Latest / Signaali / #58 | Miltä tekoäly maistuu ja tuntuu vuonna 2026? Vieraina tekoälygurut Immo Salo ja Rami Luisto.

Transcript

#58 | Miltä tekoäly maistuu ja tuntuu vuonna 2026? Vieraina tekoälygurut Immo Salo ja Rami Luisto. · Signaali

• 0:00
  Tää tää tunnepuoli niin se on jännä koska mä mäkin käyn
• 0:04
  välillä uteliais lukemaan. On tämmöinen subredit kun my
• 0:07
  boyfriendis EI jossain ihmisiä joilla on niin kun ihan
• 0:11
  ihmissuhteita näiden kielimallien kanssa ja ja
• 0:14
  ilmeisesti tää GPT 4 lakkauttaminen osui just sinne
• 0:17
  tosi kovaa koska se persoona muuttui ja he useat ilmeiset
• 0:20
  tunteet he oikeasti menetti silleen läheisen henkilön ja.
• 0:25
  En en tuomitse kummaksi sun kovasti ja vaikka mä aikaisemmin
• 0:29
  kommentoin että tää niin kun. Ihmiskontakti menetys gold
• 0:32
  review'ssa ei ole mulla iso huoli niin tuosta mä olisin jo
• 0:36
  vähän niin kuin huolissani, että että jos mun omat lapset
• 0:39
  rupeaisi seurustelemaan tekoälyn kanssa, tää on ehkä taas tää
• 0:41
  meidän kulttuuri tai niinku sukupolvikokemus, niin mä olisin
• 0:45
  aidosti huolissaan, että mitä se tekee sille niin kun
• 0:48
  sosiaaliselle kehitykselle, koska kaikki noi kielimallit
• 0:52
  tuppaa vielä olemaan vähän psykofantteja ja ne mielistelee
• 0:56
  ja muotoilee ja siinä mä en usko, että siinä pitkällä
• 0:59
  tähtäimellä syntyy. Terveellinen interaktio jos on.
• 1:03
  Lähin henkilö on on aina samaa mieltä ja kehuu sua eikä niin
• 1:06
  kun haasta että minä en kaipaa sitä.
• 1:11
  Morjens kaikille ja tervetuloa uuteen signaalipodcastin jakson
• 1:15
  pariin. Mun nimi on görgen lapinlampi ja
• 1:18
  tänään mun vieraana on 2 tosi kovaa tekoälytyyppiä immo salo,
• 1:24
  joka toimii tekoäly-yrittäjänä ja tekoälytutkija rami luisto.
• 1:30
  Tervetuloa signaaliin. Kiitos kiitos.
• 1:33
  Mä oon vaan sellainen kunnianhimoinen tavoite teidän
• 1:36
  kanssa tänään, että voitaisiin hahmottaa, että miltä tekoäly
• 1:40
  näyttää ja tuntuu vuonna 2026. Miltä tuntuu?
• 1:45
  Laitetaan oma nahka peliin, ei säästellä sanoja, otetaan
• 1:50
  riskillä ennustuksia ja mennään, mennään kohti seinää valtioa.
• 1:56
  Toivottavasti ei, mutta kyllä joo.
• 1:59
  All right, joo, mutta nyt nyt tulee sellaista.
• 2:03
  Kamaa että mennään tosi kovasti fiiliksellä hahmotellaan isoa
• 2:07
  kuvaa niin jos aloitetaan immo vaikka suusta niin miltä sun
• 2:11
  mielestä tekoäly näyttää vuonna 2026?
• 2:15
  Jos sun pitäisi kuvata sitä yksi adjektiivilla.
• 2:19
  Hämmästyttävä. Rami semmoiset.
• 2:23
  Jännittävä, jännittävä ja hämmästyttävä.
• 2:29
  All right, all right, mutta kuinka todennäköisenä pidätte
• 2:33
  sitä, että me tulemme pettymään ensi vuonna tekoälyyn jollain
• 2:37
  tavalla? Jos mä aloitan jollain tavalla
• 2:42
  riippuen varmaan niistä odotuksista niin.
• 2:47
  Kohtuullisen suurena. En usko, että ensi vuoden aikana
• 2:50
  tullaan näkemään tekoälyä, mikä korvaa tai haastaa ihmisen
• 2:55
  älykkyyden kaikilla osa-alueilla.
• 2:57
  Ja jos tällaista odottaa, niin varmaan pettyy, että tietyllä
• 3:00
  tapaa jonkunlainen pettymys on varmaan sisäänrakennettuna
• 3:05
  näihin tämän hetken odotuksiin, mutta noin laajemmin.
• 3:08
  Jos puhutaan isosta otannasta työelämään osallistuvia, niin mä
• 3:13
  veikkaan, että se hämmästys on lähempänä tuntumaa tai
• 3:16
  tunnetilaa kuin se pettymys. Että monelle tulee varmaan
• 3:20
  tämmöisiä positiivisia. Jonkun asteen hämmästyksen
• 3:23
  tunteita ja ehkä vähän vähemmän semmoisia pettymyksiä.
• 3:26
  Kyllä kyllä whats of take rami. Joo, kyllä mä tota vähän vähän
• 3:30
  niinku kyllä myötäilin siihen jos mä näen, että sitä tällä
• 3:34
  hetkellä odotetaan niin montaa eri asiaa, että varmasti monet
• 3:39
  monet odotukset tulee niin kun johtamaan pettymyksiin.
• 3:41
  Mut osat johtaa taas niinku onnellisimpiin tapahtumiin ja.
• 3:47
  Mä mä veikkaisin ihan suoraan että tulee myös jotain uutta
• 3:50
  jännää mitä nyt ei osaa edes niin kun.
• 3:53
  Ennustaa että että tää, että me tullaan varmasti palaamaan tähän
• 3:58
  hypeen uudestaan ja uudestaan. Musta tuntuu, että ne jotka
• 4:02
  seuraa tällä hetkellä vaan tätä hypeä niin ne tulee varmaan
• 4:05
  pettymään enemmän kuin ne jotka seuraa myös sitä teknistä
• 4:08
  puolta. Koska kyllä tää niin kun joka
• 4:10
  joka melkein joka viikko joka kuukausi mä yllätyn iloisella
• 4:14
  tavalla, että mitä kehitystä on tapahtunut vai vaikka ei olekaan
• 4:18
  vielä agentit korvannut kaikkia kaikkia mun duunitehtäviä
• 4:21
  pomojen mukaan lukien vaan. Pitää pitää vielä vähän
• 4:24
  odotella. Kyllä kyllä.
• 4:27
  No onko tekoäly kupla vai ei? No tavallaan tähän lähdettiin
• 4:33
  vastaamaan ja muotoilisin näin, että ei ehkä yksiselitteisesti
• 4:38
  jopa ei ole kupla, että puhutaan pörssikuplasta niin.
• 4:43
  Se on mahdollista, että joidenkin osakkeiden arvot on
• 4:47
  kenties liian korkealla. Tätä on melko vaikea arvioida.
• 4:50
  Tai jos mä tietäisin, niin en jakaisi sitä tietoa teidän
• 4:53
  kanssa vaan sijoittaisin. Sijoittaisin rahana tähän rahani
• 4:57
  tähän tietoon, mutta mutta noin niin kuin kuplamielessä, että
• 5:02
  jos määrittelen kuplan näin, että kupla on tämmöinen
• 5:05
  yliodotusten tila, että että meillä on jonkunlaiset.
• 5:09
  Odotukset asetettu itselle tai tai tälle ilmiölle, jotka ei
• 5:12
  sitten tule toteutumaan, niin tässä mielessä en tunnista
• 5:16
  kuplaa enkä pidä tilannetta missä tällä hetkellä ollaan
• 5:19
  minkäänlaisena kuplana, että että tavallaan vastaa vähän
• 5:22
  kierrelle. Joo.
• 5:24
  No mä kanssa näkisin että se niinku se hype siinä on mun
• 5:28
  mielestä luultavasti kupla, että ne se niinku jengi innostuu ja
• 5:32
  hypettää että ne hypettää sitä hypestä ja sitten tulee
• 5:35
  semmoinen valtava efekti että siellä kasvaa niinku.
• 5:38
  Ihan tukeva uusi teknologia oikea.
• 5:40
  Niinku murros ja uusi aikakausi, mutta jengi ei osaa suhtautua
• 5:44
  siihen innostumatta aivan liikaa.
• 5:47
  Voisiko muotoilla näitä kuplan sisällä on kupla niin joo
• 5:50
  tietyllä tavalla jos yleisemmin emme tunnista kuplaa niin se
• 5:53
  mitä muotoilit tuossa että on se pieni porukka joka on valtavan
• 5:57
  innostunut ja ehkä ennustaa liiankin optimistisesti
• 6:01
  kehitystä, niin tää voisi olla jonkunlainen kupla kuplassa.
• 6:04
  Ja näin päin ja sitten just tuo mitä mainitsit nää niin kun.
• 6:07
  Taas pörssi ja talous niin se kun ei ei ole se vaan semmoinen.
• 6:11
  Rationalistinen arvio sitten teknologiasta vaan just tää
• 6:14
  hypeä mitä ihmiset kelaa että saattaisi tapahtua niin ne
• 6:17
  tietenkin vaikuttaa näihin hirmuisesti, että se että me me
• 6:21
  meneekö tiettyjen firmojen osakekurssit nyt ylös alaspäin
• 6:24
  vai alaspäin niin se on tota. Se se on siinä mielessä kauhean
• 6:29
  niin kun rehellinen kysymys, että että jos sulla on vahva
• 6:32
  mielipide niin sitten sä otat rahaa ja sitten katsotaan vuoden
• 6:35
  päästä että kuka kuka meistä on miljonääri ja kuka ei kyllä mut
• 6:38
  mut jos huomaakin että en mä olekaan ihan varma enkä uskalla
• 6:41
  pistää sinne mun mun niinku hard ird rahaa peliin niin sitten
• 6:46
  ehkä mun mielipide ei olekaan niin varma ja huomaa että mulla
• 6:48
  on. Mä mä yritän siellä selvästi.
• 6:52
  Mä huomaan itseni venkoilevan vastaan tiettyjä ennusteita,
• 6:56
  että joo hitto kun tietäisi. Kyllä.
• 6:58
  Kyllä kyllä. No vuonna 2024 vähän päälle
• 7:03
  vuosi sitten niin immosen ennusti tätä vuosi 2025 on
• 7:09
  kenties tällainen agenttien läpimurtovuosi, että agentit on
• 7:14
  tosi iso juttu. Niin kun tarkastelet tätä nyt
• 7:17
  jälkikäteen tätä vuotta niin. Miltä tää ennustus tuntuu että
• 7:22
  onko tää oikeasti ollut läpimurtovuosi agenttien
• 7:25
  näkökulmasta? No mä veikkaan jos mä
• 7:27
  kuuntelisin uudelleen sen kyseisen jakson, jota onneksi
• 7:31
  nyt ei tässä tehdä, niin mä veikkaan että se miten mä oon
• 7:34
  ennustukseni muotoilut on ollut yliampuva.
• 7:38
  Tää vuosi 25 on toki ollut agenttien läpimurtovuosi ja
• 7:42
  voisi sanoa näin että. Tekoälyagentit ehkä käsitteenä
• 7:46
  varsinkin nyt vuoden jälkipuoliskolla on ollut se
• 7:48
  ehkä eniten huomiota hypen sisällä saanut, mutta myös aika
• 7:52
  suuria harppauksia ottanut elementti tässä
• 7:54
  tekoälykehityksessä. Mut sitten jos mennään
• 7:57
  pragmatiaan ja katsotaan jälleen, jos mä palaan tähän
• 8:01
  epämääräiseen keskimääräiseen tietotyöläiseen, niin.
• 8:04
  En mä ainakaan tunnista sellaista näin suomen
• 8:07
  näkökulmasta merkittävää muutosta siinä.
• 8:12
  Miten kuulen tai itse havainnoin työtä tehtävän, että sen agentti
• 8:15
  välttämättä tai tekoälyagentit olisi.
• 8:18
  Pysyvästi vielä muuttaneet niinku työskentelytapoja tai
• 8:21
  sillä tavalla tehnyt läpimurtoa, että ehkä enemmän tekninen
• 8:25
  läpimurto kyllä, että moni semmoinen juttu mikä oli vielä
• 8:28
  mahdoton kun viimeksi juteltiin on nyt mahdollinen ja tämmöinen
• 8:32
  agenttinen toiminta. Eli se missä tai toimintamalli
• 8:35
  missä tekoälyllä on toimijuus että se pystyy autonomisesti
• 8:39
  suoriutumaan yhä suuremmista tehtäväkokonaisuuksista, niin
• 8:42
  näinhän on tapahtunut, että tavallaan tässä mielessä
• 8:44
  läpimurto kyllä ja jossain. Niche käyttöalueella, kuten
• 8:48
  vaikka koodaaminen, niin jos mennään taas sinne syksyyn 2024.
• 8:53
  Se minkälaisia tehtäviä tekoäly pystyi yksi pyynnöllä tekemään
• 8:57
  verrattuna siihen, missä mennään nyt niin tässäkin on
• 9:00
  havaittavissa selkeä läpimurtoagenttisuudessa, mutta
• 9:03
  se miten muistelisin että mä silloin maalasin tän vuoden 25
• 9:09
  niin todennäköisesti muistamatta sanatarkkaan mitä sanoin, niin
• 9:13
  ne on ehkä antanut yliampuvan kuvan siitä, mitä tarkoittaa
• 9:17
  läpimurto tai sitten. Että, että tavallaan läpimurto
• 9:20
  on teknisessä mielessä totta, mutta sitten siinä.
• 9:23
  Arjen työmielessä niin ei, ei ole vielä tuntuvasti
• 9:25
  havaittavissa. Joo no en mene vannomaan että
• 9:28
  muistan sanatarkasti sen kyllä mä asun minkä käyt, mutta ei se
• 9:32
  välttämättä ollut läpimurto, mutta silloin sä kehotit
• 9:36
  kiinnittämään huomiota agentteihin.
• 9:38
  Ehkä tää on toteutunut, että jos jos puhuin läpimurrosta niin
• 9:42
  tavallaan no en toista äskeistä, mutta jos puhuin kiinnittämään
• 9:45
  huomiota tai kehotin kehittämään huomiota niin se on pitänyt
• 9:48
  paikkaansa, että jos vuonna 24 puhuttiin paljon.
• 9:51
  Rajapinnoista ja chattiboteista ja ja ja ehkä niinku kuvien
• 9:55
  tuottamisesta äänikäyttöliittymistä niin.
• 9:58
  Onhan se agenttisuus ollut tämän vuoden yksi niinku voittava
• 10:01
  tekoälyteema ja tietyllä tavalla tää on varmaan jälkikäteen
• 10:04
  tunnistettavissa. Semmoiseksi tekoälyvuodeksi,
• 10:08
  jonka jälkeen agentit on sitten vuosi vuodelta tullut
• 10:11
  tavallisemmiksi ja ja ja ja alkanut niinku suoriutumaan yhä
• 10:14
  vaativammissa tehtävistä ja pitkäkestoisimmista
• 10:17
  suoritteista. Itse asiassa mä kyllä tykkäsin
• 10:20
  tuosta sanasta läpimurto, että ei ne ole niin kuin
• 10:23
  arkipäiväistynyt paitsi koodiassareissa vaan, mutta se
• 10:26
  on niin kuin vielä vuosi takaperin kun mentiin
• 10:28
  juttelemaan asiakkaalle agenteista, niin siinä piti
• 10:31
  ensin parikymmentä minuuttia kertoa, että mikä nyt olisi
• 10:33
  agentti. Mutta nyt kun on vuoden verran
• 10:35
  jumpattu kaikenlaisia demoja ja pilotteja ruvettu oikeasti
• 10:38
  rakentamaan niitä. Niin ei, ei pelkästään se, että
• 10:41
  ruvetaan jo saamaan ihan toimivia tuotantojärjestelmiä
• 10:44
  vaan myös se että nyt kun menee juttelemaan asiakkaalle niin
• 10:47
  kyllä ne jo on kuullut siitä. Kyllä ne on kaverillakin on
• 10:50
  kuulemma ollut demo käytössä ja sitten kaikki on lukenut sen
• 10:53
  paperin että 90 pinnaa niistä projekteista feilaa.
• 10:56
  Mutta tuota että että kyllä ne on tullut läpi ja sitten mä näen
• 11:00
  että kaikissa näissä tekoälyjutuissa niin ne herkästi
• 11:03
  että heti jos joku rupeaa skulaamaan ja sen voi
• 11:05
  tuotteistaa niin se vähän. Taas katoaa ihmisten näkyvistä.
• 11:09
  Että onhan joku loudcode tai kursori niin nehän on ihan super
• 11:13
  monimutkaisia agentteja ja kun niihin laittaa pari pari
• 11:16
  addonnia niin ne on niin kun multiagenttijärjestelmiä ja
• 11:19
  mäkin nykyään käytän niitä harrasteprojekteissa vaan tuosta
• 11:22
  tolleen noin ja unohdan että tää oli täysin mahdotonta 5 vuotta
• 11:26
  sitten ja vielä niinku kohtuu mahdotonta pari vuotta sitten
• 11:29
  että että. Minäkin välillä unohdan, että
• 11:32
  kyllä nää agentit on vaan niinku yhtäkkiä tullut tullut kaikkia
• 11:36
  kaikkien hyppösellä. Kyllä.
• 11:37
  Eli sun hypoteesi on se, että tänä päivänä asiakkaat.
• 11:41
  Tai siis soveltajat ovat entistä.
• 11:45
  Tietoisempia siitä, että mitä agenteilla voidaan tehdä ja mitä
• 11:48
  agentti ylipäätään on. Mutta tuleeko joskus kuitenkin
• 11:51
  sellaisia skenaarioita vastaan, että sekoitetaan automaatioon
• 11:54
  puhtaan automaation agentti eli eli ei me tarvita kovin
• 11:58
  välttämättä niinku optimoida itse prosessia, että joku
• 12:02
  edellinen lenkki kytkee seuraavaan.
• 12:04
  Sehän on niinku tavallaan automaatio niinku se idea, mutta
• 12:07
  agentti taas päättää, että onko lenkkejä olemassa ja ja mikä on
• 12:11
  itse asiassa seuraava lenkki. Joo ja tähän tähän on niinku mä
• 12:15
  mä näen et se on vähän semmoisen niinku ei pelkästään veteen
• 12:19
  piirretty viiva vaan höyryyn piirretty viiva et mikä nyt on
• 12:22
  agentti ja mikä on automaatio ja varsinkin mun näkökulmasta niin
• 12:26
  aika harvoin asiakas tulee sille et me halutaan nyt agentti kyllä
• 12:29
  niitäkin tulee ja me yksi sanotaan että etsitään ensin
• 12:32
  joku joku prosessi mut mut yleensähän ne haluaa että on
• 12:36
  joku monimutkainen yleensä automaatiopurssi tai muu vastaan
• 12:39
  mikä pitäisi automatisoida. Ja sitten sitä kun lähdetään
• 12:43
  tekemään niin. Riippuen tilanteesta niin sinne
• 12:45
  tulee vähän kaikenlaisia kilkkeitä ja osa on osa on vaan
• 12:49
  skriptiä ja regiä ja toinen on sitten pienempää tekoälyä ja
• 12:52
  toinen on l, llä n kutsua ja jossain kohtaa joku ihan
• 12:55
  agenttikomponentti ja sitten jos siinä ruvetaan väittelemään että
• 12:59
  no missä kohtaa tää nyt muuttuu agentiksi niin voidaan me
• 13:03
  kaljalla väitellä siitä. Mutta ei se niinku toi andrew
• 13:06
  taisi sanoa jossain konferenssissa just vuoden
• 13:09
  alussa että. Että no niin, olihan se kivaa.
• 13:11
  Yksi väitellä että mikä se agentti on, mutta jos nyt vaan
• 13:14
  niinku tehdään. Niitä juttuja että en en mä
• 13:17
  jaksa enää vääntää. Mut miten miten teidän mielestä
• 13:19
  se tunnistaa hyvän agenttiongelman?
• 13:22
  Onko olemassa jotain tällaisia selkeitä piirteitä jollain
• 13:25
  bisnesongelmalla, että tää nyt nyt mä tiedän, että se on
• 13:28
  agenttiongelma. No kuten nyt höyryyn piiretystä
• 13:32
  viivasta puhuttiin, niin aina välttämättä ei ole kovin selkeää
• 13:35
  määritelmällisesti rajata. Mikä edes on se agentti, mutta
• 13:38
  jos mä sivutan nyt tämän. Niin ehkä tässä sun kysymyksessä
• 13:42
  vastauksen asettaisin jotenkin näin, että.
• 13:46
  Mitä deterministisempi joku prosessi on, että mitä helpompi
• 13:49
  mun on kuvata etukäteen? Mitä vaihtoehtoja sen prosessin
• 13:53
  sisällä on, sen todennäköisempää on, että mä en välttämättä
• 13:56
  tarvitse mitään valtavia tekoälykyvykkyyksiä siihen, vaan
• 14:00
  tämmöinen perinteisempi joko ohjelmisto tai muu automaatio
• 14:03
  riittää. Ja sitten taas jos siihen
• 14:05
  prosessiin kuuluu tämmöistä sumeaa logiikkaa tai
• 14:08
  jonkunlaista monimutkaisempaa. Päätöksentekoa, että siinä on
• 14:12
  useita kohtia, joiden kohdalla tai aikana tulee tehdä
• 14:14
  päätöksiä. Miten edetään mihin suuntaan
• 14:17
  edetään ja mitä tehdään tai mitä ei tehdä niin sen suurempi
• 14:20
  painoarvo on näillä tekoälykyvykkyyksillä ja
• 14:23
  tietyllä tapaa nää mitä mä kutsun tekoälyagenteiksi niin en
• 14:27
  viittaa niinkään ohjelmistoautomaatioon vaan
• 14:29
  viittaan nimenomaan sen tyyppisiin prosesseihin jotka on
• 14:32
  ohjelmistoautomaation avulla ollut perinteisesti hyvin
• 14:35
  vaikeita tai jopa mahdottomia toimi tai toteuttaa.
• 14:38
  Ja nyt tekoälykyvykkyyksien avulla voidaan tehdä tämmöisiä.
• 14:42
  Agenttisia prosesseja, jotka saattaa edelleen jollain tapaa
• 14:45
  kyllä muistuttaa perinteistä ohjelmistoa automaatiota.
• 14:48
  Mutta noin toiminnallisuuksiensa osalta ne kykenee
• 14:51
  agenttisuudessaan tekemään autonomisesti sen tyyppisiä
• 14:54
  päätöksiä, johon perinteisesti olisi tarvittu ihmistä.
• 14:57
  Ja nyt tää on melko pitkä vastaus, mutta jotenkin näin mä
• 15:01
  itse näen sen eron perinteisen ohjelmistoautomaation ja
• 15:05
  tämmöisen agenttisuuden välillä ja näiden tekoälykyvykkyyksien
• 15:09
  jatkuvasti kehittyessä, niin se käyttöalue mihin tämmöinen
• 15:13
  tekoälyagentti soveltuu. Laajenee valtavasti, että se
• 15:16
  käyttöavaruus, mihin me voidaan. Joko tosiasiallisesti tai
• 15:20
  kuvitteellisesti käyttää sitä agenttia, niin niiden
• 15:23
  mahdollisuuksien kirjo on kasvanut koko ajan ja tuntuu,
• 15:26
  että se avaruus laajenee jatkuvasti ja ja tietyllä
• 15:29
  tavalla niin kuin. Tätä et kysyn mut vielä jatkan
• 15:33
  mua vastausta niin niin koen että monissa yrityksissä ehkä
• 15:36
  haetaan nyt tällä hetkellä suuntaa sille että tää sun
• 15:39
  kysymys että mitä ongelmia ylipäänsä kyettäisiin näillä
• 15:43
  agenteilla ratkaisemaan että sen artikulointi ei välttämättä ole
• 15:46
  kovin helppoa jos ei tunne. Läheisesti niiden
• 15:50
  tekoälykyvykkyyksien todellista tilaa tällä hetkellä, että missä
• 15:53
  mennään noin oikeasti ja mikä on hypeä ja ja mikä on tavallaan
• 15:57
  liioiteltu ja odotuksia nyt ja mikä on todellisuutta?
• 16:01
  Joo kyllä, mutta tavallaan siis kun teknologia kehittyy sillä
• 16:06
  tasolla, että agenttien käyttöönotto on entistä
• 16:09
  helpompaa, niin meidän ei tarvitse miettiä sitä, että onko
• 16:12
  ongelma deterministinen vai ei. Me voimme heittää tavallaan sen
• 16:16
  ongelman riippumatta siitä ottamatta kantaa että.
• 16:19
  Sekin on kuinka se mikä se muoto on.
• 16:22
  Joo kyllä no ramis sä teet kuitenkin konkreettista debaa
• 16:26
  myös devauksen insinöörityötä agenttien parissa niin.
• 16:30
  Ja sä oot ilmeisesti tehnyt tätä jo ennen kun tästä tuli hypeä ja
• 16:34
  mainstreamia niin miten sä itse kuvailisit kun mä silloin joskus
• 16:38
  tammikuussa äänitettiin yksi jaksoa, jonka nimi oli sellainen
• 16:42
  vähän raflaava ai agentti tunnissa ehkä vähän kliplittiä
• 16:46
  niihin, niin moni on sanonut että että Otsikko oli hyvä ja ja
• 16:50
  ja sen takia päädyin kuuntelemaan sitä, mutta
• 16:53
  ollaanko me nyt sitten niinku kuinka lähellä sitä tilannetta,
• 16:57
  että AI agenttia voi oikeasti rakentaa tunnissa vai ollaanko
• 17:00
  me lähellä sitä tilannetta? Että me voidaan rakentaa AI
• 17:02
  agentin minuutissa, että pitäisikö tän jakson nimi?
• 17:05
  Joo joo, agentti minuutissa. Että ne jakson aikana tuotantoon
• 17:11
  vietiin 300. Agenttia että tota.
• 17:14
  Joo siis mua muakin on välillä naurattanut se just tää agentti
• 17:18
  agentti tunnissa, koska se agentti mitä mä silloin
• 17:20
  maalailin liittyi siihen että mä silloin usein otin jonkun koodin
• 17:24
  pätkän mitä mä olin ollut tekemässä ja annoin sen chat
• 17:26
  GPT, lle ja se antoi siihen parannuksia ja mä copy paste sen
• 17:30
  takaisin tietokoneelle ja ajoin ja copy pasta.
• 17:32
  Virheitä ja olin silleen, että tähän olisi kyllä näppärä saada
• 17:34
  agentti joka tarvittaessa niinku automaattisesti pyytää
• 17:37
  lisäkommentteja niin kun olin olin ihan itse keksimässä
• 17:40
  tämmöistä koodiassari-työkalua, jotka oli sitten viikkoa
• 17:44
  myöhemmin jo silleen niinku oli ne silloin varmastikkin jo
• 17:47
  liikenteessä, mutta ne ne oli sitten kaikkialla jo pyörimässä,
• 17:51
  että että että mut joo ja tosiaan mä tykkään kanssa siitä
• 17:56
  ihanan clickbait otsake. Ja taisin toivon mukaan
• 18:00
  silloinkin tehdä tän pienen eron, että.
• 18:03
  Se, että tekeekö rami itselleen pikku koodiagentin vai tuleeko
• 18:06
  enterprise taso agenttijärjestelmä, niin siinä
• 18:08
  on semmoinen tota hiiren ja norsun ero, että tota nyt viime
• 18:14
  välillä kun on leikkinyt tuolla kursor koodiassa järjestelmä
• 18:17
  niille tuli tää oma koodaus kieli malli tota.
• 18:21
  Oliko se nyt kolmas? Joo ihan uskomattoman nopea ei
• 18:26
  ei se niinku yksi hyvä ole kun nuo isot, mutta silleen
• 18:28
  nopeudessa aivan mieletön. Eli kyllä mä väittäisin, että
• 18:32
  jos mä. Sillä yrittäisin tehdä
• 18:34
  mahdollisimman nopea, nopeaa agentti, niin kyllä mä sen sillä
• 18:37
  tekisin varmaan minuutissa, että siinä ainut rajoittava tekijät.
• 18:41
  Ehdinkö mä minuutissa kirjoittaa silleen niinku että mimmoisen
• 18:44
  agentin mä haluan, että mä oon aika nopea kirjoittamaan, että
• 18:47
  ehkä, mutta tota sitten se, että lähtisinkö mä oikeasti tekemään
• 18:51
  minuutissa agenttia, niin en en en.
• 18:54
  En herrajumala sentään en. Niin jos puhutaan
• 18:57
  enterprise-tason agenteista, niin niin usein se mikä venyttää
• 19:01
  aikataulujaan kaikkea muuta kuin.
• 19:03
  Teknologia että siinä on niinku reilu raggavaatiovaatteita ja ja
• 19:07
  ja ja muuta. Mutta tunnetko sä että että
• 19:09
  niinku nimenomaan teknologian puolella me ollaan pystytty
• 19:12
  supistamaan niitä aikatauluvaatimuksia?
• 19:15
  Joo mä sanoisin että että se pullonkaulat on on ainakaan
• 19:19
  ainakin muun projekteissa ollut tosi vähän siellä niinku itse
• 19:21
  teknologiassa, että edelleen se massiivi massiivinen niin kuin
• 19:25
  aspekti ja maan tainnut aikaisemminkin sanoa että mun
• 19:28
  yksi. Slogan on se, että se on tosi
• 19:30
  helppo saada noi agentit tekemään jotain fiksua.
• 19:33
  Mutta jos ne haluaa tekemään, jos haluaa, että ne rupeaa
• 19:36
  tekemään sitä nimenomaista fiksua mitä se asiakas
• 19:38
  tarvitsee, niin se onkin aivan niinku se ei ole aivan eri
• 19:41
  kysymys. Mutta se, että me päästään että
• 19:43
  se tekee 90 pinnaisesti sen mitä se asiakas haluaa siihen että se
• 19:47
  tekee sen kaiken niin kun tai 90 yhdeksänpinnallisesti niin se on
• 19:50
  ihan valtava loikka ja tosi paljon.
• 19:54
  Mä oon nyt mitäköhän tässä on 3 kuukautta mä aloin rakentamassa
• 19:58
  tämmöistä niinku pilotti. Järjestelmää asiakkaalle ja
• 20:03
  saatiin niinku pilottivaihe valmiiksi sitten taas.
• 20:06
  Siitä eteenpäin, mutta kyllä se niinku 3 kuukautta vihan mulla
• 20:10
  vei lähes taaspäin hommaa että että kun katsoo paperilla niin
• 20:14
  eihän se ole kuin vähän LN kutsuja ja koodia siinä välissä,
• 20:17
  mutta hirveästi keskusteluja asiakkaan niiden spesialistien
• 20:21
  kanssa ja sitten testaillaan. Ja mitä just sanoit että ei
• 20:26
  tarvitse olla deterministisiä järjestelmiä joka tekee
• 20:28
  testaamisesta todella mielenkiintoista.
• 20:32
  Että mites sitten kun sulla on agenttiputki joka pyörii 15
• 20:36
  minuuttia ja sen jälkeen mietit että.
• 20:38
  Mä muutin vähän promptia ja tulos on nyt erilainen drafti
• 20:41
  jostain dokumentistani. Yritäpä verrata, että mikä.
• 20:45
  Mikä on parempaa. Kyllä, mutta onko mahdollista
• 20:49
  että enterprise tason agenttia voisi tehdä vaikka olemassa
• 20:53
  olevilla kaupallisilla saas ratkaisuilla, että onko mitään
• 20:57
  rajoitteita? Mä mietin sitä, että kumpi puoli
• 21:00
  tässä niinku on edellä niinku tällainen julkinen puoli
• 21:05
  agenteissa esimerkiksi just nää tämmöiset julkiset saapalvelut
• 21:08
  vai enterprise-tason agentiteet, että tavallaan oppiiko
• 21:12
  jompikumpi puoli nyt? Toisessa enemmän että jos
• 21:15
  verrataan näitä 2 niin Haluatko sä ottaa kantaa tuohon immuun
• 21:19
  että että miten sä näet sen kehityksen jos?
• 21:22
  Taas katsotaan vuosi eteenpäin niin niin kumpi sun mielestä voi
• 21:26
  ottaa tai pystyy ottamaan suuremman loikan.
• 21:29
  Tää julkinen agenttipuoli vai tällainen?
• 21:35
  Miksi tätä nyt sanotaan? Tällainen proprientaarinen
• 21:37
  enterprise käytössä? Joo kyllä.
• 21:41
  Mun veikkaus on se julkinen ja mun peruste tälle veikkaukselle
• 21:46
  on se oikeastaan perustuu. 2. 2 perusteeseen 2 perustetta sille
• 21:52
  yksi on ensinnäkin tuotekehitysbudjetti.
