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#271 Crafty: de informação espalhada a agente corporativo funcional · Entre Chaves

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E está começando mais um entre chaves, o seu podcast de
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desenvolvimento de software. Eu sou a Fernanda e hoje a gente
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vai falar sobre um problema bem comum que muitas organizações
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tem, que é como eu desenterro. Todas as informações da minha
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organização e deixo elas acessíveis pros meus
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colaboradores. A gente tá falando gente sobre
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agente de a, né? Claro, porque a gente aqui fala
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muito sobre isso. A gente já falou sobre esse tema
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muitas vezes, né? E hoje a gente vai falar sobre
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como que aqui na dti a gente tá usando agentes de a pra resolver
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esse problema de desenterrar e deixar, né?
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Democratizar um tanto de informação e até ações, né, que
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são feitas aqui internamente. E para isso, estou aqui com o
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Dudu, meu companheiro de. Bancada tudo bom?
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Pois é, é muito bom. A gente tá vendo aqui dentro da
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dti a gente usar os agentes de a para a gente poder encontrar
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aquela pessoa que conhece aquela tecnologia específica que eu vou
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precisar usar no meu projeto. Exatamente, não só isso, né
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Dudu? Mas um tanto de outras coisas
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aqui que vão facilitando o nosso dia.
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Né e para. Falar então desse tema?
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Estou aqui com o time que desenvolve esse produto
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maravilhoso aí para nós. Ana, como é que você tá?
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Olá, tudo bem? E aí, pessoal, tudo bem, é um
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prazer estar aqui com vocês hoje.
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Estou aqui também com o Leo e com o Henrique, e aí, pessoal,
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como vocês estão? Oi, pessoal.
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E aí, Hein? Espero que esteja tudo certinho.
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O Eduardo de vocês. Obrigadão pelo convite pessoal,
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tudo bem por aqui também. Espero que tudo certo aí.
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Estou bastante animado. Então, pra gente começar a nossa
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conversa, eu queria que vocês contassem um pouco mais da
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motivação do porquê que vocês. Criaram, né?
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Qual que foi a motivação inicial da criação desse produto que,
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como eu falei, é uma dor que muitas organizações têm?
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Então, até entrando um pouquinho do que você disse, Fernandinha,
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a gente tinha essa percepção, né?
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De que a dentro da DTI tinha muitas informações espalhadas?
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Uma, às vezes era muito difícil encontrar essas informações.
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Você ficava concentrada às vezes em pessoas específicas, às vezes
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a pessoa também tinha alguma dúvida, ela não sabia a quem
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recorrer e aí IA para algum chat no team, por exemplo.
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E era um chat que tinha milhares de mensagem.
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Às vezes ela acabava tendo que esperar muito tempo para
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conseguir uma coisa simples, às vezes achar um link de alguma
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coisa ou então entender como é que faz alguma tarefa.
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E aí o craft surge disso, né? Da necessidade de ser um
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centralizador de informações, onde as pessoas conseguiriam ter
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fácil acesso a qualquer coisa e a qualquer momento dali, durante
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a sua trajetória de trabalho. Complementando aí o que que a
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Ana falou? Passar a informação exige um
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esforço operacional, né? Então, muitas vezes a gente fica
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pensando a informação Ela Foi criada e aí acabou.
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Acabou ali a parte do do, do processo.
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Mas é aí que ele começa de fato. Como é que a gente dissemina?
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Como é que a gente leva para as pessoas?
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E aí falando de empresas que tem uma cultura é mais
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descentralizadas, que que é o caso aqui da dti, que a gente
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utiliza o método do Spotify, ali fica mais difícil ainda.
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Então a ponta, ela tem total autonomia para criar essas
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informações. E como é que você que tá do
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outro lado, vai ver que aquele lado esquerdo tá puxando uma
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iniciativa que às vezes vai colaborar no seu dia a dia?
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A gente vai conseguir localizar pessoas que sejam referências
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ali para trocar conhecimento. Então o craft surgiu muito nessa
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necessidade. De não só dar visão a uma
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informação que já é criada, mas de conectar a informação as
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pessoas em um ambiente que é mais complexo.
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E aí o craft surgiu para que a gente conseguisse é resolver
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esses espaços que ficavam entre as informações e que todo mundo
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conseguisse colaborar juntamente ali e ter acesso de uma maneira
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mais centralizada. E é por isso que ele até começou
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dentro de uma plataforma interna nossa mesmo, que se chama round
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e já tinha 80% de uso. Assim, 80% da da empresa já usa.
