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SAP und KI: Wie Unternehmen Agenten, Governance und Business AI sinnvoll nutzen · AI or DIE

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  Speaker 1: Hallo zusammen zu unserem Podcast A.I.O.Dai und bevor ich hier loslege, zückt den Kalender, Elfter Juni Berlin SAP Veranstaltung.
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  Speaker 1: Ich habe vorher schon Tickets für euch klar gemacht.
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  Speaker 1: Ich hab da gar nichts von aber wenn ihr jetzt in meine Community zählt nehmt einfach unten die Link.
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  Speaker 1: Da schreibt ihr eine E-Mail hin und wisst ihr was?
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  Speaker 1: Dann haben wir ein paar
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  Speaker 0: Tickets
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  Speaker 1: gratis für euch, aber bevor wir da im Detail darüber reden, reden wir erstmal was gibt es Neues bei der SAP?
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  Speaker 1: und wenn das heißt Neues dann reden wir damit Martin.
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  Speaker 1: Moin Martin!
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  Speaker 1: Wie sieht's aus?
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  Speaker 0: Andreas alter Kämpfer gut siehts aus immer gut sieht sie aus und grad sieht richtig gut aus.
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  Speaker 0: ne
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  Speaker 1: Ja schön.
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  Speaker 1: Also erzähl mal, was bei der SAP los ist.
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  Speaker 1: Was macht ihr gerade alles Neues?
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  Speaker 1: Was tut ihr?
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  Speaker 1: Wir haben hier am Zimmer ein bisschen News Update wie der Karsten Bang und ich über den Gesamtmarkt kommst du immer wieder und erzählts was bei einer SAP so los ist...was ist los?
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  Speaker 0: Da geht es richtig rund!
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  Speaker 0: Und ich sage mal so wir haben auf Angriff geschaltet oder Angriff klingt so bisschen konfrontär.
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  Speaker 0: das ist ja jetzt gar nicht unser Art.
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  Speaker 0: Wir haben auf Attacke geschaltet oder wir machen jetzt richtig was.
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  Speaker 0: Und weil hier der Titel AIR diei heißt, wir machen nun richtig etwas in AI.
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  Speaker 0: Wir sind gerade mal zur Sapphire gefahren, waren in Orlando und in Barcelona und Nextop Berlin.
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  Speaker 0: Da geht es ab zum Thema AI.
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  Speaker 0: aber mal so richtig!
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  Speaker 1: Was hier immer ganz großes Thema momentan ist, sind so die Themen AI Governance.
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  Speaker 1: Wie gehe ich eigentlich bei mir damit um?
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  Speaker 1: Wie stelle ich mich strategisch auf?
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  Speaker 1: Auf was setze ich?
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  Speaker 1: Wie sind die Spielregeln?
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  Speaker 1: Das ist in den Podcasts immer das Oberthema momentan, zweites Thema Datensouveränität.
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  Speaker 1: und drittes ist dann immer technische Möglichkeiten und wie ich die Fachabteilung mitnehme.
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  Speaker 1: Wie siehst du sucht ihr eins von dem Blumstrauß, den ich dir aufgemacht habe auf?
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  Speaker 1: wo siehst Du momentan SAP auch drin, was sind auch die Themen, die du bei den Kunden merkst?
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  Speaker 0: Ja.
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  Speaker 0: Also das erste Thema spielt so ein bisschen mit in warum eigentlich Governance und Fachabteilungen und Use Cases gibt dieses schöne Facebook-Mean, das kennst du auch wo der Trip auf die Bühne rennt und dann Kino, Agentic und alle klatschen ganz laut.
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  Speaker 0: aber was steht da eigentlich dahinter?
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  Speaker 0: Und was war jetzt auch so das Besondere?
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  Speaker 0: Warum sind denn die Themen?
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  Speaker 0: und die sind alle superrelevant natürlich, wie du nennst.
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  Speaker 0: Aber warum sind sie denn so relevant?
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  Speaker 0: Das ist ein bisschen wenn man im Hype-Seikel denkt dann hast diese Sache okay.
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  Speaker 0: jeder hat Erfahrung gefasst jedes Unternehmen oder viele Unternehmen haben mittlerweile auch Erfahrungen gesammelt.
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  Speaker 0: und jetzt ist so ein bisschen die Frage Okay, wie ernst ist schon das und was machen wir denn da eigentlich damit?
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  Speaker 0: Und was wir so ein bisschen sehen.
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  Speaker 0: Was war auch zur Saatfeier vorgestellt haben und warum das auch mit Governance and Use Cases und alles so viel wichtiger ist.
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  Speaker 0: Wir haben das ein bisschen zusammengefasst unter diesem Thema.
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  Speaker 0: Wir nennen es Autonomous Enterprise.
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  Speaker 0: Bisher war ja diese ganze AI Geschichte so ein bißchen okay.
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  Speaker 0: ich habe so einen Agent und den Agenten.
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  Speaker 0: dann haben wir gerne erklärt als Das ist dein bester Kollege oder deine beste Kollegin.
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  Speaker 0: Der weiß eigentlich alles, den kannst du alles fragen der läuft so ein bisschen mit und wenn irgendetwas nicht so genau weist dann fragst du das Ding.
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  Speaker 0: Und es war so ein bißchen.
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  Speaker 0: die erste Sache und da ist natürlich schon gut Wenn Du Governance und Use Cases und solche Sachen hast, dass der die superkollege-Kollegin, dass er da keinen Mist erzählt Und was wir aber sehen unter Autonomous Enterprise und deswegen sage ich, ihr glaubt mir jetzt geht eigentlich, geht der Spaß mal so richtig los.
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  Speaker 0: Da haben wir natürlich auch viel dafür getan.
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  Speaker 0: Was wir mit Autonomus Enterprise meinen und wo die Reise ein bisschen hingeht ist... Jetzt fängt der Super-Kollegier oder diese Superkollegien an wirklich zu arbeiten also auch selber zu arbeiten!
