Latest / Verbos: AI og Softwareudvikling / #107 - De 8 Mest Hypede AI Coding Udtryk Forklaret

Transcript

#107 - De 8 Mest Hypede AI Coding Udtryk Forklaret · Verbos: AI og Softwareudvikling

• 0:00
  Hey allesammen og velkommen til hvad bogs podcast afsnit nummer
• 0:04
  107. Vi er ved at være godt langt
• 0:07
  langt over de 100 er vi ikke men, men i hvert fald 7 år er de
• 0:10
  100 og det vi det vil vi super op købe over og som den
• 0:13
  opmærksomme lytter som ser med på video måske vil i lægge mærke
• 0:16
  til, så sidder vi rent faktisk i dag fysisk overfor hinanden mig
• 0:19
  og Jonas og Det er vi mildest talt rimelig site over fordi og
• 0:24
  vi sidder Det er ikke ikke bare sidder ved fysisk, men vi sidder
• 0:27
  også om dagen. Det er rent faktisk hvad er
• 0:30
  klokken? Den er kl. 11:20 og Det er ikke
• 0:32
  kl. 20:09, mens ungerne bliver puttet og.
• 0:36
  De skygger, der kan blive lange. Ingen skygger, der kan blive
• 0:39
  lange, og Jeg har sidder ikke nede på mit på mit toilet, som
• 0:43
  jeg nogle gange gør. Når der bliver puttet, så så ja
• 0:46
  vi sidder bare her IRL og har det mega fedt om dagen i dag
• 0:51
  skal vi tale om. De hvad skal man sige?
• 0:55
  8 mest hypede. Af gen-ti giver ingeniering AI
• 0:59
  coding udtryk, som vi ligesom har identificeret, og det gør vi
• 1:03
  fordi at Vi har lavet en episode før, hvor Vi har gået igennem en
• 1:06
  masse Sådan eger i udtryk, og den blev rigtig populær, og Det
• 1:09
  er også meget rart nogle gange bare lige at gå igennem de der
• 1:13
  forbandede udtryk og så lige snakke lidt om, hvad er det
• 1:15
  egentlig vi mener, når vi siger for eksempel harnes ingaering og
• 1:19
  openclow og så videre, så så hvad?
• 1:21
  Hedder det nye hest? Lige præcis den nye hest, så det
• 1:24
  skal vi snakke om i dag og og det glæder vi os rigtig meget
• 1:26
  til. Ja det bliver så fedt og Jeg er
• 1:28
  helt enig i det der med lige at stoppe op engang imellem og så
• 1:31
  sige Sådan OK? Hvad er det?
• 1:34
  Det betyder alt det her. Der kommer jo nye udtryk nærmest
• 1:37
  hurtigere end der kommer nye modeller IAI for tiden og især
• 1:42
  inden for ARI coating, som jo man må indrømme at podcasten er
• 1:46
  begyndt at handle rigtig meget om.
• 1:48
  Det er der en god grund til. Ja så Det er bare altså.
• 1:54
  Vi savner lidt lige at komme Sådan helt ned i materien.
• 1:59
  Og du har lavet en liste? Jeg har lavet en liste jeg skal
• 2:01
  afsløre listen her, så så brug hvad hedder det brugerne så hvad
• 2:04
  hedder det lytterne lige kan jeg få en lille forsmag på hvad Det
• 2:06
  er vi kommer til at snakke om Det kan.
• 2:07
  Også være Der er brugere, så er de inde i chatten måske.
• 2:09
  Det er jo nemlig det. Vi er jo live som vi vi jo
• 2:12
  begynder at gøre det her. Men yes altså det Vi skal snakke
• 2:14
  om i dag. Det er for det første openclow
• 2:16
  agent skills ralph wicked loots context rod og contextvinduer
• 2:22
  hannes engineering agentingering specdven development.
• 2:26
  Og auto research Det er det vi snakker om i dag.
• 2:28
  Ja så så det bliver mega fedt. Men jeg tænker på skal vi ikke
• 2:32
  bare hoppe ud i det? Jo jo.
• 2:36
  Lad os starte med det første udtryk, og Det er jo et navn på
• 2:38
  på en specifik applikation. En specifik repo open-claw, og
• 2:44
  Jeg tror godt, Jeg kan afsløre, at dem der har mest erfaring med
• 2:47
  det og os 2 Jonas Det er Det er dig.
• 2:50
  Ja nu har jeg efter jeg endelig tog mig sammen til at at
• 2:56
  installere det nede på på en en mere sikker maskine der ikke var
• 3:01
  min egen fordi at Der er open cloud lige kom ud, så var det
• 3:04
  Sådan nå, det skal jeg da også lige prøve, og så installerede
• 3:06
  jeg det bare på min almindelige macbook, og så gik den jo bare i
• 3:09
  gang med alt mulig opsætning og og så tænkte jeg bare Sådan uha
• 3:13
  den har vi stadig adgang til lidt for mange ting.
• 3:15
  Jeg tror lige jeg skal tænke om. Kan du prøve at forklare bare
• 3:17
  hvad Det er som. Sådan så åbenclow er jo.
• 3:23
  Det er jo så nu kommer jeg til at sige det ikke.
• 3:24
  Det er Sådan en agent hanes af en form kommer vi for.
• 3:28
  Hvad Det er? Men Det er jo et et miljø hvor
• 3:32
  at 1 1 1 agent i form af tools skills og en LLM man kalder
• 3:40
  ligesom kan gøre ting på bestemt så en en agent.
• 3:47
  Det kan også være der kan være flere agenter i den Sådan
• 3:49
  konceptuelt. Man kan konfigurere flere
• 3:51
  forskellige agenter. Sådan så man via opencloud
• 3:54
  faktisk kan snakke med forskellige personaer også som
• 3:58
  man har givet den ligesom Sådan noget tekst.
• 3:59
  Og som du er en der altid taler pænt og Sådan og Sådan og det
• 4:02
  ene og det andet. Eller du er ekspert i det her
• 4:04
  område, og så har den et sæt af skills og nogle tools som er
• 4:07
  bundet op på sig. Så er det ligesom en en agent så
• 4:10
  åben clour er ligesom en en. Hvad kan man sige en platform
• 4:13
  for ligesom at slippe de her agenter løs og ligesom tøjle dem
• 4:17
  i forhold til hvad for nogle adgange de har og Sådan nogle
• 4:19
  ting. Og det Der er med det.
• 4:20
  Det er jo Det er jo Sådan et open source projekt som først
• 4:22
  hed Claude bot. Så blev det.
• 4:25
  Modebuds eller Sådan noget fordi og så skiftede det til
• 4:29
  clairwood. Så Det er også rigtigt ren
• 4:31
  forvirring, fordi at at antropic synes jo ikke om om at den hed
• 4:35
  cloud bob Det er jo lidt for tæt på på deres navn.
• 4:37
  Claude ikke men men men så blev så ændret og så og så gik ham
• 4:42
  Peter steinburg som har lavet det som er blevet verdenskendt
• 4:45
  nu eller for meget kort tid han faktisk ret kendt også før det
• 4:49
  jeg kendte ham så ikke, men åbenbart havde han lavet nogle
• 4:51
  nogle kendte ting. Og så blev han så, så blev det
• 4:54
  så opkøbt og nu er han ansat hos åben ære Sådan som jeg forstår
• 4:56
  det nå men men men men han har siddet og og lavet det der
• 5:01
  derhjemme, og Det er jo faktisk bygget oven på noget og Det er
• 5:04
  faktisk en en vigtig ting som jeg opdagede da.
• 5:06
  Jeg pository, Det er et open source projekt som du
• 5:09
  installerer på din computer, og så laver du så, så sætter du
• 5:12
  virkeligheden den her gemt op, som har fuld kontrol over din
• 5:14
  computer. Det kan den.
• 5:16
  Det kan den have i hvert fald ikke, og det man så det som
• 5:18
  mange gør. Det er, at de ligesom sætter
• 5:19
  sætter den op til nogle besked tjenester, for eksempel slack
• 5:22
  eller teams eller. Ja telegram eller Sådan noget
• 5:24
  Sådan så de i virkeligheden kommunikerer med den via altså
• 5:27
  som om Det var en en ven eller en eller 2 man kommunikerede med
• 5:30
  via. Så har den Sådan ligesom adgang
• 5:34
  til hele computeren og kan gøre basically hvad den har lyst til,
• 5:36
  hvis man sætter den op til det. Så så det mange har gjort Det
• 5:39
  er. De har jo selvfølgelig købt 1 1
• 5:42
  1 mac mini og så sat den op som en form for en server jo ikke og
• 5:46
  så sat den ind i et skab eller et eller andet sted.
• 5:47
  Så står den bare der og spænder og når man så skriver til sin
• 5:50
  sin opencore over noget noget slack, så kommer den så ned på
• 5:53
  den maskine. Og og Der er det jo så det
• 5:57
  vigtige er jo så at forholde sig til om om den Apple bruger den
• 6:01
  ligesom er eller er logget ind som altså hvad har den adgang
• 6:04
  til er Det er det din egen bruger du har logget ind og så
• 6:07
  kører den på den og Sådan noget. Det er jo der hvor det bliver
• 6:08
  lidt farligt fordi så kan den basically skrive beskeder og
• 6:12
  gøre ting og sager på dine vegne og, men Det er.
• 6:15
  Derfor Der er mange der installerer den på remood.
• 6:17
  Server eller på? En computer som som ikke er ens
• 6:20
  egen altså der Det er lidt risky og bare installere den på.
• 6:22
  Sin egen. Og Det er det der med at huske,
• 6:24
  og når man skal altid logge den ind i nogle konti.
• 6:26
  Den skal jo ligesom have adgang til nogle ting husker ligesom at
• 6:28
  gøre det på nogle separate konti.
• 6:31
  Hvis den skal sende en mail, så skal det ikke være over din
• 6:32
  mail. For eksempel skal det ligesom
• 6:34
  være dens egen mail så det det bliver på en eller 2 måde, så
• 6:37
  bliver der også en en helt en helt.
• 6:40
  Det kan blive Sådan helt sin egen medarbejder.
• 6:41
  Og så grunden til at folk heller ikke installerer den på sin egen
• 6:43
  computer. Det er også fordi at den skal jo
• 6:45
  gerne være tændt hele tiden. Den computer den kører på.
• 6:47
  Altså hvad er en server? Ikke ja, hvis du skal
• 6:49
  kommunikere med den over din telefon, kan man sige, hvis den
• 6:51
  ikke er tændt derhjemme, så så sejer er der ikke.
• 6:53
  Svar faktisk hvis man har en laptop som man skal have den med
• 6:55
  og alle mulige steder. Men så når man lukker den så
• 6:57
  lukker glock open kloss ikke. Så man har de her channels, og
• 7:01
  Der er mange forskellige integrationer til de her
• 7:03
  channels, hvor man så kan kommunikere med den over og.
• 7:05
  Og Det er at ligesom det der måske også er kernen i den her
• 7:08
  løsning. Det er ligesom at den kan
• 7:09
  plugges ind i forskellige chat interfaces og og der kan man få
• 7:15
  Sådan ret meget funktionalitet ind.
• 7:17
  Altså blandt andet er der Sådan noget med at.
• 7:20
  Den kan spørge om lov til at gøre ting?
• 7:22
  Og og det skal man jo så sikre sig, at man har konfigureret på
• 7:26
  en måde, at den hvis man gerne ligesom vil styre den, at den
• 7:29
  spørger om lov, så kan du sige nej ikke og Det er jo smart.
• 7:33
  Men så skal der ligesom være et eller andet, men hvordan svarer
• 7:35
  man nej til den og der kan Der er forskellige steder, har
• 7:38
  forskellige interfaces og små knapper og Sådan noget der
• 7:41
  kommer tilbage for eksempel i slag og andre ting.
• 7:45
  Og nogle gange så skal man skrive Sådan forward slash
• 7:47
  aproof hvis man gerne vil. Tillade et eller andet og Sådan
• 7:50
  nogle ting, så Det er blevet ekstremt populært blandt mange
• 7:54
  og måske mest blandt dem lidt technørdet fordi de har tid til
• 7:58
  overhovedet at begive sig ind i det der det.
• 8:00
  Det er svært at sætte op. Jeg har prøvet at sætte det op
• 8:01
  og Det er Det er ikke nemt, selvom når man går altså selvom
• 8:05
  man er mærkelig terminalen og synes Det er vant til det og
• 8:07
  Sådan noget. Og selvom man har cloud coat ved
• 8:09
  siden af, der kan hjælpe en med det, så skal man også tænke på,
• 8:11
  at det stadigvæk faktisk noget. Relativt nyt så det der med at
• 8:15
  Claude code ved noget om det her teknologi her.