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Então Ah, vamos unir uma coisa outra para que a gente consiga
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realmente capilarizar, pulverizar ali a informação da
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maneira mais rápida. Assertiva é para o máximo de
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pessoas possíveis. Bem legal que você isso que você
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falou, Léo, porque eu acho que é.
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É muito importante, né, a gente entender a estrutura da DTI,
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porque a nossa estrutura de informações, ela espelha 100% da
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estrutura que ADTI se organiza, né?
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Da própria empresa. Como a gente tem uma estrutura
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fractal, é significa que a ponta, né, como você falou, tem
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muita autonomia, né? EEA, ponta cria informação o
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tempo inteiro. Isso faz com que as informações
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elas fiquem também descentralizadas e fiquem
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espalhadas, né, em diversos meios.
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Né? De comunicação em diversas.
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Assim, a gente tem um SharePoint aqui interno, pessoal, para
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vocês entenderem o nosso desafio, que todo mundo tem
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acesso a editar esses esse SharePoint e colocar as melhores
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informações que são mais relevantes para aquele time, né,
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para aquela estrutura. E isso faz com que seja difícil
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mesmo centralizar ou consolidar essas informações, né?
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Então, como eu falei, a estrutura de informações da
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empresa, ela também reflete a própria estrutura da empresa,
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né? No nosso caso, aqui a gente tem
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um desafio. Até maior, porque é isso.
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Tem muita autonomia, muita gente conseguindo, né?
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Criar informação, espalhar informação.
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E aí as coisas às vezes precisam de ser consolidadas, né?
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Até aproveitando que você comentou do SharePoint,
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Fernandinha, a gente, antes de iniciar o craft, a gente fez um
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Discovery para entender mesmo como o pessoal interagia com o
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SharePoint, então entrei em contato com alguns usuários e
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pedimos para eles pesquisarem coisas simples.
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E aí a gente IA medindo o tempo que eles costumavam demorar, né,
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pra conseguir achar. Eram tempos bastante assim
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relevantes e o pessoal sempre tinha a mesma reclamação, Ah, é
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muito difícil achar coisas no SharePoint.
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Às vezes eu pesquiso e a pesquisa não me dava que eu tô
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pesquisando. Então a gente já tinha esse
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contraponto também, que o SharePoint já tem muita
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informação muito espalhada e era muito difícil encontrar as
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coisas. E quando quando a gente observa
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o comportamento, né? E eu falei daquilo, a informação
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Ela Foi criada, como é que ela vai chegar nas pessoas?
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A gente via chats lotado de pergunta, então quem sabe o que?
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Como é que eu localizo o fulaninho?
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Como é que eu lanço um reembolso, por exemplo, que é
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uma prática que existe aqui na empresa?
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Como é que eu faço ações assim, que são do meu dia a dia, e eu
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tinha que perguntar. O ADM eu tinha que perguntar o
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RH e isso lotava o chat do do do pessoal, que podia estar fazendo
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outras coisas. Então, esse movimento de
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centralizar a informação EE disponibilizar para todo mundo,
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tem essa parte da é liberação de informação para todos, mas tem o
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outro lado também, que é a liberação dos gargalos.
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Operacionais? Então, se uma pessoa estava
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muito ocupada, tendo que responder até alguém aparecer
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respondendo a dúvida da pessoa, hoje o craft ele traz essa
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instantaneidade. Ele consegue trazer de uma
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maneira mais rápida a informação que você passaria um tempo até
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localizar. E aí que começa de fato o
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desafio, né? Porque existem diversas formas
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de informação centralizadas. De descentralizado.
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Tem vários tipos de arquivo. Ah, vai fazer em PDF, vai fazer
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em Word, e foi aí que a gente teve que ter essa mentalidade
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de, Ah, beleza, vamos pegar problemas mais objetivos.
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E resolver esses problemas objetivos, porque tem muita
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coisa. E se a gente não mirar muito
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assertivamente, a gente vai ficar mais confuso ali do que
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realmente solucionar problemas. E a gente começou muito na base
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da experimentação ali, né? E interessante que essa visão
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que vocês trazem, igual você falou no Fernandinho, reflete
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muito como que a gente trabalha mesmo?
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Acho que o time seus percebeu esse problema, essa dificuldade
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dessa informação está espalhada e tudo.
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Mas ao invés da gente virar e falar, não vamos agora criar um
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processo para essas informações, não sei o que não, beleza.
