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Affterwork · After Work

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Speaker 2: Llega la decimoprimera edición de la Feria del Vehículo Eléctrico
0:09
Speaker 2: y estaremos allí para conocer todas las novedades y la
0:13
Speaker 2: amplia oferta de vehículos y servicios, movilidad sobre ruedas con
0:18
Speaker 2: Chimo Ortega y la Asociación Empresarial para el Desarrollo e
0:22
Speaker 2: Impulso de la Movilidad Eléctrica, AEDIDE, el 5 de junio desde
0:27
Speaker 2: Madrid Río, explanada de la Selección Española de Fútbol.
0:32
Speaker 3: Quieres ir más allá? Con Arbal podrás llegar donde te
0:36
Speaker 3: propongas de la forma más sostenible y darle a tu
0:39
Speaker 3: empresa todas las soluciones de movilidad que necesite, asesorando con
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Speaker 3: las mejores opciones de movilidad para las distintas necesidades de
0:46
Speaker 3: tu flota, con vehículos electrificados, bicicletas, coche compartido… Arbal, la
0:52
Speaker 3: transición energética arranca aquí. Más información en arbal.es
1:02
Speaker 2: Vive Tierra de Barros como nunca antes la conociste. Descubre
1:05
Speaker 2: un rincón destinado a enamorarte con su tradición, cultura, gastronomía,
1:09
Speaker 2: vino y leyendas. Tierra de Barros, una experiencia auténtica. Organiza
1:15
Speaker 2: Diputación de Badajoz y la Ruta del Vino y Cava
1:17
Speaker 2: Rivera del Guadiana, acción financiada por la Unión Europea Next
1:20
Speaker 2: Generation EU en el marco del Plan de Recuperación, Transformación
1:24
Speaker 2: y Resiliencia. Después del
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Speaker 4: trabajo, After Work, con Eduardo Castillo, Capital Radio.
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Speaker 5: recuperamos las conversaciones hoy además un poquito más larga y
2:21
Speaker 5: recuperamos a Julián de Cabo que la pasada semana no
2:23
Speaker 5: pudo acompañarnos por motivos importantes tenía pero hoy vuelve a
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Speaker 5: estar con nosotros para analizar el estado cambiante que tiene
2:32
Speaker 5: la inteligencia artificial a tenor de lo que han venido
2:35
Speaker 5: siendo las últimas conversaciones radiofónicas que junto a Víctor Magariño
2:40
Speaker 5: pues hemos mantenido a propósito de y ahora qué pasa¿
2:45
Speaker 5: Y ahora qué? Que esa pregunta pues cada vez se
2:47
Speaker 5: está volviendo más recurrente y más en un tono o
2:52
Speaker 5: en un volumen más elevado, ¿no? Todavía no es de protesta,
2:55
Speaker 5: pero sí de intensidad, ¿no? Y de eso volvemos a hablar,
2:59
Speaker 5: como digo, con Julián de Cabo y Víctor Magriño, a
3:00
Speaker 5: los que ya paso a saludar. Julián,¿ qué tal? Muy
3:02
Speaker 5: buenas tardes.¿ Cómo estás? Bienvenido de nuevo.
3:04
Speaker 6: Muy buenas tardes, Eduardo.¿ Cómo estoy? Pues un poco despistado,
3:07
Speaker 6: porque como no os pude oír la semana pasada que
3:10
Speaker 6: andábamos enterrando a mi suegra, no tengo mucha idea de
3:13
Speaker 6: qué fue el programa. No sé de qué hablaste, no
3:16
Speaker 6: sé si comentaste sobre las que se han liado en
3:21
Speaker 6: las presentaciones finales de algunas universidades americanas y tal. Ni idea,
3:26
Speaker 6: ahora hablaré.
3:27
Speaker 5: No, no, la verdad es que no te creas tú,
3:29
Speaker 5: yo tengo una memoria de corto recorrido y tengo trazos. Además,
3:33
Speaker 5: como hablo con tanta gente a lo largo de la
3:36
Speaker 5: semana de temas tan diferentes, mi mente no tiene tanto
3:40
Speaker 5: lugar para ocupar ese saber y entonces destruyo saberes, los
3:44
Speaker 5: ocupo por otros, ¿no? Pero muy efímeros, ¿no? Sí que
3:47
Speaker 5: estuvimos hablando de lo que propuso Google, porque recuerdo que
3:50
Speaker 5: fuiste tú y Víctor los que dijisteis, oye, que hoy
3:54
Speaker 5: hay conferencia de Google y que va a ver qué
3:55
Speaker 5: es lo que hace para el futuro. Víctor nos trajo
3:57
Speaker 5: algunos aspectos, pero ya eso es agua pasada, ¿no? O sea,
4:01
Speaker 5: ya las cosas han cambiado y la actualidad es la misma. ¿Verdad,
4:03
Speaker 5: Víctor Mariño?¿ Cómo estás? Hola,¿ qué tal, compañero Julián? Qué
4:04
Speaker 5: bueno verte de
4:05
Speaker 7: vuelta y Eduardo. Como siempre, sí, empezamos,¿ te acuerdas? Con
4:12
Speaker 7: el poderoso Caballeros Don Dinero y acabamos en Google. Como
4:16
Speaker 7: cada semana, vamos ahí rumbling.
4:19
Speaker 5: Oye,¿ y qué es lo que hacía referencia Julián de
4:22
Speaker 5: las universidades? Decía Víctor que sí asentía cuando lo decías,
4:25
Speaker 5: pero yo, sinceramente, he estado a otras cosas. Pues
4:27
Speaker 6: que en varias clausuras, en varias universidades, y ahora no
4:32
Speaker 6: me preguntéis en cuáles porque me pones en un aprieto.
4:35
Speaker 6: Hubo presentaciones de popes de la inteligencia artificial que intentaban
4:39
Speaker 6: exhortar a los graduados a que centraran su vida en
4:43
Speaker 6: la IA y tal, y les ha faltado tirarle tomate
4:46
Speaker 6: a los chavales, por lo visto. O sea, la gente
4:48
Speaker 6: se ha cogido unos globos bastante considerables. Y hace un
4:53
Speaker 6: rato leía una referencia de alguien que fue bastante más
4:57
Speaker 6: inteligente que todos los anteriores, que exhortaba a los graduandos
5:02
Speaker 6: a acabar con la IA. Dicho de una manera un
5:05
Speaker 6: tanto salvaje, pero muy interesante el planteamiento que hacía este
5:09
Speaker 6: buen hombre, que no se refería a que tuvieran que
5:11
Speaker 6: matar a la IA, sino que decía que probablemente la
5:14
Speaker 6: siguiente generación se iba a caracterizar por dividirse entre... Los
5:19
Speaker 6: que harían un trabajo mediocre aceptando cualquier cosa que les
5:22
Speaker 6: dijera una inteligencia artificial y la gente que se preocupara
5:26
Speaker 6: de desarrollar un criterio sólido, que eso iban a ser
5:29
Speaker 6: los que se beneficiaran del uso de la IAP. Nada
5:32
Speaker 6: que no hayamos dicho aquí 70 millones de veces, pero dicho
5:36
Speaker 6: por alguien que cerraba un curso en una universidad americana,
5:40
Speaker 6: queda como mucho más cool.
5:43
Speaker 5: Víctor.
5:45
Speaker 7: Sí, efectivamente ha hecho bastante ruido estas manifestaciones que se
5:51
Speaker 7: suman a, no sé si escuchasteis que le habían lanzado
5:55
Speaker 7: un cóctel molotov a la casa de Sam Altman. Eso
5:58
Speaker 7: ya es, no le lanzaron un tomate, le lanzaron un
6:00
Speaker 7: cóctel molotov. Y esta semana me he topado, gracias a
6:05
Speaker 7: mi libro de cabecera, con una organización que me llamó
6:09
Speaker 7: la atención, que no la tenía en el radar todavía,
6:11
Speaker 7: que va directamente a impactar esto, que es el International
6:15
Speaker 7: Brotherhood of Teamsters. Y dirá, bueno,¿ y eso qué es
6:18
Speaker 7: lo que? Bueno, pues parece ser que es la organización
6:22
Speaker 7: que se ha encargado de que los coches autónomos no
6:25
Speaker 7: vayan tan rápido y tan bien y estén tan implantados
6:28
Speaker 7: como deberían de estar. Os he mandado algunos gráficos que
6:34
Speaker 7: ha compartido mi querido Scott Galloway, pero básicamente todo viene
6:38
Speaker 7: de que acaba de expirar la licencia de Waymo en
6:41
Speaker 7: Nueva York y ha decidido, el hombre este nuevo que
6:44
Speaker 7: tiene de alcalde, el Mandami, ha decidido que no la renueva.
6:48
Speaker 7: Y preguntado por qué, ha dicho que porque básicamente quiere
6:51
Speaker 7: proteger el trabajo de las personas respecto de la inteligencia artificial.
6:55
Speaker 7: Este es el nuevo alcalde de Nueva York que tenemos.
