Latest / Signaali / #37 | Kaupan monopolit, toimitusketjut, varastonhallinta, kysyntäennusteet. Ville Sillanpää.

Transcript

#37 | Kaupan monopolit, toimitusketjut, varastonhallinta, kysyntäennusteet. Ville Sillanpää. · Signaali

• 0:00
  Yhdistelmä pientä markkinaa ja sitten hiton korkeita muureja
• 0:05
  ympärillä silleen, että. Tuo puoli.
• 0:08
  Se. Juuri juuri juuri duo puoli se,
• 0:11
  että että tota onhan tää nyt lehdissäkin ollut tää aina
• 0:14
  silloin tällöin joku asiantuntija tän suurin piirtein
• 0:16
  seuraavan asian sanoo että että tota eihän tänne mikään
• 0:20
  myymäläketju voi tulla, koska jos ne haluaisi tänne tulla ja
• 0:24
  ne haluaisi saada tavarajakelunsa järjestettyä
• 0:26
  niin joutuisi ostaa sen keskolta tai s-ryhmältä tai lidliltä.
• 0:32
  Heille heille todennäköisesti naurettaisiin pöydästä ulos
• 0:34
  siinä kohtaa ja sitten toinen vaihtoehto on tietysti, että
• 0:37
  tätä kerran voi tehdä niin sitten sun pitää perustaa oma
• 0:39
  jakeluinfra mikä on sitten mitä ooda yritti tehdä mutta.
• 0:45
  Se osoittautuikin kalliimmaksi ja vaikeammaksi kuin mitä he
• 0:47
  ehkä ennakoivatkaan ja ja tota. No se se taru loppui aika
• 0:52
  lyhyesti arvoisat katsojat ja kuulijat.
• 0:54
  Tervetuloa uuden signaalipodcastin jakson pariin.
• 0:57
  Mun nimi on george lapinlampi ja tällä kertaa podcastin vieraana
• 1:01
  on henkilö nimeltään ville sillanpää, joka toimii osaston
• 1:04
  johtajana relexilla. Vai pitäisikö sanoa relec
• 1:07
  solutionsilla? Relexolutions on ihan fine,
• 1:10
  terve terve. Laitetaanko taustalla liikkeelle
• 1:13
  ja voisit ensimmäisenä ehkä kertoa itsestään että miten
• 1:17
  päädyit tälle alalle ja tekemään töitä releksylle.
• 1:20
  Joo mielellään mä oon päätynyt tälle alalle silleen verraten
• 1:24
  aikaisin. Silloin, kun vuosia vuosia
• 1:29
  sitten olin kauppakorkeassa, niin mä aika aikaisin ymmärsin
• 1:32
  että mua kiinnostaa kaupallisissa asioissa ennen
• 1:35
  kaikkea tällaiset niin kun. Hyvin materiaaliset järjestelmät
• 1:39
  ja miten ne toimii ja tää informoi aika vahvasti sitä,
• 1:44
  että millaisten opintojen pariin mä päädyin.
• 1:45
  Mä päädyin lukemaan soveltavaa matikkaa, logistiikkaa
• 1:49
  enimmäkseen ja ja sitten tota sitten kandivuonna.
• 1:54
  Mä etsin kesätöitä ja päädyin 30 hengen pikkufirmaan nimeltä
• 1:59
  relecolutions ja ja tota. Sen jälkeen mä en ole päässyt
• 2:04
  tästä työnantajastani eroon, vaikka oon kuinka yrittänyt.
• 2:09
  Mä oon ollut eri pätkissä relexillä töissä.
• 2:13
  Mulla on muistaakseni 5 eri työsopimusta ollut relexin
• 2:17
  kanssa, mikä taitaa olla talon sisäinen ennätys.
• 2:21
  Mä oon niinku 3 eri pätkää ollut siellä töissä vähän eri
• 2:24
  hommissa. Nyt viimeisin on tää tällä
• 2:27
  nimikkeellä osaston osastonjohtaja, mutta siinä
• 2:31
  välissä mä oon tehnyt sitten muutakin mä jossakin vaiheessa
• 2:35
  tein soveltavan matikan väitöskirjaa kauppakorkealla.
• 2:39
  Se ei ole vielä valmis jos väitöskirjaohjaaja niin
• 2:42
  kuuntelee tätä niin. Olen pian yhteydessä.
• 2:48
  Ja sen lisäksi mä oon ollut sitten hetken aikaa raisko
• 2:52
  ruokahävikkiä pin teknologiasta ja tuotteesta vastaava johtaja.
• 2:57
  Mutta tota. No nyt olen nyt olen relexellä
• 3:02
  tuotekehityksen johtohommissa ja sitä ennen oon tehnyt samassa
• 3:06
  firmassa tuotehallintaa, preeselsia, konsultointia.
• 3:09
  No mitäs rex tekee? Sanoit että se oli silloin 30
• 3:13
  hengen yritys kuinka iso yritys se on tänä päivänä.
• 3:15
  Tänä päivänä mun työnantajalla taitaa olla noin 2000 henkeä
• 3:19
  töissä pitkin planeettaa. Toimisto ja on on pitkin ja
• 3:26
  poikin. Amerikassa, euroopassa,
• 3:30
  aasiassa, australiassa nyt ainakin.
• 3:32
  Onkohan jotain muita mantereita? Vielä ei välttämättä.
• 3:37
  Ja ja tota. No me tehdään vähittäiskaupalle
• 3:41
  ja valmistavalle teollisuudelle softaa.
• 3:45
  Se millä me ollaan aluksi? Aluksi luotu nimeä ja tehty
• 3:50
  tehty menestystarinamme on liittynyt ennen kaikkea
• 3:53
  kauppojen automaattitäydennykseen.
• 3:55
  Eli siis siihen, että miten miten tietokoneella lasketaan.
• 4:00
  Montako maitopurkkia menee mihinkin alempaan.
• 4:02
  Minäkin päivänä käytännössä. Tää on myös se missä mä oon
• 4:09
  tehnyt niinku 95% tämän tämän niinku relexin aikaisista töistä
• 4:14
  niin. Sen lisäksi on kyllä muutakin
• 4:17
  mitä relex tekee. Meillä on myöskin ratkaisuja
• 4:21
  planogrammien piirtämiseen eli tai ylipäätään ylipäätään
• 4:24
  kauppojen tilasuunnitteluun. Sitten on on hinnoittelun ja
• 4:30
  kampanjasuunnittelun tukijärjestelmiä ja nyt me
• 4:34
  ollaan myöskin laajentumassa valmistavaan teollisuuteen
• 4:37
  tuotannon suunnitteluun ja. Ja ja myöskin sitten tämmöiseen
• 4:41
  niinku tuotannon strategiseen suunnitteluun.
• 4:44
  Kyllä joo, tänään puhutaan sun kanssa kaupan alan logistiikasta
• 4:48
  ja varaston hallinnasta ja maallikon näkökulmasta
• 4:51
  oikeastaan niinku että mitä ylipäätään tuotteet päätyy mun
• 4:54
  ostoskoriin, että mitä siellä taustalla oikein tapahtuu, niin
• 4:58
  se on erittäin jännää. Miltä toimitusketjut näyttää sun
• 5:04
  näkökulmasta yleensä ottaen? Onko ne kompleksisia vai onko
• 5:09
  taustalla kuitenkin sellaisia yksinkertaisia prosesseja, että
• 5:12
  tavaraa siirretään vaan paikasta toiseen, että pitää tietää vaan
• 5:15
  että kuinka. Paljon, että sitä pitää siirtää.
• 5:18
  Mä luonnehtisin asiaa niin että. Asiat on päällisin puolin
• 5:21
  simppelin näköisiä, mutta sitten kun sitten kun niihin tuijottaa
• 5:26
  tarpeeksi syvälle niin niin sieltä löytyy kaninkoloja.
• 5:31
  Yksi kollegani kanssa vitsaillaan, että kun tuijottaa
• 5:34
  tarpeeksi kauan materiaalilaskentaa, niin
• 5:36
  materiaalilaskenta alkaa tuijottaa takaisin.
• 5:39
  Eli eli eli tota. Mikä siinä on simppeliä on?
• 5:44
  On se niinku se tietyllä tapaa konkreettisuus, että silleen jos
• 5:48
  vertaa joihinkin muihin toimialoihin jos vertaa vaikka
• 5:50
  rahoitusmarkkinoihin. Missä on on niin kun
• 5:54
  perustellusti sellainen tilanne, että maallikon hankala ymmärtää
• 5:56
  mitä mitä ylipäätään niinku tapahtuu, niin sitten
• 6:00
  toimitusketjuissa on kumminkin kyse semmoisista niinku hyvin
• 6:02
  maanläheisistä asioista. Asioista kuten että rekka
• 6:07
  toimittaa ensin tukkuun, tukkuun tavaraa ja sitten sieltä tukusta
• 6:10
  toimitetaan sitä kauppaketjuihin.
• 6:11
  Sitten se kaupassa hyllytetään ja sitten joku ostaa sen sieltä
• 6:15
  ja sitten se sitten tilataan lisää kun tavara loppuu.
• 6:19
  Tää on niinku silleen simppeli simppeliä ja ymmärrettävää ja
• 6:21
  tavallaan se on. Tää niinku konkreettisuus on se
• 6:24
  mikä mua on tässä alassa aina kiehtonutkin, mutta voi veljet
• 6:29
  että asiat menee monimutkaisiksi.
• 6:30
  Sitten kun halutaan oikeasti laskea jotain kiinnostavia
• 6:33
  bisnesongelmia tossa auki silleen että.
• 6:37
  Miten niitä rekkoja kannattaa täyttää?
• 6:40
  Kuinka paljon sinne tukkuun kannattaa tilata mitäkin
• 6:42
  tavaraa? Milloin ne tavarat pilaantuu?
• 6:44
  Mitä sinne tukkuun tilataan? Kuinka paljon sinne myymälään
• 6:47
  pitää milloinkakin tuottaa millaisilla toimitusrytmeillä
• 6:50
  sinne tuotetaan tuodaan tavaraa sinne myymälään ja ja tota onko
• 6:55
  siellä myymälässä riittävästi tilaa eri asioille ja onko
• 6:59
  tilojen välinen suhde oikein ja kaikki tää on sellaista missä
• 7:03
  on. Tosi paljon tavaraa mitä voi
• 7:05
  laskea auki. Kun kun vaan on on
• 7:09
  määrätietoisuutta ja viisaita ihmisiä ja sitten on paljon
• 7:13
  sellaista mikä mitä on mahdotonta laskea auki ja sitten
• 7:16
  on sellainen hähmäinen alue missä pusketaan rajoja, että
• 7:20
  voiko jotain laskea auki ja ei vai ei ja ja tota.
• 7:24
  Kaikki tämä on tosi monimutkaista ja tosi
• 7:26
  mielenkiintoista ja pitää oman mieleni ainakin virkeänä.
• 7:31
  Voitaisiinko me teoriassa ihan vaan rakentaa sellainen iso
• 7:35
  keskusvarasto, missä meillä on paljon tuotteita AT tässä
• 7:37
  täyteen ja sitten kun sieltä loppuu jotain niin ostaa sisään
• 7:42
  lisää ja sitten katsoo vaan että OK nyt meiltä puuttuu näitä
• 7:46
  tuotteita niin sitten me tilutaan vaan keskusvarastosta.
• 7:49
  Tämähän on hirveän helppoa. Miksi tähän mistä?
• 7:52
  Miksi tästä pitää tehdä tällainen kompleksinen juttu
• 7:54
  mitä? Mitä kaikkea algoritmejä tähän
• 7:57
  pitää vielä keksiä? Eikö se ole vaan niinku
• 7:59
  siirtämistä tavoitteen siirtämistä paikasta toiseen?
• 8:02
  No kyllä se simppelimmillään onkin.
• 8:05
  Toi. Toi mitä sä kuvaat toimii tosi
• 8:09
  hyvin silloin kun tavaran säilyttäminen on jotenkin
• 8:13
  helppoa. Ja ja tota tila on rajattomasti.
• 8:20
  Kaikenlainen semmoinen niinku helposti keskenään.
• 8:24
  Korvattava muoviihkama niin sanotusti niin sellaisen kanssa
• 8:29
  toi on niinku melkein totta jo. On on käytännössä niin, että voi
• 8:34
  voi hankkia jostain skutsista tilaa ja laittaa sinne
• 8:36
  peltihalliin ja sitten tilata sen täyteen erilaisia tuotteita
• 8:40
  mitkä on on niinku kesken nää riittävän keskenään
• 8:42
  vaihdannaisia, että vaikka yksi loppuisi niin sitten sitppaa
• 8:45
  toista että että tota kyllä se niinku kyllä se niinku tolleen
• 8:50
  toimii jollakin bisneksillä. Mutta sitten käytännössä niin
• 8:54
  kuin monet kiinnostavat. Ongelmat on oikeasti tota
• 8:56
  monimutkaisempia. Esimerkiksi jos nyt puhutaan
• 9:00
  edelleen säilyvästä tavarasta niin niin hyvin spesifit
• 9:04
  varaosat on esimerkiksi sitten taas niinku kiinnostava
• 9:06
  variantti tosta silleen, että sen sijaan että sulla olisi
• 9:10
  halpaa keskenään korvattavaa muoviihkamaa, niin sulla onkin
• 9:13
  hyvin detaljioituja hyvin hyvin spesifeihin tarkoituksiin
• 9:17
  tehtyjä osia. Esimerkiksi junassa on osia
• 9:21
  yksittäisiä osia muistaakseni parisataa 1000.
• 9:25
  Oh ja ja tota sitten sulla pitää että se juna toimii niin sulla
• 9:29
  pitää niitä 200 000 kaikkia osiolla varalta hyllyssä jonkun
• 9:33
  verran ja osa niistä maksaa tosi paljon ja sitten sä et voi vaan
• 9:36
  korvata yksi osaa toisella ei ainakaan vielä nykyisillä 3 d
• 9:40
  printtereillä ja ja tota. Toi on niinku yks semmoinen
• 9:44
  niinku monimutkaistus siihen, että itse asiassa saattaa olla
• 9:47
  aika kallista. Pitää pitää vaan niin kun isoa
• 9:51
  määrää kamaa varastossa ja shipata sitä rajatta jos ne.
• 9:56
  Rajattaa asioiden varastossa pitäminen maksaa 50 t per
• 9:59
  tommoinen osa. Eli toi on niinku yks tapa millä
• 10:03
  se voi mennä monimutkaiseksi sitten kun puhutaan ruoasta.
• 10:08
  Niin niin ruuan kanssa puhutaan välittömästi sitten kysymyksistä
• 10:11
  niin kun niinku tuotteiden säilyvyyshygienia,
• 10:14
  ruokaturvallisuus, tuotteiden myyntikelpoisena pysyminen,
• 10:18
  tuotteiden pilaantuminen. Kaikki tää nostaa
• 10:22
  vaikeuskerrointa ihan huomattavasti.
• 10:26
  Esimerkiksi toiselta puolen planeettaa rahdattavia hedelmiä
• 10:29
  niinku banaaneja pitää kypsyttää ja pitää rakentaa niille
• 10:32
  kypsyttämö pakasteita täytyy säilyttää jossain todella
• 10:36
  kylmässä pakastussalissa, minkä pyörittäminen maksaa ja missä
• 10:41
  tila tila on rajallista ja energiankulutus on on on isoa ja
• 10:46
  ja sitten tota. Kaikki kaikki mikä niin kun
• 10:51
  tuppaa säilymään huonosti, niin niitä ei oikeastaan sen voi
• 10:54
  hirveän kauaa siellä varastolla ylipäätään pitää, mikä
• 10:57
  tarkoittaa sitten sitä, että osaa tavarasta pitää itse
• 11:01
  asiassa vähän niinku vaan heittää sen varaston läpi
• 11:03
  silleen, että tavarantoimittaja tuo varastolle jotain mikä
• 11:06
  pilaantuu ja sitten se siellä lastataan uusiin rekkoihin mistä
• 11:08
  lähtee kauppaan eli. Varastoja ja logistisia
• 11:14
  järjestelmiä on monenlaisia, koska myytäviä tuotteita on
• 11:17
  monenlaisia ja tarpeita. On monenlaisia ja tota.
• 11:21
  Se missä se missä mielestäni kiinnostavimmat kysymykset on on
• 11:25
  nimenomaan nää niinku vaikeimmat keissit missä kustannukset on
• 11:28
  korkeita ja ei voida vaan rajattomasti säilyttää jossain
• 11:31
  pellon laidalla pahvilaatikoita. Joo se on hyvä analogia, jos me
• 11:36
  vaikka siirretään dataa tai rahaa paikasta toiseen, niin ne
• 11:39
  on bittejä. Ne ei voi pilaantua.
• 11:41
  Tietenkin rahaa iskeä, inflaatio sen arvo laskee ajan myötä,
• 11:45
  mutta ruoan kohdalla se sen arvo romahtaa.
• 11:48
  Yksi päivänä se on arvoton, se on pilaantunut.
• 11:50
  Eli voiko tän perusteella? Että tällainen
• 11:53
  päivittäistavarakauppa erityisesti ruokaan liittyvä
• 11:57
  painotustavarakauppa on kaikkein kompleksisin.
• 12:02
  Logistisesti. Ehdottomasti joo ja
• 12:04
  kompleksisuus tulee nimenomaan siitä, että tavara pilaantuu.
• 12:09
  Yksi meidän kilpailija. Semmoinen yhdysvaltalainen
• 12:13
  firma, joka on samassa bisneksessä meidän kanssa.
• 12:17
  Ne julkaisi semmoisen selkeästi niinku data scientist employe
• 12:22
  bränding jutun minkä Otsikko oli että mikä helvetti näissä
• 12:25
  mustikoissa nyt on niin hankalaa ja ja tota se on mun mielestä
• 12:29
  hirveän hyvä Otsikko, koska siihen siihen jotenkin jotenkin
• 12:32
  tota kiteytyy täydellisesti. Se että asia mikä on niinku
• 12:36
  simppeli simppeli ja kuluttajan kannalta tehty semmoiseksi että
• 12:39
  sä vaan otat mustikoita hyllystä niin sen taustalla on itse
• 12:41
  asiassa niinku valtavasti. Mielenkiintoisia kysymyksiä,
• 12:44
  mitkä on logistisia ja mitkä on matemaattisia?
• 12:46
  Mitkä on softateknisiä? Onko nää samanlaisia kuin
• 12:48
  banaanit? On.
• 12:52
  Aika lailla. Hedelmät ja vihannekset
• 12:56
  varsinkin semmoiset mitkä säilyy lyhyen aikaa niinku esimerkiksi
• 12:58
  mustikat ja banaanit niin. Kyllä ne logistisesti on hyvin,
• 13:02
  hyvin samanlaisia. Että banaaneja poimitaan raakana
• 13:05
  käytännössä vihreinä. Se täytyy olla just sellainen
• 13:07
  otollinen poiminta ajankohta. Sitten sitä ei saa viivytellä
• 13:12
  ollenkaan sitten lähtömaassa, koska jos sitä on liikaa siellä
• 13:14
  niin se sitten ne on liian kypsä täällä paikan päällä just näin
• 13:18
  ja sitten jos niitä kypsentää liikaa niin sitten ne ei voi
• 13:21
  olla hyllyssä kauhean pitkään. Että kuinka onko sulla sellaista
• 13:25
  tietoa, että esimerkiksi nää nää on just mielenkiintoisia, koska
• 13:28
  nää on niin siinä on niinku selkeitä vaiheita mitä pitää.
• 13:31
  Tai ilmeisesti se, ettei voi viivytellä kauheasti, ettei ole
• 13:33
  joustoa just näin niin kuinka pitkä on banaanin matka siitä
• 13:38
  kun se poimitaan siihen niinku optimaaliseen pisteeseen, koska
• 13:41
  käytännössä tää on ehkä vähän tällainen nippelikysymys.
• 13:44
  Mut jos sanot tietämään, että käsittääkseni banaani on
• 13:48
  sellainen mielenkiintoinen et sen niinku ravintoarvo on just
• 13:52
  niinku parhaimmillaan jossain optimaalisessa pisteessä ja
• 13:55
  sitten kun se muuttuu sieltä niinku kun se on tosi vihreä
• 13:58
  niin se ei ole kauhean niinku arvokas kun se on.
• 14:01
  Liian niinku se tummuu niin se ei myöskään kauhean arvokas niin
• 14:05
  kuinka pitkä matka se on siitä niinku siitä poimintavaiheesta
• 14:09
  sitten siihen optimipisteeseen. Onko siitä olemassa jotain
• 14:12
  arviota? No mä en uskalla.
• 14:16
  Mä en uskalla sanoa päiviä enkä tarkkoja aika arvioita.
• 14:19
  Muuten joku seuraava podcast vieressä, joka on tuonut
• 14:23
  banaaneja tänne niin antaa mulle ympäri korvia, mutta tota mä mä
• 14:28
  voin silleen niinku hehtoluokkaa kuvailla ja työvaiheet.
• 14:32
  Se alkaa sieltä, että banaani ensi ensi tota
• 14:35
  banaaniplantaasilla poimitaan. Se poimitaan käytännössä tosi
• 14:39
  tosi raakana. Sitten se lähtee.
• 14:43
  Aiheesta tähän banaaneille, erityisesti suunnitelluissa
• 14:46
  konteissa laivalla. Se on tietty lämpötila siinä
• 14:51
  lämpötila. Lämpötilampötila kosteus
• 14:52
  tällainen tällaiset täytyy optimoida.
