Latest / M365.FM – Microsoft 365, Copilot & AI podcast in het Nederlands / Power Apps met AI: Smart Paste en bestandsupload maken handmatige gegevensinvoer overbodig (AI-nasynchronisatie)

Transcript

Power Apps met AI: Smart Paste en bestandsupload maken handmatige gegevensinvoer overbodig (AI-nasynchronisatie) · M365.FM – Microsoft 365, Copilot & AI podcast in het Nederlands

0:00
Speaker 2: Laten we beginnen met iets bekends, het Power Apps formulier.
0:02
Speaker 2: Elke organisatie heeft er wel een. Rijen met tekstvakken die
0:05
Speaker 2: doen alsof ze productiviteit zijn. Je klikt op nieuw record,
0:08
Speaker 2: er opent een formulier en plotseling ben je geen analist
0:10
Speaker 2: of manager meer, maar een typist die namen, telefoonnummers en
0:13
Speaker 2: adressen overtypt, misschien uit een doorgestuurde e-mail of een pdf-factuur
0:16
Speaker 2: waarvan de tekst zich niet laat kopiëren. Dit is geen
0:19
Speaker 2: digitale transformatie, het is administratief werk met een modern jasje.
0:22
Speaker 2: Vermenigvuldig dat nu met honderden records, elk handmatig ingevoerd, elk
0:26
Speaker 2: met een potentiële typfout die later je rapportages kan verpesten.
0:29
Speaker 2: De gemiddelde gebruiker noemt het formulieren invullen. Professionals weten echter
0:33
Speaker 2: de waarheid. Het is traag, foutgevoelig gegevensverval en het gebeurt
0:37
Speaker 2: dagelijks in elke Power App die ooit is gebouwd. En
0:40
Speaker 2: toch houdt Power Apps vast aan diezelfde rigide velden, want ja,
0:43
Speaker 2: iemand moet de gegevens invoeren, toch fout. Introduceer de AI
0:47
Speaker 2: Data Entry Agent en plotseling stort het hele ellendige ritueel
0:51
Speaker 2: in elkaar. Waarom traditionele Power Apps formulieren falen? Traditionele Power
0:55
Speaker 2: Apps formulieren zijn een triomf van structuur boven gezond verstand.
0:58
Speaker 2: Ze beloven governance, validatie en consistentie, maar wat ze werkelijk
1:01
Speaker 2: leveren is de illusie van controle verpakt in frustratie voor
1:04
Speaker 2: de gebruiker. Elke formulierontwerper kent de pijn. Tekst in voorvelden
1:09
Speaker 2: opgesteld als soldaten, keuzemenu's gekloond uit dataverse tabellen en die
1:13
Speaker 2: verplichte sterretjes die hoorbaar zuchten als iemand ze vergeet. Je
1:17
Speaker 2: bouwt een formulier voor klant onboarding. Tien velden zouden makkelijk
1:20
Speaker 2: moeten zijn, maar dan wil financiën twee extra velden. Sales
1:23
Speaker 2: wil drie optionele notities en compliance eist dat elk adres
1:27
Speaker 2: een specifiek formaat volgt. Plotseling ziet je minimalistische formulier eruit
1:30
Speaker 2: alsof het is ontworpen door een commissie van auditors. Gebruikers
1:33
Speaker 2: stoppen met lezen, ze klikken blindelings door de velden alsof
1:36
Speaker 2: ze een examen proberen af te ronden waarvoor ze niet
1:38
Speaker 2: hebben geleerd. En nauwkeurigheid? Vergeet het maar, data begint niet schoon.
1:42
Speaker 2: Het komt binnen als e-mails, chatberichten, gescande documenten, screenshots en
1:46
Speaker 2: half afgemaakte Excel-bladen. Elk vereist handmatige interpretatie voordat die nette
1:50
Speaker 2: formuliervelden ooit een toetsaanslag zien. Het resultaat is garbage in,
1:53
Speaker 2: garbage out, alleen dan langzamer. Zelfs als je tekst plakt,
1:56
Speaker 2: moet je het alsnog handmatig opdelen. Naam in het ene vak,
1:59
Speaker 2: telefoonnummer in het andere, en ben je gebeend als er
2:01
Speaker 2: een tussenvoegsel is, want dan faalt de validatie. PowerApps formulieren
2:04
Speaker 2: zijn nooit gebouwd voor ongestructureerde invoer. Het zijn databases vermond
2:08
Speaker 2: als papierwerk, En dat is belangrijk omdat de moderne zakenwereld
2:11
Speaker 2: draait op ongestructureerde content. Het gemiddelde klantrecord kan afkomstig zijn
2:14
Speaker 2: uit een outlook thread, een teamschat of een foto van
2:17
Speaker 2: een visitekaartje dat tijdens een vergadering is gemaakt. Van mensen
2:20
Speaker 2: verwachten dat ze dit allemaal handmatig normaliseren, voelt als vragen
2:22
Speaker 2: aan accountants om hun berekeningen op servetjes te maken. De
2:25
Speaker 2: consequentie is niet alleen inefficiëntie, het is onnauwkeurigheid. Hoe langer
2:28
Speaker 2: een mens met data werkt, hoe groter de kans dat
2:31
Speaker 2: er afwijkingen insluipen. Typfouten, inconsistente afkortingen, lege velden, de kosten
2:34
Speaker 2: stapelen zich op inrapporten, dashboards en geautomatiseerde flows. Waarom komen
2:38
Speaker 2: onze klantaccounts nooit overeen met Power BI? Omdat Suzanne Contoso
2:41
Speaker 2: twee keer verkeerd heeft gespeld. Het systeem merkte het niet
2:43
Speaker 2: op omdat het syntactisch correct was, alleen semantisch fout. En
2:46
Speaker 2: toch blijft dit probleem bestaan. Beheerders voegen meer validatieregels toe,
2:50
Speaker 2: makers voegen meer labels toe die uitleggen wat er moet
2:51
Speaker 2: worden ingevuld. Trainers maken handleidingen om mensen te leren informatie
2:55
Speaker 2: correct over te nemen, alsof nauwkeurigheid een vaardigheidsprobleem is in
2:57
Speaker 2: plaats van een ontwerpfout. Wat Power Apps nodig had, was
3:00
Speaker 2: geen beter formulier, maar een slimmere tolk die context kan lezen,
3:03
Speaker 2: betekenis kan begrijpen en velden kan invullen zonder dat de
3:05
Speaker 2: gebruiker hoeft na te denken. Dat is eindelijk wat de
3:08
Speaker 2: AI Data Entry Agent biedt. Maak kennis met het overzicht
3:11
Speaker 2: en de mogelijkheden van de AI Agent. De AI Data
3:14
Speaker 2: Entry Agent is geen gimmick, het is het einde van
3:16
Speaker 2: handmatige gegevens invoer. Zie het als een tweetalige vertaler die
3:20
Speaker 2: in je formulier leeft. Het leest rommelige menselijke tekst en
3:23
Speaker 2: spreekt vloeiend dataverse. Wanneer gebruikers een record openen en de
3:26
Speaker 2: agent activeren, hoeven ze niet elk veld afzonderlijk in te vullen.
