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Movilidad Sobre Ruedas · Movilidad sobre ruedas

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Speaker 2: Enhorabuena. Lo primero, lo primero.
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Speaker 3: No, gracias, Chimo, y gracias a todos los asistentes y participantes.
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Speaker 3: Porque realmente, bueno, tú conoces perfectamente, estos premios se basan
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Speaker 3: en quién votas el usuario. Por lo tanto, yo creo
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Speaker 3: que superar los más de 125.000 votos de usuarios, que son
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Speaker 3: los que, por decirlo de alguna forma... entran en nuestros
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Speaker 3: portales porque tienen un interés en comprar o en vender
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Speaker 3: un coche, es decir, gente que están interesados en este
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Speaker 3: momento en este sector y que nos digan el coche
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Speaker 3: y la moto del año realmente son Esto tiene un
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Speaker 3: peso muy importante. Y además, y tú lo sabes bien,
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Speaker 3: cuando damos a participar a lo que son las instituciones directamente,
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Speaker 3: pues qué decirte, ¿no? Lo viste perfectamente, DGT, Ministerio de Transportes, Faconauto, Anfac, Anbam,
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Speaker 2: Anesdor.
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Speaker 3: Espero no olvidarme a nadie porque estaban todos, ¿no? Y
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Speaker 3: conseguir más de 250 asistentes, que lo viste tú perfectamente. Yo
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Speaker 3: creo que esto es
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Speaker 2: muy potente y divertido. Les voy a dar una interioridad.
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Speaker 2: Yo salía tarde de trabajar, aunque Marcel diga que no,
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Speaker 2: yo también trabajo. Y cuando llegué, pues ya estaban los
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Speaker 2: invitados dentro. El parking de donde fuimos, del sitio donde
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Speaker 2: se realiza el evento, es muy grande. doy fe, he
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Speaker 2: estado muchas veces es muy grande y yo de repente
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Speaker 2: dije aparte que era un desfile porque todos los relacionados
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Speaker 2: somos del mundo del motor y de la movilidad y
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Speaker 2: el desfile de coches era si querían ver las últimas
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Speaker 2: novedades del mercado no había más que pasearte por ese
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Speaker 2: parking todo lo reciente que había salido estaba allí puesto
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Speaker 2: pero además es que era increíble la de coches que
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Speaker 2: había y cuando llegué y lo vi por dentro dije
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Speaker 2: claro si es que no cabemos en menos coches
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Speaker 3: Sí, la verdad es que muy contentos, ¿no? Y aparte
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Speaker 3: de eso, bueno, fue en la finca Stilbe, que de
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Speaker 3: hecho ahí tuvimos unos premios porque estos... Yo diría que era...
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Speaker 3: La 12 edición, ¿no? Sí, sí, porque desde, tú lo sabes bien, 2011
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Speaker 3: ya empezamos, pero estábamos sirviendo, por decirlo así, premios conjuntos,
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Speaker 3: coches y motos, luego los separamos. Pues sí, en la
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Speaker 3: finca Stilbe, un lugar excelente y muy bien. Y además,
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Speaker 3: cambiamos un poco... Pues la escaleta, toda la forma de presentar,
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Speaker 2: ya no
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Speaker 3: era con escenario, en fin, lo viste. Y
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Speaker 2: si es una cosa maravillosa, les recomiendo, como habrá vídeos
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Speaker 2: por ahí grabados, que lo busquen en YouTube, que Milsken
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Speaker 2: Gala Motor Awards 2026, y seguro que lo encuentran porque el
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Speaker 2: planteamiento fue espectacular, Marcel, enhorabuena. Pero vamos a lo que pasó.
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Speaker 2: Aquí sabes que nos gusta reflejar los premios y tuvimos como,
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Speaker 2: no sé si son las mismas categorías que siempre, creo
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Speaker 2: que sí, ¿no? Ocho categorías, más o menos.¿ En coches
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Speaker 2: hubo ocho?
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Speaker 3: Efectivamente, al final, fíjate que se barajó dentro de los
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Speaker 3: coches en más de 60 modelos y en las motos en
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Speaker 3: más de 100 modelos. Madre mía
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Speaker 2: es que en motos ha habido novedades este año y
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Speaker 2: ha habido modelos a patadas.
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Speaker 3: Efectivamente. En
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Speaker 2: coches ha habido muchos, pero en motos ha sido tremendo
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Speaker 2: el año.
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Speaker 3: Por lo tanto, y tú lo sabes bien, tienen que ser,
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Speaker 3: como tú bien dices, los servidos este año y realmente
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Speaker 3: ha sido potente. Pero bueno, lo
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Speaker 2: importante
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Speaker 3: es ir a ver qué coche terminó llevándose el premio
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Speaker 3: del coche del año y
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Speaker 2: la moto del año. La moto del año, repite, es
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Speaker 2: la del año pasado, es la actualización de la del
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Speaker 2: año pasado, o es que era tan bonita como la
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Speaker 2: del año pasado, porque era brutal. Vamos a darle a
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Speaker 2: la primera, ¿vale? Vamos a empezar a lo grande. Aunque
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Speaker 2: luego contemos un poco qué secciones había, pero vamos a
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Speaker 2: empezar a lo grande. La moto fue la Motorrad M1000RR.
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Speaker 2: pedazo motarro no se puede decir nada en contra de
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Speaker 2: una moto como esta
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Speaker 3: que contar de esta moto realmente es una obra de
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Speaker 3: arte 218 caballos realmente es un sueño y se impuso en
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Speaker 3: la categoría de moto deportiva y además pues terminó con
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Speaker 3: la nominación de moto del año realmente es una moto
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Speaker 3: brutal
4:28
Speaker 2: Es una moto salvaje.¿ Y coche del año cuál fue, Marcel?
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Speaker 3: Pues el Mercedes-Benz GLC, prácticamente el 100% eléctrico.
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Speaker 2: El 100% eléctrico.
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Speaker 3: Además, un coche absolutamente de lujo con todos los elementos
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Speaker 3: que puedas pedirle a un coche, es decir, una calidad premium.
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Speaker 3: En este caso, con más de 707 kilómetros de autonomía, 489 caballos. Bueno,¿
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Speaker 3: qué te voy a contar de este coche? Que tú
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Speaker 3: no sepas, porque además seguro que ya lo has probado, ¿no?
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Speaker 3: Pues ahí estuvo y realmente este fue el coche que
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Speaker 3: se impuso en la categoría de sub de lujo. Por
5:06
Speaker 3: lo tanto, sub de lujo y
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Speaker 2: coche del año. Súper coche del año. Oye, Marcel, quiero insistir.¿
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Speaker 2: Cómo se elige? Porque yo creo que esta es la
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Speaker 2: gran diferencia de cualquier otro premio. Aquí no hay jurados,
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Speaker 2: no hay... El candidato es aquí, el que está, está,
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Speaker 2: y la gente vota.
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Speaker 3: Efectivamente, nosotros lo que, al comentarlo con las marcas, tanto
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Speaker 3: de coches y motos, es qué es lo que ha
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Speaker 3: salido este año, ¿vale? Para barajar las marcas, modelos de
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Speaker 3: coches que van a participar. Una vez en esto, como
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Speaker 3: bien sabes, en el caso de coches, pues tenemos... Las
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Speaker 3: categorías turismo pequeño, turismo mediano grande, subcompacto, subpequeño, subgrande, sublujo,
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Speaker 3: vehículo de lujo y vehículo todoterreno. Con lo cual, a
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Speaker 3: partir de ahí entrarían los candidatos que cada una de
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Speaker 3: las marcas nos propone. En el caso de motos estarían
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Speaker 3: las urbanas, scooter de más de 125, custom, naked, turismo, aventura,
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Speaker 3: off-road y deportivas. Y luego, lo más importante, que es
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Speaker 3: lo que tú haces mención, y hemos dicho al principio aquí,
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Speaker 3: quien vota son los usuarios
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Speaker 2: de nuestros portales.¿ Qué diferenciarías tú entre lo que ha
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Speaker 2: pasado este año Y lo que ha pasado otros años,
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Speaker 2: porque la gala yo cada año, no solo el evento
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Speaker 2: en sí, sino en los coches que han elegido.¿ Qué
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Speaker 2: te ha llamado la atención entre estos ocho ganadores de
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Speaker 2: su categoría?
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Speaker 3: Bueno, realmente que sí.
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Speaker 2: Son coches muy distintos, obviamente, cada uno en su categoría, pero...¿
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Speaker 2: Hay algo que te está dejando ahí, la electrificación, algo
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Speaker 2: que te está llamando la atención? Bueno,
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Speaker 3: a ver, lo hemos visto y más en motos pequeñas,
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Speaker 3: más en motos urbanas, vehículos eléctricos, lo hemos visto en Mercedes, ¿no?
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Speaker 3: Ya no entraremos en si es un vehículo más asequible
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Speaker 3: o menos. En el fondo es lo de siempre, ¿no?
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Speaker 3: Al final termina siendo este vehículo más aspiracional, porque es
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Speaker 3: lo que hemos hablado siempre, ¿no? Pero realmente, si alguien
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Speaker 3: ponía en tela de juicio la industria que tenemos en
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Speaker 3: estos momentos, pues perdonadme, señores, pero como podemos ver, estamos
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Speaker 3: aquí en unos momentos muy importantes. Yo donde quería llegar,
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Speaker 3: que es la razón y lo más importante, porque al
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Speaker 3: final cuando te digo que son 125.000 los votantes, me dices, Marcel,
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Speaker 3: esto está muy bien,
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Speaker 2: pero¿ de dónde sabes? 125.000 votantes, dice, Marcel está muy bien, ¿no? Marcel,
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Speaker 2: es la bomba.
