Latest / Verbos: AI og Softwareudvikling / # 101 - Vibe Engineering, Vibe Ur og Proaktive Kode Agenter m. Mark Ruvald Pedersen

Transcript

# 101 - Vibe Engineering, Vibe Ur og Proaktive Kode Agenter m. Mark Ruvald Pedersen · Verbos: AI og Softwareudvikling

0:00
Her allesammen og velkommen til bab's podcast afsnit nummer 101
0:03
og i dag der har vi mark rohval Pedersen med som er.
0:06
Zenia fromwear indineerer hos invia er det rigtigt?
0:10
Jeg skulle lige se om Jeg har havde ramt den rigtige dør men
0:12
men det havde jeg og velkommen til.
0:17
Jamen det. Det er jo så fedt du vil og i
0:20
dag der skal vi bare lige for at give et lille briefe om hvad
0:22
hvad lytterne tromlede herfra i dag.
0:24
Der skal vi snakke. Vi skal lige høre lidt om dig og
0:26
høre om hvad er det seniorfem. Hvad laver man som senior
0:28
firmware engineer hos invilla? Det kunne være det kunne Jeg
0:30
synes var spændende at høre i hvert fald.
0:34
Så måden vi kom i kontakt, tror jeg begge Det var at jeg så på
0:38
LinkedIn at du havde lavet en. Du havde basically fået crowd
0:43
code til at køre på dit smart watch, så.
0:47
Ja den kørte den kører ikke på smartwatset.
0:50
Det er det der ikke kan sidde og sig selv men men Det var mere
0:54
bare at kunne tilgå. Altså Det er en remote desktop
0:57
produkt. Men c agtig ting VNC fylder så
1:04
alt for meget. Det kan slet ikke køre på uret,
1:06
så der der skulle være tekst til.
1:08
Ja det tænker jeg vi lige skal høre lidt mere om fordi Det er
1:11
simpelthen det det jeg fik bare super super 2 da jeg så det
1:13
billede der og du sad og vipede på din på dit smart wash så
1:17
først snakke lidt om vibeingering et et udtryk som
1:20
Jeg tror første gang jeg hørte det.
1:21
Det var Simon willison skaberen af jingo som er en heftig
1:24
blogger inden for tech verdenen. Og så med e og det kunne også
1:28
det ville ville altså være rigtig spændende udtryk og måske
1:32
også lige at tage byte coating lidt mere op og se det lidt mere
1:35
som en form for ingeniørdisciplin.
1:38
Og så til sidst skal vi snakke lidt om proaktiv AI og hvad
1:40
hedder det oprydning af teknisk gæld som som også bliver mega
1:43
spændende, så Der er virkelig lagt i ovnen til 1 1 et mega
1:46
fedt megafedt megafed episode her og Jonas han var desværre
1:52
han Der er nogle ja Der er nogle børn Der er syg og Sådan noget
1:54
så det så du ved livet som. Livet som familiefar.
2:01
Når. Man marker kan tænke på kan du
2:03
ikke prøve at fortælle lidt om dig selv og eventuelt hvad man
2:06
hvad hvad hvad laver man, hvad er din historie og hvad laver
2:09
man? Hvordan du opser med senior
2:11
firma, interviewet dine værdier. Man kan sige min baggrund er er
2:15
ret divers. Jeg har lavet alle mulige ting.
2:21
Masse firmware allegor. Høreapparater og biometriske
2:27
matching, ting, compiler, teori og så videre.
2:32
Og nogle papers og programmeringssprog har jeg også
2:34
lavet og compiler. Og jamen altså.
2:41
Så hos invia det Der er i Danmark.
2:44
Det er primært i Roskilde, og Det er det, Der er det del var
2:51
del, kan man sige melonox som blev købt af en video.
2:57
Og der har de ligget lang tid og i samarbejde med Israel melder
3:01
nok israelsk. Lavet netværkskort til infinit.
3:07
Så Det har været. Gold standard for for fiber.
3:13
Og og netop til datacentret. Brug ikke.
3:17
Så Det er Det er det vi laver. Det er simpelthen kan du sige
3:22
netværkskort netværks. Delen til datacentrene.
3:30
Roskildeafdelingen er så mixedcno design, så Det er Det
3:34
er primært analog folk og futunikfolk som er derude.
3:40
Hardware design. Så Der er ikke så meget
3:43
firmaware, men Det er jo det. Kommer der en lille smule af
3:47
mere af. Og det som vi.
3:52
Som altså. Det er jo ikke fordi Jeg kan
3:54
afsløre så meget, men altså Der er jo interne testsports og og
3:58
de har jo brug for noget firmware og noget bort support
4:03
for at virke og Det er Sådan set det vi gør.
4:07
Så bruger vi jo også Sådan en bunke.
4:10
AI kan man sige. De fleste hvis ikke alle bruger
4:15
AI. Og når du siger bare lige for at
4:18
være helt klart når du siger hvad hedder det hardware og
4:20
fotonik og så videre. Er det så hardware som i nu
4:23
sagde du analog er det så analog elektronik?
4:26
Ja primært. OK så ikke lige så meget ikke
4:30
lige så meget Sådan. Sådan noget FPGA programmering,
4:35
digital kredsløb, elektronik. Behov for noget digital, men Det
4:40
er ikke det Der er spidskompetencen ude II
4:42
Roskilde. Men ja.
4:47
Og nu må du sige jeg Det er jo Jeg vil virkelig ikke du må sige
4:49
til hvis jeg spørger lidt for meget ind til et eller andet
4:50
superhempel, så må du bare reflektere.
4:54
Hvad hedder det? Men og bare lige måske for også
4:56
lige at. Få lytterne og for mig for at
4:59
forstå hvad. Hvad er firmware egentlig?
5:01
Altså hvad hvad Sådan? Så man kan jo sige at altså man
5:04
har jo hardware hvor Det er jo noget fysisk, og så er der
5:07
software som kører ovenpå. Det er det som de fleste er
5:09
eksponeret fra, men den software er jo ment til at køre på en
5:13
generel computer. Mens at firmware er designet til
5:20
kun at køre. Skal man sige en applikation
5:23
altså på et bestemt stykke hardware, så Det er Det er.
5:29
Det er ligesom hvad der får hardwaren i live.
5:31
Kan du se? Så det Det er Det er ikke?
5:34
Indlejret system. Et hardware specifik software.
5:39
OK du kan du kan sige Sådan noget som som drivers software
5:43
og alt det Der er low level. Det er typisk firmware betegnet.
5:50
Det kan være realtidsoperative systemer, og Der er jo
5:52
deadlines, altså hardwaren. Hvis Det er du skal modulere et
5:55
signal, så er der jo nogle deadlines der skal nås.
5:59
Det skal man kunne garantere. Det kan man ikke, hvis Det er
6:02
man bare kører et normal operativ system, så har man som
6:06
regel systemer og så bliver det meget hardware med.
6:09
Hvordan dataoverførslen sker, og der sker jo en kode, så det
6:12
kodes og alt det her, så Der er jeg.
6:16
Kan huske jeg Jeg er elektroingeniøruddannet, og vi
6:18
var da jeg studerede der havde der, arbejdede vi blandt andet
6:21
med eh aroenos for eksempel, og der var det jo meget Sådan noget
6:23
med, at man skulle. Der var noget c kode, og så
6:26
skulle man sidde og læse de her manualer for de forskellige
6:28
registre på de her chips og Sådan noget ville Det er det
6:31
kunne det. Er det Sådan noget, Der er
6:32
firmware? Det er der også.
6:33
Ja Det er der. Det er jo.
6:37
Det er jo en helt stak altså Der er jo den er den høj stak ikke
6:42
den er Der er mange lag. Så så Der er helt klart nogle
6:49
registrer. Om de er memory map eller om de
6:52
er om Det er nogle sitefacts og så er der hvordan du håndterer
6:56
din interbobs og alt det her. Så uinterrobs.
7:01
Det er et gammelt interrupt. Og de kan være Næstved og så
7:04
videre. Og så er der jo flere kerner og
7:07
de kommunikerer og. Men, men det skal også være
7:11
brugbart for andre inde i firmaet, og Der er også nogle
7:17
standarder som de her moduler. Altså et netværkskort er jo i
7:20
det der man kalder for en plugable bog modul, så de har jo
7:26
og de følger en standard en konfigurationsstandard som
7:29
hedder Sådan fuldstændig åben, så den hedder scenis.
7:34
Det er også en del af skubbet, at man skal kunne udvikle.
7:39
Til det interface, så Det er alt det der det skal kunne bringes i
7:43
samspil. Kan man sige.
7:48
Og hvad Der er noget meget generelt skal kunne mappes ned
7:51
gennem alle de her abstraktionslag ned på nogle
7:53
meget specifikke ting. Rode bare med urart.
7:58
Totalt glemt hvad Det er, men det Det er ligesom der for et
8:00
keyboard til at kommunikere med. Altså Sådan noget der.
8:05
Asincuess something transport ja.
8:11
Ja om Det er fedt. Ja Det er grineren hvad hedder
8:14
det? Jeg er jo Jeg er jo fra Roskilde
8:15
så så hvad hedder det? Jeg ved jo godt at der ligger en
8:19
video jeg ligger et sted i Roskilde og det det Det har
8:21
altid undret mig lidt over hvad hvad laver en en video der ikke
8:25
men ja Der er også en historie Jeg kan efter.
8:29
Der er jo virkelig altså Der er jo state og de har teknology ar
8:33
and d Der er jo folk der holder ret mange patenter.
8:37
Det er jo meget imponerende. Det er det gået i arv gennem
8:41
flere firmaer. Mange af de mennesker, der også
8:44
arbejder derude, så. Bare lige Sådan, så Det er
8:48
netværksdelen i dag altså dataincenter.
8:51
Du kan sige Sådan helt, helt fokuseret er det næsten hvordan
8:54
Det er man modulerer de her signaler.
8:57
Og og altså Der er jo standarder for de her ting så så Det kan
9:01
jeg jo godt sige, så Der er jo så en.
9:06
I en fiber er der for eksempel 8 single mode, altså i et plastik
9:12
shee der der kan være 8 fibre i de forgrener sig ud og så hver
9:17
af det fiber der de kan jo så overføre med 200 gigabit i
9:21
sekundet. Til at give 1,6 til at bit.
9:27
Det er det som et modul kan levere.
9:31
Og så laver melanox. Switche.
9:36
Der findes jo nogen altså til datacentre der findes.
9:38
Der er jo gigantiske switche, men Det er også public
9:40
information. Det kan jeg godt sige.
