
#159. AI推理的“快与慢”:与OpenAI研究员Noam Brown聊智能体
📝 本期播客简介
本期我们克隆了:Scaling Test Time Compute to Multi-Agent Civilizations — Noam Brown, OpenAI
他们邀请到OpenAI的重磅研究员诺姆·布朗(Noam Brown)。诺姆不仅是能媲美顶尖人类玩家的《外交》AI“西塞罗”的创造者,更是凭借对AI策略的深刻理解摘得该游戏世界冠军的传奇人物。在本期节目中,诺姆将从这段经历出发,深入剖析OpenAI内部备受瞩目的O系列推理模型,并用“思考,快与慢”的生动类比,揭示AI进行深度推理的奥秘。你还将听到他对多智能体系统构建“AI文明”的宏大构想、对AI编程未来的展望,以及关于OpenAI如何做出关键技术路线决策的珍贵幕后故事。
👨⚕️ 本期嘉宾
诺姆·布朗(Noam Brown),OpenAI研究员。他因在Meta AI工作期间领导开发了在复杂策略游戏《外交》中取得突破的AI“西塞罗”(Cicero)而闻名,并于2022年亲自赢得《外交》世界冠军。此前,他因在扑克AI(Libratus)领域的研究而备受赞誉。他的工作专注于AI推理、多智能体系统和博弈论的前沿。
📒 文字版精华
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⏱️ 时间戳
00:55 开场总结
外交AI“西塞罗”的幕后
02:09 开发AI如何帮助Noam赢得世界冠军
04:09…
The skinny
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