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Transparenz statt Komplexität – Datenmanagement im Gesundheitswesen · Innovation for Hospitals

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  Herzlich Willkommen bei Clicks und Stitches, einer neuen Folge.
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  Das Krankenhaus von morgen. Wir haben heute die Firma Data
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  Loom mit dabei in Person Kung No, ich grüß dich recht
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  herzlich, Natalie ist wie immer auch wieder mit dabei.
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  Hi. Und wir wollen heute etwas über
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  das Thema Datenmanagement im Gesundheitswesen sprechen.
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  Ich freu mich. Darauf für die Einladung.
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  Stell dich doch mal bitte kurz vor dich.
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  Und was macht Data Loom? Woher kommt ihr?
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  Ja, also nochmals vielen Dank für die Einladung.
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  Wie gesagt, Kono, mein Name bin einer der Gründerinnen von Data
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  Loom, Wir sind eine IT Berater Unternehmensberatung im SAP
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  Umfeld, Fokus 100% SAP Lösung. Wir sind gegründet, noch vor
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  noch nicht allzu langer Zeit. Also wir haben jetzt unseren
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  ersten Geburtstag. Vor der Tür, sind mitten in den
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  Geburtstagsvorbereitungen, sind am 1.
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  Oktober 2024 gegründet, sind mit 3, also bis insgesamt 3
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  Gründerinnen Ausgegründet aus einer anderen Beratung, auch mit
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  dem Fokus Data und Analytics. Uns dann entschieden die
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  Dataloom zu gründen, weil wir das Thema Daten, also das Thema
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  Daten zusammen mit den Menschen, wir nennen es Business People,
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  gerne verbinden möchten, uns fokussieren möchten und das
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  Ganze verknüpfen möchten mit einem klaren Fokus auf die SAP
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  Technologie sind in war ne interessante Startup Zeit sag
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  ich jetzt mal in den letzten 12 Monaten, auch wenn wir nicht
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  ganz nicht die ganz die jüngsten Gründerinnen sind.
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  Also wir sind schon n bisschen sag mal so schön.
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  Wetter gegerbt in, in, in die Sekunde reingegangen sind vorher
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  schon in dieser Konstellation zu dritt schon 18 Jahre 15 Jahre
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  unterwegs gewesen. Persönlich bin jetzt seit dem
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  Jahr 2008 in der Unternehmensberatung in der IT
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  Beratung da so meine ersten Gehversuche mit auch schon im
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  SAP Umfeld gemacht mit Business Objects also Analytics war schon
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  immer in in meinem Bereich auch das Thema SAP Beratung so so die
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  zweite Generation mein Vater war schon SAPHCM.
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  Inhouse Berater also dass die 3 Buchstaben sind nicht so wichtig
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  aus unserer Familie wegzudenken und genau war ne war n wilder
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  Ritt. Freu mich heute auch etwas zu
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  erzählen zu unserem Fokus was so das Thema Finance Controlling,
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  Daten, branchenfokus aktuell auch auf das Thema Healthcare
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  ist. Mhm und genau das ist so mal so
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  in in Kurzform wie wir in den letzten 12 Monaten entstanden
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  sind und vielleicht noch ganz kurz mittlerweile.
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  Sind wir fast 20 Kolleginnen, also werden ne ne ne ne
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  ordentliche Geburtstagsfeier haben und freu mich so im Ende
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  des ersten Jahres dann meinen ersten Podcast bestreiten.
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  Cool. Wir freuen uns auch.
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  Dann lass uns doch direkt tiefer ins Thema einsteigen.
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  Wir wollen ja heute über Datenmanagement im
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  Gesundheitswesen in einem Krankenhaus sprechen, aus deiner
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  Sicht oder vielleicht auch aus eurer Erfahrung, welche Daten
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  fallen denn in einem Krankenhaus?
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  An und wo liegen vielleicht auch die größten Hürden bei der
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  Nutzung? Mhm.