3:28
Speaker 2: Ze plakken simpelweg wat ze hebben. Een e-mail van een collega,
3:31
Speaker 2: een alinea met onboarding-info of zelfs ruwe notities gekopieerd uit Teams.
3:35
Speaker 2: De agent analyseert, interpreteert en koppelt elk onderdeel aan de
3:38
Speaker 2: juiste kolom. Microsoft noemt dit slim plakken, maar die naam
3:41
Speaker 2: doet tekort aan hoe briljant het is. Het model erachter
3:44
Speaker 2: herkent entiteiten zoals namen, adressen en telefoonnummers, maar leert ook
3:48
Speaker 2: van de context binnen je specifieke tabelschema. Als je tabel
3:51
Speaker 2: een voorkeurscontact methode bevat, begrijpt het dat het e-mailadres in
3:54
Speaker 2: de tekst daar waarschijnlijk thuis hoort. Het hallucineert niet, het
3:57
Speaker 2: sluit aan bij jouw metadata. In feite gedraagt de AI-agent
4:01
Speaker 2: zich als een interne analist voor formulieren. Het leest ongestructureerde invoer,
4:04
Speaker 2: bepaalt de intentie en bouwt gestructureerde data sneller dan welk
4:07
Speaker 2: mens dan ook. Maar slim plakken is slechts de helft
4:09
Speaker 2: van de truc. Het andere deel is het uploaden van bestanden,
4:11
Speaker 2: een functie die bijna bovennatuurlijk aanvoelt. In plaats van tekst
4:14
Speaker 2: kun je een afbeelding slepen, zoals een screenshot van diezelfde
4:17
Speaker 2: e-mail of een scan van een papierenfactuur. De AI-agent extraheert
4:20
Speaker 2: tekst met OCR, detecteert veldachtige patronen en vult deze automatisch
4:23
Speaker 2: in je formulier in. En ja, het kent het verschil
4:25
Speaker 2: tussen de bedrijfsnaam en het straatadres, omdat het gebaseerd is
4:27
Speaker 2: op de AI-fundamenten van Microsoft die ook in Outlook, Viva
4:30
Speaker 2: en Dynamics worden gebruikt. De meeste gebruikers zien het één
4:32
Speaker 2: keer werken en willen nooit meer terug. Dit is het
4:34
Speaker 2: beste deel. De agent overschrijft niets blindelings. Elke suggestie verschijnt
4:38
Speaker 2: met de bijbehorende broncontext. Je ziet precies waar elke waarde
4:41
Speaker 2: vandaan komt en kunt deze individueel accepteren of afwijzen, of
4:43
Speaker 2: voor de durf als. Alles in bulk accepteren. De nauwkeurigheid
4:46
Speaker 2: van gegevens stijgt niet door afdeling winging, maar door intelligente voorspelling.
4:49
Speaker 2: Het maakt gebruikers sneller zonder dat ze onzorgvuldig worden. In
4:52
Speaker 2: de praktijk voelt het als vals spelen. Wat voorheen minuten
4:54
Speaker 2: per record kostte, duurt nu nog maar seconden. De gebruikerservaring
4:57
Speaker 2: draait volledig om. In plaats van mensen te smeken het
4:59
Speaker 2: formulier in te vullen, zie je ze nu uit eigen
5:01
Speaker 2: beweging komen, simpelweg omdat het niet langer irritant is. En
5:04
Speaker 2: omdat het direct in de modelgestuurde app ervaring werkt, hoef
5:07
Speaker 2: je geen nieuwe interface te leren. Dezelfde formulieren, dezelfde tabellen,
5:10
Speaker 2: alleen zijn ze nu slim genoeg om de helft van
5:12
Speaker 2: je werk te doen. Beheerders waarderen het om andere redenen.