9:43
Men for eksempel hvis du hvis du har en switch med 512 porte,
9:47
hvor hver port kan komme ind med 1,6 tera bit.
9:52
Det er det du skal skifte. Så Det er jeg helt ekstreme.
9:59
Og så prøver man jo at minimere powerforbrug.
10:03
Så man man måler jo og prøver at optimere efter både
10:06
signalkvalitet, bit overrate men også altså joule per bit peat og
10:13
så videre. Ja.
10:17
Så Det er jo så Sådan nogle. Det er jo så de her Sådan nogle
10:19
altså Sådan nogle pakker man sender afsted ikke så er der
10:21
Sådan eller hvad er det? Det er vel Sådan nogle
10:24
bit-pakker eller Sådan du ved serier og bits du sender afsted
10:26
frem og tilbage med de der kabler, og så er det Sådan noget
10:28
høj lav og så er der Sådan en startpakke og en slutpakke der
10:32
læser Sådan nogle ting der ikke. Ja ja OK så modulationsformen og
10:36
og så er der altså digital elektronik.
10:39
Der har du jo typisk dine datasignaler, så har du en plot
10:41
ved siden af, men her der skal du.
10:46
Der er jo både din data og klokke skal jo ligesom kunne
10:48
sendes afsted på samme tid, så den er jo på en eller 2 måde.
10:52
Kan du sige selvklokkene. Så er der jo drift fordi 1 1 1
10:57
krystal som er det der der giver din frekvens.
11:01
Den kan vandre og gitter, så Der er alle mulige.
11:06
Støjbidrag som som får signaler til at degradere, og det skal
11:09
kunne modtages og så renses op. Kan du sige for at Det kan?
11:13
Det kan gå ud igen. Så Det er meget klassisk.
11:18
Det er jo Sådan nogle fase låste does og Sådan noget der plugly
11:21
recovery, så Det er jo. Sådan du er meget hvad hedder
11:25
det low bultage senat signal og det her og så de er meget
11:28
modtagelige over for støj og forestiller jeg mig og.
11:31
Det går ja megastærkt. Ja og det det.
11:35
Det kan både være optisk eller elektrisk.
11:39
Det var det helt. Det var det helt afstemt for
11:42
sig. Det er eddermame logal level
11:44
lidt mere loyale end vi plejer at bevæge os i.
11:48
Det er rock science. Ja megafedt nå, men jeg tænker
11:52
på mark vi vi kan jo ikke komme udenom det.
11:55
Vi bliver nødt til at jeg jeg kommer til at dele det her
11:57
billede af det der vibeur du delte på LinkedIn fordi at det
12:01
simpelthen bare prises det billede der.
12:03
Kan du ikke prøve at fortælle hvad historien bag det ur der
12:06
det og bare for kontekst for lytteren der ikke ser med og
12:09
eller har set billedet. Det er et Sådan et garminur.
12:13
Basically hvor der hvor ja hvor craad coat kører på ikke så.
12:17
Ja ja så jamen altså. Man kan jo sige at.
12:23
Claude code er jo meget imponerende og kan rigtig meget.
12:29
Og Det er jo fint nok, når Det er at man er tilstede ved
12:33
computeren. Så kan man jo så styre den, men
12:37
men der Der er ligesom man føler lidt når man bruger crowd coden.
12:42
Jamen så. Arbejderne jo måske så i en halv
12:44
times tid eller et eller andet deromkring og så.
12:47
Så finder man jo så ud af nå, men nu var jeg jo bare væk i
12:49
noget tid. Det kunne jo være man nu lige
12:51
kunne have sparket den videre. Ja netop man bliver meget
12:57
hurtigt bottrende ikke selv. Så så det der at kunne tjekke
13:01
den en gang imellem det. Det er Sådan lidt lidt prices og
13:06
også bare vide Det er bare fedt at vide at den den laver et
13:09
eller andet mens Det er at man står i supermarkedskøen eller et
13:11
eller andet altså Det er bare ja men nu har jeg lige bedt den om
13:14
at at arbejde videre eller referstanginet det der eller et
13:17
eller andet så så gør den det. Og og de her smartphones altså 1
13:23
1 1 Apple watch kan jo rigtig meget, det kører jo helt
13:27
operativt system og så videre men men de her gamen uger de de
13:31
har jo ugevis batterilevetid, så de er meget meget skrappede
13:38
bevidst kan man sige i performance.
13:43
Og der havde jeg tidligere lavet en app eller ikke en app jeg
13:47
havde lavet. Jeg havde faktisk reverse
13:49
engineeret noget af gamens spejlkode for at få apps til at
13:54
kunne compile ned på mit ur her. Det kan man gøre.
14:00
Og så tænkte jeg, OK, nu har jeg alt det her simuleringer, og jeg
14:05
forstår uret hvordan den eksekverer ting.
14:09
Det er jo en bykode ved jamen så det ikke er native kode.
14:11
Det er skrevet i noget der hedder monky c som så ligner
14:14
java. Der hedder monkey cro.
14:20
Og så har de nogle API er og så tænkte jeg OK nu kan jeg få
14:23
lavet en BNC klient eller lad mig.
14:26
Lad mig tjekke om der findes en VNC klat.
14:28
Det gør der ikke. Altså Det er Sådan noget remote
14:31
dest top. Jeg tror det står for virtual
14:36
natwork computer ikke, men Det er jo en gammel gammel remote
14:39
desktop. Protokol.
14:42
Men det findes ikke i deres app store kan du sige deres skarmin
14:46
IQ store og så spørger jeg jo så cloud lidt hvad hvad hvad ville
14:51
ressourcerne være for det og Sådan noget?
14:53
Det siger claird og alle de der a'er.
14:55
Det kan ikke lade sig gøre Det kan ikke.
14:56
Det kan ikke lade sig gøre og så og så tænker jeg OK fint nok.
15:01
Jeg er nødt til at sætte det ikke, altså fordi jeg ved Det
15:03
kan tegne en pixel og jeg ved at den kan jeg overføre noget data.
15:07
Fint ikke altså Det er det jeg skal bruge.
15:11
Og så så får jeg jo så vi kan komme til hvordan Det er, at Jeg
15:14
har så designet dem men men så får jeg jo så lavet.
15:18
Jeg får designet en protokol. Og beder den om at producere en
15:24
en server i rust. Og og så skrive det her monkey c
15:31
så den. Og jeg giver den dokumentation
15:36
også for monkni c så den kan gøre det og så kan den jo så
15:39
sidde og og iterere på det der. Og Jeg kan køre det i min i min
15:44
simulator. Til det virker.
15:48
Og så så kan jeg scrolle op og pander zoom og hvis jeg long
15:53
hvis jeg trykker på en knap så kan jeg få keyboardet frem.
15:57
Så Jeg kan godt. Der er et keyboard på på uret.
16:01
What altså Sådan med. Ja så.
16:03
Skal du sidde? Ja fedt.
16:07
Og så kan jeg jo, så kan jeg jo sagtens skrive en en besked til
16:11
til crowd code, for der skal jo ikke så meget til.
16:13
Altså Jeg kan jo se hvad Det er, at Det er typisk den nederste
16:16
kontekst der ikke nede i hjørnet, og jeg skal jo bare
16:21
egentlig skrive ganske lidt eller?
16:23
Svare lidt. Ja ja så Det kan man sagtens.
16:29
Og. Latentstiden er jo så.
16:34
Man kan sige Det er ikke. Det er en meget langsom platform
16:39
igen den er x Det er ikke hurtigt.
16:43
Men men men jeg jeg får da. 2 3 franks per sekund.
16:47
Det gør jeg. Og Det er fordi at.
16:55
Når at man skal have alt det her data.
16:58
Det er jo billeddata så. Man kan simpelthen ikke.
17:03
Der er ikke tid nok til at tegne hver pixel.
17:07
Alle de operationer der. Hvis man gør det uden at hjælpe,
17:13
eller hvis man gør det, så tager det bare for lang tid.
17:15
Det tager den. Den tegner det så langsomt.
17:18
Altså den. Det kører virkelig virkelig.
17:20
Heldigvis så har gammelman så en en primitiv i deres framework,
17:25
der tillader at man kan faktisk hente og vurdere et billede fra
17:29
nettet, så Det er Sådan meget højniveau.
17:35
Og den skal jo så have et eller andet HTTP og bla bla bla.
17:38
Og kan klare nogle billedformater.
17:41
Men. Det tager alligevel lang tid, så
17:46
så er det jo et kald et stort kald som skal kunne.
17:51
Gøre meget hente det her data. Per frame nærmest.
17:54
Ja per frame ja ja. Men det viser sig, Det kan man
17:58
ikke gøre. Fordi at så får man watstok
18:01
timer. Det vil sige at når man kører de
18:04
Det er et realtidsur. Jeg ved ikke helt hvad for noget
18:08
politisk system de kører, men men de kører et eller andet form
18:10
for realtids-operativsystem, og så tager den tråd bare for lang
18:14
tid. Og så bliver appen kan man sige
18:17
dræbt. Så man skal gøre det på en måde,
18:21
så så den ikke dør. Og Det kan man så gøre ved at
18:28
man dels software, pipeliner eller man pipeliner requested og
18:33
man man beder også om at. Lave tegneoperationerne i
18:38
kvadrenter, fordi så kan den hjælpe imellem.
18:43
Sådan er det ikke for lang tid, så kan den overleve.
18:46
Laver de Sådan tungks altså den randerer de Sådan okay?
18:52
Og så er der noget logik fordi. Det der gør den lidt
18:56
interessant. Det er jo at du har ekstremt
18:58
lovesitet forskel i kapacitet i computerkapacitet.
19:04
Din computer, laptop, whatever her er jo ekstremt meget
19:10
hurtigere end uret, så hvad end den kan gøre for at flytte
19:15
arbejdsbyrden over på laptoppen. Det ville være prisen værd.
19:22
Så derfor laver den Sådan lidt lidt logik og prioritering efter
19:26
hvad for nogle Trumps der skal sendes.
19:29
Og uret ved så hvad for en når den laver en request?
19:35
Så sender den samtidig med hvad for en Det er, den har.
19:39
Så Det er et princip Jeg har. Jeg har set Sådan en en
19:43
præsentation. En teknisk talk er ham der har
19:46
lavet much som er mobile shell som er bedre end SSH til
19:51
interaktiv terminaler, hvor at Det er han bruger Sådan nogle
19:54
sessions. Han har Sådan en rullende buffer
19:56
af hashes, og så når den spørger, så kan den bare få
19:59
snapchottet. Den spørger Jeg har den her giv
20:02
mig den nye. Og så serveren slår op.