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Speaker 3: No, me refiero a que lo importante está que nosotros
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Speaker 3: hoy estamos generando más de 20 millones de visitas donde hay
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Speaker 3: más de 80 millones de búsquedas de coches y estas generan
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Speaker 3: a día de hoy más de 6 millones de contactos para
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Speaker 3: todos nuestros profesionales que están anunciando sus vehículos en Cochos.net.
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Speaker 3: Por lo tanto, yo creo que ahí poderte decir que
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Speaker 3: en estos momentos estamos por encima de los 5 millones de
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Speaker 3: usuarios únicos, ahí es donde vas a entender por qué
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Speaker 3: han terminado y llegando a votar estos 125.000, que es muy
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Speaker 3: importante y tú bien lo sabes. De hecho, aquí en
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Speaker 3: tu programa ponemos constantemente encima de la mesa datos que
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Speaker 3: provienen de todo este tráfico, de todo este funnel y
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Speaker 3: de todas las encuestas que podemos generar con estos usuarios.
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Speaker 3: Por lo tanto, el valor creo que es importante y
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Speaker 3: hay que tenerlo en cuenta.
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Speaker 2: Y
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Speaker 3: tuvimos más premios, Chimo. Tuvimos
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Speaker 2: más premios. Lo sé, lo sé. Y además, por ejemplo...
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Speaker 2: Si hablamos de lo importante que es esa cifra, tenemos
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Speaker 2: que hablar de lo importante que es vuestro brand content,
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Speaker 2: que cada vez toma más peso y que, claro, es
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Speaker 2: que dices 143.337 visualizaciones del videoreportaje, por ejemplo, de la onda Trasalp. Dices,
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Speaker 2: madre mía, casi 150.000, bueno, que dentro nada lo serán, pero 150.000
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Speaker 2: visualizaciones de un videoreportaje. Es que es un impacto tremendo.
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Speaker 3: Efectivamente, y esto es lo que hablábamos también y hemos
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Speaker 3: hablado tantas veces en estos cambios que está sufriendo hoy
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Speaker 3: la publicidad, hacia dónde hay que dirigirla, dónde hay que invertir,
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Speaker 3: dónde tenemos que movernos. Pues esto es simplemente también...
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Speaker 2: Es casi una guía esto. Bueno,
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Speaker 3: sí, y ya que me das paso, pues poderte decir
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Speaker 3: que esto también es una forma de premiar y de
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Speaker 3: dar a conocer realmente la potencia de esta tipología, de
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Speaker 3: esta inversión y hacia dónde nos estamos moviendo. En este caso...
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Speaker 3: Pues tú lo has dicho bien, dimos también un premio
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Speaker 3: a la mejor campaña de Brand Content en nuestro portal,
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Speaker 3: que en este caso, en el caso de coches, pues
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Speaker 3: se lo llevó el Cupra Terramar. Terramar, con
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Speaker 2: una campaña que llamabais Deportividad en Formato Sur. Efectivamente
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Speaker 3: porque al final, y en el caso de motos estaría,
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Speaker 3: pues como has bien mencionado, esta onda transal con más de 143.000 visualizaciones. Claro,
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Speaker 3: lo importante de todo esto es el poder generar y
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Speaker 3: comentar que son los usuarios los que también atienden a
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Speaker 3: estas tipologías, a estas nuevas formas de publicidad. Y esto
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Speaker 3: realmente es muy importante.
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Speaker 2: Otros vehículos que han tenido también galardón Por ese alcance
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Speaker 2: en las redes sociales de vuestros portales, que es muy
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Speaker 2: importante también, cada vez son más importantes esas redes sociales,
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Speaker 2: han sido el Dacia Duster en coches, más de 1,2 millones
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Speaker 2: de impresiones y la Honda NC700X 2025. Es que vais a cacharros,
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Speaker 2: lo hacía Duster, es un coche más de volumen, pero
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Speaker 2: que en su modelo 4x4 ha sido una alternativa para
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Speaker 2: mucha gente, por eso su éxito, está claro.
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Speaker 3: Pero al final, Chimo, es lo que decimos tantas veces,
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Speaker 3: porque piensa que en redes, pues nosotros hoy estamos en
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Speaker 3: más de 20 millones de seguidores, obviamente, pues estás en... En X,
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Speaker 3: en el antiguo Twitter, en YouTube, en Instagram, Facebook, TikTok,¿
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Speaker 3: qué te voy a contar? Hoy la publicidad ya no
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Speaker 3: es como lo que era antes televisión, radio, prensa, pim, pam, pum.
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Speaker 3: tienes que atender a todo esto. Y cuando yo te
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Speaker 3: digo que tenemos más de dos millones de seguidores, realmente
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Speaker 3: es importante. Y a donde me gusta
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Speaker 2: llegar... No, que se nota en el impacto que tenéis
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Speaker 2: en vuestra...
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Speaker 3: Efectivamente, pero donde me gusta llegar es en la observación
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Speaker 3: que has hecho tú ahora. Lo que pasa es que
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Speaker 3: tú eres muy subliminal y luego flascas, terminas aquí soltándola
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Speaker 3: y obligando a decir
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Speaker 2: las cosas. Si no fuéramos amigos desde hace tantos años...
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Speaker 3: Pero es verdad, Chimo. Yo te voy a decir, estamos
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Speaker 3: hablando de la campaña que ha tenido más alcance en redes.
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Speaker 3: En este caso, Dacia Duster... Y la Honda NC750X.¿ Qué
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Speaker 3: significa esto? No son las dos únicas campañas que se
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Speaker 3: han lanzado. Igual que el del tema de Brancón. Hay
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Speaker 3: un montón de campañas.¿ Pero por qué son esas específicamente?
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Speaker 3: Y volvemos a lo de siempre. Gracias. Liderando ventas a
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Speaker 3: unos precios X. No es el momento de hablar más ahora.
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Speaker 3: La Honda NC750, una moto súper cómoda, súper polivalente.¿ Al
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Speaker 3: final esto qué significa?
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Speaker 2: Que lo que la gente busca es este tipo de vehículos.
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Speaker 3: Pues ya está. Por lo tanto, es muy importante saber
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Speaker 3: enlazar estos temas. Efectivamente.
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Speaker 2: Bueno, ahora sí, vamos a hacer una lista. Yo te
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Speaker 2: digo la categoría, tú me dices ganador.
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Speaker 3: ¿Vale? Perfecto.
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Speaker 2: Venga, turismo pequeño.
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Speaker 3: Clio.
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Speaker 2: No podía ser de otra manera. Turismo medio y grande.
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Speaker 3: Pues mira, el Mazda 6e. Además, un vehículo muy... Un
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Speaker 3: coche que a mí me ha gustado mucho.
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Speaker 2: Estéticamente y en comportamiento. Es verdad que siempre digo eso.
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Speaker 2: Hay coches que siempre digo con un poquito más de batería.
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Speaker 2: Pero me ha gustado mucho ese coche. Lo reconozco.¿ Me
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Speaker 2: dejas un paréntesis? Por favor.
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Speaker 3: Si te acuerdas, Chimo, durante la presentación, cuando salía cada
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Speaker 3: uno de estos ganadores... no lo veías en una pantalla.
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Speaker 2: No, no, no.
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Speaker 3: Estaba circulando en medio del
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Speaker 2: escenario. Insisto, fue espectacular. Es un desfile, por eso les
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Speaker 2: he dicho al principio que vean los vídeos, porque es
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Speaker 2: un desfile y los coches salían por una puerta y
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Speaker 2: entraban por otra. O sea, entraban por una y salían
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Speaker 2: por otra. Brutal. Los teníamos allí, en medio. También conté
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Speaker 2: con la ventaja de que muchos ya son híbridos y
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Speaker 2: ya ni suenan
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Speaker 5: ni
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Speaker 2: Pero bueno, eso es otra cosa. El subcompacto.
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Speaker 3: El subcompacto, pues teníamos el Audi Q3.
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Speaker 2: Referencia, sin duda.
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Speaker 3: ¿Subpequeño? Pues el Ebro S400, sorprendiendo
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Speaker 2: a mucha
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Speaker 3: gente.
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Speaker 2: Sorprendiendo, eso es un premio sorprendente.¿ Y el grande?
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Speaker 3: Pues el Omoda 9, que es el primo del coche que regalamos,
14:03
Speaker 3: que luego te
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Speaker 2: lo contaré, el Omoda 5. Lo vamos a contar, porque esto
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Speaker 2: tiene un final feliz, como decimos siempre.
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Speaker 3: Subgrande o Omoda 9?
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Speaker 2: El subde lujo.
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Speaker 3: Pues el Mercedes-Benz.
14:13
Speaker 2: Que ya hemos dicho que además fue el ganador del superpremio.
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Speaker 2: Y
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Speaker 3: con mucha diferencia, gusta mucho realmente
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Speaker 2: Sí, con mucha diferencia fue.
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Speaker 3: Gusta mucho este coche realmente, evidentemente aspiracional.
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Speaker 2: Obviamente.
14:25
Speaker 3: En quien no puede llegar a comprárselo, pero es que
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Speaker 3: lo tiene todo, Chimo
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Speaker 2: En mi caso, dejémoslo claro, es aspiracional. Vehículo de lujo.
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Speaker 3: El Lexus ES, muy bonito, por cierto, y además se
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Speaker 3: habló mucho de él cuando salió a dar la vuelta.
