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IA in radiologia: meno tempo sulle immagini, più dialogo coi pazienti · The Wom Healthy

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  Speaker 2: L'intelligenza artificiale può aiutare la radiologia a leggere un numero
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  Speaker 2: crescente di immagini, ridurre alcuni errori e rendere più rapida
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  Speaker 2: la preparazione dei referti. Il tempo recuperato dovrebbe essere usato
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  Speaker 2: per un maggiore dialogo diretto tra radiologo e paziente. Al
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  Speaker 2: congresso della Società Italiana di Radiologia Medica e Interventistica a Milano,
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  Speaker 2: È stato ribadito che il radiologo ha un ruolo che
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  Speaker 2: va dalla prevenzione alla diagnosi, fino alla definizione delle strategie terapeutiche.
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  Speaker 2: La richiesta di questi specialisti è destinata ad aumentare, anche
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  Speaker 2: per la crescita degli esami diagnostici. I sistemi di intelligenza
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  Speaker 2: artificiale segnalano possibili aree sospette, misurano l'evoluzione delle lesioni, stabiliscono
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  Speaker 2: priorità tra gli esami e supportano la stesura del referto. Tuttavia,
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  Speaker 2: non sostituiscono il medico. La valutazione finale deve considerare la
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  Speaker 2: storia del paziente, gli esami precedenti e il motivo della richiesta.
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  Speaker 2: Esistono anche limiti importanti. Un algoritmo efficace in un ospedale
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  Speaker 2: può dare risultati diversi in altri contesti, dove cambiano apparecchiature,
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  Speaker 2: procedure e popolazione. C'è inoltre il rischio di fidarsi troppo
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  Speaker 2: delle indicazioni automatiche. In alcuni casi questi strumenti fanno risparmiare tempo.
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  Speaker 2: In altri richiedono verifiche aggiuntive o portano a ulteriori accertamenti.
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  Speaker 2: La comunicazione dell'esito è una parte essenziale della cura. Spiegazioni
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  Speaker 2: chiare possono ridurre ansia e fraintendimenti. La SIRM, che conta
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  Speaker 2: oltre 13.000 soci, evidenzia infine la necessità di rivedere i
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  Speaker 2: modelli organizzativi, in una medicina sempre più basata sul lavoro
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  Speaker 2: di squadra.