20:05
Jamen Det var den der den er meget gammel.
20:07
Nu beregner Jeg er her. Så udregner den komprimerede
20:11
dif. Så får du kun diff, så springer
20:14
alle de intermedia steps frams over.
20:19
Det giver lidt højere latentstid end båndbredden bliver mindre,
20:21
og det bliver mere det. Det er kun en frames
20:24
forsinkelse. Og det blev alt det der, som jeg
20:29
nu har forklaret her. Det er lavet på en en aften.
20:33
Ej hvor er det genialt. Mand altså så en en helt custom
20:36
remote desto protokol. Til et ur meget
20:39
ressourcebegrænset ur, så Der er jo Det er jo få kilobyte ram Der
20:42
er på det. Bliver så bliver det nødt til at
20:45
lave et blogpost på det der med et billede af det ur deroppe og
20:47
så dele det på hacker news eller et eller andet.
20:48
Jeg tror det vil være et hit. Ja det virkelig.
20:52
Åh Det er fantastisk. Og nu har jeg også selv jeg jeg
20:55
du har også været hos oticon. Jeg har så jeg så har jeg selv
20:58
også været i deres researchvel of en afdeling og Der er det jo
21:02
skulle jeg lave en en neural netværk til til behandling af af
21:06
lyd på på høreapparater ikke, og de er jo meget meget
21:10
ressourcebegrænsede høreapparater, så Det er jo også
21:12
Sådan noget med der skal man virkelig tænke sig om, ikke når
21:16
man og Der er et eller andet fedt Der er et eller andet,
21:19
selvom det jo altså hvorfor fanden gør man det bare på noget
21:22
hardwart man kan trække noget mere ikke Der er noget Sådan,
21:24
når man når man er så constraint.
21:26
Ja. Så blev jeg lige til at være
21:28
kreativ. Det kan et eller andet.
21:30
Jeg synes på en eller 2 måde at Det er Det er federe at få det
21:33
til at køre på noget på det mest skrabede harpe at man
21:36
overhovedet kan komme til det kører jo fint nok altså.
21:39
Man kan jo sagtens få det til at køre på noget en computer, Det
21:42
er jo ikke noget problem. Men at få noget Der er computer
21:47
agtig software til at køre på på meget, meget lidt.
21:51
Det er imponerende. Jeg kan har været på 8 sekunder
21:56
i sammenlagt i 10 år. Og Jeg kan godt huske den første
22:01
gang at vi fik Sådan en audio 2,4 ghz Apple.
22:07
Wiley stream til at køre og Det er jo på et lille PCB Der er
22:13
altså den er jo på størrelse med Sådan en halv halv af.
22:18
Og så når den folder sammen Sådan en her.
22:21
Klemme til brød ikke altså. Den kan så modtage en 2,4
22:26
gigabirts. Apple stream fra en iPhone
22:31
skilte? Ja at vide at der kører 2
22:36
realtidsoperativsystemer. Der er mange Der er en del
22:40
kerner og. Og der ja Det er bare for vildt
22:44
altså et nemmere koncept. Ja for fanden nå det hvad hedder
22:48
det? Det lyder helt vildt det der og
22:49
og og mega cool mand ja det lyder det lyder som om at gammel
22:54
ur er en del mere hacabulle end end Sådan noget som Apple
22:57
watches og Sådan noget. Det ved jeg nu ikke, så skal du
23:01
sikkert helt sikkert betale og alt muligt ting og skrive under
23:03
i blod for at få det til at at at kunne køre hello world på.
23:08
Men Jeg har da set så set som et par dage siden ham her på
23:13
LinkedIn mit k Der er en vidst nok fra Bulgarien.
23:17
Han hedder også crowd code til at køre på sit Apple watt.
23:22
Der er nok med ulæselig lille bitte fond.
23:26
Det kan man jo nok godt fikse. Men genialt genialt.
23:32
Men altså man kan jo man kan sige at Der er jo ingen intet
23:34
til hinanden for at man. Fordi min min forhåbning var jeg
23:39
kunne. Der er også mikrofon i den her,
23:42
så min forhåbning vejer jeg faktisk, at jeg kunne tale til
23:44
den. I.
23:45
Stedet for at skrive. Så det.
23:49
Det Det kan man så ikke kigge igennem deres a piger, men det
23:51
vil man jo i princippet kun. Men Det er vel noget med at så
23:55
at få det til at sende lyden til 1 1 ja transferbevilling service
23:59
eller Sådan. Noget, men Det er Der er meget
24:03
nedlåst. Det er ikke eksponeret gennem
24:05
deres, så skal du. Så skal man ud og lave en custom
24:08
firmware til uret. Det er simpelthen have gammen,
24:12
så det kunne man godt det Det er.
24:14
Bare en aften til. Lidt mere end en aften, men
24:19
teknisk set kan det lade sig gøre.
24:22
Alt kan lade sig gøre. Tak for den historie, den var
24:26
den den var. Den var prisen virkelig, men Det
24:29
er meget måske meget for lige at lave Sådan en hel verden.
24:31
Nyhedsværdvært agtig ping pong videre til det næste.
24:36
Vibeingering udtrykket vi begyndering.
24:39
Der nævnte du som noget af det som du har kunne tænke dig at
24:41
tale om, og det synes jeg i virkeligheden også er. 1 1 1 1 1
24:44
fedt emne. Nu har vi snakket meget om
24:45
ingeniøring. Vil du ikke prøve Sådan at sætte
24:47
et par ord på? Hvad tænker du når du hører?
24:49
Ja måske jeg jeg hvad. Hvad tænker du når du hører
24:52
ordet vibeinger? Ja så man kan jo sige.
24:57
De fleste ting altså vibecoing. Giver jo folk mulighed for at
25:04
lave noget og realisere et eller andet hurtigt.
25:08
De kan jo vitterligt bare uden nogen forudsætninger eller viden
25:13
få noget til at virke. Og det virker også i starten.
25:20
Og, men hvis man fortsætter med at lægge på og så videre.
25:25
Typisk. Laver man mere.
25:29
Så som så som den er ud over proofate contact, så begynder
25:33
det at gå galt, ikke? Og Det er jo på grund af at man
25:37
hvis Det er folk sidder i curs eller et eller andet, så så har
25:39
de jo bare en eller 2 en lang chat.
25:42
Med total overbelastet kontekst, og.
25:46
Der Der er de ved måske ikke engang hvad git er og så videre.
25:51
Og de skal committe. Og hvad er lind og teknisk eller
25:55
alle de her ting arkitektur? Så vipenginering altså.
26:00
Vi er ikke der endnu hvor at. Ikke-programmører kan lave
26:06
robust software. Det kan godt være at cloud kan
26:10
lære det på sigt, men lige nu der skal man jo i hvert fald
26:13
styre crowdret så hårdt med det. Så vibe engineering går jo ud på
26:20
at man spenderer en rum tid før man skriver det første from.
26:27
Måske en time på at faktisk dels finde ud af med sig selv.
26:31
Hvad er det man egentlig vil? Og så skal man jo tænke over,
26:34
hvordan man kan opnå det. Altså så det kræver at at man
26:37
ved, hvad man foretager sig. Så skal man jo.
26:42
Man kan også rådføre sig med crowd og så videre.
26:46
I samspil pingpong men, men Der er altså en en planingfase.
26:52
Hvor man simpelthen painstecking lige finder ud af hvad hvad skal
26:57
arkitekturen være og mest vigtigt hvordan man måler og
27:02
laver feedback loopet, så Det er nok mere feedback lottet som det
27:07
her engineering går ud på fordi. Man skal kunne have eller
27:13
agenten, hvis man sætter den løs.
27:15
Målet er jo at man slipper den løs.
27:18
Den kan jo godt producere et års arbejde på en dag eller 2.
27:23
Det kan Claude coat opus 4 5 thinking kan producere et mande
27:28
års arbejde på 2 dage. Det kan den godt.
27:34
Ja Det er så vildt altså. Men men man skal jo ligesom vide
27:39
hvad er den skal jo vide hvordan hvad er hvad er metrikerne?
27:45
Hvordan sørger man for at det ikke går galt?
27:47
Hvordan kan den selvkorrigere og så videre?
27:51
Og det skal man jo tænke over, og Det er jo Sådan set domæne og
27:54
applikationspecifikt. Fra gang til gang.
28:00
Men man skal prøve at tænke på hvad der giver negative feedback
28:02
klubs. Det positive feedback klubs Det
28:05
er når dine vindmølle den den splitter den roterer for
28:08
hurtigt, så bliver der bladene af ikke så er der positive
28:11
filer. De fortsætter bare negativ
28:13
feedback Der er jo OK, de bliver faktisk holdt tilbage og så
28:16
kommer de ind mod Center igen, ikke?
28:18
Det er negativt, fint nok og det Det er det et loop.
28:22
Det der grounding loop er negativ feedback man skal have
28:24
designet og tænke over er det her egentlig godt nok?
28:28
Er der flere? Hvordan kan jeg kvalificere?
28:32
Feedbacken her. Hvordan kan jeg grounde det i
28:35
noget virkeligt har jeg en reference har jeg noget hardware
28:40
måske et eller andet on biosted fysisk instrument.
28:45
Og. Og hvis Det er, hvis man har
28:49
det. Så skal man jo så tænke på OK
28:52
jamen så kompleksitet ikke et problem, kompleksitet og skala
28:56
er ikke noget problem såfremt at man kan tage små verificerbare
29:00
skridt. Hvis man kan gøre det, så kan
29:02
man lave whatever det skal være. Så kan man godt lave en browser
29:07
som anis 4 jo skrev om i deres blog her for en uges tid siden.
29:12
Jeg tror Det var 3 mio. linjer kode ikke de lavede en browser
29:15
fra bunden af. Den der runguning task.
29:20
Ja altså, Det er jo mere et eksperiment fra deres side, hvor
29:22
Det var at de de den der long running task til at køre i en
29:26
uges tid og så skrive en browser fra bunden af.
29:30
Og de de postede 1 1 1 gif af hvordan den renderede en
29:35
hjemmeside over tid, og Det er jo så også sikkert været del af
29:38
deres test at at vi ved godt hvordan den her side.
29:43
De kan jo måles op imod en rigtig browser chrome for
29:46
eksempel, så hvis vi går ind på DRDK, så skal den se Sådan her
29:48
ud. OK hvordan ser den ud i Vores
29:50
OK? Jamen så kan du Sådan set godt
29:52
sammenligne de 2 billeder. Men men for at den overhovedet
29:55
kan nå dertil, og den kan rendere det.