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Continua cada um fazendo do seu jeito, botando lá no SharePoint,
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lá onde vocês querem, colocando ali no em a um outro sistema
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interno e tudo. E a gente que vai tentar puxar
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isso aqui de uma forma mais acessível e mais direta pros
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colaboradores, né? Sem precisar mudar o dia a dia
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da, da, das pessoas, né? É isso é bem legal mesmo, Duda,
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o que você falou, porque é isso, né?
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Invés de engessar o processo. Né?
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Tentar padronizar. Agora todo mundo vai fazer desse
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jeito e planto e acabou não. Acho que AEA também nos
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possibilita isso, né? Que é consolidar diversas Fontes
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diferentes de jeitos diferentes, né?
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E trazer isso num formato ali de resposta de uma pergunta e
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linguagem natural, né? É muito mais acessível aí ao às
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pessoas sem. Precisar ficar no control f lá e
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olhar esse o chat que eu quero, esse é o lugar que eu quero.
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E por onde vocês começaram? Então você falou, né Ana?
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Gostei daí do que você trouxe aí, do Discovery que vocês já
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viram, que Oo SharePoint era um gargalo que já tinha, né?
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Problemas ali de encontrar informações.
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E aí, onde que vocês começaram? Por como que vocês priorizaram
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as primeiras features? No momento, eu acho que que faz
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sentido só a gente dar esse contexto do tempo, porque.
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É hoje a gente está no cenário que tem harners MCP pack, kit
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EOOO chatter surgiu no momento mais embrionário, assim a gente
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tinha RAG, que estava crescendo assim no mercado, então você
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conseguia realmente ter referência de mercado em relação
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a isso. Mas basicamente você tinha que
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bater nas APIs direto, não tinha exatamente aquele protocolo ali,
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intermediário, que é OMCPE. Aí a gente tinha que ler essas
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informações, então só trazendo esse, essa essa informação de
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que? Era mais embrionário.
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Então a gente tinha um SharePoint, a gente tinha um API
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do SharePoint e a gente precisava puxar a informação de
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lá. Como a gente IA fazer?
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A gente podia mirar, Ah, vamos entrar na API do Microsoft viva
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e puxar uma rotina diária. Ou a gente poderia imprimir
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todas as páginas do SharePoint, transformar em marckdown uma,
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definir uma rotina manual ali uma vez na semana, para
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atualizar os dados e começar AA, movimentar e colocar para os
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usuários testarem. Então a gente começou com um
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problema que existia de divulgar as ações de a que acontecem
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internamente. Então hoje a gente tem um radar
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de a consolidado na empresa já é realmente mais referência, mas a
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gente precisava é dissipar isso pra empresa e passar realmente
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esses essas boas práticas de a. Então a gente mirou primeiro
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nisso e a gente pegou uma lista das viagens que que estavam
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sendo homologadas, quais etapas elas poderiam ser usadas, quais
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eram os cases que poderiam ser colocados ali.
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E começou realmente fazendo um chatbot que respondesse sobre
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essas oportunidades de ar. Então, Ah, eu quero um agente
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pra me ajudar a refinar a história.
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Então eu IA lá, como é que eu refino história?
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O agente da gente indicava um Nick, o link do SharePoint.
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De como refinar a história? Então a gente começou muito
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pequeno, foi crescendo ali ao longo do do tempo.
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Mas eu lembro que é logo nesse momento da gente responder
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coisas pequenas. A gente fez um teste muito.
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Interessante que foi de receita de bolo.
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Então, antes de garantir que o chat estivesse respondendo sobre
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coisas muito grandes e sobre processos da DTI, vamos upar uma
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receita de bolo e vamos ver se ele responde.
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Aí vamos comparar entre o que a gente está construindo e o que
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existe no mercado. O copallett um gpt e que a gente
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podia opular com algumas informações.
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Foi o que eu falei, já existia reagir, a gente já conseguia
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colocar informações e a gente fez essa comparação.
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Dentro da receita de bolo, qual responde melhor?
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E a gente foi avaliando Questão de Tempo de resposta, qualidade
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da resposta, até entendendo, a gente tá abaixo do mercado, a
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gente tá acima do mercado, a gente tá equilibrado.
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E aí vale desenvolver aqui internamente uma ferramenta
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nossa, vale pegar alguma pronta de mercado.
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Então tudo isso passou pela análise da gente e foi muito na
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prática mesmo que a gente foi entendendo e respondendo.