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  Speaker 0: Also der steht nicht nur so neben mir oder dir Sondern der macht dann auch mal was Sachen.
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  Speaker 0: Also das ist natürlich so.
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  Speaker 0: unser grundsätzliches Thema Geschäftsprozesse und Effizienzen, Geschäfts-Prozessen und Geschäfts Prozesse besser machen und solche Sachen schneller machen, effizienter machen.
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  Speaker 0: Und das meinen wir ein bisschen mit diesem Autonomus.
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  Speaker 0: Es ist jetzt nicht dass es den ganz von alleine arbeitet Aber dass wir sagen okay mehr und mehr glauben wir schon wenn man das Ding richtig aufsetzt in echte Effizienzsteigerungen kommt.
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  Speaker 0: und nicht nur wir wissen jetzt halt mehr, deswegen läuft es auch nicht besser aber wir wissen mehr darüber.
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  Speaker 0: Sondern dass wir sagen wir können jetzt Sachen wirklich besser machen das wird effizienter.
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  Speaker 0: ich muss nicht in jede Transaktion reingehen ihr musst nicht alles selber machen.
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  Speaker 0: Ich kann da schon einmal Dinger wegdelegieren und damit bin ich einfach schneller, besser, effizierter.
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  Speaker 1: Du sagst es gerade, es ist ja ein solch mal weites Feld was diese ganzen Agenten angeht und wie die denn jetzt funktionieren.
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  Speaker 1: Da will ich noch wissen, wie stütter Stütz sind da die SAP?
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  Speaker 1: Ich glaube... Es ist momentan so, wir machen hier oft das Bild auf, dass wir darüber reden.
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  Speaker 1: Früher waren Macher diejenigen und Macherinnen waren diejenigen, die etwas getan haben.
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  Speaker 1: Jetzt gehen wir eher dahin, dass Wir Dirigenten und Dirigentinnen brauchen Die mehrere Agenten steuern.
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  Speaker 1: Was kann ich denn da konkret quasi mit der SAP machen?
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  Speaker 1: Ziel ist klar!
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  Speaker 1: Ich will beispielsweise effizienter werden.
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  Speaker 1: Ich möchte vielleicht nicht so viele Plausibilitätschecks selber machen.
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  Speaker 1: ich da die SAP morgen auf und sag bitte, sei mein Agent oder wie funktioniert das im Detail?
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  Speaker 1: Die Leute, die vielleicht auch nicht jeden Tag ein oder tag aus die SAP nutzen.
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  Speaker 0: Genau also es gibt mehrere Wege, die zum Ziel führen.
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  Speaker 0: einen sehr schöner Weg, vielleicht der beste Weg aber ein sehr schöener Weg ist natürlich wenn du mit SAP anfängst.
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  Speaker 0: Das war Teil von diesen Ankündigungen.
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  Speaker 0: Wir sehen das, was wir als Agententechnologie vorgestellt haben in unserer Sprache Juul SAP Juul.
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  Speaker 0: Ihr seht es als den Einstiegspunkt.
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  Speaker 0: Du kannst mit dem Juul anfangen und sagen okay ich habe jetzt irgendwas und dann kann man ja so sagen wenn man sich einfache Sachen überlegt Und ich rede eigentlich immer über drei Sachen, die hat irgendwie jedes Unternehmen.
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  Speaker 0: Hoffentlich hat das Unternehmen Kunden... ...dann muss ich mir irgendwie darauf vorbereiten was ich mit den Kunden mache.
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  Speaker 0: Oft haben Unternehmern auch Lieferanten weil ich kauf halt irgendwo etwas und dann mach' ich was Schönes damit und das verkaufe irgendwo anders hin.
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  Speaker 0: Das Letzte ist in der Regel entstehen Kosten,
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  Speaker 0: d.h.,
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  Speaker 0: ich habe irgendwelche Kostenstellen in unserer Sprache Da gehen die irgendwie hin und wenn das ganze Spiel irgendwie gut zusammenpasst, ich verkauf schön was übertreibst du nicht beim Einkaufen.
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  Speaker 0: Und ich manage meine Kosten halbwegs top line bottom line.
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  Speaker 0: dann ist so mein Grundkonzept für ein erfolgreiches Unternehmen schon mal da.
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  Speaker 0: Jetzt ist die Frage, wenn ihr in den Kategorien denkt, dass immer so bist du den Zusammenhang überlegt und sagt okay gut Ich bereite mich jetzt auf einen Kundentermin vor.
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  Speaker 0: Geht mir ja auch auf zu Und ich will mal ein bisschen was wissen.
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  Speaker 0: und dann kann ich sagen, okay gut.
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  Speaker 0: Ich möchte mich auf den Kundentermin vorbereiten.
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  Speaker 0: Ich kann soziale Medien gucken.
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  Speaker 0: Also können die Assistenten fragen nach, was macht der Kunde eigentlich gerade so?
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  Speaker 0: Äußert er sich zum Beispiel über die SAP also über mich oder uns?
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  Speaker 0: Was macht denn da sonst noch so äußerter sich über einen Wettbewerb?
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  Speaker 0: Kann den SAP System reingucken?
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  Speaker 0: Was hatten wir eigentlich gekauft so in letzter Zeit?
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  Speaker 0: Wie hat er denn bezahlt?
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  Speaker 0: Hat er irgendwelche Service-Meldungen aufgemacht.
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  Speaker 0: Und ich kann das Ding natürlich auch fragen, so ein bisschen die Zukunft.
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  Speaker 0: Das andere wäre jetzt
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  Speaker 0: B.I.,
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  Speaker 0: das ist schon mal auch gut.
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  Speaker 0: Aber okay und wo geht in die Reise hin?
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  Speaker 0: Was könnte der brauchen?