29:58
Og en en hjemmeside selv forkert.
30:00
Så skal der jo være så meget infrastruktur på plads,
30:04
javascript og dom og layout og passing at man skal kunne finde
30:10
på de der babytrin. Du har ham her i.
30:16
På Netflix jo klatre opad hvad var det en eller 2 høj bygning
30:20
for nylig uden sikkerhedssele på var der ikke?
30:25
Prime prioriin eller nej? Nej nej nej jeg mener på net
30:29
vitterligt på på Netflix der var.
30:33
Han klatrer op af thaipay tape 101 bygningen uden.
30:39
Det er der jo nogle mennesker der der gør freaklining.
30:44
Og Det er jo Sådan lidt vibecoing er freaking.
30:49
Ja ja du kan godt du kan godt klat drop af muren på et
30:53
tidspunkt ikke du kan godt Der er nogle støttesten og Sådan
30:56
noget der, men det man kan nok ikke klatre 10 km op.
31:00
Uden at have Sådan nogle hoks du kan sætte ind Sådan, så din
31:05
livslignende. Hvis du falder ned jamen så
31:07
griber den dig ikke. Det er det man skal tænke på
31:10
hvordan man får indsat de der hoks.
31:13
Til at gribe ind. Og så skal der jo gerne være en
31:17
eller 2 base camp for en sovepose og Sådan lidt.
31:21
Vand og fødevarer og Sådan noget der så så kan man komme videre,
31:26
og Det kan være at man Der er nogle moduler.
31:28
Som man skal lave. Så hvis man bygger en browser,
31:31
så skal du have en javascript and synin du skal have noget der
31:34
kan fortolke HTML passager. Til en eller 2 tekststreng og så
31:39
til et syntaxstræ og så videre bla bla bla bla alle de her ting
31:42
Det kan du generere testcases for at måle op imod rigtige
31:48
browser. Og assidste og så videre ikke og
31:51
så så når man har det jamen så skal man bare stikke dem sammen.
31:57
Så er det jo kommet på session. Så er der jo sikkert nogle
32:01
antrian ting der ikke virker og så videre, men.
32:05
Men så får man en browser. Det er den nedbrydning.
32:10
Man skal tænke over Det er den, Det er det man skal designe.
32:13
Det er faktisk testing loopet der betyder mest nu.
32:16
Arkitektur fra det ikke går helt i den forkerte retning.
32:20
Teknisk hjælp når Det er man selv sidder og itererer på det
32:23
launterm og så tister din rounding loop.
32:29
Det Det er det man kommer til, at som det du siger.
32:34
Er i virkeligheden prøv lige. Kan du ikke lige nævne de der 3
32:36
igen. Jamen Det var arkitektur.
32:41
Og så er der teknisk gæld, altså hvordan man sørger for at det
32:46
ikke eksploderer og så grounding test loopet.
32:52
De de 3 ting skal man have på plads.
32:55
Den titiske gæld er jo mere subtil, fordi arkitekturen kan
32:59
være god og grounding loopet kan være helt fin.
33:02
Men din kode kan jo bare alligevel kodebasen kan være.
33:06
AI kan jo finde på mange ting. AI er jo.
33:11
En ekstrem skizofren. Kondensat af menneskets data
33:19
ikke den har jeg jo set alting fra bageopskrifter til javakode.
33:25
Og hvordan man skriver digte? Og så beder vi den om.
33:28
Nu skal du skrive en en app OK jamen det.
33:33
Den kan skrive det på milliard forskellige måder.
33:36
Det er jo Det er jo Sådan kvantemekanisk many world ting
33:40
way bølgefunktion man beder om at kollapse.
33:43
Hvad får man det ved man ikke stokastiske
33:48
spøgelsesdistribution. Så man skal være ret specifik
33:52
hvad man forventer man skal forventningsafstemme, arkitektur
33:56
og outcome og proces. Ja så.
33:59
Det eneste du skal gøre, Det er jo i virkeligheden at øge
34:00
sandsynligheden for, at du får noget du synes er fedt, eller at
34:02
Der er noget Der er undervejs. Ja og og man kan sige i det hele
34:07
taget band lys at noget kan gå galt.
34:10
Faktisk hvis man har noget der virker, eller hvis man har noget
34:14
et sammenligningsgrundlag. Så er det jo super godt, og Der
34:19
er jo masser af ting der har sammenligningsgrundlag.
34:22
Og hvis det ikke har, så skal man finde på noget hvor at man
34:26
kan ordte det det så Det kan komme tilbage på på sporet.
34:32
Og så er der i moderne tiders eller i de her tidlige tiders
34:37
skal jeg sige det AI. Der er jo så den kunstart at
34:42
kontekst manager. Hvordan man sørger for det ikke
34:48
at modellen ikke bliver dum, for det gør den.
34:53
Så man skal altid starte på nye nye friske vinduer.
34:56
Kontekst vinduer. Friske vinduer.
35:00
Og det betyder jo så, at hver gang man starter det, så starter
35:04
den jo helt fra bunden af. Så man skal jo tænke på
35:07
onboarding. Den er en.
35:10
Den er en meget meget. Erfaren nyansat hele tiden
35:15
hurtigt? Ja.
35:18
Ja det Jeg vil ikke kalde den en junior faktisk.
35:23
Det her folk siger med den juniorudvikler.
35:27
Modellerne output bliver jo bedre og bedre, og Det kan godt
35:30
være, Jeg vil kalde have kaldt den for en juniorudvikler for et
35:34
års tid siden. Men altså o ses 4 5 for eksempel
35:38
og og derefter er jeg jo Det kan jo næsten skrive altså den
35:43
skriver god kode. Som udgangspunkt.
35:45
Og når man tænker på hvor hvor, hvor hurtigt den går fra, altså
35:49
intet kontekst til bare ligesom at cause ikke altså.
35:55
Men, men Det kan godt være det konto beaut er den forkerte
35:56
retning. Det kan være at og de er jo
36:00
meget ivrige med at at lave ting.
36:05
Og hvis noget går galt, så er de jo også modellerne så ivrige, at
36:10
de finder programunds. Så man skal man skal ligesom.
36:17
Ligesom når man laver plastik. Så skal har du en in Jackson
36:21
malt af hvor plastikken kan flyde hen ikke.
36:25
Du er ikke sikker på at plastikken kommer og bliver
36:27
fyldt ud i alle hjørnerne, men den skal i hvert fald ikke flyde
36:30
derover i det der hjørne. Det er jo det, som Morten sørger
36:33
for den sætter rammerne. Det er rammerne man skal, man
36:37
skal designe nu, og så fylder den det ud.
36:40
Altså det som du mener når du siger ingeniøring, som jeg også
36:43
hørte Det er at i stedet for at vi sidder og skriver koden alt
36:46
selv selv hele tiden, så det Vi skal være mere optaget af Det er
36:51
at altså være gode til at designe arkitektur, så så Vores
36:55
at forstå systemet og hvordan det udvikler sig og så videre.
36:58
Så kan vi være optaget af ligesom at.
37:01
Sørge for hele tiden at holde kodebasen skarp og tage teknisk
37:04
hjælp seriøst. Sådan så det ikke bliver en stor
37:06
spaghetti. Hvad hedder det?
37:07
Hvad skal man sige omgang kode? Og så skal vi være optaget af at
37:11
tænke på OK hvordan kan vi lave feedback loops?
37:14
Sådan så at du laver full circle i det her?
37:17
Hvad skal man sige Sådan så at hvad hedder det?
37:20
Agenden kan teste sig selv gerne ja på en eller 2 måde i forhold
37:24
til gerne i op imod den applikation, men måske kan hvad
37:28
hedder det køre i for eksempel en browser?
37:30
Det kunne være noget. Det kunne også være noget
37:31
hardware, altså det det. Altså.
37:34
Hvad end det skal køre på. Der skal det ligesom kunne
37:36
snakke med det og hele tiden grounde sig selv og sige er jeg
37:39
på rette vej er jeg ikke på rette vej, og der går man jo fra
37:42
ligesom at sige, Vi er ikke vi. Vi bevæger os et niveau op i
37:47
stedet for at nettet grady tjekke alle koden, så skal vi
37:50
mere tænke på på på ja de her 3 ting og så ligesom og Det er jo
37:56
i virkeligheden kontekstingene eller en form for.
38:00
Engineer det miljø rundt omkring en agent, ikke?
38:02
Ja altså de 3 ting er jo Sådan ortoganal på hinanden og har
38:05
forskellige tidslinjer og så videre.
38:07
Og kontekstingene er jo Sådan set bare til besvær, men Det er
38:11
jo Det er det man er nødt til at at at forstå i hvert fald
38:13
konsekvensen af for at få de her ting til at virke nu om dage.
38:18
Kontekst indering forventer jeg bliver bedre over på sigt, fordi
38:21
dels bliver recall og alt det her bedre.
38:24
Modellerne bliver mere. Bliver simpelthen bare bedre til
38:29
at ikke at tabe tråden. Som de gør nu.
38:34
Altså selvom kontekstvinduet er lad os sige 200.000 eller en
38:36
million turkin eller whatever eller unlimited, så er det jo
38:39
ligegyldigt fordi at deres recore alligevel ikke.
38:43
Altså Det kan man bevise. Det er der lavet papers og
38:45
studier af at deres output kvalitet falder.
38:51
Så også Det var. Altså jeffrey huntley har også
38:57
demonstreret det. Han var jo ralph wikum.
39:02
Og han startede jo faktisk med det der ralph loop.
39:05
Tilbage i. Jeg tror, Det var december
39:07
sidste år. Og så kom.
39:10
Jeg tilbage. Jeg tror Det er mere Sådan
39:11
noget. Oktober et eller.
39:13
Andet Det er lang tid og så og så kom jeg forbi det og så det i
39:19
Jeg tror i februar. Sidste år.
39:24
Og og og har brugt det loop og hans kan du sige teknik også.
39:32
Så Jeg har Jeg har haft Claude coach til at.
39:35
At skrive en ny bac-ant til et byggesystem.
39:41
Så Der er mange byggesystemer jo i verden, men og et er de
39:43
populære hedder cemek. Og så kan cemek så genererer
39:49
noget i for eksempel mac eller ninja eller et VS kort projekt
39:53
eller whatever. Så er der et andet byggesystem,
39:56
som jeg godt kan lide der hedder nix som har nogle rigtig
39:59
nice-proces. Og så tænker jeg.
