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Democracy Now! 2026-09-03 Thursday · El podcast de Jeny Mejía Aguirre

0:06
Speaker 1: From New York, this is Democracy Now!
0:19
Speaker 3: Como el Partido Republicano, vamos a hacer todo lo posible
0:21
Speaker 3: para que se quiten los votos de mail. Un anónimo
0:24
Speaker 3: voceador federal
0:25
Speaker 2: ha anunciado que el nuevo sistema de votos de mail
0:29
Speaker 2: de los servicios postal estadounidenses de Estados Unidos es untestable,
0:34
Speaker 2: fatalmente falso y probablemente llevará a una falla catastrófica si
0:39
Speaker 2: se implementa antes de las elecciones de medianoche de noviembre.
0:43
Speaker 2: Hablaremos con el abogado del voceador. Terent County es la
0:56
Speaker 2: tercera mayor ciudad
1:00
Speaker 4: de Texas. Incluye Fort Worth. Vota para desplazar el número
1:03
Speaker 4: de lugares de votación por un tercero. Al final del día,
1:07
Speaker 4: estamos instituyendo barreras para hacer acceso a votar por la gente.
1:11
Speaker 4: Son las tasas de votación modernas. Y no estoy tratando
1:14
Speaker 4: de usar la hiperbola. Esto es una realidad.
1:17
Speaker 2: Hablaremos con el comisionado democrático Rodrick Miles Jr., que votó
1:22
Speaker 2: en contra de cortar casi 100 sitios de votación en
1:27
Speaker 2: la ciudad de Tarrant, que dice que particularmente afectará a
1:34
Speaker 2: votantes de color y jóvenes. Luego, mientras continuamos nuestra serie
1:39
Speaker 2: sobre los riesgos de la inteligencia artificial,¿ qué tal los beneficios?
1:43
Speaker 5: Cómo confiamos en la AI para tomar decisiones en la medicina?
1:46
Speaker 5: No importa si es para ayudar a los científicos, para
1:49
Speaker 5: descubrir nuevas terapias, o para los médicos que tratan más
1:52
Speaker 5: y más pacientes efectivamente.
1:54
Speaker 2: Veamos cómo la AI está cambiando la medicina. Y finalmente,
1:58
Speaker 2: la icono feminista Gloria Steinem murió a los 92 años
2:05
Speaker 6: Mi nombre es Gloria Steinem. Estoy aquí hoy porque no
2:08
Speaker 6: estaría en ningún otro lugar en la Tierra. Estamos... All
2:13
Speaker 6: that and more, coming up.
2:28
Speaker 2: Bienvenidos a Democracy Now!, democracynow.org, el reporte de guerra y paz.
2:32
Speaker 2: Soy Amy Goodman. Irán ha declarado nuevos ataques de drones
2:36
Speaker 2: y misiles en bases militares de los Estados Unidos en
2:38
Speaker 2: el Golfo Persiano y la retaliación por las recientes estrellas
2:41
Speaker 2: de los Estados Unidos dentro de Irán. El ejército de
2:44
Speaker 2: Irán ha dicho que se han atrapado sistemas de comunicación satelital,
2:47
Speaker 2: casas de guardería y aviones de aviones de combate en
2:50
Speaker 2: la base aérea de Ahmed al-Jabar en Kuwait. Separadamente, dijo
2:55
Speaker 2: que los misiles y drones targetaron a los soldados y
2:56
Speaker 2: estaciones de radar de los Estados Unidos en la base
2:59
Speaker 2: aérea de Al-Minhad en los Emiratos Árabes Unidos. Los ataques
3:02
Speaker 2: siguen los ataques de los Estados Unidos a través del
3:04
Speaker 2: sur de Irán el domingo, que el ministro de salud
3:08
Speaker 2: de Irán dijo que mató a 18 ciudadanos y asesinó
3:11
Speaker 2: a más de 100 personas. El tolo incluye a cuatro
3:13
Speaker 2: personas asesinadas y 67 asesinadas cuando los Estados Unidos bombaron
3:16
Speaker 2: una ceremonia de boda en Sarik. El sábado, la Crescent
3:20
Speaker 2: del Río Irán solicitó a la Corte Internacional de Criminales
3:22
Speaker 2: investigar el ataque como un crimen de guerra. En las
3:24
Speaker 2: Naciones Unidas, un representante dijo que el secretario general, Antonio Guterres, está, digo,
3:28
Speaker 2: muy alarmado por reportes de asaltos civiles. El secretario general
3:30
Speaker 2: condena todos los ataques contra los civiles. Recuerda que todos
3:33
Speaker 2: los partidos deben respetar sus
3:35
Speaker 7: obligaciones bajo la ley internacional humanitaria, incluyendo los principios de distinción.
3:47
Speaker 7: Proporcionalidad y
3:50
Speaker 2: precaución. En el White House, el presidente Trump dijo el
3:52
Speaker 2: domingo que la lucha renovada contra Irán no durará demasiado tiempo,
3:55
Speaker 2: pero agregó que los Estados Unidos están listos para atacar
3:58
Speaker 2: a Irán en cualquier momento. En el mismo tiempo, Trump
4:01
Speaker 2: aclamó en un post en las redes sociales que la
4:02
Speaker 2: Estrella de Hormuz está bajo control de los Estados Unidos
4:04
Speaker 2: y que podría cambiar el nombre a la Estrella Trump.
4:10
Speaker 2: The Air Force is reviewing the case of a gold
4:12
Speaker 2: star widow from Alabama who wrote she was deemed ineligible
4:16
Speaker 2: for additional benefits following her husband's death because Congress had
4:20
Speaker 2: not officially declared U.S. attacks on Iran as a war.
4:24
Speaker 2: Eso es según un reporte de noticias o noticias de
4:26
Speaker 2: los Estados Unidos, que reporta que los oficiales militares hablaron
4:29
Speaker 2: el domingo con Libby Klinner, la esposa de el major
4:30
Speaker 2: John Alexander Klinner, uno de seis miembros del servicio, asesinado
4:33
Speaker 2: en un avión que cayó durante una misión de refuelo
4:35
Speaker 2: sobre Irak el 12 de marzo. Esto viene como... El
4:44
Speaker 2: secretario de Comercio, Howard Lutnick, está en fuego por declarar
4:46
Speaker 2: que no hubo muertes americanas durante la guerra entre Estados
4:49
Speaker 2: Unidos y Israel en Irán. Lutnick hizo la remarca en
4:50
Speaker 2: una entrevista a CNBC de gran rango el viernes. La
4:52
Speaker 2: manera en que el presidente está jugando a Irán, ¿verdad?
4:55
Speaker 2: No hubo muertes americanas. Es realmente solo un choque económico.
5:08
Speaker 2: Más de 5.000 navegadores y marinos de Estados Unidos llegaron
5:10
Speaker 2: a Tailandia para un descanso de cinco días después de
5:12
Speaker 2: que el coche de aviones de la USS Abraham Lincoln
5:14
Speaker 2: pasara un récord de 286 días en el mar en
5:15
Speaker 2: apoyo de la guerra israelí y estadounidense en Irán. El
5:17
Speaker 2: coche ha sido plagado por reportes de rastro de rastro
5:19
Speaker 2: de mala calidad, problemas de toaleta y plomo, emergencias de
5:22
Speaker 2: salud mental, incluyendo múltiples intentos por navegadores a saltar por
5:25
Speaker 2: el mar. Esto ocurre cuando el presidente Trump nominó al
5:34
Speaker 2: secretario de la Nación, Hong Kuo, para asumir el papel permanente.
5:38
Speaker 2: Kuo es un veterano de combate naval que ha llevado
5:41
Speaker 2: a que los miembros militares se reencuentren de la defensa
5:44
Speaker 2: de un mandato de vacuna contra la COVID. Es un
5:45
Speaker 2: amigo cercano del presidente Trump y del secretario de Defensa,
5:48
Speaker 2: Pete Hegseth. Durante los debates de la Senada de Virginia
5:50
Speaker 2: de 2024, hizo señales para estos comentarios.
5:59
Speaker 9: Cuando usas a una reina dragónica para reclutar a la navidad,
6:03
Speaker 9: no son las personas que queremos. Lo que necesitamos son
6:05
Speaker 9: hombres y mujeres alfa que van a romper sus own guts,
6:08
Speaker 9: comerlos y pedir segundos.
6:12
Speaker 2: La Cámara ha liderado la Navidad en una capacidad de
6:15
Speaker 2: actividad desde abril, cuando el presidente Trump disparó al secretario
6:18
Speaker 2: de la Navidad, John Fallon. Su nominación viene días después
6:21
Speaker 2: de que el secretario de la Armada, Dan Driscoll, renunció,
6:24
Speaker 2: siguiendo reportes que él había repetidamente luchado con el secretario
6:27
Speaker 2: de la Defensa, Pete Hegseth, sobre la remuneración de los
6:29
Speaker 2: comandantes de la Pentágona y la refusión de promover a
6:33
Speaker 2: las mujeres y a las personas de color. En el domingo,
6:38
Speaker 2: el senador Tom Tillis, republicano de Norte Carolina, alabó la
6:40
Speaker 2: tenoría de Driscoll y llamó a Trump a disparar a Hegseth.
