Latest / Verbos: AI og Softwareudvikling / #16 - Er AI en Trussel mod Menneskeheden? 🙈 Med Filip Rensch-Jacobsen, VP of AI hos Terma

Transcript

#16 - Er AI en Trussel mod Menneskeheden? 🙈 Med Filip Rensch-Jacobsen, VP of AI hos Terma · Verbos: AI og Softwareudvikling

0:00
Har alle sammen velkommen til Vores podcast episode nummer 16,
0:03
hvad Vores podcast er en podcast om AI sødring og data science og
0:08
dine værter er som altid Jonas o kyse Andersen, daintel ekstra
0:13
Bladet og mit navn er Kasper Junker og jeg arbejder som
0:15
arbejder som maskiningeniør hos startuppet co dot i hvad hedder
0:20
det i dag skal vi snakke om et emne, som som er et meget oppe i
0:24
tiden emne kan man godt. Sådan kan man vist roligt sige,
0:27
og fordi Vi skal nemlig snakke om om AI er en trussel.
0:30
Imod menneskeheden. Og Det er der mange holdninger
0:34
til, og Det er nogle af dem Vi skal.
0:36
Hvad hedder det? Behandle i dag og som gæst til
0:39
at diskutere Det har vi Philip ranch Jacobsen, som er vice
0:45
president of AI hos terma og ja, velkommen til Philip.
0:50
Tak for vi i ja, for vi før vi ligesom går i gang med det, så
0:54
kunne det være spændende at høre en lille bitte smule om om dig.
0:57
Philip Sådan ligesom med hvad du laver og hvordan du ligesom er
1:01
havnet der hvor du er. Jamen altså jeg Jeg er chef for
1:06
AI og og noget vi kalder termostatar hos thermo og
1:11
thermo. Det er en Det er Danmarks
1:13
største forsvarsvirksomhed. Vi.
1:17
Ja, Jeg er nok også en af de mest højteknologiske
1:20
virksomheder i Danmark, som breder sig over ret mange.
1:22
Vi har både hedder, Vi har test space, og Vi har Vi har, Vi har
1:26
fabrikation. Vi har virkelig mange ting, og i
1:30
og Sådan en af de helt store indsatsområder fra os.
1:34
Og. Hvordan Jeg er endt der.
1:37
Jamen, Det har blandt andet været kontorchef, hvor jeg
1:40
kender Jonas svar fra fra AI og innovation, og så får robotter i
1:46
en i udvikling af forskningsstyrelsen.
1:49
Hvad er innovation til hos Mærsk og forretningsudvikler?
1:52
Noget der hedder foss, og så Jeg har Sådan været lidt omkring.
1:56
Generelt set har jeg Sådan altid bygget ting.
1:59
Jeg forsøger at. Hvis jeg Sådan skal gøre det
2:02
kort, så Sådan en dims bygger bygger nye produkter og services
2:06
så. Ud fra altid jeg ender altid
2:10
noget højteknologi, så det. Det det lyder som det rigtige
2:14
selskab her kan man sige. Vi er blevet.
2:18
Vi er blevet anbefalet af ida i dag som podcast, og vi får at
2:22
vide vi de udtaler sig, at Vi er de rigtige eksperter her, vi
2:26
virkelig eksperter på ER, så så Det er Det er fuldstændig rette
2:31
det. Det er vi jo glade for at få den
2:32
kadeau shoutout til ida og for for det.
2:37
Jeg tror lige Jeg vil prøve at at spørge lidt ind til det her
2:41
emne vi Vi skal til at snakke om, fordi Jeg synes jo Det er
2:44
rigtig sjovt at terma. Der er man jo vant til at tænke
2:47
i trusler. Det er jo ligesom et trendsene
2:52
for forsvarsteknologi kunne jeg forestille mig, og så er
2:55
spørgsmålet her, om ære, så bliver en trussel.
2:58
Tror du, at man skal komme til at sidde og lave Sådan Counter
3:03
active AR løsninger til til til AR der angriber stater?
3:09
Så Det er ikke i tvivl om det. Ja, det kommer vi til.
3:14
Det kommer vi til, men så tænker jeg, at svaret så ikke på det
3:17
spørgsmål, så ærer jeg da en trussel.
3:20
Nej, men Det er jo ligesom ligesom altså du kan jo sige ild
3:24
er jo også en trussel altså det vil være nogen Der er opfundet.
3:28
Det ved længere og længere, så det kommer ligesom an på hvordan
3:31
man man, man, man, man man bruger det.
3:33
Så Det er jo selvfølgelig en ny teknologi, som kan rigtig meget
3:36
og derfor så skal man og Det kan man jo bruge forskellige måder,
3:41
ligesom man kan lave mad med ild eller ekskludere ting med ild
3:44
altså det. Det er jo.
3:48
Jeg tror de kan man ikke Det kan man ligesom ikke stoppe.
3:51
Altså Det er. Sådan har det jo været hele
3:55
tiden altså. Ja altså så så så så så så Vi
4:00
har de diskussioner? Ja, og så så er vi jo ikke.
4:03
Det er jo ikke Sådan, så Jeg vil sige, at i Danmark Vi er der, er
4:07
vi måske ikke lige den skarpe ende af af sværdet II den her
4:12
sammenhæng, Der er andre nationer rundt omkring i verden,
4:15
som som også har nogle andre etiske.
4:19
Måder at tænke på, så så Det er Det er absolut.
4:24
Man skal jo tænke på det. Jeg kan ikke lade være med at
4:27
tænke på, at der var engang dengang Sådan atomkraft
4:31
teknologien den jo. Det er jo kom jo ud af Anden
4:34
Verdenskrig. Det var jo lige pludselig en
4:36
kæmpe øjenåbner for folk, hvor stor en trussel Det var, men Der
4:39
er jo også rigtig meget potentiale i atomenergi forhold
4:44
til til til en anden trussel, som jo er er den her globale
4:48
opvarmnings trussel, at den kan være med til at løse.
4:50
Det er Sådan så Der er Sådan hele tiden den der gnidning på
4:53
en eller anden måde imellem det at.
4:55
At lave lave teknologi som er til gode og teknologi Der er til
5:00
det onde eller den samme teknologi Der er.
5:02
Faktisk en anke imod meget af det her regulering.
5:05
Det er fordi Det er jo ligesom internettet altså Der er jo folk
5:08
der bruger det til forfærdelige ting.
5:10
Og så er der også rigtig mange der planlægger, så som
5:14
børnefødselsdage og. Pandekager opskrifter ja du ved
5:19
altså. Nok størstedelen i virkeligheden
5:21
ikke. Man bruger det til stille og
5:25
roligt ting. Jeg tænker Sådan lidt når jeg
5:27
tænker på det her emne møde om i er en trussel mod Danmark, så
5:30
tænker jeg meget Sådan, hvad for nogle forskellige holdninger kan
5:32
man have til det her? Og jeg ser lidt Der er 3 på en
5:35
eller anden måde, Der er dem der Sådan ligesom siger Det er pisse
5:38
farligt, Det er pisse farligt lige nu NAR kommer og overtager
5:40
det hele, Det er Sådan måske tangerende til sølvpapirs hat
5:44
holdningen så. Bliver Vi har skinnet i morgen.
