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[人人能懂AI前沿] 从谋定后动、学会提问到心中推演

今天我们聊一个特别有意思的话题:怎么让聪明的AI变得更有“智慧”?本期节目,我们将通过几篇最新的论文发现,AI正从“苦力”进化为“智囊”。我们将看到,AI如何学会“谋定而后动”,不再急于求成;如何通过“脑补”来规划复杂任务,而不是单靠蛮力;甚至,它还学会了通过提出一个好的“垫脚石”问题来启发自己,并且领悟到“少即是多”,适当放慢节奏反而效率更高。准备好了吗?让我们一起探索AI智慧进化的奥秘。

00:00:39 AI进化论,从“大力出奇迹”到“谋定而后动”

00:06:24 让AI学会“打配合”,我们能从中学到什么?

00:12:44 高手过招,为何要先问个“笨”问题?

00:17:36 成大事者,不靠蛮力靠“脑补”

00:23:00 最高级的效率,是懂得“慢半拍”

本期介绍的几篇论文:

[LG] K-Search: LLM Kernel Generation via Co-Evolving Intrinsic World Model

[UC Berkeley]

https://arxiv.org/abs/2602.19128

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[LG] AdaEvolve: Adaptive LLM Driven Zeroth-Order Optimization

[UC Berkeley]

https://arxiv.org/abs/2602.20133

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[LG] Asking…

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