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  Speaker 0: Was geht denn dem möglicherweise?
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  Speaker 0: Weil ihr weiß, der ist ja eine bestimmte Branche.
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  Speaker 0: Was geht den dem gerade im Kopf herum?
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  Speaker 0: Was ist denn in der Branche enttrennt?
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  Speaker 0: bin ich dafür eigentlich aufgestellt und kann schon mal überlegen, gut oder müsste vielleicht irgendwas anderes machen.
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  Speaker 0: Muss ich einen neuen Service kreieren?
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  Speaker 0: Muss ein neues Produkt generieren?
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  Speaker 0: Irgendwas.
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  Speaker 0: Und könnt da mal ein bisschen reingucken gehen das Gespräch rein.
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  Speaker 0: Das Gespräch könnte ja je nachdem auch analysieren und wenn ich dann hinterher feststelle okay gut was ihr dem anbiet ist gar nicht so schlecht.
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  Speaker 0: aber wir brauchen jetzt irgendwas.
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  Speaker 0: Wir brauchen ein neues produkt, wir brauchen ein anderes Preising.
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  Speaker 0: Alles das was ich habe ist gut aber da fehlt ein Element, da bräuchte vielleicht noch einen anderen Lieferant der mir das liefert.
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  Speaker 0: und es sind so Sachen anderes Preising andere Services anderes Produkt.
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  Speaker 0: Da geht ja dann die Arbeit eigentlich richtig los.
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  Speaker 0: Dann sage ich, okay das kriegt er's ja mit.
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  Speaker 0: Also der Assistent kriegt es mit.
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  Speaker 0: Jetzt kann ich mir überlegen gut wie legt den neuen Lieferanten an?
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  Speaker 0: Wie mache ich denn einen Antrag für ein neues Preising?
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  Speaker 0: Wie schreibe dann ein Business Case damit ihr dieses neue Preising auch durchkriegt?
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  Speaker 0: Die Service-Historie muss sich da irgendwie ein anderes Service Level dem vielleicht anbieten, damit er einen besseren Service kriegt.
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  Speaker 0: Kann ich da ein Angebot vorbereiten?
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  Speaker 0: Solche Sachen wo ich denke ok das ist doch eigentlich die tägliche Arbeit die so hat.
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  Speaker 0: wenn ich in Termin gehe... bereite ich mir hoffentlich gut vor.
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  Speaker 0: Aber nach dem Termin geht ja die Arbeit eigentlich richtig los, weil in der Regel sagen sie ein paar Sachen, die gut sind und ein paar Dinge, die sie anders haben wollen.
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  Speaker 0: Da muss ihr was machen!
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  Speaker 0: Und dieses da muss ihr etwas machen?
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  Speaker 0: Na ja gut das ist eigentlich eher der schwierige Teil.
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  Speaker 0: dann im Nachhinein und wenn ich da einen Assistenten habe, der mir hilft diese ganzen Sachen vorzubereiten... Das ist ja genial kann ich dem Kunden auch einen ganz anderen Service bieten und brauche halt jetzt nicht ein halbes Jahr bis wir den nächsten Termin machen.
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  Speaker 0: Und wenn man darüber gesprochen, ich hätte da ein paar Ideen wie wir das lösen können, sondern vierundzwanzig Stunden später haben wir diesen nächsten Termino.
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  Speaker 0: Ich könnte ihm sagen, wir sind auf.
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  Speaker 0: So ist es.
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  Speaker 0: Wir können ihn dessen anbieten.
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  Speaker 0: Passt es?
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  Speaker 0: Kommt weiter!
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  Speaker 1: Ja also sprichst du ja etwas an, wo du genau sagst das erfüllt verschiedene Zirken.
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  Speaker 1: Das ist bei euch der Einstieg in das Schul.
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  Speaker 1: und dann sagt man hey mach mir mal bitte so paar Zahlen bereit damit ich weiß wer es ist.
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  Speaker 1: Geh nochmal ein bisschen durchs World Wide Web und guck mal ob wir da auch noch ein paar Informationen ziehen.
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  Speaker 1: Also erstmal Quellen sammlung durch verschiedene
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  Speaker 0: Dinge,
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  Speaker 1: die wir einfach aufsplitten und sagen hey fass mir das mal zusammen mache es da mich vorbereitet bin.
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  Speaker 1: Dann machen wir mal eine Prognose drauf.
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  Speaker 1: also nach dem Motto zeigt mir mal was ist alles so möglich?
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  Speaker 1: Was geht so?
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  Speaker 1: Dann ist der Clue jetzt eigentlich Nutze dazu die SAP Daten nämlich durch Forster mein Data Warehouse.
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  Speaker 1: wo hat er gekauft und das letzte Mal gekauft?
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  Speaker 1: wie viel er gekauft?
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  Speaker 1: was braucht ja eigentlich viele Beschwerden gab es gab es keine Beschwerde läuft alles super oder was halt alle so ein SAP hat?
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  Speaker 1: und wo sitzt der eigentlich?
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  Speaker 1: ist das Wetter bei dem auch gerade schön.
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  Speaker 0: Sales
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  Speaker 1: Fall nach dem Motto Vorbereitung beim Termin wäre früher eine Sales Assistenz gewesen, die das hätte gemacht müssen in irgendeiner Form.
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  Speaker 1: Da habe ich dann ja Effizienz gewinnen und ich brauche es nicht mehr so stark.
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  Speaker 1: Du hast aber jetzt auch noch das Wort angesprochen Autonomie.
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  Speaker 1: Also im Sinne von das Agenten auch selbstständig Jobs übernehmen, die ich gar nicht mehr machen muss.
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  Speaker 1: Weil hier ist es ja eigentlich nur erstmal eine Informationsbereitstellung und eine Prognose.