40:03
Det kunne være meget fedt. Det her semik som er lidt nasty
40:07
at få noget rigtig nice nix ud af det.
40:12
Og Det er ikke helt nemt, men der det fik jeg designet der og
40:17
så kørte den i 5 dage. 5 dage ja ja og så er.
40:21
Det bare Sådan Royal wicking loop der bare kommer.
40:25
Og og og. Jamen altså Jeg tror at jeg
40:29
spenderede 2 timer på at designe det ikke?
40:33
Og så jeg skriver min PRD for hvad er min requime?
40:38
Hvad er visionen? Det skal den jo også forstå for
40:40
at tage den rigtige retning. Værkerne 2 dage, så skal den
40:44
have Sådan et altså så bliver den nødt til at have noget
40:45
guidens på en eller 2 måde ikke altså.
40:49
Så den skal vide hvad Der er nogenlunde rigtigt og forkert og
40:54
så så er der jo nogle ting. Så er der jo noget research som
40:58
man også kan bede explad om hvor hvordan laver man en backend?
41:01
Der er nogle interface inde i maven på det her cemek det skal
41:05
man jo analysere også. Og så skal man jo så ellers
41:09
designer arkitekturen for den her back-end.
41:12
OK fint nok og OK nu er vi rimelig meget un page og så får
41:16
man jo et dokument på 5 sider som.
41:20
Som jeg nærlæser, fordi enhver fejl der det bliver jo
41:24
forstørret. Det bliver anplads faktor
41:27
million hvis det. Hvis Det er lang tid du bliver
41:30
lang 2 timer eller hvad Det var du sagde på ligesom at lave det
41:32
respekt på 5 sider og du læser det.
41:35
Du går virkelig Sådan ned i fordi du ved du kommer til at
41:37
sætte en agent på det her og den kommer til at køre i 2 dage
41:39
agtigt. Og så ud fra den, så kan man jo
41:46
så få nogle faser. Der er jo nogle ting der skal
41:49
til man skal kunne bygge c mac i sig selv ikke så skal man have
41:54
noget kode man kan man kan se Der er et minimall profit.
42:00
Så skal vi have nogle nogle testcases.
42:03
OK ja der Det er jo nogle legetøjseksempler og Sådan.
42:07
Sådan bygger man jo så så sætter man på den måde.
42:10
Sætter du så dine klammer i op af bjerget, fordi Det er et et
42:14
ret højt bjerg og komplekst bjerg.
42:17
Man kan ikke se den bøjer den ligeud ikke og og Der er skyer
42:21
og alle mulige ting i det der bjerglandskab.
42:26
Og og så beder jeg den om at at at.
42:30
Ud fra faser at så ekspandere ud til konkrete tasks.
42:36
Så Jeg har en en meget lang tid fil hver linje af en task.
42:43
Og der skal den så tage der står så om den er pantling eller done
42:48
bare på linjen helt tekst. Det er en simpelst mulig og så
42:53
kan den jo også se det gode ved at man også har en 2 do app.
42:55
Den kan se hvad ligesom er den næste trin en.
42:59
Så den kan også godt se at Jeg er her.
43:01
Jeg har lavet det deroppe og jeg skal Sådan set hen til det her,
43:04
så den tager nok nogenlunde det rigtige trin.
43:07
Men hvordan laver du den så? Du er bare en instruktion til
43:10
den eller laver den det selv i. Hvert fald der når når at de der
43:14
5 sider er er klar og og arkitektur og så videre, så
43:18
beder jeg så crowd om at lave faser og så får jeg.
43:25
Nogle nogle faser og ud fra hver fase?
43:27
Beder jeg så i nye kontekst vinduer, fordi der har jo været
43:31
meget research. Ikke så Vi har de 5 sider nyt
43:34
kontekst vindue dit commit. Starter med at læs den her PRD
43:39
ikke i det nye kontekst vindue. Nu skal vi have lavet nogle
43:41
faser. Fint nok så får vi faser godt,
43:44
så tager vi så et nyt kontekstvindue.
43:47
Dit commit. Den her fase.
43:49
Vi skal have nedbrudt den her i atomer små, små bitte task.
43:56
Det er PR den, og Der er den her fase og du skal lave et antal
43:59
task for det og det bliver til 2 do en fin md fil og dem er der
44:06
jo så mange af. Jeg tror på et tidspunkt til
44:10
slut, så er der jo 800 taks i den.
44:13
Ja ja Det er en hel backlock ikke Det er en backlok.
44:18
Ja ja det det tager lidt tid at at generere den der backblocker.
44:21
Man skal jo vide og Sådan noget men så sætter du den jo bare i
44:24
gang så er den jo en arbejdshest den ved alt hvad den skal.
44:28
Ja Det er sindssygt, ikke? Og og det fede ved ved ved det
44:33
her er jo så at. Det er et byggesystem, så det
44:38
skal jo kunne bygge ting, og Det er det eksisterende byggesystem,
44:42
så det vil sige alle de andre projekter i verden, og Der er
44:44
mange open source projekter og private enterprise projekter,
44:48
der bruger c mekc. Så Der er jo en rigtig, rigtig
44:52
fin. De skal jo bygge med vandbacken
44:55
de bruger nu ninja såvel som er den nye.
44:58
Det evalueringsdatasættet. Ja evalueringsdatasættet er bare
45:02
Sådan set andre open source projekter, de skal kunne bygge
45:05
og køre. Så så kører den jo bare.
45:12
Og Det er bare. Frygteligt repository, Sådan
45:14
noget eller hvad? Eller har du?
45:16
Der er et par af git hop projekter, som jeg jo bad crowd
45:20
så også om at finde. Jeg bad den første om at finde
45:23
nogle små projekter. Som thories ikke og så nogle
45:27
mediumprojekter og så nogle nogle større til sidst, og det
45:32
viser sig så også, at Der er nogle antagelser i eller nogle
45:35
af de der store projekter eller medium.
45:37
Så store laver nogle antagelser der ikke er helt fair.
45:41
Altså de de de har det pænt som ikke er modelleret og alt Sådan
45:44
noget der så så man begynder at se hvornår Det er det bryder ned
45:48
i de der integrationstest ikke? Og det, Det er så mere en
45:53
konsekvens af det her. Nix er Sådan ret ideelt, kan man
45:57
sige det Sådan renrumsbyg og Sådan noget, så de hvis Der er
46:00
noget der ikke er korrekt, så får man det at se.
46:03
Det virker ikke bare tilfældigvis.
46:06
Det kan det gøre II andre. Byggesystemer og måske bare det
46:09
skulle vi måske have sagt til at starte med, men altså der det du
46:11
snakker om her. Det er det der hedder et ralph
46:13
wicom loop basically og hvem var hvad er det?
46:17
George huntley er den jeffrey huntley, som jamen, Det er jo
46:21
efterhånden længe siden Jeg har hørt om det første gang.
46:24
Det er Sådan rigtig uha Jeg er i forvejen agtig, men men det Det
46:27
er Det er vel noget tid siden Jeg har hørt om det første gang,
46:29
men så er det lige som om så er det blået op igen nu her.
46:31
Og konceptet er jo i virkeligheden bare at du sætter
46:35
1 1 1 1 1 kode agent på en opgave, så beder du den om at
46:39
lave noget og så er problemet handle løse eller Sådan det han
46:42
ligesom prøvede at hacke Det var at typisk så vil de her agenter
46:46
køre noget tid, men så vil de stoppe igen og han vil bare
46:48
gerne have den til at blive ved så hver eneste gang den stopper,
46:51
så prompte man den bare igen med den samme opgave og og ligesom
46:54
bliver bare promter den i Sådan et uendeligt loop.
46:58
Og der dem der ligesom har prøvet det og eksperimenteret
47:01
med det. De har faktisk fået Sådan, altså
47:03
underligt gode resultater ud af det, og Der er nogen der mener
47:06
at årsagen til til Det er blandt andet, at det her med at den
47:10
kører lang tid altså Sådan lidt tvunget til bare at at hakke dig
47:13
ud af og finde på ting og forbedre det og så videre.
47:17
Men så også det her med, at det ligesom kun bruger starten af
47:19
kontekstvinduet og den når aldrig ud og bliver Sådan helt
47:22
når helt ud og max det ud Sådan så at den og Det er jo så der
47:25
hvor at så løber man ikke inde i Sådan noget som context rom for
47:28
eksempel det her med at den bliver.
47:30
Begynder at glemme og hallucinere og træffe dårlige
47:32
beslutninger og Sådan noget så så Det er jo belalt wiccam
47:35
loopet. Og og Der er jo det helt nye
47:40
eller det større nye er jo så ralph wiggam er jo en lineær
47:45
ting. Netop det at Det er den wild
47:48
Løkke. Jeg tror at jeg det jeg gjorde,
47:52
Det var jo at jeg startede med det der 20 dollar per måned.
47:56
Subscription og Det er lidt grundigt det.
47:59
Det bliver bare fuldstændig absorberet og så så gik jeg væk
48:03
fra was script. Så fik jeg skrevet en lille
48:06
pyton script fordi hvis man kigger ind i maven på på crowd,
48:09
så kan man finde ud af hvor hvornår at den der timeout
48:14
resetter så den slibede. Jeg fik bare mit python skulle
48:17
til at slibe der. Og så genoptog den jo så sig
48:21
selv efter nogle timer. Og så så Det var Det er så mit
48:28
loop 3 der var lige 3 lukegjorte.
48:35
Men det der det som jeffrey huntning, ikke?
48:41
Gjorde raf wickon Det var. At nu har jeg jo en fin propt
48:47
som siger hvad Det er den skal gøre og alle de her ting.
48:50
Alting er jo specificeret ud. Men Det kan godt være at Der er
48:54
nogen ting på vejen. Noget, der ikke kunne lade sig
48:58
gøre nogle bump på vejen. For eksempel.
49:02
Det kunne også være et teknisk gæld eller profilering eller et
49:06
eller andet, så jeg bad den jo om i min punts at.
49:11
Lægge og tilføje refactoring ind.
49:16
I. Sådan at pentede til sin egen 2
49:19
do liste. Den her 2 do liste den bliver
49:23
født med den vokser over tid. Altså jeg kunne bare have ladet
49:29
den køre i så lang tid. Jeg ville altså.
49:31
Finde ud af den på nye opgaver til sig selv for ligesom at så
49:33
refactor den og så plus på den bliver Sådan frustreret over, at
49:37
nu har du prompte meget pust. Altså hvad skal jeg gøre hele
49:39
tiden? Altså og så finder den på på
49:41
mening Sådan autonome. Det Det er meget sjovt at se,
49:45
fordi når Det er at Jeg tror den fik det ned på 12.000 linjer til
49:49
sidst. Den gik den egentielle
49:53
implantation var nogen af 20.000 eller Sådan noget, og vi snakker
49:56
450 komments. Over 5 dage, ikke?
