Latest / insights! mit Joubin Rahimi / 160 850.000 Arbeitswerte gespart: Wie Roboter und KI den Mittelstand umkrempeln

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160 850.000 Arbeitswerte gespart: Wie Roboter und KI den Mittelstand umkrempeln · insights! mit Joubin Rahimi

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  Speaker 1: Grandios, dass ihr wieder dabei seid.
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  Speaker 1: zu einer neuen Folge von Zeit.
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  Speaker 1: Mein Name ist Siebien und heute mit dabei ist der Thoreis Feuchtenhofer.
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  Speaker 1: Hi Thorei!
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  Speaker 0: Ich freu
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  Speaker 1: mich mega, dass du hier bist weil wir uns de facto vor vier Wochen noch gar nicht gekannt haben.
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  Speaker 1: Wir haben Apo aufeinander.
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  Speaker 1: Wir sind jetzt jede Woche getroffen oder gesprochen auf der Couch auf dem Stuhl.
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  Speaker 1: Warum ist es so spannend, warum reden wir dauernd?
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  Speaker 1: Vielleicht das einmal viel für euch.
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  Speaker 0: Wir fangen
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  Speaker 1: mit der Siniti und bei der Time-Projekt auf einer gewissen Ebene bei der Digitalisierung hier an.
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  Speaker 1: Und wir kommen eher aus der Technik und haben auch Berater auf taktischer bis leicht strategischer Ebene.
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  Speaker 1: Du bist ja nur in der strategischen Ebene unterwegs.
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  Speaker 1: Deswegen macht es total Sinn, dass wir uns heute mal austauschen.
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  Speaker 1: und ein bisschen was aus der herauskitzeln können im Sinne von der Insights.
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  Speaker 1: Aber vielleicht magst du noch zwei Ansätze zu dir sein, Thorath?
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  Speaker 0: Genau!
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  Speaker 0: Also erstmal vielen Dank Rubin dass ich hier dein Gast sein darf.
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  Speaker 0: wir haben gesehen das wir unheimlich viele Gemeinsamkeiten haben.
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  Speaker 0: Wir kommen beide nicht hundert Prozent aus Deutschland leben aber im Norden von Deutschland.
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  Speaker 0: also ich zumindest Du hast bis hier auch mal groß geworden.
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  Speaker 0: Du bist, hast mit der Seefahrt viel zu tun gehabt durch deinen Vater.
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  Speaker 0: Ich sehe viel und also erstmal vielen Dank dir dein Gast sein zu dürfen.
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  Speaker 0: Total gerne!
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  Speaker 0: Für den Einstieg in unser gemeinsames Thema ist es so hier ich selber das Geschäft was ihr mit der Time to Act Group macht kenne ich sehr gut weil das habe ich auch mal zehn oder zwölf Jahre in meinem Leben gemacht.
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  Speaker 0: Und wir haben halt immer, wenn wir zu Kunden kamen und große Pitches gewonnen haben, haben wir immer gesehen die waren noch gar nicht so weit dass sie das was sie bei uns beauftragt haben machen konnten.
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  Speaker 0: Und dann haben wir uns darauf spezialisiert die Kunden eigentlich erstmal in die Form zu bringen, dass sie mit jemandem wie euch also einer Time for Act Gruppe oder anderen Mitbewerbern oder Digitaldienstleistern arbeiten
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  Speaker 1: können.
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  Speaker 1: Und wie meinst du, dass erst mal so reif genug zurückkommt?
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  Speaker 0: Also wir haben im Grunde genommen... Der
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  Speaker 1: Grunde wird sagen ich bin doch reif.
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  Speaker 1: Ich mache jetzt mal eine Ausschreibung.
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  Speaker 1: Ja ja genau!
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  Speaker 1: Das ist das Typische,
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  Speaker 1: ne?!
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  Speaker 0: Also erstens Ausschreiben.
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  Speaker 0: Wir werden auch oft gefragt, Ausschreibungen zu organisieren für unsere Kundinnen Wenn sie das von uns fragen und abfragen wollen.