6:58
Speaker 7: Y entonces, esto ha motivado un artículo en blanco de
7:02
Speaker 7: Scott Dalloway, donde me acabo de enterar de que esta brotherhood,
7:07
Speaker 7: hermandad de los Teamsters, resulta que gasta más pasta en
7:10
Speaker 7: lobby que todos los big tech que empujan, incluido Google,
7:14
Speaker 7: que empujan los coches autónomos, ¿vale? Hay algunas estadísticas realmente interesantes,
7:20
Speaker 7: como por ejemplo, han conseguido, gracias al lobby, que desde 2018
7:25
Speaker 7: que el 52% de la población norteamericana pensaba que los
7:29
Speaker 7: coches autónomos eran seguros, pues que a día de hoy
7:32
Speaker 7: solamente el 40% piensa que son seguros, cuando en realidad
7:35
Speaker 7: son mucho más seguros que en el 2018. Con lo cual,
7:38
Speaker 7: volvemos al tema de la percepción. Nada es verdad ni
7:40
Speaker 7: nada es mentira, sino que todo es con el color
7:43
Speaker 7: de lo que se mira. Y el que más pasta
7:44
Speaker 7: gasta en el lobby y el que comunica mejor, Pues tal.
7:48
Speaker 7: El tema es que, claro, si os fijáis, esto afecta,
7:51
Speaker 7: parece que son solo los taxis. No, no son los taxis.
7:54
Speaker 7: Son los taxis y es cualquier cosa que transporte cosas. Personas, comida, camiones, etc. Entonces,
8:02
Speaker 7: está hablando de alrededor del 3% de la fuerza laboral
8:06
Speaker 7: en los Estados Unidos. Estás hablando de millones de personas, ¿no? Entonces, bueno,
8:11
Speaker 7: me ha parecido curioso que Julián abriera el tema con la,
8:15
Speaker 7: hay una palabra norteamericana, me encanta, es el backlash, backlash, ¿no?
8:19
Speaker 7: Que es como el, no sé cómo explicarlo, como que
8:23
Speaker 7: le dan caña, ¿no? A la IA, ¿no? Entonces, el
8:25
Speaker 7: backlash este parece que empieza a coger cierta temperatura.
8:32
Speaker 5: Fíjate que a ese hilo me permito reseñar el último
8:35
Speaker 5: artículo publicado por Julián, que tiene la tecla fundida, hay
8:39
Speaker 5: que decirlo, porque no ha parado de escribir en los
8:42
Speaker 5: últimos dos meses. Yo creo que ha borrado hasta las
8:46
Speaker 5: letras del teclado. Y en el último artículo publicado en LinkedIn,
8:49
Speaker 5: muy interesante, hablaba de la Killer App, un concepto interesantísimo
8:54
Speaker 5: que yo desconocía después de leerlo. y que venía a decir... Eduardo,
8:58
Speaker 5: has dicho
8:58
Speaker 6: desconocido
9:02
Speaker 5: después de leerlo, por Dios. Antes de leerlo, perdón, así
9:04
Speaker 6: estaba
9:05
Speaker 5: Que desconocía antes de leerlo, el de la quilera. Y
9:08
Speaker 5: que es algo así como¿ cuándo va a venir esa
9:13
Speaker 5: aplicación o ese uso que lo haga imprescindible para las
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Speaker 5: vidas de las personas? Como lo han hecho todas las
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Speaker 5: revoluciones industriales, desde las de la época industrial, el vapor,
9:23
Speaker 5: la electricidad... internet, ponías el ejemplo de qué es lo
9:27
Speaker 5: que hizo que internet fuese masivo e irreemplazable en nuestras
9:32
Speaker 5: vidas y como apuntabas al correo electrónico y ahora que
9:37
Speaker 5: qué pasaba con la IA qué tardaba en llegar y
9:39
Speaker 5: que nadie estaba dando con la tecla, entonces pues eso,
9:43
Speaker 5: un poco sumándote a esa serie de reflexiones sobre vamos
9:48
Speaker 5: a levantar el pie del acelerador con la IA Julián,
9:51
Speaker 5: si quieres un poco comentar más extensamente
9:54
Speaker 6: Sí, Eduardo, me ha dado por escribir, efectivamente. Yo no
9:59
Speaker 6: sé muy bien por qué, pero llevo como seis o
10:01
Speaker 6: siete semanas aporreando el teclado como un descosido y en
10:05
Speaker 6: principio me deben quedar todavía como cuatro o cinco artículos
10:10
Speaker 6: para la serie, que no está mal. La verdad es
10:12
Speaker 6: que esto no termina, porque cada semana pasa una cosa
10:16
Speaker 6: y cada semana al final conectas, ¿no? Lo curioso es
10:19
Speaker 6: que le veo mucho paralelo. Víctor decía, no me acuerdo
10:23
Speaker 6: qué comentaba esta mañana, cómo ha sido lo que ha
10:26
Speaker 6: dicho en el grupo interno. No recuerdo, pero le he
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Speaker 6: dicho yo que la historia no se repite, pero rima
10:31
Speaker 6: muchas veces. La sensación que tengo al ver lo que
10:34
Speaker 6: estamos viviendo ahora me trae a la memoria cosas por
10:38
Speaker 6: las que yo he pasado. No exactamente iguales a lo mejor,
10:41
Speaker 6: pero sí muy similares. Y con, o sea, el, digamos,
10:46
Speaker 6: desencadenante del artículo de esta semana fue que apareció un artículo,
10:51
Speaker 6: o sea, la presentación de primavera de mi gurú, que
10:54
Speaker 6: es Ben Eva, me encanta este hombre porque suele ser
10:58
Speaker 6: bastante clarividente, y él ponía el acento inicialmente en el,
11:03
Speaker 6: un poco en el, vamos a medir, cuán exitoso es
11:06
Speaker 6: en realidad esto de la inteligencia artificial. Y daba dos
11:10
Speaker 6: datos que son interesantes. Uno, que era muy impresionante, que
11:14
Speaker 6: es el dato de que en cuatro años que tiene
11:16
Speaker 6: esto para el público, porque realmente la inteligencia artificial se
11:20
Speaker 6: puso en el mapa para el común de los mortales,
11:24
Speaker 6: no llega a cuatro años, cuando salió el chat GPT-3,
11:28
Speaker 6: Pues son 900 millones de usuarios. Y me dice, madre mía, 900
11:32
Speaker 6: millones de usuarios. La madre del topo, qué barbaridad. Pero
11:36
Speaker 6: cuando luego miras, por un lado, la intensidad de uso, dice,
11:40
Speaker 6: a ver, de estos 900 millones, sin entrar en si es
11:43
Speaker 6: de pago o no es de pago, gente que haga
11:45
Speaker 6: más de tres consultas al día es muy poca, lo
11:48
Speaker 6: cual te da una intensidad de uso relativamente baja comparado
11:51
Speaker 6: con lo que fue en su momento el correo electrónico,
11:54
Speaker 6: que fue la Killer Application, en el momento inicial. Todo
11:58
Speaker 6: el mundo pensaba que era internet y la navegación por
12:01
Speaker 6: la web, que estaba bien, porque era sorprendente, chispeante, divertida, bonita, interesante,
12:07
Speaker 6: muy friki en aquel momento, pero lo que hacía que
12:10
Speaker 6: la gente arrancara el navegador o arrancara el internet unas
12:15
Speaker 6: cuantas veces al día era por contrastar su correo electrónico.
12:18
Speaker 6: Y no te digo ya cuándo nos lo metimos en
12:20
Speaker 6: el bolsillo. Entonces, Intensidad de uso real está teniendo mucha, mucha, mucha,
12:27
Speaker 6: muy salvaje entre una capa de la población muy concreta
12:30
Speaker 6: y muy específica, que son los programadores, que ahí sí
12:33
Speaker 6: que está siendo una especie de locura total, relativamente más
12:37
Speaker 6: baja en el conjunto de la población. Y con un
12:41
Speaker 6: tema curioso añadido, Eduardo, que es que se nos olvida
12:45
Speaker 6: también a la hora de valorar esos 900.000, que los 900 millones
12:49
Speaker 6: de Internet necesitaron de un despliegue de infraestructura y de
12:53
Speaker 6: una compra de aparatos caros y sofisticados por parte del
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Speaker 6: público que hoy no existe. Cuando alguien hoy oye hablar
13:01
Speaker 6: de la IA y quiere probarlo, tarda 30 segundos en descargar
13:04
Speaker 6: con el móvil la aplicación de inteligencia artificial que desee
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Speaker 6: cuando alguien hace 25 años se quería conectar a internet tenía
13:12
Speaker 6: que montar un pollo del demonio
13:20
Speaker 5: nada se nos ha metido ladrido mi
13:22
Speaker 6: perro que es un auténtico psicópata
13:25
Speaker 5: sabéis cómo se llama el perro de Julián? se llama Trasto,
13:27
Speaker 5: entonces con razón tiene que hacer ese tipo de
13:29
Speaker 6: cosas
13:30
Speaker 5: ladrar en pleno programa de radio
13:33
Speaker 6: Y en pleno razonamiento mío, que ya no sé qué
13:35
Speaker 6: estaba diciendo, a lo que iba es, es muy meritorio
13:39
Speaker 6: el dato de 900 millones, pero puesto en perspectiva quizás no
13:45
Speaker 6: tan destampanante como pueda parecer.
13:49
Speaker 7: Víctor. Bueno, lo primero, felicitar a Julián, porque el tío
13:52
Speaker 7: pone negro sobre blanco... Algunas de las cosas que hablamos
13:57
Speaker 7: en el programa, pero con mucha extensión, mucha profundidad y
14:00
Speaker 7: mucho contexto, lo cual es una maravilla que quede constancia.