• 8:17
  Det kan man altså godt glemme. Det gør den ikke lige nu, så man
• 8:21
  skal virkelig have nærmest have Sådan en helt specialiseret
• 8:24
  agent til at sætte sætte open klapp, men der vil lige nævne
• 8:27
  noget rigtig sjovt, fordi Det er jo det opencrow kan faktisk
• 8:30
  sætte sig selv op på nogle ting og de arbejder nemlig med
• 8:33
  ligesom Sådan at Det er noget crazy.
• 8:35
  Noget ikke så Sådan ligesom sige den kan onboarde sig selv altså
• 8:39
  på en måde ikke så du du kan der der sker mere og mere på det der
• 8:42
  udvikler sig hele tiden, så det bliver nemmere og nemmere at
• 8:44
  sætte op kan man sige og det tror jeg også Det er der man man
• 8:46
  gerne vil have ind. Et menneske skal sidde og
• 8:48
  konfigurere en masse ting og bla.
• 8:50
  Bla. Bla og så skal man kunne chatte
• 8:51
  sig til at hvordan den er konfigureret.
• 8:53
  Så kan den ligesom stille en nogle spørgsmål, og så kan den
• 8:55
  håndtere al den der kompleksitet.
• 8:57
  Lige præcis, så Det er. Et crazy projekt og der har de
• 9:02
  har 360.000 stjerner sidst jeg kiggede på git hub.
• 9:07
  Og enogtredivetusind commitce på 4,5.
• 9:09
  Måned og og der kommer nærmest update hver dag og.
• 9:12
  Jeg kiggede. Jeg kiggede i forleden på bare
• 9:15
  covids, hvis man gerne vil kigge på commits.
• 9:17
  Og der blev seriøst. Jeg tror jeg regnede frem til at
• 9:19
  der blev lavet Sådan noget et commit hvert 3 minut eller Sådan
• 9:22
  noget. Altså Det er i hvert fald lige
• 9:24
  den den snippede. Jeg havde ikke altså så det
• 9:26
  altså. Folk og Det er helt sikkert
• 9:27
  codeing agen der sidder og arbejder for fuld smadder.
• 9:29
  Og Det er jo så der bliver det ja.
• 9:33
  Det det Det er også et hvad hedder det.
• 9:34
  Jeg så også et et screenshot af Peter steinberger, som har lavet
• 9:37
  det som havde som havde som noget 3 monitres eller Sådan
• 9:40
  noget hvor jeg kunne. Jeg tror jeg talte Sådan 14
• 9:43
  terminaler med codex i, som har bare ligesom sidder og arbejder
• 9:46
  i parallellen ikke så Det er jo han.
• 9:48
  Han har virkelig også gjort det til Sådan en ekstremsport at at
• 9:50
  bygge meget, meget hurtigt og meget, meget autonomt og og og
• 9:53
  og få ja så ja så det godt han er.
• 9:57
  Han er blevet hyret af åbne i til ligesom så han kan få nogle
• 9:59
  tokens. Gratis ja.
• 10:03
  Fedt mand. Jamen har vi noget i chatten,
• 10:07
  eller? Nej, men Det var der du skulle
• 10:08
  lige se om der var kommet noget ind.
• 10:09
  Det tror jeg ikke Vi har endnu, men Det er nok også fair nok.
• 10:13
  I sidder derude på arbejdet, i skal bare arbejde eller også er
• 10:15
  i ned til frokosten du Det er jo det så kan så kan i høre det
• 10:17
  senere. Ja mega fedt.
• 10:20
  Jeg kan se at jeg ikke har så meget strøm på min computer
• 10:22
  faktisk så Det kan være jeg lige skal sætte noget strøm til den.
• 10:25
  Klarer vi det, klarer vi bare Sådan her.
• 10:26
  Det er ikke noget problem, skal du se.
• 10:29
  Nej, der var en strøm i. Virkeligheden jamen, skal vi
• 10:32
  hoppe videre til næste emne? Det skal vi i hvert fald.
• 10:34
  Det næste emne. Det er agent skills.
• 10:37
  Ja ja. Og hvad er det?
• 10:39
  Det skal du svare på det. Skal jeg svare på?
• 10:41
  Ja, altså Vi har jo. Vi havde jo også et en episode
• 10:45
  hvor at jeg snakkede meget meget hurtigt, fordi jeg var meget
• 10:47
  meget begejstret for det. Jeg tror Det var lige efter
• 10:50
  sommerferien eller jul eller et eller andet.
• 10:53
  Nå, men Vi er jo begyndt at se de her agente primert eller de
• 10:57
  her den den det her forsøg på i hvert fald at lave nogle
• 11:00
  standard. Og på hvordan vi hvad skal man
• 11:02
  sige laver prompt og ting og sager, som vi ligesom kan
• 11:05
  genbruge og distribuere i forhold til de her sprogmodeller
• 11:08
  og der var har anturik kommet med et bud som hedder slash
• 11:12
  commands, som er Sådan noget. Det er i virkeligheden bare en
• 11:14
  prompt du kan kalde med en skråstreg, altså navnet på
• 11:17
  camain den er så agents og så videre og så videre og så
• 11:19
  videre. Og der gik det efterhånden også
• 11:21
  ved at være noget tid siden, men der var på et tidspunkt hvor at
• 11:24
  anthobic de kom med et nyt bud på Sådan 1 1 1.
• 11:28
  En genbrugelig. Pakketérbar måde at at hvad skal
• 11:33
  man sige genbruge og distribuere og definere?
• 11:38
  AI funktionalitet, agent funktionalitet ikke og det, og
• 11:41
  det lyder meget kompliceret det jeg siger, men så basically Det
• 11:44
  er et format de har lavet en standard de har lavet for at
• 11:47
  basically lave props. Og det Det er en forsimplet
• 11:51
  version, men basically laver props og formatet er at du har
• 11:54
  en mappe. Som hedder et eller andet det
• 11:56
  den hedder så navnet på den skill.
• 11:58
  Det kunne være brand guidelines for eksempel og det der ligesom
• 12:02
  er, er kravet til til til det format.
• 12:04
  Det er at den den mappe indeholder 1 1 1 1 fil der
• 12:07
  hedder mac eller skills dot MD altså en mac Der er jo en fil
• 12:10
  som som som som hvor der står noget tekst i og der skal være
• 12:12
  noget frontmatter og Sådan nogen noget metadata på ja og det Det
• 12:17
  er ligesom formatet og det II den helt simple version kan en
• 12:20
  skill være 1 1 1 1 prompt bare men den kan også være.
• 12:25
  At man kan også putte mere af den her skill dot MD fil ind i
• 12:28
  altså du kan putte kode ind i for eksempel altså hele python
• 12:32
  biblioteker. Hvis du har lyst til det bare
• 12:34
  små script du kan også lave. Du kan også lave andre
• 12:37
  magtdarmfiler som den skill dot MD filen som ligesom er
• 12:41
  entreprened kan linke til Sådan så du kan lave Sådan en form for
• 12:45
  link struktur hvor at den kan dykke ned i de magthavende filer
• 12:48
  som er relevant for den at bruge på et givent tidspunkt.
• 12:50
  Og så kan du også instruere den i for eksempel at bruge det
• 12:53
  kode. Den bliver pakketeret med den
• 12:54
  her skill. Sådan så at jamen Sådan så at.
• 13:00
  At den den i stedet for at vibe sig frem til et eller andet i
• 13:02
  stedet for at bruge tungs på noget, så kan den ligesom bare
• 13:04
  køre noget kode som som som sætter noget op eller gør et
• 13:08
  eller andet som som den ikke behøver at bruge gør via tokens
• 13:12
  og agen actions og det til at starte med, så var de her
• 13:16
  skills. De fungerede meget som eller
• 13:19
  Sådan. Det man kan sige man kan en
• 13:21
  vugge de her den her de her skills på 2 måder i sin agent.
• 13:24
  Den ene måde er at hvad skal man sige agenten selv ligesom
• 13:28
  beslutter hvornår den vugge den, så har den ligesom registreret
• 13:30
  nogle skills i sit kontekstvindue, og så kan den
• 13:33
  beslutte sig for hvornår og hvornår den vil bruge dem.
• 13:34
  Det kan for eksempel være Sådan en PDF skills, som instruerer
• 13:37
  den i hvordan den skal behandle PDF er.
• 13:41
  Så når brugeren siger noget med et eller andet på PDF, så kan
• 13:43
  den vælge at bruge den skill, så er der Sådan 1 1 1 pitch til den
• 13:47
  for hver skill. Der er Sådan en beskrivelse, som
• 13:50
  som agenten kan bruge til at tænke over, hvornår den skal
• 13:52
  bruge den skill og hvornår den skal.
• 13:54
  Det er Sådan den ene use case, og det personligt synes jeg ikke
• 13:57
  den er så holdbar den måde fordi der beror du ligesom på at
• 14:01
  agenten ved hvornår den skal bruge den og ikke skal og så er
• 14:04
  det så er det på en eller 2 måde et klassifikationsproblem hver
• 14:07
  eneste gang ikke hvor man ligesom skal krydse fingre for
• 14:09
  at købe bord. Og og hvordan finder den ud
• 14:10
  fordi der har den jo så en lille beskrivelses hvad kan man sige?
• 14:14
  Ligesom at når man hvis man er helt ind i maskinen på tools så.
• 14:19
  Skal den jo have noget kontekst i prompte for at vide hvilke
• 14:22
  1000 den har til rådighed? Lige præcis.
• 14:24
  På mange måder minder det meget om trols ikke altså det meste
• 14:27
  data Der er krævet for de her skills er at de har et navn og
• 14:30
  at de har en beskrivelse og den her beskrivelse bruger
• 14:33
  sprogmodellen eller gemt den netop til at afgøre skal jeg
• 14:36
  bruge den her eller skal jeg ikke præcis ligesom et tool du
• 14:39
  sender med når du 1 1 1 1 ja og der ved vi jo alle sammen at Det
• 14:43
  er ikke altid nødvendigvis at den den bruger de tools eller de
• 14:46
  skills. Man har tænkt den skal bruge når
• 14:49
  når Det er den skal bruge. Det især hvis den har 100 af dem
• 14:52
  II sit i sin prompt. Lige præcis, og Der er også
• 14:56
  rigtig meget af det her, der der kommer ud på at du skal skrive
• 14:59
  en god beskrivelse. Du skal skrive at Det er jo en
• 15:01
  bundlinje kan man sige Det er jo det den bruger til at
• 15:03
  klassificere om man skal bruge det eller ej.
• 15:04
  Ikke så Det er ligesom den ene måde det her med at du lader det
• 15:07
  op til modellen. Hvornår skal den en vugge det
• 15:09
  her? Altså?
• 15:09
  Hvornår skal den bruge det? Den som Jeg er meget bedre kan
• 15:11
  lide Det er at man bare som bruger selv eksekverer den her
• 15:15
  skill. Når du bare skriver skråstreg i
• 15:17
  cord coach for eksempel, og så navnet på den skill og så kører
• 15:20
  den, fordi så er det ligesom eksplicit hvad der sker ikke så
• 15:23
  jo bliver Det er det bliver det eksperteret af borgeren, og så
• 15:26
  begynder det jo meget at minde om Sådan nogle commands som som
• 15:29
  vi man også promps hedder det også i codex og i geder copa del
• 15:34
  verdenen, hvor det bare magt dog er en fil og og så videre ikke
• 15:37
  men men forskellen er ligesom bare at med skills der kan du
• 15:40
  pakke. Ekstra magt-dunfiler med og kode
• 15:44
  og så videre. Du kan ligesom og billeder og
• 15:45
  logoer og Sådan noget det du har lyst til at lave det ikke så.
• 15:48
  Så så Det er Sådan en en form for at lave et et marked tekst.
• 15:52
  Naturligt sprogs entrepoint. Og så bundle det med andre
• 15:57
  magtdomfiler og og tekst, så Det er ligesom ligesom formatet.
• 16:00
  Ja. Og Det er Sådan og det Der er
• 16:02
  med det. Det er at Det er meget brugbart.
• 16:04
  Det er meget brugbart det det Det er ret hany at kunne kunne
• 16:07
  gøre det på den måde. Både fordi at så kan du lave et
• 16:11
  entrypoint hvor som linker til andre magter filer og så kan den
• 16:14
  lave det der hedder progressive disclos her og så den kan åbne
• 16:17
  gradvist hvad hedder det det information den har brug for
• 16:21
  hvis Det er ikke indekseret ordentligt.