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  Also wenn ich das so aus meiner Erfahrung betrachte, aus aus
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  Unternehmen generell, und das jetzt mal so Vergleiche mit dem
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  mit dem Healthcare Bereich, wenn man so ich sag mal so den
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  klassischen Automobilhersteller sich anschaut, auch da entstehen
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  natürlich ne Vielzahl an Daten, aber wenn man das so vergleicht
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  mit Healthcare. Ist, und das war für uns auch ne
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  ne ne großartige Erkenntnis. Das ist ne wahre Datenfabrik so
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  das ist also alles was irgendwo in einem in einem Krankenhaus an
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  Leistung einem am Patienten erbracht wird und das hat ja
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  alles mit Daten zu tun, also jede einzelne Bewegung schafft
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  eigentlich Daten, ne also sei es sei es Optimierung von
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  irgendwelchen Wegen auf einem Flur oder bis hinzu Dienst
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  Plänen et cetera sind ja alles datenerzeugnisse wieder einzelne
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  Behandlung und. Das ist schon ne große
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  Erkenntnis für uns jetzt, die ja aus einem vom Branchenfokus her
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  uns jetzt erst auf den Bereich fokussieren.
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  Da sind viele Themen übertragbar, die Masse an Daten
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  ist aber noch mal um das noch mal zu betonen, im Vergleich zu
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  anderen Branchen extremst, sag ich jetzt mal.
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  Und auch die Heterogenität, die dazu mitkommt.
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  Weil wenn man jetzt mal auch wieder bei dem Beispiel des
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  Automobilherstellers, dann findet man zu einem großen Teil
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  natürlich Daten, die die Eurolösung produzieren.
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  Im starken SAP Umfeld bei in im Healthcare Pflegepläne
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  Abrechnungssysteme OP Listen, Patientenakten.
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  Das sind natürlich meistens dann auch wirklich heterogene
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  Systeme, wo die anzapfen müssen, zusammen mit den Daten, die
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  sowieso in einem kaufmännischen Teil entstehen, im SAP Bereich
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  dann entstehen und die Problematik ist.
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  Vergleichbar mit dem, was andere Branchen natürlich auch haben.
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  Die Heterogenität hat natürlich auch immer den Grund, es ist
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  benutzt natürlich das passende Tool für das passende Problem
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  und gerade in im Healthcare Bereich, wo man natürlich das
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  die beste Lösung Halt sucht und die nicht unbedingt so
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  hochspezialisierte Lösungen nutzt die auch Daten erzeugen.
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  Entstehen natürlich dann auch Silos?
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  Ich wollte eigentlich in diesem Podcast das Wort Silo vermeiden,
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  ne, weil es schon so n bisschen oft benutzt wird in diesem
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  Zusammenhang, aber es es entstehen einfach kleine sag mal
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  kleine Zentren wo Daten entstehen die miteinander
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  kommunizieren müssen, die wir zum Beispiel aus unserem Finance
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  und Controlling Fokus auch brauchen für die Planung, fürs
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  Reporting, fürs kaufmännisch Reporting.
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  Am Ende benötigen wir immer Teile aus hindern.
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  Und dadurch entstehen wir und das, das sehen wir dann auch bei
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  unseren Kunden, entstehen dann einfach diese Missverständnisse
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  zwischen den einzelnen Bereichen, das kaufmännisches
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  Administrat die Verwaltung meldet etwas anderes als zum
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  Beispiel der Pflegebereich, meldet ne, der Pflegebereich
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  sagt, Wir sind total am Limit, der Kaufmännische, der
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  Verwaltungsbereich sagt, Na ja, laut unserer Laut unseren
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  Reports sieht es eigentlich noch ganz gut aus, da haben wir noch
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  Kapazität und das entsteht dann schon einfach an der Stelle, wo
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  man dann fragt, was ist denn eigentlich die
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  Hauptkapazitätskennzahl. Guckt ihr eigentlich auf die
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  gleiche Kennzahl? Also es ist auch wieder die die
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  Kommunikation. Untereinander also versteh ich
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  dich richtig. Die erste große Herausforderung
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  ist die Vielzahl der Daten in den unterschiedlichsten Formaten
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  erstmal verfügbar zu machen, also zu strukturieren, ein Stück
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  weit, damit sie dann auch nutzbar gemacht werden können,
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  das ist ja ein ein großes Thema von euch.
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  Was, was wir dazu eigentlich immer sagen, ist Komplexität
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  auch anzuerkennen. Es besteht ne Komplexität.
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  Diese Komplexität müssen wir akzeptieren.
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  Diese Komplexität müssen wir angehen.