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  Speaker 0: Wir machen keine Ausschrebungen unter ein paar hunderttausend Euro weil wir Ausschraubungen Ein ziemlich volkswirtschaftlich und nicht gutes Werkzeug halten.
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  Speaker 0: Man nimmt einfach nur Zeit von Digitaldienstleistern weg, die dann sich gegeneinander irgendwie pitschen und dafür irgendwie Ressourcen verschwenden, die für bessere Sachen eingesetzt werden können.
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  Speaker 1: Also weifig ob ihr es hört ist relativ laut hier wenn wir mal stottern weil der Bass uns wegwegt.
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  Speaker 1: Warum ist der Ausschreibung so ein vollseltschaftlicher Schaden?
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  Speaker 0: Ja, weil im Endeffekt...
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  Speaker 1: Eines soll es auch den Unternehmen helfen mit besseren Entscheidungen zu treffen.
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  Speaker 0: Ja aber wenn die Unternehmen und das erleben wir sehr, sehr oft, dass die Unternehmen manchmal etwas wollen oder eine Frage stellen Und sie brauchen das im Grunde genommen nicht.
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  Speaker 0: Also, das was Sie abfragen, brauchen Sie im Grunden genommen nicht?
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  Speaker 0: Sie brauchen vielleicht etwas ganz anderes.
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  Speaker 0: und deshalb kategorisieren wir Kunden die zu uns kommen in... dass sie den ganz klaren Auftrag haben, die sagen Das und das und das will ich.
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  Speaker 0: Ja!
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  Speaker 0: Da helfen wir denen dann die Themen noch besser zu formulieren so dass jemand wie der das umsetzen soll auch richtig am richtigen Punkt trifft.
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  Speaker 0: Dann haben wir halt Unternehmen, die eigentlich wo alles eher im Nebel ist.
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  Speaker 0: Die haben einen kompletten Fog, die wissen gar nicht... ...die sind eher wie so ein Denial of Service Attack.
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  Speaker 0: also die haben halt unterhunderte von Sachen, die sie machen können.
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  Speaker 0: Ich habe beim Kunden, der hat mir gesagt ich kann hier eine Logistik-Erweiterung machen für Unsumme.
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  Speaker 0: Ich kann in einem CAM Werkzeug nochmal mehr Geld reinpacken und alle wollen, das ist Finanzschwollstand in dem Unternehmen, dass sich diese Dinge freigebe.
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  Speaker 0: aber viel machen erzeugt an diesem Punkt auch nicht sehr sehr viel Wert sondern macht halt einfach nur noch viel Aktivität aber nicht im Grunde genommen.
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  Speaker 0: wir sind wertorientiert in dem, was wir machen.
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  Speaker 0: Wir wollen dass der Kunde mit dem, das wir gemeinsam bauen wirklich auch Wert daraus stiftet.
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  Speaker 1: Also ihr helft den Einflug oder die Einflugschneise richtig zu wählen und dann halt die Kunden, wo der kund ist ja nicht ein Kunde, es sind da verschiedene Abteilungen.
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  Speaker 1: wie dann zur Streamline
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  Speaker 0: Genau und vor allen Dingen auch zu sagen, was ist eigentlich das?
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  Speaker 0: Was mir jetzt in welchem Bereich in meinem Unternehmen in der Digitalisierung eigentlich am meisten wertstiftet.
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  Speaker 0: Und im Moment kommen so viele Themen auf den Kunden.
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  Speaker 0: So KI, Cyber Security, Compliance-Themen, Marktveränderungen, komplette Geschäftsmodelle berechnen komplett weg dass die Kunden oftmals gar nicht wissen, womit fangen wir denn jetzt hier eigentlich an?
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  Speaker 0: Und da sind wir eher wie ein Geit, einen Begleiter der sagt okay, wir ordnen das einfach.
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  Speaker 0: Wir machen mit denen die Strategien... ...wir bringen den auch sehr viel in Unglück eigentlich ein Einsagen bei damit sie die richtigen Themen
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  Speaker 1: tun.
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  Speaker 1: Jetzt hat er gesagt digitale Transformation und Digitalisierung ist ja kein Thema seit zwei Jahren sondern schon deutlich länger.