• 16:24
  Og det der fedt ved det. Der kunne jo argumentere for at
• 16:26
  det der med at den selv kan finde ud af, hvornår den skal
• 16:29
  bruge en skill det. Det er nok bare et tegn på at
• 16:33
  man skal lade være med, ligesom at at fyre vildt mange skills
• 16:37
  ned i den der folder der. Måske skal man i virkeligheden
• 16:39
  holde sig til Sådan et rimeligt Sådan.
• 16:41
  Et sæt af skills, Der er relativt primitiv, ligesom man
• 16:45
  skal forholde sig til at have et sæt af tools.
• 16:47
  Der er rimeligt primitiv. Man kan mange ting og så bruge
• 16:50
  det der. Øh.
• 16:52
  Disclosure Discovery indexering indeni til ligesom at få den til
• 16:56
  at. At opdage de relevante ting ikke
• 16:59
  jo jo. Og man kan sige Der er også.
• 17:00
  Du kan jo faktisk lave små applikationer til skills ikke
• 17:02
  altså du kan sige OK så starter du den her, så er det ligesom at
• 17:05
  starte et eller andet program, for eksempel ikke et script
• 17:07
  eller et eller andet, og så kan du lave Sådan en lille menu hvor
• 17:09
  den siger hey Det er det her du kan gøre i den her skill ikke og
• 17:12
  så kan du hvis du så vælger Jeg vil gøre gerne gøre nummer et,
• 17:15
  så kan det være den åbner en magthavende fil som som så
• 17:18
  ligesom er nå, men så er det det her mode Vi er ikke så den her
• 17:20
  proces, vi starter ikke. Især til til coating af det, Der
• 17:24
  er vigtigt, men man kan sige. Nu var vi lige inde på opencloud
• 17:28
  tidligere, som jo er meget andet for ikke at sige faktisk alt
• 17:31
  muligt andet end coding. Og der kan det godt være at der
• 17:33
  nogle gange er nogle skills der har at gøre med hvordan du
• 17:36
  sender en mail eller hvordan, så er du nødt til ligesom at binde
• 17:39
  dem meget mere stærkt op på hvad Det er for nogle tools 2 også
• 17:44
  har ikke altså hvad du hvad du kan gøre og eksekvere på ja.
• 17:48
  Så men altså igen noget af det som skills har rigtig gode til.
• 17:51
  Det er at det stiller viden ned i og det stiller processerne ned
• 17:54
  i og så videre ikke altså. Der er Sådan en code-redu.
• 17:57
  Det kunne give mening at lave en skills til det ikke jo også
• 18:00
  Sådan noget som brand guidelines.
• 18:01
  Der er Sådan en god en god use case ikke altså.
• 18:04
  Hvis man har et workflow som man igen og igen ligesom.
• 18:10
  Går igennem, og Der er en eller 2 sammenhæng imellem hvad man
• 18:12
  gør og hvorfor så så skills er rigtig godt platn fordi at du
• 18:16
  også kan linke netop det der workflow inde i din skill ikke
• 18:19
  altså når du hvornår er det den her skill relevant hvis nu den
• 18:22
  skal blive opdaget undervejs i et agent workflow.
• 18:26
  Du siger du starter med at eksekvere den her skade, så skal
• 18:28
  det være Sådan en top level en, men så er det jo kun hvis den
• 18:31
  beslutter sig for at den skal ned og skrive test og det skal
• 18:35
  den jo selvfølgelig altid, for Det har vi jo bedt den om oppe
• 18:37
  foran. Skriv nu for filan nogle test
• 18:39
  ikke, men hvordan skal den gøre det?
• 18:41
  Ej men den skal gøre det på best practice.
• 18:43
  Måden som er Sådan her hov Jeg har en skills, så når jeg skal
• 18:47
  skrive test så går jeg lige ned og kigger i hvordan skriver jeg
• 18:50
  test? Det er Sådan noget, jeg i hvert
• 18:52
  fald bruger ret meget efterhånden.
• 18:54
  Det er ligesom Sådan cementere nogle af de der.
• 18:56
  Hvordan vil du have den skal gøre de der ting i din skills?
• 19:00
  Jeg skulle teste ikke men en ting jeg skrev og en 2.
• 19:03
  Ting er Sådan hvordan, men jeg skal jo ikke nødvendigvis bruge
• 19:05
  den. Hver gang kan man sige.
• 19:06
  Nogle gange skal jeg måske lave noget refaktorering, og så
• 19:09
  relier er ligesom på at Der er nogle test i forvejen.
• 19:13
  Og så har jeg ikke brug for at den skal lave om II mine tests
• 19:16
  så skal den ikke vide noget om den skill.
• 19:19
  Så der skal den helst beslutte sig for i hvert fald ikke at
• 19:21
  bruge den. 100% nå så og noget det der også er fedt hvis agent
• 19:25
  skills. Det er at det ligesom er blevet
• 19:26
  adopteret på tværs af tools. En standard.
• 19:29
  Er det så Det er en standard måde og du det tager det plug.
• 19:31
  Det er Sådan ret plugin play og se om du bruger call code eller
• 19:34
  codex eller hvad du bruger ikke så så Det er også en 2 en 2 fed
• 19:37
  ting ved det og Jeg har i øvrigt bare Sådan en lille plug lavet
• 19:40
  det der hedder AGR som ikke python eller eller hvad hedder
• 19:43
  det chili tool som er Sådan en package manager for de her
• 19:46
  skills i virkeligheden? Rigtig first mover på det der og
• 19:50
  Der er jo det skal jo siges at det space er jo også Vi er
• 19:54
  rivende udvikling. Det der med at pakketere og
• 19:57
  hvordan man skal gøre det ja og arbejde med det og der Der er jo
• 20:01
  et supergodt bud på det. Og Det er jo erkendelsen af, at
• 20:04
  nu kan vi begynde, og altså Vi er jo vant til at det kun var
• 20:06
  kode vi kunne skrive, og så putte det ned til computer og så
• 20:09
  kørte den noget ikke. Så fik den computer til at gøre
• 20:11
  noget. Det der jo er i virkeligheden
• 20:13
  nu, Det er at vi kan. Skrive naturli sprog.
• 20:16
  Og så kan vi give til computeren og så laver og og så kan den
• 20:18
  lave det om til handlinger på en computer ikke og så ligesom så
• 20:20
  det programmeringssprog på mange måder ikke.
• 20:22
  Altså Det kan man godt se det. Som så du kan lave en pakke af
• 20:24
  skills. Ja og så giver det mening at at
• 20:26
  behandle det også som programmeringssprog altså
• 20:27
  versionere det og du distribuerer det og genbruge det
• 20:30
  og Sådan nogle ting, ikke parametisere det og Sådan noget
• 20:32
  alt muligt. Og Det er Det er super
• 20:35
  interessant. Det er sjovt fordi Det er jo
• 20:37
  meget bygget til mit eget workflow og Sådan generelt
• 20:39
  learnings for package managers. Det er meget.
• 20:41
  Det er også meget jubi. Men så kom.
• 20:43
  Du ved her forleden og sagde Sådan fordi vi begynder at
• 20:46
  arbejde lidt tættere sammen med Sådan noget der.
• 20:48
  Og så kiggede du på hvordan man kunne bruge AGR, og så sagde du
• 20:52
  at du havde et workflow hvor at hver eneste gang du opdagede dig
• 20:55
  gennem den gjorde noget forkert. Når du brugte en skills, så bad
• 20:58
  du den om at opdatere den skill, og Det er jeg lidt svært hvis
• 21:01
  din skill er i et helt andet repository et andet sted.
• 21:05
  Og at at eller ja der var nogle ting der.
• 21:08
  Meningen at den er mere statisk, når man ligesom har det som en
• 21:10
  depences, så skal man i hvert fald ligesom opdatere den.
• 21:13
  Jamen men det, Det var bare interessant fordi det det Der er
• 21:15
  Sådan et eller andet behov for, at når man så bruger de her,
• 21:18
  fordi de er så ikke deterministiske i de her
• 21:20
  agenter. Og som du ved, det eneste man
• 21:22
  kan gøre Det er at prompte sig til at øge sandsynligheden for
• 21:25
  at den gør det man gerne vil. Ikke så når man ligesom opdager
• 21:27
  at den gør noget forkert, så er det rigtig.
• 21:30
  Så er det rigtig vigtigt at fange det og ligesom at sige hov
• 21:33
  der var lige et eksempel her hvor du gjorde det forkert, og
• 21:36
  Det er jo så et et tydeligt parterne vi også ser nu her, så
• 21:38
  bruger du til at opdatere dine skills eller?
• 21:40
  Det føler det skal der også være et eller andet sprog for.
• 21:42
  Det her med Sådan løbende at kunne løbende ligesom at kunne
• 21:47
  fange de der momentstand og så gøre noget ved det.
• 21:51
  På den måde ikke. Vi kan måske lige Vi skal
• 21:52
  selvfølgelig videre, men vi kan lige nævne det her til sidst, at
• 21:54
  at Der er jo det. Jeg synes Det er jo den fedeste
• 21:56
  skill af dem allesammen Der er. Det er jo skill creating skill
• 22:01
  ikke? Det er jo den skill der
• 22:02
  fortæller hvordan du laver en skill.
• 22:04
  Ja så er vi rigtige bootstrap verden ikke altså.
• 22:07
  Programmeringssproget er skrevet i sit eget programmeringssprog
• 22:10
  altså. Og så er vi fuld cirkel i
• 22:12
  software verdenen, så ved vi at Vi har fat i noget noget rigtig
• 22:14
  godt. Ikke fordi så så har vi ligesom
• 22:16
  Sådan et self referation og Det kan jeg næsten ikke sige det
• 22:20
  ondt. Så Det er den fedeste skill.
• 22:22
  Den skal man selvfølgelig altid have som den allerførste i sit
• 22:25
  miljø, fordi at så er man, så er man godt kørende.
• 22:29
  Nå anyway, Vi skal videre. Vi har noget på listen det.
• 22:32
  Er noget Vi skal snakke næste Vi skal snakke om Det er ralph wick
• 22:34
  om loops og. Kan jeg prøve OK fordi du skal.
• 22:38
  Nu ikke Jeg har snakket så meget om det, så Jeg vil gerne have at
• 22:40
  Der er nogle andre der forklarer det til mig efterhånden.
• 22:43
  Jeg jeg ved at du har du du har du du er dybt nede i rwt men men
• 22:48
  grunden til at jeg godt kunne tænke mig at prøve at forklare
• 22:50
  det. Det er fordi så kan det være jeg
• 22:51
  faktisk selv måske opdager om jeg helt forstår hvad et ralph
• 22:54
  weikincloop er. Så kan du rette mig det giver
• 22:56
  mening. Hvad hedder det?
• 22:58
  Fordi at Sådan som Jeg har set det, så er det jo de her
• 23:02
  agenter. De er jo faktisk inde i et loop
• 23:04
  i forvejen ikke. De er jo altså Det er loopet
• 23:08
  skal slutte på et eller andet tidspunkt.
• 23:10
  Ikke det. Er faktisk et loop et loopet
• 23:11
  loopet der jo også. Det er jo autoreaktive
• 23:13
  sprogmodeller Vi har med at gøre ikke tekst ind perlection ud og
• 23:17
  så loop rundt Sådan så den autores gør.
• 23:19
  Det er et loop det der med at generere tekst og så putter du
• 23:23
  så det ind i et loop i et agent loop.
• 23:25
  Og så med ja. Loop ikke du skal hoste den
• 23:29
  siger lige du skal huske at være tæt på mikeken.
• 23:30
  Det er ligesom når du har egentlig prompte DR ikke så ja
• 23:33
  hvad hedder det? Du har fuldstændig ret altså det
• 23:36
  her. Det er jo loopet loopet men men
• 23:39
  så fordi at agenterne de får jo normalt, så får de jo den her
• 23:43
  ene instruktion. Kan man sige et eller andet sted
• 23:45
  og så resten opdager de jo derfra ikke indtil de så synes
• 23:48
  nu er de færdige. Og selvfølgelig kan du stoppe
• 23:51
  dem undervejs og Sådan noget, men men Der er jo på et eller
• 23:53
  andet tidspunkt hvor de stopper, og når man har meget, meget
• 23:55
  store ting eller meget Sådan. Jeg kunne godt tænke mig du
• 23:59
  lavede den her Sådan end goal beskrivelse af et eller andet
• 24:03
  flot website der har de her ting og måske en ret Sådan omfattende
• 24:06
  beskrivelse af faktisk hvad Det er for nogle ting, så kan det
• 24:10
  altså godt være at det der Sådan ene iteration den ene loop
• 24:14
  henover Det er. Kan være lidt svært for de der
• 24:18
  agent. Hvad hedder det kørsler?
