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After Work · After Work

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Speaker 2: Qué tal amigos? Buenas tardes y bienvenidos al After Work.
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Speaker 2: Hoy va a comenzar un programa especial sobre inteligencia artificial.
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Speaker 2: Ya sabéis que lo hemos tocado con mucha regularidad y frecuencia,
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Speaker 2: pero hoy nos vamos a focalizar en un aspecto que
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Speaker 2: es el de la gestión financiera de las compañías. pero
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Speaker 2: con impacto de la inteligencia artificial. Y lo vamos a
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Speaker 2: hacer con cuatro especialistas a los que enseguida voy a saludar,
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Speaker 2: que nos van a dar un poco su visión sobre
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Speaker 2: la inteligencia artificial de una manera global, cómo ha cambiado
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Speaker 2: nuestras vidas, la vida de las empresas, cómo ellos desde
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Speaker 2: sus propias compañías están haciendo esta aproximación para que todavía
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Speaker 2: hay muchas dudas, por lo menos en las empresas, sobre
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Speaker 2: cuál debe ser su aproximación. Espero que ellos nos ayuden
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Speaker 2: a inspirarnos y luego desde su propio trabajo, por la
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Speaker 2: proximidad que tienen con las empresas y el sector financiero
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Speaker 2: y el mundo de los CFOs, de los responsables financieros
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Speaker 2: de las compañías, pues analizar cuál es ese mayor aprovechamiento,
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Speaker 2: ese impacto siempre en positivo que tiene la inteligencia artificial. Bueno,
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Speaker 2: pues esto lo vamos a hacer a lo largo de
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Speaker 2: la próxima hora en la que charlaremos con expertos de
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Speaker 2: FAICU Iberia, de Plaza Robótica, de Lucanet y de UST.
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Speaker 2: Y como digo, enseguida vamos a saludar a nuestros invitados.
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Speaker 2: Os invitamos también a que nos comentéis lo que consideréis, dudas,
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Speaker 2: reflexiones que tengáis en el After Work a través de
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Speaker 2: nuestro correo electrónico, afterwork.capitalradio.es. Venga, vamos con una subida musical.
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Speaker 2: Conocemos a nuestros invitados. Está con nosotros, ya ha estado
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Speaker 2: aquí en alguna otra ocasión, pero hoy comparte mesa con
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Speaker 2: el resto de profesionales, Alejandro Villar. Él es Managing Director
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Speaker 2: de FICO Iberia. Alejandro,¿ cómo estás? Buenas tardes, bienvenido. Buenas tardes,
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Speaker 2: muchas gracias por invitarme. Un placer verte de nuevo por
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Speaker 2: este programa. Está con nosotros Pedro Plaza, que él es
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Speaker 2: arquitecto de sistemas de IA aplicada en Plaza Robótica. Pedro,¿
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Speaker 2: qué tal?¿ Cómo estás? Buenas tardes.
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Speaker 4: Buenas tardes, gracias por invitarme.
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Speaker 2: Bienvenido, es un placer. Está con nosotros César Serrano, también
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Speaker 2: hemos hablado en alguna ocasión hoy, vuelve a compartir mesa
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Speaker 2: en este caso con todos nosotros. César Serrano, el Senior
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Speaker 2: Solution Engineer de Lucanet. César,¿ cómo estás? Buenas tardes. Pues
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Speaker 5: fenomenal, ya sabes que compartir espacio contigo siempre es un placer,
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Speaker 2: sobre todo con la audiencia. Es un placer compartido. Y
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Speaker 2: cierra esta mesa Roberto Álvarez, que es director de IA
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Speaker 2: para España y Latinoamérica de UST. Roberto,¿ qué tal? Muy
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Speaker 2: buenas tardes,¿ cómo estás? Buenas
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Speaker 6: tardes, un placer, genial.
3:02
Speaker 2: Oye, pues un poco como decía yo al principio,¿ qué
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Speaker 2: os parece si vamos de lo más general a lo
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Speaker 2: más particular? Pues un poco a la audiencia que nos
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Speaker 2: acompaña en Capital Radio, una audiencia interesada por la economía,
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Speaker 2: por los desarrollos tecnológicos, por la innovación. Han oído hablar
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Speaker 2: mucho de la IA, quizás demasiado, y precisamente por tantas
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Speaker 2: cosas que se han dicho no acaban de identificar el
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Speaker 2: momento en el que vivimos. El año pasado hablaban de
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Speaker 2: inteligencia artificial generativa y Este año ya no, estamos hablando
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Speaker 2: de la agéntica. Entonces va demasiado rápido y no sé
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Speaker 2: si todos somos tan rápidos como el propio desarrollo.¿ Nos
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Speaker 2: ayudáis a tratar de entender o interpretar el momento que
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Speaker 2: estamos viviendo? Y también un poco cómo lo estáis viviendo
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Speaker 2: en las compañías a las que representáis. Vamos a comenzar
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Speaker 2: por ti, Alejandro.
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Speaker 3: Bueno, pues desde nuestro punto de vista, o casi te
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Speaker 3: diría a nivel particular... La IA está avanzando en diferentes frentes.
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Speaker 3: Desde el punto de vista particular lo que vemos es ChatGPT,
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Speaker 3: vamos a decir, una marca. También tenemos Google, tenemos Grog,
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Speaker 3: tenemos otras tantas. A nivel corporativo, el mundo está avanzando
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Speaker 3: hacia los agentes, que es esa palabra que suena a
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Speaker 3: la KGB antigua, pero que no deja de ser algo
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Speaker 3: muy similar. Es al final esa persona virtual, digamos así...
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Speaker 3: que lo que está es aplicando todos los ejemplos de
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Speaker 3: la IA y automatizando diferentes procesos para darnos un resultado.
4:31
Speaker 3: Y ese resultado puede ser desde un análisis, una simulación
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Speaker 3: o algo muchísimo más complejo que escapa a lo que
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Speaker 3: practicamos en el día a día.
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Speaker 2: Bueno, ya lo hemos visto, la génetica, ¿no?¿ Qué más
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Speaker 2: lecturas podemos hacer, Pedro?
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Speaker 4: Pues yo por mi parte la lectura es que la
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Speaker 4: IA lleva ya mucho tiempo. y como uno de los
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Speaker 4: pilares de Industria 4.0 estamos más o menos familiarizados a Irla.
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Speaker 4: En sus orígenes hablaba de Machine Learning o aprendizaje de máquina.
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Speaker 4: Lo que comentaba justo antes, que parece que el año
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Speaker 4: pasado lo que estaba más a la vista era el
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Speaker 4: tema de la IA generativa. Ahora parece que pasamos a
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Speaker 4: los agentes y yo la sensación que tengo, la percepción
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Speaker 4: que tengo, es que cada vez se está permeabilizando más
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Speaker 4: en todos los estratos de todas las empresas, incluso a
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Speaker 4: nivel particular. O
5:30
Speaker 2: sea, ya estamos teniendo ese drenaje de la IA que
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Speaker 2: al principio parecía que había capas que no acababan de,
5:35
Speaker 2: o no permitían que uno accediese a ellas y ya
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Speaker 2: parece que se está democratizando, vamos a decirlo así.
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Speaker 5: Eso es, perfecto.
5:43
Speaker 2: César.
5:44
Speaker 5: A ver, yo en mi opinión, estoy hablando también de
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Speaker 5: mi opinión y creo que hablo en la opinión también
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Speaker 5: de nuestra compañía, pero nosotros cuando nos encontramos con empresas
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Speaker 5: lo primero que hacemos es aclarar un poco y bajar
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Speaker 5: un poco el ritmo. Porque es verdad que estar al
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Speaker 5: ritmo es prácticamente imposible, va demasiado rápido. Yo creo que
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Speaker 5: en nuestra opinión lo que tenemos que hacer es inculcar
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Speaker 5: a la gente que primero revise sus procesos, que es
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Speaker 5: lo más importante, sus procesos de negocio, ojo. Hay muchas
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Speaker 5: empresas que nos piden incluso,¿ podemos automatizar esto?¿ Podemos crear
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Speaker 5: un agente que nos haga todo esto? Pero que nos
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Speaker 5: haga el qué. Porque muchas veces tenemos que previamente definir
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Speaker 5: el proceso. Y es muy importante y no lo podemos olvidar.
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Speaker 5: Nos dejamos llevar por la trampa de, coge estas plantillas
6:21
Speaker 5: que van a automatizar este determinado proceso. Yo creo que
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Speaker 5: caemos en ese error porque no todas las plantillas son
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Speaker 5: accesibles o son adaptables a cada uno de los negocios.
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Speaker 5: Lo que habría que hacer es repasar cada uno de
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Speaker 5: los procesos de negocio. e internamente, tranquilamente y con todo
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Speaker 5: el tiempo del mundo, ver qué se puede automatizar y
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Speaker 5: qué no. Y qué se puede agentizar y no, porque
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Speaker 5: una cosa es la automatización, que son procesos que tienen
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Speaker 5: un inicio y tienen un resultado predecible, y luego están
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Speaker 5: los agentes, que dentro del proceso lo que te van
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Speaker 5: a dar es una serie de recomendaciones, o van a
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Speaker 5: pensar como un ser humano, y van a tomar decisiones
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Speaker 5: en función de una serie de posibilidades. Si se da
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Speaker 5: el camino Y,¿ qué tengo que hacer? Y si se
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Speaker 5: da el camino X,¿ qué tengo que hacer en esa ocasión?
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Speaker 5: Y eso no lo podemos dejar en manos de la
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Speaker 5: IA tan libremente, porque eso es peligroso. Siempre tiene que
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Speaker 5: haber una revisión humana, porque no sabemos hasta qué punto
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Speaker 5: ese proceso una IA te la puede liar en distintos aspectos.
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Speaker 2: Vamos ya un poco poniendo diferentes escenarios al momento de
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Speaker 2: la IA que os he preguntado. César nos hablaba de...
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Speaker 2: de lo fundamental. No siempre que hablamos de tecnología, de innovación,
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Speaker 2: es no te olvides del negocio. Incluso cuando se habla
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Speaker 2: de ciberseguridad, lo digo porque aquí los lunes hablamos de ciberseguridad,
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Speaker 2: es decir, que mire al negocio. Porque si no mira
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Speaker 2: al negocio, al final la tecnología, estamos hablando solo de
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Speaker 2: tecnología y no de otros aspectos. Roberto, tu reflexión final.