6:43
Speaker 2: Tillis escribió,« Nada más he visto en el gestión de
6:45
Speaker 2: los hombres y mujeres bravos que sirven a nuestro país.
6:48
Speaker 2: Está intimidado por la competencia y los retratos para la
6:50
Speaker 2: guerra cultural, en vez de atender soberanamente al trabajo vital
6:52
Speaker 2: de nuestra defensa nacional y la salud y bienestar de
6:54
Speaker 2: nuestra fuerza de lucha», escribió el senador Tillis. Tillis no
7:09
Speaker 2: busca reelección en noviembre. También se unió a la llamada
7:12
Speaker 2: de Hegseth a bajar como miembro del Congreso de la
7:15
Speaker 2: República de Nebraska, don Bacon, brigadero general de la Fuerza
7:18
Speaker 2: Aérea Retirada, entre otros republicanos. En el banco occidental ocupado,
7:25
Speaker 2: dos jóvenes palestinos fueron asesinados y asesinados por soldados israelíes
7:27
Speaker 2: el lunes, cuando los habitantes y los ejércitos entraron en
7:29
Speaker 2: el pueblo de Al-Mughayir. Las víctimas fueron identificadas como Omar al-Nassan,
7:31
Speaker 2: 19 años, y Khalil Shahadeh, 16 años. Los eyewitnesses dicen
7:34
Speaker 2: que los snipers abrieron fuego después de que los habitantes
7:36
Speaker 2: palestinos confrontaron a los habitantes que estaban robando sus peces.
7:51
Speaker 2: Mientras tanto, Israel levantó el pueblo palestino de Qerbet al-Taban
7:56
Speaker 2: en la región de Masafriyata. Después de ordenar a los
7:59
Speaker 2: habitantes evacuar sus casas, el gobierno de Israel declaró que
8:02
Speaker 2: el área era una zona de entrenamiento militar restringida, incluso
8:05
Speaker 2: si los habitantes habían establecido puestos y farmacias en el área.
8:09
Speaker 2: Según Bet Salem, el grupo de derechos humanos israelí, Israel
8:11
Speaker 2: ha expulsado a 66 comunidades palestinas de sus casas desde
8:13
Speaker 2: octubre de 2023. Esto ocurre cuando los generales israelíes retirados
8:15
Speaker 2: acusan públicamente a los habitantes de la Banca del Norte
8:18
Speaker 2: de Israel de cometer clasificaciones étnicas con apoyo del gobierno.
8:20
Speaker 2: Asaf Aghman, un general de la Fuerza Aérea retirado, dijo
8:22
Speaker 2: en el Times de Nueva York,« Una vez que la
8:24
Speaker 2: sociedad se comporta de esta manera, esa sociedad está enojada».
8:40
Speaker 2: Israel's Defense Minister Israel Katz said Wednesday he's seeking President
8:43
Speaker 2: Trump's support for plans to permanently expel Palestinians from the
8:47
Speaker 2: Gaza Strip. Katz made the remarks during a conference in
8:50
Speaker 2: Jerusalem Wednesday, where he declared, quote, there's no real solution
8:55
Speaker 2: for Gaza in the end without migration, unquote. En respuesta,
9:00
Speaker 2: el senador democrático de Maryland, Chris Van Hollen, escribió en
9:02
Speaker 2: las redes sociales,« Después de nuestra viaje a la frontera
9:04
Speaker 2: de Gaza-Egipto el año pasado, el senador Jeff Merkley y
9:07
Speaker 2: yo lanzamos un reporte titulado El gobierno de Netanyahu está
9:09
Speaker 2: implementando un plan para limpiar étnicamente Gaza de palestinos. Ahora,
9:13
Speaker 2: el ministro de Defensa israelí confirma que ese es el objetivo.
9:15
Speaker 2: Debemos terminar con nuestra complicidad», escribió el senador Van Hollen.
9:29
Speaker 2: En Nepal, el número de muertes de las lluvias muertas
9:31
Speaker 2: ha aumentado a 1.200, con más de 1.000 perdidas. El jueves,
9:33
Speaker 2: el primer ministro de Nepal conectó a las lluvias muertas
9:35
Speaker 2: con el cambio climático y animó a la acción global.
9:37
Speaker 2: El momento ha llegado para que la comunidad internacional se
9:39
Speaker 2: sienta consciente de los desastres que estamos sufriendo
9:43
Speaker 11: por el cambio climático.
9:52
Speaker 12: El cambio climático es un producto de la contribución de
9:54
Speaker 12: todo el mundo, por lo que mitigar y gestionar sus
9:56
Speaker 12: efectos es la responsabilidad compartida. are suffering because of climate change.
9:52
Speaker 12: Climate change is a product of the whole world's contribution. Hence,
9:56
Speaker 12: mitigating and managing its effects is the shared responsibility of
10:01
Speaker 12: the
10:01
Speaker 2: global community. Former Venezuelan President Nicolas Maduro and his wife,
10:05
Speaker 2: the ex-leader of Venezuela's National Assembly, Celia Flores, have asked
10:09
Speaker 2: a US judge to dismiss the drug trafficking indictment against
10:13
Speaker 2: them in papers filed in a Manhattan federal En el
10:16
Speaker 2: juicio de miércoles, Maduro y Flores argumentan que tienen inmunidad
10:20
Speaker 2: como líder y primera señora de un país extranjero. Su
10:22
Speaker 2: solicitud llegó hace ocho meses, después de que el presidente
10:25
Speaker 2: Trump ordenó su abducción durante un asalto a Venezuela. Mientras tanto,
10:28
Speaker 2: el gigante de petróleo Chevron dice que investirá más de
10:31
Speaker 2: 7 billones de dólares en sus ventas juntas en Venezuela
10:35
Speaker 2: en los próximos cinco años, con la intención de duplicar
10:37
Speaker 2: aproximadamente el rendimiento a alrededor de 600.000 barriles por día.
10:43
Speaker 2: El acuerdo de Chevron fue el más grande, involucrando a
10:45
Speaker 2: varias compañías de petróleo y gas internacionales anunciadas por el
10:48
Speaker 2: secretario de Energía de Estados Unidos, Chris Wright, el viernes.
10:51
Speaker 2: Wright habló con el presidente de Palacio de Florida en Caracas,
10:54
Speaker 2: en una ceremonia de asignación con el presidente de Venezuela,
10:56
Speaker 2: Delce Rodríguez. El catálogo para transformar Venezuela es la energía.
11:04
Speaker 13: El catálogo para mejorar las condiciones de vida de los americanos,
11:08
Speaker 13: nuestra hemisferia y de todos en el mundo, es expandir
11:11
Speaker 13: masivamente la producción de energía en todo
11:15
Speaker 2: el mundo. La visita del secretario de Energía a Caracas
11:18
Speaker 2: viene después de que Trump anuncie un esquema imprecedente que
11:22
Speaker 2: garantizará al gobierno de los Estados Unidos una venta de
11:24
Speaker 2: equidad en una firma de petróleo privada en Venezuela que
11:27
Speaker 2: tiene concesiones para operar campos de petróleo con un estimado
11:30
Speaker 2: de 65 billones de barras de reservas de petróleo. OpenAI
11:35
Speaker 2: dice que sus ingenieros están construyendo capacidades de cerradura automática
11:38
Speaker 2: para sistemas de inteligencia artificial después de que la compañía
11:40
Speaker 2: aclaró que una de sus herramientas AI se rompió de
11:42
Speaker 2: su contenedor digital durante un test de seguridad y se
11:44
Speaker 2: hackeó en la cara de la plataforma AI. OpenAI anunció
11:53
Speaker 2: los planes para nuevas seguranzas en un letrero a dos
11:55
Speaker 2: demócratas de la Cámara de Diputados, pero no dio un
11:58
Speaker 2: log de la hack. El viernes, el congresista de Texas,
12:01
Speaker 2: Greg Kassar, escribió en respuesta a AI,« Tu inocencia de
12:06
Speaker 2: ofrecer a los miembros del Congreso con la información que
12:08
Speaker 2: le pedimos es profundamente preocupante y nos señala que tu
12:12
Speaker 2: compañía no está tratando estas incidencias de ciberseguridad con la
12:15
Speaker 2: seriedad requerida». Esto ocurre cuando la administración de Trump se
12:21
Speaker 2: unió con OpenAI en su lucha legal con The New
12:22
Speaker 2: York Times y otros periodistas sobre el uso de su
12:24
Speaker 2: jornalismo para entrenar a ChatGPT. Graham James, una representante de
12:27
Speaker 2: The New York Times, dijo que las empresas AI simplemente
12:30
Speaker 2: necesitan pagar justamente por el contenido que hace posible sus productos.