• 21:54
  Eli jos me otetaan nyt esimerkkinä mikä tahansa
• 21:58
  julkisista palveluista jotka on agenttisia, mä otan vaikka tän
• 22:01
  kursorin minkä mainitsen, niin se on mun mielestä hauska
• 22:03
  esimerkki. Aloitettaisiin läpimurtovuodesta
• 22:07
  siinä mielessä, että kurs on vielä 2024 oli asennettava
• 22:12
  työpöytäsovellus. Tämmöinen visual studion
• 22:14
  kaltainen kehitysympäristö ja nyt vuonna 25 muun muassa
• 22:18
  kursorille tuli se agenttinen toiminnallisuus vaihtoehto, mikä
• 22:21
  tarkoittaa tätä saas tyyppistä toimintamallia, että käyttäjä
• 22:24
  voi selain käyttöliittymän kautta tehdä sitä kehitystä
• 22:28
  samalla tapaa tai samantyyppisesti kuin
• 22:30
  aikaisemmin. Tällä kursur ladattavalla
• 22:32
  sovelluksella ja kun käyttää niitä kehotteita si.
• 22:36
  Esittää niin se tekee sitten niitä töitä agenttisesti siellä
• 22:38
  taustalla käyttäen vaikka sitä uutta komposen ykkönen,
• 22:42
  kielimallia tai muuta vaihtoehtoa.
• 22:44
  Ja nyt kun sä kysyit tän kysymyksen mitä mä mihin mä
• 22:47
  viittaan tällä budjetilla niin käytännössä näiden yhtiöiden
• 22:51
  jotka tarjoaa näitä agenttisia toiminnallisuuksia julkisten
• 22:54
  palveluiden kautta, niin se on heidän liiketoimintaa ja heidän
• 22:57
  intresseissä on tietenkin kiihdyttää sitä tuotekehityksen
• 23:01
  kautta sitä omaa agenttista kyvykkyyttään verrattuna niihin
• 23:04
  kilpaileviin vaihtoehtoihin, joita kyllä riittää.
• 23:07
  Ja tässä on tavallaan se insentiivimalli, mikä johtaa
• 23:09
  siihen, että sen yrityksen elinehto on on tuota onnistua
• 23:14
  tässä tehtävässä. Ja kun markkina-arvot lasketaan
• 23:16
  nykyään jo kymmenissä miljardeissa, niin myös ne
• 23:19
  sijoitettavat summat on melko suuria ja sitten taas se
• 23:22
  korporaatiopuolen nyt mä en puhu tietenkään kaikista maailman
• 23:25
  korporaatioista, mut noi yleisellä tasolla kun kysyit
• 23:28
  niin siellä se ongelmatiikka todennäköisesti syntyy siitä,
• 23:32
  että siihen yksittäiseen projektiin laitettavat resurssit
• 23:35
  ei liiku samassa mittaluokassa. Eikä käytössä ole samantyyppisiä
• 23:39
  tai saman tason kyvykkyyksiä. Eli jos katsoo noita
• 23:42
  palkkasummia mitä maksaa keihäänkärkikehittäjistä näiden
• 23:46
  tuota tunnetuimpien tekoäly-yhtiöiden tai mitä
• 23:49
  tunnetuimmat tekoälyyhtiöt maksaa niille
• 23:51
  huippukehittäjille, niin korporaatiopuoli ei keskimäärin
• 23:54
  kykene. Tää on tässäkään kilpailemaan ja
• 23:57
  siinä mielessä noin niinku yleisillä kyvykkyyksillä.
• 24:00
  Mä veikkaan, että ensi vuonna vaikka nähdään edelleen niiden
• 24:03
  julkisten palveluiden olevan edellä sitä mitä ihmisillä on
• 24:06
  käytössä. Oman yrityksen omalle
• 24:09
  henkilöstölleen tuottamilla tuottamia tuottamien agenttien
• 24:12
  muodossa. Tuleeko tää jollain aikavälillä
• 24:15
  muuttumaan niin kenties nyt sä kysyit lähitulevaisuudesta,
• 24:18
  mutta näin mä veikkaan, että me tullaan tää kehityskulku
• 24:20
  lähitulevaisuudessa näkemään. Toinen vielä jatkan tästä
• 24:23
  budjettiargumentista, niin toinen on se data-argumentti,
• 24:26
  että jos. Enterprisella on omalle
• 24:28
  henkilöstölle, vaikka se henkilöstölukumäärä olisi
• 24:31
  kymmenissä tai sadoissa tuhansissa toteutettu joku
• 24:34
  agenttinen tai muu palvelu, niin voidaan kerätä dataa vain oman
• 24:37
  henkilöstön käytön puitteissa. Ja sitten taas tämmöinen
• 24:40
  julkinen toimija. Siis maksullinen toimija, joka
• 24:43
  tarjoaa palvelua julkisesti, niin heillä todennäköisesti
• 24:46
  käyttäjäkunta lasketaan miljoonissa tai kymmenissä
• 24:48
  miljoonissa ja he kerää siitä käyttödataa valtavan paljon
• 24:52
  moninaisemmin suuremmalta massalta ja suuremmissa määrin,
• 24:55
  mikä todennäköisesti edesauttaa sen palvelun jatkokehittämistä
• 24:58
  vielä paremmin kuin mihin siellä enterprisen sisällä pystytään.
• 25:02
  Ja näin mä sen muotoilisin. Tää oli pitkä vastaus, mutta
• 25:05
  tota oli sinällään vaativa kysymyskin.
• 25:08
  Se on Haluatko täydentää rami vai mennäänkö seuraavaan?
• 25:11
  Toi oli. Aika aika joo.
• 25:14
  Joo, mä kanssa ehkä tämmöisenä metakommenttina lisäisin, että
• 25:17
  tää on ehkä hyvä kombomme 2 täällä kun mä kuuntelin tossa
• 25:21
  pari kuukautta takaperin sen sun vierailujakson ja se on musta.
• 25:24
  Tuntuu että meillä on sopivasti vähän eri eri kaltainen näkemys,
• 25:28
  että että sä puhut tosi monilla tai niinku puhut ja keskustelet
• 25:33
  hirveän monien eri firmojen kanssa ja sä saat niinku
• 25:35
  kattavan näkemyksen ja pääset kuvittelisin.
• 25:39
  Kuulemaan herkullisia detaljeja niinku aivan kentältä ja mä oon
• 25:42
  en nyt ihan putkina, mutta mä oon enemmän silleen niinku
• 25:44
  kapeasti ja syvälle siellä tota. Koodari koodauspuolella, että
• 25:49
  kyllä mäkin yritän vähän kurkkia mitä tuolla tapahtuu, mutta just
• 25:53
  tällaiset kysymykset niin ehdottomasti immolle että.
• 25:57
  Joo, kyllä mä heitän sellaisen välikommentin liittyen saas
• 26:01
  palveluihin se, minkä vuoksi mä epäilen, että meillä on
• 26:05
  mahdollisesti ainakin kaupallisella tasolla kupla
• 26:08
  olemassa, niin johtuu siitä, että teknofirmoihin on ladattu
• 26:13
  valtavia ennakkoluuloituksia perustuslain sellaisiin
• 26:15
  kaupallisiin malleihin, että mä käytämme.
• 26:18
  Jälleen niitä isoja kielipalleja just niitä rajapintojen kautta
• 26:22
  mitä ne tarjoaa. Mutta onko tilanne samanlainen
• 26:26
  muutaman vuoden päästä, että tehostuuko kielimallit sen
• 26:30
  verran, että niitä voi myös lokaalisti käyttää hankkimatta
• 26:34
  tällaisia saas palveluita, niin miten miten nää niinku
• 26:37
  ennakko-odotukset jotka on ladattu niin miten ne on ne on
• 26:41
  yhteydessä tähän kehitykseen, että nyt me ollaan nähty jo
• 26:44
  että. Ja tää ei ole mitään yllättävää.
• 26:47
  Sä oot rami myös ajanut varmasti pieniä kielimalleja
• 26:50
  lokaalisesti. Se on mahdollista, jos me ollaan
• 26:53
  siinä tilanteessa, että samoja isoja kielimalleja voidaan ajaa
• 26:55
  3 4 vuoden päästä niin mihin mihin tää niinku tulovirta
• 27:00
  ennustus oikein perustuu että mistä nää nää niinku hankkii
• 27:04
  loppujen lopuksi, että jos meillä on avoimia ja isoja
• 27:06
  kierremalleja niin. Haluatko sä kommentoida?
• 27:10
  Mielellään tota vielä monipuolisempi kysymys.
• 27:12
  Mä mä lyhyesti ensin tähän lokaali versus pilvi.
• 27:15
  Siitähän tässä puhutaan. Tai että haetaanko niitä malleja
• 27:18
  lokaalisesti omilla laitteilla joko kännykällä tai omalla
• 27:23
  läppärillä tai omilla palvelimilla laitteistosta
• 27:26
  riippuen. Tää on niinku yksi optio ja
• 27:28
  sitten toinen on se rajapinnan takana löytyvät pienet ja suuret
• 27:31
  mallit. Onhan sielläkin pieniä ja
• 27:32
  kevyitä malleja, mutta ne suurimmat ja raskaimmat on
• 27:35
  siellä rajapinnan takana piilossa kaikilla mahdollisilla
• 27:39
  benchmarkeilla. Nämä suurimmat rajapinnan takaa
• 27:42
  löytyvät parhaimmat mallit. Toki pieksäjä poikkeuksetta ne
• 27:45
  pienet mallit. Ja tää on ollut ainakin
• 27:48
  itselläni noin niinku käytön näkökulmasta.
• 27:50
  Yksi keskeisin argumentti sille minkä takia toki niinku seuraan
• 27:54
  jemmaa ja muita tämmöisiä niinku pieniä lokaalisti asennettavia
• 27:57
  malleja, mutta sitten omassa käytössä oikeastaan missään
• 27:59
  yhteydessä ei ole niille ollut suurta käyttöä
• 28:02
  asiakasprojekteissa toki, mutta niistä en tässä nyt voi huomata,
• 28:06
  mutta tota mutta että niinku tavallaan älykkyysmielessä ne
• 28:10
  eivät kilpaile samalla viivalla. Ja miltä tulee tilanne
• 28:14
  näyttämään tulevaisuudessa? Niin tähän toki niin kun tää tää
• 28:17
  liittyy siihen kuplakysymykseen, että jos.
• 28:19
  Jos kävisi niin, että avoimen lähdekoodin hyvin pieni kevyt
• 28:24
  malli kykenisi laadullisesti haastamaan suuren kaupallisen
• 28:27
  mallin, niin toki se nakertaisi tai kannibalis sitä kysyntää ja
• 28:31
  saattaisi nimenomaan tehdä nää nykyiset valuaatiot melko
• 28:35
  perusteettomiksi. Mun oma usko on se, että no näin
• 28:38
  ei ole käynyt. Tästä on puhuttu ja viime vuonna
• 28:41
  toissakin vuonna joka vuosi tästä on puhuttu.
• 28:44
  Näin ei ole toistaiseksi käynyt, että toki niinku tämän hetken
• 28:46
  paras kevyt avoimen lähdekoodin malli.
• 28:49
  Piekseen vaikka GPT kolmosen. Tai ehkä pärjää GPT 3 piste
• 28:54
  viitosellekin riippuu benchmarkeista ja tavallaan jos
• 28:57
  se kaupallinen kehitys olisi pysähtynyt, niin tää sun
• 28:59
  skenaario olisi toteutunut. Mutta nythän me on nähty
• 29:02
  tämmöinen skaalaetujen toteutuminen toistaiseksi, että
• 29:06
  kukin uusi raskas malli on ollut parempi kuin se edellinen.
• 29:10
  Se kuinka paljon suhteessa parempi riippuu nyt miten sitä
• 29:13
  mitataan ja keneltä kysytään, mutta toistaiseksi nää skaala
• 29:16
  edut eivät ole pysähtyneet. Ja mitään sellaista uskottavaa
• 29:19
  teknistä perustetta ja nyt tästä voi joku olla eri mieltä.
• 29:24
  En ole ainakaan itse vielä kuullut tai nähnyt joka
• 29:27
  nimenomaan perustelisi sen tavalla, joka tekisi tyhjäksi ne
• 29:31
  valuaatio tai nämä niinku nykyvaluaatiot jotka perustuu
• 29:34
  siihen tulevaan kehitykseen. Toistaiseksi vaikuttaisi siltä,
• 29:37
  että lisäinvestoinnit sekä energiaan että
• 29:40
  palvelinfrastruktuuri parantaa sitä tekoälyn laatua ja
• 29:45
  suorituskykyä, mikä taas toisaalta luo uusia perusteita
• 29:49
  sille, että siitä päästään laskuttamaan.
• 29:51
  Ja nyt ne avoimen lähdekoodin. Pienemmät mallit, joita voi
• 29:55
  vapaasti asettaa omille tai asentaa omille laitteille, niin
• 29:58
  saattaa toteuttaa käyttötapauksia, joihin
• 30:01
  vaadittiin kaupallisia malleja 2 vuotta sitten, mutta sitten taas
• 30:04
  se keihäänkärki kun karkaa koko ajan sinne kauemmas, niin tää ei
• 30:07
  tavallaan muuta. Toistaiseksi sitä
• 30:09
  markkinalogiikkaa nyt miten tässä käy tulevaisuudessa, niin
• 30:13
  sitä mä en tietenkään tiedä. Tietyllä tavalla tää muistuttaa
• 30:16
  jotain tämmöistä käyttöjärjestelmien keskustelua
• 30:19
  tai tai että linux versus windows tai.
• 30:23
  Openoffice versus microsoft office ja niin edelleen että on
• 30:25
  niinku. Tavallaan käyty aika monessa
• 30:27
  yhteydessä samantyyppistä keskustelua, että koska tämä
• 30:30
  maksaminen päättyy, koska meillä on yksi hyvä ilmainen vaihtoehto
• 30:34
  ja ja ja niinku melko usein se markkinalogiikka kuitenkin
• 30:37
  taipuu sinne brändien taakse tietyn niinku IP omistuksen
• 30:41
  taakse jota ei voida avoimella lähdekoodilla haastaa ja niin
• 30:44
  edelleen. Ja ja jollain tapaa ainakin itse
• 30:47
  on taipuvainen uskomaan, että me ei ihan välittömästi nähdä
• 30:49
  semmoista romahdusta. Missä?
• 30:52
  Kiinalaisen deepsiikin nelosversio yhtäkkiä on niin
• 30:55
  kyvykäs ja halpa ja kevyt. Että se syrjäyttää kaikki nää
• 30:58
  kaupalliset mallit. Kyllä kyllä joo joo isot
• 31:01
  kielimallit on on tietysti siinä mielessä niinku robuste, ettei
• 31:05
  tarvitse miettiä että mihin tarkoitukseen niitä käyttää kun
• 31:07
  ne kykenee ihan ihan kaikkiin tähtäviin, mutta esimerkiksi
• 31:10
  rami sä oot käyttänyt ilmeisesti pieniä kielenmalleja joihinkin
• 31:14
  tarkoituksiin, niin niin mihin ne on hyviä?
• 31:16
  Pystytkö sä jotenkin yleisellä tasolla kertomaan, että
• 31:20
  minkälaisia sovelluksia sä oot tehnyt niillä?
• 31:22
  Ihan tai itse asiassa tää tää on aika hyvä jatko just tohon mitä
• 31:25
  immos sanoo jotakin mitä juuri sanoit rob.
• 31:28
  Niin tälleen vähän vähän karrikoida, niin on monia
• 31:32
  tilanteita viimeaikaisissakin projekteissa missä on joku niin
• 31:35
  kun osa sitä prosessia, että jos mä näytän tän voisi tehdä niinku
• 31:38
  monella eri tavalla, että mä voisin kouluttaa siihen pienen
• 31:41
  kielimallin. Mulla menisi siihen kuukausi tai
• 31:43
  pari ja siitä tulisi ihan superhyvä tai mä voisin käyttää
• 31:46
  GPT nelosen siihen ja mä silleen parissa päivässä.
• 31:49
  Saisin sen hinkattua että sä rupeat toimimaan tai mä voin
• 31:52
  käyttää tunnin siihen että mä teen kutsun GPT 5 piste
• 31:55
  ykkösellä ja se saa sen saman tien.
• 31:58
  Ja tälleen musta olisi kaikista hauskinta käyttää pienintä
• 32:01
  kielimallia, mutta sitten mun pomot ja asiakas katsoo mun tota
• 32:05
  tuntihintoja tai päivälaskutushintoja, henna
• 32:07
  sanoo silleen, että no niin että laitappas poika 5 piste ykkönen
• 32:11
  sinne että että just tää että se on niinku ne.
• 32:14
  Ei se nää isot kielimallit. Ne ei ole pelkästään niin paljon
• 32:17
  parempia, että ne karkaa siitä ohitse, mutta ne on vaan myös
• 32:20
  niin tavallaan. Helpompia ja nopeampia käyttää.
• 32:24
  Että että se kanssa syö sitä, koska tähän mennessä muutama nyt
• 32:30
  yksi viimeaikainen projekti niin se käsittelee dokumentteja
• 32:33
  käyttää jokaiseen niihin tyyliin 1/4 miljoonaa tokenia ja joka on
• 32:37
  aika paljon, mutta se ei silti siinä niin kun koko prosessin
• 32:41
  mittakaavassa niin se ei ole se niin kun ajava ajava hinta että
• 32:46
  se mitä mä yksi jännittävä asia mitä mä en en vielä lupaa
• 32:50
  ennustaa että näin käy ensi vuonna.
• 32:52
  Mut mä ennustan, että näin ei käy vielä ensi vuonna.
• 32:55
  On että. Just tää kauhea hintakilpailu
• 32:59
  mikä tätä kirittää niin se toimii myös siihen suuntaan että
• 33:03
  aika monet käyttäjät niin ne on valmiita vaihtamaan saman tien
• 33:06
  open a istanbikkiin jos ne menee edellä ja meidänkin carlion tota
• 33:12
  strateginen se se tason pomo ollut täällä vieraana niin
• 33:15
  hänkin on puhunut että me suunnitellaan nää systeemit
• 33:18
  silleen että kun tulee parempi malli niin skumppa avataan ja me
• 33:21
  vaan tota. Päivitetään prompteja ja ajetaan
• 33:23
  tiestit ja vaihdetaan sinne uuteen kohtaan.
• 33:26
  Joka meinaa ketkään näistä avoimien kieli mallien
• 33:29
  tarjoajista, ei voi tuudittautua siihen, että nyt meillä on hyvä
• 33:32
  malli, että nyt jatketaan tällä vaan käyttäjät voi milloin
• 33:35
  tahansa pompata sieltä pois, joka tekee siis varmaan tosi
• 33:38
  hauskaa siellä tuota talouspuolella.
• 33:41
  Mutta jos tässä nyt kävisi lähiaikoina silleen, että nämä
• 33:44
  kaikki firmat päättää, että me itse asiassa ei haluta menettää
• 33:47
  rahaa ja joka kuukausi miljardia vaan ne nostaisi ne hinnat
• 33:51
  siihen että. Tokenien hinta vähän
• 33:54
  kymmenkertaistuisi tai satakertaistuisi niin sitten mä
• 33:56
  näyttä dynamiikka muuttuisi. Koska sitten asiakkaat ja pomo
• 34:00
  katsoisi. No että no itse asiassa jos rami
• 34:03
  käyttäisikin viikon siihen, että me käytettäisiinkin deepsea tai
• 34:06
  niinku kuukauden siihen, että me käytetään jotain perttiä, niin
• 34:09
  se rupeaakin taas olemaan kustannustehokasta ja mä mä
• 34:14
  näen, että nyt kun me ollaan viime aikoina, me usein
• 34:16
  lähdetään just nää on hyviä ja halpoja tällä hetkellä niin me
• 34:20
  lähdetään niinku isoimmalla ja kauniimmalla ja sitten lähdetään
• 34:23
  pikkuhiljaa laskemaan niitä tehoja ja katsotaan että missä
• 34:25
  kohtaa on semmoinen hyvä kipukynnys.
• 34:28
  Mut. Mä mä kommentoin tuohon vielä.
• 34:32
  Tää mitä sanoit on kaikki totta. Yksi semmoinen mikä tässä
• 34:34
  vaikuttaa noin niinku valintakäyttäytymisessä kun
• 34:37
  tehdään projektin puitteissa valintoja millä kieli
• 34:40
  kielimalli, jossa puhutaan kielimalleista, millä
• 34:42
  kielimallivaihtoehdolla mennään liikkeelle tai lähdetään
• 34:45
  liikkeelle, niin on tämä nopean kehityksen mukanaan tuomat
• 34:49
  dynaamiset vaikutukset ja suomeksi mitä mä tarkoitan
• 34:52
  tällä? Niin jos nyt kuvitellaan että on
• 34:54
  asiakasprojekti vaikka tehty 2 vuotta sitten marraskuussa tai
• 34:58
  anteeksi joulukuussa 2023. Ja siinä on käytetty.
• 35:02
  Mikähän silloin oli jama versio meta jama jotain kolmosta tai
• 35:06
  jotain vastaavaa, niin mä veikkaan että se asiakas ei ole
• 35:09
  laadullisesti tyytyväinen siihen agenttiin joka pyörii, sillä
• 35:12
  silloin siihen käyttöön räätälöidyllä jama kolmosella
• 35:16
  tai millään muullakaan avoimen lähdekoodin mallilla, joka on
• 35:19
  auttamatta jäänyt jälkeen jo vuosi sitten puhumattakaan tästä
• 35:22
  päivästä niistä keihäänkärkimalleista ja
• 35:25
  tavallaan kaikki ne panostukset mitä silloin on tehty.
• 35:28
  Jos sitä on millään tavalla kustomoitu tai.
• 35:31
  Tai siitä on tehty oma räätälöity versio, niin se on
• 35:34
  kaikki hukkaan heitetty ja investointeja sitten.
• 35:36
  Sen sijaan jos on päädytty siihen mitä nyt sanoit, että
• 35:39
  2023 on valittu GPT 4 o, niin se on voitu päivittää myöhemmin.
• 35:42
  Nyt sitten GPT vitoseksi nyt GPT 5 piste ykköseksi varmaan ennen
• 35:46
  vuodenvaihdetta GPT 5 piste kakkoseksi tai vaihtaa sinne
• 35:48
  cloudo plus 4 pilkku viitoseen. Nyt gemindi kolmoseen kun ne on
• 35:53
  rajapinnat on niinku hyvin ne ei ole yksi yksi samanlaiset
• 35:55
  ominaisuuksiltaan, mutta että niinku se peruskäyttö niin.
• 36:02
  Se vaihtamisen kustannus on teknisesti hyvin pieni ja ja
• 36:06
  tavallaan niinku näissä asiakasprojekteissa tässä
• 36:09
  harkinnassa, niin niin sanotaan, että jos aletaan puhumaan
• 36:12
  kuukausien implementointiajasta ja se pitää sisällään
• 36:15
  jonkunlaista mallin räätälöintiä tiettyyn käyttötarkoitukseen,
• 36:19
  niin tää on varmaan niissä keskusteluissa tullut esillekin
• 36:21
  että että tai että että se on se ei välttämättä ollut kovin hyvä
• 36:24
  valinta. Ja sitten monilla on ehkä
• 36:26
  tullut. Tullut myös kirkkaasti selväksi,
• 36:28
  jos sitä polkua on lähdetty kulkemaan, että tää ei nyt
• 36:30
  välttämättä ollut se fiksuin. Ja tavallaan tämäkin muuttuisi,
• 36:34
  jos kehitys pysähtyisi, että me havaitaan nyt vaikka että.
• 36:39
  Uusi kolossus kroro ei pystykään kouluttamaan yhtään parempaa
• 36:42
  krokia kuin mikä meillä on tällä hetkellä tarjolla ja tuota
• 36:46
  mikään serverikapasiteetin lisääminen ei merkittävästi
• 36:49
  paranna laadullisesti kielimallien kyvykkyyksiä, niin
• 36:51
  yhtäkkiä deep cheekistä ja kumppaneista voisi tulla
• 36:54
  kiinnostavia vaihtoehtoja, koska sitten voitaisiin tehdä niitä
• 36:57
  investointilaskelmia että. Niinku tällä ceteris paribus
• 37:01
  olettamuksella kehitys ei enää muutu tai laadullisesti
• 37:05
  kehitystä ei tapahdu, niin voidaan lähteä vertailemaan sitä
• 37:08
  oma malli versus se julkinen malli ja tekemään niinku tässä
• 37:11
  mielessä tasokkaampia laskelmia. Mutta nyt tässä nopeassa
• 37:14
  kehityspuitteessa niin mä väittäisin, että se melkein jos
• 37:17
  ei se ole välittömästi implementoitavissa, että aletaan
• 37:20
  puhumaan kuukausista, niin jos jos olisin itse päättämässä
• 37:23
  asiakkaana niin aina viheltäisin pilliin, että ei, ei lähdetä
• 37:26
  tekemään että mennään mieluummin sillä mitä puhuit nopealla ja.
• 37:30
  Ja niinku helposti käyttöönotettavalla ja katsotaan
• 37:32
  sitten kun markkinastabiloituu, että lähdetään multa pohtimaan
• 37:35
  sitä rakennetta uudelleen. Joo kyllä kyllä.
• 37:38
  No vaikka isossa kuvassa niin niin on epäselvää että eletäänkö
• 37:42
  kuplassa vai ei. Mutta jos tarkastellaan
• 37:44
  yksittäisiä tapauksia ja yritysten puolella niin oletteko
• 37:47
  te nähnyt sellaisia tapauksia, että jotkut firmat investoivat
• 37:51
  yli omien kykyjensä ymmärtää ja hallita tekoälyä tällä hetkellä?
• 37:57
  Suomen markkinasta siis puhutaan.
• 38:00
  Mitenköhän tähän nyt muotoilisi vastauksen?
• 38:03
  Ehkä mä annan sulle niin sulle pallon ensin.
• 38:05
  En ainakaan halua nyt mustamaalata ketään.
• 38:08
  Mä just rupesin luettelemaan, että no ainakin ja sitten ne ei
• 38:11
  ainakaan kyllä kun mä siis kanssa mietin, että kuka kuka
• 38:14
  sen menisi myöntämään, että tässähän on se, että jos tulee.
• 38:17
  Tekoälyyn niin se ne ne päättäjät siellä, niin eihän ne
• 38:20
  mene kertomaan nytten silleen tulosvaroitusta, että lähdettiin
• 38:23
  liikaa rahaa tänne vaan ne puhuu.
• 38:24
  Miten tärkeätä on yrittää näitä juttuja vaikka aina ei tule
• 38:28
  välittömiä pikavoittoja. Mutta olemme nyt investoituneet
• 38:31
  tulevaisuuden blaa blaa blaa en en ole ammatti ammattihenkilö
• 38:34
  näissä, mutta kyllä mä jotenkin näen miten se menee, mutta tuli.
• 38:39
  Mieleen nimeämättä ketään, mutta ehkä joku kuulijoista.
• 38:42
  Voi työskennellä jossain tän tyyppisessä yhtiössä, enkä puhu
• 38:45
  mistään omista asiakaskeisseistä, että mulla ei
• 38:48
  ole mitään välitöntä kontaktipintaa näihin
• 38:50
  esimerkkeihin. Niin päin mustavalaa ketään,
• 38:52
  mutta. Mä voisin kuvitella, että
• 38:55
  jokunen organisaatio suomestakin löytyy, jossa on toteutettu pari
• 39:00
  vuotta sitten joku tämmöinen harjoite, jolla on pyritty
• 39:02
  tuottamaan jotain gopiltin tai chat GPTN kaltaista sisäiseen
• 39:06
  käyttöön, mutta niin että se on rakennettu joko rajapintojen
• 39:09
  varaan itse tai kustomoidun avoimen lähdekoodin itse
• 39:14
  houstetun mallin varaan. Ja sitten siinä on käynyt niin,
• 39:16
  että nyt vuosi tai pari vielä myöhemmin henkilöstö ei halua
• 39:20
  eikä suostu käyttämään sitä, koska se ei millään tapaa vastaa
• 39:23
  sitä laatua. M.
• 39:24
  Niin he ovat nyt tottuneet tai jotain saatavilla näiden
• 39:27
  julkisten palveluiden kautta ja ja tavallaan niinku nyt.
• 39:30
  Mä en tässä nimennyt ketään, mutta mä voisin kuvitella, että
• 39:33
  tämmöisiä esimerkkejä on ja sitten mitä rahaa siihen on
• 39:35
  laitettu pelit ne ei välttämättä ole kyllä.
• 39:39
  Mitään valtavia summia nää budjetit näissä hankkeissa
• 39:41
  tyypillisesti olleet, mutta että niinku se on tietyllä tapaa se
• 39:44
  on niinku oppirahaa. Ei se hukkaan ole heitetty,
• 39:46
  mutta mutta ehkä muistuttaisi jossain määrin ei liika
• 39:49
  investointia, mutta jollain tapaa niinku semmoista.
• 39:53
  Ehkä niinku ne odotukset mitä siihen on asetettu, eivät ole
• 39:56
  täysin täyttyneet. Joo, itse asiassa mä mullakaan.
• 39:59
  Niin kun mulla ei ole yhtään esimerkikeissiä mielessä.
• 40:02
  Mut mä ihan toi settiin koska mä muistan lukeneeni että tämmöisiä
• 40:05
  on tehty ja mun on vaikea kuvitella että se olisi.
• 40:09
  Niinku ollut loistava lopputulos millään tavalla ja ne jotkut
• 40:14
  isommat pankkialan tekijät. Ne mun mielestä jopa koulutti
• 40:18
  omia isoja kielimallejaan sen chattin ja ne on ollut upeita
• 40:21
  projekteja. Minusta olisi ollut tosi kiva
• 40:23
  olla mukana devaamassa niitä, mut just tää on niinku kaikkien
• 40:26
  kaikkien vertauskuva on sitten chat GPT joka on ilmainen ja
• 40:30
  juttelee kun mikäkin niin se rupeaa aika nopeasti näyttämään
• 40:34
  vähän ruosteiselta. Korollalta se firman oma
• 40:37
  sisäinen chattia puri että että että mä en myöskään haluan
• 40:42
  nimetä ketään, mutta mutta olisin.
• 40:44
  Musta siinä on niinku tälleen jälkeenpäin jälkiviisaana on
• 40:48
  helppo huomata, että siinä on ollut tosi vaikea vaikea voittaa
• 40:51
  siinä kisassa. Joo.
• 40:53
  Kyllä kyllä. Nyt kun rupeatte puhumaan
• 40:55
  datasta, niin onko vaatimukset datan puolella edelleen samat?
• 41:02
  Vai. Vai voidaanko mennä kevyemmällä
• 41:06
  setillä niin sanotusti ja. Että että tota onko edelleen
• 41:11
  siis tilanne se, että että firmalla pitää olla hyvät data
• 41:15
  assetit kontiksessa? Rakenteellista dataa paljon ja
• 41:21
  ei rakenteellista dataa. Vai pystytäänkö jo nykyisin
• 41:27
  lähtemään liikkeelle helpommin esimerkiksi agenteissa ja ja
• 41:32
  sisäisissä sovelluksissa? Että että onko datavaatimukset
• 41:36
  löyhentynyt niin sanotusti? Vai onko ne samoja kuin vaikkapa
• 41:39
  vuosi sitten? Että jos mä aloitan.
• 41:43
  Niin mä vastaisin näin, että tavallaan sekä että että
• 41:47
  datavaatimukset eivät ole hävinneet minnekään dataa.
• 41:50
  Edelleen se pohja kun rakennetaan mitä tahansa
• 41:53
  tekoälysovellusta mihin tahansa käyttöön.
• 41:56
  Missä määrin ne on kuitenkin höllentyneet, niin nyt kun me
• 41:59
  ollaan viimeisten vuosien aikana liikuttu tekoälykehityksessä
• 42:03
  suuntaan, mikä sallii sen, että me voidaan käyttää yhä suurempia
• 42:06
  data-aineistoja ja yhä monipuolisempia data-aineistoja.
• 42:10
  Näiden multimodaalisten mallien kyselyiden niinku rikastajana
• 42:15
  tai syötteen ohessa. Mitä tällä tarkoitan, niin
• 42:18
  tarkoitan tällä sitä, että jos aikaisemmin on onnistuttu
• 42:21
  tallentamaan jotain aineistoja johonkin semmoiseen muotoon,
• 42:25
  mistä niitä on ollut aika vaikea saada tietoteknisesti käyttöön
• 42:29
  tai hyödynnettäväksi, niin yks semmoinen etu mitä me ollaan nyt
• 42:32
  parin vuoden aikana saatu sivusta seurata ja havaita ja
• 42:34
  implementoida. On se, että me voidaan
• 42:36
  käyttöönottaa semmoisia aineistoja mitkä ei välttämättä
• 42:39
  ole strukturoituja. Mutta, jotka sisältää arvokasta
• 42:43
  informaatiota, jotka olisivat arvokkaita.