14:03
Speaker 7: Yo obviamente no puedo resistirme e ir ahí y poner
14:07
Speaker 7: mis comentarios también y también de alguna manera beber de
14:11
Speaker 7: su red, porque luego me dice LinkedIn que tenía no
14:14
Speaker 7: sé cuántos cientos de impresiones de mi comentario, o sea,
14:16
Speaker 7: él tiene los decenas de miles de sus, ¿no? Con
14:19
Speaker 7: lo cual, pero vamos, está bien porque... Y no me
14:22
Speaker 7: puedo resistir, pero luego, como dice Eduardo, que el conocimiento
14:26
Speaker 7: va suplantando a otro. Comenté algo, pero ya se me
14:31
Speaker 7: ha ocurrido otra reflexión al respecto. Para empezar, he leído
14:36
Speaker 7: que ya son un millón, o sea, mil millones en
14:39
Speaker 7: chat GPT. Lo he leído esta semana y que el
14:42
Speaker 7: que está en 900 millones ya soplándole el cuello es Google
14:46
Speaker 7: con Gemini. eso sin contar los 3.000 millones de usuarios de search, ¿vale?
14:52
Speaker 7: Que está petado de IA generativa, de Google. O sea,
14:55
Speaker 7: que según como lo mires, lo puede estar. Pero luego
15:00
Speaker 7: estaba pensando lo de la killer app, lo de la
15:02
Speaker 7: killer app, ¿no? Que es algo que se lleva hablando
15:04
Speaker 7: mucho tiempo y tal. Y me he dado cuenta de
15:08
Speaker 7: que efectivamente la gente lo usa Yo creo que hemos
15:11
Speaker 7: hablado ya de algunas de las aplicaciones principales, ¿no? Obviamente
15:15
Speaker 7: en un entorno empresarial es para programar. En un entorno
15:19
Speaker 7: más privado era para aplicaciones de compañía, que acabamos el programa,¿
15:24
Speaker 7: te acuerdas, no? Con los niños en Reino Unido que
15:27
Speaker 7: hacían novias digitales, que en cinco minutos te creas una
15:30
Speaker 7: novia digital que tiene el aspecto y las características que
15:35
Speaker 7: te dé la gana, ¿no? Pero... Yo creo que más
15:39
Speaker 7: que una killer app va a haber una especie de
15:42
Speaker 7: panoplia de aplicaciones. Y me explico, en el entorno empresarial,
15:48
Speaker 7: más allá de programar, todavía no hay como una killer.
15:53
Speaker 7: De hecho, como la gente no lo usa, tanto como
15:56
Speaker 7: en el ámbito privado, lo que están haciendo las compañías
15:59
Speaker 7: es incentivar el uso de la inteligencia artificial generativa a
16:03
Speaker 7: través de una serie de incentivos bien económicos o incluso
16:07
Speaker 7: de concursos a ver quién lo usa más y entonces
16:12
Speaker 7: lo que ha pasado es que por ejemplo Uber ha
16:15
Speaker 7: tenido que cancelar el concurso porque en cuatro meses se
16:17
Speaker 7: ha pulido el presupuesto de IA generativa de todo el
16:20
Speaker 7: año Porque la gente, para salir más arriba en el
16:23
Speaker 7: panel de... Entonces, la gente se ponía a hacer cosas
16:27
Speaker 7: que no necesariamente requerían la IA. Que lleva a otra
16:31
Speaker 7: gran discusión. Si es más barato que lo haga un humano,¿
16:33
Speaker 7: por qué usar una IA? Que estamos ya llegando a
16:35
Speaker 7: ese nivel. Y, por ejemplo, Amazon ha tenido que hacer
16:39
Speaker 7: lo mismo. Ha tenido que salir el CTO diciendo, por favor,
16:44
Speaker 7: usemos la IA con cabeza, porque no tiene sentido... que
16:48
Speaker 7: igual se han pulido, atentos, 500 millones de dólares en lo
16:52
Speaker 7: que va de año en empleados usando vía generativa para
16:55
Speaker 7: temas que probablemente no harían falta, como por ejemplo resúmeme
16:58
Speaker 7: el correo, en fin, ese tipo de cosas. Por otro lado,
17:02
Speaker 7: he leído que creo que tiene sentido, Microsoft ha sacado
17:08
Speaker 7: una cosa que se llama Scout, asistente personal pero que
17:14
Speaker 7: se integra en Office 365 que por cierto es algo que
17:19
Speaker 7: todo el mundo que ha trabajado en una empresa o
17:20
Speaker 7: prácticamente todo el mundo está acostumbrado a utilizar estamos hablando
17:23
Speaker 7: de PowerPoint de Word de Excel del correo de todas
17:29
Speaker 7: las herramientas típicas de Microsoft la suite empresarial entonces Esto
17:34
Speaker 7: para mí quizá empieza a tener sentido, ese tipo de
17:39
Speaker 7: aplicación más generalista, pero que ya se habla con las
17:44
Speaker 7: aplicaciones que ya existen. Disculpad que me falla un poco
17:48
Speaker 7: la voz.
17:50
Speaker 5: Nada, adelante. Julián, retoma, estáis entre trasto y la voz
17:55
Speaker 5: hoy no estamos... Estamos
17:56
Speaker 6: fatal y además justo el día que teníamos un poco
18:00
Speaker 6: más de tiempo. Realmente, no sé, es que hay 5.000 historias
18:05
Speaker 6: y parte de lo que está siendo interesante, como comentaba Víctor,
18:09
Speaker 6: es que me estoy encontrando para mi sorpresa, Que las
18:14
Speaker 6: cosas que estoy publicando tienen bastante interacción. Hay mucha gente
18:17
Speaker 6: que entra a comentar que no suele ser. LinkedIn, que
18:20
Speaker 6: es una red social mucho más de tipo profesional, la
18:24
Speaker 6: gente tiende a cortarse un poco más porque les da
18:27
Speaker 6: vergüenza el dejar allí constancia. Decir tonterías. No es como
18:31
Speaker 6: la radio. Debe ser que yo ya digo un gusto
18:35
Speaker 6: y entonces a la gente le da menos vergüenza añadir
18:38
Speaker 6: más tonterías detrás de la mía, pero está habiendo comentarios
18:41
Speaker 6: francamente interesantes y que te hacen pensar. No sé si
18:45
Speaker 6: terminaré convirtiendo todo esto en un manual de supervivencia para directivos.
18:50
Speaker 6: Pero el caso es que esta mañana un excompañero...
18:53
Speaker 5: Diga algún comentario, anonimizado, pero cuenta algún comentario que creas
18:57
Speaker 5: que está bien traerlo al
18:59
Speaker 6: programa. que me vendo para acá y... Es que hay
19:05
Speaker 6: absolutamente de todo, hay... Pues mira, hay desde el que
19:09
Speaker 6: aprovecha para promocionar un servicio suyo, que piensa que como
19:14
Speaker 6: tengo audiencia, esa cosa que él vende se va a
19:18
Speaker 6: vender muy bien metiendo un link aquí. Y hasta gente,
19:23
Speaker 6: pues por ejemplo, aquí hay un comentario que fue bueno, ¿no?
19:26
Speaker 6: Se decía, Julián, en buen artículo, durante años busqué la
19:30
Speaker 6: Killer Application para el Internet de las Cosas y no
19:33
Speaker 6: la hay. Sin embargo, la Internet de las Cosas es
19:35
Speaker 6: invisible y visible, está en muchas partes de nuestra vida
19:38
Speaker 6: y nuestra empresa. También hubo un boom, incluso varios efectos.
19:42
Speaker 6: La guía generativa, junto con otras guías, seguirá este mismo camino. Dice,
19:46
Speaker 6: pues no es tan descabellado lo que está planteando Julián.
19:50
Speaker 6: Ese hombre al que se le nota el recorrido y
19:54
Speaker 6: se le nota la seniority mucho. Y otra gente que
20:00
Speaker 6: te saca una sonrisa también, ¿no? Un tipo con el
20:03
Speaker 6: que no recuerdo tener contacto, que escribía desde su hija,
20:07
Speaker 6: contaba que él ya había encontrado la Killer Application y
20:10
Speaker 6: que era para darle clases particulares a su hijo. Y
20:13
Speaker 6: el caso es que engancha con otro dato, que también
20:16
Speaker 6: me sacó una sonrisa grande, porque andaba mirando... eso, la
20:21
Speaker 6: intensidad de uso Y resulta que mi ahijado Carlos, que
20:27
Speaker 6: es un chico joven que está haciendo la carrera, me
20:29
Speaker 6: confesó el otro día que él tenía ya cuatro direcciones
20:33
Speaker 6: de correo electrónico distintas para poder tener cuatro cuentas distintas
20:38
Speaker 6: en Cloud y que no se le agotaran los tokens
20:40
Speaker 6: tan rápidamente. Con lo cual, es posible que Cloud no
20:43
Speaker 6: tenga tantos usuarios como cree tener, sino que algunos de
20:47
Speaker 6: ellos que están, como está mi ahijado, más tiesos que
20:50
Speaker 6: una mojada, pues se abran varias cuentas de usuario para
20:53
Speaker 6: poder utilizarlo durante más tiempo. En fin, yo creo eso,
20:58
Speaker 6: que tiene recorrido, no tengo duda ninguna de que es
21:02
Speaker 6: una tecnología que nos está cambiando la vida y que
21:05
Speaker 6: va a tener una incidencia grande, pero cada vez más
21:07
Speaker 6: la veo muy segmentada, Eduardo. O sea, yo pienso que
21:11
Speaker 6: va a haber gente con unos niveles de intensidad brutales,
21:15
Speaker 6: Pero que para la mayor parte del personal en una
21:18
Speaker 6: compañía va a necesitar herramientas bastante más sencillas de lo
21:22
Speaker 6: que el sector espera que usen.