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  Speaker 1: und so verstehe ich jetzt nochmal vielleicht zwei drei Anwendungsfälle wo auch der ein Agent bei euch dann autonom schon arbeitet, wo man sagt Ja er übernimmt das jetzt schon selbständig weil der zieht sich Daten macht da ne Aktion daraus und verwickelt ihn weiter und dann geht ein Prozess auch schon automatisiert.
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  Speaker 1: hast du da noch mal Beispiel?
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  Speaker 0: Also zum Beispiel, jetzt könnt ihr der Kunde ja sagen, jetzt pass ich mal auf.
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  Speaker 0: Ist alles nicht bei Ihnen aber demnächst... Da waren ein paar Leute da, die wussten nichts oder das was ich gerne gehabt hätte, ne?
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  Speaker 0: Das konnten die nicht!
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  Speaker 0: Die sollten etwas installieren.
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  Speaker 0: Lass mal in den SAP-System sein, kannst auch eine Küche einbauen ist eigentlich egal, sie sollten halt was machen und die Kollegen, die da kamen Die konnten das nicht.
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  Speaker 0: So, und jetzt ist ja die Frage okay, dass wir also so bei Mitarbeitenden und Skills und Schulungen und sowas, da sie sagen ok gut was heißt denn das jetzt eigentlich?
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  Speaker 0: Das heißt doch ihr muss mal gucken wie sind eigentlich meine Skills und meine Mitarbeiter gepflegt und wie mache ich dieses Assignment?
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  Speaker 0: wer geht man eigentlich wohin kann der Dietes oder halt auch nicht und wie kann ich das sicherstellen?
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  Speaker 0: Das ist mal das erste, zu sagen ok guck mal in die Skills bitte rein und guckt mal was da drin steht und ordne mir das mal bitte richtig damit die Zuordnung stimmt.
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  Speaker 0: Und vielleicht sag okay wir haben jetzt vermehrt Dinge.
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  Speaker 0: Da gehen Leute hin... Jetzt nehmen wir mal so ein Beispiel.
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  Speaker 0: Bisher wäre unser Thema die haben SAPBW Skills Aber die sollen jetzt eine Business Data Cloud installieren.
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  Speaker 0: Also das eine hängt mit dem anderen irgendwie zusammen, können wir noch ein bisschen darüber sprechen.
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  Speaker 0: aber es geht dadurch ein bisschen weiter.
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  Speaker 0: haben denn die eigentlich die Skills?
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  Speaker 0: und dann stellen wir fest ja ne eigentlich net oder nicht alle und dass ich sage okay gut aber dann ist auch der was da sagt ok muss sie richtig Mitarbeiter identifizieren Und ich muss denen die richtigen Trainings zuordnen, damit sie das auch... Also man muss dann auch gucken.
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  Speaker 0: Haben die die Trainings absolvieren und waren erfolgreich?
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  Speaker 0: Dann kriegen die noch irgendwie ein Sternchen drauf und dann kann die ja sein.
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  Speaker 0: Ist es ein Thema wo ich so intern einfach quasi bei meinen Arbeitskräften halt nicht richtig weiß machen die das?
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  Speaker 0: Wenn ihr seht dass da was fehlt, dann muss ich eine Maßnahme einleiten damit die da mal auf Ballhöhe kommen.
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  Speaker 0: Und das sind natürlich so Sachen, wo sie sagen, okay, das sind Teile wenn wir jetzt über Autonomus HR sprechen oder HCM.
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  Speaker 0: Das sagt gut es ist um Skillmanagement.
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  Speaker 0: Da gehen wir rein und dann muss ich gucken was brauche ich?
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  Speaker 0: Wenn irgendwo was fehlt wer sind die die das eigentlich machen sollten oder die dafür geeignet sein könnten?
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  Speaker 0: und denen muss ich den entsprechenden Angebot zur Verfügung stellen und muss sicherstellen dass das auch gesetzt wird.
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  Speaker 1: Ja, ich glaube da sind wir aber schon tief und sind schon zwei Themen.
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  Speaker 1: Also einmal die Automatisierung das andere ist dann ja auch wie skaliere ich AI im Unternehmen?
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  Speaker 1: Das ist ja so... Ich habe jetzt viele Pilotprojekte, ich hab gesagt links rechts vorne hinten es passiert irgendwo was kleine Erfolge größere Misserfolge so wie's halt normal so isst.
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  Speaker 1: Und jetzt ist er auch am elften Juni bei euch nochmal hier ein ganzer Track der sich damit beschäftigt Scaling AI.
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  Speaker 1: Was ist denn da so?
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  Speaker 1: die Antwort drauf?
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  Speaker 1: Wie skaliere ich den?
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  Speaker 1: also können ja nicht sein.
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  Speaker 1: Ich mache jetzt drei Workshops und denke mir okay, jetzt wissen es alle.
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  Speaker 1: Also wir sind gerade bei der deutschen Bahn und da merkst du auch wie krass die Leute Ängste haben Abneigung wie Du auch ein bisschen das Gefühl hast oh hier hat sich der Business Ton aber auch ein bißchen geändert.
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  Speaker 1: Wie ist das, wie ist es so bei der SAP?
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  Speaker 1: Was spürt ihr davon wenn man jetzt aus der Pilotphase rausgeht und man wirklich dann mal merkt.
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  Speaker 1: Oh krass hier passiert ganz viel im Unternehmen.
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  Speaker 0: Ja, ja.
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  Speaker 0: Das ist ein zentrales Thema sage ich mal in Richtung Change Management oder Transformationsmanagement denn die Firma, die Organisation, die Erteilung des Unternehmens arbeitet zukünftig in Zweifelsfall ein bisschen anders.
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  Speaker 0: Und diesen Wandel und das Ziel dieses Wandels, den muss ich richtig kommunizieren und diesen Wandel auch richtig begleiten.
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  Speaker 0: Das ist wie bei vielen Sachen.