5:49
Ja der fordi vi ligesom har. Giv ikke der.
5:52
Jeg tror Jeg vil sige i den i den camp er jeg ikke helt, så er
5:55
der dem som siger nej Det er fjollet og snakker om at er en
5:59
trussel. Prøv at hør Det er bare en
6:01
chatbot og Det er Sådan en Det er Sådan der meget Sådan niks
6:05
Det er det ikke, men så er der også den tredje som jeg ser det
6:08
som Der er den her hvor at ja Det kan godt være eller måske
6:11
kan det her godt gå hen og blive en en trussel på sigt.
6:16
Måske er nogen, der har set for mange film, eller ligesom bare
6:20
forudbestiller sig, hvad der kan være, ligesom kan føre til.
6:22
Men der tror jeg måske mere, at jeg i den kamp Jeg er mere Sådan
6:25
der. Det kan godt være, at på sigt er
6:27
vi lige skal holde øje med, hvad de der for eksempel i agenter
6:31
laver hvad for nogle tools, hvad for nogle piger vi giver dem
6:35
adgang til. For eksempel ville det være dumt
6:38
at give en AI adgang til den store røde atomv drop atombombe
6:42
knap for eksempel. Ligesom du lige gjorde heller
6:47
ikke i den røde knap ud Sådan til internettet.
6:49
Hvor hvor altså Sådan hvor Der er et stort skilt af sit tryk.
6:52
Ikke her altså altså selvfølgelig gør man jo ikke.
6:57
Jeg synes Jeg er Sådan lidt. Jeg synes også hele den her
7:00
diskussion altså. Altså Jeg har svært, virkelig
7:04
svært ved at set i skæg, fordi at så går folk amok over chat km
7:07
t men Det er jo Det er jo attention mekanisme den hvor
7:10
hvor vi ligesom siger jamen hvor skal vi lægge Vores fokus henne,
7:13
og så bliver den rigtig god til at forudse hvad for nogle ord vi
7:16
gerne vil have eller hvad for nogle?
7:18
Altså hvis i har kigget lidt på de der billeder der bliver
7:20
generet. Det er jo super let at se at Det
7:23
er a genereret, altså hvis der for eksempel er et spejl, så har
7:26
den jo ikke evnen til at have et model af verden.
7:29
Det er jo Sådan set den ved at spejlet skal matche det Der er
7:32
på den anden side af væggen. Så den den mangler jo
7:34
fundamentalt en forståelse af hvad at at at hvad er verden,
7:39
hvad er jeg selv? Den har ikke en model, den er
7:41
apply statistics altså den. Den er mega god til at gætte
7:44
hvad den næste pixel skal være og hvad det næste ord skal være,
7:47
men den den den den har jo ikke den der altså Det er ligesom der
7:51
skal jo du skal jo have en model af verden for du ved du vil
7:54
bruge den altså Det er jo ligesom minimumskravet ikke og
7:58
så skal du også kunne have evnen til ligesom at lære samtidig med
8:01
at du er predictor ligesom Vores hjerne gør.
8:04
Altså det du Det har du jo ikke altså du du du træner jo og så.
8:09
Eksekverer du på det der meget Der er en lille smule
8:12
tankepoliti hvor hun parametre, men Det er virkelig virkelig
8:15
lidt ikke altså, men men. Så så det jeg hører dig sige,
8:19
Det er jo i virkeligheden det der med at at hvis hvis det skal
8:22
være en trussel, så skal det ligesom have autonomi og kunne
8:25
selv finde ud af, at Det har lyst til, ligesom at at slå ned
8:29
på mennesker eller eller. Gøre den tredje ting det der med
8:32
altså udover du skal have en model af verden, når du skulle
8:34
kunne evne at træne dig selv, så skal du også kunne have.
8:37
Hvad skal vi sige et eller andet de sejre et eller andet følelse
8:40
at du ved, så du connecter en positiv eller negativ følelse.
8:43
Så du skal så at sige kunne auto læbe dig selv?
8:45
Eller altså altså altså lable ting i forhold til din egen
8:49
person i stedet for. Altså vi kan godt have noget
8:52
undervisning og sige nå men det her.
8:53
Det er alle de røde klatter og Det er alle de grønne klatter
8:55
eller Sådan et eller andet i den stil.
8:57
Men det der med at at stilling til hvordan altså Jeg synes at
9:01
labelen kan være det der Der er vi jo milevidt altså du ved Det
9:06
er jo Det er jo altså, Det er derfor Jeg synes det bliver
9:08
Sådan lidt nonsens Det er deres snak altså forstår ikke hvorfor
9:11
Det er der altså der et eller andet jeg ikke forstår om Det er
9:13
noget aktiepriser eller Det er fordi de gerne vil have.
9:15
Læring i Europa eller hvad kan den der snak er eller der sidder
9:19
nu i et hemmeligt laboratorie og har altså ved snakker man er i
9:22
der kan noget vi andre ikke ved. Altså Det har jeg svært ved at
9:25
tro på det sidste altså men. Der er jo mange, der skylder
9:28
open air for og ligesom bruge det her ARSF de altså de snakker
9:32
jo meget om at Vi skal passe på og ARSF og de lukker deres
9:35
modeller og det skal vi snakke om det her.
9:37
Der er mange der beskylder dem for eksempel at bruge det for at
9:39
simpelthen bare for at hype det de laver op og bruge.
9:44
Amerikanerne er jo altså Det er jo bedre til os end mange ting,
9:46
blandt andet forretning. Altså og det det kunne altså
9:50
tænkes at noget af det der hype Det er fordi de er virkelig,
9:53
virkelig dygtige forretningsfolk altså.
9:57
Men når nu nu vil jeg der hvor at at at den der hype og den der
10:01
forretningsmodel med at Vi skal nok være de ansvarlige store
10:05
spillere, og derfor skal vi have det på de her få hænder og den
10:08
her meget kraftige teknologi, som jo også har alle de her
10:12
positive gevinster. Så ja, hvis man tager
10:16
sølvpapirshatten på, så kunne man jo godt se, at det også være
10:18
et spørgsmål om om om konkurrenceforvridning, men
10:21
måske også i virkeligheden i forhold til at beholde en eller
10:24
anden form for dominans på det der ikke.
10:27
Og så lægge det på få hænder, hvad?
10:29
Tænker du om det? Jamen, Jeg synes man har en
10:31
fantastisk teknologi, og man på en eller anden måde kan sikre
10:34
sig, at man er den eneste leverandør af det.
10:36
Så er der jo Sådan noget med prissætning og Sådan noget, hvor
10:38
man har helt klart en fordel, altså det.
10:42
Jeg synes ikke man skal være bleg for altså de de er jo.
10:44
De er jo faktisk ret dyre at at træne de der ikke altså tænk på
10:48
hvad man siger man lige aktive priser eller hvad hedder det
10:53
værdisætning? Altså.
10:55
Det er utroligt Der er. Alt, det fungerer jo penge
10:57
direkte ned i en billigere fordi 100 grafikkort altså så så de
11:02
skal og de penge skal jo ind igen på hjemmebane.