5:15
Speaker 2: Elk veld dat door de AI-agent wordt ingevuld, respecteert de
5:17
Speaker 2: bestaande validatieregels en gegevenstypen. Geen malafide invoer, geen API-aanroepen, geen
5:22
Speaker 2: aangepaste connectors die data doorsluizen. Het is Compliancy veilige automatisering
5:25
Speaker 2: die in het product is ingebakken. Ondertussen kunnen makers weer
5:27
Speaker 2: opgelucht ademhalen. Ze hoeven formulieren niet langer opnieuw te ontwerpen
5:30
Speaker 2: of speciale apps voor snelle invoer te maken. De AI-agent
5:32
Speaker 2: doet al het zware werk op de achtergrond. Dus ja,
5:34
Speaker 2: technisch gezien is het gewoon weer een co-pilot functie. Functioneel
5:37
Speaker 2: gezien is het echter het einde van handmatige invoer in
5:39
Speaker 2: Power Apps. Het verandert formulieren van passieve tekstontvangers in actieve
5:43
Speaker 2: deelnemers aan data-kwaliteit. Een verandering die de gemiddelde gebruiker nooit
5:47
Speaker 2: zal opmerken, maar die elke beheerder stilletjes zal vieren. Verrijste,
5:51
Speaker 2: het inschakelen van de AI-functie. Voordat je je formulieren magisch
5:54
Speaker 2: intelligent kunt maken, moet je eerst het meest voorkomende obstakel
5:57
Speaker 2: in bedrijfs-IT verwijderen, uitgeschakelde instellingen. De AI-data-invoeragent komt niet zomaar
6:02
Speaker 2: kant-en-klaar tevoorschijn. Deze moet expliciet worden ingeschakeld binnen jouw omgeving. Ja, beheerders,
6:07
Speaker 2: dat betekent jullie. Dit is geen kwestie van insteken en hopen.
6:10
Speaker 2: Het is een gecontroleerde functieschakelaar in de Power Platform, beheerdersinstellingen,
6:14
Speaker 2: Precies verborgen op een plek waar alleen de minst avontuurlijke
6:16
Speaker 2: het niet zullen vinden. Open je Power Platform Beheer Centrum
6:19
Speaker 2: en navigeer naar Omgevingsinstellingen, Productfuncties. Scroll naar beneden totdat je
6:23
Speaker 2: bij de groep opties komt die zijn gelabeld als AI-mogelijkheden.
6:26
Speaker 2: Zoek daarbinnen naar de optie AI-formulier invullen. Die bescheiden schakelaar
6:30
Speaker 2: is de poortwachter. Op het moment dat je hem inschakelt,
6:33
Speaker 2: worden slim kopiëren en plakken en bestand upload beschikbaar in
6:35
Speaker 2: al je modelgestuurde apps. Zie het als een evolutionaire gen-activering.
6:39
Speaker 2: Je installeert niets nieuws, je wekt een functie die Microsoft
6:42
Speaker 2: al in het platform heeft verpakt. Cruciaal is dat dit
6:44
Speaker 2: geen vrijbrief op tenantniveau is. De functie respecteert de grenzen
6:47
Speaker 2: van de omgeving. Je kunt het testen in een sandboxomgeving
6:50
Speaker 2: voordat je het vertrouwt in productie. Want ja, elk bedrijf
6:53
Speaker 2: heeft die ene afdeling die e-mailhandtekeningen in het adresveld kopieert
6:57
Speaker 2: en je wilt testen of het algoritme hen vergeeft. Spoiler,
7:00
Speaker 2: meestal wel. Eenmaal ingeschakeld hoeven bestaande formulieren niet te worden aangepast.
7:04
Speaker 2: De AI-agent integreert naadloos in de huidige formulierervaring. Je ziet
7:08
Speaker 2: een kleine AI-knop of het icoon Copilot gebruiken om in
7:11
Speaker 2: te vullen, naast de opdrachtbalk in de modus nieuw of bewerken.
7:14
Speaker 2: Dat is je portaal. Het verbindt jouw ongestructureerde chaos met
7:17
Speaker 2: de orde van dataversen. Als het icoon niet verschijnt, loopt
7:20
Speaker 2: je omgeving achter met updates of heeft iemand met een
7:22
Speaker 2: diepe aversie tegen verandering moderne functies wereldwijd uitgeschakeld. Herinner hen
7:26
Speaker 2: er beleefd aan dat het 2025 is en dat het
7:28
Speaker 2: toetsenbord niet langer het beste invoerapparaat van de mensheid is.
7:31
Speaker 2: Na activering is de rest een kwestie van machtigingen op gebruikersniveau.
7:34
Speaker 2: Omdat de agent binnen dataverse beveiligingsrollen werkt, Gebruik deze hetzelfde
7:38
Speaker 2: rechtenmodel als handmatige invoer. Gebruikers die voorheen gegevens konden schrijven,
7:42
Speaker 2: kunnen nu AI vragen dit namens hen te doen. Geen
7:44
Speaker 2: aangepaste rollen, geen risico op overmatige blootstelling, gewoon efficiëntie bovenop
7:48
Speaker 2: bestaand beheer. Zodra dat is bevestigd, ben je klaar om
7:51
Speaker 2: bureaucratisch typewerk een stille dood te zien sterven. Demo 1.
7:54
Speaker 2: Moeiteloos records aanmaken. Nu de AI-functie in je omgeving bestaat,
7:58
Speaker 2: laten we deze constructief misbruiken. Stel je het typische onboarding-scenario voor.
8:02
Speaker 2: Je ontvangt een e-mail van iemand genaamd Sarah van Operations. Hey!
8:06
Speaker 2: We hebben een nieuwe klant genaamd Contoso aan boord gehaald.
8:09
Speaker 2: Hier is hun informatie. Ze dumpt een paar regels tekst, adres, telefoonnummer, contactpersoon,
8:14
Speaker 2: misschien de accountmanager en verwacht dat jij het toevoegt aan
8:17
Speaker 2: het systeem. Historisch gezien betekent deze instructie het doorlopen van
8:20
Speaker 2: 10 verplichte velden met groeiende tegenzin. Met de gegevens in
8:23
Speaker 2: voor agent actief open je de klantentabel in een modelgestuurde
8:26
Speaker 2: app en klik je op nieuw record. Het lege formulier verschijnt,
8:29
Speaker 2: een monument voor inefficiëntie. Voorheen was dit het moment waarop
8:31
Speaker 2: je levenslust afnam. Maar nu, in plaats van tikkertje te
8:34
Speaker 2: spelen met tekstvakken, klik je op de optie AI gebruiken.
