo potřeba mít 10 tisíc hodin, aby si ovládal nějaký řemeslo.
• 1:06:20
  SPEAKER_01: Tak dneska je to deset tisíc iterací.
• 1:06:23
  SPEAKER_01: A s tím ajem to platí dvojnásob.
• 1:06:25
  SPEAKER_01: Co dojem?
• 1:06:25
  SPEAKER_01: Desetinásob.
• 1:06:26
  SPEAKER_00: To je dobrý.
• 1:06:27
  SPEAKER_01: Iterací, iterací, iterací.
• 1:06:28
  SPEAKER_00: Jo, jo, jo.
• 1:06:29
  SPEAKER_01: Ti lidi fakt mají pocit, že vlastně tam vždycky můžeš jako i doma na počítači můžeš dát kontrol zet jako zpět, ale to EJA, tak zkusím jinak, zkusím se doptat.
• 1:06:37
  SPEAKER_01: A častokrát se líp no dobře.
• 1:06:39
  SPEAKER_01: Jak to mám říct?
• 1:06:40
  SPEAKER_01: Ty si mě nějak ze ptej, říkal, no tak tohle, jako proceptáš mě, tak to zkusí, ale tam ta bava vlastně, že to musím říct nějak správně.
• 1:06:48
  SPEAKER_00: To zajímavý strašně.
• 1:06:50
  SPEAKER_00: Vlastně to poslední, co teď potřebujem rozbít, v podstatě v tom mají světě, je taková, jak to říct, ten způsob toho vývoje, který dneska je brutálně sešněrovaný a můžeme se bavit o agilní vývoji, o skramu a o tom, že tam máš nějaký tří týdenní sprinty, dvoutidenní sprinty, ale i tohle nějakým způsobem heknout tak, aby to vlastně bylo, aby to nemošlo být synchronizovaný, jestli jsem srozumitelnej.
• 1:07:17
  SPEAKER_00: Aby jsme se dostali do bodu, kdy v podstatě přijde požadavek z biznesu a já jsem nečekal vlastně na nic.
• 1:07:22
  SPEAKER_00: Proč bych na to čekal, aby právě tam bylo co nejméně článků a mohli jsme to připravovat a dělat tak, jak si to ten daný požadavek vyžaduje.
• 1:07:31
  SPEAKER_00: Prostě nechci čekat dva týdy na to, aby se něco vyvinulo.
• 1:07:33
  SPEAKER_00: Chci to prostě rychleji.
• 1:07:34
  SPEAKER_01: A teoreticky mítám tu, řekl bych to vyhodnocení, kdy je tam potřeba, aby někdo z biznesu nebo někdo.
• 1:07:42
  SPEAKER_01: Za pár let podle mě to bude tak, že pak tam bude do určité míry některé věci pojedou úplně autonomně.
• 1:07:47
  SPEAKER_01: Nějaký buggy, přijde večer bug, nebo ten systém otestuje a sám to opraví.
• 1:07:52
  SPEAKER_01: A pak některý ty biznisové pak budou spíš rozhodovací, že ty rozhodne, že si to chceš dělat nebo ne.
• 1:07:57
  SPEAKER_01: No jasně, a udělám to rozhodí daleko relevantnější.
• 1:08:00
  SPEAKER_00: Jo, jo, jo, a bude to po těch levelech supportu, takových těch klasických, jo, Lidé Level 3, tak prostě budou levely, kde já si poradí samo, není třeba, a pak možná na nějaký úrovni ještě ten člověk bude, ale to taky možná jenom jako nedohlídneme tu hokejku, že možná i tohle z toho fixneme.
• 1:08:17
  SPEAKER_00: A pak jsem zadavý, pak asi budeme všichni u moře nebo já nevím.
• 1:08:20
  SPEAKER_01: No, protože je pravda, a zase taky jsme na to navazili, protože ten tedy měl Matěje Matuliná a ten říkal, že vlastně někdy říkají, jako i nenáradí tohle, ale vlastně, že bude mít jako víc kontextu než člověk, že to rozhodnutí udělá jako lepší.
• 1:08:34
  SPEAKER_00: Jasně.
• 1:08:36
  SPEAKER_00: Teď Tomáš Mikolov o tom někde mluvil.
