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Automobil Branchen Cockpit vom 18.05.2026: Nuros München-Angriff, Polestars Software-Flop & Frankreichs Protektionismus · Automobil Branchen Cockpit

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  Willkommen zurück beim automobilbranchen Cockpit am
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  Montag. 18.5. 2026 schön, dass du wieder an Bord bist.
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  Also wir haben heute ein Thema, das, Na ja, das dich direkt
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  betreffen wird. Definitiv.
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  Ja, also sobald du in dieser Branche auch nur einen einzigen
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  Knopf drückst. Wir haben da gerade ein extremes
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  Spannungsfeld. Auf der einen Seite erleben wir
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  ein völlig grenzenloses globales KI Wettrüsten und auf der
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  anderen? Ziehen die Regierungen plötzlich
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  die Zugbrücken? Hoch, ja genau, die Bauen auf
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  einmal wieder nationale Mauern auf.
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  Und das ist exakt der Konflikt, der, ich sag mal, gerade die
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  Vorstandsetagen sprengt, weil die Technologie an sich, die
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  kennt, physisch einfach keine Grenzen mehr, aber die
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  Geopolitik. Week zwingt uns da in so extrem
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  starre lokale Korsetts. Dann lass uns doch direkt mal
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  bei der grenzenlosen Technologie anfangen, und zwar mitten in
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  München, weil das US Startup nero hat da gerade sein erstes
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  Europa Büro aufgemacht. Ja, aber denen geht es da ja 0
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  um Autoverkauf. Nee, überhaupt nicht.
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  Die. Bauen da.
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  Ihre Universal Autonomy Plattform aus.
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  Und saugen dafür also wirklich extrem aggressiv die Top
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  Ingenieure der TU München ab. Mhm direkt von der Uni weg
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  sozusagen. Genau das ist ja im Grunde so,
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  als würde ein US Spitzenteam sein Scouting Camp direkt neben
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  dem Trainingsgelände vom FC Bayern aufbauen.
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  Da frage ich mich halt, haben unsere etablierten deutschen
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  Tier 1 Zulieferer, also so Riesen wie Bosch oder ZF.
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  Haben die diesen Kampf um die klügsten Köpfe gegen diese
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  tiefen US Taschen nicht eigentlich längst verloren?
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  Na ja, das sieht auf den ersten Blick vielleicht so aus, aber
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  ganz so fatalistisch würde ich das jetzt nicht sehen.
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  Wir reden hier ja nicht über ein isoliertes deutsch
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  amerikanisches Duell. Sondern.
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  Das ist ein komplett globales KI Fähigkeiten Wettrüsten, also der
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  Druck auf unsere Systemlieferanten kommt ja
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  massiv auch aus Asien. Guck dir Eye motion an.
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  Ah ja, die machen diese Fahrerassistenztheme.
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  Richtig aders und die dominieren da gerade den asiatischen Markt
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  und Skalieren in einem unfassbaren Tempo oder einem
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  Vitron in Taiwan die Pumpen. Gigantische Summen in KI
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  gestützte Sensoren, das. Heißt, der Druck kommt von allen
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  Seiten. Exakt, wer in diesem Umfeld
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  nicht die besten Köpfe anzieht, wird nicht nur überholt, der ist
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  einfach weg vom Fenster. Und warum man genau diese
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  Ausnahmetalente braucht, das, das sehen wir ja an den Tools,
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  die genau jetzt auf den Markt krachen.
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  Wenn du im Flottenmanagement oder bei Leasingrückläufern
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  arbeitest, kennst du das ja. Also die Schadensbewertung war
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  bisher immer, na ja, extrem manuell und fehleranfällig.
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  Oh ja, das ist oft ein Alptraum. Und jetzt kommt ein Unternehmen
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  wie Heidealer, die Versprechen, eine komplette
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  Fahrzeuginspektion in 106 Sekunden.
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  Wie soll das technisch überhaupt gehen?
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  Das ist ein ziemlich krasses Zusammenspiel aus Hardware und
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  KI. Also das Auto fährt quasi durch
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  einen Tunnel und dann scannen Roboterarme mit extrem
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  hochauflösenden Wärmebildkameras die Oberfläche ab.
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  Wärmebild ich dachte, die Suche nach Kratzern im Lack.
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  Nee, eben nicht nur optisch. Die KI misst wirklich
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  mikroskopische Temperaturunterschiede im Metall
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  und im Lack, also eine nachlackierte Stelle oder ein
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  thermisch verformtes Bauteil. Das kühlt einfach minimal anders
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  ab als das Originalmaterial. Ach, Wahnsinn.
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  Ja, die Software erkennt so strukturelle Schäden im
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  Material, die man mit dem menschlichen Auge absolut gar
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  nicht sehen kann. OK, das ist totale Disruption.
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  Ein ähnliches Versprechen haben wir ja gerade auch bei den
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  Batterien, also 23% längere Lebensdauer und das ohne das
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  Laden zu verlangsamen. Bisher hieß es doch immer
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  schnellladen killt auf Dauer die Zelle.
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  Ja, aber hier wird die Physik quasi in Echtzeit gesteuert.