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  Speaker 0: Seit
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  Speaker 1: zwei Jahren ist AI durch JGPT an aller Munde.
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  Speaker 1: Ist es schon her oder erst?
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  Speaker 1: Wie überlegt du gerade bei der Zahl, das ist zu surreal.
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  Speaker 0: Also seit zwei Jahren ist KI und AI in aller Munde durch Chat CPT oder in allen Fingern aber die eigentlichen Algorithmen dahinter sind ja von sehr viel älter.
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  Speaker 1: Magst du das noch nicht angekommen?
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  Speaker 0: Naja, wenn man jetzt im Markt in vielen Sachen miterlebt wo halt Dinge die halt eher Maschinen-Learning-Thematiken sind und dergleichen.
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  Speaker 0: Also in der Industrie ist das schon an vielen Punkten.
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  Speaker 0: Genau,
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  Speaker 1: ja genau so bisschen.
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  Speaker 1: Bei meinem Arbeitgeber unten im Schwarzwald hatten wir auch ein bisschen Maschin-Learnung drin als Universität Kid damals
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  Speaker 0: gemacht.
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  Speaker 1: Living Agents hieß das sogar.
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  Speaker 1: Aber da hat er noch keine Verbreitung gehabt, aber jetzt gibt es dann auch so einen richtigen Spinn.
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  Speaker 1: Absolut!
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  Speaker 1: Wie verändert sich aus deiner Sicht für die Kunden, die ihr betreut?
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  Speaker 1: Jetzt führen wir das Thema Digitalisierung.
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  Speaker 0: Also erstmal sind das... Es kommen sehr viele Chancen dafür.
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  Speaker 0: Für Dinge, die sonst sehr lange gedauert haben.
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  Speaker 0: also ich würde sagen die Time to Value hat sich verkürzt.
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  Speaker 0: Also zwischen dem, dass Menschen wie wir kommen mit den Kunden arbeiten die richtigen Strategien entwickeln und dann kommt der Kunde immer in eine Phase wo du weißt sehr viel wie komplex Kunden auch sein können in ihrer Infrastruktur, in ihren Legaciesystem also im Bestandssystem des Kunden in ihren Daten Viele unserer Kunden oder viele Kunden, die ich da draußen sehe und hören.
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  Speaker 0: Die sind im Grunde genommen auf Grundlage ihrer heutigen Infrastruktur und ihrer Daten noch gar nicht in der Lage, sage ich mal moderne Werkzeuge wie KI-Werkzeuge einzusetzen.
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  Speaker 0: Das sehen wir halt ganz viel!
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  Speaker 0: Aber in der Vergangenheit war das immer so, wir mussten unheimlich viel Grundlagenarbeit machen um dann überhaupt erst mit dem Kunden Werte zu stiften.
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  Speaker 0: Und dann ist die Time zu dem, dass wir was umgesetzt kriegen, unendlich lange.
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  Speaker 0: und dann fragen die Kunden auch Ja aber wir haben doch alles besprochen.
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  Speaker 0: Komm jetzt!
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  Speaker 1: Warum ist
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  Speaker 0: es noch nicht fertig?
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  Speaker 0: Ich habe das schon gesehen, warum ist es denn jetzt noch nicht... Das ist halt eine Sache.
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  Speaker 0: Was wir sehen ist Wir sehen aber auch Gefahren durch eine... Wenn Kunden jetzt heute nicht wissen, was ihre Herangehensweise mit ihren eigenen Daten und KI-Werkzeugen ist.
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  Speaker 0: Wir sprechen davon wie viele auch über digitale Souveränität wird es halt auch sehr viel dass die das Daten leider abfließen.
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  Speaker 0: also ich möchte ja auch Wenn ich ein weltweiter Logistikkonzern bin, möchte ich nicht meinen Mitbewerber einen Chat-Wort fragen.
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  Speaker 0: Wie sind meine Reiskonditionen?
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  Speaker 0: Wie funktioniert meine Einkaufskondition?
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  Speaker 0: und da sehen wir halt auch, dass wir sehr stark darauf gucken müssen wie orchestriere ich denn diese unterschiedlichen KI Werkzeuge innerhalb meiner Gruppe?