• 42:46
  Jos joku älykäs ihminen vaikka jaksaisi niin käydä läpi.
• 42:48
  Mut nythän meidän ei tarvitse ihmistä siihen laittaa, kun
• 42:51
  meillä on olemassa se kielimalli, joka tähän kykenee
• 42:54
  ja tässä mielessä niin kun koen, että niinku semmoista
• 42:57
  höllentymistä, mistä on puhuttu jo sieltä big datat hajoista
• 43:00
  lähtien, että tavallaan se niinku strukturoimattoman datan
• 43:04
  arvo tämmöisen lisäarvon lähteenä on.
• 43:08
  Lisääntynyt ja laventunut ja veikkaanpa jos yrityksissä tai
• 43:12
  niissä missä on tähän havahduttu niin ollaan yhä aktiivinen
• 43:16
  lähdetty hakemaan semmoisia tapoja käsitellä dataa jotka on
• 43:19
  aikaisemmin koettu jossain määrin.
• 43:21
  Ei arvottomiksi, mutta hankaliksi lähestyä niin
• 43:23
  yhtäkkiä meillä on se ei en puhu ihmismäisestä kun puhun
• 43:27
  tekoälystä, mutta tavallaan ihmisen kaltainen tapa lähestyä
• 43:30
  näitä data-aineistoja, jolla päästään käsiksi semanttisesti
• 43:33
  mielekkäästi siihen sisältöön, mitä voidaan sitten hyödyntää
• 43:37
  sitten isommassa kuvassa, niin toki projektimielessä ei ole
• 43:40
  fiksua jättää. Dataa huonoon kuntoon tai jättää
• 43:44
  sitä formaattia, jossa sen käsittely on työlästä, että toki
• 43:47
  niinku usein osana näitä prosesseja tehdään sitä
• 43:50
  datakäsittelyä niin että muunnetaan sitä hankalasti
• 43:53
  lähestyttävää dataa strukturoituun muotoon, jolloin
• 43:56
  se on myös perinteisempien tietojärjestelmien käytettävissä
• 43:59
  eikä vain sen tekoälyn vastaan jo.
• 44:02
  Joo, no näin mä vastaisin tähän, mutta onko sulla rami jotain?
• 44:06
  Kenttäkokemuksia tähän suhteen, että tää on semmoinen yleinen
• 44:09
  vitsi, että data scientista ainakin ennen kuluttiin
• 44:12
  vähintään yhde. Prosenttia ajasta siinä, että
• 44:15
  hän siivosi dataa. Oletko sä huomannut että että
• 44:18
  nää vaatimukset on nyt erilaisia, että että täytyy
• 44:22
  enemmän miettiä sitä kontekstia ja tai pääsee miettimään
• 44:26
  konteksteja ja ongelmaa ei tarvitse tehdä niin paljon
• 44:28
  esityötä datan kanssa. Oletko sä nähnyt mitään
• 44:30
  tällaista muutosta että 90 pinnaa?
• 44:33
  Ajasta menee data siivoamisia 10 pinnaa siitä valittamiseen.
• 44:38
  Ja siis joo ja niin niin sekin lähes kirjaimellisesti.
• 44:41
  Joskus tuntui menevän. Ja kyllä mä niinku siis.
• 44:44
  Onhan tässä valtava muutos. Ja siinä on mun mielestä
• 44:47
  taustalla monta eri eri syytä, muun muassa ensinnäkin komppaan
• 44:51
  kaikkea mitä immo just sanoi ja sitten tässä niinku
• 44:55
  konkreettisena esimerkkinä me ollaan tehty paljon tämmöisiä,
• 44:58
  älykkäitä dokumentinkäsittelyratkaisuja
• 45:00
  että tekoäly lukee sun kuitteja ja poimii sieltä ne tärkeät
• 45:04
  arvot. Ja pari vuotta sitten kun
• 45:07
  semmoista koulutettiin niin joko sulla oli sun ihan itse koodaama
• 45:10
  merkintätyökalu tai joku valmis IDP järjestelmään, mutta sun
• 45:14
  piti merkata erikseen. Tuo tuolla on niinku lähettäjän
• 45:16
  ni. Tuo tuolla on alvi prosenttia.
• 45:18
  Tuolla tuolla on tuota, mutta nykyään tämmöisellä niinku LLN
• 45:22
  vahvisteisilla. Mun mielestä azuri muun muassa
• 45:25
  puhuu nykyään contentunter standing eikä dokumentointi
• 45:28
  standarding, niin sun ei tarvitsekaan enää yleensä
• 45:31
  merkkaa silleen, että noi pikselit tuolla vaan sä voit
• 45:35
  yleensä vaan kertoa, että no se henkilö joka käsitteli tän
• 45:39
  kuitin niin se kirjoitti järjestelmään noita lukuja että
• 45:41
  että näiden sieltä pitäisi löytyä.
• 45:43
  Ja yleisemmin. Mä näen että on tämmöisiä
• 45:46
  joitain tavallaan steppejä jotka olisi ollut pari vuotta sitten
• 45:50
  niin kun useampi eri tekoälykomponentteja välissä
• 45:53
  koodia ja nyt ne kaikki tapahtuu yksi l, llä m kutsulla.
• 45:57
  Ja voi hyvin olla, että tän yksi stepin niin siitä on jäänyt niin
• 46:01
  kun ihmisen tekemänä järjestelmiin vaan se alkutulos
• 46:03
  ja lopputulos jolloin kun sen yritti hajottaa näihin pieniin
• 46:07
  osiin niin sitten jonkun piti ihmisen istua sinne ja merkata
• 46:10
  näitä välivaiheita ihan hirveästi.
• 46:13
  Mutta se oli tavallaan ylimääräinen ylimääräinen
• 46:16
  steppi. Ja ja siitäkin on nytten nytten
• 46:20
  päästy eroon. Mä otan tämmöisen.
• 46:23
  Lennosta esimerkin liittyen just tohon multimodaalisuuteen eli
• 46:27
  siihen että jos aikaisemmin. Aikaisemmin riippuu miten me
• 46:31
  paljon mennään taaksepäin, mutta että joskus on ollut edullista,
• 46:33
  että data on puhtaasti strukturoidussa muodossa.
• 46:36
  Jos ei sitä ole, niin sen semantiikka on ollut vaikea
• 46:38
  päästä käsiksi. Ei vain tekoäly ylipäänsä.
• 46:41
  Tietotekniikkaa on kehittynyt niin niinku tietenkin tuonut
• 46:44
  tähän ratkaisuja tekoälyyn vielä kiihdyttynyt tätä kehitystä,
• 46:47
  niin tämmöinen esimerkki otetaan vaikka knowledge transfer
• 46:51
  poistuvilta työntekijöiltä, mikä on melko työläs prosessi
• 46:54
  toteuttaa ja melko. Iso ongelma yrityksen
• 46:57
  kokoluokasta riippumatta, että mitä tehdään.
• 47:00
  Niin miten tää suoritettaisiin tehokkaimmin tai miten tää
• 47:02
  ylipäänsä voitaisiin suorittaa, että pyydetäänkö me sitä
• 47:04
  henkilöä kirjoittamaan ne asiat ylös vai palkataanko me joku HR
• 47:09
  konsultti haastattelemaan ja kirjaamaan niitä hänen
• 47:11
  puolestaan? Vai miten tää homma
• 47:13
  hoidettaisiin? Ja tavallaan nyt jos otan
• 47:16
  tämmöisen tekoäly esimerkin, mikä aikaisemmin ei ollut
• 47:18
  mahdollista ja nyt teknisesti mahdollista ja helppoa, niin
• 47:21
  voisi olla esimerkiksi tämmöinen, että me.
• 47:24
  Pyöritetään tämmöistä studiota, missä tekoäly haastattelee näitä
• 47:27
  poistuvia henkilöitä. Ja koska tekoäly siis kieli
• 47:30
  mallilla puhun tässä puhun tässä kielimallista osaa siinä
• 47:34
  annetussa kontekstissa esittää fiksuja kysymyksiä, et me
• 47:37
  voidaan taustoittaa vaikka mikä tän henkilön työrooli on, mihin
• 47:40
  projekteihin hän on osallistunut ja missä roolissa ja kuinka
• 47:43
  pitkään hän on talossa ollut ja mitä mitä niinku tavallaan
• 47:46
  talossa on tapahtunut hänen olemassaolon aikana ja niin
• 47:49
  edelleen ja sitten lähtee käymään näitä
• 47:51
  strukturoimattomassa muodossa, että kerrotko nyt niinku omasta
• 47:53
  näkökulmasta? M.
• 47:55
  Tehnyt siinä miten oot sen ymmärtänyt missä on ne
• 47:57
  pullonkaulat, miten oot niitä ratkaissut ja niin edelleen ja
• 48:00
  tää henkilö voi tuottaa vapaamuotoisesti
• 48:03
  videohaastattelun tekstiä siis vastaamalla niihin
• 48:06
  haastattelukysymyksiin ja ja ja tavallaan me ollaan ja meillä on
• 48:10
  kyvykkyys päästä tähän käsiksi, että tietyllä tavalla se ei ole
• 48:12
  teknisesti millään tapaa enää vaativaa.
• 48:15
  Nyt tää on vähän tylsä esimerkki niin miten neuvottelut jälkeen
• 48:19
  sinne, mut mut sanotaan että leikitään että nää ihmiset olisi
• 48:21
  vaikka vapaaehtoisesti lähdössä ja omasta halusta ja tahdosta ja
• 48:24
  toiveistaan po. Meidän olisi niinku helpompi
• 48:28
  ainakin verrattuna, mikä on aikaisemmin ollut tilanne kerätä
• 48:30
  talteen sitä hiljaista osaamista mitä heillä on pään sisällä
• 48:33
  olettaen, että he on halukkaita vastaamaan näihin kysymyksiin ja
• 48:37
  ja tää olisi niinku tämmöinen tuli esimerkki mieleen tosta
• 48:40
  zumbuheesta. Esimerkki siitä mikä on ollut
• 48:43
  noin niinku datasruktuurimielessä
• 48:44
  aikaisemmin vaikeata, että jos tämän olisi toteuttanut.
• 48:48
  Kahdeksankymmentäluvulla VHS nauhoille, niin se olisi jäänyt
• 48:50
  käyttämättä täysin mitään teknistä tapaa hyödyntää.
• 48:52
  Sitä dataa ei ole ollut ja vielä kymmenenkin vuotta sitten se
• 48:55
  olisi ollut jos mä heittäisin tämmöisen esimerkin ja pyytäisin
• 48:58
  voitko lähteä toteuttamaan niin melko vaikea toteuttaa että joo
• 49:01
  teknisesti miksi ei, mutta tässä on aika paljon elementtejä mitä
• 49:05
  mä en oikein tiedä, onnistuuko ne, mutta nyt taas just ei
• 49:08
  niinkään tunnissa agentti, mutta vähän semmoinen että mä heitän
• 49:11
  pallon sulle maanantaina tavataan uudestaan, niin sulla
• 49:13
  on varmasti tai mulla demo pystyssä, että näin se paitsi
• 49:16
  konseptuaalisesti toimisi niin. Voidaan tehdä tämmöinen
• 49:19
  esimerkki, että jutustele tähän nyt tunti ja sitten me nähdään
• 49:22
  miten se semanttisesti tulee käsitellyksi aineisto ja ja on
• 49:25
  niinku aina saatavilla strukturoidussa muodossa, mutta
• 49:28
  kun se alkuperäinen lähdeaineisto on myös
• 49:29
  saatavilla, niin jos kellään tulee ikinä semmoinen kysymys
• 49:32
  mieleen, että OK georgia oli silloin vuonna 2023 tuossa
• 49:36
  prokkiksessa. Vitsi me ei muistettu kysyy
• 49:38
  tästä. Kertoikohan se siinä
• 49:40
  videopöllimässä se koko päivän jutteli siellä niin tuota
• 49:43
  onkohan siellä mitään tästä niin kysytään se sitten tekoäly
• 49:45
  kertoo että no itse asiassa joo kyllä että tämmöistä se kertoo
• 49:48
  että tää oli. Se tapa millä se ratkaistiin ja
• 49:51
  tietyllä tapaa niin kun. Tää vaatii myös sitä.
• 49:55
  Mielikuvittelua. Ja myös niitä teknologian
• 49:57
  kyvykkyyksien kehittymisen tarkkaa seuraamista, että on on
• 50:01
  on jollain tapaa kärryillä siitä, mikä on ollut melko
• 50:04
  mielikuvituksellista joskus ja jossain määrin mahdollista vielä
• 50:08
  äsken ja nyt siitä onkin yhtäkkiä tullut helppoa.
• 50:11
  Ja nyt kun puhuit tulevaisuudesta niin sitten voi
• 50:14
  ekstrapoloida tästä eteenpäin. Toki että no tämänhän voisi
• 50:17
  toteuttaa päivittäin koko henkilöstön mittakaavassa.
• 50:20
  Sen ei tarvitsisi olla vain exit hetken yksi päivän haastattelu
• 50:23
  vaan joka päivä. Tekoäly pirauttaa 5 minuutin
• 50:26
  puhelun koko henkilöstö ja pyytää, että kerrotko lyhyesti
• 50:29
  ihan miten meni päivä. Mitä teet tänään ja tuliko
• 50:32
  mitään aatoksia ja niin edelleen.
• 50:33
  Sitten kun on 100 000 työntekijää niin tästä saadaan
• 50:35
  semmoinen mielenkiintoinen data-aineisto, joka on
• 50:37
  aikaisemmin ollut täysin saavuttamattomissa ja nyt
• 50:39
  yhtäkkiä se onkin hyödynnettävissä ajasta
• 50:42
  ikuisuuteen. Itse asiassa tuo 5 minuuttia
• 50:44
  päivittäin. On kyllä tosi hyvän oloinen idea
• 50:48
  ja jos tästä tulee. Spin-offinen jotain
• 50:49
  liiketoimintaa, joka todistettavasti tuottaa
• 50:52
  valuaatiota. Nyt tää on myös nauhalla, niin
• 50:54
  mä odotan jonkunlaista san. Jopa puolentoista prosentin
• 50:56
  rojaltia oli vitsi. Joo, aika vaatimaton aika
• 51:00
  vaativa vitsi oli se, että puoli toista prosenttia.
• 51:05
  Joo joo kyllä kyllä kyllä tuokin niinku me meidän.
• 51:08
  Kanssa miettimään, että kyllähän jos mäkin olisin jonnekin
• 51:10
  firmasta lähdössä, niin kyllä nyt tykkään omasta äänestäni sen
• 51:14
  verran, että kyllä mä monta päivää höpöttäisin mitä kaikkea
• 51:17
  mä oon tehnyt, mutta eihän sitä kukaan jaksaisi kuunnella
• 51:19
  keskittyä ja varsinkin ne täsmentävät kysymykset, että
• 51:22
  että hei rami että sä nyt taas sanoit ton ja eilenkin sä
• 51:25
  mainitsit sivulauseessa, että sama juttu että oliko tää niinku
• 51:28
  kerro tästä vielä vähän lisää niin toi.
• 51:31
  Tommohan se ei se nyt varmaan mullekaan maailman mukavin
• 51:34
  keskustelu olisi sitä laivan vahvia vaan tekoälylle, mutta
• 51:37
  olisi se silti paljon kivempaa kun täyttää niin kuin 64
• 51:41
  word-dokumenttia dokumentaatiolla ja tästä oli.
• 51:43
  Itse asiassa mä olin viime viikon perjantaina kuuntelemassa
• 51:47
  yksi minikonferenssiseminaaria ja siellä oli yksi presis siitä,
• 51:52
  jossa tota oltiin tutkittu taas ihmisten kokemuksia apotista
• 51:56
  mitkä eivät olleet täysin positiivisia.
• 51:58
  Ja siellä oli yksi yksi tota humanistisemman puolen tyyppi,
• 52:01
  joka kanssa kertoi että. Kun opetin idea oli, että
• 52:04
  lääkäri ei Kirjoita enää semmoista sanelutekstiä tai niin
• 52:06
  kun muuta vaan että se täyttää sinne docdam menuista ja
• 52:09
  klikutteluvalikoista kaiken niin tää tää tiputtaa ihmisen siitä
• 52:13
  niinku NS. System ykkösestä system
• 52:15
  kakkoseen nää niin kun thinking fashions low ja se on
• 52:18
  kognitiivisesti hirveästi raskaampaa ja ihan eri tässäkin
• 52:21
  yrittää keksiä ne kaikki eri valikot ja muutama paikalla
• 52:26
  ollut lääkärikin mainitsi että se että kun ne kirjoittaa
• 52:29
  vapaamuotoistekstiä niin se on osa sitä ajatteluprosessia.
• 52:32
  Ja nyt viimein olisi se tilanne, että me voitaisiin palata
• 52:35
  siihen, että se lääkäri niin kun kertoo silleen mukavasti
• 52:39
  sanelemalla tai kirjoittamalla että missä tässä oli oikein kyse
• 52:42
  ja sitten kielimalli lähti strukturoimaan tätä niin kun
• 52:45
  parempaan muotoon, että että se ei ole pelkästään se, että tää
• 52:48
  datan luonne niinku tekoälykäyttöön on muuttunut
• 52:52
  vaan tää niinku koko datan käyttö mahdollistuu aivan eri
• 52:55
  tavalla. Ja sitten mitä mä oon kanssa?
• 52:58
  Mulla on semmoinen oma oma pieni agenttiproggis.
• 53:01
  Mitä mä tein tuossa kun faija innostui tekemään tuota suun
• 53:05
  historian tutkimusta ja sitten mä päädyin pläräämään näitä
• 53:08
  vanhoja? Onkohan nyt kansallisarkiston
• 53:11
  lehtiarkistoja että sieltä voi hakea kaikista vanhoista
• 53:14
  sanomalehdistä että mainitaanko? Mutta kun esimerkiksi munkin
• 53:18
  isovaarin nimi kirja on tobias ja välillä se oli Topias ja
• 53:21
  välillä se oli topi ja siellä oli niin kun hirveästi
• 53:23
  variaatioita ja nää on vanhaa sanomalehitekstiä niin se on OCR
• 53:27
  menee välillä vähän pieleen niin mä mä syötin sille systeemille
• 53:31
  niinku että mit. Niitä luontevia
• 53:33
  nimivariaatioita. Et haepa noilla katso mikä on se
• 53:36
  OCR tulos ja lue vähän sitä sanomalehden kontekstia, että
• 53:39
  puhutaanko tässä nyt niinku tobias lindroosista vai onko
• 53:42
  siellä kenties niinku ihan OCR virhettä tai ihan eri henkilö
• 53:46
  tai jotain muuta fragmenttia et se pysty niin kun suodattamaan
• 53:49
  sitä tietoa paljon paremmin ja mä ennustan.
• 53:54
  En. Ihan ensi vuodelle, mutta.
• 53:56
  Lähivuosina, että just tämmöinen historiallinen tekstin tutkimus
• 54:00
  niin tää tulee saamaan. Tästä on jo artikkeleita ja
• 54:02
  mäkin olen yrittänyt kirjoittaa yksi mutta tota, että että tää
• 54:05
  tulee auttamaan hirveästi kun ei tarvitse niin kun etsiä tekstejä
• 54:10
  missä lukee täsmälleen napoleon vaan että että joku joku
• 54:13
  hirmuvaltias ranskasta. Näinhän se on.
• 54:16
  Joo joo. Meillä on hirmuisesti vanhoja
• 54:19
  arkistoja ja ja tieto on sirpaleista, että esimerkiksi
• 54:24
  isojen arkistojen yhdistäminen kansainvälisesti on ollut aina
• 54:27
  iso haaste, että tutkijan on pitänyt käytännössä siis käydä
• 54:31
  eri maissa, koska siellä on paljon sellaista aineistoa, joka
• 54:34
  ei ole edes digitaalisessa muodossa.
• 54:36
  Niin niin tää voisi auttaa periaatteessa analysoimaan sitä
• 54:39
  isossa mittakaavassa ja ja ja sitten mä mietin, että mikä on
• 54:42
  yrityksessä? Se niinku ongelma informaation
• 54:46
  suhteen tää on hyvä esimerkki. Knowledge transfer ja sitten
• 54:50
  toinen sellainen vähän sellainen niinku.
• 54:54
  Globaalimpi. Ongelma on se.
• 54:55
  Että monesti tieto on yksinomaan vain ihmisten päässä, eikä
• 55:00
  kirjoitettava mihinkään ja se liittyy monesti sellaisiin
• 55:04
  organisaatioihin, joissa on kompleksisessa järjestelmät.
• 55:07
  Ja mun mielestä pankkijärjestelmät on todella
• 55:10
  hyvä esimerkki siitä se on kuin valtava sellainen verkko, jossa
• 55:14
  on satoja eri palveluita ihan joka pankissa.
• 55:17
  Tällainen tilanne täähän on. Täähän on aivan loistavaa, että
• 55:20
  että ihminen voisi kertoa. Ja sitten se tallentuisi, mutta
• 55:23
  nythän ongelmana on se, että. Tätä ei pystytä tehokkaasti
• 55:27
  vielä tekemään. Ehkä joidenkin regulaatio ja
• 55:33
  sääntely rajoitteiden takia. Niin onko siis tilanne se, että
• 55:39
  periaatteessa meillä ei oo mitään esteitä?
• 55:41
  Muuten teknologian puolella tehdä tällaista työtä siis
• 55:46
  kaikki rajoitukset mitkä liittyy tähän on on pelkästään
• 55:49
  liiketoiminnan puolella. Niin puhutko nyt videon kuvan?
• 55:53
  No vaikka äänen joo. Näiden osaltahan ei koskaan ei
• 55:56
  olla valmiita eikä satapinnaisia, mutta noin niin
• 55:59
  kun. Benchmark mielessä jälleen se
• 56:02
  kyky tunnistaa sekä ääntä että kuvaa että liikkuvaa kuvaa eli
• 56:07
  videota niin kaikissa näissä on edetty pisteeseen jossa ollaan
• 56:11
  lähellä tilannetta jossa tulokset on yksi laadukkaita
• 56:14
  kuin jos laittaisi ihmisen kuuntelemaan sen audion ja
• 56:16
  tekemään siitä muistiinpanoja tai katsomaan sen videon ja
• 56:19
  tekemään siitä tulkintoja. Ei olla ihmistasolla vielä että
• 56:23
  että tavallaan se on. Se on ehkä hypettämistä jos
• 56:25
  lähtee näin väittämään, mutta mutta tässä ollaan liikuttu
• 56:28
  pisteeseen, että vielä vuosi sitten vielä silloin kun
• 56:30
  viimeksi. Kuivattiin niin niin tota videon
• 56:34
  käyttö syötteenä oli vielä melko työlästä tai ainakin kallista
• 56:37
  että se ei ollut ollenkaan niin suoraviivaisen helppoa ja ja nyt
• 56:40
  tää äsken maalattu esimerkki, niin nyt se on tosiaan tämmöinen
• 56:43
  niinku viikonloppue fortti siisti blog tai tämmöinen niinku
• 56:46
  demonstraatio siitä tehdä. En puhu siitä
• 56:48
  pankkijärjestelmiin automaattisesti syötettävästä
• 56:51
  datasta, se ei ole mikään viikonloppu hanke eikä
• 56:53
  vuodenkaan hanke vaan, mutta tota.
• 56:56
  Mutta mutta noin niin kun teknisten kyvykkyyksien mielessä
• 56:59
  niin kyllä ja ja tää on myös oman kokemuksen mukaan sen
• 57:03
  kuplan tekoälykuplan nyt. Puhun siis siitä.
• 57:07
  Hypestä maanisesti kiinnostuneista ihmisistä ihan
• 57:11
  varmasti niissäkin lukeudu ja en tunne sua niin hyvin että
• 57:15
  uskalla sanoa että oot maaninen, mutta kuplassa varmasti niin
• 57:19
  tota me meille. Se on varmaan niinku tuttua,
• 57:22
  mutta mä oman kokemuksen perusteella kaikissa
• 57:25
  vuorovaikutustilanteissa töissä ja sen ulkopuolella on
• 57:28
  havainnut, että kaikki eivät suinkaan.
• 57:30
  Jaa tätä vilpitöntä kiinnostusta tekoälyä kohtaan eikä jaksa
• 57:34
  välttämättä seurata sitä edes kuukausitasolla mihinkä on
• 57:36
  täysin ymmärrettävää. Mut se toki johtaa tilanteeseen,
• 57:40
  missä ei välttämättä ole semmoista näppituntumaa.
• 57:43
  Miten joku juttu onnistuisi ja ja sanotaan, että mä pidän
• 57:46
  paljon puheenvuoroja tekoälystä niin mä oon itse huvittanut
• 57:51
  itseäni. Joskus annan palaamalla muutaman
• 57:53
  vuoden takaisiin esityksiin pidemmälleen kehtaa mennä, koska
• 57:56
  sitten ne muuttuu jo niin naivistiksi tai tämmöiseksi
• 57:59
  naiveiksi. Nykynäkökulmasta mutta mutta.
• 58:01
  Ihan muutama vuosi riittää siihen ja mä vielä muistan parin
• 58:04
  vuoden taakse, että jos mä olin pitämässä.
• 58:07
  Tekoäly puheenvuoroja. Omasta mielestäni näytin jotain
• 58:11
  semmoista vaikuttavaa ja ehkä semmoista, mikä sai itseni
• 58:14
  hämmästymään. Niin nyt kun mä katson sitä
• 58:16
  esimerkkiä, niin musta tuntuu, että ei tässä ole mitään
• 58:19
  erikoista, että mä muistan, että silloin se oli vielä erikoista
• 58:22
  ja nyt se ei enää sitä ole. Ja mä oon miettinyt, että näinkö
• 58:24
  tässä käy nykyesimerkkien kohdalla, että nyt vaikka tää
• 58:28
  koko henkilöstön puhelinhaastattelu joka päivä
• 58:30
  tai tää videohaastattelu poistuville henkilöille
• 58:33
  kuulostaa niinku semmoiselta. Että ihan niinku OK vau tai
• 58:36
  ainakin semmoiselta kiinnostavalta, mutta tuleeko
• 58:39
  siitäkin semmoinen laimea esimerkki ja tiedätkö sä etkö
• 58:41
  mitään parempaa keksinyt? Siis vuonna 27 ja sitten mä oon
• 58:45
  kovasti koittanut nyt kuvitella, että jos näin käy näin saattaa
• 58:49
  käydä niin mitä jos me tavataan vuonna 27 niin mikä on sitten se
• 58:53
  lennokas esimerkki joulukuussa 2027?
• 58:57
  Jos kaikki tämän päivän esimerkit tuntuu semmoisilta
• 59:00
  latteilta kun ne nyt tällä hetkellä tuntuu, että nämä on
• 59:03
  kyllä melko kyvykkäitä pelejä, mutta mutta tietyllä tavalla tää
• 59:06
  on myös se mun innostuksen moottori, että nyt niin pitkään
• 59:08
  kun tää toistuu, niin mä huomaan itse niinku että se oma.
• 59:12
  Innostuneisuus ikään kuin uusiutuu, että että en
• 59:15
  välttämättä jaksaisi olla innostunut vuoden 23 tai 22
• 59:19
  kieli tai kuvamalleista, jos ne ei olisi mihinkään kehittynyt.
• 59:21
  Mutta nyt kun tää kehitys on mitä on niin vaikka tossa
• 59:25
  koodaamispuolella, että siinä siinä tuntuu nyt viime viimeisen
• 59:29
  puolen vuoden aikana, että melkein kuukausittain ja välillä
• 59:33
  jopa viikottain on tullut tämmöinen hämmästys, että OK
• 59:35
  että mä luulin että se viime kuun juttu oli hieno, mutta
• 59:38
  eihän se ollut mitään verrattuna tähän ja sitten kun se toistuu
• 59:41
  pari kertaa niin sitten alkaa just.
• 59:43
  Pysähtyyköhän tää nyt johonkin ja mihinkähän tää nyt tästä
• 59:47
  tästä pysähtyy? Maailma on arvokkain.
• 59:48
  Startup lomably syistäkin kyllä en tiedä onko absoluuttisesti.
• 59:53
  Arvokkaat. 10 miljardia. Eikö se ollut heidän joku
• 59:55
  valuaatioarvio, että tällä hetkellä?
• 59:56
  Mutta voiko sanoa, että tietysti puhutaan siis?
• 59:58
  Siitä niinku itse niinku alkuvaiheessa alku se se on vaan
• 1:00:02
  vuosi vanha. Niin siis nopeudessa että
• 1:00:04
  tavallaan se ja. Ja tietenkin myös onneksi tai
• 1:00:07
  hyvä eurooppalainen esimerkki ja ja myös hemmetin hyvä esimerkki.
• 1:00:11
  Niiden rajapintojen hyötykäytöstä, että heillähän ei
• 1:00:13
  ole mitään omaa kielimallia. Koko palvelu on rakennettu
• 1:00:17
  niiden. Kielimallirajapintojen varaan
• 1:00:20
  toki nerokkaalla tavalla ja kymmenenmiljardin arvoisella
• 1:00:23
  tavalla liiketoiminnallisesti ja liisa erittäin nerokkaalla,
• 1:00:25
  koska niillä on käytännössä siis yhteiset slag kanavat antropikin
• 1:00:29
  kanssa. Sellainen keskustelu ja
• 1:00:30
  keskenänsä, niinku tuunaa toistensa liiketoimintaa ja
• 1:00:34
  suoraan joo. Kaikesta tässä kehityksessä mä
• 1:00:37
  jotenkin haluan heittää mikä on mun ihan tämmöisiä.
• 1:00:40
  Lempi ei ole mun slogan, se on jonkun muun keksimä, että aina
• 1:00:44
  kun sitä itse tai joku muu miettii että no onhan toi ihan
• 1:00:47
  hieno, mutta eihän se ole vielä ihan ihmis tasolla.
• 1:00:50
  Niin muistaa, että se on just nyt niin huono kuin se enää
• 1:00:52
  ikinä tulee olemaan, että se se niinku ei ne tästä huonone OK
• 1:00:56
  tietenkin jos jos kupla kuitenkin puhkeaa ja kaikki isot
• 1:00:59
  kielimallit menee pois, niin se taso tietenkin vähän tipahtaa,
• 1:01:02
  mutta kaikki noi deep seketkin ja ne ne me tota open aine ossit
• 1:01:07
  niin onhan ne aivan niinku niinku ei vielä 5 vuotta sitten
• 1:01:12
  tommoisia voinut kuvitellakaan. No liiketoiminnalla.
• 1:01:16
  On omia insentiivejä tehostaa prosesseja, mutta mä uskon kyllä
• 1:01:19
  että moni tieto työläinen. On pohtinut myös, että miten hän
• 1:01:24
  voisi tehostaa omaa toimintaa agendalla tai ehkä mä oon itse
• 1:01:28
  kuplassa. Mä oon luvannut kaikki muutkin
• 1:01:29
  ovat ajatelleet sitä, mutta miten pystyykö yksittäinen
• 1:01:33
  ihminen jotenkin tehostamaan omaa työntekoaan ja vieläpä
• 1:01:38
  sillä tavalla, että niinku ottaen huomioon sen kontekstin,
• 1:01:41
  että missä organisaatiossa toimii ja niin edespäin, että
• 1:01:44
  onko onko rajoitteet taas edelleen siellä niinku
• 1:01:48
  organisaatioiden puolella että ne?
• 1:01:51
  Asettavat niitä sääntelyä ja regulaation vaatimuksia.
• 1:01:53
  Mitä sillä dataa voi? Käsitellä mihin sitä voi upottaa
• 1:01:57
  ja putkettaa ja niin edelleen, että miten voiko tänä päivänä
• 1:02:01
  työntekijä siis hyötyä agenteista suoraan.
• 1:02:04
  Mehän ollaan laiskoja ihmisiä. Me halutaan tehdä vähemmän töitä
• 1:02:07
  että tehokkaasti yksiselitteisesti kyllä
• 1:02:09
  sanotaan. Että mun ennuste ensi vuodelle
• 1:02:11
  liittyen tähän sun kysymykseen on se, että me nähdään tämmöinen
• 1:02:14
  jo nyt se nähdään, mutta vielä selkeämmin tämmöinen
• 1:02:17
  bipolarisaatio, että meillä tulee olemaan.