50:03
Og så til sidst man kan bare se i den der 2 do at den skriver
50:07
jamen bare shipit altså Der er ikke mere at gøre bare shipit
50:12
Sådan altså der Der er ikke mere at at hente der altså den parser
50:17
lænd den passer alt det den altså done.
50:20
Altså Det er ikke noget at gøre. Det vil bare være og der var.
50:25
Jeg tror også at der var nogen der havde på Twitter postet at
50:29
crowd code havde p killet sig selv faktisk.
50:36
Får fanget i det her lup her under.
50:39
Stakkels de kommer efter os stig AI der agenter der på et
50:44
tidspunkt, når de når de slipper ud af boksen.
50:46
Hold kæft ja. Okay, men Jeg vil sige, at Jeg
50:50
har også set jeffrey huntley køre i parallel.
50:56
Hvor Det er han viser. Han kører 100 agenter i
50:59
parallel. Og det tror jeg ikke.
51:02
Ja ja altså så den ja. Og Det kan man jo.
51:06
Det kan man godt altså der kan jo de kan jo lave work theas og
51:09
så videre, så de må og så videre, men Det er ikke Det er
51:14
bare ikke. Så godt i det, at Der er ingen
51:21
garanti for at de der workheez commerches.
51:26
Ja så Der er en hel et helt lag af orkestrering og kompleksitet,
51:31
som man man man introducerer ved at køre det i parallel, og Jeg
51:38
vil sige, at hvis Det er man kan altså hvis man kan køre i en en
51:41
dag eller 2 og få et par års arbejde.
51:45
Så så Det er nok altså man har ikke brug for altså flashbang
51:50
software på den måde der synes jeg.
51:55
Shit mand jamen det Det var en fed snak om vibeingering.
51:58
Jeg synes det. Jeg synes virkelig Det er en en
52:00
ting det her og og og altså jeg jeg når jeg ser altså jeg
52:04
underviser jo mange II coatingen eller vibeinger tror jeg altså
52:08
mere man kan kalde det i virkeligheden ikke, men det vi
52:10
ser bare er at Der er nogen Der er bedre til det end andre fordi
52:13
Der er nogen der ligesom har forstået hvad det handler om og
52:17
har sagt OK nu prøver jeg ligesom at give lidt slip ikke
52:19
og Sådan altså. Det er bare en skill man skal
52:22
lære det. Det er nogle andre ting man skal
52:24
gøre. Synes jeg, men det hjælper
52:25
stadig og har arkitekturforståelse.
52:27
Det hjælper stadig at have vide hvad man laver, ikke?
52:32
Og Der er Der er også nogle mentale.
52:36
Ting man skal komme nogle mentale hurdleals man skal komme
52:38
over selv for eksempel. Hvis man siger det, kan folk jo
52:44
sige. Hvis Der er hvis man har en
52:48
kodebase Brown field projekt. De har jo nogle etablerede
52:51
normer for hvordan Det er man skriver koden.
52:54
Det skal være denne her coating guideline stil og så videre.
52:58
Og vi gør det på den her måde og bla bla bla.
53:00
Fint nok og det det virker også. AI kan til dels følge de der
53:05
regler, men hvis man beder den om et eller andet komplekst, så
53:08
skal den jo altså følge mange regler på samme tid og så burde
53:13
det ned ikke? Det gør mennesker også.
53:17
Altså hvis jeg skulle skrive noget kode, så vil jeg jo først
53:21
løse problemet, og så vil jeg måske nå at jeg sender det inden
53:24
jeg lige sender det til review. Tjekke overholder jeg de der
53:28
standarder eller et eller andet ikke?
53:30
Det er jo meget bedre måde at separere og deviden concker på,
53:34
end at man bare overbelaster den der.
53:38
AI med at den skal kunne løse alting i hele verden lige nu.
53:43
Punch og alt ikke. Ja fordi Der er så mange
53:46
aspekter III kode Det er jo fuldstændig multialt.
53:49
Der er jo memory tid maintain ability dokumentation test.
53:58
Racean tråde bucks security alle de her forskellige aspekter skal
54:03
balancere. Security.
54:08
Man skal selvfølgelig ikke designe det i arkitekturen
54:10
Sådan, så Det er incacur og så videre, men ellers er der jo.
54:14
Simple ting som over buffer overflows eller Sådan noget.
54:16
Det er jo noget, der kan gås igennem.
54:20
Bagefter. Dokumentationen er noget, man
54:24
kan, man skal sørge for, at dokumentationen passer med
54:26
koden. Det kan man også separere ud,
54:30
ikke? Kodestil er noget du kan få et
54:35
deterministisk værktøj til at gøre.
54:38
Det, det skal man jo have et deterministisk værktøj for det
54:40
skal man ikke fortælle a egen. Det er.
54:43
Ikke giv den deterministiske opgave og forvente eller.
54:48
Den er stokastisk. Du skal dekoble de 2 ting du
54:50
skal refaktorere alt det detimanistiske ud i script som
54:54
den så kalder eller celues eller et eller andet ikke?
54:57
Ja ja. Og så og så skal man så sørge
55:01
for at at de forskellige aspekter.
55:05
At de kan de kan jo så sagtens køre parallel for eksempel så i
55:10
min. Jeg har jo.
55:12
Opsamlet nogle principper, som jeg godt kan lide.
55:16
For arkitektur. Det er jo det man skal starte
55:19
med. Så dem har jeg simpelthen Jeg
55:23
har dem har jeg samlet dem har jeg faktisk skrevet.
55:27
Et par sider om, og Det er kondenseret ned, fordi man Det
55:30
er ikke godt at overbelaste kontekst endnu, så Det er
55:32
kondenseret ned som en en persona i supergent persona i
55:37
crowd code. Så den bruger jeg til at reviewe
55:43
kode og til at designe upfront med, men til den egentlige
55:48
implantation der har jeg en 2 som er altså software
55:53
engineering gartner. En have mester som som klipper
56:00
busken. Helt helt jæger.
56:02
Der er lige et blad der stikker ud der det.
56:04
Er ligesom Mikkel malmberg vi havde med i sidste uge han.
56:07
Han sagde også han har Sådan en forårsrengørings proces, hvor
56:11
ligesom. Og det og Det er jo fordi at jo
56:16
jo a iron har skrevet noget kode som partner, nogen tests og så
56:20
videre. Men hvordan ser den ud?
56:22
Passer den med resten af kodebasen?
56:24
Den har jo kun læst et subsed af kodebasen ind.
56:28
Så hvordan er den i stil med resten af kurdbasen?
56:31
Har den de samme konventioner? Er der nogle nye ting med
56:35
arkitekturen og så videre og så videre?
56:37
Ikke så den der softwarener. Den skal faktisk kigge på det og
56:41
implementere det om den skal kigge på.
56:42
Arkitekturen skal kigge på det på det andet kode, og Det er ret
56:45
meget det. Det er komplekst.
56:49
Man skal måske i virkeligheden tænke på, at du altså det gør
56:52
mennesker heller ikke. Det gør jeg heller ikke.
56:54
De man one shit ikke bare ting, altså dokumentationssikkerhed
56:57
bla. Bla bla.
56:58
Typisk en måde en et menneske vil ud kode noget på.
57:00
Det var at de ville lave et eller andet forfærdeligt
57:02
spaghettykke kode som virkede og så ville de så ville de
57:05
reaktorere det og få det til at når de så havde gjort det, sørge
57:09
for at Det var et stilmæssigt og altså det her med at at hvad
57:12
hedder det? Hvad skal man sige lave
57:15
opgaverne opdele opgaverne ikke og ikke forvente at gå opgaver
57:18
one shottet. Præcis gør det i runder ikke?
57:21
Det er jo en iterativ refinement proces.
57:25
Det er også det som reviews er til for.
57:29
Men problemet er jo så i dag at. At hvis du så har noget kode som
57:35
er skrevet af AI eller noget nogen har vibekodet det et eller
57:39
andet, som du kan godt genkende det her kunne passer ikke med
57:43
det andet og så videre, ikke? Og så får man et review.
57:47
Af rigtig meget kode. Og hvordan reviewer man det?
57:57
Det kan være ret svært, ikke? Der Det har jeg ikke nogen noget
58:05
endegyldigt svar på, men men men man kan jo have code review bots
58:09
og så videre stilen og så videre.
58:11
Det skal jo mennesker jo kigge på og og vurdere og arkitektur
58:14
og performance og alt det her. Men, men såfremt den kommer ind
58:18
den kode, hvis den bliver merset.
58:23
Så har man jo Sådan et et kludetæppe af alle mulige
58:25
forskellige pastas i sin kodebse.
58:29
Som måske ikke er helt sammenhængende faktor.
58:35
Og Det er det, som det her der siger.
58:38
Jeg kigger lidt på. Fordi kan vi så ikke lige prøve
58:41
fordi det jeg tænker det giver god mening lige.
58:43
Og nu har du også skyggerne ved at blive lange og så videre men
58:45
hvad hedder det? Det sidste vi Jeg har skrevet på
58:47
mit tudou vi skulle snakke om Det er det her proaktiv AI som
58:50
vi også har snakket lidt om det her typisk så er det så er det
58:55
hvad skal man sige? Så er det jo mennesket, der
58:59
ligesom er bottæggende ikke altså man sætter den i gang med
59:01
noget og så på et tidspunkt så har den brug for input, og så
59:03
skal man ligesom komme hen ikke, men hvad nu hvis Det var den 2
59:06
vej rundt? Altså kunne man rent faktisk få
59:07
lavet nogle agenter som ligesom ja kørte selv ikke ja så lad os
59:13
lad os transitionere hen i. Det er Det er jo Det er jo bare
59:18
fordi at at man kan sige AI kan jo lave så forfærdeligt mange
59:21
ting og kode kan man sige så meget så mange eksperimenter og.
59:26
Multible altså en chat eller en prompt eller en opgave kan løses
59:32
på milliarder forskellige måder. Hvem siger at det den Der er den
59:37
rigtige? Så hvis man tænker på de her
59:42
ting, så ser man OK. Jamen det bliver jo et et
59:46
kludetæppe og Der er alle mulige oprydningsopgaver der også
59:49
security huller man skal kigge på.