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  Bisher haben Autos nach einem relativ starren Schema geladen,
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  aber diese neue KI ladesoftware analysiert im Millisekundentakt
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  den chemischen Zustand von jeder einzelnen Batteriezelle.
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  OK, also individuelle Betreuung für jede Zelle.
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  Genau. Stell dir das vor, wie bei einem
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  Marathonläufer. Anstatt jetzt stumpf ein Tempo
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  vorzugeben, misst ein Coach permanent den Laktatwert im Blut
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  und passt die Geschwindigkeit an.
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  Die KI moduliert die Ladekurve ständig, um dieses Lithium
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  plating, also schädliche Ablagerungen, komplett zu
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  verhindern. Das ist ja echt ein massiver
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  Durchbruch und das bringt mich direkt ins Cockpit selbst.
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  Wir kennen ja alle diese frustrierenden Sprachassistenten
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  im Auto, die schon bei navigiere nach Hause komplett
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  kapitulieren. Bitte wiederholen.
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  Haha, ja genau das. Und Rivian zeigt jetzt ein
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  System, das angeblich wirklich auf menschlichem Niveau
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  funktioniert. Was machen die denn fundamental
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  anders als unsere etablierten Hersteller?
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  Die lassen diese ganzen simplen, wenn dann befehlsketten weg.
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  Das sind jetzt tief integrierte Sprachmodelle.
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  Die den kompletten Fahrzeugkontext begreifen.
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  Die KI weiß, wie schnell du fährst.
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  Wer auf dem Beifahrersitz sitzt, wie das Wetter draußen ist.
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  Also nicht nur der gesprochene Satz zählt.
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  Richtig, sie verarbeitet die gesamte physikalische Situation
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  des Autos in genau dem Moment. Das ist eigentlich die perfekte
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  Überleitung. Während diese Algorithmen Global
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  Datenmengen in Millisekunden verarbeiten, machen wir in der
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  realen physischen Lieferkette gerade einen massiven
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  Rückschritt. Lass uns mal nach Frankreich
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  schauen. Ein sehr schwieriges Thema.
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  Absolut. Die Regierung zwingt Stellandis
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  und Renault faktisch dazu, fast ausschließlich lokale
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  französische Zulieferer zu nutzen.
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  Man will sich halt vor diesen subventionierten Lieferketten
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  aus China schützen, aber für den EU Binnenmarkt und unsere
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  deutschen Mittelständler ist das doch n harter Schlag.
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  Es zerstört vor allem Jahrzehnte an hart erarbeiteter Effizienz.
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  Wenn du als Autobauer deine Lieferketten plötzlich nach
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  politischer Geographie aufbaust und nicht nach Qualität oder
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  Preis, dann explodieren deine Kosten.
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  Und du verlierst deine globale Wettbewerbsfähigkeit.
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  Logisch, du bist ja gezwungen, künstlich teurer einzukaufen.
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  Und genau da hakt es bei mir aus.
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  Also. Also Stellantes soll einerseits
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  brav in Frankreich einkaufen, um Paris glücklich zu machen, und
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  andererseits treiben die parallel diese riesige globale
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  Allianz mit dem chinesischen Hersteller Leepmotoren massiv
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  voran. Ja, soll dieser Spagat in der
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  Praxis funktionieren? Das zerreißt doch jede
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  Einkaufsabteilung. Gar nicht.
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  Das ist ein operativer Alptraum. Du versuchst halt global von den
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  extrem günstigen Skaleneffekten der Chinesen zu profitieren, um
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  überhaupt wettbewerbsfähige Elektroautos anzubieten, aber
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  gleichzeitig musst du im Heimatmarkt überteuerte lokale
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  Komponenten verbauen, nur um den politischen Druck abzuwehren.
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  Du fährst 2 komplett gegensätzliche Strategien in
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  einem Konzern. Das ist ein.
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  Echt toxischer Mix. Definitiv der unweigerlich die
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  Margen auffrisst. Was uns zu einem entscheidenden
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  Gedanken für heute führt. Wenn du dir das alles zusammen
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  anschaust. Auf der einen Seite diese
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  absurden Investitionskosten und bei der KI überhaupt noch
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  mitzuspielen und auf der anderen Seite diese ineffizienten,
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  extrem teuren politischen Mauern, wer kann sich das
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  eigentlich noch leisten? Das ist die große Frage.
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  Guck dir re Automotive an, deren Cashdruck ist gewaltig, da steht
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  ja bereits ein Verkauf im Raum. Die weit ist doch für kleine und
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  mittlere Player wird die Luft gerade extrem dünn.
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  Die Schere zwischen den wenigen gut kapitalisierten Tech
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  Giganten und dem Rest der Branche reißt gerade
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  unwiderruflich auf. Also die Konsolidierung, die wir
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  jetzt sehen, die beschleunigt sich enorm.
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  Und wir werden diesen Überlebenskampf für dich im Auge
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  behalten, damit du da keine unserer tiefen Analysen
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  verpasst. Folge unserem automobilbranchen
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  Cockpit jetzt am besten direkt auf Apple Podcast oder Spotify.
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  Das war es für heute. Danke für deine Zeit, wir hören
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  uns morgen früh wieder.