• 1:08:38
  SPEAKER_00: On to připodobňoval k tomu, jako když mravenec řeš, jako mravenec a malá násobilka.
• 1:08:45
  SPEAKER_00: Mravenec prostě nedá malou násobilku, vůbec o to nezajímá neví, o čem se bavíme.
• 1:08:49
  SPEAKER_00: Takovýhle vztah my budeme mít s Ajákem, kdy řešit věci, které my vůbec nedokážeme pojmout a nikdy nepojmeme.
• 1:08:57
  SPEAKER_00: A i jáko to za nás vyřeší a prostě taky nějak existuje, tak takhle si to nějak představu.
• 1:09:03
  SPEAKER_01: To je dobrý.
• 1:09:03
  SPEAKER_00: Mavenec, maveníště.
• 1:09:05
  SPEAKER_01: To je dobrý.
• 1:09:07
  SPEAKER_01: Otázka.
• 1:09:08
  SPEAKER_01: Nakonec, než se pustíme do takového menšho experimentu tady.
• 1:09:11
  SPEAKER_01: Tak co by jsi měl, ať už z toho rozhovoru, nebo z té tvoje zkušenosti s datamaze AI odnýž člověk, který buď teďka začíná v datech, anebo pracuje v datovém týmu, vede datový tým, ale cítí, že to AI ještě buď dneska nepoužívá vůbec, anebo ho nepoužívá tak, jak by měl.
• 1:09:29
  SPEAKER_01: Co bys mu doporučil?
• 1:09:30
  SPEAKER_01: Dvě, tři věci.
• 1:09:32
  SPEAKER_00: Tak za prvý, pokud nemá, požádat o dvě až tři licence na AI nástroje.
• 1:09:38
  SPEAKER_00: Pokud mu to zaměstnovatel nedovolí odejít.
• 1:09:40
  SPEAKER_00: To je záno.
• 1:09:42
  SPEAKER_00: Zabé, pokud ty nástroje má, nebát se je používat v plné svýší a dedikovat si minimálně hodinu půl denně na to, aby v podstatě mohl si s tím hrát, aby s tím mohl pracovat ideálně víc.
• 1:09:58
  SPEAKER_00: Ale je jasný, že prostě samozřejmě ten biznis je nějaký jo.
• 1:10:01
  SPEAKER_00: To je další věc.
• 1:10:02
  SPEAKER_00: A třetí to je jako když to napojím na ty věci, co jsem říkal, tak don't ask for permission, ask for forgiveness later.
• 1:10:11
  SPEAKER_00: To znamená opravdu ty věci bořit.
• 1:10:14
  SPEAKER_00: A umět si, ale to není zase jenom o EA.
• 1:10:17
  SPEAKER_00: To si uvědomu teď, když jsem domový firmě, doufám, že mi to vydrží.
• 1:10:21
  SPEAKER_00: Minimálně jednou za den si jako stoupnout nad sebe a říct si, hele, děláme ten status quo správný prostě, jo, a dneska speciálně v této době každý 14 dní tom může jinak.
• 1:10:33
  SPEAKER_00: Se jako vylízt si nahoru a říct, hele, fakt ten datový sklad, když jsme v datovém světě, vyvíjíme správně, když to děláme ještě pořád ručně.
• 1:10:42
  SPEAKER_00: Dneska jsou jiný metody, pojďme to udělat tak, aby jsme si ušetřili čas a věnovali se jiným věcem.
• 1:10:46
  SPEAKER_00: A to je podle mě důležitý neustále.
• 1:10:48
  SPEAKER_00: Minimálně jednou za den se zvednout a podívat se na sebe tak jako zvenku, jestli to, co dělám, prostě dělám správně, ale to nesouvisí se já.
• 1:10:56
  SPEAKER_00: Je to podle mě všeobecný.
• 1:10:59
  SPEAKER_01: Super.
• 1:11:00
  SPEAKER_01: Miluju to, co řekl.
• 1:11:02
  SPEAKER_01: Myslím si, že ty nástroje, já to vnímám tak, že když mi to firma neumožní, tak vlastně i já ztrácím výhodu na trhu práce, protože budu nepoužitelný se mnou pracovat.
• 1:11:12
  SPEAKER_01: A ten čas je extrémně důležitý.