• 14:56
  Se lähtee laivalla laivalla käytännössä vihreänä kohti kohti
• 15:01
  kohdemaata. Ja sitten tota sitten ne
• 15:04
  banaanit saapuu eri eri kuljetusvälineillä, lopulta
• 15:08
  lopulta sitten suomeen. Ja suomessa ne tulee edelleen
• 15:12
  vihreinä tänne ja sitten ne nimenomaan banaanien kohdalla.
• 15:18
  Tulevat sitten sen jälkeen kauppaketjun keskusvarasto on
• 15:21
  banaanikypsyttämöön missä luodaan olosuhteet, missä ne
• 15:25
  kypsyvät vihreistä keltaisiksi. Ja ja sitten keltaisina
• 15:30
  keltaisina niitä sitten viedään kauppoihin ja silloin ne on
• 15:35
  niinku tarkoitus olla myyntikelpoisia.
• 15:36
  Niiden on sen jälkeen tarkoitus olla myyntikelpoisia joitakin
• 15:39
  päiviä. Mä en muista ihan tarkkaan,
• 15:41
  kauanko banaania on ajateltu, että se on myyntikelpoinen,
• 15:43
  mutta mä arvelisin että se on niinku 2 2 3 päivää.
• 15:46
  Milloinka niinku yksittäinen banaani mikä on tuotu kaupan
• 15:49
  hyllyyn niin on on niin kun sellainen että sitä viitsii
• 15:52
  vielä myydä, että joku kuluttaja viitsii sen ostaa tää koko
• 15:56
  putki. On on.
• 16:01
  Arviolta kymmeniä päiviä, mutta kuten sanottu, niin mä vähän nyt
• 16:04
  menen alueelle, missä mä en ole ihan varma.
• 16:06
  Tää on detskuista, mutta nuo työvaiheet on niinku tommoiset.
• 16:09
  Joo mut tää on niinku kohtuu selkeä systeemi näissä
• 16:12
  banaaneissa, mutta onko olemassa jotain tuotteita missä ei oo
• 16:15
  niin selkeästi määritelty, että nyt onko tomaatit esimerkiksi
• 16:19
  sellaisia? Käsittääkseni on, että ne
• 16:20
  poimitaan myös raakana aika pitkälti, mutta nämähän tulee
• 16:24
  kotimaasta. Niin voisin kuvitella, että se
• 16:26
  on niinku astetta helpompi tuote.
• 16:28
  Onko olemassa yksi niinku? Niinku vaiherikasta tuotetta
• 16:33
  kuin banaanit. No tällaisesta niinku.
• 16:39
  Jalostamattomasta tuotteesta tämmöisestä mikä niinku
• 16:41
  poimitaan suurinpiirtein sellaisena kuin se syödään niin.
• 16:45
  Mä luulisin, että banaani on ääriesimerkki.
• 16:49
  Loput on sitten. Loput tuotteista on sitten
• 16:52
  semmoisia, että niissä saattaa olla samanlaisia
• 16:55
  kypsytysprosesseja, mutta aika usein vihanneksia.
• 16:59
  Itse asiassa ostetaan aika läheltä.
• 17:02
  Aika monissa vihanneksissa ja hedelmissä on on ajatuksena,
• 17:06
  että niitä on tosi hankala. Itse asiassa kuljettaa pitkiä
• 17:09
  matkoja. Niitä on hankala pitää
• 17:11
  optimaalisessa kunnossa tosi pitkään ja ja tota.
• 17:16
  Siksi. Aika paljon tulee vihanneksia ja
• 17:19
  hedelmiä läheltä, koska sitten voidaan vaan hyväksyä se, että
• 17:22
  nyt se poimitaan ja nyt se meillä kuluu alle vuorokausi
• 17:25
  että se saadaan tonne kauppaan ja sitten sitä myydään siellä
• 17:27
  pari vuorokautta ja thats sit. Että.
• 17:33
  Hedelmien tuontiin ja vihannesten tuonti on
• 17:35
  monimutkaista ja mä arvelisin että toi banaani esimerkki on
• 17:38
  ehkä monimutkaisin mitä on mä myös luulen että jotain muita
• 17:43
  hedelmiä on semmoisia mitkä on niinku samaan tapaan
• 17:45
  monimutkaisia kun banaanit. Ja varmasti nyt kun mä näin
• 17:49
  sanon niin sitten joku joka tietää aiheesta enemmän niin
• 17:52
  osaa varmasti sanoa jonkun verran monimutkaisemman
• 17:54
  esimerkin mutta. No noi on niinku ne 2 tyyppiä
• 17:59
  kaukaa tuotavat kaukaa tuotavat asiat.
• 18:01
  Niihin liittyy työvaiheita ja hyvin kontrolloitua
• 18:05
  kontrolloitua säilyttämistä myös matkan aikana ja sitten on
• 18:07
  tavaraa missä hyväksytään se että ei tätä kannata näin kaukaa
• 18:11
  tuoda edes ja sitten tuodaan niinku läheltä silloin kun sitä
• 18:14
  sattuu lähellä kasvamaan. Kuinka usein kauppa joutuu
• 18:17
  täydentämään omaa varastoa? Kuinka paljon tavalliseen
• 18:21
  kauppaan ylipäätään voi niinku valmiiksi rahdata tavaraa?
• 18:25
  Onko se niinku useampia rekkoja? Vai riittääkö päivässä vai
• 18:29
  riittääkö yksi rekka? Miten?
• 18:32
  Kuinka usein kauppa siis täydentää koko ajan?
• 18:36
  Jatkuvasti. Tärkeä taustatieto.
• 18:41
  Mitä? Vihkiytymättömät usein ei
• 18:44
  ymmärrä on se, että kaupoilla ei itse asiassa ole mitään
• 18:47
  takavarastoja juuri yhtään. Ja takavarastolla tarkoitetaan
• 18:52
  mitä? Tarkoitetaan sitä, että kun sä
• 18:55
  astut kauppaan ja kiertelet siellä, niin se kaupan koko
• 18:59
  inventaario on siinä sun esillä näkyvillä hyllyissä.
• 19:04
  Jossain saattaa olla pieni takahuone jonkun hunnun takana
• 19:07
  missä on on saattaa olla 2 € vaan limsaa joita ei ole ehditty
• 19:11
  vielä hyllyttää, mutta kaupoilla ei ole mitään semmoista niinku
• 19:16
  isoja takatiloja missä mistä sitten haettaisi haettaisi
• 19:19
  tavaraa kun se siitä esillepanosta loppuu.
• 19:23
  Tää on ilmiselvää sitten kun sen tietää ja sitten kun sen jälkeen
• 19:27
  tämän tiedon jälkeen kun menee alempaan ja miettii että minne
• 19:30
  täällä edes mahtuisi mikään varasto niin sitten se on toki
• 19:32
  ilmiselvää mutta. Mutta tota.
• 19:36
  Tää on asia mitä ei ehkä niinku silleen maallikko aina niin
• 19:39
  ajattele mut että että missä kaupoissa se kama mitä siellä on
• 19:42
  niin se on tosiaan siinä esillä eli eli tota jos siinä on 4 4
• 19:47
  pakettia sun näkkileipää niin ne on just siinä ja ja se
• 19:52
  tarkoittaa sitä että jos se näkkileipä loppuu niin sitä
• 19:54
  pitää täydentää jos sitä myydään 3 kappaletta päivässä niin kyllä
• 19:59
  sitä pitää melkein joka toinen päivä tai joka päivä sitten
• 20:01
  tuoda lisää. Joo.
• 20:04
  Ja tää pätee sitten koko koko niinku sen kaupan valikoimaan
• 20:06
  käytännössä. Kaupoissa on erilaisia
• 20:11
  nimikkeitä. Vähän kokoluokasta riippuen
• 20:14
  tuommoisessa niinku kulmakaupassa niinku mitä joku
• 20:16
  pikku k tai alepa on, niin niitä on noin.
• 20:20
  Parikymmentätuhatta 10 000 viiva parikymmentätuhatta eri
• 20:24
  nimikettä sitten hypermarketeissa niinku prisma
• 20:28
  cittarit isot lidlit niin niissä niissä puhutaan sitten niinku.
• 20:34
  50 000 viiva 100 000 nimikkeestä ja jotain osajoukkoa tästä tästä
• 20:41
  koko portfoliosta tuotteita toimitetaan joka ikinen päivä.
• 20:45
  Pilaantuvia useammin. Vähän paremmin säilyviä,
• 20:49
  harvemmin ja ja tota rekat rekat liikkuu.
• 20:53
  Vaikuttaa siltä, että kauppaketjuilla on kuitenkin
• 20:56
  yksittäinen keskusvarasto aina mistä tavaraa raahdataan sitten
• 21:00
  eri suuntiin. Miksi näin on?
• 21:02
  Miksi ei ole useampia keskusvarastoja tai varastoja
• 21:05
  ylipäätään se. Liittyy juuri juuri näihin tota
• 21:10
  logistisiin haasteisiin mitä tossa mainitsin aikaisemmin.
• 21:14
  Se liittyy kysymyksiin kuten siihen, että jos rahdataan
• 21:17
  hedelmiä, hedelmiä kaukaisista maista, joita pitää kypsyttää.
• 21:22
  Kypsyttää paikan päällä niin ne kypsyttävät on hyvin
• 21:26
  monimutkaisia ja kalliita systeemejä pyörittää missä on
• 21:28
  hyvin selkeitä skaalaetuja. Kannattaa mieluummin tehdä yksi
• 21:31
  iso kypsyttämö kuin kuin hajautettu nippu.
• 21:35
  Pieniä pieniä kypsyttämöön ja pitkin suomea.
• 21:39
  Sama ajattelumalli pätee myöskin pakastamiseen kaikki tuotteet
• 21:43
  mitkä pitää säilyttää tosi kylminä pakasteet ja sitten
• 21:46
  jotkut semmoiset mitkä sulatetaan myyntiin varten.
• 21:49
  Esimerkiksi jotkut lihat niin niissä niin ikään pätee toi sama
• 21:53
  logiikka että. Kannattaa tehdä.
• 21:55
  Kannattaa tehdä niin kuin yksittäisiä isoja yksiköitä.
• 21:58
  Missä saadaan sitten a logistiset kustannukset
• 22:01
  käsittelystä ja b energiakustannukset homman
• 22:05
  pyörittämisestä. Jokseenkin pienemmiksi.
• 22:11
  Nää on niitä tekijöitä mitkä käytännössä ohjaa tämmöiseen
• 22:14
  niinku hyvin keskitettyyn malliin.
• 22:16
  Missä? Käytännössä yksittäiselle
• 22:19
  kauppaketjulle on optimaalista, että sillä on mahdollisimman
• 22:22
  vähän tällaisia. Yksi pykälää ylempänä olevia
• 22:26
  olevia tukkumaisia yksiköitä. Mitä ne mitä kutsutaan
• 22:29
  keskusvarastoiksi? Mut skaalaedusta siinä on niinku
• 22:34
  lyhykäisyydessään kyse. No palataan tohon täydennykseen
• 22:37
  nyt vähän syvällisemmin niin mitä täydennys oikeastaan
• 22:41
  tarkoittaa nykyaikana kaupalla voisin kuvitella, että mikään
• 22:45
  yksittäinen ihminen ei pysty käsittelemään omassa päässään
• 22:48
  sellaista dataa, jossa on 20 000 eri laikettä ja 50 tai 50 100
• 22:55
  000 eri tuotetta, niin tää on ihan mahdottomuus kuinka
• 22:59
  pitkälle tää on automatisoitua tää täydennys tänä päivänä?
• 23:03
  Tosi pitkälle. Niinku sanottu niin.
• 23:07
  Relexin, relexin. Isoin bisnes on on tää
• 23:12
  täydennystilaaminen ja siinä on siis ideana se, että että me
• 23:18
  algoritmisesti lasketaan näille näille kymmenille tuhansille
• 23:22
  sadoille tuhansille nimikkeille per kauppa
• 23:25
  täydennystilausehdotuksia, joka yö aina sille sille joukolle
• 23:30
  tuotteita millä sattuu olemaan toimitusrytmin mukaan mukaan
• 23:33
  toimitusvuoro. Ja tota.
• 23:38
  Se on aika pitkälle automatisoitua.
• 23:42
  Meillä muistaakseni meidän asiakkaiden keskimääräinen
• 23:47
  automaatioaste heiluu jossain 80% paremmalla puolella.
• 23:53
  Mikä tarkoittaa että 20 on sellaisia mitä pitää vielä
• 23:56
  kuitenkin käsin tarkistaa. Että joo eri eri syistä pitää
• 23:59
  käsin katsoa. Niitä syitä on monenlaisia.
• 24:04
  Katsotaan mennäänkö, mennäänkö tarkalleen niihin vielä
• 24:06
  myöhemmin, mutta ajatus on se, että.
• 24:09
  Pyrkimys kaikilla kauppaketjuilla on automatisoida
• 24:12
  tällaisilla automaattitäydennysjärjestelmillä
• 24:15
  mahdollisimman paljon. Ja.
• 24:19
  Mielestäni aika korkean automaatioasteeseen päästään
• 24:22
  myöskin. No se on jo kohtuu korkea mut
• 24:26
  onko nää tyypillisesti samanlaiset tuotteet mitä on
• 24:29
  automatisoitu kaikissa kaupoissa vai liittyykö se jotenkin
• 24:33
  kampanjoihin markkinointistrategiaan
• 24:35
  kaupoissa? Onko nää 20 jäljellä olevia
• 24:37
  sellaisia, että kaupat kautta linjaneivät halua automatisoida
• 24:41
  niitä? Kyllä niissä on yhtäläisyyksiä.
• 24:47
  Jotain kategorioita mitä nyt tulee mieleen on ensin sellaiset
• 24:52
  missä tota se täydennystilaaminen on
• 24:55
  haastavampaa organisoida. Niinku mitä?
• 24:59
  Joku tavara voi olla niin tuoretta, että kauppaketjulla ei
• 25:04
  välttämättä ole valmiuksia tuottaa siitä sen sen tavaran
• 25:08
  tilasta kaupassa niin ajantasaista informaatiota, että
• 25:12
  sen ajantasaisen informaation voisi syöttää automaattisesti
• 25:16
  yön aikana. Automaatti tilausjärjestelmälle,
• 25:19
  jolla jolla tota sitten saataisiin hyvälaatuisia
• 25:22
  täydennystilauksia. Tässä vähän hyvin paljon
• 25:27
  semmoinen niin kun kakkaa sisään kakkaa ulos tyyppinen periaate,
• 25:32
  että jos jos lähtödata tämmöiselle automaattiselle
• 25:36
  täydennystilauksille on huonoa, niin sitten se sitten se
• 25:38
  lopputulema mikä sieltä tulee on myöskin niinku kelvotonta ja
• 25:42
  tota. Aika usein.
• 25:47
  Todella pilaantuvat jutut esimerkiksi jossain vaikka
• 25:49
  delipisteellä olevat jotkut sushit tai leivät tai jotkut
• 25:53
  tällaiset ne saattaa jäädä ulkopuolelle.
• 25:57
  Lähinnä siitä syystä, että on hankala sanoa, että kuinka.
• 26:03
  Kuinka hyvä se eilinen eilen tehty leipä on tänään ja kuinka
• 26:07
  moni niistä eilen tehdyistä leivistä on hyviä tai on
• 26:10
  sellaista missä tosi paljon tarvitaan vielä niinku ihmisen
• 26:12
  silmää sanomaan, että että tota jos jos kysymys on se, että
• 26:19
  kuinka monta kuinka monta tällaista delileipää mun täytyy
• 26:22
  vielä tilata ehdolla, että kuinka monta mulla on niitä nyt
• 26:25
  eiliseltä niin. Ihminen osaa sen sanoa heti, kun
• 26:29
  hän näkee silleen, että OK tossa on hyllyssä.
• 26:31
  Mä näen 3 leipää, niin sitä yksi näyttää niin huonolta, että sitä
• 26:34
  mä en enää myy. Mutta se, että kone osaisi sanoa
• 26:38
  kaikkien tällaisten tuotteiden osalta sen automaattisesti ja se
• 26:41
  tiedontuotanto kaupan päästä sille koneelle syötteeksi olisi
• 26:46
  niin laadukas, että tää toimisi niinku junan vessa, niin se on
• 26:49
  haastavaa. Tää on tosin semmoinen alue
• 26:52
  missä mennään alati paremmaksi. Mä uskon että jos sä kysyisit
• 26:57
  multa tän 3 vuoden päästä niin moni näiden niin kun todella
• 27:03
  pilaantuvien kaupassa olevien juttujen.
• 27:07
  Täydennys on jo mennyt huomattavasti
• 27:08
  automaattisemmaksi. Innovaatiot siellä liittyy
• 27:13
  enemmän semmoiseen niinku sen. Kaupassa tehtävän tarkastelutyön
• 27:16
  käyttökokemuksen parantamiseen esimerkiksi mobiiliapp, lla,
• 27:19
  mikä mihin sun on helppo kirjata silleen, että OK, nyt mulla oli
• 27:25
  aamulla. Mä oon siinä sanonut, että mulla
• 27:27
  oli aamulla 4 laatikkoa näitä tomaatteja ja sen perusteella se
• 27:30
  nyt ehdotti mulle tuollaista tilausehdotusta.
• 27:32
  Mutta nyt kun mä menen paikan päälle niin mä huomaankin, että
• 27:35
  itse asiassa näistä vain 2 ja puoli on enää myyntikelpoisia.
• 27:37
  Nyt mä korjaan sen tonne mun padiin ja.
• 27:41
  Sitten mä saan automaattisesti siihen korjatun
• 27:43
  tilausehdotuksen, että OK tilataankin enemmän.
• 27:46
  Että että sitten kun tällaiset tällaiset systeemit lyö läpi
• 27:49
  enemmän mitä mekin tarjotaan, niin mä luulen, että noiden
• 27:53
  osalta automaatioaste nousee sitten kyllä kautta kautta
• 27:58
  linjan globaalisti huomattavasti.
• 28:02
  Noi on yksi kategoria, sitten toinen toinen kategoria-asioita
• 28:07
  mitkä tuppaa jäämään täydennystilaamisen ulkopuolelle
• 28:09
  on tällaiset niinku. Hyvin kausittaiset ja kausien
• 28:14
  välillä vaihtelevat asiat. Jos ajatellaan vaikkapa jotain
• 28:19
  jotain kausitavaraa niinku esimerkiksi vaatteita.
• 28:21
  Vaatteet on itse asiassa täydellinen esimerkki tosi
• 28:23
  monimutkaisesta täydennettävästä silleen että.
• 28:28
  Nykyisessä vaatteiden myymis logiikassa ja järjestelmässä on
• 28:34
  tyypillistä, että on erilaisia niinku kausimallistoja ja sitten
• 28:37
  ne kausimallistot on on kausien välillä hyvin erilaisia.
• 28:42
  Jos 24 myytiin kevätvaatteita vaikkapa vaikkapa lasten
• 28:47
  kuravaatteita. Niin niissä on niinku tietyt
• 28:50
  kuosit tietyt värit, tietyt mallit ja sitten seuraavana
• 28:54
  vuonna saattaa olla aivan erit silleen, että niissä on jotain
• 28:57
  samankaltaisuuksia niihin niihin edellisvuotisiin verrattuna.
• 29:01
  Mutta se että. Mitä väriä?
• 29:03
  Mikä väri lähtee vetämään hyvin tänä vuonna versus mikä väri
• 29:06
  veti hyvin edellisenä vuonna? Mitä kokoja menee hyvin eri
• 29:10
  vuosina, niin nää nää saattaa vaihdella hyvin huomattavasti.
• 29:13
  Varsinkin sitten kun puhutaan niinku yksittäisistä kaupoista
• 29:16
  ja käytännössä tossa haasteeksi tulee sitten se, että se paletti
• 29:21
  muuttujia on vaan niin iso, että kone pystyy laskea niinku
• 29:25
  tiettyyn pisteeseen asti jotain älykästä ja sitten.
• 29:29
  Sitten siinä jää kuitenkin hirveästi mietittävää
• 29:30
  edelleenkin ihmisille, erityisesti siinä kauden
• 29:33
  suunnittelun alkuvaiheessa kun pitää.
• 29:36
  Monimutkaisten toimitusketjujen yli valmistella niitä tilauksia
• 29:39
  ja kuukausia ennen kun niiden myynti alkaa.
• 29:42
  Nää on myöskin semmoinen osa-alue.
• 29:43
  Missä? Käsipeliä on ja arvelen, että
• 29:48
  joku määrä käsipeliä tulee ehkä aina olemaankin.
• 29:51
  Eli voisi sanoa, että tietyt tuotteet ovat sellaisia, jossa
• 29:54
  voidaan teoriassa tulevaisuudessa päästä lähelle
• 29:56
  100%, mutta tietyt on sellaisia, että ne on liian kompleksisia.
• 30:01
  Mut uskoisin, että niissäkin on kyse aika lailla datasta, että
• 30:04
  jos meillä on riittävästi dataa jostain esimerkiksi.
• 30:07
  Jos joku tuote on sellainen, että sen en tiedä onko sellaisia
• 30:12
  kauheasti olemassa, mutta että sen pilaantuvuus niin on
• 30:15
  hankalasti ennustettavissa, että se saattaa mennä pilalle tänään
• 30:19
  tai sitten se saattaa mennä huomenna pilalle.
• 30:21
  Mutta kuitenkin kyse on siitä, että ihminen käy tarkistamassa
• 30:24
  omin silmin ja sitten rekisteröi sen niin tulevaisuus.
• 30:27
  Se jos ajatellaan scifisti meillä olisi kameroita, jotka
• 30:30
  niinku tunnistaisi sellaiset algoritmit.
• 30:33
  Ahaa, tää on niinku menossa pilalle, niin teoriassahan me
• 30:36
  saataisiin siitäkin. Data ja päästään lähelle 100%.