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  Wir arbeiten nur mit Daten, die nen starken Menschen Bezug
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  haben, über den das Thema Datenschutz müssen wir gar nicht
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  erst anschneiden, glaub ich an der Stelle das zusammenzuführen,
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  das zu akzeptieren, dass diese diese Heterogenität besteht, ich
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  glaube, das ist das Geheimnis, wenn man dann im
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  Krankenhausumfeld unterwegs ist, um dort mit Daten zu hantieren,
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  Mhm. Wenn wir jetzt noch mal ne Stufe
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  konkreter werden. Also du hast euch am Anfang
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  schon vorgestellt, ihr seid noch n relativ junges Unternehmen,
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  ihr kennt euch sehr gut im Bereich Daten aus, erklärt uns
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  doch mal was ihr konkret macht und vielleicht auch wie ihr SAP
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  im Krankenhausumfeld ergänzt. Wir sehen uns kommend aus der
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  Problemstellung. Also wir sind nicht diejenigen,
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  die ich sag mal, wie Anbieter von bestimmten IT Lösungen
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  innerhalb des Krankenhauses als diejenigen, die mit einem Tool
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  ankommen, sondern wir kommen aus der Richtung des Finance und
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  Controllings, auch des medizinischen und des
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  kaufmännischen Controllings und gehen an das eigentliche Problem
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  ran. Wie ist unsere Auslastungsquote,
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  wie es ist? Wieviel?
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  Warum haben wir OP Ausfälle? Wie hoch ist die Anzahl von OP
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  ausfällen, Warum dauert unser Forecast Prozess fürs für die
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  Jahresplanung 8 Monate des Jahres?
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  Das sind so die Fragestellungen wo wir zukommen und sagen wir
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  finden dort ne Lösung für dieses Problem und die Kombination ist
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  mit der SAP zusammen ist. Die SAP liefert uns die
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  Plattform die Möglichkeit die das Werkzeug das ist für uns das
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  Hauptwerkzeug diese Probleme anzugehen.
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  Und da auch ganz konkret Business Data Cloud, so das
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  gesamte Business Data Cloud Portfolio, weil es uns auch
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  wirklich alles liefert, womit wir dann unsere Lösungen
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  zusammen mit dem Kunden da konzipieren können.
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  Die Möglichkeit diese Datenplattform zu bauen, weil
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  wir benötigen jetzt gerade ein Controlling für die Planung,
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  eine Datenplattform, die geschweißt wird aus möglichst
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  vielen heterogenen Quellen. Und die dann zur Entscheidung,
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  zur eigentlichen Planung dann zur Verfügung stehen.
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  Das ist so n kurz, die die Kombination, das heißt, wir
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  übersetzen im Prinzip diese alltäglichen Probleme, diesen
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  Finest und Controlling Alltag in die eigentliche Lösung, die dann
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  auf SHP Basp. Ich glaub du hast das jetzt
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  schon mal im ersten im ersten Satz erwähnt, aber kannst du
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  noch mal sagen, was so typische Anwendungsfälle wären in dem
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  Bereich? Also typische Problemstellung.
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  Genau, ich sag mal wann die Ghostbusters gerufen werden.
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  Genau. Ja, genau.
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  Die Fachbereiche, die uns rufen, sind Finance und Controlling
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  innerhalb des, das heißt, wir kommen aus der Problemstellung,
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  aus der fachlichen Problemstellung dieser
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  Fachbereiche, wie zum Beispiel. Wie kommen, warum haben wir so
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  viele OP Ausfälle, wo steigen unsere Bewerberinnen aus dem
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  Bewerbungsprozess aus, in der Pflege, bei den bei der Ärzt,
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  bei den Ärzten, warum ist unser Forecast, dauert unser Forecast
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  8 bis 9 Monate, kann das ganze nicht schneller gehen, das sind
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  so die Themenstellung, wo wir einsteigen und die Themen dann
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  lösen. OK, danke dir.
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  OK, klingt spannend, Kung, jetzt hast du eben schwerpunktmäßig
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  FICO genommen, viele unserer Zuhörer Zuhörerinnen kennen das
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  Thema natürlich auch noch, wenn es um Daten geht in ihrem SAPBW
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  jetzt haben wir aber auch schon über die SAPBDC gesprochen, die
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  Business Data Cloud hast du hier Erfahrungen bereits sammeln
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  können, wie wie sich hier dadurch vielleicht auch der
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  Ansatz n Stück weit erweitert, dass man vielleicht auch nicht
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  nur in Richtung FICO, sondern vielleicht auch mal über den
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  Tellerrand hinausschaut, auch in Richtung Versorgungsdaten.