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Speaker 6: A ver, yo estoy completamente de acuerdo con lo que
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Speaker 6: se ha dicho hasta ahora. Es verdad que la IA generativa...
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Speaker 6: le ha dado quizás mucha luz a que todo el
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Speaker 6: mundo la conozca, todo el mundo ha utilizado ChatGPT. Ahora
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Speaker 6: ya hemos evolucionado, estamos en la guía agéntica y esto
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Speaker 6: trae muchas bondades y beneficios para todas las empresas, pero
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Speaker 6: también trae un riesgo, más allá de la seguridad, trae
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Speaker 6: un riesgo laboral. Nosotros como consultora ya lo estamos viendo.
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Speaker 6: Al final nosotros damos servicio a muchas empresas y vamos
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Speaker 6: a tener que dejar de meter tanta gente en esas
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Speaker 6: empresas porque ya no son necesarias. Al final... El mismo
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Speaker 6: trabajo que hacíamos hace 10 años con 10 tíos, ahora
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Speaker 6: quizás se pueda hacer con uno. Y eso, bueno, tiene
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Speaker 6: sus pros y sus cons,
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Speaker 2: ¿no? Estamos hablando también un poco del impacto. Vamos a
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Speaker 2: ver cómo impacta esto en el negocio financiero de las compañías.
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Speaker 2: Es un poco el objetivo de la conversación que acaba
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Speaker 2: de arrancar ahora en nuestro programa. Pero sí que me gustaría,
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Speaker 2: ya que habéis hecho una referencia a vuestras compañías, Pues
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Speaker 2: cómo ha sido vuestra aproximación en FICO, en Plaza Robótica,
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Speaker 2: en Lucanet o en UST. Porque al final son cosas
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Speaker 2: de cómo nosotros podemos utilizar la IA para mejorar el
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Speaker 2: servicio a nuestras compañías, pero¿ y nosotros cómo lo estamos utilizando?¿
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Speaker 2: Cuál es un poco esa aproximación que estáis haciendo? A ver,¿
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Speaker 2: quién arranca? Pedro.
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Speaker 4: Venga, arranco yo. Bueno. Más o menos en los últimos
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Speaker 4: meses el enfoque que estamos teniendo es el término que
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Speaker 4: ahora el anglicismo que está ahora de moda con la
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Speaker 4: ya generativa que es el human in the loop, el
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Speaker 4: humano en el ciclo. Nosotros estamos apostando por eso y
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Speaker 4: son procesos en los que de momento no estamos llevando
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Speaker 4: proyectos hacia el uso agéntico completo.¿ Por qué? Porque nos
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Speaker 4: estamos dando cuenta de que es más eficiente y más
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Speaker 4: efectivo cuando el humano está en el bucle.
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Speaker 2: Es la revisión a la que hacía referencia César.
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Speaker 4: Eso es, eso es. Entonces nuestra experiencia actualmente es que
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Speaker 4: el uso de agentes es muy potente, pero no se
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Speaker 4: le puede dejar cualquier tarea y no se puede esperar
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Speaker 4: que la realice de manera determinista como lo hace un humano.
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Speaker 4: De momento en Plaza Robótica estamos apostando por que la IA,
10:00
Speaker 4: nos ayude y nos asista, pero somos los que tomamos
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Speaker 4: la primera decisión, las intermedias y la última.
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Speaker 5: Además es que yo veo una oportunidad para las empresas.
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Speaker 5: De hecho, incluso ya se ha escuchado, muchas veces no
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Speaker 5: lo habéis escuchado, el término de que ya van a
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Speaker 5: hacer en los próximos cinco años la primera empresa multimillonaria
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Speaker 5: gestionada por un solo hombre. O sea que al final,
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Speaker 5: teniendo estas perspectivas, fijaros... las oportunidades que se abren no
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Speaker 5: solo para grandes empresas, sino para negocios locales. Y te
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Speaker 5: hablo de incluso una peluquería o una clínica dental. O sea,
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Speaker 5: las posibilidades que se abren son brutales. Pero insisto, yo
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Speaker 5: creo que tenemos que poner un poco de cordura. Al final,
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Speaker 5: a mí siempre me gusta poner el mismo ejemplo de que, claro,
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Speaker 5: en mi compañía empezaron a integrar todo el tema de
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Speaker 5: los de los mensajes hechos por IA. Entonces me escriben
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Speaker 5: un correo y la IA lo contesta. Pero a la
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Speaker 5: otra persona también le contesta la IA. Entonces al final
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Speaker 5: es una conversación mantenida por robots en la que solo
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Speaker 5: estamos participando como oyentes. Si llegamos a ridicularizar esa situación,
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Speaker 5: nos estamos perdiendo el hecho de ser diferentes. Y para
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Speaker 5: nosotros es muy importante ser diferentes. Desde el punto de
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Speaker 5: vista de que cuando nuestros clientes vienen a buscar un
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Speaker 5: tipo de soluciones, ya sea en planificación, consolidación financiera, gestión
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Speaker 5: de reportings, Toda esa información nosotros tenemos que entender bien
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Speaker 5: cuál es su negocio y realmente saber si les podemos
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Speaker 5: ayudar con IA o sin IA. Y es cierto que
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Speaker 5: hoy en día, como decía Roberto, pues existe la posibilidad
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Speaker 5: de reducir puestos de trabajo y hay posiciones que realmente
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Speaker 5: se tienen que reinventar, pero se van a crear nuevas
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Speaker 5: posiciones que acompañadas y asistidas con IA van a tener
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Speaker 5: muchísimas oportunidades. Es mi opinión
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Speaker 6: 100%. Hemos hablado de los puestos que seguramente desaparezcan, pero
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Speaker 6: es que se van a crear infinitos. Nosotros desde VST,
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Speaker 6: el approach, es verdad que todo lo que contamos a
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Speaker 6: nuestros clientes intentamos aplicarlos dentro de la casa, porque al
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Speaker 6: final no tiene sentido ir a contar que puedes convertir
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Speaker 6: el área de marketing o el área de finanzas completamente
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Speaker 6: en una capa agéntica si tú no lo has probado primero. Entonces,
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Speaker 6: al final sí que intentamos hacerlo así. Y luego, nuestro
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Speaker 6: mensaje a estas empresas que están invirtiendo cantidades ingentes en IA,
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Speaker 6: es evitar huir de la trampa del piloto. O sea,
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Speaker 6: muchas empresas están empezando a hacer pilotos aislados de IA
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Speaker 6: porque quieren automatizar un proceso. César lo comentaba antes, uno
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Speaker 6: de los grandes errores es intentar automatizar un proceso que
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Speaker 6: antes hacía un humano. Es que a lo mejor el
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Speaker 6: proceso ahora mismo tiene que cambiar radicalmente. Es que a
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Speaker 6: lo mejor te sobran 17 pasos de ese proceso. Y
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Speaker 6: esto es una cosa que intentamos convencer a estas empresas
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Speaker 6: para que no cometan esos errores. Porque hay mucho, mucho
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Speaker 6: dinero invertido y los resultados de momento no están siendo tangibles,
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Speaker 6: excepto para un pequeño número de empresas.
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Speaker 2: Yo creo que es muy interesante, porque al final yo
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Speaker 2: creo que es momento, aunque esto avanza muy rápido, pero
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Speaker 2: yo creo que ya hemos incorporado esa necesidad de hacer
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Speaker 2: las cosas reflexivamente, por supuesto aprovechando la oportunidad, por supuesto
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Speaker 2: tomando cierto riesgo, la innovación siempre ha tomado riesgo. Y
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Speaker 2: obviamente que también hay efectos que se van notando en
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Speaker 2: el día a día. Y si los focalizamos en el
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Speaker 2: sector financiero, es un poco por lo que yo os
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Speaker 2: quiero preguntar.¿ Estáis vosotros en contacto con estas empresas?¿ Las
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Speaker 2: estáis ayudando? Y sobre todo al rol del CFO, que
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Speaker 2: de momento no va a desaparecer. El financiero ya se
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Speaker 2: va a encargar de no desaparecer. Eso está más claro.¿
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Speaker 2: Pero cómo lo están utilizando?¿ Cómo están aprovechando las empresas,
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Speaker 2: sobre todo por el área financiera, la IA?
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Speaker 3: Bueno, desde el punto de vista que nosotros tenemos en FICO,
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Speaker 3: básicamente se resume en no tanto la reducción, nosotros estamos
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Speaker 3: enfocados en el sector bancario, no tanto la reducción per
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Speaker 3: se de capital humano, sino maximizar lo que ya tengo
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Speaker 3: y decir, si antes hacíamos como las películas de indios,
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Speaker 3: íbamos uno a uno, ahora es la misma persona que
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Speaker 3: cuántas tareas puede hacer. Vamos a maximizar todo lo que
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Speaker 3: tenemos y hablamos de¿ Podemos de alguna manera automatizar todos
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Speaker 3: los procesos que hace una persona y toda esa sobrecarga
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Speaker 3: que tenemos sobre una persona?¿ Podemos meter tres personas en
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Speaker 3: donde hay una sola persona? Sí, con la DIA podemos
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Speaker 3: ahora mismo automatizar tres tareas de tres personas en una.¿
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Speaker 3: Significa que voy a echar a dos personas? No, significa
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Speaker 3: que voy a meter lo que puedo hacer tres personas
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Speaker 3: en una porque puedo automatizar mucho más. Ya no tanto
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Speaker 3: en el área financiero, yo creo que la IA se
14:30
Speaker 3: visualiza mucho cuando al final lo vemos impactado en nosotros mismos.
14:35
Speaker 3: Hay mucho miedo, hay mucha regulación en Europa al respecto,
14:40
Speaker 3: pero es importante que cuando al final nos ataca nuestro
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Speaker 3: propio bolsillo, decimos, oye, es que levante la mano quien
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Speaker 3: no ha recibido una llamada intentando robarte dinero, suplantándote una identidad.
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Speaker 3: esa identidad que te suplanta es una IA.¿ Y tú
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Speaker 3: quieres combatir la IA con una IA o quieres combatir
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Speaker 3: la IA con métodos tradicionales? Es ahí donde nosotros decimos,
15:03
Speaker 3: nosotros tenemos modelos aplicados a la IA que combaten ese fraude.