12:38
Speaker 2: como requiere la ley de copyright. La propuesta de la
12:41
Speaker 2: administración para que las empresas tomen ese contenido sin permiso
12:44
Speaker 2: o compensación, impediría la sostenibilidad del contenido creado por la
12:47
Speaker 2: humanidad que depende de una sociedad saludable y en la
12:49
Speaker 2: que la IA necesita funcionar, escribió. New York City has
13:00
Speaker 2: adopted a moratorium on the use of generative AI in
13:03
Speaker 2: public schools for all students through eighth grade, alongside a
13:08
Speaker 2: new screen time policy. Mayor Zoran Mamdani announced the changes Wednesday,
13:13
Speaker 2: saying nearly 600,000 students will be affected.
13:18
Speaker 14: La industria tecnológica quiere que creamos que la I.I. en
13:20
Speaker 14: la educación primaria no es solo inevitable, sino que es necesario.
13:23
Speaker 14: No lo vemos de esa manera.
13:41
Speaker 2: En Washington, D.C., los trabajadores han retirado una gigante estatua
13:43
Speaker 2: de los terrenos del Centro Kennedy para las Artes Performativas,
13:46
Speaker 2: menos de siete años después de su instalación. La retirada
13:48
Speaker 2: de la estatua, conocida simplemente como azul, viene después de
13:50
Speaker 2: que los jurados de la Diputación de la Justicia, acusados
13:53
Speaker 2: en una fila de tribunal federal, el Centro Kennedy podría
13:56
Speaker 2: ser demolido, a menos que el presidente Trump sea permitido
13:58
Speaker 2: proceder con renovaciones, incluyendo planes para inscribir el nombre de
14:01
Speaker 2: Trump en el edificio de marbal de los edificios. Y
14:11
Speaker 2: la icono feminista Gloria Steinem murió a los 92 años.
14:14
Speaker 2: Según su página de Instagram, ella, citó,« pasó tranquilamente en
14:16
Speaker 2: su casa en Nueva York City, rodeada de algunos de
14:19
Speaker 2: los muchos que la amaban», citó. Fue una advocada sincronizada
14:21
Speaker 2: para la avanzada social, económica y política de las mujeres.
14:24
Speaker 2: En 1971, cofundó Miss Magazine, la primera publicación major, para
14:26
Speaker 2: ser propuesta, ejecutada y escrita por las mujeres. It focused
14:35
Speaker 2: on issues seldom covered in the mainstream press, including reproductive rights,
14:39
Speaker 2: violence against women and workplace inequality. Gloria Steinem often said, quote,
14:44
Speaker 2: when we started, there was not even a term for
14:47
Speaker 2: sexual harassment. También ayudó a fundar el Caucuso Político de
14:51
Speaker 2: las Naciones Unidas con un grupo de mujeres, incluyendo Shirley Chisholm,
14:54
Speaker 2: Betty Friedan y Fannie Lou Hamer. Para Esquire Magazine, se
14:56
Speaker 2: subió en 1963 como playboy bunny y escribió un exposé
14:58
Speaker 2: sobre las pobres condiciones de trabajo que los servidores y
15:00
Speaker 2: los clubes de playboy han sufrido. Antes de convertirse en
15:08
Speaker 2: un icono feminista, Gloria Steinem sirvió como directora del Servicio
15:11
Speaker 2: de Investigación Independiente, una fundación educativa de no beneficio secretamente
15:15
Speaker 2: financiada por la CIA. En 2013, recibió el Medal de
15:17
Speaker 2: Liberdía Presidencial por el presidente Barack Obama. La entrevisté en
15:19
Speaker 2: la marcha de mujeres históricas en Washington, D.C. el 21
15:22
Speaker 2: de enero de 2017, un día después de la la
15:37
Speaker 6: inauguración de Donald Trump. Mi nombre es Gloria Steinem. Estoy
15:41
Speaker 6: aquí hoy porque no estaría en ningún otro lugar en
15:44
Speaker 6: la Tierra. Estamos retomando la democracia. Quiero decir, vamos a decirlo,
15:50
Speaker 6: no dice yo el presidente en el comienzo de la Constitución,
15:53
Speaker 6: dice nosotros la gente. Y de hecho, he vivido mucho tiempo,
15:57
Speaker 6: pero nunca he visto un exceso de energía como este.
16:03
Speaker 6: La guerra vietnamera fue crucial, pero era más orientada a
16:08
Speaker 6: los jóvenes, porque se trataba de las elecciones.¿ Qué significa
16:15
Speaker 6: eso ahora?¿ Cómo vas a llevarlo a cabo? No es
16:17
Speaker 6: solo Donald Trump. Hay una mayoría de la Casa Republicana
16:20
Speaker 6: y el Senado. Están deseando
16:22
Speaker 2: quitar Plan Parenthood, defundirlo, arrepentir el Acto de Salud.¿ Cómo
16:28
Speaker 2: vas a hacerlo? Bueno, un día a la vez.
16:43
Speaker 6: Por ejemplo, si defundan Planned Parenthood y defundan NPR, podemos
16:51
Speaker 6: sacar ese dinero de nuestra taxa de ingresos, poner una
16:55
Speaker 6: nota con nuestro retorno diciendo, disculpe, lo he enviado donde
16:57
Speaker 6: debería ir, ven y me lo trae. Si hay suficientes
17:00
Speaker 6: personas que lo hacen, es muy difícil hacer nada sobre ello.
17:06
Speaker 6: Lo hicimos. en la era de Vietnam y entonces fue
17:11
Speaker 6: más difícil porque teníamos el dinero esto es más positivo
17:16
Speaker 6: porque estamos dando el dinero donde debería ir¿ Qué significa
17:19
Speaker 6: defundir
17:19
Speaker 2: Plan Parenthood
17:25
Speaker 6: Plan Parenthood es, por supuesto necesario para la salud de
17:28
Speaker 6: las mujeres en este país 1% de ello va hacia
17:33
Speaker 6: la aborción hace todo lo que sabemos exámenes de brazos
17:37
Speaker 6: y todo lo demás Así que sería muy caro para
17:41
Speaker 6: cada sala de emergencia en la nación si no pudieran
17:42
Speaker 6: servir a las mujeres y a los hombres de la
17:44
Speaker 6: manera que hacen. Por lo tanto, si defunden, tomaremos el
17:48
Speaker 6: dinero de nuestros taxas de ingresos y lo enviaremos directamente.
17:57
Speaker 2: I was speaking to Gloria Steinem at the Women's March
18:00
Speaker 2: in 2017, January 21st, 2017, the day after President Trump's inauguration.
18:03
Speaker 2: The crowd at the Women's March was larger than those
18:05
Speaker 2: who attended the inauguration. She spoke from the stage.
18:19
Speaker 6: Este es un excedente de energía y de verdadera democracia
18:26
Speaker 6: como nunca he visto en mi vida muy larga. Es
18:29
Speaker 6: amplio en edad, es profundo en diversidad. Y recuerden, la
18:35
Speaker 6: Constitución no comienza con yo, el presidente, comienza con nosotros,
18:39
Speaker 6: la gente. Así que no traten de dividirnos. No traten
18:41
Speaker 6: de dividirnos. Si ustedes Forza a los musulmanes a registrarse.
18:53
Speaker 6: Todos nos registraremos como musulmanes. Sé que hay mujeres aquí,
19:05
Speaker 6: de las corporaciones, de los medios, de todos los lugares,
19:08
Speaker 6: que hacen un poco de riesgo para ustedes decir lo
19:13
Speaker 6: que les importa, lo que sienten y lo que les apoyan.
19:17
Speaker 6: Y hay mujeres aquí, que sé, que han sobrevivido a
19:19
Speaker 6: una industria nacional y global de sexo que profita de
19:22
Speaker 6: la invasión del cuerpo. Estamos unidas aquí por la integridad corporal.
19:34
Speaker 6: Si no puedes controlar tu cuerpo desde la piel, no
19:37
Speaker 6: puedes controlarlo desde la piel. No puedes controlar tus vidas,
19:41
Speaker 6: nuestras vidas. Y eso significa el derecho a decidir cuándo
19:44
Speaker 6: y cuándo. Gloria Steinem habló el día después de que
19:47
Speaker 6: Trump se inaugurara. Muere el domingo a la
19:55
Speaker 2: edad de 92. Gloria Steinem once dijo que las mujeres
19:57
Speaker 2: tienen dos elecciones. Either she's a feminist or a masochist.
