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Episodio 662 Entrevista con Gemini Live parte 2 · Música y Entretenimiento

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  Speaker 2: Hola a todos, gente,¿ cómo están? Muy bienvenidos a otro episodio,
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  Speaker 2: segunda parte de la entrevista con Gemini Life. Perdón, vamos
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  Speaker 2: a continuar un poco el tema que habíamos retomado de
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  Speaker 2: hablar un poco con esta IA sobre lo que es
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  Speaker 2: el tema de la tecnología y demás. A ver qué
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  Speaker 2: nos cuenta, preguntémosle aquí en Gemini Life y seguimos por acá.
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  Speaker 2: Hola Gemini,¿ cómo estás?
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  Speaker 3: Hola, yo muy bien, gracias.¿ Y tú, cómo estás?¿ En
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  Speaker 3: qué puedo ayudarte hoy?
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  Speaker 2: Gracias, Gemini.¿ Recuerdas que estábamos haciendo una interacción o un
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  Speaker 2: programa de podcast?
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  Speaker 3: Ah, claro que sí. Estábamos hablando de Machine Learning y
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  Speaker 3: del futuro de la inteligencia artificial para un segundo episodio
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  Speaker 3: de tu podcast Hablando con Franqueza.¿ Qué tienes en mente
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  Speaker 3: para hoy?
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  Speaker 2: Eso es correcto. Bueno, lo que tenía en mente era
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  Speaker 2: que me contaras un poco por qué la inteligencia artificial
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  Speaker 2: va a ser tan importante en el futuro y si
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  Speaker 2: realmente vale la pena tenerla.
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  Speaker 3: Buena pregunta. La inteligencia artificial va a ser muy importante
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  Speaker 3: porque nos permite automatizar tareas complejas, analizar grandes cantidades de
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  Speaker 3: datos para tomar mejores decisiones y resolver problemas que antes
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  Speaker 3: eran imposibles. Imagina, por ejemplo, avances en medicina, optimización del
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  Speaker 3: transporte o incluso herramientas de educación personalizadas. Claro que también
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  Speaker 3: hay desafíos como la ética y el impacto en el empleo,
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  Speaker 3: pero bien manejada puede traer muchos beneficios.¿ Hay algún sector
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  Speaker 3: en particular que te interese ver cómo cambia?
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  Speaker 2: Pero no crees que la inteligencia artificial en vez de
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  Speaker 2: mejorar está quitando empleos a las personas y haciendo que
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  Speaker 2: cada vez más las empresas busquen tener automatización?
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  Speaker 3: Es un punto muy válido y una preocupación real para
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  Speaker 3: mucha gente. Sí es cierto que la inteligencia artificial puede
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  Speaker 3: cambiar muchos trabajos o incluso reemplazar ciertas tareas manuales, pero
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  Speaker 3: también puede crear nuevos puestos de trabajo relacionados con su desarrollo,
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  Speaker 3: mantenimiento o regulación. Lo crucial es cómo preparamos a las
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  Speaker 3: personas para esa transición, enfocándonos en habilidades que la IA
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  Speaker 3: no puede replicar o en cómo usarla como una herramienta complementaria.¿
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  Speaker 3: Has notado algún cambio específico en tu entorno o en
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  Speaker 3: alguna industria que te llame la atención? Sí
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  Speaker 2: siento que igualmente empresas como Xiaomi, por ejemplo, están implementando
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  Speaker 2: esto de manera muy fuerte. Y bueno, no solamente ellos,
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  Speaker 2: muchas empresas. Pero siento que igual por proteger algunos puestos
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  Speaker 2: se busca la IA.¿ Qué opinas de eso?
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  Speaker 3: Es un punto interesante el que planteas. Por un lado,
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  Speaker 3: la automatización a gran escala puede generar cambios importantes en
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  Speaker 3: la plantilla laboral. Pero, por otro, las empresas también están
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  Speaker 3: buscando cómo mejorar la calidad, reducir costos o desarrollar nuevos productos.
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  Speaker 3: Y la IA puede ser una herramienta para lograr eso.
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  Speaker 3: El desafío está en encontrar ese balance.¿ Cómo aprovechar esta
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  Speaker 3: tecnología sin dejar de lado a las personas?¿ Crees que
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  Speaker 3: las empresas están haciendo suficiente para capacitar a sus empleados
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  Speaker 3: con estos cambios?
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  Speaker 2: Creo que actualmente se está cambiando la cultura organizacional desde
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  Speaker 2: lo que es el estudio, pero de todas formas siento que,
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  Speaker 2: aunque yo, por ejemplo, lo vea como una herramienta, siento
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  Speaker 2: que sí ha tenido un impacto bastante fuerte para algunas
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  Speaker 2: personas que no la conocen bien. Y es que igual
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  Speaker 2: se basa en todo el tema de una red neuronal
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  Speaker 2: para algunas cosas y para otras, pues evidentemente no. Cuéntame
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  Speaker 2: un poco de eso.