11:04
Så så altså det tænker jeg altså.
11:08
Jeg har også svært ved at se teknikken, altså det tekniske
11:10
argument for at have en lige pludselig skal slutte sig til,
11:14
at nu går jeg ud og erobre verden altså.
11:19
Men okay så lad mig må jeg lad mig lige tillade mig lige at
11:22
tage. Måske på sigt bliver det her
11:24
problem hatten på fordi som jeg ser det som jeg ser det så er og
11:28
jeg så ligesom kan se ude i på internettet og folk Der er
11:32
ingeniører der arbejder med det her, så er det helt klare folk
11:35
prøver at lave. Det er autonome agenter som kan
11:38
bruge redskaber, eksterne redskaber til at og endda også
11:41
selv bygge redskaber til at løse problemer af alle mulige
11:45
forskellige art, alle mulige arter.
11:48
Så jeg tænker på. Der er i hvert fald en eller
11:49
anden trend, der går mod, at vi vil gerne have nogle autonome
11:53
agenter, som ligesom kan udføre opgaver til for os på
11:57
internettet, for eksempel eller i software eller Sådan i hvert
12:00
fald i Vores digitale verden ved.
12:03
Hjælp af virksomheden mod cyberkriminelle og Sådan noget
12:06
agenter. En stor ting er.
12:07
Fuldstændig så så så Sådan så så og Det er noget man arbejder.
12:11
Der er mange der arbejder på det problem og få og de er søde nu
12:14
her auto. Fordi at hvad Jeg tror Det var
12:18
GBTS ingeniør og ingeniør PT. Og de har forskellige, de er
12:21
Sådan de de er særdeles imponerende, men man kan også
12:25
godt se de mangler noget long term planning og noget memory
12:27
issues og der de har deres flows.
12:30
Men den overordnede trend går mod at man gerne vil have
12:33
autonome a eje agenter som ligesom udfører opgaver for 1 1
12:39
1 teknologi som man må forestille sig.
12:42
Hvis det lykkes for nogle, så tænker jeg at det vil blive et
12:45
meget anvendt, fordi Det kan spare en masse mennesker og en
12:47
masse arbejde formoder jeg. Og det vil blive noget, man
12:51
ligesom vil, vil ligesom sætte sin lid til at at det ligesom er
12:54
bliver gjort af en a, og det vil formentlig blive bedre og bedre
12:56
og bedre som tiden går. I og med at det i de her agenter
13:02
er så organiske, så autonome. Og virkelig altså Sådan tænker
13:08
kommer så man kan se det. Det ser i hvert fald ud til når
13:11
de laver deres nej nej, men Det er også en helt fair holdning,
13:14
men de gør i hvert fald noget autonomt, som bliver mere og
13:17
mere avancerede. Kunne man forestille sig, at man
13:19
på et tidspunkt Sådan. Lader det være for meget op til
13:23
de der autonome agenter stakkels små opgaver.
13:28
Altså Det har vi jo set med almindelig software også der har
13:30
været nærmest børs crash fordi at du har bygget af algoritmer,
13:35
altså bare helt almindelige algoritmer, som så får Sådan en
13:39
eller anden dominoeffekt hvor det går helt galt.
13:41
Altså og og det tror jeg da sagtens man kan.
13:44
Man kan opleve at at nogen bygger agenter, når det ikke går
13:47
særligt godt altså og ja endda det går helt galt.
13:52
Det kan der sagtens forestille mig, men Det er ikke det samme
13:55
som at vi ligesom vi erobrer verden, og Det er ligesom altså
13:57
det det. Det er mere fordi, at Der er
13:59
noget, der løber løbsk altså. Har i set de der hende der der
14:03
laver bøtter der. Det virker særlig godt, fordi så
14:08
får de en lussinger og så altså de der nogle gange hvor
14:10
robotterne. Går Simone kjært er det ikke
14:13
youtube? Fantastisk youtube videoer, hvor
14:17
hvor den så forsøger at smadre hende og så bare kvadre det ind
14:19
i. Altså.
14:21
Ja. Det, Det kan jeg da sagtens
14:24
forestille mig at at der skete uden at Det var pulje eller
14:30
ikke. Hun gør det med vilje, men ved
14:31
ikke helt hvad der, hvad der kommer ud af det og vi tror også
14:33
Der er man altså man kan også lave agenter hvor man ikke ved
14:36
hvor den ender henne, men for eksempel der var den der kan i
14:40
huske den med den der oberst, der sagde at at at at der var et
14:46
de havde kørt en eller anden simulering og så havde så havde
14:49
agenten den eller af en havde ligesom Sådan vendt sig.
14:54
Mod et Jeg kan ikke huske om Det var et fly og så bagefter mod
14:58
den sendemast der der sagde at at at at at han at han skulle
15:03
stoppe de samme sekund. Jeg læste det, så vidste jeg
15:06
det. Det var løgn da fordi at du nu
15:09
kan ikke bygge den der den der. Der findes ikke nogen af endnu
15:13
der har den model af verden der ved Norge.
15:15
Signalet kommer fra den der antenne den nakker jeg lige
15:18
altså det det kræver jo Det er jo derfor altså altså undskyld
15:22
børn ikke er så kvikke altså det tager.
15:24
Vildt lang tid at bygge den her model af verden, så man
15:27
nogenlunde fornuftigt at Der er nogen der også får formår at få
15:30
bygget en model af verden så voldsomt.
15:32
Det er hensigtsmæssigt, som ikke hjælper dem noget som dem på
15:35
nogen som helst måde. Altså de tager.
15:38
De tager jo mange mange år for at.
15:42
At mennesker kan sige noget fornuftigt altså så så så så.
15:47
Er bare lang altså det der med at den der modelopbygning altså.
15:53
Man kan også mange gange altså så Det kan jeg sagtens gøre det,
15:57
men Det er stadigvæk det samme som at nu beslutter jeg erobre
16:00
verden, fordi jeg ved hvad verden er.
16:03
Men man kan også vende den lidt om det der med at at at altså i
16:09
forhold til at agere ligesom skulle være være problemet i den
16:13
sammenhæng der at at lige så snart man har et eller andet som
16:17
er forfærdeligt der kan ske i verden som AR sa kan være med
16:21
til at få til at ske, så kan man stille sig selv et spørgsmål, er
16:24
det så ærlig Der er problemet, eller er det det faktum, at Det
16:27
er muligt? Der er alle de her forfærdelige
16:28
ting, der kan ske i verden, blandt andet Sådan noget, som du
16:31
nævner med aktiemarkedet, ikke at Vi har struktureret Vores
16:34
aktiemarked på den måde, at Det er meget.
16:37
Ustabilt og skrøbeligt overfor information.
16:42
Og og fluktuerer og de her algoritmer Sådan nogle ting, så
16:45
kan man stille et spørgsmål, så er jeg, Der er problemet, når
16:48
Der er nogen der laver et billede af Pentagon Der er ild i
16:50
og så crasher markedet eller et eller andet.