• 24:21
  One shot er ikke bare. Den one shot er måske ikke lige
• 24:25
  alle de der ting der, og så ved vi at at de er blevet smartere.
• 24:28
  De kan laves up agents undervejs, og de ved godt at de
• 24:31
  ligesom skal finde ud af hov. Der er ligesom mange dele i det
• 24:33
  her, så jeg skal lige stoppe op og lave en plan for dem jeg
• 24:35
  laver 2 do lister. Det ser vi også i det der, men
• 24:39
  men det man også kan gøre. Som som Jeg tror er er det som
• 24:44
  ralf hvilken loopet i virkeligheden prøver at gøre.
• 24:46
  Det er ligesom sige. Hvis nu vi bare Sådan helt set
• 24:50
  udefra siger. Vi laver ligesom de her
• 24:53
  forskellige task, som er identificerer dem på en eller 2
• 24:56
  måde som nogle uafhængige tasks vi kan.
• 24:58
  Vi kan løbe afsted med II det her og så, og så er det op til
• 25:03
  ralt weekend loopet ligesom at køre igennem den liste af alle
• 25:07
  de ting Det er hun. Er kendt i et loop, altså der
• 25:10
  bare bliver hammeret ved den samme brønd hele tiden ikke
• 25:12
  Sådan helt og. Og hvad kan man sige super
• 25:14
  alligevel? Så har man ligesom bare lagt et
• 25:15
  loop hen over igen som en abstraktion, og der var jo et
• 25:18
  loop i forvejen, så hvorfor skal vi have det der ekstra loop og
• 25:20
  Sådan nogle ting? Og Det er jo fordi at på en
• 25:22
  eller 2 måde så får du også lidt mere kontrol med.
• 25:26
  Hvor altså hvor hvor store bidder er de her tast du giver
• 25:30
  til agent run time på en måde, så fordelen ved Det er at at du
• 25:34
  faktisk får noget ekstra kontrol på en eller 2 måde, især når du
• 25:37
  har Sådan nogle store planer. Lad os nu sige at du fik Sådan
• 25:39
  en. Du fik bare Sådan en monster
• 25:43
  stykke tekst, og du tænkte Sådan.
• 25:46
  OK, hvis jeg skal give det her til en agent meningsfuldt i
• 25:49
  nogle nogle bidder og ikke bare smide det hele ind i en prump.
• 25:52
  Så skal det ligesom brydes op på en eller 2 måde, og så kunne du
• 25:54
  bryde det op Sådan, så så kan du bede et et outter loop om at
• 25:58
  bryde det op og så køre ralph Viggo.
• 26:02
  Du laver en opgave i sig selv en opgave i sig selv er at bryde
• 26:04
  det op. At bryde det op så du igen, så
• 26:06
  er du ude i Sådan OK Vi skal clarife det her kæmpe projekt
• 26:09
  her i nogle steps hvordan eksekverer vi det i en i en
• 26:11
  rækkefølge som i øvrigt giver mening?
• 26:13
  Fordi du kan jo ikke starte med et eller andet Der er slut
• 26:17
  startmæssigt i forhold til det du skal lave.
• 26:20
  Og Det er det jeg ser. Ralph wikum loopes hvad hedder
• 26:23
  det det det gør? Så hvad kan man sige?
• 26:26
  Man kan give det Sådan meget store beskrivelser af projekter
• 26:29
  og så og så på en eller 2 måde alligevel have succes med det.
• 26:31
  Og ja nu kan du jo prøve at rette mig, men du har jo så haft
• 26:35
  nogle nogle nogle nogle forsøg med det der hvor den kører den
• 26:39
  jo kan den jo køre et helt døgn. Lige præcis altså det Det er jo
• 26:42
  bare at du tager en agent og hvis du giver en opgave til en
• 26:45
  agent, så stopper den på et tidspunkt og Det er jo det Der
• 26:48
  er problemet man gerne vil løse, så der var en genial en der
• 26:51
  hedder jeffrey huntley tror jeg han hedder som fandt ud af jamen
• 26:54
  hey hvad nu hvis vi så bare clear context vinduet og så bare
• 26:57
  prompte den med det igen og så bare bliver ved Sådan så den
• 27:00
  ligesom bare. Men prompte man den så med det
• 27:02
  samme. Det er så mit spørgsmål til det
• 27:03
  nu. Det gør man det promter med det
• 27:05
  samme. Så det bliver ligesom.
• 27:07
  Sådan men men men med hvad altså ikke med det samme.
• 27:10
  Altså det samme ikke med den samme Trump tænkte jeg.
• 27:12
  Jo med den samme, men samme punk og det kunne jo være et meget
• 27:15
  stort spæk for eksempel eller et eller andet.
• 27:16
  Du ved Sådan du skal bygge det her eller lav og du er i et loop
• 27:21
  per iteration. Lav en lille dims der ligesom
• 27:23
  tager os tættere på målet. Ikke bang bang bang bang hele
• 27:26
  tiden ikke og det begynder den bare at implementere.
• 27:30
  Så nu nu forstod jeg så allerede ja i små chancer.
• 27:32
  Det kunne være en strategi. Og fordi der bryder den det jo
• 27:35
  så netop ned og så klarer den og så tager den næste stip, men den
• 27:38
  bruger den samme beskrivelse. Det hele kan man sige hver gang.
• 27:42
  Det der så er interessant. Det er det der med Sådan yo OK
• 27:44
  så begynder man meget hurtigt at opdage at OK den ved jo
• 27:47
  ingenting når der ligesom bliver unboardet ikke så ved man bare
• 27:49
  du kører i loop. Du skal gøre det her en lille
• 27:51
  taske gang ikke og så læser den specifikationen og så går den i
• 27:54
  gang. Det første den altid skal gøre
• 27:56
  Det er at den skal hvis man ikke hvis man ikke hvis man ikke
• 27:59
  giver ligesom. Gør noget, så så er det første
• 28:01
  den skal gøre. Det er altid lige at finde ud af
• 28:02
  hvad fuck sker der. Altså hvad hvad hvad er state på
• 28:04
  det her projekt? Ikke så der bruger den en masse
• 28:06
  togken på research og finder ud af hvad er den næste iterative
• 28:09
  skridt jeg ligesom skal lave for at det giver mening det her ikke
• 28:11
  og så det bruger den en masse togbus på og så går den i gang.
• 28:15
  Og så stopper den og så næste gang den kommer ind igen, så
• 28:18
  skal den jo ligesom finde ud af det samme igen.
• 28:19
  Fordi hvad er state og hvad er det næste bla bla.
• 28:21
  Ikke så så man finder meget hurtigt ud af at det giver
• 28:23
  mening, ligesom at at den undervejs gemmer noget
• 28:26
  information, noget memory som kan passende på tværs af de her
• 28:30
  integrationer. Ja Sådan så den ikke behøver at
• 28:34
  genopdage alting hele tiden. Giver det mening?
• 28:36
  Ja, så Det er Sådan nogle ting man begynder at at at at finde
• 28:38
  ud af som har. Det skal have en eller 2 form
• 28:41
  for log det skal have en eller. 2 log han skal have et eller
• 28:43
  andet den hurtigt kan slå op i og finde ud af OK lige onboard's
• 28:45
  ikke? Hvad er det næste task hov Jeg
• 28:47
  har lavet den her. Ja, og Det er derfor Det kan
• 28:49
  være en fordelagtigt at sige OK du skal bare følge.
• 28:52
  Du skal bare slavisk implementere step by step de her
• 28:55
  1000 magtmagentarsk ikke fordi Vi har planlagt det her og det
• 28:59
  du skal bare følge det her. Det kan være ingen strategi.
• 29:02
  Et andet strategi kan også være, at man beder den om bare at
• 29:05
  committe hver situation og så hver eneste gang og så hvis man
• 29:09
  har den der prompt. Den bliver hæmmet med hele tiden
• 29:12
  til at være dynamisk. Altså du laver Sådan en form for
• 29:14
  promptemplate, hvor den kan. Man kan køre en command og
• 29:16
  inject i noget information ind løbende, så kan den Det kan være
• 29:20
  brugbart at kunne lave den der promop dynamisk, men også og det
• 29:25
  Det kan det fordi så kan man for eksempel inje the git logs.
• 29:28
  Så den kan se hvad er mine logs for de sidste 10 generationer og
• 29:31
  finde ud af hurtigt at finde ud af hvad hvad hvad foregår der
• 29:33
  her. Ikke en 2 ting der også er
• 29:35
  brugbar. Det er at lave at den har igen
• 29:37
  det her progressive disclosure parterne hvor den kan gå ned og
• 29:40
  slå op i script. Den har til lige hurtigt at køre
• 29:43
  noget eller altså den at den kan blive bundet ikke kun den
• 29:47
  prompt, men ligesom noget andet også ikke ja så og og så så det
• 29:51
  Det er Sådan lidt. Det er Sådan et spændende.
• 29:53
  Hvad skal man sige primitiv eller Det er Sådan spændende
• 29:56
  dogme for at køre i de her genter.
• 29:59
  Og man finder ud af noget af det, Jeg har fundet ud af.
• 30:00
  Det er, at noget af Det er godt til.
• 30:02
  Det er Sådan nogle discovery-opgaver i
• 30:03
  virkeligheden. Altså en Jeg har lavet en der
• 30:05
  hedder bockhunter for eksempel som du skal bare kigge på den
• 30:07
  her kodebase i døgndrift, og så finde ud af se om du kan finde
• 30:11
  boks eller sikkerhedshuller eller ø testcore eller i forhold
• 30:15
  til den her strategi eller altså bare ier over det og poke det og
• 30:19
  se om du kan finde boks eller huller eller et eller andet
• 30:21
  ikke. Det er sjovt fordi at.
• 30:23
  Researcher opgaver ikke. Nu ved jeg ikke om om lytterne
• 30:26
  de tænker Sådan jeg. Jeg forstår stadigvæk ikke ravl
• 30:29
  men. Men Jeg er blevet klogere på
• 30:32
  ralph lige nu kan jeg godt høre i forhold til hvordan det Sådan
• 30:34
  er implementeret, men Jeg tror bare, Det er vigtigt at Sådan
• 30:37
  sige et. Er det på mange måder, er det jo
• 30:39
  meget simpelt. Det er sygt, fordi Det er jo
• 30:41
  bare er at putte et et outter loop på en en allerede en agent
• 30:46
  harnæs. Og styrer Det er Sådan en måde
• 30:50
  at styre de der størrelsen af de irritationer Der er på mig.
• 30:52
  Selv vil jeg lige sige hannes som jo igen er Sådan noget hvor
• 30:55
  jeg tænker OK Jeg er i gang med at forklare ralph og nu kommer
• 30:58
  han med hannes home. Hvad betyder det nu?
• 31:02
  Så undskyld derude. Vi vi kan ikke gøre for det Vi
• 31:04
  er helt nede III hullet på et eller andet wrap hullet nå hvad
• 31:10
  har Vi har vi mere på listen. Bare lige hurtigt plug igen.
• 31:13
  Hvad hedder det? Jeg har?
• 31:14
  Jeg har lavet et Jeg har lavet 1 1 1 bibliotek der hedder
• 31:17
  ralphifi et open sourcebibliotek også i på computerloft og tect
• 31:22
  ikke for at promovere eller noget.
• 31:23
  Det er ikke det vi bruger i den her podcast her overhovedet.
• 31:26
  Hvad hedder det? Men hvad hedder det?
• 31:27
  Og Det er Det er et run time til de her ralpues og det faldt jeg
• 31:32
  meget hurtigt ud af at Det var det det skulle være fordi jeg
• 31:36
  havde og det jeg faktisk har udviklet II arbejdet med det
• 31:39
  bibliotek er et ralt club format der minder meget om skills i
• 31:43
  virkeligheden fordi jeg fandt ud af det her med Det er brugbart
• 31:45
  at have en en struktur for at at kunne køre deterministiske
• 31:50
  script mellem. Situationer og kunne injekte
• 31:53
  outputtet ind i prompt eller ind i den prompt, der bliver luppet
• 31:56
  over. Det er også brugbart at kunne at
• 31:58
  kunne paramatisere det her prompte Sådan så man kan
• 32:01
  genbruge de her loops, så man kan bede den om at have fokus på
• 32:04
  et bestemt område for eksempel eller et eller andet.
