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La loi de Gresham du contenu · Le centre de gravité

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  Épisode la loi de grésham du contenu, chapitre un, la monnaie
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  de singe, quelque part dans une bibliothèque numérique qui se
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  voulait le bien commun de la science, une phrase n'aurait
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  jamais dû exister. Il y a une phrase que des
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  chercheurs en informatique ont commencé à croiser dans des
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  prépublications académiques à partir de 2024, une phrase
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  imprimée en plein milieu d'un papier scientifique soumis à
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  archive. Le serveur qui héberge la
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  recherche mondiale avant validation par les pairs.
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  La voici, voici un résumé de 200 mots, voulez vous que j'y
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  apporte des modifications ? C'est le chatbot qui parle.
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  L'auteur avait oublié d'effacer la réponse du modèle avant de
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  soumettre ou peut être qu'il s'en fichait.
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  La soumission était peut être tellement automatisée qu'il
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  n'avait plus vraiment les yeux dessus.
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  Cette phrase est le symptôme visible d'un phénomène dont on
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  commence seulement à mesurer l'ampleur.
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  Une étude publiée dans The Lancet en mai 2026 par des
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  chercheurs de Columbia University.
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  À auditer, 2,5, 1000000 de papiers biomédicaux et 126000000
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  de références. Résultat, un papier sur 277
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  publié en début 2026 contient au moins une référence fabriquée,
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  un article cité qui n'existe pas, un auteur inventé, une
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  revue fictive. En 2025, c'était un sur 458 et
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  un sur 2828 en 2023. Une multiplication par 12 en 2
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  ans dans un cas extrême documenté, 18 références sur 30
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  dans un même papier pointaient vers des travaux inexistants.
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  60% d'une bibliographie construite sur du vide.
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  Harkib a répondu cette semaine avec sa mesure la plus radicale
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  depuis sa création en 1991. Une interdiction d'un an pour
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  tout chercheur soumettant des preuves irréfutables de sloop.
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  Ce mot qu'on retrouve maintenant dans les communications
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  officielles, le même mot que Meriam Webster et l'American
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  Dialect Society ont simultanément élu mot de l'année
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  2025. Le contenu généré par IA
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  superficiellement compétent asymétriquement bon marché à
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  produire et reproductible à l'infini.
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  Selon des données compilées début 2025 sur la pollution
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  informationnelle, 52% des nouveaux articles en ligne
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  étaient machine generated. Mai 2025, d'après le Podcast
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  Index 35,4%, des nouveaux flux podcast sont générés par IA au 1
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  mai 2026, lors d'une fenêtre de 9 jours, la proportion a atteint
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  39%. Une seule entreprise serait à
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  l'origine d'environ 10000 émissions.
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  Ces chiffres racontent une loi économique, pas un problème de
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  modération, une loi formulée pour la première fois non pas
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  par un économiste du 20e siècle, mais par aristophane dans sa
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  comédie les grenouilles en 405 avant Jésus Christ.
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  Les hommes de valeurs ont été chassés par les hommes de bois
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  comme les bonnes pièces par les mauvaises. 2400 ans plus tard.
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  Cette phrase s'applique à vos publications LinkedIn, à votre
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  flux archive et à vos recommandations Spotify.
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  La question qui va nous occuper pendant les 20 prochaines
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  minutes ? Pourquoi ce mécanisme est-il
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  aussi difficile à enrayer ? Et qui aujourd'hui reconstruit
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  les digues ? Chapitre 2, l'asymétrie qui tue
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  le signal le problème n'est pas que le mauvais contenu existe.
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  Le problème, c'est que vous ne pouvez plus le distinguer du bon
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  et que les algorithmes n'ont plus.
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  Pour comprendre pourquoi le slop gagne, il faut revenir à une
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  intuition de George Ackerlof, économiste américain, prix Nobel
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  2001. En 1970, il publie un article
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  qui sera refusé 3 fois avant d'être accepté.
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  Trop simple, disaient les Reviewers.
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  Intitulé le marché des citrons hackerloff, il décrit ce qui se
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  passe quand un acheteur ne peut pas distinguer une bonne voiture
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  d'occasion d'une mauvaise. Il sait qu'il y a des citrons
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  sur le marché, mais pas lesquels.