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  Speaker 0: Es ist jetzt nicht irgendein Tool, dass sie jemand zur Verfügung stellt, der es in Raum werft und denkt, oh ja!
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  Speaker 0: Das werfe ich jetzt mal in Raum und dann wird's hoffentlich besser.
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  Speaker 0: weil dann ist das, dass man sich das Tool in die Hand nimmt und anguckt bis er damit rum spielt uns anschließend wieder weglegt weil man im Zweifelsfall auch feststellt, auch das war glaube ich so Erfahrungskurve in vielen frühen KI-Projekten.
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  Speaker 0: Du nimmst irgendeinen Tool und machst was damit du siehst aber auch ein paar Fehler die das Ding noch hat oder ein paar Sachen die halt nicht so richtig funktionieren und das gehört ja zu diesem Transformationsprozess dazu.
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  Speaker 0: es ist Technik mal per Default.
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  Speaker 0: das ist sicherlich nicht perfekt.
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  Speaker 0: Wir wollen das perfektionieren, aber dazu müssen wir mitarbeiten und dazu müssen alle ein gemeinsames Verständnis davon haben.
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  Speaker 0: Okay!
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  Speaker 0: Wir wollen es besser machen weil wir das größere Ziel dass wir damit verfolgen sehen und verstanden haben und da auch dran glauben und sagen gut dann ist eine Gemeinschaftsaufgabe das gemeinsam besser zu machen.
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  Speaker 0: Und wie bei vielen von diesen Change Management Geschichten Das ist wahrscheinlich die größte Herausforderung.
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  Speaker 0: Es steht für mich auch immer dahinter, wenn es heißt KI oder EI ist kein Technik-Thema.
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  Speaker 0: Sicherlich hat das auch technologische Aspekte und ist super interessant aber eigentlich geht's um Change Management und gehts um eine Transformation im Unternehmen Und die muss man als Transformation verstehen.
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  Speaker 0: und das Schlimmste was passieren kann ist dieses wir sehen das Technik-Projekt.
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  Speaker 0: Das ist ein anderes Thema, was momentan aus meiner Sicht extrem gut läuft oder superinteressant ist und warum auch diese Geschichte in Berlin so interessant ist.
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  Speaker 0: Was du gesagt hast Fachbereich?
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  Speaker 0: Wir hatten natürlich viele Sachen und du und ich, wir haben auch eine Historie von... Und auch BI war oft so ein Technikthema, Data Warehouse.
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  Speaker 0: Was man alles schönes damit machen kann und Starsky-Mas anlegen?
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  Speaker 0: Wie mache ich das jetzt?
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  Speaker 0: Und was weiß ich die dolchsten Sachen?
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  Speaker 0: Das waren alles Technikthemen!
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  Speaker 0: Du und ich und viele andere wissen, ein BI Projekt war immer dann erfolgreich wenn es ein Business Boy auf den Fachbereich das Interesse haben.
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  Speaker 0: Und genau so würde das im Thema AI auch sehen und deswegen ist das gut, ist das auch gut in Berlin.
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  Speaker 0: aber ist gerade eine gute Sache dass viele Fachbereiche so aktiv dabei sind und deswegen überlegen okay aber was bedeutet denn das wenn ich jetzt HR bin?
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  Speaker 0: Was bedeutet dann AI in HR?
• 18:57
  Speaker 0: Was bedeutete denn AI im Vertrieb?
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  Speaker 0: Was beteutet das in der Logistik?
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  Speaker 0: in der Beschaffung oder was halt immer, das sind eigentlich die richtigen Fragen.
• 19:08
  Speaker 0: Und net habe ich jetzt irgendein Modell XYZ des irgendwas anderes können wir gerne autiskutieren und gibt es auch wirklich tolle interessante Sachen.
• 19:18
  Speaker 0: aber die spannende Frage und dass es erfolgreich wird ist natürlich okay wie mache ich eigentlich meinen Vertrieb besser?
• 19:23
  Speaker 0: Wie mache meine Beschaffungslogistik was war immer besser?
• 19:25
  Speaker 0: und dieses Thema kommt muss Fachbereichs thema sein.
• 19:30
  Speaker 1: Was hat denn da die SAP so technologisch zu bieten?
• 19:33
  Speaker 1: Also wir wissen ja alle Menschen, die müssen jetzt was tun.
• 19:37
  Speaker 1: Sie müssen jetzt etwas machen etc.
• 19:39
  Speaker 1: Jetzt kann ich aber auch von der Technologie Seite her kommen.
• 19:41
  Speaker 1: Ich kann auch sagen Die SAP denkt ja schon für mich vieles mit was ich dann nutzen kann.
• 19:47
  Speaker 1: Was sind denn so Sachen?
• 19:49
  Speaker 1: also klar Schulsoalsprachassistenz der mir dann irgendwas auskiebt kennen wir mittlerweile all Etc.
• 19:54
  Speaker 1: Was haben wir denn noch so für AI KI Data Features?
• 19:58
  Speaker 1: wo du sagst momentan da unterstützt halt die SAP stark den Kunden um die Geschäftsverfolge zu verbessern.
• 20:05
  Speaker 1: Wir müssen ja nicht alles immer mit AI labeln, es gibt ja auch noch zwei drei Sachen die der SAP auch so machen kann ohne dass der AI draufsteht.
• 20:14
  Speaker 0: Ja, das könnt man durch den Flach sagen und glaube wir schreiben überall AI drauf aber...
• 20:21
  Speaker 1: Aber wir könnten auch Data or Die heißen, aber ja du weißt wie es ist.
• 20:25
  Speaker 1: Aber ich will euch mal darauf hinaus.
• 20:26
  Speaker 1: was sind denn so Features?
• 20:28
  Speaker 1: Was halt dann sage ich mal.
