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OpenAI Codex 負責人來台:下一代 AI 的定義,不再只由模型決定

「你不再只是要求 Agent 做事,而是能像委託同事一樣,完全將任務委託給它。」OpenAI 負責 Codex 的產品主管 Rohan Varma,在 AWS Summit Taipei 的主題演講中,用這句話定義了企業 AI 應用的下一個階段。 Rohan Varma 回顧,過去三年 AI 輔助寫程式的方式歷經三次演進。最初是自動補全,開發者仍親自寫程式,模型只建議接下來幾行程式碼。約一年前進入協作階段,開發者與 Agent 一起處理較小任務,被視為極具生產力的體驗。而大約六個月前,隨著 GPT-5.3 與 GPT-5.4 等模型推出,OpenAI 稱之為「自主委託(agentic delegation)」的階段正式展開。 Agent 自己工作數小時,直到驗證完成 自主委託的核心,是讓 Agent 具備自我驗證工作成果的能力。Rohan Varma 解釋,當使用者要求 Codex 完成一項具挑戰性的任務,例如「完成這個功能」、「製作這份簡報」或「執行這個原本要花一週時間的完整分析」,Codex 會自行工作數十分鐘甚至數小時,實際執行程式碼測試、比對其他資料來源,確認結果無誤後才回報。 這個轉變也改變了衡量標準。Rohan Varma 指出,價值的衡量已從「寫了多少行程式碼」轉為「實際完成了多少工作」,而這正是 Codex 設計的核心理念。 從軟體工程,擴展到全公司工作流…

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