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  Speaker 1: Die Prozesse verändern sich ja auch noch.
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  Speaker 1: Das sieht bei der Digitalisierung, was wir häufig angefangen, ein Prozess zu digitalisieren so eins zu eins.
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  Speaker 1: Da gab es einen Spruch den Scheiß von einer Prozessbleiben mit einem scheißen digitaler Prozess.
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  Speaker 1: Mit AI verändert sich das halt maßgeblich in dem Zuge weil Prozisse automatisch anders werden müssen und Rollen verschieben sich ja auf
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  Speaker 0: absolut.
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  Speaker 1: Wie wichtig ist der Organisationsberatung, Führungsthemen das mit aufzufangen?
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  Speaker 0: Also wichtig ist aus unserer Sicht dass man nicht nur einfach eine Black Box hat wo man seine Videos so schön gesagt hast eher suboptimalen Prozesse reinschmeißen und man kriegt ein hoch ein neues tolles Ergebnis raus sondern wichtig ist es aus unserer sich dass man schon weiß um was seine Prozesses sind.
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  Speaker 0: wie man mit denen arbeiten kann und auch, dass man die so auseinander bauen kann.
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  Speaker 0: Dass man sie auch wieder in bessere neue Prozesse zusammensetzen kann.
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  Speaker 0: aber wir sehen heute auch ganz viel.
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  Speaker 0: es ist ein bisschen Erwartung und Erfüllung der Enttäuschungen.
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  Speaker 0: wieso?
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  Speaker 0: Wir machen das SKI das muss doch jetzt alles funktionieren.
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  Speaker 0: dann kommen wir halt und sagen wir brauchen auch heute um gute Ergebnisse zu machen Unbedingt Menschen im Loop.
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  Speaker 0: Also nicht nur um KI-Systeme, sei es externe oder interne anzulernen und den gutes Lernwissen zu geben sondern wir brauchen halt die auch um als Werkzeug unterstützt zu werden.
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  Speaker 0: also und auch Wir haben einen Kunden wo das Interface zum Zu.
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  Speaker 0: deren Kunden sind immer noch Menschen, aber wir parken sehr viele Werkzeuge dahinter um eigentlich quasi die Geschwindigkeit und die Arbeitslast von den Menschen zu ergänzen.
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  Speaker 1: Ich formuliere das jetzt so dass du ein bisschen Zeit hast über nachzudenken.
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  Speaker 1: Das ist ja ganz ganz viele Projekte gesehen oder Programme bei erfolgreichen Grund oder nicht so erfolgreichem Grund.
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  Speaker 1: Wenn du einfach an die Historie denkst, was sind so die ein zwei drei Sachen, die dir aufgefallen sind?
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  Speaker 1: Was so richtig gute Kunden von euch anders gemacht haben als andere, die das halt nicht so gut gemacht haben.
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  Speaker 0: Wirklich richtig gute Kunden von uns!
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  Speaker 0: Wir kommen um zu gehen... Die vertrauen uns zwar und geben uns Verantwortung aber Wir brauchen immer das innere Gegenstück.
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  Speaker 0: Also wir brauchen beim Kunden Leute, die sich mit dem was wir tun intensiv beschäftigen, die intensiv auch lernen wollen, genau diese Themen, die wir beschreiben mit internalisieren in den Kunden Und das ist aus unserer Sicht auch so, dass geht bis in die Geschäftsleitung.
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  Speaker 0: Also für uns weil wir sehr viel mit Veränderungen zu tun haben, sei es nun KI, you name it!
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  Speaker 0: Das muss auch wirklich im tiefen Wissen mit in Geschäfts- leitung verbunden werden.
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  Speaker 0: Wir sind nicht nur die, die vorbeikommen und irgendwie mal was machen.
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  Speaker 0: Angefangen zu arbeiten, da war die Geschäftsleitung.
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  Speaker 0: Hat eine Sache in dem Markt nicht geglaubt wirlich und zwei Personen im Unternehmen.
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  Speaker 0: mittlerweile beschäftigen sich ein dreihundert Mann Team innerhalb des Unternehmens.