16:53
Ikke fordi der kommer fake news ud det synes Jeg er faktisk er
16:57
en meget god pointe det der med at man hele tiden prøver at
16:59
vende det der argument med at nå i er problemet fordi alle mulige
17:03
katastrofer mæssige ting kan ske.
17:05
Jamen er det ikke bare os mennesker der der ligesom er
17:08
problemet, så fordi at vi ligesom har ladet det her.
17:14
Hvad ved jeg det her miljø, hvor katastrofer kan ske i
17:18
eksisterer. Det var bare Sådan en.
17:24
Du kunne jo for eksempel. Altså du kunne jo finde en en
17:27
skuespiller der lignede eller en mosk rigtig meget og så.
17:31
Lad ham øve sig i rigtig lang tid på lyde som hans stemme og
17:34
så optage en video af ham, hvor han siger at Jeg har fundet ud
17:36
af at batterierne i testland de bryder i brand.
17:41
Og når når det bliver den? 27.
17:45
August 2023 ikke og så du ved så så accept prisen crashe, men man
17:51
kunne også bare fake video den ikke og så hvis man glemmer at
17:54
holde øje med at han har i virkeligheden 7 fingre eller
17:57
Sådan et eller andet ikke. Og så hopper man foden og så
18:00
crasher hele skidtet altså ja Jeg synes Jeg er meget enig med
18:05
dig det. Det er ligesom.
18:08
Ja, Jeg tror mange gange man er bange for det man ikke forstår,
18:10
og hvis man først begynder Sådan at pille i det og så sige nå Det
18:13
er noget vi nu med trice og så ganger vi det sammen og du ved
18:16
så du ved. Det er bare en uskyldig
18:19
matematik er det? Det er bare uskyldige matematik.
18:23
Det er jo ikke så farligt. Altså mange stadigvæk nogen der
18:28
kan gøre mig bange altså II de der altså Jeg kan godt blive
18:31
bange for hvad mennesker kan finde på, men Det er jo alt
18:34
muligt. Altså Jeg er også bange for
18:36
hypersoniske mediciner, altså de er heller ikke sjove.
18:41
Hvad tænker du? Farligere end en aif lige nu,
18:44
men altså det det det det. Jeg tænker også i den her hele
18:49
det her møde om i er en trussel, og hvad folk synes om det og så
18:51
videre, så er der også et kæmpestort bias imod at altså
18:56
Det er frygt, Der er simpelthen en frygt for at hvad kan der
18:59
ske, og det ville jo være forfærdeligt, hvis menneskeheden
19:01
ligesom gik under på grund af jeg.
19:03
Men Det er jo også noget man ser i film, ikke altså terminator
19:06
sky net du ved det Det er en Det er 1 1 1 historie der 1 1 1
19:09
science fiction historie som som som Jeg tror den er nem at
19:13
formidle til mennesker eller til til til folk derude, som ikke
19:17
ved så meget om det her. Fordi de har set på filmen?
19:19
Og så i industrien, hvor man jo også bare lidt gribe i egen barm
19:23
og så sige, man har jo nok også været god til nogle gange,
19:25
ligesom at sige uh Det er næsten magi, ikke?
19:27
Altså? Og så tror jeg.
19:32
Ja så skyldes. Det siger du?
19:35
Selvforskyldt altså det at vi Vi har valgt at kalde det
19:38
artificial intelligence, ikke? Lige den kamp for for flere år
19:42
siden nu altså jeg prøvede jeg holdt fanen højt, og du ved,
19:45
forsøgte at kalde det machine learning, og du ved hvad hvad
19:49
kan nu v og 4 ej så er derude ikke altså.
19:53
Min gode kollega Lucas, han mener helt i stå.
19:57
Fast at det skal hedde computational learning og ikke
20:00
længere. Også Vi har rigtig mange
20:03
socialister, der opgiver at lave nyheder på det, fordi de kan
20:05
ikke udtale det. Det, det lyder ikke særlig
20:08
sexet. Og så præcis, men Jeg tror også
20:13
at hvornår også en vis sandsynlighed for at vi får
20:14
Sådan en winter igen, når folk lige skal gå op for folk.
20:17
At at alle de her ting de er jo super produktive og Sådan noget.
20:21
Men Det er den er bare rigtig god til at gætte hvad det næste
20:23
år skal være. Altså.
20:27
Jeg får også lyst til Sådan at sige jeg får igen.
20:30
Jeg har gjort mig lidt om det også Sådan.
20:31
Hvad kan man have af holdninger? Man kan ja stort ja stort nej II
20:36
ja måske på sigt Det er Sådan dit holdninger tanker man kan
20:39
have om det, men så har jeg tænkt på at at Sådan overordnet
20:43
set synes jeg også man snakker meget om 2 typer af trusler,
20:46
altså enten det her med altså det ene at at folk eksempel
20:50
altså folk bruger altså simpelthen ondsindet brug af i
20:53
altså folk der bruger det til at sprede misinformation folk der
20:56
bruger det til at overtage folk at scale.
20:59
Til at gøre nogle ting og skabe kaos på den måde.
21:01
Det er den ene, men så er der også den anden, som er Sådan i
21:04
radikal anderledes ved at påstå den her med mister vi kontrollen
21:08
over r altså får i sit eget liv. Det er Sådan lidt med den der
21:11
science fiction del af det, som Jeg synes måske har snakket en
21:15
del om her til at starte med. Hvad nu hvis man Sådan bare
21:17
tænker i ondsindet brug af jeg, hvad er det egentlig, hvis hvis
21:21
hvis ondsindet aktører ligesom siger, nu vil vi simpelthen bare
21:25
gøre alt det vi kan er onde ting og sager for ligesom at opnå et
21:30
eller andet mål? Til egen vinding hvad?
21:32
Hvad ville man kunne forestille sig, kunne lade sig gøre?
21:35
Jeg. Jeg tør slet ikke forestille mig
21:38
hvad man kan, altså Jeg kan ikke forestille mig, hvad man kan
21:40
forestille sig, fordi at jeg jeg tænker ikke i baner, men altså
21:44
det Jeg tror de er der hvor hvor jeg nogle gange at Der er en
21:47
anden side af den her mønt, der handler om at at Jeg tror nogle
21:52
gange folk også. Det handler også om
21:54
livsopfattelse, altså jeg. Jeg mener jo basalt set vi
21:56
forvirrede aber altså og og derfor er Vores barer ret lav
22:01
for at blive imponeret af hvad et et computerprogram kan gøre.
22:05
Ikke altså. Den kan bestå en eksamen altså
22:08
du ved nogle prædefinerede genial altså altså måske har i
22:14
set de der også de der videoer hvor man laver tryllekunstner
22:17
fra nabo. Ikke altså.
22:20
Og hvor forestil dig, hvis vi bare forestiller os?
22:23
Vi er bare forvirrede af og og vi bliver bare, du ved når når
22:27
når det ikke giver mening for os, så bliver Sådan helt og og
22:31
grunden til jeg må og vil hen med det i forhold til det du
22:33
siger. Det er fordi vi vi lærer jo
22:37
mange dumme ting, altså Vi har jo været altså på kværede
22:40
planeten og vi altså, Det er jo mange gange altså Det er jo Det
22:42
er jo Sådan en slingrekurs, hvor menneskeligheden du ved lige med
22:45
nød og næppe undgår at udradere sig selv inden i et globalt
22:48
løbere og kravler rock eller med med med klimakrisen.