• 1:11:14
  SPEAKER_01: Bez toho to prostě nejde.
• 1:11:16
  SPEAKER_01: Minimálně v té učící fázi, než se dostanu do toho, že to budu mít přirozenou součást.
• 1:11:21
  SPEAKER_01: Tak klidně večery, klidně víkendy, je to transformace, tak jak naši rodičové chodili do večerní škol, tak jako bychom tomu nevěnovali čas?
• 1:11:29
  SPEAKER_01: A s tím třetím, to je docela je super.
• 1:11:31
  SPEAKER_01: Jednak v tom, že já si myslím, že i A může pomoct opravdu v tom, jako mám nějaké řešení a možná trošku jako challengovat, jestli vlastně to mám vymyšlený dobře, já tam nemám nějaký spot.
• 1:11:42
  SPEAKER_01: A druhá věc je vlastně, že můžu tam využít i tu kombinaci toho dý seče, že vlastně mám nějakou expertizu, takže vím, jak by to mělo dělat, ale já bych teoreticky měl čím dál víc používat kůže, že řeknu ten cíl.
• 1:11:54
  SPEAKER_01: A vlastně nechat si dát využít jako mozek, jako nechat si to navrhnout a jenom to porovnat s tím, jak bych to dělal já.
• 1:12:01
  SPEAKER_00: To je důležité, co říkáš, protože minimálně i já mám tendenci a nevím, co děláš taky, a mám tendenci trošku tomu já něco podsou.
• 1:12:12
  SPEAKER_00: A že to je, anebo prostě tohle, nebo tohle, ale že to je tohle.
• 1:12:15
  SPEAKER_00: A to já to prostě souhlasím.
• 1:12:18
  SPEAKER_00: Teď znamená třeba typicky řešili jsme s kolegou Románkem, jak naboustovat podcast, a opravdu jsem ho nechal, ať je kreativní za mě, popsal jsem mu, co potřebuju a vůbec jsem ho neoblivňoval.
• 1:12:31
  SPEAKER_00: A prostě dneska to dokáže vygenovat neuvěřitelný nápady.
• 1:12:34
  SPEAKER_00: Prostě zadarmo, za pár korun v podstatě.
• 1:12:37
  SPEAKER_01: Super, a já to teď nikdy dělám mi tak, že já mám teďka hodně oblíbený ten GPT 5-6, to mazec.
• 1:12:43
  SPEAKER_01: A pak mám někdy prostě otevřený jako kurzor, kde používám opůz a vedle toho ten kodex.
• 1:12:47
  SPEAKER_01: A fakt, když mám ten plán od kodexu nebo druhého, tak to dám tomu druhému jako modelu.
• 1:12:52
  SPEAKER_01: Víš, že chalé.
• 1:12:53
  SPEAKER_01: To je to strašně zajímavý.
• 1:12:54
  SPEAKER_01: Pak jakože takový intelektuální orgasmus, když tam vidíš tě chytré věci.
• 1:13:00
  SPEAKER_01: Když si říkáš, jako váhu.
• 1:13:01
  SPEAKER_01: Pesně, přesně.
• 1:13:02
  SPEAKER_00: A úplně má člověk chuť jedál a dál více víc a vlastně to používat více víc.
• 1:13:07
  SPEAKER_00: A to je vlastně ta mise toho garanta, aby tohle zažívalo v té organizaci co nejvíc lidí.
• 1:13:14
  SPEAKER_01: Super, super.
• 1:13:16
  SPEAKER_01: Tak a teďko, teď mám takový experiment, kde ti budu dávat.
• 1:13:21
  SPEAKER_01: Teďka zkouším, jsi druhý, do toho bude.
• 1:13:25
  SPEAKER_01: Jmenuje se to Rapid Fire, to znamená, dám ti dvě možnosti a ty ideálně řekneš, vybereš jednu, kterou preferuješ, ideálně první instinkt, a já jsem předtím řekl, že neříká tam záleží na něčem nebo ale, ale když budeš mít pocit, že to chceš jako doříct proč, tak můžeš jo.
• 1:13:45
  SPEAKER_01: Takže agent nebo nový člověk do týmu.
• 1:13:51
  SPEAKER_01: Růst obratů nebo méně práce.
• 1:13:53
  SPEAKER_00: Růst obratů.