• 30:41
  Toi ei ole itse asiassa scifiäisenä OK aika monilla
• 30:44
  kauppaketjuilla on kaikenlaisia niin kun kameraa ja konenäköön
• 30:48
  perustuvia systeemejä. Niitä käytetään tällä hetkellä
• 30:52
  enemmän tämmöiseen niin kun. Ehkä niinku valikoima
• 30:58
  valikoimavalvontaan, se on yleinen käyttötarkoitus.
• 31:01
  Eli eli niinku sen tsekkaamiseen että noudattaako yksittäinen
• 31:05
  kauppa ketjun strategiaa siinä, että mitä tuotteita on, kuinka
• 31:09
  paljonkin? Tällaisia juttuihin koneäkö
• 31:14
  pystyy jo niinku sanomaan tosi paljon.
• 31:16
  On firmoja, jotka myöskin on tehneet konenäköratkaisuja
• 31:20
  siihen, että pystyttäisiin päästä automaattisesti siihen
• 31:24
  kysymykseen kiinni että. Kun kone sanoo että on 4
• 31:28
  laatikkoa tomaattia mut oikeasti niistä on 2 ja puoli vaan
• 31:30
  myyntikelpoisia. Toi esimerkki minkä mä sanoin
• 31:32
  aikaisemmin niin niin toi on sitten jo haastavampi ja sille
• 31:37
  on niinku sellaisia niinku fyysisiä fyysisiä rajoitteita.
• 31:41
  Esimerkiksi nyt tomaattilaatikot on päällekkäin, niin ei sinne
• 31:44
  oikein mikään kamera ui sinne katsomaan katsomaan niitä tota
• 31:48
  sellaista aika pitää jonkun pitää nostaa, se siitä.
• 31:53
  Tätä voisi toki kiertää sillä, että ne olisi kaikki esillä tosi
• 31:56
  leveällä, mutta sitten sä taas tarvitset enemmän tilaa sun.
• 31:58
  Hypermarkettiin ja tässä, että meillä olisi humanoita jotka
• 32:01
  nostaisi. Esimerkiksi just näin eli eli
• 32:05
  tota. Kyllä noita konenäköjuttuja on
• 32:08
  jo ja ja tota. Kuka tietää, ehkä joskus on
• 32:13
  jotain. Pikkuruisia lentäviä lentäviä
• 32:18
  kameroita, jotka on niin pieniä että ne hui sinne
• 32:20
  tomaattilaatikon sisään sanoo sen välittömästi mene ja tiedä,
• 32:24
  mutta tota. Mä arvelisin, että kyllä tuossa
• 32:27
  niinku ihminen on tossa osassa tota mekanismia niinku vielä
• 32:30
  jonkun aikaa kyllä mestoilla, mutta toi toi datajuttu jos mä
• 32:36
  saan mennä siihen vielä hetkeksi niin sä oot ihan oikeilla
• 32:39
  jäljillä. Mä sanoisin sellaisen
• 32:42
  peukalosäännön. Näiden asioiden kehityskaarille,
• 32:46
  että. Kaikki sellaiset prosessit.
• 32:50
  Missä tota? Mitkä tuottaa niin kun keskenään
• 32:54
  hyvin samankaltaista dataa tosi paljon edes jostakin osasta sitä
• 32:58
  prosessia. Erityisesti jos jos sitä dataa
• 33:01
  ihmisten käytöksestä tulee, niin kun.
• 33:05
  Koko ajan silleen niinku vähän niinku tasaisena virtana, niin
• 33:09
  niillä on kyllä tosi hyvä todennäköisyys tulla hyvin
• 33:13
  pitkälle automatisoiduiksi. Mitä mä tarkoitan?
• 33:16
  Tällä on esimerkiksi se, että jos otetaan se tomaatti
• 33:20
  esimerkki niin tomaateissa on. Erittäin simppeliä se, että
• 33:26
  miten ihmiset ostaa niitä. Siinä on hyvin se se ei ole
• 33:29
  niinku ollenkaan haastavaa sanoa, että kuinka paljon
• 33:32
  ihmiset ostaa tomaatteja yksittäisestä kaupasta se on.
• 33:35
  Se on semmoista niinku hyvin tasaista virtaa hyvin
• 33:37
  samanlaista tuotetta päivästä toiseen, kuukaudesta toiseen,
• 33:40
  vuodesta toiseen ja haasteet liittyy lähinnä siihen niinku
• 33:45
  muuhun enempi tämmöiseen niinku biologiseen ja fyysiseen ja
• 33:49
  mekaaniseen. Prosessiin ja ja tiedon
• 33:52
  tallentamiseen siitä. Jos se jos se ihmiselementti eli
• 33:57
  se niinku ihmisen ihmisen kysyntä tälle asialle, niin jos
• 34:01
  se jos se tuottaa tämmöistä tasaista dataa, niin kyllä nää
• 34:05
  mekaaniset asiat niinku ratkeaa ja ja siksi se on yksi syy miksi
• 34:09
  mä uskon että kyllä niinku kaikkein pilaantuvimpiinkin
• 34:14
  tuotteisiin ennen pitkää sitten kyllä ui niinku todella korkea
• 34:17
  automaatioaste ja siinä ei välttämättä mene edes kauaa.
• 34:21
  Mutta sen sijaan sitten semmoiset osa-alueet.
• 34:23
  Missä se niin kun? Ihmisluonnon ailahtelevaisuus on
• 34:27
  siinä datassa suurta. Niin kuten.
• 34:31
  Kuten esimerkiksi vaatteet se, että viime vuonna edellisenä
• 34:36
  vuonna jos on mennyt punaisia sadetakkeja tosi paljon ihan
• 34:39
  tosi. En mä tiedä mä keksin.
• 34:43
  Mä mä heittelen näitä esimerkkejä vähän päästä.
• 34:44
  Niin ja se. OK.
• 34:46
  Lienee myöskin lienee myöskin silleen niinku turvallista
• 34:49
  turvallista, koska en mä en mä tota mä.
• 34:51
  Menin jo lankaan sä onnistuit. Vakuuttava aika mut joo osa jos
• 34:57
  jos jos ajatellaan, että edellisenä vuonna olisi mennyt.
• 35:01
  Mennyt aikuisilla aikuisilla punaisia unisex unisex
• 35:06
  sadetakkeja, niin sillä ei ole hirveästi takeita, että se on
• 35:10
  nimenomaan punaiset sadetakit ja tietyn mittaiset mitä seuraavana
• 35:14
  vuonna menee ja se syy miksi seuraavana vuonna meneekin
• 35:17
  vaikka keltaisia lyhyempiä niin se saattaa olla joku silleen
• 35:20
  niinku hyvin. Hyvin niinku yksittäinen ja
• 35:24
  sporadinen syy. Miksi?
• 35:25
  Miksi näin on? Jollain staralla tiktokissa tai
• 35:28
  instassa oli joku vaate. Päällä ja sitten siitä.
• 35:30
  Tulee silleen, että joo ei se proggy julkaisee itsestään kuvan
• 35:33
  keltainen sadetta se just sitten mennään.
• 35:36
  Joo niin ja ja tällaisia on niinku hankala ennustaa.
• 35:42
  Ja ja ne luo sellaisia niin kun. Sellaisia muutoksia ihmisten
• 35:47
  kulutuskäyttäytymiseen, mikä tekee siihen niinku datavirtaan
• 35:51
  niin isoja epäjatkuvuuksia. Että käytännössä.
• 35:57
  Kaikenlainen analytiikka ja koneoppiminen ei ihan sitten
• 36:00
  niinku niin pysy enää perässä. Kaikki kaikki matemaattiset
• 36:05
  mallit tuppaa perustumaan. Ne on niinku pohjimmiltaan
• 36:08
  todennäköisyysmalleja kun kun puhutaan jonkun asian
• 36:11
  ennustamisesta ja todennäköisyysmalleille on
• 36:14
  tyypillistä se, että että tota. Täytyy saada niinku riittävästi
• 36:19
  todistusaineistoa jostain ilmiöstä.
• 36:22
  Niin niin sitten osataan sen jälkeen sanoa, että mikä tän
• 36:25
  ilmiön muoto niinku on että. Esimerkiksi punaisen sadetakin
• 36:30
  keskimääräinen kysyntä tietynlaisissa paikoissa on on
• 36:34
  on vaikka 50 kappaletta päivässä ja sen ympärillä on tällainen
• 36:38
  hajonta, niin sitten se, että joku tilastollinen malli voi
• 36:42
  päätyä tällaiseen johtopäätökseen silleen, että se
• 36:44
  on niinku luotettava ja hyvä niin se vaatii aika paljon
• 36:47
  havaintoja niistä punaisten sadetakkien myymisestä.
• 36:50
  Ja sitten jos se. Jonkun tota tiktok-videon myötä
• 36:55
  muuttuukin muuttuukin se asetelma niin että se takki
• 36:58
  onkin aivan erilainen, niin se aikaisempi data tavallaan lakkaa
• 37:02
  niinku kelpaamasta enää uusiin johtopäätöksiin ja sitten se
• 37:05
  joudut aloittaa sen datan keräämisen alusta tietyllä
• 37:08
  tapaa. Tuossa on kaikenlaisia
• 37:11
  buliveivauksia millä pystyy pystyy niin kuin lainata
• 37:15
  informaatiota jostain niinku vastaavista ilmiöistä lähellä.
• 37:18
  Mutta sitten. Käytännössä usein törmätään
• 37:21
  semmoisiin haasteisiin, että. Silti joudutaan niinku aika
• 37:26
  puutteellisella informaatiolla ihmisten käyttäytymisestä tehdä
• 37:29
  päätöksiä etukäteen, että silleen, että se data ei niinku
• 37:32
  ei pystytä saada tavallaan tarpeeksi semmoista tarpeeksi
• 37:36
  vakuuttavaa todistusaineistoa, että pelkästään kone voisi tehdä
• 37:39
  ne päätökset sille, että lopputulokset.
• 37:42
  Voisi olla hyviä. Eli siinä on tietynlaista
• 37:44
  kvanttimekaniikkaa taustalla jotain satunnaisuutta mitä mä en
• 37:47
  pysty datalla mittaamaan. Tavallaan kuitenkin se
• 37:50
  epävarmuus. Siinä on ihmisluonto.
• 37:54
  Ihmisluonto ja se se millainen. Monimutkainen ja kaoottinen
• 38:00
  ihminen on ja millaisia monimutkaisia ja kaoottisia
• 38:03
  ihmisten käytös on varsinkin silloin kun puhutaan sitten
• 38:07
  niinku isoista massoista ihmisiä.
• 38:08
  Mutta jos tehdään sellainen ajatusleikki, että meillä olisi
• 38:10
  joku sellainen fiksu kone, joka tulkitsisi, että mikä on
• 38:14
  esimerkiksi jonkun. Sosiaalisen ilmiön vaikutus
• 38:17
  johonkin tuotteeseen sen kysyntään ja sitten me
• 38:20
  voitaisiin kerätä ihmisten mieltymyksiä ja aggregoida
• 38:25
  niitä. Onko tää ihan ihan täysin scifiä
• 38:27
  vai olisiko tää kuitenkin tehtävissä jollain tavalla?
• 38:31
  Ei se nyt. Ei se nyt niinku mahdottomalta
• 38:33
  kuulosta. Noiden tota sen jälkeen kun nää.
• 38:41
  Generatiivisen generatiivinen AI kuvan tuotto työkalut ja ja ja
• 38:45
  nää tota tekstintuottotyökalut tuli niin.
• 38:49
  Mä lakkasin olemasta liian skeptinen siihen nähden, että
• 38:53
  mikä kaikki, mikä kaikki näyttää mahdolliselta, koska koska
• 38:56
  niiden kohdalla. Mä aikanaan seurasin.
• 39:00
  Seurasin tota hyvin tarkkaankin, että miten tämmöiset niinku
• 39:02
  tekstigeneraattorit toimii ja 10 vuotta sitten ne oli ihan
• 39:06
  naurettavia ja nyt ne on. Nyt ne on hyvin.
• 39:10
  Paikoin naurettavia, mutta hyvin, hyvin paljon
• 39:12
  vakuuttavampia kuin mitä mitä ne oli vuonna 2016.
• 39:16
  Niin niin samaan tapaan mä haluaisin uskoa, että.
• 39:20
  Että kyllä tuollainenkin niinku on mahdollista.
• 39:24
  Jos mä mietin että mistä se mikä se kehityspolku tota kohti voisi
• 39:27
  olla niin se varmaankin lähtee jostain vähän niinku ehkä
• 39:32
  dystooppisista suunnista silleen että.
• 39:37
  Meillähän on globaalisti globaalisti firmoja, joilla on
• 39:40
  todella paljon dataa. Ihmisten käyttäytyy
• 39:42
  online-käyttäytymisestä. Totta.
• 39:45
  Niin. Jostain sieltä on varmasti
• 39:49
  mahdollista tonkia. Kaikenlaisia.
• 39:53
  Kaikenlaisia insihteja siihen, että että miten ihminen toimii
• 39:56
  ja on varmaan mahdollista poimia jotain semmoisia niinku.
• 40:01
  Ylemmän abstraktiotason lainalaisuuksia, mitkä selittää
• 40:04
  sitä, että miksi punainen sadetakki muuttuu elisabrokin
• 40:07
  videon myötä keltaiseksi keltaiseksi lyhyemmäksi
• 40:10
  sadetakiksi? Jatkaen tätä täysin fiktiivistä
• 40:12
  esimerkkiä, minkä mä huomio keksin tämän täysin päästäni.
• 40:15
  Tällaista ei ole tapahtunut oikeasti niin niin niin tota.
• 40:20
  Että jotenkin tälleen se niinku menee, mutta se, että millä
• 40:24
  tavalla se spesifisti menee menisi tuolla lailla niin hyvä
• 40:29
  kysymys. Matemaattisesti mä arvelisin,
• 40:33
  että siinä on taustalla varmaan samat.
• 40:36
  Samat niinku tekniset innovaatiot mitkä noissa
• 40:38
  generatiivisissa malleissa on, eli siis eli siis todella
• 40:41
  todella, todella suuret ja monimutkaiset neuroverkot.
• 40:44
  Jotka pystyy. Niin kun todella monimutkaisia
• 40:47
  abstraktiotasoja mallintaa datasta.
• 40:52
  Jostain tuollaisesta sellainen voisi kummuta, mutta.
• 40:57
  Onko se rahanarvoista? On on myöskin oleellinen
• 41:01
  kysymys. Kyllä siinä pitää olla
• 41:03
  skaloituutta. Tietenkin pitää olla
• 41:04
  bisnes-keissi. Joo.
• 41:05
  Kaikenlaista jännää voi rakentaa, mutta tota vain harvat
• 41:09
  jännät asiat on. On on hyvää bisnestä joo, mutta
• 41:12
  jos palataan. Nyt maan pinnalle ja ja palataan
• 41:16
  vaan niin niin paljon kuin pystymme tässä vaiheessa.
• 41:19
  Niin niin jos mietitään vielä sitä varaston täydennystä ja ja
• 41:24
  kaupan hyllyjen täydennäystä, niin.
• 41:26
  Mitä siellä koneen pelin alla oikein tapahtuu siis?
• 41:30
  Voiko tätä jotenkin selittää tavallisella tallaajalla, että
• 41:34
  mitä siellä taustalla tapahtuu ennen kun tomaatit ajautuu
• 41:39
  hyllyyn sillä tavalla vielä päättää?
• 41:42
  Se ei ole liian propelli päivä suunnattu ja tietenkin
• 41:45
  paljastamatta jotain yksityiskohtia.
• 41:47
  Teitä on algoritmissa, mitä siinä oikein tapahtuu ennen kuin
• 41:51
  OK sanotaan näin, että nyt tomaatit on loppu niin näitä
• 41:54
  pitää täydentää. Mitä tapahtuu voi selittää.
• 41:57
  Voi selittää kansantajuisesti ja ja tota.
• 42:01
  Tää on itse asiassa juttu. Mitä mä mitä mä kysyn.
• 42:04
  Tai mitä mitä mun alaiset kysyy jos me me pidetään
• 42:08
  työhaastatteluja ihmisille joiden on niinku määrä olla
• 42:10
  asiantuntijoita näissä niinku detskuissa näissä prosesseissa.
• 42:14
  Eli eli kyllä tää on niinku jos tää on työhaastattelussa
• 42:18
  kysyttävissä niin tää on taatusti podcastissa
• 42:20
  selitettävissä. Jos lähdetään.
• 42:25
  Otetaan vaikkapa. Ensin esimerkkinä vaikka joku
• 42:29
  niinku tämmöinen niinku kuivatuote kaupassa sanotaan
• 42:32
  vaikka niinku säkki puoli, karkeita, vehnäjauhoja.
• 42:35
  Niin mistä sen täydennystilaaminen koostuu?
• 42:40
  On käytännössä seuraavat komponentit.
• 42:43
  Ensin pitää tietää sen myymälän myymälän ja esillepanon fyysiset
• 42:47
  rajoitteet. Eli että.
• 42:50
  Kuinka? Monelle säkille.
• 42:52
  Siinä on varattu tilaa siellä kaupassa.
• 42:54
  Sille sanotaan vaikka että siinä on.
• 42:57
  Niitä voi olla vaikka 20 jossain lavalla jossain niinku kaupan
• 43:01
  hyllystön alalaidassa. Että siellä on.
• 43:05
  Niinku 20. Säkille tilaa eli eli että
• 43:08
  kerrallaan siellä voi olla niitä sen verran.
• 43:12
  Sitten toinen rajoite on. On jonkinlainen eräkoko.
• 43:16
  Toimituserä koko niille niille jauhosäkeille sillä tavalla,
• 43:20
  että. Joko joko sieltä
• 43:22
  tavarantoimittajalta suoraan tai sitten tavarantoimittajalta
• 43:26
  suoraan ja sitten sen keskusvaraston logistisista
• 43:29
  syistä niin määritellään jonkinlainen niinku optimaalinen
• 43:33
  toimituskoko sille, että montako jauhosäkkiä siirrellään kerralla
• 43:37
  niitä harvoin nostellaan niinku yksi nyssykkää euron lavalle,
• 43:40
  niin kun kerrallaan vaan ne on jossain niinku eerissä silleen,
• 43:43
  että niitä on niinku tässä sitten 8 kerralla jossain niinku
• 43:46
  vaikka pahvilaatikossa tai jotain tällaista.
• 43:49
  Eli eli. Tota toi on.
• 43:50
  Niinku yksi yksi semmoinen niin kun.
• 43:54
  Logistinen ja fyysinen niin kun rajaparametri niin sanotusti.
• 43:59
  Sitten on toimitusaikataulut. Eli eli se että.
• 44:04
  Miten miten kauppaketjun organisoinut eri tavaroiden
• 44:07
  kuljetuksen? Tyypillistä on se että.
• 44:12
  Jos puhutaan kuivatuotteista niin niitä toimitetaan niin kun
• 44:16
  harvakseltaan eli eli käytännössä niin että mä voisin
• 44:20
  kuvitella, että jauhoja toimitetaan esimerkiksi
• 44:22
  korkeintaan pari kertaa viikossa, mahdollisesti ehkä
• 44:25
  jopa vaan kerran viikossa. Ja ja siinä.
• 44:28
  Tota. Siinä.
• 44:30
  Sitten. Tässä tulee tavallaan niinku
• 44:34
  tossa. On silleen niinku karkeasti
• 44:35
  ottaen ne semmoiset niin kun. Tietyllä.
• 44:38
  Tapaa niinku sen prosessin. Rajoittavat parametrit silleen,
• 44:41
  että joka aina kun on sen jauhojen tilauspäivä mikä vaikka
• 44:46
  on 2 kertaa viikossa niin katsotaan että niin niin silloin
• 44:51
  voidaan tilata 8 erissä ja korkeintaan silleen että niitä
• 44:55
  tulee maksimissaan 20 sinne paikalle.
• 44:58
  Tää oli nyt vähän huono esimerkki kun 20 ja 8 ei ole
• 45:01
  jaollisia keskenään, mutta sanotaan että 32 eli eli eli
• 45:04
  tota. 4 niitä 8 paketteja voi olla niinku kerrallaan siellä.
• 45:08
  Eli tossa on niinku ne rajoitteet ja sitten sen jälkeen
• 45:11
  alkaa tulla sitten se niinku. Se niinku laskenta ja taikuus
• 45:15
  mitä me tehdään? Eli.
• 45:17
  Eli sitten mitä me? Tuodaan siihen mitä me tuodaan
• 45:20
  sitten niinku softalla. Siihen päälle on arvio niiden
• 45:24
  jauhojen kysynnästä. Eli eli tota jonkinlainen
• 45:28
  kysyntäennuste. Mun.
• 45:31
  Mun lähikauppa on s-market ympyrätalossa niin niin me
• 45:36
  otetaan se nyt esimerkkinä. Siellä.
• 45:41
  Käytännössä meidän järjestelmä laskee historiallisen
• 45:43
  myyntidatan perusteella, että paljonko tätä nimenomaista
• 45:45
  puolikarkeata vehnäjauhoa. Menee eri päivinä menee eri
• 45:50
  päivinä kuinka paljon ihmiset ostaa sitä.
• 45:52
  Onko se sellaista, että niinku tiedetään.
• 45:54
  Että näitä menee maanantaisin näin ja näin paljon tiistaisin
• 45:57
  näin ja näin paljon. Vai onko se jotain niinku
• 45:59
  kuukausitasolla olevaa kysymystä?
• 46:00
  Se on päivätasoista OK. Käytännössä se data olisi
• 46:03
  saatavilla myöskin niinku tota detskummin, mutta päivätasoinen
• 46:07
  on niinku riittävä riittävä karkeusluokka tohon tota tohon
• 46:11
  asiaan niin niin päivätaso on silleen niinku riittävä
• 46:14
  karkeusluokka. Ja ja.