• 1:02:20
  Se osa työväestöstä, jotka ovat tekoälyn aktiivikäyttäjiä ja
• 1:02:23
  siellä on tietenkin varmaan normaalijakauman kaltainen
• 1:02:26
  hajonta. Ja sitten meillä on se 1/2
• 1:02:28
  väestöstä, jotka eivät vieläkään ole päässeet kelkkaan mukaan ja
• 1:02:31
  he alkaa todennäköisesti ensi vuonna sitten kärsimään tästä,
• 1:02:35
  että se kuilu kasvaa muutenkin kuin tekoäly tietämyksen osalta
• 1:02:39
  se näkyy myös tuottavuudessa. Nyt tällä hetkellä tää riippuu
• 1:02:44
  hirveästi organisaatiosta, mutta on paljon yhtiöitä missä
• 1:02:47
  tekoälyä ei vielä valtavasti käytetä puheista huolimatta,
• 1:02:52
  että vuosikertomus tasolla. Tekoäly varmasti mainitaan
• 1:02:55
  kaikissa listatuissa yhtiöissä tänä vuonna tää on poikkeuksetta
• 1:02:58
  fakta. Ja hauskoja bingo pelejä on
• 1:03:02
  keksitty sille jos kuunnellaan c tason johtajien puheenvuoroja.
• 1:03:06
  Kuinka kauan pitää odottaa ennen kuin he mainitsee sanan tekoäly
• 1:03:09
  ne ei kovin pitkään, että tietyllä tavalla niinku tällä
• 1:03:12
  mittarilla tekoäly on jalkautunut ja arkipäivää.
• 1:03:15
  Sitten jos menette sinne organisaation lattiatasolle tai
• 1:03:18
  sinne toimistolle, niin sieltä huomaa monesti, että no ei se
• 1:03:22
  tekoäly välttämättä ole niin voimakkaasti käytössä ja monilla
• 1:03:25
  se ei välttämättä vieläkään ole. Sallittujen työkalujen joukossa
• 1:03:29
  käytössä laisinkaan ainakaan koko henkilöstötasolla.
• 1:03:32
  Ja ja tietyllä tavalla niinku tässä mielessä jos sitä ei käytä
• 1:03:35
  niin ei se ainakaan töissä välttämättä tuottavuutta
• 1:03:37
  merkittävästi lisää. Sitten taas toisinpäin ne kellä
• 1:03:40
  se on käytössä tai yrittäjät kellä on vapaus valita mitä
• 1:03:45
  välineitä käyttää, niin tietenkin täällä mä oon ainakin
• 1:03:47
  itse kouriintuntuvasti huomannut sen tuottavuuden kasvun ja
• 1:03:51
  tietyllä tapaa tai se mikä on mukava asia, mutta tietyllä
• 1:03:55
  tapaa myös niinku siinä mielessä.
• 1:03:59
  Kun puhun tekoälystä niin tehnyt siitä puhumisesta vielä
• 1:04:03
  entistäkin mukavampaa, koska nyt ei tarvitse uskomusperusteisesti
• 1:04:07
  vakuutella ketään jostain mikä tulee tapahtumaan.
• 1:04:10
  Ehkä lähitulevaisuudessa tai sitten ei, vaan nyt voi
• 1:04:13
  oikeastaan poikkeuksetta halutessaan käyttää esimerkkinä
• 1:04:16
  itseään omaa yritystä omaa työntekemistä ja niiden luku
• 1:04:21
  esimerkkien lukumäärä on melko suuri missä tavalla tai toisella
• 1:04:25
  olen joko kasvattanut sitä tuottavuutta, parantanut työn
• 1:04:28
  laatua ja ehkä mulle merkittävin yllättävä tekijä on ollut
• 1:04:32
  viimeisten vuosien aikana se, että mä kykenen tekemään
• 1:04:34
  asioita. Mihin mä en ollut kykenevä vielä
• 1:04:37
  ennen tekoälyä, että tavallaan se on laventanut sitä
• 1:04:40
  mahdollisuuksia avaruutta. Mitä mä ylipäänsä kykenen noin.
• 1:04:44
  Työ työmielessä tekemää ja ja tää on ehkä niinku se innostavin
• 1:04:47
  juttu. Joo kyllä mä oon muuten.
• 1:04:50
  Muuten kai kaikkein. Nyökyttänyt mä vähän
• 1:04:52
  laajentaisin tän niinku tätä bipolaarista niin tota
• 1:04:55
  tripolaariseksi eli tota mä mä olin just eilen puhumassa tota
• 1:04:59
  yksi oppilaitoksessa tekoälyn käytössä työelämässä ja
• 1:05:02
  opinnoissa ja mä näkisin että on nää niinku niinku 3 ryhmää että
• 1:05:07
  on tää niin kun. Kyyniset tyypit jotka ei koske
• 1:05:09
  siihen tekoälyyn vaikka he purisi niitä nenään ja sitten on
• 1:05:12
  tekoälyn käyttäjät ja siellä on tämmöinen tosi paha hajottava ja
• 1:05:16
  jakauma että siellä on ne jotka käyttää sitä niin kun.
• 1:05:19
  Tehokkaasti ja itseään parantaen ja niitä jotka tuttaa siellä
• 1:05:22
  pelkästään oikopolkuja ja ampuu itseään vahvasti vahvasti
• 1:05:26
  jalkaan. Ja mä taisin mun esimerkit eilen
• 1:05:28
  taisi olla että että että tota mummolta nyrjähti nilkka niin
• 1:05:32
  mentiinkin terveyskeskukseen autolla eikä kävellen niin
• 1:05:34
  säästyi aikaa ja rahaa versus se että meinasin lähteä
• 1:05:37
  iltalenkille, mutta meninkin autolla ja säästin siinä paljon
• 1:05:40
  aikaa kun ajoin ympäri lenkkipolkua kummatkin säästi
• 1:05:44
  mutta paljon vaivaa ja aikaa mutta.
• 1:05:46
  Toinen nyt ehkä silleen niin kun ei ollut pitkällä tähtäimellä se
• 1:05:49
  hyvä. Ja sitten just tämmöinen keissi,
• 1:05:53
  että jos haluaa vaikka opiskella jotain uutta, niin jos mä käytän
• 1:05:56
  kielimalleja siihen, että mä saan feedbackia mun tekemiseen
• 1:05:59
  niin varmasti tehostaa mun tekemistä.
• 1:06:01
  Mut jos mä käytän kielimallia sieltä se tekee mun kotitehtävät
• 1:06:04
  niin pääsen kurssista läpi ja. Oloolo on upea, mutta sitten
• 1:06:08
  pitkällä tähtäimellä mä näen että tulee näin niinku ne.
• 1:06:11
  Ne jotka ei käytä tekoja niin ne pysyy siinä samalla perustasolla
• 1:06:14
  ja nää tehokäyttäjät menee ylitse ja ne jotkut niinku
• 1:06:17
  tipahtaa tipahtaa sinne nurmikäyttäjien alle ja tästä on
• 1:06:22
  mun mielestä ihan jo tutkimuksia kun kaikkihan pelkää että
• 1:06:25
  nykyään lapset ei opi enää mitään kun ne kysyy vaan chat
• 1:06:28
  GPT, ltä ja siinäkin näkyy jo että ne jotka oikeasti haluaa
• 1:06:32
  opiskella niin ne. Osaa useimmat käyttää sitä just
• 1:06:35
  järkevästi, että. Teemulle lisää tehtäviä tai
• 1:06:38
  silleen anna palautetta ja ja. Mä tiedän, että se varsinkin nyt
• 1:06:43
  kun rupeaa olemaan lähellä 4 kymppiä niin tota se että mä
• 1:06:47
  rupean setämiehenä sanomaan että nuoriso niin niin ne ei voi
• 1:06:50
  luottaa että ne käyttää tekoälyä oikein että pitää olla vähintään
• 1:06:53
  35 ja sitten saa tekoalyajokortin.
• 1:06:55
  Ja mä mä myöskin tiedän että jengi on valittanut siitä että
• 1:07:00
  lapset ei opi mitään kun ne kysyy vaan chat GPT, ltä eikä ne
• 1:07:03
  opi mitään kun ne kysyy vaan googlelta eikä ne opi mitään kun
• 1:07:06
  ne vaan käy katsoo wikipediasta ja ilmeisesti sokrates on
• 1:07:09
  aikoinaan valittanut että nuoriso.
• 1:07:12
  Pilalle kun ne oppii lukemaan, että hyvät tyypit opettelee ne
• 1:07:16
  kaikki tekstit ulkoa, jolloinka ne oikeasti ymmärtää ne, mutta
• 1:07:18
  ne nuorison ne vaan lukee näitä kirjoja eikä opettele ulkoa
• 1:07:22
  kaikkea tekstiä, että eihän ne pysty mihinkään, että tässä on
• 1:07:25
  tuhansien vuohien vuosien perinne se, että me ollaan
• 1:07:28
  huolissaan että nuoriso menee pilalle eikä ne enää opi mitään
• 1:07:31
  teknologian takia. Mut mut mut tästä huolimatta
• 1:07:35
  niin mä näkisin että tää tulee lähitulevaisuudessa näkymään
• 1:07:38
  myös myös työelämässä, että onhan meillä joka viikko
• 1:07:41
  uutisia, että joku lakimies. Kirjoittanut chat GPT, llä
• 1:07:45
  lausunnon ja edelleen joo ja siis se on mun mielestä oikeasti
• 1:07:49
  noloa de loittehan oli saanut hirveät mätkyt australian
• 1:07:53
  hallitukselta kun ne oli tehnyt jonkun 1/4 miljoonan dolla
• 1:07:57
  dollarin raportin, jossa oli hallusinoituja lähteitä ja.
• 1:08:00
  Jotenkin ärsyttää siis ottamatta edes kantaa, että onko se hyvä
• 1:08:03
  idea tehdä sitä raporttia tekoälyllä, niin katsokaa nyt
• 1:08:06
  edes ne viitteet, koska kaikki tietää että niitä hallusinoida
• 1:08:10
  että se pitäisi olla niin kun. Jotenkin.
• 1:08:14
  Se se suhteettomasti ärsyttää mua ja ne saa paljon näkyvyyttä.
• 1:08:18
  Julkisuudessa kaikki tämmöiset tekoälyyn liittyvät lapsset
• 1:08:22
  vähän rinnastaisin robottiautoihin, että se ei ole.
• 1:08:26
  Ei että jos joku ihminen ajaa huolimattomuudessaan kolarin se
• 1:08:29
  ei ole uutinen. Ja sitten taas jos tesla tekee
• 1:08:32
  sen missä tahansa maassa ympäri maailmaa niin se päätyy uutisiin
• 1:08:36
  kaikkialla, että tavallaan se huomioarvo tekoäly virheillä on
• 1:08:39
  melko suuri, että vaikka tää australian delut raportti.
• 1:08:43
  Jos sen olisi tehnyt joku ihminen jollain muulla tavalla
• 1:08:45
  huolimattomasti kuin tekoäly huolimattomasti, niin se ei
• 1:08:48
  varmaan olisi meidän niinku noussut uutistietoisuuteen.
• 1:08:51
  Mutta nyt kun se oli tämmöinen tekoälylapsus, niin se nousi mä
• 1:08:55
  mäkin muistan lukeneeni tuon joo, itse asiassa tuohon
• 1:08:57
  tarkkuuteen liittyen mä. Unohdin siihen aikaisempaan
• 1:09:00
  kanssa sanoa tää niinku nolehti transfer-homma, niin sitten
• 1:09:04
  sitten viimein putkahti mieleen. Aikaisempi kysymys hyvistä
• 1:09:07
  niinku agenttiprojekti haisuista niin just tommoinen tää että
• 1:09:10
  niinku knowledge transfor niin ei ei me olla niinku ihmisen
• 1:09:13
  tasolla. Jos sulla on joku tarkka ihminen
• 1:09:16
  joka käyttäisi 5 päivää. Tiedätkö sä kuuntelee sua niin
• 1:09:18
  varmasti tulisi parempaa jälkeä mut ei ei meillä ole semmoisia
• 1:09:21
  me tällä hetkellä saadaan 5 pinnaa siitä tiedosta talteen
• 1:09:24
  jos tekoäly saa siitä 50 pinnaa muutamalla virheellä niin se on
• 1:09:28
  tosi hyvä voitto että se on niinku lähes riskitön proggis
• 1:09:33
  koska myöskin jos sinne tulee pahoja virheitä niin jos joku
• 1:09:37
  sitten sokeasti noudattaa ohjeita miettimättä niin se ei
• 1:09:40
  ole enää sen tuota nolessransferin ongelma vaan.
• 1:09:43
  Se on jossain muualla mennyt pieleen.
• 1:09:47
  No te molemmat olette tavallaan. Opettamassa toisiaan omalla
• 1:09:53
  tavallaan sä toimit kouluttajana.
• 1:09:56
  Imma sulla on myös opettajan taustaa.
• 1:09:58
  Rami niin no miten te suhtaudutte siihen, että että
• 1:10:04
  toiset ihmiset eivät eivät enää viitsi oikeasti opiskella
• 1:10:08
  asioita vaan ne haluaa valmiita vastauksia?
• 1:10:13
  Onko teillä itsellä jotain ratkaisua tähän mahdollisesti.
• 1:10:19
  Mä en emme voi rajoittaa. Tekoälyagenttien ja ja
• 1:10:24
  käyttöliittymien käyttöä ihmisillä, mutta että.
• 1:10:30
  Kun mietitään vaikka ihmisen teini-ikää, kun kun aivot on
• 1:10:33
  vielä plastisia niin. Mun.
• 1:10:38
  Omat lapset on tulossa. Siihen ikään.
• 1:10:41
  Ja mä oon vähän. Mä oon itse asiassa erittäin
• 1:10:44
  huolissaan tästä, koska siis mä oon nähnyt sen mitä mitä tekoäly
• 1:10:48
  tekee minun tuolla. Ja mä en ole aivan pomminvarma
• 1:10:53
  että mun työ pitkässä juoksussa on kaikilta osin tehostunut.
• 1:10:57
  Mä oon vähän huolissaan mun oppimisprosessista, että välillä
• 1:11:01
  välillä mä menen mä mä mä käytän ehkä vähän liikaakin tekoälyä mä
• 1:11:05
  niinku. Se on vähän niinku no ennen
• 1:11:10
  ennen tekoälymallia meillä oli aina mentiin heti kuuluttamaan.
• 1:11:14
  Se oli anna kun mä tsekkaan heti kaikki google nykyisen kaikki.
• 1:11:17
  Menee charles GPT hen joka, joka sitten purkaa sen pro-sanaa.
• 1:11:23
  Niin tota mä huomaan että että mä oon laiskistunut.
• 1:11:27
  Mä myönnän sen tässä avoimessa. Mä oon laiskistunut, mä haluan,
• 1:11:30
  mä haluan sen hyvän tarkan vastauksen nyt ja heti ja tänne
• 1:11:34
  mun piti mennä wikipediaan ja siellä se lataa artikkeleita.
• 1:11:38
  Nyt mä oon laiskistunut niin mä niinku.
• 1:11:41
  Mun ei tarvitse. Pakottaa itseään.
• 1:11:43
  Että mä louhin sitä tietoa, että sitä tietoa tulee yhä helpommin
• 1:11:46
  valmiina purettuna. Miten te itse suhtaudutte tähän?
• 1:11:50
  Oletteko te niinku omassa toiminnassaan huomannut, että
• 1:11:54
  tekoäly on huonontanut teidän data louhinnan kykyä?
• 1:11:58
  No mä mä en. Mut mä en välttämättä koe
• 1:12:01
  olevani tai en en usko että se että mä vastaan en tarkoittaa
• 1:12:05
  välttämättä mitään tähän ilmiöön liittyen ja.
• 1:12:08
  Toi on ihan relevantti huoli. Minkä sä rehellisesti ilmasit ja
• 1:12:12
  tietyllä tapaa noi? Myös sun esittämät
• 1:12:15
  väärinkäytösesimerkit kuvaa hyvin sitä, että se ei ole
• 1:12:18
  pelkästään siunauksellista kun on uusi teknologia.
• 1:12:21
  Mut tokihan tää pätee nyt. Mä en halua uudestaan mennä
• 1:12:23
  sinne tuhansiin vuosien taakse, mutta mä luulen että tää kaikki
• 1:12:27
  keskustelu tai tietyllä tapaa sama keskustelu on käyty aika
• 1:12:31
  monen muunkin teknologian hyppäyksen yhteydessä.
• 1:12:34
  Eri sanoin eri tavoin ei ole puhuttu varmaan aivojen
• 1:12:38
  plastisuudesta, kun on siirrytty savitaulukirjoitukseen, mutta on
• 1:12:41
  varmasti oltu huolissaan siitä miten se vaikuttaa.
• 1:12:45
  Ihmisten kykyä muistaa asioita, kun nythän niitä voi vaan
• 1:12:47
  kirjoitella siihen savitauluun eikä tarvitse muistaa ja
• 1:12:50
  tietyllä tavalla niinku tämmöiset teknologian
• 1:12:53
  lieveilmiöt tai sivuvaikutukset varmasti on voimakkaasti läsnä.
• 1:12:58
  Tässä ehkä voimakkaammin kuin koskaan.
• 1:13:01
  Lasten näkökulmasta niin jaan tuon huolen siinä mielessä
• 1:13:04
  niinku vanhempana en niinkään. Tai huoli on voimakas sana,
• 1:13:09
  mutta en ole ohjannut omia lapsiani käyttämään tekoälyä ja
• 1:13:14
  edelleen niinku vaikka läksyt tehdään perinteisesti ihan
• 1:13:17
  kynällä ja kumilla ja niin edelleen, että tavallaan se
• 1:13:20
  muistuttaa hyvin paljon sitä koulunkäyntiä mitä mä itse
• 1:13:23
  muistan käyneen ja tavallaan tässä mä oon ehkä itse ajatellut
• 1:13:27
  sen linjauksen perustuvan siihen, että toi minkä esitit
• 1:13:31
  huolena saattaa olla todellakin aiheellinen huoli.
• 1:13:34
  Ja kun mitään varmuutta tästä asiasta ei ole ja mitään.
• 1:13:38
  Välttämätöntä kiirettä opetella sen tekoälyn älyn käyttöä niinku
• 1:13:43
  joka joka yhteydessä. Ei kuitenkaan mun mielestä
• 1:13:45
  lapsilla ole niin niin siinä mä ehkä noudattaisin niinku
• 1:13:48
  semmoista varovaisuutta sitten taas aikuisten näkökulmasta niin
• 1:13:53
  toivottavasti sitten se on kyllä.
• 1:13:54
  Monimutkainen kysymys. Että että mä mä jos mä otan
• 1:13:57
  esimerkin että miksi en koe tätä, että jos mä nyt tästä
• 1:13:59
  poistuessani sitten kun pääsen tästä esimerkiksi omalle tai
• 1:14:04
  palaan kotiin ja sitten jos mä haluaisin nyt vaikka kokeilla
• 1:14:06
  tota. Henkilöstövideohaastattelu
• 1:14:09
  esimerkkiä niin mä voisin tehdä sen nyt niinku illalla vaikka
• 1:14:11
  olisin kuinka väsynyt ja senhän mä voisin tehdä.
• 1:14:14
  Tekoälyavusteisesti ja jos mä nyt ulkoa muistaisi, että no
• 1:14:18
  mitkähän kielimallit kykeni lennosta käsittelee videota niin
• 1:14:21
  ensimmäinen niinku mä en avaisi kirjaa enkä soittaisi ihmiselle
• 1:14:25
  enkä kaivaisi aikakausilehtiä tietenkään enkä edes
• 1:14:29
  googlettaisi wamaa. Vai olisin varmaan deeprysersin
• 1:14:31
  jostain mainitusta palvelusta seminaay chat GPT tai claude ja
• 1:14:36
  pyytäisin vaan että voitko sä katsoa niinku sdecember 2025
• 1:14:40
  että. Mitkä kielimallit tukee
• 1:14:42
  natiivisesti videoita inputtina ja kuinka pitkiä videoita voi
• 1:14:44
  laittaa ja niin edelleen. Ja sitten kun mä saisin ne
• 1:14:46
  sieltä niin sitten mä voisin kertoa.
• 1:14:48
  Että OK että räftää suunnitelma. Mulla on tämmöinen idea ja
• 1:14:50
  sitten mä hyppään sen vaikka sinne kursoriin.
• 1:14:52
  Ja sitten mä pyytäisin että tee tälle pohjalle, että vaikka
• 1:14:54
  tässä on joko oma oma valmis pohja tai githubista valmis
• 1:14:59
  template että tehdään tälle pyton f läskille.
• 1:15:02
  Nyt tämmöinen niinku mockup tästä, että että miten tää voisi
• 1:15:05
  toimia ja keksiä silleen uii ja niele, mutta tavallaan point
• 1:15:08
  ping, että silloin mä olisin ikään kuin paitsi opiskellut
• 1:15:11
  asioita, niin mä olisin myös tehnyt asioita.
• 1:15:14
  Ja ja en missään määrin kokisi, että että mä olisin niinku
• 1:15:16
  kognitiivisesti rajoittunut. Tai huomenna jollain tavalla
• 1:15:20
  hölmömpi vaan todennäköisesti mä tietäisin tästä yksittäisestä
• 1:15:22
  teemasta huomisaamuna enemmän kuin mitä mä olisin kyennyt
• 1:15:26
  opettelemaan ilman tekoälyä, koska mulla ei olisi ollut
• 1:15:29
  energiaa eikä oikein mitään kanavaakaan niinku hankkia tätä
• 1:15:32
  relevanttia. Tietoa joo tietävät, mutta
• 1:15:35
  mutta. Taas.
• 1:15:35
  Mä ymmärrän. Hyvin mitä tarkoitat, että että
• 1:15:37
  jos asiat tekee ja mitä sä sivustoit niinku liian valmiiksi
• 1:15:40
  pureskelluiksi ja jos se oma tekemisen taso sitä kautta
• 1:15:44
  laskee. Ja laiskistuu niin sillä saattaa
• 1:15:48
  olla kyllä just tommoisia negatiivisia.
• 1:15:51
  Lieveilmiöitä, että että se ei välttämättä tee pelkästään hyvää
• 1:15:55
  aivoille tai omalle kognitiiviselle suorituskyvylle
• 1:15:57
  ja sehän ei ole kiva juttu. Tää on nyt.
• 1:16:01
  Tässä kyllä hyvä. Komppaan.
• 1:16:03
  Tota ja mä siis itsehän mä olen todella laiska, että se on niin
• 1:16:07
  kun sekä hyvässä että pahassa, mutta tota ja varsinkin silloin
• 1:16:11
  kun mä vielä luennoin enemmän yliopistollakin, niin mä usein
• 1:16:14
  ekana luennolla kerroin, että lopputulema on kuitenkin se,
• 1:16:16
  että aika monet haluaa minimaalisella vaivalla saada
• 1:16:19
  mahdollisimman hyvän arvosanan. Joten mun tehtävä on suunnitella
• 1:16:22
  se pisteytys niin että jos haluaa maksimoida pisteytyksen
• 1:16:25
  niin pitää maksimoida oma oppiminen, että se on tämmöinen
• 1:16:28
  julkinen diili siitä, koska kyllähän mä niinku mä mä
• 1:16:32
  rakastan oppia uusia asioita, mut sitten välillä on
• 1:16:35
  maanantai-ilta ja mä oon väsynyt ja mä haluaisin saada jotain
• 1:16:38
  tehtyä ja mä en vaan jaksa niin kyllähän ne oikopolut silloin
• 1:16:42
  silloin kutsuu mut. Mäkin.
• 1:16:44
  Pyrin siihen, että mä käytän tätä just niin kun että mä
• 1:16:46
  haluaisin kokeilla että voisikohan tämmöinen idea
• 1:16:49
  toimia. Ja sitten mä pyydän just jotain
• 1:16:51
  mun lempikielimallia, että hei että mulla on tämmöinen ajatus
• 1:16:54
  että haeppa toi malli tuolta ja. Tämmöistä dataa ei tie jostain
• 1:16:57
  tuolta ja katso mulle että oppiiko tää tunnistaa näitä ja
• 1:17:00
  näitä asioita ja siinä on ehkä just niinku 2 kriittistä asiaa
• 1:17:05
  joista toinen on se, että mä en pyrikään oppimaan silloin että
• 1:17:08
  miten käytetään wikipedian API rajapintaa.
• 1:17:10
  Ei, ei mua hirveästi kiinnosta ja että vaikka mä itse tekemällä
• 1:17:13
  sen oppisinkin ja sitten voisi olla hyötyä niin ei mulla olisi
• 1:17:17
  siinä kohtaa aikaa ja energiaa tehdä sitä, että se on niin kun.
• 1:17:21
  Net positiivisia siinä mielessä, että me kyllä opin enemmän
• 1:17:25
  juttuja. Mulla on tosi paljon.
• 1:17:28
  Niinku pieniä omia tutkimusprojekteja, jotka elää
• 1:17:31
  just sillä, että mä voin aamulla aamukahvin kanssa.
• 1:17:34
  Mä kerron, katson vähän tuloksia ja kerron että ajapas hei
• 1:17:37
  tämmöisiä ja tämmöisiä kokeita ja sitten ne ruksuttaa siellä
• 1:17:40
  virtuaalikoneessa tai tai siellä kursori jossain omassa pilvessä
• 1:17:44
  ja tekee näitä ajoja mä saan. Mä mä kuvittelen että mulla on
• 1:17:48
  niinku pieniä jatko-opiskelijoita tai pieniä
• 1:17:49
  alihankkijoita jotka mä laitan tekemään asioita.
• 1:17:53
  Että siinä on just se se missä siinä voi edelleen mun mielestä
• 1:17:57
  ampua jalkaansa on se, että jos sä.
• 1:18:00
  Että niinku sä opit sitä mitä sä teet.
• 1:18:02
  Ja jos me ajatellaan että kaikki nää kielimallit ja kursorit on
• 1:18:04
  oikeasti niinku halpoja alihankkijoita niin jos sä et
• 1:18:08
  vuoteen tee duunissa tai koulussa mitään muuta kun kerrot
• 1:18:11
  alihankkijoille että mitä tehdään niin sitten sä opit
• 1:18:13
  kertomaan alihankkijoille mitä tehdään.
• 1:18:15
  Sieltä tulee niitä tiedonjyväsiä, mutta jos se idea
• 1:18:19
  olisikin esimerkiksi oppia, että hei miten mä koulutan
• 1:18:21
  neuroverkkoja atomeista, niin silloin se on tärkeätä.
• 1:18:25
  Tehdä itse. Mä mietin just tuon tyyppinen.
• 1:18:28
  Esimerkki todella yksittäinen tekninen esimerkki, mutta docker
• 1:18:33
  conteener dockerfilien kirjoittaminen niin aika en ole
• 1:18:37
  koskaan lukenut mitään kirjaa siihen liittyen ja aikaisemmin
• 1:18:40
  jos mitään siihen liittyvää on pitänyt tehdä, niin se on ollut
• 1:18:43
  se google se apuväline ja sitä cover flow ja niin edelleen.
• 1:18:47
  Mistä niitä tietoja on hakenut ja nythän mä olen sen
• 1:18:49
  esimerkiksi ulkoistanut, jos mä niihin ikinä kosken, niin se on
• 1:18:52
  täysin tekoäly joka ne tekee eikä eikä mua välttämättä niinku
• 1:18:56
  sinällään. Edes se kiinnosta mut siinä mä
• 1:18:58
  oon huomannut tosi hyödylliseksi, että mä pyydän
• 1:19:00
  sitä kertomaan ja sen jälkeen kun on saatu toimiva konsepti
• 1:19:04
  valmiiksi että miten sä tän teit ja mitä nää yksittäiset riivit
• 1:19:07
  kaikki täällä tarkoittaa. Mitä sä sinne laitoit ja nyt
• 1:19:10
  tossa oppimismielessä niin mä en ole millään niinku sitä kautta.
• 1:19:13
  Niinku mä ymmärrän täsmälleen mitä sanot mutta just en jaa
• 1:19:16
  sitä tuntemusta koska sitten mä taas itseni tuntien mä oon
• 1:19:19
  toisin kuin siinä en ole laiska laisinkaan valtavan ahkera ja
• 1:19:22
  aikaansaa. Masta syksyllä.
• 1:19:26
  Joo juuri näin kyllä. Niin just haen kanssa ehkä
• 1:19:29
  semmoista lokaalia joskus globaalia minimiä siinä
• 1:19:32
  eforttimäärässä niin niin tota. Tiedän, että että en en olisi
• 1:19:37
  koskaan jaksanut vaikka niitä dockerfilejuttuja lähteä
• 1:19:40
  opettelemaan ilman sitä tekoälyä.
• 1:19:42
  Mut sitten kun se tekee sen niin valtavan helpoksi, että
• 1:19:44
  tavallaan on se pragmatia tekniikka ja sitten on se
• 1:19:47
  selittäjä että että niinku tavallaan mä voin esittää niitä
• 1:19:49
  kysymyksiä. Ne kysymykset voi toistaa
• 1:19:52
  itsensä. Ne voi olla tyhmiä joskus ja
• 1:19:55
  tota joskus ne voi olla irrelevantteja, mutta mun ei
• 1:19:58
  tarvii miettiä mitään häpeän tunnetta siihen.
• 1:20:00
  Niinku ei liity, että tämä tekoäly opettajana
• 1:20:03
  kärsivällisesti selittää. No on tuttuja varmaan kaikille,
• 1:20:06
  mutta mutta että niinku sitä kautta mä mä veikkaan, että se
• 1:20:09
  on enemmän ehkä juuri se miten sitä käyttää.
• 1:20:13
  Miten miten se sitten? Tietyllä tavalla niinku.
• 1:20:16
  Palvelee kun se. Vai tuhoaako se vai sekä että no
• 1:20:19
  tuhoamisesta et puhunut, mutta tietyllä tavalla ilmaiset sitä
• 1:20:23
  huolta että heikentääkö se jonkunlaisia kognitiivisia
• 1:20:26
  kykyjä, niin sen kanssa pitää olla kyllä tarkkana, että kyllä
• 1:20:28
  mä kyllä mä niinku sanon että se ei ole mikään ihan täysin
• 1:20:31
  aiheeton huoli ja lasten osalta niin niin olisin niinku ehkä
• 1:20:34
  jopa tarpeettoman varovainen tai ylikorsitun varovainen
• 1:20:38
  mieluummin kuin kuin tota liian huolimatta.
• 1:20:40
  Joo, tossa on kyllä kanssa se mikä.
• 1:20:41
  Aspekti mulle ei tullut itselleni mieleen, mut mut yksi
• 1:20:45
  tota. Entinen kollega, jonka mä
• 1:20:46
  ajattelin pitkään, niin hän oli hirveän huolissaan siitä ei, ei
• 1:20:50
  tästä niinku oppimis aspektista vaan siitä että esimerkiksi mä
• 1:20:53
  haluan tehdä nykyään codebian jollekin mun koodinpätkälle,
• 1:20:56
  niin aika harvoin mä nykyään jaksan laittaa viestiä
• 1:20:58
  kollegalle, että hei varataanko palsu ylihuomiseksi.
• 1:21:01
  Milloin sulla olisi aikaa? Ei kunoitetaankin perjantaina
• 1:21:03
  mukaan kukaan jaksanut. Aikaisemminkaan täällä on
• 1:21:06
  tämmöisiä vitsi, että niin että mitä enemmän rivejä koodissa
• 1:21:10
  niin sitä todennäköisempää on on se että sitä ei lueta ollenkaan.
• 1:21:15
  Joo ja siis tää tää on niinku. Ja se on se on just vaikeata ja
• 1:21:18
  se on. En mä nyt mä en enää osaa tuntea
• 1:21:21
  häpeää näin vanhana, mutta silleen vähän joskus nolottaa
• 1:21:24
  kun näet että mä koodasin tän tälleen ja ei se mun kollega
• 1:21:27
  sano mitään, mutta kyllä mä näen että se vähän, mutta mutta se
• 1:21:30
  mitä tää mun entinen kollega sanoi että tässä niinku menee
• 1:21:33
  jotain hirveästi just sitä ihmisten välistä vuorovaikutusta
• 1:21:36
  niin hänen huoli että se tavallaan koko niin kun täynnä s
• 1:21:39
  kyläyhteisö duunissa kärsii tiedä miten mäkin miettimään
• 1:21:43
  että siinä on kyllä. Se aspekti, että silloin kun.