• 32:07
  Og så er det også brugbart at kunne bundle filer med det,
• 32:10
  ligesom du kan en skill. Så så Jeg har lavet det der
• 32:13
  hedder ralph ralpoes formatet, som Jeg har dokumenteret på
• 32:16
  rawflods dot i ow meget inspireret af skills altså agent
• 32:20
  skills formatet. Og så har jeg ligesom bygget det
• 32:22
  her run time op omkring som ralph frity basically bare tool
• 32:26
  til at køre den standard, ikke? Ligesom man kan argumentere for
• 32:29
  claoded code tool til at køre skills og Sådan.
• 32:32
  Noget ikke, men Det er jo igen det her med ligesom at opfinde
• 32:34
  den abstraktionerne og ligesom se hvor er det.
• 32:37
  Hvor er det at Der er noget at hente der så så hvad hedder det?
• 32:40
  Det er Sådan jeg føler lidt jeg jeg bør have en eller 2 open
• 32:42
  source projekt også Jeg har gjort ja ja lige præcis alle.
• 32:47
  Sammen, men Jeg har og agent skills.
• 32:50
  Det er dokumenteret den standard ligesom dokumenteret på agent
• 32:52
  skills dot IO. Jeg har så købt ralph loops Der
• 32:55
  er jo. Og dokumenteret skills det og
• 32:57
  lavet rap på og en gituck organisation til det og Sådan
• 32:59
  noget så. Ja ja.
• 33:00
  Og lige om lidt så stikker det helt af og an fromt køber det
• 33:03
  på. Eller også gør det overhovedet.
• 33:04
  Eller gør det overhovedet ikke nå næste.
• 33:07
  Ja context. Context Det er måske lidt mere
• 33:10
  nede på jorden vil du ikke? Ja Jeg kan godt lige prøve at
• 33:13
  sige noget om det faktisk. Context front jamen Det er jo
• 33:18
  jeg stemmer. Går igen i hinandens mikrofoner,
• 33:19
  siger Christian på. Ej altså.
• 33:23
  Det er jo, Det er jo bare Sådan Det er, men så skal vi gøre ved
• 33:25
  det. Vi er Vi er i gang.
• 33:27
  Vi er 20 minutter eller 50 30 minutter inden.
• 33:29
  Så det. Det er lidt svært at finde ud af
• 33:31
  teknikken til næste gang. Context Det er Det er jo det her
• 33:39
  med at at. Konteksten rådne.
• 33:43
  Det er jo meget sjovt ikke Der er noget der forsvinder.
• 33:46
  Det er jo også Sådan brainrob tror jeg man har taget det fra.
• 33:49
  Ikke altså Sådan. Så min min forståelse af af.
• 33:52
  Det er i hvert fald, at Det er ligesom det her med at.
• 33:56
  Hvis vi fylder for meget ind i konteksten, så på et eller andet
• 34:00
  tidspunkt så jamen så så så så bliver den ubrugelig altså.
• 34:06
  Den bliver simpelthen den peger fra mange forskellige retninger.
• 34:10
  Og Det er vel også det som faktisk ralph jo på en eller 2
• 34:12
  måde løser? Adresserende.
• 34:14
  Og adresserer at at hvad kan man sige?
• 34:16
  Jamen Vi har mange forskellige punkter og man skal se det lidt
• 34:19
  ligesom at Sådan OK, men du starter det samme sted.
• 34:21
  Du har en beskrivelse af et projekt og du skal ligesom
• 34:24
  herhen. Men, Der er mange forskellige
• 34:26
  veje, der skal være på plads for at komme hen til det slutmål,
• 34:29
  fordi der egentlig er mange forskellige slutmål i det.
• 34:32
  Så hvorfor skulle vi ligesom prøve at holde alle de ting i
• 34:35
  Vores kontekst hver gang? Hvorfor skulle vi ikke bare
• 34:38
  ligesom sige den Der er done og så og så ligesom tage den næste
• 34:42
  derfra, så så så contect rod er jo ligesom bare det her med at
• 34:47
  element kan simpelthen ikke altså sprogmodellen kan ikke
• 34:50
  håndtere alle de her informationer og mange detaljer
• 34:53
  og. Og det man så nødt til at
• 34:56
  forholde sig til og løse ved den måde man man laver kontekst
• 35:00
  engineering på. Mange oplever det nok som at når
• 35:03
  de har chattet med en agent eller en chatbot lang tid, så
• 35:06
  begynder den at blive Sådan mistroden eller begynder at
• 35:09
  sludre lidt eller begynder at blive forvirret og Sådan noget
• 35:11
  ikke. Og Det er jo det man man oplever
• 35:13
  det her med, når man kommer langt nok ind i kontekst
• 35:15
  vinduet, når man giver nok information til de her modeller,
• 35:17
  så på et tidspunkt så begynder de at blive.
• 35:20
  De har Sådan en kognitiv load grænse på en eller 2 måde, ikke?
• 35:24
  De kan kun tænke over så meget der Der er nogen der der faktisk
• 35:28
  blev skrevet paper på på at som har undersøgt hvor mange
• 35:31
  instruktioner kan de her sprogmodeller følge af gangen?
• 35:34
  Og Jeg tror Det var Jeg tror Det var Sådan omkring 350 de fandt
• 35:37
  frem til at de kan følge 350 instruktioner og så begynder de
• 35:42
  ligesom at blive altså fejle. Altså hallucinere blive dårlige
• 35:47
  til at følge instruktioner. Og og Det er Sådan det man så
• 35:50
  man har Sådan et instruktionsbudget kan man sige
• 35:52
  når man bruger de her AI modeller ikke hvor man skal.
• 35:54
  Og Det er også derfor man man ikke bare kan hælde 10 Harry
• 35:57
  potter bøger ind og så ligne en kodebage, så en prompt og så
• 35:59
  videre og så bare forvente at det spiller og du virkelig får
• 36:02
  god performance ud af dem og det.
• 36:04
  Tæller jeg mig et cup con også var et?
• 36:06
  Godt forsøg. Det var et et meget primitivt
• 36:08
  forsøg. Ikke blot forceforsøg og.
• 36:11
  Så så. Så det det.
• 36:13
  Det er Sådan en god ting at vide det.
• 36:15
  Det er Sådan en. Fordi man kan sige det på en
• 36:19
  måde er det. Det er jo meget menneskeligt på
• 36:21
  en eller 2 måde det her med at de ikke bare tager al
• 36:23
  information ind og får processerer det parallelt ikke.
• 36:26
  Men Det er Sådan en hvis man oplever dårlig performance for æ
• 36:29
  r agenter, så er det typisk. Så kan det have noget med at
• 36:31
  gøre med at man ikke har fået lavet en ny chat eller har haft
• 36:35
  er bevidst om at det her det det sker ikke.
• 36:38
  Så så ja cool. Næste punkt på dagsordenen, Det
• 36:43
  er nu kommer vi til det harnes ingeniøring.
• 36:47
  Hvad er harnes ingeniøring, Jonas?
• 36:50
  Ja Det er den nye hest. Altså.
• 36:53
  Har det betyder i øvrigt seletøj.
• 36:55
  Ja på dansk ikke så vidt jeg. Og og Det var også Sådan ærlig
• 36:59
  talt første gang jeg hørte det her, så var jeg Sådan lidt hvad
• 37:01
  filan betyder honest altså som ord bare bare Sådan fortæl mig
• 37:05
  lige hvad hans er, før jeg overhovedet går i gang med at
• 37:07
  tænke over hvad hans inginering er, men da man så ligesom så
• 37:11
  alle memesene derude med tøjler og hestetøjler og det ene og det
• 37:14
  andet og Sådan noget så. OK noget med at tøjle en agent
• 37:19
  ikke, og så var det ligesom om det gav lidt mening at det så
• 37:22
  havde fået ordet harnes. Jeg synes stadigvæk Det er et
• 37:24
  forfærdeligt ord. Altså fordi at.
• 37:29
  Jeg ville jo. Jeg kunne jo godt tænke mig det
• 37:31
  bare hed Sådan. I don't know ingenering altså
• 37:35
  fordi at Det er jo bare det der var sket her for det seneste.
• 37:38
  Lad os sige det Sådan. Det er jo at nogen synes jo Vi
• 37:40
  skal have et nyt begreb, for hvad er det nu Vores Vores
• 37:44
  opgave som ingen os er? Hvad er det den bliver nu, når
• 37:47
  Vi har de her agenter til at skrive koden?
• 37:48
  OK men vi skriver jo ikke koden selv med at lige pludselig de og
• 37:52
  jeg ved, og jeg ved godt Det er ikke alle Der er nået det til.
• 37:54
  Det er bare lige for at sige Sådan og lad være med at få fomo
• 37:57
  over alle de her ting her. Vi sidder og siger Sådan Det er
• 38:00
  Jeg har stadig masser af respekt for.
• 38:02
  For folk, der ligesom ikke har trukket den der kugle og ligesom
• 38:05
  stadig gør ting i hånden, men men men faktum er bare at Det
• 38:09
  er. Det er muligt at lave ting.
• 38:11
  Som dem, som er dygtige til at bruge de her agenter, og som du
• 38:14
  gør det og seriøst også gør det dygtig til at.
• 38:16
  Bruge dem de gør det via harnes engineering.
• 38:18
  Og de og de skriver at kode så meget mere selv.
• 38:20
  Og og den måde man gør det via harnes.
• 38:23
  Ingen turnering på. Det er at man ligesom siger.
• 38:27
  Lidt ligesom vi snakkede om med skills tidligere.
• 38:28
  Ikke hvor mit Sådan jeg fortalte om det der workflow hvor at.
• 38:31
  Jeg opdagede, at agenten ikke rettede sig ind, som jeg gerne
• 38:35
  ville have det, når den gjorde XYZ, eller når jeg bad den om
• 38:39
  XYZ og Sådan nogle ting der. Hvordan sørger jeg for at den
• 38:42
  næste gang ligesom ikke bevæger sig ud for de her rammer?
• 38:48
  Det gør jeg ved at ingen genere rundt omkring agenten.
• 38:53
  Det miljø, den ligesom arbejder indenfor, og Det er basically
• 38:56
  Det er hannes ingenering er og en hans altså.
• 39:01
  Det som agenten arbejder indenfor.
• 39:02
  Det er jo så miljøet på en måde, og og Det kan både ses i form
• 39:08
  af, at jamen hvis du slipper. Hvis du slipper en en model opus
• 39:15
  et eller andet løs i cursor versus i crowd code, men så er
• 39:19
  det forskellige hanes den arbejder indenfor, fordi at den
• 39:23
  har forskellige prompte. Den har forskellige system
• 39:26
  proms. Den har forskellige
• 39:27
  toolbeskrivelser. Den har forskellig mange ting.
• 39:31
  Det var det oprindelige udtryk ved farnets betød, fordi Det var
• 39:34
  det som folk snakkede om på den forskellige paragraffes.
• 39:36
  Men så er det lidt ligesom om Det har udvidet.
• 39:38
  Sig lidt. Fordi og Det er jo fordi at at
• 39:39
  Det er jo rigtig fint. Så har du Sådan en en base
• 39:42
  harnæs vil jeg kalde det ikke altså Sådan som ligesom du har
• 39:44
  en klasse. Du kan nedarve for den.
• 39:46
  Den kan noget på forhånd, men det Det er jo din engineering
• 39:50
  stopper ikke der. Du skal jo selvfølgelig
• 39:52
  skræddersy Det er meget mere til det du har gang i og den
• 39:54
  kontekst du skal arbejde i og det den værdi og de kunder og
• 39:57
  det produkt du har har har i gang med.
• 40:01
  Og derfor så bliver opgaven ligesom at engineer endnu mere
• 40:05
  for ligesom at få den få den tøjlet i den ret i den retning.
• 40:08
  Jeg synes faktisk ordet tøjle på dansk er ret godt.
• 40:10
  Ja beskrivelse for det, men hans synes jeg bare ikke smøgle.
• 40:18
  Så så så hvad hedder det? Så så det bliver ligesom en
• 40:23
  softwareingeniørens opgave på en måde her III brugen af agenter
• 40:29
  at ligesom at at bygge hele det her rundt om Sådan, så at når du
• 40:33
  slipper den løs på en opgave, så er sandsynligheden for at den
• 40:37
  rammer der som du gerne vil have den.
• 40:41
  Højre og i og og og langt højere faktisk altså Sådan vigtigheden
• 40:46
  i at lave de her ting nu, hvis Det er hvis Det er Sådan man
• 40:49
  arbejder. Husk Det er ikke alle.