• 46:17
  Tota. Sitten niinku siihen dataan.
• 46:21
  Jauhoista voi olettaa, että sitä dataa on niinku 2 3 vuoden
• 46:24
  ajalta se on tuote mikä ei niinku muutu usein.
• 46:27
  Ja sitten ihmiset silleen niinku suurin piirtein samalla lailla
• 46:30
  käyttäytyy riippumatta siitä miten sen kaupan olosuhteet
• 46:34
  muuttuu. Niin niin tota.
• 46:38
  Siihen sitten tehdään niinku tilastollinen malli.
• 46:43
  Joka käytännössä ennustaa, että milloinka niinku minäkin
• 46:46
  päivinä. Kuinka paljon sitä jauhoa menee
• 46:48
  maanantaisin saattaa mennä enemmän kuin tiistaina saattaa
• 46:51
  mennä enemmän kuin keskiviikkona ja vähemmän kuin torstaina, että
• 46:54
  tehdään niinku silleen niinku viikonpäiväinen sovite.
• 46:58
  Kuukausittainen sovite. Käytännössä.
• 47:01
  Niinku käytännössä. Niinku matemaattisella mallilla
• 47:04
  siitä myyntidatasta selvitetään että.
• 47:07
  Miten tämän jauhojen myynti vaihtelee eri päivien eri
• 47:10
  kuukausien? Muiden.
• 47:12
  Tällaisten tekijöiden. Tekijöiden funktion kuinka
• 47:15
  paljon dataa se on? On.
• 47:16
  Käytetty siihen mallin kouluttamiseen, että käytettykö
• 47:20
  te jotain 10 vuoden datoja vai onko ne liian vanhoja?
• 47:25
  Siis käy voiko käydä niin, että joku data ei ole enää selittävä
• 47:29
  tekijä? Tässä vaan pitää olla tuoreempaa
• 47:32
  dataa kuinka paljon näitä malleja pitää uudelleen
• 47:35
  kouluttaa. Koko ajan ja.
• 47:38
  Ja tota 10 vuotta on liian pitkä aika.
• 47:42
  Siinä tota. Ihannetilanne.
• 47:46
  Semmoinen niinku että jos asiat olisi meille helppoja koko ajan
• 47:51
  niin niin meillä olisi kaikista tuotteista noin 3 vuotta 3
• 47:56
  vuotta katkeamatonta myyntiaikasarjaa.
• 47:57
  No se on joku tällainen optimipiste. 3 vuotta tuotteita.
• 48:01
  No sehän se on yhdenlainen. Optimipiste 3 vuodessa sä saat
• 48:04
  selville semmoiset niinku vuotuiset vaihtelut silleen että
• 48:08
  että tota. Kuinka?
• 48:11
  Kuinka niinku kuukausien välillä on eroja, kuinka erilaiset
• 48:16
  niinku myynninedistämiskamppikset ja
• 48:18
  niiden eri variaatiot tuppaa, tuppaa vaikuttamaan kysyntään
• 48:22
  ja. Nää on ne.
• 48:24
  Niinku tekijät missä? Se niinku 3 vuotta alkaa muuttua
• 48:27
  semmoiseksi sweetchbotiksi. Siihen, että millainen viikon
• 48:31
  viikonpäivä viikonpäivien välinen vaihtelu on, niin siihen
• 48:34
  riittää käytännössä muutama viikko.
• 48:37
  Sen sen ilmiön saa jo silleen niinku 8 viiva 16 viikolla
• 48:41
  kiinni. Ne on ne on silleen niinku.
• 48:46
  Aika aika stabiileja ja jotenkin niinku pysyviä pysyviä
• 48:49
  mekanismeja. Mutta sitten tota käytännössä
• 48:54
  meillä ei niinku koskaan tällaista määrää dataa ole.
• 48:56
  Se 3 vuotta muodostuu niinku sweet spotiksi niistä niistä
• 49:00
  syistä, että vuotuinen kausivaihtelu ja myynnin
• 49:03
  edistämiskamppikset ne tuppaa vaatimaan niinku pitkältä ajalta
• 49:06
  havaintoja, mut sitten myöskin myöskin kyse data niinku
• 49:10
  vanhenee silleen että 6 vuotta vanha data on jo silleen niinku.
• 49:15
  Siinä on jo. Todennäköisesti muuttunut.
• 49:17
  Kauppojen kilpailutilanne tai valikoima on ravisteltu niinku
• 49:20
  tai myymälän se on ollut pandemian.
• 49:23
  Välissä. Ja muuta siinä on ollut pandemia
• 49:25
  välissä. Ja ja ja tota erilaiset
• 49:28
  leipomistottumukset mitkä alkoi pandemiasta niin niin sitten
• 49:32
  siinä alkaa niinku olla jo niinku niin paljon muutoksia,
• 49:34
  että ei ne välttämättä niinku päde enää ne lainalaisuudet
• 49:38
  mitkä päti. Vuonna 2000. 18 niin.
• 49:42
  Ne tuskin edes sille jauhosäkille.
• 49:43
  Ne ei välttämättä niinku kokonaan enää päde että ei, ei
• 49:46
  semmoista dataa enää niinku kannata käyttää.
• 49:49
  Liian moni asia muuttuu matkan. Varrella vaikka ne on silleen
• 49:51
  niinku hienovaraisia muutoksia niin ne on kumminkin niinku
• 49:54
  riittäviä että ne sitten alkaa olla oleellisia.
• 49:58
  Eli eli niinku kuten sanottu, niin ideaalitilanne olisi se
• 50:01
  noin 3 vuotta ja sitten sitten tota.
• 50:05
  Ei ei paljon. Sen vanhempaa.
• 50:08
  Käytäntöhän ei ole näin ruusuinen.
• 50:10
  Koskaan niitä niitä, miltä kolmisen vuotta on dataa, niin
• 50:15
  se on aika pieni slaissi ylipäätään.
• 50:18
  Mä nyt heitän silleen hihasta että.
• 50:20
  Ehkä 20. Pinnaa.
• 50:22
  Tuotteista on sellaisia, joilla on niinku näin paljon dataa.
• 50:27
  Sitten on semmoinen. Kuutisenkymmentä prosenttia.
• 50:31
  Joilla on jotain niinku puolentoista vuoden ja 2 vuoden
• 50:33
  välillä. Mikä on sellainen niinku ihan
• 50:37
  täysin work able, mutta jos se tulee sitten niinku välillä
• 50:40
  välillä ylläreitä, että siinä sitten niin kun ennustemallien
• 50:44
  säätäminen välillä on tarpeen tarpeen asiakkaan puolelta.
• 50:49
  Ja sitten. On se viimeinen noin 20.
• 50:50
  Prosenttia millä ei ole niinku oikeastaan yhtään sitä dataa
• 50:54
  puhutaan esimerkiksi. Uusista.
• 50:55
  Tuotelanseerauksista puhutaan, puhutaan jostain tota isoista
• 51:01
  valikoima muutoksista mitkä vaikka että sille jauhosäkille
• 51:05
  olisi tullut 3 uutta kilpailijaa ja sitten se niinku menee ihan
• 51:08
  pakka täysin uusiksi ja se vanha datalakkaakin kelpaamasta vaikka
• 51:11
  sitä olisikin. Ja sitten.
• 51:14
  Näissä tilanteissa. Näissä tilanteissa sitten
• 51:16
  ennustemallien pitää niinku lainailla dataa naapureilta.
• 51:21
  Sellaisella tavalla. Että.
• 51:22
  Että tota. Miten mä sen sanoisin?
• 51:29
  Löydetään. Hyvä referenssipiste.
• 51:30
  Tuotteita, jotka käyttäytyy riittävän samalla tavalla ja
• 51:33
  sitten annetaan sen mallin, annetaan sen mallin tehdä
• 51:37
  tavallaan niinku sovite, mikä on osittain tätä yleisempää dataa
• 51:40
  ja sitten osittain sen jauhosäkispesifejä dataa eli
• 51:43
  vaikka. Punaisia ja vihreitä omenoita.
• 51:47
  Juuri näin silleen et et. Joo et miten omenat myy
• 51:50
  keskimäärin? Ja sitten se punainen lajikin
• 51:52
  saattaa myydä vähän eri tavalla kuin se vihreä, mutta niillä on
• 51:55
  varmasti niinku joku komponentti heidän kysynnästään on silti
• 51:57
  niinku hyvin samanlaista. Niin tää on se taika mitä me
• 52:01
  tuodaan tohon logistiseen prosessiin että me tehdään toi
• 52:04
  homma hyvin. Me tehdään hyvin se että me
• 52:06
  ennustetaan ennustetaan riittävän hyvin, että miten se
• 52:10
  jauhosäkki käyttäytyy tai miten se jauhosekin kysyntä käyttäytyy
• 52:14
  huolimatta siitä, että minkälaisia myllerryksiä sen
• 52:18
  jaho säkin kysynälle on sattunut.
• 52:20
  Ja tää on se niinku tää on ihan keskeinen osa sitä meidän
• 52:23
  bisnesarvoa. Tää on se niinku tosi iso osa
• 52:25
  meidän analytiikkaa. Ja tota.
• 52:28
  Siitä. Siitä.
• 52:31
  Sitten alkaa niinku. Pikkuhiljaa olla kasassa se
• 52:33
  informaatio, että millä se jauho säkin täydennystilaus tulee, eli
• 52:38
  ensin on ne logistiset rajoitteet hyllytila eräkoot,
• 52:42
  toimitusrytmit ja sitten me tuodaan se lasketaan se kysyntä
• 52:46
  siihen mukaan ja tästä alkaa saada sitten niinku hyvän
• 52:49
  täydennystilauksen laskennalla aikaiseksi.
• 52:52
  Käytännössä se. Mekaniikka sille laskemiselle on
• 52:56
  on on seuraavanlainen. Silloin kun on aika tilata
• 53:02
  jauhoja niin. Otetaan ensin.
• 53:05
  Tieto siitä, että. Paljonko niitä jauhoja on siellä
• 53:07
  hyllyssä? Ja siis tuleeko se?
• 53:09
  Ilmoitus muuten kaupalle vai? Vai tuleeko se ensin teille,
• 53:13
  että että nyt on tilattavaa ja. Nää on nää.
• 53:18
  On tietojärjestelmissä kulkevia bittejä OK eli kaupan itse
• 53:21
  kaupan. Ei tarvitse ottaa kantaa siihen,
• 53:23
  että se on täysin ne on niinku. Kauppaketju ottaa kantaa ja
• 53:28
  ohjaa sitä yleensä silleen, että käytännössä palataan taas tähän
• 53:33
  hyvin niinku keskusohjattuun toimittamiseen, niin se, että on
• 53:36
  keskitytty keskusvarasto, niin se tarkoittaa myöskin, että on
• 53:39
  hyvin keskitetty toimitusrytmien suunnittelu eli sen suunnittelu,
• 53:43
  että mikä rekka lähtee. Minäkin päivinä milläkin
• 53:46
  lasteilla kulkemaan minnekin päin suomea.
• 53:49
  Kuormien kanssa niin käytännössä tää tätä kaikkea ylläpidetään.
• 53:54
  Ylläpidetään tota. Järjestelmissä ja se sanelee
• 53:58
  sitten sen, että minä päivinä tilataan mitäkin ja sitten se
• 54:01
  informaatio tulee meidän järjestelmiin.
• 54:03
  Mikä sitten niin kun sen tiedon perusteella me laukaistaan
• 54:06
  tietyille tuotteille tilausehdotuksia tiettyinä
• 54:09
  päivinä kun kun on se niinku tilauspäivän aika tän kalenterin
• 54:12
  mukaan, niin sitten se meidän laskenta käytännössä ottaa ottaa
• 54:16
  ensin tiedon siitä, että paljonko niitä jauhoja on siellä
• 54:19
  kaupassa jauhojen kohdalla se on simppeliä.
• 54:21
  Me aiemmin puhuttiin, että tomaattien kohdalla se ei ole
• 54:24
  niin simppeliä, mutta jauhojen kohdalla se on simppeliä.
• 54:26
  Se yleensä käytännössä tulee vaan sen funktiona että mitä on
• 54:28
  toimitettu ja mitä on kassalla myyty.
• 54:31
  Ja silloin tällöin joku hävikkikorjaus.
• 54:35
  Mutta että toi. Menee silleen niinku
• 54:36
  simppelisti. Toi tieto, että kuinka paljon
• 54:39
  niitä jauhoja on on hyllyssä ja sitten kun tiedetään että mikä
• 54:43
  se eräkoko on. Ja tiedetään, että paljonko
• 54:45
  mahtuu. Niin sitten katsotaan, että
• 54:48
  montako niitä eriä pitää tilata, että meidän kysyntäennusteen
• 54:54
  arvion mukaan ne jauhot riittää seuraava sitä seuraavaan
• 54:58
  toimitukseen saakka. Okei, eli kauppa tietää.
• 55:01
  Kuinka paljon? Tai siis keskusvarasto tietää
• 55:04
  kuinka paljon pitää toimittaa mihinkin kauppaan, mutta sitten
• 55:08
  voidaanko ennustaa riittävän pitkälle silleen, että että
• 55:11
  kerrotte, että vaikka kuukauden päästä pitää olla näin ja näin
• 55:15
  paljon, että sitten. Keskusvarastot tietää tilat
• 55:18
  esimerkiksi ulkomailta jotain tuotteita kyllä me pystytään.
• 55:22
  Toikin sanomaan. Siihen on pari eri mekanismia,
• 55:26
  millä se informaatio syntyy. Yksinkertainen aproksimaatio.
• 55:31
  Minkä voi tehdä mikä? Tuottaa jo niinku jonkun.
• 55:38
  Oikein. Oikein käyttökelpoisen.
• 55:39
  Ehtoluokkaa arvion on on se että.
• 55:43
  Että tota ennustetaan vaan sen jauhosäkin kysyntää pidemmälle
• 55:49
  eli ei ennustetakkaan vaan niinku kädestä suuhun siihen
• 55:52
  seuraavaan niinku 2 seuraavaan toimitukseen.
• 55:55
  Mikä niinku periaatteessa riittäisi siihen täydennykseen
• 55:58
  vaan ennustetaan seuraavat 180 päivää käytännössä aika usein.
• 56:03
  Monien niinku semmoisten vakioiden kuluttajatuotteiden
• 56:06
  kysyntä on mahdollista ennustaa riittävällä tarkkuudella noin
• 56:10
  pitkälle, että siitä ennustamisesta on on
• 56:12
  keskusvarasto suunnittelussa hyötyä.
• 56:15
  Eli tota. Mitä tossa sitten tapahtuu, jos
• 56:18
  nyt ajatellaan se nimenomainen jauhosäkki ja ajatellaan että se
• 56:22
  on kauppaketjulla. Ja siinä kauppaketjussa on
• 56:25
  vaikka 2000 myymälää niin mitä meidän järjestelmä voi tehdä on
• 56:31
  on ennustetaan jokaista niistä sitä samaa jauhosäkkiä eri
• 56:34
  kaupoissa erikseen seuraavan 90 tai 180 päivän päähän.
• 56:39
  Se on valtavaa laskentaa. Se on.
• 56:42
  Sitten kun se malli on. Valmis, niin se on pistetuloa.
• 56:45
  Se on aika simppeli sitten se niinku se mallin kouluttaminen
• 56:48
  on hankala. Mutta se että se että sitten
• 56:50
  vaan niinku. Se se on niinku vähän sellaista
• 56:54
  niinku ompelukonemaista työntämistä.
• 56:56
  Enää se se niinku varsinaisen ennusteen tuottaminen, että se
• 56:59
  laskenta ja sen datan saaminen kuntoon on se haaste.
• 57:01
  Tosiaan ajatus ajatus on se, että sitten tuotetaan sille
• 57:05
  samalle jauhosäkille jokaiseen kauppaan.
• 57:08
  Ennuste sitten ne aggregoidaan yksi.
• 57:12
  Ja. Se mikä siinä on?
• 57:14
  Yhteensä summana silleen niiden kauppojen yli sille
• 57:18
  jauhoshekille niin tää sitten informoi sitä keskusvaraston
• 57:20
  tilaamista, että paljonko sitä jauhoja jauhoa pitää nyt olla,
• 57:23
  varsinkin jos sitä pitää tilata vähän pidemmän pidemmän
• 57:26
  toimitusajan ja pidemmän pidemmän tota rahtaamisen
• 57:30
  rahtaamisen takaa. Toi on niinku simppeli toi on
• 57:32
  simppeli versio siitä. Simppeli ja varsin toimiva ja.
• 57:39
  Kehittyneempi kuin mitä. Tosi tosi monella
• 57:42
  yhdysvaltalaisella ketjulla on esimerkiksi käytössä.
• 57:44
  Sitten tuosta voi mennä seuraavalle levelille.
• 57:47
  Mihin aika moni meidän asiakas meneekin.
• 57:49
  Erityisesti eurooppalaiset asiakkaat joilla on.
• 57:53
  Aika pitkälle kehittyneet tiedon tallennusjärjestelmät ja sitten
• 57:56
  myöskin semmoinen. Vertikaalisesti integroitunut
• 58:00
  bisnesmalli missä missä tosiaan se niinku kauppakeskus ja kauppa
• 58:03
  ei ei kauppakeskus, vaan keskusvarasto, keskusvarastojen
• 58:08
  myymäläketju on niinku saman saman tota firman hallinnassa
• 58:13
  eli ne niinku voi jakaa tietoa keskenään.
• 58:16
  Niin niin näissä sitten on mahdollista tehdä niinku vielä
• 58:20
  tarkempaa tästä kaikesta sillä tavalla, että mä kuvasin äsken.
• 58:25
  Mä kuvasin äsken sen, että miten se yksittäinen jauhosäkin tilaus
• 58:29
  muodostuu. Niin ihan samalla tavalla on
• 58:32
  mahdollista simuloida niitä tilausehdotuksia tulevaisuuteen
• 58:38
  silleen, että ensin lasketaan. Oletetaan, että ollaan nyt
• 58:42
  niinku. Kesäkuisessa keskiviikkona.
• 58:47
  Ja tänään tilataan niitä jauhosäkkejä silleen, että
• 58:51
  niiden pitää riittää. Ensi tiistaihin saakka, jolloin
• 58:54
  vaikka seuraavana keskiviikkona tulee taas toimitus, niin.
• 58:59
  Mikään ei estä jos on kysyntäennustetta tarpeeksi
• 59:03
  pitkälle niinku mä sanoin että mikä on niinku silleen helppoa
• 59:06
  tuottaa niin mikään ei estä simuloimasta tän jauhosäkin
• 59:11
  tilaus niin kun automaattitäydennystilauksia
• 59:14
  pitkälle tulevaisuuteen. Ne muuttuu toki niin kun alati
• 59:17
  epävarmemmaksi mitä kauemmas tulevaisuuteen mennään.
• 59:22
  Koska sitten vaan niinku siinä tulee tapahtuu matemaattisella
• 59:27
  tasolla semmoista niinku että että on niinku monta eri polkua
• 59:30
  mihin se mihin se voi mennä ja se varsinkin sitten.
• 59:34
  Tietynlaisilla tuotteilla se muuttuu haastavaksi ja
• 59:36
  matemaattisesti kompleksimmaksi. Mutta tota jos.
• 59:40
  Ajatellaan tommoista. Jauhosäkkiä niin.
• 59:44
  On mahdollista simuloida sen. Täydennystilaamista noilla
• 59:48
  lähtötiedoilla ja sillä kysyntäennusteella kymmenien
• 59:50
  päivien päähän, mikä tarkoittaa sitten sitä, että.
• 59:54
  Että se keskusvarasto pystyy tietämään aika tarkasti, että
• 59:58
  minä päivinä kuinkakin paljon pystytään.
• 1:00:00
  Tarvitsee jauhoja sipata minnekäkin ja ja tää parantaa
• 1:00:04
  sen keskusvaraston ennusteen laatua huomattavasti.
• 1:00:08
  Se paranee käytännössä sillä että.
• 1:00:11
  Jos on jos on tämmöinen niinku simulaatioennuste versus se että
• 1:00:14
  vaan niin kun approksioidaan kuluttajakysynnä sen myymälän
• 1:00:17
  kysyntää. Niin.
• 1:00:20
  Se se. Simulaatio tuottaa paljon
• 1:00:21
  tarkempaa informaatiota esimerkiksi siitä, että mitkä
• 1:00:24
  päivät tuottaa isoja tilauspiikkejä.
• 1:00:27
  Se on hyödyllistä tietoa esimerkiksi kun suunnitellaan.
• 1:00:30
  Suunnitellaan keskusvaraston läpimenon kapasiteettia.
• 1:00:33
  Kuinka paljon voi minäkin päivinä ylipäätään niinku sipata
• 1:00:36
  yhtään mitään sieltä, niin tällainen simulaatioennuste
• 1:00:40
  jossa tehdään kaikille tuotteille silleen, että
• 1:00:42
  lasketaan jokaikisen kaupan joka ikisen tuotteen simuloidut
• 1:00:45
  tilausehdotukset ja sitten summataan ne.
• 1:00:48
  Summataan ne ylöspäin keskusvarastolle.