22:52
Eller eller jeg var yngre, så havde man ozonlaget, der var ved
22:56
at ryge, og du ved Sådan altså det.
22:58
Det føles lidt som om, at Vi er Sådan helt ude på kanten så
23:00
nogle gange, og Det er så basalt set fordi vi ikke er særlig
23:03
kloge. Altså så derfor så så når man så
23:06
får et tool der ligesom kan alt muligt ikke, så er der nogen der
23:10
tænker jeg den pokker jeg sgu i alt hvad Jeg kan komme i
23:13
nærheden af pokker man løs med den ikke og Det kan der komme
23:16
lave en masse ravage altså altså Det er helt forfærdelige ting
23:19
altså det Det er fuldstændig enig i, jeg ved bare ikke hvad
23:22
løsningen er. Altså fordi så kan vi jo, så er
23:25
den der vi kan sige jamen så kan vi lade være med at udvikle AI,
23:29
altså det der med det. Det er jo Det er jo dame svært
23:31
at stoppe altså og hvad er altså nummer er definitionen på det
23:35
ene og det andet altså. Altså jeg.
23:37
Jeg håber bare lidt på nogle gange at de gode de altså.
23:40
Jeg tror nogle gange de gode bliver lidt for dumt til drenge
23:44
altså. Nogle gange, så må man også
23:47
ligesom stå op for og sige, Jeg tror på det her.
23:49
Det er med til at gemme bedre verden.
23:50
Jeg vil gerne være med til, at Det er opdateret, ligesom der
23:53
sidder der så siger man jamen må gerne være med til at passe på
23:55
det, som man tror er mere rigtigt, og så er der
23:59
selvfølgelig nogle, Der er uenige og sige, jamen, Jeg vil
24:01
hellere. Jeg vil hellere leve en en anden
24:05
verden og sige, okay, men så vi helst derovre, så bliver vi her,
24:09
og så skal vi levere mingle for meget, fordi at vi altså du ved
24:14
det det det det Det kan komme frygteligt galt afsted altså og
24:17
og og der tror jeg bare Sådan historisk set hver gang, at
24:21
mennesker har fået et nyt. En ny lege sag.
24:26
Jeg går lige ud og pokker med den ligesom tom altså det ved
24:29
alle mulige steder hvor i kan komme afsted med det ikke?
24:31
Altså vikingerne fik de der lidt bedre skibe, ikke?
24:35
Det er heller ikke søde altså. Trykkede rundt og den nøgle
24:41
eller tog alle deres ting. Altså hvis de ikke vil aflevere
24:44
dem slå dem ihjel, altså fordi de havde nogle bedre skibe og vi
24:46
havde faktisk nogle svære nogle okser der var faktisk var var
24:49
smede var rigtig gode ikke? Altså så så fik de lige en ikke
24:53
så så. Der er gode legesager, altså det
24:58
det det det går galt. Altså Vi skal helst have de
25:00
samme lejes af alle sammen. Så den der den der tilgang til.
25:05
Altså så vi vi lidt snakker om nu at ae er ligesom et tool, men
25:10
men jeg hører også Sådan lidt ah men Det kan også godt lidt
25:12
bruges som et våben ikke? Altså du kan bruge en hammer som
25:15
våben også ikke og altså hvad er det Der er jo det Der er
25:19
argument med at hvis nu vi tager de her lidt Sådan ret kraftfulde
25:23
våben, og hvis vi kalder dem Det er et kort øjeblik og ligesom
25:26
placerer dem på nogle få hænder. Altså så så tænker jeg at.
25:31
Det det. Det er lidt ligesom Det er lidt
25:35
ligesom at sige at atomvåben. Det er noget som kun nogle helt
25:39
få mennesker skal have kontrol over og så og så knappen den den
25:42
er. Den er kun for de få, ikke også
25:44
og Sådan nogle ting, Der er det bedre end at ligesom at sige
25:47
jamen ej vi breder bare det her tool ud til alle fordi så så så
25:52
ligesom når når Der er nogen der kommer med et tool Der er fake
25:55
news så er der nogen der har en en fake news detektor herovre og
25:58
Sådan nogle ting og så er det Sådan lidt nå ja ja men Det er
26:01
jo bare det der tool vi alle sammen har.
26:02
Vi har i hånden eller i lommen eller Sådan et eller andet.
26:05
Jeg kan ikke være med at tænke på, at den sidste med bare
26:08
slippe det løs måske i virkeligheden løser meget af det
26:10
der ustabilitet problem. Altså fordi Jeg tror det kommer
26:13
meget an på naturen, fordi hvis du hvis du vil køre det argument
26:17
over for atomvåben, så vil jeg være kraftigt uenig.
26:21
I. Din holdning, Det var bare Sådan
26:22
en karikeret. Men, men argumentet har du ret
26:25
i, når du når du når når når Det er tool er 1 1 1 1
26:30
schweizerkniv. Der kan alt fra og detektere
26:34
tidlige brystkræft til at styre et eller andet våben.
26:42
Det tror jeg nu ikke, at det hvis man prøver at sprænge de
26:43
fleste bedre til at finde brystkræft end det der styrer
26:45
våben. Men.
26:46
Men men men. Altså så så så tror jeg Det er
26:50
vigtigere at de ligesom bliver spredt ud.
26:53
Altså fordi at Jeg tror en af de ting ligesom internettet i
26:56
starten når de kommer ud så folk altså så sidder de og gætter på
27:01
og siger åh, men det vil nok være rigtig godt, fordi så kan
27:03
vi transportere Facebook kampe til hele verden.
27:07
Altså Det var den fantasien rakte det til, og Jeg tror Det
27:10
er de samme lidt her. Vi forstår ikke helt hvad, hvad?
27:13
Hvad? Hvad de her, den her nyeste tue
27:17
hvad hvor kan det tage os hen? Altså hvordan ser verden ud om
27:21
10 år? Altså generelt så siger man jo
27:23
altid, at man overvurderer udviklingen på den korte bane og
27:27
undervurderer det på den lange bane og de har som regel fordi
27:30
Vi har den der Det er de der med de forvirrede aber altså vi Vi
27:34
har svært ved at overskue hvordan alle de her ting kan
27:38
gøre, altså Jeg har jo hørt alle mulige også fra health care.
27:41
Hvor man for eksempel. Så træner man den af i på og
27:44
finde hvad hedder det kol og så virker den ikke.
27:49
Og Det er simpelthen ikke forstå, fordi alt det det det
27:52
det altså der det burde virke, indtil man så finder ud af de
27:57
40% af diagnoserne Der er fejldiagnose eller patienterne
28:01
er fejldiagnosticeret så label ingen af dem var forkert.