59:51
Jamen kan min kode parser den de her lint tools kan man
59:57
simplificere koden. Er der dugstringes på, er det
1:00:02
den rigtige format af dock strings.
1:00:04
Der er jo flere standarder af det.
1:00:06
Det er jo Sådan nogle mekaniske ting, man kan gå igennem og
1:00:09
kigge på. Og Det er jo Sådan nogle noget
1:00:13
teknisk hjælp. Som akkumulerer, fordi det
1:00:18
bliver et kludetæppe, og det kommer det til altså hvis ikke
1:00:21
man tænker over de her ting, så så.
1:00:23
Til sidst, så bliver det et klart tæl.
1:00:27
Og og Det kan også godt være at Der er nogle opgaver, som er for
1:00:32
eksempel OKCI har kørt og og det parser, men burde det passe.
1:00:41
Er der faktisk er det en falsk positiv.
1:00:45
Det kan jo at man læser igennem. Ja ja, men så alle de der ting.
1:00:53
Det er jo kontinuerte opgaver man skal gøre hele tiden.
1:01:00
Og mennesker gør det ikke altid, vel altså.
1:01:05
Men nu har vi jo så en eller 2 AI slave som kan arbejde stort
1:01:11
set gratis hele tiden og kigge efter det der eksempel, så Det
1:01:15
kan man jo gøre så ligesom man har nika CI.
1:01:18
Hvis Det er man kører på noget hardware.
1:01:20
Så typisk så. Når man udvikler hardware.
1:01:26
Så den hardware, den er markeret eller den skal være ledig i dag
1:01:30
i arbejdstimerne. Og så er det om om aftenen, at
1:01:33
man så. Har har regressionstest af den
1:01:36
Sådan så man kan sted arbejde og på samme måde så kunne man jo
1:01:40
have nike-lig AI som faktisk kigger på de her
1:01:44
evighedsopgaver. Fordi den kan da godt reviewe om
1:01:49
dokumentationen er korrekt. Den kan godt finde fejl.
1:01:54
I dokumentationen om kodebasen er driftet væk fra.
1:01:58
For dokumentation. Så så man kan bede den jo om
1:02:02
under vejledning at at løse eller lave nogle opgaver lede
1:02:07
efter de her mønstre og så videre.
1:02:10
Og så Det er det, som der siger gør.
1:02:14
Så den den har. Det står for at Det er et
1:02:18
akronym for git lab og tonymes code improvement agent.
1:02:24
Og er det i invitia context, eller er det open source eller
1:02:27
hvordan? Der er ikke noget til hinder for
1:02:29
at det kunne open source, men indtil videre har det været.
1:02:35
Og og Vi har. Ret mange.
1:02:39
Gitprojekter. Og.
1:02:47
I skal jo med en tennis, kan man sige ikke, og det handler jo om
1:02:51
leverage og vi kan. Der er jo ikke mandskab til at
1:02:53
kunne maintere. Alt er cool.
1:02:57
Hvis Det er at man også skal lave features.
1:03:01
Så drukner man jo til sidst de tekniske men men man kan sige at
1:03:04
der kan du jo så sige at du skal tjekke for du skal tjekke
1:03:08
dokumentationen bomberin subuge point og du skal lede efter
1:03:13
security belardies du skal lede efter performance bottlex.
1:03:19
Lede efter CVE nye publicerede CV er i din pakke, der kanten
1:03:24
siges. Tjek at release pipelinen ikke
1:03:29
er broken. Og så videre og så videre.
1:03:35
Lave den Claude er jo også i øvrigt ret god til at lave
1:03:38
arkitektur diagrammer ud fra kuebatten.
1:03:43
Så Det er ret cool at se at. Man får nogle gange et et
1:03:47
diagram, uden man har bedt om det nogle gange som ja.
1:03:50
Ja ja Det er Sådan et asky ashiart.
1:03:53
Det er Sådan en askia ja men Det er ikke det jeg mener jeg mener
1:03:55
jeg mener. Fordi det fede ved draw er jo er
1:04:00
jo at. I virkeligheden er de noget XML,
1:04:03
men som menneske kan du sagtens gå ind helt med din mus og
1:04:07
klikke rundt. At tegne anderledes, så
1:04:11
mennesket og maskinen kan samarbejde på de her druer er o
1:04:14
figurer side om side. Så Det er Det er ret cool fordi
1:04:19
hvis den laver et eller andet forkert, jamen så kan du gå ind
1:04:21
og korrigere det. Og Det er den samme film.
1:04:27
Du kan jo lave Sådan nogle du kan lave Sådan nogle nogle
1:04:29
agenter der ligesom crawler din kodebasse og så altså de her
1:04:33
gartnere der ligesom render rundt og tjekker.
1:04:35
Nå men hvordan ser det helt ud og så kan man nærmest lave Sådan
1:04:37
et bigamentation system af Sådan hey det ser ud som om Der er et
1:04:41
område herovre som hvor Der er mulighed for at for at gøre
1:04:44
forbedringer her faktisk også lige en en draft til hvordan en
1:04:48
en løsning kunne se ud. Og så kan man sidde og og og
1:04:52
holde sit system på den måde, ikke?
1:04:56
Det Det kan man sagtens i kan sige er jo Sådan helt generelt.
1:04:59
Den ved ikke at Det er til teknisk gæld.
1:05:01
Den kører bare noget med et timeout og med en kadence en
1:05:05
eller 2 frekvens. Så hvis den prompt siger, at man
1:05:09
skal for eksempel reviewedokumentation og og fikse
1:05:12
det jamen så så gør den jo så det på den kadence.
1:05:15
Og så laver den en brunch skubber den brunch til gitlaab
1:05:21
og laver et mercosted hvis eller den laver et mercur quest, men
1:05:26
sætter kun mennesket på som reviewer, hvis den pipeline
1:05:31
faktisk passager. Så så og så om morgenen så
1:05:36
klokker man ind, så kigger man på hvad er der i indbakken af af
1:05:40
af mercrequest som allerede parser.
1:05:44
Regression. Ja allerede de ellers ville du
1:05:48
ikke få dem at se. Og så det menneskelige aspekt er
1:05:53
jo så i at AR kan lave mange ting.
1:05:57
Men man kan jo drukne i det her. Den kan lave alt for meget til
1:06:01
Vores begrænsede båndbredde menneskekapacitet.
1:06:06
Så hele kunsten er i at man skal bede de her opgaver de her
1:06:10
prepacial task om at være begrænset i skub.
1:06:13
Altså have high val you impact så for eksempel fra
1:06:16
dokumentation, der beder jeg jo så om at den skal jo så finde
1:06:19
alle de her ting. Men så skal den ligesom
1:06:21
rangordne i severy. Altså eller hvor grellet de er
1:06:27
og og kun fikse Sådan en top 3. Og det.
1:06:31
Det er lidt det samme som du ved, du kan teste alt.
1:06:35
Men hvis de tests ikke er Sådan ligesom korregleret med det Der
1:06:39
er vigtigt eller Sådan det. Det der der ligesom er main
1:06:43
yours parterance i altså så kan de være give Sådan en falsk
1:06:46
tryghed de kan give. Hvad skal man sige?
1:06:49
Det kan være Sådan overkill kan man sige ikke og og der virker
1:06:51
også som om her og her. Der er der også Sådan en.
1:06:53
Ja, hvis du virkelig bliver sat til at kigge en kodebase
1:06:56
igennem, så skal du nok kunne finde et eller andet ikke, men
1:06:58
Det kan være Sådan nogle nogle nogle Sådan noget.
1:07:01
OK, du har virkelig kigget efter ting her, og Det er Sådan en
1:07:03
lidt lidt en måske Sådan 1 1 1 ligegyldig ting du har fundet
1:07:06
der ikke. Så det her med, at man tvinger
1:07:07
den til at. Tage stilling til.
1:07:12
Hvor? Vigtigt de forskellige ting er
1:07:13
hvor meget impact de har ikke er.
1:07:18
For eksempel hvis Det er, at man har et et projekt, som har
1:07:20
afhængigheder, så vil man jo nogle gange gerne opdatere de
1:07:25
der afhængigheder, og man kan jo vælge at opdatere alle
1:07:28
afhængigheder på en gang big bang.
1:07:31
Og Det kan være det virker indtil, at nogen en eller 2
1:07:34
kunde. Et par uger senere og finde ud
1:07:37
af nå, men det virker ikke. Fint nok, men nu bruger vi nu
1:07:40
det pendler vi nu nu. Nu sidder vi fast, ikke?
1:07:44
Så er det måske meget rart, hvis Det er, at man sørger for, at
1:07:46
man kun opdaterer en afhængig, at man bomber en afhængighed.
1:07:51
Per uge lad os sige. Ja.
1:07:54
Så gør det det mere byactable ikke Det er.
1:07:58
Det de skal nok komme derhen. Vi har ikke brug for big bang
1:08:02
big bang er svær Det er ikke godt og AI kan godt være lidt
1:08:06
for big bang men men det der med at slå on steady wester race
1:08:10
ikke? Og Det kan man godt få AI til.
1:08:14
Ja altså hvad er den mindste højeste impact ting du lige kan
1:08:19
finde på nu her, som gør det her til en lidt bedre kodebase?
1:08:22
Kan du finde Sådan en om dagen? Måske eller et eller andet ikke?
1:08:24
Ja jeg skal ikke bruge mere end 2 minutter på at at review det
1:08:27
der re merce west og så trykker jeg den bare ind fint og så så
1:08:32
går der et par dage eller hvad end man nu synes man har
1:08:35
kapacitet til og så lander der en 2 ting og så videre og så
1:08:38
videre så ligger den jo derinde. Det.
1:08:41
Er lidt ligesom Sådan en. Altså hvis man skal lære noget
1:08:42
nyt eller Sådan noget, så siger man altså hvis du bare bruger 5
1:08:44
minutter om dagen på at lære et eller andet for eksempel så så
1:08:47
kom så på computer der hvor tid ikke Det er lidt det samme her.
1:08:50
Ja det kunne jeg forestille mig ja mega fedt mand hey vi kunne
1:08:53
snakke i mega rejse om det her og og hvad hedder det?
1:08:56
Klokken er allerede ved at blive Vi har allerede hvad hedder det
1:08:58
snakket længe, Jeg vil ikke holde for lang tid podag mark,
1:09:01
hvad hedder det bare lige her? Afslutningsvis ikke.
1:09:05
Nu, vi snakker om alt det her og det og Jeg synes du har nogle
1:09:07
vildt spændende perspektiver og. Ja hvad hedder det, hvad hvad,
1:09:12
hvad hvad hvad? Hvordan kommer
1:09:14
softwareudviklingen til at se ud i fremtiden?