• 1:13:55
  SPEAKER_01: Malý tým se já nebo velký tým se.
• 1:13:58
  SPEAKER_00: Malý tým se já.
• 1:13:59
  SPEAKER_01: Dlouhodobá strategie nebo rychlý experiment.
• 1:14:03
  SPEAKER_00: Rychlý experiment.
• 1:14:05
  SPEAKER_01: Specialista nebo generalista.
• 1:14:08
  SPEAKER_01: Generalista.
• 1:14:09
  SPEAKER_01: Teď kvíšila otázka.
• 1:14:10
  SPEAKER_01: Automatizovat práci, kterou nesnážíš, nebo práci, ve které jsi nejlepší.
• 1:14:15
  SPEAKER_00: Automatizovat práci, kterou nesnážím.
• 1:14:19
  SPEAKER_01: Dobrý super, tak zatím jsi druhej řeklně, já to mám jinak, ale je to skvělý.
• 1:14:25
  SPEAKER_00: Co máš jinak?
• 1:14:28
  SPEAKER_01: Mám pocit, že daleko radši se zřejmím na ty věci, ve kterých jsem dobrý, kterým mě baví, protože pak vlastně u toho daleko víc vydržím, i když to trváš to já.
• 1:14:37
  SPEAKER_00: Hele no, bylo to na první dobrou, protože prostě úplně cítím, že bych vlastně chtěl pomáhat těm lidem, jako ty oprdy se jich zbavit, ale rozumím, kam jíš, ve finále žádný z mých projektů nemíří na to, co jsem řekl, jakože bych se snažil tím automatizovat ty oprdy, ale spíš mířím na to, co mě baví a kam posouvám ty věci, které mě baví.
• 1:15:01
  SPEAKER_00: Takže ve finále, tak dneska, když bych to ještě jednou hlavě přemyslel, tak bych řekl bojas.
• 1:15:06
  SPEAKER_01: No, ale ono to asi trošku souvisí, že jo s tím typem práce, kdy ty vlastně máš tam i kodru, máš tam tu komplexitu, máš tam to vyměňování těch informací, které vlastně my v tom mini týmu asi neřešíme.
• 1:15:19
  SPEAKER_01: Takže já třeba já vlastně nemám už rutinu.
• 1:15:22
  SPEAKER_01: Já myslím si, že vlastně nemám.
• 1:15:23
  SPEAKER_01: Že i takový ty věci, jako udělat prasku, tak je vlastně to, že stejně mi staví jako agent o tom, a že už vlastně jako nemám.
• 1:15:30
  SPEAKER_01: Je pravda, že když děláme se zákazníka, tak tam taky nechci mít ty nekonečné schůzky o něčem, co bych chtěl dělat.
• 1:15:38
  SPEAKER_00: No jasně.
• 1:15:38
  SPEAKER_00: A s těma zákazníkama to ještě složitý, ne?
• 1:15:40
  SPEAKER_00: Protože ten jako se třeba chce scházet.
• 1:15:43
  SPEAKER_00: V tom interním týmu si dokážu říct hele, tak na tohle už se vyvodněme.
• 1:15:46
  SPEAKER_00: Ne, že bych to teda nějak masivně dělal, ale nabízí se to do budoucna.
• 1:15:50
  SPEAKER_00: Pravda je, že já jsem fakt špatný čtenář dlouhých textů.
• 1:15:55
  SPEAKER_00: A je tam jako v každé organizaci je spousta textů.
• 1:15:58
  SPEAKER_00: Takže tam je pravda, že ten můj druhý mozek, tenhle projektík, tak ten vlastně řeší to, na co jsem odpověděl před chvíli, že to, co nemám rád, tak si nějak automatizu.
• 1:16:08
  SPEAKER_00: Tože asi jo, asi tam jde taky nes.
• 1:16:09
  SPEAKER_01: A zákazníci se chtějí potkávat, ale někdy jako teď je rekord, že jich tam bylo devět na to mýt.
• 1:16:15
  SPEAKER_01: A jako bylo to totálně zbytečný mýtý.
• 1:16:18
  SPEAKER_01: Já jsem si říkal, to jsou jako drazí lidi, co si tam počítal tu hodinovku jích a celkově.
