EP1038 - 自媒自創說AI 21：AI為什麼會說錯話？破解提示詞的前設、後設與語境，遠離AI幻覺！

轉角幸福科技島II · Feb 8, 2026 · 38m

日安，2026 #自媒自創說AI （21） 「AI為什麼會說錯話？破解提示詞的前設、後設與語境，遠離AI幻覺！」 隨便丟幾句話給AI，它真的會一本正經給你一串數字、附上理由，而且聽起來超合理，但其實是它被問題裡的陷阱帶著走，開始「腦補」。這就是典型的 AI 幻覺，AI 產生不正確、甚至不存在的資訊，卻講得很像真的。 而偏偏AI 進到職場後最可怕的不是「它會做很多事」，而是「它做得很像對的」。當你把它當同事、當助理、當顧問，你的一句話、你的提問方式、你的流程設計，就會決定它是神隊友，還是華麗的災難。 AI 正在重組職場，舊工作被壓縮，新工作長出來。但能不能抓住新機會，關鍵不是你會不會用 AI，而是你會不會「問對」。 AI不是只會奪走工作，而是重新分配「價值」。AI 會淘汰的，多半是重複、可規則化、只需要照表操課的工作；它正在崛起的，反而是那些「懂產業＋懂流程＋懂人性」的角色。也就是把 AI 放到對的位置、用對的方法、產出可用結果的人。 節目裡把新職缺整理成三大類： 第一類：AI技術 × 數據專業（更像AI背後的操盤手） 這類人不一定每個都要博士，但共通點是：能把模糊需求拆成清楚指令，能把結果變成可用方案。 1. 提示詞工程師（Prompt Engineer）：讓 AI 輸出更精準、有效率、更可控。 2. AI 訓練師：把公司內部資料餵給私有模型，讓員工安全地用 AI。 3. AI…