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  Alors il paie moins que la valeur d'une bonne voiture parce
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  qu'il intègre le risque dans son offre.
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  Le vendeur d'une bonne voiture refuse ce prix, sa voiture vaut
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  mieux que ça et se retire. Il ne reste que des vendeurs de
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  citron prêt à accepter le prix bas.
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  Le marché s'effondre sur lui même, seuls les mauvais acteurs
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  sont encore là. Ce mécanisme s'applique au
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  contenu avec une précision troublante.
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  Un lecteur sur LinkedIn ou sur archive ne peut plus distinguer
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  à la première lecture un poste rédigé par un expert qui a passé
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  20 ans sur un sujet et un poste généré en 8 secondes par un
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  modèle entraîné sur ce même expert.
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  L'écriture est fluide dans les 2 cas, les arguments structurés,
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  les chiffres présents, même s'ils sont parfois inventés.
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  L'engagement algorithmique ne mesure pas la vérité, il mesure
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  le clic, la durée de lecture, le like.
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  Ces métriques ne distinguent pas davantage.
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  Alors l'expert qui produit du contenu difficile voit son
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  retour sur investissement baisser.
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  Pas parce que son contenu est moins bon, mais parce que le
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  signal s'est dégradé, il réduit sa production.
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  D'autres font de même et progressivement l'espace
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  informationnel se remplit de citrons épistémiques des
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  contenus en apparence compétents qui rassurent l'algorithme, ne
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  coûtent rien à produire et propagent une pensée homogène,
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  centrée, appauvrie. Une étude publiée sur archive en
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  2025A montré que les LLM réentraînés sur leur propre
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  output commencent à produire du contenu de plus en plus
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  homogène. Les chercheurs appellent ça le
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  modèle collapse, les modèles mangent leurs propres enfants et
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  une recherche sur la contamination épistémique a
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  calculé que 20% seulement de contenu IA à coût réduit dans un
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  écosystème informationnel suffit à éloigner les croyances
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  collectives 2,3 fois plus de la vérité pour 1/5 du contenu.
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  Ce que les plateformes ont compris archive, LinkedIn,
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  Spotify, Deezer, c'est qu'elles ne sont pas face à un problème
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  de modération. Elles sont face à une
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  défaillance de marché au sens strict d'akerlov et à une
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  défaillance de marché. Il n'existe qu'une seule réponse
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  économique viable, recréer les conditions de la confiance.
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  Chapitre 3, le retour des gardiens.
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  Pour refaire circuler les bonnes pièces, il faut reconstruire
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  exactement ce qu'on avait détruit.
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  Archive a été fondé en 1991 par Paul Ginsparg, physicien à Los
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  Alamos, avec une idée radicale pour l'époque, publier sa
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  recherche avant validation par les pairs, gratuitement,
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  accessible à tous. L'objectif était explicitement
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  de court-circuiter les maisons d'édition scientifiques Elsevier
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  Springer Nature qui facturaient des abonnements exorbitants aux
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  bibliothèques universitaires pour accéder à des travaux
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  financés par de l'argent public. L'accès ouvert contre la rente
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  éditoriale. 35 ans plus tard, archive réintroduit un système
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  d'endorcement. Pour soumettre, il faut
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  désormais être parrainé par un auteur établi sur la plate
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  forme. C'est précisément le mécanisme
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  que ginspark voulait détruire, le parrainage de pair, la
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  cooptation académique, la barrière à l'entrée.
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  La plate forme qui avait aboli des gardiens vient de les
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  réinventer, non par idéologie, mais par nécessité de marcher.
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  LinkedIn fait la même chose avec des moyens technologiques
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  différents. Son modèle dia fondatrice appelé
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  360 brew, croise le contenu d'un poste avec le graphe d'expertise
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  du profil de l'auteur. Un ingénieur en systèmes
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  embarqués qui publie sur la stratégie de Mark voit son REACH
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  limité, un directeur médical qui publie sur les protocoles de
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  soins le voit amplifié. LinkedIn a construit en interne
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  quelque chose qui ressemble à un comité éditorial algorithmique.
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  Un système qui juge non pas la forme du contenu, mais là
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  cohérence entre qui vous êtes et ce que vous dites, ce qui est
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  précisément la définition de la crédibilité.