• 1:16:25
  SPEAKER_01: A je pravda, že kdybych v tomhle byl, tak asi jako první řeknu, že chci eliminovat tohle.
• 1:16:30
  SPEAKER_01: Protože mám pocit, že chci teď mám po dlouhé době pocit, že chci daleko víc tvořit s tím jáíkem.
• 1:16:36
  SPEAKER_01: Že vlastně jako bavím mě to miluju práci s klientama, konzultace a workshop a tak dál.
• 1:16:40
  SPEAKER_01: Ale vlastně nejvíc něbavíc teďka sedět do toho a vlastně tvořit.
• 1:16:44
  SPEAKER_00: Ano, tak to úplně stejně, to úplně stejně.
• 1:16:46
  SPEAKER_00: Nradši mám páteční home office.
• 1:16:48
  SPEAKER_01: Tak super, přesně.
• 1:16:49
  SPEAKER_01: Tak Peťo, nejbližší budoucnost, s tím to zakončíme.
• 1:16:52
  SPEAKER_01: Co tě čeká teďka v nejbližší době, ať už je to v práci v soukromí, na co se chceš zaměřit, co chceš zkoušet, s tím si chceš hrát.
• 1:17:01
  SPEAKER_00: No hele, budu se trošku opakovat, ale je to to i jáko spuštění to Ve tak, aby opravdu z toho benefitovali všichni.
• 1:17:08
  SPEAKER_00: A to, co se tady bavíme, jsme plní energie, tak aby zažívali ty lidi.
• 1:17:12
  SPEAKER_00: A už jsem si to ozkoušel právě v té desetiminutové přednášce o Databrixech.
• 1:17:16
  SPEAKER_00: Prostě i ty lidi, kteří jsou od toho vzdálení právníci, tak když jim ukážeš tu cestu, tak jsou úplně nadšený.
• 1:17:22
  SPEAKER_00: Takže tohle je jako natchnout co nejvíc lidí, to je ten krátkodobý cíl ukázat těm lidem, že to může fungovat.
• 1:17:29
  SPEAKER_00: A ono to ve finále pocítí i ta firma ve výsledcích.
• 1:17:33
  SPEAKER_00: Protože najednou budeme efektivnější.
• 1:17:35
  SPEAKER_00: Takže to je ta moje hlavní mise, kterou mám teď minimálně na půl roku dopředu.
• 1:17:40
  SPEAKER_01: A nějaký třeba soukromý projekty nebo.
• 1:17:43
  SPEAKER_00: V těch soukromých projektech jsem si teďka hrál a mířil jsem na Operational Eficiency určitě, na ten Mosek 2.
• 1:17:51
  SPEAKER_00: Pak jsem třeba zkoušel jednu věc, že jsem v podstatě zhluknul všechny věci, se kterými já pracuji na denní bázi.
• 1:17:59
  SPEAKER_00: E-mail, kalendář, to do list.
• 1:18:02
  SPEAKER_00: Já jsem úplně tudolist, joju tu-dulisty.
• 1:18:05
  SPEAKER_00: A všechno jsem to jako zhluknul dohromady, protože ve Sprosce už jsem byl fakt jako overwelmed.
• 1:18:10
  SPEAKER_00: Cítil jsem to, jo, prostě nestíhal jsem a ty věci, bylo jí hodně.
• 1:18:13
  SPEAKER_00: Takže tohle mi tam pomáhalo, ale teď mám pocit, že vlastně to bylo trošku juosless.
• 1:18:18
  SPEAKER_00: Zrovna to byl ten příklad, kdy jsem si říkal, že dneska, když jsem tomu říkal pracovně Andrej, to byl jako můj osobní asistent Andrej, který mi dodával každý den balet jako takový jako briefing, ráno, a připravovali jsme se na den.
• 1:18:32
  SPEAKER_00: A pojď jsem zjistil, že to vlastně nepotřebuju.
• 1:18:35
  SPEAKER_00: Že naopak vlastně soudny, kdy řeším e-maily spíš, soudny, kdy řeším tučko, soudny, kdy prostě koukám, nevím, co mě čeká v kalendáři.
• 1:18:43
  SPEAKER_00: A vlastně to bylo zbytné, ale ne úplně, protože jsem u toho výpovodil a naučil jsem se u toho zase nějaký nový věci.