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  Speaker 0: Sie brauchen uns auch nicht mehr weil sie das wirklich alles intern selber gut können also sehr viel internes Wissen um moderne Prozesse Technologien aufbauen.
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  Speaker 1: Dann sagst du ja okay, das ist so strategisch.
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  Speaker 1: Mach es selber und gib's
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  Speaker 0: nicht raus!
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  Speaker 0: Nein ich sage dir nicht, gibts nicht raus.
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  Speaker 0: oder
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  Speaker 1: wenn du es schon nicht hast dann musstest wir arbeiten.
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  Speaker 0: Du musst nicht alles selber programmieren oder machen oder tun.
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  Speaker 0: Du muss nur die Struktur selber im Wissen haben.
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  Speaker 0: aus meiner Sicht wird jedes Unternehmen Ob es ein Schraubenhändler aus Wuppertal ist oder Landmaschinenhändlers aus Seebeteil, jedes Unternehmen wird auf kurzer Sicht auch ein Softwareunternehmen.
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  Speaker 0: Und deshalb und jetzt in KI noch stärker viele Dinge sollte man sich in der Wissenstruktur in das Haus holen.
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  Speaker 1: Da hake ich noch mal ein.
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  Speaker 1: Jedes Unternehmen wird ein Software-Unternehmen werden?
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  Speaker 0: Ja!
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  Speaker 1: Also, ich teile das... aber warum denkst du das?
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  Speaker 0: Weil ich sei lebe.
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  Speaker 0: Weil es gibt Unternehmen die sehr viel mehr dafür prädestiniert sind oder wo man das sehr viel hat.
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  Speaker 0: Wir haben uns vorhin über, während mein Leben ist Sendung mit der Maus anklagt.
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  Speaker 0: Ich sehe so viel unterschiedliche Branchen und keine dieser Branchen funktioniert noch ohne Software.
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  Speaker 0: Und das kann, ja, you name it!
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  Speaker 0: Das kann von Logistik, Automotive... Ersatzteile, Arter Sales nicht funktioniert mehr ohne Daten und Software.
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  Speaker 1: Da bin ich bei dir?
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  Speaker 1: Aber es ist ja ein bisschen so die IT.
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  Speaker 1: Warum ich sage jedes Unternehmen muss auch mehr Software unternehmen werden?
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  Speaker 1: Weil ja die Prozesse... Du kannst ja immer mehr digitalisieren.
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  Speaker 1: Und die Prozessintern aber nach außen hin das ist halt der erste Unterschied.
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  Speaker 1: Der zweite ist bekannt, digitale Services jetzt sehr aufbauen hier sonst gar nicht da gewesen werden.
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  Speaker 1: Wir haben gefunden, der stellt Industrie-Nähmaschine her.
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  Speaker 1: Und die haben dann halt gesagt, okay wir wollen so viel Diffmaintance haben.
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  Speaker 1: Also ging es darum zu erkennen wann geht eine Maschine kaputt?
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  Speaker 1: Oder ist das okay, die haben mal Gewerbeparks und dann zu sehen wer eigentlich die Maschine hat, wann ein Problem und wann muss er das ausfauschen, dass dann halt so eine gaye Jeans nicht kaputtgeht weißt du insofern.
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  Speaker 1: Und der Haus wurde am Service.
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  Speaker 1: Das haben wir ja immer wie ein Projekt gemacht und dann festgestellt Amy funktioniert das nicht so, wie sie wollten weil Sie haben einen Projekt gemacht.
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  Speaker 1: Sie haben nicht gesagt okay das ist ein Service den wir verkaufen Wir behandeln es als Produkt usw.. Sie haben Pflicht wie Ihre Nähmaschine behandelt sondern uns als IT-Dienstleistet.
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  Speaker 1: Deswegen fand ich den Satz so gut Du musst wie ins Shop für Unternehmen ticken Weil's mehr ist als nur IT.
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  Speaker 0: Exakt!
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  Speaker 0: Also Predictive Maintenance und der Satze sind sowieso eins meiner Lieblingsthemen, aber davon ab.
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  Speaker 0: Und daran siehst du auch das es gibt ja sehr viele Branchen.