15:08
Speaker 3: Y es cuando ahí la gente dice, ah, bueno, pues igual,
15:11
Speaker 3: ya no me da tanto miedo la IA, ¿no? Desde
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Speaker 3: el punto de vista de supervisarla, ¿no? Tengo que regularizarla,
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Speaker 3: ponerla dentro de un marco para que todos juguemos en
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Speaker 3: las mismas reglas. pero no tengo que supervisarla tanto porque
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Speaker 3: lo que quiero es controlarla y combatirla desde el punto
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Speaker 3: de vista tecnológico.
15:32
Speaker 2: Fijaos que, claro, vamos a focalizar un poco el impacto
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Speaker 2: de la IA en lo que es el área financiera
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Speaker 2: de las compañías. Entiendo que la IA tiene muchísimas aplicaciones,
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Speaker 2: la veis antes de marketing, por ejemplo, y por supuesto
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Speaker 2: que hemos oído muchísimas otras cosas, pero es quizás en
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Speaker 2: las áreas financieras donde,¿ un mayor impacto, aprovechamiento y utilidad
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Speaker 2: y cambio podemos ver de la IA en las empresas?
15:56
Speaker 2: No quiero insistir, no quiero decir que los de marketing
15:59
Speaker 2: no sepan utilizarla tan bien como la van a utilizar
16:01
Speaker 2: los financieros, pero me da la sensación de que es
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Speaker 2: uno de los puntos de partida donde quizás las empresas
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Speaker 2: pueden hacer mucho más eficaz ese trabajo de maximizar trabajos,
16:10
Speaker 2: de ahorrar procesos, de ser mucho más precisos, no lo sé. Pedro.
16:15
Speaker 4: Sí, yo, vamos, desde nuestra opinión, lo que creemos es
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Speaker 4: que hay un aporte muy importante que puede hacer la
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Speaker 4: IA y es a la hora de consolidar los datos,
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Speaker 4: filtrar los datos y acceder a los datos. Ese es
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Speaker 4: un problema que tenemos como seres humanos y nos pasa
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Speaker 4: en cualquier ámbito. Nosotros, el saber todo, tener todo el
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Speaker 4: conocimiento a nuestro alcance cuando lo necesitamos usar es muy
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Speaker 4: complicado para una persona normal.¿ Qué nos puede aportar la
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Speaker 4: IA si la usamos con criterio? Que podemos consolidar esos datos,
16:50
Speaker 4: tenerlos accesibles en el momento en el que los necesitamos usar.
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Speaker 4: Si ahorramos tiempo en eso y nos damos garantías de
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Speaker 4: calidad de información que usamos, podemos usar ese tiempo para
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Speaker 4: otras tareas. Entonces podemos ser más eficientes. Es un poco
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Speaker 4: la perspectiva que tenemos, que no se vea la IA
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Speaker 4: como la que nos va a suplantar. Se vea la
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Speaker 4: IA como la que va a fortalecer nuestras carencias o
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Speaker 4: las habilidades que tenemos menos desarrolladas como seres humanos y
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Speaker 4: vamos a aprovechar el trabajo en equipo.
17:22
Speaker 2: Maximizar, optimizar, César, adjetiva. Bueno,
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Speaker 5: yo gracias a mi posición y tengo la gran fortuna
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Speaker 5: de poder hablar en los últimos cinco años en esta compañía,
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Speaker 5: he hablado con más, sin exagerar, de 400 o 500
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Speaker 5: directores financieros de distintas compañías, de distintos sectores. Y al
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Speaker 5: final todos te vienen a contar sus propias historias, sus
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Speaker 5: propias vivencias, sus propias películas, sus propios dolores, sus frustraciones.
17:44
Speaker 5: Hay una pregunta que siempre me gusta mucho hacerles y
17:46
Speaker 5: es¿ cuánto tiempo dedicáis en general a procesos de producir información?
17:51
Speaker 5: Esto es algo clave.¿ Y esto por qué lo preguntamos?
17:54
Speaker 5: Porque ellos mismos tienen que hacer una reflexión. Y cuando
17:57
Speaker 5: hablamos de producción, siempre les hago la diferenciación de lo
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Speaker 5: que es producir la información, que es el tiempo que
18:02
Speaker 5: tú estás trabajando en tareas que realmente hoy en día
18:05
Speaker 5: una máquina te lo podría hacer. Y luego está, dentro
18:08
Speaker 5: de ese proceso, hay el proceso de analizar la información,
18:11
Speaker 5: tomar decisiones sobre esa información para ejecutar planes de acción
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Speaker 5: que puedan mitigar o corregir las propias desviaciones que se
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Speaker 5: vayan produciendo
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Speaker 5: En esa situación, ellos nos dicen, y nosotros lo vamos
18:20
Speaker 5: apuntando en nuestro CRM, Y nos van diciendo, pues mira,
18:24
Speaker 5: en general el dato que nosotros tenemos que es el 80%,
18:27
Speaker 5: es una barbaridad, el 80% de las tareas que realizan
18:32
Speaker 5: los equipos financieros se dedican a producir información. Y cuando
18:36
Speaker 5: hablamos de producir información es incluso el contable que tiene
18:38
Speaker 5: que registrar asientos dentro del ERP o incluso aquellas personas
18:42
Speaker 5: que manipulan Excel para generar un informe final que tienen
18:45
Speaker 5: que presentar al consejo. Entonces, toda esa manipulación de Excel es,
18:49
Speaker 5: vamos a ver,¿ Cuánto tiempo dedicáis a este tipo de procesos?¿
18:53
Speaker 5: Habéis analizado realmente el tiempo?¿ Cuánto os cuesta?¿ Cuál es
18:55
Speaker 5: el impacto directo en la economía, en vuestro bolsillo, si
19:00
Speaker 5: esto dejarais de hacerlo?¿ Habéis hecho el cálculo multiplicando por
19:03
Speaker 5: el número de empleados las horas que dedicáis al mes?¿
19:05
Speaker 5: Habéis tenido en cuenta si esta información la tuvierais agilizada
19:08
Speaker 5: en el momento y pudierais comparar en momento real la
19:11
Speaker 5: capacidad o la agilidad para tomar decisiones rápidas? Todo esto
19:14
Speaker 5: es lo que ellos previamente tienen que definir. Además, a
19:17
Speaker 5: mí siempre me gusta hacer esta pregunta, porque una vez
19:19
Speaker 5: la escuché Una vez la escuché y me encantó. No
19:21
Speaker 5: sé a quién, no puedo recordar, o sea, no puedo escuchar,
19:23
Speaker 5: pero me preguntaron y escuché una vez que dijo,¿ sabéis
19:25
Speaker 5: la diferencia entre una persona lista y una persona inteligente? Entonces,
19:29
Speaker 5: yo creo que la gente, yo estaba en un congreso
19:31
Speaker 5: y la gente ahí dando sus propias opiniones. Pues, la
19:33
Speaker 5: gente lista es la que va. Bueno, distintas opiniones, ¿no?
19:36
Speaker 5: No sé si hay alguno de la que queréis. Oye,
19:39
Speaker 5: si queréis. Si sabéis la respuesta, adelante. No hay una
19:41
Speaker 5: respuesta correcta, lo que pasa es que a mí me gustó.
19:43
Speaker 5: Pero si os queréis animar y decir alguno. Adelante, adelante, adelante. Bueno,
19:46
Speaker 5: pues yo escuché que dijo, mira, una persona... Lista es
19:51
Speaker 5: capaz de salir de una situación difícil en la que
19:54
Speaker 5: una persona inteligente jamás se habría metido. Repito, una persona
19:58
Speaker 5: lista es capaz de salir de una situación difícil en
20:01
Speaker 5: la que una persona inteligente jamás se habría metido. Cuando
20:03
Speaker 5: hablamos de gente lista es el típico niño avispao, ¿no?
20:05
Speaker 5: Que está en la escuela y que es capaz de
20:06
Speaker 5: salir como un ratón de cualquier situación difícil, pero una
20:09
Speaker 5: persona inteligente trata de planificar y analizar.¿ Por qué digo esto?
20:13
Speaker 5: Porque muchas veces cuando vienen buscando procesos de automatización en
20:16
Speaker 5: la consolidación financiera o en el reporting, pues ahí podemos
20:19
Speaker 5: ver y el proceso puede estar más o menos definido
20:21
Speaker 5: y les ayudamos con ese proceso. Pero hay veces que
20:24
Speaker 5: nos dicen,¿ y cómo nos puede ayudar la AIDA con
20:26
Speaker 5: la planificación?¿ Soy capaz de darle un botón y que
20:29
Speaker 5: me haga una previsión de lo que va a pasar
20:30
Speaker 5: dentro de tres años? Y yo digo, a ver, vamos
20:33
Speaker 5: a ver, no volvamos locos. O sea,¿ quién mejor que
20:35
Speaker 5: tú conoce tu propio negocio? La IA no conoce el
20:38
Speaker 5: negocio como tú. Ahí es donde tienes que poner tu
20:41
Speaker 5: criterio humano. Si tú esperas que una IA te dé
20:43
Speaker 5: una predicción, cuando te tengas que sentar con tu jefe
20:45
Speaker 5: a explicar las desviaciones,¿ qué le vas a decir?¿ Que
20:47
Speaker 5: es que la IA me dio este resultado? A veces
20:49
Speaker 5: llegamos un poco al absurdo y tenemos que bajar un
20:51
Speaker 5: poco a tierra. Todos estos conceptos. Está claro que todos
20:54
Speaker 5: queremos automatizar, todos queremos, pero con cabeza. Nadie se come
20:57
Speaker 5: una manzana de un bocado. Y es, bueno, lo que
20:59
Speaker 5: tratamos de mostrarle a nuestros potenciales clientes.
21:04
Speaker 2: Con razón a mí no me decían que era inteligente,
21:06
Speaker 2: sino muy listo. Listillo, decían incluso.