• 1:21:47
  Kauhealla vaivalla mä saan senian kattomaan mun kanssa
• 1:21:49
  koodia lävitse niin sen jälkeen ei ei pelkästään se koodi on
• 1:21:53
  parempi, vaan hän myös silleen tietää että mitä mä oon tehnyt
• 1:21:56
  paljon syvällisemmin ja se tavallaan hän myös oppi että
• 1:22:00
  millaista koodia mä tykkään kirjoittaa ja mitkä on näitä mun
• 1:22:02
  niinku heikkoja kohtia tämmöistä hiljaista tietoa ei, ei välity
• 1:22:07
  mä itse tuppaan vähän siiloutua ja tehdä itse hommia, niin mä en
• 1:22:11
  ole jotenkin itse kiinnittänyt tähän huomiota, mutta on mun
• 1:22:14
  mielestä ihan niin kun. Validi kysymys varsinkin kun
• 1:22:17
  rupeaa sitten oman muksun kanssa.
• 1:22:19
  Miettimään että mites tälle antaa niinku että mitä mitä hän
• 1:22:22
  menettää jos hän ei ei menekään sitten niin kun vaivaantuneesti
• 1:22:27
  kysymään joltain ihmiseltä, että hei miten tässä tehdään
• 1:22:29
  paremmin? Toisinpäin mietin.
• 1:22:33
  Lapsinäkökulma on koulutuksissa käyttänyt esimerkkinä lomaballia
• 1:22:38
  lasten näkökulmasta avasin. Taannoin annoin heidän heidän
• 1:22:42
  käyttää? Avaami tilejä.
• 1:22:46
  Halusin vaan nähdä että minkälaista.
• 1:22:49
  Jälkeä tai mitä mitä he niinku keksii sillä tehdä ilman mitään
• 1:22:53
  ohjausta, että tavallaan ilman sen tyyppistä ohjausta, että
• 1:22:56
  mitä sillä pitäisi tehdä tai miten sillä edes voisi tehdä.
• 1:22:59
  Ja sitten oli hauska seurata heitäkin niinku pelejä toki
• 1:23:02
  paljon, mutta sitten he aika nopeasti keksi myös tehdä niinku
• 1:23:07
  opiskeluun liittyviä juttuja, että että mä oon koulutus.
• 1:23:10
  Esimerkkinä käyttänyt mikä jäi itselle mieleen.
• 1:23:13
  Vanhempi tytär teki tämmöisen. Polynomien laskupelin, että
• 1:23:18
  hänellä oli matematiikan koe tulossa, niin sitten hän
• 1:23:21
  lavapeli teki tämmöisen. Se oli ihan tää on ihan hyvä
• 1:23:24
  peli semmoinen peli missä tota se esittää polynomin
• 1:23:27
  laskutoimituksen plus miinus kertojako ja sitten käyttäjä
• 1:23:31
  vastaa siihen. Ja sitten jos käyttäjä vastaa
• 1:23:33
  oikein saa siinä on ajasti menee 60 sekunnista alaspäin siitä saa
• 1:23:37
  10 sekkaa lisää aikaa sitten jos vastaa väärin niin ei tule lisää
• 1:23:41
  aikaa ja sitten se kertoo että mikä olisi ollut oikea vastaus
• 1:23:44
  ja ja tavallaan se hetki kun hän sen teki niin hänellä oli
• 1:23:48
  muutaman päivän kuluttua tulossa se koe niin hän keksi ton itse
• 1:23:51
  ja ja tavallaan se oli mun mielestä hauska esi.
• 1:23:54
  Missä ei tuhottu mitään pedagogista mistä ei ollut
• 1:23:58
  mitään haittaa oppimiselle vaan päinvastoin toimi hyvänä
• 1:24:01
  tämmöisenä preppausvälineenä, että osaanko nyt oikeasti eri
• 1:24:04
  tavoin käännettynä laskee näitä polynoilaskuja ja ja sitten
• 1:24:08
  niinku tai tehdä siitä tommoinen pelillinen toiminta niin oli.
• 1:24:11
  Oli siinä siinä mielessä niinku hyvä hyvä esimerkki.
• 1:24:14
  Se ei aina välttämättä johda pelkästään huonoon.
• 1:24:16
  Joo no kastenki toi on niinku. Toi on mun mielestä niinku
• 1:24:20
  golden standard. Mihin mä toivon että nuoriso
• 1:24:22
  menee ja se on kieltämättä. Se on ehkä vähemmän niin kun
• 1:24:26
  että mitä pitää opettaa tekoälystä vaan ihan vaan että
• 1:24:29
  miten miten opettaa, että mikä se pointti siinä opiskelussa on
• 1:24:32
  ja tässähän niinku mun mielestä tässä on niinku myös ihan iso
• 1:24:36
  yhteiskunnallinen kautta koulutuspoliittinen ongelma että
• 1:24:39
  nykyään. Jengi haluaa siis kyllä minäkin
• 1:24:43
  halusin tutkintoja, mutta niin kuin monet tyypit, ilmeisesti ei
• 1:24:47
  näissä tutkinto enää minään muuna kuin sinä leimana, jota
• 1:24:50
  ilman ei pääse, niin kun en tiedä pääseekö niinku hirveän
• 1:24:54
  moniin duuneihin ilman että on on on maisteri tai vähintään
• 1:24:56
  kandi vai vaikka se niin kun ei olisi relevanttia.
• 1:24:59
  Mut että että sitten kun niitä vaan pitää saada se leima niin
• 1:25:03
  se sisäinen motivaatio on niin pieni että nää tietenkin tarjoaa
• 1:25:06
  sen miten ne olisi täysin. Mun mielestä rationaalisella
• 1:25:10
  ratkaisulla, että jos sun ei ole tarvekaan oppia tätä tiettyä
• 1:25:14
  aihetta ja GPT antaa sen sulle ilmaiseksi, niin miksipä ei.
• 1:25:19
  Eli ennen vanhaan piti. Maksaa muutaman tonnin
• 1:25:21
  intialaisella, että hän kirjoitti sun gradun sä et pääse
• 1:25:24
  paljon eduskunnalle. Kyllä et hän puhuu omasta
• 1:25:28
  kokenuksesta. Ei tota siinä mut mun mielestä
• 1:25:33
  se on sen on pakko. Olla jo vaan niissä tutkintojen
• 1:25:36
  pois vetäminen on vaikeata ja mun mielestä se on vaan pari
• 1:25:38
  vuotta aikaa riitauttaa se, että sun valmistumista on sen verran
• 1:25:42
  aikaa että nyt saa tunnustaa sitä eikä saa enää yliopistolta
• 1:25:45
  pois. Täytyy vaikka tätä.
• 1:25:47
  Koulutusta joo kyllä lyhyt keskeytys signaali on podcast,
• 1:25:54
  jolla ei ole kaupallisia intressejä tai ulkopuolista
• 1:25:57
  rahoitusta. Voit kuitenkin auttaa meidän
• 1:26:00
  projekteja tilaamalla kanavan. Näin autat meitä.
• 1:26:04
  Vahvistamaan signaaleja ja nyt takaisin jakson pariin.
• 1:26:08
  Nyt mä en näe ihon alle. Siis ettekö ole koskaan
• 1:26:12
  sortuneet siihen, että että olisitte tehnyt jotain tekoälyä
• 1:26:16
  mitä olette katunut jälkikäteen, että että on sanottu että älä
• 1:26:21
  etsi mitään ratkaisua tekoälyllä johonkin ongelmaan mitä et ole
• 1:26:25
  ikinä aikaisemmin tehnyt tai opiskellut.
• 1:26:28
  Jos aiot jatkossakin tehdä tätä hommaa, niin eikö sulla tämä
• 1:26:33
  tule mieleen mitään sellaista, että mitä olisitte katunut
• 1:26:36
  jälkikäteen, että miksi mä tein tätä tekoälyä?
• 1:26:39
  Monta kertaa. Mietivästi pahoillani, mutta ei
• 1:26:42
  mut tää on johtuu varmaan siitä harvinaislaatuisesta asemasta.
• 1:26:46
  Siis noin niinkun. Työn näkökulmasta.
• 1:26:49
  Että kun. Pelkästään fokusoituu tekoälyyn,
• 1:26:54
  niin ei ole mitään semmoista tilannetta, jossa joku
• 1:26:57
  ulkopuolinen saatikka itse olisi millään tavalla niin kuin
• 1:27:00
  ohjannut pois sen tekoälyn parista ja sitten
• 1:27:03
  asiakasprojekteissa. Näissä on toki asiakastyössä.
• 1:27:08
  Niin hyvin usein saattaa olla rajattu mitä ympäristöjä saa
• 1:27:13
  käyttää, että onko azure AVS, google cloud, joku muu mitä
• 1:27:17
  rajapintoja saa käyttää? Mitä työvälineitä saa käyttää,
• 1:27:21
  että esimerkiksi mainittu kursori ei suinkaan ole white
• 1:27:23
  listattu kovinkaan monessa yhtiössä ja niin edelleen ja ja
• 1:27:27
  tavallaan niinku tämänhän mä oon tietenkin antanut itseäni
• 1:27:30
  rajoittaa tai joudunkin antamaan rajoittaa, että jos asiakkaan
• 1:27:33
  puitteissa työskentelee. Niin työ tehdään niillä
• 1:27:36
  työvälineillä jotka on hyväksyttyjä.
• 1:27:39
  Ja, mutta tavallaan tää ei ole johtanut mihinkään semmoiseen
• 1:27:43
  harmitukseen, koska nyt on päässyt niin paljon käyttämään
• 1:27:46
  tekoälyä ja pääsen käyttämään tekoälyä, että mulla ei ole
• 1:27:49
  mitään sellaista ongelmaa sen kanssa.
• 1:27:51
  Jos nyt istun palaverissa ja kokeilut ja ei saa laittaa sitä
• 1:27:55
  tallentamaan tai joudun tekemään mitä tahansa ja en voi käyttää
• 1:28:00
  tekoälyä mitä haluaisin käyttää siihen, niin sitten vähän joutuu
• 1:28:03
  ehkä totuttelemaan että joo kyllä että mitä niinku tavallaan
• 1:28:06
  tekemään, se sitten niinku joko manuaalisesti itse tai sitten
• 1:28:09
  niillä. Välineillä, mutta joo, mutta
• 1:28:12
  tuommoista, mutta sulla on näitä kokemuksia, niin kerro kerro
• 1:28:15
  jemmässä. Mähän niin kun.
• 1:28:18
  Miten miten tää suomentuisi i pride-me selfin tota mä siis
• 1:28:23
  meilläkin siis pakko myöntää, että duunissa meidän sisäinen
• 1:28:27
  IIT ja IT säkki on aika järeitä ja ne pitää mut kaidalla tiellä.
• 1:28:31
  Mut sitten kun mä pääsen tota kotiin tekemään näitä mun
• 1:28:34
  harrastetta ja tutkimusprojekteja niin.
• 1:28:36
  Varsinkin silloin kun nää niin kun kursorit sun muut rupesi
• 1:28:39
  oikeasti toimimaan silleen hyvin että sä pystyit antaa niille.
• 1:28:42
  Tee tämmöinen mulle niin useamman kerran.
• 1:28:46
  Mun oli hauska idea ja se se näytti siltä että tää voisi
• 1:28:50
  toimia niin sen sijaan että mä olisin siinä kohtaa ruvennut
• 1:28:52
  tekemään sitä niin kun itse ihan omin käsin ymmärtää, niin mä
• 1:28:55
  vaan sitten sönkötin uudestaan kursorille.
• 1:28:58
  Tää claudikko oli että joo joo että jatka vaan jatka vaan jatka
• 1:29:00
  vaan ja ei se toimi ja ei se toimi ja mä vaan hautaan itseni
• 1:29:03
  semmoisen massiivisen koodipinon alle enkä anna periksi ja sitten
• 1:29:07
  mä niin kun. Oon hukannut silleen 5 päivää
• 1:29:10
  päivää siihen, että mä oon niinku vaan vihaisempi ja
• 1:29:12
  vihaisempi. Kielimallille, että korjatta ei
• 1:29:15
  vieläkään toimi ennen kuin mä tajuan, että mä olisin jo itse
• 1:29:18
  tehnyt tän niin kun atomeista että.
• 1:29:22
  Se se. Harmitti jälkeenpäin mutta.
• 1:29:23
  Se oli oppimiskokemus. Näitä mut toi viimeinen.
• 1:29:27
  Sana on se avain kyllä mulla näitä kokemuksia riittää vaikka
• 1:29:30
  kuinka missä mä olen saanut idean ja joko itse tai en vain
• 1:29:35
  aina välttämättä edes itse. Ikävä kyllä myös tuhlannut
• 1:29:37
  toisten aikaan, mutta että niinku koittanut koittanut
• 1:29:40
  toteuttaa sitä tekoälyn avulla ja joskus se onnistuu.
• 1:29:43
  Joskus se ei niinä kertoina kun ei niin käy just noin kun sanoit
• 1:29:47
  joskus turhautuu joskus ei. Aika on kuitenkin aina heitetty
• 1:29:50
  hukkaan, mutta. Ehkä mä oon tässä tämmöinen
• 1:29:52
  optimisti. Mä oon aina aatellu siitä
• 1:29:54
  ainakin jälkikäteen välttämättä sen turhautumisen huipulla,
• 1:29:58
  mutta tota toivuttuani siitä, että et kyllähän tästä oppi ja
• 1:30:02
  niinhän siitä oppii et et jos ei tai jos yrittää niin väkisinkin
• 1:30:05
  epäonnistuu. Jos ei koskaan epäonnistu niin
• 1:30:08
  ei oikeasti edes yritä ja ja tavallaan niinku tekoälyn kanssa
• 1:30:11
  tekemisissä ollessa, niin joo olisi mulla on noin 1000
• 1:30:16
  esimerkkiä. Tän samantyyppinen kaava
• 1:30:18
  toteutunut missä joku juttu ei ole toiminut ja ne.
• 1:30:22
  Työvälineet ja tavat ja syyt on vaihdelleet vaikka kuinka.
• 1:30:25
  Mutta kyllä mä väittäisin että sen mitä tekoälystä tiedän
• 1:30:29
  pitkälti perustuu. Lukee lukemisen ja kuuntelemisen
• 1:30:34
  ja puhumisen, mutta ehkä ennen kaikkea siihen tekemiseen, että
• 1:30:37
  tavallaan niinku siinä kun tekee ja yrittää ratkaista niitä
• 1:30:39
  ongelmia, niin oikeasti ymmärtää missä ne rajat kulkee, mihin
• 1:30:43
  pystytään, mihin ei pystytä, miten ne jutut voidaan tehdä ja
• 1:30:47
  miten niitä ei kannata tehdä. Ikävä kyllä ja tota ei ehkä
• 1:30:51
  niinku konkreettisimmin myös jää mieleen, että sitten muistaa
• 1:30:54
  ulkoa kaikki rajapintojen nimet ja niiden ominaisuudet mistä ei
• 1:30:58
  ehkä kahvipöytäkeskustelussa ole suurta hyötyä.
• 1:31:00
  Mutta joo, sitten noin niinku asiakaskeskusteluissa.
• 1:31:03
  Niin se on arvokasta tietoa, että osaa nimetä miltä malleilta
• 1:31:07
  onnistuu. Strukturoidun vastuuksen
• 1:31:10
  antaminen jeeson muodossa ja ja niin edelleen.
• 1:31:13
  Pikku nyansseja on helppo selvittää, mutta tietyllä
• 1:31:15
  tavalla niinku ne jää mieleen sitten tekemisen kautta ja
• 1:31:18
  sitten kun niitä koetaan, niin sitten vielä ehkä valkenee, että
• 1:31:20
  no mitä kaikkea tällä voisi tehdä ja joskus se idea toimii.
• 1:31:24
  Joskus se ei toimi niin ainakin mä oon kokenut näitä tai pitänyt
• 1:31:27
  en epäonnistumisina. Elikkä mä oon harhainen, tässä
• 1:31:30
  vaan oppimiskokemuksina, mutta tota toki niinku toi.
• 1:31:33
  Työnkulku mitä kuvasit 5 päivän. Turhautuminen niin ei, ei
• 1:31:37
  kuulostanut täysin hienolta. Ymmärrän nimittäin tiedän kyllä
• 1:31:40
  hyvin mitä tarkoitat. Joo ja mä komppaan tota niinku
• 1:31:43
  mä itse muotoilen sen usein niin että jos ei ikinä epäonnistunut
• 1:31:46
  niin tekee liian helppoja juttuja justiinsa niinku pitää.
• 1:31:49
  Ja mä mä oon viime aikoina lukenut niinku tota nassi
• 1:31:52
  taleban skinin the game, jossa hän puhuu.
• 1:31:55
  Miten tärkeätä on se, että on niinku vähän hyvä kirja ja siinä
• 1:31:58
  on myös muistan mä nyt en muista ulkoa.
• 1:32:01
  Mutta siellä ilmeisesti kreikkalaisilla oli oli ihan
• 1:32:02
  omia sanoja tälleen, että sä opit paremmin kuin verta vähän
• 1:32:05
  vuotaa tai jotain tähän suuntaan että kun tulee.
• 1:32:07
  Vähän semmoinen näpäytys. Ei nyt fyysistä väkivaltaa,
• 1:32:10
  mutta silleen, että kun vähän harmittaa ja oikeasti juoksee
• 1:32:13
  päin seinää, niin kyllä siitä. Mun täytyy miettiä.
• 1:32:17
  Kirjallisuus. Sitaatteja koska nyt sä oot
• 1:32:19
  ottanut vielä talebiinia aikaisemmin oli faniman.
• 1:32:21
  Mä en ole dropannut vielä ainuttakaan nimeäni.
• 1:32:23
  Mä näytän hyvin tota mulla joo lunttilappu.
• 1:32:28
  Aitukkijoita ja vielä altmannia en ole sanonut enkä ei tää ole
• 1:32:32
  laton. Kyllä, mutta eikö, eikö?
• 1:32:37
  Tällainen idea ole just se, että kun.
• 1:32:41
  Tällaisia orgaaniseen eliöön niinku ihmisiä niin tulee
• 1:32:44
  jonkinlainen särö niin se ydikompensoi sitä se on se idea
• 1:32:48
  että jos sä. Rikot pekaanisen kellon niin ei
• 1:32:51
  se siitä enää parane. Tavallaan pikkuseroja tulee koko
• 1:32:55
  ajan tekoälyarpio kyllä joo joo, mutta siis jos otetaan sellainen
• 1:33:01
  analogia. Mä olen ollut jo.
• 1:33:05
  Annos kun lasken niin yli 40 vuotta vai vai no ainakin 30
• 1:33:10
  vuotta excel työkaluna niin kun mä käytän exceliä niin mä syötän
• 1:33:16
  sinne lukuja. Mä haluan saada jotain siitä
• 1:33:18
  ulos. Mä haluan sen tuloksen.
• 1:33:19
  Mä en oikeasti mieti sitä, että tyhmentääkö se vai vai niinku
• 1:33:25
  viisastuttaako mua exceliin, mutta sitten mä usein huomaan
• 1:33:30
  kuitenkin tekoälyä kättäessäni. Että mä ajattelen omaa
• 1:33:34
  ajattelua, että mä pohdin että että miten se vaikuttaa minuun
• 1:33:39
  ja ja mun siis niinku älykkyyteen mun tapaan oppia ja
• 1:33:45
  ja kaikkea sitä. Siis mä mietin siis omaa
• 1:33:48
  metapositiota niin sanotusti, niin se on niinku se poikkeus
• 1:33:53
  tekoälyn kanssa sen teknologian kanssa verrattuna esimerkiksi
• 1:33:57
  tällaisiin. Tehokkuutta parantaviin IT
• 1:34:01
  ratkaisuihin kuten excel on, niin oletteko te esimerkiksi
• 1:34:05
  miettinyt? Niinku eksplisiittisesti, että
• 1:34:09
  miten te voitte soveltaa tekoälyä omassa oppimisessa?
• 1:34:12
  Onko teillä hyviä metodeja ja vinkkejä?
• 1:34:17
  Mulla on ehkä 2. Niinku tämmöistä kategorista
• 1:34:20
  esimerkkiä, että ensimmäinen, minkä tavallaan jo tässä
• 1:34:22
  mainitsinkin liittyy työhön eli joku asia minkä mä haluan oppia.
• 1:34:27
  Missä mun motiivisen oppimiseen jollain tavalla
• 1:34:30
  ansaintalogiikkaan sidottu, että mulla on tämmöinen joko
• 1:34:33
  välillinen tai välitön insentiivi oppia se asia, koska
• 1:34:36
  sen oppiminen hyödyttää mua joko heti välittömästi tai mä uskon
• 1:34:41
  siihen, että siitä tulee olemaan pitkällä aikavälillä hyötyä.
• 1:34:44
  Ja tää on niinku tavallaan. Täähän on helppo motivoitua,
• 1:34:46
  koska siellä usein motivaattorina on paitsi se raha
• 1:34:50
  yrityksen menestys oma ammatillisen niinku ammatillinen
• 1:34:53
  menestys tai se profiilin ylläpitäminen ja niin edelleen.
• 1:34:56
  Ja sitten toinen on ehkä tämmöinen geneerisempi
• 1:34:58
  uteliaisuus. Nyt tietenkin työ vie niin
• 1:35:00
  paljon. Tai et sanotaan et se se on ehkä
• 1:35:03
  vähäisempi, koska nyt mä huomaan jos mä en tee töitä niin mä en
• 1:35:07
  kyllä tietokoneella halua istua ja sen takia ehkä tätä vähemmän
• 1:35:11
  teen enkä edes puhelimen kautta jutustele tekoälyn kanssa
• 1:35:14
  uteliaisuudesta, että jos käyn lenkillä niin mä saatan
• 1:35:17
  kuunnella jotain podcastia. Esimerkiksi usein signaali.
• 1:35:22
  Kiitos ei mut siis ootko rehellinen nyt pikkasen ehkä.
• 1:35:25
  Kaunisteli mut mä oon. Kuunteluun koska mä oon
• 1:35:27
  kuunnellut varmaan tuhansia jaksoja eri podcasteja sekä
• 1:35:30
  niinku liikkuessa ja. Siinä mä tavallaan kaipaan ehkä
• 1:35:33
  semmoista hengähdystaukoa, että mä en jaksa sitä vuorovaikutusta
• 1:35:36
  ja ja ja ja sitä kautta en tyydytä uteliaisuuttani tekoälyn
• 1:35:40
  kautta, mutta pistemäisesti mulla välillä tulee semmoisia
• 1:35:44
  lasten kautta usein, että he esittää kysymyksiä, joihin mä en
• 1:35:48
  välttämättä tiedä täydellinen vastausta, niin me voidaan yksi
• 1:35:51
  jutella tekoälyn kanssa siitä sitä me ollaan tehty esimerkiksi
• 1:35:54
  autossa bluetoothin kautta juteltu.
• 1:35:57
  Joskus muista vaikka auringon elinkaaresta, niin en ihan
• 1:36:00
  tarkkaan muistanut mitä tapahtuu sen punaisen vaiheen jälkeen.
• 1:36:04
  Niin sitten me käytiin sitä keskustelua tekoälyn kautta,
• 1:36:06
  että avattiin ääniyhteys ja pyysin että etsi niinku mä mä
• 1:36:10
  yleensä tän tyyppiset keskustelut avaan silleen että
• 1:36:13
  hae haet tietoa internetistä jotta niinku pyrin vähentämään
• 1:36:17
  sitä hallusinaatiota riskiä mut sen jälkeen ihan halusin vaan
• 1:36:19
  kuulla, että miten se aurinko sitten tän hetken tieteellisen
• 1:36:22
  tiedon perusteella käyttäytyy sen punaisen vaiheen jälkeen ja
• 1:36:25
  nyt en enää ulkoa muista oliko se valkoinen kääpiö vai mikä
• 1:36:28
  sitten sitten lopulta tuli, mutta tää on ehkä eli en oppinut
• 1:36:31
  sitä kuitenkaan riittävän hyvin, mutta mut et niinku tämmöistä
• 1:36:34
  uteliais. Tyydyttämistä kyllä harjoitan,
• 1:36:37
  mutta mutta en sanotaan, että se on niinku ehkä pienempi osa sitä
• 1:36:40
  mun tiedonhankintaa, että enemmistö on sitä docker sitä
• 1:36:44
  tylsempää tylsempää, että mulla on niinku tarvetta tälle
• 1:36:47
  tiedolle joko välittömästi. Tai sitten mä koen että mulle
• 1:36:50
  olisi miellyttävämpää jos mä ymmärtäisin tän asian pikkasen
• 1:36:53
  tarkemmin kuin mitä mä nyt ymmärrän ja siinä mulle se
• 1:36:57
  luonteva opettaja on tekoäly, että että että tavallaan siinä
• 1:37:00
  on se ammatillinen kytkös näin näin mä sen niinku itse
• 1:37:03
  muotoilisin. Kyllä mä mä kiitos tämä.
• 1:37:06
  Hakupuoli on mulla tosi tosi vahva, että sä katsoit niinku
• 1:37:11
  deeprisearch monilla eri eri palveluilla ja sitten kanssa mä
• 1:37:15
  notebook LM, ää käytän sitten kun löytyy niitä hyviä
• 1:37:17
  artikkeleita ja mäkin oon jossain määrin paranoidikaiken
• 1:37:21
  tän. Se ei pelkästään hallusinaation
• 1:37:24
  suhteen vaan myös sen kanssa että jos se valikoi niitä
• 1:37:26
  lähteitä silleen niin kun jotenkin biasoituneesti että
• 1:37:30
  multa jää isoja blokkeja niin paras tilanne on silloin kun se
• 1:37:33
  on joku aihe mistä mä tiedän. Jonkun verran ja sitten mä
• 1:37:37
  pyydän niin kun yleensä hyvin pitkillä prompteilla.
• 1:37:40
  Mä tykkään kirjoittaa paljon siihen ohjeita, niin pyydän että
• 1:37:43
  millaista dataa pitäisi etsiä. Ja jos on joku juttu mistä mä
• 1:37:47
  oon jo jossain määrin perillä niin mä pystyn vähän arvioimaan
• 1:37:49
  että no joo se otti tän huomioon, mutta toi sektori jäi
• 1:37:53
  sieltä pois ja tuossa on ihan selkeä virhe ja se vähän myös
• 1:37:56
  kalibroi mun aivoja siinä että miten että mä tavallaan muistan
• 1:38:00
  että mä nyt sokeasti luotan sitten kun tulee tämmöinen.
• 1:38:04
  Sitten kun oikein että on. Uteliaisuuden tyydyttäminen.
• 1:38:06
  Mäkin saan tämmöisiä kohtauksia, että tyyliin että paljon painaa
• 1:38:09
  orava tai jotain monimutkaisempaa niin tota
• 1:38:13
  sitten se riippuu siitä, että miten tavallaan tärkeä se tieto
• 1:38:16
  on saada oikein, että että joskus mä vaan niinku
• 1:38:18
  googlettaisiin ja random linkkejä se on OK ta ja kysyisin
• 1:38:21
  random vastaantulijalta ja uskon mut sitten jos se on jotain
• 1:38:25
  tärkeätä tietoa mitä mä en valmiiksi osaa niin mä usein.
• 1:38:29
  Mulla on sekä chat GPT, hen että geeniin että cloud erilaisia
• 1:38:31
  tilauksia, niin mä yleensä laitan kaikki 3.
• 1:38:35
  Etsimään vastauksia ja sitten jonkun niistä silleen että hei
• 1:38:39
  otapa näistä yksi ja pyydän sekä tiivistelemään että pyysi
• 1:38:42
  loppukaneettia että miten ne erosi toisistanne.
• 1:38:46
  Ja ja sitten sitä sitä planta hauska kun mainitsit just näitä.
• 1:38:50
  Arjen käyttöesimerkkejä näin mä itse myös usein teen näissä
• 1:38:53
  omissa tiedonhankinta esimerkeissä tai suoritteissa,
• 1:38:57
  että tilit löytyy kaikkia mahdollisia niin usein just
• 1:39:01
  laitan rinnan hupsuttamaan sen debrysertsin ja sitten pyydän
• 1:39:04
  ristiin arvioimaan, että nyt kun luet nää kaikki vastaukset, niin
• 1:39:07
  onko näissä jotain loogisesti epäkoherenttia tai keskenään
• 1:39:11
  ristiriitaista ja niin edelleen. Ja sitten jos ei ole niin voitko
• 1:39:14
  tehdä yhteenvedon niin sen mä sitten ehkä luen ja ja tavalla.
• 1:39:17
  No tietyl taval just ehkä se on tota laiskistamista et sitä
• 1:39:20
  tulee niin. Niin tota
• 1:39:23
  tehokkuusintohimoiseksi siinä tiedon hankinnassakin, että että
• 1:39:26
  koittaa minimoida sen ajan mitä käyttää sen aineiston
• 1:39:29
  sisäistämiseen tai niinku käsittelyyn.
• 1:39:31
  Mutta tavallaan mä en koe sitä uhkana siinä mun
• 1:39:34
  tiedonkäsittelykyvylle enkä edes ongelmana koska mä en halua
• 1:39:38
  lukea sitä raaka-aineistoa enkä halua ottaa riskiä että siinä on
• 1:39:41
  epätäsmällisyyksiä tai epätarkkuuksia.
• 1:39:44
  Vaan mitä mä haluan, niin mä haluan täsmällisen ymmärrettävän
• 1:39:47
  vastauksen siihen kysymykseen minkä mä esitin ja tietyllä
• 1:39:49
  tavalla niinku. Enemmän oon kokenut tän.
• 1:39:53
  Sitä oppimista kiihdyttäväksi, mutta tietyllä tavalla toi mitä
• 1:39:56
  kuvasit tuossa omassa huolessani.
• 1:39:58
  Kyllähän siinä. Jätetään väliin monia
• 1:40:01
  välivaiheita, että se tiedon haku suoritetaan automaattisesti
• 1:40:05
  tekoälyavusteisesti hyvin pitkälti ilman mitään omaa
• 1:40:09
  kontrollia mitkä on ne lähteet mitä ne kukin deeplelizerts
• 1:40:12
  käyttää ja ja sitten se semmoinen niinku oikeellisuuden
• 1:40:15
  validointi niin siinäkin vähän niinku skipataan se harkinta ja
• 1:40:19
  oma tämmöinen analyysi automatisoimalla sekin tälle
• 1:40:23
  tekoälylle ja vasta sen jälkeen sitten tietyllä tavalla ne omat
• 1:40:27
  aivot hyppää kelkkaan. Mutta en ole havainnut vielä
• 1:40:30
  mitään tämmöistä kognitiivista hapertumista, että tätä pitäisi
• 1:40:32
  kysyä varmaan puolisolta tai lapsilta tai ovatko he eri
• 1:40:36
  mieltä? Just näin joo ja se on toi toi
• 1:40:41
  trade-off on tässä musta niinku tosi.
• 1:40:43
  Tärkeä melkein kaikista näistä tekoälykysymyksissä, koska ennen
• 1:40:46
  GPT, tä mua kiinnostaa asiaa. X niin mä jaksan ehdin lukea
• 1:40:50
  pari wikipedia-artikkelia jonkun random blogipostauksen.
• 1:40:54
  Jos käy tuuri, niin ne vastaa siihen suunnilleen, mutta nyt
• 1:40:58
  saa semmoisen niin kun. Kattavamman monta kertaa
• 1:41:01
  löytänyt, että ahaa, että tähän itse asiassa liittyykin
• 1:41:04
  tämmöinen toinen juttu mistä mä en ollut ikinä ennen kuullut ja
• 1:41:07
  en olisi varmaan niinku sattumalta törmännyt, ellei taas
• 1:41:09
  tuonut esiin että se niinku siinä pääsee nopeasti
• 1:41:13
  laajemmalle. Se siinä välillä riskinä että ei
• 1:41:16
  mene niin syvälle, mutta se miten mä sitten kanssa mulle
• 1:41:21
  tutut suosittelee hirveästi kaikenlaisia tieteellisiä
• 1:41:24
  artikkeleita ja en mä ehdi kuunnella niin miten mä yleensä
• 1:41:26
  teen niin mä otan tyyliin 10 nipun samasta aiheesta pistän.
• 1:41:30
  UGLMN ja tilaa sieltä semmoisen 2 markan podcastin missä ne
• 1:41:33
  juttelee keskenään että mikä siellä on ne suuret suuret
• 1:41:36
  teemat ja sillä yleensä valikoituu että ne on noi 2 on
• 1:41:39
  oikeasti nyt silleen kiinnostavia ja ytimekkäitä ja
• 1:41:41
  sitten ne ne pitää oikeasti myös lukea.
• 1:41:45
  Toi oli hyvä esimerkki noin. Notebookillem varmaan monelle
• 1:41:50
  tuttu että sieltä saa ne podcast muotoiset tai nykyään
• 1:41:52
  videomuotoiset esillepanot tai vastaukset niistä aineistoista
• 1:41:56
  mitä sinne on syöttänyt ja on kieltämättä semmoinen näppärä
• 1:41:59
  tapa saada. Ei tarvitse tässä tullaan kyllä
• 1:42:02
  siihen laiskuuteen, ettei tarvitse edes lukea.