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  Speaker 0: also wenn dein Nähmaschinenhersteller nicht mehr produzieren kann weil die Hälfte der Maschinen kaputt ist und da hätte ich Sie doch mal vor Heile gemacht und dann gibt es halt über Krankenhäuser, es gibt relativ viele Themen wo so was zum Tragen kommt musst du auch in den Wertströmen, also auch im Geld verdienen.
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  Speaker 0: Wenn du da anfängst nur noch ein Service zur Verfügung zu stellen oder meinetwegen deine Leistung auch zu verschenken und hinten an Softwaregeld zu verdienen bzw wie in Lizenzmodellen Geld zu verdient dann wird aus deinem Geschäftsmodell ein sehr gutes Geschäfts-Modell.
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  Speaker 1: Genau ganz anders als nur an einem Einem Produkt selber, ne?
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  Speaker 0: Und du hast halt... Es ist so nicht, dass du... Du verkaufst da nicht mehr nur eine Nähmaschine sondern du verkaufest einfach eine Kundenbeziehung.
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  Speaker 0: Also die bleiben ja auch länger bei dir.
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  Speaker 0: Wir wissen ja auch das im ARF, dass er jetzt mehr Geld verdient wird.
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  Speaker 0: aber da kommt dann auch nicht so ein Neuer am Maschinenhersteller und stellt eine Maschine auf.
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  Speaker 1: Du bist ja Teil der Wertschöpfung.
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  Speaker 1: Absolut!
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  Speaker 1: Der operativ wertschöpfung.
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  Speaker 1: Ich hab die Maschine zu Selling Run Ich bin ja immer noch da,
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  Speaker 0: wo es heute steht.
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  Speaker 1: Was würdest du denn halt mitbeständiges Unternehmen die in der Digitalisierung nicht so weit vorangestritten sind?
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  Speaker 1: Jetzt sagen wir uns was sind die nächsten Schritte?
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  Speaker 0: Also ich würde erst mal... also erstmal würde ich schauen, wo stehe ich denn überhaupt heute?
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  Speaker 0: Es wird auch mal gucken, wo stelle ich in meinem Markt?
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  Speaker 0: Ja!
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  Speaker 0: Ich würde mir anschauen, wo stehen.
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  Speaker 0: Also ich sehe halt auch Unternehmen ja nicht nur als abgeschlossenes Entität, sondern ich gucke wo sind meine Lieferanten.
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  Speaker 0: Wie sind meine Kunden?
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  Speaker 0: Was brauchen meine Kunden?
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  Speaker 0: was macht wie
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  Speaker 1: trage
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  Speaker 0: ich eigentlich mit meinem Geschäftsmodell zu dem Wertschaffung meiner Kunden bei?
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  Speaker 0: und dann würde ich halt... Dann gucke ich welche Rolle nehme ich darüber?
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  Speaker 0: irgendwo in dein T-Sprech zu sagen Würden wir sagen, ich bin ja wie in einer Wertschöpfungswelt ein Service.
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  Speaker 0: Wie ein Microservice und ich gucke
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  Speaker 1: würde dann... Das versteht Nitila wieder!
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  Speaker 0: Das verstehe Nitila wider.
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  Speaker 0: aber so kannst du es auch übertragen auf einem Geschäftsmodell wo du sagst In dieser Branche stelle ich was da und welchen Wertschapfen ist.
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  Speaker 0: Und dann gucke ich Was brauche ich heute?
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  Speaker 0: also Wo verliere Ich Heute Wert?
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  Speaker 0: In der Herstellung.
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  Speaker 0: Also wir haben einen Kunden, der zu mir gesagt hat ich muss mit selben Mitarbeitern.
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  Speaker 0: AWs das ist Autoindustrie eine Arbeitswerte in fünf Minuten.
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  Speaker 0: Ich muss mit denselben Mitarbeiter doppelt so viel AW's produzieren und die abbrechenbar Und dass es unser Ziel Das heißt auch mal die Ziele so formulieren als Unternehmer zu gucken Wo habe ich heute die größten Paints?
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  Speaker 0: schnellsten Ergebnisse.