14:41
Speaker 2: Cierto. El Maxus, bueno, perdón, que estaba yo al revés.¿
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Speaker 2: Y el vehículo todoterreno?
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Speaker 3: Pues el Maxus T60 Max.
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Speaker 2: A mí lo de los Maxus me sorprendió mucho.
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Speaker 3: Bueno, forma parte
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Speaker 2: del mercado. Porque no es una marca con gran conocimiento y,
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Speaker 2: sin embargo, mira, también es verdad que no hay tantos todoterrenos,
15:01
Speaker 2: pero me llamó mucho que lo eligieran. Hubiera apostado por otros.
15:05
Speaker 2: Es verdad, es verdad. No hay
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Speaker 3: tanta gama como
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Speaker 2: estábamos acostumbrados antes. Ni tanto conocimiento de marca ni tal.
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Speaker 2: Pero mira, la gente sabe buscar y sabe elegir.
15:14
Speaker 3: Efectivamente. Hoy, lo que decimos tantas veces, ya saben muy
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Speaker 3: bien lo que quieren porque tienen mucha...
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Speaker 2: No es solo el ruido, sino que la gente sabe
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Speaker 2: buscar y
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Speaker 3: elegir. Esto ha sido los
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Speaker 2: coches. Las motos, venga, vamos a motos. La Urbana.
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Speaker 3: Pues la Yamaha XMAX 125 Tex-Mex. Perdona
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Speaker 2: esto es... Liderando. Liderando, como siempre, incontestable. Se ha renovado,
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Speaker 2: vuelve a salir como ganadora. La scooter de más de 125.
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Speaker 2: Pues
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Speaker 3: mira, la Zontes 368G, también...
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Speaker 2: Fontes, otra marca a tener en cuenta. Efectivamente. Y ahora
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Speaker 2: vamos a hablar de ella, pero otra marca a tener
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Speaker 2: en cuenta. Y
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Speaker 3: tirando en mercado.
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Speaker 2: Y tirando. Y un modelo que a mí me encanta,
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Speaker 2: la Custom.
16:01
Speaker 3: Sí,
16:01
Speaker 2: realmente. Vamos, qué belleza.
16:03
Speaker 3: En custom, la Harley, la Fatboy Grey Ghost. Vamos. De hecho, todas, ¿eh?
16:09
Speaker 3: Todas
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Speaker 3: No las digamos todas, pero realmente todas estaban muy bien,
16:14
Speaker 2: muy espectaculares. Bueno, si los coches eran muy bonitos verlos,
16:18
Speaker 2: esto era una pasarela de París, de moda de alto lujo.
16:23
Speaker 3: Y además, haciendo alusión a lo que tú has dicho… Claro,
16:26
Speaker 3: son híbridos, son eléctricos, los coches ya no hacen ruido.
16:30
Speaker 2: Ahí
16:30
Speaker 3: Edu, nuestro amigo Edu, que era el que le tocó
16:33
Speaker 3: dar la vuelta con la Jaén, le dio un par
16:35
Speaker 3: de toques, con lo cual esto
16:37
Speaker 2: ya... Me pregunté, lo has ensayado y me dices, menos
16:40
Speaker 2: de lo que hubiera querido. Muy divertido
16:42
Speaker 3: muy divertido.
16:44
Speaker 2: La Naked.
16:45
Speaker 3: Pues la Ducati Streetfizer V4S. Preciosa
16:51
Speaker 2: preciosa. Esto es una obra de arte. Para que no
16:55
Speaker 2: nos vamos a engañar.¿ Y en turismo?
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Speaker 3: Pues la Honda NT1100.
17:00
Speaker 2: Oye, aquí la gente tira a lo alto, ¿eh? Se
17:03
Speaker 2: va a motos grandes. Se ve que es muy aspiracional
17:07
Speaker 2: también aquí.
17:08
Speaker 3: Bueno, pero es la realidad. Es que tenemos y estamos
17:11
Speaker 3: haciendo en la industria en estos momentos unos vehículos... Oye, realmente,
17:15
Speaker 3: que lo tienen todo. Es un cambio. Nosotros, tú y yo, jovencitos,
17:20
Speaker 3: cuando pensamos en las motos de trial que utilizábamos nosotros
17:23
Speaker 3: cuando teníamos 16, 18 años...¿ Tú ves estos pedazos de motos que tenemos?
17:29
Speaker 3: Ahora te doy el ejemplo de trial, pero te podría
17:31
Speaker 3: dar cualquier otra.
17:32
Speaker 2: El otro día me monté en una moto nueva, un segundo,
17:36
Speaker 2: la llevaba un compañero y dije, déjame que vea solo
17:40
Speaker 2: el cambio. Dije, Dios... tocar el cambio con el pie
17:45
Speaker 2: y dije, madre mía, esto que es. Es la perfección,
17:49
Speaker 2: o sea, esa actitud. Es espectacular. Me has hecho recordar
17:52
Speaker 2: a aquellas que había que meter la velocidad, como yo decía,
17:55
Speaker 2: patadas casi,¿ te acuerdas?
17:57
Speaker 3: Efectivamente.
17:58
Speaker 2: Y ahora eso es brutal. Bueno, yo creo que este
18:01
Speaker 2: capítulo que vamos a abrir ahora ha sido el revolucionario.
18:04
Speaker 2: Ha sido la gran explosión, y lo está siendo también en 2026,
18:07
Speaker 2: la gran categoría de explosión de las motos. La moto
18:11
Speaker 2: de aventura, porque ya no buscamos solo motos, buscamos motos
18:15
Speaker 2: con aspecto aventureras.
18:17
Speaker 3: Sí, sí, sí. Pues aquí, evidentemente, la Honda XL 750 Transalp SP,
18:21
Speaker 3: que fue la... La que se llevó también la campaña,
18:28
Speaker 2: si recuerdas,
18:30
Speaker 3: de Brand Content
18:31
Speaker 3: Como para no llevárselo. Ahí está, y es lo que decíamos, ¿no?
18:34
Speaker 3: Tú lo has dicho ahora, son las marcas, los reportajes
18:37
Speaker 3: que los usuarios gustan. Porque hoy la moto, lo que
18:42
Speaker 3: hemos dicho también otras veces, vuelve a estar ahí. Ya
18:45
Speaker 3: no es tan solo, evidentemente que lo es la herramienta,
18:49
Speaker 2: No,
18:49
Speaker 3: no. Que llevamos 10
18:50
Speaker 2: años de crecimiento y no solo son scooters, que son
18:54
Speaker 2: motos grandes, 10 años.
18:55
Speaker 3: Ahí está, los moteros seguimos estando ahí, volviendo. Y pues
19:00
Speaker 3: claramente esta tipología es en gran medida la que se
19:04
Speaker 3: lleva a la palma
19:04
Speaker 2: Esa es la que se está llevando a la palma.
19:06
Speaker 2: Y eso se ha demostrado en esa campaña, que ha sido 143.000 visualizaciones.
19:12
Speaker 2: Si no fuera el objeto de deseo, no hubiera pasado eso. Oproas.
19:17
Speaker 3: Pues la Kobe 450 Rally.
19:19
Speaker 2: Mucho más
19:20
Speaker 3: reducido, un
19:20
Speaker 2: mercado más
19:21
Speaker 3: reducido, pero también cada vez más tecnificado y unas motos,
19:25
Speaker 3: lo que decíamos,
19:26
Speaker 2: espectaculares. Además, la Kobe está prácticamente para cogerla e irte
19:30
Speaker 2: al desierto y a los dos kilómetros.
19:32
Speaker 3: A darle caña
19:33
Speaker 2: A darle caña. Y el Trinidad Deportivas no podía ser
19:37
Speaker 2: de otra manera, claro.
19:38
Speaker 3: La BMW, la M1000RR. Claro que sí
19:43
Speaker 2: Y el año que viene nos pondrán otra M y
19:45
Speaker 2: otra R y volverán.
19:47
Speaker 3: Y seguiremos estando ahí. Tú has dado la anécdota, pues
19:50
Speaker 3: yo te voy a dar la mía. Ahora, hace dos
19:52
Speaker 3: semanas me cambié otra vez la moto. Tú sabes perfectamente cuál.
19:56
Speaker 3: La misma, la cuarta, o sea, perfecto. Pero, en fin,
19:59
Speaker 3: al final me dijeron, oye, mira, tenían que montarme un
20:02
Speaker 3: par de cosas.
20:03
Speaker 2: Date una vuelta con esto. Te
20:04
Speaker 3: dejamos esto. Sí, bueno, bueno, bueno. La 1300R.
20:09
Speaker 2: Te volviste
20:10
Speaker 3: loco
20:10
Speaker 3: Digo esto porque es la que utilicé, pero es para
20:15
Speaker 3: darle más coba a lo que tú has dicho. Realmente,
20:18
Speaker 3: hay unas motos espectaculares que las veces yo no puedo
20:21
Speaker 3: llevar esto,
20:22
Speaker 2: me da
20:22
Speaker 3: miedo.¿ Cómo se llega a dominar?¿ Cómo se llevan estas motos?
20:27
Speaker 2: No, es que las ves lo que tú dices y dices,
20:29
Speaker 2: yo esto no estoy ya preparado para llevarlo. Y luego
20:32
Speaker 2: te montas y dices, pero si es mucho más fácil
20:34
Speaker 2: que cualquier otra moto. Realmente. Que bien se lleva.