21:24
Speaker 5: Sí, entiendo perfectamente. Y tiene su lógica. Va a ser
21:27
Speaker 5: pues se implementará pues como se han implementado toda la
21:32
Speaker 5: vida en los procesos de transformación digital que entraban en
21:36
Speaker 5: juego los departamentos de gestión del cambio organizacional, bueno, pues
21:40
Speaker 5: la IA en cuanto de alguna forma pues se identifique
21:42
Speaker 5: cuál es la mejor pues para hacer esa transición, esa
21:45
Speaker 5: segunda transición digital, pues es cuando estará un poquito estandarizada, ¿no?
21:50
Speaker 5: Y será fundamental, como lo es ahora mismo, pues, en
21:53
Speaker 5: las plataformas de videollamadas o como son las plataformas de videocomunicación.
21:59
Speaker 5: Por ejemplo, un Teams que puede ofrecer perfectamente Microsoft como
22:03
Speaker 5: una plataforma de gestión interna de las compañías. Pero bueno, Víctor.
22:08
Speaker 7: Sí, lo que estáis diciendo tiene todo sentido. Y disculpad,
22:14
Speaker 7: me quedé en el tema de Microsoft que ha sacado
22:16
Speaker 7: el agente este. Parece que las primeras versiones de Copilot
22:21
Speaker 7: eran un poco por debajo de lo que se esperaba.
22:24
Speaker 7: Y parece ser que ha ido contratando gente y comprando
22:27
Speaker 7: compañías para mejorar, ¿no? Entonces, os comentaba esto del Scout, ¿no?
22:31
Speaker 7: Que sería un poco una manera de, lo comentamos también
22:33
Speaker 7: el otro día, Eduardo, es que parece, vas a las
22:37
Speaker 7: conferencias y parece que si no te has programado alguna
22:39
Speaker 7: app en Bytecoding, parece que es que estás atrasado, ¿no? Entonces, bueno,
22:51
Speaker 7: gente como Microsoft, que ya tiene una presencia, y repito,
22:53
Speaker 7: estamos hablando del entorno empresarial, no estamos hablando del entorno usuario,
22:57
Speaker 7: que eso ya cada uno nos lo usamos y nos
23:00
Speaker 7: lo guisamos. Pero tiene sentido. Y por otro lado, esto
23:05
Speaker 7: sería una aplicación más generalista, pero he leído también que OpenAI...
23:11
Speaker 7: está sacando como herramientas, en plural, bajo una cosa que
23:16
Speaker 7: se llama Codex, que son para diferentes aspectos de trabajo.
23:20
Speaker 7: Es inteligencia generativa, pero específica para data analytics, específica para ventas,
23:26
Speaker 7: por ejemplo, que a mí me interesa mucho. Yo estoy
23:29
Speaker 7: tocando varias herramientas, N8N, algunos agentes que se hablan bien
23:35
Speaker 7: con LinkedIn y demás... para diseño de producto, para investment banking,
23:40
Speaker 7: o sea, cosas más específicas, o sea, no el famoso
23:43
Speaker 7: un anillo lo regulará a todos, esa killer app que
23:46
Speaker 7: estábamos buscando, sino más bien herramientas más específicas y eso
23:50
Speaker 7: también se uniría a lo que comentábamos hace un par
23:52
Speaker 7: de semanas de que es difícil reemplazar a una persona,
23:57
Speaker 7: pero sí a trocitos de una persona, ¿no? El 20%,
23:59
Speaker 7: el 15% y demás, ¿no? Entonces, por eso ligaba con
24:04
Speaker 7: una de las cosas que creo que hacía referencia a Julián,
24:08
Speaker 7: que es el pasado, que parece ser que Sam Altman
24:11
Speaker 7: está reculando, ya no ve ese apocalipsis en el mundo
24:14
Speaker 7: del trabajo, sino que ya ahora ve que igual esto
24:18
Speaker 7: va a ir más despacio de lo que pensaba, cosas
24:20
Speaker 7: que en esta tertulia ya las hemos hablado hace bastantes meses.
24:25
Speaker 6: Nunca sabremos si es porque le han tirado un cóctel
24:27
Speaker 6: molotov en el jardín o no. Te imaginas que es
24:30
Speaker 6: por el cóctel. Pero fíjate, Víctor, que están pasando cosas
24:37
Speaker 6: súper curiosas. También al hilo de toda esa historia de
24:41
Speaker 6: LinkedIn últimamente, me provocó otro compañero de líder que se
24:47
Speaker 6: llama Tristan Elorsi, un hombre muy conocido en el mundo
24:50
Speaker 6: del marketing digital. me pasaba un vínculo a un informe
24:54
Speaker 6: de una consultora que se dice el pecado, pero no
24:57
Speaker 6: el pecador, que pasaba por ser un informe muy sesudo,
25:00
Speaker 6: muy tal y muy cual, para que le diera mi opinión.
25:04
Speaker 6: Y cuando te lo lees el informe, te dan consejos
25:07
Speaker 6: con relación a la guía, como el de pasar de
25:10
Speaker 6: jerarquía a resultados, el montar equipos crossfuncionales, el que los
25:15
Speaker 6: líderes deben dar ejemplos. Y tú cierras los ojos y dices,
25:18
Speaker 6: a ver, Esto lo podían haber dicho en el 2012 sobre
25:22
Speaker 6: la nube, en el 2008 sobre los ERP, o antes de
25:26
Speaker 6: Cristo a Aníbal cuando cruzaba el elefante
25:30
Speaker 7: En los 90 con el famoso re-engineering
25:34
Speaker 5: ¿Puedes, por favor, repetir las palabras? Que me ha encantado.
25:36
Speaker 5: Equipos cross-funcionarios. A ver, es que te lo juro.
25:40
Speaker 6: El primer consejo era pasar
25:41
Speaker 5: de
25:41
Speaker 6: tecnología a resultados. El segundo era montar equipos crossfuncionales y
25:48
Speaker 6: luego el consejo importante era que los líderes puedan dar ejemplo.
25:52
Speaker 6: Y dices, madre mía, o sea... Madre mía,
25:55
Speaker 5: ¿cuánto? Y eso han pagado por eso. No
25:59
Speaker 6: pero claro, el tema es que quiero pensar que la
26:03
Speaker 6: consultora que publica un paper así y le da bombo
26:07
Speaker 6: en LinkedIn lo hace pensando que con eso captura... Lo
26:12
Speaker 6: cual también te hace pensar, y es cierto que es así,
26:16
Speaker 6: que hay muchísimos clientes muy, muy, muy nerviosos y muy, muy,
26:20
Speaker 6: muy perdidos. O sea, se oye hablar de eso constantemente
26:24
Speaker 6: porque todas las hiperescalares están metiendo una presión en la
26:28
Speaker 6: caldera brutal y la gente lo que piensa es, esto
26:32
Speaker 6: va a estallar, esto va a estallar y no tengo
26:33
Speaker 6: ni idea de por dónde meterle mano, ¿no? O
26:37
Speaker 5: me estoy quedando atrás, me estoy quedando atrás, el de
26:39
Speaker 5: al lado ya, todo el mundo habla de la IA
26:41
Speaker 5: y qué estamos haciendo nosotros, nervios, hay que dar clases,¿
26:44
Speaker 5: quién nos va a dar la clase? Sí, sí.
26:47
Speaker 7: Llamo a una gran consultora a ver que nos diga
26:49
Speaker 7: lo que hay que decir. A ver, fíjate que estamos
26:52
Speaker 7: hablando de lo personal, estamos hablando de lo empresarial, ¿no?
26:57
Speaker 7: Y añado a lo de Julián, lo del reingeniería de
27:00
Speaker 7: los finales de los 80 y los 90, que hablamos el otro día, ¿no?
27:04
Speaker 7: Cada generación hemos tenido nuestra manera de reinventarnos, ¿no? Pero
27:08
Speaker 7: hay dos campos que también me han venido esta semana
27:12
Speaker 7: y que escapan un poco lo personal e incluso lo empresarial.