21:09
Speaker 6: No, 100%. A ver, yo creo que cabe destacar, centrándonos
21:12
Speaker 6: en la figura del CFO, hablando de todo este tema
21:15
Speaker 6: de la IA agéntica y demás, no se trata claramente
21:18
Speaker 6: de sustituir a la gente porque al final le dices
21:21
Speaker 6: el human in the loop. que ya hemos comentado. Pero
21:24
Speaker 6: sí que es verdad que para un CFO, lo que
21:26
Speaker 6: se le abre es una puerta de decir, oye, yo
21:27
Speaker 6: al final tengo que hacer un forecast, tengo que hacer
21:30
Speaker 6: unos actuals, esto lo hago cada tres meses, luego cada seis,
21:32
Speaker 6: luego tengo que cerrar el año fiscal, y esto me
21:35
Speaker 6: lleva mucho tiempo. O sea, imagínate un mundo donde eso
21:38
Speaker 6: casi es en tiempo real.¿ Por qué? Porque el factor
21:42
Speaker 6: humano no entra tanto en el, oye,¿ cuántas horas necesito
21:45
Speaker 6: para generar, para revisar los 200.000 Excel? Y una cosa
21:48
Speaker 6: sí que hay que destacar, y es que la IA
21:49
Speaker 6: va a ser tan buena, primero, como tus datos, si
21:52
Speaker 6: los datos son una mierda, la IA generará mierda. Pero
21:55
Speaker 6: si los datos están limpios y son buenos, puede trabajar
21:57
Speaker 6: con ellos. Y luego, tus herramientas. Todas estas empresas, pues,
22:01
Speaker 6: tienen CRM, tienen CMS, tienen un montón de herramientas, Enterprise Applications,
22:05
Speaker 6: que se dice, que son las que vienen utilizando durante
22:08
Speaker 6: toda la vida y que lo que estamos viendo ahora
22:10
Speaker 6: mismo es que intentamos que la IA utilice esas herramientas.
22:13
Speaker 6: Lo que va a pasar en un futuro, tampoco voy
22:16
Speaker 6: a decir si un año, dos años, tres años, es
22:18
Speaker 6: que esas herramientas, en muchos casos, van a pasar a
22:20
Speaker 6: un segundo plano. O sea, Las herramientas existen porque nosotros
22:23
Speaker 6: no tenemos otra forma de comunicarnos con el ordenador.¿ Dónde
22:27
Speaker 6: guardamos los datos?¿ Cómo se los paso? Al final son
22:29
Speaker 6: formularios y formularios en un montón de herramientas. Pero cuando
22:32
Speaker 6: la IA lo puede guardar directamente y no necesita utilizar
22:35
Speaker 6: tu frontal porque no lo necesita, pues vamos a empezar
22:38
Speaker 6: a ir un poco más rápido, vamos a empezar. Y
22:40
Speaker 6: ahí viene el paradigma también de, oye,¿ el software que
22:42
Speaker 6: tenemos hoy es el software que vamos a tener mañana?
22:44
Speaker 6: Posiblemente no. Posiblemente necesitemos menos software y además se abre
22:48
Speaker 6: la puerta a que cualquier persona con un medio conocimiento
22:51
Speaker 6: de lo que quiere puede crear software, que eso es
22:53
Speaker 6: una cosa que antes, preguntas hace tres años y parecía inviable.
22:57
Speaker 6: Tenías que ser ingeniero, haber estudiado, saber de lenguajes
23:00
Speaker 2: de programación
23:01
Speaker 6: Ahora ya no.
23:03
Speaker 2: Guau, es un escenario bastante desafiante, porque además implica muchos aspectos.
23:11
Speaker 2: Pero antes hay que pasar por otro que todavía es
23:14
Speaker 2: uno de los grandes, retos que tienen todas las empresas
23:19
Speaker 2: con el uso de la IA y es el que
23:21
Speaker 2: habéis mencionado con respecto a los datos, a la fiabilidad
23:24
Speaker 2: del dato, a la calidad del dato y luego a
23:27
Speaker 2: la inviolabilidad del dato. Yo creo que eso es uno
23:30
Speaker 2: de los aspectos que todavía las empresas en España y
23:33
Speaker 2: en el resto del mundo están preguntando. Dicen, oye, es
23:36
Speaker 2: que este dato es muy sensible y es un dato
23:38
Speaker 2: que dónde va a caer y qué se va a
23:42
Speaker 2: hacer con él.¿ Cuáles son esas preocupaciones que todavía se
23:46
Speaker 2: mantienen con respecto al dato y a la protección del dato?
23:50
Speaker 3: Bueno, afortunadamente o desafortunadamente, el dato al final está muy
23:57
Speaker 3: regulado en Europa. Es algo que estamos en un marco
24:02
Speaker 3: que hablamos de Dora, que no es un dibujo animado,
24:04
Speaker 3: hablamos de GDPR, hablamos ahora del acta de la IA europea,
24:08
Speaker 3: que regulariza, como decía antes, todo esto. No es algo
24:11
Speaker 3: que a mí personalmente me preocupe. A lo mejor... Estoy
24:14
Speaker 3: hecho de otra pasta y ya lo tengo de manera nativa.
24:17
Speaker 3: Pero a mí personalmente, se ríen por aquí, no es
24:21
Speaker 3: algo que honestamente me preocupa. Me preocupa mucho el que
24:28
Speaker 3: no me impacte a mi persona. Y que yo soy
24:32
Speaker 3: cliente del entorno financiero, de un banco, de un seguro,
24:35
Speaker 3: de un retailer, en empresas... Y lo que quiero es
24:40
Speaker 3: que cuando ese dato, que sé que está en la
24:42
Speaker 3: Deep Web y en muchas otras áreas, sea capaz de
24:47
Speaker 3: ser combatido con las mejores armas.
24:50
Speaker 2: A ver
24:52
Speaker 6: yo creo que estoy de acuerdo. A nivel personal, yo
24:55
Speaker 6: creo que nadie en la calle se hace estas preguntas.
24:57
Speaker 6: No nos lo hacíamos casi con el GDPR. Pero es
25:00
Speaker 6: verdad que a Europa le gusta regular, le gusta legislar.
25:03
Speaker 6: En eso somos muy buenos. Y esto está muy bien,
25:05
Speaker 6: es verdad que no es todo malo, porque al final
25:08
Speaker 6: pone unas barreras y unos controles. Lo que pasa es
25:10
Speaker 6: que también trae unas medidas que vienen asociadas con multas.
25:16
Speaker 6: Hablábamos de la EIAT y el problema para estas entidades
25:20
Speaker 6: financieras es que esas multas son muy gordas y que
25:23
Speaker 6: cuanto más se metan a utilizar la IA, más dependan
25:26
Speaker 6: de ello. más riesgo tienen, ya no solo de la multa,
25:30
Speaker 6: sino de ser desconectados. Hay una norma por ahí que
25:33
Speaker 6: dice que si cumples ciertas irregularidades, porque al final esto
25:35
Speaker 6: todo va en unos baremos, te pueden llegar a desconectar,
25:39
Speaker 6: te pueden obligar como entidad financiera a desconectar parte de
25:41
Speaker 6: tu software con el que resulta que das las hipotecas.
25:44
Speaker 6: Y eso, para esta gente, para estas entidades, entran en pánico. Entonces,
25:48
Speaker 6: lo hemos vivido con Dora, Dora es un poco más, oye,
25:51
Speaker 6: las tuberías de mi casa tienen que estar en orden,
25:53
Speaker 6: tiene que haber presión en el agua... Ahora resulta que
25:55
Speaker 6: viene Europa y nos dice que con la EUA, la
25:59
Speaker 6: calidad del agua tiene que ser la leche. Y cuando
26:01
Speaker 6: te pida que examines cómo era la calidad hace seis meses,
26:04
Speaker 6: la calidad tiene que ser la leche. Y si no
26:05
Speaker 6: sabes decirme si era buena o mala, te vas a
26:07
Speaker 6: meter en un lío. Y eso es un problema. Es
26:10
Speaker 6: un problema que lo estamos viendo con ellos y que
26:12
Speaker 6: tienen que saber afrontar. Pedro. Sí.
26:16
Speaker 4: Yo sobre esto quería aportar el tema de, hemos hablado
26:19
Speaker 4: de la calidad del dato, que tiene que tener una
26:23
Speaker 4: utilidad para ser usado y ahora ya hemos dado el
26:26
Speaker 4: paso a ese dato por donde se mueve. Y es
26:31
Speaker 4: una preocupación que tienen en Europa, que tenemos en España
26:34
Speaker 4: y que es global. Porque es que ahora mismo ese
26:38
Speaker 4: dato se puede mover con nuestro móvil. Ahora mismo ese
26:41
Speaker 4: dato se puede mover con nuestro ordenador. Ahora mismo ese
26:44
Speaker 4: dato se puede mover con un centro de datos que
26:47
Speaker 4: tenemos de nuestra empresa. Ese dato tiene una movilidad que
26:52
Speaker 4: la gestión de la confidencialidad, de quién puede mirar, cómo
26:56
Speaker 4: puede mirar y cómo puede usar ese dato, es bastante importante.
27:01
Speaker 4: Por un lado, la regulación europea y la que se
27:04
Speaker 4: traslada a España. Y luego, por otro lado, el día
27:07
Speaker 4: a día de cómo, tanto en ámbito financiero como en
27:11
Speaker 4: todos los estratos de la empresa,¿ Cómo se va a
27:14
Speaker 4: gestionar quién mira esa información y cómo la mira? Porque
27:17
Speaker 4: ya no somos solo humanos. Ya tenemos software que no
27:22
Speaker 4: tiene inteligencia, software que tiene inteligencia interno y además está
27:29
Speaker 4: el software con inteligencia que está en unos servidores, no
27:32
Speaker 4: se sabe muy bien dónde.
27:35
Speaker 5: César. Es que hablamos de la calidad del dato como
27:37
Speaker 5: si fuera un dato único. En realidad me tengo que
27:39
Speaker 5: reír porque hay 335.000 trillones de datos. Además, luego viene
27:40
Speaker 5: no solo... con lo que estabais comentando, sino que luego
27:46
Speaker 5: viene la legislación europea con la CSRD en materia de sostenibilidad.