20:37
Speaker 3: Mucha tecnología detrás y realmente
20:40
Speaker 2: fantástico. Vamos, te ayudan a hacer todo. Bueno, y ahora sí,
20:45
Speaker 2: vamos a desvelarlo, Marcel. Porque claro, yo decía, vamos a
20:49
Speaker 2: acabar con una perla y la perla es nuestros ganadores. Porque...
20:54
Speaker 2: Habéis vuelto a sortear un coche y una moto y
20:58
Speaker 2: salieron de allí los dueños con el coche y con
21:00
Speaker 2: la moto.
21:00
Speaker 3: Efectivamente. Vinieron ahí a buscar su
21:05
Speaker 2: coche y
21:06
Speaker 3: su
21:06
Speaker 2: moto. A ver, por favor, lo digo en antena. A
21:08
Speaker 2: ver cuándo alguien me hace esto a mí.
21:10
Speaker 3: Primero tienes que saberlo, Chimo. Vota.
21:12
Speaker 2: Vota. No sé, no sé. Pero es que estar ahí
21:16
Speaker 2: metido y votar y llevármelo igual me queda bien.
21:19
Speaker 3: Pues sí, sí, que forma parte
21:20
Speaker 2: Pero vamos, no tengo la suerte para que me toque yo.
21:22
Speaker 3: Tú vota el año que viene otra vez y, oye,
21:25
Speaker 3: la suerte está para todo. Para mí no, porque estoy sesgado.
21:27
Speaker 3: Pero tú seguro que podrías llevártela. A lo que vamos, efectivamente.
21:32
Speaker 3: Este año regalamos uno Moda 5 SHS híbrido, ¿vale? En el
21:37
Speaker 3: caso de coches. Y las motos regalamos un Azonte 703F.
21:40
Speaker 3: Con lo cual, dos regalitos, oye,
21:44
Speaker 2: muy a
21:44
Speaker 3: tener en cuenta.
21:46
Speaker 2: Regalitos más que regalitos, amigo.
21:48
Speaker 3: Que estaban ahí, como tú
21:49
Speaker 2: has dicho,
21:50
Speaker 3: también dieron la vuelta al ruedo y se la llevaron
21:53
Speaker 3: allí in situ. Pues fíjate, el coche se lo llevó
21:56
Speaker 3: Raúl Morán, un chico de Tarrasa, que además es muy
22:01
Speaker 3: seguidor y muy fan de nuestro portal. Con
22:05
Speaker 2: lo cual
22:05
Speaker 3: estaba súper contentísimo y realmente nosotros... también encantados de que
22:13
Speaker 3: se la llevara.¿ Y la moto? Y la moto se
22:15
Speaker 3: la llevó Ramón Figuls, otro chico de Argentina, y oye,
22:21
Speaker 3: también encantadísimo, y aunque parezca que estoy jugando, pero realmente
22:26
Speaker 3: también seguidor de nuestros portales, con lo cual todos ya
22:30
Speaker 3: nos conocían perfectamente
22:31
Speaker 2: y súper contentos. Pues mucho mejor, porque así la fidelidad
22:34
Speaker 2: también se premia, que es algo muy bueno. Marcel, lo último.
22:39
Speaker 2: Hemos dicho que la gala fue maravillosa, pero el nivel
22:42
Speaker 2: de convocatoria, amigo, el nivel de convocatoria me pareció brutal. Porque, cuéntame,¿
22:52
Speaker 2: esta gala es homenaje a quién?
22:55
Speaker 3: Bueno, pues claramente esto es un homenaje directamente a los mejores,
23:00
Speaker 3: tanto en cuanto, en este caso, por parte de los usuarios,
23:03
Speaker 3: Pero en el fondo lo que queremos es seguir contándolo
23:07
Speaker 3: de siempre, que Coches y Motosnet no solo aportamos la tecnología,
23:11
Speaker 3: sino que además ofrecemos lo que es el conocimiento, las
23:14
Speaker 3: herramientas para que las marcas puedan conectar con los compradores.
23:19
Speaker 3: Es el momento de tomar la decisión de compra, facilitar
23:23
Speaker 3: estos millones de conexiones inteligentes, lo que hablábamos. Por lo tanto,
23:27
Speaker 3: ser más eficaces y dar los mejores resultados a los profesionales.
23:34
Speaker 3: Y este es nuestro trabajo y seguiremos aquí, Chimo,
23:37
Speaker 2: siendo la
23:38
Speaker 3: herramienta para los
23:39
Speaker 2: profesionales. Para la gente, pero también te digo, y para
23:41
Speaker 2: los profesionales, pero también te digo que todo el sector
23:46
Speaker 2: estaba allí. Es espectacular. Si quieres ir a un sitio
23:49
Speaker 2: donde ves a todos a la vez, y eso sí,
23:53
Speaker 2: no te vas pronto, doy fe, pero ves a todos
23:56
Speaker 2: a la vez, es en la gala Motor Awards. Marcel,
23:59
Speaker 2: enhorabuena un año más. Ya se me han puesto las
24:04
Speaker 2: uñas largas para ver qué hacéis el año que viene.
24:07
Speaker 2: Claro que sí. Seguro que ya estáis empezando a trabajar
24:09
Speaker 2: en ello.
24:10
Speaker 3: Y es un reto, el listón está muy alto. Y
24:12
Speaker 3: si me permites agradecer desde aquí el ratito contigo, que
24:19
Speaker 3: es realmente encantador en Capital Radio y con todos tus oyentes,
24:23
Speaker 3: el poder agradecer al equipo que Todo el equipo de Coches.net
24:29
Speaker 3: y Motos.net, que son los que realmente han montado esto.
24:32
Speaker 3: Y durante todo el año estamos, como hemos dicho, mejorando, implementando,
24:36
Speaker 3: invirtiendo para ser el mejor partner digital del sector. Gracias
24:41
Speaker 3: a todo el equipo desde aquí, por supuesto
24:43
Speaker 2: Por supuesto, y además saben todos ellos que yo les
24:45
Speaker 2: quiero mucho. Y para nosotros es un honor seguir colaborando
24:49
Speaker 2: con Coches.net, Marcel.
24:51
Speaker 3: Muchas gracias, Chimo. Encantado de estar aquí.
24:54
Speaker 2: Un abrazo muy fuerte
24:56
Speaker 6: amigo. Estoy
25:01
Speaker 2: con Juan Antonio Atrelaño, el CEO de Vox, otra vez. Hola,
25:05
Speaker 2: Juan Antonio,¿ cómo estás?
25:07
Speaker 7: Hola, Chimo, encantado.
25:08
Speaker 2: Y
25:08
Speaker 7: hoy
25:09
Speaker 2: con motivo de un estudio que dice miedos. Yo creí
25:13
Speaker 2: que si yo había dejado claro que no había miedo
25:15
Speaker 2: después de nuestra conversación.¿ Quién tiene miedo?¿ Por qué la
25:19
Speaker 2: gente puede tener miedo?¿ Puede ser una combinación de esa
25:22
Speaker 2: inteligencia nueva de la que tanto hablamos pero que parece
25:26
Speaker 2: que al público no le llega o a la gente
25:28
Speaker 2: no le llega, que llamamos agéntica y esa robotización, la
25:32
Speaker 2: combinación de esos dos factores puede ser lo que dé
25:34
Speaker 2: realmente miedo.
25:36
Speaker 7: Pues sí, y forma parte también del hype. Esto está
25:40
Speaker 7: todos los días en los medios y una de las
25:43
Speaker 7: cosas que los medios resaltan es la pérdida de empleo.
25:48
Speaker 7: La pérdida de empleo, la pérdida de empleo. Cuando realmente
25:51
Speaker 7: mi opinión es que, bueno, pues esto, como decía Shumpeta,
25:54
Speaker 7: es destrucción creativa. Desaparecerán determinados roles, determinados empleos, que desde
26:00
Speaker 7: mi punto de vista está bien que desaparezcan. Porque yo,
26:03
Speaker 7: por ejemplo, cuando entré en Vox había... Una persona al
26:06
Speaker 7: final de la línea de producción donde se tiraba ocho
26:10
Speaker 7: horas de su turno separando piezas malas de piezas buenas.
26:14
Speaker 7: Quiero decir, ese tipo de trabajo ahora mismo se ha
26:16
Speaker 7: sustituido a la persona y la persona se dedica a
26:18
Speaker 7: tareas más creativas y más innovadoras y seguro que mucho
26:22
Speaker 7: más motivantes que eso.
26:25
Speaker 2: Es miedo al empleo tradicional, porque sin embargo es una
26:30
Speaker 2: gran oportunidad para captar talento. De hecho, ahí está el
26:33
Speaker 2: gran problema, la captación de talento, para captar talento en muchas,
26:39
Speaker 2: porque me ha sorprendido que lo has vuelto a decir,
26:41
Speaker 2: en muchas carreras. que no son las que consideramos habituales
26:46
Speaker 2: o las que de primera mano interrelacionaríamos con la inteligencia artificial.
26:51
Speaker 2: Porque bien, matemáticas, física, ingeniería, todo eso, venga, vale. Pero
26:55
Speaker 2: muchas carreras de las que antiguamente llamábamos de letras. Sí,
26:59
Speaker 2: carreras
26:59
Speaker 7: humanísticas que tienen un ámbito fundamental. Hoy comentábamos en el estudio,
27:05
Speaker 7: pues lingüistas. O sea, lingüistas se necesitan un montón para
27:11
Speaker 7: entrenar a los chatbots. Cada vez estamos más habituados a
27:14
Speaker 7: que cuando llamamos a un número de teléfono de un banco,
27:16
Speaker 7: de una energética, te responde un chatbot. Un
27:20
Speaker 2: chatbot que ya muchas veces no identificas
27:22
Speaker 7: Que tengo que reconocer que cada vez lo hacen mejor.
