Capsule 116 — Comment gérer un projet IA avec des données de mauvaise qualité : les solutions concrètes
Valeurs manquantes, données dupliquées, incohérences entre systèmes, biais historiques. La mauvaise qualité des données n'est pas une exception — c'est la norme. Dans cette capsule Brief IA vous explique les cinq problèmes les plus fréquents — et les solutions concrètes pour avancer malgré tout.
Sources : Gartner Data Quality Management for AI 2024, McKinsey Data Readiness Assessment 2024, MIT Sloan Data Management Research 2024.
The skinny
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