AI科研团队装进MacBook

Not a ToE · Oct 28, 2026 · 20m

完整的科研循环，能不能在一台 MacBook 上跑起来？Cong Lu 的 Local Autoresearch 让 Recursive 的本地 40B 模型 Flint 一次一个实验地改进小程序：提出改动、写代码，由运行器测试，只保留有提升的结果。

本期聊 Cong Lu 分享的三个例子：圆形填充（半径总和比网格基线提高 21.4%）、40 个作业 20 台机器的工厂排程（完工时间缩短 26.0%）、基于公开 UCI 数据集的共享单车需求预测（留出期误差降低 9.08%）。还有八个工作者的版本：八个智能体在 48 GB M4 Pro 上通过 llama.cpp 共用一个 Flint 模型，从当前最优程序出发、各自尝试不同方向；六小时运行中，有效实验数是单个工作者的 2.0–2.5 倍。

每一次尝试，包括失败的，都随代码公开。

代码与示例（Cong Lu）：https://github.com/conglu1997/local-autoresearch