27:16
Speaker 7: Uno es el tema militar. y el otro que tiene
27:21
Speaker 7: que ver curiosamente con algo que ha mandado también Julián
27:24
Speaker 7: que ahora si queréis lo pasamos a comentar es el
27:26
Speaker 7: tema de la vigilancia de los estados un poco ya
27:29
Speaker 7: más en lo gubernamental barra militar si queréis comento rápido
27:33
Speaker 7: lo militar la noticia que he leído y luego ya
27:35
Speaker 7: si queréis nos centramos en lo que ha mandado Julián
27:39
Speaker 7: hay un tipo en Ucrania que tiene 35 años que se
27:43
Speaker 7: llama Mikhail Fedorov, que es el ministro de Defensa. Bueno,
27:46
Speaker 7: pues este tío se le ha ocurrido la brillante idea
27:48
Speaker 7: de monetizar toda la información y todo el know-how que
27:51
Speaker 7: han sacado del uso de drones en la nueva guerra,
27:54
Speaker 7: en el modern warfare. Entonces, ahora ya lo nuclear, obviamente
27:58
Speaker 7: ya todo el mundo sabe que nadie le va a
27:59
Speaker 7: dar el botón, o esperemos que nadie le va a
28:01
Speaker 7: dar el botón. Entonces, ahora lo que se lleva son
28:03
Speaker 7: los drones. Curiosamente, un tema traído y llevado por Julián
28:06
Speaker 7: varias veces, pero se llevan los drones en la guerra.
28:10
Speaker 7: Y esto es lo que cambia el escenario de guerra,
28:12
Speaker 7: lo que ha hecho básicamente que Rusia no pueda con Ucrania,
28:16
Speaker 7: lo que está haciendo, por ejemplo, que Hezbollah resista muy
28:19
Speaker 7: bien la invasión de Israel, Y estamos hablando de, por ejemplo,
28:24
Speaker 7: el dron graba la reacción de las personas cuando se
28:27
Speaker 7: acerca al dron. Y entonces eso, ese footage, ese vídeo,
28:32
Speaker 7: se utiliza como fuente para entrenar a una guía para
28:35
Speaker 7: decirle lo que tiene que hacer para ser más letal.
28:38
Speaker 7: Y ahora resulta que Ucrania es esta gran potencia de
28:41
Speaker 7: los drones que está monetizando toda la data y todo
28:45
Speaker 7: el know-how que viene del uso de los drones en esto,
28:49
Speaker 7: parece que llevan tres o cuatro años de guerra con Rusia,
28:52
Speaker 7: o sea, tremendo.
28:53
Speaker 5: Pero bueno, tú sabes que lo militar siempre ha precedido
28:56
Speaker 5: a lo innovador, es decir, que al final muchos de
28:59
Speaker 5: los inventos que hoy disfrutamos, el propio internet se inventó
29:04
Speaker 5: como una aplicación militar y la criptografía que securiza los
29:08
Speaker 5: entornos también era cuestión militar. ciencia, medicina, los cohetes, lo
29:14
Speaker 5: que nos lleva a la luna, pues se inventaron para
29:16
Speaker 5: bombardear Londres. O sea que de alguna forma está muy bien. Bueno,
29:22
Speaker 5: muy bien, es decir que al final la innovación y
29:25
Speaker 5: el progreso se hace siempre sobre los cadáveres que dejan
29:30
Speaker 5: las trincheras. Venga, más reflexiones.
29:35
Speaker 7: Julián, tenías el tema que has mandado de Larry Ellison,
29:38
Speaker 7: que dice que nos vamos a aportar todos muy bien.
29:40
Speaker 6: Es verdad
29:41
Speaker 7: que dice...
29:43
Speaker 6: Es un tema, o sea, no es tanto por lo
29:45
Speaker 6: que dice Ellison, porque la cita, la quote de Ellison
29:50
Speaker 6: es de final de 2024, como por el hecho de que...
29:53
Speaker 6: Hace una eternidad ya. Sí, sí, bueno, esto
29:59
Speaker 8: es
29:59
Speaker 6: antes de la guerra. Pero lo que sí es curioso
30:03
Speaker 6: es que a estas alturas del partido lo traigan a
30:05
Speaker 6: colación desde el medio, que lo pone en Solfa, que
30:10
Speaker 6: es TechRadar, un medio muy ligado a la gente más friki,
30:15
Speaker 6: más tecnológica, más tal. Y trae de fondo una verdad preocupante.
30:23
Speaker 6: Una verdad preocupante y que yo vuelvo a querer hacerle
30:26
Speaker 6: una lectura positiva. Y es que tenemos a dos grandes
30:30
Speaker 6: superpotencias peleando por una primacía en un territorio que hasta
30:35
Speaker 6: ahora había sido territorio exclusivo de una de ellas que
30:39
Speaker 6: es el territorio de la tecnología hasta ahora Estados Unidos
30:43
Speaker 6: simplemente había marcado siempre el paso ahora se encuentra con
30:46
Speaker 6: una China que es una gran potencia alternativa y que
30:50
Speaker 6: le está disputando ese lugar de honor Y la mala
30:54
Speaker 6: noticia para la humanidad en su conjunto es que tanto
30:58
Speaker 6: unos como otros están demostrando carecer de escrúpulos a niveles
31:03
Speaker 6: que suponíamos, pero que ahora podemos constatar con bastante precisión.
31:07
Speaker 6: Eso del respeto por la libertad individual, por los derechos
31:11
Speaker 6: de las personas, por la privacidad, etcétera, etcétera, se ha
31:14
Speaker 6: quedado en algo que, bueno, esa es la declaración de
31:17
Speaker 6: los derechos del hombre, pero que la peña se le
31:19
Speaker 6: ha olvidado. Y yo creo, y será uno de los
31:22
Speaker 6: artículos que escriba en un futuro seguramente, que eso para
31:27
Speaker 6: nosotros como Europa... supone una oportunidad maravillosa. O sea, en
31:32
Speaker 6: lugar de tener que elegir quién queremos que nos engañe,
31:35
Speaker 6: desarrollar nuestra propia tecnología para que no nos engañe nadie
31:38
Speaker 6: y poderla ofrecer a terceros que no quieran alinearse con
31:42
Speaker 6: ninguno de los psicópatas del color que sea que están
31:45
Speaker 6: gestionando el mundo. Porque hablamos de proveedores occidentales como más
31:49
Speaker 6: fiables para nosotros, pero cuando uno mira el acta de
31:53
Speaker 6: inteligencia artificial del gobierno norteamericano, Estás completamente vendido como alguien
31:59
Speaker 6: decide tirar de la manta porque les convenga, por la
32:02
Speaker 6: razón que sea. No te cuento ya si te vas
32:05
Speaker 6: con un proveedor chino, que ahí ya ni ley de
32:08
Speaker 6: ida ni puñeta. Lo que diga el señor sí y
32:11
Speaker 6: hacer puñeta. Es decir, creo que Europa tiene una oportunidad
32:16
Speaker 6: porque encarna un modelo de gobernanza y un modelo de
32:21
Speaker 6: respeto por el individuo que creo que seguirá siendo importante
32:24
Speaker 6: para una buena parte de la humanidad y creo que
32:27
Speaker 6: la tecnología y la capacidad para hacer cosas interesantes y
32:31
Speaker 6: ponerse en el mapa. Hemos hablado muy poquito de ellos aquí,
32:36
Speaker 6: pero hay una compañía francesa que se llama Mistral, cuyos
32:39
Speaker 6: modelos LLM tienen una potencia más que razonable para un
32:44
Speaker 6: trabajo normal en empresa, que son europeos, que son respetuosos
32:48
Speaker 6: con la normativa de privacidad que tenemos en este rincón
32:51
Speaker 6: del mundo y que serían una alternativa magnífica para cualquiera
32:55
Speaker 6: que no quiera hipotecar su futuro en manos de unos
32:57
Speaker 6: o de otros. En fin, ojalá esto lo escuche alguien
33:01
Speaker 6: alguna vez y se lo tome mínimamente en serio.
33:07
Speaker 7: Esto que está comentando Julián es estrictamente cierto, porque de
33:12
Speaker 7: esta semana una pieza larga del New York Times habla
33:16
Speaker 7: de que China, fíjate que hablamos mucho de China, del
33:19
Speaker 7: tema del surveillance, la vigilancia y el sistema este que
33:23
Speaker 7: tienen de puntos, de buenos ciudadanos, malos ciudadanos y tal, ¿no?
33:28
Speaker 7: Pero ahora ya van un paso más allá. Hay una
33:30
Speaker 7: compañía que se llama Teach Networks, como Edge, pero con
33:35
Speaker 7: G delante, que lo que está intentando es básicamente predecir
33:43
Speaker 7: cuando algún individuo puede ser crítico con el sistema. O sea,
33:47
Speaker 7: ya no es vigilancia, ya es predicción.
33:52
Speaker 6: Se pronuncia Palantir eso, Víctor? Bueno,
33:58
Speaker 7: esto es de Palantir, por cierto, tocaba en la noticia
34:02
Speaker 7: anterior de Ucrania, que estaba hablando con Palantir, el ministro
34:06
Speaker 7: este de Ucrania, para darle los datos. La noticia esta
34:10
Speaker 7: de New York Times no menciona Palantir, lo cual en
34:13
Speaker 7: un medio como The New York Times es meritorio, ¿vale?
34:17
Speaker 7: Porque siempre ya sabemos de qué pie cogea New York Times.
34:20
Speaker 7: Pero sí que es verdad que el escenario que describe
34:24
Speaker 7: tiene que ver con el mirror este, la película de
34:28
Speaker 7: Tom Cruise, no Black Mirror, la Minority Report, que no
34:32
Speaker 7: me salía, ¿no? que básicamente eran estos que predicen el
34:35
Speaker 7: futuro y que paran a los que van a cometer
34:37
Speaker 7: un crimen antes de lo que lo cometan. O sea,
34:39
Speaker 7: esto es un tema predictivo ya. Entonces dije, bueno, la
34:44
Speaker 7: línea es fina. No, no, la línea no es fina.