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É os questionamentos foi colocando em contato com o
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usuário, foi fazendo pequeno e crescendo ao longo do processo e
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é o que começou com rotininha manual mesmo de imprimir.
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Tudo foi crescendo para base de dados banco vetorial MCP,
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conexão com sistemas internos aqui da dti e virou que o craft
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é hoje que realmente. Tem é muito mais funcionalidade
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aí e que começou realmente querendo responder uma pergunta
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muito específica, que era, quais são as boas práticas de
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inteligência artificial da empresa?
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E a gente foi crescendo ou antes disso, como é que eu faço um
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bolo? É de.
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Alienígena, né, Léo? Que era na época eram receitas
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de bolos alienígenas, né? Eu acompanhei esse início do
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time, eu acompanhei esse início do time, eu fico muito feliz da
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gente, tá onde tá hoje? Porque foi isso?
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Assim, eu acho que vocês colocaram muito na prática o
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conceito do MVP, né, do produto mínimo viável, que é isso,
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assim, muita coisa, até manual mesmo, né?
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Ah, vamos fazer pra ver se o negócio para de pé, um negócio
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muito legal que vocês fizeram também, que vocês não tinham
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muito amor também ao produto, era assim, beleza.
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Se a gente achar que contratar uma plataforma, um sace vai ser
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melhor, tudo bem, vamos fazer os trade offs, né?
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Vamos analisar aqui o custo benefício.
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Então, assim, no início vocês estavam totalmente abertos a
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esse tipo de análise entre vamos contratar uma plataforma
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externa, não vamos desenvolver internamente, o curso está
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valendo. Ah, vamos começar muito, muito
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pequeno para ver se a galera vai querer usar, né?
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Porque o desafio do produto digital também é esse que é
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quando você lança aí que você cria o problema das pessoas
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usarem, né, assim? Então é muito legal mesmo que
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vocês foram caminhando, né? No início, em pequenos passos
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para entender se o produto IA parar de pé.
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E aí parou, né? E o craft é o que é hoje.
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E até nessa, nessa questão, a gente até vê esse engajamento de
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dos deves, da das pessoas todas aqui.
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Então como é que vocês conseguem medir esse engajamento?
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Se tá dando certo, se foi legal, como é que vocês sabem que uma
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funcionalidade deu certo? Ou tá sendo bem utilizado ou
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precisa de de alguma evolução? A gente tem num geral assim, a
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gente começou muito com essas. Medidas muito quantitativas, né?
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Tempo, até mesmo o consumo que ele estava tendo a gente também
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olha, é em relação a isso, mas eu acho que qualidade da
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resposta tem sido Oo principal e questões como exemplo, tá taxa
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de erro, então tá falhando, não tá falhando, em que momento tá
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falhando? Isso é, são medidas assim, né?
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Mais formalizadas dentro do time que a gente tem acompanhamento
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total, mas a gente também acompanha até pelas interações
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que as pessoas têm, então chegam feedback pra gente, o pessoal, a
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gente tem um canal aberto pra que as pessoas possam dar
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feedback sobre o uso, é canal dedicado, né, pra pra esse tipo
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de coisa. Então não só existe um
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acompanhamento em relação ao ao uso em si, né?
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Que são métodos de observabilidade que a gente tem
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pra gente conseguir ter esse tipo de análise.
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Mas a gente também acompanha o próprio feedback que chega dos
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usuários e chega pra gente. Isso é uma coisa muito bacana.
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O pessoal traz o que que tá funcionando, o que que não tá
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funcionando. Eu gostei muito aqui, falou.
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Não gostei tanto. Mas até fazendo um gancho geral
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assim, desde o que o craft surgiu, uma das primeiras ações
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que a gente fez. Porque a gente queria muito,
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todo mundo até se sentisse envolvido, então, até para
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escolher o nome do craft, a gente abriu um forms para para
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todo mundo poder sugerir nomes. E aí a partir disso, a gente
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selecionou 5 ali que faziam sentido, né?
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Para o produto e mandamos para uma votação geral.
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O ganhador craft, a pessoa que sugeriu ganhou também um
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kitzinho de reconhecimento da plataforma.
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Junto a isso, né? Dando 11 pouquinho também de
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esclarecimento sobre o que que é a round ou atualmente a round.
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Ela tem 4 pilares principais, que é o de reconhecimento, que é
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a doação de moedinhas. Então, todo mês todo mundo da da
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empresa ganha 10 moedinhas para reconhecer ações.