8:37
Speaker 2: Er verschijnt een kleine zijbalk. Zie het als je persoonlijke
8:40
Speaker 2: stagiair met perfecte concentratie. Selecteer het bericht van Sarah in Outlook,
8:44
Speaker 2: kopieer de tekst, elk woord, geen opmaak nodig en plak
8:47
Speaker 2: het direct in dat AI-paneel. Direct leest de agent het
8:50
Speaker 2: als een detective die bewijsmateriaal scant. Binnen enkele seconden voorspelt
8:53
Speaker 2: het de veldtoewijzingen. Bedrijfsnaam, Contoso. Primaire contactpersoon, Sarah Thompson. Zakelijk telefoonnummer, 5550147. Stad, Seattle.
9:02
Speaker 2: Elk veld verschijnt met een subtiel label dat de textuele
9:04
Speaker 2: oorsprong toont, zodat je kunt zien dat het niets heeft verzonnen.
9:06
Speaker 2: Het formulier wordt automatisch ingevuld. Als er iets misgaat, bijvoorbeeld
9:09
Speaker 2: als het Apparations toewijst aan het verkeerde veld, deselecteer je
9:12
Speaker 2: die suggestie simpelweg. De rest blijft staan. Eén bevestigingsklik en
9:15
Speaker 2: je gestructureerde gegevens zijn compleet. Wat voorheen menselijke minuten kostte,
9:18
Speaker 2: kost nu seconden. Maar laten we de inzet verhogen. Sluit
9:21
Speaker 2: het formulier, open opnieuw, nieuw record. Kopieer deze keer geen tekst.
9:24
Speaker 2: Zoek diezelfde e-mail op als afbeelding, misschien een screenshot uit
9:27
Speaker 2: Teams of een foto gemaakt met je telefoon. Klik op
9:29
Speaker 2: Bestand uploaden. De AI-agent verwerkt de afbeelding, voert OCR, tekstherkenning, uit,
9:34
Speaker 2: extraheert de tekst en herhaalt dan hetzelfde magische toewijzingsproces. Hij
9:38
Speaker 2: identificeert namen, adressen, idee's en herkent zelfs dat de dikgedrukte
9:41
Speaker 2: regel rekening nummer 99 tot 2045 in een aangepaste numerieke
9:46
Speaker 2: kolom van je database schema thuishoort. Je hebt het hem
9:48
Speaker 2: niet eens verteld. Hij leidde het af uit de context.
9:51
Speaker 2: De interface toont opnieuw de voorgestelde koppelingen met de bron
9:54
Speaker 2: gelabeld als geüploade afbeelding en wacht op jouw goedkeuring. Het
9:57
Speaker 2: wonder is niet de snelheid, maar het behoud van context.
9:59
Speaker 2: Mensen vertellen. vaak uit welke e-mail een waarde kwam of
10:02
Speaker 2: wie deze verstrekte. De agent niet. Elk veld bevat een
10:04
Speaker 2: bronfragment wat nauwkeurigheidscontroles mogelijk maakt zonder handmatig speurwerk. Accepteer alles,
10:09
Speaker 2: klik op opslaan en presto. Er verschijnt een volledig ingevuld
10:12
Speaker 2: klantrecord dat voldoet aan elke validatieregel. Op dit punt roept
10:16
Speaker 2: de gemiddelde gebruiker meestal iets als dit is krankzinnig. Ja,
10:20
Speaker 2: dat is het. Krankzinnig laat. Omdat we decennialang formulieren hebben
10:24
Speaker 2: geleerd om kleine afwijkingen af te straffen, in plaats van
10:26
Speaker 2: ze te leren begrijpen. Nu slaat de balans door. Het
10:29
Speaker 2: formulier begrijpt jou. Jij levert de rommelige realiteit. Het creëert orde.
10:33
Speaker 2: Beheerders die vanaf de zijlijn meekijken, zullen iets subtiels opmerken.
10:37
Speaker 2: Auditlogs registreren elke geaccepteerde suggestie als een normale bewerking door
10:40
Speaker 2: een gebruiker. Dat betekent dat je compliance pipeline gewoon blijft werken.
10:43
Speaker 2: Power Automate triggers worden zoals voorheen geactiveerd. En er hoefde
10:46
Speaker 2: geen enkele nieuwe connector te worden gebouwd. De input van
10:49
Speaker 2: de AI is niet te onderscheiden van die van een mens,
10:51
Speaker 2: behalve dat het correct is. Onder de motorkap gebruikt de
10:53
Speaker 2: agent dezelfde AI basis die Copilot in Dynamics en Outlook aandrijft.
10:57
Speaker 2: Hij kent veel voorkomende bedrijfsentiteiten, landformaten en contactpatronen. Maar in
11:01
Speaker 2: tegenstelling tot consumenten-addo-complete houdt hij zich strikt aan het datamodel.
11:05
Speaker 2: Daarom plaatst hij nooit een straatnaam in een telefoonveld, hoe
11:07
Speaker 2: artistiek je je input ook verwoordt. Het is ordelijke rebellie-automatisering
11:11
Speaker 2: die nauwkeurig genoeg begrensd is om binnen bedrijfsbeheer vertrouwd te worden.