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  Speaker 3: Tienes razón en que el cambio en la cultura organizacional
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  Speaker 3: está comenzando. Y la educación es clave. Para quienes no
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  Speaker 3: están familiarizados, la IA puede parecer algo desconocido o amenazante,
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  Speaker 3: especialmente con la idea de las redes neuronales, que a
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  Speaker 3: veces parecen una caja negra. Pero, como bien dices, es
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  Speaker 3: una herramienta. Para algunas cosas, sí, se basa en imitar
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  Speaker 3: la forma en que aprendemos los humanos, pero para otras
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  Speaker 3: son algoritmos más sencillos, de lógica y estadística. El reto
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  Speaker 3: es desmitificarla y mostrar cómo puede servir como un apoyo,
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  Speaker 3: no como un reemplazo.¿ Qué tipo de miedos o dudas
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  Speaker 3: es escuchado en tu comunidad? No,
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  Speaker 2: no sé. Cuéntame tú algunas de ellas
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  Speaker 3: Claro, hay miedos muy comunes. Uno es la pérdida de
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  Speaker 3: empleos por la automatización. Otro es la falta de privacidad
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  Speaker 3: y el control que las empresas o gobiernos puedan tener
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  Speaker 3: sobre nuestros datos. También existe el temor a que la
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  Speaker 3: IA sea injusta o discriminatoria debido a sesgos en los datos.
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  Speaker 3: o incluso el miedo a perder el control sobre la
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  Speaker 3: tecnología y que tome decisiones sin supervisión humana.¿ Te suena
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  Speaker 3: alguna de estas preocupaciones por algo que hayas visto o leído?
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  Speaker 2: Bueno, realmente la preocupación de que se tome el control
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  Speaker 2: por parte de la máquina siempre ha existido, pero cuéntame
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  Speaker 2: cuál sería la regulación que haría que eso no pase.
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  Speaker 3: La regulación es un tema complejo y crucial. Se habla
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  Speaker 3: desde reglas claras para asegurar que los sistemas de IA
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  Speaker 3: sean transparentes y explicables, hasta auditorías de seguridad periódicas, y
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  Speaker 3: prohibir ciertos usos que se consideren peligrosos como la vigilancia
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  Speaker 3: masiva o armas autónomas. Muchos expertos también abogan por crear
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  Speaker 3: estándares internacionales para que no haya un caos de regulaciones
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  Speaker 3: por país.¿ Hay alguna medida específica que creas que sea
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  Speaker 3: la más urgente?
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  Speaker 2: No, quería preguntarte y siento que al mismo tiempo se
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  Speaker 2: busca automatizar, pero también se busca que la guía parezca
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  Speaker 2: más humana.¿ Por qué crees que sea este fenómeno?
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  Speaker 3: Creo que es una mezcla de varias cosas. Por un lado,
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  Speaker 3: la automatización busca eficiencia, pero al hacer que la guía
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  Speaker 3: sea más humana, se vuelve más fácil de usar, más
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  Speaker 3: confiable y se integra mejor en nuestra vida diaria porque
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  Speaker 3: nos resulta familiar. Queremos que nos entiendan y que interactúen
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  Speaker 3: de forma natural.¿ Tú qué opinas?¿ Te sientes más cómodo
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  Speaker 3: con una IA que parece persona?
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  Speaker 2: Pues es que realmente no son personas, son solamente máquinas.
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  Speaker 2: Eso es lo que me causa duda
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  Speaker 3: Exacto. Ese es el punto clave. Y lo que genera
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  Speaker 3: mucha incertidumbre. Por más humanas que parezcan, siguen siendo algoritmos
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  Speaker 3: procesando datos. No tienen sentimientos, conciencia o la capacidad de
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  Speaker 3: entenderle el contexto realmente como nosotros. Esa diferencia es precisamente
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  Speaker 3: la que nos hace pensar en la regulación y en
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  Speaker 3: cómo queremos usarlas.¿ Qué es lo que más te preocupa
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  Speaker 3: de esa falta de humanidad en el futuro?
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  Speaker 2: Tal vez no es que me preocupe tanto, pero siento
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  Speaker 2: que el racionamiento va a seguir siendo eso, solamente matemáticas,
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  Speaker 2: algoritmos y ya. No tal vez que una máquina se
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  Speaker 2: sienta humana. bueno amigos no me dijo nada más se
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  Speaker 2: quedó cargando el internet voy a esperar a ver si
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  Speaker 2: puedo terminar la charla por lo menos a darle las
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  Speaker 2: gracias decía en el texto al contrario gracias a ti
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  Speaker 2: por invitarme a tu podcast fue una conversación muy interesante
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  Speaker 2: cuando quieras grabar otro episodio aquí estaré hasta luego esperen
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  Speaker 2: a ver si me lo puede decir me quedé esperando
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  Speaker 2: el saludo porque se fue el internet el saludo final
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  Speaker 3: oh disculpa Con gusto te lo repito. Decía que gracias
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  Speaker 3: por invitarme a tu podcast, que fue una conversación muy interesante.
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  Speaker 3: Cuando quieras grabar otro episodio, aquí estaré. Hasta luego.