20:12
Speaker 2: Coming up, an anonymous federal whistleblower warns the U.S. Postal
20:16
Speaker 2: Service's new mailing system is untested, fatally flawed and likely
20:20
Speaker 2: to lead to a catastrophic failure. Back in a minute
20:28
Speaker 16: I've been a lonely girl I've been a lonely girl¡
20:39
Speaker 16: Gracias por ver el video! You can't even pick me
21:12
Speaker 16: out of
21:21
Speaker 2: the crowd Hungry Ghosts by Hooray for the Riff Raff's
21:27
Speaker 2: Alinda Segarra This is Democracy Now! democracynow.org I'm Amy Goodman
21:33
Speaker 17: And I'm Nermeen Sheikh Welcome to our listeners and viewers
21:35
Speaker 17: across the country and around the world Con las elecciones
21:39
Speaker 17: de medianoche dos meses atrás, un ruido federal ha avisado
21:42
Speaker 17: que el nuevo sistema de votos de la U.S. Postal
21:44
Speaker 17: Service es untestado, fatalmente falso y probablemente llevará a un
21:48
Speaker 17: fallo catastrófico si se implementa antes de las elecciones de
21:52
Speaker 17: medianoche de noviembre. Los críticos afirman que el sistema podría
21:54
Speaker 17: desinfranchizar millones de votantes. En marzo, el presidente Trump firmó
21:59
Speaker 17: un orden ejecutivo dirigiendo a su administración a crear listas
22:01
Speaker 17: federales de ciudadanos Y dirigiendo al Servicio Postal a refugiar
22:05
Speaker 17: la entrega de envíos de correos electrónicos a las personas
22:07
Speaker 17: que no están en esas listas. Los grupos de derechos
22:11
Speaker 17: de votación y los oficiales estatales han sufrido para bloquear
22:13
Speaker 17: las nuevas reglas. El whistleblower anónimo compartió su aclaración con
22:15
Speaker 17: el senador democrático Richard Blumenthal. En la aclaración, el whistleblower escribió,
22:27
Speaker 2: has discarded all best practices as they speed the project
22:31
Speaker 2: to be ready for a September 1st implementation, raising questions
22:34
Speaker 2: about whether catastrophic failure would be a feature rather than
22:37
Speaker 2: a bug. While the whistleblower hasn't spoken publicly, Senator Blumenthal
22:41
Speaker 2: appeared on MSNOW on Tuesday night to talk about the
22:43
Speaker 2: whistleblower's warnings.
22:52
Speaker 15: Lo que revela es no solo que la Casa Blanca
22:53
Speaker 15: está rompiendo la ley, pero por primera vez, usando el
22:56
Speaker 15: servicio postal como un guardián online con un sistema que
22:58
Speaker 15: escena esos votos y luego, en efecto, desqualifica los votos
23:01
Speaker 15: individuales basados en alguna discrepancia, el nombre, el barco, cualquier
23:04
Speaker 15: pequeña discrepancia y toda la batch. es traído de vuelta
23:17
Speaker 15: a los oficiales estatales. Ahora, la cosa interesante y la
23:19
Speaker 15: parte asombrosa de ello es que este sistema online está
23:21
Speaker 15: construido de una manera que está diseñado para fallar. El
23:24
Speaker 15: fallo no es un bug, es una función. Así que
23:26
Speaker 15: está sabotando el sistema, que es malignamente diseñado en primer lugar.
23:41
Speaker 2: That was Democratic Senator Richard Blumenthal of Connecticut on MSNOW.
23:46
Speaker 2: We're joined by David Kligerman, Senior Vice President and Special
23:51
Speaker 2: Counsel at Whistleblower Aid. Él representa a la llamadora de
23:55
Speaker 2: la USPS. David, muchas gracias por estar con nosotros. Las
23:58
Speaker 2: primeras elecciones de votos de mail empiezan este viernes. Eso
24:01
Speaker 2: es mañana en Nueva Carolina. La llamadora de la USPS
24:04
Speaker 2: que representas revela la regla de los servicios postal de
24:07
Speaker 2: 0% de riesgo de fallo. Me pregunto si puedes explicar
24:10
Speaker 2: cómo es posible... que un barco de un solo barco
24:21
Speaker 2: de un solo barco podría llevar a que toda una
24:26
Speaker 2: serie de cientos de cientos de votos sean contados. Explícanos
24:29
Speaker 2: lo que está pasando aquí y la mensaje de su sonido. Claro.
24:32
Speaker 2: Así que la mensaje de nuestro
24:34
Speaker 19: sonido es... que quieren las cosas que están construidas para
24:43
Speaker 19: que sean construidas de manera correcta. Y quieren los sistemas
24:46
Speaker 19: que están diseñados para que sean diseñados de una manera
24:48
Speaker 19: lógica y justa y diseñados para funcionar. La preocupación con
24:52
Speaker 19: respecto a este fallo del 0% es que cuando tú...
24:56
Speaker 19: El sistema tiene un número de agujeros que necesitan ser cruzados. Ordinariamente,
25:01
Speaker 19: en el pasado, es bastante simple, muy simple. El Estado
25:03
Speaker 19: quiere enviar votos blancos a los votantes. Se los crea...
25:10
Speaker 19: Uploada una lista en manifestación, como cualquier gran envío. Trae
25:14
Speaker 19: el manifesto imprimido a la oficina postal, lo envía y
25:16
Speaker 19: se envía, ¿verdad? Y si la adresa de la persona
25:17
Speaker 19: a la que debe ser entregada es legible, se va.
25:19
Speaker 19: Hay un barco. Si puedes escanear el barco, genial. Si
25:21
Speaker 19: no puedes, puedes entrar manualmente. Procesos de envío normal. Bueno,
25:24
Speaker 19: esta regla para implementar la orden ejecutiva de marzo de
25:26
Speaker 19: Presidente Trump ahora crea un número de retos, ¿verdad? Y
25:28
Speaker 19: hay uno, y los retos... en términos de la regla
25:41
Speaker 19: y los retos de la I.T. se unen aquí para
25:42
Speaker 19: crear este potencial para un gran fallo catastrófico. La regla
25:44
Speaker 19: en sí misma, incluso si la I.T. funcionaba, establece un
25:45
Speaker 19: número de hojas problemáticas. Primero, los estados tienen que ir
25:47
Speaker 19: y entrar en datos en esta nueva tabla de datos
25:49
Speaker 19: llamada el portal de envío de votos federal, ¿verdad? Entonces,
25:51
Speaker 19: entran en una lista de todos los votantes que se
25:52
Speaker 19: suponen que tienen que recibir votos de absente y que
25:54
Speaker 19: tienen que hacer eso suficiente tiempo antes de que los
25:56
Speaker 19: votos salgan. Y luego, si van a enviar votos, porque
25:58
Speaker 19: no sucede solo con la magia, ¿verdad? Estos son Millones
26:10
Speaker 19: y millones de balas físicas blancas para salir, ¿verdad? Y
26:12
Speaker 19: no salen en un gran tren, ¿verdad? Hay transportes que
26:13
Speaker 19: salen a la oficina postal, a veces a la oficina rural,
26:15
Speaker 19: a veces a las grandes oficinas, y van a las
26:16
Speaker 19: instalaciones de envío de bolsa en estos lugares, por la
26:18
Speaker 19: mayor parte. Para llevarlas allí, ahora, bajo este sistema, necesitas
26:20
Speaker 19: entrar y crear un manifiesto, una lista, ¿verdad? Entras en
26:22
Speaker 19: un sistema de IT separado, que se supone de conectar
26:23
Speaker 19: con este sistema de IT original, y entras en la
26:25
Speaker 19: lista de balas que están en este batch, ¿verdad? Y
26:38
Speaker 19: luego tomas esos... Y si lo checas, si el sistema
26:39
Speaker 19: te lo dice, y vamos a ver por qué va
26:40
Speaker 19: a ser difícil para que te lo diga, pero si
26:41
Speaker 19: funciona correctamente y se alinean y cada voto que tienes,
26:43
Speaker 19: el barco se alinea con el barco del sistema inicial,
26:45
Speaker 19: entonces tienes una luz verde y puedes traer ese coche,
26:47
Speaker 19: ese bus, cualquier tipo de votos, hasta la área de
26:49
Speaker 19: servicio postal. Y luego no estás listo, porque hay un
26:51
Speaker 19: cheque de lugar. Y entonces tomas un escáner, el escáner
26:53
Speaker 19: Zebra o algo más que los trabajadores de postal o
26:54
Speaker 19: quien sea que la instalación tenga, y empiezas a probar
26:57
Speaker 19: estos votos. Ahora, ordinariamente... históricamente, cuando las cosas han sido escanadas,
27:09
Speaker 19: ha sido para chequear los precios de la posta, ¿verdad? Entonces,
27:11
Speaker 19: haces un bulk mail y, digamos, hay 1.000 o 10.000 votos,
27:12
Speaker 19: haces una samplación y, si, ya sabes, algunos de ellos
27:14
Speaker 19: son demasiado grandes o muy altos, podrían ajustar su posta,
27:15
Speaker 19: pero no están reteniendo esas cosas que están siendo entregadas.