11:14
Speaker 2: Nadat je dat eerste record ziet verschijnen... Gebruikers houden op
11:19
Speaker 2: met vrezen voor formulieren. Ze beginnen rommelige data aan te
11:22
Speaker 2: leveren en voeden de AI vrijwillig. Want wanneer de drempel wegvalt,
11:25
Speaker 2: verdwijnen ook de excuses. Het bedrijf krijgt eindelijk schonere, rijkere data,
11:29
Speaker 2: niet door angst of training, maar door een interface die
11:31
Speaker 2: simpelweg is gestopt met tegen de gebruikers in te gaan.
11:33
Speaker 2: De echte test van elk automatiseringssysteem is niet wanneer het
11:39
Speaker 2: nette voorbeelden verwerkt. Het gaat erom wat er gebeurt als
11:41
Speaker 2: gebruikers er chaos tegenaan gooien. Simpele klant records zijn makkelijk.
11:44
Speaker 2: Het echte strijdtoneel is complexe data met meerdere velden die
11:47
Speaker 2: normaal gesproken een spreadsheet-exorcisme zouden vereisen voor import. Stel je
11:50
Speaker 2: bijvoorbeeld voor dat je een nieuwe leverancier toevoegt met meerdere locaties,
11:53
Speaker 2: alternatieve contactpersonen en een reeks overheids-idees die zo lang zijn
11:56
Speaker 2: dat ze op ambtelijke poëzie lijken. Normaal gesproken betekent dit
11:58
Speaker 2: marathons van kopiëren en plakken, ontbrekende komma's en validatiefouten die
12:01
Speaker 2: als dominostenen op elkaar stapelen. Laten we het proces herhalen,
12:04
Speaker 2: ditmaal met een rommelige invoerbron, een volledige e-mailreeks over inkoop.
12:08
Speaker 2: Het bevat het hoofdkantoor van de leverancier, drie magazijnadressen in
12:11
Speaker 2: verschillende staten, toestelnummers voor elk kantoor, één financieel contactpersoon verstopt
12:15
Speaker 2: in een doorgestuurd gedeelte en een ingesloten pdf-bijlage met certificeringen.
12:19
Speaker 2: Voor een mens is dat een moment van scrollen en zuchten.
12:21
Speaker 2: Voor de AI-agent is het een peulenschil. Open je leverancierstabel
12:25
Speaker 2: in de model Driven app. Klik op nieuw record en
12:28
Speaker 2: gooi al die tekst, inclusief de nutteloze begroetingen uit de e-mail,
12:31
Speaker 2: in de slimme plakfunctie. Je ziet de agent kort pauzeren,
12:34
Speaker 2: herkennen dat er meerdere entiteiten zijn en ze van elkaar
12:37
Speaker 2: gaan onderscheiden. De contactinformatie op het hoogste niveau vult automatisch
12:41
Speaker 2: het hoofdrecord in. Merk vervolgens op dat de agent aanbiedt
12:44
Speaker 2: om gerelateerde rijen. filialen en secundaire contacten aan te maken,
12:47
Speaker 2: gebaseerd op relatie toewijzingen die al in dataverse aanwezig zijn.
12:50
Speaker 2: Je leert het geen structuur aan, het leest deze uit
12:52
Speaker 2: je schema. Dat is wanneer het indrukwekkend wordt. Nu de validatie.
12:56
Speaker 2: Elk Power Apps veld bevat al een gegevenstype en vaak
12:58
Speaker 2: aangepaste logica. Reguliere expressies voor telefoonnummers, specifieke datumnotaties en verplichte vervolgkeuzemenu's.
13:04
Speaker 2: Wanneer de AI waarde vooraf invult, controleert deze actief diezelfde
13:07
Speaker 2: regels voordat ze worden voorgesteld. Als een telefoonnummer niet aan
13:09
Speaker 2: je patroon voldoet of een adres geen postcode heeft, verzend
13:12
Speaker 2: het niet blindelings. Het markeert ze als beoordeling vereist en
13:15
Speaker 2: ligt het tekstfragment uit dat het niet kon normaliseren. Dat
13:18
Speaker 2: is geen fout, dat is transparantie. Gebruikers zien welk deel
13:21
Speaker 2: van de brongegevens niet voldeed en corrigeren alleen dat stukje,
13:23
Speaker 2: in plaats van te raden wat het systeem wil. Stel
13:25
Speaker 2: je een formulier voor met tien velden. Normaal gesproken falen
13:28
Speaker 2: er drie bij de validatie omdat iemand straat anders afkortte
13:31
Speaker 2: of een datum invoerde als 0304 in plaats van 20.250.304.
13:33
Speaker 2: Met de AI-agent escaleren die problemen niet naar rode foutmeldingen.
13:39
Speaker 2: Ze worden geruisloos afgehandeld binnen de logische laag. Het herformateert
13:42
Speaker 2: bekende patronen om te voldoen aan lokale instellingen en houdt
13:45
Speaker 2: het datamodel tevreden. Wanneer de agent het niet zeker weet,
13:47
Speaker 2: vraagt hij het beleefd in plaats van dramatisch te crashen.
13:49
Speaker 2: Het resultaat is geen, veld mag niet leeg zijn, drama
13:52
Speaker 2: meer tijdens het indienen. Laten we het nog ingewikkelder maken.
13:55
Speaker 2: Je upload de bijgevoegde pdf met certificaten, misschien iets dat
13:58
Speaker 2: uit een overheidsportaal is geëxporteerd. De bestandsupload leest het document
14:01
Speaker 2: van meerdere pagina's, detecteert tabellen met certificaattypes, vervaldatums en uitgevende instanties.