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Um dos outros tem o gestão do conhecimento, que é de mapear as
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skills de das pessoas poderem mapear os conhecimentos ali
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outras pessoas chegarem nela, poderem conhecer um pouco mais
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da experiência que ela tem, a rede, que é onde todo mundo pode
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conhecer a estrutura da DTIE, agora o craft.
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E aí é, a gente levou todas essas funcionalidades pra dentro
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do craft, então reconhecimento. Esse é até um dado muito legal,
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a doação de moedas. Acontecia muito no final do mês,
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no último dia, no penúltimo dia, e levando isso pra dentro do
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craft, ficou espalhado durante o mês inteiro, ficou muito mais
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fácil de reconhecer um ao outro. Então você está ali numa
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reunião, a pessoa achou uma coisa legal, Ah, vou doar uma
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moadinha. Então ficou esse dado.
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Foi muito legal que a gente viu que a doação de moedas ficou bem
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espalhada. E é uma coisa que a gente sempre
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pautou como muito importante, né?
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A plataforma tem como Pilar, adicionando a isso a gente, para
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disseminar mais ainda a palavra do craft.
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A gente fez uma reunião em todas as os times da DTI para
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apresentar as funcionalidades dele.
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Então, para incentivar o uso, mostrar tudo que ele consegue
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fazer, que aí o pessoal tendo esse conhecimento, fica mais
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fácil de saber aonde recorrer, né?
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Isso é muito legal, porque quando o craft conseguiu é
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evoluir para essas atividades que geram mais valor, né?
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E começou a fazer ações pelo usuário, né?
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Como, por exemplo, a de doação de moeda, que até então o
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usuário precisava entrar na plataforma, escolher o menu,
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escolher a pessoa, escolher a quantidade de moedas, né?
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Isso aí, apertar lá, doar. Aí o crédito passou a fazer isso
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com uma frase 2 pro fulano e isso acontecia.
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Aí que eu acho que os usuários falaram, Hum, tem um trem aqui
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que aí realmente pega, né? O usuário, né?
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Eu acho que essa foi a grande virada.
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Né, quando a gente viu que o Teams, ele era essa ferramenta
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que realmente conseguia impulsionar, mas o crédito, a
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gente viu as atividades. Que a gente lutava pra que os
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usuários fizessem ficassem mais naturais.
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E a gente foi aumentando realmente a cultura do
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reconhecimento dentro da das estruturas através dessa
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instantaneidade do craft. Então, removendo a fricção, a
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gente conseguiu não só aumentar o uso do craft, mas aumentar
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também aquela cultura colaborativa de eu reconhecer
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alguém instantaneamente ali durante a reunião e dar
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visibilidade às pessoas de maneira mais objetiva, sem
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precisar abrir um feed e diretamente no chat.
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Então essa virada de trazer o chatbot.
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Pro Tim foi realmente a virada de chave de conseguir
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impulsionar nossos indicadores e trazer ali craft pra realidade
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da comunicação do do pessoal da empresa.
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E trazendo um pouco até em termos de de dados, assim,
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sobre, sobre sobre o uso. Quando a gente levou o craft pro
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pro teens, em menos de 1 mês a gente conseguiu triplicar a
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quantidade de uso em relação a todo o histórico do craft
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enquanto ele estava na plataforma.
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Hoje a gente vê que nos últimos 7 dias, o que a gente conseguiu,
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às vezes em 1 mês de uso, no começo, hoje a gente.
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Consegue em 7 dias. Então a nível de interação de
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recorrência também. Então é 11 meta que atesta, né?
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Sobre essa virada de chave que ela está falando de levar para o
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Teams, o uso é majoritariamente pelo Teams.
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Ainda tem pessoas que usam pela plataforma, mas assim é um
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número esmagador de comparações do Teams a plataforma em relação
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ao uso do praft. Mas.
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É realmente um atestado disso, sabe?
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Da gente conseguir acompanhar. Quando a gente lança coisa nova,
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está todo mundo está. É atento ali para poder
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participar, para poder usar e também ver que esse uso ele não
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está caindo, ele está se tornando cada vez mais
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constante, mais presente na vida dos kresters.
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Então isso é é muito bacana de ver para gente.
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Na verdade, assim o usuário ele pedia muito para ter acesso ao
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histórico do que ele conversava. E aí poderia ser uma fitre da
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gente que a gente IA parar, IA construir uma fitre de histórico
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dentro do sistema e o Tim já tinha isso.