• 1:00:51
  Niin niin tota. Tällä tavalla päästään paitsi
• 1:00:55
  kiinni siihen, että kuinka paljon mitäkin tuotetta pitää
• 1:00:58
  toimittaa. Mutta päästään myöskin sitten
• 1:01:01
  kiinni siihen, että mitkä päivät tulevaisuudessa näyttää niin
• 1:01:05
  kun. Erilaisten sen sen
• 1:01:07
  keskusvaraston kapasiteettirajoitteiden
• 1:01:09
  näkökulmasta haastavilta. Onko esimerkiksi tulossa ennen
• 1:01:12
  joulua sellainen päivä, että. Tavaraa pitää toimittaa ennen
• 1:01:17
  pyhiä. Niin niin niin paljon
• 1:01:18
  perkeleesti, että että keskusvarasto menee jumiin,
• 1:01:22
  ellei me jotenkin aleta hajauttaa totta muuten eli eli.
• 1:01:25
  Sellaiset sesonkipiikit on sellaisia.
• 1:01:28
  Onko ne haastavia varstunhallinnan kannalta?
• 1:01:31
  On ne ne on haastavia. Ennen kaikkea ennen kaikkea
• 1:01:34
  siksi, että niissä tuppaa niinku työjakautumaan eri niin kuin
• 1:01:37
  hyvin epätasaisesti. Tyypillistä tyypillistä on et
• 1:01:42
  jos jos niin kun lähtee huonosti valmistautuneena niin niin
• 1:01:47
  saattaa löytää itsensä tilanteesta missä missä tota.
• 1:01:51
  Yksi päivälle on tolkuttomasti toi ensin ensin keskusvarastolla
• 1:01:55
  tolkuttomasti toimitettavaa ja sen jälkeen myymälöissä on
• 1:01:59
  tolkuttomasti hyllytettävää ja sitten sitten päädytään
• 1:02:03
  tilanteeseen missä keskusvarastolla tehdään kellon
• 1:02:06
  ympäri ylitöitä eikä silti saada kaikkea toimitettua ja sen
• 1:02:08
  jälkeen ylitöitä tehdään myymälässä.
• 1:02:10
  Kun tavaraa tulee niin paljon, että ei saada hyllytettyä
• 1:02:13
  kaikkea ja samalla hoidettua normaalia asiakaspalvelua, kun
• 1:02:15
  ne on samoja ihmisiä jotka on kumminkin välillä kassalla
• 1:02:18
  välillä hyllyttämässä ja. Et cetera et.
• 1:02:21
  Cetera nää. On nää on ihan oikeita juttuja
• 1:02:24
  minkä kanssa kauppaketjut kamppailee ja kyllä ne on niistä
• 1:02:28
  ennenkin selvinneet, mutta meidän työkaluilla tohon
• 1:02:31
  kaikkeen saadaan huomattavasti tolkkua ja kustannussäästöjä kun
• 1:02:35
  pystytään näillä simulaatioilla näkemään ennalta että.
• 1:02:39
  Että milloin olisi tulossa piikki ja sitten pystytään
• 1:02:42
  vielä. Erilaisilla
• 1:02:45
  laskenta-algoritmeilla tasoittamaan niitä piikkejä.
• 1:02:48
  Esimerkiksi siten. Että en.
• 1:02:50
  En ennakoidaan jotain tilauksia silleen, että.
• 1:02:53
  Sen sijaan, että toimitettaisiin ne jauhosykit just silloin kun
• 1:02:55
  niitä tarvii, niin mitä jos niitä puskuroitaessa
• 1:02:57
  toimitettaisiin se vähän aikaisemmin sillä ajatuksella,
• 1:03:01
  että että tota osaa tämmöisistä tuotteista voitaisi jo niinku
• 1:03:04
  ennakoiden viedä sisään. Ettei.
• 1:03:07
  Ne tulisi kaikki yksi. Päivänä ensin paineeksi sinne
• 1:03:10
  keskusvarastolle ja sen jälkeen paineeksi sinne myymälöihin.
• 1:03:12
  Okei, jauha säkit on. On sellainen tuote, jota on joka
• 1:03:17
  on skaalautuva tuonne tai volyymituote.
• 1:03:20
  Just näin myydään paljon. Se säilyy kohtuu pitkään.
• 1:03:23
  Ei tarvitse murehtia sen suhteen ja sitten se ei ole niin
• 1:03:27
  uniikki. Loppujen lopuksi, että
• 1:03:28
  jauhosäkkejä on kuitenkin jonkin verran, ei tuhansia eri, mutta
• 1:03:31
  löytyy vaihtoehtoja. Mutta mitä jos puhutaan?
• 1:03:35
  Sellaisista kaupoista no mainitset aimen vaatekauppa.
• 1:03:39
  Kirjakauppa, jossa on tosi paljon uniikkeja.
• 1:03:43
  Yksiköitä ja sitten vaikka elektroniikka, niin miten tämä
• 1:03:46
  täydennys toimii näiden kohdalla siinä on eri haasteet
• 1:03:49
  elektroniikalle. Ja kirjoille on on yhteistä se
• 1:03:53
  että. Nimikkeet vaihtuu
• 1:03:56
  elektroniikassa vähän vähemmän. Käytännössä niin kun
• 1:04:01
  samankaltaisia esineitä myydään tosi paljon ja niin niinku
• 1:04:04
  samankaltaisten välinen niinku kysyntä jatkuu silleen
• 1:04:07
  kutakuinkin samanlaisena silleen ja mä oon kuvitellut että
• 1:04:10
  elektroniikka. On sellainen tosi innovatiivinen
• 1:04:12
  ja ja nopeatempoinen, että siellä niinku tuotteet vanhenee
• 1:04:16
  tosi nopeaa vauhtia ne vanhenee, mutta ne.
• 1:04:19
  On myöskin niinku iteraatioita edellisestä tuotteesta, että jos
• 1:04:23
  ajattelee vaikka nyt mulla on tuossa toi onko toi nyt iphone
• 1:04:26
  14 mikä mulla tuossa sun pöydällä?
• 1:04:29
  Niin. Se on inkrementaalisesti vähän
• 1:04:32
  erilainen kuin iphone 13, mikä on vähän erilainen kuin 12.
• 1:04:35
  Mikä on väärin. Se on niinku 11.
• 1:04:37
  Ehkä se ikävä puoli näissä niin niin niin tota, että että vaikka
• 1:04:41
  sitä tavaraa tulee niin kyllä sä pystyt niinku.
• 1:04:45
  Iphone 14 kysynnän ennakoida sen perusteella, että miten 13 ja 12
• 1:04:49
  ja 11 myyttää. Siinä on kuitenkin ihmistä.
• 1:04:52
  Välissä, että tiedetään, että nyt lanseerataan uusi i luuri
• 1:04:56
  tyypillisesti samaan vuodenaikaan, niin kuitenkin
• 1:04:58
  ihminen säätää ja ja miettii, että onko se saman hintainen vai
• 1:05:02
  voit onko se täysin automatisoitua?
• 1:05:05
  Kyllähän siihen niinku eri vaiheisiin niin kun
• 1:05:08
  päätöksentekoon liittyy. Ton niinku kysynnän ennustamisen
• 1:05:13
  näkökulmasta. Kiinnostavat semmoiset niinku
• 1:05:17
  päätöskysymykset liittyy nimenomaan siihen, että.
• 1:05:21
  Onko tää niinku sama hintainen kuin mikä se edellinen oli
• 1:05:25
  silloin kun se lanseerattiin ja. Pitääkö?
• 1:05:29
  Pitääkö tän tällaisten tuotteiden ennustemalleissa olla
• 1:05:32
  jonkinlaisia niinku hintajousto komponentteja mitkä on vähän
• 1:05:36
  semmoinen kaksiteräinen miekka että kyllä niitä voi tehdä mut
• 1:05:38
  sitten ne on tosi niinku haastavia.
• 1:05:42
  Se on niinku yksi ja sitten toinen on se, että toi
• 1:05:46
  iphone-esimerkki oli simppeli, mutta.
• 1:05:48
  Mitä jos vaikka tulee jonkun uuden kloonivalmistajan
• 1:05:51
  android-puhelin? Mikä on silleen vähän niinku
• 1:05:54
  joku edellinen samppa, mutta sitten ei kuitenkaan niinku
• 1:05:57
  tarpeeksi samanlainen niin sitten siihen niinku tulee
• 1:05:59
  sellaisia asiantuntijuuskysymyksiä että.
• 1:06:02
  Mitkä tuotteet ja minkä tuotteiden myynti on niinku
• 1:06:04
  hyviä referenssejä? Mistä mistä me niinku.
• 1:06:07
  Minkälaisesta joukosta referenssituotteita me ongitaan
• 1:06:10
  tälle niinku ensimmäinen arvaus siitä, että kuinka hyvin tää
• 1:06:13
  uusi anterokloi myy. Voiko tätä tätä jotenkin?
• 1:06:16
  Algoritmisesti jonkun verran joo.
• 1:06:20
  Sitä voi tehdä. Monella tapaa koneellisesti,
• 1:06:24
  että etsitään niitä preferenssi referenssiryhmiä, mutta.
• 1:06:29
  Siinä on kyllä toi on semmoinen alue missä on kanssa vielä
• 1:06:31
  niinku insinöörityötä jäljellä. Aika paljon siinä on myöskin
• 1:06:35
  niinku ihmiset vaikuttamassa siihen, että minkälaisia
• 1:06:39
  referenssejä millekin tuotteelle otetaan.
• 1:06:42
  Tää on sellaista työtä mitä meidän asiakkaat niinku jotka
• 1:06:44
  ohjaa ohjaa heidän täydennystään releksillä niin he niinku tekee
• 1:06:49
  tämmöisiä juttuja. Menee ehkä.
• 1:06:53
  Jälleen kerran kategoriaan. Että jos kysyt 3 vuoden päästä
• 1:06:55
  niin tää saattaa olla kaikki ratkaistu.
• 1:06:59
  Ehkä. Eli eli mä näen, että tossa on.
• 1:07:02
  Niinku silleen innovaatioita jäljellä siinä, että miten
• 1:07:05
  pystytään niinku tunnistaa keskenään riittävän samanlaiset
• 1:07:08
  tuotteet ja sitten operationalisoida se niinku.
• 1:07:12
  Ennustemallin kouluttamiseksi pystyykö relex tekemään sitä?
• 1:07:15
  Itse vai hankittako sitä niinku datana joltain toimittajalta.
• 1:07:19
  Kyllä me tehdään tää itse. Ihan tosi teillä on joku
• 1:07:21
  ihminen. Joka tarkistaa näitä tuotteita
• 1:07:23
  ja miettiä että mikä on sen. Ei, ei, ei ei.
• 1:07:27
  Selvennys asiakkaat tekee itse sen niinku tuotetasoisen
• 1:07:31
  tarkastelun se mitä me tehdään on koitetaan tehdä
• 1:07:34
  laskentamalleja mitkä vähentäisi tota työtä mahdollisimman paljon
• 1:07:38
  OK laskentamalleja jotka pyrkii ryhmittelemään.
• 1:07:41
  Ryhmittelemään oikealla tavalla tuotteita silleen, että.
• 1:07:46
  Kun se uusi android-puhelin tulee elektroniikkakauppaan.
• 1:07:50
  Niin niin meidän koneen tarjoama ensimmäinen arvaus sen
• 1:07:55
  kysynnälle olisi mahdollisimman hyvä ja sellainen millä se joku
• 1:08:01
  ihminen tätä hallitsemassa siellä asiakkaan päässä, niin
• 1:08:04
  voi niinku nukkua yönsä hyvin kun antaa sen meidän käsimme
• 1:08:08
  sitä me oikeastaan niinku sitä toi on sitä tuotekehitystä
• 1:08:11
  niinku mitä meillä tehdään. Että parannetaan sitä laskentaa
• 1:08:15
  silleen, että pyritään tekemään näille ihmisille se helpommaksi
• 1:08:18
  ja helpommaksi ja. Toivottavasti.
• 1:08:23
  Saamaan semmoisista niin kun. Koneelle.
• 1:08:26
  Helpoista jutuista se ihminen. Sitten yhtälöstä kokonaan pois
• 1:08:29
  tekemään jotain tuottavampaa ja vaikeampaa.
• 1:08:31
  Niin missäs kaikki ollaan teidän algoritmejä?
• 1:08:33
  Ja laskentaa voi hyödyntää vaatekaupat, kirjakaupat,
• 1:08:35
  elektroniikka, päivittäistavarakaupat.
• 1:08:37
  Onko jotain muuta? Voisiko autokaupassa soveltaa
• 1:08:41
  teidän osaamista? Ei taida olla.
• 1:08:43
  Lautakauppa-asiakkaita yhtään. Nyt kun mä sanon tämän, niin
• 1:08:47
  sitten joku kollega sanoo että onpas, mutta tuota mun käsitys
• 1:08:52
  on se, että ei, ei välttämättä auta ja autojen osia kylläkin
• 1:08:56
  puhutaan taas palataan varaosiin.
• 1:08:59
  Auto autossa on tuhansia osia ja sitten niitä pitää niitä pitää
• 1:09:04
  vaihtaa ja niitä pitää tilata, niitä pitää säilyttää.
• 1:09:09
  Autokaupalle ehkä. Leimallista on se että että niin
• 1:09:12
  kun. Nimikkeitä on sitten niinku
• 1:09:14
  loppuviimein aika vähän silleen että jos sä menet jos sä meet
• 1:09:18
  herttoniemen auto autokauppakadulle.
• 1:09:22
  Ja katsot. Sinne.
• 1:09:23
  Katsot sinne sisään johonkin liikkeeseen niin siellä ei ole
• 1:09:26
  10 000 erilaista autoa. No se on totta ja moni liike.
• 1:09:29
  Erikoistuu, tiedätkö niihin merkkeihin niin sitten tota.
• 1:09:34
  Missä? Niinku meidän bisneksen.
• 1:09:35
  Niinku meidän bisneksen koukku on tavallaan niinku siinä että.
• 1:09:41
  Me hoidetaan. Tuota skaalaa ihan.
• 1:09:43
  Törkeän hyvin silleen, että. Ihminen ei pysty oikein hyvin
• 1:09:47
  tilata koko prisman kaikkia tuotteita.
• 1:09:52
  Tai edes. Joukko ihmisiä.
• 1:09:53
  Mutta me pystytään automatisoida se silleen, että että ne on
• 1:09:56
  riittävän hyviä ne automaatti täydennystilaukset ja ne
• 1:09:58
  lasketaan yöllä 10 tuhansille prisman tuotteille.
• 1:10:03
  Halki halki prismojen niin autokaupalla ei ole tavallaan
• 1:10:07
  niinku tota samaa ongelmaa silleen että.
• 1:10:10
  Vaikka siellä olisi 100 eri autoa.
• 1:10:13
  Seisomassa valikoimassa. Niin sekin on niinku semmoinen
• 1:10:18
  määrä, että kyllä sen niinku ihminen pyörittelee ja on on
• 1:10:21
  hyväkin, että ihminen pyörittelee sen, koska autot on
• 1:10:23
  kalliita. Olisi kauheata jos
• 1:10:25
  automaattitilaus sanoisi että tilaa 10 miljoonalla täysin
• 1:10:29
  vääriä aaltoja tänne, mutta tätä isomaan itä-helsinkiä eli tossa
• 1:10:34
  ei oo niinku. Niin siinä ei ehkä.
• 1:10:35
  Se niinku bisnes-keissi ei ehkä vaan sitten ole ole siellä ja
• 1:10:38
  voi sanoa. Myös että sellaiset.
• 1:10:41
  Kivijalkakaupat ei mitenkään voisi hyötyä teidän
• 1:10:43
  järjestelmästä, kun siinä ei ole sitä skaalautuvuutta.
• 1:10:47
  Just näin. Hyvin, hyvin tärkeä.
• 1:10:49
  Havainto. Että kyllähän niinku.
• 1:10:52
  Kaikki tämmöiset niinku itsenäiset itsenäiset ketjmat
• 1:10:55
  toimijat. Kyllä ne niinku yksittäisen
• 1:10:58
  kaupan tasolla voisi hyötyä siitä että että joku ma siinä
• 1:11:03
  sanoisi niille, että paljonko mitäkin tuotetta kannattaa
• 1:11:05
  tilata, mutta käytännössä sitten siinä tulee niinku kiinteät
• 1:11:09
  kustannukset niin isoiksi että se ei niinku pitää olla niinku
• 1:11:13
  aika paljon. Aika.
• 1:11:16
  Paljon liikevaihtoa monen. Eri kaupan yli, että sitä tulee
• 1:11:19
  niinku wörttiä. Mä sanoisin että se hehtoluokka
• 1:11:23
  on ehkä sellainen että. Jos kauppaketju vaihtaa 10
• 1:11:27
  miljoonaa. Niin sitten.
• 1:11:30
  Aletaan puhua. Puhua.
• 1:11:32
  Semmoisesta että joku. Joku niinku laittiversio meidän
• 1:11:36
  systeemistä kannattaisi laittaa jos jos niin kun omistaja on
• 1:11:42
  riittävän perehtynyt ja ja tota ja siinä silloinkin.
• 1:11:45
  Pohjalla pitää olla jotain tämmöisiä järjestelmiä, jotka
• 1:11:47
  tuottaa dataa. Jatkuu just näin just näin.
• 1:11:51
  Mut sitten että kyllä meidän niinku parhaat bisneskeissit on.
• 1:11:55
  On sitten semmoisille asiakkaille, joiden liikevaihto
• 1:11:58
  puhutaan miljardeissa. Silleen, että meillä on
• 1:12:02
  esimerkiksi. Yhdysvaltalaisia.
• 1:12:03
  Asiakkaita, joiden liikevaihto on Suomen valtion budjetin
• 1:12:07
  verran ja nää on semmoisia mitä me niinku jahdataan niinku tää
• 1:12:11
  on se wallb vai no. Vomat.
• 1:12:14
  Ei ole ei ole vielä meidän asiakas vielä.
• 1:12:18
  Mä en muista paljonko wallmat vaihtaa.
• 1:12:20
  Mä arvelen että se on jotain satoja miljardeja.
• 1:12:23
  Mutta. Sitten on olemassa.
• 1:12:25
  Olemassa yhdysvaltalaisia kauppaketjuja.
• 1:12:27
  Mä en nyt uskalla niitä nimetä kun mä en muista, että mitkä
• 1:12:29
  meillä on julkisia refejä ja mitkä ei, mutta mutta niinku
• 1:12:34
  niiden kokoluokka puhutaan niinku kymmenistä miljardeista.
• 1:12:38
  Kymmenistä miljardeista liikevaihtoa.
• 1:12:41
  Joilla on tuhansia kauppoja pitkin Yhdysvaltoja tai jotain
• 1:12:45
  Yhdysvaltoja osaa itärannikkoa länsirannikkoa etelää ja.
• 1:12:50
  Ja noi on. Niinku se mitä mitä me niinku
• 1:12:52
  silleen oikeasti jahdataan tosi paljon.
• 1:12:56
  Semmoiset isot. Todella isot toimijat.
• 1:13:01
  Sellaiset joilla joille me pystytään antaa tosi hyvä
• 1:13:04
  bisneskeissi silleen että. Niinku ton.
• 1:13:08
  Kokoiselle firmalle. Se niin kun kiinteä kustannus
• 1:13:12
  kiinteä, kustannus tämmöisen niinku meidän kaltaisen IT
• 1:13:15
  järjestelmän ostamisesta alkaa olla aika pieni.
• 1:13:18
  Ja sitten on skaalan. Takia se.
• 1:13:20
  Hyöty voi olla olla valtava. Meidän toimitusjohtaja mikko.
• 1:13:26
  Usein muistuttaa meitä, että. Me halutaan tehdä. 10.
• 1:13:30
  Kymmenkertainen roi meidän asiakkaille.
• 1:13:33
  Mikä on sen? Suhteessa mihin?
• 1:13:34
  Siihen että. Mitä?
• 1:13:36
  Saa smaksuja, ne maksaa meille jos ne maksaa.
• 1:13:38
  Jos kauppaketju maksaa meille vaikka miljoonan niin me
• 1:13:41
  halutaan että se on 10 miljoonan. 10 miljoonaa.
• 1:13:44
  Mitä ne hyötyy siitä ja tää toteutuu kaikkein parhaiten tosi
• 1:13:48
  isojen toimijoiden kanssa ja. Siellä siellä.
• 1:13:51
  Meidän niinku game. Kaikkein eniten on, mutta ei se
• 1:13:54
  ei se suinkaan sitten ole kyllä rajattu siihen, mutta
• 1:13:56
  yksittäinen kauppa ei ole kyllä niinku joo hei meitä tarvitsee
• 1:13:59
  ja me ei tarvita heitä, mutta sitten mitä isompi ollaan, niin
• 1:14:02
  sitten sitä kiinnostavaksi homma kiinnostavammaksi.
• 1:14:04
  Homma muuttuu kaikille osapuolille nyt kun rupesit
• 1:14:07
  puhumaan ja. Toistamiseen jenkeistä, niin en
• 1:14:09
  voi vastustaa sitä ajatusta, että että haluaisin esittää
• 1:14:13
  muutaman kysymyksen siihen liittyen.
• 1:14:16
  Jenkit on todella jännä markkina.
• 1:14:18
  Siellä on käytännössä siis samanlaisia valtioita.
• 1:14:23
  Itä-länsirannikko sisällä sitten jonkinlaista vaihtelua, mutta
• 1:14:27
  osavaltiot on erilaisia ja ja varmasti kaupan alakin
• 1:14:31
  vaihtelee. Esiin on erityispiirteitä eri
• 1:14:34
  osavaltioissa, mutta jos puhutaan isosta mittakaavasta,
• 1:14:38
  voidaanko muuten edes jotenkin tavallaan niinku aggregoida
• 1:14:42
  jenkkien markkina sillä tavalla, että me voitaisiin verrata sitä
• 1:14:46
  vaikka euroopan markkinaa, että mitä erityispiirteitä?