27:25
Speaker 7: Detrás de eso hay equipos de lingüistas que anteriormente, pues
27:29
Speaker 7: realmente la carrera profesional de un lingüista, pues aparte de
27:34
Speaker 7: algún sector nicho, yo no veo muchas posibilidades. Ahora no
27:37
Speaker 7: encuentras a ninguno, no encuentras a físicos, no encuentras a matemáticos.
27:41
Speaker 7: para potenciar científicos de datos
27:44
Speaker 4: que
27:44
Speaker 7: se están buscando por todos sitios. O sea, determinadas carreras
27:47
Speaker 7: que son muy importantes. Nosotros estamos ahora con un tema
27:50
Speaker 7: de ética en inteligencia artificial y trabajamos con psicólogos, sociólogos, arqueólogos...
27:56
Speaker 7: O sea, se está abriendo el abanico para determinadas carreras
27:59
Speaker 7: universitarias que antes estaban condenadas al sector académico. Con todo
28:03
Speaker 7: mi respeto al sector académico, que yo también doy clases. ¡Exacto!¡
28:06
Speaker 7: Que eres profesor! ¡Cuidado!
28:09
Speaker 2: has hablado de ética, filosofía barra ética ciberseguridad barra legislación
28:16
Speaker 2: digamos que son los dos ámbitos que siempre se mantienen
28:18
Speaker 2: abiertos encima de la mesa cuando hablamos de inteligencia artificial
28:22
Speaker 2: junto con ese miedo al empleo que yo digo siempre
28:25
Speaker 2: que es empleo tradicional y que tenemos que aprender cómo
28:29
Speaker 2: comunicamos que es una transformación y no lo hemos hecho bien,
28:33
Speaker 2: está claro porque hasta ahora sigue existiendo ese miedo en
28:36
Speaker 2: el estudio vuelto a salir Esos
28:40
Speaker 7: tres grandes ámbitos. Sí, el tema de ciberseguridad, desde mi
28:43
Speaker 7: punto de vista, la ciber no se discute. Es el
28:45
Speaker 7: único riesgo que puede destruir la reputación de tu compañía
28:50
Speaker 7: en 24 horas. Y quizás no todas las empresas son muy
28:55
Speaker 7: conscientes de ese gran riesgo.
28:57
Speaker 2: El problema es que hay muchas empresas que están dejando
28:59
Speaker 2: sus datos en sitios abiertos.
29:02
Speaker 7: Bueno, si ni más lejos. Empresas que están usando plataformas
29:06
Speaker 7: de inteligencia artificial sin ninguna cortapisa. O sea, como estamos
29:10
Speaker 7: en el hype y yo conozco empresas que no son
29:13
Speaker 7: pequeñas que han metido una plataforma de inteligencia artificial sin
29:17
Speaker 7: ningún tipo de seguridad.
29:18
Speaker 2: Y que están encantados pero no le han metido la
29:20
Speaker 2: seguridad
29:21
Speaker 7: Es lo mismo que publicarlo en internet. Es exactamente igual.
29:25
Speaker 7: Y al final tú vas cogiendo confianza con la herramienta
29:28
Speaker 7: porque la herramienta te resuelve cosas Y cuando empiezas a
29:31
Speaker 7: dar poquita información, terminas dando tus planes de ventas, tus
29:35
Speaker 7: retornos de inversión, tus inversiones para los próximos años. Todo
29:39
Speaker 7: ese tipo de información es como si la publicaras en internet.
29:41
Speaker 7: Si no estás securizada, porque nosotros tenemos también una plataforma
29:45
Speaker 7: y está totalmente securizada, nada puede salir de ahí. Claro,
29:50
Speaker 7: eso tienes que adaptarlo tecnológicamente y con buenos contratos también
29:53
Speaker 2: Exacto, con buenas inversiones. Porque no es fácil hacer securizar,
29:59
Speaker 2: digamos que es una parte muy cara del proceso.
30:03
Speaker 7: Y aparte nunca tienes 100% de
30:05
Speaker 2: seguridad
30:06
Speaker 2: Pero bueno, siempre puedes... Yo cuando la gente me dice
30:10
Speaker 2: que la inteligencia artificial, que si no va bien, que
30:13
Speaker 2: si no sé qué, yo siempre le digo, ponme una
30:15
Speaker 2: de pago mañana y verás cómo es la diferencia, porque
30:19
Speaker 2: ya no le tienes que escribir la pregunta perfecta, sino
30:21
Speaker 2: que tienes que charlar con él y te va a
30:23
Speaker 2: coger el concepto.
30:25
Speaker 7: Yo aconsejaría a todo el mundo que quiera empezar a
30:29
Speaker 7: trabajar con inteligencia artificial, que deje un poco de lado
30:32
Speaker 7: las versiones gratuitas, porque si te lo dan gratis, al final...
30:38
Speaker 7: El beneficio lo está tomando la empresa a partir de
30:42
Speaker 7: tus datos y una suscripción no muy cara, sí que
30:46
Speaker 7: es verdad que la diferencia se nota mucho de unas
30:48
Speaker 7: versiones a otras y las posibilidades.
30:50
Speaker 2: Vale, déjame que desde hace un mes, supongo que no
30:53
Speaker 2: ha cambiado nunca, pero¿ cómo ha cambiado? Para situar al
30:57
Speaker 2: oyente en el contexto, aquel que no nos oye hace
30:59
Speaker 2: unos días. Para vos, la inteligencia artificial,¿ cómo la ha cambiado?
31:05
Speaker 7: Bueno, realmente seguimos una línea. O sea, nosotros estamos trabajando
31:10
Speaker 7: en nuestras líneas con desarrollos a medida de hace 20 años
31:14
Speaker 7: porque no existe mejor solución a más bajo precio y
31:18
Speaker 7: ya nos hemos metido en inteligencia artificial agéntica pues para
31:23
Speaker 7: temas de conocimiento de la información, de regulaciones, para cálculo
31:29
Speaker 7: de bonificaciones y comisiones en la red de talleres, por ejemplo.
31:32
Speaker 7: O sea, estamos... El problema que estamos teniendo es balancear
31:37
Speaker 7: todas estas tecnologías. Tecnología que solo en inteligencia artificial ya
31:41
Speaker 7: tenemos tres, que es la tradicional, la generativa y
31:44
Speaker 4: ahora la agéntica.
31:45
Speaker 7: Y claro, todo eso tiene que estar interconectado con plataforma
31:48
Speaker 7: donde el dato esté securizado y donde tengas un acceso
31:51
Speaker 7: al dato prácticamente en tiempo real. Y eso es complicado.
31:54
Speaker 7: Déjame que te
31:54
Speaker 2: haga una pregunta. Sabes que me gusta sacar la bola
32:01
Speaker 2: de cristal. Tú has dicho que tenemos tres, la tradicional,
32:02
Speaker 2: la generativa, la agéntica...¿ Y qué vendrá después, amigo mío?
32:05
Speaker 2: La
32:06
Speaker 7: cuántica
32:08
Speaker 2: A la cuántica le queda
32:13
Speaker 7: mucho
32:13
Speaker 2: Porque yo veo incluso la cuántica con la robótica, pero
32:16
Speaker 2: la cuántica ya ahí sí que reconozco que me supera. Sí,
32:20
Speaker 7: ahora se está hablando de la génica junto con la cuántica.
32:23
Speaker 7: Pero el tema de la computación cuántica, como bien sabes,
32:26
Speaker 7: no es genérica. Quiero
32:27
Speaker 2: decir,
32:29
Speaker 7: hasta ahora solo tiene aplicabilidad para determinados casos de uso.
32:33
Speaker 7: Y ahí estamos todos
32:37
Speaker 7: Nosotros estamos muy posicionados en cuántica en el tema de sensórica.
32:41
Speaker 7: Sensores cada vez más precisos y cada vez más baratos.
32:45
Speaker 2: Recuérdanos qué inversiones estáis haciendo que tengan que ver aquí
32:50
Speaker 2: en España, por ejemplo. A lo mejor en Madrid, en
32:53
Speaker 2: cualquiera de las cuantas. Lo que te puedo decir es
32:55
Speaker 2: que
32:55
Speaker 7: el grupo a nivel general invierte en investigación y desarrollo
32:59
Speaker 7: casi el 10% de su facturación Pues hazte
33:05
Speaker 4: a la idea
33:05
Speaker 7: que eso es básicamente en todas las regiones y una
33:09
Speaker 7: gran parte de eso va a inteligencia artificial, que ahora
33:12
Speaker 7: mismo donde más invertimos es inteligencia artificial tradicional para casos
33:18
Speaker 7: de uso de nuestras líneas de producción.
33:19
Speaker 2: Sí, para mejorar el funcionamiento de las líneas de producción.
33:22
Speaker 2: Que no nos olvidemos que es otra cosa que parece
33:26
Speaker 2: que cuando hablamos de inteligencia artificial ya se acabó el mundo. No,
33:29
Speaker 2: las líneas de producción siguen al ritmo de siempre. Es más,
33:32
Speaker 2: se renuevan más porque se tienen que adaptar al proceso.
33:35
Speaker 2: Y te iba
33:35
Speaker 7: a decir, es que además necesitamos de estas tecnologías porque...