• 20:29
  Speaker 1: Wir können auch so umsprechen, was sie AI als Fundament braucht, um es überhaupt möglich zu machen.
• 20:35
  Speaker 0: Ja.
• 20:38
  Speaker 0: Ich glaube das Erste und das Wichtigste ist muss eigentlich überall SAP drauf stehen.
• 20:45
  Speaker 0: Mein jetztes SAP-Tolli hat heute extra keine SAP Shirt aus diesem Grund angezogen Muss eigentlich überall SAP draufstehen, was wir damit meinen und damit haben wir eigentlich die Reise begonnen vor gut zwei Jahren mit dem was wir unter Business Data Cloud formuliert haben zu sagen natürlich sind wichtige Daten und mit Daten klar fängt das ganze Spiel an.
• 21:13
  Speaker 0: Sind wichtige Daten im SAP so stehen aber fairerweise.
• 21:16
  Speaker 0: Es gibt auch andere Dinge, wo wichtige Daten drin sind.
• 21:19
  Speaker 0: Andere transaktionale Systeme und andere Systeme, wenn es ein Pfeilsäuber ist oder einen Sharepoint oder was.
• 21:27
  Speaker 0: Andre Systeme stehen auch gute Sachen drin.
• 21:29
  Speaker 0: Und wir müssen irgendwie gucken... Wenn man wirklich fundierte Antworten bereitstellen wollen, dann können wir nicht nur SAP gucken.
• 21:38
  Speaker 0: Das widerspricht sich.
• 21:40
  Speaker 0: Und das haben wir eigentlich vorgestellt und haben jetzt nochmal vertieft auf der Sapphire mit den Sachen zu sagen okay das gilt natürlich auch für Agenten.
• 21:50
  Speaker 0: Das machen wir schon ein bisschen enger, nutzen viele Leute gern Microsoft als Arbeitsumgebung mit Teams und Office und so was.
• 22:04
  Speaker 0: Und dann die Überlegungen zu sagen ok gut muss ich jetzt eigentlich jemand erklären dass er Tool nutzen soll wenn er halt den Co-Pilot Wenn der E läuft?
• 22:15
  Speaker 0: oder könnte man das Joule nicht irgendwie so dahinter schalten, dass es mit den Co-Piloten tut.
• 22:22
  Speaker 0: Und so gibt's jetzt natürlich auch jede Menge andere Arten von Agenten und die Realität.
• 22:27
  Speaker 0: Es ist ja jetzt nicht nur so, dass wir jetzt gerade die ersten und die einzigen sind, denen das eingefallen ist mit den Agenten.
• 22:33
  Speaker 0: Das gibt's schon ein bisschen länger und es gibt einfach mehr Unternehmen, die einfach schon Agenten gebaut haben mit verschiedenen Möglichkeiten.
• 22:40
  Speaker 0: Und das ist so die erste Geschichte zu sagen okay Wir müssen gucken und das war ein Thema von vorher Governance.
• 22:48
  Speaker 0: Es gibt mehrere Agenten, natürlich gibt es von SAP viele mächtige Agenten und es ist auch wirklich cool mit SAP-Agenten zu bauen mit dem Juul Studio.
• 22:58
  Speaker 0: also ja wir können das aber okay fairerweise andre können das auch.
• 23:04
  Speaker 0: Und wir müssen gucken wollen gucken dass wenn man sagen wir wollen tatsächlich Geschäftsprozesse besser machen dann muss er diese Agentengeschichte Zusammenspielen.
• 23:13
  Speaker 0: Das ist so ein bisschen das erste Ding, dieses Agent-to-Agent.
• 23:17
  Speaker 0: da sind wir jetzt bei Technik.
• 23:18
  Speaker 0: A to a Framework also Agent-To-Agen Framework, dass Agenten miteinander sprechen erstens das wird sicherstellen und da haben wir viel dafür getan.
• 23:27
  Speaker 0: und zweitens und dann werden wir jetzt wieder beim Thema Governance zu sagen okay du hast jetzt mehrere Agenten die können von SAP kommen vielleicht kommen die auch woanders her?
• 23:40
  Speaker 0: Woher weißt Du denn Aber das für Agenten sind, wo die laufen.
• 23:45
  Speaker 0: Ob die laufen?
• 23:46
  Speaker 0: Wer dafür zuständig ist was sie machen und welchen anderen Agenten die vielleicht zusammenarbeiten?
• 23:53
  Speaker 0: also so dieses ganze Thema Management von Agenten und entsprechend die Governance dazu.
• 23:59
  Speaker 0: und auch da haben wir viel gemacht in was wir Lina X nennen.
• 24:03
  Speaker 0: das gibt es ja schon ein bisschen länger.
• 24:04
  Speaker 0: aber das ist natürlich die große neue Sache In Lina X, wo wir sagen okay mit Lina x managen wir Agenten und stellen wir Agenden Governance.
• 24:13
  Speaker 0: Und dass die Agenten miteinander sprechen sicher.
• 24:18
  Speaker 0: Das ist die Sache wo wir auch im Produktportfolio, das ist Teil von diesen Sapphire Announcement wo wir im Produkt Portfolio ein paar Sachen gerade gerückt oder zusammengerückt haben weil damit dieses Autonomous Enterprise funktioniert braucht es eine Plattform.
• 24:36
  Speaker 0: Und wie es der Zufall so will, haben wir dieses Ding Business AI Platform genannt oder nennen wir das Business AI platform.
• 24:44
  Speaker 0: und damit kommen jetzt ein paar Sachen die schon gibt und auch ein paar neue Sachen, die kommen da zusammen.
• 24:52
  Speaker 0: was es schon gibt hatten wir ja auch schon diskutiert.
• 24:55
  Speaker 0: Gibt's auch ein Paar Neuigkeiten dazu.
• 24:56
  Speaker 0: aber das ist dieses ganze Thema business data cloud dass die Daten da reinkommen.