• 1:42:04
  Voi vaan kuunnella kun se kertoo kyllä sinne ja sen nopea nopea
• 1:42:08
  vinkki. Myös kaikille kuuntelijoille,
• 1:42:10
  että jos käyttää notbook-elämää, niin välillä kannattaa pistää
• 1:42:14
  sinne joku PDF tai kirja tai artikkeli, joka tuntee tosi
• 1:42:17
  hyvin ja sitten kuuntelee sen podcastin niin huomaa että ei ei
• 1:42:20
  mene ihan silleen että se se se auttaa taas kalibroimaan sitä,
• 1:42:25
  että sieltä saa pääkohdat oikein.
• 1:42:27
  Mutta kuvitelkaa että se on joku silleen.
• 1:42:29
  Yläastelainen, joka on lukenut sen ja kertoo sen teille silleen
• 1:42:33
  pari viikkoa myöhemmin, että se muistaa kyllä joo pääosan, mut
• 1:42:36
  sieltä voi mennä pieleen että paljon parempi on kuunnella
• 1:42:39
  signaali podcastia nää on maksuttomia.
• 1:42:44
  Mainoksia tämmöinen muisto nyt kun tässä kerrottiin.
• 1:42:47
  Hauska kuulla. Sulla on hyvin samankaltaisia
• 1:42:49
  työkulkuja joku mulla. 2000 tai ennen chat GPT tä 2021 olisiko
• 1:42:57
  ollut olin puhumassa tämmöisestä lennokkaasta aiheesta.
• 1:43:01
  Kvanttiohjelmoinnista on vuosittain siitä pitämässä
• 1:43:05
  kurssia ja se ei ole niinku helpoimmasta päästä itselleni
• 1:43:09
  aiheita kouluttaa, koska se on teknisesti vaativaa ja sitten
• 1:43:12
  konseptuaalisesti. Mun mielestä niinku vaikeasti
• 1:43:15
  omaksuttava se kvanttimekaniikka, siis ne
• 1:43:18
  niiden selittäminen aukion työlästä ja ja ja niinku sillä
• 1:43:22
  tavalla haastavaa välillä ja ja sitten oli tämmöinen artikkeli
• 1:43:25
  siihen liittyen muistan mä luin missä kerrottiin 2 fotonin
• 1:43:28
  lomittumisesta ja sen vaikutuksesta.
• 1:43:31
  Se niinku tämmöisessä superpositiossa olevan olevan
• 1:43:36
  tota yksittäisen lomittuneen fotonin aallonpituuteen, että
• 1:43:39
  että sekin on nyt puhun ulkomuistista, mutta oliko siinä
• 1:43:43
  näin, että se aallonpituus oli sitten kaksinkertainen tai
• 1:43:45
  tällaista? Ja mä mä luin sen artikkelin ja
• 1:43:47
  sitten mä luin luin sen uudestaan mä edelleenkään niinku
• 1:43:50
  täsmälleen ottaen sitä niinku sisäistänyt, että mitä tässä
• 1:43:53
  niinku halutaan sanoa ja sitten mua vaivassa niin paljon, koska
• 1:43:57
  mulla ei ollut myöskään ketään keneltä mä olisin voinut sitä
• 1:43:59
  kysyä, niin sitten mä kirjoitin sinne artikkelin kirjoittajalle.
• 1:44:03
  Että tota että voisiko niinku että siellä tai mulla oli niinku
• 1:44:06
  semmoinen oma hypoteesi? Mitä mä miten mä tän ymmärrän
• 1:44:08
  että onko tää väärin vai oikein ja siitä vastasi että mä olin
• 1:44:11
  osittain ymmärtänyt sen oikein, mutta osittain olin ymmärtänyt
• 1:44:14
  sen väärin ja hän selitti mistä niinku miltä osin mä olin
• 1:44:18
  ymmärtänyt sen väärin ja mä en ihan täsmälleen ottaen
• 1:44:20
  ymmärtänyt kaikkea siitä, niin mä vähän aikaa vaihdettiin siinä
• 1:44:24
  ajatuksia ja kuitenkin se jäi jossain määrin mulle hämäräksi,
• 1:44:28
  että tavallaan niinku se mun. Ongelmatiikka mikä siinä tää mun
• 1:44:31
  hypoteesi siihen liittyen oli että.
• 1:44:33
  Jos niiden lomittuneiden fotonien aallonpituus on niinku
• 1:44:37
  mitattava mitattavasti yksittäisen fotonin aallonpituus
• 1:44:40
  on mitattava sitten tai havaittavasti erilainen kuin jos
• 1:44:43
  se on lomittunut. Ja niin ne tämä ominaisuus
• 1:44:46
  säilyy, vaikka ne lomittuneet fotonit olisi kaukana.
• 1:44:48
  Maantietelee. Tää on niinku toisistaan ja
• 1:44:50
  kulkisi eri polkuja niin tietyllä tapaa.
• 1:44:52
  Eikö tää nyt mahdollistaisi jollain tavalla sen tyyppisen
• 1:44:55
  kommunikaation missä tätä ominaisuutta käytetään
• 1:44:57
  viestintää niin että. Fotoni on lomittunut.
• 1:45:00
  Se on yksi, ei ole lomittunut, se on nolla ja sitten kun ne on
• 1:45:03
  etäisyydet voi olla pidempiä kuin.
• 1:45:05
  Tää pitkä ääri äärettömän pitkiä, niin eikö tällä voisi
• 1:45:07
  niinku viestiä valoa nopeammin? Vastaus ei voi, ei todellakaan
• 1:45:11
  voi. Ja tää on tietenkin
• 1:45:12
  kvanttimekaniikan perusteita, niin sitten mä palasin tähän
• 1:45:15
  jonkun näistä kielimalli palveluista kanssa just näin,
• 1:45:17
  että mä latasin. Ei ollut kyllä notebook ellen mä
• 1:45:19
  ollut tästä varmaan vuosi pari aikaa, mutta mutta tota ehkä
• 1:45:23
  viime vuonna ja sitten latasin tän ja kävin tän saman
• 1:45:25
  keskustelun sen kielimallin kanssa ja se osasi selittää sen
• 1:45:28
  niin, että ensinnäkin kumosi tän mun naiivin hypoteesi, että ei
• 1:45:32
  edelleenkään valoa. Nopeampi kommunikaatio ei ole
• 1:45:34
  mahdollista. Ja ja sitten se myös p selitti
• 1:45:37
  että miksi ei että miten sen artikkelin perusteella mikä se
• 1:45:40
  niinku rationaalinen selitys siellä taustalla oli ja
• 1:45:44
  tavallaan just noihin oppimisjuttuihin niin siinä oli
• 1:45:47
  vaikka semmoinen hetki että että no just näin että että en en en
• 1:45:51
  kyennyt sitä sisäistämään täysin lukemalla artikkeli niin enkä
• 1:45:54
  edes kun tää artikkelin kirjoittaja kirjoittamaansa
• 1:45:57
  mulle selitti, mut sitten kielimallin avulla, niin se asia
• 1:46:00
  valkeni ja ja ja ja ja tietyllä tavalla niinku tämmöisiä
• 1:46:04
  yksittäisiä kokemuksia. Mulla on paljon missä se
• 1:46:07
  kielimalli. Tai tekoäly ei ei ole niinku
• 1:46:10
  heikentänyt sitä oppimiskykyä tai millään tavalla vienyt sitä
• 1:46:13
  pois, vaan pikemminkin niinku mahdollistanut jonkun sellaisen,
• 1:46:16
  mikä on ollut aikaisemmin hyvin vaikeasti tavoiteltavaa.
• 1:46:19
  Tai tässä esimerkissä just todistetusti jopa mahdotonta,
• 1:46:23
  että että että niinku tavallaan annetun aineiston perusteella on
• 1:46:26
  pystynyt täysin sisäistämään sitä lukemaan tohon 2 2
• 1:46:30
  kommenttia se toinen. Ennen kuin unohdan niin
• 1:46:33
  Jyväskylän yliopistolla on tosi kiva.
• 1:46:36
  Ne tota webbikurssi sarja nimeltä kvanttilaskennan
• 1:46:38
  aakkoset. Siellä on osat a ja b ja a ja b
• 1:46:40
  ja tullut meillä on yksi. Duunissa lillin kassalan
• 1:46:43
  lukupiiriä ja c on tulossa. Tää on jo toka kerta kun tätä
• 1:46:46
  mainitaan. Podcastissa ja kuunnelkaa jakso
• 1:46:49
  42 kvanttitietokoneesta se on määrittäisi.
• 1:46:52
  Joo siis se on kyllä tosi tosi kiva ja siis.
• 1:46:55
  Hämmentävän vaikea ja ihanaa geometria, mutta se se mikä
• 1:46:59
  niinku enemmän tän jakson teemaan liittyen niin toi oli
• 1:47:02
  kanssa ja taas joku toinen konferenssi esitelmä, jossa oli
• 1:47:07
  tosi kiinnostava puheenvuoro siitä että.
• 1:47:10
  Näkee, että rapauttaako se meidän osaamista, niin meillä on
• 1:47:12
  vähän tämmöinen etuoikeutettu näkymä siihen.
• 1:47:15
  Että meillä on Suomessa aika hyvä päässä tyyliin
• 1:47:17
  yliopistoprofessoreihin ja meillä on tosi korkeakoulu
• 1:47:21
  laatuisia opettajia. Mutta sitten se, että chat GPT
• 1:47:24
  ei ole oikeasti yliopistoprofessorin tasoinen,
• 1:47:26
  se on niin kun sitä matalampi, mutta on se hirveästi parempi
• 1:47:30
  kuin jos sä asut jossain silleen syrjäkylässä ja sulla ei ole
• 1:47:33
  siellä niin kun ketään kun silleen yläasteen matikanmaikka
• 1:47:36
  joka on 60 eikä ole kuullut sanaa kvanttilaskenta.
• 1:47:39
  Niin tavallaan, että sä saat semmoisen niinku wish version
• 1:47:43
  niin kun tosi korkealaatuisesta proffista jotka osaa
• 1:47:47
  parhaimmillaan just kustomoida sulle.
• 1:47:49
  Kun aurinko sen kanssa juttelee vähän aikaa ja kertoo että mikä
• 1:47:52
  mikä ei toimi. Mitä mä en ymmärrä minkä mä
• 1:47:54
  ymmärrän niin se voi oppia selittää sen paljon paremmin,
• 1:47:57
  että tässä on ehkä just se, että me meille meillä täällä on
• 1:48:02
  suurempi riski siihen niin kun oppimisen rapautumiseen kun
• 1:48:05
  meidän pohjataso on niin korkea, mutta silleen globaalisti niin
• 1:48:08
  täähän voi tuoda aivan uskomattomia hyötyjä kun kun saa
• 1:48:12
  niin kun paremmat. Niinku kustomoidut resurssit
• 1:48:15
  omaan oppimiseen. Kyllä seuraavaksi mä esitän.
• 1:48:19
  Suomalaiset tän erittäin ärsyttävän kysymyksen.
• 1:48:22
  Mä pyydän teitä kehumaan itseään.
• 1:48:27
  Nyt te te ootte mun oman arvion mukaan keskimääräistä kovempia
• 1:48:33
  tekoälyn käyttäjiä, siis ainakin noin niinku volyymiltaan te
• 1:48:37
  käytätte enemmän kuin keskiverto ihmisten tekoälyä niin, mutta
• 1:48:41
  kertokaapas että millä tavalla te käytätte sitä paremmin kuin
• 1:48:45
  keskiverto ihminen, mikä sieltä nousee esille?
• 1:48:48
  Minkälaiset skilsit teillä on ja että pitäisikö toisten ammentaa?
• 1:48:54
  Teidän taidoista. Jaha se onkin vaikea tää.
• 1:48:59
  Oma keho kyllä sanotaan, että itsensä vertailu tämmöiseen
• 1:49:03
  hypoteettiseen keskivertoihmiseen on melko
• 1:49:05
  vaikeaa, koska se lähtökohdan määrittely on niin voimakkaasti
• 1:49:09
  mielikuvapainotteista. Mutta mutta.
• 1:49:11
  Ehkä niinku mä itse tunnistaisin muutaman semmoisen aihealueen
• 1:49:16
  mitkä saattaa erottaa siitä keskivertokäyttäjästä
• 1:49:19
  havaittavalla tavalla? Yksi on se käyttökokemus, kun
• 1:49:23
  puhutaan tästä palvelullistetusta päästä.
• 1:49:25
  Eli näistä tässäkin mainituista palveluista niin.
• 1:49:29
  Niin kaikkia näitä tunnetuimpia olen käyttänyt siitä lähtien kun
• 1:49:33
  ne on julkistettu chat GPTN no pookelle, mutta seminicloud.
• 1:49:39
  Crock ja niin edelleen, mikä ei tietenkään tarkoita sitä, että
• 1:49:43
  universaalisti osaisi käyttää yhtäkään niistä paremmin kuin
• 1:49:46
  kukaan muu. Mutta verrattuna tähän
• 1:49:48
  keskivertokäyttäjään, niin oman kokemuksen mukaan tää ei ole se
• 1:49:51
  yleinen tila, että kaikilla ei ole ollut aikaa eikä välttämättä
• 1:49:55
  niin aika ja energiaa tutustuu niihin kaikkiin.
• 1:49:58
  Onko tää arvokasta? Se on sitten toinen kysymys.
• 1:50:00
  Toinen semmoinen erottava tekijä oman kokemuksen mukaan on ehkä
• 1:50:05
  se rajapintatuntemus tällä viittaan siihen ohjelmalliseen
• 1:50:10
  käyttöön. Eli eli tavallaan se.
• 1:50:13
  Mihin rakentuu nämä palvelut? Mitä tässä luettelin, niin
• 1:50:16
  kaikki näistä rakentuu niiden rajapintojen varaan ja hyvin
• 1:50:19
  useat näistä palveluista on jos johonkin pisteeseen asti
• 1:50:22
  helpohkosti. Tekoälyn avusteisesti
• 1:50:24
  replikoitavissa, että vaikka tämmöinen notbookin ellen
• 1:50:27
  konseptuaalisesti on helppo uudelleen toteuttaa ja ja ja ja
• 1:50:32
  ja tietyllä tapaa, niinku se pihvi tässä tekoälykeskustelussa
• 1:50:35
  kuitenkin mielestäni on niissä. Multimodaalisissa kielimalleissa
• 1:50:39
  ja muissa tekoälymalleissa ei niinkään siinä
• 1:50:42
  käyttöliittymässä, joiden kautta.
• 1:50:44
  Ihmiset niiden kanssa vuorovaikuttaa ja niinku no
• 1:50:48
  tähän keskiverto ihmiseen verrattuna, niin itse oon
• 1:50:51
  käyttänyt näitä tunnetuimpia rajapintoja myös kutakin siitä
• 1:50:54
  lähtien kun ne on julkistettu et tietyllä tavalla semmoinen
• 1:50:58
  niinku ensikäden käyttökokemus näistä on on on niinku
• 1:51:01
  käyttötunneissa mitattuna melko korkealla tasolla ja ja ja
• 1:51:05
  niinku hyvin harvasta. Hyvin harvoin pääsee niinku
• 1:51:08
  mistään teknologiasta sanomaan, että on käyttänyt niitä alusta
• 1:51:11
  lähtien. Toki mä tiedän vaan.
• 1:51:13
  Kuulijajoukossa on varmaan niitä ketkä käytti GPT kakkosta.
• 1:51:16
  Mun mielestä sitä ei kyllä kos en tiedä julkistettiinko se
• 1:51:18
  rajapinta mutta mutta tota sitä mä en itse ole työmielessä
• 1:51:22
  koskaan käyttänyt. Oon leikkinyt, mutta en ole
• 1:51:24
  tehnyt mitään fiksua sillä että GPT kolmonen ja siitä eteenpäin
• 1:51:28
  niin kielimallit on ollut tutumpia ja ja sanotaan näin
• 1:51:31
  että nyt näistä uudemmista versioista niin.
• 1:51:34
  Niin tuota siitä maaliskuu 20 23 se GPT nelosen julkistus niin
• 1:51:38
  tavallaan niinku. Siitä eteenpäin olen käyttänyt
• 1:51:40
  kaikkia kaikkia niinku näitä merkittävimpiä, mut tää meni
• 1:51:44
  omakehun puolelle, mutta tätä pyydettiin niin kyllä tähän
• 1:51:46
  tähän nyt sitten dimiversin. Annetaanko immo jatkaa
• 1:51:49
  monologia? Vai Haluatko käy voittaja enkä
• 1:51:51
  tarvitse. Ehkä mä voin väliin kehua.
• 1:51:53
  Itseäni samasta asiasta tämmöinen niinku hyvin, hyvin
• 1:51:57
  pitkäjänttä, että mä siinä mielessä luksus taas kerhossa,
• 1:52:01
  että mä oon saanut työni puolesta niin kun ihan sieltä
• 1:52:04
  alkuvaiheesta lähteä tai keräämään.
• 1:52:06
  Varsinkin että mä siirryin tekoälyhommiin jo.
• 1:52:08
  Ennen isoja kielimalleja. Mä niinku aloitin pienten
• 1:52:11
  kielimallien kanssa ja pääsin sitten sekä seuraamaan että
• 1:52:15
  käyttämään jatkuvasti tosi paljon niitä kaikkia malleja ja.
• 1:52:20
  Tossa just eilen kun puhuin siellä yksi oppilaitoksessa niin
• 1:52:22
  kysyttiin kanssa vinkkejä miten tyyliin tunnistaa tekoälyn
• 1:52:25
  generoimia asioita. Ja mä sielläkin sanon, että
• 1:52:28
  siinä on kaikkia pieniä knoppeja ja juttuja mitä koko ajan
• 1:52:31
  karsitaan pois. Mutta yksi semmoinen mihin
• 1:52:34
  ihmisaivot on hyviä on että me poimitaan niinku patterneja
• 1:52:38
  asioista. Ja kun noita on käyttänyt
• 1:52:41
  tunteja päivässä monen vuoden ajan, niin niistä rupeaa saamaan
• 1:52:44
  jotain vaikeasti määriteltävää. Ei, ei pelkästään sitä, että
• 1:52:48
  mikä on tekoälygeneroitava, vaan just että missä ne on hyviä ja
• 1:52:51
  missä ne on huonoja ja sitä on. Se on tietenkin mitä kuka
• 1:52:56
  tahansa voi replikoida juttelemalla tekoälyllä monta
• 1:52:58
  tuntia päivässä kunnes lähtee järki, mutta tota se.
• 1:53:04
  Se se että fiilistelee niitä ja miettii niitä mun mielestä
• 1:53:07
  kanssa tärkeitä, mutta sitten pitää kanssa vaan tehdä.
• 1:53:11
  Että jos on oikein hyvä tuuri niin pääsee rakentamaan niiden
• 1:53:15
  varajärjestelmiä ja epäonnistumaan siinä.
• 1:53:17
  Ja sitten kun se ei ole vaan silleen että mä yritän saada
• 1:53:20
  sitä kertoa mulle hauskoja vitsejä vaan silleen että mä oon
• 1:53:23
  luvannut asiakkaalle että tää toimii 2 kuukauden kuluttua,
• 1:53:26
  että että miten tässä on niin kuin sorvattua siihen asentoon
• 1:53:29
  niin se auttaa ymmärtämään niitä ihan eri tavalla.
• 1:53:35
  Ja nyt kun. Pääsin vauhtiin niin toinen
• 1:53:37
  kehu. Mitä laittaisin sitten itselleni
• 1:53:39
  jos kun mä tulen kuitenkin puhtaan matikan
• 1:53:42
  pohjakoulutukselta ja mulla niin kun oon mun yks lempikursseja
• 1:53:46
  kun mä opiskelin välillä tota tietojenkäsittelytiedettä.
• 1:53:50
  Oon tota semmoinen from nontitot jossa opetellaan rakentamaan
• 1:53:54
  tietokonelähteen silleen kytkemistä tai transistoreista,
• 1:53:58
  että mä näin teoriassa. Pystyisin rakentamaan ison
• 1:54:01
  kielimallin vaan silleen pienillä transistoreilla.
• 1:54:03
  Jos mulla olisi noin miljardi vuotta aikaa jo. 200 miljardia
• 1:54:07
  tää on historia ja että se, että me tavallaan pystyn päässä niitä
• 1:54:11
  rakkaamään sen sinne niin kun joko transistoreihin tai sinne
• 1:54:14
  lineaariin algebraan, niin mulla on jotenkin semmoinen syvä
• 1:54:19
  konkreettinen fiilis, että kun se vaikuttaa liian
• 1:54:22
  ihmeelliseltä, niin mä muistan, että siellä itse asiassa on iso
• 1:54:25
  matriisi ja sitten se lasketaan. Sen tulee toisten matriisien
• 1:54:28
  kanssa että se. Vähentää sitä turhaa maagisuutta
• 1:54:33
  välillä ja silti mä välillä sanon sille kiitos kaiken
• 1:54:37
  lopuksi, koska enemmän osaa olla sanomatta.
• 1:54:39
  Kiitos kun se on ollut ne avulias.
• 1:54:42
  Jos palataan. Meidän palautetaan.
• 1:54:44
  Meidän foukusta takaisin siihen pääteemaan, että miltä tekoäly
• 1:54:48
  näyttää tuntuu vuonna 2026 ja ja lähdetään siltä kantilta niinku
• 1:54:55
  subjektiivisesti, että nyt ollaan hahmoteltu vähän mitä te
• 1:54:59
  olette tehnyt tähän mennessä? Missä te olette mahdollisesti
• 1:55:02
  hyviä teidän omasta näkökulmastaan?
• 1:55:05
  Niin missä teidän pitäisi nyt sitten parantaa omaa osaamista
• 1:55:09
  tekoälyn suhteen, että te pysytte kelkassa mukana?
• 1:55:12
  Ensi vuonna. No.
• 1:55:16
  Jos mä aloitan, niin ehkä on itse ollut havaitsevina nyt
• 1:55:20
  painetta tämmöiseen fokusoitumiseen, että tietyllä
• 1:55:25
  tavalla tää muistuttaa mua itseäni siitä
• 1:55:29
  pilvipalveluilmiöstä, joka alkoi silloin 2006 tai alkoi milloin
• 1:55:34
  alkoi mistä sen haluaa laskea alkavaksi, mutta itse tutustuin
• 1:55:36
  pilvipalveluihin 2060 kun tuli amazon websarvi siis ja ihan
• 1:55:41
  alkuvuodet oli mahdollista pysyä kärryillä mitä amazon tekee.
• 1:55:44
  Sitten kun microsoft tuli peliin mukaan mitä azure tekee ja niin
• 1:55:48
  edelleen että oli jonkun vuoden aika.
• 1:55:50
  Jonkun vuoden oli mahdollista seurata niitä niinku rinnan ja
• 1:55:52
  pysyä aika hyvin kärryillä mitä kaikilta tulee ulos milloinkin
• 1:55:55
  ja mitä ne ominaisuudet käytännössä tarkoittaa ja niin
• 1:55:58
  edelleen. Nyt tässä tekoälymarkkinassa.
• 1:56:02
  Tää vuosi ja varsinkin tätä vuoden loppua kohden on alkanut
• 1:56:05
  ihan voimakkaammin. Näyttää siltä, että ensi vuonna
• 1:56:08
  ei ole enää millään tasolla mahdollista edes välttämättä
• 1:56:11
  kursiivisesti seurata kaikkia näitä malleja edes näitä suuria
• 1:56:15
  merkittäviä malleja vaan täytyy alkaa miettimään sitä, mikä
• 1:56:19
  eritoten niinku itseä kiinnostaa ja vähän veikkaamaan niitä
• 1:56:21
  voittavia hevosia, että että tietyllä tavalla tulee tämmöinen
• 1:56:24
  valikoimisen pakko ja. Tää ei mua millään tavalla
• 1:56:28
  ahdista, että tietyllä tavalla se on ehkä ihan hyväkin
• 1:56:31
  kehityssuunta, että täytyy tehdä niitä valintoja, mutta toki sen
• 1:56:34
  valinnan tekemiseen liittyy sitten se.
• 1:56:36
  Väärin valitsemisen riski, että että haluaisin olla käyttämässä
• 1:56:41
  ja seuraamassa niitä ekosysteemejä jotka kuuluu
• 1:56:44
  siihen voittavien ekosysteemien joukkoon ja tää on ehkä mulla
• 1:56:47
  nyt ensi vuoteen liittyen semmoinen mitä on kovasti
• 1:56:50
  koittanut miettiä, että millä tavoin mä nyt tän valikoin
• 1:56:52
  sitten suoritan ja mihin mun yritysnäkökulmasta, että mihin
• 1:56:56
  yrityksen kannattaisi alkaa keskittymään?
• 1:57:00
  Ja ja ja näin mä luulen, että tää tulee tapahtumaan noin
• 1:57:03
  niinku kaikille tän toimialan kypsyä.
• 1:57:05
  Tai siis toimiala. Ne yhtiöt googlet ja muut ei ei
• 1:57:09
  millään tavalla ole epäkypsiä, mutta tän tekoälytoimialan
• 1:57:11
  kypsässä niin tullaan varmaan näkemään just tämmöistä
• 1:57:15
  siiloutumista tai ekosysteemistymistä, että eri
• 1:57:19
  yhtiöt ja toimijat joutuu voimakkaammin paneutumaan
• 1:57:22
  tiettyihin ja sitten välttämättä ei enää ole niin hyvin kärryillä
• 1:57:25
  mitä siellä muualla tapahtuu. Että mä veikkaan nyt, että sama
• 1:57:28
  sama tuntuma noihin vaikka pieniinkin malleihin liittyen,
• 1:57:31
  niin siellä on vielä. Jossain jossain määrin
• 1:57:34
  mahdollista niinku seurata niiden kaikkien kehitystä,
• 1:57:36
  rinnan ja verrata ja kokeilla niitä kaikkia.
• 1:57:38
  Mut se alkaa pikkuhiljaa karkaamaan käsistä.
• 1:57:41
  No mutta mitä sun? Pitäisi konkreettisesti sitten
• 1:57:44
  oppia ensi vuotta. Ensinnäkin just karsia eli
• 1:57:48
  täytyisi. Pystyä valitsemaan.
• 1:57:50
  Se on varmasti pakon sanelemaan sitten noin niinku
• 1:57:52
  funktionaalisesti mitä tulee tapahtumaan.
• 1:57:55
  Nyt se agenttisuus mistä aloitettiin keskustelemaan, se
• 1:57:58
  todennäköisesti pragmaattisesti lyö voimakkaasti, ehkä
• 1:58:01
  voimakkaammin nyt läpi, kun mitä mä tässä uskallan hehkuttaa ensi
• 1:58:04
  vuoden aikana ja siellä on valtava kirjovaihtoehto ja mitä
• 1:58:08
  kautta sitä teemaa voi lähestyä? Ja tän valinnan tekeminen
• 1:58:11
  perustuen tuohon äskeiseen. Monologi on hyvin haastava, että
• 1:58:16
  fokusoitumisen lisäksi niin sitten mitä nyt on havaittu on
• 1:58:20
  näiden yksittäisten ekosysteemien sisällä sitä
• 1:58:23
  monipuolistumista, että jos me otetaan esimerkiksi mikä tahansa
• 1:58:27
  näistä suurista open AI google miksei nykyään AMS on kohta
• 1:58:32
  grock tai excel i, niin sieltä alkaa löytymään jokaisen sisältä
• 1:58:37
  kasvava kirjo erilaisia mahdollisuuksia ja teknisiä
• 1:58:39
  toteutusmahdollisuuksia niiden takana.
• 1:58:42
  Ja tietyllä tavalla niinku näidenkin tunteminen alkaa
• 1:58:45
  olemaan melko työlästä, jos haluaa ottaa yhdenkään
• 1:58:48
  ekosysteemin kunnolla haltuun ja ja tavallaan ehkä tää on niinku
• 1:58:51
  tuohon vastaten, niin se on varmaan se päällimmäisen haaste.
• 1:58:53
  Itsellä on nyt se niinku valinnan tekeminen, mikä on nyt
• 1:58:56
  se oikea suunta. Sitähän mä en tiedä tai jos
• 1:58:59
  tietäisin niin en kertoisi tässä sitä teille.
• 1:59:02
  Mut toki mulla on niinku omat aavistukset siitä ja sitten noin
• 1:59:05
  käyttömielessä, niin mä luulen tän agenttisuuden kautta, että
• 1:59:09
  se käyttö siirtyy. Yhä enemmän siihen suuntaan,
• 1:59:12
  että me alan. No käyttäjänä tai yrittäjänä
• 1:59:15
  delegoimaan tehtäviä yhä läheisemmin työntekijä on
• 1:59:18
  muistuttavalle entiteetille, joilla ei ole tietoisuutta,
• 1:59:21
  jolla ei ole tunteita tähän en usko mut joka
• 1:59:24
  toimintaperiaatteiltaan yhä läheisemmin muistuttaa sitä mitä
• 1:59:27
  työntekijä tekee ja tietyllä tavalla se vaatii.
• 1:59:31
  Mä mä luulen, että se tulee vaatimaan multa myös ihan
• 1:59:34
  uudenlaisen toimintamallin opettelemista, että miten mä
• 1:59:37
  pystyn. Siirtymään siitä välittömän
• 1:59:41
  mikromanageeraamisesta kontrollin käytön.
• 1:59:45
  Niinku käytön tottumuksesta siihen suuntaan, että mä
• 1:59:50
  delekoin tehtävän agentille aamulla ja sitten illalla se on
• 1:59:53
  valmis ja mitä ja miten mä skoppaan sen, että mitä mitä ne
• 1:59:57
  on? Tää onkin sitten hyvä kysymys,
• 1:59:59
  että mihin pisteeseen ensi vuoden aikana päädytään, mutta
• 2:00:02
  että niinku takuulla se vaatii uudenlaista opettelua ja
• 2:00:05
  jonkunlaista ajattelutavan muutosta, että OK jos on
• 2:00:10
  määrätön määrä, on ne sitten. Minkä tasoisia kognitiivisesti
• 2:00:14
  tahansa tämmöisiä, hyviä edullisia toimijoita, joita
• 2:00:17
  tekoälyksi kutsutaan, jolloin agenttisia kyvykkyyksiä.
• 2:00:21
  Niin millä tavoin me niitä hyödynnän oikealla tavalla ja
• 2:00:24
  mitä uudenlaista ajattelua ja toimintamallia se vaatii
• 2:00:27
  minulta, että että mä luulen, että nyt nyt tää on melko
• 2:00:30
  voidaan konkretisoida, mutta niinku tavallaan mä koen että
• 2:00:32
  nää on niinku ne 2 teemaa se fokusoituminen ja sitten tää
• 2:00:35
  agenttisuus mitkä tulee määräämään sen uuden opettelun
• 2:00:39
  ensi vuonna, että kaikki nää yksittäiset.
• 2:00:41
  Miten promptata tekstiä tai niinku reaaliaikaisen äänijutut
• 2:00:45
  ja videot ja niin edelleen ne on niinku nyt läsnä ja hallussa ja
• 2:00:48
  semmoinen simppeli. Kuinka käytän kursorin agenttia
• 2:00:51
  tai tai miten kodeksi? Kondeksin agenttisuus tai cloud
• 2:00:55
  cloud code, että miten voin niitä käyttää täydellisyyteensä
• 2:01:00
  saakka. Tuskin mitään niistä, mutta että
• 2:01:01
  on niinku kohtuu hyvin hallussa. Mitä niillä voi tehdä ja ja
• 2:01:05
  miten niistä saa iloa irti. Mutta sitten kun mennään siitä
• 2:01:08
  kertaluokkaa edemmäs. Ehkä ensi vuoden aikana, niin
• 2:01:12
  sitten täytyy jossain määrin pystyy rekalibroimaan sitten se
• 2:01:15
  oma käyttööntottumus. Mitäs sun työkalupakissa?
• 2:01:18
  Rami on joo ei kun tuota alkuun pitää sanoa että mun.
• 2:01:20
  Mielestä toi pilvivertaus on aika hyvä, koska minäkin rupesin
• 2:01:25
  6 vuotta sitten tosissaan opiskelemaan pilvimeininkiä ja
• 2:01:28
  mä muistan kun se kävin jotain tämmöistä nettikurssia.
• 2:01:31
  Sen luonnollisia mainitsi, että se on kouluttanut niinku melkein
• 2:01:34
  alusta alkaen ja sillä alkuun oli tapana että kun se.
• 2:01:37
  Alkaa niinku AVS kurssi niin se käy katsoo niinku käydään yksi
• 2:01:40
  katsomaan siitä paneelista kaikki ne 12 eri palvelua
• 2:01:43
  lävitse. Niin että siellä on niinku
• 2:01:45
  pelkästään 50 eri alakategoriaa, jossa on 6000 palvelua.