33:40
Speaker 7: La línea de producción tradicional estática está abocada a desaparecer.¿
33:47
Speaker 7: Por qué? Porque nuestros clientes ya no quieren grandes tiradas
33:51
Speaker 7: de un único producto.
33:52
Speaker 5: Quieren
33:52
Speaker 7: productos parametrizados, con tiradas cada vez más cortas. Claro, si
33:57
Speaker 7: yo tengo que parar una línea de fabricación estática, donde
34:00
Speaker 7: tengo que parar máquinas y luego tengo que rearrancar máquinas,
34:03
Speaker 7: que en algunos casos tardo un par de días... Eso
34:07
Speaker 7: es un quebradero
34:07
Speaker 4: de cabeza
34:08
Speaker 7: Entonces se está yendo a producciones modulares, producciones modulares donde
34:13
Speaker 7: necesito una interconectividad de mis máquinas fundamental, donde la latencia
34:18
Speaker 7: sea muy baja y donde aplique última tecnología como inteligencia artificial. Bueno,
34:22
Speaker 7: pues con eso nos
34:22
Speaker 2: vamos a quedar hoy, amigo. Ha sido un placer, no
34:27
Speaker 2: te quiero entretener más. Sabes que tienes citas pendientes en
34:30
Speaker 2: Capital Radio, así que seguiremos hablando. Cuando queráis
34:31
Speaker 7: a vuestra disposición.
34:32
Speaker 2: Un abrazo.
34:50
Speaker 6: Simo Ortega, movilidad sobre ruedas. Pues mi siguiente invitada...
35:18
Speaker 2: Aunque ha estado en Capital Radio, como no ha estado
35:20
Speaker 2: en Moelia sobre ruedas, tiene que cumplir el requisito, que
35:24
Speaker 2: es autopresentarse, contarnos quién es y a qué se dedica. Bienvenida.
35:29
Speaker 8: Hola,¿ qué tal? Pues mi nombre es Nerea, Nerea Luis.
35:33
Speaker 8: Me dedico desde hace ya más de 10 años, en concreto unos 13,
35:37
Speaker 8: a la inteligencia artificial. Y la verdad es que he
35:40
Speaker 8: hecho tanto más el estar en contacto con empresas a
35:43
Speaker 8: través de desarrollo de proyectos relacionados con la inteligencia artificial
35:49
Speaker 8: como también en un plano más divulgativo. He contribuido mucho
35:52
Speaker 8: a la divulgación de la inteligencia artificial en general y
35:55
Speaker 8: es algo que ahora con este boom que estamos viviendo
35:59
Speaker 8: te hace ser un poco como el trending topic de
36:02
Speaker 8: la conversación. Así que nada, un placer.
36:05
Speaker 2: De 13 años aquí,¿ cómo ha cambiado? Porque claro, cuando tú
36:08
Speaker 2: entraste en inteligencia artificial, estábamos en pañales. Es más, el
36:14
Speaker 2: común de los mortales, como yo digo, no había oído
36:16
Speaker 2: ni hablar de lo que era
36:17
Speaker 8: Totalmente, totalmente. De hecho, se percibía todavía como un campo, bueno,
36:22
Speaker 8: bastante teórico, ¿no? Es cierto que ya en 2013, 2014, con el
36:29
Speaker 8: auge del Internet, de las redes sociales y demás, ya
36:32
Speaker 8: se empezaban a ver casos de uso más interesantes utilizando
36:35
Speaker 8: la inteligencia artificial, pues los sistemas recomendadores, el
36:39
Speaker 5: Amazon
36:40
Speaker 8: todo esto, el Facebook que te recomendaba a tus amigos. Entonces, bueno,
36:44
Speaker 8: empezábamos a tener casos de uso un poquito más... accesibles,
36:48
Speaker 8: pero es cierto que seguía faltando muchísimo dato. Claro, eso
36:51
Speaker 8: lo podían hacer empresas, pues esto de las del
36:53
Speaker 4: circo
36:53
Speaker 8: ¿vale? Entonces la mayoría de gente que trabajábamos en inteligencia
36:57
Speaker 8: artificial eran en investigación, que es como empecé yo, y
37:01
Speaker 8: sobre todo muy orientado a trabajar la optimización del algoritmo
37:06
Speaker 8: para hacer X cosas, ¿no? Entonces, era un campo bastante
37:10
Speaker 8: teórico y ahora, sin embargo, en estos últimos cinco o
37:14
Speaker 8: seis años, se ha convertido en un campo de pura aplicación.
37:17
Speaker 2: Por lo que entiendo, tu investigación sobre lo que se
37:20
Speaker 2: podía hacer con un algoritmo es lo que te llevó
37:22
Speaker 2: a la inteligencia artificial.
37:24
Speaker 8: Claro, efectivamente. A mí lo que me llama mucho la
37:26
Speaker 8: atención es cuando, en la carrera, un poco te cuentan
37:30
Speaker 8: esta asignatura de inteligencia artificial, era esa capacidad que te
37:33
Speaker 8: decían que al final con algoritmos y con datos, pues
37:37
Speaker 8: ibas a poder hacer que la máquina aprendiese. O sea,
37:40
Speaker 8: a mí ese concepto de que un ordenador aprenda, aparte
37:43
Speaker 8: que me parecía bastante increíble, ¿no? Porque hablando casi de
37:47
Speaker 8: películas
37:48
Speaker 2: A mucha gente le
37:48
Speaker 8: sigue apareciendo. Claro, por eso. Entonces, de repente, el poder
37:53
Speaker 8: trabajar en eso me parecía muy atrayente pensando en lo
37:56
Speaker 8: que podría suceder en el futuro, pero como algo casi, vamos,
37:59
Speaker 8: o sea, que no se iba a dar, no sé,
38:01
Speaker 8: o que no se iba a dar tan pronto. Entonces,
38:03
Speaker 8: por eso empecé a, sobre todo, a investigar, por eso
38:06
Speaker 8: hice el doctorado, por eso al final la salida principal
38:10
Speaker 8: de nuestro tipo de perfiles era la investigación.¿ Qué pasa?
38:14
Speaker 8: Que a raíz del desarrollo también de la nube, muchas
38:21
Speaker 8: empresas a partir de 2016 empiezan a interesarse por incorporar pequeños
38:26
Speaker 8: componentes de inteligencia artificial, viendo un poco esos precedentes que
38:30
Speaker 8: te decía del Facebook, el Amazon, todos estos. Empieza un
38:34
Speaker 8: poco a convertirse esa figura del investigador de IA en
38:38
Speaker 8: ese científico de datos que ya a las empresas les
38:40
Speaker 8: resulta muy interesante contratar. Y
38:43
Speaker 2: que hoy es uno de los perfiles más demandados con
38:45
Speaker 2: amplia escasez para todos los chavales, por favor.
38:48
Speaker 8: Exacto, exacto. Entonces hoy forma parte de uno de los
38:52
Speaker 8: perfiles más demandados junto con los ingenieros.¿ Qué
38:54
Speaker 2: debería estudiar un científico de datos?
38:58
Speaker 8: Pues el científico matemático es al final lo que estudia
39:00
Speaker 8: porque puede venir de distintos sitios. Tienes casos en los
39:02
Speaker 8: que muchos vienen de carreras como matemáticas o física, ¿vale?
39:07
Speaker 8: Eso es cierto porque tienen... Bueno, una mentalidad más analítica, ¿no?
39:10
Speaker 8: Entonces han descubierto más la programación y los algoritmos ya
39:14
Speaker 8: en esos últimos años de la carrera y deciden orientar
39:18
Speaker 8: su profesión por ahí, ¿no? Luego te encuentras, que quizá
39:22
Speaker 8: era más mi caso, ¿no? Al que, digamos, ha salido
39:26
Speaker 8: de la carrera de informática, quizá no con tanto conocimiento matemático, ¿no?
39:31
Speaker 8: De los fundamentos y al final es lo que te
39:33
Speaker 8: puede aportar alguien más matemático, alguien más físico, ¿no? De
39:36
Speaker 8: los modelos. de algoritmos, pero sí que tienes mucha capacidad
39:41
Speaker 8: para integrar también todas esas fuentes de datos, los algoritmos
39:44
Speaker 8: en entornos corporativos. Entonces, el científico de datos que viene
39:49
Speaker 8: más de la informática es cierto que ha migrado a
39:52
Speaker 8: lo que llamaríamos hoy el AI Engineer
39:55
Speaker 4: o el
39:55
Speaker 8: ML Engineer, que serían ya personas que no solo trabajan
40:00
Speaker 8: el resultado del algoritmo, sino también la integración o los
40:03
Speaker 8: que ahora están integrando, por ejemplo, el uso de los
40:06
Speaker 8: servicios del OpenAI, del Google, todos estos. Y luego ya
40:10
Speaker 8: existe ese perfil, ya te digo, un poco más analista
40:12
Speaker 8: que viene de estas otras carreras, claro, estadística, matemáticas, física.
40:19
Speaker 2: Estamos hablando mucho de ti, pero me resulta muy interesante
40:22
Speaker 2: porque es un poco… Ejemplarizar lo que se puede hacer, ¿vale?
40:26
Speaker 2: Y lo que ha pasado en este tiempo. Tú decías antes,
40:29
Speaker 2: yo me dedico mucho a la comunicación, es verdad. Es
40:33
Speaker 2: cierto que se te busca y sales por todos los sitios, amiga. Pero,¿
40:39
Speaker 2: qué importancia tiene la comunicación? Porque hoy hemos presentado un
40:42
Speaker 2: estudio en el que hay muchos miedos, ¿vale? Luego hablamos
40:45
Speaker 2: de eso. Pero la comunicación, para un cambio como el
40:49
Speaker 2: que está trayendo la inteligencia artificial,¿ qué importancia tiene?