• 25:01
  Speaker 0: Aber dann gibt es natürlich diese ganze Governance Schicht dazu, zu sagen okay wir verstehen wie hängen denn die Dinge zusammen.
• 25:09
  Speaker 0: Alles das was Linux tut und dieses ganze Thema.
• 25:14
  Speaker 0: okay ich will Dinge bauen in unserer Sprache Bild oder SAP-Bild und wurde dann auch Juul Studio und also diese ganzen Studios mit denen du Sachen bauen kannst, die da auch mit reinkommen.
• 25:25
  Speaker 0: Und wo ihr denkt okay das ist natürlich eine tolle Kombination von Fähigkeiten, die dieses Autonomous Enterprise jetzt aus technischer Sicht ermöglichen.
• 25:36
  Speaker 0: Weil gut ganz von selber passiert es jetzt nicht wirklich.
• 25:39
  Speaker 0: Dass wir sagen das sind eben diese Dinge aus.
• 25:42
  Speaker 0: okay ich will je nachdem wenn's die SAP mal gerade aus Versehen nicht vorgedacht hätte dann will ich selber bauen können einfach bauen können Bild.
• 25:50
  Speaker 0: Ich muss der Sache irgendwo einen Rahmen geben.
• 25:54
  Speaker 0: Das sagen wir, okay das hat mit Kontext zu tun, contextualize.
• 25:58
  Speaker 0: Das hat mit Daten zu tun und mit dem wie Datenstrukturen aussehen, so Dinge wie Knowledge Graph.
• 26:06
  Speaker 0: Was ist eigentlich die Verbindung zwischen den Dingen?
• 26:07
  Speaker 0: Das ist contextualize was wesentliche Komponente statt die Business Data Cloud.
• 26:13
  Speaker 0: Und dann sage ich mal dieses ganze Thema okay und wenn ihr das dann at scale betreiben will, muss sie wissen was tut es eigentlich.
• 26:20
  Speaker 0: Wo sind auch die Nicht-SAP-Komponenten, die da mit einbinden wollen?
• 26:24
  Speaker 0: Das ist natürlich alles das, was rund um Governance ist und das ist die dritte Komponente.
• 26:29
  Speaker 0: Das ist sozusagen dieses technische Fundament aus Bild, Contextualize und Govern zu sagen.
• 26:35
  Speaker 0: muss schon ein bisschen etwas dafür machen oder kann ich sehr viel dafür machen dass das hinterher gut läuft?
• 26:41
  Speaker 1: So, jetzt sind wir hier schwarz-winner am Ende des Podcasts.
• 26:43
  Speaker 1: Martin es geht aber auch immer schnell.
• 26:46
  Speaker 1: Jetzt vielleicht noch ein paar Worte dazu.
• 26:47
  Speaker 1: wenn man jetzt nächste Woche nahm Am elften juni möchte man jetzt zu data am klack deep dive nach berlin kommen Und man kriegt ja auch die Tickets und so, das haben wir alles verstanden.
• 26:59
  Speaker 1: Was erwartet mich denn da jetzt konkret?
• 27:01
  Speaker 1: Also die Headline heißt ein bisschen AI Meets Business.
• 27:04
  Speaker 1: Da kann ich mir ja alles und nichts drunter vorstellen.
• 27:07
  Speaker 1: Mach's mal bisschen konkret!
• 27:08
  Speaker 1: Ich hab' so paar Top-Speaker gesehen Auch hier werte Kollegen wie den Felix Blume habe ich da gesehen.
• 27:15
  Speaker 1: Da freue ich mich natürlich... Da sind da sehr bekannte Gesichter und auch das Beratungskontor ist da.
• 27:21
  Speaker 1: Liebe Kollegen aus dem Umfeld Die ihr spannende Vorträge halten.
• 27:24
  Speaker 1: Aber vielleicht magst du nochmal bisschen beyond gehen.
• 27:26
  Speaker 1: Was ist genau das Ziel des Deep Dives?
• 27:29
  Speaker 1: Warum sollte ich da sein?
• 27:30
  Speaker 1: und nicht nur, warum ich nachher noch paar DJs in Berlin hören durfte, aber auch cooles.
• 27:35
  Speaker 1: Aber was ist eigentlich so der Sinn?
• 27:36
  Speaker 1: Was ist das Ziel, das nehme ich damit?
• 27:39
  Speaker 0: Genau!
• 27:41
  Speaker 0: Also DJs ist gut.
• 27:43
  Speaker 0: Kalexium De Paul ist super.
• 27:46
  Speaker 0: Das erste ist... Wir haben uns überlegt zu sagen, wir wollen natürlich auch, das sage ich mal dahinter das Thema Offenheit.
• 27:55
  Speaker 0: Wir wollen auch Menschen ansprechen, die jetzt vielleicht in erster Linie nicht unbedingt an SAP denken oder nicht morgens als erstes aufmachen.
• 28:07
  Speaker 0: Deswegen haben wir gedacht ist das eine coole Geschichte wenn man mit Data an plackt zusammenarbeiten, weil ähnlich wie das was du und ihr macht.
• 28:16
  Speaker 0: Der dann plagt hat einfach eine unheimlich gute Community von Leuten die innovative Sachen machen, datengetrieben Sachen machen kann ich Sachen machen.
• 28:24
  Speaker 0: deswegen haben wir gesagt das ist schon eine gute Kombination.
• 28:26
  Speaker 0: lasst mal mit denen zusammen arbeiten.
• 28:28
  Speaker 0: also das macht auch unheimliche viel Spaß.
• 28:30
  Speaker 0: Das ist das erste.
• 28:32
  Speaker 0: das zweite Ist zu sagen, das in Münster ist relativ groß.
• 28:38
  Speaker 0: Da sind zehn zwölftausend Leute bei dem Data & Plug Festival und haben gesagt okay lasst einmal überlegen ob wir dieses festival nicht nehmen können und einen deep dive machen können.