27:50
Speaker 5: Y entonces todo eso se lo echa la chepa del financiero, generalmente. Entonces,
27:55
Speaker 5: hay que recoger ya no solo datos financieros, sino KPIs
27:58
Speaker 5: no financieros de su propio negocio.¿ Cuál va a ser
27:59
Speaker 5: el impacto y los riesgos asociados medioambientales a nivel de medioambiente,
28:04
Speaker 5: social y gobierno? Entonces, toda esa recopilación de esos datos,
28:07
Speaker 5: que ahora mismo, porque claro, hasta ahora todo ha sido
28:09
Speaker 5: un poco marketiniano, ¿no? Estábamos con el informe no financiero.
28:13
Speaker 5: Y ahí nos dedicamos a reportar información y cada uno
28:15
Speaker 5: reportaba como buenamente quería en base a lo que buenamente
28:18
Speaker 5: le interesaba. Y entonces ese marketing es lo que ya
28:20
Speaker 5: ha dicho la Comunidad Económica Europea hasta que hemos llegado.
28:23
Speaker 5: Ahora vamos a medir y vamos a realmente representar la
28:26
Speaker 5: información de una forma que sea medible y sobre todo
28:28
Speaker 5: comparable para que un inversor sea capaz de tomar decisiones acertadas.
28:31
Speaker 5: Nosotros en nuestra compañía lo que tratamos es también proporcionarle
28:34
Speaker 5: soluciones para recoger ese dato Bueno, ese dato, que me río,
28:38
Speaker 5: porque esos trillones de datos, porque ya solo la CSRD
28:42
Speaker 5: exige o ha creado una serie de data points para
28:44
Speaker 5: recoger información, que estamos hablando de 1.600. Es cierto que
28:47
Speaker 5: en función del análisis de doble materialidad, que consiste en
28:51
Speaker 5: analizar qué es relevante para los accionistas y qué es
28:54
Speaker 5: relevante para el resto de la sociedad, pues hay que
28:57
Speaker 5: hacer una matriz de aquello que realmente es relevante para
29:00
Speaker 5: la sociedad y que es lo que tiene impacto a
29:02
Speaker 5: la hora de reportar. Entonces, de los 1.600, pues a
29:04
Speaker 5: lo mejor tienen que reportar 800 data points. Pero 800
29:07
Speaker 5: data points cargados de información. Con consumo de agua, consumo energético,
29:12
Speaker 5: huella de carbono, taxonomía EU. Bueno, es una serie. de
29:15
Speaker 5: datos que al final yo creo que abruman. Y si
29:18
Speaker 5: no proporcionamos las herramientas adecuadas para que puedan gestionar toda
29:21
Speaker 5: esa información, yo entiendo que hoy el director financiero se
29:24
Speaker 5: tiró de los pelos, porque es que ya no solo... Bueno,
29:26
Speaker 5: yo recuerdo uno hace unos meses que el hombre venía
29:30
Speaker 5: desesperado porque decía, mira, yo busco una solución, pero es
29:33
Speaker 5: que ya,¿ sabéis por qué la busco? Porque estoy a
29:35
Speaker 5: presentarme en el comité de dirección y que el director
29:38
Speaker 5: de recursos humanos me diga que tenemos este... dato, el
29:40
Speaker 5: mismo dato, estamos hablando del mismo dato, y el de
29:42
Speaker 5: operaciones me dice otro y el director financiero me dice otro.¿
29:45
Speaker 5: Por qué? Porque no hay una herramienta común. Cada uno
29:47
Speaker 5: saca como los políticos su PowerPoint y da la versión
29:49
Speaker 5: que le interesa. Entonces, bueno, es un poco de humanizar
29:55
Speaker 5: todo esto que está pasando y que realmente nos demos
29:57
Speaker 5: cuenta de que hoy el director financiero tiene muchos retos
29:59
Speaker 5: por delante y que al final las empresas de tecnología
30:02
Speaker 5: lo que tenemos que estar es ahí, no solo con IA,
30:04
Speaker 5: sino también definiendo procesos, pues ayudarles en todo esto.
30:08
Speaker 2: Creo que hay otro de los también planteamientos, desafíos, que
30:12
Speaker 2: entiendo que se producen también en áreas financieras, que no es,
30:15
Speaker 2: no vamos a hablar de la toma de decisiones, de acuerdo, agénticas,
30:19
Speaker 2: sino de la toma de decisiones en función de unos
30:21
Speaker 2: datos que son fiables, esos datos, pueden contener errores, pueden
30:25
Speaker 2: contener sesgos, que es otra de las grandes preocupaciones. Todos
30:28
Speaker 2: estoy seguro de que hay recibido memes sobre la aseveración
30:33
Speaker 2: de la IA y luego cómo se ha retractado de
30:40
Speaker 2: su propia afirmación cuando le has dicho, oye, te has equivocado,
30:43
Speaker 2: y dices, tienes razón, me he equivocado, pero ya una
30:45
Speaker 2: vez te había dicho la respuesta incorrecta. Entonces,¿ es fiable
30:49
Speaker 2: para la posterior toma de decisiones?¿ Qué debemos pensar?¿ Qué
30:53
Speaker 2: deben pensar los financieros?
30:54
Speaker 3: Sí. Sí, a ver, para mí y para nosotros en
30:58
Speaker 3: FICO tiene que haber cuatro pilares. La IA ha de
31:02
Speaker 3: ser robusta, ha de ser ética, ha de ser auditable
31:06
Speaker 3: y ha de ser trazable. Robusta significa que no tenga alucinaciones,
31:11
Speaker 3: que es precisamente lo que estabas diciendo. Y es... Puedes equivocarte, efectivamente.¿
31:18
Speaker 3: Y eso dónde lo vemos más? Pues volviendo un poco a...
31:21
Speaker 3: No quiero ejemplizarlo en ChatGPT, pero es lo que más conocemos.
31:24
Speaker 3: Pero podemos ir a Gemini o podemos ir a Clot
31:27
Speaker 3: o a cualquier otro. Tú le preguntas si cambia de
31:32
Speaker 3: opinión y si lo cambia. Ahora, si tú te vas
31:33
Speaker 3: a un modelo premium, porque todos los modelos se monetizan.
31:38
Speaker 3: El que usamos es el básico, el gratis
31:40
Speaker 2: el más barato
31:42
Speaker 3: El inmediato. Al final vamos a...
31:43
Speaker 2: El de
31:44
Speaker 3: sí
31:44
Speaker 2: puedes ir por ahí. Correcto
31:46
Speaker 3: Si vas a eso, al final te va a dar
31:48
Speaker 3: la alucinación. No es un dato robusto, no es un
31:52
Speaker 3: dato auditable, no es un dato ético. Si tú solucionas
31:55
Speaker 3: eso a nivel financiero y si tú garantizas que la
31:57
Speaker 3: decisión que tomas es ética, es robusta y es trazable...¿
32:03
Speaker 3: Por qué no? Todos cometemos errores. Al final, a ti
32:07
Speaker 3: te han denegado un préstamo, te han denegado una hipoteca
32:09
Speaker 3: por un error humano.¿ Por qué la IA no puede
32:12
Speaker 3: tener errores?
32:14
Speaker 2: Por qué no puedes perseguir a
32:15
Speaker 3: la IA? De momento.
32:19
Speaker 4: Bueno, de hecho, ahora que comentáis eso, hay una frase
32:22
Speaker 4: que se suele ver en todas estas herramientas, abajo del todo,
32:24
Speaker 4: que te dice que no se responsabiliza de la información
32:27
Speaker 4: que te da, de las decisiones que puedas tomar con
32:30
Speaker 4: esa información. Con el tema que estamos tratando ahora, si
32:34
Speaker 4: ya solo como seres humanos aplicamos el sesgo y lo
32:39
Speaker 4: aplicamos a nuestra manera, cada persona,¿ cómo no lo va
32:42
Speaker 4: a aplicar la AIA? De hecho, lo está aplicando.¿ Qué
32:47
Speaker 4: podemos hacer contra eso? Pues hacer lo que hacemos como
32:51
Speaker 4: seres humanos.¿ Qué hacemos como seres humanos? Auditarnos. En empresas,
32:55
Speaker 4: a nivel personal. Y de hecho, en los proyectos en
32:58
Speaker 4: los que estamos trabajando, en Plaza Robótica, hay una capa
33:03
Speaker 4: que siempre está, y de hecho siempre nos la ha
33:05
Speaker 4: propuesto la IA, que es, se hace esto, pero se audita.
33:11
Speaker 4: Y no se audita solo desde la misma perspectiva, o sea,
33:14
Speaker 4: no es Pedro el que audita, no es ChatGPT que
33:17
Speaker 4: parece que estamos haciendo publicidad sobre él, pero que no
33:22
Speaker 4: es ChatGPT, es audita.¿ Qué ventajas tenemos contra eso? Pues
33:26
Speaker 4: que ahora mismo, evidentemente, tiene un coste asociado. Pero ahora
33:30
Speaker 4: mismo tenemos al alcance que podemos usar ChatGPT, perdonad por
33:34
Speaker 4: insistir con el tema, ChatGPT es el que lo gestiona
33:38
Speaker 4: y lo trabaja y lo proporciona y aplica su sesgo.
33:42
Speaker 4: Pero Cloud, Grok, Gemini, DeepSeek, las que queramos y en
33:51
Speaker 4: el número que queramos, pueden ser los auditores. Y luego
33:54
Speaker 4: volvemos otra vez a empezar. Y es Chad GPT o
33:57
Speaker 4: Pedro el que dice, vale, este sesgo es válido en
34:01
Speaker 4: el contexto que estoy trabajando. En otro contexto puede que
34:04
Speaker 4: no lo sea, pero el sesgo siempre va a estar ahí.
34:07
Speaker 4: Vamos a intentar minimizarlo.
34:10
Speaker 2: Ética, auditar, revisar, trazar, trazabilidad en este caso que hablaba Alejandro. César.
34:20
Speaker 5: A ver, yo es que estoy bastante de acuerdo con
34:21
Speaker 5: lo que comentaba Alejandro. Al final, dando el punto de
34:25
Speaker 5: vista de que la IA tiene las alucinaciones y eso, además,
34:28
Speaker 5: si es que está programada, ya sea HGPT, Gemini o
34:31
Speaker 5: Copilot o Cloud Antropic, están preparadas para todas las respuestas,
34:35
Speaker 5: sí o sí. Y el modelo gratis y el modelo
34:37
Speaker 5: de pago. O sea, están entrenados para eso. Entonces, al final...