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  Spotify a lancé le 19 mai 2026 ses badges verified by Spotify
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  pour les Podcasts. SN.
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  Le badge vert vérifie l'authenticité du Créateur, la
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  réalité de son audience, la conformité à la politique de la
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  plate forme. La plate forme interdit
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  désormais les clones vocaux sans consentement explicite, 35,4%
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  des nouveaux flux podcast étant générés par IA.
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  Selon le Podcast Index, Spotify a compris qu'elle devait devenir
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  certifieur de présence humaine, pas seulement distributeur de
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  son. Deezer va encore plus loin dans
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  la logique économique. La plate forme reçoit chaque
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  jour 75000 morceaux générés par IA, 44% de ses upload
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  quotidiens. Elle en a démonétisé 85% comme
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  frauduleux salon ses données publiées en janvier 2026 et elle
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  vend désormais son outil de détection à ses concurrents.
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  La certification de l'authenticité est devenue une
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  ligne de revenu. Il y a quelque chose de
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  vertigineux dans cette reconstruction et d instructif,
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  aristophane le savait déjà dans les grenouilles, quand les
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  mauvaises pièces chassent les bonnes, la solution n'est pas de
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  produire davantage de bonnes pièces, c'est de rendre les
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  bonnes pièces reconnaissables. Chapitre 4.
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  La rente de confiance. Quand le signal devient l'actif
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  stratégique, la question n'est plus comment produire ?
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  Mais qui contrôle la preuve que vous existez vraiment ?
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  Voici ce que l'histoire monétaire enseigne sur la
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  reconstruction de la confiance après une dévaluation, le denier
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  Romain contenait 100% d'argent sous Auguste, sous galien, vers
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  265 après Jésus Christ, il ne contenait plus que 2% d'argent.
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  Une pellicule sur du bronze. L'inflation avait suivi.
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  Mécaniquement, les marchands refusaient les pièces ou les
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  acceptaient à des prix astronomiques.
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  Dioclétien a tenté en l'an 31011 édit des prix, plafonnement
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  autoritaire de toutes les marchandises de l'empire.
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  Ça n'a pas fonctionné parce que le problème n'était pas le prix,
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  c'était l'incapacité à distinguer une pièce fiable
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  d'une pièce creuse. La résolution historique de ce
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  type de crise ne passe jamais par le volume.
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  Inonder le marché de bonnes pièces ne sert à rien.
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  Si elles disparaissent immédiatement en thésaurisation,
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  elles passent par la certification, la marque au feu,
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  le poinçon d'orfèvre, l'inscription de garantie.
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  Des mécanismes qui rendent le signal de qualité infalsifiable,
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  ou du moins beaucoup plus coûteux à falsifier.
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  C'est exactement ce que font les plateformes aujourd'hui.
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  Et c'est là que la lecture stratégique devient décisive
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  pour un dirigeant ou un professionnel.
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  Parce que la question n'est plus comment éviter d'être détecté
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  comme IA, mais quel actif construire qui soit par nature
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  difficile à répliquer en masse ? Cizac et PMP Strategy ont estimé
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  que 25% des revenus des créateurs de contenu pourraient
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  disparaître d'ici 2028, sous l'effet de la fraude au
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  streaming et de la dévaluation des signaux d'engagement, soit
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  environ 4 milliards d'euros. Ce n'est pas une projection
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  catastrophiste, c'est la matrice dakerlov appliquée à l'économie
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  de l'attention. Dans ce contexte, 3 actifs
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  résistent à la dévaluation et ils partagent une même
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  propriété, la traçabilité du raisonnement.
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  D'abord, un corpus de prises de position datées, cohérentes,
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  vérifiables. Une empreinte intellectuelle que
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  l'on ne peut pas générer en masse.
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  Le réseau d'endorcement ensuite celui que reconstruit archive
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  malgré lui. Des pères reconnus qui posent
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  leur nom sur votre légitimité et l'exposition aux risques réels.
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  La plus rare des 3, avoir dit des choses précises sur des
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  sujets précis avant que l'événement se produise, avec
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  les erreurs documentées et assumées qui vont avec.