14:05
Speaker 2: Het koppelt ze aan je gerelateerde tabel met certificeringen en
14:08
Speaker 2: vult elk record in. Omdat de inhoudshierarchie in Dataverse al
14:12
Speaker 2: weet wat leverancierscertificeringen zijn, behandelt de agent die structuur als
14:15
Speaker 2: een blauwdruk. Geen configuratie nodig. Je ziet vijf relationele records
14:19
Speaker 2: die direct worden gegenereerd, allemaal gevalideerd en allemaal herleid naar
14:22
Speaker 2: de oorspronkelijke PDF. Op de achtergrond bevat elke koppeling metadata
14:25
Speaker 2: die verwijst naar de betrouwbaarheidsscoren van de AI-extractie. Waarden boven
14:28
Speaker 2: een bepaalde drempel worden groen weergegeven. Grensgevallen worden oranje gemarkeerd
14:32
Speaker 2: voor beoordeling. De gebruiker behoudt de controle en keurt alleen
14:35
Speaker 2: goed wat betrouwbaar is. Wat voorheen weken aan dataopschoning vereiste,
14:38
Speaker 2: wordt nu teruggebracht tot begeleide bevestigingsklikken. Vanuit het oogpunt van
14:42
Speaker 2: governance bewijst dit scenario dat de data entry agent geen
14:44
Speaker 2: roekeloze automatisering is. Het is gedisciplineerde delegatie. Je draagt de
14:48
Speaker 2: interpretatie over aan AI niet te bevoegdheid. Het systeem handhaaft
14:52
Speaker 2: nog steeds je schema... Datatypes en validatie, precies zoals voorheen.
14:55
Speaker 2: Het enige nieuwe gedrag is preventieve correctie. Het verzint niets,
14:59
Speaker 2: het herinterpreteert. Dit onderscheid verandert skepsis in adoptie. De financiële
15:04
Speaker 2: afdeling vreest geen AI-corruptie meer, omdat alles binnen de muren
15:07
Speaker 2: van dataverse blijft. Kortom, complexe records gaan van onvoorspelbaar naar herhaalbaar. Relaties, opzoekvelden,
15:13
Speaker 2: meerdere adressen, alles wordt herkend. Gekoppeld en gevalideerd. Jij voert
15:17
Speaker 2: het systeem chaos, het voert jouw orde. Na één week
15:20
Speaker 2: stoppen gebruikers ermee ongestructureerde data als overlast te zien en
15:23
Speaker 2: gaan ze het als bruikbare input beschouwen. Het formulier is
15:25
Speaker 2: eindelijk flexibel zonder discipline te verliezen en elke beheerder die
15:28
Speaker 2: ooit vragen kreeg als waarom slaat dit niet op. Tickets
15:31
Speaker 2: kan nu genieten van een lange, slimme koffiepauze. Architectuur deep diff.
15:34
Speaker 2: Hoe de agent data interpreteert. Als je je afvraagt hoe
15:37
Speaker 2: het deze toverij uitvoert, spoiler alert, het is geen hekserij.
15:41
Speaker 2: Het is architectuur. De Data Entry Agent rust op drie
15:44
Speaker 2: samenwerkende lagen tekstbegrip, Schema, afstemming en validatiefeedback. Zie het als
15:49
Speaker 2: een triagesysteem vermomd als assistent. Ten eerste, tagsbegrip. Deze laag
15:53
Speaker 2: gebruikt fundamentele taalmodellen die vergelijkbaar zijn met die van Copilot
15:57
Speaker 2: in Outlook en Dynamics. Het voert herkenning van entiteiten uit,
16:00
Speaker 2: pikt namen, adressen, telefoonnummers en ID's eruit en klassificeert deze
16:03
Speaker 2: met probabilistische tagging. Cruciaal is dat het niet, wild, hoort
16:06
Speaker 2: zoals algemene chatmodellen. Het opereert binnen een begrensd contextvenster dat
16:10
Speaker 2: wordt gedefinieerd door de tabel metadata van je omgeving. Dat
16:13
Speaker 2: betekent dat het al weet welke kolommen er bestaan, wat
16:15
Speaker 2: de verwachte datatypes zijn en wat de onderlinge relaties zijn. Dus,
16:18
Speaker 2: waar een generiek AI een postcode voor een idee zou
16:21
Speaker 2: kunnen aanzien, leest deze jouw dataverse schema als een grammatica boek.
16:24
Speaker 2: Het spreekt het dialect van jouw database. Ten tweede, schema afstemming.
16:28
Speaker 2: Zodra entiteiten zijn geëxtraheerd, voert de agent een semantische match
16:31
Speaker 2: uit tussen herkende termen en bijbehorende kolomnamen of aliassen. Het
16:35
Speaker 2: raadpleegt veldlabels, weergavenamen en onderliggende logische namen, waarbij een betrouwbaarheidsrenking
16:39
Speaker 2: wordt toegepast. Bijvoorbeeld, als jouw schema een contact-email en een
16:42
Speaker 2: account-email bevat, en de invoertekst bevat zowel een primair-emailadres als
16:46
Speaker 2: een factuur-emailadres, splitst het deze correct op basis van geleerde
16:50
Speaker 2: relationele context. De intelligentie is kolombewust, niet alleen tekstbewust, wat
16:54
Speaker 2: misplaatsingen voorkomt die OCR-gebaseerde automatiseringen tijsteren. Dan volgt validatie-feedback, een
16:59
Speaker 2: proces dat harmonie garandeert tussen de AI-suggesties en de strikte
17:02
Speaker 2: validatie-engine van PowerApps. Voordat gegevens in de UI worden gepresenteerd,
17:06
Speaker 2: simuleert de agent veldinzendingen in een beveiligde laag. Als een
17:09
Speaker 2: waarde- en validatiefout zou veroorzaken, herformateert of redigeert de agent
17:12
Speaker 2: deze voordat je ooit rode tekst ziet. Dat is waarom
17:14
Speaker 2: alles zo griezelig soepel aanvoelt. Het heeft de hindernissen al
17:17
Speaker 2: voor je genomen. Technisch gezien vertrouwen deze operaties op Microsofts
17:21
Speaker 2: laag voor verantwoorde AI-orchestratie, wat betekent dat data nooit de
17:24
Speaker 2: compliance-grenzen verlaat. Extractie en mapping vinden plaats binnen de tenant
17:27
Speaker 2: regio met behulp van Microsofts gecureerde modellen. Er bestaan alleen
17:31
Speaker 2: tijdelijke redeneringstokens. Geen permanente logging van je rommelige invoer. Wanneer
17:35
Speaker 2: een gebruiker, voorgesteld vanuit klembord, ziet, bestond die inhoud alleen
17:39
Speaker 2: tijdens het overbrengen. Voor een beveiligingshouding die zelfs de strengste
17:42
Speaker 2: compliance officer tevreden stelt, die nog steeds getraumatiseerd is door
17:44
Speaker 2: oude Power Automate flows die gevoelige waarden in LAX blootstelden.