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  Kannst du uns hier Erfahrungswerte mitgeben?
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  Ja, also BBC ist für uns gehört zum gründungs Mythos der Data
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  Loom tatsächlich warum? Weil das genau unser
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  Produktportfolio abdeckt, SAC Data Sphere gekoppelt mit den
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  Data Products, die dazu kommen, also all das, was zusammen mit
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  Data Bricks und das, was das BBC Portfolio war, ist für uns ne
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  Erweiterung unseres Horizontes um 2 3000 Kilometer.
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  Warum? Also du hast ja gerade gesagt,
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  unser Fokus FICO, da ist man immer schnell natürlich auf ne
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  SAP hauseigene Data Ware Auslösung zu gehen, das BW was
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  fantastisch mit FICO funktioniert, was mit BW for
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  Hana sich dann auch schon mal der Welt geöffnet hat, aber in
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  dem in der Realität in den Krankenhäusern ist es meistens
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  so, dass wenn man dann anfängt. Die kaufmännischen Controlling
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  Daten mit den medizinischen Controlling zu verbinden mit
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  Datenquellen aus diesen heterogenen Systemen, die wir
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  vorhin ja kurz angesprochen haben, dann beginnt der, an den
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  das Hauptspielfeld des BWS zu verlassen, ja, nämlich eine eine
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  sehr qualitätsgesicherte Datenverbindung zu FICO hinzu,
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  einer Enterprise Data Warehouse Lösung und.
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  Da kommt jetzt BDC ins Spiel. Durch die Integration von Themen
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  wie Data Bricks, hier durch die Einführung von Data Products, wo
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  ich dann einfach erstes natürlich alles, was ich in erst
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  vor an Daten habe erstmal Qualitätsgesichert auf eine
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  gemeinsame Plattform bekomme, also wirklich ne Datenplattform
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  zu schaffen, die es mir dann ermöglicht.
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  Lösungen für Finance and Controlling dann zu entwickeln,
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  die dann auch in der Planung auf Daten zurückgreifen, die nicht
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  in SAP zur Verfügung stehen, sondern belegungsdaten, sondern
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  behandlungsdaten. Anderen Systemen, die ich dann
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  brauche, um einen ordentlichen Forecast zu machen, den ich dann
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  auch beschleunigen kann, etwas. Was ich vorhin ja auch gesagt
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  habe, wieso dauert der Forecast? Wieso dauert die Planung denn 8
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  bis 9 Monate? Die meiste Zeit wird ja in
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  dieser Zeit damit verbracht, datenhändisch Zusammenzusuchen,
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  sei es auf Papierebene, sei es in Excel, Form 1516, Excel,
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  Sheets, die aktualisiert werden müssen, das abzuschaffen, das
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  gibt einem eigentlich diesen, diesen eigentlichen
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  Innovationsschub, den man bekommt und und da auch noch mal
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  einen Punkt zu stressen, weil natürlich das BBC.
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  Wird ja auch von euch auch angepriesen als die Basis um
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  dann spätere AI Lösungen drauf umsetzen zu können, die noch mal
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  mehr Effizienz heben. Aber wir stellen halt fest, dass
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  allein schon ne einzelne Datenbasis überhaupt diese
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  Datenbasis zu schaffen BDC, da denken wir noch gar nicht an AI
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  Anwendungsfälle diese Transparenz zu schaffen, dass
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  wir in auf der Station über die gleichen Daten sprechen wie in
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  der Verwaltung, das allein hebt erstmal Effizienzgewinner, die
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  mit einer KI. Erstmal kommen müssen Mhm.
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  Vielleicht würden wir es noch mal kurz zusammenfassen.
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  Das heißt, die BDC bietet Mehrwerte jetzt durch die
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  Datenprodukte, wie ich dich verstanden habe und auch durch
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  Databricks, dass man auch die Daten sozusagen direkt
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  weiterverarbeiten, modellieren kann.