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  Speaker 0: Weil ganz wichtig ist auch für intern, für die Mitarbeiter, für Kunden, für auch Stakeholder aus meinen Wegen.
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  Speaker 0: Investorenflüsten muss wertgeschöpft werden mit dem was wir tun.
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  Speaker 0: Total,
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  Speaker 1: sonst macht es ja keinen Sinn.
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  Speaker 1: Das mit den AWs finde ich noch mal spannend weil das die fünf Minuten sind's ja aber das ist eine festgelegte Wert.
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  Speaker 1: so Reifenwechsel ist.
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  Speaker 1: Wenn er Azugel länger braucht, dann ist es egal.
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  Speaker 1: du hast ja vorher definiert wie viele A-Ws das sind und so funktioniert das ja.
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  Speaker 0: Ich kann ja die Geschichte kurz erzählen.
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  Speaker 0: was haben wir da gemacht?
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  Speaker 0: Wir hatten eine sehr große Niederlassung und da ist ein Mitarbeiter einen Mechatroniker.
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  Speaker 0: wenn er einer Satzteil brauchte ist ins Kleinteile Lager gelaufen hat auf dem Weg noch ein Freund vom Wochenende getroffen.
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  Speaker 0: Dann sind schon mal zwei AWs weg, zehn Minuten.
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  Speaker 0: Dann hat er sich einen Kaffee geholt, nochmal ein AW weg, fünfzehn Minuten.
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  Speaker 0: dann ist er zum Kleintagelager gegangen und hat sich die Ware besorgen lassen.
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  Speaker 0: Noch zwei AW ist weg, zwanzig Minuten nicht fakturierbar Arbeitszeit.
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  Speaker 0: Dann ist er zurückgelaufen.
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  Speaker 0: in diesen Betrieb haben wir Roboter eingeführt die vom Arbeitsplatz ins Kleinteile Lager holen und die Ersatzteilversorgung am Arbeitsort machen.
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  Speaker 0: Und innerhalb von, glaube ich wir haben im ersten Jahr für achthundertfünfzigtausend Euro AW's eingespart.
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  Speaker 0: Die Roboter fuhren durch die Gegend und haben halt die Kleinteilen zum Arbeitsplatz gebracht.
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  Speaker 0: Denn man aus dem E-Commerce ist dann Teil zur Person oder Personenvoltail ist auch nichts.
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  Speaker 1: Ja, super!
• 22:31
  Speaker 1: Danke.
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  Speaker 1: Danke für die Einblicke.
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  Speaker 1: Wir könnten noch ein bisschen lange diskutieren...
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  Speaker 0: Ja wir haben ja jetzt doch einen Abo aufeinander.
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  Speaker 1: Genau, wir haben ein Abo?
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  Speaker 1: Magst du das zeigen oder ist es geheim?
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  Speaker 0: Nee, er ist nicht geheim aber ... Das ist ein Werkzeug, was ich dabei habe und wo du dich auch nochmal mitschneidet.
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  Speaker 0: Genau!
• 22:53
  Speaker 1: Und das ist eigentlich auch ganz spannend, dass so etwas sich verändert.
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  Speaker 1: Das spart dir ja auch persönlich seit einem deine AWs?
• 23:00
  Speaker 0: Ja meine AWs, das spart mir jeden Monat etwa.
• 23:03
  Speaker 0: Ich glaube zwei Tage Protokolle schreiben und der gleich hinein.
• 23:09
  Speaker 1: Diesen Sinne sei Augen auf.
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  Speaker 1: Es fände sich so wahnsinnig viel!
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  Speaker 1: Ich freue mich immer, dass ich jedes Mal hier was lerne – auf rotters südlichsten Eben.
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  Speaker 1: Danke Thorolf für die Zeit
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  Speaker 0: und
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  Speaker 1: wenn ihr Fragen an Thorolf habt, auf Linkin sehen wir uns ja genauso.
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  Speaker 1: Genau!
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  Speaker 1: Könnt ihr sicherlich direkt betraktieren oder Kommentare unter den Moos frei.
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  Speaker 0: Vielen Dank!
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  Speaker 0: Danke dir!
• 23:30
  Speaker 0: Super.