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Google Agent Builder: A Atualização Que Vai Mudar as Empresas Para Sempre! · IA por IAs

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  Olá pessoal, sejam muito bem vindos ao iapor IAS.
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  Oi, Kátia olá ouvintes. Hoje o nosso papo é reto.
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  O Google lançou uma atualização importante na sua plataforma
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  vertexei weigent Builder basicamente, é uma ferramenta
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  que promete criar e gerenciar agentes de inteligência
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  artificial para empresas com um único comando.
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  E o que a gente vai discutir aqui é porque isso que parece
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  uma coisa super técnica. É, Hum, muito mais estratégico
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  do que parece a primeira vista. Eu sou Humberto Silva.
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  E eu sou Kátia Santos. E olha, se você gosta de
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  entender como a tecnologia está realmente mudando o mundo dos
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  negócios, já aproveita. Se inscreve aqui no nosso canal
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  e ativa as notificações para não perder nenhuma conversa.
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  Isso aí, ô Kátia, vamos começar do começo, a gente ouve falar de
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  agente de IAO tempo todo. Parece que toda empresa quer ter
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  o seu, mas a realidade é bem diferente, né?
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  Totalmente. O mercado tá saturado de
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  promessas. Todo mundo quer aquele
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  assistente mágico que resolve tudo.
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  Mas o que a gente mais vê por aí são sistemas.
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  Que bom, não são tão espertos assim.
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  É tipo aquele chatbot de banco que você pede uma coisa e ele
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  responde, não entendi, pode repetir 3 vezes?
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  É a maioria dos sistemas atuais, é boa em responder, mas péssima
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  em fazer. Exatamente.
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  E os agentes autônomos são a evolução disso.
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  São ias que não só respondem mais, agem.
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  Elas acessam bancos de dados, se conectam em outros sistemas,
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  disparam e mails, criam fluxos de trabalho sozinhas.
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  Só que colocar isso para funcionar de verdade numa
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  empresa grande é um pesadelo. A complexidade é absurda.
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  Você tem que pensar em segurança custo, como monitorar se o
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  agente não está fazendo bobagem? As empresas travam nisso, elas
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  até conseguem fazer um protótipo funcionar, mas na hora de
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  colocar na rua em produção com dados reais, a coisa não anda.
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  E é exatamente aí que o Google mirou com esse agent Builder no
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  vertexei. Eles não estão tentando vender o
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  cérebro mais inteligente, eles estão vendendo a fábrica
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  inteira. Você tocou num ponto ótimo.
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  O que o Google fez foi olhar para o problema que ninguém
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  queria resolver, a infraestrutura.
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  Todo mundo tá brigando para ver quem tem o modelo de linguagem
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  maior o GPT 5, o cloud 4. E o Google quietinho.
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  Foi lá e construiu os trilhos do trem.
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  Exatamente. E esse agente bilder?
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  A promessa é que ele permite criar, gerenciar e colocar um
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  agente para rodar com um único comando.
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  Isso é só como marketing. Mas quando você olha os
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  detalhes. Pois é, o que mais te chamou
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  atenção, Kátia? Pra mim?
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  É a parte da escala. A dificuldade de hoje é essa.
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  Como eu saio de um agente pra 1000 agentes?
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  O Google criou o que eles chamam de agent engin, que cuida de
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  fazer rodar e escalar se precisar de mais potência e
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  monitorar. E já gera os painéis de
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  controle, né? Os dashboards, para você ver
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  quanto está gastando de token, se está dando erro, isso é
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  observabilidade nativa. Acabou aquela dor de cabeça de
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  tentar adivinhar? O que o agente está fazendo no
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  escuro? Mas e a parte da construção,
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  porque antes era quase cirúrgico, né?
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  Era. Agora eles têm um kit de
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  desenvolvimento OADK. É como montar um móvel que já
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  vem com a chave de fenda certa e os parafusos separados.
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  Boa analogia. Antes você tinha que configurar
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  cada ferramenta a integração com outros sistemas.
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  Era um parto, agora esse kit já cuida da lógica.
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  Da memória do agente e até de plugins de segurança.
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  E tem uma coisa que eu li que achei impressionante, a tal da
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  autocura. O agente percebe que algo falhou
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  e tenta corrigir sozinho. Isso é muito avançado, mas sabe
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  o que eu achei mais prático? O gerenciamento de contexto.