28:05
Hvor de opdager man først når man ligesom Sådan fordi der ikke
28:09
er særlig Der er meget dårlige feedback loop inde i
28:11
sundhedsvæsenet, men når du begynder lige pludselig skal
28:14
sikre dig at du har datakvalitet på en god måde og hvad er, hvad
28:17
er kilden til det ene eller det andet?
28:19
Hvad skal vi sige? Hvor ender det henne for os?
28:21
Hvor bringer det os hen? Det har ingen som har stillet
28:22
sig op, men Jeg tror Det kan være altså altså Jeg tror vi kan
28:25
få ryddet op i en masse ting altså.
28:30
Jeg vil gerne slå et slag for for den del der med at at at at
28:36
altså. Vi har nogle modeller som som
28:40
måske virkeligheden er bedre til.
28:43
Altså vi vi snakker meget om det der med at at jeg bliver klogere
28:46
eller Sådan. 1 1 1 mennesker og Det er Det er noget skidt fordi
28:52
så kan det lige pludselig Sådan super intelligence og så
28:55
dominere og Sådan nogle ting der.
28:56
Men man kan også se det på den anden måde at det rent faktisk
28:58
kan gøre os skarpere ikke altså det vi kan.
29:01
Vi kan blive skarpere på på verden ved at se nogle nogle
29:05
sandheder igennem de her løsninger vi ikke kunne se før.
29:09
Altså der kan man også se at jamen, så hvis vi stadig ligesom
29:13
er dem der rent faktisk er de den rigtige intelligens, det
29:16
lyder Sådan lidt. Før.
29:18
Så hos mig jeg. Jeg rører ikke ved autonomi
29:23
altså, og Det er mere fordi jeg ikke rigtig tror på.
29:25
Altså jeg skal sige Jeg tror ikke Vi er der endnu til et
29:28
rigtigere at det og det kræver enormt meget, men men i Vores
29:32
verden så det man kalder Sådan en situation awareness klar over
29:36
hvad Det er der sker og hvem der gør hvad og hvorfor og er der en
29:39
trussel det eneste eller andet sted eller alting okay er er
29:42
fred og ingen fare og så videre så de der med at få det Det kan
29:47
de simpelthen unbeatable altså fordi man kan.
29:49
Kværn så meget data, og man kan finde ud af, hvor Der er huller
29:52
og hvad, hvad, altså hvordan og hvorledes de vil kunne skabe en
29:55
klarhed. Omkring Vores omverden.
29:59
På samme måde tror jeg, at dem, der arbejder inden for
30:01
sundhedsvæsenet, klarhed omkring, hvad er det, der
30:04
foregår inde i Vores kroppe, når man bruger den ene og den anden
30:06
medicin altså, eller hvad sker der i miljøet, når vi når vi gør
30:10
det ene eller den anden? Altså Jeg tror det der med altså
30:14
jeg gerne slå et slag for det der med, at det bare plejer at
30:16
statistics igen. Altså vi får vi, vi bringer
30:19
data, man koger ligesom dataen op, og så er der en hel masse
30:23
urenheder, så begynder vi at fjerne det, og så er der nogle
30:25
haveoplevelser ud af det. Og de, Det er halvdelen af hele
30:29
gevinsten ved at lave af i. Det er det, vi begynder at
30:31
bekymre os om om det data vi skaber altså og begynder at
30:34
kigge på det igen fordi, og ellers så har vi jo været Sådan
30:37
nogle, der har skabt data skabt data, så du ved, så er det,
30:39
efterlader vi bare Sådan en strøm af data bagved som ingen
30:42
aldrig altså Der er ingen der kigger på det igen, men nu er
30:45
man begyndt ligesom at vende sig om og se på, hvad er det
30:47
egentlig der, hvad har man gjort, hvad har man ikke gjort,
30:49
hvad hvad har det lykkes? Hvad har ikke lykkedes altså
30:52
ledelse er en fantastisk, Det er en gave vi begynder lable ting.
30:57
Er det godt eller er det skidt? Og de snydt i skat eller har de
31:00
ikke snydt i skat har de altså gør han for stærkt, kan han ikke
31:03
for stærkt. Ja Det er rigtigt det det før
31:07
var det noget der der havnede nede i et register og Det var
31:09
Det var i bedste fald meget upræcist hvad der endte dernede
31:13
ikke. Nu er det faktisk rigtig vigtigt
31:16
og seriøst, at det her data Det er blevet korrekt, fordi ellers
31:20
så får man Sådan set bare en forkert model ud af det så.
31:26
Ja Der er nok. Der er nok nogle fokuspunkter,
31:28
som hvis Vi skal tage den positive hat på kortere blik,
31:31
der ligesom bliver forstærket af ved at vi adopterer, tror jeg
31:38
også mere af af den her teknologi.
31:40
Nu er den jo kommet på verdenskortet efter alt det her,
31:44
så så er det her virkelig i arbejdstøjet for mange mennesker
31:47
derude. Mange af de i eksempler Jeg har
31:51
taget op. Der kunne jeg vende lige så
31:53
meget om og så sige jamen skulle vi så tillade at i.
31:57
Og så. Kødet sociale medier.
32:02
Altså det altså fordi hvem hvad er godt altså du ved hvis man
32:06
skulle vælge mellem de 2 ting hvad hvad?
32:08
Hvor ville verden være et bedre sted hvis i havde en hel masse
32:11
rigtig gode modeller der hjælper os med at diagnosticere kræft og
32:17
finde ud af hvad der sker rundt omkring og så udforske universet
32:20
og skabe nye medicin. Eller han Facebook?
32:24
Vi bliver nødt til at have det sociale medie, for Vi skal have
32:26
reklamer til at fonde meta og Sådan nogle ting, der ikke.
32:32
Men. Skal også have et sted at dele
32:34
den her podcast. Jo, Vi skal også have et sted at
32:36
dele podcasten og hele landet også har jo valgt.
32:39
Podcast vil du have det? Elon musk, han har jo valgt
32:45
ikke. Han har jo ligesom sagt sociale
32:47
medier, det skulle mere være. Ja, Det har en stor pris til det
32:50
der. Ja okay hvad hedder det?
32:54
Nu synes jeg nu nu nu banker jeg lige bordet, fordi nu synes jeg
32:56
Vi har snakket lang tid nok om at Det er noget pjat det her, og
32:58
Det kan jeg også godt se der Der er en stor, men lad os nu sige
33:02
at teknologier som chat Gitte udvikler sig og så videre.
33:05
Kan vi ikke lige prøve at Jeg tror måske godt i virkeligheden?
33:09
Philip kunne godt tænke mig at Der er noget der hedder at steel
33:11
man hvad hedder det et synspunkt, altså ligesom at sige
33:15
prøv at argumentere for at det her det bliver det at at
33:18
modeller som chatt kommer til at overtage verden på et tidspunkt.
33:22
Altså ja. Fordi hvis du i den vildeste det
33:25
vildeste vildeste. Farligt altså den har Det er
33:28
formentlig. Det er fuldstændig enige om.
33:30
Kan det være farligt, men det der med at overtage verden, hvis
33:33
jeg skal argumentere for det. Altså Sådan sige.
33:36
Prøv at nu tager vi sølvpapirshatten på, og så giver
33:40
vi den gas. Jamen Jeg er jo fan af.