34:41
Speaker 5: Pues yo insisto que la IA tiene que ser algo
34:44
Speaker 5: que sea, que te ayude a automatizar tus procesos más
34:49
Speaker 5: no claves de negocio. Creo que de momento necesita mucho entrenamiento.
34:53
Speaker 5: Al final a la IA se la puede entrenar y
34:55
Speaker 5: al final están las técnicas RAC para subir documentación, ayudarle
34:59
Speaker 5: con documentación al sistema operativo. financiero con tus propios datos.
35:02
Speaker 5: Nosotros lo utilizamos incluso para la elaboración de cuentas anuales
35:05
Speaker 5: de forma automática porque le proporcionamos reportes antiguos, cómo se
35:08
Speaker 5: han ido etiquetando, bajo qué taxonomía para el reporting. Entonces, aprende,
35:13
Speaker 5: te redacta, te incluso cuando nosotros tenemos que recoger información
35:16
Speaker 5: de grupos empresariales de distintas filiales y te tienen que explicar,
35:19
Speaker 5: por ejemplo, cómo funciona la política de diversidad en esa filial. Claro,
35:22
Speaker 5: cada una está dando su propia versión. Claro, la persona
35:25
Speaker 5: que tiene que centralizar y presentar las cuentas anuales con
35:27
Speaker 5: el informe de sostenibilidad consolidado Ahí sí que él tiene
35:30
Speaker 5: que hacer un resumen. Claro, ahí te lo puede hacer
35:32
Speaker 5: la IA. Necesitas que alguien te diga, y entonces te
35:34
Speaker 5: vas a leer todos los documentos de todas las filiales
35:37
Speaker 5: cuando tienes 90 compañeras. Entonces, ahí sí, y tú y revisas.
35:40
Speaker 5: Pero siempre hay una revisión humana. O sea, y te
35:42
Speaker 5: lo puedes redactar y adaptar. Yo creo que todavía, todavía,
35:46
Speaker 5: en mi opinión, no estamos muy lejos. Creo que un
35:48
Speaker 5: día llegará en el que la IA sea autónoma y
35:50
Speaker 5: creemos a gentes que sean capaces de tomar decisiones incluso
35:53
Speaker 5: mejor que algunos seres humanos. Estoy de acuerdo. Pero hoy
35:56
Speaker 5: en día hay que ser prudentes y trabajar con que existen,
35:59
Speaker 5: o por lo menos... Si trabajas con esa prudencia, yo
36:01
Speaker 5: creo que al final vas a estar alerta y vas
36:02
Speaker 5: a estar prevenido. Y si no te relajas y piensas
36:04
Speaker 5: que me lo va a hacer todo la IA, pues
36:05
Speaker 5: ahí es donde puedes cometer el error
36:07
Speaker 6: Roberto. A ver, todo esto que estamos comentando entra dentro
36:10
Speaker 6: de lo que se conoce como la gobernanza
36:12
Speaker 5: de la
36:12
Speaker 6: IA. Nosotros cuando desde UST vamos a hablar con CFOs
36:15
Speaker 6: y CEOs, hacemos mucho hincapié en la importancia que tiene
36:19
Speaker 6: la gobernanza. no se tiene que ver como un freno,
36:22
Speaker 6: es verdad que te obliga a hacer muchas cosas que
36:24
Speaker 6: si estás pensando en el piloto, pues al final les dices, joder,
36:27
Speaker 6: y tengo que tener en cuenta todas estas cosas, pero
36:30
Speaker 6: si no lo ves como el freno, sino como lo
36:32
Speaker 6: que te va a permitir luego escalar dentro de tu
36:34
Speaker 6: empresa lo que sea que vayas a hacer con la IA,
36:37
Speaker 6: porque si no no hay otra, porque van a venir
36:38
Speaker 6: las multas, porque van a venir los problemas, es lo
36:41
Speaker 6: que tienen que hacer estas empresas. Al final es, pues oye,
36:43
Speaker 6: tienes que montar un comité de ética, tienes que tener seguro...
36:47
Speaker 6: de que no hay sesgos en tus modelos, tienes que
36:50
Speaker 6: setear o configurar esos world rails que van a medir que, bueno,
36:55
Speaker 6: sea el modelo que sea, con el paso del tiempo
36:58
Speaker 6: sigue siendo igual de operativo y sigue teniendo el outcome
37:01
Speaker 6: que esperabas desde el primer día, porque los datos van
37:04
Speaker 6: a cambiar y porque el contexto va a cambiar. Entonces
37:06
Speaker 6: esto al final es complicado, pero es un trabajo que
37:09
Speaker 6: tienes que hacer en el día a día y a
37:11
Speaker 6: eso se van a tener que acostumbrar.
37:13
Speaker 2: Y esto, por cierto, es que es muy interesante lo
37:15
Speaker 2: que ha hecho Roberto.¿ Os acordáis? En los últimos 15
37:18
Speaker 2: años se han ido incorporando roles a las compañías el CDO,
37:23
Speaker 2: luego el CISO ha evolucionado, pero también tenemos un delegado
37:28
Speaker 2: de protección de datos dentro de las compañías y ahora
37:31
Speaker 2: la gobernanza es la que va a regir la aplicación
37:34
Speaker 2: y implementación de la IA dentro de las compañías, especialmente
37:38
Speaker 2: en esos entornos regulatorios a los que habéis hecho referencia anteriormente.¿
37:41
Speaker 2: Quién va a tener que gestionar la IA, esta gobernanza
37:44
Speaker 2: de la IA en las compañías?¿ El CDO que va
37:46
Speaker 2: a cambiar además su rol del que estamos hablando aquí?¿
37:49
Speaker 2: Qué pensáis?
37:51
Speaker 3: Bueno, yo puedo comentar, por ejemplo, el Banco Santander ha
37:56
Speaker 3: creado el rol del CDIO, que ya vamos a...¡ Madre mía,
38:02
Speaker 3: no he podido
38:03
Speaker 2: coger el acrónimo
38:04
Speaker 3: Chief Data and Artificial Intelligence Officer. Y básicamente este rol...
38:12
Speaker 3: Yo soy del Madrid. Es el Zidane del equipo.
38:16
Speaker 2: Es
38:16
Speaker 3: básicamente el que reparte juego. Tú tienes al goleador, tú
38:20
Speaker 3: tienes al defensa, que es el abogado. Tú tienes al goleador,
38:22
Speaker 3: que es el de riesgos y negocio. Bueno, no sé
38:25
Speaker 3: si riesgos es delantero o qué, pero los pongo ahí.
38:28
Speaker 3: Y al final, el que reparte juego es el Chief
38:31
Speaker 3: Data Officer, que ha evolucionado, como dices, a un Chief
38:35
Speaker 3: Data Artificial Intelligence Officer. y al final él es el
38:39
Speaker 3: que tiene que decir es que ya no hablo de
38:42
Speaker 3: datos es que ahora mismo lo que necesito es sintetizar
38:45
Speaker 3: la información tengo que darle contexto y tengo que aportar
38:50
Speaker 3: robustez a reducir al mínimo esa alucinación llevada a todos
38:56
Speaker 3: los niveles hemos hablado toda la vida del marketing y
39:01
Speaker 3: de la publicidad inteligente pero es que ahora lo llevamos
39:05
Speaker 3: al riesgo, al fraude a la comunicación a que ahora
39:09
Speaker 3: mismo cuando te llaman del Gold Center, te está llamando
39:12
Speaker 3: una IA y no sabes decirme que es una IA.¿
39:15
Speaker 3: Qué os parece?
39:16
Speaker 5: Bueno, es que eso ya es lo que, bueno, yo
39:20
Speaker 5: creo que hoy en día uno de los mayores riesgos
39:23
Speaker 5: es precisamente no saber, bueno, en el mundo del periodismo
39:25
Speaker 5: yo creo que al final es un riesgo también, no
39:27
Speaker 5: sabemos ya qué noticias son reales. Nosotros
39:29
Speaker 2: somos reales, ¿eh? todos los que estamos
39:30
Speaker 5: aquí. Eso sí. Da una palma si es real.
39:33
Speaker 7: Bueno
39:34
Speaker 5: bueno, el concepto de realidad a mí da que ver
39:36
Speaker 5: un poco, pero está claro que hoy en día la
39:39
Speaker 5: IA en sí… es una herramienta que puede utilizarse de
39:43
Speaker 5: una forma un poco fraudulenta y hay que tener un
39:45
Speaker 5: poco también conciencia de los riesgos que supone. Y ahora
39:48
Speaker 5: mismo nosotros cada día descubrimos nuevas posibilidades de riesgos. Estaba
39:52
Speaker 5: el Probe Injection, luego está el... Bueno, al final surgen
39:56
Speaker 5: más mecanismos que nosotros tenemos que tener una serie de
39:58
Speaker 5: controles que a veces, yo no sé, estamos abiertos a
40:02
Speaker 5: esas fisuras que pueden pasar, porque hoy estamos hablando de
40:06
Speaker 5: riesgos en la información. Riesgos también, hemos hablado de riesgos laborales,
40:11
Speaker 5: porque los riesgos laborales de que hoy en día yo
40:13
Speaker 5: creo que más que el título, el acrónimo, yo creo
40:17
Speaker 5: que tiene que ser una persona que sea capaz otra
40:19
Speaker 5: vez de volver a la gestión del cambio. Porque ya
40:23
Speaker 5: pasó en momentos anteriores en los que cuando entraba una
40:25
Speaker 5: nueva tecnología, la resistencia al cambio de los empleados es
40:29
Speaker 5: lo más duro. Porque, no nos engañemos, yo veo que
40:33
Speaker 5: en LinkedIn todo el mundo, cambio, cambio, tal, todo, en
40:36
Speaker 5: la prensa, pero en realidad... todos dicen que quieren cambiar...
40:38
Speaker 5: pero no hay que cambiar... el ser humano no está preparado...
40:41
Speaker 5: o sea... por lo general... hay una resistencia al cambio
40:45
Speaker 5: en general... o sea por lo general... y la gente
40:47
Speaker 5: pues dice... oye pues yo estoy muy a gusto como estoy...