1:09:17
Altså hvad hvad? Hvad?
1:09:18
Fordi Det er jo helt. Vildt hvad der sker nu her.
1:09:20
Jeg tror ærlig talt ikke. Jeg tror Det er overraskende.
1:09:23
Få der egentlig Sådan. Anerkender, hvor godt for crazy
1:09:27
det her er man altså hvad hvad hvordan hvad er dit take på
1:09:30
fremtiden indenfor softwareudvikling?
1:09:31
Kommer en hamprisk eksplosion af software.
1:09:36
Og Jeg vil min analogi indtil videre har været at.
1:09:43
Det bliver ligesom ikea. Så når man har brug for et
1:09:47
møbel, så så tænker man skal det være i ikea.
1:09:52
Der folk har ikea møbler. De har ikke ikea møblerne til de
1:09:57
ting, der betyder noget. De har dem til det, der godt kan
1:10:01
undværes lidt ikke. Så man har brug for en masse
1:10:05
kopper og og og tallerkener og så videre.
1:10:08
De kan godt være fra ikea. Den mængde software ikeas
1:10:13
software. Den er jo ikke testet normal.
1:10:16
Det kommer til at eksplodere. Der kommer vi til at drukne i
1:10:20
Sådan noget software. Og og det vil sige.
1:10:25
Jeg tror faktisk at vi får mere software og den gennemsnitlige
1:10:28
softwarekvalitet falder. Ikke fordi at på grund af 2 ting
1:10:34
de er professionelle softwareprogrammører ved ikke
1:10:37
helt hvordan endnu hvordan man bruger AI og dem der ikke kan
1:10:41
kode bruger også AI så arkitekturerne bliver helt
1:10:45
fucked. Altså så vi får masser af
1:10:47
tekniske. Regnet på et tidspunkt på det
1:10:50
bare lige input. Jeg har regnet på et tidspunkt
1:10:52
på det at Det var Sådan noget 0,4% af verdens befolkning der
1:10:55
kan programmere. Ja og så er der så lige
1:10:57
pludselig 99,6% af verdens befolkning som lige pludselig
1:11:00
bare Sådan er. Ja.
1:11:02
Nu kan vi godt altså ja ja. Men, men det bliver tilstedehed
1:11:08
vigtigere med de her feedback klubber, så jeg ville forvente,
1:11:10
at alle de her commandbringe agents og tools.
1:11:16
Forsøger at at guide brugerne mere igennem de her lige præcis
1:11:20
de her ting med arkitektur og teknisk hjælp og og test altså
1:11:24
negative. Feedback klubs det tror jeg det
1:11:27
kommer til at gå hen imod. I højere grad selv finder ud af
1:11:33
de der ting. Ja altså clean s overfor at
1:11:36
finde ud af at at guide brugerne.
1:11:40
Folk til at gøre det der? Så Det kan godt være det ikke
1:11:43
går helt galt. Men altså man kan jo sige med AI
1:11:46
kan vi jo også tillade os at hæve baren for software.
1:11:50
Vi får en lang, lang, lang hale af meget småby vibecoet
1:11:58
software. Det kan løse menneskelige
1:12:00
problemer, og Der er folk der ikke er programmører kan jo lige
1:12:03
pludselig begynde at løse deres egne problemer, så Det er jo
1:12:06
meget fedt, så Det er net pustered for verden, men
1:12:10
stabiliteten af alle de her altså infrastrukturmæssigt
1:12:13
kommer nok til at blive lidt belastet i for nok flere autojse
1:12:17
c Jeg kan se folk begynder at bruge AI til at manager.
1:12:21
Production. Ting altså copenhis og whatever
1:12:24
altså det gør man bare ikke. Altså du skal nok have AB test i
1:12:28
det mindste altså altså så det Der er Sådan rimelig stor mal
1:12:32
practice indtil videre. Så det skal nok gå galt.
1:12:39
Og så men på den 2 side så kan man også gøre det du kan få
1:12:42
rigtig rigtig nice robust effektiv software.
1:12:48
For eksempel formelt verifikation, bliver lige
1:12:50
pludselig økonomisk rentabel nu. Og hvad tænker du når du
1:12:56
formeler? Det er at man har for eksempel
1:12:59
et operativsystem. Windows og og security runner
1:13:02
rebilledys jamen hvorfor har vi det?
1:13:07
Det er jo bare fordi at ham gutten ikke har givet at at
1:13:13
formelt verificere sin software. Det Det kan du.
1:13:18
Det kan man jo i princippet gøre nu.
1:13:20
Der findes lige en 4. Som er både et programingsprog
1:13:24
og en Formel profetchecker. Så så hvis man har noget
1:13:29
systemkode. Curl for eksempel bliver jo
1:13:34
brugt over det hele altså Det er skrevet IC Der er von and
1:13:38
bilalies i det. Så kan man jo så sige nå, men
1:13:42
Det kan være at de skulle måske skifte over i et sprog der kunne
1:13:45
formelt verificeres, når Det er så populært.
1:13:48
Det er så vigtigt. Det er en flugt af
1:13:49
infrastruktur. Der skal ikke være
1:13:50
sikkerhedshuller, så er hele verden nede, hvis Det er at der.
1:13:53
Sikkerhedshuller. Det er nok fint nok at nemlig
1:13:57
dot com er nede engang imellem, fordi de har sat cort til at et
1:14:03
eller andet i produktion, men men curl bliver brugt over hele
1:14:06
ikke. Og.
1:14:11
Jeg tror stadig man skal holde fast i jeffrey hunt i har et
1:14:14
andet perspektiv af at at alle folk bare ikke behøver at bruge
1:14:17
det pantzis på software, men. Men det vil jeg jo så mene at
1:14:21
det skal man jo gøre alligevel, selvom man kan lave noget
1:14:25
betyder ikke at man skal gøre det.
1:14:28
Jeg kan godt få clair til at lave en lille mini curl til mit
1:14:32
formål, men Det er nok bedre. Jeg bruger curl egentlig.
1:14:39
Så jeg ved det. Det bliver interessant.
1:14:43
Er du optimistisk, eller? På en eller 2 måde, hvis Det er
1:14:48
folk kan hvis der hvis de kan få nogle gode sprog.
1:14:51
Pytherin er meget nemt at skrive.
1:14:55
Usikker kode i ikke altså flæk i kode.
1:15:00
Men det bliver jo Det er jo meget populært.
1:15:05
Og jamen altså hvis Det er at man hvis man hæver
1:15:08
abstraktionsniveauet og siger specificerer arkitekturet og og
1:15:12
alle de her grounding loops, så er man jo bare, så er man jo
1:15:15
afkoblet fra sprog, så er man ligeglad.
1:15:18
Så Det er jo portabelt kode kan du sige ikke.
1:15:22
Det er et test cases og og din arkitektur, der faktisk
1:15:25
bestemmer kvaliteten. Ikke den ikke hvordan din curly
1:15:30
braces eller din. Hvilken hvad er din coding
1:15:34
guideline? Altså Det er lige meget.
1:15:36
Det er mere ting Der er fuldstændig ligegyldigt.
1:15:39
Ja. Ja ja men OK det hvad hedder
1:15:43
det? Jeg lad os håbe at det går alt
1:15:45
sammen og at vi får netposset det bedre software gode ting ud
1:15:50
af alt det her det det det håber jeg sgu.
1:15:52
Jeg har i hvert fald Sådan meget begejstret for det og kan se kan
1:15:57
se mange der. Er frustreret fordi at de godt
1:16:01
kunne lide at kode og det ligger det her jo bestemt ikke op til
1:16:05
at man er så tæt på koden der. Men så ser jeg også mange være
1:16:09
meget op at køre over at de lige pludselig kan få testet nogle af
1:16:13
alle de her ideer og få gjort en masse af det arbejde som de de
1:16:15
virkelig har ville ville gøre i lang tid.
1:16:17
Ikke? Ja, så.
1:16:21
Altså der vil jeg jo sige at altså for mig er det jo mega
1:16:23
fedt fordi at også med børn så er det lidt tiden er lidt
1:16:27
presset men men for mig har det jo nogle gange været
1:16:30
frustrerende at kode fordi at Det kan ikke komme ud.
1:16:32
Jeg kan jo godt løse det i mit hoved.
1:16:36
En et problem og Der er jo mange ideer, men Det kan ikke komme ud
1:16:40
hurtigt nok igennem fingrene. Det er båndbredde begrænset ikke
1:16:42
altså men nu nu nu. Nu er jeg stresset selv fordi at
1:16:49
nu kan jeg se hvad Der er muligt.
1:16:52
Så nu er det bare en stormflod af hvad hvad kan man gøre?
1:16:55
Ja, man kan gøre alle de her ting OK fuck mand, så bliver jeg
1:16:58
jo nødt til at gøre alle de her ting altså.
1:17:02
Så ja så Jeg kan godt lide at løse problemerne for eksempel
1:17:05
ikke Det er det det kommer til at være bare at løse problemer.
1:17:10
Ja. Jamen Jeg synes også jeg hører
1:17:13
mange der der får det bliver Sådan helt brain fride og alle
1:17:15
de muligheder Der er og Sådan bliver helt ekstatiske, så man
1:17:18
skal også huske at tage en pause og lade være med at.
1:17:23
I 2025 var det jo doom scrolling.
1:17:25
Jeg hører folk siger nu er det doom coding i 2026 så ja husk
1:17:30
mental health derude det Det er sgu vigtigt.
1:17:33
Det skal nok. Vi skal nok nå det alle sammen.
1:17:36
Ja hvad hedder det? Nu?
1:17:38
Har vi snakket en time og næsten tromler, så Jeg tror vi vi
1:17:41
runder af nu her. Men hvad hedder det?
1:17:43
1000 tak fordi du er med mark og tak fordi at Det er for at dele
1:17:46
nogle nogle fede historier, nogle fede perspektiver.
1:17:50
Jeg lærte en helt masse, og det håber jeg også Vores lyttere
1:17:52
gjorde gjorde. Det lyder godt.
1:17:55
Det er bare sig til. Vi må gøre det igen en dag hvor
1:17:58
Jonas. Han er han også med.
1:17:59
Yes. Super og til alle jer der lytter
1:18:02
derude. Følg mark inde på LinkedIn og
1:18:06
check hans vejbur. Jeg tror også lige jeg deler et
1:18:07
billede bare fordi at Det er for fedt og så må i have det rigtig
1:18:11
rigtig godt til Louise igen hey.