17:47
Speaker 2: Een ander over het hoofd gezien aspect, leren zonder lekken.
17:50
Speaker 2: De agent verbetert door verfijning van geaggregeerde patronen, niet door
17:53
Speaker 2: training op de inhoud van jouw bedrijf. Het merkt algemene
17:56
Speaker 2: zinstructuren op zoals verzend naar, factureer aan of account beheerd
18:00
Speaker 2: door en past mappings per omgeving aan. Zie het als
18:03
Speaker 2: schema lokale intelligentie, slimmer binnen de context, amnesies daarbuiten. Tot slot,
18:08
Speaker 2: de inzetkoppeling. Elke modelgestuurde app stelt simpelweg de formulierlaag bloot.
18:13
Speaker 2: De AI-agent rijdt als een service-eindpunt geïntegreerd via dataverse AI APIs.
18:17
Speaker 2: Dat is waarom het horizontaal schaalt. Je schakelt de functie
18:20
Speaker 2: één keer in en elk formulier erft dit automatisch. Geen makersvereist,
18:23
Speaker 2: geen chaos in versiebeheer. Het begrijpen van deze architectuur herrijkt
18:27
Speaker 2: de verwachtingen. Het is geen black box die menselijk oordeel vervangt.
18:30
Speaker 2: Het is een white box die consistentie afdwingt sneller dan
18:32
Speaker 2: mensen kunnen denken. De output is voorspelbaar omdat de omgeving
18:35
Speaker 2: zelf de regels bepaalt. In essentie vult de AI-agent niet
18:38
Speaker 2: alleen formulieren in. Het dwingt nederig structuur af als een
18:41
Speaker 2: daad van touwkundige vertaling, waarbij menselijke rommel met bureaucratische precisie
18:44
Speaker 2: wordt omgezet in machineorde. En echt Dat is het soort
18:47
Speaker 2: magie waar Enterprise IT eindelijk respect voor kan hebben. Beperkingen
18:51
Speaker 2: en licentieoverwegingen. Voordat je de AI-data-invoeragent tot redder van de
18:55
Speaker 2: menselijke klik vingers kroont... onthoud, Microsoft deelt geen wonderen uit
18:59
Speaker 2: zonder kleine lettertjes. Deze functie bevindt zich in een licentielandschap
19:02
Speaker 2: waar alleen een inkoopjurist van kan houden. Het meeste van
19:05
Speaker 2: wat je in actie zag, gaat ervan uit dat je
19:07
Speaker 2: een dataverse ondersteunde... modelgestuurde PowerApp gebruikt onder een premiumlicentie. Vertaald,
19:11
Speaker 2: als je gebruikers nog in de Canvas-only Microsoft 365 laag zitten...
19:16
Speaker 2: kunnen ze de demo's van een afstandje bewonderen, maar zullen
19:18
Speaker 2: ze niets intelligent kunnen plakken. Zelfs binnen premium-gebied hangt toegang
19:22
Speaker 2: af van de co-pilot- en AI-builder-capaciteit van je omgeving. Elke
19:26
Speaker 2: slimme plakactie of best-and-suppload verbruikt computertokens die worden beheerd door
19:30
Speaker 2: de AI-add-on van uw tenant. In de praktijk betekent dit
19:32
Speaker 2: dat een enthousiast data-invoerteam gebruikskwota's sneller kan opmaken dan de
19:35
Speaker 2: financiële afdeling een budgetaanvraag kan indienen. Beheerders moeten de telemetrie
19:39
Speaker 2: in het capaciteits-dashboard monitoren, niet omdat de agent slecht functioneert...
19:42
Speaker 2: Maar omdat gebruikers zich plotseling gedragen als kinderen die gratis
19:45
Speaker 2: ijs ontdekken, dan is er nog de beperking van de dataregio.
19:48
Speaker 2: De verwerking door de agent vindt plaats binnen de beveiligde
19:50
Speaker 2: infrastructuur van Microsoft, maar sommige organisaties raken toch in paniek
19:53
Speaker 2: als data hun juridictie verlaat. Het geruststellende detail, niet permanents
19:57
Speaker 2: verlaat uw tenant, maar tijdelijke gegevens passeren wel AI-eindpunten. Compliance-afdelingen
20:01
Speaker 2: zullen de documentatie over verantwoorde AI van Microsoft willen lezen
20:04
Speaker 2: voordat ze de implementatie goedkeuren. Degenen die dat niet doen,
20:07
Speaker 2: zullen uiteindelijk een paranoia herontdekken zodra een auditor vraagt waar
20:10
Speaker 2: die clip of tekst zeven seconden lang heeft gestaan. Er
20:12
Speaker 2: is ook nog de kwestie van het domein van het model.