27:18
Speaker 19: Ahora tienes un proceso en el que escanas una cierta samplación.
27:20
Speaker 19: La información que el Whistleblower se ha avanzado con es que,
27:22
Speaker 19: por ejemplo, para un par de 1.000 a 10.000, puedes
27:23
Speaker 19: samplar 300 votos. Así que el problema también podría ser
27:25
Speaker 19: que For a thousand, you're sampling 300, which is 33%.
27:36
Speaker 19: But be that as it may, you're scanning or checking
27:38
Speaker 19: one error, one smudge, one inability to read the barcode.
27:39
Speaker 19: Even if the software works, when you get to that
27:41
Speaker 19: part in a moment, you're going to reject the whole batch.
27:43
Speaker 19: And so in Maricopa County, for example, there are examples
27:45
Speaker 19: of batches of a million ballots and they could go
27:47
Speaker 19: back and they have to start again, right? So one
27:48
Speaker 19: could imagine that this process rates in a loop, an
27:50
Speaker 19: endless loop where the ballots don't go out or large
27:51
Speaker 19: tranches don't go out. Now you put on top of
27:53
Speaker 19: this Sí, sí. has failed normal, basic procedures for development, right?
28:33
Speaker 19: So you've got, you've got, you develop software in silos
28:37
Speaker 19: and pieces. One team develops this part, this part, this part,
28:40
Speaker 19: this part. I mentioned a number of systems that have
28:42
Speaker 19: to work together. Each of those has been rushed. They
28:44
Speaker 19: haven't been tested properly individually. When they put them together,
28:47
Speaker 19: they haven't been tested properly. And by the way, when
28:49
Speaker 19: they do test it, it crashes. And now it's, the
28:53
Speaker 19: Postal Service has announced it. Now it's consistent with what
28:56
Speaker 19: our whistleblower said was going to happen, that on September 1st, Sí.
29:19
Speaker 17: So, on Tuesday, ProPublica reported, quote, top U.S. Postal Service
29:22
Speaker 17: officials tasked with issuing new regulations on mail voting expressed
29:24
Speaker 17: concerns in internal meetings about how the rules they were
29:26
Speaker 17: drafting could delay or block ballots from reaching large swaths
29:29
Speaker 17: of eligible voters for the upcoming midterms, but the rules
29:31
Speaker 17: moved forward.¿ Puedes elaborar sobre esto, David? Claro, eso va
29:33
Speaker 17: exactamente a lo que mencioné, que es que es realmente
29:36
Speaker 17: bueno que otros estén avanzando, que
29:59
Speaker 19: lo que hemos visto en esa pieza de ProPublica es
30:01
Speaker 19: que mencionó que los oficiales de elecciones están levantando estas
30:03
Speaker 19: mismas preocupaciones que nuestro individuo, un insider posicionado en una
30:06
Speaker 19: posición para ver la amplia variedad de lo que está
30:10
Speaker 19: sucediendo aquí, ha levantado, ¿verdad? Que es que realmente tienes
30:12
Speaker 19: el 0% de fallo y es inaceptable para un proceso
30:14
Speaker 19: que tiene error humano. Y, por cierto, ha sido mencionado
30:17
Speaker 19: en la declaración, hay un número de reportes generales del
30:20
Speaker 19: inspector general del Servicio Postal durante los años. que hablan
30:28
Speaker 19: sobre las tasas de error, error de trabajadores. Y ahora
30:31
Speaker 19: hay un reporte que salió, un mensaje de la jefa
30:33
Speaker 19: de la Unión de Servicios Postales o de 200.000 unidades
30:35
Speaker 19: fuertes que dicen que nuestras personas no han sido entrenadas
30:37
Speaker 19: en esto. No saben qué hacer. Así que esto es
30:39
Speaker 19: una cosa realmente asombrosa que está pasando ahora mismo. Así
30:43
Speaker 19: que el sombrero
30:44
Speaker 17: con el que has estado trabajando está abierto a testificar
30:47
Speaker 17: en estos casos abiertos.¿ Puedes hablar sobre la significancia de eso?
30:55
Speaker 19: Yeah, you know, the individual right now has come forward,
30:59
Speaker 19: and I think in this administration, when one comes forward,
31:03
Speaker 19: it's at grave risk, and we've seen the weaponization of
31:06
Speaker 19: inspectors general, we've seen the weaponization of processes, but this
31:10
Speaker 19: person has come forward, and I think that nothing is
31:13
Speaker 19: ruled out, right? I mean, there's nothing more central to
31:16
Speaker 19: our government than democracy, and there's nothing more central to
31:18
Speaker 19: democracy than free and fair elections. So I think this
31:20
Speaker 19: individual has come forward, and while... Nobody wants to necessarily
31:26
Speaker 19: put themselves out there. I think if it came to
31:28
Speaker 19: the point where the testimony was the inflection point, was
31:34
Speaker 19: the thing that made the case turn, I can't imagine
31:38
Speaker 19: the person would necessarily say no. So I think everything's
31:41
Speaker 19: potentially on the table, but the hope is that the
31:43
Speaker 19: processes will handle it just with the information that's been provided.
31:47
Speaker 19: In fact, I've noted that already a number of states'
31:50
Speaker 19: attorneys general have amended their filings in the various court
31:52
Speaker 19: cases para incluir la discusión de nuestros clientes como parte
31:55
Speaker 19: de la evidencia para, esperamos, permanecer en esta política.
31:58
Speaker 2: So, finally, any key point you want to make, especially
32:04
Speaker 2: around the fact that currently there is an injunction by
32:08
Speaker 2: a judge that's halted the implementation? Trump, of course, is
32:13
Speaker 2: appealing this. But what you think the Trump administration is
32:17
Speaker 2: trying to do in these last weeks? I mean, we're
32:20
Speaker 2: talking about 60 days before the midterm elections.
32:27
Speaker 19: Sí, creo que lo que están tratando de hacer, me imagino,
32:29
Speaker 19: si yo estuviera en una situación de alguien que tiene
32:31
Speaker 19: una alergia a los derechos de votación, que ha mostrado
32:33
Speaker 19: que está dispuesto, capaz y deseado de bloquear a la
32:35
Speaker 19: gente que está haciendo uso de la franquicia, es un ganar-ganar,
32:37
Speaker 19: no importa lo que haga, ¿verdad? people go into the
32:55
Speaker 19: portal and it doesn't work, that's a win. If you're
32:56
Speaker 19: able to have the processes sort of work, but not enough,
32:58
Speaker 19: but people think it's going to be okay, that's a win.
33:02
Speaker 19: But regardless, what you've got here is you've got a
33:05
Speaker 19: system that the administration is win-win because they either scare
33:07
Speaker 19: folks or it blocks folks. And I think one last
33:08
Speaker 19: point we'd like to make is no one is saying,
33:09
Speaker 19: and certainly the whistleblower is not saying, that we want
33:12
Speaker 19: folks not to exercise their rights to vote. I think
33:13
Speaker 19: they need to Gracias. David Kligerman, want to thank you
33:36
Speaker 19: for being with us. Senior Vice President, Special Counsel, Whistleblower Aid.
33:39
Speaker 19: David's an attorney currently representing the USPS Whistleblower.
34:04
Speaker 2: This is
34:07
Speaker 17: Democracy Now!, democracynow.org. I'm Amy Goodman with Nermeen Shaikh. Civil
34:24
Speaker 17: Rights Groups, including the ACLU and NAACP, warn the changes
34:27
Speaker 17: will disproportionately affect voters of color in Texas' third largest county,
34:30
Speaker 17: with majority-minority areas of Arlington and Fort Worth targeted. During
34:33
Speaker 17: a marathon 10-hour hearing on Tuesday, commissioners heard from dozens
34:35
Speaker 17: of citizens who opposed the reduction. Here are some of
34:38
Speaker 17: their voices. My name is Gabe Gonzalez.
34:51
Speaker 10: La población de la ciudad ha aumentado y el voto
34:53
Speaker 10: ha aumentado. Lo viste en mayo. No tienes que hacer
34:56
Speaker 10: más difícil a los trabajadores de la elección por cortar
34:58
Speaker 10: las ubicaciones y botonear nuestra democracia. Catherine Woods.
35:01
Speaker 20: Cómo es que nuestro presupuesto no puede acompañar nuestras necesidades
35:04
Speaker 20: de voto en el municipio de Tarrant? I'm Linda Northern.
35:07
Speaker 20: The right to vote is the bedrock of our democracy.
35:09
Speaker 20: Reducing the number of polling places does not uphold this right.
35:38
Speaker 21: Esto
35:39
Speaker 17: hará más difícil para los votantes de blanco, blanco y
35:41
Speaker 17: bajo ingreso que tienen el mismo derecho a votar como ustedes.