• 1:14:50
  Siellä on, onko? Meillä euroopassa nämä kaupan
• 1:14:54
  alan logistiset prosessit paremmin järjestetty ja paremmin
• 1:14:58
  automatisoituja kuin jenkeissä vai päinvastoin.
• 1:15:00
  Jos puhutaan niinku isoista mittakaavasta.
• 1:15:04
  On merkittäviä eroja. Meidän bisneksen kannalta.
• 1:15:10
  Keskeinen merkittävä ero on on se, että.
• 1:15:16
  Jenkeillä yhdysvalloissa on tosi paljon vähemmän tämmöistä niin
• 1:15:20
  sanottua vertikaalista integraatiota kauppaketjuissa,
• 1:15:23
  joka tarkoittaa mikä? Mikä?
• 1:15:25
  Tarkoittaa siis sitä, että. Siellä on.
• 1:15:29
  Elossa oleva tukkubisnes. Nää.
• 1:15:33
  Niinku tukkutoimijat. Sellaiset jotka niin kun
• 1:15:36
  tukutoimet ja tavarantoimittajat ei ole niin kietoutuneita niihin
• 1:15:40
  kauppaketjuihin. Euroopassa.
• 1:15:44
  Euroopassa. Systeemi toimii niin, että aika
• 1:15:48
  usein usein kauppaketju omistaa sekä näitä keskusvarastoja että
• 1:15:52
  sitten tätä, että sitten tätä kauppaketjua ja sitten ne on
• 1:15:56
  niinku organisoitu tämmöisen niinku hyvin tiiviin tiiviin
• 1:15:59
  järjestelmän. Missä sitten myöskin?
• 1:16:01
  No mekin voidaan tarjota kaikenlaisia synergiaetyä just
• 1:16:05
  esimerkiksi silleen, että me simuloidaan heidän
• 1:16:07
  myymälätilaustaan, mikä sitten hyödyntää heidän keskusvaraston
• 1:16:10
  keskusvaraston suunnittelua. Tää yhtälö.
• 1:16:15
  On huomattavasti erilainen yhdysvalloissa.
• 1:16:20
  Siellä on kyllä ketjuja jotka on tällä lailla vertikaalisesti
• 1:16:23
  integroituneita ja niitä on meillä asiakkainakin mut siellä
• 1:16:26
  on myöskin. Merkittävä.
• 1:16:27
  Määrä ihan täysin itsenäisiä, niin kun tai kauppaketjuja jotka
• 1:16:32
  ei ole joilla ei ole niinku tällaista omaa.
• 1:16:35
  Omaa keskusvarastojakelua tai se on jotenkin huomattavasti
• 1:16:38
  rajoitetumpaa, että sieltä menee vaan niinku jotain tosi tosi
• 1:16:41
  helppoa kamaa läpi. Onko tosiaan niin että on
• 1:16:43
  olemassa? Isoja kauppaketjuja jenkeissä,
• 1:16:45
  joilla ei ole omaa keskusvarastoa.
• 1:16:48
  Kuinka isoja kauppa isoille isoille.
• 1:16:51
  Osaa joo. Mä en nyt etten mä puhu ihan.
• 1:16:55
  Ihan läpiä päähäni, niin mä en uskalla uskalla ihan tarkkaan
• 1:16:58
  nimetä. Just.
• 1:17:00
  Mutta siis on. On jenkkiläisiä
• 1:17:03
  kauppaketjuvändejä, jotka ihan niinku suomalainenkin tunnistaa.
• 1:17:08
  Mä nyt spekulatiivisesti heitän, että krögeria albertson
• 1:17:12
  saattaisi olla sellaisia esimerkiksi millä ei ole niinku
• 1:17:14
  juurikaan tällaista. Ehkä katsotaan.
• 1:17:20
  Joku. Voi fakta tsekata mut ja lyödään
• 1:17:22
  lyödä faktoille päähän, mutta tota siellä on niinku
• 1:17:25
  huomattavan tyypillistä se, että merkittävä osa kauppaketjun
• 1:17:28
  valikoimasta toimitetaan tällaisilla niinku.
• 1:17:31
  Että kolmannet osapuolet niin sanotusti toimittaa ne.
• 1:17:35
  Eli eli tota on on niinku itsenäisiä tukkuja ja
• 1:17:39
  tukkuketjuja joilla on on tällaisia niin kun
• 1:17:43
  tukkuvarastoja mitkä käytännössä hoitaa samaa tehtävää kuin
• 1:17:46
  eurooppalaiset keskusvaras kauppaketjujen keskusvarastot.
• 1:17:50
  Mutta ero on vaan se, että se on ihan eri bisnes.
• 1:17:52
  Ihan eri toimija se niinku myy. Myy tätä.
• 1:17:55
  Täyden myy. Niinku suoraa tavaraa sitten
• 1:17:57
  näille kauppaketjuille ne kauppaketjut tilaa sitä.
• 1:18:00
  Ja. Tää on silleen niinku tosi.
• 1:18:02
  Merkittävä ero. Myöskin.
• 1:18:05
  Myöskin sitten niinku. Tän meidän bisneksen
• 1:18:08
  näkökulmasta relexin bisneksen näkökulmasta.
• 1:18:12
  Koska se usein tarkoittaa sitä, että myymälöillä on aika paljon
• 1:18:16
  autonomiaa siinä, että mitä ne tilaa ja keneltä ne tilaa ja
• 1:18:21
  semmoista niinku. Jos jos se.
• 1:18:23
  Niinku eurooppalainen. Malli on malli on se että ne
• 1:18:26
  keskittää sen koko niinku täydennystoiminnan johonkin.
• 1:18:29
  Ensi ensin siihen keskusvarastoon ja sen viereen
• 1:18:32
  niinku toiseen peltihalliin missä on toimistot missä on tuta
• 1:18:34
  teekkareita 10 ohjaamassa sitä ohjaamassa sitä toimintaa niin.
• 1:18:40
  Niin yhdysvalloissa tää ei oo niinku suinkaan tavallista vähän
• 1:18:43
  tuppaa menemään silti silleen, että alueella on niinku pari
• 1:18:46
  toimijaa jotka. Jotka niinku sitten toimittaa
• 1:18:49
  sen alueen kaupoille ja sitten jonkun verran on kilpailua,
• 1:18:52
  mutta ne on todennäköisesti jonkun verran myöskin sitten
• 1:18:54
  erikoistuneet. Tosi keskitettyä kuitenkin että.
• 1:18:56
  Että se on niinku. Rekkojen liikenteen näkökulmasta
• 1:19:00
  ja sen että miten tavara kulkee, niin se on niinku hyvin
• 1:19:02
  samannäköistä, mutta sitten nää niinku omistussuhteissa ja
• 1:19:06
  tämmöisessä niinku yrityskulttuurissa olevat erot
• 1:19:09
  käytännössä aiheuttaa sen niinku merkittävän eron, että miten
• 1:19:13
  täydennystilaus organisoidaan ja minkälainen täydennystilaus
• 1:19:17
  softa on. On niin kun hyvä
• 1:19:21
  eurooppalaisille sopii tai niinku tosi tosi niinku
• 1:19:27
  mustavalkoisesti esitettynä eurooppalaisille sopii hirveän
• 1:19:29
  hyvin semmoinen malli. Missä?
• 1:19:33
  He keskittää toimintaansa tosi voimakkaasti
• 1:19:36
  täydennystilaamisessa silleen, että heillä on joku
• 1:19:38
  analyytikkotiimi, joka ohjaa tämmöistä niinku automaattista
• 1:19:42
  järjestelmää. Ja he on niinku heille on niinku
• 1:19:46
  hyvin normaali ajatus se että että automatisoidaan ne keskus
• 1:19:51
  ohjataan kaikki. Kun taas yhdysvalloissa.
• 1:19:54
  Se on sitten niinku huomattavasti hajautetumpaa
• 1:19:56
  silleen, että siellä saattaa olla kaupoilla niin kuin vaikka
• 1:19:59
  jonkun ison kaupan heavy osaston vastaava, joka saattaa tehdä
• 1:20:03
  tosi paljon päätöksiä siitä ihan itse ja se tekee niitä itse
• 1:20:08
  siksi, että ei se yritys yritysmalli oikeastaan sellainen
• 1:20:13
  niinku hirveän hyvin edes tue tämmöistä niinku keskusohjattua
• 1:20:16
  järjestelmää on myöskin jenkkiketjuja jotka.
• 1:20:19
  On keskusohjatumpia, mutta tällainen niin kuin.
• 1:20:23
  Itsenäinen kauppatoimija tai tai tää tämmöinen niinku paljon
• 1:20:27
  autonomiaa ja paljon päätöksenvaltaa
• 1:20:30
  päätöksentekovaltaa kaupassa pitävä yritys, niin se on
• 1:20:34
  häkellyttävän yleinen yhdysvalloissa janne.
• 1:20:38
  Palojämä ei minunkin mielestä. Mä en voinut uskoa tätä kun mä
• 1:20:42
  tähän aiheeseen tutustuin. Mun mun kuvitelmissa
• 1:20:46
  yhdysvalloissa. Kaikki.
• 1:20:49
  Kaikki yritykset on. Syvällä integroituneita
• 1:20:51
  megakorporaatioita, mutta mutta tota tää.
• 1:20:54
  Tää ei ole. Se on jäänyt.
• 1:20:55
  Joo mun oma mututuntuma jenkeistä taas sellainen että
• 1:20:59
  siellä tehdään tosi niinku uber hyber high techiä niinku
• 1:21:04
  teknologia niinku kaikki kovimmat teknologiayhtiöt on
• 1:21:07
  siellä. Mut sitten mä oon panna
• 1:21:09
  merkille, että itse asiassa se matalammalla tasolla euroopassa
• 1:21:12
  asiat on paremmalla tolalla siis teknologisesti.
• 1:21:15
  Esimerkiksi meillä on paremmat sähköverkot, meillä on parempi
• 1:21:19
  tieverkosto keskimäärin. Jenkeissä.
• 1:21:23
  Ja ja moni muu asia on tehokkaampia.
• 1:21:25
  No tosin mä en tiedä että mikä on sun kumpi.
• 1:21:28
  Sun mielestä on kuitenkin se tehokkaampi tapa tällainen
• 1:21:31
  keskustukku vai keskusvarasto vähän riippuu.
• 1:21:36
  Sitä sitä miten mä uskon tää me mennään nyt ehkä vähän
• 1:21:41
  spekulatiivisella alueelle eikä sitä ei oo mitattu.
• 1:21:44
  Siis ei oo niinku. Nälkä vastausta mä en ainakaan.
• 1:21:49
  Tiedä. Joo asia minkä mä epäilen olevan
• 1:21:52
  tosi suuri. Tosi suuri vaikuttava tekijä on
• 1:21:56
  se, että että tota yhdysvalloissa työvoimaa on
• 1:22:00
  saatavilla paljon enemmän. Eli eli toisin sanoen.
• 1:22:06
  Sä pystyt saada kustannustehokasta kaupan
• 1:22:10
  täydentämistä. Ihan vaan heittämällä ongelman
• 1:22:13
  päälle ihmisiä. Sitten se on helpompi
• 1:22:14
  liikkuvampaa työvoimaa osavaltioiden välillä liikuttaa,
• 1:22:18
  on on enemmän, on enemmän työn tarjontaa.
• 1:22:21
  Kaupoilla on enemmän hinnoitteluvoimaa palkanmaksussa
• 1:22:25
  työn työn työntekijöihin nähden kuin euroopassa.
• 1:22:30
  Euroopassa on paljon vahvemmat ammattiliitot euroopassa on on
• 1:22:34
  on huomattavasti niinku työntekijän suoja paljon parempi
• 1:22:37
  ja. Mun.
• 1:22:39
  Arvelu. On että tää on ihan kohtuullisen
• 1:22:41
  merkittävä selittävä tekijä sille, että miksi sitten on?
• 1:22:46
  Miksi sitten niin, kun euroopassa on päädytty paljon
• 1:22:48
  enemmän investoimaan tällaiseen niinku keskittämiseen ja
• 1:22:51
  skaalaetuihin? Skaalaetuihin.
• 1:22:54
  Niinku. Teknologialla, että mä jopa
• 1:22:56
  niinku veikkaisin, että yhdysvalloissa ei oo niinkään
• 1:22:59
  koettu tarvetta sille kun on voitu.
• 1:23:03
  Enemmänkin. Niinku palkata ihmisiä.
• 1:23:05
  Ja saada asiat hoitumaan hoitumaan kivasti niin kun
• 1:23:07
  isommalla määrällä työvoimaa. Mutta ei ei ne ei ne niinku.
• 1:23:12
  Ei ne asiat välttämättä aina niin kun sitten tämmöisiin
• 1:23:14
  tyhjenny että. Sitten, että millainen
• 1:23:17
  bisneskulttuuri missäkin maassa on, niin sehän on niinku hirveän
• 1:23:19
  monimutkainen sikermä asioita ne voi olla.
• 1:23:22
  Paljolti myöskin. Kulttuurisia seikkoja.
• 1:23:24
  Miksi on päädytty johonkin ja sitten tällaisten isojen
• 1:23:29
  firmojen kohdalla myöskin on sitten usein polkuriippuvuutta
• 1:23:31
  silleen, että se, että vo allmit on isoja.
• 1:23:35
  Ballmartilla. On ennen kaikkea.
• 1:23:36
  Tämmöisiä niinku wender manage inventorisopimuksia missä missä
• 1:23:40
  niinku tavarantoimittajat suoraan tavallaan hoitaa heidän
• 1:23:43
  täydennystilausta näihin wall martteihin niin uu sellainenkin
• 1:23:46
  toimintamalli. Joo ja se on se on niinku.
• 1:23:48
  Vanha. Vanha juttu.
• 1:23:51
  Silleen että. Yksittäinen kauppa.
• 1:23:53
  Käytännössä tilaa suoraan tavaran valmistajalta, vai?
• 1:23:57
  Niin ja niin ja vielä suoremmin. Silleen, että se tavaran
• 1:24:00
  valmistaja vastaa siitä, että se.
• 1:24:03
  Että miltä kuinka paljon sinne hyllyyn menee tavaraa, että se
• 1:24:05
  on ulkoistettu ulkoistettu sille tavarantoimittajalle niinku koko
• 1:24:08
  tosi jännää eli se käytännössä vaan.
• 1:24:10
  Maksaa proviikan siitä hyllypaikasta vai miten se
• 1:24:13
  toimii? No siinä on monenlaisia.
• 1:24:15
  Monenlaisia kaupallisia järjestelyjä.
• 1:24:17
  Miten sen voi tehdä? Mutta tää on silleen niinku
• 1:24:19
  hyvin vakiintunut juttu. Ei tätä välttämättä silleen
• 1:24:23
  niinku. Sitä vaikea jotenkin ymmärtää.
• 1:24:26
  Ei kai suomessa ole sellaista toimintamallia vai onko täällä
• 1:24:29
  tosi paljon vähemmän? Okei ja.
• 1:24:30
  Ja syy on käytännössä se, että meidän meillä on hyvin
• 1:24:35
  keskittynyt kauppa. Ja vertikaalisesti integroitunut
• 1:24:39
  kauppa, missä se toimi niin kuin ne kauppaketjut on katsonut,
• 1:24:42
  että me halutaan nää niinku keskusvarastot omaan
• 1:24:45
  hallintaamme. Että toi.
• 1:24:48
  Toi. Tommoinen vender manage
• 1:24:50
  inventorimalli. Ei se.
• 1:24:53
  Oikein käytännössä voi. Syntyä sellaiseen
• 1:24:55
  bisnesympäristöön, missä on tämmöisiä niin kun.
• 1:25:00
  Eurooppalaistyyppisiä. Kauppakonglomeraatteja missä on
• 1:25:03
  sekä keskusvarasto että sitten myymälä yksi siinä häviää
• 1:25:06
  tavallaan niinku pointti tuollaisesta touhusta.
• 1:25:10
  Entä sitten euroopan sisällä? Onko maiden välillä vaihtelua
• 1:25:14
  jos otetaan vaikka isot maat ensin saksa te ootte saksassa,
• 1:25:21
  ootteko ranskassa esimerkiksi joo uk sen ja jos otetaan vaikka
• 1:25:24
  nämä 3 niin onko näiden välillä sitten suurta vaihtelua, että
• 1:25:28
  miten logistiikka on järjestetty?
• 1:25:31
  Ei mainittavaa OK. Se tää tämmöinen niin kuin
• 1:25:36
  yhdistelmä tällaista. Tätä vertikaalista integraatiota
• 1:25:40
  eli eli keskusvarastojen ja myymälöiden olemista saman lipun
• 1:25:45
  alla. Ja ja sitten.
• 1:25:48
  Korkeata määrää investointeja tietojärjestelmiin, tiedon
• 1:25:51
  tallentamiseen, tiedon keräämiseen.
• 1:25:54
  Nää näyttäytyy mulle hyvin tämmöisenä niinku
• 1:25:57
  yleiseurooppalaisina trendeinä. Enkä.
• 1:26:02
  Enkä kyllä pysty. Sanoa.
• 1:26:06
  Ranskaan saksan ja Britannian tai suomen välillä oikein niinku
• 1:26:10
  merkittäviä eroja. Eli periaatteessa joku.
• 1:26:14
  Ranskalainen tai saksalainen lidle on tullut tänne, niin
• 1:26:17
  voisi laajentua toiseen maahan helposti sen takia.
• 1:26:23
  Ihan ei ei niinku joo. Noi ei ole syitä.
• 1:26:26
  Miksei? Miksei niinku kauppaketjut.
• 1:26:31
  Laajennut. Miksi ne laajentuu?
• 1:26:32
  Tai ei laajennu joihinkin maihin, että ne liittyy enempi
• 1:26:34
  sitten niinku kaupallisiin. Kaupallisiin juttuihin ja sitten
• 1:26:38
  siihen, että minkälainen kertainvestointi pitää tehdä,
• 1:26:40
  että saat omat logistiset järjestelmät mihinkään maahan
• 1:26:43
  pystyyn et cetera et cetera. Tää norjalainen ooda taisi vähän
• 1:26:48
  niinku kaatua siihen, että niillä loppui rahat kesken sen
• 1:26:50
  niiden niiden oman infran pystyttämisessä kuin pitkälle
• 1:26:54
  muuten päästä ne tuli. Niinku kun salama kirkkain tota
• 1:26:57
  taivaalta ja sitten katosi yhtäkkiä joku ne ne tota.
• 1:27:02
  Nehän rakensi siis. Keskusvarastoa tänne ja sitten
• 1:27:06
  ne rakensi keskus ne sai sen tehtyä.
• 1:27:09
  Ja. Ne sai sinne ihan ihan niinku
• 1:27:13
  isohkon toimittajaverkostonkin silleen että ne niinku ne niinku
• 1:27:16
  pysty samanlaista infraa kun mitä tää niinku
• 1:27:19
  keskusvarastopuoli on lidlillä tai keskolla tai s ryhmällä eli
• 1:27:23
  niiden liiketoimintamalleissa. Ei ollut mitään erikoista vai
• 1:27:27
  muuta kun se että. Niillä ei ole myymäläverkkoa,
• 1:27:29
  vaan ne tippaa sieltä shippaa sieltä tota varastolta suoraan
• 1:27:33
  kuluttajille. Totta joo mutta tota.
• 1:27:36
  Niillä loppui vaan sitten niinku raha ja mielenkiinto
• 1:27:39
  sijoittajilla taisi loppuu raha ja mielenkiinto kesken.
• 1:27:41
  Sä muuten yllättävää että joku. Ylipäätään päättää sijoittaa
• 1:27:45
  suomeen, että tosi pieni markkina joo niinku.
• 1:27:48
  Yhdistelmä pientä markkinaa ja sitten hiton korkeita muureja
• 1:27:54
  ympärillä silleen, että tuo puoli.
• 1:27:57
  Se juuri. Juuri juuri duo.
• 1:27:59
  Puoli se että että tuota onhan tää nyt lehdissäkin ollut tää
• 1:28:03
  aina silloin tällöin joku asiantuntija tän suurin piirtein
• 1:28:05
  seuraavan asian sanoo. Että että tota eihän tänne
• 1:28:08
  mikään myymäläketju voi tulla, koska jos ne haluaisi tänne
• 1:28:12
  tulla ja ne haluaisi saada tavarajakelunsa järjestettyä
• 1:28:15
  niin joutuisi ostaa sen keskolta tai s ryhmältä tai lidliltä ja.
• 1:28:21
  Heille heidät. Todennäköisesti.
• 1:28:22
  Naurettaisiin pöydästä ulos siinä kohtaa ja sitten toinen
• 1:28:24
  vaihtoehto on tietysti, että tätä kerran voi tehdä niin
• 1:28:27
  sitten sun pitää perustaa oma jakelu infra.
• 1:28:29
  Mikä on sitten mitä ooda yritti tehdä mutta.
• 1:28:34
  Se. Osoittautuikin kalliimmaksi ja.
• 1:28:35
  Vaikeammaksi kuin mitä he ehkä ennakoivatkaan ja.
• 1:28:37
  Ja tota no se se taru loppui aika lyhyeen jos miettii niinku
• 1:28:42
  eurooppalaista eurooppalaisia ketjuja niin ja eurooppalaista
• 1:28:46
  tämmöistä niinku vähittäiskaupan business.
• 1:28:49
  Rakennetta ja bisneksen kulttuuria niin.
• 1:28:52
  Se on aika. Samanlaista.
• 1:28:54
  Maiden välillä. Merkittävimmät erot tulee sitten
• 1:28:58
  niinku kilpailuympäristöön. Saksassa on.
• 1:29:04
  Aika semmoinen niinku kilpailtu markkina saksassa.
• 1:29:07
  Joo. Ihan tosin siellä on.
