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🤖✨ Episodio 727 | Todo hecho con IA 🧠📱 · Música y Entretenimiento

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  Speaker 2: Hola a todos, gente.¿ Cómo están? Bienvenidos a un nuevo
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  Speaker 2: episodio de Hablando con Franqueza. Nos encontramos nuevamente para hablar
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  Speaker 2: un poco de lo que ha sido todo este tema
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  Speaker 2: actual con la IA y lo que realmente se está
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  Speaker 2: haciendo y no. Hoy en día vemos que para muchas
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  Speaker 2: de las cosas prácticamente utilizamos la IA para todo. Es decir,
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  Speaker 2: ya hacer un calendario, hacer, por ejemplo, un mapa de ideas,
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  Speaker 2: un PDF, Todo, todo, todo se está haciendo con IA.
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  Speaker 2: Esto viene un poco impulsado también por un poco mucho
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  Speaker 2: por las empresas que básicamente están viendo como todo el
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  Speaker 2: potencial que pueden tener en una IA generativa para muchos
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  Speaker 2: de los temas, sobre todo porque quieren aplicarlo a los celulares,
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  Speaker 2: a los relojes, a las actividades diarias. Básicamente a cada
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  Speaker 2: punto que hacemos, todo tiene IA, todo. Y eso también
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  Speaker 2: va derivado en un poco lo que yo pensaría el
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  Speaker 2: particular de las empresas quieren que lo utilicemos para tareas básicas,
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  Speaker 2: pero no quieren que sepamos o entendamos todo el potencial
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  Speaker 2: que tiene. La IA realmente ha tenido una evolución bastante
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  Speaker 2: interesante en los últimos años. Yo recuerdo que hace un
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  Speaker 2: par de meses atrás les comentaba en un programa que
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  Speaker 2: publicaba se estaban empezando a ver los primeros pinitos de
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  Speaker 2: la IA, ni siquiera existía todavía ChatGPT, Gemini, todavía no
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  Speaker 2: estaban estos programas, pero ya se evidenciaba algunas tareas en donde,
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  Speaker 2: por ejemplo, yo mencionaba o me reía un poco siempre
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  Speaker 2: con el tema de que existía, por ejemplo, este chatbot
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  Speaker 2: que nos respondía como si fuera una persona. Para mí,
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  Speaker 2: esos fueron un poco los inicios de De lo que
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  Speaker 2: ya se podía hacer como potencial... Con la IA... Realmente
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  Speaker 2: siento que igual... No era un punto clave o diferente...
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  Speaker 2: Sino que... Se le estaba dando potencial... Algo que ya existía...
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  Speaker 2: Y que pues lo podíamos ver... Como algo chistoso seguramente...
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  Speaker 2: Porque ni siquiera era como que tuviera una... Función como tal...
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  Speaker 2: O no tenía en este caso... Un tema puntual que resolver...
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  Speaker 2: Sino que simplemente... era una conversación como si fuera un
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  Speaker 2: amigo más, como si fuera otra persona, y eso pues
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  Speaker 2: por lo menos yo lo interpretaba de esa forma. Ya
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  Speaker 2: después de eso, obviamente las empresas vieron ese potencial de
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  Speaker 2: lo que se podía hacer no solamente con el chatbot,
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  Speaker 2: sino que esto se podía implementar a un nivel mucho
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  Speaker 2: más grande, se empezó a hacer el desarrollo, el lenguaje
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  Speaker 2: de aprendizaje para la IA, porque estos modelos de aprendizaje
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  Speaker 2: lo que hacen es que pues toman básicamente las tareas
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  Speaker 2: que hacemos todos los días y las aplican a lo
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  Speaker 2: que podría ser realmente un tema puntual para la vida,
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  Speaker 2: para hacer cosas cotidianas, videos, imágenes, edición de sonido, para
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  Speaker 2: hacer cronogramas, para hacer tantas cosas que se pueden hacer
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  Speaker 2: y que actualmente se hacen, que pues realmente se empezó
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  Speaker 2: a ver ese potencial y se empezó a implementar. Esto
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  Speaker 2: ya después llegó a productos, por ejemplo, como lo que
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  Speaker 2: son las metaglaces, que son ya esas gafas que tienen
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  Speaker 2: inteligencia artificial, pero que también pueden reproducir y tener contenido
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  Speaker 2: en su visor. Y pues así empresas como Google y
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  Speaker 2: otras empezaron también a desarrollarlo. Ya cada vez se empezó
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  Speaker 2: a implementar más. Ya nos dimos cuenta, por ejemplo, que
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  Speaker 2: lo que era antiguamente Twitter, que hoy es X, también
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  Speaker 2: empezó ya a tener Grog directamente con su guía, pero
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  Speaker 2: directamente en la red social. Y esto pues se empezó
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  Speaker 2: a aplicar en WhatsApp, se empezó a aplicar directamente en
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  Speaker 2: nuestros teléfonos móviles y ya se utiliza como un estándar.
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  Speaker 2: Realmente lo que sí se sabe o lo que sabemos
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  Speaker 2: y entendemos es que esto pues obviamente tiene un potencial enorme,
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  Speaker 2: pero seguramente muchas de las empresas solamente quieren que utilicemos
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  Speaker 2: cierto potencial de esto porque realmente no lo necesitamos para
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  Speaker 2: curar enfermedades o para hacer otras cosas. No, no, no, no, no.
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  Speaker 2: Esto es simplemente para que hagamos tareas sencillas, edición, video, sonido,
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  Speaker 2: cosas básicas que necesitemos en nuestro día a día y
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  Speaker 2: que nos permitan hacer cosas y ya. Pero pues digamos
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  Speaker 2: que dentro de eso hay un entramado bastante grande del
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  Speaker 2: que podríamos dilucidar y que efectivamente pues está siendo utilizado
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  Speaker 2: Todo un tema con la efemérides que se convierte la IA.
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  Speaker 2: Entonces es un tema bien interesante, es un tema del
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  Speaker 2: cual voy a hablar más de un programa también, porque
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  Speaker 2: me parece interesante también hondar en esa parte que seguramente
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  Speaker 2: no conocemos y que igual está ahí. Gracias por escuchar
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  Speaker 2: este programa de podcast. Esperemos que podamos traer este y
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  Speaker 2: otros temas más, así como lo hemos venido haciendo. Y
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  Speaker 2: nos estamos viendo en un próximo capítulo. Cuídense mucho y
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  Speaker 2: hasta la próxima. Adiós.