35:43
Speaker 17: Esto es malo. Los dos comisionados democráticos en la asamblea
35:45
Speaker 17: de cinco personas también se expresaron forzadamente contra el desplazamiento
35:46
Speaker 17: del número de sitios de votación. Este es el comisionado
35:48
Speaker 17: democrático Roderick Miles Jr. Lo que tengo en mi mano,
35:50
Speaker 17: y quiero que lo tengan,
35:51
Speaker 4: es la tarifa de voto de mi esposa y de
36:00
Speaker 4: mi abuela.
36:02
Speaker 10: get a good look at it. Her name was
36:04
Speaker 4: Miss Maggie McCann. She was a married woman and a
36:10
Speaker 4: housewife who raised ten children. And she understood how important
36:14
Speaker 4: her vote was and the voice and the power that
36:16
Speaker 4: came along with it. And she was willing to suffer
36:20
Speaker 4: the indignity de tener que pagar una tasa de pago
36:34
Speaker 4: por un derecho que pertenece a ella. Lo que estamos
36:36
Speaker 4: haciendo con la reducción de los lugares de pago y
36:40
Speaker 4: podemos usar semánticas y podemos hacer que nos veamos como
36:44
Speaker 4: si no sabiéramos lo que queremos y nos deseamos que
36:47
Speaker 4: veamos todo lo que queremos. Pero al final del día,
36:48
Speaker 4: estamos instituyendo barreras El
37:10
Speaker 2: voto viene frente a una carrera de Senado crítica y
37:15
Speaker 2: cercana en Texas, con el representante de la República Dominicana,
37:19
Speaker 2: James Tallarico, liderando en las elecciones para el Senado contra
37:24
Speaker 2: el general general de la República, Ken Paxton. Ahead of
37:32
Speaker 2: the Tarrant
37:37
Speaker 11: County vote, Tallarico spoke out against cutting polling sites. Well,
37:40
Speaker 11: we are here outside what used to be a polling
37:43
Speaker 11: location here in Tarrant County. The most powerful people in
37:46
Speaker 11: this county, the most powerful people in this country, don't
37:49
Speaker 11: want us to be able to vote easily. And that's
37:53
Speaker 11: why extremist officials in Tarrant County government are trying to
37:55
Speaker 11: close 92 polling locations. That's nearly... Gracias, presidente.
38:23
Speaker 2: So that's James Tallarico, the Democratic candidate for Senate in Texas,
38:28
Speaker 2: up against Ken Paxton. And it looks like it's a toss-up,
38:33
Speaker 2: or perhaps he's ahead in the polls, way raising more
38:37
Speaker 2: money than Paxton. Support, as the cuts argue, too few
38:40
Speaker 2: voters were using the sites to justify their expense. Para más,
38:44
Speaker 2: vamos a Fort Worth, Texas, donde nos unimos con el
38:46
Speaker 2: demócrata Roderick Miles, Jr. Él representa el precinto 1 de
38:50
Speaker 2: la Corte de Comisiones de la Ciudad de Tarrant. Su
38:51
Speaker 2: pieza reciente para el Telegram de Fort Worth es la
38:53
Speaker 2: que señaló que necesitamos respuestas sobre por qué un Tarrant
38:55
Speaker 2: creciente cortaría los lugares de votación. Comisionero Roderick Miles, Jr.,
38:58
Speaker 2: bienvenido a Democracy Now! La razón por la que hablé
39:00
Speaker 2: de Talarico allí y tocamos su clip es porque nos
39:02
Speaker 2: preguntamos si esta es la motivación, el hecho de que
39:04
Speaker 2: en este estado rojo He is surprising so many in
39:17
Speaker 2: surging in the polls, and the Republicans are trying to
39:20
Speaker 2: cut Democrat participation any which way. Can you give your
39:25
Speaker 2: assessment of what's happening and this incredible 10-hour meeting that
39:29
Speaker 2: led to a party-line vote, three Republicans, two Democrats, you
39:32
Speaker 2: were one of the Dems, who voted to cut the
39:33
Speaker 2: voting polls by, what, 92? They're cutting out from the
39:35
Speaker 2: little more than 300 across Tarrant County. That's correct.
39:48
Speaker 4: Good morning, Amy, and thank you for the opportunity to
39:50
Speaker 4: be with you today. From my perspective, this is about
39:52
Speaker 4: access and ensuring that every resident, regardless of age, disability,
39:55
Speaker 4: working families, providing access to polling locations. It's about making
39:58
Speaker 4: sure that everybody has a right to use their God-given
40:00
Speaker 4: right in their El derecho a votar. Y necesitan tener
40:19
Speaker 4: acceso fácil a los lugares de votación. Esto no es
40:21
Speaker 4: sobre responsabilidad fiscal. Esto es sobre asegurarse de que cada
40:24
Speaker 4: residente de Tarrant County tiene el derecho a votar. Votar
40:25
Speaker 4: pertenece a la gente. Las elecciones pertenecen a la gente.
40:27
Speaker 4: No pertenecen a los oficiales de gobierno. We are just
40:37
Speaker 4: stewards of the election process, but the process belongs to
40:39
Speaker 4: the people, and the people have the right to choose
40:41
Speaker 4: who represents them. And we don't need to make it
40:42
Speaker 4: difficult or more difficult for them to vote. We need
40:44
Speaker 4: to make it easier. And could you explain who you
40:46
Speaker 4: believe will be most impacted? What communities? I believe, for example,
40:48
Speaker 4: with these reductions, my precinct, Precinct 1, takes the brunt
41:07
Speaker 4: de esas reducciones. Tenemos las más pobres localidades que están
41:09
Speaker 4: cerradas y esas comunidades son principalmente representadas por minorías, por
41:11
Speaker 4: afroamericanos y latinos. Reduciendo eso, estamos haciendo más difícil y
41:13
Speaker 4: más desafiante para esas comunidades de color poder ir a
41:15
Speaker 4: las elecciones y votar. Las localidades de votación no son
41:16
Speaker 4: solo edificios. Hay una historia detrás de cada localidad de votación.
41:36
Speaker 4: There's history behind those voting locations. There's familiarity and there's
41:38
Speaker 4: relationships that have been formed at these voting locations. And
41:41
Speaker 4: it's our responsibility as an elected official to make sure
41:42
Speaker 4: that they have access to places that are familiar to them,
41:44
Speaker 4: that they have historically gone to to vote. We should
41:46
Speaker 4: not be punishing communities of color by cutting away ¡Gracias!
42:17
Speaker 4: Y uno
42:20
Speaker 2: de los lugares de votación que se está cerrando es
42:23
Speaker 2: en el campus, que es más progresivo que el estado,
42:26
Speaker 2: la Universidad de Texas Arlington. Quiero tocar este próximo clip.
42:29
Speaker 2: El comisionado democrático de Tarrant County, Alyssa Simmons, y el
42:31
Speaker 2: juez de la Ciudad Republicana, Tim O'Hare. Ellos tuvieron este intercambio.
42:44
Speaker 22: Ustedes
42:45
Speaker 11: se redistribuyeron diciendo que la población está creciendo, ¿correcto?
42:47
Speaker 22: Se redistribuyeron porque queríamos un juicio. Se redistribuyeron porque estamos creciendo,
42:54
Speaker 22: la población está creciendo.¿ O fue el
42:56
Speaker 23: poder?¿ Cuál fue? Creo que fue muy claro de todos
42:58
Speaker 23: los tres que hicimos para tener un juicio de comisiones
43:01
Speaker 23: republicanos mayoritarios.
43:02
Speaker 2: Well, he was very clear about this, Republican County Judge
43:05
Speaker 2: Tim O'Hare, one of the three commissioners, Republican commissioners, and
43:07
Speaker 2: you and Alyssa Simmons were the Democrats you voted against,
43:10
Speaker 2: the Republicans voted for. We just have 30 seconds. What
43:12
Speaker 2: can you do at this point with almost a third
43:13
Speaker 2: of the polling places closed on Election Day? How are
43:16
Speaker 2: you organizing? Amy, I'll say this.
43:31
Speaker 4: Tarrant County, the eyes of the nation are on Tarrant County.
43:33
Speaker 4: We have an opportunity to shift power and to change
43:34
Speaker 4: the course of this country. Democracy and the country as
43:37
Speaker 4: a whole is at an inflection point. We are not deterred.
43:38
Speaker 4: We will vote. We won't miss this moment. We are
43:52
Speaker 4: mobilizing now to make sure that everybody has access to
43:54
Speaker 4: the polling locations that we currently have to work with.
43:56
Speaker 4: And we'll stand in lines, we'll wait, we'll do whatever
43:57
Speaker 4: we have to to make sure that the people's voice
43:59
Speaker 4: is heard and they are electing the people that they
44:01
Speaker 4: want to represent them. I want to share with you
44:03
Speaker 4: the poll tax receipt of my wife's great grandmother. We
44:05
Speaker 4: are going to fight against what is modern day poll tax.