34:46
Speaker 7: Es que no han conseguido llegar a ello gracias a
34:50
Speaker 7: las restricciones del gobierno norteamericano de las GPUs de NVIDIA.
34:54
Speaker 7: Porque los analistas que han estado detrás de esta historia...
35:00
Speaker 7: han visto que eso les ha impedido llegar ya, ¿vale?
35:05
Speaker 7: Lo cual no deja de ser preocupante, ¿no?
35:08
Speaker 3: Porque ahora que
35:09
Speaker 7: ya tienen acceso prácticamente a los últimos modelos de esto,
35:13
Speaker 7: y sobre todo es que, pensad una cosa, es que
35:15
Speaker 7: en China, con tantos miles de habitantes o con tantos
35:18
Speaker 7: cientos de millones de habitantes, Claro, imagínate lo que es
35:22
Speaker 7: analizar las cámaras de todo eso todos los días, todo
35:26
Speaker 7: el rato. Y la participación en redes sociales, en killer apps,
35:32
Speaker 7: que es así que están en China y tal, de
35:34
Speaker 7: toda esa gente todo el rato. Eso requiere una capacidad
35:36
Speaker 7: computacional realmente brutal y salvaje. Entonces, no han conseguido abarcar tanto,
35:44
Speaker 7: tan rápido, todo el rato, para llegar a predecir quién
35:47
Speaker 7: va a ser crítico con el régimen, ¿no? 1984 de
35:50
Speaker 7: George Orwell, básicamente.
35:53
Speaker 6: Fíjate, Víctor, que eso está conectado con otra de las
35:56
Speaker 6: historias que me han pasado por delante. Es que uno
35:59
Speaker 6: no da abasto, Dios mío, a todo lo que está
36:00
Speaker 6: pasando a la par durante esos días. que ha sido
36:05
Speaker 6: el cómo uno de los grandes laboratorios chinos, que es Bipsic,
36:11
Speaker 6: ha puesto en marcha otro LLM de una potencia brutal
36:15
Speaker 6: que ha sido, ojito, entrenado íntegramente sobre una plataforma que
36:21
Speaker 6: es absolutamente china también, fabricada por una compañía que sonará
36:26
Speaker 6: a nuestros oyentes mucho, que se llama Huawei. que además
36:30
Speaker 6: de patrocinar a expresidentes de gobierno de moral difusa, también
36:35
Speaker 6: fabrica chips de una calidad francamente buena y lo que
36:39
Speaker 6: es mejor, Víctor, y esto es nuevo. Ya sabes que
36:43
Speaker 6: para NVIDIA no es solamente el chip, sino sobre todo
36:47
Speaker 6: la plataforma que se cuda, que es lo que hace
36:49
Speaker 6: que ese chip sea fácilmente programable y adaptable a otros entornos.
36:53
Speaker 6: Pues resulta que estos angelitos ya tienen una de las piezas,
36:56
Speaker 6: o sea, ya han conseguido replicar una de las piezas
37:00
Speaker 6: para que se puedan gestionar estos chips como si fueran
37:03
Speaker 6: chips de envío. O sea, tienen una especie de pseudocuda
37:06
Speaker 6: de nivel 1, que ya veremos cuándo termina esto. Que China,
37:12
Speaker 6: si os acordáis de la predicción que hice hace mucho
37:14
Speaker 6: tiempo cuando nadie me creía de estos de Google se
37:19
Speaker 6: lo van a comer todo rápido, esa predicción creo que
37:22
Speaker 6: se está cumpliendo y que creo que… que open ella
37:25
Speaker 6: y lo va a pasar fatal a manos de Google,
37:28
Speaker 6: y esto lo dijimos hace muchísimo tiempo, pues la siguiente
37:30
Speaker 6: que tengo nítida es que estos chinos nos van a
37:34
Speaker 6: dar hasta en el carnet de identidad. Se llama simplemente tiempo.
37:38
Speaker 6: Y creo además que Estados Unidos se está equivocando a
37:41
Speaker 6: un nivel absolutamente espectacular, ¿no?
37:46
Speaker 7: Bueno, sí, pero todavía nos queda envidia a los americanos
37:50
Speaker 7: y a nosotros nos queda ASML. No nos olvidemos. Fíjate
37:54
Speaker 7: que Juan, Jensen Juan, habla de que la industria de
37:58
Speaker 7: la IA es como una tarta de cinco capas. Atentos
38:01
Speaker 7: a esto. La primera capa es la energía y yo
38:05
Speaker 7: creo que de eso China va sobrado. No hace falta
38:08
Speaker 7: más que ver las fotos de los paneles solares y
38:10
Speaker 7: que en un año produce más paneles solares que todo
38:12
Speaker 7: lo que hay instalado en el mundo. La siguiente capa
38:16
Speaker 7: es los chips, que ahí van ligeramente por detrás, ligeramente
38:20
Speaker 7: por detrás. La siguiente capa es el networking, la infraestructura
38:23
Speaker 7: de networking. Y ahí es donde, por ejemplo, Nvidia ya
38:26
Speaker 7: lleva haciendo inversiones, pero ya no solamente... Fíjate que el
38:31
Speaker 7: 90% de los datacenters todavía confían en networking basado en cobre.
38:36
Speaker 7: Y ahora estamos hablando de que el dato se va
38:39
Speaker 7: a transmitir por el aire, basado en impulsos eléctricos. Y
38:42
Speaker 7: Nvidia está invirtiendo en eso también. Los siguientes serían modelos,
38:46
Speaker 7: un poco las capas de modelaje, pues tipo el Bedrock
38:49
Speaker 7: de Amazon y demás, y los siguientes ya son las aplicaciones, ¿no?
38:52
Speaker 7: Estos son los cinco layers. Entonces, NVIDIA se está posicionando,
38:55
Speaker 7: yo creo que razonablemente bien en esto. Y China, bueno,
38:59
Speaker 7: pues tiene, obviamente en networking está muy bien, pero no
39:01
Speaker 7: tiene ASML, en chips está muy bien, pero no tiene NVIDIA.
39:04
Speaker 7: Y en models and applications, pues bueno, eso se puede
39:07
Speaker 7: conseguir rápidamente, ¿no? Pero sí, efectivamente, ahí está. Y nosotros
39:11
Speaker 7: creo que tenemos la oportunidad. Por cierto, ha salido Trump,
39:14
Speaker 7: Que ha cambiado el chip,¿ habéis visto? Que ha dicho
39:17
Speaker 7: que ahora sí que quiere regular la IA.¿ Os habéis
39:20
Speaker 7: dado cuenta? O sea,
39:22
Speaker 6: esto que era exclusivo de los europeos,
39:23
Speaker 8: ahora ya...
39:24
Speaker 6: Un ejemplo más de lo que es la estabilidad del
39:26
Speaker 6: entorno y lo predecible que resulta el aliado americano. Es
39:29
Speaker 6: una cosa que nos va a dar grandes satisfacciones en
39:32
Speaker 6: el futuro.
39:33
Speaker 7: Sí, sí. Hombre, yo creo que tiene sentido. Ha visto que, mira,
39:38
Speaker 7: otro de los temas, el tema de la inteligencia digital generativa,
39:42
Speaker 7: que ahora ya hay que cambiarle el nombre. Sabéis que
39:44
Speaker 7: hay que hablar de RSI. Lo comentamos el otro día,
39:48
Speaker 7: así rápidamente. El famoso recursive, que lo has comentado tú
39:52
Speaker 7: alguna ocasión, Julián, cuando es una inteligencia digital que se
39:56
Speaker 7: automejora constantemente. El recursive self-improvement, la automejora. Parece ser que
40:05
Speaker 7: no estamos tan lejos de ese escenario. Lo que pasa
40:07
Speaker 7: es que, de nuevo, requiere capacidades computacionales salvajes. Grandes cantidades
40:13
Speaker 7: de energía
40:13
Speaker 6: y demás. Y por eso estamos
40:15
Speaker 7: en los niveles de inversión que estamos.
40:18
Speaker 6: Que es la otra gran duda que tengo yo y
40:20
Speaker 6: que comparte alguna gente muchísimo más lista que yo, como
40:24
Speaker 6: ya le con, que es si los modelos LMM, los
40:29
Speaker 6: modelos grandes de lenguaje, son la respuesta a todo o no.
40:32
Speaker 6: Se nos olvida una cosa, y que me perdonen los
40:35
Speaker 6: oyentes por introducir esto tan al final de un programa,
40:37
Speaker 6: pero es un debate que es importante, y es que
40:42
Speaker 6: son modelos probabilísticos. Y eso es todo lo contrario que
40:47
Speaker 6: un modelo determinístico, que son los que suelen dejar tranquilos
40:51
Speaker 6: a los directivos. Un modelo determinístico es el que te
40:53
Speaker 6: da una respuesta cerrada, segura, precisa, concreta y no mutable.