• 40:50
  Nogen skriver stadig hånd, så er det rimelig nemt at at få den få
• 40:54
  få den til at gøre det, den gerne vil hænderne fordi du ved
• 40:56
  hvad du vil skrive. 100% i kontrol. 100% i kontrol men Det
• 40:59
  er det man ikke er. Når man har en agent kan man
• 41:01
  sige ikke. Jamen så er det så er det
• 41:03
  ligesom vejen frem, og man kan altså tage det her til Ekstra.
• 41:07
  Jeg har set nogle lave noget med noget der hedder pie.
• 41:10
  Og så og så kaldet shitty coating agent som er.
• 41:14
  Open-core bygger på, som vi glemte at snakke om tidligere.
• 41:17
  Som open-lor er bygget ovenpå. Det er et hiley customizable.
• 41:25
  Coding agend som fordi Det er så customizabil så kan kan du
• 41:30
  ligesom bygge det fra scratch op til at være.
• 41:34
  Whatever altså Det er så Det kan booste trappe sig selv ved at
• 41:37
  Det har plugins. Altså Det er Sådan noget hvor
• 41:41
  Det er Sådan noget vanvittig noget.
• 41:44
  Du kan skrive til den. I terminalen ser det Sådan ud
• 41:47
  fra fra starten. Jeg kunne godt tænke mig at der
• 41:49
  lige var en lille tui jeg. Hvad hedder det lille grafik her
• 41:55
  et eller andet lav lige den. Så laver den den og så hot
• 41:59
  reloader den ind, og så står den.
• 42:01
  Der hygger sig selv, mens man taler med den.
• 42:03
  Det er sindssygt, men du og det og Det er et et Sådan det Jeg
• 42:08
  vil. Jeg kalder det Sådan VM for
• 42:10
  codeing age. Ja ja ja fordi Det er så
• 42:13
  customize både og plugin bes. Du basically har hvis du kunne
• 42:17
  skrive til crowd code kan du ikke lige altså den her du den
• 42:20
  måde du laver planer på. Det er bare helt blæst altså.
• 42:23
  Der er ikke plan mode i. Fordi det skal man jo lave selv.
• 42:27
  Så kan du installere også Der er et miljø hvor du kan hente de
• 42:29
  der ting plugins ind og installere.
• 42:31
  Der er et markedplace og Sådan nogle ting, men Der er ingen der
• 42:33
  siger du skal. Du kan også bare bygge det fra
• 42:35
  båden sub agent den har. Det har den heller ikke for
• 42:38
  eksempel den har nogle pim tips den har noget skills og den har
• 42:41
  noget tools, men den har ikke Sådan begrebet om en sub agent
• 42:44
  så så den kommer med meget meget Sådan minimal setup og så er det
• 42:48
  derfra det ligesom så, så Jeg synes at Det er et et fedt tool.
• 42:53
  Jeg er begyndt at at eksperimentere med det mest vil
• 42:55
  jeg sige fordi man kan sige det, Det har ikke erstattet mit
• 42:57
  curser fordi. Kører, så kommer med rigtig
• 42:59
  meget hannis fra start. Det sætter flere krav til dig,
• 43:02
  som som harnes. Ingeniør, og det vil sige, Jeg
• 43:05
  er ikke der endnu, hvor jeg ligesom har lavet en god hannis
• 43:07
  ovre i pyj, som jeg bare kan sige.
• 43:10
  Nu behøver jeg slet ikke kysse. Men Det er Sådan et sprog.
• 43:13
  Det er Sådan en et abstraktionsniveau, som gør det
• 43:15
  muligt for folk at bygge de her ting meget customizable
• 43:18
  modulært, men også dele ting, altså dele plugins og dele.
• 43:21
  Og Det er nemlig noget som som grunden til meget forhelvede på
• 43:24
  det der pyj Det er at Det er noget Jeg tror vi kommer til at
• 43:27
  se. Bliver ligesom.
• 43:31
  Udgangspunktet for meget af den engineero, vi kommer til at lave
• 43:34
  fremadrettet. Det er netop vi kommer til at
• 43:35
  bruge de her hannes frameworks, måske i virkeligheden som
• 43:38
  hjælper med ligesom at at bygge bygge rundt op omkring det her.
• 43:44
  Og Vi har jo selvfølgelig Sådan agent framework, som er Sådan
• 43:47
  meget programmelt orienteret, men men det her Det er altså en
• 43:51
  2 tilgang. Altså hvor vi ligesom.
• 43:54
  Vi vi starter på et lidt lidt højere niveau, og så har vi mere
• 43:57
  fokus på på. Hvad kan man sige alt det her?
• 44:00
  Camping magtofiler skills beskrivelser og og plugins og
• 44:04
  Sådan noget der ikke så ja så det det.
• 44:09
  Det kan man tjekke lidt op for næste begreb.
• 44:12
  Det er så agentic engineering. Det kan være jeg skal prøve at
• 44:16
  sætte nogle ord på det. Det er jo i virkeligheden det
• 44:18
  skulle vi måske have taget lidt tidligere.
• 44:21
  Men men ja altså. Nu har vi jo mig og Christian
• 44:25
  turneret rundt med de her vibecooting workshops i et års
• 44:28
  tid efterhånden lidt over faktisk og og Vi har vi startede
• 44:32
  med at kalde det for vibecoing, fordi Det var ligesom ordet, der
• 44:34
  beskrev den her måde at udvikle på.
• 44:36
  Altså med hvor du bruger naturligt sprog og arbejder med
• 44:38
  agenter, og Det er ligesom den måde du udvikler på.
• 44:41
  Det er det det hedder, når man udvikler på den måde.
• 44:43
  Det er vibecoing, men der har altid været super mange
• 44:46
  indvendinger mod ordet vibecoing, dels fordi at Andrea
• 44:49
  capa party som var ham der ligesom.
• 44:51
  Introducerede det her begreb. Han beskrev det som Sådan en
• 44:54
  meget Sådan venstrehåndsarbejde prototype, der hedder bare Sådan
• 44:57
  lige bygge et eller andet hurtigt måde at arbejde på.
• 45:00
  Ikke så der var mange, der ligesom var meget kritiske
• 45:02
  overfor at vibecoing det. Det er ikke rigtigt
• 45:04
  softwareudvikling, fordi Det er mere bare du ved lege med de her
• 45:08
  agenter og få dem til at bygge noget, men det sad det, har så
• 45:10
  virkelig ændret sig over det sidste års tid, hvor at
• 45:12
  teknologien er blevet meget bedre.
• 45:14
  Vi er blevet dygtigere til at bruge dem.
• 45:15
  Vi er blevet dygtigere til at lave de her harnæs processer for
• 45:17
  dem og Sådan noget. Framewoks og Sådan nogle ting,
• 45:20
  som som gør, at dem de arbejder mere effektivt.
• 45:22
  Og derfor er man begyndt at se det mere som Sådan en form for
• 45:25
  ingeniør disciplin ingeniøropgave det her med rent
• 45:28
  faktisk at få de agenter til at være effekt, altså bruge dem
• 45:30
  effektivt og få dem til at udvikle software effektivt.
• 45:34
  Og derfor Jeg tror, Det var Peter Stein burger, som fik mig
• 45:39
  overbevist om at kalde det for agentte engineering.
• 45:41
  Men han forklarede ligesom at han kaldte det for agenting
• 45:44
  engineering, fordi at Det er at få de her agenter til at
• 45:46
  performe og engineer netop harnes og Sådan nogle ting.
• 45:50
  Så nu har vi både hegnet sin enesenerging vibe kort ikke
• 45:53
  også, og det begynder ligesom at blive lidt lidt meningsløst.
• 45:56
  Og Vi har alle de begreber. Det tror jeg også.
• 45:58
  Det var derfor vi vi sagde, Vi er nødt til at snakke om om om
• 46:00
  det og. Det er også sjovt.
• 46:02
  Simon Wilson, som skriver meget om det her heart and podcast med
• 46:05
  ham hvor han siger. Når Der er nogen der laver altså
• 46:09
  definér begreb eller kommer ud med et begreb for eksempel
• 46:11
  vibecoing, så er de. De er jo ikke kontrol over, hvad
• 46:14
  det skal betyde. Fordi at Det er jo dem.
• 46:17
  Det er jo modtagerne ude på den 2 side som som som som definerer
• 46:21
  det ud fra hvad de ligesom tror Det er ikke.
• 46:24
  Og Det er også derfor harnes ingeniering.
• 46:26
  Det startede med at være. Du ved kun de her, hvordan
• 46:29
  bygger du koderunder min sprogmodel, så den opfører sig
• 46:32
  som agent agtigt? Ikke, men Det er jo udvidet sig
• 46:35
  helt vildt meget til ja. Ja, og der kan man så sige at
• 46:39
  altså så er det også røget derop hvor at at vibecoing måske har
• 46:43
  fået den der lyd, som er Sådan lidt mere.
• 46:45
  Men Det er for dem der ikke kan kode og slet ikke vil kode og og
• 46:50
  ligesom bare vipper den som andrake compassa jo også sagde
• 46:54
  det i sin tid og og der var også hvad hedder det han han var jo
• 46:58
  også på det tidspunkt i sin sin sin egne rejse der.
• 47:03
  Der var han også der hvor han stadigvæk var i kontrol.
• 47:07
  Og han og han ligesom stadig læste koden og kiggede på det og
• 47:09
  Sådan nogle ting der. Og og når han så lænede sig helt
• 47:14
  tilbage overhovedet ikke kiggede på noget og bare vibede derudaf.
• 47:18
  Ikke så var det ligesom der han var i sit state of mind, så han
• 47:21
  var begyndt at bevæge sig hen der, men nu er det jo ikke
• 47:24
  unormalt. Kan man sige at at du slet ikke
• 47:26
  kigger på din kode? Men at du til gengæld har rigtig
• 47:30
  godt styr på dine harne, så du ved at det der kommer ud af din.
• 47:32
  Tests og dine. Alt Det er god.
• 47:35
  Til at kommunikere opgaven og. Det klassiske software Det er
• 47:38
  også virkelig vigtigt at prioritere det der.
• 47:40
  Det er noget jeg virkelig Sådan bare.
• 47:42
  Ja altså jeres jeres 50 års gamle principper derude.
• 47:48
  Drenge og piger. De gælder stadigvæk, og de er
• 47:50
  faktisk endnu mere vigtige i dag, fordi.
• 47:53
  Nu går det så stærkt, fordi nu kommer der hårknude i det, hvis
• 47:56
  man ikke har nu kommer. Der endnu mere lortekode ud, som
• 47:58
  hvis ikke i tøjler den så så så producerer jeg bare endnu mere
• 48:01
  lækkert i og endnu mere teknisk gæld.
• 48:04
  Og Det er jo lige præcis derfor at det Det kan kun lade sig gøre
• 48:08
  det her, hvis man hvis man har godt fokus på.
• 48:12
  På det her altså at at tøjle tøjle dem så igen Der er Der er
• 48:16
  begrebet måske meget godt ikke så Det er jo test Det er
• 48:21
  deterministiske. Kodeanalyse checks har du smidt
• 48:26
  tingene i den rigtige folder? Nej, du må ikke smide det
• 48:28
  herover. Du laver noget database-curing.
• 48:33
  Der er altså klasser til at gøre det herovre og bruge dem.
• 48:36
  Det skal du. Du må ikke skrive seagle kode
• 48:39
  direkte ind som tekst strings i din.
• 48:42
  Altså prøv og hør alle de ting som Vi har taget for givet som
• 48:46
  gode praksisser i den måde Vi har skrevet kode på.
• 48:50
  De skal nu cementeres i noget metaanalysekode, som bare skal
• 48:56
  fortælle den der agent you under path.
• 48:59
  Og det der kan. Hvad skal man sige verificere os
• 49:02
  deterministisk? Det skal.
• 49:03
  Hvad hedder det verificere os deterministisk, altså test og
• 49:07
  hoox og Sådan nogle ting. Ting pipeline building.
• 49:11
  Altså. Og så skal vi også lære det her
• 49:12
  med at håndtere, når det så ikke kan deaminere.
• 49:14
  Altså hvad vi ser os eller defineres detimistisk.
• 49:18
  Hvad gør vi så ikke? Så er det der, hvor Vi skal være
• 49:19
  dygtige til at prompte dygtige til at kommunikere klart dygtig
• 49:22
  til at have det der have den, der skæde ikke promoning i.
• 49:28
  Forhold til at arbejde med lemmer i sprogmodeller.