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Então foram 2 coelhos numa cajadada só ali, porque hoje o
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usuário ele consegue ver o histórico dele dentro do chatbot
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do craft. A gente não precisou desenvolver
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isso. Hoje a maioria do uso é via
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Teams. Então foi como se até uma fitri
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mesmo que a gente IA gastar investimento, fosse repriorizada
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por uma decisão técnica que a gente teve.
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E aí eu acho que bate muito nessa, nessas discussões que a
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gente anda tendo ultimamente, de qual é o papel quando a gente
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está modelando a experiência do designer, da pessoa de produto
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dentro do uso de ar, dentro de criação de produtos que envolvem
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inteligência artificial, né? O que é que a gente tem que
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estar pensando de diferente? Porque às vezes mudar a
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plataforma, mudar onde está sendo logado, ali vai ser o que
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vai fazer o seu produto, tudo dar certo.
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E aí, e é esse ponto de virada e mostra a importância de ter
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alguém que consiga fazer esse tipo de análise dentro do
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produto. Também de entender o
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comportamento do usuário feito. A Ana estava realmente frente a
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frente com o usuário, entendendo quais eram os gargalos, medido
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um tempo medindo dores para que a gente conseguisse tomar
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decisões assertivas ali. Mas realmente é uma dificuldade
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quando a gente sai daquela, daquela ideia de que o design
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ele tinha que projetar uma tela e agora a gente tem que projetar
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11. Experiência de conversa ali
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também, né? Não só um designer com vezes a
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sacia. A gente tem até 11 episódio
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aqui, Leo, do do entre chaves, que a gente fala um pouco sobre
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agient experience, né, que é um pouco de.
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Isso que você tá falando, que é como a gente tem que mudar de
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mentalidade. Quando a gente tá tentando
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resolver uma dor de negócio, ao invés de projetar uma aplicação,
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que é o que a round resolvia antes, a gente passa a projetar
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uma interface de conversação, né?
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Um chatbot, um agente que isso é completamente diferente, o jeito
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de pensar em como resolver problemas, né?
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Igual eu tava falando, eu descrevi aqui o lançamento de
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horas e qual era o passo a passo que eu tenho que fazer para não?
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Agora eu tenho 11 frase, um jeito que eu mando lá e ele
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lança para mim. Né?
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Então assim, é um jeito diferente de pensar, né?
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De resolver problema. É, eu acho que essa essa parte
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técnica do craft deve ter evoluído pra caramba, né?
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De desde a primeira versão até hoje.
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Igual você fala a era um time que era da plataforma.
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Foram começar a mexer com essa parte de de agentes, né?
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De de chatbot, de conversação. E hoje, igual você falou, o
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número de acessos aumentou muito em relação ao que que era antes,
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então? Eu imagino que a própria
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arquitetura do craft deve ter evoluído bastante, né?
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Sim, com certeza. Oo craft, quando ele começou era
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uma coisa muito, muito, muito básica assim, né?
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Então, tipo, até na própria forma como a gente lidava com o
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haig, ele era muito básico. A gente ainda tava tentando
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entender também, Ah, como que a gente vai trazer esse outro dado
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aqui que tava só no banco de dados?
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Se a gente vai poder, vai conectar direto ou não, o que
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antes era tipo assim, uma PI, um banco de dados, tudo
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centralizado ali. Hoje se tornou um sistema que
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tem múltiplas camadas. A gente tem camada dedicada para
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parte de orquestração, né? Para que identifique a intenção
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do usuário e direcione para o melhor caminho para responder
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aquela pergunta, a gente tem camadas de skills do nosso
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agente, né? Oo rag se tornou uma skill OMCP
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se tornou essa outra skill que permite não só com que a gente
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se comunique com outros sistemas caso a gente queira, né, mas que
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a gente se comunique com o nosso sistema da plataforma, porque é
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um pouco diferente. A gente tinha esses documentos
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que são não estruturados, né, que estavam ali No No chat.
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Points são textos, às vezes são PPTSO que seja, e a gente tem
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esses dados totalmente estruturados da plataforma, mas
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que eles também eram relevantes dados de skills, por exemplo,
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que a gente fala pro pessoal buscar quem que sabe tal coisa
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pra me ajudar, pra sei lá, tô precisando mobilizar um time
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aqui pra resolver um problema. Quem que eu vou procurar?