33:43
Jeg ved ikke om Jeg tror faktisk Det er udelukket.
33:46
Ej, jeg skulle. Det havde været alle tiders
33:48
reklame et tidspunkt for at gøre reklame for parkins den der med
33:52
thousand brands altså du ved den er jo mega stor fan af, så hvis
33:55
man skal den vej. Og hvad handler den om at found
33:58
brands? Jamen det ideen om at at i
34:03
virkeligheden så er er Vores hjerner, er nærmest et et stort
34:07
ensemble af en masse små hjernestammen, som sidder og har
34:10
en model af verden, så hver af Vores fingre for eksempel har.
34:13
Så når jeg skal, har jeg en kogt.
34:15
Det har jeg ikke. Hvad har jeg et eller andet som?
34:20
Sådan en optimist her du ved Der er Sådan føler rundt om jamen så
34:25
får jeg skabt en model af. Jeg ved godt hvad Det er.
34:27
Jeg kan også godt se det, og det ved Jeg kan også føle alting
34:29
ligesom Sådan bekræftede mig i, at Det er.
34:32
Så jeg putter den her. Den her har jeg en model af, som
34:36
jeg så putter ind i min verden, så hvis.
34:40
Så så hvis så Jeg har Sådan en eller anden ide om at vi.
34:47
At den algoritme, Der er kerne af algoritmen det i ved den der.
34:52
Hvad kalder man i fysik havde man på et tidspunkt ikke noget,
34:54
man kaldte guds ligning eller Sådan noget.
34:57
Altså Jeg er jo gude algoritmen som.
35:03
Som hellige den hellige algoritme.
35:05
Den hellige algoritme, fordi den hellige jeg laver en bog.
35:08
Jeg skal lave en bog der hedder den her fordi Der er en masse
35:13
ting Sådan. Og når man begynder Sådan oppe i
35:15
hovedet der ligesom stedfæste os inde i verden.
35:18
Vi har Sådan nogle sædceller der der der ligesom placerer os ind
35:21
i verden, som kan det når vi tager skridt til højre og
35:23
Venstre, så flytter de med og Sådan noget ikke så måske er
35:27
simplere. End vi egentlig regner med?
35:31
Men fordi Vi er forvirrede, aber så kan vi ikke.
35:33
Vi kan ikke. Vi har ikke regnet den ud endnu.
35:35
Hvad kan Det er? Men lad os sige, Der er nogen
35:37
der knækkede den der. Altså at vi matematisk kunne
35:41
bygge noget. Der ligesom kunne kunne kunne
35:45
tage data ind og så skabe den her model af verden.
35:48
I ved jo også godt øjnene for eksempel.
35:50
Vi ser jo ikke altså Der er jo blodårer, Der er alt muligt
35:53
andet, så det som vi ser det, er jo, Det er jo et fabrik.
35:56
Det er jo Det er jo, Det er jo et construct.
35:59
Som så gør, at vi kan navigere i verden, så så på samme måde, så
36:03
så det, så Det er jo alt hvad der kommer ind i hørelsen,
36:06
følesansen, øjnene og så videre. Det rammer de samme neuroner
36:10
altså, Det er jo ikke de samme, men den samme type celler, som
36:14
så er i stand til at lave det kun en model.
36:17
Det er construct af verden, hvor den putter os selv ind i, så når
36:20
Det er sammensat celler. Hvad nu hvis de er samme
36:24
algoritme? Der ligesom gør det muligt at at
36:31
skabe de her modeller og putte sig selv ind og stemme lidt, og
36:34
man taler meget om, at man stemmer at det i de der
36:38
illusioner hvor man ser Sådan en gammel dame eller en ung kvinde
36:40
og så videre. Det er nok hjernen.
36:41
Jeg kan ikke rigtig finde ud af, så stemmer den lidt på hver sin
36:44
og så så flikker vi lidt mellem hvad Det er.
36:50
Det det det altså det der på et eller andet tidspunkt så sker
36:53
det jo altså på et eller andet tidspunkt, så er der en eller
36:57
anden der indsætter hvad Det er altså og Jeg tror Det er
37:00
fundamentalt anderledes end det Vi har nu.
37:03
Altså Det er altså ikke bare en matrice vi altså du ved det.
37:08
Det kan jo ramme mig rigtig hårdt hvis det 3 år er en eller
37:11
anden der siger åh, Det er bare fordi matricerne skal Vi skal Vi
37:14
skal have 4 gange så mange og så skal de være lidt af en lille
37:18
Formel egentlig hvem? At hvis en eller andet men men
37:21
men i kan i godt følge mig altså det hvis jeg skal tage den der
37:24
følger papirs hat på så er det jo der så så der har vi ligesom
37:27
første grundsten. Næste grundsten.
37:31
Det er at. At ud af den modellering af
37:35
verden og modellering af sig selv kommer der en opstår.
37:39
Der er noget autolak. Jeg kan bedre lide at være i
37:42
live, end ikke at være i live. Altså Jeg kan bedre lide at han.
37:47
Han er ramt af. Eller altså kan i kan i følge
37:51
mig kommer der så fordi så vil jeg begynde at blive bekymret om
37:56
at man at at det vil kunne komme på et tidspunkt.
38:01
Det er det. Hvis jeg skal, så har jeg også
38:04
den store sølvpapir sombrero på, men Jeg er ret overbevist om at
38:07
findes der altså den. Altså den hemmelige algoritme
38:11
findes derude et sted. Men Vi er der ikke med den
38:16
teknologi, og Vi er måske heller ikke II gang med, at ligesom at.
38:21
Arbejde på altså altså de der de er mega Sådan har det kører jo
38:26
min karriere i det også og hygger alle mulige ting at de
38:29
synes Det er nabo til en hel masse ting.
38:31
Jeg tror Det er jo mega lidt stor altså.
38:35
Så man vil det så være en trussel den dag.
38:37
Vi måske finder hvad hvad kan man sige den der hellige
38:41
algoritme? Og vi sætter den i verden II en
38:44
eller anden form for. Fysiske form, så den bliver
38:48
autonom. Eller hvad ved jeg?
38:50
Argumenterer for, at du kan ikke komme i nærheden af den, for du
38:54
en bitter den i en fysisk form, fordi den lige netop altså altså
38:58
en af de foregående pointer er også, at du kan ikke.
39:02
Du kan ikke bygge den der model af verden uden at have
39:04
bevægelse. Vi er nødt til at flytte dig,
39:06
eller du bliver nødt til at føle rundt om, eller du bliver altså
39:09
den er forbundet med en form for bevægelse, så derfor så kan den
39:13
hellige algoritme. Den kan ligesom ikke blive
39:16
parret op, med mindre at du end better noget, hvor du kan bevæge
39:20
dig rundt altså nogle gange hvis du kigger på Sådan en baby der
39:25
der da vi Sådan bliver ved med at vælte mælken ud over bordet,
39:27
altså du ved Det er jo en bevægelse der ligesom hvor man
39:29
får skabt den her, hvad Det er man er tyngdekraft og hvad er
39:32
væske og hvordan hænger det ud? Og Det er jo bare i gang med.