• 1:29:09
  Siellä on paljon. Toimijoita ne on, ne on tosi
• 1:29:11
  isoja ne toimijat, mutta siinä missä meillä meillä 2 toimijaa
• 1:29:16
  haukkaa 80 90 pinnaa niin ei saksassa kyllä ole yhtäkään.
• 1:29:22
  Yhtäkään niinku. Yli 30.
• 1:29:23
  Eli se on suomalainen ilmiö tämä.
• 1:29:25
  Kaupungin keskittyminen näkyykö se muuten missään muissa maissa?
• 1:29:28
  Yksi niinku. Keskittyneenä.
• 1:29:33
  Näkyy eri eri tavoin. Yhdysvalloissa.
• 1:29:37
  Itse asiassa se on niinku alueellisesti yllättävän
• 1:29:39
  keskittynyttä. Alue on mikä osavaltio osavaltio
• 1:29:44
  osavaltiokaupunki silleen että että vaikka siellä on niinku eri
• 1:29:47
  ketjuja niin niin ne on kyllä jakanut sen mantereen silleen
• 1:29:51
  niinku aika hyvin silleen niinku paikalliseksi monopoleiksi.
• 1:29:56
  Ja. Suomessa nyt on ne on Suomen
• 1:29:57
  tilanteemme. Me tunnemmekin sitten australia
• 1:30:01
  on häkellyttävän samanlainen kuin SUOMI siellä käytännössä on
• 1:30:06
  kanssa. Heidän heidän niinku omat 2 isoa
• 1:30:09
  koulussa ja woodwards jotka. Käytännössä.
• 1:30:13
  Niinku jakaa sen kakun kahdestaan on siellä jotain
• 1:30:15
  niinku taitaa siellä aldi. Haldipyöriä seassa myös, mutta
• 1:30:19
  se on käytännössä semmoinen niinku samanlainen toimija kuin
• 1:30:21
  leeillä. Okei, nyt mulla on parempi
• 1:30:23
  mieli. Tilanne on on paska muuallakin
• 1:30:26
  on on on on on toksin iso. Mä mä oon mä oon opiskellut
• 1:30:32
  aikana ollut australiassa vaihdossa ja käynyt näissä
• 1:30:34
  kaupoissa ja sittemmin sen jälkeen päätynyt tänne alalle ja
• 1:30:37
  jotenkin niinku päätynyt hyvin läheisesti miettimään australiaa
• 1:30:40
  sen takia ja asia mikä mulla tulee niinku mieleen tästä.
• 1:30:45
  Ehkä semmoisesta niinku yhdistävästä taustatekijästä
• 1:30:48
  suomen ja australian välillä on se, että.
• 1:30:52
  Nää on pieniä maita. Suomessa on 6.
• 1:30:54
  Miljoonaa ihmistä. Australiassa on 20 miljoonaa,
• 1:30:57
  saksassa on 80 miljoonaa. Mä mä arvelisin että.
• 1:31:02
  Sitten kun on populaatio tarpeeksi iso niin sitten.
• 1:31:05
  On helpompi tai vaikeampi pystyttää semmoisia niinku
• 1:31:09
  läpäisemättömiä muureja muureja siinä on kieltämättä.
• 1:31:12
  Vahvaa korrelaatiota sitä ei on. On ehkä hankala.
• 1:31:16
  Perustaa syy-seuraussuhde on on varmasti vaikea tässä, mutta
• 1:31:19
  korrelaatio on ilmainen. Joo, ei tää nyt ole.
• 1:31:22
  Vähän tämmöistä spekulatiivista. Joo puhetta joo se täytyy
• 1:31:25
  myöntää. Mä en ole taloustieteilijä, joo
• 1:31:27
  mut se on sulla on mun. Mielestä ihan oikeata
• 1:31:29
  muuttotuntumaa siitä mä oon kanssa miettinyt ja tehnyt
• 1:31:31
  havaintoja, mutta esimerkiksi ruotsissa 12 miljoonaa asukasta
• 1:31:35
  miten keskittynyttä kauppa siellä on lähes yksi
• 1:31:38
  keskittynyttä kuin. Suomessa kuitenkin ei.
• 1:31:41
  Ei ihan yksi. Keskittynyttä.
• 1:31:43
  Niin jos puhutaan. Kuitenkin mittakaavasta, että
• 1:31:46
  että usein valitellaan, että suomessa kauppa on keskittynyt.
• 1:31:48
  Tämä, että joku on. Esittänyt sellaisen arvion, että
• 1:31:52
  jos täällä olisi. 5 kauppaketjua, niin meillä olisi
• 1:31:56
  hinnat viidenneksen alaisempia. En tiedä mistä se luku on
• 1:32:00
  vedetty. Ei ei toi ei toi kuulosta
• 1:32:02
  niinku. Hassulta lainkaan.
• 1:32:07
  Kyllä toi niinku saksalta kuulostaa.
• 1:32:09
  Mun mielestä joo mut se että mitä tarvitaan siitä että suomen
• 1:32:13
  kauppaympäristö voisi olla niinku saksan ympäristö niin
• 1:32:16
  siinä on sitten niinku monia mielenkiintoisia kysymyksiä osa
• 1:32:20
  liittyy. Osa liittyy varmasti niinku
• 1:32:22
  väestöön. Sitten osa voi liittyä
• 1:32:25
  lainsäädäntöön. Mikä nyt on silleen niinku
• 1:32:27
  yhteiseurooppalaista. Tältä osin paljoltikin, että
• 1:32:31
  sallitaanko minkälaisia? Alueellisia monopoleja
• 1:32:35
  syntymään. Ja kuinka niihin puututaan jos
• 1:32:37
  niitä syntyy? Kuinka paljon nää kauppaketjut
• 1:32:38
  saa fuusioitua et cetera et cetera?
• 1:32:41
  Mä ajattelen että nää oli ne nää oli ne niinku ne työkalut jolla
• 1:32:44
  josta on haluaisi vaikuttaa niin ne olisi tollaisia, mutta nehän
• 1:32:47
  on käytännössä hyvin semmoisia niinku strategisia ja.
• 1:32:50
  Hidasvaikutteisia juttuja me ollaan puhuttu nyt tosi isoista
• 1:32:55
  kysymyksistä, niin en viitsi palata enää välttämättä noihin
• 1:32:58
  algoritmeihin noin yksityiskohtaisesti, mutta
• 1:33:02
  kuitenkin. Olen pannut merkille, että mikä
• 1:33:04
  on poikkeuksellista. Teidän viestinnässä on, että
• 1:33:06
  teillä on suunnaton määrä. Erilaisia algoritmeja.
• 1:33:10
  Menetelmiä ja ja palvelun konsepteja kuvattuna suoraan
• 1:33:15
  nettisivuilla. Niin.
• 1:33:18
  Haluaisitko nostaa vielä jotain esille, mitkä on sellaisia
• 1:33:22
  tärkeitä palveluita tai palvelukonsepteja?
• 1:33:25
  Teille esimerkiksi sen varasto täydennyksen lisäksi, että mitkä
• 1:33:31
  muodostaa nopeasti kehittyvät osa-alueet.
• 1:33:34
  Kenties teillä, jos me nyt vähän ostan.
• 1:33:36
  Omaa häntääni ja sillä lailla, että asia asia mitä harvoin.
• 1:33:44
  Harvoin pääsee silleen niinku esittelemään, mikä ei silleen
• 1:33:47
  niinku jotenkin pressimateriaaleissa hirveän
• 1:33:49
  usein näy on on niinku kaikki tämmöiset niinku monimutkaiset
• 1:33:52
  kapasiteetinhallintakysymykset. Eli esimerkiksi se teema teema
• 1:33:58
  siitä, että. Että.
• 1:34:01
  Miten? Jonkun niinku keskusvaraston.
• 1:34:04
  Millaisia niinku kysyntäpiikkejä sinne tulee tavaran
• 1:34:07
  kuljettamiselle esimerkiksi jostain juhlapyhistä.
• 1:34:11
  Noi on niinku sellaisia valtavia kapasiteetinhallinta kysymyksiä
• 1:34:16
  mitä me ollaan haluttu ratkoa jo kauan ja missä me ollaan vasta
• 1:34:19
  niinku viime vuosina alettu päästä silleen niinku ihan
• 1:34:21
  saamaan niinku kunnon kunnon vauhti päälle siinä, että että
• 1:34:26
  miten hyviä meidän ratkaisut on ratkomaan todella monimutkaisia
• 1:34:30
  kapasiteetinhallintaongelmia puhutaan esimerkiksi.
• 1:34:35
  Esimerkiksi nyt toi keskusvaraston.
• 1:34:38
  Tällainen niinku läpimeno kapasiteetti.
• 1:34:40
  Sitten puhutaan kysymyksistä niinku vaikkapa vaikkapa
• 1:34:44
  monimutkaiset toimittajasopimukset.
• 1:34:46
  Missä niin kun samoja tomaatteja tilataan yksi aikaa 6 eri
• 1:34:50
  tavarantoimittajalta ja sitten siihen liittyy vielä rekkojen
• 1:34:54
  täyttöön liittyvää rekkojen täytön optimointia.
• 1:34:57
  Yksi aikaa. Samalla kun sitten tää kaikki
• 1:35:00
  pitäisi tehdä niin että että tavara mitä toimitetaan ei ensin
• 1:35:05
  pilaannu sinne keskusvarastolle ja se saadaan järkevällä
• 1:35:07
  työvoimakustannuksella vietyä läpi myymälöihin niin
• 1:35:12
  tällaisten. Tällaisten tota monipolvisten ja
• 1:35:17
  moniportaisten kapasiteetinhallintakysymysten
• 1:35:19
  ratkaisu on on on tota. Mielestäni erityisen.
• 1:35:24
  Kiinnostavaa ja mun mun osastolla.
• 1:35:27
  Itse asiassa keskitytään tällä hetkellä nyt tosi paljon näihin.
• 1:35:30
  Helppo sanoa että se on kiinnostavaa kun itse itse
• 1:35:33
  työskentelee sen kanssa. Mutta mutta toi on myöskin mun
• 1:35:36
  mielestä silleen kiinnostavaa että.
• 1:35:39
  Että niin kun. Moni semmoinen.
• 1:35:42
  Aika viimeaikainen innovaatio. Ensinnäkin laskenta
• 1:35:46
  laskentakapasiteetissa. Ja sitten toisaalta myöskin
• 1:35:50
  tämmöiset niinku hyvin paljon näkymättömimmät algoritmiset
• 1:35:53
  innovaatiot mitä on tehty viimeisen 10 15 vuoden aikana,
• 1:35:56
  niin ne alkaa nyt pikkuhiljaa olla niinku siinä kunnossa.
• 1:36:00
  Että aletaan pystyä tehdä kaupallista softaa missä
• 1:36:03
  pystytään laskee tosi monimutkaisia optimointimalleja
• 1:36:06
  auki ja sitten siitä on myös jotain hyötyä jollekin.
• 1:36:09
  Onko teillä jotain sellaisia algoritmeja?
• 1:36:11
  Jotka olisivat menossa tuotantoon tässä lähiaikoina
• 1:36:14
  mitä on kehitetty tyyliin 10 15 vuotta.
• 1:36:16
  Onko se tavallista kehittää jotain algoritmeja näin pitkään?
• 1:36:20
  Joo ja ei. Me mitään kehitetä sillä
• 1:36:23
  tavalla, että että se on niinku koekeittiössä 15 vuotta niissä
• 1:36:28
  ei ole mitään tämmöistä perustutkimusta.
• 1:36:29
  Kuitenkaan ei hyvin vähän. Hyvin vähän.
• 1:36:32
  Enemmänkin on niin että. Että me niinku tehdään
• 1:36:36
  ratkaisuja mitkä niinku pikkuhiljaa kehittyy paremmiksi.
• 1:36:39
  Joissa sitten välillä tulee jotain semmoisia niin kun.
• 1:36:43
  Vähän niinku. Semmosia sukupolvien.
• 1:36:44
  Epäjatkuvuuskohtia että nyt tää niinku.
• 1:36:47
  Tää kela on niinku tulossa nyt loppuun ja sitten niinku
• 1:36:50
  seuraava seuraava niinku versio tästä perustuukin johonkin aivan
• 1:36:55
  eri paradigmaan. Me esimerkiksi tehtiin meidän
• 1:36:58
  ennustemalleille. Vähän tällainen niinku
• 1:37:02
  paradigman muutos tossa. Se alkoi seitsemisen vuotta
• 1:37:06
  sitten. Ja.
• 1:37:09
  Sen voi katsoa loppuneen ehkä niinku 2 vuotta sitten eli me
• 1:37:13
  tehtiin niinku meillä oli ennustemalleja sitä ennenkin.
• 1:37:17
  Mutta ne perustui niinku hyvin hyvin erilaiseen ajatusmalliin
• 1:37:21
  ja semmoisiin juttuihin mitkä mä voisin kauppakorkean käyneenä
• 1:37:26
  luonnehtia, että ne oli mikko tarkkalan tuotantotalous
• 1:37:30
  ykkösessä esitellään fukseille niin niin ne niinku meidän vanha
• 1:37:35
  sukupolvien ennustamista tavallaan perustui niinku
• 1:37:37
  semmoisille ideoille. Jotka vaan oli sitten tehty
• 1:37:39
  niinku hyvin taitavasti tosi skaalautuvaksi skaalautuvaksi
• 1:37:43
  softatuotteeksi ja sitten sitten me siirryttiin.
• 1:37:48
  Siirryttiin niin kun 17 18 aloitettiin siirtymä semmosiin
• 1:37:52
  niinku enempi tämmöisiin niinku. Vähän niinku kehittyneempiin.
• 1:37:56
  Koneoppimismalleihin missä me itse asiassa otettiin tosi
• 1:37:58
  paljon. Saatiin tosi paljon työntöapua
• 1:38:01
  facebookilta, joka on millä tavalla.
• 1:38:05
  He he joutuu kamppailla samanlaisten ongelmien kanssa
• 1:38:08
  kun kun kun mitä me. He he joutuu ennustaa
• 1:38:13
  esimerkiksi joidenkin yhteisöjen niinku facebookissa olevien
• 1:38:18
  yhteisöjen käyttäjämääriä. Silleen ajan funktiona silleen,
• 1:38:21
  että jos on vaikka joku amerikkalaisesta tai jalkapalloa
• 1:38:24
  käsittelevä yhteisösivu, niin he haluaa pystyy niinku
• 1:38:28
  mainosmyyntiä varten ennustaa, että paljonko sillä sivulla on
• 1:38:30
  trafiikkia milloinkakin ja sitten se kulkee kaikenlaisten
• 1:38:33
  niinku syklisten asioiden funktiona, että viikonloppuna on
• 1:38:35
  enemmän. Sitten kun superbol tulee niin
• 1:38:37
  sitten räjähtää ja. Toi on toi on niinku mekanismina
• 1:38:40
  hyvin samanlainen kuin se että mitä kaupassa tapahtuu tota
• 1:38:43
  teille. Niinku matemaattisessa mielessä
• 1:38:46
  ja sitten he on tehneet innovaatioita.
• 1:38:51
  He olivat tehneet innovaatioita jo niinku joku aika sitten ja
• 1:38:54
  sitten. He oli myöskin julkaisseet
• 1:38:57
  näitä. Innovaatioitaan ihan julkiseen
• 1:38:59
  tietoon silleen, että he on he on tällaisia he on joutunut
• 1:39:02
  tällaista tekemään ja tässä tää on niinku matemaattisesti
• 1:39:05
  resepti ja sitten jossain vaiheessa me bongattiin, että
• 1:39:07
  hei, täähän niinku tähän pelaa meillekin ja sitten me ollaan
• 1:39:10
  niinku rakennettu meidän ennustejärjestelmää facebookin
• 1:39:13
  innovaatioiden päälle. Toi on ollut semmoinen niinku
• 1:39:15
  toi oli vuosia sitten meidän semmoinen niinku apple coming
• 1:39:18
  semmoinen niinku vähän niinku iso teknologinen muutos mikä
• 1:39:21
  meillä tehtiin. Mitä meillä on seuraavaksi
• 1:39:24
  tulossa niin en uskalla tässä sanoa.
• 1:39:27
  Mutta tota kyllä katsotaan 3 vuoden päästä katsotaan 3 vuoden
• 1:39:31
  päästä, mutta oon mä tässä nyt tässä haastiksessakin pariin
• 1:39:35
  semmoiseen teemaan niinku viitannut että kiinnostavia
• 1:39:38
  juttuja on nimenomaan nää niinku todella pilaantuvien asioiden.
• 1:39:42
  Täydentäminen. Mahdollisimman.
• 1:39:43
  Automaattisesti ja sitten toisaalta tämmöiset hyvin
• 1:39:45
  monimutkaiset. Kapasiteetin hallinnan ja
• 1:39:48
  tuotannon suunnittelun järjestelmät ja niihin liittyvät
• 1:39:51
  niinku monimutkaiset optimointimallit.
• 1:39:53
  Että nää on ne niinku. Nää on kiinnostavia teemoja.
• 1:39:57
  No mitäs toi. Hinnoittelu, pystyttekö?
• 1:39:59
  Te vaikuttamaan suoraan hinnoitteluun vai onko kuitenkin
• 1:40:02
  loppupäässä hinnoittelun hallinta siellä kappean käsissä?
• 1:40:07
  Nykyaikana se on niinku kauppaketjun.
• 1:40:08
  Käsissä tai voinko mä syyttää erikseen että mun.
• 1:40:11
  Ostoskori on liian kallis. Et voi kysyä.
• 1:40:15
  Kyllä sun täytyy. Kyllä sun täytyy duopolia
• 1:40:17
  syyttää siitä ei, ei, ei vaan tota niin niin.
• 1:40:22
  Hinnoittelupäätökset on silleen niinku ne on enemmän niinku
• 1:40:24
  sellaisia. Jos jos jos se mitä relex tekee
• 1:40:27
  on niinku tosi paljon semmoista niinku.
• 1:40:29
  Tavallaan tää täydennystoiminta on semmoista niinku hyvin
• 1:40:31
  operatiivista ja enemmänkin semmoista niinku
• 1:40:34
  bisnesstrategian execution puolta, niin niin sitten sitten
• 1:40:39
  taas hinnoittelu on hinnoittelu on niinku sitten bisnes
• 1:40:41
  strategiaa enemmänkin tai ainakin niinku merkittävät osat
• 1:40:45
  hinnoittelusta niinku sanottu, niin meillä on.
• 1:40:48
  Meillä on tää precen promotions tuote mikä on niinku
• 1:40:51
  päätöksenteon tukea kaikkea tähän niinku.
• 1:40:55
  Tähän niinku bisnesstrategiapuoleen.
• 1:40:57
  Mä tunnen sen vähän huonommin. Mä oon työskennellyt vähemmän
• 1:41:00
  sen kanssa, mutta se ero on käytännössä se, että jos tää
• 1:41:02
  täydennystilaaminen on semmoista niinku missä on tarkoitus saada
• 1:41:06
  datavirrat ja mallit toimimaan niin, että ihmisen ei tarvitse
• 1:41:08
  koskea tähän, niin sitten ne hinnoittelukysymykset mitä
• 1:41:11
  siellä presen promotuotteella tehdään niin tai mitä niillä
• 1:41:13
  pohditaan, niin ne on enemmän semmoista niinku.
• 1:41:17
  Informaation ja konsultaation tuottamista näihin niin
• 1:41:20
  laadullisiin pohtii. Siinä yksi, että mikä minkäkin
• 1:41:23
  tuotteen arvo just näin ja millä hinnalla voidaan.
• 1:41:26
  Minnekkäkin mitäkin puskea, mutta sitten on tuossa
• 1:41:29
  täydennyksessä täyden täydennystilaamisessa on myöskin
• 1:41:33
  kyllä siinä niinku hinnoittelukysymyksiä on ne
• 1:41:35
  tulee ennen kaikkea sitten eteen siinä, että.
• 1:41:38
  Kun aletaan havaita että joku. Joku asia alkaa menettää
• 1:41:43
  myyntiarvoaan esimerkiksi siksi, että.
• 1:41:47
  Paketillinen juustoa on. Pilaantumassa tai tai tota.
• 1:41:53
  Kesä loppuu ja polkupyöriä ei saa myytyä enää täydellä
• 1:41:55
  hinnalla. Niin niin sitten siinä kohtaa
• 1:41:59
  tulee niin kuin hinnoittelukysymyksiä, missä
• 1:42:01
  niiden näille pitää alkaa laittaa vaaleja näille alati
• 1:42:04
  arvoaan mennä menettäville asioille niin nää taas on sitten
• 1:42:07
  semmoisia kyllä missä niinku. Ne on ne on enemmän semmoisia
• 1:42:11
  niin kun vähemmän strategisia ja enemmän tätä niinku execution
• 1:42:14
  puolta missä taas sitten toi niinku täydennyslogiikka ja
• 1:42:17
  ennustemallien hintajoustokomponentit ja
• 1:42:19
  tällaiset tulee sitten niinku oleellisiksi.
• 1:42:21
  Kyllä relex. On perustettu ja kasvatettu
• 1:42:26
  suomessa tai kasvatettu suomalaisin voimin ja on
• 1:42:30
  kansainvälinen yritys. Tänä päivänä niin on kuinka
• 1:42:33
  uniikki relex on. Löytyykö vastaavia toimijoita
• 1:42:36
  maailmalla paljon? Kyllähän noita on.
• 1:42:38
  Sellaisia. Toimijoita, joilla on niinku
• 1:42:39
  yksi leveä. Portfolio.