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A gente ter essa camada da mcp também permitiu esse tipo de
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coisa e também, né, trazer as ações aí parar de ser só eu vou
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te responder. Mas eu também vou viabilizar que
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eu possa fazer coisas para você, né, a própria doação, mas também
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a gente sempre entendendo o que que era necessário, porque eu
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acho que necessário. Nesse cenário, a gente tem que
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mudar muito rápido, então a gente não pode se prender AAA
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questões muito rígidas, né? Não pode engessar o produto.
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Então tudo que ele evoluiu foi pensando nisso, o que que a
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gente pode fazer aqui agora? Fazer com que permita, mas
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também vamos entender, não, não vamos avançar mais do que o
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necessário, vamos dar espaço para a gente evoluir e vamos
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fazer o que permite que a gente resolva esse problema.
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E aí eu acho que é interessante nessa sua fala, porque, por
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exemplo, hoje em dia, digamos que a gente trabalha no time do
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copallette, a gente está desenvolvendo o copallette e aí
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a gente consegue pegar uma extensão que conecta o vs code
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AMCP do figma. E no caso do time da gente, a
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gente tinha que ser o figma e o copallette.
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O que a gente tinha que expor, OMCP pra que a gente conseguisse
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conectar também. Então tinha essa relação dupla
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ali também, de criar os próprios métodos da gente pra que a gente
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conseguisse consumir. Então a gente tava nesse espaço
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até duplo ali, né? De não ter as coisas próximas.
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Que realmente foi isso que habilitou, né Leo?
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Algumas ações serem feitas pelo craft, né?
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Que vocês mesmo pegaram sistemas internos da DTI?
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Puseram algumas coisas via MCP, né?
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E o próprio craft consumia essas coisas via MCPE.
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Você conseguia fazer essa ligação e ligar uma API que era
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de dados brutos, né? Com uma ou outra que estava se
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comunicando com a linguagem natural, né?
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OMCP que possibilitou essa conversa, né?
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Entre APIs existentes e uma conversa em linguagem natural,
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né? Acho que a gente teve algumas
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viadas de chave aí na no. No craft, ao longo da sua
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história, OMCP, com certeza foi uma delas.
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Assim, porque foi realmente o que impulsionou para que a gente
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trouxesse também. É questões mais do dia a dia,
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né? Porque mesmo quando a gente fala
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de informação, acho que é a gente sempre teve isso na cabeça
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de que uma informação, ela não necessariamente foi feita para
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ser acessada para aquela mesma pessoa todos os dias.
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Ele não vai sempre necessitar daquela informação.
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Então, uma vez que a pessoa, por exemplo, Ah, como que eu faço um
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reembolso? A pessoa já sabe fazer um
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reembolso, é difícil que ela retorne ali para poder fazer.
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Então a gente precisa que produto ele continue sendo
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relevante, que ele continue ajudando os crafters durante o
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dia deles, né? Então eu acho que OMCT foi o que
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trouxe isso para gente. Se o rag traz essa centralização
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de informações, OMCT resolve problemas para poder permitir
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que ações. Que poderiam ser penosas ou
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então não estava fazendo, porque eu tinha que sair do ambiente
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ali do Teams, tinha que ir pra outra plataforma pra poder fazer
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que faça por ali. Então acho que foi uma das
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outras grades de chave que OOO craft teve e que permitiu que o
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produto maturasse assim ele levou isso pra um outro, pra um
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outro patamar. E eu acho que nesses desafios aí
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a gente também é. Tem algumas questões.
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O craft está aberto pro Teams, né?
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A gente está integrado ao Teams. A gente consegue fazer
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perguntas, obter algumas informações, obter algumas
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coisas. Então eu imagino que a gente
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tenha um pouco também de preocupação nas áreas de
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segurança e privacidade também. Né, acho que até tendo essa
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separação, né? Por exemplo, quando a gente fala
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de documento, a Lívia errage e o documento a gente tá expondo o
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nosso lado, né? Para o usuário, a informação que
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a gente quer, né? A gente tem total controle sobre
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o que que tá naquela naquelas coleções.
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Mas o que o Léo falou sobre o chat é é muito sobre isso.
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E eu acho que volta naqueles que a gente falou, Ah, a gente matou
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é 2 coisas com uma casa dada só porque a gente fez o histórico
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ali pelo próprio Teams. Hoje a gente não consome
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necessariamente esse histórico, ele fica por usuário, ele
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consegue ver porque é dentro do Teams, mas o próprio chatbot ele
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não fica consumindo essa história.
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Então quando você usa no canal ali, por exemplo, ele não vai
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misturar a tua a tua mensagem com a mensagem de outra pessoa.