40:58
Speaker 6: Un modelo probabilístico es el que, según... Lo alimente, si
41:02
Speaker 6: te contesta una cosa, te contesta otra. Es decir, cuidadín,
41:05
Speaker 6: porque a lo mejor parte de las alucinaciones que estamos
41:08
Speaker 6: viendo no se resuelven con más procesadores, más memoria y
41:12
Speaker 6: más tal, sino probablemente con un cambio de modelo que
41:14
Speaker 6: esté conectado con la realidad y que la valide. No
41:18
Speaker 6: simplemente una máquina estadística que hace una estadística muy avanzada
41:23
Speaker 6: para predecir el siguiente token.
41:26
Speaker 7: Y ahí en eso que ha dicho muy bien de
41:29
Speaker 7: la RSI, hay como tres niveles, ¿no? Esto digo para
41:33
Speaker 7: tus amigos, Julián. Se habla del nivel de lo que
41:37
Speaker 7: le llaman la adecuación adecua en sí, que es cuando
41:40
Speaker 7: eliminas a todos los humanos y el modelo es capaz
41:42
Speaker 7: de dar un output razonablemente bueno, aunque por debajo del humano.
41:47
Speaker 7: Lo siguiente sería la paridad, que es cuando dejas al
41:49
Speaker 7: modelo solo, eliminas a todos los humanos y el modelo
41:52
Speaker 7: es capaz de dar un resultado muy parecido al del
41:56
Speaker 7: humano o prácticamente igual. Y el siguiente sería la supremacía,
42:00
Speaker 7: donde es eliminas a todos los humanos y el modelo
42:03
Speaker 7: solo te da un resultado superior al que te daría
42:06
Speaker 7: un humano. trabajando con una máquina, ¿sabes? Entonces, esos son
42:10
Speaker 7: los tres niveles de la RSI, ¿no? La adecuación, la
42:13
Speaker 7: paridad y la supremacía. Dice que ya básicamente estamos en
42:16
Speaker 7: la adecuación. Todavía no estamos en la paridad y esperemos,
42:19
Speaker 7: no sé si llegamos a la supremacía, pero ahora, digo
42:22
Speaker 7: porque lo que hemos manejado en este programa muchas veces,
42:25
Speaker 7: el AGI, Artificial General Intelligence, ahora hay que hablar más
42:28
Speaker 7: de RSI, de estos tres niveles. Pues
42:30
Speaker 5: fijaos qué curioso es el RSI, el Request Self-Improvement, ¿no? Eh...
42:37
Speaker 5: Ayer le pedí a una IA que me hiciese un diploma.
42:41
Speaker 5: Me dibujase un diploma. Que pusiese muchas cosas. Y la
42:45
Speaker 5: verdad es que lo hizo fantásticamente bien. Pero no me puso,
42:48
Speaker 5: me dejó donde se pone el nombre, puso nombre, nombre, nombre.
42:52
Speaker 5: Entonces no me permitía editarlo. Entonces le dije, quita ese
42:55
Speaker 5: espacio y pon el siguiente nombre. Y fui, a medida
42:59
Speaker 5: que me iba dando resultados, pues yo iba implementando mejoras. Digo,
43:04
Speaker 5: ahora quiero que quites esto, quiero que quites lo otro,
43:06
Speaker 5: quiero que... Y cuando me doy cuenta, a la séptima propuesta,
43:13
Speaker 5: veo que la calidad en cuanto a la definición, la imagen,
43:16
Speaker 5: las letras, había perdido muchísimo. Le dije que estaba hasta
43:22
Speaker 5: casi borroso el último ejemplo. Le dije que porque
43:26
Speaker 3: me estaba
43:26
Speaker 5: dando un resultado peor que incluso que el primero. Y
43:31
Speaker 5: me dijo, dice, lo siento, yo es que en realidad...
43:34
Speaker 5: lo que hago es como si fuese una fotocopia del primero,
43:37
Speaker 5: del segundo, del tercero, del cuarto. Y por eso se
43:41
Speaker 5: va degradando el producto. Y yo me quedé anonado y digo,
43:46
Speaker 5: y fue tan serio, y digo, bueno, pues dame la
43:47
Speaker 5: calidad que me has dado en el primero. Y me
43:48
Speaker 5: la dio. Pero tuve que hacer ocho pruebas de que
43:54
Speaker 5: iba siendo más defectuoso. Entonces, claro, me llama la atención,
43:58
Speaker 5: después de lo que has dicho del self-improvement, digo, madre mía,
44:01
Speaker 5: lo que hay que trabajar en este sentido. No lo sé.
44:04
Speaker 5: Es que hay modelos, ojo, tú
44:06
Speaker 7: pídele a una IA que cuente hasta 10. No saben. Te
44:12
Speaker 7: lo juro. Es que lo he leído. Yo no he
44:13
Speaker 7: hecho la prueba. Luego sigue la gente que la haga. O,
44:16
Speaker 7: por ejemplo, dice Sam Alman que le queda un año
44:18
Speaker 7: para ser capaz de que haga de cronómetro. sí, sí, sí,
44:24
Speaker 7: entonces parece que, o sea, para algunas cosas es muy
44:27
Speaker 7: vital pero para otras no tanto, ¿sabes
44:29
Speaker 5: no van con el camino de la killer app no
44:31
Speaker 5: van por ese camino, no Julián
44:37
Speaker 6: Nada, Eduardo que esto es una especie de sin razón completa,
44:42
Speaker 6: yo lo del cronómetro me ha dejado muerto, Víctor, y
44:45
Speaker 6: el caso es que ahora en tiempo real y con
44:47
Speaker 6: el giri-gai de pantallas abiertas que tengo no puedo... Pídele
44:50
Speaker 6: que cuente hasta 10 aparentemente no
44:53
Speaker 7: sabe cuenta hasta 10
44:56
Speaker 6: OpinioJoy OpinioJoy no se
44:59
Speaker 7: lo voy
44:59
Speaker 6: a pedir porque no lo
45:00
Speaker 7: tengo abierto o a Gemini o lo que sea yo
45:03
Speaker 7: no
45:03
Speaker 6: he hecho la
45:03
Speaker 7: prueba y de hecho no iba a comentarlo lo que
45:05
Speaker 7: pasa es que como ha comentado esto Eduardo que se
45:08
Speaker 7: va degradando es
45:09
Speaker 5: verdad bueno oye nos quedan en cualquier caso mientras Julián
45:14
Speaker 5: interactúa con
45:15
Speaker 6: no no me ha contado hasta 10 sin problema me ha
45:19
Speaker 6: puesto la secuencia y me ha dicho si puede
45:22
Speaker 5: Me pasó otra cosa. Hay un famoso programa de televisión
45:25
Speaker 5: que ahora se están pegando dos cadenas por él, por
45:28
Speaker 5: el rosco. Y entonces me pareció una muy buena idea
45:31
Speaker 5: el rosco de pasapalabra. Me
45:33
Speaker 3: pareció una
45:33
Speaker 5: buena idea decirle a una inteligencia artificial hablada, que me
45:38
Speaker 5: respondiese también hablada, en este caso leída, que me preparase
45:42
Speaker 5: un rosco para un niño de ocho años, para... para
45:46
Speaker 5: que pudiese acertar las palabras. Y la verdad es que
45:49
Speaker 5: lo entendió muy bien y la primera palabra era con
45:52
Speaker 5: la A. Animal que vive en África, tiene trompa y
45:56
Speaker 5: orejas muy grandes. Entonces, te lo juro, la primera digo,
45:59
Speaker 5: pero¿ cómo es posible?¿ Cómo es posible que se produzcan
46:03
Speaker 5: estas alucinaciones todavía? Pero bueno, supongo que son quizás por eso,
46:07
Speaker 5: por eso, eso es un pequeño grano, en el desierto
46:12
Speaker 5: de por qué todavía no acaba de romper la IA
46:16
Speaker 5: porque quizás después de ese uso más habitual pues muchos
46:20
Speaker 5: nos estamos dando cuenta de que sí, que está muy bien,
46:23
Speaker 5: que agiliza pero que ya no tanto el nivel de
46:25
Speaker 5: fallo sino el nivel de solución no es tan optimizado
46:30
Speaker 5: como creíamos y revisar los textos que le habíamos dado
46:33
Speaker 5: a la IA empieza a hacerse muy común y muy
46:37
Speaker 5: recurrente quizás pues por eso estemos donde estemos.¿ Algún aspecto
46:41
Speaker 5: más que queréis comentar, amigos? Que nos quedan como quien dice, nada,
46:44
Speaker 5: tres minutitos de charleta. Pues esto que... Víctor, de tus
46:51
Speaker 5: cosas de lifestyle que nos gustan mucho.
46:54
Speaker 7: Bueno, iba a comentar lo del mitos este que Antrópica
46:58
Speaker 7: ha decidido abrirlo a 15 países, obviamente amigos, y a industrias
47:04
Speaker 7: donde pueda tener un impacto en infraestructuras críticas, pero bueno,
47:08
Speaker 7: esto es un poco más, esto es lo que comentó Julián,
47:11
Speaker 7: el mitos es esta herramienta que descubre los fallos en
47:14
Speaker 7: el código programable y que puede ser una, una vía
47:18
Speaker 7: para meter ahí cosas feas, ¿no? Entonces, que dijeron que
47:21
Speaker 7: se habían dado cuenta que era tan potente que iban
47:24
Speaker 7: a compartirlo con poco. Entonces, ya, bueno, pues lo están
47:27
Speaker 7: compartiendo con 150 organizaciones nuevas en industrias como, pues, infraestructuras críticas
47:32
Speaker 7: y ese tipo de cosas, ¿no? Para que revisaran sus
47:35
Speaker 7: propios sistemas y que no se pudieran colar los malos,
47:38
Speaker 7: hacer ahí barbaridades que pudieran afectar a millones de personas, ¿no?