• 1:42:43
  Portfolio-tarjontaa niin niitä on harvempi on muutamia
• 1:42:47
  kilpailijoita. Ne on käytännössä kaikki
• 1:42:51
  globaaleja ja on olleet olleet olemassa jo niinku tovin et
• 1:42:57
  meidän isoimmat isoimmat kilpailijat on perustettu jo 90
• 1:43:00
  luvulla. Te olette tuore toimia siinä.
• 1:43:02
  Mielessä kyllä kyllä me niinku tuolla alalla.
• 1:43:04
  Ollaan silleen niinku. Tuore.
• 1:43:06
  Toimija ja onko siitä muuten? Etua.
• 1:43:10
  No. Hyvin me.
• 1:43:12
  Ollaan pärjätty. Kyllä me niinku ei me olla jääty
• 1:43:16
  niiden isojen jalkoihin liikevaihdossa.
• 1:43:19
  Meillä on toki niinku kirittävää vielä.
• 1:43:22
  Se. 20 vuotta mitä? Kauemmin ne on ollut olemassa,
• 1:43:24
  mutta tota tai se on pitkä kysymys sanoa että mitkä kaikki
• 1:43:28
  asiat on mun mielestä niinku menestystekijöitä,
• 1:43:31
  menestystekijöitä nimenomaan relexille ollut.
• 1:43:34
  Se on se on monimutkainen ja kiinnostava kysymys ja ehkä ihan
• 1:43:37
  oman oman podcast-jakson arvoinen, mutta tota.
• 1:43:42
  Ehkä siinä. Se auttaa.
• 1:43:44
  Ehkä siinä se auttaa että. Meillä on niinku vähemmän
• 1:43:47
  menneisyyden painolastia, kun mitä sitten jollain
• 1:43:49
  kilpailijoilla on ollut. Tosi hauskasti se näin niinku
• 1:43:53
  tuotekehitysihmisenä sen sitten huomaa.
• 1:43:55
  Huomaa myöskin niin, että jossain asioissa meillä alkaa
• 1:43:57
  olla jo menneisyyden painolasta ja me huomataan että on jotain
• 1:44:00
  niinku. Nuoria abstratteja jotka tekee
• 1:44:03
  jotain niinku pieniä komponentteja tai jotain niinku
• 1:44:06
  pienempiä osa-alueita meidän bisneksestä niinku aika silleen
• 1:44:10
  niinku aika fiksuilla tavoilla ja ja sitten niinku.
• 1:44:14
  Noi on sitten niinku meille itsereflektion paikkoja silleen,
• 1:44:16
  että miten me säilytään kilpailukykyisinä ja emme ole
• 1:44:22
  liikaa menneisyytemme painolastin painolastin vankeja
• 1:44:26
  kun toiminta. Kansainvälisillä markkinoilla
• 1:44:28
  niin usein suomesta sanotaan, että se on periferia.
• 1:44:32
  Tän on vaikea toimittaa. Meillä on itämeren välissä.
• 1:44:35
  Me ollaan tosi kaukana pohjoisessa, mutta onko olemassa
• 1:44:39
  vastaavia haastavia maita? Logistisesti voisin kuvitella,
• 1:44:43
  että esimerkiksi joku saaristo. Voi olla tosi haastavaa.
• 1:44:46
  Logistisesti australia australiaan jälleen kerran
• 1:44:50
  jälleen kerran yhtenäisyys. Joo tota.
• 1:44:54
  Mä sanoisin että. Joo toi toi ajatus siitä että on
• 1:44:57
  niinku erillinen saari niin se on ihan oleellinen.
• 1:45:01
  Australialle nyt mikä ero suomen ja australian välillä on se,
• 1:45:05
  että australia on valtava manner joka on omavarainen itsessään et
• 1:45:08
  ne niinku eihän ne hirveästi, eihän niiden tarvitse hirveästi
• 1:45:11
  niinku muualta tuoda tai eli ne ei mainosta kaupassa että tää
• 1:45:14
  on. Kotimaista tää on niinku
• 1:45:15
  oletuksena kotimaista. Mä arvelisin, että suurelta osin
• 1:45:17
  joo. Ja se liittyy ennen kaikkea
• 1:45:19
  siihen, että että se on niin iso valtio, mutta myös raaka-aineita
• 1:45:22
  paljon. Niin juuri näin.
• 1:45:24
  Mutta että. Jos jos.
• 1:45:27
  SUOMI on niinku. Pussin perä euroopan pussin perä
• 1:45:30
  ja itämeri. Siinä välissä vielä niin.
• 1:45:33
  Ehkä niinku vastaavia läheisiä referenssipisteitä on
• 1:45:37
  esimerkiksi islanti islanti on vielä vielä niinku.
• 1:45:41
  Tavallaan logistisesti suljetumpi ja
• 1:45:45
  uudesta-seelannista. Mä en ole ihan.
• 1:45:46
  Varma mut mun olisi helppo ajatella, että siinä on varmaan
• 1:45:49
  samoja ominaisuuksia aika paljon.
• 1:45:50
  Joo tossa kyselinkin sulta. Aiemmin, että mitkä on sellaisia
• 1:45:54
  osa-alueita, jotka kehittyy tässä?
• 1:45:58
  Nopeasti teillä ja ja toit esille.
• 1:46:01
  Esimerkiksi pilaantuvat tuotteet, että siinä tarvitaan
• 1:46:05
  vielä ilmeisesti kehitystyötä vai?
• 1:46:06
  No tai kasvua tapahtuu, mutta mutta tuota.
• 1:46:12
  Mitäs? Mitäs muuta toisit esille, että
• 1:46:14
  miltä miltä logistiikka näyttää 5 tai 10 vuoden päästä?
• 1:46:18
  Onko se samanlaista? Tuleeko se edullisemmaksi vai
• 1:46:22
  pystyttekö te omalla toiminnalla esimerkiksi alentamaan
• 1:46:26
  kuljetuskustannuksia pienentämään hävikkiä?
• 1:46:31
  Miten miten tässä käy muutaman vuoden päästä?
• 1:46:33
  Onko relaxella isoa roolia? Tässä paljon tapahtuu ja on iso
• 1:46:37
  rooli. Tää meidän bisnes on jo nyt
• 1:46:40
  oikeastaan. Todella todella paljon hävikin
• 1:46:44
  pienentämisbisnestä. Kaikki ruokakaupat joille.
• 1:46:49
  Jotka käyttää meidän? Palveluita.
• 1:46:51
  Tai ruokakauppaketjut niin tosi iso osa siitä.
• 1:46:55
  Siitä bisneskeissistä. Miksi heidän kannattaa kannattaa
• 1:46:58
  meidän järjestelmiä käyttää. Tulee nimenomaan siitä, että
• 1:47:01
  saadaan leikattua hävikkiä pienemmäksi.
• 1:47:03
  Saadaan tehtyä sama määrä myyntiä tai entistä enemmänkin
• 1:47:06
  myyntiä. Pienemmällä määrällä roskiin
• 1:47:10
  heitettyä tavaraa, mikä on sitten aina suoraa viivan alta
• 1:47:12
  pois. Eli tota.
• 1:47:17
  Eiköhän tämä muutu niinku alati. Tärkeämmäksi.
• 1:47:20
  Kun kun tota. Planeettamme tila varmaankin
• 1:47:25
  heikkenee ja raaka aineet muuttuu entistä kalliimmaksi
• 1:47:29
  entistä tärkeämpää on se, että tavaraa ei heitetä niin paljon
• 1:47:31
  roskiin kun kun vielä nyt heitetään.
• 1:47:37
  Ja siinä kohtaa sitten relexin relexin ja relexin kaltaiset
• 1:47:40
  toimijat. Kaikki semmoiset toimijat jotka
• 1:47:43
  niinku jollain tapaa pitää huolen siitä, että erityisesti
• 1:47:47
  pilaantuvan tavaran kanssa on oikea määrä tavaraa oikeassa
• 1:47:51
  paikassa, niin nää tulee olemaan tosi tärkeitä.
• 1:47:55
  Mun edellinen työnantaja resku oli myöskin niinku tavallaan
• 1:47:59
  tässä samassa samassa bisneksessä silleen että se
• 1:48:02
  niinku on niinku markkinapaikka markkinapaikka missä pilaantuva
• 1:48:06
  ruoka löytää löytää tota niin niin.
• 1:48:10
  Ostajan myös silloin kun se on niinku todella todella lähellä
• 1:48:12
  pilaantumista eli eli kaikille. Asiasta tietämättömille ja
• 1:48:16
  tulosta poikössä tilataan tänä päivänä tai edellisenä päivänä
• 1:48:20
  valmistunut tätä ruokaa. Miksi mä nostin sen tässä
• 1:48:23
  esille? On on on se että.
• 1:48:25
  Tässä on niinku vähän silleen samasta semmoisesta niinku.
• 1:48:28
  Fundamentaalista kysymyksestä kysymys ja se
• 1:48:31
  fundamentaalikysymys on se, että.
• 1:48:34
  Kunnon. Kaupankäyntiä ja kun on.
• 1:48:36
  Kaupankäyntiä sellaisella tavaralla, mikä menettää arvonsa
• 1:48:40
  tosi nopeasti. Kun se pilaantuu niin miten
• 1:48:43
  voidaan tehdä miten voidaan? Tietojärjestelmillä ja ja niin
• 1:48:50
  kun digitaalisilla palveluilla saada aikaan tilanne missä
• 1:48:53
  mahdollisimman vähän tarvitsee heittää tavaraa roskiin, miten
• 1:48:56
  saadaan aikaan tilanne missä? Tavara löytää.
• 1:49:01
  Sen tavaran. Ostajan.
• 1:49:03
  Ja hyödyntäjän mahdollisimman tehokkaasti ja.
• 1:49:08
  Mä haluaisin ajatella. Että.
• 1:49:11
  Tulevaisuudessa, missä kaikki raaka-aineet on tosi paljon
• 1:49:15
  kalliimpia ja ruokahuoltoa joudutaan myöskin niinku
• 1:49:17
  valtioiden tasolla miettii tosi tosi paljon enemmän, niin
• 1:49:21
  tällaiset toimijat kuin mitä. Relex tässä niinku
• 1:49:24
  toimitusketjun optimoinnissa ja sitten mun edellinen työnantaja
• 1:49:27
  resku tuollaisessa niinku markkinapaikkana niin kyllä
• 1:49:31
  tällaisia niinku tarvitaan ja niitä tarvitaan ihan helvetisti
• 1:49:35
  koska ne panokset muuttuu vaan niinku koko ajan kovemmiksi ja
• 1:49:38
  myös tässä nykyisessä. Geopoliittisessa tilanteessa
• 1:49:42
  niin en voi olla nostamatta huoltovarmuuskysymystä just näin
• 1:49:46
  ja silleen, että mikä rooli relexilla on tässä.
• 1:49:50
  OK relex voi pienentää hävikkiä. Tietenkin se on kansan eduksi,
• 1:49:53
  mutta mikä rooli sillä on muuten isossa mittakaavassa
• 1:49:57
  huoltovarmuuden osalta. Merkittävä ja.
• 1:50:01
  Epäsuora sanoisko näin eli eli tota me ollaan niinku
• 1:50:06
  tehostustyökalu päivän päätteeksi.
• 1:50:09
  Eli. Me ollaan osa osa sitä
• 1:50:13
  keinovalikoimaa missä missä otetaan.
• 1:50:16
  Otetaan tota elintärkeältä logistiselta prosesseilta niin
• 1:50:20
  sanotusti löysät pois eli eli tehdään tehdään logistiikasta ja
• 1:50:25
  tavaran jakelusta ja ruokahuollosta.
• 1:50:28
  Mahdollisimman tehokasta siten, että että se mahdollisimman
• 1:50:31
  vähän asioita on väärässä paikassa ja kallisarvoista
• 1:50:36
  tavaraa pilaantuu ja heitetään roskiin.
• 1:50:40
  Me ei suinkaan olla niinku ainoa komponentti.
• 1:50:43
  Mutta me ollaan osa sitä osa sitä kaikkea keinovalikoimaa
• 1:50:47
  millä saadaan aikaan tehokkuutta ja.
• 1:50:51
  Mä väitän että tehokkuus on ihan tosi tosi keskeinen kysymys.
• 1:50:56
  Kysymys kun puhutaan huoltovarmuudesta ja ja ja niin
• 1:51:01
  kun ylipäätään ihmiskunnan selviytymistä sellainen
• 1:51:04
  spekulatiivinen. Kysymys, joka tuli mieleen
• 1:51:06
  tuohon hävikkiin liittyen, että tuota kuka voittaa tässä
• 1:51:09
  loppupelissä, että jos mä pienennämme jonkun kaupan
• 1:51:12
  hävikkiä, niin näkyykö se hinnassa välttämättä jos meillä
• 1:51:15
  on sellainen tilanne, että meillä on duo puoli niin
• 1:51:17
  voittaako kaupat ja ottaako se oikeastaan sen koko
• 1:51:20
  voitto-osuuden itselleen? Mä haluaisin sanoa että.
• 1:51:25
  Ilman mitään poliittisia toimenpiteitäkin niin.
• 1:51:29
  Eiköhän siitä jotain hyötyä valu.
• 1:51:32
  Kaikille osapuolille, mukaan lukien kuluttajille.
• 1:51:35
  En mä nyt tätä suomen tilannetta silleen niinku aivan semmoiseksi
• 1:51:38
  niinku lohduttomaksi lohduttomaksi luonnehtisi sillä
• 1:51:42
  tavalla, että tota. On meillä kuitenkin niinku
• 1:51:46
  vähittäiskaupan kilpailua. Liidolla on esimerkiksi ihan
• 1:51:49
  törkeän hyvä kirittäjä. En mä itse osta vihanneksia
• 1:51:53
  mistään muualta enää kun lidlistä.
• 1:51:54
  Se on niinku päivän. Jos jos se on tuossa niinku
• 1:51:58
  korttelin päässä. Mulla on lidliä, siellä on 30
• 1:52:00
  pinnaa, halvemmat kasvikset kuin muualla niin kyllä mä sinne
• 1:52:02
  menen ja mä. Mä jotenkin niinku en en.
• 1:52:08
  Erityisemmin pidä siitä. Että kauppa on tosi
• 1:52:09
  keskittynyttä suomessa ja on on niinku alani puolesta.
• 1:52:13
  Tavallaan mulla on niinku paljon mietteitä tästä, mutta ei se nyt
• 1:52:17
  mitenkään niinku aivan lohduton tilanne ole ja ja sitä kautta mä
• 1:52:22
  mä myöskin niinku näkisin että että tota.
• 1:52:26
  Kyllä. Kyllä niinku tällaisesta
• 1:52:28
  tehostamistoimenpiteistä valuu muillekin kuin vaanomistajien
• 1:52:32
  omistajien kukkaroon. Jees.
• 1:52:34
  Ehkä viimeisenä haluaisin esittää sulle henkilökohtaisen
• 1:52:37
  kysymyksen sun työhön liittyen, että tai tuplakysymyksen niin
• 1:52:42
  mikä tässä on sun mielestä vaikeinta ja mikä on siisteintä
• 1:52:47
  sun työssä? Mä oon nykyään oikeastaan
• 1:52:50
  enemmänkin. Niinku.
• 1:52:52
  Ihmisten johtaja. Mä oon taustaltani taustaltani
• 1:52:57
  niinku logistiikka-asiantuntija konsultteja matemaattisten
• 1:53:01
  mallien asiantuntija. Mut mä oon sittemmin jo
• 1:53:03
  siirtynyt siirtynyt vähän niinku powerpointe saaniksi ja ja tota
• 1:53:06
  jos mä nyt niinku itseni puolesta vastaan, niin mä
• 1:53:08
  sanoisin, että nykyisin ne niinku kiinnostavat ja haastavat
• 1:53:12
  kysymykset liittyy niinku silleen softatuotekehitykseen ja
• 1:53:14
  sellaiseen niinku ennen kaikkea siihen, että miten.
• 1:53:19
  Miten joukkoja asiantuntijoita saadaan puhaltamaan yksi hiileen
• 1:53:23
  sillä tavalla, että että shipataan hyviä tuotteita ja
• 1:53:27
  kaikilla on kivaa. Sen sijaan sitten ne niinku jos
• 1:53:31
  mietitään niitä niinku monimutkaisempia teknisiä
• 1:53:33
  kysymyksiä mitä mitä niinku mun organisaatiossa ja mun
• 1:53:36
  kollegoiden organisaatioissa organisaatioissa pohditaan niin.
• 1:53:41
  Kysyä. Niinku haastavia.
• 1:53:43
  Kysymyksiä on nimenomaan sellaiset, että miten vaan
• 1:53:45
  saadaan laskettua asioita niin kun pirun nopeasti pirun
• 1:53:50
  tuotanto varmasti ja alati pienenevillä kustannuksilla että
• 1:53:55
  saadaan painettua myöskin niinku CPU käyttöä että muistin käyttöä
• 1:53:58
  että pienemmiksi ja pienemmiksi. Että tollaisia.
• 1:54:02
  Kysymyksiä. Nää on niitä.
• 1:54:05
  Niinku haastavia ja. Kiinnostavia juttuja mitkä mitkä
• 1:54:08
  tekee tekee tästä kaikesta niinku.
• 1:54:12
  No työtä ja bisnestä. Mulle.
• 1:54:16
  Siistiä. Henkilökohtaisesti tässä työssä
• 1:54:19
  on se. Se konkreettisuus.
• 1:54:24
  Se se ajatus, että. Se mitä tässä?
• 1:54:28
  Tehdään on. Jotain mikä vaikuttaa, vaikuttaa
• 1:54:31
  ihmisten arkeen aivan keskeisesti.
• 1:54:35
  Asia, mistä me muistutetaan usein talon sisällä itseämme on
• 1:54:37
  se, että jos jos me sössitään meidän asiakkaiden asiat niin
• 1:54:42
  siitä tulee pikku uutinen iltalehteen.
• 1:54:45
  Onko näin käynyt? No ei meidän tekemisistä.
• 1:54:50
  Ei tietääkseni ole tullut uutisia, mutta kyllä aina
• 1:54:53
  silloin tällöin näkee uutisen siitä, että jonkun kaupan asiat
• 1:54:56
  on niinku. Jostain
• 1:54:58
  tietojärjestelmävirheestä johtuen silleen niinku herttille
• 1:55:00
  ja asekasin. Ja mä oon.
• 1:55:05
  Nyt on jo 10 vuotta kulunut ylikin niin niin ja näitä
• 1:55:10
  toimijoita ei ole enää olemassa niin niin asioille pystyy
• 1:55:12
  silleen ehkä niinku asioista pystyy vähän puhua ja asioille
• 1:55:16
  pystyy vähän nauraakkin, mutta mulla esimerkiksi mun mun uran
• 1:55:20
  alkuvaiheilla muistuu semmoinen muisto, että me ollaan sotkettu
• 1:55:23
  yksi keskusvaraston asiat soft yksi softapäivityksellä silleen
• 1:55:27
  että että tota. Versiossa x vipu oli asennossa
• 1:55:32
  ylös ja sitten me muutettiin se niin että se on defaulttina.
• 1:55:37
  Tota asennossa alas ja tällä me sotkettiin tän koko
• 1:55:40
  keskusvaraston keskusvaraston tota täydennys niin totaalisen
• 1:55:45
  sekaisin että vielä 6 kuukauden päästä siitä me mietittiin että
• 1:55:49
  mitä näille pikapuuroille täällä varastolla tehdään kun niitä
• 1:55:52
  tuli silloin joulukuussa joulukuussa liigaan eli eli tota
• 1:55:56
  niinku ja ja tämä tämän jälkeen itse asiassa tän kauppaketjun.
• 1:56:01
  Kauppaketjun logistiikkajohtaja silleen niinku ystävällisenä
• 1:56:05
  kehuna. Meidän.
• 1:56:07
  Seminaarissa sanoo että. Teidän softa on niinku
• 1:56:09
  joukkotuhoase. Niin niin tota ja ja tää on tää
• 1:56:14
  on jäänyt pysyvästi mun mieleen, koska tää jotenkin kiteyttää sen
• 1:56:17
  että mikä tässä kaikessa on tosi siistiä ja se mikä tässä on
• 1:56:19
  siistiä on nimenomaan se että hitto vie että näillä softilla
• 1:56:23
  voi tehdä niinku. Paljon ja kuinka niinku valtava
• 1:56:27
  vaikuttavuus niillä on ja sitten se vaikuttavuus on semmoista
• 1:56:29
  niinku hyvin fyysistä silleen että sitten kun.
• 1:56:33
  Meidän tilaus. Että relexin.
• 1:56:34
  Tekemillä tilausehdotuksilla kumipyörät liikkuu, tavarat
• 1:56:37
  liikkuu ja niiden on parempi olla oikein niiden
• 1:56:40
  tilausehdotuksen tilausehdotusta ja niillä on parempi parempi
• 1:56:44
  olla myönteinen vaikutus eikä eikä semmoinen vaikutus että
• 1:56:48
  että tulee pikku uutisia iltalehteen.
• 1:56:50
  No tässä on suhteellisen. Vähän aikaa sitten saatu
• 1:56:52
  kaikkien maailman lentoliikenne sekasin eräällä
• 1:56:55
  softapäivuksella. Oliko se viime vuonna niin just
• 1:56:58
  näin, niin tota isompi aika isompiakin katastrofeja on
• 1:57:01
  tapahtunut kyllä. Kyllä joo joo kyllä just näin
• 1:57:06
  rolexin osastonjohtaja ville sillanpää.
• 1:57:09
  Kiitoksia että kävit signaalipodcastin
• 1:57:11
  haastateltavana. Tämä oli erittäin jännä ja
• 1:57:13
  avattava keskustelu kaupan alan logistiikasta ilaa mun puolelle.
• 1:57:18
  Kiitoksia.