39:35
Vi har bare i gang med at at modellere hvordan hænger verden
39:38
sammen? Altså.
39:40
Det er jo også jeffrey hinton, faderen af af den lærings
39:44
algoritme, vi alle sammen bruger i dag.
39:46
Back propagation har jo selv sagt at at den her lærings
39:51
algoritme, som hvis vi skulle tage den for at være en et
39:54
forsøg på at nå imod den hellige algoritme, ikke er, er
39:58
overhovedet ikke Sådan som som hjernen fungerer.
40:02
Det troede han, og Det var hans mål med det, siger han.
40:05
Men men at Det har han selv erkendt at at Det er den
40:08
overhovedet ikke. Den er dog enormt brugbar.
40:13
Fuldstændig er fuldstændig altså.
40:17
Så ja, men Det er da også. Jeg ville aldrig.
40:20
Jeg vil ikke miste hende til selv at lave en matematisk eller
40:23
den hellige algoritme. Men ja, det ville være okay, så
40:27
hvis jeg skal købe Kasper nu har jeg taget den, så hvis jeg køber
40:30
den det der ville jeg blive voldsomt kymring hvis nogle
40:34
tager den hellige algoritme. Der er noget autolak, altså Der
40:38
er noget labeling i forhold til selve leping, og så putter vi
40:41
ned i noget, der kan ligesom agere.
40:44
Det behøves at være en fysisk form.
40:46
Det kan også være at flytte sig rundt på nettet, altså det der
40:49
med at man har bevægelsen med at man kan.
40:51
Så kan man kigge ud af den ene eller kigge ud af den anden
40:53
webcam, og så kan man flytte sig selv der.
40:57
Ja. Noget.
40:59
For dig. Et kampbillede du maler der?
41:03
Altså fordi Jeg tror det altså den Jeg tror essensen er den
41:06
hellige algoritme Det er at den er ikke den er ikke nødvendigvis
41:09
er bundet til Sådan en eller anden den fysiske form Vi har
41:11
ikke. Den kan jo lige så godt leve
41:13
altså i et eller andet sted derude ikke kan ligge Sådan
41:19
noget under Sådan noget. Det bliver vi nok nødt til at
41:22
gøre Sådan. Vi skal have nogle spændings
41:25
gost gøs toner her på podcasten til sidst, hvor vi vi vi vi
41:30
runder af med Sådan en den hellige algoritme kommer
41:34
overtager. At du har jo altså Det er jo
41:38
dejligt Jonas. Du burde kunne have Sådan en
41:39
lille keyboard og så med forskellige så kan du Sådan på
41:41
passende tidspunkter Sådan at introducere.
41:44
Lyde jamen altså Det er jo det og til lytterne som som ikke
41:48
lige ser billedet bag mig, så står der jo trommesæt som det
41:51
gør der hver gang i hvert afsnit af podcasten, fordi Det er
41:55
hjemme optaget. Ja ja.
41:58
Ja ja. Nå interessant.
42:03
Så. En lille smule skræmt her på på
42:06
de sidste noder. Hvad siger du Kasper?
42:09
Har vi mere på programmet? Ja, men jeg tænker måske Jeg
42:12
synes vi så småt begynder at at nå hvad hedder det eneste Vi er
42:15
kommet godt rundt om de forskellige emner.
42:16
Jeg synes måske lige til sidst kunne jeg lige lave Sådan en op
42:21
samling Sådan, eller hvad skal jeg sige?
42:22
Jeg hører Sådan den generelle holdning til at at Vi skal ikke
42:27
altså roligt. Chat type overtager ikke verden
42:31
lige foreløbig. Men men lidt lidt lidt.
42:36
Det kan være sundt at være vågen på hvornår den eventuelt den
42:42
hellige algoritme må komme de tidlige tegn på den ligesom
42:47
opstå er, hvis Vi skal bruge den den term den hellige algoritme
42:51
så så Jeg vil sige 5 procents sølvpapirshat 95%.
42:58
Ny lad os udvikle nogle fede ting og se, hvad de kan.
43:00
Ja men altså det det, men Jeg vil lige passe at du mangler.
43:03
Altså Jeg tror på at Der er flere conditions til, altså Det
43:06
er ikke nok med den helhed altså Der er de der med du kan have de
43:09
der autonomi og du ved Det er at de er altså Det er det første
43:12
skridt man skulle måske være opmærksom eller skal jeg bare at
43:16
man skal give den give den gas fordi Jeg tror men Det er jo Det
43:20
er jo ikke bliver i at man. Verden bliver et bedre sted,
43:25
hvis vi, vi vi. Viser data omkring verden.
43:28
Altså så er vi forhåbentlig ikke helt så forvirrede, at vi ikke
43:33
kan udnytte det til det bedre. Så Jeg synes konklusionen må
43:38
være noget i retning af at a er en mega fed teknologi som eller
43:42
i hvert fald er Sådan ikke konklusionen men Sådan det vil
43:44
Jeg synes Jeg har fået af det i hvert fald.
43:46
Det er at at er en en mega fed teknologi der har rigtig meget.
43:51
Der er rigtig stor og har et rigtig stort potentiale til at
43:53
gøre en masse menneskers liv nemmere bedre og forbedre en
43:56
masse ting II verden, og man kunne godt argumentere for at
44:02
den frygt Der er for ã r over for om i er en decideret trussel
44:06
mod menneskeheden. Er lidt ude af proportioner i
44:09
forhold til hvad, hvor vi egentlig er i dag.
44:13
Det lyder plausibelt. Er mange farlige ting i den her
44:16
verden, altså den er det så det det.
44:21
Ja men men udover det så tror jeg faktisk, at Vi er så småt
44:25
klar til at afslutte programmet denne uges program, og inden vi
44:30
vi gør det Jonas kan vi jo lige huske at nævne, at vi holder
44:32
sommerferie de næste 3 uger, så vi kommer så bruges.
44:36
Podcast kommer ikke til at blive udgivet i de næste 3 uger
44:39
desværre, men vi kommer stærkt igen efter sommerferien.
44:45
Her på falderebet har du nogle sidste?
44:48
Ting du gerne vil sige, inden vi vi vi smutter følge.
44:53
Nej, Det var sjovt at være med. Så.
44:56
Det var Det var rigtig hyggeligt og 1000 tak fordi du ville være
44:59
med. Har du et eller andet sted man
45:02
kan connecte med dig, hvis man gerne vil vil diskutere lidt.
45:05
Connect med mig på LinkedIn, hvis man har noget der hedder
45:08
data i sin titel og man connecter med dem og så.
45:11
Så siger jeg som regel. Ja, Det er mere, hvis du gerne
45:14
vil sælge mig en eller anden ait platform, så.
45:20
Vi antager vi antager at de fleste af Vores lyttere ikke vil
45:22
sælge dig en e platform, men hallo hvem ved Det kan jeg også
45:25
godt være Der er det. Anyways 1000 tak fordi du vil
45:31
have med Philip og ja og vi ses rigtig god sommer til alle jer
45:34
der bliver med derude og vi ses igen efter sommeren.
45:37
Hey.