20:14
Speaker 2: De huidige generatie is voornamelijk getraind op zakelijke Engelse constructies.
20:18
Speaker 2: Voor het gemengde taalinhoud of zeer technische jargon, zoals chemische
20:21
Speaker 2: formules in een leverancierscontract, en het geeft er beleefde brui aan.
20:24
Speaker 2: Het is vloeiend in klantadressen in Londen, maar minder in
20:27
Speaker 2: C2H5OH bij 78 graden Celsius. Verwacht pomps te moeten cureren
20:30
Speaker 2: of zeer gespecialiseerde data vooraf te schonen. Een andere subtiele
20:33
Speaker 2: beperking is dat de agent geen relationele architectuur uitvindt. Als
20:37
Speaker 2: uw database schema geen tabel voor regiokantoren heeft, kan het
20:39
Speaker 2: die niet tevoorschijn toveren. Het koppelt alleen aan wat al bestaat.
20:43
Speaker 2: Makers die hopen dat de AI op magische wijze ontbrekende
20:45
Speaker 2: relaties opmerkt, zullen teleurgesteld zijn. Infrastructuur moet voorafgaan aan intelligentie
20:50
Speaker 2: en tot slot discipline in governance. De verleiding zal groot
20:53
Speaker 2: zijn om dit overal uit te rollen. Doe dat niet.
20:55
Speaker 2: Begin bij controlerende afdelingen, verifieer de nauwkeurigheid van de koppelingen,
20:59
Speaker 2: pas veldnamen aan die het algoritme regelmatig in verwarring brengen
21:01
Speaker 2: en schaal daarna geleidelijk op. Al te ijverige inzet leidt
21:04
Speaker 2: tot garostickets, zoals wanneer de AI het verkeerde land invult
21:07
Speaker 2: omdat iemand de kolom heeft hernoemd naar gebiedscode V3. Ja,
21:10
Speaker 2: Het volgt het schema, maar het is niet helderziend. Licenties,
21:13
Speaker 2: regionale compliance, domeinvaardigheid en schema volwassenheid, dat zijn de vier poorten.
21:18
Speaker 2: Door kruisen verantwoord en de agent gedraagt zich als een
21:20
Speaker 2: gehoorzame assistent. Negeer ze en het wordt die stagiair die
21:23
Speaker 2: vrolijk de helft van de gegevens op de verkeerde plek invoert,
21:26
Speaker 2: maar toch volhoudt dat de procedure is gevolgd. Conclusie en
21:29
Speaker 2: de toekomst van Power App Sucks. Dit alles wijst op
21:31
Speaker 2: een stille revolutie in interactieontwerp. Tientallen jaren lang verrijst de
21:35
Speaker 2: bedrijfsapplicaties dat mensen zich aanpasten aan database logica. Nu draait
21:38
Speaker 2: de vergelijking om. De AI data invoeragent behandelt menselijke taal
21:42
Speaker 2: als de waarheid en het schema als het vertaaldoel. Gebruikers
21:45
Speaker 2: uiten hun bedoeling, formulieren en interpreteren de betekenis. Die verschuiving
21:48
Speaker 2: van syntaxes naar semantiek is niet glamoureus, maar wel ingrijpend.
21:51
Speaker 2: Verwacht dat Microsoft dezelfde aanpak doortrekt van creatie naar revisie.
21:55
Speaker 2: IED niet alleen formulieren invult, maar ook updates suggereert wanneer
21:58
Speaker 2: brongegevens elders veranderen. Stel je voor dat het nieuwe adres
22:01
Speaker 2: van een contactpersoon in Outlook automatisch Power Apps aanzet om
22:04
Speaker 2: de gegevens bij te werken. Geen workflow-ontwikkeling vereist. Het tijdperk
22:07
Speaker 2: van reactieve formulieren loopt ten einde. Wat komt, zijn zelf
22:10
Speaker 2: onderhoudende formulieren. Ontwerpers moeten de UX volledig heroverwegen. Wat gebeurt
22:14
Speaker 2: er als de primaire gebruikersactie plakken is, in plaats van typen?
22:16
Speaker 2: Labels worden kleiner, het aantal velden daalt en verzendknoppen worden optioneel,
22:20
Speaker 2: omdat de agent al weet wanneer een record compleet is.
22:23
Speaker 2: Interfaces verschuiven van transactioneel naar conversationeel en gebruikers verwachten die
22:27
Speaker 2: helderheid overal, van Teams bots tot Dynamics dashboards. Voor beheerders
22:30
Speaker 2: ziet de toekomst er net zo anders uit. Minder trainingssessies,
22:34
Speaker 2: minder vragen als waarom slaat dit niet op, e-mails en
22:36
Speaker 2: meer focus op datastrategie in plaats van databeheer. Formulieren worden toegangspoorten,
22:40
Speaker 2: geen knelpunten. Dus nee, PowerApp sterft niet uit, het evolueert
22:43
Speaker 2: en laat stilletjes de afhankelijkheid van het toetsenbord los ten
22:45
Speaker 2: gunste van talige intelligentie. Slimme organisaties zullen deze agent behandelen
22:49
Speaker 2: als een basisfunctionaliteit, niet als een noviteit. De rest zal
22:52
Speaker 2: nog met de hand typen en zich afvragen waarom hun
22:53
Speaker 2: rapporten blijven liegen. Als efficiëntie je meer boeit dan nostalgie,
22:57
Speaker 2: abonneer je dan. Nieuwe automatisering verschijnt wekelijks, punctueel als een krangjob.
23:01
Speaker 2: Leg nu je upgradepad vast en laat de volgende aflevering
23:03
Speaker 2: automatisch implementeren.