40:53
Speaker 8: Pues para mí es un componente, primero, que es indiscutiblemente
40:57
Speaker 8: necesario y creo que a veces no se le da
40:59
Speaker 8: la relevancia que tiene. Los que hemos estado trabajando muchos
41:03
Speaker 8: años en tecnología, ya no en inteligencia artificial, tecnología en general,
41:07
Speaker 8: percibimos siempre que al final tú como estás al día,
41:11
Speaker 8: pues lees los avances tecnológicos con mucho más rigor, claro,
41:15
Speaker 8: porque entiendes el campo, pero una persona que está completamente
41:18
Speaker 8: fuera o que no está en el día a día
41:20
Speaker 8: de lo que sucede... se va a quedar con ese
41:22
Speaker 8: avance tecnológico sin entender lo que hay detrás en cuanto
41:26
Speaker 8: a alcance, limitaciones, expectativas, etcétera, etcétera.¿ Qué es lo que
41:31
Speaker 8: pasa ahora con la inteligencia artificial donde yo veo que
41:34
Speaker 8: hay como más descontrol? Pues que mucho avance tecnológico, claro,
41:38
Speaker 8: está viniendo de estos grandes titulares de las empresas, de
41:41
Speaker 8: un Google, de un OpenAI, etcétera, etcétera. Ahí se mezcla
41:45
Speaker 8: ese avance científico-tecnológico con una necesidad también un poco de
41:50
Speaker 8: esa venta, ¿no?
41:51
Speaker 5: Y eso es real
41:53
Speaker 8: Hay mucha inversión puesta. Entonces, yo creo que eso, unido
41:57
Speaker 8: a toda esta viralización del uso masivo de la inteligencia artificial,
42:02
Speaker 8: ha hecho que mucha gente tenga… o una afinidad máxima
42:06
Speaker 8: porque le encanta ahora usarla ahí, aunque sea para generar
42:09
Speaker 8: fotos con sus hijos, o que de verdad la usa
42:12
Speaker 8: demasiado en el trabajo, igual más de lo que debería,
42:15
Speaker 8: o bien le tiene un miedo terrible porque dice, no
42:17
Speaker 8: soy capaz como de estar al día de todo lo
42:19
Speaker 8: que está sucediendo. Entonces, yo porque hablo de ese componente
42:23
Speaker 8: de comunicación, porque creo que es importante empezar a distinguir
42:26
Speaker 8: bien cuál es el avance científico o tecnológico, que muchas
42:29
Speaker 8: veces va más lento, respecto a este boom de características,
42:34
Speaker 8: aplicaciones que salen y tal, que están bien, pero van
42:37
Speaker 8: por otro sitio, van por un tema más de mercado. Entonces,
42:42
Speaker 8: necesitamos también que existan esos espacios para poder entender de
42:46
Speaker 8: verdad la contribución que va a tener la inteligencia artificial
42:50
Speaker 8: sin que pienses que va a venir Terminator mañana porque
42:53
Speaker 4: de verdad
42:54
Speaker 8: te encuentras de todo. Sí, es normal, pero necesitas tener
42:58
Speaker 8: esos espacios y no es tan habitual encontrarte esa divulgación
43:01
Speaker 8: tecnológica porque no han existido canales salvo de nicho. que
43:05
Speaker 8: traten esos temas.
43:07
Speaker 2: En la entrevista de antes marcábamos las grandes barreras, que
43:12
Speaker 2: por un lado es la filosofía barra ética, la ciberseguridad
43:16
Speaker 2: barra legislación, que son las dos grandes, pero a ti
43:20
Speaker 2: te quiero poner otra. Ya que eres una gran comunicadora,¿
43:25
Speaker 2: tú dónde pondrías la otra barrera que nos queda?
43:30
Speaker 8: Bueno, yo creo que es justamente en ese entendimiento y
43:34
Speaker 8: esa reivindicación de cómo el ciudadano, por ejemplo, puede demandar
43:41
Speaker 8: que se le explique cómo funciona la IA o qué
43:44
Speaker 8: pasa si funciona mal, dónde reclamo. Sí
43:46
Speaker 2: porque parece que el que no sabe usar la IA
43:48
Speaker 2: es un poco tonto y no tiene por qué. No
43:51
Speaker 8: tiene por qué. Muchas veces es porque no existen esos
43:53
Speaker 8: mecanismos o no existe ese espacio, muchas veces regulatorio, que te... Bueno,
43:58
Speaker 8: que te enseñe, que también puedes pedir ese tipo de explicaciones.
44:03
Speaker 8: Todo esto se irá reposando ya con las nuevas regulaciones
44:07
Speaker 8: y demás, pero creo que es la otra pata. O sea,
44:10
Speaker 8: un poco si pensamos que la IA de verdad va
44:12
Speaker 8: a contribuir al avance de la sociedad, el cómo conseguimos
44:15
Speaker 8: integrarla
44:17
Speaker 5: de
44:17
Speaker 8: verdad... Claro, pero desde una perspectiva respetuosa con el ciudadano
44:22
Speaker 8: y que esté capaz de ver esos
44:23
Speaker 5: avances.
44:25
Speaker 8: Claro, es como cuando dicen estas preguntas que también salen
44:28
Speaker 8: en el estudio de, oye,¿ estaría dispuesto a ceder mis
44:31
Speaker 8: datos a cambio de una mejor sanidad? O sea, nadie
44:35
Speaker 8: dudaría si sabe que va a tener una mejor sanidad
44:37
Speaker 8: o un mejor servicio. Ahora bien... Lo que tú no
44:39
Speaker 8: quieres es verte expuesto a que lleguen aseguradoras a venderte 800.000
44:42
Speaker 8: cosas sin que tú lo hayas pedido. Entonces, por ahí
44:47
Speaker 8: va el tema, intentar encontrar
44:49
Speaker 2: esos espacios regulados y seguros
44:55
Speaker 8: para que exista el avance que luego contribuya al ciudadano,
44:58
Speaker 8: más allá de la capitalización de la IA que va
45:00
Speaker 8: por otro lado, con la parte empresarial.
45:02
Speaker 2: Oye, como experta, te voy a hacer la otra gran
45:06
Speaker 2: pregunta que siempre que hablamos de inteligencia artificial sale, que
45:09
Speaker 2: es la energía. Ese gran consumo energético en el que
45:15
Speaker 2: tanto están invirtiendo todas esas empresas que tú has dicho,
45:17
Speaker 2: que se han convertido yo muchas veces en plan de
45:20
Speaker 2: broma cuando estoy con las... digo, pues si las energéticas
45:24
Speaker 2: de ahora se llaman Google, Amazon.¿ Qué va a pasar
45:28
Speaker 2: con esa energía?
45:30
Speaker 8: Pues, a ver, sigue siendo uno de los grandes temas pendientes.
45:33
Speaker 8: Lo que sucede es que cada vez más, si queremos
45:36
Speaker 8: que la IA sea más potente y esté funcionando 24-7, claro,
45:41
Speaker 8: necesitamos alimentarla
45:42
Speaker 2: Y cada vez
45:42
Speaker 8: con más cosas. Claro, necesitamos alimentarla. Entonces, obviamente, sin energía
45:47
Speaker 8: la IA no funciona.¿ Qué es lo que pasa? Que
45:50
Speaker 8: es verdad que ha habido un consumo energético cada vez
45:54
Speaker 8: más con esta adopción masiva de la inteligencia artificial. Pero,
45:58
Speaker 8: por otro lado, también estas compañías ahora se han interesado
46:02
Speaker 8: en estos últimos años por invertir dinero en lo que
46:05
Speaker 8: es investigar fuentes de energía, vamos a decir, inagotables. Por
46:12
Speaker 8: eso muchas
46:13
Speaker 4: de
46:13
Speaker 8: estas, de forma muy silenciosa, están yendo a investigar, por ejemplo,
46:17
Speaker 8: la nuclear directamente. Microsoft y Google tienen los dos proyectos
46:21
Speaker 8: alrededor de esto. Otras como PNI, por ejemplo, están más
46:25
Speaker 8: centradas en aliarse con grandes empresas, por ejemplo Oracle, con
46:30
Speaker 8: estructuras de data centers para no quedarse
46:32
Speaker 4: sin
46:32
Speaker 8: computación. Entonces, vamos a ver, claro, que ahí va a
46:36
Speaker 8: haber una investigación muy desmedida también por intentar reducir los costes,
46:40
Speaker 8: porque para ellos son costes. Entonces, quizá la... la variable
46:45
Speaker 8: que les interesa más a ellos es reducir ese coste
46:47
Speaker 8: y luego también obviamente la repercusión que eso tendrá si
46:50
Speaker 8: pensamos que se usa para el bien en la sociedad
46:52
Speaker 8: a nivel de recursos pero es cierto que yo lo
46:56
Speaker 8: veo igual o sea que las grandes tecnológicas ahora van
46:58
Speaker 8: a ser también grandes laboratorios de investigación en todos estos
47:03
Speaker 8: temas porque es un tema que si queremos que la
47:05
Speaker 8: IA avance hay que resolver
47:07
Speaker 2: Me encanta coincidir contigo, pero creo que van a ser
47:10
Speaker 2: los protagonistas, sin duda, porque son los que más lo necesitan.