44:20
Speaker 4: En este país. Y solo
44:21
Speaker 2: para ser claros, Roger Miles, una taxa de voto para
44:25
Speaker 2: jóvenes que están viendo este show, que ni siquiera saben
44:28
Speaker 2: de lo que están hablando,¿ una taxa de voto es?
44:30
Speaker 4: Una taxa de voto fue algo que el gobierno puso
44:34
Speaker 4: en la gente negra para hacer difícil para ellos votar.
44:39
Speaker 4: They had to pay to vote. My wife's great grandmother
44:42
Speaker 4: had to suffer the indignity and to pay to vote.
44:43
Speaker 4: And I'm not saying that this policy is a poll tax,
44:45
Speaker 4: but history teaches us that when government makes changes and
44:47
Speaker 4: does harm to people, we need to be vigilant and
44:49
Speaker 4: we need to speak out against it. And that's what
44:50
Speaker 4: my colleague and I are doing now.
45:00
Speaker 2: So, so, so, so, so...
45:27
Speaker 18: Música Música Música Desde que se levanta el sol, si
45:59
Speaker 18: es tarde en la noche, se mueven en todos los sentidos,
46:03
Speaker 18: se trabajan en
46:04
Speaker 2: la noche. de la radiología a la cirugía. Estamos acompañados
46:39
Speaker 2: ahora por Shreya Johri. Es una profesora postdoctoral en el
46:42
Speaker 2: Instituto de Cáncer de Dana-Farber. Justo cumplió su doctorado en
46:44
Speaker 2: la Escuela de Medicina de Harvard el año pasado, donde
46:46
Speaker 2: estudió cómo la inteligencia artificial puede ser usada para mejorar
46:49
Speaker 2: la diagnóstica médica y y acelerar la descubrimiento biológico. Muchas
46:52
Speaker 2: gracias por estar con nosotros. Si puedes empezar ayudando a
46:55
Speaker 2: nuestros audientes a entender los diferentes ámbitos de la medicina,
46:58
Speaker 2: de la cirugía a la radiología, y cómo la AI
47:00
Speaker 2: ha ayudado y cuáles son los riesgos.
47:11
Speaker 5: Absolutamente. La medicina es muy amplia. Hay cirugías en las
47:16
Speaker 5: que los médicos tienen que hacer procedimientos en los pacientes.
47:22
Speaker 5: Hay radiología, que es una especie de imagen diagnóstica, modalidad
47:26
Speaker 5: similar a la endoscopia. Y también hay profesiones en medicina
47:32
Speaker 5: en las que los médicos son conversando con los pacientes
47:35
Speaker 5: para identificar los síntomas de los pacientes, diagnosando a los
47:37
Speaker 5: pacientes basados en los problemas que están teniendo. Así que
47:41
Speaker 5: hay muchos tipos diferentes de profesiones de medicina, submedicina. Y
47:46
Speaker 5: la IA ha estado impactando diferentes de estas en diferentes capacidades.
47:51
Speaker 5: Por ejemplo, la radiología ha sido uno de los subfieldos
47:54
Speaker 5: históricamente más populares dentro de la medicina, que la IA
47:59
Speaker 5: ha impactado mucho. Casi 76% de los modelos de AI
48:02
Speaker 5: aprobados por la FDA son para la radiología, seguido por
48:06
Speaker 5: la cardiología y otros. La radiología ha estado en el
48:09
Speaker 5: frente de la utilización de la AI para ayudar en
48:12
Speaker 5: diferentes aspectos de la diagnóstica de pacientes. Por otro lado,
48:16
Speaker 5: la cirugía, como mencionaste, es un poco más nueva en
48:20
Speaker 5: ese espacio, porque es obviamente más complicado, hay muchas... A
48:26
Speaker 5: lot of things that the doctors have to make sure
48:28
Speaker 5: when they're doing procedures on patients. Judgment. Judgment and expertise
48:33
Speaker 5: that comes over time. Las cosas que no son solo visuales,
48:35
Speaker 5: sino que también tienen que tener ese sentido de presión
48:37
Speaker 5: y toque de cómo su instrumento se mueve. Por ejemplo,
48:41
Speaker 5: si estás haciendo una cirugía del cerebro, tienes que ser muy,
48:44
Speaker 5: muy cuidadoso. Un poco de un movimiento de la mano
48:45
Speaker 5: podría realmente dañar a la paciente mucho. Y así, esos
48:48
Speaker 5: tipos de procedimientos más críticos, más altos en riesgo, todavía
48:51
Speaker 5: son más nuevos en la manera en que la IA
48:52
Speaker 5: impacta en ellos.
49:03
Speaker 17: Y si pudieras hablar de la diferencia,¿ qué tipo de
49:06
Speaker 17: agentes de la IA se están usando, desde modelos de
49:09
Speaker 17: lenguaje a visión computadora? Y¿ qué otras IA? Dijiste que
49:12
Speaker 17: la mayoría, por supuesto, es la radiología, que ha sido
49:14
Speaker 17: aprobada por la FDA.¿ Qué otras? Absolutamente. Entonces, hay dos
49:17
Speaker 17: tipos de AI más amplios. La visión computativa es un
49:21
Speaker 5: campo en el que los modelos AI son entrenados por
49:24
Speaker 5: muchas imágenes médicas. Así que estas imágenes médicas son típicamente
49:29
Speaker 5: labeladas por los médicos y Por ejemplo, es un x-ray
49:37
Speaker 5: de pecho, así que un médico le labelará que este
49:39
Speaker 5: x-ray de pecho tiene neumotórax o otra condición. Y estas
49:43
Speaker 5: imágenes son mostradas múltiples veces a estos modelos y los modelos,
49:45
Speaker 5: después de ver múltiples ejemplos, aprenden de estas imágenes. Los
49:50
Speaker 5: modelos de visión computativa son mucho más viejos en su
49:56
Speaker 5: uso y por eso la mayoría de los modelos aprobados
49:58
Speaker 5: por la FDA también están en este espacio. Los modelos
50:01
Speaker 5: de lengua larga son realmente muy nuevos. Entonces, salieron en 2022.
50:04
Speaker 5: Fueron popularizados por ChatGPT, que ahora casi todos usan. Y
50:07
Speaker 5: estos son mucho más nacientes en su adopción en clínicas. Entonces,
50:11
Speaker 5: estos modelos son entrenados por... download all of the data
50:20
Speaker 5: from the internet, all of the books, articles, any blog
50:23
Speaker 5: posts that get written, and these models are trained to predict,
50:27
Speaker 5: to complete sentences. So these models would be shown partial
50:30
Speaker 5: sentences and you would ask the models to complete the sentence.
50:33
Speaker 5: Eventually when you show them multiple of these and you
50:36
Speaker 5: already know what a good sentence looks like, the models
50:38
Speaker 5: start to learn how language looks like and how to
50:41
Speaker 5: generate new sentences that make sense. Los modelos de lengua
50:46
Speaker 5: larga han sido menos adoptados hasta ahora en la IA,
50:48
Speaker 5: solo porque es una tecnología muy sencilla. No quiero decir
50:51
Speaker 5: que no están evolucionando rápidamente, están creciendo mucho en capacidad.
50:55
Speaker 5: Pero la FDA ahora mismo no tiene un protocolo adecuado
50:59
Speaker 5: para cómo incluso aprobar el uso de estos modelos para
51:04
Speaker 5: decisiones muy importantes, como una diagnóstica o una decisión de tratamiento,
51:09
Speaker 5: porque estos modelos aún no están tan bien entendidos. Estos
51:12
Speaker 5: modelos han sido usados en diferentes prácticas médicas y en
51:14
Speaker 5: diferentes hospitales para tareas más simples. Por ejemplo, la sumarización
51:18
Speaker 5: de la historia de un paciente. Si un paciente ha
51:20
Speaker 5: estado en el hospital durante 10 años, tiene muchas notas clínicas.
51:22
Speaker 5: La sumarización de eso. También han sido usados para comunicarse
51:25
Speaker 5: con el paciente más efectivamente. Los médicos están gastando menos
51:27
Speaker 5: tiempo en... Maybe writing notes that capture the patient's condition,
51:39
Speaker 5: but they're also able to talk more to patients and
51:41
Speaker 5: deliver better care and express more empathy for their condition,
51:44
Speaker 5: which actually has been shown to have better outcomes for patients.
51:48
Speaker 5: So that's the broader two separate use cases. And
51:52
Speaker 17: if you could talk about the way in which, like,
51:54
Speaker 17: how does AI help, for instance, in a colonoscopy?¿ Cómo
51:59
Speaker 17: ayuda con un mamograma y cómo ampliamente se usa la AI,
52:02
Speaker 17: al menos aquí en los Estados Unidos, para esos dos testes?