47:41
Speaker 7: Lo cual me ha parecido bien. Lo de lifestyle, el
47:45
Speaker 7: tema que comentaba al principio, el tema de los niños,
47:48
Speaker 7: que es realmente preocupante, que en cinco minutos un chaval
47:53
Speaker 7: se puede crear una novia virtual que le diga exactamente
47:57
Speaker 7: lo que quiere, como quiere, que tenga el aspecto que
47:59
Speaker 7: quiere y yo creo que ese es un uso imbatible,
48:03
Speaker 7: no sé cómo lo veis, como lifestyle. El otro día
48:05
Speaker 7: no estaba Julián. Julián,
48:07
Speaker 6: cómo lo ves? Acuérdate de aquel libro que comentamos hace
48:11
Speaker 6: ya mucho tiempo que se llamaba Robots sexuales y carnes veganas, etcétera, etcétera, etcétera.
48:17
Speaker 6: O sea que la robótica sexual sigue su curso y
48:21
Speaker 6: me imagino que con la inteligencia artificial se añadirán nuevas
48:25
Speaker 6: prestaciones a esos pedazos de plástico que andan por ahí
48:30
Speaker 6: de cama en cama para tranquilidad de algunos de los
48:33
Speaker 6: cerebrales que están poco a poco.
48:35
Speaker 8: Pero esto
48:35
Speaker 6: da
48:36
Speaker 7: mucho juego en mis
48:37
Speaker 5: charlas. Hombre, sin lugar a dudas. Amigos, que nos despedimos ya,
48:41
Speaker 5: como siempre agradeciendo que hayáis hoy ampliado un poco más
48:44
Speaker 5: vuestras reflexiones interesantísimas de un nuevo escenario que se abre
48:48
Speaker 5: en el mundo de la inteligencia artificial. Si en vuestra
48:51
Speaker 5: empresa están todavía moviéndose como locos, dando movimientos o moviéndose,
48:57
Speaker 5: como dicen, como pollos sin cabeza, Pues oye, quien haya
49:00
Speaker 5: escuchado esto, que no significa que no le haga caso
49:03
Speaker 5: a la inteligencia artificial, pero quizás debe tener otra aproximación
49:06
Speaker 5: mucho más sosegada, racional, por supuesto práctica, y que vea
49:11
Speaker 5: en modelos de implantación del cloud y de otras tecnologías
49:14
Speaker 5: quizás un proceso similar. El consejo, que siempre recuerde, se
49:19
Speaker 5: lo han dado Julián de Cabo y Víctor Magariño desde
49:22
Speaker 5: estos dos micrófonos. Julián, Víctor,¿ qué iba a
49:25
Speaker 6: decir? Siempre les quedará la opción
49:30
Speaker 5: de montar equipos cross-funcionales y buscar un liderazgo activo.
49:33
Speaker 6: Exactamente, cross-funcional.
49:33
Speaker 5: Esto me encanta. Lo del cross-funcional me ha encantado. Y
49:37
Speaker 3: por supuesto
49:38
Speaker 5: el liderazgo activo, que es la primera vez que lo oigo,
49:41
Speaker 5: la verdad, lo del liderazgo activo.¿ Cuántos libros se van
49:43
Speaker 5: a escribir con esto? Gracias, Víctor. Gracias, Julián. Cuidaros mucho
49:46
Speaker 5: y hasta la próxima semana.
49:47
Speaker 6: Igualmente
49:48
Speaker 5: un
49:48
Speaker 6: abrazo.
49:49
Speaker 5: Nosotros volvemos el lunes, que podréis escuchar algunos de los
49:53
Speaker 5: interesantísimos momentos que vivimos en el Ciberwall, esta feria de ciberseguridad,
49:58
Speaker 5: feria no, perdón, congreso, encuentro de ciberseguridad que organizó Policía
50:02
Speaker 5: Nacional en la Escuela de Ávila. Estuvimos ahí y fue interesantísimo.
50:04
Speaker 5: Muchas cosas se hablaron, pero me las guardo, esas para
50:07
Speaker 5: comentar la semana que viene con todos vosotros y también
50:09
Speaker 5: con Julián y Víctor, seguro que les van a interesar. Amigos,
50:12
Speaker 5: hasta entonces, muchas gracias. Adiós.
50:35
Speaker 9: I'm in love and always will be I will go
50:38
Speaker 9: down with this ship And I won't put my hands
50:40
Speaker 9: up and surrender There will be no white flag above
50:42
Speaker 9: my door I'm in love
51:03
Speaker 10: Capital Radio.
51:28
Speaker 11: Si Warren Buffett y George Soros hubieran competido en el
51:31
Speaker 11: mismo deporte, uno habría ganado por resistencia y el otro
51:34
Speaker 11: por golpes estratégicos. En el universo económico son dos nombres
51:37
Speaker 11: propios muy conocidos, pero¿ sabemos en qué consisten sus estrategias?
51:41
Speaker 11: Ambos nacieron en 1930, pero sus caminos han sido muy distintos.
51:45
Speaker 11: Warren Buffett, por un lado, tomaba el control de Berkshire
51:49
Speaker 11: Hathaway en 1965. Desde entonces, la compañía ha logrado una rentabilidad
51:53
Speaker 11: media anual cercana al 20% y una de las empresas
51:57
Speaker 11: más grandes por capitalización bursátil, con 1,08 billones de dólares. Convertía
52:03
Speaker 11: así una antigua textil en un conglomerado que hoy posee
52:06
Speaker 11: negocios y grandes participaciones en multinacionales como Apple, Coca-Cola o
52:10
Speaker 11: American Express.¿ Pero cuál es la fórmula de base? Su
52:13
Speaker 11: estrategia se resume en una frase, nunca inviertas en un
52:16
Speaker 11: negocio que no entiendas. El método, por tanto, es claro,
52:19
Speaker 11: busca adquirir empresas sólidas y rentables con ventajas competitivas y
52:23
Speaker 11: las mantiene. Una filosofía que prioriza el largo plazo y
52:27
Speaker 11: que le ha llevado a acumular una fortuna de entre 100.000 y 130.000
52:30
Speaker 11: millones de dólares, situándolo entre las personas más ricas del mundo.
52:35
Speaker 11: Por el contrario, George Soros, nacido en Hungría y nacionalizado estadounidense,
52:39
Speaker 11: juega otro partido. Fundaba el Quantum Fund en 1970, uno de
52:44
Speaker 11: los primeros hedge funds globales que durante décadas ha logrado
52:47
Speaker 11: rentabilidades medias cercanas al 30% anual. Su especialidad, apuestas macroeconómicas
52:53
Speaker 11: de gran escala. Su operación más famosa llegaba en 1992, cuando
52:58
Speaker 11: apostó contra la libra esterlina al detectar que Reino Unido
53:01
Speaker 11: no podría mantener su moneda dentro del sistema de tipos
53:04
Speaker 11: de cambio europeo. Una operación que le catapultó a la
53:07
Speaker 11: fama como inversor audaz y le hizo ganar alrededor de
53:10
Speaker 11: mil millones de dólares en tan solo un día. A
53:13
Speaker 11: diferencia de Buffett, Soros utilizaba con frecuencia apalancamiento y posiciones
53:17
Speaker 11: concentradas basadas en su teoría de la reflexividad, que sostiene
53:21
Speaker 11: que el pensamiento colectivo es lo que mueve a los mercados.
53:24
Speaker 11: Es decir, si todos creen que algo va a subir
53:26
Speaker 11: de precio, su propia comprará que realmente suba, creando así
53:29
Speaker 11: burbujas o caídas que él sí sabía aprovechar. Básicamente ha
53:33
Speaker 11: entendido que el mercado no es solo números, sino también
53:35
Speaker 11: el resultado de cómo nos comportamos y lo que esperamos
53:38
Speaker 11: que suceda. Dos estrategias muy diferentes, pero eficaces, que han
53:43
Speaker 11: construido dos de las mayores fortunas del mundo.
53:45
Speaker 2: Capital Radio. Si quieres adelantarte a los cambios económicos, digitales
54:09
Speaker 2: y empresariales, escucha After Work. El programa de Capital Radio
54:15
Speaker 2: para profesionales, pymes y emprendedores que te ayudará a entender
54:19
Speaker 2: el momento presente y a tomar decisiones para el futuro inmediato.
54:24
Speaker 2: De lunes a jueves, de 7 a 8 de la tarde, con
54:27
Speaker 2: Eduardo Castillo.
54:36
Speaker 12: Los robots escuchamos Capital Radio. Es la radio más innovadora.
54:40
Speaker 12: Oímos a Saragot con Luis Vicente Muñoz
54:44
Speaker 3: Ahí le has dado
54:45
Speaker 2: Esto es Capital Radio. Di que nos escuchas. Capital Radio.
54:54
Speaker 2: Siente la economía.