• 1:18:50
  SPEAKER_00: Takže v té osobní rovině spíš to přichází nárazově.
• 1:18:54
  SPEAKER_00: Moje žena má firmu na online marketing a měla vlastně i jako experta tam, který teďka odchází, takže možná, že se budu věnovat víc tomu a pomůžu trošku rodinnému biznesu.
• 1:19:06
  SPEAKER_01: To je super.
• 1:19:07
  SPEAKER_01: A já bych tohle doporučoval všem.
• 1:19:09
  SPEAKER_01: V těch firmách našich pořád jsme nějakým způsobem vázaní na tu regulaci, na nástroje a tak dál.
• 1:19:15
  SPEAKER_01: A myslím si, že jako kdy jindy to nerozvíje tady tyhle věci na soukromých projektech a jako věcech, co nás baví.
• 1:19:21
  SPEAKER_00: No jasně, jasně.
• 1:19:22
  SPEAKER_00: Úplně se těším.
• 1:19:23
  SPEAKER_00: Teďka vlastně senátor, teda sice moje 8, ale právě ho baví i ty věci kolem statistik a podobně.
• 1:19:29
  SPEAKER_00: Tak už jsem taky přemýšlel, že bych mohl vymyslet nějakou apku, třeba jako hru, která by vlastně obsahovala tyhle různé statistiky, protože on sice hraje florbal, ale ty jeho kamarádi všichni milou fotbalisty, a udělat nějakou takovou hru na večer, na zimní večery, to se úplně nabízí.
• 1:19:47
  SPEAKER_01: Tak super.
• 1:19:48
  SPEAKER_01: A dám ti tip.
• 1:19:49
  SPEAKER_01: Dám ti tip pro Brcka a já ti pak pošlu jeden tweet, kde Borec popisuje, jak vlastně udělali v Americe prostě nějaký jeden člověk nemusí být v Americe, a udělal prostě systém, kdy matematika je nevěřeně jako lineární, to znamená, ty se musíš naučit něco, aby se zmohl naučit další věci.
• 1:20:09
  SPEAKER_01: A jeden Borec udělal to, že ve spolupráci s Ajakem udělal jako knowledge base jednotlivých skills a dovedností jako mozek toho, jak vlastně jdeš postupně od těch jednotlivých znalostí.
• 1:20:22
  SPEAKER_01: A udělat na základě toho systému, kdy vlastně jako Jáiko dá příklad, vyhodnotě si ten to dítě to umí, pak udělá další.
• 1:20:30
  SPEAKER_01: Jsou schopni jako několik letematiky naučit v jednom roce.
• 1:20:34
  SPEAKER_01: A já jsem udělal to, že jsem ten Týd celý jsem skopíroval a hodil jsem do Aj a řekl jsem tak, tohle jsou témata, které mě zajímají.
• 1:20:41
  SPEAKER_01: Tenhle princip aplikuji na to, že mi vytvoříš jako vzdělávací aplikaci, kde pojede krok za krokem.
• 1:20:48
  SPEAKER_01: Cool.
• 1:20:49
  SPEAKER_01: Je to brutální.
• 1:20:50
  SPEAKER_01: Takže jestli ho baví tyhle věci, tak ty vlastně dáš jenom tu inspiraci tím principem, a můžeš ho pak vlastně neuvěstně posouvat tady těchto věci.
• 1:20:58
  SPEAKER_01: Já jenom řekneš a udělit to v tématu florbalu nebo čokoliv.
• 1:21:02
  SPEAKER_01: A zvláštníš má rád tyhle věci, tak si myslím, že vlastně dostane personalizovaného tutora, který může být hravej, a můžeš ho za dva roky naučit to, co se naučí děcka zaosunat.
• 1:21:11
  SPEAKER_01: Pošli, tak to mě zajímalo.
• 1:21:12
  SPEAKER_01: To smě nalákalo.
• 1:21:13
  SPEAKER_01: Taký.
• 1:21:14
  SPEAKER_01: Tak jo, Peťo, díky moc, že jsi přišel a držím pálce, ať už v práci nebo v čemkoliv, co budeš dělat, jenom se já.
• 1:21:20
  SPEAKER_00: Moc díky měj se fajn, čau, čau.