• 49:30
  Der er vi jo heldige i softwarebranchen, fordi Det er
• 49:32
  jo også derfor, Vi har haft noget succes med det her.
• 49:34
  De her store thinking-modeller. Vi er heldige, fordi Vi har
• 49:37
  meget verifable. Hvad kan man sige?
• 49:43
  Outcoms eller Sådan du ved vi vi kan.
• 49:45
  Vi kan meget på den front der. Hvorimod dem der prøver at bruge
• 49:49
  det til at løse nogle meget Sådan bløde kreative skrive en
• 49:52
  bog agtigt Sådan noget. Puha.
• 49:55
  Det kan du ikke køre unit test eller integrationstest.
• 49:58
  Eller det ikke bare bliver leverpostej det hele derude.
• 50:00
  Ikke også og det der kan man godt forstå.
• 50:02
  Nogle sidder der og tænker Sådan og Det var jo jeg ved ikke om
• 50:05
  nu. Nu er vi jo lidt up track, men
• 50:07
  der var godt nok nogen der prædikede på et tidspunkt og
• 50:09
  sagde Sådan oh my god alle de kreative fag de er bare Sådan.
• 50:12
  Jeg ser slet ikke dem som værende nogen Der er så.
• 50:15
  Påvirket af AR, hvis du spørger mig i virkeligheden, fordi det
• 50:18
  der video slop og tekstslop Der er derude.
• 50:21
  Det er Sådan fandme nemt at spotte ikke og Der er ikke nogen
• 50:24
  der køber 1 1 1 bog tænker jeg der virkelig bare stinker af jeg
• 50:28
  til. OK, Det var i hvert fald bare
• 50:32
  lige mit mindset. Der er ikke nogen der skriver
• 50:33
  ringenes herre altså hvad jeg sorry Det er der altså ikke.
• 50:37
  Nå videre. Næste udtryk, Det er spective
• 50:40
  development. Hvad er dine?
• 50:42
  Kender du til det eller? Du kender mere til det men men
• 50:46
  Det er jo et et. Hvad kan man sige et framework
• 50:49
  for hvordan man promber basically og.
• 50:54
  Og sætter noget. Struktur sætter noget.
• 50:55
  Struktur og arbejdsprocessen. I forhold til agenten ikke?
• 50:59
  Ja, Det er Sådan bare meget overordnet, og det hedder jo et
• 51:02
  eller andet drive development, fordi at Det er der en masse.
• 51:04
  Der er en masse dven develmænd derude.
• 51:07
  Der er også et test reven development.
• 51:09
  Som er noget, Jeg har i hvert fald.
• 51:11
  Jeg ved ikke om Jeg har praktiseret det så meget, men
• 51:13
  Jeg har i hvert fald. Hørt meget på dem Der er meget
• 51:16
  på, hvad kan man sige religionen af testfrim det ved man.
• 51:20
  Jeg vil ikke sige Jeg er den største praktiserende meget jeg
• 51:23
  praktiserer det selektivt. Hvis nogle gange synes jeg at
• 51:27
  Det har givet rigtig god mening at lave ture end debatmand.
• 51:29
  Det er også fordi hvis man begynder jo bare at sige jamen
• 51:31
  jeg skriver også test og derfor laver jeg test, så har man
• 51:34
  misforstået testetvel, men så når man ved så meget om hvad det
• 51:37
  betyder, så har man ikke lyst til at sige at man gør det, hvis
• 51:40
  man ved man faktisk afgiver for. Ja det workflow som Det er nå
• 51:44
  tilbage til det der spæk. Prøv lige at kan du ikke give i
• 51:48
  detaljer hvordan det flows. Så er altså det der jo Sådan
• 51:53
  det. Der er jo også mange bud på det
• 51:54
  ikke men altså Sådan grundideen er ligesom at OK vi skriver ikke
• 51:58
  kode længere. Vi specificerer vi bevæger os
• 52:01
  ligesom på det niveau der hedder at vi skriver specifikationen og
• 52:04
  så og Det kan vi gøre med meget færre, altså meget mindre
• 52:08
  arbejde end det ville gøre, ligesom at kræve at skrive alt
• 52:12
  kode manuelt ikke? Så Det er i virkeligheden det
• 52:15
  det Sådan kerne ideen i. Det er at man rigtig rigtig
• 52:18
  meget tid på at skrive specifikationen, og så når du
• 52:21
  har gjort det så så hvad hedder det så?
• 52:23
  Så giver du det til en ER agent og så implementerer jeg den ER
• 52:26
  agent noget som vi også bruger i Vores workshops.
• 52:30
  Når vi underviser i Green feed. Det er det der hedder speck kid
• 52:34
  som er. Det er Sådan et framework som
• 52:35
  git hub og har udgivet. Som som som implementerer
• 52:39
  spectue end development og. Og det Det har også udviklet sig
• 52:43
  over tid, men Det har nogle forskellige.
• 52:45
  Hvad skal man sige? Det har nogle forskellige steps
• 52:48
  i det ikke altså det første man skal gøre, når man laver Sådan
• 52:50
  et projekt. Det er man skal eller man kan.
• 52:52
  Skal ikke, men man kan definere noget der hedder konstitutionals
• 52:56
  altså du ved helt high level hvad er det for nogle principper
• 52:59
  vi arbejder efter i det projekt ting som ikke ændrer sig?
• 53:01
  Det er Sådan noget hvad for en programmeringsbog bruger vi hver
• 53:05
  visionen eller altså alt muligt det der ikke ændrer sig på tværs
• 53:08
  af alt Det kan man ligesom skrive ind der.
• 53:11
  Og så det man så gør Det er at man man starter ud med at sige
• 53:14
  spursify altså man man initierer et spæk og så laver den Sådan et
• 53:18
  en mappe der hedder specs og så finder den på så siger den spec
• 53:22
  nummer et og så giver den et eller andet navn ser det ud for
• 53:24
  hvad man gerne vil hvad man ligesom laver og så har man kan
• 53:26
  man ligesom lave specs derned af og det man gør Det er at man
• 53:29
  ligesom så bare beskriver hvad man gerne vil og så har respekt
• 53:32
  kid 1 1 1 template der ligesom fylder det ud i og.
• 53:36
  I speak kid har den også de har implementeret også clarification
• 53:39
  parterne. Og så det her med OK du siger du
• 53:41
  gerne vil det her. Der er nogle uklarheder og nogle
• 53:44
  tvetydigheder, tvetydigheder omkring nogle ting.
• 53:46
  Der er nogle ting der ikke har tænkt på i forhold til du har
• 53:49
  heillev idé, men nu har jeg tænkt meget over hvordan det
• 53:51
  skal være i specifikt hvad så man ligesom den den interviewer
• 53:56
  en omkring det her spæk som for ligesom at gøre det mere skarpt
• 54:00
  ikke sindssygt. Brugbart pattan.
• 54:01
  Sygt brugbart padon i alle. Og et af de Sådan meget early
• 54:05
  prompteknik patent, som som Jeg synes, var mærkeligt faktisk
• 54:08
  ikke fandtes i coteing verdenverdenen fra start.
• 54:11
  Ja fordi det brugte. Jeg, hvad kan man sige alle der
• 54:15
  var mange der brugte det som problemteknik helt vildt også
• 54:18
  bare til alt muligt. Og Det er jo Sådan, Det er det
• 54:20
  første du løber ind i som giver dårlig performance for EI.
• 54:23
  Det er Sådan en uklar kommunikation og
• 54:26
  underspecificeret ting ikke, og Der er.
• 54:28
  Det er hårdt arbejde at at være klar i spyttet, og Det er hårdt
• 54:31
  arbejde, ligesom at sørge for at alt det der, men der kan man
• 54:34
  faktisk bruge AI til at stille de spørgsmål.
• 54:36
  Altså stille spørgsmål ind til det, den selv synes er uklart.
• 54:38
  Så man kan bede den om at reflektere over, hvordan den
• 54:40
  forstår opgaven og så ligesom svare på spørgsmål og sørge for,
• 54:44
  at Der er almindeling på den måde ikke.
• 54:45
  Det er Sådan ret fed teknik nå, men Det er der og så når man
• 54:49
  ligesom har lavet det her respekt i spect kit, så laver
• 54:51
  den en plan over, hvordan det her ligesom kan implementeres og
• 54:55
  så så skulle man jo så tro, at så er der nogle framewks der
• 54:59
  ligesom bare tager udgangspunkt i det den plan og så
• 55:01
  implementerer den. Men det som speed kids så gør,
• 55:03
  hvilket jeg faktisk synes er ret cool og ret fedt design.
• 55:06
  Det er at de tager den plan. Det er Sådan high level plan
• 55:09
  over hvordan det her skal laves, og så bryder den den plan op i
• 55:12
  tasks, altså individuelle magthåndfiler som beskriver
• 55:16
  management opgaver, som ligesom kan være i et contexsvindue ad
• 55:20
  gangen kan man sige og og og det gør jo det her med at det det
• 55:24
  bliver den ikke får det her kontekstrot Sådan ligesom ja.
• 55:29
  Bliver forvirret og får for store opgaver.
• 55:33
  Ja og og så kan så eksekvere den på dem ikke så Det er Sådan en
• 55:36
  måde at at Det er Sådan et sprog for at sige OK vi skriver ikke
• 55:39
  kode mere. Hvad skriver vi så vi skriver
• 55:41
  specs Det er det Der er ideen. Men det og Jeg kan ikke lade
• 55:46
  være med at tænke på igen at den måde at arbejde på er på ingen
• 55:51
  måde langt væk fra traditionelt software udviklingspraksis.
• 55:56
  Udover at. Altså man ved jo at man har en
• 56:00
  eller 2 form for specifikation og så kører man jo så igennem
• 56:03
  det og bliver man jo klogere og så og så ændrer det sig.
• 56:08
  Altså hvad kan man sige hvad Der er specifikationen?
• 56:11
  Så kan den så kan den. Den er jo ikke statisk altså så
• 56:14
  så så på mange måder er det her jo hvor du har meget når du har
• 56:17
  spækket mange ting fra start kan du tage en et stort skridt i den
• 56:22
  rigtige retning. Med med noget AI coling, så jeg
• 56:27
  ser det som noget Der er virkelig godt til ligesom
• 56:28
  initialisere noget greenfield indretning og og når man så
• 56:33
  ligesom er et sted henne, så har man jo allerede lavet sin
• 56:36
  tekniske gæld og sine sine beslutninger og Sådan nogle
• 56:39
  ting. Og så kan det godt være, at hvis
• 56:41
  man måske havde ramt 10 m ved siden af og man lige skulle, så
• 56:46
  kan det godt være fordi Det er Sådan meget early days at Det er
• 56:48
  allerede der hvor man skal blive klog, og så skal man måske.
• 56:51
  Eller blive klogere på det? Og så skal man måske gå tilbage
• 56:53
  til det oprindelige spæk i virkeligheden og så lave endnu
• 56:56
  engang Green feel, hvis det bare er rough der kører et døgns
• 56:59
  døgns tid for eksempel og gør det der og implementerer det der
• 57:02
  spec så er omkostningen ved ligesom at gøre det for at prøve
• 57:06
  at komme altså starte i nogle forskellige retninger.
• 57:10
  Den er meget lav ikke og det ser jeg som en Sådan 1 1 1
• 57:13
  iterations en ny måde at iterere hen på, ikke altså hvor hvor
• 57:17
  skridtene er meget store i de der specksta fordi det.
• 57:20
  Du er relativt gratis. Det er faktisk spændende.
• 57:21
  Du siger det der fordi der hvor det fungerer rigtig godt.
• 57:23
  Det er hvis du skal. Hvis du skal fra nul hen til
• 57:26
  noget meget komplekst, men du ved hvordan det skal være det
• 57:29
  der Sådan det første skridt ikke altså hvis Der er et eller andet
• 57:32
  Der er et eller andet. Det skal kunne noget rigtig
• 57:34
  brugbart. Det er jo Sådan noget.
• 57:37
  Sådan noget, hvis du ved, at det skal kunne implementere en eller
• 57:39
  2 specifik specifikation eller standard eller Sådan noget, så
• 57:42
  kan den jo ligesom optimere op mod det og så kan den arbejde.
• 57:44
  Den går hen mod det der har du der har kan man sige der har du
• 57:46
  jo spækket som er udviklet gennem mange år.
• 57:49
  Lad os nu bare sige. Det er derfor den er god til
• 57:52
  Sådan noget, hvis du har et kæmpe.
• 57:54
  Godt pejler for eksempel. Ja, det kunne for eksempel være.
