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Microsoft 365 の自律型エージェント:生産性向上か管理者の悪夢か?ガバナンス、メモリ、Azure(AI吹き替え)
Copilot は提案し、自律型エージェントは実行します。会議を予約し、メールを送り、昨日何をしたかを覚えています。このエピソードでは、エージェントがその一線を越える場面、メモリの置き場所、そして管理者がテナントを守るためのガードレールを解説します。このエピソードで学べること:インターンから社員へ:Copilot と自律型エージェントの違いと、管理者が承認設定を慎重に行うべき理由ツールボックス:統合レイヤーとしての Azure AI Foundry、ローコードのフロントエンドとしての Copilot Studio、エージェントのメモリとしての Cosmos DB既製エージェントの実力チェック:Facilitator、Interpreter、Employee Self-Service、プロジェクト管理、Dynamics 365 のエージェント欠かせない3つのガードレール:エージェント ID へのロールベースアクセス、Purview によるデータ分類、セッション単位のメモリを伴う監査ログUI を操作する Magma エージェントがもたらす未来と、安全に導入するための3ステップ制御を失わずに Copilot エージェントを活用したい Microsoft 365 管理者、IT 責任者、アーキテクトに最適です。このエピソードは、Microsoft MVP Mirko Peters による…
The skinny
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