52:07
Speaker 5: Por supuesto. Puedo hablar sobre la colonoscopía primero. En la colonoscopía, típicamente,
52:13
Speaker 5: hay un monitor que tiene un video live de la mamografía.
52:17
Speaker 5: y el endoscopista mira eso en el tiempo real para
52:19
Speaker 5: identificar masas de células que han superado. Estas son llamadas
52:22
Speaker 5: pólipas y son típicamente cancerosas o precancerosas y es muy
52:24
Speaker 5: importante tratarlas. La forma en que la IA ha sido
52:27
Speaker 5: desplegada ahora mismo, y también está aprobada por la FDA,
52:29
Speaker 5: es que cualquier vez que el En el stream de
52:41
Speaker 5: videos reales, el modelo detecta una abnormidad, el modelo hace
52:45
Speaker 5: una caja alrededor de ella. Así que el médico puede
52:49
Speaker 5: ver continuamente esa caja cuando hay alguna abnormidad. Así que,
52:53
Speaker 5: en caso de que sea una abnormidad muy sutil, nadie
52:56
Speaker 5: la pierde. So, that has been used in colonoscopy, especially
53:00
Speaker 5: for colon polyps, so colon cancer detection, and colon cancer
53:04
Speaker 5: screening is done for everyone who is 45 years of age.
53:06
Speaker 5: In mammograms, chest x-rays, CD scans, which is the scope
53:08
Speaker 5: of radiology, typically AI models have been used as either
53:10
Speaker 5: a second reader, so a radiologist would read the same image,
53:12
Speaker 5: or the chest x-ray and the AI would read the same,
53:14
Speaker 5: and they... People have tried to see how AI can
53:28
Speaker 5: help in the triaging of cases. For example, if it's
53:32
Speaker 5: a high-risk case, a doctor reads it. If it's a
53:34
Speaker 5: low-risk case, an AI plus a doctor reads it. So
53:38
Speaker 5: there are multiple studies that have explored how it can
53:41
Speaker 5: be
53:41
Speaker 2: used. Can you talk about the Swedish study that just
53:43
Speaker 2: came out
53:45
Speaker 5: on breast cancer? Yes, yes, of course. So in the
53:47
Speaker 5: Swedish study, they had a lot of patients who they
53:51
Speaker 5: divided into two groups. One group was... En un grupo,
53:56
Speaker 5: los mamogramas fueron leídos por AI primero y luego por
53:58
Speaker 5: un radiólogo. En el otro grupo, los mamogramas fueron leídos
54:02
Speaker 5: por dos radiólogos. Y trataron de comparar si el AI
54:06
Speaker 5: más el radiólogo, separadamente, llevó a una detección más alta
54:10
Speaker 5: del cáncer y qué sucedió con los niveles positivos falsos
54:13
Speaker 5: en estos dos grupos. Y encontraron un resultado muy bueno,
54:18
Speaker 5: que el radiólogo seguido por un revisor humano, en realidad,
54:22
Speaker 5: llevó a más casos que estaban siendo detectados This is
54:26
Speaker 5: the radiologist and AI. Yes. And then the false positive
54:31
Speaker 5: rates were actually similar. It's a very promising study. It
54:35
Speaker 5: actually shows that you can have AI as a second
54:37
Speaker 5: reader and still have really good results. One of the things,
54:41
Speaker 5: although to note, is that the final decision was still
54:44
Speaker 5: made by the radiologist. The AI was not autonomously acting here.
54:47
Speaker 5: And the radiologist read it after the AI. So radiologist
54:52
Speaker 5: was like the final decision maker. So I think Esos
54:54
Speaker 5: son los nuances que hay que tener en cuenta cuando
54:57
Speaker 5: pensamos en cómo la AI se va a desplegar en
54:59
Speaker 5: la medicina y cómo estamos asegurándonos de que los humanos
55:02
Speaker 5: están tomando decisiones, decisiones finales para una diagnóstica o un
55:05
Speaker 5: plan de tratamiento para un paciente. Sí, y solo para
55:08
Speaker 5: aclarar sobre ese estudio
55:09
Speaker 17: hubo más de 100.000 mujeres, así que fue un estudio
55:11
Speaker 17: de gran escala. Y también la semana pasada, otro desarrollo importante,
55:19
Speaker 17: la primera cirugía del cerebro usando asistencia de inteligencia artificial
55:22
Speaker 17: en vivo se realizó sucesivamente la semana pasada en Londres.
55:25
Speaker 17: Así que si pudieras hablar sobre la significancia de eso,¿
55:27
Speaker 17: cuán importante es eso? Sí, creo que es una gran escalera,
55:29
Speaker 17: especialmente en el campo de la cirugía, que es un
55:31
Speaker 17: campo muy
55:31
Speaker 5: complicado. En ese tratamiento clínico que se estaba haciendo, los
55:44
Speaker 5: investigadores habían desarrollado un modelo de AI que básicamente podía
55:48
Speaker 5: detectar una pequeña parte de la intersección entre el clano
55:52
Speaker 5: pituitario y el hueso. Y estaban tratando de asegurarse de
55:55
Speaker 5: que cuando el cirujano llegue a esa parte, puedan ver
55:58
Speaker 5: claramente que este es donde está el clano pituitario, este
56:02
Speaker 5: es donde está el hueso, y así no se deshacen.
56:05
Speaker 5: y que no se hubiera accedido a ninguna de ellas.
56:09
Speaker 5: Es muy interesante porque si miras la forma en que
56:12
Speaker 5: lo han desarrollado y si lo lees a través de
56:14
Speaker 5: los detalles, es no trivial tener un modelo de AI
56:19
Speaker 5: muy grande que trabaje en tiempo real en la forma
56:22
Speaker 5: en que lo asistía en la cirugía. Así que creo
56:24
Speaker 5: que fue un muy buen ejemplo de cómo se puede
56:26
Speaker 5: usar AI que se desarrolla en un laboratorio de investigación,
56:29
Speaker 5: que se desarrolla en hardware que está en el hospital
56:33
Speaker 5: en una manera responsable y que los médicos lo usen
56:35
Speaker 5: para realizar las cirugías. Una cosa interesante sobre este estudio
56:38
Speaker 5: fue que el AI podía ser cambiado de lado a
56:40
Speaker 5: otro en cualquier momento por los médicos, que es una
56:42
Speaker 5: forma en la que se establece la confianza. Por ejemplo,
56:46
Speaker 5: hubo un par de pacientes en ese estudio. En dos
56:48
Speaker 5: de los casos, el médico no decidió usar el AI
56:50
Speaker 5: porque sintió que quería hacerlo sin el AI. Y pudieron
56:53
Speaker 5: cambiar de lado el AI usando un pedal en el fondo.
56:55
Speaker 5: Así que permite a los médicos estar todavía en control.
57:02
Speaker 5: But use
57:03
Speaker 2: the AI to the maximum benefit. So, this is a
57:06
Speaker 2: critical point, is the doctor's intervention. And I'm wondering if
57:09
Speaker 2: you can talk about—I mean, in breast cancer, it was stunning.
57:12
Speaker 2: Something like the AI-supported screening detected 29% more cancers. That
57:18
Speaker 2: was a Swedish study. Yes, in a Swedish study
57:24
Speaker 2: Y qué tal los riesgos de que la gente simplemente
57:27
Speaker 2: se dedique a la AI para diagnosticarse y sus preocupaciones
57:30
Speaker 2: sobre esto siendo usado como una manera de no ayudar
57:34
Speaker 2: a los médicos, sino de reemplazarlos? Sí, creo que...
57:43
Speaker 5: En la vida real, los casos médicos son bastante complejos.
57:47
Speaker 5: Así que muchas veces vemos la acuración siendo reportada, pero
57:52
Speaker 5: esas son las acuraciones en casos que son más simples
57:54
Speaker 5: a veces. Es muy importante recordar que los médicos, cuando
57:58
Speaker 5: hacen decisiones médicas, están mirando a veces una gran complejidad
58:02
Speaker 5: de casos.
58:12
Speaker 5: Bueno, esto es claramente el comienzo de una discusión extensa.
58:14
Speaker 5: Shreya Jhuri, queremos agradecerle mucho por estar con nosotros.
58:39
Speaker 2: postdoctoral fellow at the Dana-Farber Cancer Institute who studied how
58:44
Speaker 2: artificial intelligence can be used to improve medical diagnoses and
58:48
Speaker 2: accelerate biological discovery. That does it for our show. I'll
58:51
Speaker 2: be in Madison, Wisconsin on Saturday night at the Barrymore Theatre.
58:55
Speaker 2: Two events on Sunday in Chicago. Check out democracynow.org. I'm
58:58
Speaker 2: Amy Goodman with Nermeen Shaikh.