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  Ces 3 actifs sont coûteux à construire et quasiment
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  impossible à automatiser. Ce sont les bonnes pièces
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  d'aristophane. Celle que les acteurs rationnels
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  commencent à thésauriser. Chapitre 5, la grille, 2400 ans
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  après aristophane, la même question se pose.
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  Quelle pièce va t on ? Garder il y a une dernière
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  ironie dans cette histoire qui mérite d'être posée avant d'en
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  tirer la leçon. LinkedIn a publié son modèle de
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  détection anti slop 360 brew sur archive.
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  Pour asseoir la crédibilité de son outil, elle a choisi comme
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  lieu de légitimation scientifique le dépôt même que
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  le Sloop est en train d'inonder. La plate forme qui combat le
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  sloop a utilisé exactement le signal de confiance qu'elle
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  tente de reconstruire chez elle. Ce n'est pas de l'hypocrisie,
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  c'est la démonstration que les signaux de confiance sont
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  relatifs et hiérarchiques. Archives reste une.
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  Une référence malgré la crise. Parce qu'elle A305 ans
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  d'antériorité et une masse critique de chercheurs
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  légitimes, sa crédibilité résiduelle est suffisante pour
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  que LinkedIn s'en serve comme caution.
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  Ce qui suggère que la valeur de la certification n'est pas
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  absolue. Elle est fonction de la rareté
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  du signal dans l'écosystème considéré.
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  Voilà la grille de lecture pour les mois qui viennent.
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  Les plateformes qui survivent à la vague de slop sont celles qui
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  possèdent un signal de confiance endogène construit de
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  l'Intérieur, difficile à importer ou à répliquer.
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  Le réseau d'endorsment d'archive le grave d'expertise.
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  Le LinkedIn, la base d'audience vérifiée de Spotify.
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  Ces actifs sont des rentes au sens économique strict.
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  Ils génèrent de la valeur précisément parce qu'ils sont
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  rares et protégés. À l'inverse, les plateformes
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  dont le signal est purement comportemental, les likes, les
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  partages, les temps de lecture sont condamnés à une escalade
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  permanente de détection parce que chaque amélioration du
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  détecteur entraîne une amélioration du générateur.
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  Une course dont personne ne sort gagnant, sauf les vendeurs
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  d'outils de détection comme Deezer qui a transformé la
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  sienne en produit commercial pour un professionnel, un fond.
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  Un dirigeant qui publie du contenu, la grille est simple,
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  le volume ne déterminé plus rien, la qualité au sens formel
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  non plus. La compétence superficielle a
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  rejoint la compétence réelle dans l'espace des formes lisses.
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  Ce qui compte désormais, c'est cette question, est ce que ce
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  que je produis créer un signal que seul moi pouvais créer à ce
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  moment. Dans ce contexte, si la réponse
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  est non, le contenu est interchangeable et
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  interchangeable signifie dévaluable.
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  L'histoire de la monnaie nous enseigne une dernière chose,
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  quand le denier Romain est devenu illisible, les marchands
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  de l'empire. N'ont pas renoncé aux échanges.
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  Ils ont réinventé des formes de valeurs vérifiables,
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  reconnaissance de dettes signées, lingots pesés, réseaux
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  de confiance personnelle. L'économie a trouvé ses
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  équivalents du poinçon d'orfèvre, ce que les
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  plateformes reconstruisent aujourd'hui.
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  Endorsement badges graves d'expertise, ce sont ces
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  poinçons. Et comme les poinçons médiévaux,
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  leur valeur est proportionnelle à la difficulté de les obtenir
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  et à la réputation de celui qui les délivre.
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  La loi de Grescham ne dit pas que la mauvaise monnaie gagne,
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  elle dit qu'elle circule davantage les bonnes pièces.
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  Sont gardés thésaurisés, transposés à notre époque, les
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  contenus d'expertise réels vont se raréfier dans les flux
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  ouverts et se concentrer dans des espaces certifiés, fermés,
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  souvent payants. La question pour chacun d'entre
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  nous est de savoir de quel côté de cette séparation on veut se
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  trouver et de commencer à construire le poinçon
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  maintenant, avant que le marché soit saturé.
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  Vous écoutiez la loi de greycham du contenu.
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  Merci d'avoir écouté jusqu'au bout.
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  Si cet épisode vous a parlé, partagez le à quelqu'un qui
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  publie. Il en a probablement besoin.