40:48
Speaker 5: a mí no me toques en esa situación... y entonces
40:50
Speaker 5: eso yo creo que es... el liderazgo que se echa
40:53
Speaker 5: en falta... en las empresas... para gestionar ese cambio... y
40:55
Speaker 5: que hoy en día... todos los empleados... no sólo unos
40:58
Speaker 5: ciertos puestos... tienen que estar... porque es que les viene
41:01
Speaker 5: en el futuro... o sea aquellas personas... que sobre todo
41:04
Speaker 5: están haciendo tareas... que hoy en día pueden pensar...¿ Puede
41:07
Speaker 5: hacer un robot por mí? O sea, tienen que reinventarse.
41:10
Speaker 5: Y hay nuevas oportunidades.
41:11
Speaker 6: Roberto. No, totalmente de acuerdo. Yo creo que la gestión
41:14
Speaker 6: del cambio es una de esas cosas que... Lo vivimos
41:16
Speaker 6: con la transformación digital de las empresas, que aún hay
41:19
Speaker 6: empresas que intentan transformarse digitalmente, al mundo agile, y venían
41:23
Speaker 6: a contarte cositas, y dices, mira, eso no lo voy
41:25
Speaker 6: a hacer en la vida. Y aún hay gente que
41:27
Speaker 6: se resiste a ello. Bueno, pues ahora va a volver
41:29
Speaker 6: a pasar, ahora va a volver a venir esta gente
41:31
Speaker 6: a decirte que, oye, la transformación de la IA... A
41:33
Speaker 6: nosotros nos gusta un concepto que es No queremos el
41:36
Speaker 6: plus AI, que es un poco pegar la IA allá
41:38
Speaker 6: donde sea, porque todo el mundo quiere poner la IA.
41:40
Speaker 6: Esto es como el blockchain antiguamente. Pues hay que sacarlo
41:42
Speaker 6: y tienes que hacer algo con IA. No. Nos gusta
41:44
Speaker 6: el concepto de AI plus. Sea lo que sea que
41:47
Speaker 6: vayas a hacer, si la IA te puede ayudar a
41:49
Speaker 6: hacerlo mejor, fantástico. Entonces creo que esa gestión y cultura
41:53
Speaker 6: del cambio es importantísimo. Es clave para que esto funcione.
41:56
Speaker 4: Pedro. Pues yo, un poco por aportar por mi parte,
42:03
Speaker 4: creo que estamos entrando en una zona en la que
42:06
Speaker 4: deberíamos estar en un punto intermedio. Es decir, ni es
42:11
Speaker 4: la tarea del CDO ni es la tarea del CISO.
42:18
Speaker 4: Aunque suene un poco raro el tiene que haber otra figura,
42:21
Speaker 4: es que tiene que haber un puente, porque no es
42:24
Speaker 4: solo el dato, no es solo la ciberseguridad o la
42:27
Speaker 4: resiliencia que tiene que tener la empresa, son las dos cosas.
42:31
Speaker 4: Y el cómo la usan las personas que hay dentro
42:33
Speaker 4: de la empresa.
42:35
Speaker 2: Sí, yo creo que la verdad es que hay aspectos
42:38
Speaker 2: de liderazgo que todavía no se han puesto sobre la
42:41
Speaker 2: mesa en lo que es la adopción de la IA
42:43
Speaker 2: que van a tener que de alguna forma analizarse desde
42:46
Speaker 2: la perspectiva otra vez de la gestión del cambio y
42:49
Speaker 2: de los impulsores o patrocinadores de estos procesos. Oye, por
42:54
Speaker 2: la experiencia vosotros trabajáis a través de vuestras compañías en
42:57
Speaker 2: muchos países. El caso España, bueno, pues como siempre entiendo
43:01
Speaker 2: que tiene sus particularidades, ¿no?¿ Cómo está yendo? Habéis dicho
43:04
Speaker 2: al principio de la mesa que ya, lo decía Pedro, ¿no?
43:07
Speaker 2: Que ya esto va drenando, que ya se va utilizando, particulares,
43:11
Speaker 2: pequeñas empresas, otra cosa es que lo hagan de una
43:13
Speaker 2: manera acertada o por lo menos yo creo que práctica, ¿no?
43:17
Speaker 2: Pero en España,¿ cómo está yendo este ritmo de adopción
43:20
Speaker 2: y especialmente en las áreas financieras, en este volumen de datos, ¿no?
43:25
Speaker 2: Que todavía nos ocupa mucho tiempo en su producción.
43:29
Speaker 3: Bueno, honestamente yo era un poco negativo hace seis meses
43:36
Speaker 3: en cuanto a la posible adopción de la IA, pero hace,
43:41
Speaker 3: te diré que mes y medio, pues he hecho una
43:45
Speaker 3: visita casi, ya te diría, a todos nuestros clientes que
43:48
Speaker 3: tenemos en Iberia y hace dos semanas me decían tres
43:54
Speaker 3: directores de tres diferentes empresas que fui visitando por diferentes
43:57
Speaker 3: ciudades Coruña, Barcelona y Madrid, y uno de ellos le dije, bueno,¿
44:02
Speaker 3: cómo lo ves tú?¿ Para dentro de cinco años? Y
44:04
Speaker 3: me dijo, no, no, esto lo tenemos para dentro de dos.
44:07
Speaker 3: Le dije, ¿tanto? Y me dijo, sí, sí. Y a
44:09
Speaker 3: lo largo del workshop, que duró seis horas, al final,
44:12
Speaker 3: cuando terminamos, le dije, es que lo tenéis ya aquí.
44:14
Speaker 3: Y me dijo, no, es que te he dicho dos
44:16
Speaker 3: años y a lo mejor es menos. A día de hoy,
44:20
Speaker 3: la permeabilidad y la adopción de la IA va a
44:23
Speaker 3: ser muy, muy, muy rápida y yo creo que España
44:27
Speaker 3: lo único que tiene que hacer, bueno, la Unión Europea,
44:29
Speaker 3: es ponerla bajo un mismo marco.
44:32
Speaker 2: Cómo de rápida va a ser, Pedro?
44:36
Speaker 4: Pues yo, por las noticias que estoy consultando últimamente, tiene
44:40
Speaker 4: pinta que es muy ágil y a Europa no le
44:42
Speaker 4: he estado dando tiempo a reaccionar. De hecho, la legislación
44:45
Speaker 4: que están sacando, si no estoy equivocado, la están haciendo
44:49
Speaker 4: tan genérica... que ya lo que habían escrito hace
44:53
Speaker 3: un
44:53
Speaker 4: año es válido para los agentes, que no existía hace
44:57
Speaker 4: un año. Luego también hay una cosa que sí que
45:01
Speaker 4: me gustaría comentar y compartir con vosotros, que he estado
45:04
Speaker 4: consultando algunas noticias que me han impactado, porque si no
45:07
Speaker 4: nos ceñimos a la definición de IA agéntica, que es
45:10
Speaker 4: un poco la temática de lo que es el hoy
45:13
Speaker 4: en día, hay una noticia que me ha resultado muy
45:16
Speaker 4: interesante y es que Santander, ha afirmado que ha generado
45:19
Speaker 4: más de 200 millones de euros en ahorro en 2024.
45:23
Speaker 4: En
45:23
Speaker 7: 2024
45:24
Speaker 4: Estamos ya a mediados de 2026. Evidentemente, eso seguramente ha
45:32
Speaker 4: sido con Machine Learning. No lo sé, pero me imagino
45:34
Speaker 4: que ha sido con eso. Si ha sido capaz de
45:36
Speaker 4: hacer el Banco Santander eso con Machine Learning,¿ qué no
45:41
Speaker 4: es capaz de hacer con la mitad de sus empleados usando...
45:47
Speaker 4: Copilot gratuito o Copilot de pago, que es ahora, lo
45:50
Speaker 4: digo por no darle más protagonismo a la otra idea
45:53
Speaker 4: que me estaba hablando, pero por lo que yo tengo entendido,
45:56
Speaker 4: prácticamente tres cuartas partes o más de las empresas están
46:02
Speaker 4: apostando por Copilot.¿ Por qué? Porque Copilot nos lo pone
46:04
Speaker 4: muy a mano. Backoffice, Outlook, Word, Copilot lo tenemos ahí.¿
46:09
Speaker 4: Lo usamos o no? Al final caemos. Yo, y eso
46:12
Speaker 4: que no me gusta mucho trabajar en Copilot, yo lo
46:15
Speaker 4: he usado. conversión gratuita. Entonces, a mí me parece que
46:21
Speaker 4: estamos en un punto en el que vamos a tener
46:24
Speaker 4: una evolución y una transición bastante exponencial.
46:30
Speaker 6: Hablando de Copilot, hay un chiste por ahí, se ve
46:33
Speaker 6: mucho en LinkedIn, donde llega el CFO y dice, oye,
46:36
Speaker 6: que he comprado 10.000 licencias de Copilot. Y eso lo
46:39
Speaker 6: cuenta en el comité de dirección y están todos aplaudiendo
46:41
Speaker 6: y fantástico. Luego se dan cuenta y qué hacemos con esto.
46:45
Speaker 6: La mitad de la empresa, bueno, la mitad, el 90%
46:46
Speaker 6: no tiene idea de cómo sacarle partido. Y entonces volvemos
46:50
Speaker 6: a caer en esa trampa de las licencias. Es verdad
46:51
Speaker 6: que ellos vienen impulsados, que Microsoft está detrás, que al
46:54
Speaker 6: final está dentro de la casa y es lo más fácil, ¿no?
46:57
Speaker 6: Pero creo que es también uno de los problemas. Hay
46:59
Speaker 6: mucho desconocimiento ahora mismo de qué I hay que utilizar,
47:02
Speaker 6: cómo se utiliza esto y quién realmente se puede beneficiar.
47:05
Speaker 6: Y volviendo un poco a la pregunta principal, nosotros trabajamos
47:08
Speaker 6: desde UST con los dos bancos principales de este país.