47:15
Speaker 2: Hemos hablado de la evolución de la inteligencia artificial desde
47:20
Speaker 2: la básica, la tradicional, que llamamos ahora la generativa, la génetica.
47:28
Speaker 2: Pero le hacía esta pregunta a Juan Antonio hace un
47:30
Speaker 2: momento y le decía, a mí en el programa me
47:33
Speaker 2: encanta sacar la bola de cristal. Y le decía, porque yo, claro,
47:37
Speaker 2: la génetica combinada con la robótica es lo siguiente que veo.
47:40
Speaker 2: Y él me decía, y la cuántica... Yo decía
47:44
Speaker 2: madre mía, eso sí que se nos queda a todos
47:46
Speaker 2: los humanos mucho más allá, porque hemos oído de la
47:51
Speaker 2: investigación cuántica, de las aplicaciones, pero es muy limitado. Combinar eso,
47:57
Speaker 2: esa máquina tan perfecta que todos tenemos como máquina tan
48:00
Speaker 2: perfecta con la inteligencia artificial, eso sí que es no
48:05
Speaker 2: una evolución, sino dar un salto. Claro, eso
48:07
Speaker 8: ya son varias. A ver, yo lo que me pasa
48:11
Speaker 8: con la cuántica es que O sea, todavía la veo
48:12
Speaker 8: en un estadio un poco como lo que fue en
48:15
Speaker 8: su día la inteligencia artificial.
48:16
Speaker 5: Me tranquilizas mucho.
48:18
Speaker 8: No, hay grandes empresas, pues eso, un IBM, un Google,
48:21
Speaker 8: que están muy metidas desde hace años, pero lo que
48:25
Speaker 8: pasa con la cuántica es que sigue siendo una tecnología
48:27
Speaker 8: muy inestable. Y entonces tampoco, igual que le pasaba a
48:31
Speaker 8: la AI antes, en la que necesitabas tener un centro
48:34
Speaker 8: de cálculo para poder ejecutar algoritmos, y luego llegó la
48:37
Speaker 8: nube
48:37
Speaker 4: y
48:37
Speaker 8: ahora todo es mucho más fácil, Con la cuántica no
48:39
Speaker 8: sucede eso. O sea, necesitas chips específicos para ejecutar modelos
48:44
Speaker 8: de cuántica. Y luego tampoco los algoritmos de IA son
48:48
Speaker 8: directamente exportables a sistemas
48:52
Speaker 4: de
48:52
Speaker 8: cuántica. Entonces, sí se van a conseguir optimizar cálculos, por supuesto.
48:57
Speaker 8: O sea, hay procesamiento, planificación de tareas. Pues es verdad
49:00
Speaker 8: que igual eso algún día con cuántica se puede acelerar.
49:03
Speaker 8: Pero creo que pensar que una IA generativa va a
49:07
Speaker 8: ser cuántica y demás... es una perspectiva poco realista, a
49:10
Speaker 8: corto y a medio plazo. Pero simplemente por eso, porque
49:14
Speaker 8: al final es un componente mucho más matemático, de bajo nivel,
49:16
Speaker 8: que lo que busca es la combinatoria, es decir, cómo
49:20
Speaker 8: reduces el tiempo que estás ahí como computando en las
49:23
Speaker 8: fases más de bajo nivel de todos estos algoritmos. Entonces,
49:27
Speaker 8: ahí sí veo más riesgo, por ejemplo, hacia la ciberseguridad,
49:31
Speaker 8: porque se han utilizado muchos algoritmos de cifrado, donde ahí
49:34
Speaker 8: la cuántica, por supuesto, impacta. Pero de ahí a la
49:38
Speaker 8: inteligencia artificial tal y como la conocemos hoy, ya te
49:40
Speaker 8: digo que me resulta difícil ver ese nexo.
49:44
Speaker 2: A día de hoy me tranquilizas mucho. Sí, pero
49:47
Speaker 8: ya te digo, a corto plazo lo veo muy difícil.
49:49
Speaker 8: Y se está viendo eso, que es que tampoco hay infraestructura.
49:53
Speaker 8: No sé.
49:54
Speaker 2: Es muy complicado. Bueno, Nerea, pues muchísimas gracias por estar
49:57
Speaker 2: con nosotros. Has abierto un melón que es el coche
50:00
Speaker 2: autónomo y que te voy a llamar para que vengas
50:04
Speaker 2: al programa a hablarlo porque hoy no habrá manera de hacerlo.
50:08
Speaker 2: Muchas gracias, amiga
50:09
Speaker 8: Muchas gracias, gracias
50:15
Speaker 2: Pues hasta aquí nuestra edición de hoy. Muchas gracias por
50:17
Speaker 2: acompañarnos y ya saben, mañana nos encuentran en el mismo
50:21
Speaker 2: sitio y a la misma hora. ¡Gracias!
50:41
Speaker 4: En el ámbito de las fusiones empresariales, las operaciones no
50:44
Speaker 4: siempre salen bien. Pero hay ocasiones en las que una
50:47
Speaker 4: de las partes implicadas seguro que se arrepiente, y mucho,
50:51
Speaker 4: de no haber llegado a un acuerdo. Seguro que le
50:53
Speaker 4: suena la cadena de videoclubs Blockbuster, ya desaparecida. Y seguro
50:58
Speaker 4: que muchos de ustedes tienen o han tenido una suscripción
51:00
Speaker 4: a Netflix. Pues bien, la mítica tienda de alquiler de
51:04
Speaker 4: películas del logo azul y amarillo pudo haber comprado la
51:07
Speaker 4: plataforma de streaming más famosa del mundo. Claro, esto pasó
51:11
Speaker 4: en el año 2000, cuando Netflix era una pequeña empresa de
51:14
Speaker 4: alquiler de DVD por correo y propuso a Blockbuster, entonces
51:18
Speaker 4: líder mundial, formar una alianza o ser adquirida por 50 millones
51:22
Speaker 4: de dólares. Se cuenta que el CEO de Blockbuster despreció
51:26
Speaker 4: la propuesta al considerar que Netflix era una firma muy
51:29
Speaker 4: de nicho y que no iba a triunfar. Ironías de
51:32
Speaker 4: la vida, Blockbuster quebró en 2010 y Netflix es el gigante
51:36
Speaker 4: que conocemos hoy. Otro caso es el de Google y Yahoo.
51:40
Speaker 4: Si hablamos del buscador líder, todo el mundo piensa en Google.
51:43
Speaker 4: Pues bien, Yahoo tuvo dos oportunidades históricas para comprar Google,
51:47
Speaker 4: en 1998 y en 2002. En la primera ocasión Yahoo ofrecía solo
51:53
Speaker 4: un millón de dólares. Claro, Google lo rechazó porque infravaloraba
51:56
Speaker 4: su potencial. En 2002 lo volvió a intentar. En esa ocasión ofrecía 3.000 millones,
52:02
Speaker 4: pero Google ya pedía 5.000 y la operación no salió adelante.
52:06
Speaker 4: A día de hoy se considera uno de los mayores
52:09
Speaker 4: estratégicos en la historia de la tecnología. Y vamos ahora
52:12
Speaker 4: con un caso que no es de fusión fallida, sino
52:14
Speaker 4: de un mal acuerdo, el que se firmó entre Amazon
52:17
Speaker 4: y Toys R Us. Si pensamos en el líder del
52:19
Speaker 4: comercio electrónico, nos viene a la mente, lógicamente, Amazon. Pues bien,
52:23
Speaker 4: en el año 2000, la juguetera Toys R Us firmaba un
52:26
Speaker 4: acuerdo de 10 años con Amazon, convirtiéndolo en el vendedor exclusivo
52:31
Speaker 4: de juguetes en la plataforma. buscando superar sus fallos logísticos
52:35
Speaker 4: navideños de la temporada anterior. Esta alianza, diseñada para el
52:39
Speaker 4: éxito digital, resultó contraproducente al entregar su base de clientes
52:43
Speaker 4: y datos al futuro competidor, llevando a un litigio entre
52:47
Speaker 4: ambas y al declive de la marca. El error estratégico
52:50
Speaker 4: de Toys R Us, según los expertos, es que delegó
52:53
Speaker 4: la transformación digital y la relación con el cliente a Amazon.
52:57
Speaker 4: La juguetera, que en otros tiempos había sido una marca
53:00
Speaker 4: de referencia, quedó a merced de esta plataforma de comercio
53:04
Speaker 4: electrónico y terminó declarándose en bancarrota en septiembre de 2017.
53:22
Speaker 6: Todos los viernes a la una de la tarde en
53:24
Speaker 6: Capital Radio tienes una cita con humanos en la oficina.
53:28
Speaker 6: El programa de radio más divertido y de mayor influencia
53:30
Speaker 6: en el mundo del capital humano donde las empresas y
53:33
Speaker 6: organizaciones dan voz al talento que trabaja día a día
53:37
Speaker 6: en la oficina. Un formato pionero creado por el galardonado
53:41
Speaker 6: speaker internacional Miguel Ángel Pérez Laguna. Capital Radio, la genuina
53:55
Speaker 6: radio económica. Todos los lunes a las 12 en directo en
54:04
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Speaker 6: y en internet dedicado a la gestión de personas y
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Speaker 6: directivos en nuestro país.
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Speaker 9: Un año más estamos con todos ustedes en este espacio
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Speaker 6: de Oro 2020. El Foro de los Recursos Humanos. Los lunes
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Speaker 6: a las 12. Con Francisco García Cabello. Para personas inquietas, Capital Radio.