• 57:56
  Et godt eksempel. Esber er rigtig gode expect til
• 57:59
  det og. Sådan kan verificere sig.
• 58:02
  Selv Det kan også være Det kan også være et cury sprog.
• 58:04
  Det kan også være en parting ting som hvor du kan ligesom
• 58:09
  spække det rimeligt. Det kan være nogle nogle nogle
• 58:12
  protokol standarder eller Sådan et eller andet det.
• 58:15
  Det er noget det hvor det hvor spækket er der i forvejen, men
• 58:18
  du skal måske du har måske brug for at implementere det herovre
• 58:20
  eller hvis du er reverse engineer et API for eksempel.
• 58:23
  Så kan du reverse engineer AP et og lave et godt spæk ud fra det.
• 58:27
  Men der skal man jo ikke tro altså illusionen her er jo så at
• 58:29
  man har været genial ikke, men Det er jo dem der har lavet
• 58:31
  apiet i første omgang, der har gennem mange illusioner lavet et
• 58:35
  godt API så at sige. Men nogle API er kan også
• 58:38
  genbruges ikke altså Det er jo bare interfaces som måske kan
• 58:40
  genbruges til noget andet i en 2 sammenhæng ikke så der kan det
• 58:44
  også være rigtig smart at at bruge det på den måde, og så er
• 58:47
  man jo ikke i gang med ligesom at designe noget nødvendigvis
• 58:49
  designet er der. Det er ligesom API et Det er
• 58:52
  lavet. Og implementeret.
• 58:53
  Du er i gang med at implementere det, men du gør det gennem det
• 58:55
  her, spec. Så der hvor jeg ser
• 58:59
  udfordringen, Der er ligesom når du når Det er meget nyt ved i
• 59:01
  hvor du skal hen altså og du har brug for en 2 når du ikke ved
• 59:05
  hvor du skal hen så har du brug for en 2 litterationscyle og Der
• 59:08
  er hvad kan man sige? Testermin develment og og og
• 59:13
  hvad kan man sige acceptions test tilgangen hvor du ligesom
• 59:17
  stadigvæk laver små bidder af gangen, men hvor du husker at få
• 59:20
  feedback et et sted udefra. For nogle brugere for eksempel
• 59:24
  eller noget eller noget der der. Det skal jo forts op omkring en
• 59:28
  virkelighed eller et eller andet sted.
• 59:29
  Det er noget problem, der skal. Løses du er stadig du er igang
• 59:31
  med med spectcam været med at tage et stort skridt, men Der er
• 59:34
  ikke nogen brugere inde over endnu.
• 59:35
  Prøv at hør her. Det kunne man godt se.
• 59:37
  Man kunne godt se det som et feedback loop på et tidspunkt,
• 59:39
  ikke hvor at den den har OK jeg bygger deres software giver det
• 59:42
  så nogen og så kan brugerne skrive ind.
• 59:44
  Prøv at forestil dig at Jeg kan interviewe brugerne selv og
• 59:46
  Sådan noget ikke? Men det bliver helt bare mange
• 59:48
  blod. Nå nu er vi ude af en tangent Vi
• 59:51
  er. Vi er også i gang med at designe
• 59:52
  et eller andet. Vi kan snakke om Det er Vi skal
• 59:54
  snakke om. Det er auto research som er
• 59:57
  andre exaptis. Hvad skal man sige?
• 59:59
  Han er jo blevet rimelig. Det var ham der definerede
• 1:00:01
  vibecoing, men mit indtryk er at han ikke tog det særligt seriøst
• 1:00:05
  Sådan hele 25 men så men så mellem jul og nytår, så så blev
• 1:00:11
  han palth tror jeg i agent fordi at han.
• 1:00:15
  Fordi han ligesom fandt ud af OK de var blevet så gode, og Det er
• 1:00:18
  sgu ikke noget man kan seriøst lave seriøst arbejde med det her
• 1:00:20
  ikke. Så han har beskæftiget sig
• 1:00:22
  rigtig meget med agenter herefter i det nye år, især og
• 1:00:26
  noget af det som han har. Han har kommet på banen med.
• 1:00:28
  Han er jo en en berømt EI researcher har været hos opinay
• 1:00:32
  i Tesla og så videre og meget af hans arbejde.
• 1:00:35
  Lidt ligesom ja Vores arbejde har så været.
• 1:00:38
  Det er det her med at træne modeller altså have en stor
• 1:00:40
  datasæt en eller 2 model arkitektur og så nogle labels og
• 1:00:43
  så skulle. Altså modellere og Sådan nogle
• 1:00:46
  ting ikke. Og der ved vi jo i hvert fald at
• 1:00:49
  meget af det helt lavpraktisk det arbejde Der er i det.
• 1:00:52
  Det er at sidde og lave eksperimenter altså sidde at du
• 1:00:55
  ved 20. har hyperparametre prøver at ændre lidt i
• 1:00:58
  datasættet og de features Der er ændrer lidt på model.
• 1:01:00
  Arkitekturen gør forskellige ting og sager for at prøve at
• 1:01:03
  øge performance ikke og det ved og og så om Det kan party har jo
• 1:01:07
  ligesom det ved han godt Det er det det handler om og så er han
• 1:01:10
  begyndt at bruge de her agenter og så tænkte han Sådan hey.
• 1:01:13
  Kan jeg ikke bare få en agent til at gøre det der arbejde ikke
• 1:01:16
  altså få en agent til at sige. Nu skruer jeg sgu lige lidt på
• 1:01:19
  learning raten og ændrer lidt i model arkitekturen og.
• 1:01:24
  Gør et eller andet, og så ser om det øger performance på på den
• 1:01:27
  her model. Jeg er i gang med at træne ikke
• 1:01:28
  og og. Hvis Der er nogen derude der
• 1:01:29
  sidder og tænker jamen Det er jo bare et ralphup, så er det jo
• 1:01:34
  netop det. Det er fordi at Det er jo et
• 1:01:35
  loop henover et andet loop og og læg mærke til abstraktionen her.
• 1:01:39
  Vi elsker abstraktioner i software.
• 1:01:41
  Det er at du du kommer ligesom bare op igen på en 2 på den 2
• 1:01:45
  klinge altså inde i inde i det der machine learning AI
• 1:01:50
  træningsverdenen Der er der sjovt nok også et træningslup
• 1:01:53
  hvor der også er en læring og. Hallo.
• 1:01:55
  Og og og og en optimeringsproces, der alt er
• 1:01:58
  looks. Alt er loops.
• 1:02:00
  Der var også noget engang der hed grid search for os hyper.
• 1:02:03
  Parametre og en form for grid search eller random search
• 1:02:06
  eller. De der altså.
• 1:02:07
  Det er i hvert fald. Det der bare er her.
• 1:02:10
  Det er at det ikke kun er et statisk model arkitektur med
• 1:02:13
  nogle hyperparameter. Her kan den også modefeje.
• 1:02:16
  Hvad for en arkitektur den vælger at bruge?
• 1:02:18
  Og Det kan gøre det meget dynamisk.
• 1:02:19
  Gøre det meget dynamisk og den og den vælger jo selv at skrive
• 1:02:21
  den kode om som den så duopper henover som den næste skridt og
• 1:02:25
  Det er hvad kan man sige Det er nyt.
• 1:02:29
  Det er nyt at den ligesom Sådan jeg skriver jo bare den kode om
• 1:02:33
  jeg. Jeg er jo ikke begrænset til
• 1:02:35
  ligesom at lope henover for. Ekstra lag i den neurale
• 1:02:37
  netværk. Og.
• 1:02:38
  Og der har du jo selvfølgelig en agent til, ligesom at vurdere
• 1:02:41
  det på baggrund af et eller andet output og.
• 1:02:44
  Kan man søge i videnskabelige artikler og altså og har
• 1:02:47
  generelt også meget bred viden omkring, hvordan Sådan nogle
• 1:02:49
  ting fungerer. Det at II, machine learning og
• 1:02:53
  air verdenen, der har vi jo af gode grunde, fordi vi bruger jo
• 1:02:57
  nogle algoritmer, som er meget mere Sådan deterministiske.
• 1:03:01
  Men og Vi har nogle meget hårde metriker for hvornår er det gået
• 1:03:04
  godt, og hvornår er det gået skidt, perfekt mand eller
• 1:03:07
  skidegodt? Det er bare super godt, fordi så
• 1:03:09
  kan vi have 100% harnæs ind hvor vi verfire eller altså du ved vi
• 1:03:13
  siger er det gået godt eller er det gået skidt?
• 1:03:15
  Det er meget utvetydigt og. Så kan du piske den i den
• 1:03:18
  rigtige retning. Ja.
• 1:03:19
  Altså og den kan jo gøre ja og og og Det er Det er noget som og
• 1:03:23
  du kan party har fået gode resultater med hvad hedder det
• 1:03:26
  han har fået? Jeg tror han det lykkedes ham og
• 1:03:28
  tune hans sprogmodel med 11% bedre end han selv kunne eller
• 1:03:31
  Sådan et eller andet ville 10 litterationer ikke og vi havde
• 1:03:34
  også en en workshop her i mandags faktisk hvor der var en
• 1:03:37
  gruppe der prøvede det der og det virkede altså.
• 1:03:40
  Nørre end godt agtigt ikke så så Jeg synes bare Der er et eller
• 1:03:43
  andet ved det her som tapper lidt ind i den her diskussion
• 1:03:45
  omkring. Hvorvidt agenda og AI er i stand
• 1:03:48
  til at opdage nye ting. Jeg kan ikke helt finde ud af om
• 1:03:53
  de er det eller om, men kan man sige ny viden?
• 1:03:56
  Hvad er ny viden også? Ikke er det ikke bare.
• 1:04:00
  Podcast filosofien nu men hvad er?
• 1:04:03
  Ny viden ikke altså ny viden er jo bare en blanding af
• 1:04:05
  eksisterende ideer tror jeg måske ja og så prøve at sætte
• 1:04:09
  dem sammen og se hvad sker der agtigt ikke så Det er i
• 1:04:12
  virkeligheden eksperimenter det jo Det er jo det det tænker jeg
• 1:04:14
  det må være. Fordi Det er jo ligesom
• 1:04:16
  fundamentet for dens videnskabelige revolution, ikke
• 1:04:19
  med den gode tycho brahe, som Der er mange på mange måder var
• 1:04:22
  den første datasigntest i verden, som jeg så begynder at
• 1:04:25
  lave eksperimenter og indsamle data og Sådan noget ikke.
• 1:04:28
  Måske bare videnskabsmand? Ja ja lige præcis så nå.
• 1:04:32
  Men det det sygt spændende. Sygt spændende mind blow
• 1:04:35
  indspil. Researcher på en eller 2 måde
• 1:04:36
  modellerer og laver modeller et eller andet i den der stil der.
• 1:04:40
  Så skal man tjekke op for det her.
• 1:04:42
  Man skal tage kig på på carpartis og ressource og det
• 1:04:46
  fedeste ved det, hvis man går ind og og læser det ikke og
• 1:04:49
  kigger på det Det var. Det er ingen linjer kode.
• 1:04:51
  Det er så simpelt, og Det er også altid.
• 1:04:53
  Han er altid Sådan meget simpel educational omkring det.
• 1:04:56
  Ikke Sådan så Det er. Han er lidt en unicone eller
• 1:04:58
  hvad? Ja og det man kan gøre Det er jo
• 1:05:00
  at man kan jo i virkeligheden bare gå ind og sige hej, her er
• 1:05:02
  mit machine learningprojekt eller et eller andet projekt her
• 1:05:04
  er capartis. Kan du ikke lige prøve at gøre
• 1:05:07
  det han har gjort bare i mit og så gør cort ja Det er så flot
• 1:05:10
  code eller codex eller? Whatever ikke tænke fig Det er.
• 1:05:16
  Det er super Det var for fedt at vi lige fik gået igennem de her.
• 1:05:21
  De her ting jeg tænker at Der er ikke nogle skygger Der er ved at
• 1:05:24
  blive lange. Vi har ramt Vi er ramt Vores
• 1:05:26
  team. Og vi sidder ikke og er mega
• 1:05:28
  trætte og skal ind og og ej Vi skal ikke ind og Vi skal ikke
• 1:05:32
  ind og putte det plejer vi ikke plejer heldigvis at putte.
• 1:05:36
  Men Jeg synes Vi skal sige tak for i dag.
• 1:05:40
  Ja lad os gøre det og husk at følg podcasten og husk at følge
• 1:05:44
  colinvest på LinkedIn og alt det der det det vil.
• 1:05:48
  Det betyder rigtig meget. Vi ses hey.