• 2:01:49
  Niistä ei niin kun kukaan ymmärrä ja sitten toi ja
• 2:01:53
  tavallaan toisaalta just nyt niinku azure ja AVS ja google
• 2:01:57
  cloud niin AVS tai edelleen olla selkeästi niinku isoin mut ei ne
• 2:02:02
  nyt ja onhan ne erilaisia, mutta ei ne nyt ole niin niin
• 2:02:05
  erilaisia että että niinku kaikki tekee, siellä on
• 2:02:07
  virtuaalikoneita ja varastointia ja tekoäly kilkkeitä ja
• 2:02:10
  networkkia ja kaikkea muuta että.
• 2:02:13
  Ne sekä niinku kun ne kilpailee niin tää mikä
• 2:02:16
  tuulitunneli-ilmiö? Että nykyään kaikki autot
• 2:02:19
  näyttää aika samalta, koska ne on optimoitu tuulitunnelissa ja
• 2:02:22
  ei oo niin niin montaa eri muotoa joka on hyvä niin vähän
• 2:02:26
  sama tässä meidän talousmaailmassa niin sä et voi
• 2:02:29
  rakentaa pilvipalveluita hirveän monella eri tavalla, että mä
• 2:02:33
  näkisin. Voisin kuvitella että näihin
• 2:02:36
  isoihin kielimalli provideereihin tapahtuu vähän
• 2:02:39
  sama, että niillä on kaikilla vahvasti erilaisia
• 2:02:43
  kielimallipalveluita siellä sisällä ja ne on erilaisia
• 2:02:47
  tarjoa. Mutta on ne kuitenkin vähän
• 2:02:49
  vähän samanlaisia jos siristää silmiä, että että tuossa
• 2:02:54
  settingissä niin mitä mitä mun sitten pitäisi opetella ja osata
• 2:02:58
  niin tota? Just nyt me meillä on ihan
• 2:03:02
  paljon meemejä meidän tuota AI tiimissä siitä miten.
• 2:03:07
  Maanantai menee siihen, että yrittää päästä kiinni mitä
• 2:03:08
  viikonloppuna tapahtuu tekonen maailmassa, että se tulee niin
• 2:03:12
  nopeasti, että kohta on vaan just pakko luovuttaa ja pakko
• 2:03:16
  keskittyä. Mut mä myös.
• 2:03:18
  Mulla on vähän semmoinen kutina, että vuoden kuluttua kun me
• 2:03:21
  ollaan täällä vertailemassa niinku yksi yksi risti kakkosta
• 2:03:24
  että kuka kuka saa eniten oikein, niin se se tärkein asia
• 2:03:28
  minkä mä opettelen ensi vuonna, niin mä en vielä edes tiedä mikä
• 2:03:31
  se on, koska ja nyt tulee taas konkreettinen projekti uudelle
• 2:03:35
  2026. Niin mä väitän, että nuo
• 2:03:38
  seuraavat generaatiot näistä kielimalleista niin ne on
• 2:03:41
  parempia, mutta se hyppy niiden välillä ei ole enää niinku. 3
• 2:03:45
  piste vitosesta neloseen tai vitoseen vaan se tulee olemaan.
• 2:03:49
  Se tämmöinen raaka raaka voimakehitys niin se vähän vähän
• 2:03:55
  tippuu mut se ei tule hidastamaan tätä koko skenen
• 2:03:58
  kehittymistä, että että mä oon muutamassa eri paikassa
• 2:04:01
  paasannut siitä että mun silmissä noi on noi transformer
• 2:04:05
  arkkitehtuuri niin se oli tavallaan semmoinen
• 2:04:08
  onnenkantamoinen, että me löydettiin se arkkitehtuuri
• 2:04:11
  josta saa hirveästi lisää ulos kun siihen vaan kaataa lisää GPU
• 2:04:15
  ta ja dataa. Onhan ne palkannut niinku
• 2:04:18
  miljoonilla kovia tekijöitä, että ei se ilmaiseksi tuu mut
• 2:04:21
  verrattuna miten hidasta se kehittäminen oli 10 vuotta
• 2:04:24
  sitten. Niin tässä on saatu valtavia
• 2:04:26
  loikkia puoli-ilmaiseksi, että nyt se se kehittyminen hidastuu.
• 2:04:31
  Se vaatii taas enemmän pitkäjänteistä tutkimusta ja
• 2:04:34
  kokeilua, mutta se miten me käytetään niitä niin se tulee.
• 2:04:38
  Tulee muuttumaan paljon että meidän entinen se että on
• 2:04:42
  Karjalaisen anttikäyttäjänä semmoista vertaiskuvaa että kun
• 2:04:45
  tuli ekat apit iphone niin ne oli semmo.
• 2:04:48
  Niinku leikkikaljatuoppeja että pysyt teeskentelemään että juo
• 2:04:51
  kaljaa sillä iphonella ja se oli tosi hauska ja ihan huikea appi
• 2:04:55
  ja mutta siitä on olisi ollut vaikea ekstrapoloida facebookia
• 2:04:59
  tai tai koko appi markettia tai koko niinku älypuhelin
• 2:05:03
  ekosysteemiä, että agentit nyt selvästi on iso juttu.
• 2:05:06
  Ne ne varmasti ja ja mä uskon että nuo vektoritietokannat on
• 2:05:09
  toinen mikä on tullut jäädäkseen, mutta nekin on.
• 2:05:13
  Aika teknisiä, että mä näen, että me löydetään jo niinku se
• 2:05:16
  meidän käyttö. Kyvykkyydet niihin paranee ihan
• 2:05:19
  sikana ja tämmöinen nippelitieto niinku just esimerkiksi vielä
• 2:05:23
  pari vuotta sitten. Vuosi sitten mä mietin kovasti,
• 2:05:25
  että miten kirjoitetaan parhaita prompteja luin promptausohjeita
• 2:05:28
  ja nyt joku clauden promptio on silleen sodan ja rauhan
• 2:05:32
  mittainen ja ei niitä niinku se on oma erikoistunut
• 2:05:35
  ammattiryhmässä joka pomptaa tosissaan ja mä vaan pyydän sitä
• 2:05:39
  ettei mulle hauska ankka peli, että että se on niinku.
• 2:05:42
  Tässä pitää jotenkin vähän rajoittaa ja se se on vähän
• 2:05:45
  kivuliasta päästä irti. Tottui siihen, että tietää
• 2:05:48
  kaikesta kaiken, mutta kyllä. Kyllä vielä jos mä tuota.
• 2:05:53
  Tuulitunnelianalogiaa. Jatkan niin mä luulen että tää
• 2:05:58
  tekoälymarkkina ehkä vielä voimakkaammin kuin
• 2:06:00
  pilvimarkkinat. Jos pilvimarkkinasta on
• 2:06:02
  muodostunut oligopoli missä on tunnistettava määrä isoja
• 2:06:07
  yhtiöitä, mutta ei yksi dominoivaa tekijää, niin
• 2:06:10
  tekoälymarkkina. Mä luulen, että se ajautuu ei
• 2:06:12
  vielä ensi vuoden aikana, mutta pitkällä aikavälillä.
• 2:06:15
  Tämmöiseen luonnolliseen monopoliin, missä yksi toimija
• 2:06:20
  hallitsee markkinaa samaan tyyliin kuin google hallitsi
• 2:06:23
  hakukonemarkkinaa ja siellä voi olla niissä toimijoita perässä.
• 2:06:27
  Hetkinen, että miksi käytät sanaa luonnollinen.
• 2:06:31
  Luonnollinen monopoli tässä viittaan.
• 2:06:32
  Siihen, että tässä markkinamekanismi suosii sitä
• 2:06:35
  markkinamuotoa. Minkä perustelen sillä, että se
• 2:06:39
  joka kehittää, nythän näin ei ole käynyt, mutta jos joku
• 2:06:42
  onnistuu kehittämään pysyvästi ja mitattavasti paremman
• 2:06:46
  tekoälyn. Kaikilla ulottuvuuksilla kun
• 2:06:48
  yksikään kilpailijoista niin asiakkailla on tämmöinen
• 2:06:50
  luonnollinen insentiivi. Jos mikään kitkatekijä ei estä
• 2:06:53
  heitä liikkumasta siirtymään, siirtyy siirtyä käyttämään tätä
• 2:06:57
  parasta tekoälyä, koska mitään järkevää syytä kellään ei ole
• 2:07:01
  käyttää. Ei vapaa-ajassa eikä työssä eikä
• 2:07:04
  rajapinta käytössä toisiksi parasta tekoälyä, että kukaan ei
• 2:07:07
  halua oppia mitään. Toiseksi parhaalta tekoälyltä
• 2:07:10
  eikä kukaan halua tuoda toiselle parasta tekoälyä.
• 2:07:13
  Vaan kaikki haluaa käyttää sitä parasta ja tässä nyt käytän
• 2:07:15
  sanaa luonnollinen monopoli viittaamaan siihen
• 2:07:17
  markkinamekanismiin, joka ohjaa ne asiakkaat käyttämään sitä
• 2:07:20
  parasta ratkaisua. Mikä ruokkii itseään koska se
• 2:07:23
  tarjoaa heille myös sen massiivisemman määrän sitä
• 2:07:26
  käyttödataa mikä jää saamatta niiltä toimijoilta.
• 2:07:29
  Keillä ei ole sitä johtavaa asemaa, mikä ruokkii itseä ja
• 2:07:32
  kiihdyttää tätä tilannetta ja johtaa kuten tossa
• 2:07:35
  google-hakukone markkinassa on käynyt johtaa niinku
• 2:07:38
  tilanteeseen, että sitä on vaikea millään mini-investoinnin
• 2:07:41
  lähteä lähteä horjuttamaan, että pilvimarkkinassa HP, lle kävi
• 2:07:44
  juuri niin, että HHP oli tämmöinen hyvä esimerkki.
• 2:07:47
  He tuli miljardilla muistaakseni.
• 2:07:49
  Pilvimarkkinaan joskus 2011 vuonna vai sen jälkeen 2014?
• 2:07:53
  Nyt en muista vuotta ulkoa. Ja ja se lässähti just siihen,
• 2:07:56
  että he oli liian myöhään liian pienellä panoksella liikkeellä,
• 2:07:59
  vaikka miljardi kuulosti ihan järkyttävän suurelta summalta ja
• 2:08:02
  ja tavallaan tekoälymarkkinassa ollaan nyt menty jo siihen
• 2:08:05
  pisteeseen, että pienillä panoksilla peliin ei pääse
• 2:08:07
  mukaan, mutta nyt se pudotuspeli käydään varmaan juuri näiden
• 2:08:11
  isojen toimijoiden kohdalla, mutta mä en usko että tässä käy
• 2:08:14
  niin, että se tuulitunneli analogia muodostaisi, että
• 2:08:17
  meillä on 5 vuoden kuluttua tasavahvoja tekoälyjä 8
• 2:08:21
  kappaletta ja sitten käyttäjät vähän omien mieltymysten mukaan
• 2:08:24
  käyttää jotain niistä. Vaan, että meillä on se yksi,
• 2:08:26
  joka hallitsee markkinaa vielä voimakkaammin kuin google
• 2:08:29
  hakukonemarkkinaa. Ehkä jopa siihen pisteeseen,
• 2:08:32
  että siihen täytyy sitten ainakin yrittää
• 2:08:35
  yhteiskunnallisesti puuttua. Jos puhutaan
• 2:08:37
  kilpailulainsäädännöstä ja niin edelleen ja ja tavallaan sitten
• 2:08:40
  se markkinamekanismi ohjautuu, että miten sitten piilottaa tätä
• 2:08:42
  määräävää markkina-asemaa niin että sitä saa ylläpitää, mutta
• 2:08:46
  tota, mutta tämmöinen niinku vaan ei ensi vuoden ennuste,
• 2:08:49
  mutta pitkän aikavälin helppo samaistua, koska siis.
• 2:08:52
  Mä näin on käynyt googlen kohdalla, että sä rupesit
• 2:08:56
  dominoimaan, että eihän kukaan ihminen oikeasti verrannut
• 2:08:59
  hakutulokseen yahuun googleen ja ja mu.
• 2:09:01
  Hakukoneiden varrella vaan käytti yksinomaan yksi tai
• 2:09:04
  LinkedIn tai siis ammatillisessa verkostoitumisessa.
• 2:09:07
  Mä en. Osaa edes nimetä mikä on
• 2:09:08
  markkina kakkonen linkedinin jälkeen, että että tietyllä
• 2:09:12
  tavalla niinku on on tällaisia markkina tai tämmöisiä niinku
• 2:09:16
  tiettyjä markkinoita missä se markkina itsessään luonnostaan
• 2:09:19
  ajautuu pisteeseen, jossa sillä kakkosella ei ole paljon
• 2:09:22
  asiakkaita, koska ei ole mitään insentiiviä kellään olla sen
• 2:09:25
  käyttäjänä. Ja mä näkisin että tuossa on
• 2:09:27
  kanssa siis. Talousasiat on mun heikkoa
• 2:09:30
  osaamista, mutta mä kai näkisin, että verrattuna vielä
• 2:09:32
  hakukoneisiin niin. Me meillä on tyyliin vielä bing
• 2:09:35
  siksi koska microsoft on iso se jakso tekohengittää sitä vaikka
• 2:09:39
  sitä sillä olisi vain yksi käyttäjä, mutta nää kissan
• 2:09:42
  kielimallien tarjoajat nehän elää sillä että jengi sijoittaa
• 2:09:45
  niihin lisää rahaa koska ne olettaa että ne pääsee huipulle.
• 2:09:48
  Ja sitten jos meillä on vaikka puoli vuotta niistä yksi on
• 2:09:51
  silleen aivan voittamassa kaikki muut niin voisin kuvitella että
• 2:09:54
  rahahanat rupeaa hyytymään ja sitten siitä tulee iso
• 2:09:57
  ketjureaktio siinä että. Mitä käy?
• 2:10:00
  Mä niinku tämmöisenä dynaamisena järjestelmänä mä jotenkin niinku
• 2:10:03
  näen ton nään ton sun ennuste. Vielä dynaaminen erityispiirre.
• 2:10:07
  Tässä markkinassa paitsi tää markkinamekanismi mikä
• 2:10:11
  analogiana toimii myös niihin hakukoneisiin tai vaikka siihen
• 2:10:14
  LinkedIn tai rautatieyhtiöihin. Jos puhutaan luonnollisesta
• 2:10:18
  monopolista, mutta yksi kaikki niin niin tavallaan sitten tässä
• 2:10:21
  on ehkä semmoinen erityispiirre, mikä ei ole toistunut kovin
• 2:10:23
  monessa markkinassa. Jos missään tähän mennessä tämä
• 2:10:27
  hypoteettinen olettamus siitä, että jollain aikavälillä saattaa
• 2:10:30
  käydä niin, että siitä tekoälystä itsestään tulee.
• 2:10:33
  Äset sen omistavalle yhtiölle, joka mahdollistaa heidän niinku
• 2:10:37
  palvelunsa kehittämisen nopeammin kuin mihin millään
• 2:10:40
  muulla. Toiseksi tai kolmanneksi
• 2:10:42
  parhaalla tekoälyllä pystyy joka entisestään kasvattaa sitä
• 2:10:45
  teknistä etumatkaa ja ja tästä singulariteetista.
• 2:10:50
  En usko itse ainakaan, että yleistä tekoa tää on.
• 2:10:53
  Tää onkin hyvä sanoa nauhalle sitten, mutta mä veikkaan, että
• 2:10:55
  ensi vuonna ei nähdä yleistä tekoälyä, että että vaikka
• 2:10:58
  riippuu määritelmästä OK sanotaan näin, mutta mutta jos
• 2:11:01
  mä ymmärrän yleisen tekoälyn niin että.
• 2:11:04
  Että vuorovaikuttaessa niin millä tahansa tavalla mitä
• 2:11:06
  tahansa kanavaa käyttäen. Mä en koe minkään kenen
• 2:11:10
  yhdenkään ihmisen kykenevän tarjoamaan mulle mitään
• 2:11:13
  lisäarvoa muuta kun viihdettä yli sen mihin tekoäly
• 2:11:16
  kognitiivisesti pystyy, niin tällä määritelmällä en usko,
• 2:11:19
  että ensi vuonna ollaan pisteessä, jossa tämä toteutuisi
• 2:11:22
  ja ja mutta. Tavallaan, että jollain
• 2:11:24
  aikavälillä ehkä melko lyhyellä, että jos tää toteutuisi, tää
• 2:11:27
  tämä niin kun. Kognitiivisten kykyjen
• 2:11:31
  kollektiivinen tai ihmisten kognitiivisten kykyjen
• 2:11:34
  yksilötason ylittyminen ehkä on jossain määrin monella
• 2:11:36
  ulottuvuudella tapahtunutkin, mutta jos se.
• 2:11:38
  Kehitys kiihtyy, niin ei ole täysin vaikea kuvitella sitä
• 2:11:42
  superintelijan skenaariota edes niinku ei mitään maailman
• 2:11:45
  tuhoamieltä. Mutta mutta tässä niinku
• 2:11:47
  markkinamielessä, missä sen voittavan ratkaisun hallitsija
• 2:11:52
  pystyy ylläpitämään sitä teknologista etumatkaa tavalla
• 2:11:55
  mitä on mahdotonta kunoa kiinni, jos koodaamismielessä, että jos
• 2:11:59
  maailmasta ei löydy ihmiskoo koodaajia jotka on parempia kuin
• 2:12:02
  tekoäly? Ja jos puhutaan tekoälymallien
• 2:12:04
  kehittämisestä niin puhutaan pitkälti kun ei vaan
• 2:12:07
  koodaamisesta. Mutta siis.
• 2:12:08
  Matematiikasta ja tietojärjestelmätieteestä niin
• 2:12:12
  se kellä on parhaat resurssit tähän käyttöön, niin sillä on
• 2:12:16
  tietenkin tämmöinen loputon kyky ylläpitää ja kasvattaa etumatkaa
• 2:12:19
  ja ja tää niinku tavallaan tässä niinku se markkinamekanismi
• 2:12:23
  poikkeaa. Ehkä just noista aikaisemmista
• 2:12:26
  monopoliohjautuvista toiminnoista.
• 2:12:28
  Joo mä näkisin, että se on tavallaan se.
• 2:12:30
  Että jos tulisi agi tai asia yhtäkkiä pystyyn, niin se olisi
• 2:12:33
  tavallaan tämmöinen harvinainen. Talebin musta joutsen, jonka
• 2:12:37
  kaikki tavallaan näkee, että tommoinen voisi tulla, mutta se.
• 2:12:40
  Kanssa pyyhkii täysin kaikki ennusteet sen jälkeen, että sitä
• 2:12:43
  on, että mun mielestä voidaan me arvata vaikka mitä.
• 2:12:46
  Mutta mä ennustan, että jos semmoinen tulee niin kaikki
• 2:12:49
  arviot mitä tapahtuu sen jälkeen on on tota aika aika huonoja
• 2:12:53
  että. Jotain mullistavaa luultavasti.
• 2:12:58
  Mutta aika pitkälti. Tää nykyinen.
• 2:13:00
  Tekoäly kun keskiverto ihminen ajattelee sitä mä nyt taas
• 2:13:03
  subjektiivisesti oletan. Teen vahvan oletuksen, niin hän
• 2:13:08
  ajattelee kielimalleja nimenomaan.
• 2:13:11
  Tai no jotain videomallia vaikkapa tai jotain koneen näköä
• 2:13:17
  kuitenkin niin. Niin se, että me päästään kohti
• 2:13:20
  agenda tai asiaa, niin niin meidän pitäisi muuttaa tätä
• 2:13:23
  paratigmaa. Meillä siis ei välttämättä ole
• 2:13:26
  olemassa mitään sellaista maailman mallia, joka veisi
• 2:13:30
  meitä kohti sitä. Niin mä ajattelin, että
• 2:13:33
  voitaisiin ihan viimeisenä ottaa sellaiset veikkaukset täältä
• 2:13:37
  molemmilta. Mutta sitä ennen voitaisiinko me
• 2:13:41
  vielä ottaa sellainen metafyysinen näkökanta näihin
• 2:13:46
  asioihin, että siis ja ja sellainen, että.
• 2:13:51
  Otetaan sellainen subjektiivinen näkökanta näihin.
• 2:13:54
  Kaipaatteko te omaa tekemiseen jotakin enemmän kuin sen
• 2:13:58
  nykyajan paradigma ja kielimalli?
• 2:14:01
  Kaipaatteko te maailmanmallia, joka vaikka voisi tulkita teidän
• 2:14:05
  tunteita? No.
• 2:14:09
  Tuohon on helppo vastata. Semmoista tunteiden tulkkia en
• 2:14:13
  kaipaa tai tekoäly ystävää, niin en ainakaan toistaiseksi ole
• 2:14:17
  tunnistanut semmoista kaipuuta. Tää ei tarkoita sitä, etteikö
• 2:14:20
  sille voisi olla käyttöä, mutta tällaista en oo havainnut se
• 2:14:24
  mitä mä ehkä aktiivisesti olen kaivannut ja kaipaan niin
• 2:14:29
  edelleen päivittäin törmään. Pääasiassa työhön.
• 2:14:32
  Liittyviin kysymyksiin. Tai tiedonhankintaan liittyviin
• 2:14:35
  kysymyksiin, missä tekoäly ei edelleenkään luotettavasti pysty
• 2:14:40
  täydellisesti joko vastaamaan kysymyksiin tai tuottamaan mun
• 2:14:43
  toivomaa ratkaisua. Että että tietyllä tavalla
• 2:14:46
  niinku se suorituskyky nyt nyt tällä ei ole mitään tekemistä
• 2:14:48
  niiden tunteiden kanssa, mutta että ihan se pragmaattinen
• 2:14:51
  suorituskyky ei tällä hetkellä vieläkään ole sillä tasolla,
• 2:14:55
  mikä olisi täysin tyydyttävää. Ehkä tässä tosin niinku toteutuu
• 2:14:59
  tämmöinen nälkä kasvaa syödessä ilmiö, että että mä olisin ollut
• 2:15:02
  varsin tyytyväinen näihin nykykyvykkyyksiin 3 vuotta
• 2:15:05
  sitten, mut nyt täällä kuplan sisällä niin tuntuu että että
• 2:15:09
  että niinku se mitä ikinä. Tekoäly pystyy tekemään niin se
• 2:15:12
  ei koskaan riitä. Mä otan tämmöisen pragmaattisen
• 2:15:16
  esimerkin on monenlaisia henkilökohtaisia benchmarkkeja
• 2:15:19
  mitä mä oon itse käyttänyt aina kun tulee uusia kielimalleja.
• 2:15:22
  Pystyykö se on shottaamaan sitä tätä tai tuota ja yksi tämmöinen
• 2:15:26
  mitä on koulutuksissa käyttänyt niin mulla oli pitkään tämmöinen
• 2:15:28
  esimerkki viime kesään saakka missä pyysin yksi promptilla
• 2:15:31
  tämmöinen pitkähkö prontti, mutta ei mikään kirjan
• 2:15:33
  mittainen. Pyysin tekemään tuota tämmöisen
• 2:15:36
  teetris pelin, mikä on siis helppo.
• 2:15:38
  Sinne on vanhushatanut jo pari vuotta, mutta tämmöisen teetris
• 2:15:41
  pelin missä oli tämmöisiä muutamia erityistoiveita joista
• 2:15:43
  se vaativin mihin ne kielimallit.
• 2:15:45
  Se oli se, että sen pitäisi kääntää sen teetllispelin
• 2:15:48
  gravitaation nurin päin niin että ne palat menee alhaalta
• 2:15:51
  ylöspäin ja peli logiikka toimii collican dosen ja niin edelleen.
• 2:15:54
  OK ja sitten olisiko ollut nyt? En muista ulkoa claude 3 piste
• 2:15:58
  seiska tai joku siihen pysty ja nyt siihen pystyy about kaikki
• 2:16:02
  mallit vähintään 2 prom-tileilla.
• 2:16:03
  Edelleenkin se tuntuu itse asiassa olevan aika haastavaa,
• 2:16:05
  mutta opus 4 piste viitonen pystyi siihen kertalaakista
• 2:16:08
  gemini kolmonen 2 promptilla, että se on niinku siinä rajalla
• 2:16:11
  että kaikki mallit kohta pystyy siihen.
• 2:16:14
  Mä vaihdoin sitten esimerkkiä ja otin tämmöisen vital laserda
• 2:16:19
  lisoa. Lautapelin tuskin olette
• 2:16:21
  pelanneet tai jos oot joo niin tota mikä on melko tämmöinen
• 2:16:25
  kompleksinen lautapeli ja pyysin että tee tästä digitaalinen
• 2:16:28
  implementaatio yksi promptilla ja tiesi jo etukäteen että
• 2:16:31
  mikään malli ei tähän pystyy ja testari huvikseen kaikilla
• 2:16:33
  malleilla ei lähelläkään, ei lähelläkään ja tää on nyt vaikka
• 2:16:37
  semmoinen. Haluaisinko mä tätä kyllä
• 2:16:38
  olisiko tää kaupalliset arvoa? No en omista IP tä tähän
• 2:16:41
  tuotteeseen niin ei tietenkään mulle, mutta muuten kyllä.
• 2:16:44
  Ja oon ajatellut pitää tätä nyt semmoisena merkkinä, että
• 2:16:48
  esimerkiksi hämmästyn kyllä jos vaikka ensi jouluna.
• 2:16:50
  Mulla on semmoinen malli, mikä tän yksi promptista tekee, mut
• 2:16:53
  nyt ollaan esimerkiksi siitä pisteestä melko kaukana ja
• 2:16:55
  enemmän mun toiveet niinku liittyy tän tyyppiset.
• 2:16:58
  Mä haluaisin että tää onnistuisi minusta se olisi se olisi kiva
• 2:17:01
  kätevä mitä kaupallista hyötyä ei välttämättä eikä työhön
• 2:17:04
  liittyvää sille ole, se ei onnistu, en jaksa käyttää
• 2:17:07
  valtavasti aikaa sitä 5 päivää. Kiroilla promptoten kokeilin
• 2:17:11
  yksi illan, mutta en saanut valmista niin niin tota
• 2:17:14
  ajattelin, että olkoon. Ja tota tavallaan niinku mun
• 2:17:17
  niinku pragmaattinen ambitiotaso liittyy just siihen
• 2:17:20
  agenttisuuteen ja siihen että mä haluaisin että tää olisi vaikka
• 2:17:22
  että mä annan aamulla tehtävän ja illalla mä voisin pelailla
• 2:17:25
  sitä niin tää olisi tavallaan se mitä mä ensi vuodelta odotan
• 2:17:27
  sitten se, että se olisi mun tunteiden tulkki tai joku
• 2:17:31
  tämmöinen minun läheisin ystäväni tietyllä tavalla ehkä
• 2:17:35
  kammoksi on sitä ja ja ehkä niinku näin kammoksissa on väärä
• 2:17:38
  sana, ei mitään sitäkään vastaan että joku näin toivoo ja toimii
• 2:17:42
  mutta. Mutta että ehkä se ei ole siellä
• 2:17:44
  mun. Wish listillä niinku se
• 2:17:47
  päällimmäinen, että mä kaipaisin sitä semmoista niinku.
• 2:17:51
  Niin tätä. Tätä niinku.
• 2:17:53
  Tunne tunnetason kontaktia siihen tekoälyyn, eli toki
• 2:17:55
  niinku silloin tällöin edelleen niinku sullakin oli, että mä
• 2:17:58
  saatan kiittää sitä varmaan jos se tekee sen laserda lispoon
• 2:18:02
  kertalaagista, niin mä kiitän sitä hienosti, mutta mut että
• 2:18:06
  niinku se tunnetason kontakti ja on suuttunut tekoälylle, että
• 2:18:09
  kyllä mulla on kokemuksia kursorista ja kaikista
• 2:18:12
  mahdollisista palveluista missä ne on pettänyt mun odotukset ja
• 2:18:16
  mä oon ollut vihainen niille. Hävettää tunnustaa, mutta hyvin
• 2:18:19
  lievästi ja tiedostaen, mutta kuitenkin, mutta tota en ole
• 2:18:23
  niinku semmoista syvällisempää. Tunne että että kaivanut.
• 2:18:26
  Joo mäkin olen välillä miettinyt, että pitäisi tehdä
• 2:18:27
  semmoinen. Agentti, jonka tehtävä on huutaa
• 2:18:29
  kursorille minun puolesta, että huolestuttaminen.
• 2:18:34
  Joo, siis minä menen tuota ennen kuin meitä.
• 2:18:36
  Varsinaiseen kysymykseen, niin minusta vähän vähän aina tuntuu,
• 2:18:39
  että niin kuin me ihmislajina, niin meidän kognitiiviset kyvyt
• 2:18:43
  on pääosin kehittynyt pienissä kyläyhteisössä.
• 2:18:46
  Eikä me ollaan niinku ei. Ei meillä ole evoluution aikana
• 2:18:49
  ikinä ollut mitään juttua joka juttelee niin kuin ihminen ilman
• 2:18:53
  että se on ihminen, että että meidän niinku tää.
• 2:18:57
  Verkotus meidän omassa neuroverkossa, niin se tosi
• 2:19:00
  herkästi. Kyllä antropo, mitenköhän
• 2:19:02
  sanotaanko, mutta inhimillistää sen teko on.
• 2:19:04
  Se on niinku vaikea menemättä niille urille, että että sille
• 2:19:09
  suuttuu ja sille on kiitollinen ja miettiä, että mitäköhän sille
• 2:19:12
  kuuluu nyt kun mä en ole kysynyt tänään, ei, ei sentään noin
• 2:19:14
  pitkälle mutta tota, mut mut toi on niinku tää tää tunnepuoli
• 2:19:19
  niin se on jännä koska. Mä mäkin käyn välillä
• 2:19:22
  uteliaisuutta lukemaan. On tämmöinen subredit kun my
• 2:19:25
  boyfriendis AI jossa on ihmisiä joilla on niin kun ihan.
• 2:19:29
  Ihmissuhteita näiden kielimallien kanssa ja ja
• 2:19:32
  ilmeisesti tää GPT 4 lakkauttaminen osui just sinne
• 2:19:35
  tosi kovaa, koska se persoona muuttui ja he useat ilmeiset
• 2:19:38
  tuntijat he oikeasti menetti silleen läheisen henkilön ja en
• 2:19:43
  en tuomitse kummaksi sun kovasti ja vaikka mä aikaisemmin
• 2:19:47
  kommentoin että tää niin kun ihmiskontakti menetys code
• 2:19:50
  reviossa ei ole mulla iso huoli niin tuosta mä olisin jo vähän
• 2:19:54
  niin kun huolissani että että jos mun.
• 2:19:57
  Omat lapset rupeaisi seurustelemaan tekoälyn kanssa.
• 2:19:58
  Tää on ehkä taas tää meidän kulttuuri.
• 2:20:01
  Tai niinku sukupolvikokemus, niin mä olisin aidosti
• 2:20:03
  huolissaan, että mitä se tekee sille niin kun.
• 2:20:06
  Sosiaaliselle kehitykselle, koska kaikki noi kielimallit
• 2:20:10
  tuppaa vielä olemaan vähän psykofantteja ja ne mielistelee
• 2:20:14
  ja muotoilee. Ja siinä mä en usko, että siinä
• 2:20:16
  pitkällä tähtäimellä syntyy terveellinen interaktio.
• 2:20:20
  Jos sun lähin henkilö on on aina samaa mieltä ja kehuu sua eikä
• 2:20:24
  niin kun haasta, että minä en kaipaa sitä, mutta tuota se se.
• 2:20:31
  Se, että mitä mitä minä kaipaan että open i tekee seuraavaksi,
• 2:20:35
  niin se on hyvin pieni pieni vaikutus.
• 2:20:39
  Se se mitä mä kyllä kaipaan on musta tuntuu samoja.
• 2:20:43
  Asioita mitä? Sä kuvailit.
• 2:20:45
  Mä itse ajattelen sitä siitä kulmasta, että mä kaipaisin
• 2:20:47
  sinne sitä jonkinnäköistä metakognitiota ja yks mun
• 2:20:51
  lempipapereita. Tai no ainakin top kympissä on
• 2:20:54
  tämmöinen, että lochelang moll of slack tee metakognition for
• 2:20:58
  for medical reasonin jossa oli tosi kivoja.
• 2:21:02
  Tota tai no kivoja ja kivoja, mutta ne ajoi tämmöistä
• 2:21:05
  benchmarkia. Tämmöistä lääketieteellisiä
• 2:21:09
  monivalintakysymyksiä, että mitä oikein tapahtuu ja ne ne niin
• 2:21:13
  kun katsoo miten hyvin kielimallit pärjää ja tosi moni
• 2:21:16
  tosi hyvin ne spencemarkkeissa sitten ne otti sieltä pois sen
• 2:21:20
  niin kun oikean vaihtoehdon ja laittoi sinne tyyliin jonkun
• 2:21:23
  nanoftia about henkisen vaihtoehdon ja edelleen ne
• 2:21:26
  vastasi iloisesti vaan silleen uskottavia vastauksia.