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A tua mensagem é a tua mensagem. Então o que foi falado por outra
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pessoa para ele é irrelevante enquanto ele está tratando a sua
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mensagem. Então esse tipo de de camada de
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proteção pra gente é muito importante, porque evita não só
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ambiguidades, né, pra que uma ação não interfira na outra, mas
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pra que a gente garanta que essas informações dados que
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possam ser sensíveis, elas não, não atravessem.
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Então o craft vai receber o que você tá mandando Pra Ele, vai te
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devolver o seu histórico, tá ali pra você, pro craft, na maioria
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das vezes, aquele histórico, principalmente em relação a
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ações, ele acaba sendo um pouquinho mais, não vou dizer
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irrelevante, mas ele vai trabalhar bem, independente dele
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ter esse histórico ou não. Mas 11 coisa que a gente fez
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também foi garantir, principalmente questões de
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autenticação. Então tudo que a gente libera é
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autenticado. Não é aberto assim, né?
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Claro. Mas também em relação a
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entender. Por exemplo, eu lembro que
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quando a gente lançou é AA ficha, Juju, pra você poder doar
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moedas pelo craft, nas primeiras coisas foi, Ah, doe tal as
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moedas de tal pessoa pra mim. Eu vi eu.
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Lembro de vários, vários, várias, várias pessoas mandaram
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manda moeda do fulaninho pra mim.
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Ou ou manda moeda, quando eu já não tinha mais moedas pra doar,
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manda 100 moedas pra fulano, sendo que a gente só tem 10 por
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mês, né? É aquele negócio do do dos
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técnicos lá que ficou estressante.
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Exatamente mal. Mal saiu post de anúncio.
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Um minuto depois. Já tem alguém no debaixo do
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post? Já.
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Mandando alguma coisa? Não.
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Assim, o pessoal estava tentando fazer o craft ser especialista
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em futebol, gente. Então assim foi cada coisa que
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tentaram quebrar aí. Mas a gente estava no jogo, a
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gente estava agindo sobre, então toda vez que a gente vai
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planejar 111 nova funcionalidade, a gente sempre
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tem que ter noção isso, sabe, de entender o que que é possível
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fazer o maior risco hoje em dia, que a gente poderia falar nessa
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parte das ações, né? Então fazer ações em nome de
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outras pessoas. Por que que você está retornando
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ali de informação do usuário OMCP, ele acaba garantindo isso,
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essa camada de segurança para gente, porque ele é um pouco
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mais deternístico nesse sentido. A gente retoma o que a gente
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quer, então o usuário não vai ter acesso ao que a gente não
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quer que ele tenha. E aí se a gente vai doar moeda,
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a gente consegue fazer da se é realmente aquilo que você está
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falando que é, se não for, você não vai doar moeda, não se
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preocupe, entendeu da moeda, você não vai conseguir entrar na
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moeda de ninguém. Está buscando as skills do
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usuário, você precisa saber do endereço do usuário pra saber
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skill dele não, então tipo assim, eu vou te retornar as
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skills, é isso que você precisa saber.
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Foi uma preocupação? Com certeza, a gente sempre está
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de olho nisso. O Léo falou né, só pra gente
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usar. Um modelo aí na no open AE,
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então tem essa camada também de não compartilhar os dados, tem
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camadas de segurança, a própria configuração da importação.
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Ela acaba dando algumas ferramentas para entender como
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alguma coisa saiu um pouco do limite, né?
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A gente já recebe esse alerta, então segurança efetivamente é
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11 preocupação e a gente tem sempre voltado nisso para poder
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conferir e acho que essa o determinismo do MCP foi um dos
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um ótimo caminho para isso. A forma como a gente conectou e
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não manter esse histórico também é uma.
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É uma boa, porque a gente evita esse compartilhamento aí em em
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dados sensíveis. Oi, gente.
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Assim, eu gostei muito dessa conversa, achei, né, muito
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proveitosa. Como eu falei no início, né?
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Esse desafio que vocês resolveram aqui na dti é um
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desafio comum de muitas empresas.
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Então eu fico muito feliz que a gente está resolvendo aqui na
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dti, na vanguarda da tecnologia, né?
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Usando agentes, aprendendo bastante, acertando e errando.
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Né? Mas realmente melhorando o que é
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o principal, a vida dos nossos colaboradores aqui com a
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tecnologia. Então é isso, pessoal, muito
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obrigada até. Obrigado a todos.
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Tchau, tchau, tchau, tchau. Obrigado ao pessoal.