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  Sind das aus deiner Sicht die 2 wesentlichen Mehrwerte?
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  Das sind 2 sehr wichtige Mehrwerte.
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  Ja, ich glaub der Größte für uns der größte Gamechanger ist
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  tatsächlich. Die Möglichkeit zu haben, eine
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  semantische Schicht aufzubauen auf Basis von BDC, die ich durch
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  die Öffnung dann auch Konsumierbar mache für andere
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  Systeme. Das heißt, die Möglichkeit zu
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  haben, die Semantik in dem Datenprojekt mitzugeben, in
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  einem anderen System, in einem anderen Lösung
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  weiterzuverarbeiten, Daten nicht zu replizieren zwischen den
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  verschiedenen Systemen, weil auch da noch mal auf den den
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  Kunden, mit denen wir aktuell Gespräche Halt führen, da gibt.
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  Es extrem viele Replikationsprozesse.
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  Es gibt es gibt nen internationales Daten
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  datenbankmodell was als Warehouse genutzt wird.
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  Es gibt im Prinzip für jeden Bericht nen einzelnen ETL
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  Prozess der genutzt wird, da dauert dann eine Beladung die
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  halbe Nacht, ja bis zum bis zum Anfang des Tages und und das war
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  alles eine Entscheidung, weil natürlich an der Stelle des BW
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  die. Anforderung an das Reporting was
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  außerhalb von FICO gestellt worden ist, nicht
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  hundertprozentig erfüllt wird und man deswegen sie gebaut hat.
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  Mhm. Super spannend, vielen Dank.
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  Jetzt haben wir über beide Seiten gesprochen, wir haben
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  über die betriebswirtschaftliche Seite gesprochen, wir haben aber
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  auch über die Möglichkeiten gesprochen, mittels BDC in
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  Richtung Versorgungsdaten zu schauen und die neuen
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  Möglichkeiten. Wir sind schon fast am Schluss.
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  Jetzt angelangt, gib du uns doch noch mal bitte, wenn du die
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  Vision von SAP und Data Loom in Kombination für das Krankenhaus
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  von Morgen aufzeigen würdest, wie würde die aussehen?
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  Also meine Vision für die für das Krankenhaus von Morgen ist
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  mit SAPBDC mit SAPBDC Lösung eine Plattform zu schaffen, um
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  diese beiden Welten. Noch weiter zusammenzubringen,
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  das heißt, die kaufmännische Welt und die Versorgungsdaten,
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  dass ich die Möglichkeit habe, mit einem Frontend die SRC auf
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  beide Seiten nicht nur zu analysieren, sondern auch das
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  Ganze auch an Steuerimpulse zu übersetzen und die Möglichkeit
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  habe. Mit Data Bricks diese Daten dann
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  auch zur Verfügung stellen, kann für medizinische Forschung, für
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  andere Lösungen, die auf ne diese gemeinsame Datenbasis
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  zugreifen können und zukünftig aber auch in der Lage bin, diese
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  Heterogenität, die ja weiter gehen wird.
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  Es werden weitere Systeme hinzukommen, das ist aber der
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  Dreh und Angelpunkt die BDC am Ende des Tages ist die im
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  Prinzip wie die Spinne im Netz die Versorgung und das Abholen
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  der Daten. Übernimmt Mhm.
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  Das wäre mal eine Vision. Cool, ja.
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  So auch unsere Christian, oder wie?
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  Siehst du es definitiv? Glaube wir sind am Schluss am
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  Ende unserer Folge angelangt, hat sehr viel Spaß gemacht.
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  Kung, Schön, dass du dabei warst, Natalie.
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  Ja, ganz herzlichen Dank auch von meiner Seite war wie immer
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  sehr informativ und kurzweilig. Ich hoffe an die Zuhörerinnen
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  und Zuhörer, dass ihr das auch so seht und an der Stelle gerne
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  noch mal der Reminder, ihr kennt ja unsere Inbox healthcat SFP,
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  dot com. Also uns interessiert natürlich
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  auch total, wie das Thema Datenmanagement Datenstrategie
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  in Eurem Haus gehandhabt wird. Also schreibt uns gerne und wir
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  kommen gerne auch mal mit unserem Podcast Equipment bei
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  euch vorbei. Danke zusammen bis.
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  Bald danke dir, tschau. Bis bald.