47:11
Speaker 6: Tenemos muchísima presencia dentro de esos bancos. Creo que como
47:15
Speaker 6: país nos tenemos que sentir orgullosos. Al final son pioneros
47:18
Speaker 6: en todo lo que es la banca digital. Son un
47:20
Speaker 6: referente a nivel mundial. Dentro de que estamos en Europa,
47:23
Speaker 6: Europa legisla, regula hasta que te ahoga. Lo están haciendo
47:28
Speaker 6: muy bien. Y uno de los grandes problemas con los
47:30
Speaker 6: que están encontrando, antes hablábamos un poco de ellos antes
47:33
Speaker 6: de entrar en la sesión, es estos bancos tienen muchísimo
47:36
Speaker 6: miedo de qué IA pueden utilizar. Entonces, al final dices, oye,
47:40
Speaker 6: puedo utilizar un modelo, pero este modelo va a compartir
47:42
Speaker 6: los datos y Entonces, las empresas se están moviendo a
47:44
Speaker 6: facilitarle a estas empresas, oye, te voy a poner el
47:47
Speaker 6: modelo en on-premise, te lo voy a poner donde tú quieras,
47:50
Speaker 6: o está en una nube que es privada para ti.
47:53
Speaker 6: Hay que relajar ese miedo que tienen estas empresas a
47:55
Speaker 6: utilizar esos modelos. Y cuando eso pase, esto va a
47:58
Speaker 6: subir como la espuma.
48:00
Speaker 2: O sea, volvemos a esa perspectiva de crecimiento exponencial que
48:04
Speaker 2: hacía referencia a Pedro también
48:05
Speaker 5: En cualquier caso, cuando hablamos de procesos financieros, yo estoy
48:08
Speaker 5: pensando en estas personas que nos están escuchando ahora mismo,
48:11
Speaker 5: que pueden estar en el autobús, pueden estar en su
48:13
Speaker 5: casa o directamente conduciendo de camino a vuelta del trabajo
48:16
Speaker 5: y cada uno tiene sus propias circunstancias personales y trabajarán
48:19
Speaker 5: hoy en un departamento financiero, quizá están montando su pequeña empresa.
48:23
Speaker 5: que sabemos bien que al final cada uno tiene sus
48:25
Speaker 5: propias circunstancias. Por eso siempre digo, negocio, negocio y negocio.
48:28
Speaker 5: Lo primero es negocio. Y saber y entender el negocio.
48:31
Speaker 5: Y saber que las finanzas de una pyme no son
48:33
Speaker 5: iguales que las finanzas de un grupo empresarial. Quizá un
48:36
Speaker 5: emprendedor que acaba de montar, tiene su idea y nos
48:38
Speaker 5: está escuchando y está montando su negocio, pues a lo
48:41
Speaker 5: mejor su enfoque está más enfocado en la gestión de
48:43
Speaker 5: la tesorería, que no en la gestión de un contable
48:45
Speaker 5: que la puede estar delegando o externalizando en una gestoría.
48:49
Speaker 5: Y un grupo empresarial, pues a lo mejor sí que
48:51
Speaker 5: está pensando en cómo puedo monetizar o cómo puedo ahorrar
48:54
Speaker 5: todos estos procesos. Por lo cual, siempre me voy a
48:56
Speaker 5: que lo importante es entender el negocio. Y dentro de
48:58
Speaker 5: cada uno de los negocios, mi consejo, mi reflexión es,
49:01
Speaker 5: yo perteneciendo al departamento financiero de cualquier compañía y en
49:05
Speaker 5: la situación y contexto en el que vivo, necesito adaptar
49:08
Speaker 5: y ver y ser lo suficientemente hábil como para saber¿
49:11
Speaker 5: qué estoy haciendo y cómo puedo mejorar lo que estoy haciendo?
49:14
Speaker 5: Y esa es la gran pregunta. Pero generalizar y decir
49:17
Speaker 5: que todas las empresas tienen que actuar igual o tienen
49:19
Speaker 5: que utilizar... Copilot o no, dependerá un poco del contexto
49:22
Speaker 5: de cada uno.
49:24
Speaker 3: Hay un punto adicional que es que hablamos de la
49:27
Speaker 3: IA como un concepto general. Y nosotros desde FICO lo
49:30
Speaker 3: que hemos hecho ha sido crear una IA de dominio
49:32
Speaker 3: que está centrada y está... Tú no puedes utilizar ChatGPT
49:37
Speaker 3: o Geminal o cualquiera de estas que son generalistas para
49:39
Speaker 3: un sector de salud, de seguros, de retail, de marketing,
49:43
Speaker 3: de periodismo
49:44
Speaker 3: y pretender que siempre te den la respuesta correcta. Lo
49:47
Speaker 3: que tienes que hacer son dominios para bancas, seguros, fraude
49:52
Speaker 3: y demás. Nosotros hemos construido una particular para el sector
49:55
Speaker 3: de banca y es verdad que un poco lo que
49:58
Speaker 3: comentaban desde UST, nosotros también trabajamos con los principales bancos,
50:02
Speaker 3: BVA ha sido el primer banco a nivel global que
50:04
Speaker 3: ha firmado con OpenAI. BVA, un banco español que muchas
50:07
Speaker 3: veces tendemos a hacernos menores por ser españoles, cuando no
50:13
Speaker 3: nos olvidemos que Santander, con la compra del último banco
50:15
Speaker 3: en Estados Unidos, ha entrado en los grandes players a
50:18
Speaker 3: nivel global, nada más y nada menos, con JP Morgan
50:22
Speaker 3: y HSBC, cuando ya estaba ahí, Y BVA ha firmado
50:26
Speaker 3: con OpenEA el primer banco. Entonces, tenemos muchos, muchos proyectos
50:30
Speaker 3: que podemos hacer con ellos desde el punto de vista
50:33
Speaker 3: del comportamiento del cliente. Y que podemos aprovecharnos como consumidores.
50:37
Speaker 3: No pensemos, es que van a ganar. Obviamente van a ganar,
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Speaker 3: porque no son ONGs. Pero es que nosotros como consumidores
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Speaker 3: vamos a recibir mucho beneficio.
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Speaker 4: Pedro, 30 segundos. Sí, disculpa. Era simplemente por otra noticia
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Speaker 4: que me llamó muchísimo la atención aprovechando este comentario. Y
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Speaker 4: es que CaixaBank ha anunciado que va a invertir 5.000
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Speaker 4: millones de euros en inversión de procesos y tecnología para 2025-2027.
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Speaker 4: Española también. O sea que... Son
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Speaker 2: muchos millones, ¿eh?
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Speaker 4: Eso es. Si se le cayese alguno por aquí. O
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Speaker 4: por el coche donde van
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Speaker 2: oyéndonos en
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Speaker 4: radio.
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Speaker 2: Lo que está claro es que quizás si hubiésemos desarrollado
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Speaker 2: esta tertulia hace seis meses, decía antes Alejandro, Igual no
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Speaker 2: estábamos con una visión, yo creo que optimista, constructiva, prudente,
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Speaker 2: sin olvidarnos de que esto tiene que responder al negocio,
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Speaker 2: de que hay muchos aspectos, no solo los del aprovechamiento,
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Speaker 2: sino que tienen que ver con la gobernanza, con la
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Speaker 2: gestión de las personas, con la optimización de su tiempo.
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Speaker 2: Pero creo que nos vamos con una visión muy en
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Speaker 2: positivo y, como digo, muy constructiva de lo que la
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Speaker 2: inteligencia artificial puede hacer por las compañías, especialmente por sus
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Speaker 2: áreas financieras. Una visión que han tenido la amabilidad de
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Speaker 2: compartir con nosotros Alejandro Villar, que es Managing Director de
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Speaker 2: FICO Iberia. Alejandro, muchas gracias. Muchas gracias. Mucha suerte para
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Speaker 2: el futuro. Pedro Plaza, que es arquitecto de sistemas de
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Speaker 2: IA aplicada en Plaza Robótica. Pedro, lo mismo. Gracias. Gracias.
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Speaker 2: César Serrano, Senior Solution Engineer de Lucanet. César, muchas gracias.
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Speaker 2: A ti, muchas gracias. Y Roberto Álvarez, que es Director
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Speaker 2: de IA para España y Latinoamérica de UST. Roberto, muchísimas gracias.
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Speaker 2: A vos. A los cuatro, gracias. Ha sido muy constructivo.
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Speaker 2: Hemos aprendido mucho. Espero que sea igual de inspirador para
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Speaker 2: quienes nos están escuchando. Nosotros nos despedimos. Hasta mañana que
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Speaker 2: volverá el programa a la misma hora.
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Speaker 8: Qué es ir más allá? Con Arbal podrás llegar donde
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Speaker 8: te propongas de la forma más sostenible y desplazarte como
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Speaker 8: y cuando necesites con una oferta de renting sostenible, segura
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Speaker 8: y conectada. Y preocuparte solo de conducir porque nosotros nos
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Speaker 8: ocupamos del resto. Arbal, la transición energética arranca aquí. Más
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Speaker 8: información en arbal.es
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Speaker 10: Buscas el entorno ideal para que tu empresa crezca? Descubre
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Speaker 10: el proyecto Zamora Destino Vital. Te esperamos en la jornada
53:27
Speaker 10: desayuno Zamora Destino de Inversiones el jueves 22 de octubre
53:31
Speaker 10: a las 9 de la mañana en el Club Financiero Génova, Madrid.
53:35
Speaker 10: Convierte tu oportunidad en un proyecto viable. Inscríbete en la
53:40
Speaker 10: web zamoradestinovital.com Organizan COE Zamora, Cámara de Comercio de Zamora
53:48
Speaker 10: y Diputación de Zamora. Empresas tecnológicas, escuelas de negocios, sindicatos,
53:57
Speaker 10: organizaciones empresariales, empresarios, formadores y figuras relevantes de las administraciones
54:03
Speaker 10: públicas comparten tertulia todos los miércoles a las 3 de
54:07
Speaker 10: la tarde en Cibercotizante. Un programa dirigido por José Joaquín Flechoso. Cibercotizante.
54:14
Speaker 10: La digitalización desde una óptica diferente. Capital Radio. Nos gusta
54:21
Speaker 10: que las personas tengan opinión propia. Quienes aquí hablan también
54:25
Speaker 10: expresan su propia opinión. No representan la opinión de Capital Radio.
54:37
Speaker 10: Escucha cada día entre las 8 y las 8 y
54:40
Speaker 10: media de la noche El Balance de los Deportes con
54:43
Speaker 10: Paco Lloret. La emoción del fútbol y la pasión del
54:46
Speaker 10: deporte en El Balance. Capital Radio.