• 28:48
  Speaker 0: zum thema und das ist ja da die headline AI meets business also zu sagen ok dass was so ein bisschen besprochen hatten Wie macht man das jetzt eigentlich richtig?
• 29:00
  Speaker 0: Und das ist so ein bisschen die Strategie, wie wir das aufgesetzt haben.
• 29:06
  Speaker 0: Das erste ist, warum machen wird es eigentlich?
• 29:09
  Speaker 0: Das ist einer von diesen Trecks organisiert.
• 29:14
  Speaker 0: Warum machen wird das eigentlich?
• 29:16
  Speaker 0: Was soll jetzt wirklich besser werden und wie gestalten wir den Wandel?
• 29:22
  Speaker 0: Der zweite Track beschäftigt sich ein bisschen mit, was genau mache ich jetzt eigentlich?
• 29:27
  Speaker 0: Das ist so ein bisschen mehr technologisch geprägt.
• 29:30
  Speaker 0: Was ist das State of the Art, was sie da machen kann?
• 29:33
  Speaker 0: und wir haben schon ein paar Kollegen genannt die an Vorderstofffront kämpfen.
• 29:37
  Speaker 0: Wir berichten aus unserem eigenen Projekt, was wir da selber tun.
• 29:44
  Speaker 0: Und das Dritte ist so ein bisschen okay.
• 29:45
  Speaker 0: und wie ist eigentlich die Umsetzung des How to do it?
• 29:49
  Speaker 0: Zu sagen was muss ich jetzt machen Richtung Governance, was muss sie jetzt machen, Richtung Change.
• 29:54
  Speaker 0: Was sind einfach so Umsetzungserfahrungen?
• 29:59
  Speaker 0: Wir haben viel daran gearbeitet und das gibt die Agenda glaube ich auch ganz gut wieder.
• 30:04
  Speaker 0: Wir haben viel daran gearbeitet zu sagen, lasst es möglichst konkret machen.
• 30:08
  Speaker 0: Wir brauchen jetzt dieses, was ihr eingangs gesagt habt diesen Vortrag mit Gentik und alle schreien Hurra.
• 30:15
  Speaker 0: Das braucht man jetzt eigentlich nicht.
• 30:16
  Speaker 0: Da sind wir eigentlich drüber weg.
• 30:17
  Speaker 0: das ist schon deep dive da wollen wir wirklich ins Detail gehen.
• 30:20
  Speaker 0: Da wollen wir über echte Sachen sprechen über das was Kunden wirklich tun wie sie's tun und warum sie es tun und dieses Was wie und Warum?
• 30:30
  Speaker 0: Das sind die Themen die wir da adressieren.
• 30:34
  Speaker 1: So, jetzt habe ich eine Überraschung für dich und zwar.
• 30:36
  Speaker 1: Ich habe ein großes Plakat auf Berlin Alexanderplatz für dich jetzt reserviert.
• 30:44
  Speaker 1: Da steht immer Werbung für AI und DIT drauf.
• 30:46
  Speaker 1: Jetzt könntest du Werbungen für die Veranstaltung machen?
• 30:49
  Speaker 1: Da passt so ein großer Satz darauf, denen alle Leute sehen, die am Berliner Alexanderplatz vorbeilaufen.
• 30:54
  Speaker 1: Die kennen sich jetzt gar nicht so gut mit KI und der AI etc.
• 30:58
  Speaker 1: aus.
• 30:58
  Speaker 1: Die sehen das aber!
• 30:59
  Speaker 1: Und vielleicht arbeiten sie auch irgendwo etc... Was schreibst Du da drauf?
• 31:05
  Speaker 1: auf dieses Plakat, damit die Leute sagen hey, da gehe ich zur Veranstaltung im Elften Juni finde ich total
• 31:11
  Speaker 1: gut?!
• 31:12
  Speaker 1: Einsatz.
• 31:14
  Speaker 0: Einsatz!
• 31:18
  Speaker 0: Man schreibt mal da drauf und wir schreiben nix von Alie drauf?
• 31:23
  Speaker 1: Doch, aber nur das geht auch drauf, weil halt ja viele Leute auch vorbei die nicht so viel damit zu tun haben.
• 31:27
  Speaker 1: Die alle
• 31:27
  Speaker 0: im Job
• 31:28
  Speaker 1: hatten
• 31:29
  Speaker 0: oder so weiter.
• 31:31
  Speaker 0: Ja, ja, ja.
• 31:33
  Speaker 0: Also wenn man... Und jetzt können wir überlegen ob wir Alie darauf schreiben oder net.
• 31:37
  Speaker 0: Aber ich würde gerne was draufschreiben mit Jetzt-Dinge.
• 31:44
  Speaker 0: Geschäft, Prozesse weiß ich nicht so richtig.
• 31:46
  Speaker 0: Kann man nochmal überlegen?
• 31:47
  Speaker 0: Jetzt besser machen!
• 31:49
  Speaker 0: Vielleicht müssen wir auch gar nichts draufschreiben.
• 31:51
  Speaker 0: Schreiben wir nur darauf jetzt besser machen und dann da kann es hingehen.
• 31:55
  Speaker 0: Da erfährst du was.
• 31:57
  Speaker 0: Jetzt machen wir's besser.
• 31:59
  Speaker 1: Sehr gut in dem Sinne Tschüss zusammen, wenn ihr ein Ticket haben wollt über die Community etc.
• 32:05
  Speaker 1: klickt auf den Link da wird euch geholfen.
• 32:08
  Speaker 1: dann kriegen wir was hin.
• 32:09
  Speaker 1: die AIO Dial-Community und SAP Kriegeln da bestimmt etwas Schönes.
• 32:12
  Speaker 1: findet für euch gar kein Problem bis denn tschau.