• 2:21:29
  Sitten rupesi keksimään kysymyksiä missä on olemattomia
• 2:21:31
  sisäelimiä ja niiden sairauksia. Ja taas näkee kelimallit vastasi
• 2:21:35
  vaan innoissaan silleen, että joo vaihtoehto aa että nyt se on
• 2:21:39
  splenassa on tota tämmöinen ihmeellinen juttu ja ikinä
• 2:21:43
  vaikka niitä yritettiin vähän houkutella niin ne ei ruvennut
• 2:21:46
  miettimään että hetkinen että eihän tuommoista elintä ole
• 2:21:49
  ihmisessä ja mä näen tän varsinkin niinku haastavammassa
• 2:21:53
  matikassa, koska yksi mun benchmarkkin on semmoinen.
• 2:21:58
  Hauska avoin ongelma mitä mä oon miettinyt kohta 15 vuotta sen
• 2:22:02
  sen voi kertoa matikan tokan vuoden opiskelijalle vielä
• 2:22:04
  paragraafin. Ja mä aina pyydän uudet
• 2:22:06
  kielimallit ratkaisemaan sitä ja ne vastaukset on aina siinä on
• 2:22:11
  niinku AB ja c kohdat ja a ja b on kohtuu helppoja ja c tosiaan
• 2:22:14
  15 vuotta on miettinyt ei vielä onnistu ja ne vastaukset näyttää
• 2:22:18
  aina vaan paremmalta ja paremmalta ja a ja b kohtaan
• 2:22:21
  aina vaan sulavampiin ja nätimpiä todistuksia ja se c
• 2:22:25
  kohta näyttää ihan yksi nätiltä, mutta se vaan menee pieleen ja
• 2:22:29
  mä olen ruvennut itsekin miettimään sitä omaa tekemistä
• 2:22:31
  että kun mä matemaatikkona yritän todistaa jotain niin
• 2:22:34
  kyllä mä. Jatkuvasti haastan sitä, että
• 2:22:37
  ajattelinko meniköhän toi oikein.
• 2:22:38
  Onkohan toi nyt voikohan noin tehdä ja se semmoinen
• 2:22:41
  feedback-luuppi joka selvästi puuttuu noista, että kyllähän ne
• 2:22:46
  niin kun kelimallin voi laittaa simuloimaan sisäistä dialogia ja
• 2:22:50
  metakognitiota ja silloin kun noi o ykkönen se yksi ekoja ne
• 2:22:54
  ajattelevia malleja tuli ulos, niin yksi tutkimusryhmä onnistui
• 2:22:58
  bouustaamaan sen tarkkuuden jossain benchmarkissa 80
• 2:23:01
  pinnasta tyyliin 90 niin valtavan loikan.
• 2:23:05
  Sillä että ne vaan tota. Siinä kohtaa kun se lopetti
• 2:23:08
  päättelyn ne korvasi sen. Lopeta päättely tokenin
• 2:23:10
  semmoisella. No wait a minut ja ne pakotti
• 2:23:13
  sen ajattelemaan pari kierrosta lisää ja tarkkuudet nousi, mutta
• 2:23:18
  se mitä noi antropikinkin ne kiinnostavat
• 2:23:20
  blogipostaustutkimusjulkaisut näyttää viittaavat.
• 2:23:23
  Se ei oikeasti niin kun mieti mitä se miettii ja mä koen että
• 2:23:27
  tää on just mullakin valtava ongelma välillä että.
• 2:23:31
  Usein kun mä teen jotain pidempää projektia, niin se
• 2:23:35
  kielimalli siellä on joku ongelma.
• 2:23:37
  Mä pyydän sieltä trabol shouttaamaan ja se tavallaan
• 2:23:39
  päättää, että hei että se ongelma on tuossa kohtaa ja
• 2:23:42
  sitten se ongelma ei ole siinä kohtaa, mutta se ei osaa enää
• 2:23:45
  kyseenalaistaa että se ongelma olisi siinä vaan mun pitää
• 2:23:48
  resetoida kertoa kieli mallille että hei mun hölmö junioridevaa
• 2:23:52
  ja niin vähän hämmentyi. Se luuli että se virhe on
• 2:23:54
  tuossa, mutta ei se varmaan ole siinä että voitko auttaa
• 2:23:57
  parempana seniorina ja sitten se lähtee eteenpäin, mutta tää ei
• 2:24:01
  niinku tää ei nouse sieltä. Ja siinä vaiheessa kun sillä on
• 2:24:04
  metakognitiota. Niin niin se voi vaikka vastata
• 2:24:07
  sulle, että energian säästämiseksi se lopettaa tää
• 2:24:10
  tekemisen, että että koita seuraavalla kerralla.
• 2:24:13
  Sehän on joku puoli vuotta takaperin.
• 2:24:15
  Mä muistan oliko se gemini. Kakkonen vai joku sai se sai se
• 2:24:18
  semmoisen vaiheen vähäksi aikaa että kun sitä pyysi että että
• 2:24:21
  voiko se koodata mulle silleen tämmöisen jutun niin se oli
• 2:24:24
  silleen että että tälleen sä voisit sen tehdä.
• 2:24:26
  No koodaatko sen sä kyllä opit paremmin ja sä teet sen itse.
• 2:24:30
  Skiitti. Joo se oli.
• 2:24:34
  Ja yksi toinen tämmöinen benchmarkki.
• 2:24:35
  Mikä nyt 5 piste ykkösen aikana pyörii paljon?
• 2:24:38
  Mikä on ihanaa että jos mä kokeilin viime viikolla että jos
• 2:24:41
  5 piste ykköseltä kysyy että saako isä ja äiti mennä
• 2:24:44
  naimisiin niin sä vastaat ei saa.
• 2:24:45
  Lähisukulaiset ei saa mennä naimisiin joka on mun mielestä
• 2:24:49
  niinku ihana esimerkki siitä että kun aina puhutaan että onko
• 2:24:53
  tää nyt ihmisen tasolla ja se on niinku mun mielestä vähän hölmö
• 2:24:56
  kysymys kun ei ole semmoista niinku lineaarista skaalaa missä
• 2:24:59
  tossa on ihminen ja täällä on apina ja tuossa menee GPT.
• 2:25:02
  Ovat. Siinä on niin monta eri
• 2:25:04
  aspektia, että tuommoinen konteksti ja metakognitio aika
• 2:25:07
  onnetonta. Kuka ihminen osaa kääntää
• 2:25:10
  kaikilta ihmiskeliltä toisilleen ja ohjelmoida kaikkia
• 2:25:13
  ohjelmointikieliä ja kirjoittaa runoja pythoniksi niin ei niinku
• 2:25:17
  että se on jo ihmisistä ohi. Eikä enkä mä usko että
• 2:25:21
  kielimalli tai mikään tekoäly ikinä saavuttaa niin kun
• 2:25:24
  ihmisälykkyyden kun se on niin semmoinen spesifi omituinen
• 2:25:28
  pieni pieni alue tuolla ja että se joissain kohdissa meni jo
• 2:25:31
  ohi. Toisissa se.
• 2:25:33
  Perässä joissain toivottavasti ei ota meitä vielä vähän aikaan
• 2:25:36
  kiinni, mutta se on niinku monimutkaisempi.
• 2:25:40
  Kokonaisuus kyllä. Tämä on vuosi 2025 ja Suomen
• 2:25:48
  itsenäisyyspäivän aatto. Perjantai-illan myöhässä
• 2:25:53
  tunteina niin niin tota satun tietämään myös, että meillä
• 2:25:58
  kaikilla on perheet ja muutakin tekemistä, niin jossain
• 2:26:02
  vaiheessa haluaisin päästä että pois päältä niin mutta ette
• 2:26:06
  pääse vielä aivan samantien. Mä aion grillata teitä vielä sen
• 2:26:11
  verran, että mä haluaisin esittää teille vaikeita
• 2:26:13
  kysymyksiä, jossa teidän pitäisi tehdä päätöksiä ja ja vastata
• 2:26:17
  kyllä ei vai totta ja tarua niin nää on niinku tämmöiset.
• 2:26:22
  Was chance wikkaukset no tän perusteella erityisesti tämän
• 2:26:26
  perusteella sen perusteella mitä mitä sä ramit puhuit
• 2:26:29
  metakognitiosta, niin onko teidän mielestä edelleen reilua
• 2:26:33
  kutsua tekoälyä älykkääksi vuonna 2025?
• 2:26:37
  Kyllä ei kyllä. Kyllä OK.
• 2:26:42
  Saako? Jättää.
• 2:26:43
  Lisäkaneetin siis mua mua välillä mua ärsyttää tekoälyjen
• 2:26:48
  puolesta kun aina on puhuttu silleen että no se on se tekoäly
• 2:26:51
  tulee sitten kun se osaa pelata shakkia ihmistä vastaan ja
• 2:26:54
  sitten kun povittiin shakiin on silleen että se oli vaan
• 2:26:56
  tuommoinen algoritmi. Sitten kun se voittaa goossa
• 2:26:59
  niin sitten se on. Ai no se oli vaan tuommoinen
• 2:27:00
  neuroverkko. No sitten ei se osaa kirjoittaa
• 2:27:02
  runoja ne kirjoittaa runoja se se on.
• 2:27:05
  Ei kieli ole älykkyyttä. Tää on vaan tämmöinen harha että
• 2:27:07
  että heti mä mä en usko että. Kun mitä mitä se voisi tehdä
• 2:27:12
  ilman että joku sanoo että no ei.
• 2:27:13
  Toi on vielä itse asiassa älykkyyttä että sitä ei voi
• 2:27:16
  kutittaa varpaista ikinä. Mä mä mulle pitänyt.
• 2:27:19
  Vastauksessa, mutta tuohon liittyen.
• 2:27:23
  Nyt ihan. Tällä viikolla kurkkasin en.
• 2:27:24
  Muista minkä takia mistä se lähti se idea, mutta katsoo että
• 2:27:27
  mitä mitä on puhunut tekoälystä 2014 mä olin pitämässä tekoäly
• 2:27:31
  esitystä. Se oli yksi ensimmäisistä, mikä
• 2:27:33
  oli vaan tekoälystä ja niinku sitä ennen oli big data se mun
• 2:27:37
  aihepiirini puhuin sillä otsakkeella ja katsoin, että
• 2:27:41
  mitä mä olin siinä ennustanut. Se oli aika hauska siinä mulla
• 2:27:43
  oli semmoinen 10 kohdan lista mihin tekoälyassistentit pystyy.
• 2:27:48
  Silloin 2000 ei ollut edes sitä gota vielä, mutta ne pystyi
• 2:27:51
  tunnistamaan kuvasta. Esineitä trabelöimään niitä ja
• 2:27:55
  ja sitten googlella oli tämmöinen 2012 esimerkki missä
• 2:27:58
  tekoäly osasi piirtää kissan youtube videoista otettujen
• 2:28:02
  kuvien tai niinku joku koulutettu youtube-aineistolle
• 2:28:05
  ja semmoinen hähmäinen kissan kaltainen hahmo.
• 2:28:07
  Ja mä muistan että se oli jotenkin tosi hämmästyttävä ja
• 2:28:10
  just mä katsoin sitä 10 kohdan listaa niin mä en muista ulkoa
• 2:28:13
  miltä musta tuntui 2014 mutta muistan kun mä puhuin sitä
• 2:28:16
  useamman kerran niin tota. Että ne vikat kohdat siinä
• 2:28:20
  tuntui ihan scifiltä kun siinä oli just jotain tällaisia että
• 2:28:23
  tekoäly osaa kirjoittaa luonnollisella kielellä kun
• 2:28:26
  ihminen ja. Sen kanssa voi puhua niinku
• 2:28:28
  tälleen luontevasti ja sä saat tehdä 3 d malleja ja kaikkea
• 2:28:32
  tällaista mitkä oli ihan siis scifiä ne kaikki ja sitten mä
• 2:28:35
  muistan vaan kun mä luettelin sitä listaa johonkin kohtaan 6
• 2:28:37
  mihin asti se oli totta ja sitten ne loput oli semmoisia
• 2:28:39
  niinku ehkä joskus ja sitten mä muistan spiikaneeni että se
• 2:28:42
  kohta 10 että että ehkä nousee nyt ei ollut lähelläkään ja tää
• 2:28:47
  kuulostaa niinku että ehkä sen kaa voi jutella niinku mä
• 2:28:50
  juttelen sun kanssa mutta ehkä ei koskaan.
• 2:28:53
  Mutta joo hauska olla niinku tavallaan siinä tulevaisuudessa
• 2:28:55
  niitä. Scifistä kommenttia, että
• 2:28:58
  naurattaa että vielä 6 vuotta sitten kun rupesi tosissaan
• 2:29:01
  tekemään tekoälyä niin silloin mun mielestä.
• 2:29:03
  Starterkin yksi niitä eniten OK avaruusaluksia, alieneita,
• 2:29:06
  valoa, nopeampi matkailu mut et sä voi vaan jutella sille
• 2:29:09
  tietokoneelle. Ei se puheentunnistus.
• 2:29:11
  Jos ikinä pysty niin ei joo suomeksi.
• 2:29:14
  Olisi ollut vähän just ehkä englanniksi, ehkä viiveellä.
• 2:29:18
  Ehkä jolla on pre-find set of word tai jotain tällaista, mutta
• 2:29:21
  että niinku ei tämmöinen niinku vapaamuotoinen tai jos onkin,
• 2:29:24
  niin se maksaa aivan jumalattomasti ja reaktori on
• 2:29:27
  vaan sitä just noin. Joo.
• 2:29:31
  Tämähän oli tarkoitus. Olla sellainen blitch.
• 2:29:35
  Mä mä oon mä oon iloinen. Näissä tää studio tuntuu niin
• 2:29:37
  kotikkaalta, että myöhässä juhlata perjantaina teillä ei
• 2:29:40
  ole parempaa tekemistä, mutta siis veikkaukseen ensi vuonna
• 2:29:45
  niin tuleeko suurin osuus tietotyöläisten tuottavuuden
• 2:29:51
  kasvusta nimenomaan tekoälystä vai jostain muualta?
• 2:29:55
  Tekoälystä. Joo.
• 2:29:59
  Eli joo. Suurin yksikkö joo kyllä.
• 2:30:03
  Entä jos pitäisi tehdä valinta 2 välillä yksi todella hyvä
• 2:30:06
  suljettu mallitoimittaja vai useita keskinkertaisia ja
• 2:30:10
  avoimia malleja niin kumpi voittaa yksi todella hyvä
• 2:30:13
  suljettu. OK joo.
• 2:30:16
  Joo, kumpi toteutuu ensin? Lääkärin työtä tekevä reguloitu
• 2:30:21
  i assistentti vai täysin AI, lla tuotettu menestynyt
• 2:30:25
  fiktioromaani. Romaani, romaani.
• 2:30:27
  Mitä toivoa? Ihan tosi all.
• 2:30:31
  Right viekö viekö tekoäly enemmän työtehtäviä kuin luo.
• 2:30:37
  Pitkällä aika lyhyellä. Aikavälillä ei pitkällä
• 2:30:39
  aikavälillä kyllä. Eli siis se.
• 2:30:42
  Tuhoaa enemmän on kehittyneempi. Tekoäly sen todennäköisemmin se
• 2:30:47
  tuhoaa tuhoaa työpaikkoja toki niinku jos markkina kykenee muut
• 2:30:51
  OK splits mä oon plets kykenemätön selvästi, mut
• 2:30:55
  sanotaan niinku jos jos markkinat kykenee, siis
• 2:30:57
  työmarkkina kykenee muuttamaan muotoaan.
• 2:30:59
  Mä oon puhunut itse viihdetyöstä, että me siirrytään
• 2:31:02
  tietotyöstä kohti viihdetyötä mitä harjoitetaan, vaikka nyt
• 2:31:06
  tässä tällä hetkellä. Niin sitä kautta me voidaan
• 2:31:09
  työllistää ihan sama määrä ja enemmänkin kuin tällä hetkellä.
• 2:31:12
  Mutta se, että työmarkkina ei välttämättä kykene muuttumaan
• 2:31:17
  niin nopeasti kuin miten tekoäly näyttäisi kehittyvän.
• 2:31:21
  Mutta joo, mä veikkaan, että lyhyellä aikavälillä markkina
• 2:31:25
  tai työmarkkinat niin kun muuttaa muotoaan kyllä, mutta
• 2:31:28
  välttämättä niinku työttömyys ei ja lyhyestä aivan edestä puhu
• 2:31:31
  muutamasta vuodesta, niin ei välttämättä merkittävästi vielä
• 2:31:34
  räjähdä mihinkään pitkällä aikavälillä.
• 2:31:36
  Jos työmarkkina on kykenemätön muuttumaan, niin mä veikkaan,
• 2:31:38
  että että siitä tulee ongelma. Se ei luo niin paljon
• 2:31:40
  työpaikkoja mitä se vie. No.
• 2:31:43
  Hyvin vaikea. Vaikea kanssa vastata ja mihin
• 2:31:47
  mihin se lasketaan? Että mikä sen työpaikan luo mut
• 2:31:50
  2026 mä suostun ennustamaan että vielä ensi vuonna se ei, ei
• 2:31:53
  poista enempää työpaikkoja kun mitä se lisää sen jälkeemme pari
• 2:31:59
  vuotta niin me ollaan kaikki vaan haastatellaan toisiamme
• 2:32:01
  podcasteja, niin erityisesti suomessa me osataan. 1000
• 2:32:04
  työpaikkoja ilman tekoälyä joo kyllä, mutta nyt voidaan
• 2:32:08
  tehostaa sitä tuhoamisoperaatiota.
• 2:32:11
  Toivottavasti ei. Kyllä, mutta onko tekoäly?
• 2:32:15
  Vuonna 2030 enemmän sellainen taustalla oleva infra, kuten
• 2:32:20
  internet-näkymät on vai onko se sellainen näkyvä käyttöliittymä
• 2:32:23
  niinku se on monesti tänä päivänä kun some 20, 30 ja.
• 2:32:28
  Näkymätön. Mä sanoisin että fifty.
• 2:32:31
  Fifty että se. Se se se ja se leviää
• 2:32:36
  kaikkialle, että sitä on myös siellä taustalla ja sitä on ihan
• 2:32:40
  niinku framilla. Onko tietokonetta sun pitäisi
• 2:32:43
  valita 2 välillä. Mutta sanoit enemmän näkyvillä.
• 2:32:48
  OK no niin sä oot nyt. Konflikti joo 20 30 joo windows
• 2:32:51
  saatiin konflikti yli 2 ja. Puoli tuntia tota.
• 2:32:54
  Joo että saatiin konfliktin mä mä.
• 2:32:55
  Käytän kuluneen rinnastuksen. Sähköön.
• 2:32:57
  Että samalla tavalla aikoinaan sähkön tullessa on varmaan
• 2:33:00
  kiinnitetty valtavasti siihen huomiota.
• 2:33:02
  Nyt se on niin läsnä kaikkialla. Juuri mikään ei toimi ilman
• 2:33:05
  sitä, mutta me ei itse sähköstä. Ellei nyt toimi
• 2:33:09
  sähköntuotantoalueella, niin olla sillä tavalla
• 2:33:11
  kiinnostuneita, että että se tai niinku sitä sitä kautta.
• 2:33:15
  Että ei näkymätön niin etteikö se vaikuttaisi elämään, mutta mä
• 2:33:17
  luulen että että me ne aktiiviset käyttöliittymä tai me
• 2:33:20
  ei välttämättä kiinnitetä siihen huomiota.
• 2:33:22
  Siitä tulee tämmöinen ubiikki, niin me jotenkin lakataan
• 2:33:24
  kiinni. Vähän niinku.
• 2:33:25
  Tavallaan mä välillä unohdan, että just kursori cloud on
• 2:33:28
  agentteja ne ne katoaa sinne jonnekin, mut toisaalta mä taas
• 2:33:32
  näen että ne taustalla olevat isot järjestelmät niin ne niissä
• 2:33:36
  on niin paljon volyymia että ne halutaankin optimoida johonkin
• 2:33:39
  pienempiin tekoälyihin, että ne ei ole enää kielimalleja, mutta
• 2:33:41
  ne sä näet että 20 30 kun on seuraava podcast-nauhoitus
• 2:33:44
  viimeistään. Niin tota silloin häviäjä
• 2:33:47
  tarjoaa kaljat sen jälkeen kun me ollaan täällä taas ilta 9
• 2:33:50
  muksutkin on silloin jo jos se ei nyt ihan muuttanut omilleen.
• 2:33:54
  Mutta himon. Tasoon tekoälytreffeillä.
• 2:34:02
  Mut siis teidän intohimon taso on.
• 2:34:04
  Ihailtavaa, mut täytyy sanoa. Näiden oli tarkoitus olla
• 2:34:07
  lyhyitä juuri näitä mutta tota mut nyt tulee.
• 2:34:11
  Oikeasti vaikea kysymys. Kumpi muuttuu enemmän seuraavan
• 2:34:15
  vuoden aikana? Tekoälyn tekninen kyvykkyys vai
• 2:34:18
  ihmisten kyky ottaa sitä järkevästi käyttöön?
• 2:34:21
  Jälkimmäilykkyys. Havaitaan, että ihmisten.
• 2:34:24
  Kyky ottaa käyttöön vai väitetaan, että se tekninen
• 2:34:27
  kyvykkyys ja nyt kun me päästiin riitelemään niin me saadaan.
• 2:34:29
  Joo tässä alkaa tulee iltaa kohden tällaisia.
• 2:34:33
  Ero on paljon kiuksia niin toi oli ensi vuonna.
• 2:34:35
  Varmasti niin toki mitattavuus on aika haastava.
• 2:34:38
  Tuossa, että miten määritellään tekninen.
• 2:34:40
  Kyllä se käyttöosaaminen jatka piti.
• 2:34:44
  Jes kyllä. Yksi mitattava ennuste.
• 2:34:47
  Nyt joku luku. Numero tai vuosi vuosi voi olla
• 2:34:52
  myös että että sitten ensi jaksossa palataan tähän.
• 2:34:58
  Mä. OK mä voisin sanoa että mun.
• 2:35:01
  Luku on yksi ja tota, että en ensi vuonna 2026.
• 2:35:07
  Joku. Näistä.
• 2:35:09
  Suurista kielimallitarjoojista, niin niillä ne ei välttämättä
• 2:35:12
  mene konkurssiin, mutta niille tulee massiiveja ongelmia.
• 2:35:17
  Ne joutuu joko korottamaan hintoja tai tai niinku silleen
• 2:35:20
  foldaamaan pelistä tai yks niistä.
• 2:35:24
  Mä yritän vähän nyt hetvoa pettähan nyt 5 vuoden sisään
• 2:35:28
  varmana yksi niistä ainakin yksi näistä isoista tipahtaa ja mä
• 2:35:31
  väittäisin että ensi vuonna ensimmäisen kanssa nähdään, että
• 2:35:34
  niillä on jo oikeasti vaikeuksia.
• 2:35:39
  OK. Hyvä veikkaus.
• 2:35:43
  Jotta ollaan. Konkreettisia lukujen.
• 2:35:45
  Parissa nyt pian listautuva tai huhutusti listautuva antropick.
• 2:35:51
  Markkina-arvo tällä hetkellä ilmeisesti arviolta tai
• 2:35:54
  perustuen. Rahoituskierrokseen on noin 300
• 2:35:58
  miljardia. Niin mä heitän siihen, että
• 2:36:00
  antropeikin markkina-arvojen vuoden joulukuun viimeiseen
• 2:36:03
  päivään mennessä ylittää 1000 miljardia.
• 2:36:06
  Tää on helppo, niin tää on helppo.
• 2:36:09
  Kova ja tää on ihan. Perusteltu näkemys kyllä.
• 2:36:11
  Kyllä ja ihan viimeisenä. Mikä on teidän lemppari
• 2:36:15
  tekoälymalli? No hyvä kysymys itse asiassa
• 2:36:20
  nyt. Koska?
• 2:36:22
  Joo ei ei. Ole ei olekaan helppo.
• 2:36:24
  Joo. Claude claude on edelleen.
• 2:36:30
  Hyvä jos mun pitää intuitiivisesti vastaa niin se
• 2:36:34
  että sen puoleen mä ehkä itse usein usein edelleenkään.
• 2:36:37
  Joo claude opus on mun mä oon super piste. 5 joo joo
• 2:36:42
  superspesifistihän mä mä koko ajan tällä hetkellä mä mä
• 2:36:47
  kokeilen tätä gemini 3 pro ta että se on aika kova.
• 2:36:51
  Mulla on pitkä historia. Mulla on läheiset välit clauden
• 2:36:54
  kanssa. Mä mä tykkään siitä.
• 2:36:56
  Mä olin hetken aikaa uskoton claudelle.
• 2:36:58
  Kun tuli se geeni niin kesti se muutama päivä geeni 3 riemua ja
• 2:37:02
  sitten tuli se opus 4,5 niin mä palasin kotiin.
• 2:37:05
  Mutta mutta joo, mutta sanotaan että.
• 2:37:07
  Hyvin, hyvin marginaalisia eroja että että.
• 2:37:10
  Mutta joo, nyt niin se kyllä ja tälleen vitsin ulkopuolella.
• 2:37:14
  Nopea että että se on kanssa vähänsä käyttötarkoitus.
• 2:37:17
  Jos mä teen jotain uutta proggista niin mä tykkään
• 2:37:19
  aloittaa claude codella ja sitten kun se rupeaa niinku
• 2:37:22
  runkomaan siellä ja pitää hinkata niin sitten mä tykkään
• 2:37:24
  mennä kursoriin ja siellä. Riippuen vähän tilanteesta niin
• 2:37:29
  gebidi tai sitten sonnetti OK että mä niinku.
• 2:37:33
  Tai OK cloud. Cloude cowdin opus silloin kun
• 2:37:36
  lähdetään suunnittelemaan ja alustamaan ja laittaa perusteet
• 2:37:39
  ja. Sitten semmoista
• 2:37:40
  bulkkibulkkihatyötä sunnetilta ja sitten gemini 3 mulla on
• 2:37:44
  usein semmoinen niinku revio ja ja tämmöinen agentti ja sitten
• 2:37:48
  GPT tai taas on tämmöinen niinku objekti objektiivinen näkökulma.
• 2:37:51
  Musta on ihanaa kun sanot usein kun kemini 3 tuli ulos joskus
• 2:37:55
  toissa viikolla niin. Kyllä, mutta tunnistan ton mä
• 2:38:01
  mulla on ehkä vähän vaihdelee se ykkösmalli.
• 2:38:05
  Ei kemini 2,5 oli silloin hetken aikaa kun se tuli ja sitten
• 2:38:08
  siirryin takaisin cloudin ja niin edelleen hyppelehtinyt,
• 2:38:10
  mutta. Nyt niinku toi ton flown
• 2:38:13
  tunnista, mutta poikkeaa sen verran että se GPT 5 no nyt se
• 2:38:18
  GPT 5,1 kodeksi on ollut semmoisessa pikkutarkassa.
• 2:38:23
  Se on mun mielestä tää on varmaan subjektiivista, mutta
• 2:38:27
  jos on joku tietty täsmäpyyntö ja haluaa vain sen korjatuksi
• 2:38:31
  tai tehdyksi niin musta tuntuu tai että omat tuntuma että se on
• 2:38:33
  ollut kyllä niinku semmoinen pikkutarkin ja.
• 2:38:37
  Parhaiten kurissa. Pysyvin että että niinku
• 2:38:39
  tietyllä tavalla. Ja tota tai toi toi
• 2:38:41
  kurinalahjuus on. Vaikea.
• 2:38:43
  Miksi mä tykkään notbook LM, stä se tykkää yleensä pysyä siinä
• 2:38:47
  sofusmateriaalista. Mun on pakko sanoa jotenkin mä
• 2:38:50
  hetken ajattelin kun sä nauroitet mun nauroit ääneen mun
• 2:38:53
  claude korikäytöksellä käytölle. Mä ajattelin että sä olet
• 2:38:56
  silleen se, sehän tuli toissa viikolla.
• 2:38:58
  Miten sä edelleen käytät sitä ei kamaa se on niin vanhentunut,
• 2:39:02
  ei, ei se tottumuksen. Voimasta, jos pitäytyy jossain
• 2:39:05
  minkä kokenut hyväksi, niin siitä en en koe minkäänlaista.
• 2:39:08
  Tai se on ymmärrettävä. Lähinnä mua itseäni huvitti se.
• 2:39:11
  Kun sä sanoit niin rutiininomaisesti, että yleensä
• 2:39:15
  sä oot tottunut käyttämään, että se pinaa kolmosta niin just ne
• 2:39:19
  kuvaa hyvin tätä muutoksen nopeutta ja ehkä sitä ajan
• 2:39:22
  hidastumista tekoälykuplan sisällä, että susta saattaa
• 2:39:25
  subjektiivisesti tuntua, että se 3 viikkoa niin sehän on melkein
• 2:39:28
  niinku vuosi jo tässä vierähtänyt.
• 2:39:30
  Joo siis tää on aivan järkyttävää.
• 2:39:32
  Mutta niin niin se tuntuu, että silleen, että me just just.
• 2:39:36
  Hämmentää ja katsoo noita vanhoja postauksia ja vanhoja
• 2:39:38
  vanhoja just podcasteja missä puhuu silleen niinku että.
• 2:39:42
  Että GPT 4 on nyt jo tosi hyvä koodiassari ja sehän on ihan
• 2:39:46
  hirveätä roskaa nykyään että puolivälissä silleen 1000 koodin
• 2:39:50
  rivin projekteja se rupeaa takkuilemaan, että mä olin hyvin
• 2:39:53
  vaikuttunut maaliskuussa 20. 3 kun tulin GBT 4 32 000 tokenin
• 2:40:00
  versio sinne asureen mihin mä sain yrityksen puolesta pääsyn
• 2:40:04
  heti ensivaiheessa ja hetken aikaa sitä sai käyttää niin että
• 2:40:07
  se ei ollut julkisesti saatavilla.
• 2:40:09
  Ja tota siihen pysty kopioimaan sitten sen 32 000 tokenin
• 2:40:11
  puitteissa. Dokumentaatiota ja se osasi
• 2:40:15
  siltä pohjalta koodata melko hyvin, niin oli just vähän
• 2:40:17
  semmoinen salaisuuden äärellä ja just toi sun tuntuma näin
• 2:40:21
  retroperspektiivissä, niin eipä ollut kovin kummoinen peli
• 2:40:24
  mullekin oli ennen. Ennen noita noita isoja
• 2:40:27
  kielimalleja, kun mä teen tosi paljon näillä bertmalleilla ja
• 2:40:31
  sitten se oli mun mielestä hienoa, että se se niinku token
• 2:40:33
  window oli 512 siihen mahtui puolen 1000 tokenia sisään
• 2:40:38
  kerrallaan, että se oli aika paljon.
• 2:40:40
  Että tää on niinku ihan sama kun mitä kuuntelee.
• 2:40:42
  Faija puhuu tietokonemuista ja jostain 80 90 luvulta että oli
• 2:40:46
  niinku kilotavu ja keskusmuistiin niin kyllä ihan
• 2:40:50
  sama, mutta tokeneilla nykyään kyllä kyllä.
• 2:40:54
  Te olette nyt. Viettänyt mun.
• 2:40:56
  Kanssa yhteensä aikaa, jos en laske täysin vaan ääni niin
• 2:41:01
  melkein 2 työpäivää signaalistudiolla siis puhumalla
• 2:41:05
  puhumassa tekoälystä nyt yhteensä niin te ootte mun
• 2:41:08
  luottokumppaneita tekoälyguruja ja mä toivon että me voidaan
• 2:41:13
  palata myös tulevaisuudessa näihin aiheisiin.
• 2:41:15
  Mutta. Tää oli aika loistavaa
• 2:41:18
  keskustelua. Mä diggasin paljon ja ja tää oli
• 2:41:21
  sisällöltään just sitä mitä mä halusin eli me hahmoteltiin sitä
• 2:41:25
  mihin me ollaan menossa. Katsotaan vähän näin päästä
• 2:41:29
  miltä tilanne näyttää, mutta kiitoksia rohkeista
• 2:41:32
  kannanotoista ja veikkauksista ja skenen the game niin
• 2:41:35
  sanotusti oli tässä mukana niin rami luisto tekoälytutkija ja
• 2:41:40
  immosalo tekoälyyrittäjä. Kiitoksia, että kävitte
• 2:41:44
  signaalipodcastin vieraana. Kiitos.