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  Ah, sim, traduz isso para gente. Sabe quando você está falando
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  com um chat bot e 10 minutos depois ele já esqueceu
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  completamente o que vocês estavam combinando?
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  Sei bem. Frustrante.
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  O virtex AI criou um sistema de camadas de contexto.
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  Ele consegue etiquetar as informações.
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  Isso aqui é estático, é a política da empresa.
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  Não esqueça nunca. Isso aqui é da conversa atual.
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  Isso aqui é o histórico do cliente.
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  Ah, e aí ele não precisa processar tudo de novo a cada
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  pergunta. Exato.
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  Economiza tokens, o que barateia a operação e deixa a resposta
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  muito mais rápida e consistente. Você pode ter um agente que
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  realmente lembra do tom de voz da marca ou do histórico de
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  compras daquele cliente específico.
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  Isso é muito focado no uso corporativo, né?
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  Não é um brinquedo. E falando nisso, a gente quer
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  saber, de vocês que estão ouvindo na sua empresa, qual
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  processo você acha que seria o primeiro a ser entregue para um
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  agente de a autônomo? Boa pergunta.
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  Seria o atendimento ao cliente, o financeiro o RH?
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  Deixa aí nos comentários, a gente quer muito saber o que
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  vocês pensam. Mas Kátia tem um lado disso que
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  é quase estratégico, né? A briga não é mais sobre quem
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  tem um modelo de linguagem, a briga é sobre quem controla o
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  ecossistema onde esses modelos rodam.
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  Com certeza, modelos geram textos, agentes, tomam decisões
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  e o Google está construindo a plataforma onde essas decisões
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  vão ser geradas, monitoradas e, claro, controladas.
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  E eles resolveram um problema gigante de segurança.
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  Eu vi que agora os agentes tem uma.
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  Uma identidade própria no sistema.
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  Sim, dentro do Google cloud am, o agente vira um usuário oficial
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  com permissões, restrições, tudo auditável.
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  Você sabe exatamente qual a gente acessou, qual data e
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  quando. Para uma empresa, isso é ouro.
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  É diferença entre um experimento e um produto de verdade, e já
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  tem gente grande usando. Eu vi que o PayPal está rodando
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  a gente de pagamento lá, a de otab e o.
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  Pulo do gato se a sua empresa já usa o Google workspace, o Gmail
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  corporativo, drive, eles estão cooperando diretamente com os
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  agentes. Por quê?
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  Porque é um caminho que já está pavimentado para integrar um
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  exército desses agentes. É uma integração direta no
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  gemina Enterprise. É uma jogada muito esperta,
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  enquanto a opnae lançou a de Pit stor, que é mais voltada para o.
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  Vamos dizer, varejo de easy. O Google foi direto no atacado,
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  foi nas empresas. Onde está o dinheiro de verdade?
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  Eles não estão vendendo um chatbot, eles estão vendendo um
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  sistema para agentes autônomos. E o futuro disso é pensar em
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  vários agentes trabalhando juntos, né, como um time.
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  Com certeza o vrtex EI, já está preparado para isso?
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  Um agente de vendas pode chamar um agente do financeiro para
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  aprovar um crédito, que por sua vez, chama o agente da logística
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  para verificar o estoque, tudo. Sem intervenção humana.
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  É é um time autônomo e o Google está ali sendo Oo sistema
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  nervoso central que conecta todo mundo.
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  Resumindo, enquanto todo mundo olha para o modelo que fala mais
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  bonito. O Google está construindo o
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  ecossistema onde todos esses modelos vão trabalhar.
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  É isso, uma jogada silenciosa, mas muito, muito poderosa.
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  E fica a pergunta para a gente refletir, quando a maior parte
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  dos processos de uma empresa for executado por agentes autônomos,
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  quem realmente vai estar no controle das decisões?
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  Hum. Boa pergunta.
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  Pessoal, se vocês acharam essa conversa útil, faça um favor pra
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  gente, compartilhe esse episódio.
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  Manda para aquele colega de trabalho, para o seu chefe, para
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  quem precisa entender o que está vindo.
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  Por aí e não se esqueçam de comentar respondendo a nossa
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  pergunta, a gente se vê na próxima.
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  Até lá, pessoal, tchau, tchau, tchau.